KR101370392B1 - 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템 - Google Patents

소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 SNS(Social network service) 통합 분석을 위해 SNS 별로 다양한 구조를 가진 데이터를 명칭, 정의, 형식 등을 규격화하여 분석 가능한 데이터로 정제하는 것으로, API(Application Programming Interface) 또는 웹 수집 로봇을 이용하여 SNS의 정보를 수집하고 수집된 대량의 정보를 분류하여 활용 가능한 데이터로 규격화하는 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템에 관한 것이다.
본 발명인 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템은,
SNS 정보를 SNS 사용자의 프로필, 메세지, 인맥으로 구분하여 규격화하기 위한 에스엔에스규격화수단(100)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제가 유사한 다른 사용자를 인맥으로 추천하기 위한 유사사용자인맥추천수단(200)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제에 따라 부합되는 광고를 제공하기 위한 광고제공수단(300);을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 SNS(Social network service) 통합 분석을 위해 SNS 별로 다양한 구조를 가진 데이터를 명칭, 정의, 형식 등을 규격화하여 분석 가능한 데이터로 정제하는 것으로, API(Application Programming Interface)또는 웹 수집 로봇을 이용하여 SNS의 정보를 수집하고 수집된 대량의 정보를 분류하여 활용 가능한 데이터로 규격화하는데, 특히, SNS 사용자의 프로필(이름, 나이, 성별, 직업, 국적, 거주지역, 사진), SNS 메세지(사용 단어, 문장, 링크 첨부, 작성 시간, 작성 장소), SNS 사용자의 인맥(인맥 구성원, 인맥 관계 방향, 인맥 크기)을 데이터화하도록 함으로써, 방대한 SNS 데이터를 정제하여 친밀도, 연령, 취향 등 개개인 별 분석 가능한 데이터 제공으로 개인별 맞춤형 인맥 추천 및 맞춤형 광고 제공이 가능한 효과가 있다.

Description

소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템{Multiple structures data Standardization Processing system for Integrated analysis of SNS.}
본 발명은 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 SNS(Social network service) 통합 분석을 위해 SNS 별로 다양한 구조를 가진 데이터를 명칭, 정의, 형식 등을 규격화하여 분석 가능한 데이터로 정제하는 것으로, API(Application Programming Interface) 또는 웹 수집 로봇을 이용하여 SNS의 정보를 수집하고 수집된 대량의 정보를 분류하여 활용 가능한 데이터로 규격화하는 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템에 관한 것이다.
소셜 네트워크(Social network) 란 "인터넷에서 개인의 정체성을 바탕으로 자신에게서부터 수평적으로 뻗어나 가는 네트워크"를 의미한다.
"나"를 기준으로 나와 관심을 가지는 사람을 추가하는 네트워크로서, 기존의 커뮤니티와는 다른 성향을 갖는다.
일반적인 소셜 네트워크에서는 초대나 추천을 통해 지인을 형성하고, 지인들 간의 네트워킹을 통해 서로 정보를 공유하고 인맥을 넓혀가는 것이 궁극적인 지향점이라 할 수 있다.
소셜 네트워크는 사회적 관계 속에서 살아가는 인간에게 개인의 가치 평가와 인맥이 삶에 매우 큰 영향을 준다는 점에서 조명 받기 시작하고 있으며, 개인의 정체성을 확립할 수 있으며 인맥 형성용 도구로 매우 유용하기 때문에 급속도로 확산되고 있다.
이러한 소셜 네트워크에는 MySpace, Facebook, Hi5, Orkut, LinkedIn, friendster, Bebo, 트위터 및 싸이월드 등 컴퓨터 기반의 소셜 네트워크 서비스를 하는 사이트들을 그 예로 들 수 있으며, 계속해서 새로운 서비스를 제공하는 사이트들이 생겨나고 있는 현실이다.
그러나, SNS의 사용자 수와 SNS를 통한 정보유통량이 기하급수적으로 증가하면서 SNS는 정보유통의 중심이 되었으나, 정보가 방대하게 축적되면서 필요한 정보를 선별하여 탐색하기 위한 시간과 비용은 점차 늘어나게 되었다.
또한, 무분별하게 통합된 하나의 메시지 정보에서 단어로 검색된 데이터를 제공함으로써 불필요 데이터(Garbage)가 포함된 의미 없는 대량의 정보를 제공하게 되어 검색 및 분류에 많은 시간과 비용이 들어가는 문제가 있었다.
없음.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 감안하여 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 SNS(Social network service) 통합 분석을 위해 SNS 별로 다양한 구조를 가진 데이터를 명칭, 정의, 형식 등을 규격화하여 분석 가능한 데이터로 정제하는 것으로, API(Application Programming Interface)또는 웹 수집 로봇을 이용하여 SNS의 정보를 수집하고 수집된 대량의 정보를 분류하여 활용 가능한 데이터로 규격화하는데 있다.
특히, SNS 사용자의 프로필(이름, 나이, 성별, 직업, 국적, 거주지역, 사진), SNS 메세지(사용 단어, 문장, 링크 첨부, 작성 시간, 작성 장소), SNS 사용자의 인맥(인맥 구성원, 인맥 관계 방향, 인맥 크기)을 데이터화하도록 하는데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위하여,
본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템은,
SNS 정보를 SNS 사용자의 프로필, 메세지, 인맥으로 구분하여 규격화하기 위한 에스엔에스규격화수단(100)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제가 유사한 다른 사용자를 인맥으로 추천하기 위한 유사사용자인맥추천수단(200)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제에 따라 부합되는 광고를 제공하기 위한 광고제공수단(300);을 포함하여 구성되어 본 발명의 과제를 해결하게 된다.
이상의 구성 및 작용을 지니는 본 발명에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템은,
SNS(Social network service) 통합 분석을 위해 SNS 별로 다양한 구조를 가진 데이터를 명칭, 정의, 형식 등을 규격화하여 분석 가능한 데이터로 정제하는 것으로, API(Application Programming Interface)또는 웹 수집 로봇을 이용하여 SNS의 정보를 수집하고 수집된 대량의 정보를 분류하여 활용 가능한 데이터로 규격화하는데, 특히, SNS 사용자의 프로필(이름, 나이, 성별, 직업, 국적, 거주지역, 사진), SNS 메세지(사용 단어, 문장, 링크 첨부, 작성 시간, 작성 장소), SNS 사용자의 인맥(인맥 구성원, 인맥 관계 방향, 인맥 크기)을 데이터화하도록 함으로써, 방대한 SNS 데이터를 정제하여 친밀도, 연령, 취향 등 개개인 별 분석 가능한 데이터 제공으로 개인별 맞춤형 인맥 추천 및 맞춤형 광고 제공이 가능한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 에스엔에스규격화수단 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 유사사용자인맥추천수단 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 광고제공수단 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 성향 인맥 관계도를 나타낸 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 인맥 추천 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 맞춤형 광고 제공(추천) 흐름도이다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템은,
SNS 정보를 SNS 사용자의 프로필, 메세지, 인맥으로 구분하여 규격화하기 위한 에스엔에스규격화수단(100)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제가 유사한 다른 사용자를 인맥으로 추천하기 위한 유사사용자인맥추천수단(200)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제에 따라 부합되는 광고를 제공하기 위한 광고제공수단(300);을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 에스엔에스규격화수단(100)은,
API 또는 웹로봇을 이용하여 메세지 검색시 제공되는 사용자 계정, 이름, 성별, 연령, 이미지, 팔로워수, 팔로잉수, 총 작성 글 개수, 국가, 언어를 획득하여 사용자정보디비에 저장시키기 위한 사용자정보처리부(110)와,
상기 사용자정보처리부에 의해 처리된 사용자 정보를 저장하고 관리하기 위한 사용자정보디비(120)와,
메세지를 형태소 분석하여 단어를 추출하고, 단어의 주어, 단어의 사용 빈도를 계산하기 위한 단어분석부(130)와,
상기 단어분석부에 의해 분석된 메세지의 주제어, 성향(긍정 혹은 부정), 작성 장소, 작성 시간과 작성 글의 형식(트윗, 맨션, 리트윗)를 메세지유형정보디비에 저장시키기 위한 메세지유형정보처리부(140)와,
상기 메세지유형정보처리부에 의해 처리된 메세지 유형 정보를 저장하고 관리하기 위한 메세지유형정보디비(150)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 유사사용자인맥추천수단(200)은,
메세지의 주제어를 추출하기 위한 인맥추천용주제어추출부(210)와,
메세지의 성향과 메세지의 방향으로 긍정 인맥과 부정 인맥을 추출하기 위한 성향인맥추출부(220)와,
메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 성향 사용자의 성별, 연령, 지역 정보를 이용하여 사용자에게 맞춤형 인맥을 추천하기 위한 맞춤형인맥추천부(230)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 광고제공수단(300)은,
지역, 취미, 주제별 업체들의 광고 정보를 저장하고 관리하기 위한 광고정보디비(310)와,
메세지의 주제어를 추출하기 위한 맞춤형광고용주제어추출부(320)와,
메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 사용자의 지역, 취미 정보를 이용하여 상기 광고정보디비로부터 이에 부합되는 광고 정보가 존재하는지를 분석하기 위한 맞춤형광고분석부(330)와,
상기 맞춤형광고분석부에 의해 분석된 광고 정보가 존재하면 해당 사용자에게 맞춤형 광고를 추천하기 위한 맞춤형광고추천부(340)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명에 의한 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 실시예를 통해 상세히 설명하도록 한다.
본 발명의 경우에는 보다 종래 기술을 개선하고자 보다 정확한 정보를 제공하고 분석하기 위하여 문서상에서 의미를 추출하여 분석하고 분석된 데이터를 규격화하게 된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 전체 구성도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명인 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템은,
SNS 서비스를 제공하기 위한 웹서버(200a)과, 웹서버에 접속하여 서비스를 이용하는 사용자단말기(300a) 및 본 발명의 다중구조 데이터 규격화 처리시스템(1000)이 네트워크망으로 연결되게 된다.
이때, 상기 다중구조 데이터 규격화 처리시스템(1000)은,
SNS 정보를 SNS 사용자의 프로필, 메세지, 인맥으로 구분하여 규격화하기 위한 에스엔에스규격화수단(100)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제가 유사한 다른 사용자를 인맥으로 추천하기 위한 유사사용자인맥추천수단(200)과;
SNS 사용자 정보를 분석하여 지역, 취미, 주제에 따라 부합되는 광고를 제공하기 위한 광고제공수단(300);을 포함하여 구성된다.
상기 에스엔에스규격화수단(100)은 SNS 사용자의 프로필(이름, 나이, 성별, 직업, 국적, 거주지역, 사진 등), SNS 메세지(사용 단어, 문장, 링크 첨부, 작성 시간, 작성 장소 등), SNS 사용자의 인맥(인맥 구성원, 인맥 관계 방향, 인맥 크기)으로 구분하여 규격화하게 된다.
상기 유사사용자인맥추천수단(200)은 상기 에스엔에스규격화수단에 의해 규격화된 데이터를 참조하여 지역, 취미, 주제가 유사한 다른 사용자를 인맥으로 추천하게 되며, 상기 광고제공수단(300)은 지역, 취미, 주제에 따라 부합되는 광고를 제공하게 되는 것이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 에스엔에스규격화수단 블록도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 상기 에스엔에스규격화수단(100)은,
API 또는 웹로봇을 이용하여 메세지 검색시 제공되는 사용자 계정, 이름, 성별, 연령, 이미지, 팔로워수, 팔로잉수, 총 작성 글 개수, 국가, 언어를 획득하여 사용자정보디비에 저장시키기 위한 사용자정보처리부(110)와,
상기 사용자정보처리부에 의해 처리된 사용자 정보를 저장하고 관리하기 위한 사용자정보디비(120)와,
메세지를 형태소 분석하여 단어를 추출하고, 단어의 주어, 단어의 사용 빈도를 계산하기 위한 단어분석부(130)와,
상기 단어분석부에 의해 분석된 메세지의 주제어, 성향(긍정 혹은 부정), 작성 장소, 작성 시간과 작성 글의 형식(트윗, 맨션, 리트윗)를 메세지유형정보디비에 저장시키기 위한 메세지유형정보처리부(140)와,
상기 메세지유형정보처리부에 의해 처리된 메세지 유형 정보를 저장하고 관리하기 위한 메세지유형정보디비(150)를 포함하여 구성되게 된다.
즉, SNS(Social Network Service)에서 제공하는 검색 API(Application Programming Interface)를 이용하거나 웹 로봇을 이용하여 수집한 데이터를 에스엔에스규격화수단에서 사용자 프로필, 메시지, 인맥으로 구분하여 규격화한다.
특히, API 또는 웹 로봇을 이용해 수집한 데이터에서 상기 사용자정보처리부(110)는 사용자 정보를 추출하여 사용자의 정보인 사용자 계정, 이름, 성별, 연령, 이미지, 팔로워수, 팔로잉수, 총 작성 글 개수, 국가, 언어를 획득하여 규격화한 후, 사용자정보디비에 저장시키게 된다.
이때, 상기 단어분석부(130)는 메세지를 형태소 분석하여 단어를 추출하고, 단어의 주어, 단어의 사용 빈도를 계산하게 되며, 메세지유형정보처리부(140)에서는 단어분석부에 의해 분석된 메세지의 주제어, 성향(긍정 혹은 부정), 작성 장소, 작성 시간과 작성 글의 형식(트윗, 맨션, 리트윗)을 메세지유형정보디비에 저장하게 된다.
요약하자면, 메세지는 형태소 분석을 통해 단어를 추출하고 단어의 주어, 단어의 사용 빈도를 계산하여 메세지의 주제어, 성향(긍정/부정), 작성 장소, 작성 시간과 작성 글의 형식(Tweet, Mention, RT등)을 저장한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 유사사용자인맥추천수단 블록도이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 상기 유사사용자인맥추천수단(200)은,
메세지의 주제어를 추출하기 위한 인맥추천용주제어추출부(210)와,
메세지의 성향과 메세지의 방향으로 긍정 인맥과 부정 인맥을 추출하기 위한 성향인맥추출부(220)와,
메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 성향 사용자의 성별, 연령, 지역 정보를 이용하여 사용자에게 맞춤형 인맥을 추천하기 위한 맞춤형인맥추천부(230)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
즉, 어떤 작성자의 글을 구독하는 지와 누가 나의 글을 구독하는지 누구에게 글을 작성하는가를 추출하여 정보의 방향성으로 인맥을 규격화하기 위한 것이다.
Twitter를 예로 들자면, API를 통해 메시지 검색 시 제공되는 사용자 계정, 이름, 성별, 연령, 이미지, followers 수, following 수, 총 작성 글 개수, 국가, 언어를 사용자 정보로 저장하게 된다.
상기 인맥 추출은 방향성 있는 메세지와 어떤 작성자의 메세지를 재배포하는지를 분석하여 이루어질 수 있으며, 메시지 작성자의 followers 숫자를 통하여 인맥의 크기를 추출할 수 있다.
상기 성향인맥추출부(220)는 메세지의 성향과 메세지의 방향으로 긍정 인맥과 부정 인맥을 추출하기 위한 것으로서, 메세지의 성향과 메세지의 방향으로 긍정 인맥과 부정 인맥을 추출한다.
메세지는 인맥 관계의 가중치 1을 갖고, 긍정 메세지는 성향의 가중치 1을, 부정 메세지는 가중치 -1 로 계산한다.
도 5에 도시한 바와 같이, 사용자 1이 부정 메세지를 사용자 2에게 작성하면 사용자 1은 사용자 2에게 부정 인맥으로 분석되게 된다.
또한, 메세지를 사용자 2에게 작성하지 않아도 사용자 2의 이름 및 ID를 노출하여 작성하게 되면 성향을 판단하여 성향 가중치를 부여하게 된다.
User 1과 User 2는 부정 메세지를 작성하여 부정 인맥으로 표시되며, User 1과 User 5는 일반적인 관계이며, User 3과 User 4는 긍정 메세지를 작성하여 긍정인맥으로 표시되었다.
즉, 메세지의 주제어와 성향 사용자의 성별, 연령, 지역 정보를 이용하여 사용자에게 맞춤형 인맥을 제공하여 활용할 수 있도록 한다.
만약, 작성한 메세지가 '오늘 한강에서 자전거를 탔는데 정말 좋았다'라면 작성자에게 서울 지역에 사는 비슷한 연령대의 자전거 관련 글을 작성한 다른 사용자를 맞춤형인맥추천부의 처리에 의해 인맥으로 추천한다.
도 6에 도시한 바와 같이, 메세지로부터 사용자 정보와 인맥추천용주제어추출부의 형태소 분석에 따른 메세지 내에 주제어가 있는지(S100)를 판단하게 되며, 맞춤형인맥추천부에 의해 메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 성향 사용자의 성별, 연령, 지역 정보를 이용하여 추천할 사용자가 있는가를 판단(S110)하게 되며, 맞춤형 인맥이 존재하면 사용자에게 맞춤형 인맥을 추천(S120)하게 되는 것이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템의 광고제공수단 블록도이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 상기 광고제공수단(300)은,
지역, 취미, 주제별 업체들의 광고 정보를 저장하고 관리하기 위한 광고정보디비(310)와,
메세지의 주제어를 추출하기 위한 맞춤형광고용주제어추출부(320)와,
메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 사용자의 지역, 취미 정보를 이용하여 상기 광고정보디비로부터 이에 부합되는 광고 정보가 존재하는지를 분석하기 위한 맞춤형광고분석부(330)와,
상기 맞춤형광고분석부에 의해 분석된 광고 정보가 존재하면 해당 사용자에게 맞춤형 광고를 추천하기 위한 맞춤형광고추천부(340)를 포함하여 구성되게 된다.
즉, 광고정보디비(310)에는 지역, 취미, 주제별 업체들의 광고 정보를 저장하고 관리하게 된다.
상기 맞춤형광고용주제어추출부(320)는 메세지의 주제어를 추출하게 되며, 맞춤형광고분석부(330)는 메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 사용자의 지역, 취미 정보를 이용하여 상기 광고정보디비로부터 이에 부합되는 광고 정보가 존재하는지를 분석하게 된다.
만약, 작성한 메세지가 '오늘 한강에서 자전거를 탔는데, 정말 좋았다'일 경우에 주제어는 한강, 자전거이며, 사용자 중 홍길동이 서울 지역, 취미는 자전거일 경우에 광고정보디비에 존재하는 서울지역 내 자전거 판매점에서 제공하는 자전거 광고 정보가 존재하는지를 분석하게 되며, 상기 맞춤형광고추천부(340)에서는 맞춤형광고분석부에 의해 분석된 광고 정보가 존재하면 해당 사용자에게 맞춤형 광고를 추천하게 된다.
이때, 자전거 관련용품 광고도 제공할 수 있을 것이다.
구체적인 과정을 설명하자면, 도 7에 도시한 바와 같이, 메세지로부터 사용자 정보와 맞춤형광고용주제어추출부의 형태소 분석에 따른 메세지 내에 주제어가 있는지(S200)를 판단하게 되며, 맞춤형광고분석부에 의해 분석된 광고 정보가 존재하는지를 판단(S210)한 후, 광고가 존재하면 맞춤형광고추천부(340)에서 해당 광고를 추천(S220)하게 되는 것이다.
상기한 바와 같은 구성 및 동작을 통해 SNS 사용자 정보를 규격화하여 프로필, 메세지, 인맥으로 재구성하여 일관된 데이터 규격으로 분석 가능한 데이터를 제공함으로써, 데이터 품질을 향상시키며, 맞춤형으로 자신과 공통된 관심사를 가지고 있는 사용자들을 추천하여 사용자 만족도를 높일 수 있으며, 사용자가 관심을 갖는 분야의 맞춤형 광고 제공으로 광고 효과를 극대화시킬 수 있는 더 나은 효과를 제공하게 된다.
이상에서와 같은 내용의 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시된 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 에스엔에스규격화수단
200 : 유사사용자인맥추천수단
300 : 광고제공수단
1000 : 다중구조 데이터 규격화 처리시스템

Claims (4)

  1. 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템에 있어서,
    API 또는 웹로봇을 이용하여 메세지 검색시 제공되는 사용자 계정, 이름, 성별, 연령, 이미지, 팔로워수, 팔로잉수, 총 작성 글 개수, 국가, 언어를 획득하여 사용자정보디비에 저장시키기 위한 사용자정보처리부(110)와,
    상기 사용자정보처리부에 의해 처리된 사용자 정보를 저장하고 관리하기 위한 사용자정보디비(120)와,
    메세지를 형태소 분석하여 단어를 추출하고, 단어의 주어, 단어의 사용 빈도를 계산하기 위한 단어분석부(130)와,
    상기 단어분석부에 의해 분석된 메세지의 주제어, 성향(긍정 혹은 부정), 작성 장소, 작성 시간과 작성 글의 형식(트윗, 맨션, 리트윗)를 메세지유형정보디비에 저장시키기 위한 메세지유형정보처리부(140)와,
    상기 메세지유형정보처리부에 의해 처리된 메세지 유형 정보를 저장하고 관리하기 위한 메세지유형정보디비(150)를 포함하여 구성되는 에스엔에스규격화수단(100)과;
    메세지의 주제어를 추출하기 위한 인맥추천용주제어추출부(210)와,
    메세지의 성향과 메세지의 방향으로 긍정 인맥과 부정 인맥을 추출하기 위한 성향인맥추출부(220)와,
    메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 성향 사용자의 성별, 연령, 지역 정보를 이용하여 사용자에게 맞춤형 인맥을 추천하기 위한 맞춤형인맥추천부(230)를 포함하여 구성되는 유사사용자인맥추천수단(200)과;
    지역, 취미, 주제별 업체들의 광고 정보를 저장하고 관리하기 위한 광고정보디비(310)와,
    메세지의 주제어를 추출하기 위한 맞춤형광고용주제어추출부(320)와,
    메세지의 주제어와 사용자정보디비에 저장된 사용자의 지역, 취미 정보를 이용하여 상기 광고정보디비로부터 이에 부합되는 광고 정보가 존재하는지를 분석하기 위한 맞춤형광고분석부(330)와,
    상기 맞춤형광고분석부에 의해 분석된 광고 정보가 존재하면 해당 사용자에게 맞춤형 광고를 추천하기 위한 맞춤형광고추천부(340)를 포함하여 구성되는 광고제공수단(300);을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템.
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