KR101418903B1 - Apparatus and method for providing learning tool based on personality of user - Google Patents
Apparatus and method for providing learning tool based on personality of user Download PDFInfo
- Publication number
- KR101418903B1 KR101418903B1 KR1020130024881A KR20130024881A KR101418903B1 KR 101418903 B1 KR101418903 B1 KR 101418903B1 KR 1020130024881 A KR1020130024881 A KR 1020130024881A KR 20130024881 A KR20130024881 A KR 20130024881A KR 101418903 B1 KR101418903 B1 KR 101418903B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- personality
- learning
- target word
- outputting
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
- G06F2203/048—Indexing scheme relating to G06F3/048
- G06F2203/04803—Split screen, i.e. subdividing the display area or the window area into separate subareas
Abstract
Description
본 발명은 사용자의 성격 유형에 기반한 맞춤형 학습 도구를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for providing a personalized learning tool based on a personality type of a user.
일반적으로 사람들은 대화 속에서 상대방의 성격을 빠르고 자동적으로 인지해 내며, 이러한 능력을 기반으로 신속하게 상대방의 모델을 구축할 수 있다. 이와 같은 모델링을 통해 대화하는 동안 직면할 수 있는 다양한 범위의 태도, 행동 및 기타 특성에 대해 예측할 수 있으며, 상대방의 성격에 맞게 대응하여 대화를 원활하게 이끌어가게 된다.In general, people can quickly and automatically recognize the personality of a person in a conversation, and build their model quickly based on this ability. This modeling allows you to predict a wide range of attitudes, behaviors, and other characteristics that you may encounter while speaking, and it facilitates conversations by responding to the personality of the other person.
그런데 사람과 사람 간의 사회적 관계와 상호 작용에 대해서만 사용자의 특성 파악이 필요한 것은 아니다. 최근에는 첨단 컴퓨팅 기술에서 사용자의 성격, 감정, 지식 수준 등과 같은 개인 특성에 적합하게 반응하도록 제어하는 기술에 대한 연구들이 진행되고 있다.However, it is not necessary to grasp the characteristics of users only about social relations and interactions between people. In recent years, research has been conducted on advanced technology that controls a user to respond appropriately to personal characteristics such as personality, emotion, and knowledge level.
특히, 이러한 컴퓨팅 기술을 이용하여 다양한 종류의 학습 도구를 제공하는 기술들이 제안되고 있다.In particular, technologies for providing various kinds of learning tools using such a computing technology have been proposed.
이와 관련하여, 한국공개특허 제2012-0114802호(발명의 명칭: 감성기반 학습모형 관리 시스템 및 그 제어 방법)에서는, 대상 학습자의 생체지표인 뇌파 신호를 측정 및 분석하여 대상 학습자의 뇌파에 대응하는 감성학습지표를 산출하고, 산출된 감성학습지표에 따른 학습자의 유형에 적합한 학습 콘텐츠를 제공하는 시스템 및 방법을 제안하고 있다.In this regard, Korean Unexamined Patent Publication No. 2012-0114802 (entitled " Emotion-Based Learning Model Management System and Control Method ") measures and analyzes an EEG signal, which is a bioindicator of a target learner, A system and a method for calculating emotional learning indexes and providing learning contents suitable for the type of learners according to the calculated emotional learning indicators are proposed.
한편, 학습자의 개인별 특성 중 성격 유형에 적합한 학습 방법을 적용할 경우 학습 성과가 크게 상승하리라는 가정하에, 개인 성격 유형에 맞춤형인 학습 도구를 제공할 수 있는 방식에 대한 요구가 커지고 있다.On the other hand, there is a growing demand for a way to provide customized learning tools to individual personality types, assuming that learning outcomes will increase significantly when applying a learning method appropriate to the personality type among the individual characteristics of the learner.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 성격 유형에 기반하여 맞춤형 학습 도구를 제공하는 장치 및 방법을 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention seeks to provide an apparatus and method for providing a customized learning tool based on a personality type of a user.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치는, 사용자의 성격을 조사한 성격 조사 자료를 입력 받는 입력부; 상기 성격 조사 자료에 기초하여 기설정된 복수의 성격 유형 중 상기 사용자에 대한 성격 유형을 판별하는 성격 유형 판별부; 사전에 저장된 복수의 학습 프로그램 중 상기 판별된 성격 유형에 대응하는 학습 프로그램을 추출하여 실행하는 학습 프로그램 처리부; 및 상기 실행된 학습 프로그램을 통한 학습 과정에서 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터를 입력 받아 상기 학습 프로그램 처리부로 제공하는 사용자 인터페이스부를 포함하되, 상기 학습 프로그램 처리부는 상기 실행된 학습 프로그램의 기설정된 시나리오에 따라 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터에 대응하는 처리를 수행하고, 상기 학습 프로그램은 상기 성격 유형 별로 상이한 시나리오로 구성된 것이다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for providing a user-personalized learning tool, the apparatus comprising: an input unit for inputting a personality survey data on a personality of a user; A personality type determination unit for determining a personality type for the user from among a plurality of personality types set in advance based on the personality survey data; A learning program processing unit for extracting and executing a learning program corresponding to the identified personality type among a plurality of learning programs stored in advance; And a user interface unit for receiving input data input by the user in a learning process through the executed learning program, and providing the input data to the learning program processing unit, wherein the learning program processing unit And performs a process corresponding to the input data input by the user, and the learning program is composed of different scenarios according to the personality type.
그리고, 본 발명의 다른 측면에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치를 통한 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법은, (a) 사용자의 성격을 조사한 성격 조사 자료 데이터를 입력 받는 단계; (b) 상기 성격 조사 자료에 기초하여 기설정된 복수의 성격 유형 중 상기 사용자에 대한 성격 유형을 판별하는 단계; (c) 사전에 저장된 복수의 학습 프로그램 중 상기 판별된 성격 유형에 대응하는 학습 프로그램을 추출하여 실행하는 단계; 및 (d) 상기 실행된 학습 프로그램을 통한 학습 과정에서 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터를 입력 받으면, 상기 실행된 학습 프로그램의 기설정된 시나리오에 따라 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터에 대응하는 처리를 수행하는 단계를 포함하되, 상기 학습 프로그램은 상기 성격 유형 별로 상이한 시나리오로 구성된 것이다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing a user-personalized learning tool through a device for providing a user-personalized learning tool, the method comprising the steps of: (a) inputting personality survey data, (b) determining a personality type for the user among a plurality of personality types previously set based on the personality survey data; (c) extracting and executing a learning program corresponding to the determined personality type among a plurality of learning programs stored in advance; And (d) when receiving input data input by the user in a learning process through the executed learning program, performing a process corresponding to the input data input by the user according to a predetermined scenario of the executed learning program Wherein the learning program comprises different scenarios for each personality type.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 학습자의 성격 또는 성향에 따라 상이한 학습 방식을 적용하는 학습 도구를 제공함으로써, 학습자가 본인의 성격에 맞춤한 학습을 진행하게 되어 학습 효과를 효율적으로 높일 수 있다.According to any one of the above-mentioned tasks of the present invention, a learning tool adapted to a different learning method according to the personality or tendency of the learner is provided, so that the learner can advance learning tailored to the personality of the learner, .
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 프로그램의 실행 화면의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a block diagram illustrating a configuration of an apparatus for providing a user personality-customized learning tool according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are views showing an example of an execution screen of a learning program according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of providing a user personality-customized learning tool according to an exemplary embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a configuration of an apparatus for providing a user personality-customized learning tool according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치(이하, ‘학습 도구 제공 장치’라고 지칭함)(100)는 입력부(110), 성격 유형 판별부(120), 학습 프로그램 처리부(130) 및 사용자 인터페이스부(140)를 포함한다.1, a
입력부(110)는 학습 도구를 제공받고자 하는 사용자(즉, 학습자)가 입력 수단(미도시)을 통해 입력한 성격 조사 자료를 성격 유형 판별부(120)로 전달한다.The
이때, 입력부(110)는 사용자가 작성한 설문지 문답 데이터, 사용자가 선택한 본인 성격 유형 종류 데이터 및 사용자의 발화 행태 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 성격 조사 자료를 입력 받는다.At this time, the
예를 들어, 설문지 문답 데이터는 사용자의 성격을 조사하기 위해 전문가가 직접 제작하거나 사전에 제작되어 있던 설문에 대한 사용자의 답변을 포함한 데이터일 수 있다. 참고로, 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 도구 제공 장치(100)는 이하에서 설명할 성격 유형 판별부(120)를 통해 설문 내용을 디스플레이 수단(미도시)의 화면 및 오디오 출력 수단 등을 통해 출력할 수 있으며, 이에 따라 입력부(110)를 통해 설문에 대한 사용자의 답변 데이터를 입력 받을 수 있다.For example, the questionnaire questionnaire data may be data that includes the user's answer to the questionnaire that was produced by the expert or was prepared in advance to investigate the personality of the user. For reference, the
또한, 본인 성격 유형 종류 데이터는 사용자 본인의 성격에 대한 정보를 직접적으로 입력한 데이터로서, 사용자가 스스로 판단하거나 또는 전문가와의 상담을 통해 판별된 성격 유형 종류를 나타낸다.In addition, the personality type type data is data directly inputting information about the personality of the user, and indicates the kind of personality type judged by the user himself or through consultation with an expert.
또한, 사용자의 발화 행태 데이터는 사용자의 대화 시 발화 행태를 검출한 데이터로서, 사용자의 대화 시 음성의 속도 및 크기(예를 들어, 피치(pitch) 등) 중 적어도 하나를 검출한 데이터일 수 있다. In addition, the user's utterance behavior data may be data that detects a user's utterance behavior at the time of conversation, and may be data that detects at least one of the speed and size (e.g., pitch) .
성격 유형 판별부(120)는 성격 조사 자료에 기초하여 기설정된 복수의 성격 유형 중 해당 사용자의 성격 유형의 종류를 판별한다. 이때, 성격 유형 판별부(120)는 내향성 및 외향성 중 해당 사용자에 대한 성격 유형을 판별할 수 있다.The personality
구체적으로, 성격 유형 판별부(120)는 사전에 성격 유형 별로 기준 데이터(또는 기준 정보)가 매칭되어 설정된 상태에서, 입력부(110)를 통해 입력된 성격 조사 자료의 데이터와 기준 데이터를 비교하여 사용자의 성격 유형을 판별할 수 있다.Specifically, the personality
예를 들어, 성격 조사 자료가 설문지 문답 데이터인 경우, 사전에 각 설문 문항 별로 매칭된 기준 데이터와 설문지 문답 데이터 상의 사용자 답변 데이터를 비교하여 사용자가 해당하는 성격 유형을 판별할 수 있다.For example, if the personality survey data is the questionnaire questionnaire data, the user can determine the personality type by comparing the user answer data on the questionnaire questionnaire data with the reference data matched for each question item in advance.
또한, 성격 조사 자료가 본인 성격 유형 종류 데이터인 경우, 사전에 설정되어 있는 복수의 성격 유형의 종류 중 사용자가 직접 선택한 성격 유형을 확인하여 결정할 수 있다.In addition, when the personality survey data is personal person type type data, it is possible to determine the personality type directly selected by the user among the plurality of types of personality types set in advance.
또한, 성격 조사 자료가 사용자의 발화 행태 데이터인 경우, 사전에 설정된 기준 데이터와 발화 행태 데이터(즉, 음성 속도 및 크기 중 적어도 하나)를 비교하여 사용자가 해당하는 성격 유형을 판별할 수 있다. 참고로, 사용자가 외향적인 사람인 경우 내향적인 사람에 비해 대화 중 말이 많은 편이고, 목소리(즉, 음성의 크기)가 큰 편이다. 이에 따라, 성격 조사 자료는 일정 대화 구간 내 해당 사용자의 오디오 데이터로부터 검출된 음성의 속도 및 크기(즉, 발화 행태 데이터)일 수 있으며, 성격 유형 판별부(120)는 입력된 발화 행태 데이터를 기설정된 기준 값(즉, 음성의 속도 및 크기에 대한 기준 값)과 비교하거나 또는 다른 사용자의 발화 행태 데이터와 비교하여 해당 사용자의 성격 유형을 판별할 수 있다.In addition, when the personality survey data is the user's speech activity data, the user can identify the corresponding personality type by comparing the preset reference data with the speech activity data (i.e., at least one of the voice rate and the size). For reference, when a user is an extroverted person, the conversation is more talkative than the introverted person, and the voice (that is, the size of the voice) is larger. Accordingly, the personality survey data may be the speed and the size of the speech (that is, the speech activity data) detected from the audio data of the user in a certain talk period, and the personality
학습 프로그램 처리부(130)는 사전에 저장된 복수의 학습 프로그램 중 성격 유형 판별부(120)로부터 판별된 성격 유형에 대응하는 학습 프로그램을 추출하여 실행한다. 이때, 각 학습 프로그램은 성격 유형 별로 상이한 시나리오로 구성된다.The learning
그리고, 학습 프로그램 처리부(130)는 학습 프로그램의 실행 시 발생되는 입출력 데이터를 해당 학습 프로그램의 기설정된 시나리오에 따라 처리한다. 이때, 학습 프로그램의 시나리오는 기설정된 학습 수준의 학습을 진행할 수 있도록 하는 학습 데이터를 제공하고, 학습 프로그램을 통한 학습 과정에서 발생된 사용자의 입력 데이터에 기초하여 사전에 설정된 학습 동작을 제공하는 일련의 처리 과정을 의미한다. 참고로, 설정된 학습 수준은 다양한 기준으로 설정 가능하며, 예를 들어 사용자의 나이 및 학력 수준 등에 기초하여 교과 과정 상의 학년 등을 기준으로 설정할 수 있다.The learning
구체적으로, 학습 프로그램 처리부(130)는 학습 프로그램의 실행 시 디스플레이 수단(미도시)을 통해 학습과 관련된 영상, 이미지 및 오디오 등의 학습 데이터를 표시하고, 학습 데이터를 이용한 학습 동작을 제어한다. 그리고, 학습 프로그램 처리부(130)는 하기에서 설명할 사용자 인터페이스부(140)를 통해 입력된 사용자의 의도에 따른(즉, 사용자가 입력한) 입력 데이터를 입력 받아 학습 프로그램의 시나리오에 따라 처리한다.Specifically, the learning
한편, 학습 프로그램 처리부(130)는 성격 유형 판별부(120)가 판별한 내향성 또는 외향성에 대응하는 학습 프로그램을 실행한다.On the other hand, the learning
구체적으로, 하기 도 2 및 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에서 내향성 및 외향성에 대응하는 학습 프로그램 별 시나리오에 대해서 상세히 설명하도록 한다.Specifically, referring to FIG. 2 and FIG. 3, scenarios for learning programs corresponding to introversion and extroversion in an embodiment of the present invention will be described in detail.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 프로그램의 실행 화면의 일례를 나타내는 도면이다. 참고로, 도 2 및 도 3에서는 사용자에게 영어 단어 학습 도구를 제공하는 것을 일례로 설명하였다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에서는 학습 프로그램을 통해 학습자의 학습 수준에 적합한 교과 과정의 필수 어휘 중 복수의 목표 단어를 화면 상에 표시하여 학습자가 해당 목표 단어들을 학습할 수 있도록 한다.2 and 3 are views showing an example of an execution screen of a learning program according to an embodiment of the present invention. For reference, FIGS. 2 and 3 illustrate an example of providing an English word learning tool to a user. In an embodiment of the present invention, a plurality of target words among necessary vocabularies of a curriculum suitable for a learning level of a learner are displayed on the screen through a learning program so that a learner can learn the target words.
먼저, 도 2는 본 발명의 일 실시예에서 외향성의 성격 유형에 대응된 학습 프로그램의 실행 화면을 나타내었다.First, FIG. 2 shows an execution screen of a learning program corresponding to an extroverted personality type in an embodiment of the present invention.
일반적으로 외향성의 학습자들은 모험과 실수를 두려워하지 않아 환경에 적극적으로 개입하는 경향이 있어, 외향성 학습자에 대한 최적의 학습 방식으로서 학습 시 주어진 학습 자료를 무작위로 탐구하며 학습할 자료를 정리해 가는 ‘시행착오형’의 학습 방식을 설정할 수 있다.In general, extroverted learners tend to actively intervene in the environment because they are not afraid of adventure and mistakes, and as an optimal learning method for extroverted learners, An error type 'learning method can be set.
이에 따라, 도 2에 도시한 바와 같이, 외향성에 대응되는 학습 프로그램의 시나리오에 따르면, 기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어(P203) 및 방해 단어(P204)를 화면의 좌측에 기설정된 영역(이하, ‘제 1 영역’이라고 함)(P201)에 출력하고, 목표 단어(P203)에 대한 사용자의 선택 입력이 발생되면 선택된 목표 단어(P203-1) 및 목표 단어의 해석(예를 들어, ‘뜻’)(P203-2)을 화면의 우측에 기설정된 영역(이하, ‘제 2 영역’이라고 함)(P202)에 별도로 출력한다. 이때, 화면의 제2 영역(P202)에 선택된 목표 단어(P203-1) 및 목표 단어의 해석(P203-2)을 출력할 경우, 목표 단어(P203-1)의 발음을 오디오 출력 수단(미도시)을 통해 함께 출력할 수 있다.2, according to the scenario of the learning program corresponding to the extroversion, a plurality of target words P203 and the disturbing word P204 according to the predetermined learning level are displayed on the left side of the screen (Hereinafter, referred to as a 'first region') P201. When the user's selection input for the target word P203 is generated, the selected target word P203-1 and the interpretation of the target word (for example, (Hereinafter referred to as a 'second area') P202 on the right side of the screen. At this time, when the target word P203-1 selected in the second area P202 and the interpretation P203-2 of the target word are output, the pronunciation of the target word P203-1 is output to the audio output means ). ≪ / RTI >
이때, 외향성을 갖는 학습자들은 화면의 제 1 영역(P201)에 무작위로 제시된 복수의 목표 단어(P203)와 방해 단어(P204)에 대해 선택 입력(예를 들어, 마우스 클릭 등) 동작을 하며 학습 단어(즉, 목표 단어)를 습득하게 된다. 이때, 학습자가 목표 단어를 선택할 경우, 선택된 목표 단어(P203-1)가 화면의 제 2 영역(P202)으로 이동되고 목표 단어의 해석(P203-2)과 발음이 함께 제시된다. 그리고, 기설정된 개수의 학습할 단어가 모두 선택되어 학습 과정이 완료되면, 일정 시간 경과 후 다음 단계(예를 들어, 한 단계 높은 난이도의 학습 수준)의 학습 과정을 제공할 수 있다.At this time, the learners having extroversion have a selection input (for example, a mouse click) operation on the plurality of target words P203 and the interrupted word P204 randomly presented in the first area P201 of the screen, (I.e., a target word). At this time, when the learner selects the target word, the selected target word P203-1 is moved to the second region P202 of the screen, and the interpretation (P203-2) of the target word and pronunciation are presented together. When all the words to be learned are all selected and the learning process is completed, a learning process of the next stage (for example, a higher level of learning) can be provided after a predetermined time elapses.
다음으로, 도 3은 본 발명의 일 실시예에서 내향성의 성격 유형에 대응된 학습 프로그램의 실행 화면을 나타내었다.Next, FIG. 3 shows an execution screen of a learning program corresponding to an introvert personality type in an embodiment of the present invention.
일반적으로 내향성의 학습자들은 모험 등을 통해 해답을 알아가는 것보다는 일정한 기준으로 정리된 학습 방식(즉, 교사가 수업을 계획해주고 해답을 제시해주는 방식)을 선호하여, 내향성 학습자에 대한 최적의 학습 방식으로서 학습 자료를 무작위가 아닌 정해진 순서대로 제시하는 학습 방식을 설정할 수 있다.In general, introverted learners tend to prefer a learning method (ie, a method in which a teacher plans a lesson and provide a solution) based on a certain standard rather than knowing the answer through adventure, , It is possible to set a learning method in which the learning data is presented in a predetermined order rather than a random order.
이에 따라, 도 3에 도시한 바와 같이, 내향성에 대응되는 학습 프로그램의 시나리오에 따르면, 기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어(P223) 및 방해 단어(P224)를 화면의 제 1 영역(P221)에 출력하고, 화면 상에 구성된 선택 개체(P225)에 대한 사용자의 선택 입력이 발생되면 복수의 목표 단어를 기설정된 순서에 따라 선택하여 목표 단어(P223-1) 및 목표 단어의 해석(P223-2)을 화면의 제 2 영역(P222)에 별도로 출력한다. 이때, 화면의 제 2 영역(P222)에 선택된 목표 단어(P223-1) 및 목표 단어의 해석(P223-2)을 출력할 경우, 목표 단어(P223-1)의 발음을 오디오 출력 수단을 통해 함께 출력할 수 있다.3, according to the scenario of the learning program corresponding to the inwardness, a plurality of target words P223 and the disturbing word P224 corresponding to the predetermined learning level are displayed in the first area P221 of the screen, And when a user's selection input for the selection object P225 formed on the screen is generated, a plurality of target words are selected in a predetermined order, and the target word P223-1 and the interpretation of the target word P223-2 ) To the second area P222 of the screen separately. At this time, when the target word P223-1 selected in the second area P222 of the screen and the interpretation P223-2 of the target word are output, the pronunciation of the target word P223-1 is output together with the audio output means Can be output.
이때, 내향성에 따른 학습 프로그램에서는 학습자가 화면의 제 1 영역(P221)에 제시된 복수의 목표 단어(P223)와 방해 단어(P224)를 확인하되, 학습자가 화면의 일 영역(도 3에서는 화면의 하부인 것을 나타냄)에 구성된 선택 개체(도 3에서는 ‘click’ 단추로 나타냄)(P225)를 클릭할 때마다 기설정된 순서 상 해당하는 순번의 목표 단어(P223-1)가 화면의 제 2 영역(P222)으로 이동되고 목표 단어의 해석(P223-2)과 발음이 함께 제시된다. 참고로, 학습자의 선택 개체 선택 시 목표 단어가 선택되는 순서는 사전에 설정되어 있으며, 학습 수준에 따른 순서 및 교과 과정 상 학습 순서 등의 다양한 기준에 따라 설정될 수 있다.At this time, in the learning program according to the introversion, the learner confirms the plurality of target words P223 and the disturbing word P224 presented in the first area P221 of the screen, (Indicated by a "click" button P225 in FIG. 3), the target word P223-1 in the order of the predetermined order is displayed in the second area P222 ) And interpretation (P223-2) of the target word and pronunciation are presented together. For reference, the order in which the target words are selected when the learner selects the selected object is set in advance, and can be set according to various criteria such as the order according to the learning level and the learning order in the curriculum.
그리고, 화면의 제 2 영역(P222)에는 학습자의 선택 개체(P225) 클릭을 통해 선택된 목표 단어(P223-1) 및 목표 단어의 해석(P223-2)이 순차적으로 누적 표시되며, 기설정된 개수의 학습할 단어가 모두 선택되어 학습 과정이 완료되면, 일정 시간 경과 후 다음 단계(예를 들어, 한 단계 높은 난이도의 학습 수준)의 학습 과정을 제공할 수 있다.Then, in the second area P222 of the screen, the target word P223-1 selected through the learner's click of the selection object P225 and the interpretation P223-2 of the target word are sequentially cumulatively displayed, When all the words to be learned are selected and the learning process is completed, the learning process can be provided at a next stage (for example, a learning level of a higher level of difficulty) after a predetermined time elapses.
다시 도 1로 돌아가서, 사용자 인터페이스부(140)는 실행된 학습 프로그램을 통한 학습 과정에서 사용자의 의도에 따른(즉, 사용자가 입력한) 입력 데이터를 입력 받고, 입력 데이터를 학습 프로그램 처리부(130)로 제공한다. 참고로, 사용자 인터페이스부(140)는 기설정된 입력 도구(예를 들어, 키보드, 마우스, 터치 패드, 터치 스크린 및 음성 입력 수단 등)을 통해 사용자의 입력 데이터를 입력 받을 수 있다.1, the
이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법에 대해서 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a method for providing a user personality-customized learning tool according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a method of providing a user personality-customized learning tool according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 4에 도시한 바와 같이, 사용자의 성격을 조사한 성격 조사 자료 데이터를 입력 받는다(S410).As shown in FIG. 4, the personal survey data for examining the personality of the user is input (S410).
이때, 사용자에 대한 성격 조사 자료 데이터는 사용자가 작성한 설문지 문답 데이터, 사용자가 선택한 본인 성격 유형 종류 데이터 및 사용자의 발화 행태 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.At this time, the personality survey data for the user may include at least one of the questionnaire questionnaire data created by the user, the personality personality type data selected by the user, and the speech activity data of the user.
그리고, 입력된 성격 조사 자료에 기초하여 사용자의 성격 유형을 판별한다(S420).Then, the personality type of the user is determined based on the inputted personality survey data (S420).
이때, 기설정된 복수의 성격 유형 중 사용자의 성격 조사 자료가 해당하는 성격 유형을 판별하며, 본 발명의 일 실시예에서는 사용자의 성격 유형을 내형성 및 외형성으로 판별할 수 있다.At this time, among the predetermined plurality of personality types, the personality survey data of the user determines the corresponding personality type. In one embodiment of the present invention, the personality type of the user can be determined as inner formation and outer formation.
다음으로, 사전에 저장되어 있던 복수의 학습 프로그램 중 상기 판별된 성격 유형에 대응하는 학습 프로그램을 추출하여 실행한다(S430).Next, a learning program corresponding to the determined personality type is extracted from among a plurality of learning programs stored in advance and executed (S430).
구체적으로, 외향성에 대응되는 학습 프로그램의 시나리오는, 기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 화면의 제 1 영역에 출력하고, 목표 단어에 대한 사용자의 선택 입력이 발생되면 선택된 목표 단어 및 목표 단어의 해석을 화면의 제 2 영역에 별도로 출력하며, 제2 영역에의 출력 시 목표 단어의 발음을 오디오 출력 수단을 통해 출력하도록 설정될 수 있다.Specifically, the scenario of the learning program corresponding to the extroversion includes outputting a plurality of target words and disturbance words according to a predetermined learning level to the first area of the screen, and when the user's selection input for the target word is generated, And outputting the interpretation of the target word separately to the second area of the screen and outputting the pronunciation of the target word through the audio output unit when outputting to the second area.
또한, 내향성에 대응되는 학습 프로프램의 시나리오는, 기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 화면의 제 1 영역에 출력하고, 화면 상에 구성된 선택 개체에 대한 사용자의 선택 입력이 발생되면 복수의 목표 단어를 기설정된 순서에 따라 순차적으로 선택하여, 선택된 목표 단어 및 목표 단어의 해석을 화면의 제 2 영역에 별도로 출력하며, 제 2 영역에의 출력 시 목표 단어의 발음을 오디오 출력 수단을 통해 출력할 수 있다.The scenario of the learning program corresponding to the introversion is to output a plurality of target words and disturbance words according to the predetermined learning level to the first area of the screen and to generate a selection input of the user for the selected object on the screen And sequentially outputs a plurality of target words in accordance with the predetermined order so as to separately output the analysis of the selected target word and the target word to the second area of the screen and to output the pronunciation of the target word to the audio outputting means As shown in FIG.
다음으로, 실행된 학습 프로그램을 통한 학습 과정 중 사용자의 의도에 따른 입력 데이터가 입력되면(S440), 해당 학습 프로그램의 시나리오에 따라 입력 데이터 및 학습 동작을 처리한다(S450).Next, when input data according to the intention of the user is input during the learning process through the executed learning program (S440), the input data and the learning operation are processed according to the scenario of the learning program (S450).
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.
또한, 본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수도 있다.Furthermore, while the methods and systems of the present invention have been described in terms of specific embodiments, some or all of those elements or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .
100: 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치
110: 입력부
120: 성격 유형 판별부
130: 학습 프로그램 처리부
140: 사용자 인터페이스부
P201, P221: 화면의 제 1 영역
P202, P222: 화면의 제 2 영역
P203, P223: 목표 단어
P204, P224: 방해 단어
P225: 선택 개체100: user personality customized learning tool delivery device
110: input unit
120: personality type discrimination unit
130:
140: User interface section
P201, P221: First area of the screen
P202, P222: The second area of the screen
P203, P223: Target word
P204, P224: Interrupt word
P225: Selection object
Claims (13)
사용자의 성격을 조사한 성격 조사 자료를 입력 받는 입력부;
상기 성격 조사 자료에 기초하여 기설정된 복수의 성격 유형 중 상기 사용자에 대한 성격 유형을 판별하는 성격 유형 판별부;
사전에 저장된 복수의 학습 프로그램 중 상기 판별된 성격 유형에 대응하는 학습 프로그램을 추출하여 실행하는 학습 프로그램 처리부; 및
상기 실행된 학습 프로그램을 통한 학습 과정에서 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터를 입력 받아 상기 학습 프로그램 처리부로 제공하는 사용자 인터페이스부를 포함하되,
상기 학습 프로그램 처리부는,
상기 실행된 학습 프로그램의 기설정된 시나리오에 따라 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터에 대응하는 처리를 수행하고, 상기 학습 프로그램의 실행 시 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 화면의 제 1 영역에 출력하고 사용자의 선택 입력에 따라 상기 목표 단어 및 상기 목표 단어의 해석을 상기 화면의 제 2 영역에 별도로 출력하며,
상기 학습 프로그램은 상기 성격 유형 별로 상이한 시나리오로 구성된 것인 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치.An apparatus for providing user characteristics personalized learning tools,
An input unit for inputting a personality survey data of the user;
A personality type determination unit for determining a personality type for the user from among a plurality of personality types set in advance based on the personality survey data;
A learning program processing unit for extracting and executing a learning program corresponding to the identified personality type among a plurality of learning programs stored in advance; And
And a user interface unit for receiving input data input by the user in a learning process through the executed learning program and providing the input data to the learning program processing unit,
The learning program processing unit,
A step of performing a process corresponding to the input data input by the user according to a predetermined scenario of the executed learning program and outputting a plurality of target words and disturbing words to the first area of the screen when the learning program is executed, And outputs the target word and the interpretation of the target word separately to the second area of the screen according to the selection input of the target word,
Wherein the learning program comprises different scenarios for each personality type.
상기 성격 조사 자료는,
상기 사용자가 작성한 설문지 문답 데이터, 상기 사용자가 선택한 본인 성격 유형 종류 데이터, 및 상기 사용자의 발화 행태 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치.The method according to claim 1,
The personality survey data,
A questionnaire response data created by the user, a personality type type data selected by the user, and speech data of the user.
상기 성격 유형 판별부는,
상기 사용자에 대한 성격 유형을 내향성 및 외향성 중 어느 하나로 판별하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치.The method according to claim 1,
Wherein the personality type determination unit comprises:
Wherein the personality type of the user is determined as one of introversion and extroversion.
상기 학습 프로그램 처리부는,
복수의 성격 유형 중 외향성에 대응되는 학습 프로그램의 시나리오에 따라,
기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 상기 제 1 영역에 출력하고,
상기 목표 단어에 대한 상기 사용자의 선택 입력이 발생되면 선택된 목표 단어 및 상기 선택된 목표 단어의 해석을 상기 제 2 영역에 별도로 출력하되,
상기 제2 영역에의 출력 시 상기 선택된 목표 단어의 발음을 오디오 출력 수단을 통해 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치.The method according to claim 1,
The learning program processing unit,
Depending on the scenario of the learning program corresponding to the extroversion among the plurality of personality types,
Outputting a plurality of target words and disturbance words according to a predetermined learning level to the first area,
And outputting the selected target word and the interpretation of the selected target word separately to the second region when the user's selection input for the target word is generated,
And outputting the pronunciation of the selected target word through audio output means upon outputting to the second region.
상기 학습 프로그램 처리부는,
상기 복수의 성격 유형 중 내향성에 대응되는 학습 프로프램의 시나리오에 따라,
기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 상기 제 1영역에 출력하고,
화면 상에 구성된 선택 개체에 대한 상기 사용자의 선택 입력이 발생되면 상기 복수의 목표 단어 중 기설정된 순서에 따른 목표 단어를 선택하고,
상기 선택된 목표 단어 및 상기 선택된 목표 단어의 해석을 상기 제 2 영역에 별도로 출력하되,
상기 제 2 영역에의 출력 시 상기 선택된 목표 단어의 발음을 오디오 출력수단을 통해 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 장치.The method according to claim 1,
The learning program processing unit,
According to a scenario of a learning program corresponding to introversion among the plurality of personality types,
Outputting a plurality of target words and disturbance words according to a predetermined learning level to the first area,
Selecting a target word in a predetermined order among the plurality of target words when the user's selection input for the selected entity on the screen is generated,
Separately outputting the analysis of the selected target word and the selected target word to the second region,
And outputting the pronunciation of the selected target word through audio output means upon outputting to the second region.
(a) 사용자의 성격을 조사한 성격 조사 자료 데이터를 입력 받는 단계;
(b) 상기 성격 조사 자료에 기초하여 기설정된 복수의 성격 유형 중 상기 사용자에 대한 성격 유형을 판별하는 단계;
(c) 사전에 저장된 복수의 학습 프로그램 중 상기 판별된 성격 유형에 대응하는 학습 프로그램을 추출하여 실행하는 단계; 및
(d) 상기 실행된 학습 프로그램을 통한 학습 과정에서 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터를 입력 받으면, 상기 실행된 학습 프로그램의 기설정된 시나리오에 따라 상기 사용자에 의해 입력된 입력 데이터에 대응하는 처리를 수행하는 단계를 포함하되,
상기 학습 프로그램은 상기 성격 유형 별로 상이한 시나리오로 구성된 것이며,
상기 (d) 단계는,
상기 학습 프로그램의 실행 시,
복수의 목표 단어 및 방해 단어를 화면의 제 1 영역에 출력하고, 사용자의 선택 입력에 따라 상기 목표 단어 및 상기 목표 단어의 해석을 상기 화면의 제 2 영역에 별도로 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.A method for providing a personalized personalized learning tool through a device for providing personalized personalized learning tool,
(a) inputting personality survey data that has examined the personality of the user;
(b) determining a personality type for the user among a plurality of personality types previously set based on the personality survey data;
(c) extracting and executing a learning program corresponding to the determined personality type among a plurality of learning programs stored in advance; And
(d) receiving input data input by the user in a learning process through the executed learning program, performing processing corresponding to input data input by the user according to a predetermined scenario of the executed learning program , ≪ / RTI >
The learning program is composed of different scenarios for each personality type,
The step (d)
Upon execution of the learning program,
A method of providing a user personality-customized learning tool for outputting a plurality of target words and disturbance words to a first area of a screen and separately outputting an interpretation of the target word and the target word to a second area of the screen in accordance with a user's selection input .
상기 (a) 단계는,
상기 사용자가 작성한 설문지 문답 데이터, 상기 사용자가 선택한 본인 성격 유형 종류 데이터, 및 상기 사용자의 발화 행태 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 상기 성격 조사 자료 데이터를 입력 받는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.The method according to claim 6,
The step (a)
Wherein the personality survey data includes at least one of questionnaire questionnaire data created by the user, personality personality type data selected by the user, and speech activity data of the user.
상기 (b) 단계는,
상기 사용자에 대한 성격 유형을 내향성 및 외향성 중 어느 하나로 판별하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.The method according to claim 6,
The step (b)
And determining the personality type for the user as one of introversion and extroversion.
상기 (d) 단계는,
상기 복수의 성격 유형 중 외향성에 대응되는 학습 프로그램의 실행 시,
기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 상기 제 1 영역에 출력하고,
상기 목표 단어에 대한 상기 사용자의 선택 입력이 발생되면 선택된 목표 단어 및 상기 선택된 목표 단어의 해석을 상기 제 2 영역에 별도로 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.The method according to claim 6,
The step (d)
When executing a learning program corresponding to extroversion among the plurality of personality types,
Outputting a plurality of target words and disturbance words according to a predetermined learning level to the first area,
And outputting the selected target word and the interpretation of the selected target word separately to the second region when the user's selection input for the target word is generated.
상기 (d) 단계는,
상기 선택된 목표 단어 및 상기 선택된 목표 단어의 해석을 상기 제 2 영역에 출력 시, 상기 선택된 목표 단어의 발음을 오디오 출력 수단을 통해 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.10. The method of claim 9,
The step (d)
And outputting the pronunciation of the selected target word through the audio output means when outputting the analysis of the selected target word and the selected target word to the second region.
상기 (d) 단계는,
상기 복수의 성격 유형 중 내향성에 대응되는 학습 프로그램의 실행 시,
기설정된 학습 수준에 따른 복수의 목표 단어 및 방해 단어를 상기 제 1 영역에 출력하고,
화면 상에 구성된 선택 개체에 대한 상기 사용자의 선택 입력이 발생되면 상기 복수의 목표 단어 중 기설정된 순서에 따른 목표 단어를 선택하고,
상기 선택된 목표 단어 및 상기 선택된 목표 단어의 해석을 상기 제 2 영역에 별도로 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.The method according to claim 6,
The step (d)
When executing a learning program corresponding to introversion among the plurality of personality types,
Outputting a plurality of target words and disturbance words according to a predetermined learning level to the first area,
Selecting a target word in a predetermined order among the plurality of target words when the user's selection input for the selected entity on the screen is generated,
And outputting the analysis of the selected target word and the selected target word separately to the second region.
상기 (d) 단계는,
상기 선택된 목표 단어 및 상기 선택된 목표 단어의 해석을 상기 제 2 영역에 출력 시, 상기 선택된 목표 단어의 발음을 오디오 출력 수단을 통해 출력하는 사용자 성격 맞춤형 학습 도구 제공 방법.12. The method of claim 11,
The step (d)
And outputting the pronunciation of the selected target word through the audio output means when outputting the analysis of the selected target word and the selected target word to the second region.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130024881A KR101418903B1 (en) | 2013-03-08 | 2013-03-08 | Apparatus and method for providing learning tool based on personality of user |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130024881A KR101418903B1 (en) | 2013-03-08 | 2013-03-08 | Apparatus and method for providing learning tool based on personality of user |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101418903B1 true KR101418903B1 (en) | 2014-07-11 |
Family
ID=51742024
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020130024881A KR101418903B1 (en) | 2013-03-08 | 2013-03-08 | Apparatus and method for providing learning tool based on personality of user |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101418903B1 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002196658A (en) * | 2000-12-27 | 2002-07-12 | Osamu Iemoto | Method and device for adaptively determining teaching material presentation pattern according to learners |
| KR20130011002A (en) * | 2011-07-20 | 2013-01-30 | 세종대학교산학협력단 | System and method for deciding user's personality using voice signal |
-
2013
- 2013-03-08 KR KR1020130024881A patent/KR101418903B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002196658A (en) * | 2000-12-27 | 2002-07-12 | Osamu Iemoto | Method and device for adaptively determining teaching material presentation pattern according to learners |
| KR20130011002A (en) * | 2011-07-20 | 2013-01-30 | 세종대학교산학협력단 | System and method for deciding user's personality using voice signal |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11551570B2 (en) | Systems and methods for assessing and improving student competencies | |
| D'Mello et al. | Confusion and its dynamics during device comprehension with breakdown scenarios | |
| US10388178B2 (en) | Affect-sensitive intelligent tutoring system | |
| US10740697B2 (en) | Human resource analytics with profile data | |
| Praharaj et al. | Multimodal analytics for real-time feedback in co-located collaboration | |
| WO2017041008A1 (en) | Intelligent virtual assistant systems and related methods | |
| US20200065394A1 (en) | Method and system for collecting data and detecting deception of a human using a multi-layered model | |
| Nasir et al. | Many are the ways to learn identifying multi-modal behavioral profiles of collaborative learning in constructivist activities | |
| WO2019241527A1 (en) | Assessment-based assignment of remediation and enhancement activities | |
| Miller et al. | Automated detection of proactive remediation by teachers in Reasoning Mind classrooms | |
| US9792825B1 (en) | Triggering a session with a virtual companion | |
| EP2715704A1 (en) | Language learning system adapted to personalize language learning to individual users | |
| US20210090576A1 (en) | Real Time and Delayed Voice State Analyzer and Coach | |
| US10140882B2 (en) | Configuring a virtual companion | |
| US10541884B2 (en) | Simulating a user score from input objectives | |
| US9802125B1 (en) | On demand guided virtual companion | |
| Pugh et al. | Say What? Automatic Modeling of Collaborative Problem Solving Skills from Student Speech in the Wild. | |
| US10866956B2 (en) | Optimizing user time and resources | |
| Borrie et al. | A clinical advantage: Experience informs recognition and adaptation to a novel talker with dysarthria | |
| Jin et al. | Predicting pre-service teachers’ computational thinking skills using machine learning classifiers | |
| Abitino et al. | Eye to eye: gaze patterns predict remote collaborative problem solving behaviors in triads | |
| KR101418903B1 (en) | Apparatus and method for providing learning tool based on personality of user | |
| Utami et al. | A Brief Study of The Use of Pattern Recognition in Online Learning: Recommendation for Assessing Teaching Skills Automatically Online Based | |
| Gweon | Assessment and support of the idea co-construction process that influences collaboration | |
| US10878339B2 (en) | Leveraging machine learning to predict user generated content |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180625 Year of fee payment: 5 |