KR101389759B1 - Method of detecting white and the device thereof - Google Patents

Method of detecting white and the device thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101389759B1
KR101389759B1 KR1020070040292A KR20070040292A KR101389759B1 KR 101389759 B1 KR101389759 B1 KR 101389759B1 KR 1020070040292 A KR1020070040292 A KR 1020070040292A KR 20070040292 A KR20070040292 A KR 20070040292A KR 101389759 B1 KR101389759 B1 KR 101389759B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
white
color data
data information
region
area
Prior art date
Application number
KR1020070040292A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20080046076A (en
Inventor
사석운
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to US11/979,489 priority Critical patent/US8031236B2/en
Publication of KR20080046076A publication Critical patent/KR20080046076A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101389759B1 publication Critical patent/KR101389759B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/73Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/77Circuits for processing the brightness signal and the chrominance signal relative to each other, e.g. adjusting the phase of the brightness signal relative to the colour signal, correcting differential gain or differential phase
    • H04N9/78Circuits for processing the brightness signal and the chrominance signal relative to each other, e.g. adjusting the phase of the brightness signal relative to the colour signal, correcting differential gain or differential phase for separating the brightness signal or the chrominance signal from the colour television signal, e.g. using comb filter

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)

Abstract

화이트 추출방법 및 그 장치가 제공된다. 본 화이트 추출방법은, 휘도 분할에 의한 화이트 추출방법과 윈도우 분할에 의한 화이트 추출방법이 있다. 휘도 분할에 의한 화이트 추출방법은 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하고, 윈도우 분할에 의한 화이트 추출방법은 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보의 평균 값을 화이트로 추출한다. 이에 의해, 기준이 되는 화이트를 정확하게 검출하여 색감의 안정성을 향상시키고, 화이트 밸런스를 수행할 때 오동작에 대한 확률을 줄일 수 있다.

Figure R1020070040292

화이트 밸런스, 화이트 추출, 휘도

A white extraction method and an apparatus thereof are provided. The white extraction method includes a white extraction method by luminance division and a white extraction method by window division. The white extraction method by luminance division extracts white using at least one color data information in a white area, and the white extraction method by window division uses an average value of at least one color data information in a white area as white. Extract. As a result, it is possible to accurately detect white as a reference to improve the stability of color, and to reduce the probability of malfunction when performing white balance.

Figure R1020070040292

White Balance, White Extraction, Luminance

Description

화이트 추출방법 및 그 장치{Method of detecting white and the device thereof}Method of detecting white and the device

도 1은 본 발명이 적용가능한 디지털 캠코더의 블록도,1 is a block diagram of a digital camcorder to which the present invention is applicable;

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 화이트 영역내에 있는 색데이터를 화이트로 추출하는 방법의 설명에 제공되는 흐름도,2 is a flowchart provided for explaining a method of extracting color data in a white area into white according to an embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 소정 레벨에 따라 분할된 휘도를 나타낸 도면, 그리고,3 is a diagram illustrating luminance divided according to a predetermined level according to an embodiment of the present invention, and

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 화이트 궤적을 중심으로 색데이터가 분포되어 있는 도면,4 is a diagram in which color data is distributed based on a white trajectory according to an embodiment of the present invention;

도 5는 본 발명에 적용가능한 또 다른 디지털 캠코더의 블록도,5 is a block diagram of another digital camcorder applicable to the present invention;

도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른, 윈도우 분할에 의해서 화이트를 추출하는 방법의 설명에 제공되는 흐름도,6 is a flowchart provided for explaining a method of extracting white by window splitting, according to an embodiment of the present invention;

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 화이트 궤적을 중심으로 화이트 영역이 분포되어 있는 도면,FIG. 7 is a view illustrating a white area distributed around a white trajectory according to an embodiment of the present invention; FIG.

도 8a 및 도 8b는 도 6를 부연설명하는 되면이다. 8A and 8B are bottom views illustrating FIG. 6 in detail.

*도면의 주요 부분에 대한 간단한 설명*BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

110: 렌즈부 120: CCD110: lens unit 120: CCD

130: AGC부 140: ADC130: AGC section 140: ADC

150: DSP 160: 영상출력부150: DSP 160: video output unit

170: 제어부 180: 저장부170: control unit 180: storage unit

본 발명은 화이트 추출방법 및 그 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트 추출방법 및 이를 적용한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a white extraction method and an apparatus thereof, and more particularly, to a white extraction method for performing white balance and an apparatus to which the same is applied.

일반적으로 디지털 스틸 카메라, 디지털 비디오 카메라 등과 같은 영상장치를 사용하여 동일한 피사체를 촬상하는 경우에도, 옥외의 태양광 아래, 흐린날, 옥내의 백색 램프의 아래, 형광조명등의 아래 등 여러가지 광원의 조건에 따라 촬상된 색의 겉보기가 달라진다. In general, even when imaging the same subject using a video device such as a digital still camera, digital video camera, etc., even under the condition of various light sources, such as under outdoor sunlight, cloudy days, indoor white lamps, fluorescent lights, etc. As a result, the apparent color of the captured image is changed.

그리고, 영상장치는 색온도(color temperature)가 서로 다른 광원에 포함되어 있는 RGB 성분에 충실히 반응해서, 색온도가 높으면 푸르름이 있는 화이트, 색온도가 낮으면 붉음이 있는 화이트를 재현된다. In addition, the imaging apparatus faithfully responds to RGB components included in light sources having different color temperatures, and thus reproduces a white color with a high color temperature and a red color with a low color temperature.

따라서, 이러한 경우에는 화이트가 희게 보이도록 하는 것이 필요하며, 색온도가 변해버린 경우에도 그 색온도에서 화이트밸런스(white balance)를 유지하는 것이 바람직하다. 이를 위해, 무채색의 피사체에서는 RGB의 비율이 언제나 일정한 값이 되도록 하거나, 또는 색차신호 R-Y, B-Y 가 항상 제로가 되도록 제어하는데, 이러한 기능의 수행을 화이트밸런스의 조정이라고 한다. Therefore, in such a case, it is necessary to make white appear white, and it is desirable to maintain a white balance at the color temperature even when the color temperature is changed. For this purpose, the achromatic subject is controlled so that the ratio of RGB is always a constant value or that the color difference signals R-Y and B-Y are always zero, and performing such a function is called adjusting the white balance.

한편, 화이트밸런스를 정확하게 수행하기 위해서는, 기준이 되는 화이트를 정확히 검출하는 것이 필요하다. 화이트를 검출하는 방법으로, 영상 전체에 대한 휘도를 검색한 후 휘도를 분할하여 각 휘도별로 B(Blue), R(Red),G(Green)의 데이터를 입력받아 화이트 영역에 가장 근접한 화이트를 검출하는 방법과 영상을 보다 작은 크기의 윈도우로 분할하여 각 윈도우에 대한 B, R,G 데이터인 색데이터를 입력받아 화이트를 검출하는 방법이 있다. On the other hand, in order to accurately perform white balance, it is necessary to accurately detect white as a reference. As a method of detecting white, the luminance of the entire image is searched, and the luminance is divided to detect white which is the closest to the white region by receiving data of B (Blue), R (Red), and G (Green) for each luminance. And a method of dividing an image into smaller windows and receiving color data of B, R, and G data for each window to detect white.

그러나, 휘도분할에 의한 방법은, 화이트로 검출된 색데이터에 고휘도의 단색 등이 혼합되는 경우가 있으므로, 이를 기준으로 색을 보정하는 경우 오동작 가능성이 높다는 문제점이 있다. 또한, 휘도궤적과 가까운 영역에 휘도 범위가 다른 B, R, G 데이터가 복수 개 존재한다면, 화이트는 계속 변하게 되며, 이로 인해 색보정시 오작동 및 색감의 작은 변화가 발생하게 된다. However, the luminance division method has a problem in that a high luminance monochromatic color or the like may be mixed with the color data detected as white, and thus there is a problem in that malfunctions are high when the color is corrected based on the reference. In addition, when a plurality of B, R, and G data having different luminance ranges exist in a region close to the luminance trajectory, white continues to change, which causes malfunctions and small changes in color.

또한, 윈도우 분할에 의한 방법은, 수많은 윈도우 중 화이트 궤적에 가장 가까운 윈도우를 선택하여 화이트 밸런스를 수행하는 경우, 선택된 윈도위의 잦은 변화로 인해 색감의 미세한 잦은 변화가 발생하게 되는 문제점이 있다. In addition, the method of splitting the window has a problem in that, when the white balance is selected by selecting the window closest to the white trajectory among a large number of windows, a small frequent change in color occurs due to the frequent change on the selected window.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 색보정시의 기준이 되는 화이트를 정확하게 추출하여 색감의 안정성을 향상시킬 뿐만 아니라 색보정시의 오동작에 대한 확률을 줄일 수 있도록 하는 화이트를 추출하는 방법 및 그 장치를 제공한다. The present invention has been made to solve the above problems, an object of the present invention is to accurately extract the white as a reference for color correction to improve the stability of the color as well as to improve the probability of malfunction during color correction Provided are a method and apparatus for extracting white that can be reduced.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른, 화이트 추출방법은, 화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트 추출방법에 있어서, 색데이터 정보가 화이트 궤적를 포함하는 소정 범위의 영역인 화이트 영역내에 있는지 판단하는 단계; 및 상기 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하는 단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a white extraction method comprising: determining whether color data information is in a white area that is a predetermined range of areas including a white trajectory; And extracting white using at least one color data information in the white region.

그리고, 상기 판단단계는, 상기 색데이터 정보가 상기 화이트 영역을 세분화한 영역 중 어느 영역내에 있는지 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 추출단계는, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내의 색데이터 정보를 상기 화이트로 추출하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다. The determining may include determining which area of the subdivided area of the white area is the color data information. The extracting step may include determining an area of the subdivided white area at a minimum distance from the white trajectory. Extracting color data information to the white; preferably.

또한, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내에 복수 개의 색데이터 정보가 있는 경우 높은 휘도를 갖는 색데이터 정보를 화이트로 추출하는 것이 바람직하다.In addition, when there is a plurality of color data information in the subdivided white area at the minimum distance from the white trajectory, it is preferable to extract color data information having high luminance as white.

그리고, 상기 세분화된 화이트 영역들간의 간격은 일정한 것이 바람직하다.In addition, the interval between the subdivided white regions is preferably constant.

또한, 상기 판단단계는, 상기 색데이터 정보와 상기 화이트 궤적까지의 거리를 측정하여 상기 색데이터 정보가 상기 화이트 영역내에 있는지 판단하는 것이 바람직하다.In the determining step, it is preferable to determine whether the color data information is within the white area by measuring the distance between the color data information and the white trajectory.

그리고, 상기 색데이터 정보는, 분할된 각각의 휘도로부터 계산된 색데이터 정보인 것이 바람직하다.The color data information is preferably color data information calculated from each of the divided luminances.

또한, 상기 색데이터 정보는, R 게인 값, G 게인 값 및 B 게인 값 중 적어도 두개인 것이 바람직하다.In addition, the color data information is preferably at least two of the R gain value, the G gain value and the B gain value.

한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른, 촬영장치는, 화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트 추출하는데 있어서, 색데이터 정보를 저장하는 저장부; 및 색데이터 정보가 화이트 궤적를 포함하는 소정 범위의 영역인 화이트 영역내에 있는지 판단하고, 상기 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하는 제어부;를 포함한다.On the other hand, according to the present invention for achieving the above object, the photographing apparatus, in the white extraction for performing the white balance, the storage unit for storing the color data information; And a controller configured to determine whether the color data information is in a white area, which is an area of a predetermined range including a white trajectory, and to extract white using at least one color data information in the white area.

그리고, 상기 제어부는, 상기 화이트 영역을 세분화하여, 상기 색데이터 정보가 상기 세분화된 영역 중 어느 영역에 있는지 판단하고, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내의 상기 색데이터 정보를 상기 화이트로 추출하는 것이 바람직하다.The control unit may subdivide the white area to determine which area of the subdivided area the color data information is located in, and determine the color data information in the subdivided white area at a minimum distance from the white trajectory. It is preferable to extract with.

또한, 상기 제어부는, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내에 복수 개의 색데이터 정보가 있는 경우 높은 휘도를 갖는 색데이터 정보를 화이트로 추출하는 것이 바람직하다.The controller may extract color data information having a high luminance as white when there is a plurality of color data information in the subdivided white region at a minimum distance from the white trajectory.

그리고, 상기 세분화된 화이트 영역들간의 간격은 일정한 것이 바람직하다.In addition, the interval between the subdivided white regions is preferably constant.

또한, 상기 제어부는, 상기 색데이터 정보와 상기 화이트 궤적까지의 거리를 측정하여 상기 색데이터 정보가 상기 화이트 영역내에 있는지 판단하는 것이 바람직하다.The controller may measure the distance between the color data information and the white trajectory to determine whether the color data information is within the white region.

그리고, 상기 색데이터 정보는, 분할된 각각의 휘도로부터 계산된 색데이터 정보인 것이 바람직하다.The color data information is preferably color data information calculated from each of the divided luminances.

또한, 상기 색데이터 정보는, R 게인 값, G 게인 값 및 B 게인 값 중 적어도 두개인 것이 바람직하다.In addition, the color data information is preferably at least two of the R gain value, the G gain value and the B gain value.

한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른, 또 다른 화이트 추출방법은, 화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트 추출방법에 있어서, 색데이터 정보가 화이트 차트를 이용하여 획득된 화이트가 존재하는 영역인 화이트 영역내에 있는지 판단하는 단계; 및 상기 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하는 단계;를 포함한다.On the other hand, another white extraction method according to the present invention for achieving the above object, in the white extraction method for performing the white balance, the color data information is a white area in which the white obtained by using the white chart exists Determining if it is within an area; And extracting white using at least one color data information in the white region.

그리고, 상기 추출단계는, 상기 화이트 영역내에 복수개의 색데이터 정보가 있는 경우, 상기 복수개의 색데이터 정보에 대한 평균값을 화이트로 추출하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.The extracting may include extracting an average value of the plurality of color data information as white when there is a plurality of color data information in the white region.

또한, 상기 화이트 영역은, 화이트 궤적을 포함하는 소정 범위의 영역인 화이트 대상 영역에 대한 분할된 영역의 일부로서, 적어도 2개 이상의 상기 분할된 영역을 포함하는 것이 바람직하다.The white region may include at least two or more divided regions as part of a divided region of a white target region, which is a region of a predetermined range including a white trajectory.

그리고, 상기 색데이터 정보는, 분할된 윈도우로부터 추출된 색데이터에 대한 게인 값인 것이 바람직하다.The color data information is preferably a gain value for color data extracted from the divided window.

또한, 상기 판단단계는, 상기 분할된 윈도우로부터 추출된 각각의 게인 값이 각각 화이트 영역내에 있는지 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 추출단계는, 상기 화이트 영역내에 있는 게인 값에 대한 평균값을 화이트로 추출하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.The determining may include determining whether each gain value extracted from the divided window is in a white area, and wherein the extracting step includes converting an average value of the gain value in the white area into white. It is preferable to include; extracting.

한편, 한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른, 또 다른 촬영장치는, 화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트 추출하는데 있어서, 색데이터 정보를 저장하는 저장부; 및 색데이터 정보가 화이트 차트를 이용하여 획득된 화이트가 존재하는 영역인 화이트 영역내에 있는지 판단하고, 상기 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하는 화이트 판단부;를 포함한다.On the other hand, another image pickup apparatus according to the present invention for achieving the above object, in the white extraction for performing the white balance, a storage unit for storing the color data information; And a white determination unit configured to determine whether the color data information is in a white area that is an area where white obtained using a white chart exists, and extract white by using at least one color data information in the white area. .

그리고, 상기 화이트 판단부는, 상기 화이트 영역내에 복수개의 색데이터 정보가 있는 경우, 상기 복수개의 색데이터 정보에 대한 평균값을 화이트로 추출하는 것이 바람직하다.The white determining unit, when there is a plurality of color data information in the white region, preferably extracts an average value of the plurality of color data information as white.

또한, 상기 화이트 영역은, 화이트 궤적을 포함하는 소정 범위의 영역인 화이트 대상 영역에 대한 복수개 분할된 영역의 일부로서, 적어도 2개 이상의 상기 분할된 영역을 포함하는 것이 바람직하다.The white region may include at least two divided regions as part of a plurality of divided regions of a white target region, which is a region of a predetermined range including a white trajectory.

그리고, 상기 색데이터 정보는, 분할된 윈도우로부터 추출된 색데이터에 대한 게인 값인 것이 바람직하다.The color data information is preferably a gain value for color data extracted from the divided window.

또한, 상기 화이트 판단부는, 상기 분할된 윈도우로부터 추출된 각각의 게인 값이 각각 화이트 영역내에 있는지 판단하고, 상기 화이트 영역내에 있는 게인 값에 대한 평균값을 화이트로 추출하는 것이 바람직하다. The white determination unit may determine whether each gain value extracted from the divided window is in a white region, and extracts an average value of the gain value in the white region as white.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명이 적용가능한 디지털 캠코더의 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 디지털 캠코더는, 렌즈부(110), CCD(Charge Couple Device)(120), AGC(Automatic Gain Control)부(130), ADC(Analog to Digital Convter)(140), DSP(Digital Signal Processor)(150), 영상출력부(160), 제어부(170), 및 저장 부(180)를 구비한다.1 is a block diagram of a digital camcorder to which the present invention is applicable. As shown in FIG. 1, the digital camcorder includes a lens unit 110, a charge couple device (CCD) 120, an automatic gain control (AGC) unit 130, and an analog to digital converter (ADC) 140. And a digital signal processor (DSP) 150, an image output unit 160, a controller 170, and a storage unit 180.

렌즈부(110)는 피사체의 비율을 확대 및 축소하는 줌 렌즈, 피사체의 포커스를 맞추는 포커스 렌즈, 광량을 조절하는 조리개 등을 구비한다. The lens unit 110 includes a zoom lens for enlarging and reducing the ratio of the subject, a focus lens for focusing the subject, and an aperture for adjusting the amount of light.

CCD(120)는 렌즈를 통해 촬상된 영상을 전기적인 신호로 광전변환하는 촬상소자이다. CCD(120)에서는 1프레임 기간 즉 1/30초, 혹은 1필드기간 즉 1/60초마다 축적된 신호가 출력된다. CCD(120) 외에 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)형 촬상소자로 본 촬영장치를 구현하는 것도 가능하다.The CCD 120 is an image pickup device that photoelectrically converts an image captured by a lens into an electrical signal. The CCD 120 outputs the accumulated signal every one frame period, i.e., 1/30 second, or one field period, i.e., 1/60 second. In addition to the CCD 120, the imaging device may be implemented by a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) type imaging device.

AGC부(130)는 CCD(120)에서 출력되는 신호의 이득을 제어한다. ADC(140)는 AGC부(130)에서 이득조절된 1필드분 혹은 1프레임분의 영상신호를 디지털 신호로 변환하여 출력한다. DSP(150)는 디지털변환된 영상신호를 소정 포맷으로 신호처리하고, 기타 신호처리에 필요한 회로를 구비한다. 영상출력부(160)는 DSP(150)에서 신호처리된 영상을 출력한다. The AGC unit 130 controls the gain of the signal output from the CCD 120. The ADC 140 converts a video signal of one field or one frame, which is gain-adjusted by the AGC unit 130, into a digital signal and outputs the digital signal. The DSP 150 processes the digitally converted video signal in a predetermined format, and includes other circuits necessary for signal processing. The image output unit 160 outputs an image signal processed by the DSP 150.

제어부(170)는 디지털 캠코더의 전반적인 동작을 제어한다. 특히, 제어부(170)는 DSP(150)로부터 영상신호에 대한 휘도 검색을 수행하는데, 소정 레벨별로 휘도를 검색하여 색데이터를 계산하고, 계산된 색데이터를 저장부(180)에 저장한다. The controller 170 controls the overall operation of the digital camcorder. In particular, the controller 170 performs a luminance search for the image signal from the DSP 150. The controller 170 searches for luminance for each predetermined level, calculates color data, and stores the calculated color data in the storage unit 180.

또한, 소정 레벨별로 색데이터의 저장이 완료되면, 다시 제어부(170)는 저장부(180)에 저장된 색데이터를 읽어들여 화이트 궤적과의 거리를 측정하여, 색데이터가 화이트 영역에 포함되는지 여부를 판단한다. 그리고, 화이트 영역내에 존재하는 색데이터들 중에서 화이트를 추출하고, 추출된 화이트를 사용하여 화이트밸런스 조절을 위한 R, B 게인 값을 산출하여 DSP(150)에 전달한다. DSP(150)는 전달된 R, B 게인 값을 사용하여 색데이터를 보정하고, 보정된 색데이터를 출력한다. In addition, when the storing of the color data for each predetermined level is completed, the controller 170 reads the color data stored in the storage unit 180 and measures the distance from the white trajectory to determine whether the color data is included in the white region. To judge. Then, white is extracted from the color data existing in the white region, and the R and B gain values for white balance adjustment are calculated using the extracted white and transferred to the DSP 150. The DSP 150 corrects the color data using the transferred R and B gain values and outputs the corrected color data.

이하에서는, 도 1에 도시된 디지털 캠코더가 화이트 밸런스를 수행하기 위해 화이트를 추출하는 방법에 대해, 도 2를 참조하여 상세히 설명한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 화이트 영역내에 있는 색데이터를 화이트로 추출하는 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다. 본 흐름도는 1필드 기간을 주기로 하여 동작된다.Hereinafter, a method of extracting white to perform white balance by the digital camcorder illustrated in FIG. 1 will be described in detail with reference to FIG. 2. 2 is a flowchart provided for explaining a method of extracting color data in a white area into white according to an embodiment of the present invention. This flowchart operates with a period of one field.

도 2를 참조하면, 제어부(170)는 휘도를 소정 레벨에 따라 분할한다(S210). 구체적으로, 제어부(170)는 촬상된 영상에 대한 휘도를 DSP(150)로부터 인가받는다. 제어부(170)가 휘도를 소정 레벨로 구분하는데 있어서, 그 범위 및 레벨은 장치의 구현 여부 및 사용자의 설정 여부에 따라 달라질 수 있다. Referring to FIG. 2, the controller 170 divides luminance according to a predetermined level (S210). In detail, the controller 170 receives the luminance of the captured image from the DSP 150. When the controller 170 classifies the luminance into predetermined levels, the range and level may vary depending on whether the apparatus is implemented and whether the user sets the settings.

본 실시예에서는 설명의 편의를 위해, 도 3에 도시된 바와 같이, 휘도의 범위를 Ymin 내지 Ymax 이고, n개의 레벨로 분할되며, 각 레벨의 크기는 (Ymax -Ymin)/n라고 가정한다. 그리하여, ① 영역에서의 휘도 범위는 (n-1)(Ymax -Ymin)/n + Ymin 내지 Ymax 이며, ②영역에서의 휘도 범위는 (n-2)(Ymax -Ymin)/n + Ymin 내지 (n-1)(Ymax -Ymin)/n + Ymin 이다.In the present embodiment, for convenience of explanation, as shown in FIG. 3, the luminance range is Y min to Y max , divided into n levels, and the size of each level is (Y max -Y min ) / n. Assume that Thus, the luminance range in the region ① is (n-1) (Y max -Y min ) / n + Y min to Y max , and the luminance range in the region is (n-2) (Y max -Y min ). / n + Y min to (n-1) (Y max -Y min ) / n + Y min .

제어부(170)는 전체 영상에 대하여 각 레벨에 해당하는 색데이터 정보를 계산하고, 계산된 색데이터 정보를 저장부(180)에 저장한다(S215). 색데이터 정보는 R게인, G게인, B게인의 값이 포함될 수 있으며, 그 중 R게인, B게인의 값만으로 구성될 수 있다. 뿐만 아니라, 색데이터 정보는 색데이터 자체일 수도 있다. The controller 170 calculates color data information corresponding to each level of the entire image, and stores the calculated color data information in the storage unit 180 (S215). The color data information may include values of R gain, G gain, and B gain, and may be composed of only R gain and B gain. In addition, the color data information may be the color data itself.

또한, 각 레벨에 해당하는 색데이터 정보의 저장이 완료되면, 제어부(170)는 저장된 색데이터 정보와 화이트 궤적까지의 거리를 측정한다(S220). 도 4에 도시된 바와 같이, 화이트 궤적은 색온도 3100K 및 5100K을 기준으로 설계된 것으로서, AWB(Auto White Balance) 소프트웨어 알고리즘을 통해 설계된다.In addition, when the storing of the color data information corresponding to each level is completed, the controller 170 measures the distance between the stored color data information and the white trajectory (S220). As shown in FIG. 4, the white trajectories are designed based on color temperatures 3100K and 5100K, and are designed through an AWB (Auto White Balance) software algorithm.

제어부(170)는 측정된 거리를 이용하여 색데이터 정보가 화이트 영역내에 있는지 판단한다(S225). 화이트 영역은 화이트 궤적을 포함하여 소정 범위내의 영역을 의미하는 것으로써, 화이트 영역에 대한 정보는 디지털 캠코더에 이미 설정되어 있다. 도 4를 참조하면, 제어부(170)는 b는 ②영역에서의 휘도 범위 즉, (n-2)(Ymax -Ymin)/n + Ymin 내지 (n-1)(Ymax -Ymin)/n + Ymin 의 색데이터 정보는 화이트 영역 밖에 존재하는 것으로 판단한다. 그러나, 제어부(170)는 나머지 색데이터 정보는 화이트 영역내에 존재하는 것으로 판단한다. The controller 170 determines whether the color data information is within the white region by using the measured distance (S225). The white area means an area within a predetermined range including a white trajectory, and information on the white area is already set in the digital camcorder. Referring to FIG. 4, the control unit 170 indicates that b is the luminance range in the region (2), that is, (n-2) (Y max -Y min ) / n + Y min to (n-1) (Y max -Y min). Color data information of) / n + Y min is determined to exist outside the white region. However, the controller 170 determines that the remaining color data information exists in the white area.

색데이터 정보가 화이트 영역내에 있다고 판단되면(S225-Y), 제어부(170)는 화이트 영역을 세분화한다(S230). 구체적으로, 제어부(170)는 화이트 궤적을 중심으로, 일정한 간격을 유지하면서 화이트 영역을 세분화하는데, 설명의 편의를 위해 화이트 영역을 5개로 세분화한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 화이트 궤적를 기준으로, 제1 화이트 영역, 제2 화이트 영역, 제3 화이트 영역, 제4 화이트 영역, 및 제5 화이트 영역으로 화이트 영역이 세분화됨을 알 수 있다. If it is determined that the color data information is in the white area (S225-Y), the control unit 170 subdivides the white area (S230). Specifically, the controller 170 subdivides the white area while maintaining a constant interval around the white trajectory, and subdivides the white area into five for convenience of description. As shown in FIG. 4, it can be seen that the white region is subdivided into a first white region, a second white region, a third white region, a fourth white region, and a fifth white region based on the white trajectory.

제어부(170)는 색데이터 정보들이 세분화된 화이트 영역 중 어느 영역에 있는지 판단한다(S235). 예를 들어, ① 휘도범위의 색데이터 정보인 제1 색데이터 정 보(a) 및 ③ 휘도범위의 색데이터 정보인 제3 색데이터 정보(c)는 제2 화이트 영역(B)에 있고, ④ 휘도범위의 색데이터 정보인 제4 색데이터 정보(d)는 제4 화이트 영역(D), ⑤ 휘도범위의 색데이터 정보인 제5 색데이터 정보(e)는 제3 화이트 영역(A)에 있는 것으로 제어부(170)는 판단한다. The controller 170 determines in which area of the subdivided white area the color data information is present (S235). For example, the first color data information (a), which is the color data information in the luminance range, and the third color data information (c), which is the color data information in the luminance range, are in the second white region B. The fourth color data information (d), which is the color data information of the luminance range, is the fourth white region (D), and the fifth color data information (e), which is the color data information of the luminance range, is located in the third white region (A). The control unit 170 determines that.

제어부(170)는 색데이터 정보를 포함하고, 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역을 화이트 추출 영역으로 결정한다(S240). 도 4에 도시된 바와 같이, 제어부(170)는, 제1 색데이터 정보(a) 및 제3 색데이터 정보(c)를 포함하는 제2 화이트 영역(B)이 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역이므로, 제2 화이트 영역(B)을 화이트 추출 영역이라고 결정한다.The controller 170 includes color data information, and determines the subdivided white area that is at the minimum distance from the white trajectory as the white extraction area (S240). As shown in FIG. 4, the control unit 170 may segment the second white area B including the first color data information a and the third color data information c at a minimum distance from the white trajectory. Since it is a white area, the second white area B is determined to be a white extraction area.

제어부(170)는 화이트 추출 영역내에 색데이터 정보가 복수개 있는지 판단한다(S245). 도 4에서는 화이트 추출 영역인 제2 화이트 영역내에 제1 색데이터 정보(a)와 제3 색데이터 정보(c)가 존재하므로, 화이트 추출 영역내에 색데이터 정보가 복수개 있다고 판단한다.The controller 170 determines whether there is a plurality of color data information in the white extraction region (S245). In FIG. 4, since the first color data information a and the third color data information c exist in the second white region which is the white extraction region, it is determined that a plurality of color data information exists in the white extraction region.

화이트 추출 영역에 색데이터 정보가 복수 개 있다고 판단되면(S245-Y), 제어부(170)는 휘도가 높은 색데이터 정보에 대응되는 색데이터 를 화이트로 추출한다(S250). 도 4에서는, 제1 색데이터 정보(a)가 제3 색데이터 정보(c)보다 높은 휘도를 가지므로, 제1 색데이터 정보에 대응되는 색데이터(a)를 화이트로 추출한다.If it is determined that there is a plurality of color data information in the white extraction region (S245-Y), the controller 170 extracts color data corresponding to the color data information having high luminance as white (S250). In FIG. 4, since the first color data information a has a higher luminance than the third color data information c, the color data a corresponding to the first color data information is extracted as white.

만약, 화이트 추출 영역에 색데이터 정보가 복수개 존재하지 않는다고 판단되면(S245-N), 즉, 화이트 추출 영역내에 색데이터가 1개 존재하는 것으로 판단되면, 제어부(170)는 상기한 색데이터 정보를 화이트로 추출한다(S255). 구체적으로, 제1 화이트 영역(A)에 제k 색데이터 정보만이 있다면, 제1 화이트 영역(A)는 화이트 추출영역으로 판단되고, 제k 색데이터 정보가 화이트로 추출된다. If it is determined that a plurality of color data information does not exist in the white extraction region (S245-N), that is, if it is determined that one color data exists in the white extraction region, the controller 170 may determine the color data information. Extract to white (S255). Specifically, if only the k-th color data information is present in the first white area A, the first white area A is determined to be a white extraction area, and the k-th color data information is extracted as white.

이와 같이, 화이트 영역 중 화이트 궤적과 가장 짧은 거리에 있는 세분화된 화이트 영역내에 존재하는 색데이터 정보에 대응되는 색데이터를 화이트로 추출함으로써, 비교적 정확하게 화이트를 검출할 수 있다. 그리고, 이와 같이 검출된 화이트 값을 사용하기 때문에 화이트 밸런스를 수행할 경우, 오동작의 확률을 줄일 수 있다. In this way, by extracting the color data corresponding to the color data information present in the subdivided white region at the shortest distance from the white trajectory among the white regions as white, white can be detected relatively accurately. In addition, since the detected white value is used, when the white balance is performed, the probability of a malfunction may be reduced.

도 1에서 영상출력부(160), 제어부(170), 및 저장부(180)는 설명의 편의를 위해 DSP(150)와 분리하여 도시되어 있으나, 영상출력부(160), 제어부(170), 및 저장부(180)는 DSP(150)내에 존재할 수 있음도 물론이다.In FIG. 1, the image output unit 160, the control unit 170, and the storage unit 180 are illustrated separately from the DSP 150 for convenience of description, but the image output unit 160, the control unit 170, Of course, the storage unit 180 may exist in the DSP 150.

앞서 설명한 화이트 추출방법은 휘도분할로 화이트를 추출하는 방법이다. 이하에서는 윈도우 분할로 화이트를 추출하는 방법에 대해 설명한다. The white extraction method described above is a method of extracting white by luminance division. Hereinafter, a method of extracting white by window splitting will be described.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 또 다른 디지털 캠코더의 블럭도로서, 도 1의 블럭도보다 보다 구체적으로, 디지털 캠코더의 블럭도를 도시하였다. 5 is a block diagram of another digital camcorder according to an embodiment of the present invention, and more specifically, a block diagram of the digital camcorder is shown.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 디지털 캠코더는 촬영부(510), 화이트 추출부(520), 신호처리부(Digital Signal Processor:DSP(530)), 저장부(535), LCD(540), 비디오 입력부(545), 비디오 출력부(550), 오디오 처리부(555), 백엔드부(560), USB 인터페이스(570), 기록부(580), 조작부(590) 및 마이콤(595)를 구비한다.As shown in FIG. 5, the digital camcorder according to the present embodiment includes a photographing unit 510, a white extracting unit 520, a signal processor (DSP 530), a storage unit 535, and an LCD ( 540, a video input unit 545, a video output unit 550, an audio processing unit 555, a back end unit 560, a USB interface 570, a recording unit 580, an operation unit 590, and a microcomputer 595. do.

촬영부(510)는 렌즈를 통해 입사되는 광신호를 전기신호로 광전변환하고, 전 기신호에 대해 소정의 신호처리를 수행한다. 이와 같은 기능을 수행하는 촬영부(510)는, 렌즈부(511), CCD(513)(Charge Coupled Device), CDS/AGC/ADC(515)(Correlated Double Sampler / Auto Gain Controller / Analog-to-Digital converter), CCD 구동부(517) 및 렌즈 구동부(518)를 구비한다.The photographing unit 510 photoelectrically converts an optical signal incident through the lens into an electrical signal and performs predetermined signal processing on the electrical signal. The photographing unit 510 performing such a function includes a lens unit 511, a CCD 513 (Charge Coupled Device), and a CDS / AGC / ADC 515 (Correlated Double Sampler / Auto Gain Controller / Analog-to- Digital converter), CCD driver 517 and lens driver 518.

렌즈부(511)는 촬영대상에 대한 광학상을 후술할 CCD(513)의 광학면 상에 결상시킨다. The lens unit 511 forms an optical image of the photographing object on the optical surface of the CCD 513 to be described later.

렌즈 구동부(518)는 렌즈부(511)를 구동시키는데, 구체적으로는 렌즈부(511)를 줌-모터(미도시)로 구동시켜 줌인/줌아웃(zoom-in/zoom-out)시키고, 렌즈부(511)를 포커스-모터로 구동시켜 초점을 조절하며, 아이리스-모터를 구동시켜 렌즈부(511)에 마련된 조리개(미도시)의 개폐량을 조절한다.The lens driver 518 drives the lens unit 511. Specifically, the lens driver 511 is driven by a zoom motor (not shown) to zoom in / zoom out and the lens unit 511. The 511 is driven by the focus-motor to adjust the focus, and the iris-motor is driven to adjust the opening / closing amount of the iris (not shown) provided in the lens unit 511.

CCD(513)는 CCD 구동부(517)에 의해 구동되며, 렌즈부(511)에 의해 촬상된 영상을 전기적인 신호로 광전변환하는 촬상소자의 일종이다. 앞서 설명한 바와 같이, CCD(513)에서는 1프레임 기간 즉 1/30초, 혹은 1필드기간 즉 1/60초마다 축적된 신호가 출력된다. CCD(513) 외에 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)형 촬상소자로 본 디지털 캠코더를 구현하는 것도 가능함은 물론이다. The CCD 513 is driven by the CCD driver 517 and is a kind of imaging device that photoelectrically converts an image captured by the lens unit 511 into an electrical signal. As described above, the CCD 513 outputs the accumulated signal every one frame period, i.e., 1/30 second, or one field period, i.e., 1/60 second. In addition to the CCD 513, it is also possible to implement the digital camcorder using a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) type image pickup device.

CDS/AGC/ADC(515)는 CCD(513)에서 출력되는 전기신호에 대해 상관이중 샘플링(Correlated Double Sampling), 자동이득제어(Auto Gain Controlling), A/D 변환 등의 신호처리를 수행한다.The CDS / AGC / ADC 515 performs signal processing such as correlated double sampling, auto gain control, and A / D conversion on the electrical signal output from the CCD 513. .

화이트 추출부(520)는 촬상된 영상으로부터 화이트를 추출하고, 추출된 화이 트를 DSP(530)로 인가한다. 구체적으로, 화이트 추출부(520)는 게인값 계산부(522), 화이트 판단부(524) 및 게인값 저장부(535)를 구비한다. 게인값 계산부(522)는 CCD(513)에서 촬영된 영상을 복수개의 윈도우로 분할하고, 각각의 윈도우로부터 R, G, B 데이터를 추출한다. 그리고, 추출된 R, G, B 데이터를 이용하여 게인 값을 계산한다. 앞서 설명한 바와 같이, 게인 값은 R 게인 값, B 게인 값일 수도 있고, R 게인 값, G 게인 값 및 B 게인 값일 수도 있다. 그리고, 상기한 게인 값은 색데이터 정보의 일종이다. The white extractor 520 extracts white from the captured image and applies the extracted white light to the DSP 530. In detail, the white extractor 520 includes a gain value calculator 522, a white determiner 524, and a gain value storage 535. The gain value calculator 522 divides the image photographed by the CCD 513 into a plurality of windows, and extracts R, G, and B data from each window. Then, the gain value is calculated using the extracted R, G, and B data. As described above, the gain value may be an R gain value, a B gain value, or may be an R gain value, a G gain value, and a B gain value. The gain value described above is a kind of color data information.

화이트 판단부(524)는 각각의 게인 값과 화이트 궤적까지의 거리를 측정하고, 각각의 게인 값이 화이트 영역내에 있는지 판단한다. The white determination unit 524 measures the distance to each gain value and the white trajectory, and determines whether each gain value is within the white region.

이 때, 화이트 영역이라 함은, 앞서 설명한 바와 같이, 화이트 궤적을 포함하여 소정 범위내의 영역을 의미할 수 있다. 그러나, 윈도우 분할에서의 화이트 영역은 색온도별 화이트 차트(예를 들어, 흰종이)를 이용하여 획득된 화이트가 존재하는 영역을 의미하는 것으로, 실험에 의해 획득된다. In this case, the white area may mean an area within a predetermined range including the white trajectory as described above. However, the white area in the window division means an area in which white obtained by using a white chart (eg, white paper) for each color temperature exists, and is obtained by experiment.

도 7은 화이트 영역을 도시한 도면이다. 촬영장치의 설계자 등은 색온도별 (예를 들어, 6500K, 5100K, 4500K, 3700K 3100K 및 2600K)로 화이트 챠트를 촬상하여 화이트 영역을 검색한다. 그리하여 얻어진 화이트 영역은 도 7에서 빗금친 영역이다. 즉, 화이트 궤적을 중심으로, 분할된 영역들은 화이트 대상 영역이고, 화이트 대상 영역 중 색온도별 화이트 챠트를 이용하여 추출된 화이트가 포함된 영역이 화이트 영역이다. 7 illustrates a white area. The designer of the photographing apparatus searches for the white area by capturing the white chart by color temperature (for example, 6500K, 5100K, 4500K, 3700K, 3100K, and 2600K). The white area thus obtained is the hatched area in FIG. That is, the divided areas are the white target area around the white trajectory, and the area including the white extracted using the white chart for each color temperature is the white area.

한편, 화이트 판단부(524)는 게인 값이 화이트 영역내에 있다고 판단되면 게 인 값을 화이트 저장부(526)에 저장하지만, 화이트 영역내에 있지 않다고 판단되면 게인 값을 화이트 저장부(526)에 저장하지 않는다. 그리고, 상기한 판단이 완료되면, 화이트 판단부(524)는 화이트 저장부(526)에 저장되어 있는 게인 값을 모두 독출하여 평균값을 계산한 다음 상기한 평균값을 화이트로 결정한다. 그리고, 평균값을 DSP(530)로 인가함으로써, DSP(530)가 화이트 밸런스를 수행하도록 한다.On the other hand, the white determination unit 524 stores the gain value in the white storage unit 526 if it is determined that the gain value is in the white region, but stores the gain value in the white storage unit 526 if it is determined that the gain value is not in the white region. I never do that. When the above determination is completed, the white determination unit 524 reads out all the gain values stored in the white storage unit 526, calculates an average value, and then determines the average value as white. Then, the average value is applied to the DSP 530 so that the DSP 530 performs white balance.

화이트 저장부(526)는 화이트 판단부(524)에서 화이트 영역내에 있다고 판단되는 게인 값만을 저장한다. 그리고, 1 필드 간격로 화이트 저장부(526)에 저장되어 있는 게인 값을 삭제함으로써, 필드 단위의 게인 값만을 저장한다. The white storage unit 526 stores only the gain value determined by the white determination unit 524 to be in the white area. Then, the gain values stored in the white storage unit 526 at one field interval are deleted, thereby storing only the gain values in units of fields.

DSP(530)는 촬영부(510) 또는 비디오 입력부(545)로부터 입력되는 비디오 신호에 대한 신호처리를 수행하여 백엔드부(560) 및/또는 LCD(540)로 출력하는 소자이다. The DSP 530 is a device that performs signal processing on a video signal input from the photographing unit 510 or the video input unit 545 and outputs the signal to the back end unit 560 and / or the LCD 540.

구체적으로, DSP(530)는 촬영부(510)에서 출력되는 비디오 신호에 대한 포맷변환과 영상 스케일을 조정하기 위한 디지털 줌, AWB(Auto White Balance), 기타 설정 정보에 따라 비디오 신호를 신호처리하여, 백엔드부(560) 및/또는 LCD(540) 로 출력한다. 또한, DSP(530)는 렌즈 구동부(518)를 제어하여 AF(Auto Focus), AE(Auto Exposure) 등을 수행한다. 특히, DSP(530)가 화이트 밸런스를 수행함에 있어서, 화이트 추출부(520)로부터 인가받은 화이트를 이용한다. Specifically, the DSP 530 processes the video signal according to digital zoom, AWB (Auto White Balance), and other setting information for adjusting the format conversion and image scale of the video signal output from the photographing unit 510. Output to the back end unit 560 and / or the LCD 540. In addition, the DSP 530 controls the lens driver 518 to perform AF (Auto Focus), AE (Auto Exposure), and the like. In particular, when the DSP 530 performs the white balance, the white applied from the white extractor 520 is used.

저장부(535)는 촬영장치의 시스템을 제어하는데 필요한 프로그램 정보 및 설정정보를 저장하며, EEPROM(536), 플래시 메모리(537), 및 SDRAM(538)을 포함한다. EEPROM(536)에는 전원이 오프된 상태에서도 기억하여야 하는 정보 예를 들어, 디지 털 캠코더의 설정 정보가 저장되고, 플래시 메모리(537)에는 백엔드부(560)를 제어하기 위한 프로그램 및 멀티미디어 콘텐츠가 저장되며, SDRAM(538)에는 임시로 여러가지 데이터가 백업되는 저장 공간이다. 디지털 캠코더는 제어하기 위한 프로그램을 업그레이드하기 위하여 통신 라인을 통해 연결된 외부기기로부터 업그레이드 프로그램을 다운로드받아 플래시 메모리(537)에 저장하여 이용할 수 있다. EEPROM(536) 및 플래시 메모리(537)에 저장된 데이터는 전원이 꺼지더라도 그대로 남아 있게 되며, SDRAM(538)에 저장된 데이터는 남지 않는다. The storage unit 535 stores program information and setting information necessary for controlling the system of the photographing apparatus, and includes an EEPROM 536, a flash memory 537, and an SDRAM 538. The EEPROM 536 stores information to be stored even when the power is turned off, for example, setting information of a digital camcorder, and a flash memory 537 stores programs and multimedia contents for controlling the back end unit 560. The SDRAM 538 is a storage space for temporarily backing up various data. In order to upgrade a program for controlling, the digital camcorder may download an upgrade program from an external device connected through a communication line and store the upgrade program in a flash memory 537. The data stored in the EEPROM 536 and the flash memory 537 remain even when the power is turned off, and the data stored in the SDRAM 538 does not remain.

LCD(540)는 백엔드부(560)에서 출력되는 비디오 신호가 표시되는 디스플레이 소자의 일종이다. The LCD 540 is a type of display device in which a video signal output from the back end unit 560 is displayed.

비디오 입력부(545)는 외부기기로부터 비디오 신호을 입력받아 DSP(530) 및/또는 백엔드부(560)로 전달한다.The video input unit 545 receives a video signal from an external device and transmits the video signal to the DSP 530 and / or the back end unit 560.

오디오 처리부(555)는 마이크 등의 오디오 입력소자를 통해 입력되는 아날로그 오디오 신호를 디지털 오디오 신호로 변환(Analog to Digital Converting)하여 백엔드부(560)로 전달한다. 그리고, 오디오 처리부(555)는 백엔드부(560)에서 출력되는 디지털 오디오 신호를 아날로그 오디오 신호로 변환(Digital to Analog Converting)하여 스피커나 연결된 외부기기로 출력한다.The audio processor 555 converts an analog audio signal input through an audio input device such as a microphone into a digital audio signal and transmits the analog audio signal to the back end unit 560. The audio processor 555 converts the digital audio signal output from the back end unit 560 into an analog audio signal and outputs the digital audio signal to a speaker or an external device connected thereto.

백엔드부(560)는 비디오 신호 및/또는 오디오 신호에 대한 압축, 신장, 재생처리 등의 신호처리를 담당하는 소자이다. 백엔드부(560)는 크게 디코더(562) 및 인코더(564)를 구비한다. The back end unit 560 is an element in charge of signal processing such as compression, decompression, and reproduction processing for a video signal and / or an audio signal. The back end unit 560 includes a decoder 562 and an encoder 564.

구체적으로, 디코더(562)는 기록부(580) 또는 비디오 입력부(545)로부터 입 력되는 비디오 신호를 복원하여 디스플레이에 적합하게 압축해제하여 비디오 출력부(550) 및/또는 LCD(540)로 출력한다. 복원된 영상을 비디오 출력부(550) 및/또는 LCD(540)로 출력함에 있어, 백엔드부(560)는 복원된 영상에 OSD 처리를 수행할 수 있다.In detail, the decoder 562 reconstructs the video signal input from the recording unit 580 or the video input unit 545, decompresses it to be suitable for a display, and outputs the decompressed video signal to the video output unit 550 and / or the LCD 540. . In outputting the reconstructed image to the video output unit 550 and / or the LCD 540, the back end unit 560 may perform OSD processing on the reconstructed image.

또한, 인코더(564)는 DSP(530)로부터 입력되는 비디오 신호와 오디오 처리부(555)로부터 입력되는 오디오 신호를 소정 포맷으로 압축하고, 압축을 통해 생성한 압축 파일을 기록부(580)로 전달한다. In addition, the encoder 564 compresses the video signal input from the DSP 530 and the audio signal input from the audio processor 555 into a predetermined format, and delivers the compressed file generated through compression to the recording unit 580.

뿐만 아니라, 백엔드부(560)는 DSP(530)로부터 입력받은 MPEG 또는 JPEG 포맷의 파일을 기록부(580)로 전달하며, 기록부(580)로부터 입력받은 MPEG 또는 JPEG 포맷의 파일을 DSP(530)로 전달한다.In addition, the back end unit 560 transmits the MPEG or JPEG format file received from the DSP 530 to the recording unit 580, and transfers the MPEG or JPEG format file received from the recording unit 580 to the DSP 530. To pass.

USB 인터페이스(570)는 PC, 프린터 등과 같은 USB 기기와 디지털 캠코더 간의 USB 통신 인터페이스를 제공한다. 비디오 출력부(550)는 백엔드부(560)에서 출력되는 비디오 신호를 연결된 외부기기(예를 들면, TV)로 출력한다.The USB interface 570 provides a USB communication interface between a USB device such as a PC, a printer, and the like, and a digital camcorder. The video output unit 550 outputs a video signal output from the back end unit 560 to a connected external device (eg, a TV).

기록부(580)는 백엔드부(560)에서 출력되는 압축 파일을 기록매체에 기록한다. 이와 같은 기능을 수행하는 기록부(580)는 디스크 로더(581), 메모리카드 인터페이스(583), 멀티 슬롯(585), 메모리 컨트롤러(587) 및 플래시 메모리(589)를 구비한다.The recording unit 580 records the compressed file output from the back end unit 560 on the recording medium. The recording unit 580 that performs this function includes a disk loader 581, a memory card interface 583, a multi-slot 585, a memory controller 587, and a flash memory 589.

디스크 로더(581)는 백엔드부(560)로부터 입력되는 압축 파일을 장착된 디스크에 기록한다. 또한, 디스크 로더(581)는 장착된 디스크에 기록된 압축 파일을 읽어들여 백엔드부(560)로 출력한다. 디스크로서 CD(Compact Disk), DVD(Digital Versatile Disk), BD(Blue-ray Disk), HD-DVD(High Definition-DVD) 등이 이용될 수 있다.The disk loader 581 records the compressed file input from the back end unit 560 on the mounted disk. In addition, the disk loader 581 reads the compressed file recorded on the mounted disk and outputs it to the back end unit 560. A CD (Compact Disk), a DVD (Digital Versatile Disk), a BD (Blue-ray Disk), an HD-DVD (High Definition-DVD)

메모리카드 인터페이스(583)는 백엔드부(560)로부터 입력되는 압축 파일을 멀티 슬롯(585)에 장착되는 다양한 메모리카드에 기록한다. The memory card interface 583 writes compressed files input from the back end unit 560 to various memory cards mounted in the multi-slot 585.

또한, 메모리카드 인터페이스(583)는 장착된 다양한 메모리 카드에 기록된 압축 파일을 읽어들여 백엔드부(560)로 출력한다. 메모리 카드로서 MMC(MultiMedia Card), SD(Secure Digital)카드 등이 이용될 수 있다.In addition, the memory card interface 583 reads compressed files recorded on various mounted memory cards and outputs them to the back end unit 560. As the memory card, an MMC (MultiMedia Card), an SD (Secure Digital) card, or the like can be used.

메모리 컨트롤러(587)는 백엔드부(560)로부터 입력되는 압축 파일을 내장된 메모리인 플래시 메모리(589)(537)에 기록한다. 또한, 메모리 컨트롤러(587)는 플래시 메모리(589)(537)에 기록된 압축 파일을 읽어들여 백엔드부(560)로 출력한다.The memory controller 587 writes the compressed file input from the back end unit 560 into the flash memories 589 and 537 which are built-in memories. In addition, the memory controller 587 reads the compressed file recorded in the flash memories 589 and 537 and outputs the compressed file to the back end unit 560.

디스크, 메모리카드, 플래시 메모리(589)는 기록매체의 일종이다. 상술한 기록매체이외에도 광기록매체, HDD 또는 착탈식 기록매체도 본 발명이 적용될 수 있다. 또한 기록매체는 영상을 임시 저장하는 임시 저장영역과 영상을 기록하는 기록영역을 포함할 수 있고, 영상이 기록매체 기록될 때 임시 저장영역에 저장된 영상이 기록영역에 기록되는 방식으로 기록이 수행될 수 있다.The disk, memory card, flash memory 589 is a kind of recording medium. The present invention can also be applied to an optical recording medium, an HDD, or a removable recording medium in addition to the above-described recording medium. In addition, the recording medium may include a temporary storage area for temporarily storing an image and a recording area for recording the image. Can be.

조작부(590)는 사용자의 조작명령을 입력받아 마이콤(595)으로 전달하는 장치로서, 영상기기와 일체형 또는 분리형으로 마련될 수 있다. 마이콤(595)은 본 디지털 카메라의 전반적인 동작을 제어한다. The operation unit 590 is a device that receives a user's operation command and delivers it to the microcomputer 595, and may be provided as an integrated type or a separate type from a video device. The microcomputer 595 controls the overall operation of the digital camera.

이하에서는, 도 5에 도시된 디지털 캠코더가 화이트 밸런스를 수행하기 위해 화이트를 추출하는 방법에 대해, 도 6를 참조하여 상세히 설명한다. 도 6는 본 발 명의 일 실시예에 따른, 윈도우 분할에 의해서 화이트를 추출하는 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다. 본 흐름도는 1필드 기간을 주기로 하여 동작된다.Hereinafter, a method of extracting white to perform white balance by the digital camcorder shown in FIG. 5 will be described in detail with reference to FIG. 6. 6 is a flowchart provided to explain a method of extracting white by window splitting according to an embodiment of the present invention. This flowchart operates with a period of one field.

도 6를 참조하면, 게인값 계산부(522)는 영상을 복수의 윈도우로 분할한다(S610). 구체적으로, 게인값 계산부(522)는 CCD(513)에서 촬상된 영상을 인가받아 복수의 윈도우로 분할한다. 윈도우 분할에 있어서 균등하게 분할하는 것이 바람직하나, 분할 개수 등의 분할 정도는 장치의 구현 여부 및 사용자의 설정 여부에 따라 달라질 수 있다. 본 실시예에서는 설명의 편의를 위해, 도 8a에 도시된 바와 같이, 영상을 6개의 윈도우로 분할하였다고 가정한다. Referring to FIG. 6, the gain value calculator 522 divides an image into a plurality of windows (S610). In detail, the gain value calculator 522 receives the image captured by the CCD 513 and divides the image into a plurality of windows. It is preferable to divide the window evenly, but the degree of division, such as the number of divisions, may vary depending on whether the device is implemented and whether the user sets it. In the present embodiment, for convenience of explanation, it is assumed that an image is divided into six windows, as shown in FIG. 8A.

게인값 계산부(522)는 각각의 윈도우로부터 R, G, B 데이터를 추출하여 게인 값을 계산한다(S620). 게인 값은 R게인, G게인, B게인의 값이 포함될 수 있으며, 그 중 R게인, B게인의 값만으로 구성될 수 있다. 그리고, 계산된 게인 값을 게인값 계산부(522)에 있는 임시 저장부(미도시)에 저장한다. The gain value calculator 522 calculates a gain value by extracting R, G, and B data from each window (S620). The gain value may include values of R gain, G gain, and B gain, and may be composed of only the values of R gain and B gain. The calculated gain value is stored in a temporary storage unit (not shown) in the gain value calculator 522.

각 윈도별로 계산된 게인 값의 저장이 완료되면, 화이트 판단부(524)는 게인 값과 화이트 궤적까지의 거리를 측정한다(S630). 즉, 화이트 판단부(524)는 게인값 계산부(522)에 저장된 게인 값을 하나씩 인가받아 화이트 궤적까지의 거리를 측정하는데, 화이트 궤적은 색온도 3100K 및 5100K을 기준으로 설계된 것으로서, AWB(Auto White Balance) 소프트웨어 알고리즘을 통해 설계된다.When the storage of the gain value calculated for each window is completed, the white determination unit 524 measures the distance between the gain value and the white trajectory (S630). That is, the white determination unit 524 receives the gain values stored in the gain value calculating unit 522 one by one to measure the distance to the white trajectory. The white trajectory is designed based on the color temperatures 3100K and 5100K. Balance) is designed through a software algorithm.

한편, 화이트 판단부(524)는 측정된 거리를 이용하여 게인 값이 화이트 영역내에 있는지 판단한다(S640). 화이트 영역은 앞서 설명한 바와 같이, 색온도별로 화이트 챠트를 이용하여 획득된 화이트가 존재하는 영역이다. 보다 구체적으로, 화 이트 대상 영역은 화이트 궤적을 포함한 소정 범위의 영역을 의미하고, 화이트 대상 영역이 복수개로 분할된 경우, 분할된 영역 중 일부가 화이트 영역이 된다. On the other hand, the white determination unit 524 determines whether the gain value is within the white region by using the measured distance (S640). As described above, the white area is an area in which white acquired by using a white chart for each color temperature exists. More specifically, the white target area refers to an area of a predetermined range including a white trajectory. When the white target area is divided into a plurality, a part of the divided areas becomes a white area.

도 8b를 참조하면, 화이트 판단부(524)는 제1 윈도우에서 추출된 R, G, B 데이터에 대한 게인 값인 a 및 제3 윈도우에서 추출된 R, G, B 데이터에 대한 게인 값인 c는 화이트 영역 밖에 존재하는 것으로 판단한다. 그러나, 화이트 판단부(524)는 나머지 게인 값은 화이트 영역내에 존재하는 것으로 판단한다. Referring to FIG. 8B, the white determiner 524 may include a, which is a gain value for the R, G, and B data extracted from the first window, and c, which is a gain value for the R, G, and B data extracted from the third window, is white. It is judged to exist outside the area. However, the white determination unit 524 determines that the remaining gain value exists in the white region.

게인 값이 화이트 영역내에 있다고 판단되면(S640-Y), 화이트 판단부(524)는 게인 값을 화이트 저장부(526)에 저장한다(S650). 그러나, 게인 값이 화이트 영역내에 있지 않다고 판단되면(S640-Y), 화이트 판단부(524)는 게인 값을 화이트 저장부(526)에 저장하지 않는다(S660). 구체적으로, 화이트 판단부(524)는 b, d, e, f의 게인 값을 화이트 저장부(526)에 저장하고, a 및 c의 게인 값을 버린다. If it is determined that the gain value is within the white region (S640-Y), the white determination unit 524 stores the gain value in the white storage unit 526 (S650). However, if it is determined that the gain value is not in the white region (S640-Y), the white determination unit 524 does not store the gain value in the white storage unit 526 (S660). Specifically, the white determination unit 524 stores the gain values of b, d, e, and f in the white storage unit 526, and discards the gain values of a and c.

마직막으로, 화이트 판단부(524)는 화이트 저장부(526)에 저장되어 있는 게인 값 모두를 독출하여 평균값을 산출하고, 산출된 평균값에 대응되는 색데이터를 화이트로 추출한다(S670). 즉, 각각의 윈도우에 대한 게인 값이 화이트 영역에 있는지 여부를 판단하고, 화이트 영역에 있는 게인 값만을 화이트 저장부(526)에 저장을 완료한 다음, 다시 화이트 판단부(524)는 화이트 저장부(526)에 저장된 게인 값들을 독출하여, 평균값을 산출하는 것이다. 도 8b에서 도시된 바와 같이, 화이트 영역에 있는 게인 값의 평균 값은 e이고, 화이트 판단부(524)는 상기한 e을 화이트로 결정하고, 결정된 e를 DSP(530)로 전달한다. DSP(530)는 전달된 R, B 게인 값을 사용하여 색데이터를 보정하고 화이트밸런스가 조정된 색데이터를 출력한다. Finally, the white determination unit 524 reads out all the gain values stored in the white storage unit 526, calculates an average value, and extracts color data corresponding to the calculated average value as white (S670). That is, it is determined whether the gain value for each window is in the white region, and after storing only the gain value in the white region in the white storage unit 526, the white determination unit 524 again returns the white storage unit. The gain values stored in 526 are read out to calculate an average value. As shown in FIG. 8B, the average value of the gain value in the white region is e, and the white determination unit 524 determines e as white and transmits the determined e to the DSP 530. The DSP 530 corrects the color data using the transmitted R and B gain values and outputs the color data with the white balance adjusted.

이와 같이, 윈도우 분할시 화이트 영역에 있는 게인 값의 평균을 화이트로 추출함으로써, 화이트가 자주 변경되는 것을 방지할 수 있다. 그리하여 화이트를 추출함에 있어서, 화이트 검출 오류를 보다 줄일 수 있어서, 사용자의 만족도를 높이고, 제품의 신뢰성을 확보할 수 있게 된다. As described above, by extracting the average of the gain values in the white region during the window dividing into white, it is possible to prevent the white from changing frequently. Thus, in extracting white, it is possible to further reduce white detection errors, thereby increasing user satisfaction and ensuring product reliability.

또한, 도 5에서 화이트 추출부(520)는 설명의 편의를 위해 DSP(530)와 분리하여 도시되어 있으나, 화이트 추출부(520)는 DSP(530)내에 존재할 수 있음도 물론이다.In addition, although the white extractor 520 is illustrated separately from the DSP 530 in FIG. 5 for convenience of description, the white extractor 520 may be present in the DSP 530.

본 발명은 영상을 촬상하여 기록매체에 기록하는 촬영장치에 적용가능하다. 즉, 본 실시예에 예로 든 디지털 캠코더 뿐만 아니라, 디지털 카메라, CCTV와 같은 감시카메라, 모바일폰 장착용 카메라 등에 적용가능하며, 이밖에 촬영장치에도 적용가능함은 물론이다. 또한, 촬상된 영상을 입력받아, AWB를 수행할 수 있는 촬영장치에도 적용이 가능하다. The present invention is applicable to a photographing apparatus that captures an image and records it on a recording medium. That is, not only the digital camcorder as an example of the present embodiment, but also a digital camera, a surveillance camera such as CCTV, a camera for mounting a mobile phone, and the like, and of course, it is also applicable to a photographing apparatus. In addition, the present invention may be applied to a photographing apparatus capable of receiving AWB and performing AWB.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 색보정시의 기준이 되는 화이트를 정확하게 추출하여 색감의 안정성을 향상시키고, 화이트 밸런스를 수행할 때 오동작에 대한 확률을 줄일 수 있다.As described above, according to the present invention, it is possible to accurately extract white as a reference for color correction to improve color stability, and to reduce the probability of malfunction when performing white balance.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although the preferred embodiment of the present invention has been shown and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, but the technical field to which the invention belongs without departing from the spirit of the invention claimed in the claims. Of course, various modifications can be made by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or the prospect of the present invention.

Claims (24)

화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트 추출방법에 있어서, In the white extraction method for performing white balance, 색데이터 정보가 화이트 궤적을 포함하는 소정 범위의 영역인 화이트 영역내에 있는지 판단하는 단계; 및 Determining whether the color data information is in a white region, which is a region of a predetermined range including a white trajectory; And 상기 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하는 단계;를 포함하며,Extracting white using at least one color data information in the white region; 상기 판단 단계는,The determining step, 상기 색데이터 정보가 상기 화이트 영역을 세분화한 영역 중 어느 영역내에 있는지 판단하는 단계;를 포함하고,Determining which region of the region where the color data information is divided into the white region; 상기 추출 단계는,The extraction step, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내의 색데이터 정보를 상기 화이트로 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화이트 추출방법.And extracting the color data information in the subdivided white area at a minimum distance from the white trajectory as the white. 삭제delete 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내에 복수 개의 색데이터 정보가 있는 경우 기설정된 휘도보다 높은 휘도를 갖는 색데이터 정보를 화이트로 추출하는 것을 특징으로 하는 화이트 추출방법.And extracting, as white, color data information having a luminance higher than a predetermined luminance when there is a plurality of color data information in the subdivided white region at a minimum distance from the white trajectory. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 세분화된 화이트 영역들간의 간격은 일정한 것을 특징으로 하는 화이트 추출방법. White space extraction method characterized in that the interval between the subdivided white areas. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 판단 단계는, The determining step, 상기 색데이터 정보와 상기 화이트 궤적까지의 거리를 측정하여 상기 색데이터 정보가 상기 화이트 영역내에 있는지 판단하는 것을 특징으로 하는 화이트 추출방법. And measuring the distance between the color data information and the white trajectory to determine whether the color data information is within the white region. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 색데이터 정보는, The color data information, 분할된 각각의 휘도로부터 계산된 색데이터 정보인 것을 특징으로 하는 화이트 추출방법. And white color data calculated from each of the divided luminances. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 색데이터 정보는, The color data information, R 게인 값, G 게인 값 및 B 게인 값 중 적어도 두개인 것을 특징으로 하는 화이트 추출방법. White extraction method, characterized in that at least two of the R gain value, G gain value and B gain value. 화이트 밸런스를 수행하기 위한 화이트를 추출하는 촬영장치에 있어서, In the photographing apparatus for extracting white for performing white balance, 색데이터 정보를 저장하는 저장부; 및A storage unit which stores color data information; And 상기 색데이터 정보가 화이트 궤적을 포함하는 소정 범위의 영역인 화이트 영역내에 있는지 판단하고, 상기 화이트 영역내에 있는 적어도 하나의 색데이터 정보를 이용하여 화이트를 추출하는 제어부;를 포함하며,And a controller configured to determine whether the color data information is in a white area that is a region of a predetermined range including a white trajectory, and extract white using at least one color data information in the white area. 상기 제어부는,Wherein, 상기 화이트 영역을 세분화하여, 상기 색데이터 정보가 상기 세분화된 영역 중 어느 영역에 있는지 판단하고, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내의 상기 색데이터 정보를 상기 화이트로 추출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 촬영장치.The white area is subdivided to determine which area of the subdivided area the color data information is located in, and extracts the color data information in the subdivided white area located at a minimum distance from the white trajectory as the white. Photographing device characterized in that. 삭제delete 제8항에 있어서,9. The method of claim 8, 상기 제어부는,Wherein, 상기 화이트 궤적과 최소거리에 있는 세분화된 화이트 영역내에 복수 개의 색데이터 정보가 있는 경우 기설정된 휘도보다 높은 휘도를 갖는 색데이터 정보를 화이트로 추출하는 것을 특징으로 하는 촬영장치.And extracting, as white, color data information having a luminance higher than a predetermined luminance when there is a plurality of color data information in the subdivided white region at a minimum distance from the white trajectory. 제8항에 있어서, 9. The method of claim 8, 상기 세분화된 화이트 영역들 간의 간격은 일정한 것을 특징으로 하는 촬영장치. And the spacing between the subdivided white areas is constant. 제8항에 있어서, 9. The method of claim 8, 상기 제어부는, Wherein, 상기 색데이터 정보와 상기 화이트 궤적까지의 거리를 측정하여 상기 색데이터 정보가 상기 화이트 영역내에 있는지 판단하는 것을 특징으로 하는 촬영장치. And measuring the distance between the color data information and the white trajectory to determine whether the color data information is within the white area. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8, 상기 색데이터 정보는, The color data information, 분할된 각각의 휘도로부터 계산된 색데이터 정보인 것을 특징으로 하는 촬영장치. And color data information calculated from each of the divided luminances. 제8항에 있어서, 9. The method of claim 8, 상기 색데이터 정보는, The color data information, R 게인 값, G 게인 값 및 B 게인 값 중 적어도 두개인 것을 특징으로 하는 촬영장치. And at least two of an R gain value, a G gain value, and a B gain value. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020070040292A 2006-11-21 2007-04-25 Method of detecting white and the device thereof KR101389759B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/979,489 US8031236B2 (en) 2006-11-21 2007-11-05 White detecting method and apparatus using the same

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20060115271 2006-11-21
KR1020060115271 2006-11-21

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080046076A KR20080046076A (en) 2008-05-26
KR101389759B1 true KR101389759B1 (en) 2014-04-30

Family

ID=39663228

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070040292A KR101389759B1 (en) 2006-11-21 2007-04-25 Method of detecting white and the device thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101389759B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102170686B1 (en) * 2014-03-18 2020-10-27 한화테크윈 주식회사 Apparatus and method for interpolating white balance

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020018129A1 (en) * 2000-06-30 2002-02-14 Ricoh Company, Limited Device for image processing, method of adjusting white-balance, and computer products
US20040196383A1 (en) * 2003-04-03 2004-10-07 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup device, white balance processing method, program, and storage medium
US20060007324A1 (en) * 1999-06-04 2006-01-12 Hirofumi Takei White balance correcting device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060007324A1 (en) * 1999-06-04 2006-01-12 Hirofumi Takei White balance correcting device
US20020018129A1 (en) * 2000-06-30 2002-02-14 Ricoh Company, Limited Device for image processing, method of adjusting white-balance, and computer products
US20040196383A1 (en) * 2003-04-03 2004-10-07 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup device, white balance processing method, program, and storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
KR20080046076A (en) 2008-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7596308B2 (en) Lens position adjusting apparatus, lens position adjusting method and computer-readable medium
US8018506B2 (en) Image taking apparatus with shading correction
US8823829B2 (en) Image capture with adjustment of imaging properties at transitions between regions
US8625021B2 (en) Image capture with region-based adjustment of imaging properties
US8115822B2 (en) Image capturing apparatus, for determining a subject scene included in a captured image, method for controlling the same, and program therefor
US7652714B2 (en) Imaging device and image processing method
US8493468B2 (en) Imaging device and imaging method
EP1856909B1 (en) Moving image playback device with camera-shake correction function
WO2009060970A1 (en) Signal processing apparatus and signal processing program
JP4200428B2 (en) Face area extraction method and apparatus
US8665355B2 (en) Image capture with region-based adjustment of contrast
US20030090577A1 (en) Imaging apparatus that corrects an imbalance in output levels of image data
US20110007182A1 (en) Imaging apparatus and imaging method
EP1542453A1 (en) Image pickup system
US20100026845A1 (en) Photographing apparatus for supporting overriding mode and method of controlling same
EP2161938B1 (en) Imaging apparatus, imaging method and computer readable recording medium storing programs for executing the imaging method
KR101721226B1 (en) digital image signal processing apparatus and method for controlling the same
US8031236B2 (en) White detecting method and apparatus using the same
US9826148B2 (en) Image processing apparatus and image processing method for adjusting texture of an image
US7710492B2 (en) Imaging device and imaging method for performing automatic focus detection
JP2008109305A (en) Image processing device, and control method of image processing device
US8040429B2 (en) Electronic apparatus having autofocus camera function
KR101389759B1 (en) Method of detecting white and the device thereof
JP2011041143A (en) Image processing apparatus
US7804526B2 (en) Auto white balance method using windows of a plurality of windows that form an image and image photographing apparatus using the same

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee