KR101423088B1 - 영상파일 분류방법 및 이를 채용한 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 영상파일들에 포함되어 있는 얼굴을 인식하고 크기를 계산하여 영상파일을 분류하는 영상파일 분류방법에 관한 것으로 (a) 저장된 영상파일들에 포함되어 있는 인물의 얼굴을 인식하는 단계, (b) 상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 인물이 포함되어 있는 영상파일의 크기를 계산하는 단계 및 (c) 상기 계산한 얼굴의 크기 및 영상파일의 크기를 사용하여 상기 저장된 영상파일들을 분류하는 단계를 포함하는 영상파일 분류방법을 제공하여 영상파일에 포함되어 있는 인물의 얼굴이 사용자가 원하는 크기로 포착된 영상파일들을 용이하게 검색할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.

영상파일 분류

Description

영상파일 분류방법 및 이를 채용한 장치{Grouping method of the image files and the apparatus adopting the same}

본 발명은 임의의 저장매체에 저장된 복수의 영상파일들을 일정한 조건을 기준으로 분류하는 영상파일 분류방법에 관한 것이다.

종래에는 영상파일을 분류하거나 검색하는 방법으로 촬영 시간 및 날짜를 이용하는 방법이 가장 많이 사용되었다. 컴퓨터 모니터에서 폴더를 활성화시켜 폴더에 포함되어 있는 영상파일들을 보면 영상파일이 생성된 날짜 순으로 정렬되거나 영상파일의 이름 순으로 정렬되어 있는 것을 쉽게 볼 수 있다. 또한 최근에는 얼굴 인식 기술이 발달하여 영상파일에 포함되어 있는 얼굴들을 인식하고 상기 인식한 인물별로 영상파일을 분류하는 것도 가능해졌다.

도 1(a) 및 도 1(b)는 종래기술에 의하여 영상파일이 분류되어 있는 모습을 나타낸 도면이다. 도 1(a) 및 도 1(b)를 참조하면, 디스플레이 화면에 활성화되어 있는 폴더에는 영상파일이 상기 영상파일의 이름 순서대로 분류되어 나열되어 있는 것을 확인할 수 있다.

그러나 여행을 다녀오거나 모임에 가서 디지털 카메라 등을 사용하여 사진을 찍는 경우 사용자는 여행이나 모임에서 찍은 사진들 중에서 마음에 드는 사진을 인화하여 보관하는 경우가 많다. 또한 이렇게 인화하여 보관하고자 하는 사진은 일반적으로 인물이 중심이 되어 찍은 사진들인 경우가 대부분이다. 따라서 상기 언급한 바와 같이 영상파일이 생성된 날짜 순서나 영상파일에 포함되어 있는 인물별로 영상파일을 분류하는 방법에 의하여는 인물이 중심이 되어 찍은 사진들을 분류하여 검색하는 것이 용이하지 않다는 문제점이 존재한다.

또한 전체 영상파일의 크기와 비교하여 일정 비율 이상으로 인물의 얼굴이 포착된 사진을 검색하는 것도 종래에 개시된 영상파일의 분류방법에 의하여는 구현될 수 없었다.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 영상파일에 포함되어 있는 인물의 얼굴 크기를 계산하고 이를 이용하여 영상파일들을 분류하는 영상파일 분류방법을 제공하는 데 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 제1 측면은 (a) 저장된 영상파일들에 포함되어 있는 인물의 얼굴을 인식하는 단계, (b) 상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 인물이 포함되어 있는 영상파일의 크기를 계산하는 단계 및 (c) 상기 계산한 얼굴의 크기 및 영상파일의 크기를 사용하여 상기 저장된 영상파일들을 분류하는 단계를 포함하는 영상파일 분류방법을 제공한다.

본 발명에 있어서, 상기 (c)단계는 상기 계산한 상기 영상파일의 크기에 대한 상기 얼굴 크기의 비율을 판단하고, 상기 판단한 비율을 기준으로 상기 영상파일들을 분류한다.

본 발명에 있어서, 복수의 얼굴이 상기 영상파일에 포함되어 있는 경우, 상기 (a)단계에서 상기 영상파일에 포함된 복수의 얼굴에 대하여 얼굴인식을 수행하고, 상기 (b)단계에서 상기 (a)단계에서 인식한 복수의 얼굴들의 크기를 계산한다.

본 발명에 있어서, 상기 (c)단계에서 상기 얼굴의 크기는 상기 계산한 얼굴의 크기들 중에서 가장 큰 얼굴의 크기를 사용할 수 있다.

본 발명에 있어서, (d) 상기 분류된 영상파일 중에서 사용자에 의하여 설정 된 비율의 구간에 포함된 영상파일을 검색하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 (d)단계에서 상기 비율의 설정은, 상기 저장된 영상 파일들 중에서 활성화되어 있는 영상파일의 영상 위에 임의의 영역을 표시하고, 상기 영상의 크기에 대한 상기 표시된 영역의 비율을 계산하여 설정하고, 상기 (d)단계는, 상기 표시된 영역 내에 포함되는 인물을 인식하여 상기 인식한 인물의 얼굴을 포함하는 영상파일들 중에서 상기 인물의 얼굴 비율이 상기 설정된 비율의 구간에 포함된 영상파일을 검색하도록 할 수 있다.

또한 본 발명에 있어서, 상기 (a)단계는 얼굴인식 알고리즘에 의하여 실행될 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 제2 측면은 저장된 영상파일들에 포함되어 있는 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부, 상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 영상파일의 크기를 계산하는 크기 계산부 및 상기 계산한 상기 얼굴의 크기 및 상기 영상파일의 크기를 사용하여 상기 영상파일들을 분류하는 제어부를 포함하는 영상파일 분류장치를 제공한다.

본 발명에 있어서, 상기 얼굴의 크기 및 상기 영상파일의 크기를 사용하여 분류된 상기 영상파일들 중에서 사용자에 의하여 설정된 조건에 포함되는 영상파일들을 검색하는 검색부를 더 포함할 수 있다.

이와 같이, 디지털 카메라, 개인용 컴퓨터 등 복수의 영상파일을 저장할 수 있는 장치에 있어서, 상기 영상파일에 포함되어 있는 얼굴을 인식하고, 상기 인식 한 얼굴의 크기 및 상기 얼굴을 포함하고 있는 영상파일의 크기를 계산하고, 이를 이용하여 얼굴 비율을 계산함으로 인하여 상기 복수의 영상파일들 중에서 인물의 얼굴이 차지하는 비율을 기준으로 영상파일을 분류할 수 있게 된다.

또한, 복수의 영상파일들에 대하여 얼굴 비율을 계산하고 상기 얼굴 비율을 이용하여 일정한 크기의 얼굴 비율을 가지는 영상파일을 검색하는 것에 의하여 사용자는 원하는 크기로 인물의 얼굴이 포착된 영상을 용이하게 검색하고 선택할 수 있게 된다.

또한 얼굴 비율뿐만 아니라 특정 인물을 검색 조건으로 부가하여 사용자가 원하는 파일을 좀 더 쉽고 빠르게 검색할 수 있게 된다.

이하, 도 2 내지 도 6을 참조하여 바람직한 실시 예들에 대하여 보다 상세하게 설명한다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상파일 분류장치의 내부 구성을 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 영상파일 분류장치(200)는 저장부(210), 얼굴 인식부(220), 크기 계산부(230), 검색부(240) 및 제어부(250)를 포함한다.

저장부(210)는 데이터를 저장하기 위한 일반적인 장치로서 영상파일들을 저장하고, 얼굴 인식 알고리즘 등 본 발명을 실시하는데 필요한 알고리즘들을 저장하는 부분이다. 또한 상기 저장부(210)는 상기 영상파일 분류장치(200)의 동작시 생성되는 신호나 데이터 등이 임시로 저장되는 임시 저장매체를 구비할 수 있다.

얼굴 인식부(220)는 상기 저장부(210)에 저장되어 있는 영상파일들에 대하여 각각의 영상파일에 포함되어 있는 인물들의 얼굴을 인식한다. 상기 영상파일들 중에서 어느 임의의 영상파일에 복수의 인물이 포함되어 있는 경우에는 상기 복수의 인물 모두에 대하여 얼굴 인식을 수행한다. 상기 얼굴 인식은 기존에 공지되어 있는 얼굴인식 알고리즘을 사용하여 수행하는 것이 가능하다.

크기 계산부(230)는 영상파일의 분류를 위하여 상기 얼굴 인식부(220)에서 인식한 인물의 얼굴들에 대하여 각각의 얼굴의 크기를 계산하는 부분이다. 또한 상기 영상파일들의 크기도 각각 계산한다. 상기 크기를 계산하는 방법에 있어서 영상파일의 크기는 단순하게는 1024×768 이나 640×480과 같은 영상파일의 해상도를 사용하여 계산하는 것이 가능하다. 상기 얼굴의 크기를 계산하는 방법의 일 예는 다음과 같다. 기존에 공지된 얼굴인식 알고리즘에 의할 때 일반적으로 디지털 카메라에서 얼굴로 인식한 부분을 직사각형과 같은 OSD(on screen display)로 표시하는데 상기 OSD방식에 의하여 LCD 등의 디스플레이 화면에 표시되는 도형의 내부 면적을 계산하는 것에 의하여 얼굴의 크기를 계산할 수 있을 것이다. 얼굴로 인식한 부분을 타원형으로 인식하는 경우에는 상기 타원형 내부의 면적을 얼굴의 크기로 계산할 수 있다. 디지털 카메라에서 얼굴 크기를 계산할 때, 상기 도형의 내부 면적은 디스플레이 화면에 표시된 실제 도형의 면적이 아니라 영상파일의 크기를 고려한 크기로 하는 것이 바람직하다. 그러나 영상파일의 크기 및 얼굴 크기를 계산하는 방법은 상기 언급한 것에 한정되지 않으며 얼굴 크기의 계산 방법의 경우 얼굴 인식 알고리즘이 제공하는 다양한 방법에 의하여 얼굴 부분을 판단하고 상기 얼굴 부분으로 판단된 부분의 내부를 얼굴 크기로 계산하는 것이 가능할 것이다.

검색부(240)는 사용자에 의하여 설정된 소정의 조건에 부합하는 영상파일들을 검색하는 부분이다. 상기 검색에 있어서 사용자로부터 수치를 입력받아 조건을 설정하는 방법이나, 컴퓨터의 모니터 등에서 마우스를 사용하여 영상파일에 직접 도형을 도시하여 조건을 설정하는 방법 등이 사용될 수 있다. 상기 조건을 설정하는 방법에 대하여는 도 4(a) 및 도 4(b)에서 자세하게 설명하도록 한다.

제어부(250)는 상기 영상파일 분류장치(200)의 각 부분을 제어하고 상기 크기 계산부(230)에서 계산한 영상파일의 크기 및 얼굴의 크기를 사용하여 영상파일들을 분류하는 기능을 수행한다. 상기 영상파일들을 분류하기 위하여 상기 제어부(250)는 영상파일의 크기에 대한 상기 영상파일에 포함되어 있는 인물의 얼굴 크기의 비율을 계산할 수 있다.

도 3(a) 내지 도 3(c)는 저장부에 저장되어 있는 영상파일들의 영상을 나타내는 그림이다.

도 2 및 도 3(a) 내지 도 3(c)를 참조하면, 얼굴 인식부(220)는 영상파일들(300, 310, 320)에 포함된 인물의 얼굴을 인식한다. 상기 인식한 얼굴에 윤곽선(301 내지 305, 311, 312 및 321)들을 표시할 수 있다. 상기 얼굴을 인식하는 과정에서 영상파일이 선택되어 영상이 디스플레이되어 있는 경우에는 상기 윤곽선은 사용자가 볼 수 있도록 디스플레이 화면에 직사각형이나 원형 등의 도형으로 도시할 수 있다. 그러나 상기 얼굴을 인식하는 과정에서 영상파일이 실행되어 있지 않은 경우에는 영상이 디스플레이 되어있지 않기 때문에 사용자가 볼 수 있는 형태로 나타낼 필요는 없을 것이다.

도 3(a)에는 5명의 인물이 포함되어 있다. 얼굴 인식부(220)는 상기 복수의 인물에 대하여 각각 얼굴인식을 수행한다. 얼굴인식을 수행한 후에는 상기 인식한 얼굴들에 대하여 크기 계산부(230)가 얼굴 크기를 계산한다. 상기 얼굴 크기는 얼굴이 차지하는 픽셀의 수 등으로 계산하는 것이 가능할 것이다. 도 3(a)에서는 5명의 인물이 포함되어 있으므로 상기 5명에 대하여 모두 얼굴 크기를 계산하게 될 것이다. 마찬가지로 도 3(b) 및 도 3(c)에서도 영상파일에 포함되어 있는 인물들의 얼굴 인식 및 얼굴 크기의 계산을 수행한다.

또한 상기 제어부(250)는 상기 계산한 얼굴의 크기 및 사진의 크기를 이용하여 각 사진에서 영상파일의 크기에 대한 얼굴 크기의 비율인 얼굴 비율을 계산할 수 있다. 예를 들어 도 3(a)에서 가장 큰 얼굴(304라고 가정)에 대하여 얼굴 비율은 3%, 도 3(b)에서 가장 큰 얼굴(311이라고 가정)에 대한 얼굴 비율은 10%, 도 3(c)에서의 얼굴 비율은 14%라고 계산될 수 있다.

도 4(a) 및 도 4(b)는 본 발명의 일 실시 예에 따라서 영상파일을 분류하는 모습을 나타낸 도면이다.

도 4(a)를 살펴보면 도 1(b)에 비하여 영상파일을 정렬하는 방법에 '얼굴 비율(F)'이라는 항목이 추가되어 있다. 또한 도 4(b)를 살펴보면 도 1(a)와 비교하여 영상파일이 얼굴 비율의 크기순으로 정렬되어 있다. 이러한 영상파일의 분류방법은 예시적인 것으로 이에 제한되지 않고 다른 방법에 의하여 실행하거나 디스플레이하는 것이 가능할 것이다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상파일 분류방법의 흐름도이다.

도 5를 참조하여 본 발명에 따른 영상파일 분류장치가 영상파일을 분류하는 방법을 살펴보면, 복수의 영상파일들에 대하여 각각의 영상파일에 포함되어 있는 인물의 얼굴을 인식한다(501단계). 영상파일에 복수의 인물이 포함되어 있는 경우에는 상기 복수의 인물 모두에 대하여 얼굴 인식을 수행한다.

영상파일에 포함되어 있는 얼굴을 모두 인식하면 상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 얼굴을 포함하고 있는 영상파일의 크기를 계산한다(502단계). 상기 얼굴의 크기 및 영상파일의 크기는 픽셀의 개수로 판단하는 것이 가능할 것이며, 얼굴 등이 직사각형 모양으로 인식되는 경우에는 상기 얼굴의 가로 및 세로의 길이를 측정하여 얼굴의 크기를 계산하는 것도 가능할 것이다. 그러나 얼굴 및 영상파일의 크기를 계산하는 방법은 상기 언급한 방법에 한정되지 않고 다양한 변경이 가능할 것이다.

얼굴 및 영상파일의 크기를 모두 계산하면 영상파일의 크기에 대한 얼굴의 크기의 비율(이하 '얼굴 비율'이라고 한다)을 계산한다(503단계). 영상파일에 복수의 인물이 포함되어 있는 경우에는 인식한 얼굴이 하나 이상 존재하게 되며, 이러한 경우에는 복수의 얼굴 중에서 가장 크기가 큰 얼굴을 대표 얼굴로 인식하여 상기 대표 얼굴의 크기에 대한 얼굴 비율을 계산할 수 있다. 또는 복수의 얼굴 크기를 모두 합산하고 상기 합산된 얼굴 크기에 대한 얼굴 비율을 계산할 수도 있으며, 얼굴 비율을 계산하는데 사용하는 얼굴은 사용자 또는 제조자의 설정에 의하여 임의로 조정이 가능할 것이다.

또한 상기 얼굴을 인식하는 단계(501단계), 크기를 계산하는 단계(502단계) 및 얼굴 비율을 계산하는 단계(503단계)는 각 사진별로 상기 세 단계를 연속적으로 수행하여 영상파일의 개수만큼 반복하는 방법 또는 모든 영상파일에 대하여 먼저 얼굴을 인식하고, 얼굴 인식을 마친 후 모든 영상파일 및 모든 얼굴의 크기를 계산하고, 마지막으로 모든 영상파일의 얼굴 비율을 계산하는 방법으로 상기 세 단계를 수행하는 방법 중 어느 방법에 의하여도 수행이 가능할 것이다.

모든 영상파일에 대한 얼굴 비율을 계산한 후에 상기 계산된 얼굴 비율을 사용하여 상기 영상파일들을 분류한다(504단계). 상기 분류는 얼굴 비율의 크기 순서대로 영상파일들을 정렬시키는 방법, 일정 범위의 얼굴 비율을 가진 영상파일들을 그룹으로 나누어 서로 다른 폴더 등에 저장하는 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있을 것이다.

상기 언급한 바와 같이, 디지털 카메라, 개인용 컴퓨터 등 복수의 영상파일을 저장할 수 있는 장치에 있어서, 상기 영상파일에 포함되어 있는 얼굴을 인식하고, 상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 얼굴을 포함하고 있는 영상파일의 크기를 계산함으로 인하여 상기 복수의 영상파일들 중에서 인물의 얼굴이 차지하는 비율을 기준으로 영상파일을 분류할 수 있게 된다.

도 6(a) 내지 도 6(c)는 본 발명에 따른 영상파일 분류장치에 의하여 영상파일을 검색하는 모습의 일 실시 예를 나타낸 도면이다.

도 6(a)를 참조하면, 저장매체에 저장되어 있는 복수의 영상파일들 중에서 얼굴 비율이 소정의 범위에 속하는 영상파일들을 검색하고자 하는 경우, 영상파일 의 검색 조건을 수치로 입력하여 검색하는 방법을 사용하며, 이러한 검색 기능을 실행시킬 때 별도의 검색창(600)이 발생하는 것을 도시하였다. 상기 검색착(600)에는 검색 조건인 얼굴 비율의 범위를 설정할 수 있는 하한 입력창(601) 및 상한 입력창(602)을 포함할 수 있다. 상기 상,하한 입력창(601 및 602)은 어느 하나만 입력하거나 양쪽 모두 입력하도록 설정할 수 있으며, 조건의 상한만 입력한 경우 하한은 0%까지 검색할 수 있으며, 하한만 입력한 경우 상한은 100%까지 검색하도록 할 수 있을 것이다. 상기 검색 방법은 예시적인 것으로 상한 및 하한을 모두 입력하도록 하고, 상한 또는 하한만 입력하고자 하는 경우 별도의 검색창을 생성하도록 하는 것도 가능할 것이다. 또한 상기 검색창(600)에는 검색 조건을 입력한 후 검색을 실행하도록 하는 '검색'버튼(603)을 포함할 수 있을 것이다. 상기 '검색'버튼(603)을 클릭하거나 키보드의 'Enter'키, 휴대용 전화기의 '확인'버튼 또는 다른 장치에서 이와 유사한 기능을 수행하는 버튼 등에 의하여 검색을 실행할 수도 있을 것이다.

도 6(b)를 참조하면, 도 6(a)와 달리 직관적인 방법에 의하여 얼굴 비율의 조건을 설정하는 방법으로 영상파일의 검색을 실행하는 경우를 도시하고 있다. 저장매체에 저장되어 있는 복수의 영상파일들 중에서 얼굴 비율이 소정의 범위에 속하는 영상파일들을 검색하고자 하는 경우, 사진으로 가정한 소정 크기의 임의의 활성화 창(610)을 생성하고, 상기 생성된 활성화 창(610)에서 마우스 등을 입력장치를 사용하여 사용자가 원하는 크기의 얼굴 크기 창(611)을 도시하면, 상기 활성화 창(610)의 크기에 대한 상기 얼굴 크기 창(611)의 비율을 계산하여 검색 조건으로 서의 얼굴 비율을 계산한다. 상기 얼굴 크기 창(611)을 하나만 도시하면 사용자의 선택에 의하여 상기 얼굴 크기 창(611)에 의하여 계산된 얼굴 비율 이상 또는 그 이하의 영상파일들을 검색하도록 할 수 있을 것이며, 사용자가 상기 얼굴 크기 창(611)을 두 개 도시하면, 두 개의 얼굴 비율 사이에 포함되는 영상파일을 검색하도록 하는 것이 가능할 것이다.

도 6(c)를 참조하면, 직관적인 방법으로 얼굴 비율의 조건을 설정하는 점에 있어서는 도 6(b)와 유사하나 다음과 같은 점에서 차이를 가진다. 도 6(b)에서는 임의의 활성화 창에 사용자가 원하는 크기의 얼굴 크기 창을 도시하였으나, 도 6(c)에서는 저장되어 있는 영상파일들 중에서 활성화되어 있는 영상파일의 영상(620)에 직접 얼굴 크기 창(621)을 도시하는 점이 다르다. 영상에 직접 도시된 얼굴 크기 창(621)을 사용하여 도 6(b)와 마찬가지 방법으로 검색 조건을 위한 얼굴 비율을 설정하는 것이 가능하다. 또한 실제 영상파일의 영상(620)에 임의의 영역을 표시하므로 상기 표시된 영역 내에 인물의 얼굴이 포함될 수 있다. 따라서 상기 임의의 영역 내에 포함된 얼굴을 인식하여 상기 인식한 인물이 포함되어 있는 영상파일들 중에서 상기 인식한 인물의 얼굴 비율이 상기 설정한 검색 조건에 포함되는 영상 파일을 검색하도록 하는 것이 가능할 것이다.

상기 언급한 바와 같이, 영상파일들 중에서 인물의 얼굴 비율이 일정한 조건을 만족시키는 영상파일을 검색할 수 있을 뿐만 아니라, 저장된 영상파일들 중에서 얼굴비율과 함께 특정 인물이 포함될 것을 조건으로 할 수 있어 사용자가 원하는 영상파일을 보다 쉽고 빠르게 검색할 수 있게 된다.

도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 영상파일 분류방법의 흐름도이다.

도 7을 살펴보면, 도 5에서 설명한 영상파일의 분류방법에 의하여 영상파일의 얼굴 비율이 계산되고 분류된 경우, 상기 분류된 영상파일들 중에서 사용자의 입력에 의하여 얼굴 비율을 조건으로 하여 영상파일을 검색하는 기능을 실행한다(701단계). 검색 조건으로 수치를 입력할 것인지, 직관적인 방법으로 도시할 것인지를 판단하고(702단계), 수치 입력에 의하는 경우에는 사용자의 수치 입력에 의하여 검색 조건을 입력하여 구간을 설정한다(703단계). 반면에 직관적인 방법에 의하는 경우에는 디스플레이 화면에 사용자가 생성한 도형을 도시하고, 상기 도시한 도형의 크기를 사용하여 구간을 설정한다(704단계). 상기 방법 중 어느 하나의 방법에 의하여 구간이 설정되면 사용자의 입력에 의하여 설정된 구간에 포함되는 사진 파일을 검색한다(705단계). 상기 검색한 영상파일들은 디스플레이 화면에 디스플레이 할 수 있다(706단계). 상기 디스플레이하는 방법으로는 썸네일 영상으로 복수의 영상파일을 모두 디스플레이하거나, 복수의 영상파일들 중에서 어느 하나만을 실행시켜 디스플레이할 수 있다. 또는 새로운 폴더 등에서 파일 목록만을 도시하는 것도 가능할 것이다.

상기 언급한 바와 같이, 복수의 영상파일들에 대하여 얼굴 비율을 계산하고 상기 얼굴 비율을 이용하여 일정한 크기의 얼굴 비율을 가지는 영상파일을 검색하는 것에 의하여 사용자는 원하는 크기로 인물의 얼굴이 포착된 영상을 용이하게 검색하고 선택할 수 있게 된다.

상기 발명의 상세한 설명과 도면은 단지 본 발명의 예시적인 것으로서, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 따라서 이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정하여 져야만 할 것이다.

도 1(a) 및 도 1(b)는 종래기술에 의하여 영상파일이 분류되어 있는 모습을 나타낸 도면이다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상파일 분류장치의 내부 구성을 나타낸 도면이다.

도 3(a) 내지 도 3(c)는 저장부에 저장되어 있는 영상파일들의 영상을 나타내는 그림이다.

도 4(a) 및 도 4(b)는 본 발명의 일 실시 예에 따라서 영상파일을 분류하는 모습을 나타낸 도면이다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상파일 분류방법의 흐름도이다.

도 6(a)는 본 발명에 따른 영상파일 분류장치에 의하여 영상파일을 검색하는 모습의 일 실시 예를 나타낸 도면이다.

도 6(b)는 본 발명에 따른 영상파일 분류장치에 의하여 영상파일을 검색하는 모습의 다른 실시 예를 나타낸 도면이다.

도 6(c)는 본 발명에 따른 영상파일 분류장치에 의하여 영상파일을 검색하는 모습의 다른 실시 예를 나타낸 도면이다.

도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 영상파일 분류방법의 흐름도이다.

Claims (9)

1. (a) 저장된 영상파일들에 포함되어 있는 인물의 얼굴을 인식하는 단계;

   (b) 상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 인물이 포함되어 있는 영상파일의 크기를 계산하는 단계; 및

   (c) 상기 계산한 상기 영상파일의 크기에 대한 상기 얼굴 크기의 비율을 판단하고, 상기 판단한 비율을 기준으로 상기 영상파일들을 분류하는 단계를 포함하는 영상파일 분류방법.
2. 삭제
3. 제1항에 있어서, 복수의 얼굴이 상기 영상파일에 포함되어 있는 경우,

   상기 (a)단계에서 상기 영상파일에 포함된 복수의 얼굴에 대하여 얼굴인식을 수행하고,

   상기 (b)단계에서 상기 (a)단계에서 인식한 복수의 얼굴들의 크기를 계산하는 사진 파일 분류방법.
4. 제1항에 있어서, 상기 (c)단계에서

   상기 얼굴의 크기는 상기 계산한 얼굴의 크기들 중에서 가장 큰 얼굴의 크기를 사용하는 영상파일 분류방법.
5. 제1항에 있어서,

   (d) 상기 분류된 영상파일 중에서 사용자에 의하여 설정된 비율의 구간에 포함된 영상파일을 검색하는 단계를 더 포함하는 영상파일 분류방법.
6. 제5항에 있어서, 상기 (d)단계에서 상기 비율의 설정은,

   상기 저장된 영상 파일들 중에서 활성화되어 있는 영상파일의 영상 위에 임의의 영역을 표시하고, 상기 영상의 크기에 대한 상기 표시된 영역의 비율을 계산하여 설정하고,

   상기 (d)단계는,

   상기 표시된 영역 내에 포함되는 인물을 인식하여 상기 인식한 인물의 얼굴을 포함하는 영상파일들 중에서 상기 인물의 얼굴 비율이 상기 설정된 비율의 구간에 포함된 영상파일을 검색하는 영상파일 분류방법.
7. 제1항에 있어서, 상기 (a)단계는

   얼굴인식 알고리즘에 의하여 실행되는 영상파일 분류방법.
8. 저장된 영상파일들에 포함되어 있는 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부;

   상기 인식한 얼굴의 크기 및 상기 영상파일의 크기를 계산하는 크기 계산부; 및

   상기 계산한 상기 영상파일의 크기에 대한 상기 얼굴 크기의 비율을 판단하고, 상기 판단한 비율을 기준으로 상기 영상파일들을 분류하는 제어부를 포함하는 영상파일 분류장치.
9. 제8항에 있어서,

   상기 얼굴의 크기 및 상기 영상파일의 크기를 사용하여 분류된 상기 영상파일들 중에서 사용자에 의하여 설정된 조건에 포함되는 영상파일들을 검색하는 검색부를 더 포함하는 영상파일 분류장치.

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