KR101379819B1 - Network simulation method of wireless communications device - Google Patents

Network simulation method of wireless communications device Download PDF

Info

Publication number
KR101379819B1
KR101379819B1 KR1020120131933A KR20120131933A KR101379819B1 KR 101379819 B1 KR101379819 B1 KR 101379819B1 KR 1020120131933 A KR1020120131933 A KR 1020120131933A KR 20120131933 A KR20120131933 A KR 20120131933A KR 101379819 B1 KR101379819 B1 KR 101379819B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ber
distance
target
calculating
arbitrary
Prior art date
Application number
KR1020120131933A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박찬이
Original Assignee
국방과학연구소
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 국방과학연구소 filed Critical 국방과학연구소
Priority to KR1020120131933A priority Critical patent/KR101379819B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101379819B1 publication Critical patent/KR101379819B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors
    • H04L43/0829—Packet loss
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors
    • H04L43/0847—Transmission error

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

The present invention relates to a network simulation method for military wireless communications equipment using a physical layer model which: sets a target bit error rate (BER) for when a transmitting and receiving communication equipment model is spaced by a target distance; and can perform a network simulation by using the target distance, the target BER, and a BER curve of the communication equipment by calculating an arbitrary BER by using a predetermined target BER on the BER curve of the transmitting and receiving communication equipment model if a transmitting packet occurs when the transmitting and receiving communication equipment model is spaced by an arbitrary distance. [Reference numerals] (AA) Start; (BB,EE,GG) No; (CC,DD,FF) Yes; (HH) End; (S10) Set a target BER and a target signal-to-noise ratio in a target distance; (S11) Move a transmitting and receiving communication device model; (S12) Transmitting packet occurs during the movement?; (S13) Calculate a separation distance(arbitrary distance) between two communication device models; (S14) Calculate an arbitrary signal-to-noise ratio by using the distance difference between the target distance and the arbitrary distance; (S15) Calculate an arbitrary BER by using the arbitrary signal-to-noise ratio; (S16) Calculate a packet error ratio(PER) by using the arbitrary BER; (S17) Check whether a packet error occurs by using the PER; (S18) Communication device model is moved?; (S19) New packet occurs?

Description

무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법{NETWORK SIMULATION METHOD OF WIRELESS COMMUNICATIONS DEVICE}NETWORK SIMULATION METHOD OF WIRELESS COMMUNICATIONS DEVICE}

본 발명은 군의 무선통신장비 개발시 군의 요구사항인 목표 거리에서 목표 통달거리를 만족시킬 수 있도록 물리계층 모델을 이용하여 군 무선통신장비에 대한 네트워크 시뮬레이션을 수행하는 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method for performing network simulation for military wireless communication equipment using a physical layer model to satisfy a target communication distance at a target distance, which is a requirement of a military, when developing military wireless communication equipment.

도 1은 송수신 무선통신 장비의 모델 구조이다. 1 is a model structure of a transmission and reception wireless communication equipment.

도 1에 도시된 바와같이, 무선통신 장비의 네트워크 시뮬레이션을 수행하기 위한 무선통신 장비의 모델 구조는 송신 무선통신 장비 모델(100) 및 수신 무선통신 장비 모델(200)을 포함한다. As shown in FIG. 1, a model structure of a wireless communication device for performing network simulation of the wireless communication device includes a transmitting radio communication device model 100 and a receiving radio communication device model 200.

상기 송신 및 수신 무선통신 장비 모델(100),(200)은 모두 응용계층 모델, 전송계층 모델, 네트워크계층 모델, 데이터링크계층 모델 및 물리계층 모델로 구성된다. The transmission and reception wireless communication equipment models 100 and 200 are all composed of an application layer model, a transmission layer model, a network layer model, a data link layer model, and a physical layer model.

종래에는 네트워크 시뮬레이션을 수행하기 위해서 무선통신 장비는, 실제 장비의 물리계층의 설계가 일정 수준 진행되어 송신출력, 안테나 이득등의 물리계층 파라미터가 모두 식별되어야만 물리계층 모델을 만들 수 있으며 이를 통해 시뮬레이션을 수행 할 수 있다. 예를 들어, OPNET을 이용한 네트워크 시뮬레이션을 수행하는 경우에는 물리계층 설계 파라미터를 이용하여 14단계의 파이프라인 모델링을 통한 물리계층 모델을 개발해야 한다. Conventionally, in order to perform a network simulation, a wireless communication device can make a physical layer model only when the physical layer design of the actual equipment is progressed to a certain level and all the physical layer parameters such as transmission power and antenna gain are identified. Can be done. For example, when performing network simulation using OPNET, it is necessary to develop a physical layer model through pipeline modeling in 14 steps using physical layer design parameters.

그런데, 군에서 요구하는 무선통신 장비의 규격처럼, 목표로 하는 통달거리(목표 거리)에서 목표 비트에러율(BER: Bit Error Rate)의 정보만 존재하는 경우에는 통신장비의 네트워크 시뮬레이션을 수행할 수가 없다. 만약 무선링크를 고정된 BER로만 모델링한다면 무선통신 장비의 거리변화에 따른 신호 세기를 반영할 수 없기 때문에 잘못된 시뮬레이션 결과가 도출될 것이다. 따라서, 목표 거리에서의 목표 BER을 이용한 시뮬레이션 방법론이 필요한 상황이다. However, if only the information of the target bit error rate (BER) exists in the target communication distance (target distance), as in the specification of the wireless communication equipment required by the military, network simulation of the communication equipment cannot be performed. . If the radio link is modeled only as a fixed BER, incorrect simulation results will be obtained because the signal strength cannot be reflected due to the distance change of the wireless communication equipment. Therefore, there is a need for a simulation methodology using a target BER at a target distance.

본 발명의 목적은 물리계층 파라미터가 충족되지 않은 상태에서도 무선 통신장비에 대한 네트워크 시뮬레이션을 수행할 수 있는 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법을 제공하는데 있다. An object of the present invention is to provide a network simulation method of a wireless communication device that can perform a network simulation for the wireless communication device even when the physical layer parameters are not satisfied.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법은, 송신 및 수신 통신장비 모델이 목표 거리만큼 이격되었을 때의 목표 BER(Bit Error Rate)을 설정하는 단계; 및 송신 및 수신 통신장비 모델이 임의 거리 이격된 상태에서 송신 패킷이 발생하면, 상기 송신 및 수신 통신장비 모델의 BER커브상에서 기 설정된 목표 BER을 이용하여 임의 BER을 계산하는 단계;를 포함한다.In order to achieve the above object, a network simulation method of a wireless communication device according to an embodiment of the present invention includes setting a target bit error rate (BER) when a transmission and reception communication device model is spaced apart by a target distance. ; And calculating a random BER using a predetermined target BER on a BER curve of the transmitting and receiving communication device model when a transmission packet occurs in a state where the transmission and reception communication device model is spaced at an arbitrary distance.

상기 네트워크 시뮬레이션 방법은 상기 계산된 임의 BER 및 송신 패킷의 길이를 이용하여 패킷 에러율(PER)을 계산하고 상기 PER을 이용하여 송신 패킷의 에러발생 여부를 체크하는 단계;를 더 포함한다.The network simulation method may further include calculating a packet error rate (PER) using the calculated random BER and the length of a transmission packet and checking whether an error of the transmission packet occurs using the PER.

상기 임의 BER을 계산하는 단계는 송신 패킷이 발생된 시점에서 송신 및 수신 통신장비 모델간의 임의 거리를 계산하는 단계; 상기 계산된 임의 거리와 기 설정된 목표 거리간 거리차를 계산하는 단계; 상기 계산된 거리차에 대한 전파 손실값을 계산하는 단계; 상기 계산된 전파 손실값에 상기 BER커브상의 목표 BER에 해당하는 목표 신호대잡음비를 더하여 임의 신호대잡음비를 계산하는 단계; 및 상기 BER커브에서 상기 임의 신호대잡음비에 대응되는 임의 BER을 계산하는 단계;를 포함한다.The calculating of the arbitrary BER includes calculating an arbitrary distance between the transmitting and receiving communication equipment models at the time when the transmission packet is generated; Calculating a distance difference between the calculated random distance and a preset target distance; Calculating a propagation loss value with respect to the calculated distance difference; Calculating a random signal-to-noise ratio by adding a target signal-to-noise ratio corresponding to a target BER on the BER curve to the calculated propagation loss value; And calculating an arbitrary BER corresponding to the arbitrary signal-to-noise ratio in the BER curve.

상기 전파 손실값은 신호세기 차이로서, 계산된 거리차에 대한 자유공간의 전파손실값 또는 특정 지형에서의 거리차에 대한 전파 손실값이다.The propagation loss value is a difference in signal strength and is a propagation loss value of a free space with respect to the calculated distance difference or a propagation loss value with respect to a distance difference in a specific terrain.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법은, 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법은, 시뮬레이션 시작전에 BER커브를 갖는 송신 및 수신 통신장비 모델에 대하여 목표거리에서 목표 BER 및 목표 신호대잡음비를 설정하는 단계; 시뮬레이션이 진행되어 송신 및 수신 통신장비 모델이 이동될 때 송신할 패킷이 발생하면 송신 및 수신 통신장비 모델간의 임의 거리를 계산하는 단계; 상기 계산된 임의거리와 기 설정된 목표 거리의 거리차를 계산하는 단계; 상기 계산된 거리차에 대한 전파 손실값과 기설정된 목표 신호대잡음비를 더하여 임의 신호대잡음비를 계산하는 단계; 상기 BER커브에서 상기 계산된 임의 신호대잡음비에 대응되는 임의 BER을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 임의 BER와 송신 패킷의 길이를 이용하여 패킷 에러율을 계산하고, 상기 계산된 PER을 이용하여 확률적으로 패킷에러발생 여부를 체크하는 단계;를 포함한다.In order to achieve the above object, a network simulation method of a wireless communication device according to another embodiment of the present invention, the network simulation method of the wireless communication device, the target for the transmission and reception communication equipment model having a BER curve before the simulation start Setting a target BER and a target signal to noise ratio at a distance; Calculating an arbitrary distance between the transmitting and receiving communication equipment models when a packet to be transmitted is generated when the simulation is performed and the transmitting and receiving communication equipment models are moved; Calculating a distance difference between the calculated random distance and a preset target distance; Calculating an arbitrary signal to noise ratio by adding a propagation loss value for the calculated distance difference and a predetermined target signal to noise ratio; Calculating a random BER corresponding to the calculated random signal-to-noise ratio in the BER curve; And calculating a packet error rate using the calculated random BER and the length of a transmission packet, and probably checking whether a packet error occurs using the calculated PER.

상기 전파 손실값은 신호세기 차이로서, 계산된 거리차에 대한 자유공간의 전파손실값 또는 특정 지형에서의 거리차에 대한 전파 손실값이다. The propagation loss value is a difference in signal strength and is a propagation loss value of a free space with respect to the calculated distance difference or a propagation loss value with respect to a distance difference in a specific terrain.

본 발명은 종래의 OPNET과 같은 네트워크 시뮬레이션 도구를 이용하여 시나리오를 작성하고 네트워크 시뮬레이션을 수행하기 위해서는 송신출력, 안테나 이득 등의 물리계층 파라미터가 모두 식별되어 14단계의 파이프라인 모델링을 모두 수행해야만 했다. 그러나 군 통신장비 개발의 경우에서와 같이 통신장비의 목표 통달거리, 목표 BER만을 아는 경우에는 네트워크 시뮬레이션을 정상적으로 수행할 수 있는 방법이 없었다. 그러나 본 발명은 목표 거리, 목표 BER 및 예상 BER 커브를 사용하여 네트워크 시뮬레이션을 가능하게 해주는 효과가 있다.In the present invention, in order to create a scenario using a network simulation tool such as OPNET, and perform network simulation, all physical layer parameters such as transmission power and antenna gain have been identified, and thus all 14 stages of pipeline modeling have to be performed. However, as in the case of military communication equipment development, there was no way to perform network simulation normally when only the target communication range and target BER were known. However, the present invention has the effect of enabling network simulation using target distance, target BER and expected BER curves.

도 1은 송신 및 수신 무선통신 장비의 모델 구조를 나타낸 도면.
도 2는 송신 및 수신장비의 거리 이격을 나타내낸 도면.
도 3은 무선 통신장비의 BER커브의 수신 특성을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시뮬레이션을 수행함에 따라 임의 거리에서의 임의 BER을 계산하는 방법을 나타낸 순서도.1 illustrates a model structure of a transmitting and receiving wireless communication device.
2 is a view showing the distance separation of the transmitting and receiving equipment.
3 is a diagram illustrating a reception characteristic of a BER curve of a wireless communication device.
4 is a flowchart illustrating a method of calculating an arbitrary BER at an arbitrary distance as a simulation is performed according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 무선 통신장비의 모델의 구성도이고, 도 2는 송신 및 수신장비의 거리 이격을 나타내며, 도 3은 무선 통신장비의 BER커브의 수신 특성을 나타낸다. 1 is a block diagram of a model of a wireless communication device, Figure 2 shows the distance separation of the transmission and reception equipment, Figure 3 shows the reception characteristics of the BER curve of the wireless communication equipment.

특히, 도 2는 최초 목표거리만큼 이격된 상태에서 수신장비가 이동하 임의 거리만큼 이격됨을 나타내며, 도 3은 목표 거리만큼 이격 되었을 경우의 목표 BER값과 임의 거리 이격되었을 경우의 임의 BER값간의 구성 및 관계를 나타낸다.In particular, FIG. 2 shows that the receiving device is spaced apart by an arbitrary distance while the first target distance is spaced apart, and FIG. 3 shows a configuration between a target BER value when the target device is spaced apart by the target distance and an arbitrary BER value when the random distance is apart. Represents a relationship.

도 1에 도시된 바와같이, 무선 통신장비 모델에서 송신 통신장비 모델(310)과 수신 통신장비 모델(320)은 도 3과 같은 BER 커브의 수신 특성을 갖는다. As shown in FIG. 1, the transmitting communication device model 310 and the receiving communication device model 320 in the wireless communication device model have the reception characteristics of the BER curve as shown in FIG. 3.

도 3에 도시된 BER 커브의 수신 특성을 참조하면 송신 통신장비 모델(310)과 수신 통신장비 모델(320)이 목표거리만큼 이격되었을 경우 목표 BER값과 임의의 거리 이격되었을 경우의 임의 BER값들간의 관계를 알 수 있다. Referring to the reception characteristics of the BER curve shown in FIG. 3, when the transmission communication device model 310 and the reception communication device model 320 are spaced apart by a target distance, between the target BER values and arbitrary BER values when an arbitrary distance is separated from the target BER value. The relationship between

따라서, BER 커브의 수신 특성을 참조하여 시뮬레이션 시나리오 단계에서, 송신 및 수신 통신장비 모델(310),(320)이 목표 거리(Dtarget) 이격되었을 때의 성능 즉, 목표 BER(BERtarget)과 목표 신호대잡음비(Starget)를 갖도록 시뮬레이터를 설정한다.Therefore, in the simulation scenario step with reference to the reception characteristics of the BER curve, the performance when the transmission and reception communication equipment models 310 and 320 are spaced apart from the target distance, that is, the target BER and the target signal-to-noise ratio. Set the simulator to have (Starget).

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시뮬레이션을 수행함에 따라 임의 거리에서의 임의 BER을 계산하는 방법을 나타낸 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating a method of calculating an arbitrary BER at an arbitrary distance as a simulation is performed according to an exemplary embodiment of the present invention.

네트워크 시뮬레이션이 진행되기전(시뮬레이션 시나리오 단계)에 통신장비의 목표거리(Dtarget)에서의 목표 BER(BERtarget) 및 목표 신호대잡음비 (Starget)를 설정한다(S10). Before the network simulation is performed (simulation scenario step), a target BER (BER target) and a target signal-to-noise ratio (Starget) at the target distance (Dtarget) of the communication equipment are set (S10).

네트워크 시뮬레이션이 진행되면 송신 통신장비 모델(310)과 수신 통신장비 모델(320)은 이동된다(이격된다). 상기 송신 및 수신 통신장비 모델(310)가 이동중에 송신할 패킷이 발생하면(S12), 네트워크 시뮬레이터(미도시)는 송신 패킷이 발생된 시점의 이격거리 즉, 임의 거리(Dtemp)를 계산한 후(S13) 기 설정된 목표 거리(Dtarget)와 상기 계산된 임의 거리(Dtemp)간의 거리차(Ddiff)를 계산한다(S14). As the network simulation proceeds, the transmitting telecommunications model 310 and the receiving telecommunications model 320 are moved (spaced). When a packet to be transmitted is generated while the transmission and reception communication device model 310 is moving (S12), the network simulator (not shown) calculates a separation distance, that is, a random distance Dtemp, at the time when the transmission packet is generated. In operation S14, a distance difference Ddiff between a predetermined target distance Dtarget and the calculated random distance Dtemp is calculated.

또한, 상기 거리차(Ddiff)에 대한 자유공간 전파 손실을 계산하거나 또는 지형정보를 이용할 경우, 네트워크 시뮬레이터는 특정 지형에서의 거리차(Ddiff)에 해당하는 신호세기 차이 즉, 전파 손실값을 계산한다. 전파 손실값이 계산되면 네트워크 시뮬레이터는 목표 신호대잡음비 (Starget) 값에 거리차(Ddiff)에 대한 전파 손실값을 더하여 임의 신호대잡음비를 계산한다(S14). In addition, when calculating the free space propagation loss with respect to the distance difference (Ddiff) or using terrain information, the network simulator calculates a signal strength difference corresponding to the distance difference (Ddiff) in a specific terrain, that is, a propagation loss value. . When the propagation loss value is calculated, the network simulator calculates an arbitrary signal-to-noise ratio by adding the propagation loss value for the distance difference (Ddiff) to the target signal-to-noise ratio (Starget) value (S14).

네트워크 시뮬레이터는 도 3에 도시된 통신장비 모델의 BER커브에서 상기 계산된 임의 신호대잡음비를 이용하여 임의 BER을 계산하고(S15), 상기 계산된 임의 BER 및 패킷 길이를 패킷 에러율(PER: Packet Error Rate)을 계산한다(S16). 즉, 송신 통신장비 모델(310)과 수신 통신장비 모델(320)이 임의 거리로 이격된 경우 임의 BER 값을 도출하여 패킷 에러율 (PER: Packet Error Rate)을 계산한다. The network simulator calculates a random BER using the calculated random signal-to-noise ratio in the BER curve of the communication device model shown in FIG. 3 (S15), and calculates the packet error rate (PER: Packet Error Rate). ) Is calculated (S16). That is, when the transmission communication device model 310 and the reception communication device model 320 are spaced apart by an arbitrary distance, a random BER value is derived to calculate a packet error rate (PER).

따라서, 상기 네트워크 시뮬레이터(미도시)는 상기 계산된 PER을 이용하여 확률적으로 패킷에러발생 여부를 체크하여 설정한다(S17). Accordingly, the network simulator (not shown) checks and sets a packet error occurrence probability by using the calculated PER (S17).

이후 네트워크 시뮬레이터는 송신 통신장비 모델(100)과 수신 통신장비 모델 (200)이 더 이동하는지 체크하여, 더 이상 이동하지 않으면(정지) 신규 패킷이 발생되는지 체크하는데 만약 신규 패킷이 발생되지 않으면 시뮬레이션을 종료한다.Thereafter, the network simulator checks whether the transmitting communication device model 100 and the receiving communication device model 200 move further, and checks whether a new packet is generated if it does not move anymore (stop). Quit.

반면에 송신 통신장비 모델(310)과 수신 통신장비 모델(320)이 더 이동하면 상기 단계(S13)이후의 동작을 수행하고, 또한, 상기 송신 통신장비 모델(310)과 수신 통신장비 모델 (320)이 이동하지 않는 상태(정지)에서 신규 패킷이 발생되면 상기 단계(S16)이후의 동작을 수행한다. On the other hand, if the transmission communication equipment model 310 and the reception communication equipment model 320 is further moved, the operation after the step S13 is performed, and the transmission communication equipment model 310 and the reception communication equipment model 320 are further moved. If a new packet is generated in a state where () does not move, the operation after step S16 is performed.

상술한 바와같이 본 발명은 목표 거리, 목표 BER 및 통신장비의 BER 커브를 사용하여 네트워크 시뮬레이션을 수행함으로써 종래와 같이 OPNET과 같은 네트워크 시뮬레이션 도구를 이용하여 시나리오를 작성하고 네트워크 시뮬레이션을 수행하기 위해서 송신출력, 안테나 이득등의 물리계층 파라미터가 모두 식별되어 14단계의 파이프라인 모델링을 모두 수행하지 않고도 통신장비의 네트워크 시뮬레이션을 수행할 수 있게 된다. As described above, the present invention performs a network simulation using a target distance, a target BER and a BER curve of a communication device, thereby creating a scenario using a network simulation tool such as OPNET and performing a network simulation. All physical layer parameters such as antenna gain and antenna gain are identified, and network simulation of communication equipment can be performed without performing all 14 pipeline modeling.

상기와 같이 설명된 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법은 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.The network simulation method of the wireless communication device described above is not limited to the configuration and method of the embodiments described above, the embodiments are all or part of each embodiment is optional so that various modifications can be made It may be configured in combination.

100 : 송신 통신장비 모델 200 : 수신통신장비 모델100: transmission communication equipment model 200: reception communication equipment model

Claims (6)

송신 및 수신 통신장비 모델이 목표 거리만큼 이격되었을 때의 목표 BER(Bit Error Rate)을 설정하는 단계; 및
송신 및 수신 통신장비 모델이 임의 거리 이격된 상태에서 송신 패킷이 발생하면, 상기 송신 및 수신 통신장비 모델의 BER커브상에서 기 설정된 목표 BER을 이용하여 임의 BER을 계산하는 단계;를 포함하며,
상기 임의 BER을 계산하는 단계는
송신 패킷이 발생된 시점에서 송신 및 수신 통신장비 모델간의 임의 거리를 계산하여 기 설정된 목표 거리와의 거리차를 계산하는 단계;
계산된 거리차에 대한 전파 손실값을 계산하는 단계;
계산된 전파 손실값에 BER커브상의 목표 BER에 해당하는 목표 신호대잡음비를 더하여 임의 신호대잡음비를 계산하는 단계; 및
상기 BER커브에서 임의 신호대잡음비에 대응되는 임의 BER을 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법.Setting a target bit error rate (BER) when the transmission and reception communication equipment models are spaced apart by a target distance; And
Calculating a random BER using a predetermined target BER on a BER curve of the transmitting and receiving communication device model when a transmission packet occurs in a state where the transmission and reception communication device models are separated by an arbitrary distance.
Computing the random BER is
Calculating a distance difference from a predetermined target distance by calculating an arbitrary distance between the transmitting and receiving communication equipment models at the time when the transmission packet is generated;
Calculating a propagation loss value for the calculated distance difference;
Calculating an arbitrary signal-to-noise ratio by adding a target signal-to-noise ratio corresponding to the target BER on the BER curve to the calculated propagation loss value; And
And calculating a random BER corresponding to a random signal-to-noise ratio in the BER curve. 제1항에 있어서, 상기 계산된 임의 BER 및 송신 패킷의 길이를 이용하여 패킷 에러율(PER)을 계산하고 상기 PER을 이용하여 송신 패킷의 에러발생 여부를 체크하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법.The method of claim 1, further comprising: calculating a packet error rate (PER) using the calculated random BER and the length of the transmission packet and checking whether an error of the transmission packet occurs using the PER. Network simulation method of wireless communication equipment. 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 전파 손실값은
신호세기 차이로서, 계산된 거리차에 대한 자유공간의 전파손실값 또는 특정 지형에서의 거리차에 대한 전파 손실값인 것을 특징으로 하는 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법.The method of claim 1, wherein the propagation loss value
A signal strength difference, the network simulation method of a wireless communication device, characterized in that the propagation loss value of the free space with respect to the calculated distance difference or the propagation loss value for the distance difference in a particular terrain. 시뮬레이션 시작전에 BER커브를 갖는 송신 및 수신 통신장비 모델에 대하여 목표거리에서 목표 BER 및 목표 신호대잡음비를 설정하는 단계;
시뮬레이션이 진행되어 송신 및 수신 통신장비 모델이 이동될 때 송신할 패킷이 발생하면 송신 및 수신 통신장비 모델간의 임의 거리를 계산하는 단계;
상기 계산된 임의거리와 기 설정된 목표 거리의 거리차를 계산하는 단계;
상기 계산된 거리차에 대한 전파 손실값과 기설정된 목표 신호대잡음비를 더하여 임의 신호대잡음비를 계산하는 단계;
상기 BER커브에서 상기 계산된 임의 신호대잡음비에 대응되는 임의 BER을 계산하는 단계; 및
상기 계산된 임의 BER와 송신 패킷의 길이를 이용하여 패킷 에러율을 계산하고, 상기 계산된 PER을 이용하여 확률적으로 패킷에러발생 여부를 체크하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법.Setting a target BER and a target signal-to-noise ratio at a target distance for the transmit and receive communication equipment model having the BER curve before the start of the simulation;
Calculating an arbitrary distance between the transmitting and receiving communication equipment models when a packet to be transmitted is generated when the simulation is performed and the transmitting and receiving communication equipment models are moved;
Calculating a distance difference between the calculated random distance and a preset target distance;
Calculating an arbitrary signal to noise ratio by adding a propagation loss value for the calculated distance difference and a predetermined target signal to noise ratio;
Calculating a random BER corresponding to the calculated random signal-to-noise ratio in the BER curve; And
Calculating a packet error rate by using the calculated random BER and the length of a transmission packet, and checking whether a packet error occurs probably using the calculated PER. Simulation method. 제5항에 있어서, 상기 전파 손실값은
신호세기 차이로서, 계산된 거리차에 대한 자유공간의 전파손실값 또는 특정 지형에서의 거리차에 대한 전파 손실값인 것을 특징으로 하는 무선통신장비의 네트워크 시뮬레이션 방법.The method of claim 5, wherein the propagation loss value
A signal strength difference, the network simulation method of a wireless communication device, characterized in that the propagation loss value of the free space with respect to the calculated distance difference or the propagation loss value for the distance difference in a particular terrain.
KR1020120131933A 2012-11-20 2012-11-20 Network simulation method of wireless communications device KR101379819B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120131933A KR101379819B1 (en) 2012-11-20 2012-11-20 Network simulation method of wireless communications device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120131933A KR101379819B1 (en) 2012-11-20 2012-11-20 Network simulation method of wireless communications device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101379819B1 true KR101379819B1 (en) 2014-04-01

Family

ID=50656158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120131933A KR101379819B1 (en) 2012-11-20 2012-11-20 Network simulation method of wireless communications device

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101379819B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102119121B1 (en) * 2020-01-23 2020-06-04 올웨이브텍 주식회사 Mrthod for calibrating loss of radio-propagation using clutter-morphology calibrating factor based on measurement data
KR102121320B1 (en) * 2019-02-19 2020-06-10 정충교 LoRa performance analysis method

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001004730A (en) * 1999-06-25 2001-01-12 Nec Corp Bit error rate measuring method and its measuring apparatus

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001004730A (en) * 1999-06-25 2001-01-12 Nec Corp Bit error rate measuring method and its measuring apparatus

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Y. Liu et. al., "Optimization of Hierarchical Modulation for Use of Scalable Media", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2010, Research Article, pp. 1-12, (2010.04.07.) *
Y. Liu et. al., "Optimization of Hierarchical Modulation for Use of Scalable Media", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2010, Research Article, pp. 1-12, (2010.04.07.)*

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102121320B1 (en) * 2019-02-19 2020-06-10 정충교 LoRa performance analysis method
KR102119121B1 (en) * 2020-01-23 2020-06-04 올웨이브텍 주식회사 Mrthod for calibrating loss of radio-propagation using clutter-morphology calibrating factor based on measurement data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7586891B1 (en) Communication network optimization tool
KR101893065B1 (en) Information processing method, user equipment and base station
US20160174101A1 (en) Controlling interference
KR102341852B1 (en) Data transmission method and terminal equipment
JP2020505822A5 (en)
Sattiraju et al. Reliability modeling, analysis and prediction of wireless mobile communications
US9510301B2 (en) Method and apparatus for adjusting transmit power
KR101379819B1 (en) Network simulation method of wireless communications device
US20140348256A1 (en) Method of grouping transmitter-receiver pairs for communicating over a communications network
US10367695B2 (en) Method for simulating a communication system, simulation system for a communication system and computer program
Yu et al. Analyzing the performance of Aloha in string multi-hop underwater acoustic sensor networks
US9654334B2 (en) System and method for fast compatibility verification of REST API based on REST Chart
US6844841B1 (en) Radio frequency link performance tool process and system
US20200145838A1 (en) Devices and method for the simulation of a mobile telecommunications network
Chen et al. Performance analysis of connectivity for vehicular ad hoc networks with moving obstructions
CN112868260B (en) Method for activating base station function in IAB node
US20210051134A1 (en) Method and apparatus processing of message data
Comparetto et al. A communications analysis tool set that accounts for the attenuation due to foliage, buildings, and ground effects
EP4412290A1 (en) Information transmission method, measuring terminal, location resolving terminal, apparatus and storage medium
CN106817707B (en) Method and device for detecting and assisting in detecting signal source in base station
US9510303B2 (en) Method for controlling transmit power in multichannel system, receive end, and transmit end
CN104579560B (en) A kind of SNR calculation method and device
US11979840B2 (en) Method for determining a plurality of possible emission power values, method for selecting from this plurality of possible emission power values for an uncoordinated access to the communication medium
EP4319070A1 (en) Artificial intelligence-based channel estimation method and apparatus
US20240330700A1 (en) Server and agent for reporting of computational results during an iterative learning process

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200303

Year of fee payment: 7