KR101343617B1 - 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법 - Google Patents

클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법 Download PDF

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Abstract

서비스 과다로 인한 클러스터 노드의 서비스 불능 상태를 예방하고 전체 클러스터 노드들 간에 자원 사용량을 공평하게 유지할 수 있도록 하여 특정 서버로 서비스 요청이 몰려 서비스를 할 수 없게 되는 일을 예방할 수 있으며 사용자 입장에서의 서비스품질(QoS)이 향상되도록, 웹 인터페이스를 통해 가상 네트워크 및 가상머신 템플릿을 작성하여 클라우드 프론트엔드 서버로 생성 요청을 하고, 요청을 받은 프론트엔드 서버는 사용자 요청에 따른 템플릿을 반영하여 클러스터 노드를 선정하고, 선정된 클러스터 노드에 가상머신 템플릿과 이미지를 전송하고, 클러스터 노드에서는 전송된 이미지를 바탕으로 가상머신을 생성하여 동작하게 하고, 사용자는 원격 데스크탑 연결을 통해 가상머신에 접속하여 클라우드 서비스를 이용하는 과정을 포함하고, 프론트엔드 서버는 할당된 가상머신들의 가용성, 처리율, 응답시간 지표를 모니터링할 수 있는 인터페이스와 상기 3가지 지표를 이용하여 서비스 성능의 서비스품질(QoS) 보장을 위한 마이그레이션(Migration) 정책 알고리즘을 포함하는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 제공한다.

Description

클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법 {Management Method of Service Level Agreement for Guarantee of Quality of Service in Cloud Environment}
본 발명은 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 클러스터 노드의 서비스 불능상태를 예방하고 전체 클러스터 노드들 사이에 자원 사용량을 공평하게 유지할 수 있는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 관한 것이다.
인터넷과 IT 서비스가 보편화되고 사용량이 폭발적으로 증가함에 따라 트래픽이 폭증하고 업무부하가 과증하게 되었다. 또한, 이와 같은 인터넷 서비스나 IT 서비스에 대한 수요를 공급 측면에서 적절히 대응해 주지 못함에 따라, 인터넷이나 IT 서비스의 이용이 폭주하는 시간대에는 접속 성공률이 급격하게 떨어지거나 전송 성능이 급격히 저하되고, 접속 중 끊김 현상이 발생하는 등의 문제가 대두되었다.
이와 같은 인터넷 서비스 또는 IT 서비스의 품질 관련 문제에 대해 사용자들은 점차 높은 수준의 서비스품질(QoS;Quality of Service)을 요구하게 되었으며, 특히 기업용 서비스의 경우에는 IT 기반의 다양한 어플리케이션이 시장에 출현하면서 IT 서비스에 대한 서비스품질(QoS)의 중요성이 증대되고 있다. 통신서비스 사업자나 IT 서비스를 제공하는 입장에서는 사용자 집단의 서비스품질(QoS)에 대한 요구를 수용하면서, 동시에 경쟁 사업자 대비 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 전략을 필요로 하게 되었는데, 최근 이런 경향을 반영하면서 새롭게 주목받기 시작한 것이 서비스수준협약(SLA;Service Level Agreement)이다.
서비스수준협약(SLA)은 서비스 이용자와 서비스 제공자간의 일정한 서비스 제공 수준 제공을 보장하기 위한 계약으로, 효과적이고 적절한 서비스수준협약(SLA) 관리를 위해서는 제공되는 서비스에 대한 우선순위와 제한된 자원을 효과적으로 활용해서 서비스 이용자에게 적절한 서비스 수준을 제공해 줄 수 있어야 하는데, 이처럼 IT 서비스나 통신 서비스를 제공하는 과정에서 해당하는 업무영역의 우선순위와 적합한 비용을 반영해서 서비스 이용자에게 적절한 서비스 제공 수준을 보장하기 위한 방법과 절차의 집합을 서비스수준관리(SLM;Service Level Management)라고 하고 서비스수준협약(SLA)을 미리 정의된 대로 관리, 지원할 수 있도록 제공되는 시스템이 바로 서비스수준협약(SLA) 관리시스템이다.
서비스수준협약(SLA) 관리시스템의 개발은 IT 서비스에 대한 서비스품질의 정확한 측정과 적정한 서비스품질 수준의 유지 및 사용자 정보의 효과적인 관리를 위한 체계적이며 안정적인 기반을 제공해 줄 수 있다. 이를 통해, 사업자 입장에서는 통신서비스나 IT 서비스와 같은 정보통신 서비스를 제공하는 과정에서 필요한 네트워크와 인프라의 운용, 사용자 서비스 제공 프로세스에 대한 내부 효율성 증대로 이어져 지속적인 품질 관련 운용비용 절감 및 사용자 만족도 제고에 기여할 수 있다. 또한, 서비스 제공 사업자나 서비스를 이용하는 사용자 모두에게 서비스수준협약(SLA) 제도의 도입 및 운영에 있어서 체계적인 관리를 지원해 줄 수 있는 서비스수준협약(SLA) 관리시스템의 도입 및 운영은 서비스수준협약(SLA) 제도를 통한 서비스품질의 관리에 대한 실효성 및 효율성 전반에 걸쳐 중요한 결정 변수로 작용할 수 있으며, 서비스품질 전반에 걸친 체계적인 계획 수립과 함께 정의된 서비스수준협약(SLA) 관리시스템의 도입 및 적용은 효과적이고 적절한 서비스수준협약(SLA) 활용에 있어서 필수적으로 요구되는 요소라 할 수 있다.
기존 클라우드 클라우드 컴퓨팅 환경은 물리적인 클러스터 노드(Clutser Node)의 과다한 서비스 요청이 문제가 될 수 있다. 특정 클러스터 노드(Cluster Node)에서 지속적으로 과다한 부하가 감지되었을 때, 그 서버에 부하를 낮추어 주지 않는다면 클러스터 노드(Cluster Node)가 서비스 불능 상태에 빠질 가능성이 커진다. 그럴 경우 그것은 곧 그 클러스터 노드(Cluster Node)에서 수행되고 있던 다수의 가상머신들이 서비스를 할 수 없게 되는 것과 같다.
본 발명은 상기와 같은 점을 조감하여 이루어진 것으로서, 클러스터 노드(Cluster Node)와 과다한 부하를 다른 유휴 자원이 있는 서버로 나누어 서비스할 수 있도록 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스수준협약(SLA) 지표들을 실시간 모니터링하며 모니터링 기반의 마이그레이션(Migration) 기능을 이용하는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 제공하는데, 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은 마이그레이션(Migration) 사용을 통해 서비스 과다로 인한 클러스터 노드(Cluster Node)의 서비스 불능 상태를 예방하고 전체 클러스터 노드(Cluster Node)들 간에 자원 사용량을 공평하게 유지할 수 있도록 하여 특정 서버로 서비스 요청이 몰려 서비스를 할 수 없게 되는 일을 예방할 수 있으며 사용자 입장에서의 서비스품질(QoS)이 향상되는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법은 오픈소스를 이용해 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고, 구축된 클라우드 컴퓨팅 환경에 서비스수준협약(SLA) 관리시스템을 구현하여 이루어진다.
또 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법은 할당된 가상머신들의 가용성, 처리율, 응답시간 지표를 모니터링할 수 있는 인터페이스와 상기 3가지 지표를 이용하여 서비스 성능의 서비스품질(QoS) 보장을 위한 마이그레이션(Migration) 정책 알고리즘을 포함하여 이루어진다.
그리고 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법은 웹 인터페이스(Web Interface)를 통해 가상 네트워크 및 가상머신 템플릿을 작성하여 클라우드 프론트엔드(Front-End) 서버로 생성 요청을 하고, 요청을 받은 프론트엔드 서버는 사용자 요청에 따른 템플릿을 반영하여 클러스터 노드(Cluster Node)를 선정하고, 선정된 클러스터 노드에 가상머신 템플릿과 이미지를 전송하고, 클러스터 노드에서는 전송된 이미지를 바탕으로 가상머신을 생성하여 동작하게 하고, 사용자는 원격 데스크탑 연결을 통해 가상머신에 접속하여 클라우드 서비스를 이용하는 과정을 포함하여 이루어진다.
본 발명의 실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 의하면, 실시간으로 모니터링하면서 클러스터 노드(Cluster Node)와 과다한 부하를 다른 유휴 자원이 있는 서버로 나누어 서비스할 수 있도록 마이그레이션(Migration) 기능을 이용하므로, 서비스 과다로 인한 클러스터 노드의 서비스 불능 상태를 예방하고 전체 클러스터 노드들 간에 자원 사용량을 공평하게 유지할 수 있도록 하는 것이 가능하다.
따라서 특정 서버로 서비스 요청이 몰려 서비스를 할 수 없게 되는 일을 예방할 수 있으며, 사용자 입장에서의 서비스품질(QoS)이 향상되는 효과가 얻어진다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 구현하기 위한 서비스수준협약 관리시스템의 일예를 개략적으로 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 있어서, 모니터링 기능이 수행되는 상태를 나타내는 이미지이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 있어서, 가상머신의 장애정보를 전달하는 메시지의 예를 나타내는 이미지이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 있어서, 마이그레이션 정책 알고리즘의 일예를 나타내는 흐름도이다.
다음으로 본 발명에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명은 여러가지 다양한 형태로 구현하는 것이 가능하며, 이하에서 설명하는 실시예들에 한정되지 않는다.
이하에서는 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 본 발명과 밀접한 관계가 없는 부분은 상세한 설명을 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 붙이고, 반복적인 설명을 생략한다.
먼저 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 구현하기 위한 서비스수준협약 관리시스템의 일예는 도 1에 나타낸 바와 같이, 프론트엔드 서버(100)와, 복수의 가상머신(300)을 포함하여 이루어진다.
상기 서비스수준협약 관리시스템은 오픈소스를 이용해 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고, 구축된 클라우드 컴퓨팅 환경에 구현한다.
본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 구현하기 위한 서비스수준협약 관리시스템은 할당된 가상머신(300)들의 가용성, 처리율, 응답시간 지표를 모니터링할 수 있는 인터페이스와, 상기 3가지 지표(가용성, 처리율, 응답시간)를 이용하여 서비스 성능의 서비스품질 보장을 위한 마이그레이션(Migration) 정책 알고리즘을 포함한다.
예를 들면, 도 1에 나타낸 바와 같이, 사용자는 웹 인터페이스(Web Interface)를 통해 가상 네트워크 및 가상머신 템플릿을 작성하여 클라우드 프론트엔드 서버(100)로 생성 요청을 하고, 요청을 받은 프론트엔드 서버(100)는 사용자 요청에 따른 템플릿을 반영하여 클러스터 노드(Cluster Node)를 선정하고, 선정된 클러스터 노드에 가상머신 템플릿과 이미지를 전송한다.
상기 클러스터 노드에서는 전송된 이미지를 바탕으로 가상머신(300)을 생성하여 동작하게 하고, 사용자는 원격 데스크탑 연결을 통해 가상머신(300)에 접속하여 클라우드 서비스를 이용한다.
본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법을 구현하기 위한 서비스수준협약 관리시스템은 할당된 가상머신(300)들의 가용성, 응답시간, 처리율을 측정하고 실시간 모니터링한다.
상기와 같이 실시간으로 행하는 모니터링을 바탕으로 프론트엔드 서버(100)에서는 클러스터 노드의 부하 분산 정도에 따른 가상머신(300)들의 가용성, 처리율, 응답시간을 비교하고, 이러한 지표들이 클러스터 노드들의 부하 상태에 어떠한 영향을 미치는지를 분석한다.
상기에서 프론트엔드 서버(100)의 성능을 평가하기 위해 사용하는 서비스수준협약(SLA) 지표들의 측정 방법은 다음과 같다.
상기 가용성(Availability)은 총 운영시간에 대해 정상적인 기능을 수행한 시간이 어느 정도 인지를 나타내는 지표로서, 본 발명의 실시예에서는 가상머신(300) 생성 후 총 동작 시간에 대해 정상적인 'running' 상태가 어느 정도 인지를 %로 나타내는 것으로 정의한다.
상기 응답시간(Response Time)은 어떠한 시스템에 대하여 요청이나 명령을 하고 응답이 될 때까지의 걸린 시간을 나타내는 지표로서, 본 발명의 실시예에서는 가상머신(300)에서 데이터 패킷을 프론트엔드 서버(100)로 보내고 다시 돌아오는데 걸리는 시간으로 정의한다.
상기 처리율(Throughput)은 단위 시간당 시스템이 처리할 수 있는 작업의 수를 나타내는 지표로서, 본 발명의 실시예에서는 PI값을 계산하는 superPI Tool을 이용해 처리율을 측정한다.
그리고 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법은 도 2에 나타낸 바와 같이, 클라우드 서비스 사용자가 웹 인터페이스를 통해 가상머신과 가상 네트워크의 템플릿을 작성하여 프론트엔드 서버(100)로 전달하여 서비스 요청을 하는 단계(S10)와, 사용자의 요청을 받은 프론트엔드 서버(100)는 클러스터 노드를 선정하는 단계(S20)와, 클러스터 노드를 선정하면 프론트엔드 서버(100)에서 가상머신(300)의 템플릿 파일과 가상 네트워크의 템플릿 파일을 작성하고 해당 노드에 가상 네트워크와 가상머신을 생성하는 단계(S30)와, 노드에 할당된 가상머신(300)이 작동(running)상태가 되면 사용자가 클라우드 서비스를 이용할 수 있고 프론트엔드 서버(100)는 사용자가 이용하는 가상머신(300)의 가용성, 응답시간, 처리율을 측정하는 단계(S40)와, 3가지 지표별로 각각 임계치를 두고 그 임계치를 벗어나면 프론트엔드 서버(100)에 메시지를 보내 프론트엔드 서버(100)에서 해당 메시지 요청에 맞는 복구를 행하는 단계(S50)와, 3가지 지표들이 각각의 임계치에 만족할 경우에는 프론트엔드 서버(100)에서는 가상머신(300)들의 실시간 모니터링(Monitoring)을 수행하는 단계(S60)를 포함한다.
상기 클러스터 노드를 선정하는 단계(S20)에서는 ACPU≥LCPU의 식(여기에서, ACPU는 노드에 남아있는 CPU 자원을 나타내고, LCPU는 사용자가 요구한 가상머신의 CPU 자원을 나타냄)을 기준으로 노드를 선정한다.
상기 모니터링을 수행하는 단계(S60)에서는 클라우드 서비스를 제공함에 있어 서비스 제공 성능과 자원 사용의 효율성을 예측할 수 있는 모니터링(Monitoring) 기능을 수행한다.
예를 들면, 상기 모니터링을 수행하는 단계(S60)에서는 도 3에 나타낸 바와 같이, 서비스수준협약 지표로 가용성(Availability), 응답시간(Response time), 처리율(Throughput) 등을 모니터링하고, 서비스를 제공하는 입장에서 사용자들이 서비스에 만족하는지에 대한 평가를 위해 상기 3가지 지표를 사용한다.
상기에서 평가를 위해 가용성, 응답시간, 처리율의 3가지 지표를 사용한 이유는 여러 가지 서비스수준협약(SLA) 지표들 중에 클라우드 컴퓨팅 활용에 있어서 중요한 요소로 작용하는 것이 바로 성능과 가용성이기 때문이다. 따라서 평가 항목으로 제시한 서비스수준협약(SLA) 품질 지표로 가용성과 성능을 측정하기 위한 응답시간과 처리율을 사용한다.
상기 프론트엔드 서버(100)는 클라우드 컴퓨팅 환경의 장애가 발생했을 경우, 이를 감지하여 장애에 대한 정보 전달 메시지(도 4 참조)를 전달할 수 있는 기능을 제공한다. 따라서 서비스 장애가 발생할 경우 이를 감지하고, 메시지를 전달함으로써 서비스의 장애가 최소화되도록 하고, 보다 빠른 복구가 가능해진다.
상기에서 장애에 대한 기준은 가용성, 응답시간, 처리율의 지표가 각각의 임계치에 도달하여 일정한 시간동안 머물러 있는 상태를 장애 발생 상황으로 가정한다.
상기 프론트엔드 서버(100)에서는 사용자에게 서비스 성능의 최적화를 보장해주기 위해 상기에서 명시한 서비스품질(QoS) 측정 항목을 기준으로 자원 사용의 효율성 및 서비스 품질을 제공한다.
그리고 클라우드 컴퓨팅의 특성상 하나의 물리적 서버 자원을 다수의 가상머신(300)이 공유하기 때문에 자원의 적절한 분배가 중요하다.
예를 들면, 하나의 클러스터 노드에 가상머신(300)이 몰리게 되면, 그 클러스터 노드에 부하가 생기게 된다. 그리고, 클러스터 노드에 부하가 생긴다는 것은 노드에 할당된 가상머신(300)들의 운영에 영향을 준다는 것을 의미한다.
상기 프론트엔드 서버(100)에서는 서비스 이용자에게 가용성, 응답시간, 처리율의 서비스품질를 보장해주기 위해 마이그레이션(Migration) 정책을 이용한다.
예를 들면, 상기 프론트엔드 서버(100)에서는 하나의 물리적인 클러스터 노드에서 가상머신(300)이 다른 클러스터 노드로 이동하도록 마이그레이션 정책을 적용한다.
상기와 같이 마이그레이션(Migration)을 수행하면 클러스터 노드의 과다한 부하를 다른 유휴 자원이 있는 노드로 나누어 서비스할 수 있어 가상머신(300)의 동작 불능 상태를 예방할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 마이그레이션(Migration) 정책은 상기 프론트엔드 서버(100)에서 평가 지표들을 모니터링하면서 지표들이 각각의 임계치에 도달하여 얼마 동안 머물러있는 지에 대한 여부를 기준으로 마이그레이션을 수행한다.
다음으로 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법에 있어서, 마이그레이션 정책을 수행하는 과정을 도 5를 참조하여 설명한다.
먼저, 상기 프론트엔드 서버(100)에서 가상머신(300)들의 가용성, 처리율, 응답시간을 모니터링하면서 지표들의 값이 임계치에 근접하는지를 감시한다(S40 및 S60).
예를 들면, 상기 가상머신(300)들의 가용성, 응답시간, 처리율을 측정하는 단계(S40)와 가상머신(300)들의 실시간 모니터링을 수행하는 단계(S60)를 반복하여 수행하면서 지표들의 값이 임계치에 근접하는지를 감시한다.
그리고 상기 지표값들 중 한가지 지표라도 임계치에 도달하고, 그 지표가 일정 시간 이상 임계치에 머무르면 장애 발생 상황으로 간주하여 장애 정보를 프론트엔드 서버(100)로 전달하여 복구를 수행한다(S50).
예를 들면, 상기 지표값들 중 한가지 지표라도 임계치에 도달하는지를 판단하고(S52), 3가지 모두 임계치에 도달하지 않으면 계속해서 모니터링을 수행한다(S60).
그리고 상기 지표값들 중 1가지라도 임계치에 도달하면 그 지표가 일정 시간(임계시간) 이상 임계치에 머무르는지를 판단하고(S54), 일정 시간(임계시간) 이상 머무르지 않으면 계속해서 모니터링을 수행한다(S60).
상기에서 임계치는 3가지 지표들에 대한 각각의 평균값을 의미하고, 임계시간은 임계치에 도달하여 최대로 머물수 있는 시간을 의미한다.
상기 임계치와 임계시간은 사용자와의 서비스수준협약(SLA)에 따라 기준값이 정해진다. 즉 사용자가 요청하는 서비스수준에 따라 임계치와 임계시간이 정해진다.
그러나 일정 시간 이상 임계치에 머무르면 장애 정보 메시지(도 4 참조)를 프론트엔드 서버(100)로 전달하고 프론트엔드 서버(100)에서는 다른 클러스터 노드를 선택하여 제공하는 마이그레이션을 수행한다(S56).
상기에서 최종적인 마이그레이션을 수행하기 전에, 1차적으로 마이그레이션(Migration)의 대상이 되는 가상머신(300)의 LCPU와 마이그레이션(Migration)을 수행하려고하는 해당 클러스터 노드의 ACPU를 비교하여, 해당 클러스터 노드의 ACPU가 가상머신의 LCPU보다 더 클 경우에만 마이그레이션을 수행하도록 한다(S57).
상기에서 ACPU는 클러스터 노드에 남아있는 CPU 자원을 의미하고, LCPU는 사용자가 요구한 가상머신의 CPU 자원을 의미한다.
그리고 2차적으로 현재 노드의 마이그레이션수행 전 ACPU와 선택된 노드의 마이그레이션 수행 후 ACPU를 비교하고(S58), 선택 노드의 마이그레이션 수행 후 ACPU가 더 작을 경우에만 해당 클러스터 노드로 마이그레이션을 수행하도록 한다(S59).
상기와 같이 이루어지는 마이그레이션의 동작과정은 상기 3가지 지표별로 각각 임계치를 두고 그 임계치를 벗어나면 프론트엔드 서버(100)에 메시지를 보내 프론트엔드 서버(100)에서 해당 메시지 요청에 맞는 복구를 행하는 단계(S50)에 있어서, 장애감지 및 복구 부분에 해당한다(도 2 참조).
상기에서는 본 발명에 따른 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고, 특허청구범위와 명세서 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고, 이 또한 본 발명의 범위에 속한다.
100 - 프론트엔드 서버, 300 - 가상머신

Claims (9)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 클라우드 서비스 사용자가 웹 인터페이스를 통해 가상머신과 가상 네트워크의 템플릿을 작성하여 프론트엔드 서버로 전달하여 서비스 요청을 하는 단계와,
    사용자의 요청을 받은 프론트엔드 서버(100)는 클러스터 노드를 선정하는 단계와,
    클러스터 노드를 선정하면 프론트엔드 서버에서 가상머신의 템플릿 파일과 가상 네트워크의 템플릿 파일을 작성하고 해당 노드에 가상 네트워크와 가상머신을 생성하는 단계와,
    노드에 할당된 가상머신이 작동상태가 되면 사용자가 클라우드 서비스를 이용할 수 있고 프론트엔드 서버는 사용자가 이용하는 가상머신의 가용성, 응답시간, 처리율을 측정하는 단계와,
    3가지 지표별로 각각 임계치를 두고 그 임계치를 벗어나면 프론트엔드 서버에 메시지를 보내 프론트엔드 서버에서 해당 메시지 요청에 맞는 복구를 행하는 단계와,
    3가지 지표들이 각각의 임계치에 만족할 경우에는 프론트엔드 서버에서는 가상머신들의 실시간 모니터링을 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 모니터링을 수행하는 단계에서는 서비스수준협약 지표로 가용성, 응답시간, 처리율을 모니터링하고, 상기 프론트엔드 서버는 클라우드 컴퓨팅 환경의 장애가 발생했을 경우 이를 감지하여 장애에 대한 정보 전달 메시지를 전달할 수 있는 기능을 제공하며, 상기 프론트엔드 서버에서는 서비스 이용자에게 가용성, 응답시간, 처리율의 서비스품질를 보장해주기 위해 하나의 물리적인 클러스터 노드에서 가상머신이 다른 클러스터 노드로 이동하도록 마이그레이션 정책을 적용하되, 상기 마이그레이션 정책은 상기 프론트엔드 서버에서 평가 지표들을 모니터링하면서 지표들이 각각의 임계치에 도달하여 얼마 동안 머물러 있는지에 대한 여부를 기준으로 마이그레이션을 수행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 클러스터 노드를 선정하는 단계에서는 ACPU≥LCPU의 식(여기에서, ACPU는 노드에 남아있는 CPU 자원을 나타내고, LCPU는 사용자가 요구한 가상머신의 CPU 자원을 나타냄)을 기준을 만족하는 노드를 선정하는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 청구항 3에 있어서,
    상기 마이그레이션 정책은 상기 프론트엔드 서버에서 가상머신들의 가용성, 처리율, 응답시간을 모니터링하면서 지표들의 값이 임계치에 근접하는지를 감시하고, 상기 지표값들 중 한가지 지표라도 임계치에 도달하고, 그 지표가 일정 시간 이상 임계치에 머무르면 장애 발생 상황으로 간주하여 장애 정보를 프론트엔드 서버로 전달하여 복구를 수행하는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 마이그레이션 정책은 최종적인 마이그레이션을 수행하기 전에, 1차적으로 마이그레이션의 대상이 되는 가상머신의 LCPU(사용자가 요구한 가상머신의 CPU 자원)와 마이그레이션을 수행하려고하는 해당 클러스터 노드의 ACPU(클러스터 노드에 남아있는 CPU 자원)를 비교하여, 해당 클러스터 노드의 ACPU가 가상머신의 LCPU보다 더 클 경우에만 마이그레이션을 수행하고,
    2차적으로 현재 노드의 마이그레이션수행 전 ACPU와 선택된 노드의 마이그레이션 수행 후 ACPU를 비교하고, 선택 노드의 마이그레이션 수행 후 ACPU가 더 작을 경우에만 해당 클러스터 노드로 마이그레이션을 수행하는 클라우드 환경에서 서비스품질 보장을 위한 서비스수준협약 관리방법.
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