KR101373667B1 - A device and method for channel estimation - Google Patents

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Abstract

본 발명은 WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 방법에 있어서, 수신 신호의 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 단계;상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 단계;를 포함하는 채널 추정 방법에 관한 것이다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for estimating a channel that changes over time in a WLAN system, the method comprising: selecting a data symbol to be used as a co-pilot based on a position of a constellation in a received signal; Estimating a channel using the method.

Description

무선 랜 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널 추정 방법 및 장치{A device and method for channel estimation}Channel estimation method and apparatus that changes with time in a WLAN system

본 발명은 무선 랜 시스템에서 채널을 추정하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for estimating a channel in a wireless LAN system.

최근 들어 차-차(vehicle to vehicle)간 혹은 차-로(vehicle to infra)간 통신을 이용하여 안전 정보 및 부가서비스를 제공하는 텔레매틱스 기술이 각광받고 있다. 이를 위한 규격인 IEEE 802.11p 표준은 WLAN에 기반하여 차량 이동 환경에서 고속 패킷 전송을 지원하도록 지정되었다. 기존의 IEEE 802.11a 표준에서 달라진 것은 이동시에 생기는 도플러 효과를 줄일 수 있도록 대역폭을 10MHz 낮추고, 이에 따라 전송 속도도 절반으로 낮춘 점이다.Recently, telematics technology that provides safety information and additional services using vehicle-to-vehicle or vehicle-to-frafra communication has been in the spotlight. The IEEE 802.11p standard, which is a standard for this, is designed to support high-speed packet transmission in a vehicular mobile environment based on WLAN. What is different from the existing IEEE 802.11a standard is that the bandwidth is lowered by 10 MHz to reduce the Doppler effect on the move, and the transmission rate is also cut in half.

IEEE 802.11a 표준의 서비스와 같이 실내 환경만을 고려할 때는 채널 변화가 거의 없기 때문에 긴 프리엠블로 추정한 채널을 이용해서 한 패킷이 끝날 때까지 추정된 채널을 이용하더라도 큰 문제가 되지 않는다. 그래서 IEEE 802.11a 수신단에는 채널을 추정한 결과를 갱신하는 기능이 없다. 그러나 IEEE 802.11p 표준에서와 같이 고속 이동을 지원하려면, 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 것이 필요하다.
When considering only the indoor environment, such as the service of the IEEE 802.11a standard, since there is almost no channel change, using the channel estimated until the end of a packet using the channel estimated by the long preamble is not a big problem. Therefore, the IEEE 802.11a receiving end has no function of updating the channel estimation result. However, to support high-speed movement, as in the IEEE 802.11p standard, it is necessary to estimate a channel that changes over time.

본 발명의 목적은 IEEE 802.11p 표준에서 시간에 따라 빠르게 변하는 채널 추정 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a channel estimation method that changes rapidly with time in the IEEE 802.11p standard.

본 발명의 일 실시예에서 WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 방법에 있어서, 수신 신호의 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 단계;상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 단계;를 포함하는 채널 추정 방법일 수 있다.In one embodiment of the present invention, a method for estimating a channel that changes over time in a WLAN system, the method comprising: selecting a data symbol to be used as a co-pilot based on a position of a constellation in a received signal; Estimating a channel using the selected data symbol.

본 발명의 일 실시예에서 상기 수신 신호는 IEEE 802.11p 표준에 기초한 신호인 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the received signal may be a channel estimation method, characterized in that the signal based on the IEEE 802.11p standard.

본 발명의 일 실시예에서 상기 데이터 심볼을 선택하는 단계는 M-QAM 기반의 성상도 상에서 신호 세기가 큰(바깥 쪽에 위치한, 원점으로부터 거리가 먼) 데이터 심볼을 선택하는 단계;인 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법일 수 있다.In an embodiment of the present invention, the selecting of the data symbol may include selecting a data symbol having a large signal strength (located outside, far from the origin) on an M-QAM based constellation; It may be a channel estimation method.

본 발명의 일 실시예에서 상기 데이터 심볼을 선택하는 단계는 상기 M-QAM 기반의 성상도가 16-QAM 기반의 성상도 이고, 상기 수신 신호의 데이터 심볼의 진폭이 0.8 이상인 데이터 심볼을 선택하는 단계;인 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법일 수 있다.In the embodiment of the present invention, the selecting of the data symbol may include selecting a data symbol having an M-QAM based constellation of 16-QAM based constellation and an amplitude of a data symbol of the received signal of 0.8 or more. It may be a channel estimation method characterized in that;

본 발명의 일 실시예에서 상기 데이터 심볼을 선택하는 단계는 상기 M-QAM 기반의 성상도가 16-QAM 기반의 성상도 이고, 상기 수신 신호의 비트가 0101, 0111, 1101, 1111 중 어느 하나이거나, 0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, 1110 중 어느 하나인 데이터 심볼을 선택하는 단계; 인 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법일 수 있다.In the embodiment of the present invention, the selecting of the data symbol may include: the M-QAM based constellation is 16-QAM based constellation, and the bit of the received signal is one of 0101, 0111, 1101, 1111. Selecting a data symbol which is any one of 0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, and 1110; It may be a channel estimation method characterized in that.

본 발명의 일 실시예에서 WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 장치에 있어서, 수신 신호의 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 데이터 선택부; 상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 채널 추정부;를 포함하는 채널 추정 장치일 수 있다.In an embodiment of the present invention, an apparatus for estimating a channel that changes over time in a WLAN system includes: data selection for selecting a data symbol to be used as a co-pilot based on a constellation position of a received signal part; And a channel estimator for estimating a channel using the selected data symbol.

본 발명의 일 실시예에서 상기 수신 신호는 IEEE 802.11p 표준에 기초한 신호인 것을 특징으로 하는 채널 추정 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the received signal may be a channel estimation device, characterized in that the signal based on the IEEE 802.11p standard.

본 발명의 일 실시예에서 상기 채널 추정부는 M-QAM 기반의 성상도 상에서 신호 세기가 큰(바깥 쪽에 위치한, 원점으로부터 거리가 먼) 데이터 심볼을 선택하는 채널 추정 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the channel estimating unit may be a channel estimating apparatus for selecting a data symbol having a large signal strength (outwardly located, far from the origin) on an M-QAM-based constellation.

본 발명의 일 실시예에서 상기 채널 추정부는 상기 M-QAM 기반의 성상도가 16-QAM 기반의 성상도 이고, 상기 수신 신호의 데이터 심볼의 진폭이 0.8 이상인 데이터 심볼을 선택하는 채널 추정 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the channel estimating unit may be a channel estimating apparatus for selecting a data symbol whose M-QAM based constellation is 16-QAM based constellation and whose amplitude of the data symbol of the received signal is 0.8 or more. have.

본 발명의 일 실시예에서 상기 채널 추정부는 상기 M-QAM 기반의 성상도가 16-QAM 기반의 성상도 이고, 상기 수신 신호의 비트가 0101, 0111, 1101, 1111 중 어느 하나이거나, 0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, 1110 중 어느 하나인 데이터 심볼을 선택하는 채널 추정 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the channel estimator is the M-QAM based constellation is 16-QAM based constellation, and the bit of the received signal is one of 0101, 0111, 1101, 1111, or 0001, 0011 , 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, and 1110. The channel estimation apparatus may select a data symbol.

본 발명의 일 실시예에서 IEEE 802.11p 통신 표준을 이용하는 WLAN 시스템에 있어서, 송신된 신호를 수신하는 수신부; 상기 수신된 신호를 고속 푸리에 변환하는 FFT부; 상기 고속 푸리에 변환된 신호를 복조하는 복원부; 상기 복조된 신호의 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 데이터 선택부; 상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 채널 추정부;를 포함하는 수신 장치일 수 있다.
In one embodiment of the present invention, a WLAN system using the IEEE 802.11p communication standard, comprising: a receiving unit for receiving a transmitted signal; An FFT unit for fast Fourier transforming the received signal; A reconstruction unit for demodulating the fast Fourier transformed signal; A data selector which selects a data symbol to be used as a co-pilot based on the constellation position of the demodulated signal; And a channel estimator for estimating a channel by using the selected data symbol.

본 발명의 일 실시예에 따르면 종래 기술에 비해 시간에 따라 빠르게 변하는 채널에서 더 향상된 채널 추정을 바탕으로 송신단과 수신단의 이동성을 더 높일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the mobility of the transmitting end and the receiving end can be further increased based on the improved channel estimation in a channel that changes rapidly with time as compared with the prior art.

본 발명의 일 실시예에 따르면 차-차간 혹은 차-로간 통신에서 이동시 채널 추정의 성능을 향상시켜 조금 더 신뢰성 있는 데이터를 수신할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to receive more reliable data by improving the performance of channel estimation when moving in car-to-car or car-to-car communication.

도 1은 IEEE 802.11p 표준의 패킷 구조를 나타낸 것이다.
도 2는 종래에 파일럿을 이용한 채널 추정 방법을 나타낸 것이다.
도 3(a)는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 코 파일럿으로 사용될 데이터 심볼을 선택하는 방법을 예시적으로 나타낸 것이다.
도 3(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 코 파일럿으로 사용될 데이터 심볼을 선택하는 방법을 예시적으로 나타낸 것이다.
도 4(a)는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 8-QAM 기반의 성상도의 매핑 비트를 나타낸 것이다.
도 4(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 16-QAM 기반의 성상도의 매핑 비트를 나타낸 것이다.
도 4(c)는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 32-QAM 기반의 성상도의 매핑 비트를 나타낸 것이다.
도 4(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 64-QAM 기반의 성상도의 매핑 비트를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 16-QAM 기반의 성상도에서 각 신호의 진폭의 크기를 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 코 파일럿으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 방법을 예시적으로 나타낸 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 장치의 구성도를 예시적으로 나타낸 것이다.
1 shows a packet structure of the IEEE 802.11p standard.
2 illustrates a conventional channel estimation method using a pilot.
3 (a) illustrates a method of selecting a data symbol to be used as a co-pilot in a channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
3 (b) illustrates a method of selecting a data symbol to be used as a co-pilot in a channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
4 (a) shows mapping bits of constellations based on 8-QAM in the channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
4 (b) shows mapping bits of constellations based on 16-QAM in the channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
4 (c) shows mapping bits of constellations based on 32-QAM in the channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
4 (d) shows mapping bits of constellations based on 64-QAM in a channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 shows the amplitude of each signal in the 16-QAM based constellation in the channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a method of selecting a data symbol to be used as a co-pilot in the channel estimation method according to an embodiment of the present invention.
7 illustrates a configuration diagram of an apparatus for estimating a channel according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 다른 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Other advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.

만일 정의되지 않더라도, 여기서 사용되는 모든 용어들(기술 혹은 과학 용어들을 포함)은 이 발명이 속한 종래 기술에서 보편적 기술에 의해 일반적으로 수용되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적인 사전들에 의해 정의된 용어들은 관련된 기술 그리고/혹은 본 출원의 본문에 의미하는 것과 동일한 의미를 갖는 것으로 해석될 수 있고, 그리고 여기서 명확하게 정의된 표현이 아니더라도 개념화되거나 혹은 과도하게 형식적으로 해석되지 않을 것이다.Unless defined otherwise, all terms (including technical or scientific terms) used herein have the same meaning as commonly accepted by the generic art in the prior art to which this invention belongs. Terms defined by generic dictionaries may be interpreted to have the same meaning as in the related art and / or in the text of this application, and may be conceptualized or overly formalized, even if not expressly defined herein I will not.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다' 및/또는 이 동사의 다양한 활용형들 예를 들어, '포함', '포함하는', '포함하고', '포함하며' 등은 언급된 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. As used herein, the terms' comprise 'and / or various forms of use of the verb include, for example,' including, '' including, '' including, '' including, Steps, operations, and / or elements do not preclude the presence or addition of one or more other compositions, components, components, steps, operations, and / or components.

본 명세서에서 '및/또는' 이라는 용어는 나열된 구성들 각각 또는 이들의 다양한 조합을 가리킨다.The term 'and / or' as used herein refers to each of the listed configurations or various combinations thereof.

한편, 본 명세서 전체에서 사용되는 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미할 수 있다. 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. 그렇지만 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등이 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 더 분리될 수 있다.
It should be noted that the terms such as '~', '~ period', '~ block', 'module', etc. used in the entire specification may mean a unit for processing at least one function or operation. For example, a hardware component, such as a software, FPGA, or ASIC. However, '~ part', '~ period', '~ block', '~ module' are not meant to be limited to software or hardware. Modules may be configured to be addressable storage media and may be configured to play one or more processors. ≪ RTI ID = 0.0 > Thus, by way of example, the terms 'to', 'to', 'to block', 'to module' may refer to components such as software components, object oriented software components, class components and task components Microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and the like, as well as components, Variables. The functions provided in the components and in the sections ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ' , '~', '~', '~', '~', And '~' modules with additional components.

IEEE 802.11p의 패킷 구조는 도 1과 같다. 여기서 처음 열개의 짧은 훈련 신호들(t1~t10)은 동기에 사용되고, 뒤 따라 오는 긴 훈련 심볼들(T1, T2)는 채널 추정에 사용된다. 훈련 심볼 뒤에 이어지는 각각의 데이터 심볼들은 보호 구간을 포함한다. 첫 번째 데이터 심볼인 SIGNAL 구간은 패킷의 변조 방식 및 길이에 대한 정보를 포함하고 있다.
The packet structure of IEEE 802.11p is shown in FIG. Here, the first ten short training signals t 1 to t 10 are used for synchronization, and the following long training symbols T 1 and T 2 are used for channel estimation. Each data symbol following the training symbol includes a guard interval. The SIGNAL section, which is the first data symbol, contains information on the modulation scheme and length of the packet.

기존의 WLAN 규격에서 가장 널리 쓰이는 채널 추정 방법은 다음과 같다. Least Square 채널 추정이라고 불리는 이 방법은 패킷 시작점에서 프리앰블(preamble)만을 사용하여 채널을 추정하고 그 결과를 바탕으로 뒤의 신호들을 보상해주는 방식이다. 패킷 내의 파일럿 신호 또한 잔류하는 주파수 오프셋을 보상해주기 위해 사용된다. 이러한 채널 보상 방법은 직관적이고 구현하기 쉽기 때문에 IEEE 802.11a에 많이 사용된다.The most widely used channel estimation method in the existing WLAN standard is as follows. This method, called Least Square channel estimation, uses a preamble only at the beginning of a packet to estimate the channel and then compensates for later signals based on the result. The pilot signal in the packet is also used to compensate for the remaining frequency offset. This channel compensation method is widely used in IEEE 802.11a because it is intuitive and easy to implement.

시간 축에서 각각의 긴 훈련 심볼들을 T1[n], T2[n]이라 할 때, 긴 훈련 신호들을 이용한 Least Square 채널 추정 방식은 아래와 같다.When each of the long training symbols on the time axis is T 1 [n] and T 2 [n], the Least Square channel estimation method using the long training signals is as follows.

Figure 112012052401919-pat00001
Figure 112012052401919-pat00001

Figure 112012052401919-pat00002
Figure 112012052401919-pat00002

Figure 112012052401919-pat00003
Figure 112012052401919-pat00003

여기서 Y1(k)와 Y2(k)는 각각 T1[n], T2[n]의 N-포인트 DFT이며, X(k)는 미리 약속된 긴 훈련 심볼, H(k)는 추정된 채널이다. 위와 같이 추정된 채널을 이용하여 수신된 신호를 각각의 부반송파에 대해 1-탭 보상하는 방법은 아래와 같다.Where Y 1 (k) and Y 2 (k) are the N-point DFTs of T 1 [n] and T 2 [n], respectively, X (k) is the pre-scheduled long training symbol and H (k) is estimated Channel. A method of 1-tap compensation on each subcarrier for a received signal using the estimated channel as described above is as follows.

Figure 112012052401919-pat00004
Figure 112012052401919-pat00004

여기서 SR(k)는 수신된 신호, ST'(k)는 보상된 신호이다.
Where S R (k) is the received signal and S T '(k) is the compensated signal.

상술한 Least Square 채널 추정 방식에서는 패킷의 후반부에 갈수록 실제 채널이 변해서 추정된 채널 H(k)가 부정확해지는 문제점이 있다.
In the above-described Least Square channel estimation method, there is a problem in that the estimated channel H (k) becomes inaccurate as the actual channel changes toward the second half of the packet.

도 2에서는 이를 보완하기 위해 파일럿 신호를 이용하여 채널을 추정하는 방법을 나타내고 있다. IEEE 802.11p 표준 패킷에는 4개의 파일럿 부반송파를 포함하고 있다. 이를 이용하여 채널을 추정하는 방법은 다음과 같다.
2 illustrates a method of estimating a channel using a pilot signal to compensate for this. The IEEE 802.11p standard packet contains four pilot subcarriers. A method of estimating a channel using this is as follows.

Figure 112012052401919-pat00005
Figure 112012052401919-pat00005

Figure 112012052401919-pat00006
Figure 112012052401919-pat00006

여기서 Yp(k), Xp(k)는 각각 수신된 파일럿 신호와 미리 약속된 파일럿 신호이며, Hp와 mHp는 각각 추정된 파일럿의 채널과 파일럿 채널의 평균값이다. 위와 같이 추정된 Hp'을 선형 보간법을 이용하여 늘려주고 이전 심볼의 추정된 채널을 이용하여 다음과 같이 최종적인 채널을 추정해준다.Where Y p (k) and X p (k) are respectively a received pilot signal and a predetermined pilot signal, and H p and m Hp are average values of the estimated pilot channel and pilot channel, respectively. The estimated H p 'is increased by linear interpolation and the final channel is estimated using the estimated channel of the previous symbol.

Figure 112012052401919-pat00007
Figure 112012052401919-pat00007

여기서 H(k)는 k번째 심볼의 추정된 채널, Hp''은 파일럿 신호의 채널을 선형 보간 해준 결과이다. 이렇게 추정된 채널을 이용하여 수학식 4와 같이 신호를 보정해준다.
Where H (k) is the estimated channel of the k th symbol, H p ″ is the result of linear interpolation of the channel of the pilot signal. The estimated channel is used to correct the signal as shown in Equation 4.

도 3은 결정지향 채널추정(Decision Directed Channel Estimation)방법을 나타낸 것이다. 파일럿 대신에 데이터를 코-파일럿(Co-Pilot)으로 이용하여 추정값을 찾아서 주기적으로 모든 부반송파에 대한 채널을 추정하여 변하는 채널에 적응시키는 방법이다. 결정지향 채널추정 방법에서는 다음과 같은 식을 이용하여 채널을 추정한다.3 illustrates a decision directed channel estimation method. Instead of pilot, the data is used as a co-pilot to find an estimate and periodically estimate the channels for all subcarriers to adapt to changing channels. In the decision-oriented channel estimation method, the channel is estimated using the following equation.

Figure 112012052401919-pat00008
Figure 112012052401919-pat00008

여기서

Figure 112012052401919-pat00009
는 수신된 신호이고,
Figure 112012052401919-pat00010
는 이전에 추정한 채널이다. 수신된 신호를 이전에 추정한 채널로 나누어서 보상된 신호인
Figure 112012052401919-pat00011
를 구할 수 있다.here
Figure 112012052401919-pat00009
Is the received signal,
Figure 112012052401919-pat00010
Is the previously estimated channel. The received signal divided by the previously estimated channel
Figure 112012052401919-pat00011
Can be obtained.

보상된 신호

Figure 112012052401919-pat00012
를 복조(demodulation)하여 복조된 비트(detected bits)를 구하고 이를 다시 재변조(re-modulation) 하여 추정된 실제 신호인
Figure 112012052401919-pat00013
를 구할 수 있고, 수신된 신호인
Figure 112012052401919-pat00014
를 추정된 실제 신호인
Figure 112012052401919-pat00015
로 나누어서 현재 채널인
Figure 112012052401919-pat00016
를 추정할 수 있다.
Compensated signal
Figure 112012052401919-pat00012
Is demodulated to obtain the detected bits and re-modulated again to obtain the estimated actual signal.
Figure 112012052401919-pat00013
Is obtained, and the received signal
Figure 112012052401919-pat00014
Is the estimated actual signal
Figure 112012052401919-pat00015
Divided by the current channel,
Figure 112012052401919-pat00016
Can be estimated.

Figure 112012052401919-pat00017
를 추정한 후 코 파일럿(Co-Pilot)을 이용한 채널 추정은 수학식 9에 따라 이루어진다.
Figure 112012052401919-pat00017
After estimating, channel estimation using a co-pilot is performed according to Equation 9.

Figure 112012052401919-pat00018
Figure 112012052401919-pat00018

여기에서

Figure 112012052401919-pat00019
는 데이터 심볼의 매핑 인덱스를 의미하고
Figure 112012052401919-pat00020
는 매핑 인덱스가
Figure 112012052401919-pat00021
일 때 코 파일럿(Co-Pilot)을 이용하여 추정된 채널을 의미한다.
Figure 112012052401919-pat00022
는 매핑 인덱스가
Figure 112012052401919-pat00023
인 데이터 심볼로부터
Figure 112012052401919-pat00024
만큼 떨어진 데이터 심볼을 채널 추정에 이용함에 있어서 가중치를 의미한다.
Figure 112012052401919-pat00025
가 작을수록 큰 값을 지니게 된다.
Figure 112012052401919-pat00026
Figure 112012052401919-pat00027
를 추정할 때 이용될 앞뒤의 데이터 심볼의 수를 의미한다. 예를 들어, 도 3의 (a)에서 보는 바와 같이 코 파일럿(Co-Pilot)이 7번째 마다 반복되는 경우 사이에 데이터 심볼은 6개 이므로 코 파일럿(Co-Pilot)을 이용하여 채널을 추정할 때 코 파일럿(Co-Pilot) 앞뒤로 3개의 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하게 되므로
Figure 112012052401919-pat00028
는 3이 된다.From here
Figure 112012052401919-pat00019
Means the mapping index of the data symbol
Figure 112012052401919-pat00020
Has a mapping index
Figure 112012052401919-pat00021
In this case, the channel is estimated by using a co-pilot.
Figure 112012052401919-pat00022
Has a mapping index
Figure 112012052401919-pat00023
From data symbols
Figure 112012052401919-pat00024
It means a weight in using data symbols spaced apart by channel estimation.
Figure 112012052401919-pat00025
The smaller is, the larger the value is.
Figure 112012052401919-pat00026
The
Figure 112012052401919-pat00027
Means the number of data symbols before and after to be used. For example, as shown in (a) of FIG. 3, since six co-pilots are repeated every seventh time, six data symbols are used to estimate a channel using a co-pilot. In this case, the channel is estimated using three data symbols before and after the co-pilot.
Figure 112012052401919-pat00028
Becomes 3.

만약,

Figure 112012052401919-pat00029
이고
Figure 112012052401919-pat00030
을 구한다면
Figure 112012052401919-pat00031
가 될 것이다.
if,
Figure 112012052401919-pat00029
ego
Figure 112012052401919-pat00030
If you get
Figure 112012052401919-pat00031
.

이 방법도 역시 채널이 상대적으로 천천히 변한다는 가정하에 인접 심볼 사이에 상관성이 크다는 것을 이용한 것이다. 따라서, 200km/h 이상의 속력에서 통신이 가능한 IEEE 802.11p 표준에서 사용될 경우에 데이터에 에러가 존재하는 경우 심각한 성능 열화를 가져오게 된다. 따라서, 데이터 에러율을 낮추는 것이 채널 추정 성능 향상에 중요한 요소가 된다.
This method also takes advantage of the high correlation between adjacent symbols, assuming that the channel changes relatively slowly. Therefore, when used in the IEEE 802.11p standard that can communicate at speeds of 200km / h or more, if there is an error in the data will cause severe performance degradation. Therefore, lowering the data error rate is an important factor in improving channel estimation performance.

QAM(Quadrature Amplitude Modultion)은 직교진폭변조로 실수부와 허수부의 진폭을 이용하여 변조를 하는 방식이다. M은 성상도 상 성좌점의 수를 말하는데 한 심볼당 비트수는

Figure 112012052401919-pat00032
이 되어 M 값에 따라 심볼의 비트수가 결정되게 된다. 예를 들어, 16-QAM은 4비트가 한 심볼로 변조되어 전송되는 방식이다.
Quadrature Amplitude Modulation (QAM) is an orthogonal amplitude modulation that modulates using the amplitudes of the real and imaginary parts. M is the number of constellations in the constellation, and the number of bits per symbol is
Figure 112012052401919-pat00032
The number of bits of the symbol is determined according to the M value. For example, 16-QAM is a method in which four bits are modulated into one symbol and transmitted.

도 4(a) 내지 도 4(d)는 각각 M-QAM 기반의 성상도에 대해 나타낸 것이다. 도 4(a)는 8-QAM 기반의 성상도, 도 4(b)는 16-QAM 기반의 성상도, 도 4(c)는 32-QAM 기반의 성상도, 도 4(d)는 64-QAM 기반의 성상도 상에서 심볼의 비트에 따라 매핑되는 위치를 나타낸다. QAM 기반의 성상도는 비트 에러(bit error)를 최소화하기 위하여 그레이 코드(gray code)를 사용한다. 도 4(a) 내지 4(d)에서 보는 바와 같이 각 성좌점 상하좌우 사이의 비트 차이가 1비트씩 차이 나는 것을 확인할 수 있다.
4 (a) to 4 (d) show respective constellations based on M-QAM. 4 (a) is an 8-QAM based constellation, FIG. 4 (b) is a 16-QAM based constellation, FIG. 4 (c) is a 32-QAM based constellation, and FIG. 4 (d) is 64- It represents a position mapped according to a bit of a symbol on a QAM-based constellation. QAM-based constellations use gray codes to minimize bit errors. As shown in Figure 4 (a) to 4 (d) it can be seen that the bit difference between the upper, lower, left and right of each constellation point by one bit.

상술한 바와 같이 데이터를 파일럿처럼 사용하여 채널을 추정하는 결정지향 채널추정 방법에서는 데이터의 에러가 채널추정 성능에 영향을 미치게 된다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서는 수신된 신호의 성상도 상의 위치를 기반으로 하여 데이터의 에러 가능성이 낮은 신호를 선택하도록 하여 채널 추정 성능을 향상시킬 수 있다. 수신된 신호의 성상도 상의 위치가 성상도의 원점에서 거리가 멀수록 신호의 세기(진폭)가 커지게 되므로 수신된 신호의 에러 가능성은 낮아지게 된다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서는 수신된 신호 중 진폭이 특정 값 이상이거나 수신된 신호가 성상도상에서 일정 거리 이상이고 가장자리에 있을 경우에 다시 변조하여 채널 추정에 사용한다.As described above, in the decision-oriented channel estimation method of estimating a channel using data as a pilot, an error of data affects channel estimation performance. Therefore, in an embodiment of the present invention, channel estimation performance may be improved by selecting a signal having a low probability of error of data based on a position on the constellation of the received signal. The farther the position on the constellation of the received signal is from the origin of the constellation, the greater the intensity (amplitude) of the signal, so that the probability of error of the received signal is lowered. Therefore, in an embodiment of the present invention, when the amplitude of the received signal is greater than a certain value or the received signal is more than a certain distance in the constellation and is at the edge, it is modulated again and used for channel estimation.

이하에서는 16-QAM 기반의 성상도에서 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 심볼 선택방법에 대하여 설명한다. 본 명세서에서 16-QAM 기반의 성상도에 대해서만 설명하고 있다하더라도 이는 이해를 돕기 위해 예시적으로 나타낸 것이며, 8-QAM, 32-QAM, 64-QAM, 128-QAM, 256-QAM 등 M-QAM 기반 혹은 다른 변조 방식 기반이라도 적용될 수 있다.
Hereinafter, a method of selecting a data symbol according to an embodiment of the present invention in a 16-QAM based constellation will be described. Although only the 16-QAM-based constellation is described herein, this is shown as an example for clarity, and M-QAM such as 8-QAM, 32-QAM, 64-QAM, 128-QAM, 256-QAM, etc. Based or other modulation scheme based.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 16-QAM 기반의 성상도 및 진폭의 크기를 나타낸 것이다. 16-QAM에서는 데이터 심볼이 4비트이고 4비트를 각각 Q1Q2I1I2라고 할 때, 첫 번째 비트(Q1)와 세 번째 비트(I1)는 극성을 결정하고, 두 번째 비트(Q2)와 네 번째 비트(I2)는 진폭을 나타낸다. 첫 번째 비트(Q1)와 세 번째 비트(I1)가 1이면 (+), 0이면 (-)를, 두 번째 비트(Q2)와 네 번째 비트(I2)가 1이면 0.821V, 0이면 0.22V가 된다. 이들을 종합해서 나타내면 아래의 진리표가 결정된다.
5 illustrates constellations and amplitudes based on 16-QAM in the channel estimation method according to an embodiment of the present invention. In 16-QAM, when the data symbol is 4 bits and 4 bits are each Q 1 Q 2 I 1 I 2 , the first bit (Q 1 ) and the third bit (I 1 ) determine the polarity, and the second bit (Q 2 ) and the fourth bit (I 2 ) represent the amplitude. If the first bit (Q 1 ) and the third bit (I 1 ) are 1 (+), if the 0 is (-), if the second bit (Q 2 ) and the fourth bit (I 2 ) are 1, 0.821V, 0 means 0.22V. In sum, these truth tables are determined.

I 채널I channel




Q 채널Q channel
I1 I 1 I2 I 2 출력(V)Output (V) Q1 Q 1 Q2 Q 2 출력(V)Output (V) 00 00 -0.22-0.22 00 00 -0.22-0.22 00 1One -0.821-0.821 00 1One -0.821-0.821 1One 00 +0.22+0.22 1One 00 +0.22+0.22 1One 1One +0.821+0.821 1One 1One +0.821+0.821

I 채널과 Q 채널에 각각 4가지 경우의 수가 있으므로 결과는 16 가지의 경우의 수가 발생한다. 일반식은

Figure 112012052401919-pat00033
이고 진폭은
Figure 112012052401919-pat00034
, 위상은
Figure 112012052401919-pat00035
가 된다. 이에 따라 진폭은 0.311, 0.850. 1.161로 세 가지 경우가 생기게 된다. 따라서, 0000~1111까지 모두 대입하면 표 2와 같은 진리표가 만들어진다.Since there are four cases each for the I and Q channels, the result is 16 cases. The general formula is
Figure 112012052401919-pat00033
And amplitude is
Figure 112012052401919-pat00034
, Phase is
Figure 112012052401919-pat00035
. As a result, the amplitude is 0.311, 0.850. There are three cases with 1.161. Therefore, substituting all the numbers from 0000 to 1111 produces the truth table shown in Table 2.

2원 입력Binary input 16-QAM 출력16-QAM output Q1 Q 1 Q2 Q 2 I1 I 1 I2 I 2 00 00 00 00 0.311V0.311V -135°-135 ° 00 00 00 1One 0.850V0.850 V -165°-165 ° 00 00 1One 00 0.311V0.311V -45°-45 ° 00 00 1One 1One 0.850V0.850 V -15°-15 ° 00 1One 00 00 0.850V0.850 V -105°-105 ° 00 1One 00 1One 1.161V1.161 V -135°-135 ° 00 1One 1One 00 0.850V0.850 V -75°-75 ° 00 1One 1One 1One 1.161V1.161 V -45°-45 ° 1One 00 00 00 0.311V0.311V 135°135 ° 1One 00 00 00 0.850V0.850 V 165°165 ° 1One 00 1One 00 0.850V0.850 V 45°45 ° 1One 00 1One 1One 0.311V0.311V 15°15 ° 1One 1One 00 00 0.850V0.850 V 105°105 ° 1One 1One 00 1One 1.161V1.161 V 135°135 ° 1One 1One 1One 00 0.850V0.850 V 75°75 ° 1One 1One 1One 1One 1.161V1.161 V 45°45 °

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법에서 16-QAM 기반의 성상도 상에서 코 파일럿(Co-Pilot)으로 이용할 데이터 심볼을 선택하는 방법을 나타낸 것이다. 수신된 신호에 파일럿 신호가 있는 경우에는 우선 알고 있는 파일럿 신호를 통해 채널을 추정한다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에서는 추가적으로 16-QAM 기반의 성상도에서 수신된 신호의 세기(진폭)을 기준으로 분류하여 데이터를 선택한다. 제일 외각에 위치한 1.161V인 4개의 신호를 Group I, 0.850V인 8개의 신호를 Group II, 0.311V인 4개의 신호를 Group III으로 분류할 때, 채널을 추정함에 있어서 수신된 신호 중 Group I 에서 최우선으로 코 파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터를 선택하고 다음으로 Group II에서 선택한다. 선택된 데이터 신호를 이용하여 수학식 8 내지 수학식 9를 이용하여 채널을 추정할 수 있다.FIG. 6 illustrates a method of selecting a data symbol to be used as a co-pilot on a 16-QAM based constellation in a channel estimation method according to an embodiment of the present invention. If the received signal has a pilot signal, the channel is first estimated using a known pilot signal. In addition, in an embodiment of the present invention, data is classified based on the strength (amplitude) of the received signal in the 16-QAM based constellation. When grouping four signals of 1.161V located in the outermost group into Group I, and eight signals of 0.850V into Group II and four signals of Group II and 0.311V into Group III, First and foremost, select the data you want to use as a Co-Pilot, then select it in Group II. The channel may be estimated using Equations 8 to 9 using the selected data signal.

신호 세기가 큰 데이터를 이용함으로써 채널 추정에서 성능 저하의 주된 요인인 백색 가우시안 잡음(Additive White Gaussian Noise, AWGN)의 영향을 낮출 수 있고 이를 통해 보다 신뢰도 있는 데이터를 얻을 수 있게 된다.By using data with a large signal strength, the influence of Additive White Gaussian Noise (AWGN), which is a major factor in performance degradation, can be reduced, and more reliable data can be obtained.

도 4(c) 및 도 4(d)의 32-QAM, 64-QAM 기반의 경우에도 성상도 상에서 수신된 신호의 세기(진폭)을 기준으로 분류하여 가장자리에 위치한 신호를 우선적으로 코 파일럿(Co-Pilot)으로 사용함으로써 채널 추정 성능을 향상시킬 수 있다.
In the case of 32-QAM and 64-QAM based on FIGS. 4 (c) and 4 (d), the signals located at the edges are classified based on the strength (amplitude) of the received signal on the constellation map. -Pilot) can improve channel estimation performance.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 추정 방법을 이용하는 채널 추정 장치(400) 및 수신단(1000)의 구성도를 예시적으로 나타낸 것이다. 수신단(1000)은 수신부(100), FFT부(200), 복원부(300), 채널추정 장치(400)를 포함할 수 있고, 채널추정 장치(400)는 데이터 선택부(420) 및 채널 추정부(440)를 포함할 수 있다.7 exemplarily illustrates a configuration diagram of a channel estimating apparatus 400 and a receiver 1000 using a channel estimating method according to an embodiment of the present invention. The receiver 1000 may include a receiver 100, an FFT unit 200, a restorer 300, and a channel estimator 400. The channel estimator 400 may include a data selector 420 and a channel estimator. It may include the government 440.

송신단에서 채널을 통해 신호를 송신하게 되면 수신부(100)는 신호를 수신하고 FFT부(200)에서 고속 푸리에 변환을 하며 변환된 신호를 복원부(300)에서 복원하게 된다. 데이터 선택부(420)는 복원된 신호의 성상도 상 위치를 확인하여 코 파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하고 선택한 데이터 심볼 및 파일럿을 이용하여 채널추정부(440)가 채널을 추정하게 된다. 추정된 채널은 수신부로 피드백되어 다음 신호를 수신하는데 이용된다.
When the transmitter transmits a signal through a channel, the receiver 100 receives the signal, performs fast Fourier transform on the FFT unit 200, and restores the converted signal on the restorer 300. The data selector 420 checks the position of the constellation in the reconstructed signal, selects a data symbol to be used as a co-pilot, and the channel estimation unit 440 estimates a channel using the selected data symbol and pilot. Done. The estimated channel is fed back to the receiver and used to receive the next signal.

이상의 실시예들은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 제시된 것으로, 본 발명의 범위를 제한하지 않으며, 이로부터 다양한 변형 가능한 실시예들도 본 발명의 범위에 속할 수 있음을 이해하여야 한다. 예를 들어, 본 발명의 실시예에 도시된 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 반대로 여러 개로 분산된 구성 요소들은 결합되어 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술적 보호범위는 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이며, 본 발명의 기술적 보호범위는 특허청구범위의 문언적 기재 그 자체로 한정되는 것이 아니라 실질적으로는 기술적 가치가 균등한 범주의 발명에 대하여까지 미치는 것임을 이해하여야 한다.
It is to be understood that the above-described embodiments are provided to facilitate understanding of the present invention, and do not limit the scope of the present invention, and it is to be understood that various modified embodiments may be included within the scope of the present invention. For example, each component shown in the embodiment of the present invention may be distributed and implemented, and conversely, a plurality of distributed components may be combined. Therefore, the technical protection scope of the present invention should be determined by the technical idea of the claims, and the technical protection scope of the present invention is not limited to the literary description of the claims, The invention of a category.

1000: 수신단
100: 수신부
200: FFT부
300: 복원부
400: 채널추정장치
420: 데이터 선택부
440: 채널추정부
1000: receiver
100:
200: FFT part
300: restoration unit
400: channel estimation device
420: data selector
440: channel estimation

Claims (10)

삭제delete 삭제delete 삭제delete WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 방법에 있어서,
수신 신호의 변조 방식에 기초한 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 단계;
상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 단계;
를 포함하고,
상기 데이터 심볼을 선택하는 단계는
상기 수신 신호의 변조 방식이 16-QAM 이고,
16-QAM 기반의 성상도에서 상기 수신 신호의 데이터 심볼의 진폭이 0.8 이상인 데이터 심볼을 선택하는 단계;
인 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법.
A method for estimating a channel that changes over time in a WLAN system,
Selecting a data symbol to be used as a co-pilot based on a constellation phase position based on a modulation method of the received signal;
Estimating a channel using the selected data symbol;
Lt; / RTI >
Selecting the data symbol is
The modulation scheme of the received signal is 16-QAM,
Selecting a data symbol whose amplitude is equal to or greater than 0.8 in a 16-QAM based constellation;
And a channel estimation method.
WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 방법에 있어서,
수신 신호의 변조 방식에 기초한 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 단계;
상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 단계;
를 포함하고,
상기 데이터 심볼을 선택하는 단계는
상기 수신 신호의 변조 방식이 16-QAM 이고,
16-QAM 기반의 성상도에서 상기 수신 신호의 비트가 0101, 0111, 1101, 1111 중 어느 하나이거나,
0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, 1110 중 어느 하나인 데이터 심볼을 선택하는 단계;
인 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법.
A method for estimating a channel that changes over time in a WLAN system,
Selecting a data symbol to be used as a co-pilot based on a constellation phase position based on a modulation method of the received signal;
Estimating a channel using the selected data symbol;
Lt; / RTI >
Selecting the data symbol is
The modulation scheme of the received signal is 16-QAM,
In 16-QAM based constellation, the bit of the received signal is any one of 0101, 0111, 1101, 1111, or
Selecting a data symbol which is any one of 0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, 1110;
And a channel estimation method.
삭제delete 삭제delete 삭제delete WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 장치에 있어서,
수신 신호의 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 데이터 선택부; 및
상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 채널 추정부;
를 포함하고,
상기 수신 신호의 변조 방식이 16-QAM이고,
상기 채널 추정부는 16-QAM 기반의 성상도 상에서 상기 수신 신호의 데이터 심볼의 진폭이 0.8 이상인 데이터 심볼을 선택하는 채널 추정 장치.
An apparatus for estimating a channel that changes with time in a WLAN system,
A data selector which selects a data symbol to be used as a co-pilot based on a constellation position of the received signal; And
A channel estimator for estimating a channel using the selected data symbol;
Lt; / RTI >
The modulation method of the received signal is 16-QAM,
The channel estimator selects a data symbol whose amplitude of the data symbol of the received signal is 0.8 or more on a 16-QAM based constellation.
WLAN 시스템에서 시간에 따라 변하는 채널을 추정하는 장치에 있어서,
수신 신호의 성상도 상 위치를 기반으로 하여 코-파일럿(Co-Pilot)으로 사용할 데이터 심볼을 선택하는 데이터 선택부; 및
상기 선택한 데이터 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 채널 추정부;
를 포함하고,
상기 수신 신호의 변조 방식이 16-QAM이고,
상기 채널 추정부는 16-QAM 기반의 성상도 상에서 상기 수신 신호의 비트가 0101, 0111, 1101, 1111 중 어느 하나이거나,
0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, 1110 중 어느 하나인 데이터 심볼을 선택하는 채널 추정 장치.
An apparatus for estimating a channel that changes with time in a WLAN system,
A data selector which selects a data symbol to be used as a co-pilot based on a constellation position of the received signal; And
A channel estimator for estimating a channel using the selected data symbol;
Lt; / RTI >
The modulation method of the received signal is 16-QAM,
The channel estimator may be any one of bits 0101, 0111, 1101, and 1111 on the 16-QAM based constellation,
A channel estimating apparatus for selecting a data symbol which is any one of 0001, 0011, 0100, 0110, 1001, 1011, 1100, and 1110.
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