KR101376098B1 - 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치 - Google Patents

대역폭 확장 복호화 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101376098B1
KR101376098B1 KR1020130106344A KR20130106344A KR101376098B1 KR 101376098 B1 KR101376098 B1 KR 101376098B1 KR 1020130106344 A KR1020130106344 A KR 1020130106344A KR 20130106344 A KR20130106344 A KR 20130106344A KR 101376098 B1 KR101376098 B1 KR 101376098B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
tonality
spectrum
signal
gain value
frequency
Prior art date
Application number
KR1020130106344A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20130112817A (ko
Inventor
주기현
오은미
레이 미아오
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of KR20130112817A publication Critical patent/KR20130112817A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101376098B1 publication Critical patent/KR101376098B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/038—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques
    • G10L21/0388—Details of processing therefor

Abstract

본 발명은 오디오 신호를 부호화하거나 복호화하는 방법 및 장치에 관한 것으로 저주파수 신호의 여기 신호를 이용하여 고주파수 신호를 부호화하거나 복호화함으로써 적은 비트를 이용하여 오디오 신호를 부호화하거나 복호화함에도 불구하고 고주파수 영역에 해당하는 신호의 음질을 저하시키지 않으므로 코딩 효율을 극대화할 수 있다.

Description

대역폭 확장 복호화 방법 및 장치{Method and apparatus for bandwidth extension decoding}
본 발명은 음성 신호 또는 음악 신호와 같은 오디오 신호를 부호화하거나 복호화하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 오디오 신호 가운데 고주파수 영역에 해당하는 신호를 부호화하거나 복호화하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
고주파수 영역에 해당하는 신호는 저주파수 영역에 해당하는 신호에 비하여 인간이 소리로서 인식하는 데 중요성이 떨어지는 것이 일반적이다. 그러므로 오디오 신호를 부호화함에 있어서 가용한 비트에 대한 제약이 있어 코딩의 효율을 높여야 할 경우 저주파수 영역에 해당하는 신호에는 많은 비트를 할당하여 부호화하지만 이에 비하여 고주파수 영역에 해당하는 신호에는 적은 비트를 할당하여 부호화한다.
그러므로 고주파수 영역에 해당하는 신호를 부호화함에 있어서 적은 비트를 이용하고도 인간이 인식하는 음질을 최대한 향상시킬 수 있는 방법 및 장치가 요구된다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 저주파수 신호의 여기 신호를 이용하여 고주파수 신호를 부호화하거나 복호화하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
상기의 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 방법는, 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 단계, 상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 단계 및 상기 생성된 스펙트럼과 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 고주파수 신호의 스펙트럼을 비교하여 이득값을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 방법는, 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 마련된 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 단계, 상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 단계 및 이득값을 복호화하여 상기 생성된 스펙트럼에 적용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 장치는, 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 여기신호 추출부, 상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 스펙트럼 생성부 및 상기 생성된 스펙트럼과 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 고주파수 신호의 스펙트럼을 비교하여 이득값을 계산하는 이득값 계산부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 장치는, 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 마련된 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 여기신호 추출부, 상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 스펙트럼 생성부 및 이득값을 복호화하여 상기 생성된 스펙트럼에 적용하는 스펙트럼 적용부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 기록 매체는, 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 단계, 상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 단계 및 상기 생성된 스펙트럼과 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 고주파수 신호의 스펙트럼을 비교하여 이득값을 계산하는 단계를 포함하는 발명을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있다.
상기의 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 기록 매체는, 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 마련된 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 단계, 상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 단계 및 이득값을 복호화하여 상기 생성된 스펙트럼에 적용하는 단계를 포함하는 발명을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있다.
본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치에 의하면, 저주파수 신호의 여기 신호를 이용하여 고주파수 신호를 부호화하거나 복호화한다.
이렇게 함으로써 적은 비트를 이용하여 오디오 신호를 부호화하거나 복호화함에도 불구하고 고주파수 영역에 해당하는 신호의 음질을 저하시키지 않으므로 코딩 효율을 극대화할 수 있는 효과를 거둘 수 있다.
도 1은 본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 장치의 일 실시예를 블록도로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 방법에 대한 일 실시예를 흐름도로 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 장치의 일 실시예를 블록도로 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 방법에 대한 일 실시예를 흐름도로 도시한 것이다.
도 5는 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 장치 및 방법에 의해 4개의 서브 밴드에 대하여 이득값을 스무딩(smoothing)하는 일 실시예를 그래프로 도시한 것이다.
도 6은 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 장치 및 방법에서 오버랩(overlap)하는 일 실시예를 그래프로 도시한 것이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 장치의 일 실시예를 블록도로 도시한 것으로서 영역 분할부(100), 여기신호 추출부(105), 제1 변환부(110), 스펙트럼 생성부(115), 제2 변환부(120), 이득값 계산부(125), 제1 토널리티 계산부(128), 제2 토널리티 계산부(130), 토널리티 비교부(135), 이득값 감소부(140), 이득값 양자화부(145), 토널리티 양자화부(150) 및 다중화부(155)를 포함하여 이루어진다.
영역 분할부(100)는 입력단자 IN을 통하여 입력된 신호를 기 설정된 주파수를 기준으로 하여 저주파수 신호와 고주파수 신호로 분할한다. 여기서, 저주파수 신호는 기 설정된 제1 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 신호이며, 고주파수 신호는 기 설정된 제2 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 신호를 말한다. 제1 주파수와 제2 주파수는 서로 동일한 값으로 설정되는 것이 바람직하지만, 반드시 동일한 값으로 설정하여 실시해야 하는 것은 아니다.
여기신호 추출부(105)는 영역 분할부(100)에서 분할된 저주파수 신호에서 포락선(envelope)을 제거하고 남은 여기 신호(excitation signal)를 추출한다. 포락선 제거부(105)에서 포락선을 제거하는 실시예로 LPC(Linear Predictive Coding) 분석을 수행함으로써 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출할 수 있다.
제1 변환부(110)는 여기신호 추출부(105)에서 추출한 저주파수 신호에 대한 여기 신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환한다. 예를 들어, 제1 변환부(110)에서 변환하는 방식으로 FFT(Fast Fourier Transform)이 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 FFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제1 변환부(110)에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 제1 변환부(110)는 FFT와 같이 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 트랜스폼(transform)에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니다. 제1 변환부(110)는 소정의 주파수 밴드 별로 시간 도메인에 의해 나타내는 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 방식으로도 변환할 수 있다.
스펙트럼 생성부(115)는 제1 변환부(110)에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 제2 주파수 보다 큰 영역인 고주파수 영역에 스펙트럼을 생성한다. 예를 들어, 스펙트럼 생성부(115)는 제1 변환부(110)에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 고주파수 영역에 패치(patch)하거나 기 설정된 주파수를 기준으로 대칭적으로 폴딩(folding)하여 스펙트럼을 생성할 수 있다.
제2 변환부(120)는 영역 분할부(100)에서 분할된 고주파수 신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환한다. 예를 들어, 제2 변환부(120)에서 변환하는 방식으로 FFT이 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 FFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제2 변환부(120)에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 제2 변환부(120)는 FFT와 같이 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 트랜스폼에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니다. 제2 변환부(120)는 소정의 주파수 밴드 별로 시간 도메인에 의해 나타내는 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 방식으로도 변환할 수 있다.
이득값 계산부(125)는 스펙트럼 생성부(115)에서 생성된 스펙트럼과 제2 변환부(120)에서 변환된 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 소정의 밴드 별 에너지의 비율을 계산함으로써 이득값을 계산한다.
제1 토널리티 계산부(128)는 스펙트럼 생성부(115)에서 생성된 스펙트럼에 대한 토널리티(tonality)를 소정의 밴드 단위로 계산한다. 제1 토널리티 계산부(128)는 토널리티를 계산함에 있어서 SFM(Spectral Flatness Measure)를 이용할 수 있다. SFM를 이용하여 토널리티를 계산할 경우 토널리티는 1에서 SFM 값을 감산한 결과 값을 말한다.
제2 토널리티 계산부(130)는 제2 변환부(120)에서 변환된 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 토널리티를 소정의 밴드 단위로 계산한다.
토널리티 비교부(135)는 제1 토널리티 계산부(128)에서 계산된 토널리티와 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 토널리티를 비교한다.
이득값 감소부(140)는 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 토널리티가 제1 토널리티 계산부(128)에서 계산된 토널리티 보다 크다고 토널리티 비교부(135)에서 판단된 밴드(들)에 대하여 제1 토널리티 계산부(128)에서 계산된 토널리티와 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 토널리티의 비율만큼 이득값 계산부(125)에서 계산된 이득값을 감소시킨다. 이득값 감소부(140)에서 소정의 밴드(들)에 대하여 이득값을 감소시키는 이유는 복호화기에서 생성된 고주파수 신호의 노이즈 양을 목표 고주파수 신호의 노이즈 양과 비슷하게 하기 위함이다.
이득값 감소부(140)에서는 다음 기재된 수학식 1 및 2에 의해 이득값을 감소시킬 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112013081110155-pat00001
여기서, Tonality(HB)는 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 토널리티이고, 제1 토널리티 계산부(128)에서 계산된 토널리티이며, SFM(HB)는 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 SFM이고, SFM(LB)는 스펙트럼 생성부(115)에서 생성된 스펙트럼에 대한 SFM이다.
[수학식 2]
Figure 112013081110155-pat00002
여기서, gain'은 이득값 감소부(140)에서 감소된 소정 밴드의 이득값이고, 수학식 1에 의해 구해진 제1 토널리티 계산부(128)에서 계산된 토널리티와 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 토널리티의 비율의 비율이며, gain은 이득값 계산부(125)에서 계산된 소정 밴드의 이득값이다.
이득값 양자화부(145)는 이득값이 감소된 밴드(들)에 대하여 이득값 감소부(140)에서 감소된 이득값을 양자화한다.
이득값 양자화부(145)는 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 토널리티가 제1 토널리티 계산부(128)에서 계산된 토널리티 보다 작다고 토널리티 비교부(135)에서 판단된 밴드(들), 다시 말해서 이득값 감소부(140)에서 이득값이 감소되지 않은 밴드(들),에 대하여 이득값 계산부(125)에서 계산된 이득값을 양자화한다.
토널리티 양자화부(150)는 제2 토널리티 계산부(130)에서 계산된 고주파수 신호의 스펙트럼 각 밴드에 대한 토널리티를 양자화한다.
다중화부(155)는 이득값 양자화부(145)에서 양자화된 이득값 및 토널리티 양자화부(150)에서 양자화된 토널리티를 포함하여 다중화함으로써 비트스트림을 생성하여 출력단자 OUT을 통해 출력한다.
도 2는 본 발명에 의한 대역폭 확장 부호화 방법에 대한 일 실시예를 흐름도로 도시한 것이다.
먼저, 입력된 신호를 기 설정된 주파수를 기준으로 하여 저주파수 신호와 고주파수 신호로 분할한다(제200단계). 여기서, 저주파수 신호는 기 설정된 제1 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 신호이며, 고주파수 신호는 기 설정된 제2 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 신호를 말한다. 제1 주파수와 제2 주파수는 서로 동일한 값으로 설정되는 것이 바람직하지만, 반드시 동일한 값으로 설정하여 실시해야 하는 것은 아니다.
제200단계에서 분할된 저주파수 신호에서 포락선(envelope)을 제거하고 남은 여기 신호(excitation signal)를 추출한다(제205단계). 제205단계에서 포락선을 제거하는 실시예로 LPC(Linear Predictive Coding) 분석을 수행함으로써 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출할 수 있다.
제205단계에서 추출한 저주파수 신호에 대한 여기 신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환한다(제210단계). 예를 들어, 제210단계에서 변환하는 방식으로 FFT(Fast Fourier Transform)이 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 FFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제210단계에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 제210단계에서는 FFT와 같이 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 트랜스폼(transform)에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니다. 제210단계에서는 소정의 주파수 밴드 별로 시간 도메인에 의해 나타내는 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 방식으로도 변환할 수 있다.
제210단계에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 제2 주파수 보다 큰 영역인 고주파수 영역에 스펙트럼을 생성한다(제215단계). 예를 들어, 제215단계에서는 제210단계에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 고주파수 영역에 패치(patch)하거나 기 설정된 주파수를 기준으로 대칭적으로 폴딩(folding)하여 스펙트럼을 생성할 수 있다.
제200단계에서 분할된 고주파수 신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환한다(제220단계). 예를 들어, 제220단계에서 변환하는 방식으로 FFT(Fast Fourier Transform)이 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 FFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제220단계에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 제220단계에서는 FFT와 같이 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 트랜스폼에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니다. 제220단계에서는 소정의 주파수 밴드 별로 시간 도메인에 의해 나타내는 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 방식으로도 변환할 수 있다.
제220단계에서 변환된 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 토널리티(tonality)를 소정의 밴드 단위로 계산한다(제223단계). 제223단계에서 토널리티를 계산함에 있어서 SFM(Spectral Flatness Measure)를 이용할 수 있다. SFM를 이용하여 토널리티를 계산할 경우 토널리티는 1에서 SFM 값을 감산한 결과 값을 말한다.
제215단계에서 생성된 스펙트럼과 제220단계에서 변환된 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 소정의 밴드 별 에너지의 비율을 계산함으로써 이득값을 계산한다(제225단계).
제215단계에서 생성된 스펙트럼에 대한 토널리티를 소정의 밴드 단위로 계산한다(제228단계).
제228단계에서 계산된 토널리티와 제223단계에서 계산된 고주파수 신호에 대한 토널리티를 비교한다(제235단계).
만일 제223단계에서 계산된 고주파수 신호에 대한 토널리티가 제228단계에서 계산된 토널리티 보다 크다고 제235단계에서 판단된 밴드(들)라면, 제228단계에서 계산된 토널리티와 제223단계에서 계산된 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 토널리티의 비율만큼 제225단계에서 계산된 이득값을 감소시킨다(제240단계). 제240단계에서 소정의 밴드(들)에 대하여 이득값을 감소시키는 이유는 복호화기에서 생성된 고주파수 신호의 노이즈 양을 목표 고주파수 신호의 노이즈 양과 비슷하게 하기 위함이다.
제240단계에서는 다음 기재된 수학식 3 및 4에 의해 이득값을 감소시킬 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112013081110155-pat00003
여기서, Tonality(HB)는 제223단계에서 계산된 토널리티이고, 제228단계에서 계산된 토널리티이며, SFM(HB)는 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 SFM이고, SFM(LB)는 제215단계에서 생성된 스펙트럼에 대한 SFM이다.
[수학식 4]
Figure 112013081110155-pat00004
여기서, gain'은 제240단계에서 감소된 소정 밴드의 이득값이고, 수학식 3에 의해 구해진 제228단계에서 계산된 토널리티와 제223단계에서 계산된 토널리티의 비율의 비율이며, gain은 제225단계에서 계산된 소정 밴드의 이득값이다.
이득값이 감소된 밴드(들)에 대하여 제240단계에서 감소된 이득값을 양자화한다(제245단계).
만일 제223단계에서 계산된 고주파수 신호에 대한 토널리티가 제228단계에서 계산된 토널리티 보다 크다고 제235단계에서 판단된 밴드(들)라면, 제245단계에서는 제225단계에서 계산된 이득값을 양자화한다.
제223단계에서 계산된 고주파수 신호의 스펙트럼 각 밴드에 대한 토널리티를 양자화한다(제250단계).
제245단계에서 양자화된 이득값 및 제250단계에서 양자화된 토널리티를 포함하여 다중화함으로써 비트스트림을 생성한다(제255단계).
도 3은 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 장치의 일 실시예를 블록도로 도시한 것으로서, 역다중화부(300), 여기신호 추출부(305), 변환부(310), 스펙트럼 폴딩부(315), 이득값 복호화부(320), 이득값 스무딩부(325), 이득값 적용부(330), 토널리티 계산부(335), 토널리티 복호화부(338), 토널리티 비교부(340), 노이즈 계산부(345), 노이즈 부가부(350), 역변환부(355) 및 영역 합성부(360)를 포함하여 이루어진다.
역다중화부(300)는 입력단자 IN을 통해서 부호화단으로부터 비트스트림을 전송받아 역다중화한다. 여기서, 역다중화부(300)는 기 설정된 제1 주파수 보다 큰 영역의 각 밴드에 대한 이득값, 제2 주파수 보다 큰 영역의 각 밴드에 대한 토널리티 및 부호화단에서 부호화된 저주파수 신호가 포함된 비트스트림을 역다중화한다. 여기서, 저주파수 신호는 기 설정된 제2 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 신호를 말한다. 제1 주파수와 제2 주파수는 서로 동일한 값으로 설정되는 것이 바람직하지만, 반드시 동일한 값으로 설정하여 실시해야 하는 것은 아니다.
여기신호 추출부(305)는 부호화단에서 부호화된 저주파수 신호를 역다중화부(300)로부터 입력받아 저주파수 신호를 복호화하고, 여기서 복호화된 저주파수 신호에서 포락선(envelope)을 제거하고 남은 여기 신호(excitation signal)를 추출한다. 여기신호 추출부(305)에서 포락선을 제거하는 실시예로 LPC(Linear Predictive Coding) 분석을 수행함으로써 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출할 수 있다. 단, 여기신호 추출부(305)에서 여기 신호를 추출함에 있어서, 부호화기에서 여기 신호를 추출하는 방법과 동일하게 실시하는 것이 바람직하다. 여기서, 여기신호 추출부(305)는 복호화된 저주파수 신호를 영역 합성부(355)로 출력하고, 추출한 여기 신호를 변환부(310)로 출력한다.
변환부(310)는 여기신호 추출부(305)에서 추출된 저주파수 신호의 여기 신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환한다. 예를 들어, 변환부(310)에서 변환하는 방식으로 FFT(Fast Fourier Transform)가 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 FFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 변환부(310)에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 변환부(310)는 FFT와 같이 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 트랜스폼에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니다. 변환부(310)는 소정의 주파수 밴드 별로 시간 도메인에 의해 나타내는 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 방식으로도 변환할 수 있다.
스펙트럼 생성부(315)는 변환부(310)에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 제1 주파수 보다 큰 영역인 고주파수 영역에 스펙트럼을 생성한다. 예를 들어, 스펙트럼 생성부(315)는 변환부(310)에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 고주파수 영역에 패치(patch)하거나 기 설정된 주파수를 기준으로 고주파수 영역에 대칭적으로 폴딩(folding)하여 스펙트럼을 생성할 수 있다.
이득값 복호화부(320)는 부호화기에서 부호화된 이득값을 역다중화부(300)으로부터 입력받아 이득값을 복호화한다.
이득값 스무딩부(325, gain smoothing unit)는 밴드 간 이득값이 급격하게 변화되는 것을 방지하기 위하여 이득값을 스무딩한다. 여기서, 이득값 스무딩부(325)에서 이득값을 조절하는 일 예로 각 밴드의 중심을 기준으로 밴드간 프리퀀시 빈 인덱스(frequency bin index)에 따라서 보간을 수행하는 방법이 있다.
예를 들어, 이득값 스무딩부(325)가 4개의 밴드들에 대하여 이득값을 스무딩하는 실시예를 도 5에 도시하였다. 도 5에 도시된 점은 각 밴드 별 이득값이고, 도 5에 도시된 선분은 스무딩된 이득값이다. 그러나 이득값 스무딩부(325)는 본 발명인 대역폭 확장 부호화 장치에서 반드시 포함하여 실시해야 하는 것은 아니다.
이득값 적용부(330)는 스펙트럼 생성부(315)에서 생성된 스펙트럼에 이득값 스무딩부(325)에서 스무딩된 이득값을 적용한다.
토널리티 계산부(335)는 이득값 적용부(330)에서 이득값이 적용된 스펙트럼에 대한 토널리티를 계산한다.
토널리티 복호화부(338)는 부호화기에서 부호화된 제1 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 고주파수 영역의 각 밴드에 대한 토널리티를 역다중화부(300)로부터 입력받아 토널리티(들)을 복호화한다.
토널리티 비교부(340)는 토널리티 계산부(335)에서 계산된 각 밴드의 토널리티와 토널리티 복호화부(338)에서 복호화된 각 밴드의 토널리티를 비교한다.
노이즈 계산부(345)는 토널리티 계산부(335)에서 계산된 토널리티가 토널리티 복호화부(338)에서 복호화된 토널리티 보다 큰 밴드(들)에 대하여 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 토널리티가 토널리티 복호화부(338)에서 복호화된 토널리티에 유사해질 수 있는 노이즈를 계산한다. 예를 들어, 노이즈 계산부(345)에서는 다음 기재된 수학식 5 내지 7에 의해 노이즈를 계산할 수 있다.
[수학식 5]
Figure 112013081110155-pat00005
[수학식 6]
Figure 112013081110155-pat00006
[수학식 7]
Figure 112013081110155-pat00007
여기서, i는 밴드 인덱스(band index)이고, j는 스펙트럴 라인 인덱스(spectral line index)이다.
노이즈 부가부(350)는 이득값 적용부(330)에서 이득값이 적용된 스펙트럼에 노이즈 계산부(345)에서 계산된 노이즈를 부가한다.
역변환부(353)는 토널리티 계산부(335)에서 계산된 토널리티가 토널리티 복호화부(338)에서 복호화된 토널리티 보다 큰 밴드(들)에 대하여 노이즈 부가부(350)에서 노이즈가 부가된 스펙트럼을 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 역변환한다. 예를 들어, 역변환부(353)에서 변환하는 방식으로 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)이 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 IFFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 역변환부(353)에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 역변환부(353)는 IFFT와 같이 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 변환하는 트랜스폼(transform)에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니며 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 트랜스폼에서도 실시할 수 있다.
여기서, 역변환부(353)는 도 6에 도시된 바와 같이 오버랩(overlap)을 수행할 수 있다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 역변환부(353)에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다.
또한, 역변환부(353)는 토널리티 계산부(335)에서 계산된 토널리티가 토널리티 복호화부(338)에서 복호화된 토널리티 보다 작은 밴드(들)에 대하여 이득값 적용부(330)에서 이득값이 적용된 스펙트럼을 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 역변환한다.
영역 합성부(355)는 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 여기신호 추출부(305)에서 복호화된 저주파수 신호를 마련하고, 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 역변환부(353)에서 역변환된 고주파수 신호를 마련함으로써 저주파수 신호와 저주파수 신호를 합성하여 출력단자 OUT을 통해 출력한다.
도 4는 본 발명에 의한 대역폭 확장 복호화 방법에 대한 일 실시예를 흐름도로 도시한 것이다.
먼저, 부호화단으로부터 비트스트림을 전송받아 역다중화한다(제400단계). 제400단계에서는 기 설정된 제1 주파수 보다 큰 영역의 각 밴드에 대한 이득값, 제2 주파수 보다 큰 영역의 각 밴드에 대한 토널리티 및 부호화단에서 부호화된 저주파수 신호가 포함된 비트스트림을 역다중화한다. 여기서, 저주파수 신호는 기 설정된 제2 주파수 보다 작은 영역에 해당하는 신호를 말한다. 제1 주파수와 제2 주파수는 서로 동일한 값으로 설정되는 것이 바람직하지만, 반드시 동일한 값으로 설정하여 실시해야 하는 것은 아니다.
부호화단에서 부호화된 저주파수 신호를 복호화하고, 여기서 복호화된 저주파수 신호에서 포락선(envelope)을 제거하고 남은 여기 신호(excitation signal)를 추출한다(제405단계). 제405단계에서 포락선을 제거하는 실시예로 LPC(Linear Predictive Coding) 분석을 수행함으로써 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출할 수 있다. 단, 제405단계에서 여기 신호를 추출함에 있어서, 부호화기에서 여기 신호를 추출하는 방법과 동일하게 실시하는 것이 바람직하다.
제405단계에서 추출된 저주파수 신호의 여기 신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환한다(제410단계). 예를 들어, 제410단계에서 변환하는 방식으로 FFT(Fast Fourier Transform)가 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 FFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제410단계에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 제410단계에서는 FFT와 같이 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 트랜스폼에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니다. 제410단계에서는 소정의 주파수 밴드 별로 시간 도메인에 의해 나타내는 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 방식으로도 변환할 수 있다.
제410단계에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 제1 주파수 보다 큰 영역인 고주파수 영역에 스펙트럼을 생성한다(제415단계). 예를 들어, 제415단계에서는 제410단계에서 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 고주파수 영역에 패치(patch)하거나 기 설정된 주파수를 기준으로 고주파수 영역에 대칭적으로 폴딩(folding)하여 스펙트럼을 생성할 수 있다.
부호화기에서 부호화된 이득값을 복호화한다(제420단계).
밴드 간 이득값이 급격하게 변화되는 것을 방지하기 위하여 이득값을 스무딩(smoothing)한다(제425단계). 제425단계에서 이득값을 조절하는 일 예로 각 밴드의 중심을 기준으로 밴드간 프리퀀시 빈 인덱스(frequency bin index)에 따라서 보간을 수행하는 방법이 있다.
예를 들어, 제425단계에서 4개의 밴드들에 대하여 이득값을 스무딩하는 실시예를 도 5에 도시하였다. 도 5에 도시된 점은 각 밴드 별 이득값이고, 도 5에 도시된 선분은 스무딩된 이득값이다. 그러나 제425단계는 본 발명인 대역폭 확장 부호화 방법에서 반드시 포함하여 실시해야 하는 것은 아니다.
제415단계에서 생성된 스펙트럼에 제425단계에서 스무딩된 이득값을 적용한다(제430단계).
제430단계에서 이득값이 적용된 스펙트럼에 대한 토널리티를 계산한다(제435단계).
부호화기에서 부호화된 제1 주파수 보다 큰 영역에 해당하는 고주파수 영역의 각 밴드에 대한 토널리티를 복호화한다(제438단계).
제435단계에서 계산된 각 밴드의 토널리티와 제438단계에서 복호화된 각 밴드의 토널리티를 비교한다(제440단계).
제435단계에서 계산된 토널리티가 제438단계에서 복호화된 토널리티 보다 크다고 제440단계에서 판단된 밴드(들)일 경우, 고주파수 신호의 스펙트럼에 대한 토널리티가 제438단계에서 복호화된 토널리티에 유사해질 수 있는 노이즈를 계산한다(제445단계). 예를 들어, 제445단계에서는 다음 기재된 수학식 8 내지 10에 의해 노이즈를 계산할 수 있다.
[수학식 8]
Figure 112013081110155-pat00008
[수학식 9]
Figure 112013081110155-pat00009
[수학식 10]
Figure 112013081110155-pat00010
여기서, i는 밴드 인덱스(band index)이고, j는 스펙트럴 라인 인덱스(spectral line index)이다.
제430단계에서 이득값이 적용된 스펙트럼에 제445단계에서 계산된 노이즈를 부가한다(제450단계).
제435단계에서 계산된 토널리티가 제438단계에서 복호화된 토널리티 보다 큰 밴드(들)에 대하여 제450단계에서 노이즈가 부가된 스펙트럼을 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 역변환한다(제453단계). 예를 들어, 제453단계에서 변환하는 방식으로 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)이 있으며, 288, 576 및 1152-포인트 IFFT 가운데 32 샘플의 오버랩을 포함하여 288-포인트를 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제453단계에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다. 그러나 제453단계에서는 IFFT와 같이 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 변환하는 트랜스폼에 반드시 한정되어 실시하여야 하는 것은 아니며 QMF(Quadrature Mirror Filterbank)와 같은 트랜스폼에서도 실시할 수 있다.
제453단계에서는 도 6에 도시된 바와 같이 오버랩(overlap)을 수행할 수 있다. 예를 들어 저주파수 신호를 부호화하는 과정에서 오버랩을 사용하는 트랜스폼을 이용한다면, 제453단계에서 오버랩을 수행하는 방법은 복호화기에서 완벽히 복원된 저주파수 신호를 이용할 수 있도록 윈도우를 결정하여 오버랩을 하는 방법을 정하는 것이 바람직하다.
또한, 제453단계에서는 제435단계에서 계산된 토널리티가 제438단계에서 복호화된 토널리티 보다 작은 밴드(들)에 대하여 제430단계에서 이득값이 적용된 스펙트럼을 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 역변환한다.
기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 제405단계에서 복호화된 저주파수 신호를 마련하고, 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 제453단계에서 역변환된 고주파수 신호를 마련함으로써 저주파수 신호와 저주파수 신호를 합성한다(제455단계).
이러한 본 발명에 대한 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
또한, 본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장 장치 이 있다.
100: 영역 분할부 105: 여기신호 추출부
110: 제1 변환부 115: 스펙트럼 생성부
120: 제2 변환부 125: 이득값 계산부
128: 제1 토널리티 계산부 130: 제2 토널리티 계산부
135: 토널리티 비교부 140: 이득값 감소부
145: 이득값 양자화부 150: 토널리티 양자화부
155: 다중화부

Claims (1)

  1. 기 설정된 주파수 보다 작은 영역에 마련된 저주파수 신호에서 포락선을 제거하여 여기 신호를 추출하고 주파수 도메인으로 변환하는 단계;
    상기 변환된 여기 신호의 스펙트럼을 이용하여 기 설정된 주파수 보다 큰 영역에 마련될 스펙트럼을 생성하는 단계; 및
    신호의 에너지와 관련된 정보를 복호화하여 상기 생성된 스펙트럼에 적용하는 단계를 포함하며,
    상기 신호의 에너지와 관련된 정보는 고주파수 신호의 실제 스펙트럼의 토널러티와 저주파수 신호로부터 생성된 고주파수 스펙트럼의 토널리티의 비교결과에 따라서 엔코더단에서 조절되어 비트스트림에 포함되는 것을 특징으로 하는 대역폭 확장 복호화 방법.
KR1020130106344A 2006-11-17 2013-09-04 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치 KR101376098B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20060114101 2006-11-17
KR1020060114101 2006-11-17

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070046203A Division KR101375582B1 (ko) 2006-11-17 2007-05-11 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130112817A KR20130112817A (ko) 2013-10-14
KR101376098B1 true KR101376098B1 (ko) 2014-03-31

Family

ID=39662686

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070046203A KR101375582B1 (ko) 2006-11-17 2007-05-11 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치
KR1020130106344A KR101376098B1 (ko) 2006-11-17 2013-09-04 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070046203A KR101375582B1 (ko) 2006-11-17 2007-05-11 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치

Country Status (2)

Country Link
KR (2) KR101375582B1 (ko)
CN (1) CN101568959B (ko)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG185606A1 (en) * 2010-05-25 2012-12-28 Nokia Corp A bandwidth extender
US8600737B2 (en) * 2010-06-01 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer program products for wideband speech coding
JP6075743B2 (ja) * 2010-08-03 2017-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
KR101826331B1 (ko) * 2010-09-15 2018-03-22 삼성전자주식회사 고주파수 대역폭 확장을 위한 부호화/복호화 장치 및 방법
MX350162B (es) * 2011-06-30 2017-08-29 Samsung Electronics Co Ltd Aparato y método para generar señal extendida de ancho de banda.
EP2830062B1 (en) * 2012-03-21 2019-11-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for high-frequency encoding/decoding for bandwidth extension
CN103971694B (zh) * 2013-01-29 2016-12-28 华为技术有限公司 带宽扩展频带信号的预测方法、解码设备
CN104517611B (zh) 2013-09-26 2016-05-25 华为技术有限公司 一种高频激励信号预测方法及装置
US10163447B2 (en) * 2013-12-16 2018-12-25 Qualcomm Incorporated High-band signal modeling
CN111312277B (zh) 2014-03-03 2023-08-15 三星电子株式会社 用于带宽扩展的高频解码的方法及设备
WO2015133795A1 (ko) * 2014-03-03 2015-09-11 삼성전자 주식회사 대역폭 확장을 위한 고주파 복호화 방법 및 장치
CN106463133B (zh) 2014-03-24 2020-03-24 三星电子株式会社 高频带编码方法和装置，以及高频带解码方法和装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006107837A1 (en) 2005-04-01 2006-10-12 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for encoding and decoding an highband portion of a speech signal

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6704711B2 (en) * 2000-01-28 2004-03-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for modifying speech signals

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006107837A1 (en) 2005-04-01 2006-10-12 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for encoding and decoding an highband portion of a speech signal

Also Published As

Publication number Publication date
KR101375582B1 (ko) 2014-03-20
KR20130112817A (ko) 2013-10-14
KR20080045047A (ko) 2008-05-22
CN101568959B (zh) 2013-10-23
CN101568959A (zh) 2009-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101376098B1 (ko) 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치
US8639500B2 (en) Method, medium, and apparatus with bandwidth extension encoding and/or decoding
KR101376100B1 (ko) 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치
KR101747918B1 (ko) 고주파수 신호 복호화 방법 및 장치
JP6673957B2 (ja) 帯域幅拡張のための高周波数符号化／復号化方法及びその装置
KR101373004B1 (ko) 고주파수 신호 부호화 및 복호화 장치 및 방법
RU2742199C1 (ru) Декодер речи, кодер речи, способ декодирования речи, способ кодирования речи, программа декодирования речи и программа кодирования речи
CN106847295B (zh) 编码装置和编码方法
US7050972B2 (en) Enhancing the performance of coding systems that use high frequency reconstruction methods
KR101390188B1 (ko) 적응적 고주파수영역 부호화 및 복호화 방법 및 장치
KR20110095354A (ko) 오디오 인코더 및 대역폭 확장 디코더
KR101411900B1 (ko) 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법 및 장치
KR20070121254A (ko) 광대역 부호화 및 복호화 방법 및 장치
JP4313993B2 (ja) オーディオ復号化装置およびオーディオ復号化方法
US20130346073A1 (en) Audio encoder/decoder apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
FPAY Annual fee payment
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190227

Year of fee payment: 6