KR101426012B1 - 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템 - Google Patents

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Abstract

객체 식별자(OID)를 이용한 확장된 해석 시스템이 제공된다. 상기 OID를 이용한 확장된 해석 시스템은 OID를 전송하는 해석 클라이언트, 상기 OID를 전송받고 상기 해석 클라이언트에 URI를 전송하는 해석 서버, 및 상기 OID에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일을 저장하는 정보 서버를 포함하되, 상기 URI는 상기 정보 파일의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 URI에 따라 상기 정보 파일에 접속하여, 상기 정보 파일로부터 상기 메타 데이터를 획득하는 것을 특징으로 한다.

Description

객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템{Extended resolution system using OID}
본 발명은 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템에 관한 것이다.
종래의 해석 시스템은 식별자(identifier)에 대해 해석하고, 식별자에 대응되는 메타 데이터를 그 해석 결과로 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 또한, 종래의 해석 시스템은 식별자의 해석 결과로서 정적인(static) 메타 데이터 그 자체 또는 정적인 메타 데이터의 위치를 반환하게 된다.
본 발명이 해결하려는 과제는, 메타 데이터가 기록된 정보 파일의 직접적인 위치를 제공할 수 있는, 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하려는 다른 과제는, 사설(private) DNS 서버로 구성된 애플리케이션 특유 서버를 구축하고, 특유의 해석 결과로서 메타 데이터를 반환할 수 있는, 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하려는 또 다른 과제는, 애플리케이션 특유 서버에 추가 코드를 전송하고, 상기 추가 코드의 해석 결과로서 동적인(dynamic) 메타 데이터를 반환할 수 있는, 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하려는 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 OID를 이용한 확장된 해석 시스템의 일 태양은 OID를 전송하는 해석 클라이언트, 상기 OID를 전송받고 상기 해석 클라이언트에 URI를 전송하는 해석 서버, 및 상기 OID에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일을 저장하는 정보 서버를 포함하되, 상기 URI는 상기 정보 파일의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 URI에 따라 상기 정보 파일에 접속하여, 상기 정보 파일로부터 상기 메타 데이터를 획득하는 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 OID를 이용한 확장된 해석 시스템의 다른 태양은 OID를 전송하는 해석 클라이언트, 상기 OID를 전송받고 상기 해석 클라이언트에 제1 URI를 전송하는 해석 서버, 상기 해석 클라이언트에 제2 URI를 전송하는 애플리케이션 특유 서버, 및 상기 OID에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일을 저장하는 정보 서버를 포함하되, 상기 애플리케이션 특유 서버는 사설(private) DNS 서버로 구성되고, 상기 제1 URI는 DNS 스킴의 상기 애플리케이션 특유 서버의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 제1 URI에 따라 상기 애플리케이션 특유 서버에 접속하여 상기 제2 URI를 전송받고, 상기 제2 URI는 상기 정보 파일의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 URI에 따라 상기 정보 파일에 접속하여, 상기 정보 파일로부터 상기 메타 데이터를 획득하는 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 OID를 이용한 확장된 해석 시스템의 또 다른 태양은 OID를 전송하는 해석 클라이언트, 상기 OID를 전송받고 상기 해석 클라이언트에 URI를 전송하는 해석 서버, 및 상기 해석 클라이언트에 메타 데이터를 전송하는 애플리케이션 특유 서버를 포함하되, 상기 URI는 HTTP 스킴의 상기 애플리케이션 특유 서버의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 URI에 따라 상기 애플리케이션 특유 서버에 접속하여 추가 코드를 전송하고, 상기 애플리케이션 특유 서버는 상기 추가 코드를 해석하여 상기 메타 데이터를 동적으로 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 국내 표준에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템의 참조 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템 중 정보 제공을 위한 참조 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템 중 특유해석이 가능한 참조 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템 중 추가 해석이 필요한 참조 모델의 응용예를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.
각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 소자, 구성요소 및/또는 섹션들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자, 구성요소 및/또는 섹션들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자, 구성요소 또는 섹션들을 다른 소자, 구성요소 또는 섹션들과 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자, 제1 구성요소 또는 제1 섹션은 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자, 제2 구성요소 또는 제2 섹션일 수도 있음은 물론이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.
객체 식별자는 객체를 식별하기 위하여 객체에 관련지워진(associated with) 고유 값을 나타낸다. 예시적으로, 객체는 국가, 표준, 조직 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 객체는 현실 세계에 존재하는 정보보안 암호코드, 속성, 알고리즘 등 모든 사물(object)을 포함할 수 있다. 메타 데이터는 해석 시스템의 해석 결과로서 구조화된 정보의 형태를 갖는다.
이하에서 설명되는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 확장된 해석 시스템은, 객체 식별자를 입력으로 하고, 그 해석 결과로서 객체 식별자에 대응되는 메타 데이터를 반환할 수 있다. 또한, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 확장된 해석 시스템은, 객체 식별자외에 추가 코드를 입력으로 하고, 최종 해석 결과로서 추가 코드에 대응되는 메타 데이터를 반환할 수도 있다. 이 경우, 확장된 해석 시스템은 추가 코드를 해석하기 위해서 객체 식별자를 이용하는 것이다.
객체식별자 {1 2 410}은 객체 식별자 트리(OID tree)에서, ISO(International Organization for Standardization)에 할당된 노드의, 하위 아크(arc)인 ISO 회원국에 할당된 노드의, 하위 아크로서 대한민국에 할당되어 있다. 여기서, 아크는 객체 식별자의 각 자리수를 나타낸다. 예를 들어, {1 2 410}에서 1은 첫번째 아크이고, 2는 두번째 아크이며, 410은 세번째 아크를 나타낸다.
객체식별자 {1 2 410}은 한국산업규격 KS X 4105에 따라 하위에 16,100,000 개의 아크를 할당할 수 있다. 0부터 9,999까지는 국내 표준을 식별하기 위해 할당되고, 100,000부터 16,099,999까지는 조직을 식별하기 위해 할당되도록 정의되어 있다. 그리고, 10,000부터 99,999까지는 장래의 확장을 위해 사용하도록 정의되어 있다.
한편, 100,000부터 16,099,999까지의 아크 중에서 100,000부터 100,999까지는 국가 기관에 할당되고, 101,000부터 147,999까지는 지방 공공 단체에, 200,000부터 16,099,999가지는 국가 기관 및 지방 공공 단체를 제외한 나머지 조직에 할당되도록 정의되어 있다. 그리고, 148,000부터 199,999까지는 장래의 확장을 위해 사용하도록 정의되어 있다.
객체 식별자 {1 2 410}의 하위 아크를 할당받은 조직은, 후술하는 바와 같이, 할당받은 노드의 하위에 새로운 아크를 추가적으로 할당하여 사용할 수 있으며, 이 때 하위 아크의 용도는 별도로 정의되어 있지 않다.
국제 표준에 따라, 객체 식별자 트리(OID tree)는 DNS(Domain Name System) 트리의 일부로 매핑되고, 각 노드는 DNS 이름으로 식별될 수 있으며, 객체 식별자에 관련된 정보는 DNS 서버의 존 파일(zone file)에 포함될 수 있다.
이하에서 설명하는 본 발명의 실시예에서는, 객체 식별자 {1 2 410}의 해석을 위해서, 새로 정의한 서비스 타입 “UINF”를 사용하기로 한다. 서비스 타입 “UINF”는 NAPTR(Naming Authority Pointer) 자원 레코드의 RegExp 필드에 포함된 정보가 URI(Uniform Resource Identifier) 주소임을 나타낸다. 예시적으로, URI의 프로토콜 스킴(scheme)은 File, FTP, DNS, HTTP 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서는, 다양한 경우에 적용될 수 있는, 객체 식별자 {1 2 410}을 이용한 해석 시스템의 참조 모델을 정의한다. 객체 식별자 {1 2 410}은 국내 표준과 조직에 할당되므로, 이하에서는 객체 식별자 {1 2 410}을 국내 표준과 조직에 할당하고, 이에 관한 해석 시스템을 구성하기 위한 참조 모델을 제시하도록 한다.
먼저 국내 표준에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템을 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템(1)은 객체 식별자 해석 클라이언트(100; OID Resolution Client), 객체 식별자 해석 서버(200; OID Resolution Server), 정보 서버(300; Information Server)를 포함한다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 메타 데이터의 위치 정보를 요청하는 질의(query) 메시지를 생성하고, 생성된 질의 메시지를 객체 식별자 해석 서버(200)에 전송할 수 있다. 질의 메시지는 객체 식별자를 포함할 수 있다. 예시적으로, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 OID-IRR 식별을 이용할 수 있다.
객체 식별자 해석 서버(200)는 질의 메시지에 응답하여, 메타 데이터의 위치 정보(또는 경로)를 반환하는 응답 메시지를 생성하고, 생성된 응답 메시지를 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 전송할 수 있다. 여기서, 메타 데이터는 객체 식별자의 해석 결과로서, 객체 식별자에 대응될 수 있다. 메타 데이터의 위치 정보는 상술한 바와 같이, NAPTR 자원 레코드에 포함되는 URI일 수 있다. 예시적으로, 객체 식별자 해석 서버(200)는 공용(public) DNS 서버로 구성될 수 있다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 메타 데이터의 위치 정보를 이용하여, 정보 서버(300)에 접속할 수 있다. 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 정보 서버(300)에 메타 데이터를 요청하고, 정보 서버(300)로부터 메타 데이터를 반환받을 수 있다.
정보 서버(300)는 메타 데이터를 저장하고, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 메타 데이터를 제공할 수 있다. 예시적으로, 정보 서버(300)는 DNS 서버로 구성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
객체 식별자를 이용한 해석 시스템의 입출력 메시지의 형식은, 본 발명의 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 자명하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 2는 국내 표준에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템의 참조 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 객체 식별자 해석 서버(200)는 루트 ORS(11)와 {1 2 410} ORS(12)를 포함하여 구성되고, 각각의 ORS(11, 12)는 존 파일(z1, z2)을 포함한다. 명확하게 도시하지 않았으나, 객체 식별자 해석 서버(200)는 객체 식별자 해석 클라이언트(100)와 직접 접속되는 로컬 ORS를 포함할 수 있다.
로컬 ORS는 객체 식별자 해석 클라이언트(100)로부터 입력받은 객체 식별자를 이용하여, 루트 ORS(11)와 하위의 {1 2 410} ORS(12)를 계층적으로 검색할 수 있다. 국내 표준에 할당되는 객체 식별자의 검색 결과, 로컬 ORS는 {1 2 410} ORS(12)로부터 NAPTR 자원 레코드를 반환받아 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 제공할 수 있다.
국내 표준에 할당되는 객체 식별자 {1 2 410 l}(단, l은 0부터 9,999까지)의 해석에, 본 발명의 실시예에 따른 확장된 해석 시스템을 적용하는 경우, 앞서 정의한 서비스 타입 “UINF”를 사용하여 구성할 수 있다.
이에 따라, 국내 표준의 객체 식별자에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일(예를 들어, xml 파일)은 별도의 정보 서버(300)에 저장된다. 그리고, {1 2 410} ORS(12)의 존 파일(z2)에는 상기 xml 파일의 URI(예를 들어, file://example.com/999R.xml)가 기록된다. {1 2 410} ORS(12)는 상기 xml 파일의 URI를 포함하는 NAPTR 자원 레코드를 제공한다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 반환받은 URI를 이용하여 xml 파일에 접속하고, 상기 xml 파일로부터 메타 데이터를 획득할 수 있다. 이에 따라, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)가 정보 서버에 접속하는 중간 단계의 절차가 생략될 수 있다.
다음으로, 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템을 설명하기로 한다.
조직에 할당되는 객체 식별자 {1 2 410 n}(단, n은 100,000부터 16,099,999까지)의 해석에 본 발명의 실시예에 따른 확장된 해석 시스템을 적용하는 경우, 조직에 할당된 객체 식별자 노드는 필요에 따라 하위에 새로운 아크를 할당할 수 있다.
여기서, 조직에 할당된 객체 식별자의 하위의 아크는 두가지의 경우로 구분될 수 있다. 예시적으로, 조직에 할당된 객체 식별자의 하위의 아크는, 단순히 정보 제공을 목적으로 하는 경우, 추가적인 코드 해석이 필요한 경우로 구분될 수 있다.
도 3은 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템 중 정보 제공을 위한 참조 모델을 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위하여, 도 2와 차이점을 중점으로 하여 설명하기로 한다.
도 3을 참조하면, 객체 식별자 해석 서버(200)는 루트 ORS(11)와 {1 2 410} ORS(12), {1 2 410 n} ORS(13), {1 2 410 n m} ORS(14)를 포함하여 구성되고, 각각의 ORS는 존 파일(z1~z4)을 포함한다. 객체 식별자 {1 2 410 n m}는 객체 식별자 {1 2 410 n}의 하위에 추가적으로 할당된 아크를 나타낸다.
로컬 ORS는 객체 식별자 해석 클라이언트(100)로부터 입력받은 객체 식별자를 이용하여, 루트 ORS(11)와 하위의 {1 2 410} ORS(12), {1 2 410 n} ORS(13), {1 2 410 n m} ORS(14)를 계층적으로 검색할 수 있다. 조직에 할당되는 객체 식별자의 검색 결과, 로컬 ORS는 {1 2 410 n m} ORS(14)로부터 NAPTR 자원 레코드를 반환받아 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 제공할 수 있다.
정보 제공을 위한 조직에 할당되는 객체 식별자 {1 2 410 n}의 해석에, 본 발명의 실시예에 따른 확장된 해석 시스템을 적용하는 경우, 앞서 정의한 서비스 타입 “UINF”를 사용하여 구성할 수 있다.
이에 따라, 해당 조직의 객체 식별자에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일(예를 들어, xml 파일)은 별도의 정보 서버(300)에 저장된다. 그리고, {1 2 410 n m} ORS(14)의 존 파일(z4)에는 상기 xml 파일의 URI(예를 들어, file://example.com/200001.xml)가 기록된다. {1 2 410 n m} ORS(14)는 상기 xml 파일의 URI를 포함하는 NAPTR 자원 레코드를 제공한다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 반환받은 URI를 이용하여 xml 파일에 접속하고, 상기 xml 파일로부터 메타 데이터를 획득할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위해, 도 1과 차이점을 중점으로 하여 설명하기로 한다.
도 4를 참조하면, 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템(2)은 객체 식별자 해석 클라이언트(100; OID Resolution Client), 객체 식별자 해석 서버(200; OID Resolution Server), 애플리케이션 특유 서버(410; Application Specific Server A), 정보 서버(300; Information Server)를 포함한다.
객체 식별자 해석 서버(200)는 질의 메시지에 응답하여, 애플리케이션 특유 서버(410)의 위치 정보를 반환하는 응답 메시지를 생성하고, 생성된 응답 메시지를 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 전송할 수 있다. 예시적으로, 애플리케이션 특유 서버(410)의 위치 정보는 NAPTR 자원 레코드에 포함되는 URI(DNS 이름)일 수 있다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 애플리케이션 특유 서버(410)의 위치 정보를 이용하여, 애플리케이션 특유 서버(410)에 접속할 수 있다. 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 메타 데이터의 위치 정보를 요청하는 질의 메시지를 생성하고, 생성된 질의 메시지를 애플리케이션 특유 서버(410)에 전송할 수 있다.
애플리케이션 특유 서버(410)는 객체 식별자 해석 서버(200)의 요청에 응답하여, 메타 데이터의 위치 정보를 반환할 수 있다. 여기서, 메타 데이터는 객체 식별자의 해석 결과로서, 객체 식별자에 대응될 수 있다. 메타 데이터의 위치 정보는 상술한 바와 같이, NAPTR 자원 레코드에 포함되는 URI일 수 있다. 예시적으로, 애플리케이션 특유 서버(410)는 해당 조직에서 운영하는 DNS 서버일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예시적으로, 애플리케이션 특유 서버(410)는 사설(private) DNS 서버로 구성될 수 있다. 이 경우, 애플리케이션 특유 서버에 저장된 메타 데이터가 외부에 노출되지 않아 보안상의 이점이 있다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 메타 데이터의 위치 정보를 이용하여, 정보 서버(300)에 접속하고, 정보 서버(300)로부터 메타 데이터를 반환받을 수 있다.
도 5는 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템 중 특유 해석이 가능한 참조 모델을 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위해, 도 3과 차이점을 중점으로 하여 설명하기로 한다.
도 5를 참조하면, 로컬 ORS는 객체 식별자 해석 클라이언트(100)로부터 입력받은 객체 식별자를 이용하여, 루트 ORS(11)와 하위의 {1 2 410} ORS(12), {1 2 410 n} ORS(13), {1 2 410 n m} ORS(14)를 계층적으로 검색할 수 있다. 조직에 할당되는 객체 식별자의 검색 결과, 로컬 ORS는 {1 2 410 n m} ORS(14)로부터 NAPTR 자원 레코드를 반환받아 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 제공할 수 있다.
특유 해석이 필요한 조직에 할당되는 객체 식별자 {1 2 410 n}의 해석에, 본 발명의 실시예에 따른 확장된 해석 시스템을 적용하는 경우, 앞서 정의한 서비스 타입 “UINF”를 사용하여 구성할 수 있다.
이에 따라, 해당 조직의 객체 식별자에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일(예를 들어, xml 파일)은 별도의 정보 서버(300)에 저장된다. 그리고, 애플리케이션 특유 서버(410)의 존 파일(z5)에는 상기 xml 파일의 URI(예를 들어, file://example.com/x.xml)가 기록된다. 애플리케이션 특유 서버(410)는 상기 xml 파일의 URI를 포함하는 NAPTR 자원 레코드를 제공한다. 그리고, {1 2 410 n m} ORS(14)의 존 파일(z4`)에는 애플리케이션 특유 서버(410)의 URI(DNS 이름)가 기록된다. {1 2 410 n m} ORS(14)는 애플리케이션 특유 서버(410)의 URI를 포함하는 NAPTR 자원 레코드를 제공한다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 반환받은 URI를 이용하여 애플리케이션 특유 서버(410)에 접속하고, 상기 xml 파일의 URI를 반환받을 수 있다. 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 반환받은 URI를 이용하여 xml 파일에 접속하고, 상기 xml 파일로부터 객체 식별자의 메타 데이터를 획득할 수 있다. 이에 따라, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 객체 식별자 해석 서버(200)가 아닌 애플리케이션 특유 서버(410)로부터 특유 해석 결과를 제공받을 수 있다.
예시적으로, 객체가 공인인증서인 경우, 해당 공인인증서에 관련지워진 객체 식별자를 이용하여, 애플리케이션 특유 서버(410)으로부터 공인인증서의 생성일, 소유자 등을 포함하는 메타 데이터를 제공받을 수 있다.
도 6은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위해, 도 4와 차이점을 중점으로 하여 설명하기로 한다.
도 6을 참조하면, 객체 식별자를 이용한 확장된 해석 시스템(3)은 객체 식별자 해석 클라이언트(100; OID Resolution Client), 객체 식별자 해석 서버(200; OID Resolution Server), 애플리케이션 특유 서버(420; Application Specific Server B)를 포함한다.
객체 식별자 해석 서버(200)는 질의 메시지에 응답하여, 애플리케이션 특유 서버(420)의 위치 정보를 반환하는 응답 메시지를 생성하고, 생성된 응답 메시지를 객체 식별자 해석 클라이언트(100)에 전송할 수 있다. 예시적으로, 애플리케이션 특유 서버(420)의 위치 정보는 NAPTR 자원 레코드에 포함되는 URI(HTTP 프로토콜)일 수 있다
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 애플리케이션 특유 서버(420)의 위치 정보를 이용하여, 애플리케이션 특유 서버(420)에 접속할 수 있다. 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 애플리케이션 특유 서버(420)에 추가적인 코드를 전송하면서, 메타 데이터를 요청할 수 있다. 여기서, 추가 코드는 앞서 설명한 객체에 대응될 수 있다. 즉, 추가 코드는 현실 세계에 존재하는 모든 사물(object)을 포함할 수 있다.
애플리케이션 특유 서버(420)는 객체 식별자 해석 클라이언트(100)의 요청에 응답하여, 추가 코드를 해석하고 동적인 메타 데이터를 반환할 수 있다. 애플리케이션 특유 서버(420)는 동적인 메타 데이터의 위치 정보를 반환할 수도 있다. 메타 데이터의 위치 정보는 메타 데이터가 기록된 xml 파일의 URI를 포함할 수 있다.
예시적으로, 추가 코드가 공인인증서인 경우, 애플리케이션 특유 서버(420)는 공인인증서의 유효성 여부를 파악하는 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 애플리케이션 특유 서버(420)는 공인인증서를 직접 해석하고, 그 유효성 결과를 동적으로 생성하여 메타 데이터로 반환할 수 있다.
도 7은 조직에 할당되는 객체 식별자를 이용한 해석 시스템 중 추가 해석이 필요한 참조 모델의 응용예를 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위해, 도 5와 차이점을 중점으로 하여 설명하기로 한다.
도 7을 참조하면, {1 2 410 n m} ORS(14)의 존 파일(z4``)에는 애플리케이션 특유 서버(420)의 URI(HTTP 프로토콜)가 기록된다. {1 2 410 n m} ORS(14)는 애플리케이션 특유 서버(420)의 URI를 포함하는 NAPTR 자원 레코드를 제공한다.
객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 반환받은 URI를 이용하여 애플리케이션 특유 서버(420)에 접속하고, 추가적인 코드를 전송하여 동적인 메타 데이터를 반환받을 수 있다.
애플리케이션 특유 서버(420)는 HTTP 서비스를 수행할 수 있는 서비스 지원 구성을 포함할 수 있다. 애플리케이션 특유 서버(420)는 객체 식별자 해석 클라이언트(100)로부터 추가 코드를 전송받고, 추가 코드를 해석하여 XML, JSON 등의 형식화된 메타 데이터 응답을 동적으로 생성해서 제공할 수 있다.
한편, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 REST(Representational Stste Transfer) 형식으로 추가 코드를 전송하여 메타 데이터를 요청할 수 있다.
예시적으로, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는, 해당 조직에 대한 상세 정보를 얻고자 하고, 그 객체가 삼성인 경우, “http://ors.example.com/organization/삼성”으로 요청할 수 있고, RFC3515 표준에 대한 상세 정보를 얻고자 하는 경우, “http://ors.example.com/standards/RFC3515”으로 요청할 수 있다. 또한, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는, ISBN에서 특정 책에 대한 상세 정보를 얻고자 하는 경우 책 번호 9788983920683를 사용하여, “http://ors.example.com/isbn/9788983920683”으로 요청할 수도 있다. 애플리케이션 특유 서버(420)는 요청에 응답하여 동적으로 메타 데이터를 생성하고 이를 반환할 수 있다.
필요한 경우, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는, 명사를 쓰지 않고 동사를 사용할 수도 있다. 이 경우, 그 형태가 URI(HTTP 프로토콜)에 기록될 수 있고, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 특정한 프로세스를 수행하지 않고 요청할 수 있다. 예시적으로, URI 는 “http://application_specific_ors주소/object.return_tpe?verb_1=value1&verb_2=value2”의 형태를 가질 수 있다. verb는 애플리케이션 특유 서버(420)를 운용하는 해당 조직에서 지정할 수 있을 것이다. 예시적으로, “http://ors.example.com/삼성.json?info=”홍길동”” 또는 “http://ors.example.com/rfc2535.xml?detail=full”으로 지정함으로써, 객체 식별자 해석 클라이언트(100)는 URI(HTTP 프로토콜)를 이용하여 다양한 정보를 획득할 수 있다.
본 발명의 실시예에서는, 객체 식별자 해석 서버(200), 정보 서버(300), 애플리케이션 특유 서버들(410, 420)을 분리된 구성으로 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게, 객체 식별자 해석 서버(200), 정보 서버(300), 애플리케이션 특유 서버들(410, 420) 중 선택된 둘 이상의 서버가 일체로 구성될 수 있음은 자명하다.
본 발명의 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 형태의 기록 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 기록 매체는 프로세서에 커플링되며, 그 프로세서는 기록 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 기록 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 기록 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 기록 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 객체 식별자 해석 클라이언트
200: 객체 식별자 해석 서버
300: 정보 서버
410, 420: 애플리케이션 특유 서버

Claims (13)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. OID를 전송하는 해석 클라이언트;
    상기 OID를 전송받고 상기 해석 클라이언트에 제1 URI를 전송하는 해석 서버;
    상기 해석 클라이언트에 제2 URI를 전송하는 애플리케이션 특유 서버; 및
    상기 OID에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일을 저장하는 정보 서버를 포함하되,
    상기 애플리케이션 특유 서버는 사설(private) DNS 서버로 구성되고,
    상기 제1 URI는 DNS 스킴의 상기 애플리케이션 특유 서버의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 제1 URI에 따라 상기 애플리케이션 특유 서버에 접속하여 상기 제2 URI를 전송받고,
    상기 제2 URI는 상기 정보 파일의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 제2 URI에 따라 상기 정보 파일에 접속하여, 상기 정보 파일로부터 상기 메타 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 해석 서버는 상기 해석 클라이언트에 NAPTR(Naming Authority Pointer) 자원 레코드를 반환하되,
    상기 NAPTR 자원 레코드의 RegExp 필드에 상기 제1 URI가 포함되는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 해석 서버는 상기 제1 URI가 기록된 존 파일을 포함하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 애플리케이션 특유 서버는 상기 제2 URI가 기록된 존파일을 포함하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  8. OID를 전송하는 해석 클라이언트;
    상기 OID를 전송받고 상기 해석 클라이언트에 URI를 전송하는 해석 서버; 및
    상기 해석 클라이언트에 메타 데이터를 전송하는 애플리케이션 특유 서버를 포함하되,
    상기 URI는 HTTP 스킴의 상기 애플리케이션 특유 서버의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 URI에 따라 상기 애플리케이션 특유 서버에 접속하여 추가 코드를 전송하고,
    상기 애플리케이션 특유 서버는 상기 추가 코드를 해석하여 상기 메타 데이터를 동적으로 생성하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 해석 클라이언트는 REST 형식으로 상기 애플리케이션 특유 서버에 추가 코드를 전송하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 해석 서버는 상기 URI가 기록된 존 파일을 포함하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  11. OID를 전송하는 해석 클라이언트;
    상기 OID를 전송받고, 상기 해석 클라이언트에 제1 URI를 전송하고, 상기 OID에 대응되는 메타 데이터가 기록된 정보 파일을 저장하는 해석 서버; 및
    상기 해석 클라이언트에 제2 URI를 전송하는 애플리케이션 특유 서버를 포함하되,
    상기 애플리케이션 특유 서버는 사설(private) DNS 서버로 구성되고, 상기 제1 URI는 DNS 스킴의 상기 애플리케이션 특유 서버의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 제1 URI에 따라 상기 애플리케이션 특유 서버에 접속하여 상기 제2 URI를 전송받고,
    상기 제2 URI는 상기 정보 파일의 주소를 포함하고, 상기 해석 클라이언트는 상기 제2 URI에 따라 상기 정보 파일에 접속하여, 상기 정보 파일로부터 상기 메타 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 해석 서버는 상기 해석 클라이언트에 NAPTR 자원 레코드를 반환하되,
    상기 NAPTR 자원 레코드의 RegExp 필드에 상기 제1 URI가 포함되는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 해석 서버는 상기 제1 URI가 기록된 존 파일을 포함하는 것을 특징으로 하는, OID를 이용한 확장된 해석 시스템.
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