KR101409376B1 - Control method and Device for Cooing/Heating With Come Home Pattern Recognition - Google Patents

Control method and Device for Cooing/Heating With Come Home Pattern Recognition Download PDF

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조위덕
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Abstract

본 발명은 사용자의 현재 위치와 학습된 귀가 패턴을 이용하여 사용자의 목표 지점에 도달하기 전에 자동적으로 냉/난방기기의 온도를 제어하여 목표 지점의 온도를 사용자가 설정한 목표 온도에 도달하도록 함으로써 사용자가 목표 지점에 도달하였을 때에 쾌적한 온도 환경을 누릴 수 있도록 하는 냉/난방기기 제어 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 사용자의 현재 위치와 학습된 귀가 패턴을 이용하여 목표 지점의 온도를 최적화하는 데에 필요한 에너지를 최소화할 수 있으므로 에너지 소비를 절감할 수 있다.The present invention controls the temperature of the cooling / heating device automatically before reaching the target point of the user by using the current position of the user and the learned ears pattern so that the temperature of the target point reaches the target temperature set by the user, And more particularly, to a cooling / heating device control apparatus and method for allowing a comfortable temperature environment to be enjoyed when a temperature reaches a target point. The present invention can minimize the energy required to optimize the temperature of the target point by using the current position of the user and the learned ear pattern, so that the energy consumption can be reduced.

Description

귀가 패턴 학습을 이용한 냉/난방기기 제어 방법 및 장치 {Control method and Device for Cooing/Heating With Come Home Pattern Recognition}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a control method and apparatus for controlling heating /

본 발명은 사용자의 휴대 기기를 이용하여 냉/난방기기를 제어하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 상세하게는 사용자의 휴대 기기로부터 수집된 위치 정보 및 학습된 귀가 패턴 정보를 이용하여 사용자의 귀가를 예측하고, 자동적으로 냉/난방기기를 제어하여 목표 지점의 온도를 최적화하는 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method and an apparatus for controlling a cooling / heating apparatus using a portable device of a user, and more particularly, to a method and an apparatus for controlling a home / And automatically controlling the cooling / heating device to optimize the temperature of the target point.

본 발명은 지식경제부 및 (재)유비쿼터스컴퓨팅사업단의 유비쿼터스컴퓨팅 및 네트워크 원천기반기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 12C4-T3-10M, 과제명: 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발].The present invention has been derived from research carried out by the Ministry of Knowledge Economy and the Ubiquitous Computing Research Center as part of the ubiquitous computing and network-based technology development project. [Task Number: 12C4-T3-10M, Development of intelligent space community system platform and application test bed].

일반적으로 주택이나 아파트 증에 설치되는 냉/난방 시스템은 소정의 입력에 의하여 가동되어 사용자가 쾌적함을 느낄 수 있는 목표 온도에 도달하도록 제어된다. 이 과정에서 냉방 기기 또는 난방 기기가 가동되어 목표 온도에 도달하기까지에는 어느 정도의 시간이 소요되기 때문에 이와 같은 냉/난방 가동 시간만큼 사용자는 불편함을 느끼게 된다.Generally, a cooling / heating system installed in a house or an apartment building is controlled by a predetermined input so as to reach a target temperature at which the user can feel comfort. In this process, it takes some time until the cooling device or the heating device is operated to reach the target temperature, so that the user feels uncomfortable as much as the cooling / heating operation time.

특히, 추운 겨울이나 더운 여름에는 사용자는 외출했다가 귀가한 후에 냉방 기기 또는 난방 기기가 가동되어 쾌적한 온도에 도달하기까지 상당한 시간이 소요되어 사용자의 불편이 가중되었다. Particularly, in the cold winter or hot summer, the user took a long time to reach the comfortable temperature after the air conditioner or the heating device was operated after the user went out and got home.

이 같은 불편함을 해소하고자 원격에서 냉/난방기기를 제어할 수 있는 기술이 제안되었다. 이와 같은 선행기술로서 한국공개특허 제10-2005-0106650호 "인터넷을 이용한 보일러 원격제어 및 통합관리 시스템" 등이 있다.To solve this inconvenience, a technique has been proposed to control the heating / cooling device remotely. As such prior art, Korean Patent Laid-Open No. 10-2005-0106650 entitled " Boiler Remote Control and Integrated Management System Using Internet "

상기 선행기술은 기존의 인터넷 네트워크 인프라를 이용하여 원격지에서 보일러를 운전, 관리할 수 있는 기능을 제공한다. 따라서 사용자는 원격지에서 목표 지점(가정)의 보일러를 제어하여 원하는 온도에 도달하도록 할 수 있다. 그러나, 이 같은 방법은 번번이 사용자가 원격지에서 보일러를 제어해야 하는 불편함이 있었고, 또한 사용자가 원격지에서 출발하면서 보일러를 미리 가동해 두는 경우, 사용자가 이동하는 시간 동안 보일러가 불필요하게 에너지를 소비하여 결과적으로 상당한 에너지가 낭비되는 문제점이 있었다.The prior art provides a function to operate and manage a boiler at a remote site using an existing Internet network infrastructure. Thus, the user can remotely control the boiler of the target point (home) to reach the desired temperature. However, such a method has the disadvantage that the user has to control the boiler at a remote place repeatedly, and if the user preliminarily operates the boiler while starting from a remote place, the boiler consumes unnecessary energy As a result, a considerable amount of energy is wasted.

또 다른 접근 방법으로는 난방 장치가 미리 정해진 스케줄에 의하여 구동되도록 설정해 두는 방법으로, 이와 같은 방법은 한국등록특허 제10-0740243호 "난방 에너지 절감 시스템"에서 소개되었다. 이 선행기술은 난방 에너지를 절감하는 것이 주된 목적으로, 사용자가 평소보다 일찍 귀가하거나 늦게 집을 나서는 경우에는 난방이 차단되어 불편함을 느낄 수 있는 가능성이 있었다.Another approach is to set the heating device to be driven by a predetermined schedule. Such a method is disclosed in Korean Patent No. 10-0740243 entitled " Heating Energy Saving System ". This prior art has a possibility to feel uncomfortable because the main purpose is to reduce the heating energy and the heating is shut off when the user returns home early or late at home.

한국공개특허 제10-2005-0106650호Korean Patent Publication No. 10-2005-0106650 한국등록특허 제10-0740243호Korean Patent No. 10-0740243

본 발명은 사용자가 목표 지점에 도달하기 전에 냉/난방기기의 온도를 자동으로 제어함으로써 사용자가 귀가했을 때에 쾌적한 목표 지점의 온도를 느낄 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.The object of the present invention is to enable the user to feel the comfortable temperature of the target point when the user returns home by automatically controlling the temperature of the cooling / heating device before the user reaches the target point.

또한 본 발명은 사용자 부재 상태인 목표 지점의 냉/난방기기를 자동으로 가동하는 데에 있어서, 에너지 낭비를 최소화할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.It is another object of the present invention to minimize energy waste in automatically operating a cooling / heating device at a target point in the absence of a user.

본 발명은 사용자의 귀가 패턴 등을 학습하여 지능적으로 사용자의 귀가를 인식함으로써 사용자가 일일이 원격에서 냉/난방기기를 제어할 필요 없이 자동으로 목표 지점의 냉/난방기기가 가동되도록 하는 것을 목적으로 한다.The present invention aims at intelligently recognizing the user's home by learning a user's ears pattern and the like so that the user can automatically operate the cooling / heating device at the target point without having to control the cooling / heating device remotely .

상기의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법은 휴대 기기의 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 단계; 상기 휴대 기기를 이용하여 상기 사용자의 현재 위치를 추적하는 단계; 및 상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for controlling a cooling / heating device, including: learning a home pattern of a user of a portable device; Tracking the current location of the user using the portable device; And controlling the temperature of the cooling / heating device at the target point of the user in consideration of the current position, the current time, and the learned return pattern of the user.

이 때 냉/난방기기 제어 방법은 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the control method of the cooling / heating device may further include a step of setting one or more target temperature candidates of the cooling / heating equipment step by step according to the distance from the target point by the user.

또 다른 실시예에 따르면 냉/난방기기 제어 방법은 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 귀가 예상 시간을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 귀가 예상 시간과의 차이에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.According to another embodiment, a method for controlling a cooling / heating device includes extracting a predicted return time from the learned return pattern; And setting one or more target temperature candidates of the cooling / heating equipment step by step in accordance with the difference from the extracted estimated ear time.

또한 상기 귀가 패턴을 학습하는 단계는 상기 목표 지점으로부터 하나 이상의 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 상기 목표 지점까지 도달하는 소요 시간을 분석하는 것을 특징으로 할 수 있다.The step of learning the return pattern may include analyzing a time required to reach the target point from a position distant by at least one specific distance from the target point.

냉/난방기기 제어 방법은 사용자의 현재 위치가 추적 가능한 지 여부에 따라서, 위치에 기반하여 냉/난방기기를 제어할 수도 있고, 시간에 기반하여 냉/난방기기를 제어할 수도 있다. 또는 위치와 시간을 모두 고려하되, 사용자의 현재 위치가 마지막으로 추적된 시점부터 경과한 시간을 고려하여 위치 기반 알고리즘과 시간 기반 알고리즘에 가중치를 부여하여 최적의 제어 시퀀스를 도출해 낼 수도 있다.The control method of the cooling / heating device may control the cooling / heating device based on the position, or may control the cooling / heating device based on time, depending on whether the user's current position is traceable. Alternatively, consideration may be given to both the location-based algorithm and the time-based algorithm in consideration of the time elapsed since the last position of the user's current position, considering both the position and the time, and an optimal control sequence may be derived.

본 발명의 다른 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 장치는 휴대 기기를 이용하여 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 추적하고 수집하는 수집부; 상기 수집된 상기 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 학습부; 및 상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기의 온도를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.A controller for controlling the cooling / heating device according to another embodiment of the present invention includes a collecting unit for tracking and collecting position information according to a user's time using a portable device; A learning unit for learning the ear pattern of the user using the collected location information according to the user's time; And a control unit for controlling the temperature of the cooling / heating device at the target point of the user in consideration of the current position of the user, the current time, and the learned return pattern.

이 때 냉/난방기기 제어 장치는 상기 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리, 또는 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 추출되는 귀가 예상 시간과의 차이 중 적어도 하나 이상을 고려하여 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 인식부를 더 포함할 수도 있다. 인식부는 상기 사용자의 위치가 추적 가능한지 여부에 따라서 상기 사용자의 위치 또는 현재 시간을 고려하여 상기 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택할 수 있다. At this time, the control device of the cooling / heating device controls one of the cooling / heating devices in a step-by-step manner considering at least one of the distance from the target point or the difference from the expected home- And a recognition unit for setting the above target temperature candidates. The recognition unit may select any one of the target temperature candidates as the current target temperature in consideration of the position or current time of the user depending on whether the position of the user is trackable or not.

본 발명의 냉/난방기기 제어 장치는 냉/난방기기의 효율 및 특성을 고려하여 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있게 하는 입력 인터페이스를 구비한 입력부를 더 포함할 수도 있다.The controller of the present invention may further include an input unit having an input interface for allowing the user to input one or more target temperature candidates of the cooling / heating equipment in consideration of the efficiency and characteristics of the cooling / .

본 발명에 따르면 사용자가 목표 지점에 도달하기 전에 냉/난방기기의 온도가 자동으로 조정되어, 사용자가 귀가했을 때에는 쾌적하게 조정된 목표 지점의 온도를 느낄 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, the temperature of the cooling / heating device is automatically adjusted before the user reaches the target point, and when the user returns home, the temperature of the target point can be comfortably adjusted.

본 발명에 따르면 이처럼 사용자에게 쾌적한 온도 환경을 제공하면서도 사용자 부재 상태인 목표 지점의 냉/난방기기를 자동으로 가동하는 데에 소요되는 에너지를 필요한 만큼 최소화하여 에너지를 절감할 수 있다.According to the present invention, it is possible to minimize the energy required for automatically operating the cooling / heating equipment at the target point in the absence of the user, while providing a comfortable temperature environment to the user, thereby saving energy.

본 발명에 따르면 사용자의 귀가 패턴 등을 학습하여 지능적으로 사용자의 귀가를 인식하며, 이 과정에서 현재 시간 정보, 사용자의 위치 정보 등을 고려하여 최적화된 냉/난방 제어 시퀀스를 따를 수 있기 때문에 온도 제어의 효과가 매우 우수하며, 사용자가 일일이 원격에서 냉/난방기기를 제어할 필요 없이 자동으로 목표 지점의 냉/난방기기가 가동되므로 사용자의 편의성을 더욱 높일 수 있다.According to the present invention, since the user can intelligently recognize the home of the user by learning the home pattern, etc., and can follow the optimized cooling / heating control sequence in consideration of the current time information and the location information of the user, And it is possible to further enhance the convenience of the user because the cooling / heating device of the target point is automatically operated without the user having to control the cooling / heating device remotely.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법을 개략적으로 도시하는 동작 흐름도이다.
도 2는 사용자의 위치 추적이 가능한 경우와 불가능한 경우를 상세히 도시하는 본 발명의 다른 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법의 동작 흐름도이다.
도 3은 사용자의 위치 추적이 가능하였다가 현재 불가능한 경우에, 마지막으로 추적된 사용자의 위치 정보를 활용하는 냉/난방기기 제어 방법을 도시하는 동작 흐름도이다.
도 4는 목표 지점으로부터 현재 사용자가 위치한 거리의 범위에 따라서 단계적으로 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.
도 5는 사용자가 목표 지점에 도달하기까지 소요될 것으로 예측된 시간의 범위에 따라서 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 장치의 주요 구성을 도시하는 블록도이다.
FIG. 1 is a flowchart illustrating a method of controlling a cooling / heating apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of controlling a cooling / heating apparatus according to another embodiment of the present invention, which illustrates in detail the case where the user can track the position and the case where the user can not track the position.
FIG. 3 is an operational flowchart illustrating a method of controlling a cooling / heating device that utilizes location information of a last tracked user in a case where the user's location can be tracked, but is currently impossible.
FIG. 4 is a conceptual diagram showing an embodiment in which a target temperature candidate is set stepwise according to the range of the distance the current user is located from the target point, and the cooling / heating device is controlled.
5 is a conceptual diagram showing an embodiment in which a target temperature candidate is set according to a range of time predicted to be consumed until a user reaches a target point, and the cooling / heating device is controlled.
FIG. 6 is a block diagram illustrating a main configuration of a control apparatus for a cooling / heating apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 특징들은 첨부 도면을 참조한 실시 예에 대한 설명을 통하여 명백히 드러나게 될 것이다.Other objects and features of the present invention will become apparent from the following description of embodiments with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.However, the present invention is not limited to or limited by the embodiments. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

이하에서는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 귀가 패턴 학습에 따른 냉/난방 기기 제어 장치 및 방법을 첨부된 도 1 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, an apparatus and method for controlling a cooling / heating apparatus according to a home return pattern learning method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 6. FIG.

이하에서 언급되는 목표 지점은 사용자의 가정, 또는 사무실일 수 있으며, 본 발명의 제어의 대상이 되는 냉/난방기기가 배치되는 공간을 의미한다. 설명의 편의 상 목표 지점이라고 표기하였으나, 단순히 어느 한 지점이나 건물에 한정되지 아니하고, 공간의 개념으로 해석될 수도 있으며, 하나의 건물(예를 들어, 주택)의 경우 복수의 공간으로 구획되고 각 공간마다 개별적인 냉/난방기기가 배치되어 냉/난방이 이루어진다면, 본 발명의 제어 방법은 구획된 공간 각각에 대하여 적용될 수 있다.The target point mentioned below may be a home or office of a user, and means a space where a cooling / heating device to be controlled by the present invention is disposed. The present invention is not limited to a single point or a building, but may be interpreted as a concept of space. In the case of one building (for example, a house), the space is divided into a plurality of spaces, The control method of the present invention can be applied to each of the divided spaces, provided that individual heating / cooling devices are arranged for cooling / heating.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 장치의 주요 구성을 도시하는 블록도이다.FIG. 6 is a block diagram illustrating a main configuration of a control apparatus for a cooling / heating apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 6을 참고하면, 본 발명의 냉/난방기기 제어 장치(600)는 휴대 기기(10)로부터 위치 정보 등을 수집하여 귀가 패턴을 학습하고, 냉/난방기기(11)를 제어한다.Referring to FIG. 6, the cooling / heating device control apparatus 600 of the present invention collects position information and the like from the portable device 10, learns a return pattern, and controls the cooling / heating device 11.

수집부(610)는 휴대 기기(10)를 이용하여 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 추적하고 수집한다.The collection unit 610 uses the portable device 10 to track and collect location information according to the user's time.

학습부(620)는 수집된 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 이용하여 사용자의 귀가 패턴을 학습한다.The learning unit 620 learns the user's ear pattern by using the position information according to the collected user's time.

제어부(650)는 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 학습된 귀가 패턴을 고려하여 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기(11)의 온도를 제어한다.The control unit 650 controls the temperature of the cooling / heating device 11 at the target point of the user in consideration of the user's current position, current time, and learned return pattern.

이 때, 냉/난방기기 제어 장치(600)는 인식부(640)를 더 포함할 수 있고, 인식부(600)는 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리, 또는 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 추출되는 귀가 예상 시간과의 차이 중 적어도 하나 이상을 고려하여 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정할 수 있다. 또한 인식부(640)는 사용자의 위치가 추적 가능한지 여부에 따라서 사용자의 위치 또는 현재 시간을 고려하여 기설정된 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택할 수 있다.The control unit 600 may further include a recognizing unit 640. The recognizing unit 600 may be configured to determine whether the user desires the distance from the target point or the ears extracted from the learned e- The target temperature candidate of the cooling / heating device may be set in a stepwise manner considering at least one of the difference between the target temperature and the expected time. Also, the recognition unit 640 may select any one of the predetermined target temperature candidates as the current target temperature in consideration of the user's position or the current time depending on whether the user's position is traceable.

한편, 냉/난방기기 제어 장치(600)는 입력부(630)를 더 포함할 수도 있고, 입력부(630)는 냉/난방기기(11)의 효율 및 특성을 고려하여 상기 냉/난방기기(11)의 하나 이상의 목표 온도 후보를 사용자로 하여금 입력할 수 있게 하는 입력 인터페이스를 구비할 수 있다.The control unit 600 may further include an input unit 630. The input unit 630 may control the cooling and heating device 11 in consideration of efficiency and characteristics of the cooling / Lt; RTI ID = 0.0 > a < / RTI > input of one or more target temperature candidates.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법을 개략적으로 도시하는 동작 흐름도이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a method of controlling a cooling / heating apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 1을 참조하면, 학습부(620)는 휴대 기기(10)의 위치 추적 기능을 이용하여 사용자의 귀가 패턴을 학습한다(S110).Referring to FIG. 1, the learning unit 620 learns a user's ear pattern using the position tracking function of the portable device 10 (S110).

수집부(610)는 휴대 기기(10)의 위치 추적 기능을 이용하여 사용자의 현재 위치를 추적한다(S120). 도 1에서 단계(S110) 이후에 단계(S120)가 수행되는 것으로 도시되었으나, 단계(S120)에서 추적된 사용자의 현재 위치 정보는 학습부(620)로 전달되어 단계(S110)에서 학습되는 데이터의 기초 데이터로 활용됨은 본 발명의 기재로부터 당업자에게 자명한 사실일 것이다.The collecting unit 610 tracks the current location of the user using the location tracking function of the portable device 10 (S120). The current position information of the user tracked in step S120 is transmitted to the learning unit 620 and the current position information of the data learned in step S110 is transmitted to the learning unit 620. In step S120, It will be obvious to those skilled in the art from the description of the present invention that utilization as basic data is obvious.

제어부(650)는 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기(11)의 온도를 제어한다(S130).The control unit 650 controls the temperature of the cooling / heating device 11 at the target point of the user in consideration of the current position of the user, the current time, and the learned return pattern (S130).

이 때 학습부(620)에 의하여 학습되는 귀가 패턴은 사용자가 귀가하는 시각, 사용자가 귀가하는 데에 소요되는 시간, 또는 사용자가 목표 지점으로부터 일정 거리 범위 밖의 위치에서 목표 지점에 도달하는 데에 소요되는 시간 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있을 것이다.At this time, the return pattern learned by the learning unit 620 is a time required for the user to return home, a time required for the user to return home, or a time required for the user to reach the target point at a position outside a certain distance from the target point And a time for which the time has elapsed.

귀가 패턴은 일별, 요일별, 주별, 월별, 또는 계절별로 학습될 수도 있으며, 사용자의 주된 이동 경로가 여름 휴가와 같은 특별한 계절적 영향에 의하여 영향을 받는 경우에는 이러한 요인들을 고려하여 구분될 수도 있다.The patterns of return can be learned by day, week, week, month, or season, and may be distinguished by considering these factors when the user's primary travel route is affected by special seasonal influences such as summer vacation.

인식부(640)는 냉/난방기기(11)에 대한 하나 이상의 목표 온도 후보를 단계별로 설정할 수 있다. 이 때 목표 온도 후보를 설정하는 기준은 사용자가 목표 지점으로부터 떨어진 거리의 범위일 수도 있고, 사용자의 평소 귀가 시간과 현재 시간의 차이일 수도 있으며, 사용자의 이동 경로를 고려하여 사용자가 귀가하는 동안 소요되는 시간이 기준이 될 수도 있다. The recognition unit 640 may set one or more target temperature candidates for the cooling / heating device 11 step by step. In this case, the criterion for setting the target temperature candidate may be the range of the distance from the target point, the difference between the user's usual return time and the current time, Time may be a reference.

도 2는 사용자의 위치 추적이 가능한 경우와 불가능한 경우를 상세히 도시하는 본 발명의 다른 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법의 동작 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of controlling a cooling / heating apparatus according to another embodiment of the present invention, which illustrates in detail the case where the user can track the position and the case where the user can not track the position.

도 2를 참조하면, 수집부(610)에 의하여 수집된 사용자의 과거의 위치 추적 데이터를 이용하여 학습부(620)는 사용자의 귀가 패턴을 학습한다(S210).Referring to FIG. 2, the learning unit 620 learns a user's ear pattern using the user's past location tracking data collected by the collection unit 610 (S210).

수집부(610)가 사용자의 현재 위치를 추적할 수 있는지 여부(S230)에 따라서 이후의 인식부(640)의 동작이 상이하게 진행될 수 있다. 인식부(640)는 목표 지점과 사용자의 위치 사이의 거리에 따라서 단계별로 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정해 둘 수 있다(S221). 또한 인식부(640)는 귀가 예상 시간과 현재 시간과의 차이에 따라서 단계별로 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정해 둘 수 있다(S222).The operation of the recognizing unit 640 may be performed differently depending on whether the collecting unit 610 can track the current position of the user (S230). The recognition unit 640 may set one or more target temperature candidates in step S221 according to the distance between the target point and the user's position (S221). In addition, the recognition unit 640 may set one or more target temperature candidates in a stepwise manner according to the difference between the expected return time and the current time (S222).

단계(S222)를 위하여, 학습부(620)는 귀가 패턴으로부터 귀가 예상 시간 및 귀가에 소요되는 평균 시간을 추출할 수 있다. 인식부(640)는 추출된 귀가 예상 시간 및 귀가에 소요되는 평균 시간을 이용하여 목표 온도 후보의 단계(목표 온도 후보의 개수)를 구분하고, 각 단계별로 목표 온도 후보 값을 설정할 수 있다.For the step S222, the learning unit 620 can extract the expected time for home return from the return pattern and the average time for return home. The recognition unit 640 can identify the target temperature candidates (the number of the target temperature candidates) using the extracted estimated home time and average home time, and set the target temperature candidate value for each step.

단계(S221) 또는 단계(S222)에서 인식부(640)는 냉/난방기기(11)의 동작 특성, 에너지 소비 특성, 투입된 에너지 대비 온도 변화의 경향, 냉/난방기기(11)가 담당하는 냉/난방 공간의 크기 등의 정보를 고려하여 목표 온도 후보의 단계를 구분하고, 각 단계 별로 목표 온도 후보 값을 설정할 수 있다. 이 과정에서 입력부(630)를 통하여 사용자가 소정의 온도 값을 목표 온도 후보로 입력할 수도 있고, 자동으로 설정된 목표 온도 후보 값에 대한 사용자의 검증을 위한 입력을 받을 수도 있다.In step S221 or step S222, the recognizing unit 640 recognizes the operation characteristics of the cooling / heating device 11, the energy consumption characteristics, the tendency of the temperature change with respect to the input energy, / The size of the heating space, and so on, and the target temperature candidate value can be set for each step. In this process, the user may input a predetermined temperature value as the target temperature candidate through the input unit 630 or receive an input for the user's verification of the automatically set target temperature candidate value.

수집부(610)에 의하여 사용자의 현재 위치가 추적 가능하면(S230), 인식부(640)는 목표 지점과 현재 위치 간의 거리에 따라서 미리 설정된 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택한다(S241).If the current position of the user is traceable by the collecting unit 610 (S230), the recognizing unit 640 selects one of the preset target temperature candidates as the current target temperature according to the distance between the target point and the current position (S241).

수집부(610)에 의하여 사용자의 현재 위치가 추적 가능하지 않으면(S230), 인식부(640)는 귀가 예상 시간과 현재 시간과의 차이에 따라서 미리 설정된 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택한다(S242).If the current position of the user is not traceable by the collecting unit 610 (S230), the recognizing unit 640 recognizes any one of preset target temperature candidates according to the difference between the expected return time and the current time, (S242).

단계(S241) 또는 단계(S242) 중 어느 하나를 거쳐 선택된 목표 온도에 목표 지점의 온도가 도달하도록, 제어부(650)는 냉/난방기기(11)의 온도를 제어한다(S250).The control unit 650 controls the temperature of the cooling / heating equipment 11 so that the target temperature reaches the target temperature selected through either step S241 or step S242 (S250).

한편, 사용자는 다양한 교통 수단을 이용하여 귀가할 수 있는데, 위치 특성 상 사용자의 위치에 따라서는 위치 추적이 용이한 구간도 있을 것이고 용이하지 않은 구간도 있을 것이다. 이 때 사용자의 위치가 추적되다가 추적이 불가능해진 경우, 사용자의 위치가 추적되는 구간에서는 도 2의 단계(S221)부터 단계(S241) 방법을 이용하고, 사용자의 위치가 추적되지 않는 구간에서는 도 2의 단계(S222)부터 단계(S242)의 방법을 이용할 수도 있다.On the other hand, the user can return home by using various transportation means. Depending on the location characteristic, there may be a section where position tracking is easy and a section which is not easy depending on the position of the user. In this case, if the user's location is tracked and the tracking is disabled, the method from step S221 to step S241 in FIG. 2 is used in the section in which the user's location is tracked. In the section in which the user's location is not tracked, The method of steps S222 to S242 may be used.

사용자의 위치가 추적되다가 추적이 불가능해진 경우를 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 학습부(620)에 의하여 학습되는 귀가 패턴은 목표 지점으로부터 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 목표 지점까지 도달하는 소요 시간을, 단계별로 분석하여 추적될 수도 있다.According to another embodiment of the present invention for the case where the user's position is tracked and can not be traced, the ear pattern that is learned by the learning unit 620 is a distance from the target point to a target point Time may be tracked and analyzed step by step.

예를 들어, 목표 지점으로부터 15 km 떨어진 지점으로부터 목표 지점에 도달하는 평균적인 소요 시간이 1시간이고, 목표 지점으로부터 6 km 떨어진 지점으로부터 목표 지점에 도달하는 평균적인 소요 시간이 30분이라면, 이러한 귀가 패턴 데이터를 학습부(620)가 별도로 파악하여 저장해 둘 수 있다.For example, if the average time to reach the target point from a point 15 km away from the target point is 1 hour and the average time to reach the target point 6 km away from the target point is 30 minutes, The learning unit 620 can separately grasp and store the pattern data.

이렇게 저장된 귀가 패턴을 이용하면, 예를 들어 도 3과 같은 방법과 함께 사용된 경우 유용하게 사용자의 귀가 소요 시간을 예상할 수 있다.By using the stored return pattern, it is possible to estimate the time required for the user's home, for example, when it is used together with the method shown in FIG.

도 3은 사용자의 위치 추적이 가능하였다가 현재 불가능한 경우에, 마지막으로 추적된 사용자의 위치 정보를 활용하는 냉/난방기기 제어 방법을 도시하는 동작 흐름도이다.FIG. 3 is an operational flowchart illustrating a method of controlling a cooling / heating device that utilizes location information of a last tracked user in a case where the user's location can be tracked, but is currently impossible.

도 3을 참조하면, 학습부(620)는 사용자의 귀가 패턴을 학습한다(S310).Referring to FIG. 3, the learning unit 620 learns a user's ear pattern (S310).

수집부(610)는 마지막으로 파악된 사용자의 위치를 확인한다(S320).The collecting unit 610 confirms the position of the last user identified (S320).

인식부(640)는 마지막으로 파악된 사용자의 위치 정보와, 학습된 귀가 패턴을 이용하여 귀가 예상 시간을 추정할 수 있다(S330).The recognition unit 640 may estimate the ear-time estimation time using the location information of the user finally identified and the learned ear pattern (S330).

인식부(640)는 추정된 귀가 예상 시간과 학습된 귀가 패턴을 이용하여 목표 온도 후보들 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 설정할 수 있다(S340).The recognition unit 640 may set any one of the target temperature candidates to the current target temperature using the estimated estimated return time and the learned return pattern (S340).

제어부(650)가 냉/난방기기(11)의 온도를 제어하여 목표 지점의 공간의 온도를 제어(S350)하는 구성은 도 1 또는 도 2에서와 동일하다.The configuration in which the control unit 650 controls the temperature of the cooling / heating equipment 11 to control the temperature of the space at the target point (S350) is the same as in Fig. 1 or Fig.

예를 들어 마지막으로 확인된 사용자의 위치가 목표 지점으로부터 15 km 떨어진 곳이었다면, 학습된 귀가 패턴을 이용하여 15 km 거리를 이동하여 귀가하는 데에 소요되는 시간은 1시간일 것으로 예상이 가능하다. For example, if the location of the last identified user was 15 km away from the target location, it would be expected that the time taken to travel home by 15 km using the learned ears pattern would be one hour.

사용자가 15 km 떨어진 위치에서 확인된 시각과, 학습된 귀가 패턴에 따른 귀가 소요 시간을 고려하면 귀가 예상 시간의 추정이 가능하다. 이후에는 시간의 경과에 따라 사용자의 위치 또는 귀가 소요 시간을 추정해 나아가면서 목표 지점의 온도를 조절할 수 있다.Estimation of the expected ear time can be made by considering the time confirmed by the user at a distance of 15 km and the time required to return home according to the learned ear pattern. Thereafter, the temperature of the target point can be adjusted while estimating the position of the user or the time required for returning to the user according to the passage of time.

이후 사용자가 6 km 떨어진 위치에서 확인되면, 약 30분의 평균 귀가 소요 시간과 시간의 경과를 고려하여 귀가 예상 시간을 다시 추정하고, 목표 지점의 온도를 조절할 수 있다.Then, when the user is confirmed at a position 6 km away, the estimated time of the ears can be re-estimated and the temperature of the target point can be adjusted in consideration of the elapsed time and the average time of about 30 minutes.

이를 위해서는 수집부(610) 및 학습부(620)는 사용자가 귀가 경로 상에서 어느 지점에서 위치가 확인되고, 어느 지점에서는 위치가 확인되지 않는지에 대한 정보를 추가로 취득하여 분석할 수 있다.To this end, the collecting unit 610 and the learning unit 620 may further acquire and analyze information as to where the user is located on the ears path and where the location is not confirmed.

도 4는 목표 지점으로부터 현재 사용자가 위치한 거리의 범위에 따라서 단계적으로 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.FIG. 4 is a conceptual diagram showing an embodiment in which a target temperature candidate is set stepwise according to the range of the distance the current user is located from the target point, and the cooling / heating device is controlled.

도 4를 참조하면, 목표 지점(S)로부터 사용자의 현재 위치까지의 거리 범위에 따라 다수의 단계가 설정되었다. 도 4에서는 4개의 단계가 설정되었지만 단계의 개수는 다수의 요인에 의하여 다양하게 달리 설정될 수 있다.Referring to FIG. 4, a number of steps have been set according to the distance range from the target point S to the current position of the user. Although four steps are set in FIG. 4, the number of steps can be variously set by a number of factors.

설명의 편의 상 범위 1(410)는 목표 지점(S)으로부터 10km ~ 7km 범위로 설정될 수 있다. 범위 2(420)는 목표 지점(S)으로부터 7 km ~ 5 km 범위로 설정될 수 있고, 범위 3(430)은 목표 지점(S)으로부터 5 km ~ 2 km 범위, 범위 4(440)는 목표 지점(S)으로부터 2 km 내의 범위로 설정될 수 있다.For convenience of explanation, range 1 410 may be set to a range of 10 km to 7 km from the target point S. [ Range 2 420 may range from 7 km to 5 km from the target point S, range 3 430 may range from 5 km to 2 km from the target point S, Can be set within a range of 2 km from the point (S).

제어되는 목표 온도 후보는 냉/난방이 가동되기 전의 목표 지점(S) 내의 온도와, 최종 목표 온도(사용자가 도착하였을 때에 제공되기를 원하는 쾌적한 최적의 실내 온도) 사이의 차이를 고려하여 설정될 수 있다.The controlled target temperature candidate can be set considering the difference between the temperature in the target point S before the cooling / heating operation is performed and the final target temperature (a comfortable optimal room temperature desired to be provided when the user arrives) .

또는 계절적 요인이나 당일의 기후 등을 고려하여 최종 목표 온도까지 단계적으로 목표 온도 후보가 설정될 수 있다.The target temperature candidate may be set step by step to the final target temperature in consideration of seasonal factors or the day's climate.

예를 들어, 최종 목표 온도가 섭씨 20도이고, 냉/난방이 가동되기 전의 온도가 섭씨 0도이면, 4개의 구간을 고려하여 사용자가 범위 1(410)에 위치한 경우에는 목표 온도 후보는 [20도 - 0도]의 1/4 인 섭씨 5도, 범위 2(420)에 대해서는 목표 온도 후보는 [20도 - 0도]의 2/4인 섭씨 10도, 범위 3(430)에 대해서는 목표 온도 후보는 [20도 - 0도]의 3/4 인 섭씨 15도, 범위 4(440)에 대해서는 목표 온도인 섭씨 20도가 목표 온도 후보가 될 수 있다.For example, if the final target temperature is 20 degrees Celsius and the temperature before the cooling / heating operation is 0 degree centigrade, if the user is located in range 1 410 considering four intervals, the target temperature candidate is [20 Target temperature candidate is 10 [deg.] C, 2/4 of [20 [deg.] - 0 [deg.]], And target temperature candidate is 3 [ Candidates can be target temperature candidates at 20 degrees Celsius, which is about 15 degrees Celsius, 3/4 degrees of [20 degrees - 0 degrees], and range 4 (440 degrees).

또는 최종 목표 온도가 섭씨 20도인데 계절적 요인 등을 고려하여 기본 온도가 섭씨 10도일 것으로 예측하고, 최종 목표 온도와 예측된 기본 온도 (냉/난방이 이루어지기 전의 온도) 간의 차이를 4단계로 구분하여 목표 온도 후보를 설정할 수 있다.Or the seasonal factors such as the final target temperature is 20 degrees Celsius, the basic temperature is predicted to be 10 degrees Celsius, and the difference between the final target temperature and the predicted basic temperature (temperature before cooling / heating) is divided into four steps The target temperature candidate can be set.

이처럼 목표 온도 후보는 사용자의 거리 범위에 따라서 최종 목표 온도에 대한 1/4, 2/4, 3/4, 4/4 의 온도 값을 가질 수 있고, 인식부(640)의 판단에 의하여 현재 선택되는 온도 값은 이들 목표 온도 후보들 중 어느 하나의 값이 된다. 이처럼 목표 온도 후보는 단계별로 등간격으로 설정될 수도 있으나 차등적으로 설정될 수도 있다.As described above, the target temperature candidate may have temperature values of 1/4, 2/4, 3/4, and 4/4 of the final target temperature according to the distance range of the user. Is a value of any one of these target temperature candidates. As described above, the target temperature candidates may be set at equal intervals in steps, but may be set differently.

도 5는 사용자가 목표 지점에 도달하기까지 소요될 것으로 예측된 시간의 범위에 따라서 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.5 is a conceptual diagram showing an embodiment in which a target temperature candidate is set according to a range of time predicted to be consumed until a user reaches a target point, and the cooling / heating device is controlled.

도 5를 참조하면, 사용자의 귀가 예상 시간과 현재 시간과의 차이에 의하여 4단계로 구분되고 각각에 대하여 목표 온도 후보가 설정되는 경우가 도시된다.Referring to FIG. 5, there is shown a case where a target temperature candidate is set for each of four steps according to the difference between the estimated time and the present time of the user's ears.

귀가 패턴에 의하여 추출된 귀가 예상 시간이 오후 7시이면, 현재 시간 오후 6시부터 6시 30분 범위이면 1단계에 해당한다. 1단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도까지 변동폭의 1/5일 수 있다.If the estimated time of the ears extracted by the ears pattern is 7 pm, it corresponds to the 1st step if the current time is from 6 pm to 6:30 pm. In step 1, the target temperature may be 1/5 of the fluctuation to the final target temperature.

현재 시간이 6시 30분부터 6시 40분 범위이면 2단계에 해당하며, 2단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도까지 변동폭의 3/5일 수 있다.If the current time is in the range of 6:30 to 6:40, it corresponds to the second step. In the second step, the target temperature may be 3/5 of the fluctuation range to the final target temperature.

현재 시간이 6시 40분부터 6시 50분 범위이면 3단계에 해당하며, 3단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도까지 변동폭의 4/5일 수 있다.If the current time is in the range of 6:40 to 6:50, it corresponds to the third step. In the third step, the target temperature may be 4/5 of the fluctuation range to the final target temperature.

현재 시간이 오후 6시 50분 이후이면 4단계에 해당하며, 4단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도가 된다.If the current time is later than 6:50 pm, it corresponds to step 4, and in step 4, the target temperature is the final target temperature.

본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기의 제어 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The control method of the cooling / heating apparatus according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- And various modifications and changes may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, belong to the scope of the present invention .

S : 목표 지점
610 : 수집부
620 : 학습부
630 : 입력부
640 : 인식부
650 : 제어부
10 : 휴대 기기
11 : 냉/난방기기
S: Target point
610:
620:
630:
640:
650:
10: Mobile devices
11: Heating / heating equipment

Claims (14)

휴대 기기의 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 단계;
상기 휴대 기기를 이용하여 상기 사용자의 현재 위치를 추적하는 단계;
상기 사용자 목표 지점으로부터 떨어진 거리에 따라서 단계별로 상기 목표 지점의 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계; 및
상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 상기 목표 지점의 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
Learning the ear pattern of the user of the portable device;
Tracking the current location of the user using the portable device;
Setting one or more target temperature candidates of the cooling / heating equipment of the target point step by step along a distance from the user target point; And
Controlling the temperature of the cooling / heating device at the target point of the user in consideration of the current position of the user, the current time, and the learned return pattern;
/ RTI > The method of claim 1,
제1항에 있어서,
상기 귀가 패턴은 상기 사용자가 귀가하는 시각, 상기 사용자가 귀가하는 데에 소요되는 시간, 또는 상기 사용자가 상기 목표 지점으로부터 일정 거리 범위 밖에서 상기 목표 지점에 도달하는 데에 소요되는 시간 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 방법.
The method according to claim 1,
The return pattern may include at least one of a time when the user returns home, a time required for the user to return home, or a time required for the user to reach the target point outside a certain distance from the target point And controlling the cooling / heating device.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계는
상기 사용자의 현재 위치가 추적이 가능한 경우, 상기 사용자의 현재 위치와 상기 목표 지점 간의 거리에 따라서 상기 설정된 하나 이상의 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택하는 단계; 및
상기 목표 지점의 온도가 상기 선택된 목표 온도에 도달하도록 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
The method according to claim 1,
The step of controlling the temperature of the cold /
Selecting one of the set one or more target temperature candidates as a current target temperature according to a distance between the current position of the user and the target point when the current position of the user can be traced; And
Controlling the temperature of the cooling / heating device such that the temperature of the target point reaches the selected target temperature;
/ RTI > The method of claim 1,
제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계는
상기 학습된 귀가 패턴을 이용하여 상기 하나 이상의 목표 온도 후보의 개수 및 온도값을 설정하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein setting the one or more target temperature candidates comprises:
And sets the number and the temperature value of the one or more target temperature candidates using the learned return pattern.
제1항에 있어서,
상기 학습된 귀가 패턴으로부터 귀가 예상 시간을 추출하는 단계; 및
상기 추출된 귀가 예상 시간과의 차이에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계;
를 더 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
The method according to claim 1,
Extracting a predicted ear time from the learned ear pattern; And
Setting one or more target temperature candidates of the cooling / heating equipment step by step in accordance with the difference from the extracted estimated return time;
Further comprising the steps of:
제6항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계는
상기 사용자의 현재 위치가 추적이 불가능한 경우, 현재 시간과 상기 추출된 귀가 예상 시간과의 차이에 따라서 상기 설정된 하나 이상의 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택하는 단계; 및
상기 목표 지점의 온도가 상기 선택된 목표 온도에 도달하도록 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
The method according to claim 6,
The step of controlling the temperature of the cold /
Selecting one of the set one or more target temperature candidates as the current target temperature according to the difference between the current time and the estimated return time when the current position of the user can not be tracked; And
Controlling the temperature of the cooling / heating device such that the temperature of the target point reaches the selected target temperature;
/ RTI > The method of claim 1,
제1항에 있어서,
상기 귀가 패턴을 학습하는 단계는
상기 목표 지점으로부터 하나 이상의 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 상기 목표 지점까지 도달하는 소요 시간을 분석하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 방법.
The method according to claim 1,
The step of learning the return pattern
And analyzing the time required to reach the target point from a position distant from the target point by at least one specific distance.
제8항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계는
상기 사용자에 대하여 마지막으로 파악된 위치와 상기 목표 지점 간의 거리, 상기 분석된 상기 하나 이상의 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 상기 목표 지점까지 도달하는 소요 시간 정보를 이용하여 상기 사용자가 상기 목표 지점에 도달하기까지 소요될 예상 소요 시간을 추정하는 단계;
상기 추정된 예상 소요 시간의 범위에 따라서 상기 냉/난방기기의 목표 온도를 설정하는 단계; 및
상기 목표 지점의 온도가 상기 설정된 목표 온도에 도달하도록 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
9. The method of claim 8,
The step of controlling the temperature of the cold /
Until the user reaches the target point by using the distance between the last position recognized by the user and the target point and the required time information reaching the target point from a point spaced apart from the analyzed one or more specified distances Estimating an estimated time required to be consumed;
Setting a target temperature of the cooling / heating device according to the estimated range of the estimated time required; And
Controlling the temperature of the cooling / heating device so that the temperature of the target point reaches the set target temperature;
/ RTI > The method of claim 1,
제1항 내지 제2항, 또는 제4항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded therein a program for executing the method according to any one of claims 1 to 4 or 9 to 9. 휴대 기기를 이용하여 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 추적하고 수집하는 수집부;
상기 수집된 상기 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 학습부;
상기 사용자가 목표 지점으로부터 떨어진 거리, 또는 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 추출되는 귀가 예상 시간과의 차이 중 적어도 하나 이상을 고려하여 단계별로 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 인식부; 및
상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 상기 목표 지점의 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 제어부
를 포함하는 냉/난방기기 제어 장치.
A collection unit for tracking and collecting location information according to a user's time using a portable device;
A learning unit for learning the ear pattern of the user using the collected location information according to the user's time;
A recognition unit configured to set at least one target temperature candidate of the cooling / heating apparatus in a stepwise manner considering at least one of a distance from the target point to the user, or a difference from the expected return time extracted from the learned return pattern; And
A controller for controlling the temperature of the cooling / heating appliance at the target point of the user in consideration of the current position of the user, the current time, and the learned return pattern,
And a controller for controlling the cooling / heating device.
삭제delete 제11항에 있어서,
상기 인식부는
상기 사용자의 위치가 추적 가능한지 여부에 따라서 상기 사용자의 위치 또는 현재 시간을 고려하여 상기 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 장치.
12. The method of claim 11,
The recognition unit
Wherein the control unit selects one of the target temperature candidates as the current target temperature in consideration of the position or the current time of the user depending on whether the position of the user is traceable.
제11항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 효율 및 특성을 고려하여 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있게 하는 입력 인터페이스를 구비한 입력부;
를 더 포함하는 냉/난방기기 제어 장치.
12. The method of claim 11,
An input unit having an input interface for allowing the user to input one or more target temperature candidates of the cooling / heating equipment in consideration of efficiency and characteristics of the cooling / heating equipment;
Further comprising a control unit for controlling the cooling / heating device.
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