KR101348877B1 - Apparatus and method for set-based searching - Google Patents
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Abstract
집합 기반의 검색 장치 및 방법이 개시된다. 집합 기반의 검색 방법은, 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스를 유지하는 단계와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계, 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계 및 상기 식별된 제1 정보 중에서 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 포함한다.Set-based retrieval apparatus and method are disclosed. A set-based retrieval method may include maintaining a POI database storing a plurality of words, and corresponding to each syllable constituting the plurality of words, a first of the words of the POI database including the respective syllables. Maintaining an inverse array database for storing information, in response to input of a query word, identifying first information corresponding to a syllable constituting the query word with reference to the inverse array database, and common among the identified first information And outputting a word of the first information to be a search word.
Description
본 발명의 실시예들은 질의어를 구성하는 음절을 이용하여, 질의어와 연관된 검색단어를 추출하여 제공하는 기술에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a technique for extracting and providing a search word associated with a query by using syllables constituting a query.
쿼리 검색 기술은 다양한 분야(예컨대, 웹 검색, 네비게이션 등)에서 적용되고 있다. 종래의 쿼리 검색 기술은 입력된 질의어를 일부로서 포함하는 검색단어를 데이터베이스로부터 추출하여 제공할 수 있다.Query search technology is applied in various fields (eg, web search, navigation, etc.). Conventional query retrieval techniques can extract and provide a search word including a part of an input query word from a database.
이때, 종래의 쿼리 검색 기술(예컨대, 앨리어스(alias) 기술)은 질의어를 일부로서 포함하는 모든 검색단어를 검색하여 제공 함으로써, 검색 선호도가 상대적으로 낮은 검색단어를 제공하게 될 뿐만 아니라, 검색단어를 추출하기 위한 검색 시간 또는 검색 량이 많게 된다.In this case, the conventional query search technique (eg, an alias technique) searches and provides all search words including a query as a part, thereby providing a search word having a relatively low search preference, and providing a search word. The search time or the search amount to extract is large.
따라서, 검색 선호도가 상대적으로 높은 검색단어를 보다 효율적으로 추출하여 제공하는 기술이 필요하다.Accordingly, there is a need for a technique for more efficiently extracting and providing a search word having a relatively high search preference.
본 발명은 질의어를 구성하는 음절 각각에 대응하는 단어에 관한 정보를 데이터베이스에서 확인하고, 확인된 단어에 관한 정보 중에서 공통되는 정보의 단어를, 질의어와 연관된 검색단어로서 제공 함으로써, 질의어를 일부로서 포함하는 모든 검색단어를 검색하여 제공하는 기존 검색 기술에 비해, 검색 시간 또는 검색 량이 적으면서도, 질의어의 음절과 최적하게 일치하면서 검색 선호도가 상대적으로 높은 검색단어를 보다 효율적으로 추출하여 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention includes a query word as a part by checking information on a word corresponding to each syllable constituting a query word in a database, and providing a word of information common among information about the checked word as a search word associated with the query word. Compared to the existing search technology that searches and provides all search words that are searched for, the purpose of the present invention is to efficiently search for and provide search words with a relatively high search preference while matching the syllables of the query word with less searching time or search volume. do.
본 발명은 검색 결과, 검색단어가 복수일 경우, 검색단어를 구성하는 제1 음절 쌍 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 쌍 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록 우선하여 출력 함으로써, 질의어의 음절 배열과 가장 근접하게 음절이 배열된 검색단어를 보다 용이하게 인지할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.According to the present invention, when there are a plurality of search words, the higher the degree of correspondence between the order between the syllables in the first syllable pair constituting the search word and the order between the syllables in the second syllable pair constituting the query word, the higher priority is output. In addition, the purpose of the present invention is to make it easier to recognize a search word having a syllable arranged closest to a syllable array of a query word.
상기의 목적을 이루기 위한 집합 기반의 검색 방법은, 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스를 유지하는 단계와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계와, 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 제1 정보 중에서 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, a set-based retrieval method includes maintaining a POI database storing a plurality of words, and corresponding to each syllable constituting the plurality of words, wherein the POI database includes each syllable. Maintaining an inverse array database that stores first information about a word of, identifying a first information corresponding to a syllable constituting the query by referring to the inverse array database, in response to input of a query; The method may include outputting a word of first information that is common among the identified first information as a search word.
다른 실시예로서, 집합 기반의 검색 방법은, 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스를 유지하는 단계와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계와, In another embodiment, the set-based search method may include maintaining a POI database that stores a plurality of words, and corresponding to each vowel tuple constituting the plurality of words, wherein the POI includes the respective vowel tuples. Maintaining a vowel tuple inverse array that stores words in the database;
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계, 및 질의어의 입력에 응답하여, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.Maintaining a vowel triple inverse array database for storing words of the POI database including the vowel triples corresponding to each vowel triple constituting the plurality of words, and in response to input of a query, the vowel tuple The method may include outputting a word corresponding to the query word as a search word by referring to an inverse array database and a vowel triple inverse array database.
상기 방법을 구현하는 집합 기반의 검색 장치는, 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스와, 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 프로세서 및 상기 식별된 제1 정보 중에서 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 출력부를 포함하여 구성할 수 있다.The set-based retrieval apparatus implementing the method may include a POI database storing a plurality of words and a word relating to a word of the POI database including the syllables corresponding to each syllable constituting the plurality of words. A processor that identifies first information corresponding to the syllables constituting the query word by referring to the inverse array database storing the first information, and in response to input of the query word, a first common word among the identified first information; 1 may include an output unit for outputting a word of information as a search word.
또한, 다른 실시예로서, 집합 기반의 검색 장치는, 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스, 및 질의어의 입력에 응답하여, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 출력부를 포함하여 구성할 수 있다.In another embodiment, the set-based retrieval apparatus may further include a POI database that stores a plurality of words, and a POI database including the respective vowel tuples corresponding to each of the vowel tuples constituting the plurality of words. A vowel tuple inverse array database for storing words, a vowel triple inverse array database for storing words of the POI database including the vowel triples corresponding to each of the vowel triples constituting the plurality of words, and an input of a query word. In response, the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database may be referred to and include an output unit for outputting a word corresponding to the query word as a search word.
본 발명의 실시예에 따르면, 질의어를 구성하는 음절 각각에 대응하는 단어에 관한 정보를 데이터베이스에서 확인하고, 확인된 단어에 관한 정보 중에서 공통되는 정보의 단어를, 질의어와 연관된 검색단어로서 제공 함으로써, 질의어를 일부로서 포함하는 모든 검색단어를 검색하여 제공하는 기존 검색 기술에 비해, 검색 시간 또는 검색 량이 적으면서도, 질의어의 음절과 최적하게 일치하면서 검색 선호도가 상대적으로 높은 검색단어를 보다 효율적으로 추출하여 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by confirming information about a word corresponding to each syllable constituting a query word in a database, and providing a word of information common among the information about the checked word as a search word associated with the query word, Compared to the existing search technology that searches and provides all search words including the query as a part, the search word or search volume is optimized, and the search words with high search preference are relatively efficiently matched with the optimal syllable of the query syllable. Can provide.
본 발명의 실시예에 따르면, 검색 결과, 검색단어가 복수일 경우, 검색단어를 구성하는 제1 음절 쌍 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 쌍 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록 우선하여 출력 함으로써, 질의어의 음절 배열과 가장 근접하게 음절이 배열된 검색단어를 보다 용이하게 인지할 수 있게 한다.According to an embodiment of the present invention, when there are a plurality of search words, the degree of agreement between the syllables in the first syllable pair constituting the search word and the order between the syllables in the second syllable pair constituting the query word The larger the first value, the easier it is to recognize the search words arranged syllables closest to the syllable array of the query.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 단어 별 단어식별자 및 음절식별자 할당에 대한 일례를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 음절식별자에 대응하는 단어식별자 구성에 대한 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 질의어 입력에 따른 검색에 대한 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 단어 별 단어식별자 및 모음식별자 할당에 대한 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 모음식별자에 대응하는 단어식별자 구성에 대한 일례를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 질의어 입력에 따른 검색에 대한 다른 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 검색단어 출력 순서를 설명하기 위한 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 방법을 나타내는 흐름도이다.1 is a diagram illustrating a configuration of a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of word word identifier and syllable identifier assignment for each word in a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of a word identifier configuration corresponding to a syllable identifier in a set based search apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of a search based on a query input in a set-based search apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of word word and vowel identifier assignment for each word in a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an example of a word identifier configuration corresponding to a vowel identifier in a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 7 illustrates another example of searching based on a query input in a set-based searching apparatus according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a search word output order in a set-based search apparatus according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a set-based search method according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치 및 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a set-based searching apparatus and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치의 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a configuration of a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치(100)는 할당부(101), 프로세서(103), 출력부(105) 및 데이터베이스(107)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the set-based
우선, 데이터베이스(107)는 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스(109)와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스(109)의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스(111)를 포함할 수 있다.First, the
POI 데이터베이스(109)는 관심지점(Point of interest)의 명칭(이름)을 단어로 기록하는 저장 수단으로, 예컨대 상호, 지명 등의 단어를 저장할 수 있다. POI 데이터베이스(109)의 단어는, 후술하는 할당부(101)에 의해 고유의 단어식별자가 할당되어, 신속한 검색을 지원하게 된다.The
역배열 데이터베이스(111)는 POI 데이터베이스(109)에 저장된 단어를 구성하는 음절을 기준으로 단어에 관한 제1 정보를 정렬시켜 기록하는 저장 수단이다. 여기서, 제1 정보는 상기 복수 개의 단어 각각에 할당된 단어식별자일 수 있다. 역배열 데이터베이스(111)의 음절은, 할당부(101)에 의해 고유한 음절식별자가 할당될 수 있다. 따라서, 일실시예에서, 역배열 데이터베이스(111)는 음절식별자에 대응하여 단어식별자가 기록되는 형태, 즉 음절을 포함하는 단어를 식별할 수 있는 정보를 저장하게 된다.The
할당부(101)는 POI 데이터베이스(109)에 저장되는 단어 각각에 대해 단어식별자를 할당하고, 상기 단어를 구성하는 음절을 배열하여 저장하는 역배열 데이터베이스(111) 내 음절 각각에 대해 음절식별자를 할당한다.The
프로세서(103)는 질의어가 입력되면, 질의어 입력에 연동하여, 상기 입력된 질의어를 구성하는 음절 각각에 대한 음절식별자와, 상기 음절식별자에 대응하는 단어식별자를 데이터베이스(107)에서 확인한다. 즉, 프로세서(103)는 질의어의 입력에 응답하여, 역배열 데이터베이스(111)를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별한다. 이를 통해 프로세서(103)는 이후에, 상기 식별된 제1 정보(즉, 음절식별자를 이용하여 확인된 단어식별자) 중에서 공통되는 제1 정보의 단어를 POI 데이터베이스(109)로부터 추출하여 검색단어로서 출력되도록 출력부(105)를 제어하는 환경을 마련할 수 있다.When a query is input, the
프로세서(103)는 음절과 연관된 단어식별자를 이용하여 검색단어를 도출할 수 있는 환경을 제공 함으로써, 검색하고자 하는 상호명의 전체 명칭이 아닌, 축약된 형태로서의 질의어가 입력될 경우에도, 검색하고자 하는 상호명에 연관된 검색단어를 제공 함에 따라, 질의어 입력을 이용하게 한다.The
예컨대, 프로세서(103)는 '김정열클래식기타스튜디오'가 축약된 형태로서, '김클기'의 질의어가 입력될 경우, '김정열클래식기타스튜디오'를 검색단어로서 제공할 수 있다.For example, the
상기 제1 정보의 식별에 있어서, 프로세서(103)는 상기 질의어를 구성하는 음절 "모두"에 대응하는 제1 정보 만을 식별할 수 있다. 즉, 프로세서(103)는 질의어의 모든 음절에 대응하는 제1 정보를 역배열 데이터베이스(111)로부터 검색해 낼 수 있다.In the identification of the first information, the
상기 제1 정보의 다른 식별 예로서, 프로세서(103)는 상기 질의어를 구성하는 음절 중 적어도 일부에 대응하는 제1 정보를 식별할 수 있다. 즉, 프로세서(103)는 예컨대 약어로 등록된 단어의 제1 정보를 역배열 데이터베이스(111)로부터 검색해 낼 수 있게 할 수 있다.As another example of identifying the first information, the
출력부(105)는 프로세서(103)에 의해, 음절식별자를 이용하여 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자의 단어를 검색단어로서 출력한다. 즉, 출력부(105)는 상기 식별된 제1 정보 중에서 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 기능을 한다.The
역배열 데이터베이스(111)에 상기 제1 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자가 저장되는 조건하에서, 프로세서(103)는, 상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 역배열 데이터베이스(111)에서 식별하고, 출력부(105)는 상기 식별된 단어식별자들 중에서 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, POI 데이터베이스(109)로부터 검색단어로서 출력시킬 수 있다.Under the condition that the word identifiers for each of the plurality of words are stored as the first information in the
본 발명의 다른 실시예로서, 출력부(105)는 상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우, 상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치되는 개수에 따라 가중치를 부여하고, 가중치가 상대적으로 높게 부여된 검색단어를 우선하여 출력할 수 있다. 즉, 출력부(105)는 상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록, 사용자의 시선이 많이 가는 화면 상으로 출력되도록 할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the
또 달리, 출력부(105)는 상기 제1 음절의 조합과, 상기 제2 음절의 조합과의 일치되는 개수를 고려하여 가중치를 부여하고, 가중치가 상대적으로 높게 부여된 검색단어를 우선하여 출력할 수 있다. 즉, 출력부(105)는 상기 검색단어를 구성하는 제1 음절 쌍 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 쌍 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록, 사용자의 시선이 많이 가는 화면 상으로 출력되도록 할 수 있다.Alternatively, the
한편, 앞서 설명된 실시예로 구현하더라도 검색단어의 출력이 불가할 경우(즉, 공통되는 제1 정보가 없는 경우), 본 발명의 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어의 모음조합을 이용하여 검색단어를 출력할 수 있다.On the other hand, even when implemented in the embodiment described above, if the output of the search word is not possible (that is, there is no common first information), the set-based
이를 위해, 집합 기반의 검색 장치(100)는 데이터베이스(107)를 재구성할 수 있다. 즉, 검색 장치(100)는, 2개의 모음조합에 관한 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)과, 3개의 모음조합에 관한 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 포함하여, 데이터베이스(107)를 재구성한다.To this end, the set-based
모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)은 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 POI 데이터베이스(109)의 단어에 관한 제2 정보를 저장한다. 여기서, 모음 튜플은 단어 내 연속하는 2개의 음절의 모음(중성) 조합을 지칭하며, 예컨대 단어 '중계스타클래스'에 대해, 'ㅜ ㅖ', 'ㅖ ㅡ' 등일 수 있다.The vowel tuple
모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)은 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 POI 데이터베이스(109)의 단어에 관한 제2 정보를 저장한다. 여기서, 모음 트리플은 단어 내 연속하는 3개의 음절의 모음(중성) 조합을 지칭하며, 예컨대 단어 '중계스타클래스'에 대해, 'ㅜ ㅖ ㅡ', 'ㅖ ㅡ ㅏ' 등일 수 있다.The vowel triple
상기 데이터베이스(107)가 재구성되면, 할당부(101)는 모음 튜플과 모음 트리플 각각에 대해 모음식별자를 할당하여 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)와 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에 저장한다.When the
이때, 할당부(101)는 모음조합(모음 튜플과 모음 트리플)에 포함되는 모음과 동음의 다른 모음이 존재할 경우, 상기 다른 모음을 갖는 모음조합으로 변경하여 모음식별자를 할당할 수 있다. 즉, 할당부(101)는 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113), 모음 트리플 역배열 데이터베이스(111), 및 상기 질의어에서, 미리 정해진 복수 개의 모음을, 하나의 대표 모음으로 할 수 있다. 예컨대, 할당부(101)는 모음 튜플 'ㅏ ㅐ'와 'ㅏ ㅔ'를 동일하게 취급하여 단일의 모음식별자를 할당할 수 있다.At this time, if there is another vowel in the vowel combination (vowel tuple and vowel triple) included in the vowel combination (vowel tuple and vowel triple), the assigning
프로세서(103)는 상기 데이터베이스(107)를 재구성 후, 상기 질의어를 구성하는 음절의 모음조합 각각에 대한 모음식별자와, 상기 모음식별자에 대응하는 단어식별자를 데이터베이스(107)에서 확인할 수 있다. 즉, 프로세서(103)는, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제2 정보를 식별한다. 여기서, 제2 정보는 앞서 설명된 제1 정보와 동일하게 상기 복수 개의 단어 각각에 할당된 단어식별자일 수 있다.After reconstructing the
상기 제2 정보의 식별에 있어서, 프로세서(103)는 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 일치하는 모음 튜플 또는 모음 트리플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 또는 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)로부터 식별하고, 이에 대응하여, 상기 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 일치하는 모음 트리플 또는 모음 튜플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 또는 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)로부터 식별할 수 있다.In the identification of the second information, the
출력부(105)는 상기 식별된 제2 정보 중에서 공통되는 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 집합 기반의 검색 장치.The
보다 구체적으로, 프로세서(103)는 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)를 참조하여, 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 두 번째(m=2)까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제1 후보어를 식별하고, 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 세 번째(n=3)까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제2 후보어를 식별하며, 상기 제1 후보어 및 상기 제2 후보어에 공통되는 단어를 제3 후보어로 식별한다.More specifically, the
유사하게, 프로세서(103)은 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 참조하여 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 세 번째(m=3)까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제4 후보어를 식별하고, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 두 번째(n=2)까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제5 후보어를 식별하며, 상기 제4 후보어 및 상기 제5 후보어에 공통되는 단어를 제6 후보어로 식별한다. 이때, 상기 제3 후보어 및 상기 제6 후보어가 검색단어로서, 출력부(105)를 통해 출력된다.Similarly, the
모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에 상기 제2 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장되는 조건하에서, 프로세서(103)는 상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에서 식별하고, 출력부(105)는 상기 식별된 단어식별자들 중에서 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, POI 데이터베이스(109)로부터 검색단어로서 출력시킬 수 있다.Under the condition that the word identifiers for each of the plurality of words are stored as the second information in the vowel tuple
한편, 출력부(105)는 상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우, 상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계와, 상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계와, 상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계를 수행하고, 합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력한다. 이때, 상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 크게 설정한다.On the other hand, if there is a plurality of search words outputted, the
다시 말해, 출력부(105)는 모음식별자를 이용하여 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자의 단어(검색단어)가 복수일 경우, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과 일치되는, 상기 검색단어를 구성하는 제1 음절에 대해 매칭점수를 증가(+30점)시켜 부여한 후, 상기 제2 음절과 중성이 같고, 또한 초성 또는 종성이 같은 제1 음절에 대해 상기 매칭점수를 증가(+15점)시켜 부여할 수 있다. 이때, 출력부(105)는 상기 제2 음절과 중성이 상이하거나, 또는 상기 제2 음절과 중성이 같지만 초성 또는 종성이 상이한 제1 음절에 대해 상기 매칭점수를 차감(-3점)시켜 부여하고, 상기 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력할 수 있다.In other words, when there are a plurality of words (search word) of the common word identifier among the word identifiers identified using the vowel identifier, the
이하에서는, 데이터베이스(107) 내 각 DB에 저장되는 단어, 음절, 또는 모음조합 각각에 고유의 식별자(단어식별자, 음절식별자, 모음식별자)가 할당되어 발명이 구현되는 것을 예시하고 있지만, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐 실시예를 한정시키기 위한 것이 아님은 자명한 사실이다. 예컨대 별도의 식별자 할당 없이, 단어, 음절, 또는 모음조합 자체가 각 DB에서 직접 추출되도록, 발명을 구현할 수도 있고, 이는 본 발명의 기술 사상 범위 내의 것이다.In the following, a unique identifier (word identifier, syllable identifier, vowel identifier) is assigned to each word, syllable, or vowel combination stored in each DB in the
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 단어 별 단어식별자 및 음절식별자 할당에 대한 일례를 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating an example of word word identifier and syllable identifier assignment for each word in a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 POI 데이터베이스(109)에 저장되는 단어 각각에 대해 단어식별자를 할당한다. 예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 POI 데이터베이스(109)에 저장되는 단어가 '중계스타클래스, 김정열클래식기타스튜디오, 라이프타임휘트니스클럽, …, 금강산갈비'가 저장될 경우, '중계스타클래스'에 'A'의 단어식별자, '김정열클래식기타스튜디오'에 'B'의 단어식별자, '라이프타임휘트니스클럽'에 'C'의 단어식별자, '금강산갈비'에 'K'의 단어식별자를 할당할 수 있다.Referring to FIG. 2, the set-based
이후, 집합 기반의 검색 장치(100)는 단어를 구성하는 음절 각각에 대해 음절식별자를 할당하여, 역배열 데이터베이스(111)에 저장한다. 예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '중계스타클래스'를 구성하는 음절 각각 즉, '중', '계', '스', '타', '클', '래', '스'에 대해, 음절식별자를 할당할 수 있다.Subsequently, the set-based
음절식별자의 할당에 있어서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 각 단어를 구성하는 음절 각각을 설정된 순서(예컨대, 모음 및 자음 순서)에 기초하여 정렬하고, 정렬된 순서에 따라, 구별된 음절식별자를 할당할 수 있다. 예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 POI 데이터베이스(109)에 저장된 각 단어 즉, '중계스타클래스', '김정열클래식기타스튜디오', '라이프타임휘트니스클럽', …, '금강산갈비'를 구성하는 음절 각각을 모음 및 자음 순서에 기초하여 정렬하고, 첫번째로 정렬된 '갈'에 '0'의 음절식별자, 두번째로 정렬된 '강'에 '1'의 음절식별자, 세번째로 정렬된 '건'에 '2'의 음절식별자를 할당할 수 있다.In the assignment of syllable identifiers, the set-based
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 음절식별자에 대응하는 단어식별자 구성에 대한 일례를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of a word identifier configuration corresponding to a syllable identifier in a set based search apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 역배열 데이터베이스(111)에, 음절에 연관된 음절식별자와 단어에 연관된 단어식별자를 유지 함으로써, 추후 입력되는 질의어 내 음절에 관한 음절식별자에 근거하여, 단어식별자를 식별할 수 있게 한다.Referring to FIG. 3, the set-based
구체적으로, 집합 기반의 검색 장치(100)는 음절식별자에 대해, 음절식별자에 매칭되는 음절을 포함하는 단어에 대한 단어식별자가 대응되도록 저장할 수 있다. 예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 'O'의 음절식별자에 대해, 'O'에 매칭되는 음절 즉, '갈'을 포함하는 '금강산갈비'의 단어에 대한 단어식별자 즉, 'K'가 대응되어 저장되도록 역배열 데이터베이스(111)를 구성할 수 있다. 또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '1'의 음절식별자에 대해, '1'에 매칭되는 음절 즉, '강'을 포함하는 '비타민건강클럽', '금강산갈비'의 단어에 대한 각 단어식별자 즉, 'E' 및 'K'가 대응되어 저장되도록 역배열 데이터베이스(111)를 구성할 수 있다.In detail, the set-based
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 질의어 입력에 따른 검색에 대한 일례를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of a search based on a query input in a set-based search apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어 입력에 연동하여, 입력된 질의어를 구성하는 음절 각각에 대한 음절식별자와, 상기 음절식별자에 대응하는 단어식별자를 역배열 데이터베이스(111)에서 확인하고, 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자의 단어를, POI 데이터베이스(109)로부터 검색단어로서 출력할 수 있다.Referring to FIG. 4, the set-based
예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '스타클래스'의 질의어가 입력되면, '스'에 대한 음절식별자 즉, '23'에 대응하는 'A, B, C, D, I'의 단어식별자('집합1')를 역배열 데이터베이스(111)에서 확인하고, '타'에 대한 음절식별자 즉, '44'에 대응하는 'A, B, C, D, E, F, H, I'의 단어식별자('집합2')를 역배열 데이터베이스(111)에서 확인할 수 있다.For example, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 '클', '래', '스' 각각에 연관된 단어식별자를 확인하고, 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자 즉, 'A, B'의 단어 'A: 중계스타클래스, B: 김정열클래식기타스튜디오'를 검색단어로서, POI 데이터베이스(109)로부터 식별하여 출력할 수 있다.The set-based
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 단어 별 단어식별자 및 모음식별자 할당에 대한 일례를 도시한 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating an example of word word and vowel identifier assignment for each word in a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 POI 데이터베이스(109)에 저장되는 단어 각각에 대해 단어식별자를 할당한다. 예컨대, 집합 기반의 검색 장치는 POI 데이터베이스(109)에 저장되는 단어가 '중계스타클래스, 클루타임스퀘어점, 스파클카센타, 비타민건강클럽, 금강산갈비'가 저장될 경우, '중계스타클래스'에 'A'의 단어식별자, '클루타임스퀘어점'에 'B'의 단어식별자, '스파클카센타'에 'C'의 단어식별자, '비타민건강클럽'에 'D'의 단어식별자, '금강산갈비'에 'E'의 단어식별자를 할당할 수 있다.Referring to FIG. 5, the set-based
이후, 집합 기반의 검색 장치(100)는 단어를 구성하는 음절의 모음조합 각각에 대해 모음식별자를 할당할 수 있다. 이때, 집합 기반의 검색 장치(100)는 인접한 복수의 음절의 모음조합 각각에 대해 모음식별자를 할당할 수 있다.Thereafter, the set-based
예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '중계스타클래스'를 구성하는 2개의 음절의 모음조합 각각에 대해 모음식별자를 할당하여 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)에 저장할 수 있다. 즉, 집합 기반의 검색 장치(100)는, '중계'의 모음조합 즉, '우예'에 대해 음절식별자를 할당하고, '계스'의 모음조합' 즉, '예으', '스타'의 모음조합' 즉, '으아', '타클'의 모음조합' 즉, '아으', '클래'의 모음조합' 즉, '으애', '래스'의 모음조합' 즉, '애으' 각각에 대해 모음식별자를 할당할 수 있다.For example, the set-based
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '중계스타클래스'를 구성하는 3개의 음절의 모음조합 각각에 대해 모음식별자를 할당하여 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에 저장할 수 있다. 즉, 집합 기반의 검색 장치(100)는, '중계스'의 모음조합 즉, '우예으'에 대해 음절식별자를 할당하고, '계스타'의 모음조합' 즉, '예으아', '스타클'의 모음조합' 즉, '으아으', '타클래'의 모음조합' 즉, '아으애', '클래스'의 모음조합' 즉, '으애으' 각각에 대해 모음식별자를 할당할 수 있다.In addition, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 모음식별자 할당시, 모음조합에 포함되는 모음과 동음의 다른 모음이 존재할 경우, 상기 다른 모음을 갖는 모음조합으로 변경하여 모음식별자를 할당할 수 있다. 즉, 집합 기반의 검색 장치(100)는 정해진 복수 개의 모음을, 하나의 대표 모음으로 처리할 수 있고, 예를 들어 동일한 발음을 갖는 모음을 하나의 대표 모음으로 하여, 입력과 검색의 편의를 도모한다.When assigning a vowel identifier, the set-based
예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '아에'의 모음조합에 포함되는 '에'와 동음의 다른 모음 즉 '애'가 존재할 경우, '아에'의 모음조합을 '아애'의 모음조합으로 변경하고, 변경된 '아애'의 모음조합에 모음식별자를 할당할 수 있다.For example, the set-based
이후, 집합 기반의 검색 장치(100)는 각 단어를 구성하는 음절의 모음조합 각각을 설정된 순서(예컨대, 모음 순서)에 기초하여 정렬하고, 정렬된 순서에 따라, 구별된 모음식별자를 할당할 수 있다.Subsequently, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 예컨대, POI 데이터베이스(109)에 저장된 각 단어 즉, '중계스타클래스', '클루타임스퀘어점', '스파클카센타', '비타민건강클럽', '금강산갈비'를 구성하는 2개의 음절의 모음조합 각각을 예컨대, 모음 순서에 기초하여 정렬하고, 첫번째로 정렬된 '아아'에 '0'의 모음식별자, 두번째로 정렬된 '아애'에 '1'의 모음식별자를 할당하여, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)를 구성할 수 있다.The set-based
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 각 단어에 대한 3개의 음절의 모음조합 각각에 대해서도 2개의 음절의 모음조합과 마찬가지로, 모음조합을 정렬하고, 첫번째 정렬된 '아아아'에 '0'의 모음식별자를 할당하고, 두번째로 정렬된 '아아이'에 '1'의 모음식별자를 할당하여 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 구성할 수 있다.In addition, the set-based
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 모음식별자에 대응하는 단어식별자 구성에 대한 일례를 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating an example of a word identifier configuration corresponding to a vowel identifier in a set based search apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 POI 데이터베이스(109)의 단어에 연관된 단어식별자와, 모음조합의 모음식별자를 서로 대응시켜 저장하는, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)와 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 포함하도록 데이터베이스(107)을 구성할 수 있다.Referring to FIG. 6, the set-based
구체적으로, 집합 기반의 검색 장치(100)는 모음식별자에 대해, 모음식별자에 매칭되는 모음조합을 포함하는 단어에 대한 단어식별자가 대응되도록 저장할 수 있다.In detail, the set-based
예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 2개의 음절의 모음조합에 대응하는 모음식별자에 있어서, 'O'의 모음식별자에 대해, 'O'에 매칭되는 모음조합 즉, '아아'를 포함하는 '금강산갈비'의 단어에 대한 단어식별자 즉, 'E'가 대응되어 저장되도록 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)를 구성할 수 있다. 또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '1'의 모음식별자에 대해, '1'에 매칭되는 모음조합 즉, '아애'(또는 '아에')를 포함하는 '스파클카센타'의 단어에 대한 단어식별자 즉, 'C'가 대응되어 저장되도록 모음 튜플 역배열 데이터베이스(115)를 구성할 수 있다.For example, the set-based
유사하게, 집합 기반의 검색 장치(100)는 3개의 음절의 모음조합에 대응하는 모음식별자에 있어서, 'O'의 모음식별자에 대해, 'O'에 매칭되는 모음조합 즉, '아아아'를 포함하는 '금강산갈비'의 단어에 대한 단어식별자 즉, 'E'가 대응되어 저장되도록 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 구성할 수 있다. 또한, 집합 기반의 검색 장치는 '1'의 모음식별자에 대해, '1'에 매칭되는 모음조합 즉, '아아이'를 포함하는 '금강산갈비'의 단어에 대한 단어식별자 즉, 'E'가 대응되어 저장되도록 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 구성할 수 있다.Similarly, the set-based
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 질의어 입력에 따른 검색에 대한 다른 일례를 도시한 도면이다.FIG. 7 illustrates another example of searching based on a query input in a set-based searching apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어 입력에 연동하여, 입력된 질의어를 구성하는 음절 각각에 대한 음절식별자와, 상기 음절식별자에 대응하는 단어식별자를 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에서 확인하고, 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자가 없는 경우, 질의어를 구성하는 음절의 모음조합 각각에 대한 모음식별자를 이용하여, 검색단어를 출력할 수 있다.Referring to FIG. 7, the set-based
이때, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 대한 모음식별자에 대응하는 단어식별자를 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 또는 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에서 확인하거나, 또는 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 대한 모음식별자에 대응하는 단어식별자를 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 또는 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에서 확인할 수 있다.In this case, the set-based
도 6, 7를 함께 참고하여 설명하면, 예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '카쎈타스파크'의 질의어가 입력되면, 시작음절을 기준으로 2번째까지의 음절 즉, '카쎈' 및 종료음절을 기준으로 3번째 전까지의 음절 즉, '스파크' 각각에 대한 단어식별자를, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115) 각각에서 확인할 수 있다.Referring to FIGS. 6 and 7, for example, the set-based
즉, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '카쎈타스파크'의 좌측모음조합 즉, '카쎈'의 모음조합 '아에'을, 동음의 모음으로 갖는 모음조합 '아애'로 변경하고, 변경된 '아애'에 대한 모음식별자 즉, '1'에 대응하는 'C'의 단어식별자('집합1')를 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)에서 확인할 수 있다.In other words, the set-based
계속해서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '카센트스파크'의 우측모음조합 즉, '으아으'에 대한 모음식별자 즉, '15'에 대응하는 'A, C'의 단어식별자('집합2')를 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에서 확인할 수 있다.Subsequently, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 집합 1과 집합 2의 공통되는 단어식별자 'C'를 확인하고, 상기 단어식별자 'C'에 대응하는 단어 '스파클카센타'를, POI 데이터베이스(107)로서 식별하여, 검색단어로서 출력할 수 있다.The set-based
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 입력된 '카쎈타스파크'의 질의어에 대해, 시작음절을 기준으로 3번째까지의 음절 즉, '카쎈타' 및 종료음절을 기준으로 2번째 전까지의 음절 즉, '타크' 각각에 대한 단어식별자를, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)로부터 각각 더 확인할 수 있다.Also, the set-based
즉, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '카쎈타스파크'의 좌측모음조합 즉, '카센타'의 모음조합 '아에아'를 동음의 모음으로 갖는 모음조합 '아애아'로 변경하고, 변경된 '아애아'에 대한 모음식별자 즉, '2'에 대응하는 'C'의 단어식별자('집합3')를 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)에서 확인할 수 있다.That is, the set-based
계속해서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '카센타스타크'의 우측모음조합 즉, '아으'에 대한 모음식별자 즉, '2'에 대응하는 'A, C, D'의 단어식별자('집합4')를 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113)에서 확인할 수 있다.Subsequently, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 집합 3과 집합 4의 공통되는 단어식별자 'C'를 확인하고, 상기 단어식별자 'C'에 대응하는 단어 '스파클카센타'를, POI 데이터베이스(107)로서 식별하여, 검색단어로서 출력할 수 있다.The set-based
상술의 예시에서는 '집합1'과 '집합2' 중에서 공통되는 단어식별자와, '집합3'과 '집합4' 중에서 공통되는 단어식별자가 동일하여 하나의 검색단어 '스파클카센타'가 출력되는 것을 예시하고 있으나, 공통되는 단어 식별자가 서로 상이할 경우, 복수의 검색단어를 식별하여 출력할 수도 있다.In the above example, the word identifier common among 'set 1' and 'set 2' and the common word identifier among 'set 3' and 'set 4' are the same, so that one search word 'sparkle center' is outputted. However, when common word identifiers are different from each other, a plurality of search words may be identified and output.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 장치에서의 검색단어 출력 순서를 설명하기 위한 도시한 도면이다.8 is a diagram illustrating a search word output order in a set-based search apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어 입력에 연동하여, 출력되는 검색단어가 복수일 경우, ⅰ) 음절과 연관된 가중치 또는 ⅱ) 음절 내 초성/중성/종성과 연관된 매칭점수를 부여하고, 가중치 또는 매칭점수가 상대적으로 높게 부여된 검색단어를 우선하여 출력 함(즉, 내림차순 출력)으로써, 검색 선호도가 높은 검색단어를 보다 용이하게 인지할 수 있게 한다.Referring to FIG. 8, when the set-based
ⅰ) 음절과 연관된 가중치를 기준으로 출력하는 경우,Iii) In case of outputting based on the weight associated with syllable,
집합 기반의 검색 장치(100)는 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치되는 개수에 따라 가중치를 부여하고, 가중치가 상대적으로 높게 부여된 검색단어를 우선하여 출력할 수 있다. 이때, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 제1 음절의 조합과, 상기 제2 음절의 조합과의 일치되는 개수를 더 고려하여 상기 가중치를 부여할 수 있다.The set-based
예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어가 '기타'이고, 출력되는 검색단어가 '김정열클래식기타' 및 '타악기강의'일 경우, 각 검색단어를 구성하는 음절과 질의어를 구성하는 음절 중 2개의 음절 즉, '기, 타'로 동일 함에 따라, 각 검색단어에 가중치를 동일하게 부여할 수 있다. 이때, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어의 음절이 조합된 '기타'가 '김정열클래식기타'에 포함되는 반면, '타악기강의'에는 포함되지 않음에 따라, '김정열클래식기타'의 검색단어에 가중치를 추가 부가하여, '타악기강의'의 검색단어 보다 '김정열클래식기타'의 검색단어에 상대적으로 더 높은 가중치를 부여할 수 있다.For example, the set-based
이에 따라, 집합 기반의 검색 장치(100)는 가중치를 기준으로, '김정열클래식기타', '타악기강의' 순서로 출력할 수 있다.Accordingly, the set-based
ⅱ) 음절 내 초성/중성/종성과 연관된 매칭점수를 기준으로 출력하는 경우,Ii) In case of outputting based on the matching score associated with the initial / neutral / finality in the syllable,
집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어 입력에 연동하여, 출력되는 검색단어가 복수일 경우, 질의어를 구성하는 제2 음절과 일치되는, 상기 검색단어를 구성하는 상기 제1 음절에 대해 매칭점수를 증가시켜 부여한 후, 상기 제2 음절과 중성이 같고, 또한 초성 또는 종성이 같은 제1 음절에 대해 상기 매칭점수를 증가시켜 부여할 수 있다. 이후, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 제2 음절과 중성이 상이하거나, 또는 상기 제2 음절과 중성이 같지만 초성 또는 종성이 상이한 제1 음절에 대해 매칭점수를 차감시켜 부여할 수 있다.The set-based
예컨대, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어가 '카쎈타스파크'이고, 복수의 검색단어 중 '스파클카센타'에 대한 매칭점수를 부여할 경우, '스파클카센타'를 구성하는 제1 음절과 '카쎈타스파크'를 구성하는 제2 음절 중 4개의 음절 즉, '스, 파, 카, 타' 음절이 일치하므로, 1개의 음절이 일치할 때 '30'의 매칭점수를 부여함에 따라, '스파클카센타'에 대한 매칭점수로서, '120'을 부여할 수 있다.For example, the set-based
이후, 집합 기반의 검색 장치(100)는 '카쎈타스파크'의 질의어를 구성하는 음절 및 '스파클카센타'의 검색단어를 구성하는 음절 각각에서 상기 4개의 음절을 제외한 음절을 이용하여, 매칭점수를 증가시키거나 차감할 수 있다. 즉, 집합 기반의 검색 장치(100)는 검색단어를 구성하는 '센' 음절이 질의어를 구성하는 '쎈' 음절을 기준으로, 중성('에')이 같고, 종성('ㄴ')이 같을 경우, '15'를 증가시켜, '135'의 매칭점수를 부여할 수 있다. 또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 검색단어를 구성하는 '클' 음절이 질의어를 구성하는 '크' 음절을 기준으로, 중성('으')이 같고, 초성('ㅋ')이 같을 경우, '15'를 증가시켜, '150'의 매칭점수를 부여할 수 있다.Subsequently, the set-based
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어가 '카쎈타스파크'이고, 복수의 검색단어 중 '스파게티'에 대한 매칭점수를 부여할 경우, '스파클카센타'를 구성하는 제1 음절과 '카쎈타스파크'를 구성하는 제2 음절 중 2개의 음절 즉, '스, 파' 음절이 일치하므로, 1개의 음절이 일치할 때 '30'의 매칭점수를 부여함에 따라, '스파클카센타'에 대한 매칭점수로서, '60'을 부여할 수 있다.In addition, the set-based
이후, 집합 기반의 검색 장치(100)는 검색단어를 구성하는 '게' 음절이 질의어를 구성하는 '쎈' 음절을 기준으로, 중성('에')이 같지만, 초성 및 종성이 상이하므로, '3'을 차감시켜, '57'의 매칭점수를 부여할 수 있다.Subsequently, the set-based
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 검색단어를 구성하는 '티' 음절이 질의어를 구성하는 '카, 타, 크' 음절을 기준으로, 중성('이')이 상이하므로, '3'을 차감시켜, '54'의 매칭점수를 부여할 수 있다.In addition, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 복수의 검색단어 중 가중치 또는 매칭점수가 상대적으로 높게 부여된 검색단어를 우선하여 출력 함(즉, 내림차순 출력)으로써, 검색 선호도가 높은 검색단어를 보다 용이하게 인지할 수 있게 한다.The set-based
이에 따라, 집합 기반의 검색 장치(100)는 매칭점수를 기준으로, '스파클카센타', '스파게티' 순서로 출력할 수 있다.Accordingly, the set-based
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 집합 기반의 검색 방법을 나타내는 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a set-based search method according to an embodiment of the present invention.
도 9를 참조하면, 단계 901에서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 POI 데이터베이스(109)에 저장되는 단어 각각에 대해 단어식별자를 할당하고, 단어를 구성하는 음절 각각에 대해 음절식별자를 할당한다.Referring to FIG. 9, in
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 단어를 구성하는 음절의 모음조합 각각에 대해서도 모음식별자를 할당할 수 있다. 이때, 집합 기반의 검색 장치는 인접한 복수의 음절의 모음조합 각각에 대해 모음식별자를 할당할 수 있고, 모음조합에 포함되는 모음과 동음의 다른 모음이 존재할 경우, 상기 다른 모음을 갖는 모음조합으로 변경하여 모음식별자를 할당할 수 있다.In addition, the set-based
단계 903에서, 집합 기반의 검색 장치는 음절식별자에 근거하여, 단어식별자가 대응되어 저장되도록 데이터베이스(107)를 구성한다. 집합 기반의 검색 장치(100)는 음절식별자에 대해, 음절식별자에 매칭되는 음절을 포함하는 단어에 대한 단어식별자가 대응되도록 역배열 데이터베이스(111)을 구성할 수 있다.In
다른 실시예에서 집합 기반의 검색 장치(100)는 단어를 구성하는 음절의 모음조합 각각에 대해서도 모음식별자를 할당하여, 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115)를 구성할 수 있다.In another embodiment, the set-based
단계 905에서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 질의어 입력에 연동하여, 입력된 질의어를 구성하는 음절 각각에 대한 음절식별자와, 음절식별자에 대응하는 단어식별자를 역배열 데이터베이스(111)에서 확인한다.In
단계 907에서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자의 단어를, POI 데이터베이스(109)에서 검색하여 검색단어로서 출력한다.In
집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우, 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치되는 개수에 따라 가중치를 부여하고, 가중치가 상대적으로 높게 부여된 검색단어를 우선하여 출력할 수 있다. 이때, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 제1 음절의 조합과, 상기 제2 음절의 조합과의 일치되는 개수를 더 고려하여 상기 가중치를 부여할 수 있다.The set-based
상기 단계 907에서, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 공통되는 단어식별자가 없는 경우, 질의어를 구성하는 음절의 모음조합 각각에 대한 모음식별자와, 상기 모음식별자에 대응하는 단어식별자를 모음 튜플 역배열 데이터베이스(113) 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스(115) 에서 확인하고, 상기 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자의 단어를 검색단어로서 출력할 수 있다.In
이때, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 대한 모음식별자에 대응하는 단어식별자를 상기 데이터베이스에서 확인하거나, 또는 상기 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 대한 모음식별자에 대응하는 단어식별자를 상기 데이터베이스에서 확인할 수 있다.In this case, the set-based
또한, 집합 기반의 검색 장치(100)는 상기 모음조합에 포함되는 모음과, 동음의 모음을 갖는 모음조합에 대해 할당된 모음식별자를 확인할 수 있다.In addition, the set-based
집합 기반의 검색 장치(100)는 모음식별자를 이용하여 확인된 단어식별자 중에서 공통되는 단어식별자의 단어 즉, 검색단어가 복수일 경우, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과 일치되는, 상기 검색단어를 구성하는 제1 음절에 대해 매칭점수를 증가시켜 부여한 후, 상기 제2 음절과 중성이 같고, 또한 초성 또는 종성이 같은 제1 음절에 대해 상기 매칭점수를 증가시켜 부여할 수 있다. 이때, 집합 기반의 검색 장치는 상기 제2 음절과 중성이 상이하거나, 또는 상기 제2 음절과 중성이 같지만 초성 또는 종성이 상이한 제1 음절에 대해 상기 매칭점수를 차감시켜 부여하고, 상기 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력할 수 있다.The set-based
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed on various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.
100: 집합 기반의 검색 장치
101: 할당부
103: 프로세서
105: 출력부
107: 데이터베이스
109 : POI 데이터베이스
111 : 역배열 데이터베이스
113 : 모음 튜플 역배열 데이터베이스
115 : 모음 트리플 역배열 데이터베이스100: set-based search device
101: allocation unit
103: processor
105: output unit
107: database
109: POI Database
111: inverse array database
113: vowel tuple inverse array database
115: vowel triple inverse array database
Claims (34)
상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;
질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 제1 정보 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들을 공통으로 포함하고 있는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.Maintaining a POI database storing a plurality of words;
Maintaining an inverse array database storing first information about a word of the POI database including each syllable, corresponding to each syllable constituting the plurality of words;
In response to input of a query word, referring to the inverse array database, identifying first information corresponding to a syllable constituting the query word; And
Outputting a word of the first information including the syllables constituting the query word among the identified first information as a search word;
Set-based search method comprising a.
상기 제1 정보를 식별하는 단계는,
상기 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절 "모두"에 대응하는 제1 정보 만을 식별하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 1,
Identifying the first information,
In response to the input of the query, identifying only the first information corresponding to the syllable “all” constituting the query by referring to the inverse array database.
Set-based search method comprising a.
상기 제1 정보를 식별하는 단계는,
상기 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절 중 적어도 일부에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 1,
Identifying the first information,
In response to the input of the query, identifying first information corresponding to at least some of the syllables constituting the query by referring to the inverse array database.
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록 우선하여 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 1,
When the output search word is plural,
Outputting the word of the first information as a search word,
Outputting the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word as the number of matches is higher
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 검색단어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록 우선하여 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 1,
When the output search word is plural,
Outputting the word of the first information as a search word,
Outputting a larger order of matching between the syllables within two adjacent syllables constituting the search word and the order between the syllables within two adjacent syllables constituting the query word;
Set-based search method comprising a.
상기 역배열 데이터베이스는, 상기 제1 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,
상기 제1 정보를 식별하는 단계는,
상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 역배열 데이터베이스에서 식별하는 단계
를 포함하고,
상기 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 식별된 단어식별자들 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들 각각의 단어식별자와 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 1,
The inverse array database stores word identifiers for each of the plurality of words as the first information.
Identifying the first information,
Identifying word identifiers stored in correspondence with syllables forming the query word in the inverse array database;
Lt; / RTI >
Outputting the word of the first information as a search word,
Outputting, from among the identified word identifiers, a word designated by a word identifier common to the word identifier of each syllable constituting the query, from the POI database as a search word;
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 없는 경우에 대비하기 위해,
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제2 정보를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 제2 정보 중에서 공통되는 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계
를 더 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 1,
In case there is no output search word,
Maintaining a vowel tuple inverse array database that stores second information about a word in the POI database including the vowel tuples constituting the plurality of words;
Maintaining a vowel triple inverse array database that stores second information about words in the POI database including the vowel triples corresponding to each vowel triple constituting the plurality of words;
Identifying second information corresponding to a syllable constituting the query by referring to the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database; And
Outputting a word of second information in common among the identified second information as a search word;
Set-based search method further comprising.
상기 제2 정보를 식별하는 단계는,
상기 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 일치하는 모음 튜플 또는 모음 트리플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스로부터 식별하는 단계; 및
상기 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 일치하는 모음 트리플 또는 모음 튜플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스로부터 식별하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 7, wherein
Identifying the second information,
A second information corresponding to a vowel tuple or a vowel triple corresponding to each of the left vowel combinations associated with syllables up to m (the m is a natural number) based on the starting syllable of the query word; Identifying from the vowel triple inverse array database; And
The second information corresponding to the vowel triple or the vowel tuple corresponding to each of the right vowel combinations associated with the syllable up to n times (n is a natural number) based on the ending syllable of the query word, the vowel triple inverse array database or Identifying from the vowel tuple inverse array database
Set-based search method comprising a.
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스는, 상기 제2 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,
상기 제2 정보를 식별하는 단계는,
상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스에서 식별하는 단계
를 포함하고,
상기 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 식별된 단어식별자들 중에서 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 7, wherein
The vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database store word identifiers for each of the plurality of words as the second information.
Identifying the second information,
Identifying word identifiers stored in correspondence with syllables constituting the query in the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database
Lt; / RTI >
Outputting the word of the second information as a search word,
Outputting a word designated by a common word identifier among the identified word identifiers as a search word from the POI database;
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계;
상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계;
상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계; 및
합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 7, wherein
When the output search word is plural,
Outputting the word of the second information as a search word,
A first step of increasing the matching score by L according to the number of matches between the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word;
The matching score is M according to the number of syllables in which the initial and the neutral syllables or the neutral and the final syllables are matched among the first syllable and the second syllable, except for the syllable associated with the increase of the matching score in the first stage. A second step of incrementing;
A third step of decreasing the matching score by N according to the number of the first syllables remaining, except for the syllables associated with the increase of the matching score in the first and second steps; And
Outputting a search word having a relatively high matching score in priority order
Set-based search method comprising a.
상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 10,
Wherein L is greater than M and M is greater than N. 2.
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계; 및
질의어의 입력에 응답하여, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.Maintaining a POI database storing a plurality of words;
Maintaining a vowel tuple inverse array database for storing the words of the POI database including the vowel tuples corresponding to the vowel tuples constituting the plurality of words;
Maintaining a vowel triple inverse array database for storing the words of the POI database including the vowel triples corresponding to the vowel triples constituting the plurality of words; And
In response to an input of a query word, referring to the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database, outputting a word corresponding to the query word as a search word;
Set-based search method comprising a.
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스, 및 상기 질의어에서, 미리 정해진 한글 발음이 동일한 복수 개의 모음은, 상기 복수 개의 모음 중 하나의 대표 모음으로 처리되는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 12,
In the vowel tuple inverse array database, the vowel triple inverse array database, and the query word, a plurality of vowels having the same predetermined Hangul pronunciation are treated as one representative vowel of the plurality of vowels.
상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제1 후보어를 식별하는 단계;
상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제2 후보어를 식별하는 단계;
상기 제1 후보어 및 상기 제2 후보어에 공통되는 단어를 제3 후보어로 식별하는 단계;
상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제4 후보어를 식별하는 단계;
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제5 후보어를 식별하는 단계;
상기 제4 후보어 및 상기 제5 후보어에 공통되는 단어를 제6 후보어로 식별하는 단계; 및
상기 제3 후보어 및 상기 제6 후보어를 상기 검색단어로 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 12,
The step of outputting a word corresponding to the query word as a search word,
Identifying a first candidate word corresponding to a vowel tuple that matches a left vowel combination associated with a second syllable based on a start syllable of the query by referring to the vowel tuple inverse array database;
Identifying a second candidate word corresponding to a vowel triple matching a right vowel combination that is associated with a third syllable based on the end syllable of the query by referring to the vowel triple inverse array database;
Identifying a word that is common to the first candidate word and the second candidate word as a third candidate word;
Identifying a fourth candidate word corresponding to a vowel triple matching a left vowel combination that is associated with a third syllable based on a starting syllable of the query by referring to the vowel triple inverse array database;
Identifying a fifth candidate word corresponding to a vowel tuple that matches the right vowel combination associated with a second syllable based on the end syllable of the query by referring to the vowel tuple inverse array database;
Identifying a word common to the fourth candidate word and the fifth candidate word as a sixth candidate word; And
Outputting the third candidate word and the sixth candidate word as the search word;
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록 우선하여 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 12,
When the output search word is plural,
The step of outputting a word corresponding to the query word as a search word,
Outputting the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word in a higher order
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수가 많을수록 우선하여 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 12,
When the output search word is plural,
The step of outputting a word corresponding to the query word as a search word,
Outputting the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word as the number of syllables that match the initial and neutral or the neutral and the final match increases
Set-based search method comprising a.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계;
상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계;
상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계; 및
합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 단계
를 포함하는 집합 기반의 검색 방법.The method of claim 12,
When the output search word is plural,
The step of outputting a word corresponding to the query word as a search word,
A first step of increasing the matching score by L according to the number of matches between the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word;
The matching score is M according to the number of syllables in which the initial and the neutral syllables or the neutral and the final syllables are matched among the first syllable and the second syllable, except for the syllable associated with the increase of the matching score in the first stage. A second step of incrementing;
A third step of decreasing the matching score by N according to the number of the first syllables remaining, except for the syllables associated with the increase of the matching score in the first and second steps; And
Outputting a search word having a relatively high matching score in priority order
Set-based search method comprising a.
상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 방법.18. The method of claim 17,
Wherein L is greater than M and M is greater than N. 2.
상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스;
질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 프로세서; 및
상기 식별된 제1 정보 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들을 공통으로 포함하고 있는 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 출력부
를 포함하는 집합 기반의 검색 장치.A POI database for storing a plurality of words;
An inverse array database that stores first information about a word of the POI database including each syllable, corresponding to each syllable constituting the plurality of words;
A processor that, in response to an input of a query word, refers to the inverse array database and identifies first information corresponding to a syllable constituting the query word; And
An output unit for outputting a word of common first information including the syllables constituting the query word among the identified first information as a search word;
Set-based search device comprising a.
상기 프로세서는,
상기 질의어를 구성하는 음절 "모두"에 대응하는 제1 정보 만을 식별하는 집합 기반의 검색 장치.20. The method of claim 19,
The processor comprising:
And a set-based retrieval device for identifying only first information corresponding to the syllable "all" constituting the query.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 출력부는,
상기 검색단어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치.20. The method of claim 19,
When the output search word is plural,
The output unit includes:
And a set-based retrieval device that outputs a higher order of matching between the syllables within two adjacent syllables constituting the search word and the order between the syllables within two adjacent syllables.
상기 역배열 데이터베이스는, 상기 제1 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,
상기 프로세서는,
상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 역배열 데이터베이스에서 식별하며,
상기 출력부는,
상기 식별된 단어식별자들 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들 각각의 단어식별자와 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 집합 기반의 검색 장치.20. The method of claim 19,
The inverse array database stores word identifiers for each of the plurality of words as the first information.
The processor comprising:
Identify the word identifiers stored in the syllables constituting the query word in the inverse array database;
The output unit includes:
And a word set by the word identifier common to the word identifier of each syllable constituting the query word from the identified word identifiers, from the POI database as a search word.
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스; 및
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스
를 더 포함하고,
상기 공통되는 단어가 없는 경우,
상기 프로세서는,
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제2 정보를 식별하고,
상기 출력부는,
상기 식별된 제2 정보 중에서 공통되는 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 집합 기반의 검색 장치.20. The method of claim 19,
A vowel tuple inverse array database that stores second information about words in the POI database including the vowel tuples constituting the plurality of words, wherein the vowel tuples include the vowel tuples; And
A vowel triple inverse array database for storing second information about words in the POI database including the vowel triples corresponding to the vowel triples constituting the plurality of words.
Further comprising:
If there is no common word above,
The processor comprising:
Identifying second information corresponding to a syllable constituting the query by referring to the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database,
The output unit includes:
And a set-based retrieval device for outputting a word of second information that is common among the identified second information as a search word.
상기 프로세서는,
상기 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 일치하는 모음 튜플 또는 모음 트리플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스로부터 식별하고,
상기 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 일치하는 모음 트리플 또는 모음 튜플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스로부터 식별하는 집합 기반의 검색 장치.24. The method of claim 23,
The processor comprising:
A second information corresponding to a vowel tuple or a vowel triple corresponding to each of the left vowel combinations associated with syllables up to m (the m is a natural number) based on the starting syllable of the query word; Identify from the vowel triple inverse array database,
The second information corresponding to the vowel triple or the vowel tuple corresponding to each of the right vowel combinations associated with the syllable up to n times (n is a natural number) based on the ending syllable of the query word, the vowel triple inverse array database or And a set based retrieval device for identifying from the vowel tuple inverse array database.
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스는, 상기 제2 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,
상기 프로세서는,
상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스에서 식별하고,
상기 출력부는,
상기 식별된 단어식별자들 중에서 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 집합 기반의 검색 장치.24. The method of claim 23,
The vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database store word identifiers for each of the plurality of words as the second information.
The processor comprising:
Word identifiers stored corresponding to the syllables constituting the query word are identified in the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database,
The output unit includes:
And a word set specified by a common word identifier among the identified word identifiers, from the POI database as a search word.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 출력부는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계와, 상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계와, 상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계를 수행하고, 합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치.24. The method of claim 23,
When the output search word is plural,
The output unit includes:
A first step of increasing the matching score by L according to the number of matches between the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word, and the syllable associated with the increase of the matching score in the first step. A second step of increasing the matching score by M according to the number of syllables in which the first and the second syllables match the initial and the neutral or the neutral and the finality of the first syllable and the second syllable, except for the first syllable; In step 2, a third step of decreasing the matching score by N according to the number of the first syllables remaining except for the syllables related to the increase of the matching score is performed, and prioritizing the search word having a relatively high matching score. Set-based search device to output.
상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 장치.The method of claim 26,
And L is greater than M and M is greater than N. 2.
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스;
상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스; 및
질의어의 입력에 응답하여, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 출력부
를 포함하는 집합 기반의 검색 장치.A POI database for storing a plurality of words;
A vowel tuple inverse array database for storing words of the POI database including the vowel tuples constituting the plurality of words;
A vowel triple inverse array database that stores words of the POI database including the vowel triples corresponding to the vowel triples constituting the plurality of words; And
An output unit for outputting a word corresponding to the query word as a search word by referring to the vowel tuple inverse array database and the vowel triple inverse array database in response to the input of the query word
Set-based search device comprising a.
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스, 및 상기 질의어에서, 미리 정해진 한글 발음이 동일한 복수 개의 모음은, 상기 복수 개의 모음 중 하나의 대표 모음으로 처리되는 집합 기반의 검색 장치.29. The method of claim 28,
In the vowel tuple inverse array database, the vowel triple inverse array database, and the query word, a plurality of vowels having the same predetermined Hangul pronunciation are processed as one representative vowel of the plurality of vowels.
상기 출력부는,
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제1 후보어를 식별하고,
상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제2 후보어를 식별하며,
상기 제1 후보어 및 상기 제2 후보어에 공통되는 단어를 제3 후보어로 식별하고,
상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제4 후보어를 식별하며,
상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제5 후보어를 식별하고,
상기 제4 후보어 및 상기 제5 후보어에 공통되는 단어를 제6 후보어로 식별하며,
상기 제3 후보어 및 상기 제6 후보어를 상기 검색단어로 출력하는 집합 기반의 검색 장치.29. The method of claim 28,
The output unit includes:
Identifying a first candidate word corresponding to a vowel tuple that matches a left vowel combination that is associated with a second syllable based on a beginning syllable of the query by referring to the vowel tuple inverse array database;
Identifying a second candidate word corresponding to a vowel triple matching a right vowel combination that is associated with a third syllable based on the end syllable of the query by referring to the vowel triple inverse array database;
Identifying a word that is common to the first candidate word and the second candidate word as a third candidate word,
Identifying a fourth candidate word corresponding to a vowel triple matching a left vowel combination that is associated with a third syllable based on a beginning syllable of the query by referring to the vowel triple inverse array database;
Identifying a fifth candidate word corresponding to a vowel tuple that matches the right vowel combination associated with a second syllable based on the end syllable of the query by referring to the vowel tuple inverse array database;
Identifying a word common to the fourth candidate word and the fifth candidate word as a sixth candidate word,
And a set-based search apparatus outputting the third candidate word and the sixth candidate word as the search word.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 출력부는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치.29. The method of claim 28,
When the output search word is plural,
The output unit includes:
And a set-based retrieval device for outputting the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word in a higher order.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 출력부는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수가 많을수록 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치.29. The method of claim 28,
When the output search word is plural,
The output unit includes:
And a set-based retrieval device for the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word to be given priority as the number of syllables of which the initial and the neutral match or the neutral and the final match are greater.
상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,
상기 출력부는,
상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계와, 상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계와, 상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계를 수행하고, 합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치.29. The method of claim 28,
When the output search word is plural,
The output unit includes:
A first step of increasing the matching score by L according to the number of matches between the first syllable constituting the search word and the second syllable constituting the query word, and the syllable associated with the increase of the matching score in the first step. A second step of increasing the matching score by M according to the number of syllables in which the first and the second syllables match the initial and the neutral or the neutral and the finality of the first syllable and the second syllable, except for the first syllable; In step 2, a third step of decreasing the matching score by N according to the number of the first syllables remaining except for the syllables related to the increase of the matching score is performed, and prioritizing the search word having a relatively high matching score. Set-based search device to output.
상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 장치.
34. The method of claim 33,
And L is greater than M and M is greater than N. 2.
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004061503A (en) | 2002-07-18 | 2004-02-26 | Alpine Electronics Inc | Point-of-interest (poi) information display method and navigation system |
KR20100002895A (en) * | 2008-06-30 | 2010-01-07 | (주)엠앤소프트 | Address searching navigation system and address searching method |
KR20110070057A (en) * | 2009-12-18 | 2011-06-24 | 한국전자통신연구원 | Natural language based travel recommendation apparatus and method using location and theme information |
-
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- 2012-04-27 KR KR1020120044757A patent/KR101348877B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004061503A (en) | 2002-07-18 | 2004-02-26 | Alpine Electronics Inc | Point-of-interest (poi) information display method and navigation system |
KR20100002895A (en) * | 2008-06-30 | 2010-01-07 | (주)엠앤소프트 | Address searching navigation system and address searching method |
KR20110070057A (en) * | 2009-12-18 | 2011-06-24 | 한국전자통신연구원 | Natural language based travel recommendation apparatus and method using location and theme information |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
양승원외 2인, "POI 이형태 데이터베이스 구축 시스템", 정보과학논문지: 소프트웨어 및 응용 제36권 제3호, 2009.03. * |
Also Published As
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---|---|
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