KR101360566B1 - Driving pattern analysis device in vehicle - Google Patents

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KR101360566B1
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acceleration
driving
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KR1020120133250A
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김희권
이호식
이정우
기정도
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현대자동차주식회사
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Abstract

The present invention relates to a driving pattern analysis device for a vehicle and specifically, to a technology which quantitatively displays a qualitative measure about the driving habits of a driver. The present invention includes a sensing part for sensing the driving speed and acceleration of a vehicle; a sensor information calculation part for producing a trend line according to the acceleration sensed by the sensing part and for producing a pattern shape corresponding to the trend line; and a display part for displaying the pattern shape produced in the sensor information calculation part into a diagram. [Reference numerals] (110) Transverse acceleration sensing part; (120) Longitudinal acceleration sensing part; (130) Vehicle speed sensing part; (310) Pattern DB; (320) Sensing result collecting part; (330) Pattern shape producing part; (340) Dangerous driving determination part; (400) Display part

Description

운전 패턴 분석 장치{Driving pattern analysis device in vehicle}Driving pattern analysis device {Driving pattern analysis device in vehicle}

본 발명은 운전 패턴 분석 장치에 관한 것으로서, 특히 운전자의 차량 주행 습관에 대한 정성적인 표현을 정량적으로 표시할 수 있도록 하는 기술이다. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a driving pattern analysis apparatus, and more particularly, to a technique for quantitatively displaying a qualitative expression of a driver's vehicle driving habits.

차량을 운전하는 경우 동일한 차량이더라도 운전자의 기량, 성격, 버릇에 의해서 그 거동 특징에 차이가 나타난다. 여기서, 거동 특징이란, 주행 시의 액셀레이터 조작, 선회 시의 핸들 조작, 정지 시의 가속도, 발진 가속도 등을 포함한다.In the case of driving a vehicle, even if it is the same vehicle, there are differences in the characteristics of its behavior depending on the skill, personality and habit of the driver. Here, the behavior characteristics include accelerator operation at the time of running, steering wheel operation at the time of turning, acceleration at the time of stopping, oscillation acceleration, and the like.

따라서, 개개의 운전자가 안전 운전 지향인지 또는 사고를 일으키기 쉬운 위험 운전 경향에 있는지를 운전자 자신 또는 관리자 등이 미리 객관적으로 파악할 수 있으면 교통 사고를 미연에 방지하는 것이 가능하게 된다. Therefore, it is possible to prevent a traffic accident in advance if the driver himself or the manager or the like can objectively grasp whether the individual driver is in a safe driving orientation or in a dangerous driving tendency to cause an accident.

즉, 운전자의 차량 운행 습관은 운전자별로 다르며, 특히 위험한 운전을 자주 하는 운전자에게는 위험 운전 여부를 알려주어 주의를 환기시키고, 안전한 운전을 유도할 필요성이 있다. That is, the driver's vehicle driving habits vary from driver to driver, and particularly, a driver who frequently drives dangerous driving needs to be notified of dangerous driving to draw attention and induce safe driving.

또한, 자동차의 특성 및 성능뿐만 운전자의 운전 패턴에 따라 차량의 연비 및 차량의 부품 교환시기가 많이 차이가 난다. In addition, the fuel efficiency of the vehicle and the timing of parts replacement of the vehicle vary greatly according to the characteristics of the vehicle and the driving pattern of the driver.

예를 들어, 운전자가 급제동, 급발진 및 급조타를 자주 하는 차량의 경우 연료 소비가 증가하게 됨은 물론 타이어의 마모가 심해지고, 이에 관련된 브레이크 등의 기타 부품에 무리가 갈 수밖에 없다. For example, a vehicle in which the driver frequently brakes, starts, and steers not only increases fuel consumption, but also wears tires more heavily, and inevitably leads to other parts such as brakes.

이와 같이, 운전자의 운전 패턴은 자동차의 내구성 및 경제성을 좌우하는 중요한 요소이다. 따라서, 운전자의 운전 패턴을 기억 및 비교 분석함으로써 운전자의 운전 패턴을 교정할 수 있게 되면 차량의 내구성 및 경제성이 향상될 수 있다. As such, the driver's driving pattern is an important factor in determining the durability and economy of the vehicle. Therefore, when the driver's driving pattern can be corrected by storing and comparing the driver's driving pattern, durability and economy of the vehicle can be improved.

본 발명은 운전자의 운전 패턴을 분석하여 이를 표시함으로써 운전자에게 편의성 및 안정성을 제공할 수 있도록 한다. The present invention analyzes the driver's driving pattern and displays it so that the driver can be provided with convenience and stability.

또한, 본 발명은 운전자의 운전 패턴을 분석하여 이를 다이어그램으로 표시하여 통일감 있는 정량 지표를 제시하고, 감속, 선회, 가속이라는 각 운동 간의 연계성 또는 패턴을 운전자에게 시각적으로 제공할 수 있도록 한다. In addition, the present invention analyzes the driver's driving pattern to display it in a diagram to present a uniform quantitative indicator, and to provide the driver visually the linkage or pattern between each movement such as deceleration, turning, acceleration.

또한, 본 발명은 운전자의 운전 패턴을 운전자에게 시각적으로 제공하여 안전한 운전 습관을 유도하고 차량의 경제성을 고려할 수 있도록 한다. In addition, the present invention provides a driver's driving pattern visually to the driver to induce safe driving habits and to consider the economics of the vehicle.

본 발명의 실시예에 따른 운전 패턴 분석 장치는, 차량의 주행 속도 및 가속도를 센싱하는 센싱부; 센싱부에서 센싱된 가속도 값에 따라 추세선을 생성하고, 추세선에 대응하는 패턴 도형을 산출하는 센서 정보 연산부; 및 센서 정보 연산부에서 산출된 패턴 도형이 다이어그램 형태로 표시되는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다. Driving pattern analysis apparatus according to an embodiment of the present invention, the sensing unit for sensing the driving speed and acceleration of the vehicle; A sensor information calculator which generates a trend line according to the acceleration value sensed by the sensor and calculates a pattern figure corresponding to the trend line; And a display unit in which the pattern figure calculated by the sensor information calculating unit is displayed in a diagram form.

본 발명은 운전자의 운전 패턴을 분석하여 이를 표시함으로써 운전자에게 편의성 및 안정성을 제공할 수 있도록 한다. The present invention analyzes the driver's driving pattern and displays it so that the driver can be provided with convenience and stability.

또한, 본 발명은 운전자의 운전 패턴을 분석하여 이를 다이어그램으로 표시하여 통일감 있는 정량 지표를 제시하고, 감속, 선회, 가속이라는 각 운동 간의 연계성 또는 패턴을 운전자에게 시각적으로 제공할 수 있도록 한다. In addition, the present invention analyzes the driver's driving pattern to display it in a diagram to present a uniform quantitative indicator, and to provide the driver visually the linkage or pattern between each movement such as deceleration, turning, acceleration.

또한, 본 발명은 운전자의 운전 패턴을 운전자에게 시각적으로 제공하여 안전한 운전 습관을 유도하고 차량의 경제성을 고려할 수 있도록 하는 효과를 제공한다. In addition, the present invention provides an effect of providing a driver's driving pattern visually to the driver to induce safe driving habits and to consider the economics of the vehicle.

아울러 본 발명의 실시예는 예시를 위한 것으로, 당업자라면 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상과 범위를 통해 다양한 수정, 변경, 대체 및 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정 변경 등은 이하의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다. It will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. .

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 운전 패턴 분석 장치의 구성도.
도 2 및 도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 운전 패턴 분석 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 4는 도 1의 센싱부(100)에서 센싱된 가속도 데이터를 설명하기 위한 도면.
도 5는 도 1의 표시부(400)에 표시된 다이어그램을 설명하기 위한 도면.
1 is a block diagram of a driving pattern analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 is a flow chart for explaining the operation method of the driving pattern analysis apparatus according to another embodiment of the present invention.
4 is a diagram for describing acceleration data sensed by the sensing unit 100 of FIG. 1.
5 is a diagram for explaining a diagram displayed on the display unit 400 of FIG. 1.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하고자 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예는 센싱부(100), 캔(CAN; Car Area Network, 200), 센서 정보 연산부(300) 및 표시부(400)를 포함한다. 여기서, 센싱부(100)는 횡가속도 센서부(110), 종가속도 센서부(120) 및 차량 속도 센서부(130)를 포함한다. 그리고, 센서 정보 연산부(300)는 패턴 데이터베이스(310), 센싱 결과 수집부(320), 패턴 도형 산출부(330) 및 위험운전 판단부(340)를 포함한다. An embodiment of the present invention includes a sensing unit 100, a CAN (Car Area Network, 200), a sensor information calculating unit 300, and a display unit 400. Here, the sensing unit 100 includes a lateral acceleration sensor 110, a longitudinal acceleration sensor 120 and the vehicle speed sensor 130. In addition, the sensor information calculator 300 includes a pattern database 310, a sensing result collector 320, a pattern figure calculator 330, and a dangerous driving determiner 340.

센싱부(100)는 차량에 탑재되며, 차량의 주행시에 속도 및 가속도를 센싱한다. 여기서, 횡가속도 센서부(110)는 차량의 횡방향 가속도를 센싱하고, 종가속도 센서부(120)는 차량의 종방향의 가속도를 센싱한다. 그리고, 차량 속도 센서부(130)는 차량의 주행 속도를 센싱한다. The sensing unit 100 is mounted on a vehicle and senses speed and acceleration when the vehicle is driven. Here, the lateral acceleration sensor unit 110 senses the lateral acceleration of the vehicle, and the longitudinal acceleration sensor unit 120 senses the acceleration in the longitudinal direction of the vehicle. In addition, the vehicle speed sensor unit 130 senses a traveling speed of the vehicle.

또한, 캔(200)은 캔 통신을 통해 센싱부(100)의 출력을 센서 정보 연산부(300)로 전달한다. In addition, the can 200 transmits the output of the sensing unit 100 to the sensor information calculating unit 300 through can communication.

또한, 센서 정보 연산부(300)는 캔(200)으로부터 전송된 센싱 결과를 수집하고 패턴 데이터베이스(310)의 정보와 비교하여 다이어그램의 패턴 도형을 산출한다. In addition, the sensor information calculator 300 collects the sensing result transmitted from the can 200 and compares the sensing result with the information of the pattern database 310 to calculate a pattern figure of the diagram.

이를 위해, 센싱 결과 수집부(320)는 캔(200)으로부터 전송된 센싱 결과를 수집하여 차량의 가속도 값 및 속도를 저장한다. 이때, 센싱 결과 수집부(320)는 운전자가 주행을 시작하는 시점으로부터 주행을 종료하는 시점까지의 가속도 값 및 속도 값을 저장한다. 만약, 차량의 주행 거리가 길어지는 경우 센싱 결과 수집부(320)의 용량만큼 센싱 결과를 수집하게 된다. To this end, the sensing result collecting unit 320 collects the sensing result transmitted from the can 200 and stores the acceleration value and the speed of the vehicle. At this time, the sensing result collection unit 320 stores the acceleration value and the speed value from the time when the driver starts to the end of the driving. If the driving distance of the vehicle is long, the sensing result is collected as much as the capacity of the sensing result collecting unit 320.

그리고, 패턴 데이터베이스(310)는 다이어그램에서 패턴 도형을 산출하기 위한 복수의 패턴 도형들이 데이터베이스에 기 저장되어 있다. In the pattern database 310, a plurality of pattern figures for calculating the pattern figures in the diagram are pre-stored in the database.

패턴 도형 산출부(330)는 센싱 결과 수집부(320)에서 추출한 가속도(G) 값들을 바탕으로 하여 추세선을 생성한다. 여기서, 패턴 도형 산출부(330)는 인벨롭(Envelope) 기법 또는 볼린저 밴드(Bollinger Band) 등을 이용하여 추세선을 생성할 수 있다. The pattern figure calculator 330 generates a trend line based on the acceleration G values extracted by the sensing result collector 320. Here, the pattern figure calculator 330 may generate a trend line by using an envelope technique or a Bollinger band.

그리고, 패턴 도형 산출부(330)는 추세선을 바탕으로 다이어그램에 표시될 패턴 도형을 산출한다. 예를 들어, 패턴 도형 산출부(330)는 가속도 값이 최대값이 되는 가속 패턴과, 가속도 값이 최소값이 되는 감속 패턴을 기록하고, 횡방향의 가속도 값이 최대값이 되는 패턴을 다이어그램에 기록한다. The pattern figure calculator 330 calculates a pattern figure to be displayed on the diagram based on the trend line. For example, the pattern figure calculating unit 330 records an acceleration pattern in which the acceleration value is the maximum value, and a deceleration pattern in which the acceleration value is the minimum value, and records the pattern in which the acceleration value in the lateral direction becomes the maximum value in the diagram. do.

그리고, 위험운전 판단부(340)는 운전자의 운전 패턴이 기 설정된 운전 범위를 벗어나 위험 범위에 진입하였을 때를 감지한다. 위험운전 판단부(340)는 운전자의 운전 패턴이 위험 범위에 진입하였을 때 경고의 수준 및 종류를 선택하여 표시부(400)에 경고를 표시하도록 제어한다. In addition, the dangerous driving determination unit 340 detects when the driving pattern of the driver enters a dangerous range out of a preset driving range. The dangerous driving determination unit 340 controls to display a warning on the display unit 400 by selecting a level and a type of warning when the driver's driving pattern enters a dangerous range.

또한, 표시부(400)는 센서 정보 연산부(300)로부터 인가되는 클러스터 결과를 운전자가 인식할 수 있도록 표시한다. 즉, 표시부(400)는 센서 정보 연산부(300)에서 인가된 도형의 패턴 정보를 다이어그램 상에서 넓이 및 형상으로 표시한다. 이에 따라, 표시부(400)는 X-Y 좌표 상의 가속도 값들의 연계성을 운전자에게 시각적으로 제공한다. In addition, the display unit 400 displays the cluster result applied from the sensor information calculator 300 so that the driver can recognize the result. That is, the display unit 400 displays the pattern information of the figure applied by the sensor information calculating unit 300 in the width and shape on the diagram. Accordingly, the display unit 400 visually provides the driver with the association of the acceleration values on the X-Y coordinates.

여기서, 다이어그램은 각 운동을 전체적으로 표현하는 수단의 하나로, 전후 방향 및 횡방향 가속도를 X-Y 좌표 상에 리사주(Lissajous) 도형으로 표시하는 것이다. 그리고, 리사주 도형은 오실로스코프의 X 축 입력과 Y 축 입력에 각각 다른 신호를 넣을 때 화면에 나타나는 파형을 가르킨다. 두 신호의 위상 차와 주파수 비 등에 따라 특정적인 패턴이 나타나기 때문에 서로 관계를 시각적으로 파악할 수 있다. Here, the diagram is one of means for expressing each motion as a whole and expresses the front-rear direction and the lateral acceleration in a Lissajous figure on the X-Y coordinate. The Lissajous figure indicates a waveform that appears on the screen when a different signal is input to the X-axis input and the Y-axis input of the oscilloscope. Specific patterns appear according to the phase difference and frequency ratio of the two signals, so that they can be visually recognized.

이러한 구성을 갖는 본 발명의 실시예에 따른 동작 과정을 도 2의 흐름도를 참조하여 설명하면 다음과 같다. An operation process according to an embodiment of the present invention having such a configuration will be described with reference to the flowchart of FIG. 2.

먼저, 횡가속도 센서부(110)는 차량의 횡방향 가속도를 센싱하고, 종가속도 센서부(120)는 차량의 종방향의 가속도를 센싱한다. 그리고, 차량 속도 센서부(130)는 차량의 주행 속도를 센싱한다. 센싱부(100)에서 센싱된 센싱 정보는 캔(200)을 통해 센싱 결과 수집부(320)에 저장된다.(단계 S1)First, the lateral acceleration sensor unit 110 senses the lateral acceleration of the vehicle, and the longitudinal acceleration sensor unit 120 senses the acceleration in the longitudinal direction of the vehicle. In addition, the vehicle speed sensor unit 130 senses a traveling speed of the vehicle. The sensing information sensed by the sensing unit 100 is stored in the sensing result collecting unit 320 through the can 200 (step S1).

이후에, 패턴 도형 산출부(330)는 센싱 결과 수집부(320)에서 추출한 가속도(G) 값들을 바탕으로 하여 추세선을 생성한다.(단계 S2) Subsequently, the pattern figure calculator 330 generates a trend line based on the acceleration G values extracted by the sensing result collector 320 (step S2).

도 3은 패턴 도형 산출부(330)에서 생성된 추세선을 나타낸다. 도 3에서는 (A)와 같이 가이드 밴드(Guide band)가 설정되고, 센싱 결과 수집부(320)에서 추출한 실제 가속도 값 (B)들을 바탕으로 추세선을 생성하게 된다. 여기서, X 축은 좌우선회시 가속도 값을 나타내고, Y 축은 가감속시 가속도 값을 각각 나타낸다. 3 illustrates a trend line generated by the pattern figure calculator 330. In FIG. 3, a guide band is set as shown in (A), and a trend line is generated based on the actual acceleration values (B) extracted by the sensing result collector 320. Here, the X axis represents the acceleration value during left and right turning, and the Y axis represents the acceleration value during acceleration and deceleration, respectively.

여기서, 패턴 도형 산출부(330)는 도 3의 추세선에서 타원, 마름모, 별 형태의 폐곡선을 산출하게 된다. Here, the pattern figure calculator 330 calculates an ellipse, a rhombus, and a closed curve of a star shape from the trend line of FIG. 3.

다음에, 패턴 도형 산출부(330)는 패턴 데이터베이스(310)에 저장된 패턴들을 참조로 하여 추세선에 대응하는 패턴 도형을 산출한다.(단계 S3) Next, the pattern figure calculator 330 calculates a pattern figure corresponding to the trend line by referring to the patterns stored in the pattern database 310 (step S3).

그리고, 패턴 도형 산출부(330)는 산출된 패턴 도형을 표시부(400)에 다이어그램 형태로 표시한다.(단계 S4) The pattern figure calculator 330 displays the calculated pattern figure in a diagram form on the display unit 400 (step S4).

도 4는 본 발명의 실시예에서 표시부(400)에 표시되는 다이어그램 및 화면 상태를 나타낸다. 4 shows a diagram and a screen state displayed on the display unit 400 in an embodiment of the present invention.

패턴 도형 산출부(330)는 차량의 가속시 최대 가속도 값과, 차량의 감속시 최소 가속도 값의 차이를 계산한다. 그리고, 좌측과 우측의 횡가속도 값의 차이를 계산한다. The pattern figure calculator 330 calculates a difference between the maximum acceleration value during acceleration of the vehicle and the minimum acceleration value during deceleration of the vehicle. The difference between the left and right lateral acceleration values is calculated.

그 계산 결과에 따라, 도 4에서와 같이, 표시부(400)에 공격적인 "Aggressive", 보통 "Normal", 방어적인 "Defence" 등의 운전 패턴이 표시된다. 도 4의 실시예에서는 X축의 범위는 좌우선회시 가속도 범위를 나타내고, Y축의 범위는 가감속시 가속도 범위를 나타낸다. According to the calculation result, as shown in FIG. 4, driving patterns such as "Aggressive", "Normal", and "Defence", which are aggressive, are displayed on the display unit 400. In the embodiment of Fig. 4, the range of the X axis represents the acceleration range during left and right turning, and the range of the Y axis represents the acceleration range during acceleration and deceleration.

예를 들어, "좌선회 최대 가속도 값"과 "우선회 최대 가속도 값"의 차이가 0.8G일 경우 "Aggressive"로 표시한다. 그리고, "좌선회 최대 가속도 값"과 "우선회 최대 가속도 값"의 차이가 0.6G일 경우 "Normal"로 표시한다. 또한, "좌선회 최대 가속도 값"과 "우선회 최대 가속도 값"의 차이가 0.4G일 경우 "Defensive"로 표시한다. 여기서, "좌선회 최대 가속도 값"과 "우선회 최대 가속도 값"의 차이는 절대값으로 계산한다. For example, when the difference between the "left turning maximum acceleration value" and the "first turning maximum acceleration value" is 0.8G, it displays as "Aggressive". In addition, when the difference between the "left turning maximum acceleration value" and the "right turning maximum acceleration value" is 0.6G, it displays as "Normal". In addition, when the difference between the "left turn maximum acceleration value" and the "turn right acceleration value" is 0.4G, it is indicated as "Defensive". Here, the difference between the "left turning maximum acceleration value" and the "right turning maximum acceleration value" is calculated as an absolute value.

본 발명의 실시예에서는 "좌선회 최대 가속도 값"과 "우선회 최대 가속도 값"의 차이가 0.4G~0.8G인 범위에서 패턴 도형의 표시 값을 구분하였지만, 이 값은 이에 한정되는 것이 아니라 차량의 종류 및 환경에 따라 충분히 변경될 수 있다. 다른 예에 따르면, "좌선회 최대 가속도 값"과 "우선회 최대 가속도 값"의 차이는 일반적인 차량의 경우 1.2G로 설정될 수 있고, 고성능 스포츠 차량인 경우 2.2G로 설정될 수도 있다. In the exemplary embodiment of the present invention, the display value of the pattern figure is divided in a range in which the difference between the "left turning maximum acceleration value" and the "first turning maximum acceleration value" is 0.4G to 0.8G, but this value is not limited thereto. It can be changed sufficiently depending on the type and environment of the. According to another example, the difference between the "turn maximum acceleration value" and the "turn maximum acceleration value" may be set to 1.2G for a general vehicle and 2.2G for a high-performance sports vehicle.

또한, "가속시 최대 가속도 값"과 "감속시 최소 가속도 값"의 차이가 0.8G일 경우 "Aggressive"로 표시한다. 그리고, "가속시 최대 가속도 값"과 "감속시 최소 가속도 값"의 차이가 0.65G일 경우 "Normal"로 표시한다. 또한, "가속시 최대 가속도 값"과 "감속시 최소 가속도 값"의 차이가 0.5G일 경우 "Defensive"로 표시한다. 여기서, "가속시 최대 가속도 값"과 "감속시 최소 가속도 값"의 차이는 절대 값으로 계산한다. In addition, when the difference between the "maximum acceleration value during acceleration" and "minimum acceleration value during deceleration" is 0.8G, it is displayed as "Aggressive". When the difference between the "maximum acceleration value during acceleration" and the "minimum acceleration value during deceleration" is 0.65G, it is expressed as "Normal." In addition, when the difference between the "maximum acceleration value during acceleration" and "minimum acceleration value during deceleration" is 0.5G, it is indicated as "Defensive". Here, the difference between the "maximum acceleration value during acceleration" and the "minimum acceleration value during deceleration" is calculated as an absolute value.

그리고, 죄우선회 절대값과 가감속 절대값이 다른 경우 "공격적인" 성향의 결과를 출력하게 된다. 예를 들어, 좌우 횡가속도의 절대값이 "Aggressive" 이고, 가감속 절대값이 "Normal"인 경우 표시부(400)에 "Aggressive"로 표시된다. And, when the absolute value of the absolute priority and the acceleration / deceleration value are different, the result of the "aggressive" tendency is output. For example, when the absolute value of left and right lateral acceleration is "Aggressive" and the absolute value of acceleration / deceleration is "Normal", it is displayed on the display unit 400 as "Aggressive".

또한, 본 발명의 실시예에서는 패턴 도형 산출부(330)에서 산출된 도형 형태에 따라 차량의 운전 안정화 정도를 세 가지 형태의 도형으로 표시한다. In addition, according to the embodiment of the present invention, the degree of driving stabilization of the vehicle is displayed in three types of shapes according to the shape of the figure calculated by the pattern figure calculating unit 330.

예를 들어, 차량의 운행시 다이어그램의 형태에 따라 종횡가속간의 연계성을 표시부(400)에 동그라미 "○", 세모 "△", 엑스 "×" 등의 형태로 표시하여 안정감을 느끼는 주행인지 불안감을 느끼는 주행인지를 알려줄 수 있도록 한다. 여기서, 동그라미 "○"에 점등이 되는 경우 운전자가 안정감 있게 운전을 하고 있다는 표시이고, 엑스 "×"에 점등이 되는 경우 운전자가 안정감이 없게 운전을 하고 있다는 표시이다. For example, depending on the shape of the diagram when driving the vehicle, the relationship between vertical and horizontal acceleration is displayed on the display unit 400 in the form of circle "○", triangular "△", X "X", etc. Let them know if you are driving. Here, when the circle "○" is lit, it indicates that the driver is driving stably. When X "x" is lit, it means that the driver is driving without stability.

이때, 안정감 또는 불안감에 대한 주행은 차량 속도 센서부(130)에서 수집된 차량의 주행 속도와 횡가속도 센서부(110), 종가속도 센서부(120)에서 수집된 가속도의 값을 근거로 하며 판단하게 된다. 패턴 도형 산출부(330)는 센싱 결과 수집부(320)의 센싱 정보에 따라 급출발 및 급제동에 대한 결과를 판단하여 안정감의 정도를 판별하게 되고 이를 운전자가 인지할 수 있도록 표시부(400)에 표시한다. At this time, the driving for the stability or anxiety is determined based on the driving speed of the vehicle collected by the vehicle speed sensor unit 130 and the acceleration values collected by the lateral acceleration sensor unit 110 and the longitudinal acceleration sensor unit 120. Done. The pattern figure calculating unit 330 determines the degree of stability by determining the result of the rapid start and the rapid braking according to the sensing information of the sensing result collecting unit 320 and displays it on the display unit 400 so that the driver can recognize it. .

이러한 구성을 갖는 본 발명의 다른 실시예에 따른 동작 과정을 도 5의 흐름도를 참조하여 설명하면 다음과 같다. An operation process according to another embodiment of the present invention having such a configuration will be described with reference to the flowchart of FIG. 5.

먼저, 횡가속도 센서부(110)는 차량의 횡방향 가속도를 센싱하고, 종가속도 센서부(120)는 차량의 종방향의 가속도를 센싱한다. 그리고, 차량 속도 센서부(130)는 차량의 주행 속도를 센싱한다. 센싱부(100)에서 센싱된 센싱 정보는 캔(200)을 통해 센싱 결과 수집부(320)에 저장된다.(단계 S10)First, the lateral acceleration sensor unit 110 senses the lateral acceleration of the vehicle, and the longitudinal acceleration sensor unit 120 senses the acceleration in the longitudinal direction of the vehicle. In addition, the vehicle speed sensor unit 130 senses a traveling speed of the vehicle. The sensing information sensed by the sensing unit 100 is stored in the sensing result collecting unit 320 through the can 200 (step S10).

이후에, 패턴 도형 산출부(330)는 센싱 결과 수집부(320)에서 추출한 가속도(G) 값들을 바탕으로 하여 추세선을 생성한다.(단계 S11)Subsequently, the pattern figure calculator 330 generates a trend line based on the acceleration G values extracted by the sensing result collector 320 (step S11).

다음에, 위험운전 판단부(340)는 운전자의 운전 패턴이 기 설정된 운전 범위를 벗어나 위험 범위에 진입하였는지의 여부를 판단한다.(단계 S12) Next, the dangerous driving determination unit 340 determines whether the driving pattern of the driver enters the dangerous range out of the preset driving range.

만약, 운전자의 운전 패턴이 위험 범위에 진입하였을 때 위험운전 판단부(340)는 경고의 수준 및 종류를 선택하여 표시부(400)에 경고를 표시하도록 제어한다.(단계 S13) 예를 들어, 운전자의 운전 패턴이 위험 범위에 진입하였을 때, 도 4에서와 같이 "위험 운전" 등의 경고 화면을 운전자가 인지할 수 있도록 표시한다. When the driver's driving pattern enters the dangerous range, the dangerous driving determination unit 340 selects the level and type of the warning to control the warning to be displayed on the display unit 400 (step S13). When the driving pattern enters the dangerous range, a warning screen such as “dangerous driving” is displayed as shown in FIG. 4 so that the driver can recognize it.

일반적인 차량의 경우 차량의 주행시 순간적인 속도를 표시해 주거나 클러스터 내에서 디스플레이의 VDC(Vehicle control system, 차량 자세 제어 시스템) 등의 안정성을 표시해 주는 장치가 있다. 하지만, 이러한 종래의 장치는 디스플레이 화면에서 점등 색을 바꿈으로써 경계 상황 등을 알 수 있을 뿐이다. In the case of a typical vehicle, there is a device that displays the instantaneous speed while the vehicle is running or displays the stability of the vehicle's vehicle control system (VDC) in a cluster. However, such a conventional device can only know the alert situation by changing the lighting color on the display screen.

본 발명의 실시예는 운전자가 본인의 운전 패턴을 인지하여 다음 주행에 어떠한 패턴으로 운전하는 것이 안전성이 있는지 또는 차량 탑승자가 느끼는 안정감에 도움이 되는지 알 수 있게 된다. 즉, 본 발명의 실시예는 가속도와 연계하여 나쁜 경우와 좋은 경우를 구분하여 안전한 또는 안정된 운전 습관을 유도할 수 있도록 한다. The embodiment of the present invention can recognize whether the driver is aware of his driving pattern and in what pattern it is safe to drive the next driving, or whether it helps the comfort of the vehicle occupant. In other words, the embodiment of the present invention can induce a safe or stable driving habit by distinguishing between a bad case and a good case in association with acceleration.

예를 들어, 본 발명의 실시예는 운전자의 차량 주행 습관에 있어서 "험하게" 또는 "부드럽게 운전한다" 등과 같이 정성적인 표현을 정량적으로 표시할 수 있다. 따라서, 운전자가 차량을 주행하고 난 후 본인이 가감속을 빈번히 하여 목적지 까지 운전을 했는지, 안정적으로 운행하여 목적지 까지 도달하였는지를 판별할 수 있다. For example, embodiments of the present invention may quantitatively display qualitative expressions such as "rough" or "driving smoothly" in the driver's vehicle driving habits. Therefore, it is possible to determine whether the driver drove frequently to the destination after driving the vehicle, or whether the driver drove stably to reach the destination.

이와 같이, 본 발명의 실시예는 차량 운전자의 운전 패턴을 다이어그램으로 표시하여 통일감 있는 정량 지표를 제시한다. 그리고, 이를 통하여 감속, 선회, 가속이라는 각 운동 간의 연계성 또는 패턴을 운전자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 현재 차량 운동에 대한 안정성 및 경제성(연비)를 고려할 수 있게 된다. As such, the embodiment of the present invention displays the driving pattern of the vehicle driver in a diagram to present a uniform quantitative index. And, through this, it is possible to provide the driver with a connection or pattern between the respective motions such as deceleration, turning, and acceleration. Accordingly, it is possible to consider the stability and economy (fuel economy) for the current vehicle movement.

Claims (12)

차량의 주행 속도 및 가속도를 센싱하는 센싱부;
상기 센싱부에서 센싱된 상기 가속도 값에 따라 추세선을 생성하고, 상기 추세선에 대응하는 패턴 도형을 산출하는 센서 정보 연산부; 및
상기 센서 정보 연산부에서 산출된 상기 패턴 도형이 다이어그램 형태로 표시되는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.
Sensing unit for sensing the driving speed and acceleration of the vehicle;
A sensor information calculating unit generating a trend line according to the acceleration value sensed by the sensing unit, and calculating a pattern figure corresponding to the trend line; And
And a display unit in which the pattern figure calculated by the sensor information calculating unit is displayed in a diagram form.
제 1항에 있어서, 상기 센싱부는
상기 차량의 횡방향의 가속도를 센싱하는 횡가속도 센서부;
상기 차량의 종방향의 가속도를 센싱하는 종가속도 센서부; 및
상기 차량의 주행 속도를 센싱하는 차량 속도 센서부를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the sensing unit
Transverse acceleration sensor unit for sensing the acceleration in the lateral direction of the vehicle;
A longitudinal acceleration sensor unit sensing acceleration in the longitudinal direction of the vehicle; And
Driving pattern analysis apparatus comprising a vehicle speed sensor for sensing the driving speed of the vehicle.
제 1항에 있어서, 상기 센싱부의 센싱 정보를 상기 센서 정보 연산부에 전송하는 캔(CAN)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치. The driving pattern analysis apparatus of claim 1, further comprising a CAN for transmitting sensing information of the sensing unit to the sensor information calculating unit. 제 1항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는
상기 패턴 도형의 패턴을 기 저장하는 패턴 데이터베이스;
상기 센싱부에서 센싱된 정보를 저장하는 센싱 결과 수집부; 및
상기 가속도 값에 따라 상기 추세선을 생성하고, 상기 패턴 데이터베이스에 기 저장된 패턴 도형을 참조하여 상기 추세선에 대응하는 패턴 도형을 산출하는 패턴 도형 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.
The method of claim 1, wherein the sensor information calculating unit
A pattern database which stores in advance a pattern of the pattern figure;
A sensing result collecting unit which stores the information sensed by the sensing unit; And
And a pattern figure calculator configured to generate the trend line according to the acceleration value, and calculate a pattern figure corresponding to the trend line by referring to a pattern figure previously stored in the pattern database.
제 4항에 있어서, 상기 패턴 도형 산출부는 좌우 횡방향의 가속도 값을 X 축으로 산출하고 가감속시의 가속도 값을 Y 축으로 산출하여 상기 다이어그램에 상기 패턴 도형을 표시하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치. The driving pattern as claimed in claim 4, wherein the pattern figure calculating unit calculates the acceleration value in the left and right directions in the X axis and calculates the acceleration value in the acceleration / deceleration direction in the Y axis to display the pattern figure in the diagram. Analysis device. 제 4항에 있어서, 상기 패턴 도형 산출부는 상기 패턴 도형의 정보를 상기 다이어그램 상에서 넓이 및 형상으로 표시하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치. The driving pattern analysis apparatus according to claim 4, wherein the pattern figure calculation unit displays the information of the pattern figure in a width and a shape on the diagram. 제 4항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는
상기 센싱 결과 수집부로부터 인가된 센싱 정보가 위험 범위에 진입한 경우 이를 경고하도록 제어하는 위험운전 판단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.
The method of claim 4, wherein the sensor information calculating unit
And a dangerous driving determiner configured to warn the user when the sensing information applied from the sensing result collector enters a dangerous range.
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는
가감속시 가속도 값의 차이에 대응하여 상기 표시부에 운전 패턴을 표시하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.
The method according to claim 1 or 4, wherein the sensor information calculating unit
And a driving pattern on the display unit in response to a difference in acceleration value during acceleration and deceleration.
제 8항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는 상기 차량의 가속시 최대 가속도 값과 감속시 최소 가속도 값의 차이를 추출하여 상기 운전 패턴을 구분하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치. The driving pattern analysis apparatus of claim 8, wherein the sensor information calculating unit classifies the driving pattern by extracting a difference between a maximum acceleration value during acceleration and a minimum acceleration value during deceleration of the vehicle. 제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는
좌우선회시 가속도 값의 차이에 대응하여 상기 표시부에 운전 패턴을 표시하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.
The method according to claim 1 or 4, wherein the sensor information calculating unit
And a driving pattern displayed on the display unit in response to a difference in acceleration values during left and right turning.
제 10항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는 상기 차량의 좌선회시 최대 가속도 값과 우선회시 최대 가속도 값의 차이를 추출하여 상기 운전 패턴을 구분하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치. The driving pattern analysis apparatus of claim 10, wherein the sensor information calculating unit classifies the driving pattern by extracting a difference between the maximum acceleration value when the vehicle is left turning and the maximum acceleration value when the vehicle is left. 제 1항에 있어서, 상기 센서 정보 연산부는 상기 센싱부에서 수집된 상기 주행 속도와 상기 가속도에 근거하여 상기 차량의 운전 안정화 정도를 상기 표시부에 도형 형태로 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 운전 패턴 분석 장치.



The driving pattern analysis of claim 1, wherein the sensor information calculating unit controls to display the driving stabilization degree of the vehicle in the form of a graphic on the display unit based on the driving speed and the acceleration collected by the sensing unit. Device.



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