KR101341248B1 - Risk based maintenance system for power generation facilities - Google Patents

Risk based maintenance system for power generation facilities Download PDF

Info

Publication number
KR101341248B1
KR101341248B1 KR1020120031264A KR20120031264A KR101341248B1 KR 101341248 B1 KR101341248 B1 KR 101341248B1 KR 1020120031264 A KR1020120031264 A KR 1020120031264A KR 20120031264 A KR20120031264 A KR 20120031264A KR 101341248 B1 KR101341248 B1 KR 101341248B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
answer
risk
failure
paperweight
equipment
Prior art date
Application number
KR1020120031264A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20130109506A (en
Inventor
최석환
김군회
조천환
김영균
Original Assignee
한국남동발전 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국남동발전 주식회사 filed Critical 한국남동발전 주식회사
Priority to KR1020120031264A priority Critical patent/KR101341248B1/en
Publication of KR20130109506A publication Critical patent/KR20130109506A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101341248B1 publication Critical patent/KR101341248B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Abstract

이 발명은, 운전 및 정비조건이 상이한 발전설비에 있어서 위험도를 안전하게 도출하기 위한 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)에 대한 문진내용을 구성함과 동시에, 문진값도 정량적 잔존수명평가와 현장검사결과가 위험도 평가에 있어 상대적으로 중요한 요인으로 작용할 수 있도록 구성하고, 또한 발전설비의 부품별 검사결과에 의한 잔존수명평가 및 POF(고장발생확률), COF(고장피해크기) 문진을 통해 차기 검사시기를 예측하고, 위험도 등급을 해석하기 위한, 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템에 관한 것으로서,
운전이력정보를 제공하는 실시간운전정보 시스템과, 정비이력정보를 제공하는 발전설비 관리 시스템과, 상기 실시간 운전정보시스템으로부터 입력받은 운전이력정보와 상기 발전설비 관리시스템으로부터 입력받은 정비이력정보를 이용하여 경년열화가 발생되는 설비를 위험도 관리 대상 설비로 결정하는 위험도관리 대상설비 결정부와, 상기 위험도관리 대상설비 결정부로부터 위험도 관리 대상 설비에 관한 정보를 입력받아서 위험도 평가 마스터를 작성하는 위험도평가마스터 관리부와, 비파괴검사결과를 제공하기 위한 비파괴검사결과 입력부와, 상기 위험도평가 마스터 관리부로부터 설비 검사에 대한 기본정보를 제공받고, 상기 실시간 운전정보시스템으로부터 운전이력 정보와 정비이력 정보를 제공받으며, 상기 비파괴 검사결과 입력부로부터 비파괴검사결과를 입력받아서 모두 7개의 문진(PF1~PF7)에서 얻어진 값을 이용하여 고장발생확률(POF)을 계산하는 고장발생확률 계산부와, 상기 발전설비관리시스템으로부터 정비이력에 관한 정보를 제공받아서 모두 5개의 문진(CF1~CF5)에서 얻어진 값을 이용하여 고장피해크기(COF)를 계산하는 고장피해크기 계산부와, 위험도 매트릭스(Risk Matrix)를 작성하여 위험도 수준에 따른 영역을 표시하고 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 크기에 의해서 위험도 매트릭스(Risk Matrix) 상에 지정되는 위치가 어느 영역에 속하는지에 의해 위험도를 평가하는 위험도 평가부와, 설정된 위험도 정의에 따라 해당 설비 구성부품중 가장 위험도가 높은 부품의 위험도 변화를 도식화하여 정비계획을 수립하는 정비계획 수립부를 포함하여 이루어진다.
The present invention composes the questionnaire for the probability of failure (POF) and the size of the failure damage (COF) to safely derive the risk in power plants with different operation and maintenance conditions, and at the same time the quantitative residual life assessment. And on-site inspection results can be a relatively important factor in risk assessment, and also through remaining life assessment, POF (probability of failure), and COF (failure damage size) question Regarding the risk-based maintenance system of the power plant to predict the next inspection time and to interpret the risk class,
By using the real-time operation information system to provide operation history information, the power generation facility management system to provide maintenance history information, and the operation history information input from the real-time operation information system and the maintenance history information input from the power generation facility management system. Risk management system that determines risk-failing equipment as equipment to be managed by risk, and risk assessment master management that prepares risk assessment master by inputting information on equipment to be managed by risk management. And a non-destructive test result input unit for providing a non-destructive test result, basic information on equipment inspection from the risk assessment master management unit, operation history information and maintenance history information from the real-time operation information system, and the non-destructive test result. To test result input section The failure probability calculation unit calculates the probability of failure (POF) using the values obtained from all seven questionnaires (PF1 to PF7) by inputting the data from the non-destructive inspection, and information on maintenance history from the power generation facility management system. Provides a trouble damage size calculation unit that calculates the failure damage size (COF) using the values obtained from all five paperweights (CF1 to CF5), and creates a risk matrix to display the area according to the risk level. Risk assessment unit that evaluates the risk according to which area specified on the risk matrix according to the probability of failure (POF) and the size of failure damage (COF), and according to the defined risk definition It includes a maintenance planner, which establishes a maintenance plan by mapping the risk change of the most dangerous part of the equipment components.

Figure R1020120031264
Figure R1020120031264

Description

발전설비의 위험도 기반 정비 시스템{Risk based maintenance system for power generation facilities}Risk based maintenance system for power generation facilities

이 발명은 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템에 관한 것으로서, 좀더 세부적으로 말하자면 운전 및 정비조건이 상이한 발전설비에 있어서 위험도를 안전하게 도출하기 위한 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)에 대한 문진내용을 구성함과 동시에, 문진값도 정량적 잔존수명평가와 현장검사결과가 위험도 평가에 있어 상대적으로 중요한 요인으로 작용할 수 있도록 구성하고, 또한 발전설비의 부품별 검사결과에 의한 잔존수명평가 및 고장발생확률(POF), 고장피해크기(COF) 문진을 통해 차기 검사시기를 예측하고, 위험도 등급을 해석하기 위한, 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a risk-based maintenance system of a power plant. More specifically, a questionnaire about a probability of failure (POF) and a damage damage size (COF) for safely deriving a risk in power plants with different operating and maintenance conditions is described. At the same time, the questionnaire value is constructed so that the quantitative residual life assessment and on-site inspection results can be a relatively important factor in the risk assessment. It relates to the risk-based maintenance system of power generation facilities for predicting the next inspection time and interpreting the risk class through the probability (POF) and failure damage size (COF) questionnaire.

1980년대부터 원자력, 정유, 석유화학 등 플랜트 산업에서는 방사능 누출, 대형 화재 및 폭발, 그리고 독성물질의 유출 등과 같이 회사의 존립뿐만 아니라 주변사회에도 막대한 악영향을 미치는 중대사고에 대한 예방기술 개발에 많은 노력을 기울여 왔다. 대규모 재난적 사고의 위험을 안고 있는 이들 산업에서는 철저한 예방정비를 통해 사고율을 점차적으로 억제해 왔지만 예방정비에 투자되는 비용에 비해 사고율 저하의 효과는 그다지 만족할만 하지 못했다. 특히 장거리 배관과 대형 압력용기 등은 검사에 막대한 비용이 투자됨에도 불구하고 적절한 검사시기를 포착하지 못해서 대규모 재산피해와 인명피해를 동반하는 사고들이 끊이지 않고 발생하였다.Since the 1980s, the plant industry such as nuclear power, oil refining, and petrochemical has made great efforts to develop preventive technologies for serious accidents that have a huge negative impact on not only the company's existence but also the surrounding society such as radioactive leaks, large fires and explosions, and toxic material spills. Has been tilted. These industries, which are at risk of large-scale disasters, have gradually suppressed the accident rate through thorough preventive maintenance, but the effect of lowering the accident rate has not been satisfactory compared to the cost invested in preventive maintenance. In particular, long-distance piping and large pressure vessels, despite the enormous cost of inspection, failed to capture the proper inspection time, resulting in accidents involving large-scale damage to property and casualties.

미국 석유화학산업(America Petro-Chemical Industry, API)에서는 고질적인 대형사고를 예방하기 위해 위험도(Risk)를 이용한 새로운 설비진단 기술체계를 수립하였다. 미국 석유화학산업(API)은 위험도(Risk)를 이용한 설비진단 기술체계의 공식적인 가이드라인을 개발하여 배포하였고 이를 통해 미국 석유화학산업(API)은 획기적으로 고장율을 감소시켰다. 이에 따라 원자력 및 정유산업에서도 이를 받아들여 자체 산업 실정에 알맞은 위험도 평가절차와 진단 기술을 개발해 적용해오고 있다. The American Petro-Chemical Industry (API) has established a new facility diagnostic technology system using risk to prevent catastrophic accidents. The US Petrochemical Industry (API) has developed and distributed official guidelines for the risk diagnosis technology system, which has significantly reduced the failure rate. As a result, the nuclear and refinery industries have been accepting this, and have been developing and applying risk assessment procedures and diagnostic techniques that are appropriate for their industry.

설비의 위험도(Risk)란 설비 운영 중 발생할 수 있는 고장이 발생할 수 있는 확률과 고장이 발생하였을 경우 수반되는 피해규모를 동시에 평가할 수 있는 지표로서, 다음과 같이 고장발생확률(Probability Of Failure, POF)과 고장피해크기(Consequence Of Failure, COF)의 곱으로 나타낸다.The risk of the facility is an indicator that can simultaneously evaluate the probability of failure that can occur during the operation of the facility and the scale of damage that occurs when a failure occurs.Probability of Failure (POF) is as follows: As the product of the Consequence Of Failure (COF).

RISK = POF ×COFRISK = POF × COF

위의 수식에서 알 수 있듯이, 설비의 고장발생이 빈번하거나 고장발생으로 인한 피해가 매우 큰 경우에 위험도가 큰 설비로 고려되며, 반대로 설비의 고장발생이 거의 없거나 고장발생 시 피해가 경미한 경우 위험도가 낮은 설비로 분류된다. 그러나 고장발생 빈도가 높더라도 피해가 경미하거나 무시할 만한 경우는 위험도가 낮은 설비로 분류되며, 또한 고장피해규모가 매우 크더라도 고장발생의 가능성이 거의 없는 경우에도 역시 위험도가 낮은 설비로 분류된다. 일반적으로 미국과 유럽에서는 위험도를 5 단계로 나누며 일본에서는 4단계로 나누어 각 단계별 관리 기준을 수립하여 정비 및 검사작업을 수행하고 있다. As can be seen from the above formula, the equipment is considered to be a high risk when the equipment is frequently out of order or the damage caused by the failure is very high.In contrast, when the equipment has little or no damage, Classified as low equipment. However, even if the frequency of failure is high, the damage is minor or negligible, and it is classified as a low-risk facility, and even if the damage is very large, it is classified as a low-risk facility even if there is little possibility of failure. In general, risk levels are divided into five levels in the US and Europe, and four levels in Japan to establish maintenance standards for each level to perform maintenance and inspection work.

종래에는 발전설비의 위험도를 수작업으로 관리함으로써 대형사고가 발생될 수 있는 위험성이 높은 문제점이 있다.Conventionally, there is a high risk that large accidents may occur by manually managing the risk of power generation facilities.

또한, 종래에는 평가대상 설비들이 모두 석유화학 플랜트에 특정되어 있어 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)를 평가하는 각각의 문진내용들이 화학플랜트의 운전 및 정비여건을 대변하는 내용으로 구성되어 발전설비의 위험도를 정확하고 안전하게 도출해 내는데 어려움이 있었다. In addition, conventionally, all the equipments to be evaluated are specific to the petrochemical plant, so each questionnaire for evaluating the probability of failure (POF) and the damage size (COF) consists of the contents representing the operation and maintenance conditions of the chemical plant. As a result, there was a difficulty in accurately and safely deriving the risk of power generation facilities.

본 발명의 목적은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 운전 및 정비조건이 상이한 발전설비에 있어서 위험도를 안전하게 도출하기 위한 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)에 대한 문진내용을 구성함과 동시에, 문진값도 정량적 잔존수명평가와 현장검사결과가 위험도 평가에 있어 상대적으로 중요한 요인으로 작용할 수 있도록 구성하기 위한, 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템을 제공하는 데 있다. An object of the present invention is to solve the conventional problems as described above, a questionnaire about the probability of failure (POF) and the size of the failure damage (COF) to safely derive the risk in power plants with different operation and maintenance conditions At the same time, it is to provide a risk-based maintenance system for power generation facilities to configure the value of the questionnaire so that quantitative residual life assessment and on-site inspection results can be a relatively important factor in risk assessment.

본 발명의 다른 목적은, 발전설비의 부품별 검사결과에 의한 잔존수명평가 및 POF(고장발생확률), COF(고장피해크기) 문진을 통해 차기 검사시기를 예측하고, 위험도 등급을 해석하기 위한, 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템을 제공하는 데 있다. Another object of the present invention is to predict the next inspection time through the remaining life evaluation and POF (probability of occurrence of failure), COF (failure damage size) by the inspection results of each part of the power plant, and to analyze the risk level, To provide a risk-based maintenance system for power plants.

상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로서 이 발명의 구성은, 운전이력정보를 제공하는 실시간운전정보 시스템과, 정비이력정보를 제공하는 발전설비 관리 시스템과, 상기 실시간 운전정보시스템으로부터 입력받은 운전이력정보와 상기 발전설비 관리시스템으로부터 입력받은 정비이력정보를 이용하여 경년열화가 발생되는 설비를 위험도 관리 대상 설비로 결정하는 위험도관리 대상설비 결정부와, 상기 위험도관리 대상설비 결정부로부터 위험도 관리 대상 설비에 관한 정보를 입력받아서 위험도 평가 마스터를 작성하는 위험도평가마스터 관리부와, 비파괴검사결과를 제공하기 위한 비파괴검사결과 입력부와, 상기 위험도평가 마스터 관리부로부터 설비 검사에 대한 기본정보를 제공받고, 상기 실시간 운전정보시스템으로부터 운전이력 정보와 정비이력 정보를 제공받으며, 상기 비파괴 검사결과 입력부로부터 비파괴검사결과를 입력받아서 모두 7개의 문진(PF1~PF7)에서 얻어진 값을 이용하여 고장발생확률(POF)을 계산하는 고장발생확률 계산부와, 상기 발전설비관리시스템으로부터 정비이력에 관한 정보를 제공받아서 모두 5개의 문진(CF1~CF5)에서 얻어진 값을 이용하여 고장피해크기(COF)를 계산하는 고장피해크기 계산부와, 위험도 매트릭스(Risk Matrix)를 작성하여 위험도 수준에 따른 영역을 표시하고 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 크기에 의해서 위험도 매트릭스(Risk Matrix) 상에 지정되는 위치가 어느 영역에 속하는지에 의해 위험도를 평가하는 위험도 평가부와, 설정된 위험도 정의에 따라 해당 설비 구성부품중 가장 위험도가 높은 부품의 위험도 변화를 도식화하여 정비계획을 수립하는 정비계획 수립부를 포함하여 이루어지면 바람직하다.As a means for achieving the above object, the configuration of the present invention includes a real-time operation information system for providing operation history information, a power generation facility management system for providing maintenance history information, and operation history information input from the real-time operation information system. And a risk management target facility determination unit for determining a facility that is deteriorated with age using the maintenance history information inputted from the power generation facility management system as a facility to be managed by risk, and from the risk management facility determination unit to a facility to be managed for risk management. A risk assessment master management unit for receiving a risk information master to create a risk assessment master, a non-destructive inspection result input unit for providing a non-destructive inspection result, and basic information on equipment inspection from the risk assessment master management unit; Operation history information and information from the system Non-destructive test result input unit receives the non-destructive test result from the non-destructive test result input unit and calculates the probability of failure occurrence probability (POF) using the values obtained in all seven paperweights (PF1 ~ PF7), and The failure damage size calculation unit that calculates the failure damage size (COF) using the values obtained from all five paperweights (CF1 to CF5) by receiving information on maintenance history from the power generation facility management system, and a risk matrix Area is displayed according to the risk level, and the risk is assessed according to which area is specified on the risk matrix by the probability of failure (POF) and size of failure damage (COF). According to the risk assessment unit and the defined risk definition, the maintenance plan is drawn up by drawing the risk change of the highest risk component among the components of the facility. It is desirable to include the maintenance planning department.

이 발명의 구성은, 상기 위험도 평가 마스터는 설비번호, 설비명, 부품코드, 부품명, 손상기구코드, 손상기구명을 포함하여 이루어지면 바람직하다.The configuration of the present invention is preferably such that the risk assessment master includes a facility number, a facility name, a part code, a part name, a damage mechanism code, and a damage mechanism name.

이 발명의 구성은, 상기 고장발생확률(POF)은 다음의 수식에 의해 계산되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the probability of failure occurrence (POF) is preferably calculated by the following equation.

POF = PF2 ×(PF1 + PF3 + PF4 + PF5 + PF6 + PF7 )POF = PF2 × (PF1 + PF3 + PF4 + PF5 + PF6 + PF7)

PFn = Wn × VnPFn = Wn × Vn

PFn = Wn × VnPFn = Wn × Vn

여기에서, PFn은 7개의 문진(PF1~PF7)을 나타내며, Wn는 가중치를 나타내며, Vn는 문진에 대한 답변이 갖는 값을 나타낸다. Here, PFn represents seven paperweights PF1 to PF7, Wn represents a weight, and Vn represents a value of the answer to the paperweight.

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF1)은 현재 설비의 열화 상태에 대한 문진으로서, 결함이 발생한 적이 없고 현재 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명을 초과하는 경우에는 PF1-1의 답변이 선택되고, 결함이 발생한 적은 없으나 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 작은 경우 또는 결함은 발생한 적이 있으나 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 큰 경우에는 PF1-2의 답변이 선택되고, 현재 평가 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 작으면서 결함이 발생한 적이 있는 경우에는 PF1-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 ‘5’이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the paperweight PF1 is a paperweight on the deterioration state of the current equipment. When the defect has not occurred and the currently evaluated residual life exceeds the design standard remaining life, the answer of PF1-1 is selected. However, if no remaining defects occur but the estimated remaining life is less than 80% of the design basis remaining life or if a defect has occurred but the estimated remaining life is greater than 80% of the design basis remaining life, the answer of PF1-2 is chosen. If a defect has occurred while the current evaluation remaining life is less than 80% of the design criterion remaining life, the answer of PF1-3 is selected, and the weight (Wn) of the paperweight is '5' and The value Vn is preferably set as follows.

PF1-1 : 1, PF1-2 : 5, PF1-3 : 9PF1-1: 1, PF1-2: 5, PF1-3: 9

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF2)은 해당 설비 또는 부품의 손상기구에 의한 고장발생확률 대한 문진으로서, 차기 검사 또는 평가시기(AP, Assessment Period)와 평가 잔존수명(EL, Evaluated Life)과의 비교에 의해 결정되는데, AP < EL/2 인 경우에는 PF2-1의 답변이 선택되고, EL/2 < AP < EL 인 경우에는 PF2-2의 답변이 선택되고, AP>EL 보다 큰 경우에는 PF2-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 1이고, 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.The configuration of the present invention, the paperweight (PF2) is a questionnaire for the probability of failure by the damage mechanism of the equipment or parts, and the next inspection or evaluation period (AP, Assessment Period) and the evaluation remaining life (EL, Evaluated Life) and Is determined by the comparison of PF2-1 when AP <EL / 2, and when PF2-2 is selected when EL / 2 <AP <EL, The answer of PF2-3 is selected, and the weight Wn of the paperweight is 1, and the value Vn of the answer of each paperweight is preferably set as follows.

PF2-1 : 1, PF2-2 : 2, PF2-3 : 10PF2-1: 1, PF2-2: 2, PF2-3: 10

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF3)은 해당 설비 또는 부품에 적용된 검사기술의 결함검출 신뢰도를 평가하기 위한 문진으로서 산출된 효용도 값이 ‘10’이상인 경우 PF3-1의 답변이 선택되고 효용도 값이 ‘10’미만 ‘7’이상인 경우 PF3-2의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘7’미만 ‘5’이상인 경우 PF3-3의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘5’미만 ‘3’이상인 경우 PF3-4의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘3’미만인 경우 PF3-5의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치는 6이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the questionnaire PF3 is a questionnaire for evaluating the defect detection reliability of the inspection technology applied to the corresponding equipment or component, and when the utility value calculated is '10' or more, the answer of PF3-1 is selected and the utility value is selected. The answer of PF3-2 is selected when the value is less than '7' and the 'PF' is less than '7'. When the efficiency is less than '5' or more, the answer of PF3-3 is selected. When the answer of PF3-4 is selected and the utility is less than '3', the answer of PF3-5 is selected, and the weight of the paperweight is 6 and the value Vn of each paperweight is set as follows.

PF3-1 : 1, PF3-2 : 3, PF3-3 : 5, PF3-4 : 7, PF3-5 : 9PF3-1: 1, PF3-2: 3, PF3-3: 5, PF3-4: 7, PF3-5: 9

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF4)은 해당 설비 또는 부품이 장치된 설비의 기동정지 운전형태에 따른 영향을 평가하기 위한 문진으로서, 원자력발전소와 같이 출력변동이나 기동정지가 거의 없는 경우는 PF4-1의 답변이 선택되고, 대용량 석탄화력발전소와 같이 간헐적인 출력변동이나 기동정지가 있는 경우 PF4-2의 답변이 선택되고, 복합이나 가스터빈, 양수 등 매일 기동정지 또는 주간 기동정지를 수행하는 경우 PF4-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 1.5이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the paperweight PF4 is a paperweight for evaluating the influence according to the start-stop operation mode of a facility equipped with the corresponding equipment or parts, and in the case where there is little output fluctuation or start-stop like a nuclear power plant -1 answer is selected, if there are intermittent output fluctuations or start stops, such as large-scale coal-fired power plants, the answer of PF4-2 is selected, and daily start-up or weekly start-stops such as complex, gas turbine, and pumping are performed. In this case, an answer of PF4-3 is selected, and the weight Wn of the paperweight is 1.5 and the value Vn of the answer of each paperweight is preferably set as follows.

PF4-1 : 1, PF4-2 : 3.5, PF4-3 : 6PF4-1: 1, PF4-2: 3.5, PF4-3: 6

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF5)은 해당 설비 또는 부품이 장치된 설비의 정상 운전 중 운전변수(온도, 압력, 진동, 유량 등)들의 상태에 따른 영향을 평가하기 위한 문진으로서, 설비의 정상 운전 중에 나타나는 운전변수들이 변화 없이 일정한 상태를 지속하는 경우 PF5-1의 답변이 선택되고, 간헐적으로 운전변수들의 값이 급작스럽게 증가하거나 감소하는 변화가 관찰되는 경우 PF5-2의 답변이 선택되며, 빈번하게 운전변수들의 갑작스러운 증가와 감소가 반복되는 경우 PF5-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 3이고, 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.The configuration of the present invention, the paperweight (PF5) is a paperweight for evaluating the influence of the operating variables (temperature, pressure, vibration, flow rate, etc.) during the normal operation of the equipment or equipment equipped with the equipment, The answer of PF5-1 is selected when the operating variables appearing during normal operation remain unchanged, and the answer of PF5-2 is selected when there is a sudden increase or decrease of the values of the operating variables. If the frequent increase and decrease of the operating variables is repeated, the answer of PF5-3 is selected, and the weight (Wn) of this paperweight is 3, and the value (Vn) of each paperweight is set as follows. desirable.

PF4-1 : 1, PF4-2 : 3.5, PF4-3 : 6PF4-1: 1, PF4-2: 3.5, PF4-3: 6

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF6)은 해당 설비 또는 부품이 장치된 설비가 설계기준 또는 제작사 권고기준과 비교하여 어떻게 운전되고 있는지를 평가하기 위한 문진으로서, 운전상태의 기준변수(온도, 압력, 진동, 유량)가 설계한계의 60% 미만에서 운전될 경우 PF6-1의 답변이 선택되고, 기준운전변수가 설계한계의 60% ~ 90%의 범위에서 운전되는 경우 PF6-2의 답변이 선택되며, 기준운전변수가 설계한계의 90% ~ 100%의 범위에서 운전되면 PF6-3의 답변이 선택되며, 기준운전변수가 설계한계를 넘어서는 경우 PF6-4의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 3이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the paperweight PF6 is a paperweight for evaluating how the equipment or the equipment in which the component is installed is operated in comparison with the design standard or the manufacturer's recommendation standard. PF6-1 is selected when operating within 60% of the design limit, and PF6-2 is selected when the reference operating variable is operating in the range of 60% to 90% of the design limit. If the reference operating variable is operated in the range of 90% ~ 100% of the design limit, the answer of PF6-3 is selected. If the reference operating variable exceeds the design limit, the answer of PF6-4 is selected, and the weight of the paper (Wn) is 3 and the value Vn of the answer of each questionnaire is preferably set as follows.

PF6-1 : 1, PF6-2 : 2.67, PF6-3 : 4.33, PF6-4 : 6PF6-1: 1, PF6-2: 2.67, PF6-3: 4.33, PF6-4: 6

이 발명의 구성은, 상기 문진(PF7)은 해당 설비 또는 부품에 발생된 손상이 과거에도 발생하였는지 여부를 평가하는 문진으로서, 동일 손상이나 고장이 발생하지 않았으면 PF7-1 이 선택되고, 동일 손상이나 고장이 발생하였으면 PF7-2가 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 1이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the paperweight PF7 is a paperweight for evaluating whether the damage caused to the corresponding equipment or parts has occurred in the past, and if the same damage or failure has not occurred, PF7-1 is selected, and the same damage If PF7-2 is selected, the weight Wn of the paperweight is 1 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF7-1 : 1.5, PF7-2 : 7.5PF7-1: 1.5, PF7-2: 7.5

이 발명의 구성은, 상기한 고장피해크기(COF)는 다음의 수식에 의해 계산되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the above-described failure damage size COF is preferably calculated by the following equation.

COF = CF1 + CF2 + CF3 + CF4 + CF5COF = CF1 + CF2 + CF3 + CF4 + CF5

CFn = Wn × VnCFn = Wn × Vn

PFn = Wn × VnPFn = Wn × Vn

여기에서, CFn은 5개의 문진(CF1~CF5)을 나타내며, Wn는 가중치를 나타내며, Vn는 문진에 대한 답변이 갖는 값을 나타낸다. Here, CFn represents five paperweights CF1 to CF5, Wn represents a weight, and Vn represents a value of the answer to the paperweight.

이 발명의 구성은, 상기 문진(CF1)은 고장이 발생하였을 경우 정비복구비용 손실을 평가하기 위한 문진으로서, 정비복구비용 손실이 낮으면 CF1-1이 선택되고, 정비복구비용 손실이 중간이면 CF1-2이 선택되고, 정비복구비용 손실이 높으면 CF1-3이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 8이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.According to the configuration of the present invention, the paperweight CF1 is a paperweight for evaluating the loss of maintenance repair cost when a failure occurs. If the maintenance repair cost loss is low, CF1-1 is selected, and if the maintenance repair cost loss is medium, CF1 CF-2 is selected if -2 is selected, and the loss of maintenance repair cost is high, and the weight (Wn) of the paperweight is 8 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

CF1-1 : 1, CF1-2 : 2, CF1-3 : 3CF1-1: 1, CF1-2: 2, CF1-3: 3

이 발명의 구성은, 상기 문진(CF2)은 고장이 발생하였을 경우 예상되는 고장모드에 의한 고장의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 평가대상 설비 또는 부품의 예상 고장모드가 핀홀이나 균열에 의한 누설인 경우는 CF2-1 답변이 선택되고, 단순 누설이 아니라 변형이나 재질열화 등 2차적인 손상을 동반하는 경우는 CF2-2의 답변이 선택되며, 설비나 부품이 파괴되는 경우 CF2-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 5.5이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.In the configuration of the present invention, the paperweight CF2 is a paperweight for evaluating the severity of the failure due to the failure mode expected when the failure occurs, and the expected failure mode of the equipment or component to be evaluated is leakage due to pinholes or cracks. In case the CF2-1 answer is selected, in case of secondary damage such as deformation or material deterioration instead of simple leakage, the answer in CF2-2 is selected. It is preferable that the weight Wn of the paperweight is 5.5 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

CF2-1 : 1, CF2-2 : 2, CF2-3 : 3CF2-1: 1, CF2-2: 2, CF2-3: 3

이 발명의 구성은, 상기 문진(CF3)은 고장이 발생하였을 경우 2차적 피해 또는 파급고장에 의한 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 고장이 국부적으로 한정되어 주변에 영향이 없는 경우 CF3-1의 답변이 선택되고, 주변에 영향이 있지만 중요 설비나 부품에 영향이 없는 경우는 CF3-2의 답변이 선택되며, 주변의 중요설비나 부품에 영향을 미치는 경우는 CF3-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 7이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.The configuration of the present invention, the paperweight (CF3) is a paperweight for evaluating the severity caused by secondary damage or ripple failure when a failure occurs, if the failure is locally limited and does not affect the surroundings of CF3-1 Is selected, the response of CF3-2 is selected if there is an influence on the surroundings but no significant equipment or parts is selected, and the response of CF3-3 is selected if it affects the surrounding important equipment or parts. The weight Wn of the paperweight is 7 and the value Vn of the answer of each paperweight is preferably set as follows.

CF3-1 : 1, CF3-2 : 2, CF3-3 : 3CF3-1: 1, CF3-2: 2, CF3-3: 3

이 발명의 구성은, 상기 문진(CF4)은 고장이 발생하였을 경우 해당 설비 또는 플랜트 전체의 가용도에 미치는 영향을 통해 고장피해의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 고장으로 인한 정지일수가 1일 이하이면 CF4-1이 선택되고, 3일 이하이면 CF4-2이 선택되고, 1주일 이하이면 CF4-3이 선택되고, 1달이하이면 CF4-4이 선택되고, 1달이상이면 CF4-5이 선택되며,이 문진의 가중치(Wn)는 7.3이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.The configuration of the present invention, the paperweight (CF4) is a paperweight for evaluating the severity of the failure damage through the effect on the availability of the entire facility or plant when a failure occurs, if the number of days of failure due to failure is less than one day CF4-1 is selected, CF4-2 is selected for 3 days or less, CF4-3 is selected for 1 week or less, CF4-4 is selected for 1 month or less, and CF4-5 is selected for 1 month or less. The weight Wn of the paperweight is 7.3 and the value Vn of the answer of each paperweight is preferably set as follows.

CF4-1 : 1, CF4-2 : 2, CF4-3 : 3, CF4-4 : 4, CF4-5 : 5CF4-1: 1, CF4-2: 2, CF4-3: 3, CF4-4: 4, CF4-5: 5

이 발명의 구성은, 상기 문진(CF5)은 고장이 발생하였을 경우 인명피해나 주변 환경에 미치는 영향을 통해 고장피해의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 예상되는 고장에 의해 인명이나 환경에 대한 피해가 없는 경우 CF5-1 답변이 선택되고, 인명과 환경에 대한 피해 중 하나만이 발생하는 경우 CF5-2의 답변이 선택되고, 인명과 환경에 대한 피해가 모두 발생하면 CF5-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 4이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되면 바람직하다.The configuration of the present invention, the paperweight (CF5) is a paperweight for evaluating the severity of the failure damage through the impact on the human injury or the surrounding environment when the failure occurs, the damage to the life or environment due to the expected failure If none, the CF5-1 answer is selected, if only one of the damages to life and the environment occurs, the CF5-2 answer is selected, and if both the life and the environment are harmed, the CF5-3 answer is selected. The weight Wn of the paperweight is 4 and the value Vn of the answer of each paperweight is preferably set as follows.

CF5-1 : 1, CF5-2 : 2, CF5-3 : 3CF5-1: 1, CF5-2: 2, CF5-3: 3

이 발명은 다음과 같은 효과를 갖는다.This invention has the following effects.

중대고장 및 사고 억제Severe failure and accident control

인명피해, 주변지역 환경오염, 화재, 폭발 등 대규모 사고와 장기간 발전소 정지 정비를 요하는 중대고장을 체계적으로 정의하고 위험도를 통해 고장 위험성을 감시 관리하며 위험도 변화에 따라 중대고장을 예방할 수 있는 중장기 대책을 제시 할 수 있다.Mid- and long-term measures to systematically define major accidents such as human injury, surrounding environmental pollution, fire, and explosion and major failures requiring long-term shutdown of the plant, and to monitor and manage failure risks through risks Can be presented.

정비자원의 최적화Optimization of maintenance resources

설비 고장분석의 기본원칙은 ‘중대 고장의 80%는 전체 설비 중 20%의 설비에 의해 발생’된다. 따라서 고장을 최대한 억제하기 위해서는 정비자원(비용, 시간, 인력 등)의 80%를 중대고장을 일으키는 20% 설비에 집중하고 나머지 정비자원을 고장에 대한 위험이 낮은 80% 설비에 투자하는 것이다. 위험도 평가는 중대고장을 일으키는 20% 설비를 선정하기 위한 평가 기법이며 분석절차이다.The basic principle of equipment failure analysis is that 80% of major failures are caused by 20% of the total equipment. Therefore, to minimize failures, focus 80% of maintenance resources (cost, time, manpower, etc.) on 20% facilities causing major failures, and invest the remaining maintenance resources on 80% facilities with low risk of failure. Risk assessment is an evaluation technique and analytical procedure for selecting 20% equipment that causes a serious failure.

전문화된 예방정비 체계 수립Establish a specialized preventive maintenance system

고장을 예방하기 위해서는 설비의 고장을 발생시키는 원인과 고장의 진전형태, 고장징후 발견방법, 고장발생 억제대책 등 다양한 고장정보를 확보할 수 있다. 또한 고장의 진전형태로부터 고장발생시기를 예측하여 고장 진전초기에 적절한 예방대책을 수립할 수 있다. 위험도 평가는 고장발생확률 평가를 통해 설비의 적정 검사 및 정비시기를 예측하고 고장기구를 분석하여 효과적인 검사 및 정비방법을 제시할 수 있다In order to prevent the failure, various failure information can be obtained such as the cause of the failure of the equipment, the progress of the failure, the detection method of the failure sign, and the countermeasures against the failure. In addition, it is possible to establish appropriate preventive measures at the early stage of failure by predicting the time of failure from the type of failure. Risk assessment can predict the proper inspection and maintenance time of equipment through evaluation of the probability of failure occurrence, and suggest effective inspection and maintenance methods by analyzing failure mechanisms.

도 1은 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 위험도 평가 마스터의 구성도이다.
도 3은 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 고장발생확률(POF)을 계산하기 위한 문진(PF1~PF7)의 구성도이다.
도 4는 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 고장피해크기(COF)를 계산하기 위한 문진(CF1~CF5)의 구성도이다.
도 5는 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 위험도 매트릭스의 구성도이다.
도 6은 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 고장발생확률 변화율(LCR)의 개념의 이해를 돕기 위한 도면이다.
1 is a block diagram of a risk-based maintenance system of a power plant according to an embodiment of the present invention.
2 is a configuration diagram of a risk assessment master of a risk-based maintenance system of a power plant according to an embodiment of the present invention.
3 is a configuration diagram of the paperweights PF1 to PF7 for calculating the probability of failure occurrence (POF) of the risk-based maintenance system of the power generation equipment according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a block diagram of the paperweight (CF1 ~ CF5) for calculating the failure damage size (COF) of the risk-based maintenance system of the power plant according to an embodiment of the present invention.
5 is a configuration diagram of a risk matrix of a risk-based maintenance system of a power plant according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a view to help understand the concept of a failure rate of change probability (LCR) of a risk-based maintenance system of a power generation system according to an embodiment of the present invention.

이하, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 이 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다. 이 발명의 목적, 작용, 효과를 포함하여 기타 다른 목적들, 특징점들, 그리고 동작상의 이점들이 바람직한 실시예의 설명에 의해 보다 명확해질 것이다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. Other objects, features, and operational advantages, including the purpose, operation, and effect of the present invention will become more apparent from the description of the preferred embodiments.

참고로, 여기에서 개시되는 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 실시예를 선정하여 제시한 것일 뿐, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 제시된 실시예에만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 부가 및 변경이 가능함은 물론, 균등한 타의 실시예가 가능함을 밝혀 둔다. 또한, 본원의 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로만 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description of the present invention are exemplary and explanatory only and are not to be construed as limiting the scope of the invention as disclosed in the accompanying claims. It is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and similarities, many of which are within the scope of the present invention. In addition, the terms or words used in the specification and claims herein should not be construed as being limited to the ordinary or dictionary meanings, and the inventors should properly explain the concept of terms in order to best explain their invention in the best way. Based on the principle that can be defined, it should be interpreted as meaning and concept corresponding to the technical idea of the present invention.

도 1은 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a risk-based maintenance system of a power plant according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템의 구성은, 운전이력정보를 제공하는 실시간운전정보 시스템(1)과, 정비이력정보를 제공하는 발전설비 관리 시스템(2)과, 상기 실시간 운전정보시스템(1)으로부터 입력받은 운전이력정보와 상기 발전설비 관리시스템(2)으로부터 입력받은 정비이력정보를 이용하여 경년열화가 발생되는 설비를 위험도 관리 대상 설비로 결정하는 위험도관리 대상설비 결정부(3)와, 상기 위험도관리 대상설비 결정부(3)로부터 위험도 관리 대상 설비에 관한 정보를 입력받아서 위험도 평가 마스터를 작성하는 위험도평가마스터 관리부(4)와, 비파괴검사결과를 제공하기 위한 비파괴검사결과 입력부(5)와, 상기 위험도평가 마스터 관리부(4)로부터 설비 검사에 대한 기본정보를 제공받고, 상기 실시간 운전정보시스템(1)로부터 운전이력 정보와 정비이력 정보를 제공받으며, 상기 비파괴 검사결과 입력부(5)로부터 비파괴검사결과를 입력받아서 모두 7개의 문진(PF1~PF7)에서 얻어진 값을 이용하여 고장발생확률(POF)을 계산하는 고장발생확률 계산부(6)와, 상기 발전설비관리시스템(2)으로부터 정비이력에 관한 정보를 제공받아서 모두 5개의 문진(CF1~CF5)에서 얻어진 값을 이용하여 고장피해크기(COF)를 계산하는 고장피해크기 계산부(7)와, 위험도 매트릭스(Risk Matrix)를 작성하여 위험도 수준에 따른 영역을 표시하고 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 크기에 의해서 위험도 매트릭스(Risk Matrix) 상에 지정되는 위치가 어느 영역에 속하는지에 의해 위험도를 평가하는 위험도 평가부(8)와, 설정된 위험도 정의에 따라 해당 설비 구성부품중 가장 위험도가 높은 부품의 위험도 변화를 도식화하여 정비계획을 수립하는 정비계획 수립부(9)를 포함하여 이루어진다.As shown in Figure 1, the configuration of the risk-based maintenance system of the power generation equipment according to an embodiment of the present invention, the real-time operation information system 1 for providing operation history information, and the power generation for providing maintenance history information The facility management system (2), the operation history information input from the real-time operation information system (1) and the maintenance history information input from the power generation equipment management system (2) using the equipment that is aged deterioration risk management target A risk assessment master manager (4) which receives a risk management target facility determination unit (3) determined by the facility and a risk assessment master by receiving information on the risk management target facility from the risk management target facility decision unit (3); In order to provide a non-destructive test result, the non-destructive test result input unit 5 and the risk assessment master management unit 4 provide basic information on equipment inspection. Values obtained in seven questionnaires (PF1 to PF7) by receiving the non-destructive inspection result from the non-destructive inspection result input unit 5 and receiving the operation history information and the maintenance history information from the real-time operation information system (1). The probability of failure occurrence calculation (6) for calculating the probability of failure occurrence (POF) using the information and the maintenance history from the power generation facility management system (2) were obtained in five paperweights (CF1 to CF5) Calculate the damage damage size (COF) by using the value, and create a risk matrix (Risk Matrix) to display the area according to the risk level, the probability of failure (POF) and the damage damage size A risk assessment section 8 for evaluating the risks by which area the location specified on the risk matrix is defined by the size of the COF, and the corresponding equipment configuration according to the defined risk definitions; Comprises a pumjung establish maintenance plan for the maintenance plan to establish a risk that illustrates a high-risk changes in the element portion (9).

상기한 구성에 의한, 이 발명의 일 실시예에 따른 발전설비의 위험도 기반 정비 시스템 및 그 제어방법의 작용은 다음과 같다.The operation of the risk-based maintenance system and control method of the power plant according to an embodiment of the present invention by the above configuration is as follows.

위험도관리 대상설비 결정부(3)는 실시간 운전정보시스템(1)으로부터 온도, 압력과 같은 운전이력정보를 입력받고, 발전설비 관리시스템(2)으로부터 정비이력정보를 제공받아 경년열화가 발생되는 설비, 즉, 수명을 가진 것으로 판단되는 설비로서, 고온 고압부에서 운전되고 있으며, 고장 발생시 경제적 손실이 막대한 설비를 위험도 관리 대상 설비로 결정하여 위험도평가 마스터 관리부(4)로 출력한다.Equipment for risk management target determination unit 3 receives operation history information such as temperature and pressure from real-time operation information system 1 and receives maintenance history information from power generation facility management system 2 to generate deterioration over time. That is, as a facility that is determined to have a lifespan, it is operated in the high-temperature and high-pressure section, the equipment that has a large economic loss in the event of a failure is determined as a risk management target equipment and output to the risk assessment master management unit (4).

위험도평가 마스터 관리부(4)는 상기 위험도관리 대상설비 결정부(3)로부터 위험도 관리 대상 설비에 관한 정보를 입력받아서, 도 2에 도시되어 있는 바와 같이 설비번호, 설비명, 부품코드, 부품명, 손상기구코드, 손상기구명을 포함하는 위험도 평가 마스터를 작성하게 된다. 여기서 부품별 위험도평가 마스터는 수명평가방법, 조기손상형태, 진행손상형태, 최종손상형태를 포함하며 다시 세부적으로 검사부위별 검사방법을 작성하게 된다.The risk assessment master management unit 4 receives the information on the risk management target facility from the risk management target facility determination unit 3, and as shown in FIG. 2, the equipment number, equipment name, part code, part name, damage You will create a risk assessment master that includes the instrument code and damage instrument name. Here, the risk assessment master for each part includes a life assessment method, an early damage form, a progressive damage form, and a final damage form, and then prepares inspection methods for each inspection site in detail.

고장발생확률 계산부(6)는 상기 위험도평가 마스터 관리부(4)로부터 설비 검사에 대한 기본정보를 제공받고, 실시간 운전정보시스템(1)로부터 운전이력 정보(예컨대, 온도, 압력)와 정비이력 정보를 제공받으며, 비파괴 검사결과 입력부(5)로부터 비파괴검사결과를 입력받아서 도 3에 도시되어 있는 바와 같이 모두 7개의 문진(PF1~PF7)에서 얻어진 값을 이용하여 다음의 식으로 고장발생확률(POF)을 계산한다.The probability of failure occurrence calculation unit 6 is provided with basic information on equipment inspection from the risk assessment master management unit 4, and operation history information (for example, temperature and pressure) and maintenance history information from the real-time operation information system 1. The non-destructive test result input unit 5 receives the non-destructive test result, and as shown in FIG. 3, using the values obtained in all seven paperweights PF1 to PF7, the probability of failure occurrence (POF) is expressed as follows. Calculate

POF = PF2 ×(PF1 + PF3 + PF4 + PF5 + PF6 + PF7 )POF = PF2 × (PF1 + PF3 + PF4 + PF5 + PF6 + PF7)

위 식에서 각 문진들(PFn)은 문진들 간의 상대적 중요도를 나타내기 위하여 각각 가중치를 갖는다. 상기한 가중치는 전문원들과 정비분야 엔지니어들을 대상으로 광범위한 설문조사를 통하여 정의되었다. 가중치 선정에 있어서 중요한 점은 어느 특정 문진의 영향이 지배적이어서는 안 된다는 점이다. 하나의 문진에 의해서 전체 수준이 결정되면 다른 문진들의 존재의미가 없어지기 때문이다. In the above equations, each of the paperweights PFn has a weight to indicate the relative importance between the paperweights. These weights were defined through extensive surveys of specialists and maintenance engineers. An important point in weight selection is that the influence of any particular questionnaire should not be dominant. If the entire level is determined by one paperweight, the meaning of existence of other paperweights disappears.

각 문진(PFn)의 값은 다음과 같이 구성된다. The value of each paperweight PFn is configured as follows.

PFn = Wn × VnPFn = Wn × Vn

여기에서, Wn는 가중치를 나타내며, Vn는 문진에 대한 답변이 갖는 값을 나타낸다. Here, Wn represents a weight and Vn represents a value of the answer to the paperweight.

각 문진(PFn)의 내용과 평가기준은 다음과 같다.
The content and evaluation criteria of each paperweight are as follows.

○ PF1 : 설비의 운전 및 관리상태 (Current Condition) ○ PF1: Operation and management status of equipment (Current Condition)

현재 설비의 열화 상태에 대한 문진으로서, 비파괴검사 결과를 입력받아서 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire about the deterioration status of the current equipment, one of the answers below is selected by receiving a non-destructive test result.

PF1-1 : 신재 또는 열화초기 (Better) PF1-1: New or Deteriorated (Better)

PF1-2 : 열화감지 또는 미세손상 발생 (As Expected)PF1-2: Deterioration detection or micro damage (As Expected)

PF1-3 : 열화진전 및 손상성장 (Worse)PF1-3: degradation progress and damage growth (Worse)

결함이 발생한 적이 없고 현재 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명을 초과하는 경우에는 PF1-1의 답변이 선택되고, 결함이 발생한 적은 없으나 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 작은 경우 또는 결함은 발생한 적이 있으나 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 큰 경우에는 PF1-2의 답변이 선택되고, 현재 평가 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 작으면서 결함이 발생한 적이 있는 경우에는 PF1-3의 답변이 선택된다. If no defects have occurred and the currently assessed remaining life exceeds the design criterion remaining life, the answer to PF1-1 is selected, and no defect has occurred but the estimated remaining life is less than 80% of the design life remaining. If a defect has occurred but the estimated remaining life is greater than 80% of the design criterion remaining life, then the answer of PF1-2 is selected, and the defect has occurred when the current remaining life is less than 80% of the design life remaining. In that case, the answer of PF1-3 is selected.

이 문진의 가중치(Wn)는 ‘5’이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight (Wn) of the paperweight is '5' and the value (Vn) of each paperweight's answer is set as follows.

PF1-1 : 1, PF1-2 : 5, PF1-3 : 9
PF1-1: 1, PF1-2: 5, PF1-3: 9

○ PF2 : 손상기구의 진행상태 (Failure Likelihood)○ PF2: Failure Likelihood

해당 설비 또는 부품의 손상기구에 의한 고장발생확률 대한 문진으로서, 실시간운전정보 시스템(1)의 운전이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As the questionnaire about the probability of failure caused by the damage mechanism of the corresponding equipment or parts, one of the following answers is selected by receiving operation history information of the real-time operation information system 1.

PF2-1 : 기준 평가기간 내에 손상이나 고장이 발생할 가능성이 거의 없다. (Not Credible) PF2-1: There is little chance of damage or failure occurring within the standard evaluation period. (Not Credible)

PF2-2 : 기준 평가기간 내에 손상이나 고장이 발생할 수 있다. (Unlikely)PF2-2: Damage or failure may occur within the standard evaluation period. (Unlikely)

PF2-3 : 기준 평가기간 내에 손상이나 고장이 거의 발생한다. (Likely)PF2-3: Almost no damage or failure occurs within the standard evaluation period. (Likely)

각 답변의 선택기준은 차기 검사 또는 평가시기(AP, Assessment Period)와 평가 잔존수명(EL, Evaluated Life)과의 비교에 의해 결정된다. 즉, AP < EL/2 인 경우에는 PF2-1의 답변이 선택되고, EL/2 < AP < EL 인 경우에는 PF2-2의 답변이 선택되고, AP>EL 보다 큰 경우에는 PF2-3의 답변이 선택된다. The selection criteria for each response is determined by comparing the next assessment or assessment period (AP) with the assessed life (EL). That is, if AP <EL / 2, the answer of PF2-1 is selected; if EL / 2 <AP <EL, the answer of PF2-2 is selected; if AP> EL, the answer of PF2-3 is greater. Is selected.

이 문진의 가중치(Wn)는 1이고, 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of this paperweight is 1, and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF2-1 : 1, PF2-2 : 2, PF2-3 : 10
PF2-1: 1, PF2-2: 2, PF2-3: 10

○ PF3 : 손상기구 프로그램의 효용도 (Inspection Effectiveness)○ PF3: Inspection Effectiveness of Damage Mechanism Program

해당 설비 또는 부품에 적용된 검사기술의 결함검출 신뢰도를 평가하기 위한 문진으로서 검사기술 효용도 비교표를 근거로 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating the defect detection reliability of the inspection technique applied to the equipment or component, one of the following answers is selected based on the inspection technique utility comparison table.

PF3-1 : 현재 검사 프로그램의 결함검출 신뢰도가 매우 높다. (Very Good) PF3-1: The defect detection reliability of the current inspection program is very high. (Very Good)

PF3-2 : 현재 검사 프로그램의 결함검출 신뢰도가 높다. (Good)PF3-2: The reliability of defect detection in the current inspection program is high. (Good)

PF3-3 : 현재 검사 프로그램의 결함검출 신뢰도는 평균(중간)이다. (Average)PF3-3: The defect detection reliability of the current inspection program is average (medium). (Average)

PF3-4 : 현재 검사 프로그램의 결함검출 신뢰도는 낮다. (Poor)PF3-4: The defect detection reliability of the current inspection program is low. (Poor)

PF3-5 : 현재 검사 프로그램은 결함검출이 곤란하다. (Inefficient)PF3-5: Current inspection programs are difficult to detect defects. (Inefficient)

각 답변은 예상되는 결함형태와 적용된 검사기술의 결함검출 특성을 고려하여 문진의 답변이 선택된다. 다수의 검사기술이 사용된 경우 각 기술의 효용도를 모두 더해주고 전체 대상범위에 대한 검사실시 범위를 고려하여 값을 산정한다. 산출된 효용도 값이 ‘10’이상인 경우 PF3-1의 답변이 선택되고 효용도 값이 ‘10’미만 ‘7’이상인 경우 PF3-2의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘7’미만 ‘5’이상인 경우 PF3-3의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘5’미만 ‘3’이상인 경우 PF3-4의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘3’미만인 경우 PF3-5의 답변이 선택된다. For each answer, the answer of the questionnaire is selected in consideration of the expected defect type and the defect detection characteristics of the inspection technique applied. If multiple inspection techniques are used, add the utility of each technique and calculate the value considering the inspection scope of the entire target range. If the calculated utility value is '10' or more, the answer of PF3-1 is selected, and if the utility value is '10' or less, '7' or more, the answer of PF3-2 is selected, and the utility is less than '7' and '5' or more If the answer of PF3-3 is selected, and the utility is less than '5', the answer of PF3-4 is selected. If the utility is less than '3', the answer of PF3-5 is selected.

이 문진의 가중치(Wn)는 6이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of this paperweight is 6 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF3-1 : 1, PF3-2 : 3, PF3-3 : 5, PF3-4 : 7, PF3-5 : 9
PF3-1: 1, PF3-2: 3, PF3-3: 5, PF3-4: 7, PF3-5: 9

○ PF4 : 설비의 기동정지 빈도 (Impact of Cycling)○ PF4: Frequency of stopping of equipment (Impact of Cycling)

해당 설비 또는 부품이 장치된 설비의 기동정지 운전형태에 따른 영향을 평가하기 위한 문진으로, 실시간 운전정보 시스템(1)으로부터 운전이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating the influence according to the start stop operation mode of a facility equipped with a corresponding facility or part, one of the following answers is selected by receiving operation history information from the real-time operation information system 1.

PF4-1 : 거의 일정출력으로 기동정지의 빈도가 매우 낮다. (No Effect) PF4-1: The frequency of start stop is very low with almost constant output. (No Effect)

PF4-2 : 간헐적으로 출력변동이나 기동정지를 한다. (Moderate Effect)PF4-2: Output change or start stop intermittently. (Moderate Effect)

PF4-3 : 출력변동이나 기동정지의 빈도가 높다. (Severe)PF4-3: Frequency of output change or start stop is high. (Severe)

각 답변은 설비의 기동정지 운전형태를 반영하여 선택된다. 원자력발전소와 같이 출력변동이나 기동정지가 거의 없는 경우는 PF4-1의 답변이 선택되고, 대용량 석탄화력발전소와 같이 간헐적인 출력변동이나 기동정지가 있는 경우 PF4-2의 답변이 선택되고, 복합이나 가스터빈, 양수 등 매일 기동정지 또는 주간 기동정지를 수행하는 경우 PF4-3의 답변이 선택된다. Each answer is selected to reflect the type of shutdown operation of the installation. The answer of PF4-1 is selected when there is almost no output fluctuation or starting stop, such as in nuclear power plants. The answer of PF4-2 is selected when there are intermittent output fluctuations or starting stops, such as large-scale coal-fired power plants. In case of daily stop or weekly stop such as gas turbine, pumping, etc., the answer of PF4-3 is selected.

이 문진의 가중치(Wn)는 1.5이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of this paperweight is 1.5 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF4-1 : 1, PF4-2 : 3.5, PF4-3 : 6
PF4-1: 1, PF4-2: 3.5, PF4-3: 6

○ PF5 : 운전의 안정성 (Operational Stability)○ PF5: Operational Stability

해당 설비 또는 부품이 장치된 설비의 정상 운전 중 운전변수(온도, 압력, 진동, 유량 등)들의 상태에 따른 영향을 평가하기 위한 문진으로서, 실시간 운전정보 시스템(1)으로부터 운전이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating the influence of the operating variables (temperature, pressure, vibration, flow rate, etc.) during the normal operation of the equipment or parts equipped equipment, the operation history information is received from the real-time operation information system (1). One of the answers below is selected.

PF5-1 : 정상운전 중 운전변수들의 상태가 매우 안정하다. (Very Stable) PF5-1: The state of operating variables is very stable during normal operation. (Very Stable)

PF5-2 : 정상운전 중 운전변수들의 상태가 간헐적으로 불안정하다. (Infrequent Operational Upset)PF5-2: The state of operating variables is intermittently unstable during normal operation. (Infrequent Operational Upset)

PF5-3 : 정상운정 중 운전변수들이 빈번한 불안정 상태를 보인다. (Regular Operational Upset)PF5-3: Operational variables show frequent instability during normal operation. (Regular Operational Upset)

각 답변은 설비의 정상 운전 중에 나타나는 운전변수들이 변화 없이 일정한 상태를 지속하는 경우 PF5-1의 답변이 선택되고, 간헐적으로 운전변수들의 값이 급작스럽게 증가하거나 감소하는 변화가 관찰되는 경우 PF5-2의 답변이 선택되며, 빈번하게 운전변수들의 갑작스러운 증가와 감소가 반복되는 경우 PF5-3의 답변이 선택된다.For each answer, the answer of PF5-1 is selected when the operating variables that appear during normal operation of the equipment remain unchanged, and when the value of the operating variables increases or decreases intermittently, PF5-2 is observed. The answer of PF5-3 is selected when the sudden increase and decrease of the operating variables is repeated frequently.

이 문진의 가중치(Wn)는 3이고, 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of this paperweight is 3, and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF4-1 : 1, PF4-2 : 3.5, PF4-3 : 6
PF4-1: 1, PF4-2: 3.5, PF4-3: 6

○ PF6 : 운전의 안전성 (Operation in Relation to Design)○ PF6: Operation in Relation to Design

해당 설비 또는 부품이 장치된 설비가 설계기준 또는 제작사 권고기준과 비교하여 어떻게 운전되고 있는지를 평가하기 위한 문진으로서, 실시간 운전정보 시스템(1)으로부터 운전이력 정보를 입력받아 설계값과 비교하여 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating how the equipment or parts equipped equipment is operated in comparison with the design standard or the manufacturer's recommended standard, the operation history information is input from the real-time operation information system (1) and compared with the design value. One of is selected.

PF6-1 : 설계권고운전기준보다 안전하고 보수적인 상태로 운전한다. (Significantly Below Normal Operating Range) PF6-1: Operate in a safer and more conservative manner than the design recommended operation criteria. (Significantly Below Normal Operating Range)

PF6-2 : 설계권고운전기준을 따른다. (Within Normal Operating Range)PF6-2: Follow the design recommended operation criteria. (Within Normal Operating Range)

PF6-3 : 설계한계에 근접하여 운전한다. (Close to Design Limit)PF6-3: Operate close to the design limit. (Close to Design Limit)

PF6-4 : 설계한계를 초과하여 운전한다. (Above Design Limit)PF6-4: Run over the design limit. (Above Design Limit)

각 답변은 설비의 정상 운전상태와 설계한계를 비교하여 선택된다. 운전상태의 기준변수(온도, 압력, 진동, 유량 등)가 설계한계의 60% 미만에서 운전될 경우 PF6-1의 답변이 선택되고, 기준운전변수가 설계한계의 60% ~ 90%의 범위에서 운전되는 경우 PF6-2의 답변이 선택되며, 기준운전변수가 설계한계의 90% ~ 100%의 범위에서 운전되면 PF6-3의 답변이 선택되며, 기준운전변수가 설계한계를 넘어서는 경우 PF6-4의 답변이 선택된다.Each answer is selected by comparing the design's normal operating conditions with the design limits. If the reference variables (temperature, pressure, vibration, flow rate, etc.) of the operating state are operated at less than 60% of the design limit, the answer of PF6-1 is selected and the reference operating variable is within the range of 60% to 90% of the design limit. In case of operation, the answer of PF6-2 is selected.If the reference operation variable is operated in the range of 90% ~ 100% of the design limit, the answer of PF6-3 is selected, and if the reference operation variable exceeds the design limit, PF6-4 Your answer is selected.

이 문진의 가중치(Wn)는 3이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of the paperweight is 3 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF6-1 : 1, PF6-2 : 2.67, PF6-3 : 4.33, PF6-4 : 6
PF6-1: 1, PF6-2: 2.67, PF6-3: 4.33, PF6-4: 6

○ PF7 : 동일 손상의 정비이력 (Failure Recurrence)○ PF7: Failure Recurrence

해당 설비 또는 부품에 발생된 손상이 과거에도 발생하였는지 여부를 평가하는 문진으로서, 발전설비 관리시스템(2)으로부터 정비이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating whether the damage caused to the equipment or parts has occurred in the past, one of the following answers is selected by receiving maintenance history information from the power generation equipment management system 2.

PF7-1 : 동일 손상이나 고장이 발생하지 않았다. (No) PF7-1: No identical damage or failure occurred. (No)

PF7-2 : 동일 손상이나 고장이 발생하였다. (Yes)PF7-2: Same damage or failure occurred. (Yes)

이 문진의 가중치(Wn)는 1이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of this paperweight is 1 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

PF7-1 : 1.5, PF7-2 : 7.5, PF7-1: 1.5, PF7-2: 7.5,

고장피해크기 계산부(7)는 상기 발전설비관리시스템(2)으로부터 정비이력에 관한 정보를 제공받아서,도 4에 도시되어 있는 바와 같이 모두 5개의 문진(CF1~CF5)에서 얻어진 값을 이용하여 다음의 식으로 고장피해크기(COF)을 계산한다.The failure damage size calculation unit 7 is provided with information on maintenance history from the power generation facility management system 2, and as shown in Fig. 4, using values obtained from all five paperweights CF1 to CF5. Calculate the failure damage size (COF) by the following equation.

COF = CF1 + CF2 + CF3 + CF4 + CF5COF = CF1 + CF2 + CF3 + CF4 + CF5

위 식에서 각 문진들(CFn)은 문진들 간의 상대적 중요도를 나타내기 위하여 각각 가중치를 가지며, 문진(CFn)의 값은 다음과 같이 구성된다. In the above equations, each of the paperweights CFn has a weight to indicate the relative importance between the paperweights, and the value of the paperweight CFn is configured as follows.

CFn = Wn × VnCFn = Wn × Vn

여기에서, Wn는 가중치를 나타내며, Vn는 문진에 대한 답변이 갖는 값을 나타낸다. Here, Wn represents a weight and Vn represents a value of the answer to the paperweight.

각 문진(CFn)의 내용과 평가기준은 다음과 같다.
The contents and evaluation criteria of each paperweight are as follows.

○ CF1 : 고장시 정비복구 비용의 정도 (Repair Cost )○ CF1: Repair cost in case of failure

고장이 발생하였을 경우 정비복구비용 손실을 평가하기 위한 문진으로서, 발전설비 관리시스템(2)으로부터 정비이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택한다.As a questionnaire for evaluating the loss of maintenance repair cost in the event of a failure, one of the following answers is selected by receiving maintenance history information from the power generation facility management system (2).

CF1-1 : 낮다. (Low Repair Cost) CF1-1: low (Low Repair Cost)

CF1-2 :중간 (Medium Repair Cost) CF1-2: Medium (Medium Repair Cost)

CF1-3 : 높다. (High Repair Cost) CF1-3: high. (High Repair Cost)

화력발전소에서 공정 상 에너지 손실이 큰 설비는 주로 고온고압 설비이다. 주증기 최종 과열기가 가장 높은 에너지를 보유하고 있으며, 반면 해수 냉각수 계통같이 저온저압인 경우 고장으로 인한 에너지 손실이 가장 낮다.In coal-fired power plants, the high energy loss in the process is mainly high temperature and high pressure equipment. The main steam final superheater has the highest energy, while energy losses due to failure are the lowest at low temperatures, such as in seawater cooling water systems.

이 문진의 가중치(Wn)는 8이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of the paperweight is 8 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

CF1-1 : 1, CF1-2 : 2, CF1-3 : 3
CF1-1: 1, CF1-2: 2, CF1-3: 3

○ CF2 : 고장(손상형태) (Expected Failure Mode)○ CF2: Expected Failure Mode

고장이 발생하였을 경우 예상되는 고장모드에 의한 고장의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 발전설비 관리시스템(2)으로부터 정비이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating the severity of the failure due to the expected failure mode when a failure occurs, one of the following answers is selected by receiving maintenance history information from the power generation facility management system 2.

CF2-1 : 누설 (Leak) CF2-1: Leak

CF2-2 : 복합손상 (Mixed Mode)CF2-2: Mixed Damage

CF2-3 : 파손 (Rupture)CF2-3: Damage

플랜트의 화재, 폭발, 오염, 독성물질의 누출 등과 같은 대형사고는 주로 공정물질의 누설 또는 설비파손과 같은 고장모드에 의해 발생한다. 평가대상 설비 또는 부품의 예상 고장모드가 핀홀이나 균열에 의한 누설인 경우는 CF2-1 답변이 선택되고, 단순 누설이 아니라 변형이나 재질열화 등 2차적인 손상을 동반하는 경우는 CF2-2의 답변이 선택되며, 설비나 부품이 파괴되는 경우 CF2-3의 답변이 선택된다.Major accidents such as plant fires, explosions, pollution and toxic releases are mainly caused by failure modes such as leakage of process materials or equipment damage. If the expected failure mode of the equipment or component to be evaluated is leakage due to pinholes or cracks, the CF2-1 answer is selected. If the damage is accompanied by secondary damage such as deformation or material degradation, rather than simple leakage, the CF2-2 answer is selected. Is selected, and the answer of CF2-3 is selected if the plant or part is destroyed.

이 문진의 가중치(Wn)는 5.5이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of the paperweight is 5.5 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

CF2-1 : 1, CF2-2 : 2, CF2-3 : 3
CF2-1: 1, CF2-2: 2, CF2-3: 3

○ CF3 : 고장시 잠재적 손상 피해 (Consequential Damage Potential)CF3: Consequential Damage Potential

고장이 발생하였을 경우 2차적 피해 또는 파급고장에 의한 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 발전설비 관리시스템(2)으로부터 정비이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating the severity caused by secondary damage or ripple failure when a failure occurs, one of the following answers is selected by receiving maintenance history information from the power generation facility management system (2).

CF3-1 : 없음 (None) CF3-1: None

CF3-2 : 있지만 중요 설비/부품에 대한 2차 고장피해는 없음 (No Other Major Component)CF3-2: but no secondary failure damage to critical equipment / parts (No Other Major Component)

CF3-3 : 중요 설비/부품에 대한 2차 고장피해 있음 (Several Other Major Component)CF3-3: Several Other Major Component

예상되는 고장에 의해 해당 설비 또는 부품 외에 주변 설비 또는 부품에 영향이 있는가를 판단하여 답변이 선택된다. 고장이 국부적으로 한정되어 주변에 영향이 없는 경우 CF3-1의 답변이 선택되고, 주변에 영향이 있지만 중요 설비나 부품에 영향이 없는 경우는 CF3-2의 답변이 선택되며, 주변의 중요설비나 부품에 영향을 미치는 경우는 CF3-3의 답변이 선택된다.The answer is selected by judging whether the expected failure is affecting the surrounding equipment or parts in addition to the corresponding equipment or parts. If the fault is localized and there is no impact on the surroundings, the CF3-1 answer is selected. If there is an impact on the surroundings but no significant equipment or parts are affected, the CF3-2 answer is selected. In the case of influencing components, the CF3-3 answer is chosen.

이 문진의 가중치(Wn는 7이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight of this paperweight (Wn is 7 and the value Vn of each paperweight answer is set as follows).

CF3-1 : 1, CF3-2 : 2, CF3-3 : 3
CF3-1: 1, CF3-2: 2, CF3-3: 3

○ CF4 : 플랜트 가용도에 미치는 영향 (Effect on Avaliablity)○ CF4: Effect on Avaliablity

고장이 발생하였을 경우 해당 설비 또는 플랜트 전체의 가용도에 미치는 영향을 통해 고장피해의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 발전설비 관리시스템(2)으로부터 정비이력 정보를 입력받아 아래 답변 중의 하나가 선택된다.As a questionnaire for evaluating the severity of failure damage through the effect on the availability of the corresponding equipment or the entire plant in case of failure, one of the following answers is selected by receiving maintenance history information from the power generation facility management system (2). .

CF4-1 : 1일 이하 (Less than 1 day) CF4-1: Less than 1 day

CF4-2 : 3일 이하 (Less than 3 days)CF4-2: Less than 3 days

CF4-3 : 1주일 이하 (Less than 1 week)CF4-3: Less than 1 week

CF4-4 : 1달 이하 (Less than 1 month)CF4-4: Less than 1 month

CF4-5 : 1달 이상 (Greater than 1 month)CF4-5: Greater than 1 month

예상되는 고장에 의해 해당 설비 또는 플랜트의 정지일수를 통해 고장 피해로 인한 가용도 저하를 평가한다. 고장으로 인한 정지일수별로 CF4-1에서 CF4-5까지 답변 중에 해당되는 답변이 선택된다.Anticipated failures assess the availability degradation due to failure damage through the number of downtimes of the plant or plant. The answers are selected among the answers from CF4-1 to CF4-5 by the number of stops due to the failure.

이 문진의 가중치(Wn)는 7.3이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of this paperweight is 7.3 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

CF4-1 : 1, CF4-2 : 2, CF4-3 : 3, CF4-4 : 4, CF4-5 : 5
CF4-1: 1, CF4-2: 2, CF4-3: 3, CF4-4: 4, CF4-5: 5

○ CF5 : 인명 및 환경에 미치는 영향 (Threat Personnel/Environment)○ CF5: Impact on Life and Environment (Threat Personnel / Environment)

고장이 발생하였을 경우 인명피해나 주변 환경에 미치는 영향을 통해 고장피해의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 아래 답변 중의 하나가 선택된다.In the event of a failure, one of the following answers is selected as a questionnaire for evaluating the severity of the failure through the effects on human injury or the surrounding environment.

CF5-1 : 없음 (Threat to None) CF5-1: None (Threat to None)

CF5-2 : 인명 또는 환경에 대한 피해 있음 (Threat to Personnel or Environment)CF5-2: damage to person or environment

CF5-3 : 인명과 환경에 대한 피해 있음 (Threat to Personnel and Environment)CF5-3: Threat to Personnel and Environment

예상되는 고장에 의해 인명이나 환경에 대한 피해가 없는 경우 CF5-1 답변이 선택되고, 인명과 환경에 대한 피해 중 하나만이 발생하는 경우 CF5-2의 답변이 선택되고, 인명과 환경에 대한 피해가 모두 발생하면 CF5-3의 답변이 선택된다.The CF5-1 answer is selected if there is no damage to life or the environment due to the expected failure, the CF5-2 answer is selected if only one of the damage to life and the environment occurs, and the damage to life and the environment is avoided. If all occur, the CF5-3 answer is selected.

이 문진의 가중치(Wn)는 4이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정된다.The weight Wn of the paperweight is 4 and the value Vn of the answer of each paperweight is set as follows.

CF5-1 : 1, CF5-2 : 2, CF5-3 : 3
CF5-1: 1, CF5-2: 2, CF5-3: 3

고장발생확률 계산부(6)에서 산출된 고장발생확률(POF)과 고장피해크기 계산부(7)에서 산출된 고장피해크기(COF)는 크기를 비교하기 위한 상대적 지표이므로 물리적인 의미가 없기 때문에 위험도(Risk)의 기본적 정의에 의해 두 값을 곱하여도 의미있는 값을 얻을 수 없다. Since the probability of failure (POF) calculated by the probability of occurrence of failure (6) and the magnitude of failure (COF) calculated by the size of failure damage calculation (7) are relative indices for comparing sizes, they have no physical meaning. By the basic definition of risk, multiplying two values does not yield a meaningful value.

따라서 위험도 평가부(8)에서는 위험도 매트릭스(Risk Matrix)를 작성하여 위험도 매트릭스(Risk Matrix)에 위험도 수준에 따른 영역을 표시하고 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 크기에 의해서 위험도 매트릭스(Risk Matrix) 상에 지정되는 위치가 어느 영역에 속하는지에 의해 위험도를 평가한다. Therefore, the risk assessment unit 8 prepares a risk matrix and displays the area according to the risk level in the risk matrix and displays the risk according to the probability of failure occurrence (POF) and the size of failure damage (COF). The risk is assessed by which area the location specified on the Risk Matrix belongs to.

위험도 평가부(5)는 각 단계를 구분하는 값을 얻기 위해 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 모든 경우의 문진 답변조합을 평가하고, 이들이 분포하는 점수대를 5단계로 구분하여 사용한다. 위험도 평가부(5)는 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 두 값의 조합을 이용해 위험도를 평가할 수 있다. 평가된 위험도의 크기에 의해 도 5에 도시되어 있는 바와 같이, 매우 높은 위험도, 높은 위험도, 중간 위험도, 낮은 위험도, 매우 낮은 위험도의 5개의 그룹으로 설비들을 구분하여 위험도 매트릭스를 작성한다.The risk assessment unit 5 evaluates the questionnaire answer combinations in all cases of the probability of failure (POF) and the size of the failure damage (COF) to obtain a value that distinguishes each stage, and divides the score ranges in which they are distributed into five stages. use. The risk evaluation unit 5 may evaluate the risk using a combination of two values, a probability of failure (POF) and a failure damage size (COF). As shown in FIG. 5 by the magnitude of the assessed risk, the risk matrix is created by dividing the facilities into five groups of very high risk, high risk, medium risk, low risk and very low risk.

○ 매우 높은 위험도Very high risk

매우 높은 위험도의 설비는 위험도 매트릭스(Risk Matrix)의 적색 영역(5D, 5E, 4E, 3E)에 표시되며 고장피해가 매우 심각하며 발생빈도가 중간 이상인 경우에 해당한다. 고장이 단시간 내에 발생할 수 있으며 고장발생에 따른 피해가 매우 크므로 실시간 감시설비의 설치 또는 즉각적인 정밀검사와 설비개선이 필요하다.Very high risk installations are indicated in the red areas (5D, 5E, 4E, 3E) of the Risk Matrix, which are very serious and have a moderate frequency. The failure can occur in a short time and the damage caused by the failure is so great that it is necessary to install the real-time monitoring facilities or to immediately inspect and improve the equipment.

○ 높은 위험도○ high risk

높은 위험도의 설비는 위험도 매트릭스(Risk Matrix)의 주황색 영역(5A, 5B, 5C, 4C, 4D, 3D, 2E, 1E)에 표시되며 고장피해의 심각도가 낮으면서 고장이 발생할 확률이 매우 높거나 고장피해의 심각도가 높으면서 고장이 발생할 확률이 중간이하인 경우에 해당한다. 이러한 경우 설비에 대한 체계적인 감시와 진단이 필요하므로 고장 피해의 심각도가 낮으면서 고장발생확률이 높은 설비에 대해서는 주기가 짧고 저렴한 예방정비대책을 수립하고 고장피해의 심각도가 높으면서 고장발생확률이 낮은 설비에 대해서는 장주기의 검사 정밀도가 높은 예방정비계획을 수립하여 운용할 필요가 있다.High-risk equipment is indicated in the orange area of the Risk Matrix (5A, 5B, 5C, 4C, 4D, 3D, 2E, 1E) and has a low probability of failure and a very high probability of failure or failure. This is the case when the damage is high and the probability of failure is less than medium. In this case, systematic monitoring and diagnosis of the equipment is required. Therefore, short-term, low-cost preventive maintenance measures should be established for facilities with low severity of failure damage and high probability of failure, and for facilities with low severity of failure damage. In this regard, it is necessary to establish and operate a preventive maintenance plan with high long-term inspection accuracy.

○ 중간 위험도○ Medium risk

중간 위험도의 설비는 위험도 매트릭스(Risk Matrix)의 황색영역(4A, 4B, 3C, 2C, 2D, 1C, 1D)에 표시되며 고장피해의 심각도가 낮으면서 고장이 발생할 확률이 다소 높거나 고장피해의 심각도가 중간정도이면서 고장이 발생할 확률이 낮은 경우에 해당한다. 이러한 경우 예방정비가 필수적이지는 않으며 예방정비 계획을 수립한다면 통상적인 수준의 육안점검 또는 장주기의 일반적인 분해점검 수준에서 정비자원을 할당하는 것이 합리적이다.Medium risk installations are indicated in the yellow areas of the risk matrix (4A, 4B, 3C, 2C, 2D, 1C, 1D) and have a low probability of failure and a rather high probability of failure or This is the case with medium severity and low probability of failure. In this case, preventive maintenance is not essential and, if a preventive maintenance plan is in place, it is reasonable to allocate maintenance resources at the normal level of visual inspection at the normal or long period of normal overhaul.

○ 낮은 위험도○ low risk

낮은 위험도의 설비는 위험도 매트릭스(Risk Matrix)의 연두색 영역(3A, 3B, 2B)에 표시되며 고장피해의 심각도가 낮으면서 고장이 발생할 확률도 중간이하인 경우에 해당한다. 일반적으로 예방정비가 필요 없으며 위험도의 변화에만 유의한다.Low-risk equipment is indicated in the lime green areas (3A, 3B, 2B) of the Risk Matrix, and the failure probability is low and the probability of failure is less than medium. In general, preventive maintenance is not required and attention is only paid to changes in risk.

○ 매우 낮은 위험도Very low risk

매우 낮은 위험도의 설비는 위험도 매트릭스(Risk Matrix)의 녹색 영역(2A, 1A, 1B)에 표시되며 고장피해의 심각도와 고장발생확률이 모두 낮은 경우에 해당한다. 예방정비 및 점검이 필요 없으며 위험도 변화에 따라 위험도 평가 대상설비에서 제외할 것인지를 결정한다.Very low-risk equipment is indicated in the green areas (2A, 1A, 1B) of the Risk Matrix, where both the severity and the probability of failure are low. Preventive maintenance and inspection are not necessary and it is decided whether to exclude from the equipment to be assessed according to the risk change.

이와 같이 위험도 평가부(5)를 통해 위험도 매트릭스가 작성되면, 정비계획 수립부(9)는 설정된 위험도 정의에 따라 해당 설비 구성부품중 가장 위험도가 높은 부품의 1AP~3AP까지의 위험도 변화를 도식화하여 정비계획을 수립할 수도 있고, 설비별 고장발생확률이 가장 높은(즉, 안전검사 시기가 가장 짧은) 부품의 1AP~3AP까지의 위험도 변화를 도식화하여 정비계획을 수립할 수도 있다. 이러한 기준 만으로도 위험도 평가는 정비계획 수립에 크게 기여할 수 있으나, 정비계획 수립부(6)는 잔존수명 인디케이터(RLI, Remaining Life Indicator)라는 독특한 차기 정비 및 검사시기를 예측하는 알고리즘을 제공한다.When the risk matrix is created through the risk assessment unit 5, the maintenance plan establishment unit 9 plots the risk change from 1AP to 3AP of the highest risk component among the components of the corresponding equipment according to the defined risk definition. A maintenance plan can be established, or a maintenance plan can be developed by plotting the risk change from 1AP to 3AP of the parts with the highest probability of failure of each facility (ie, the shortest safety inspection time). Although these criteria alone can greatly contribute to the maintenance planning, the maintenance planning section 6 provides an algorithm for predicting the unique next maintenance and inspection timing, called the Remaining Life Indicator (RLI).

감육을 고려할 경우 가장 단순한 손상기구인 배관의 잔존수명(LR)은 다음과 같이 계산된다.Considering thinning, the remaining service life (LR) of the pipe, the simplest damage mechanism, is calculated as follows.

LR = (ta-tc) / Rc*FsLR = (ta-tc) / Rc * Fs

위 식에서 ta는 설계 최소허용두께, tc는 현재두께, Rc는 부식에 의한 두께 감육율, Fs는 안전계수이다. Where ta is the design minimum allowable thickness, tc is the current thickness, Rc is the thickness reduction rate due to corrosion, and Fs is the safety factor.

잔존수명 인디케이터(RLI)는 위에서 계산된 배관의 잔존수명(LR)과 유사한 개념이므로, 위 식에서 설계 최소허용두께(ta) 대신 고장발생확률 최대값(POFmax)을, 현재두께(tc) 대신 현재의 고장발생확률(POFc)을, 그리고 부식에 의한 두께 감육율(Rc) 대신 시간경과에 따른 고장발생확률 변화율(PCR)을 대치하면 얻을 수 있다. 따라서 잔존수명 인디케이터(RLI)는 다음의 식과 같다. The remaining life indicator (RLI) is similar to the remaining life (LR) of the pipes calculated above, so the maximum probability of failure (POFmax) instead of the design minimum allowable thickness (ta) in the above equation is given instead of the current thickness (tc). This can be obtained by replacing the probability of failure (POFc) and the rate of change of failure probability (PCR) over time instead of the thickness reduction rate (Rc) due to corrosion. Therefore, the remaining life indicator (RLI) is as follows.

IR = (POFmax - POFc) / PCR*FsIR = (POFmax-POFc) / PCR * Fs

위 식에서 IR은 잔존수명 인디케이터(RLI)의 산출 값이며, POFmax 는 고장발생확률(POF)의 최대값으로서 설계 최소허용두께(ta)와 같이 고장이 발생할 것으로 예측되는 기준값이며, POFc는 현재두께(tc)와 같이 현재의 고장발생확률(POF)의 값이며, PCR(Possibility Change Rate)은 부식에 의한 두께 감육율(Rc)과 같이 시간경과에 따른 고장발생확률(POF)의 변화율이다. 고장발생확률 최대값(POFmax)은 앞서 언급한 각 PF 문진들의 답변값을 통해 얻을 수 있으며, 고장발생확률 변화율(PCR)은 예상평가시기(AP)와 평가수명(EL)의 함수로 정의된다. In the above equation, IR is the calculated value of the remaining life indicator (RLI), POFmax is the maximum value of the probability of failure (POF), and it is the reference value that is expected to cause the failure as the design minimum allowable thickness (ta), and POFc is the current thickness ( As shown in tc), the current probability of failure (POF) is the value, and the PCR (Possibility Change Rate) is the rate of change of the probability of failure (POF) over time, such as the thickness reduction rate (Rc) due to corrosion. The maximum probability of failure probability (POFmax) can be obtained from the answers of the aforementioned PF questionnaires, and the probability of change of failure probability (PCR) is defined as a function of expected evaluation time (AP) and evaluation life (EL).

PCR = f(AP, EL)PCR = f (AP, EL)

도 6에서의 좌측 그래프에서와 같이 동일한 수명을 갖는 설비에서 예측평가시기(AP)가 상대적으로 짧다면 시간이 3AP 동안 경과하여도 평가기간 동안의 고장발생확률(POF)의 변화량은 작으며, 반대로 우측 그래프에서와 같이 예측평가시기(AP)가 상대적으로 길면 평가기간 동안 고장발생확률(POF)의 변화량이 커지게 되어 고장발생확률 변화율(PCR)도 크다. 따라서 고장발생확률 변화율(PCR)도 평가수명에 대한 예측평가시기(AP)의 크기가 매우 중요하다.If the predictive evaluation timing (AP) is relatively short in a facility having the same lifetime as shown in the left graph in FIG. 6, even if the time passes for 3AP, the change in the probability of failure occurrence (POF) during the evaluation period is small and vice versa. As shown in the graph on the right, if the predictive evaluation time period (AP) is relatively long, the change rate of the probability of failure (POF) increases during the evaluation period, and the probability of change of the probability of failure (PCR) is also large. Therefore, the size of predictive evaluation time (AP) for the life expectancy of the failure rate (PCR) is very important.

정비계획 수립부(6)는 위험도 평가결과를 반영하여 차기 정비계획을 수립하는데, 도 7에 도시되어 있는 바와 같이 예측평가시기(AP)를 단위경과시간으로 3배의 예측평가시기(AP)까지 각 예측평가시기(AP)마다 고장발생확률(POF)을 평가하여 고장발생확률 변화율(PCR)을 계산한다. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다. The maintenance plan establishment unit 6 establishes the next maintenance plan by reflecting the risk assessment result. As shown in FIG. 7, the predictive evaluation time point (AP) is three times as the unit elapsed time. The probability of failure occurrence probability (PCR) is calculated by evaluating the probability of failure occurrence (POF) at each AP. This can be expressed as follows.

PCR = [POF(T=3AP) - POF(T=1AP)] / (3AP - 1AP)
PCR = [POF (T = 3AP)-POF (T = 1AP)] / (3AP-1AP)

1 : 실시간 운전정보 시스템 2 : 발전설비 관리 시스템
3 : 위험도관리 대상설비 결정부 4 : 위험도 평가 마스터 관리부
5 : 비파과 검사결과 입력부 6 : 고장발생확률 계산부
7 : 고장피해크기 계산부 5 : 위험도 평가부
9 : 정비계획 수립부
1: Real time operation information system 2: Power plant management system
3: risk management target equipment determination unit 4: risk assessment master management unit
5: Non-breakthrough test result input unit 6: Failure probability calculation unit
7: Damage damage calculation unit 5: Risk assessment unit
9: Maintenance Planning Department

Claims (16)

운전이력정보를 제공하는 실시간운전정보 시스템과,
정비이력정보를 제공하는 발전설비 관리 시스템과,
상기 실시간 운전정보시스템으로부터 입력받은 운전이력정보와 상기 발전설비 관리시스템으로부터 입력받은 정비이력정보를 이용하여 경년열화가 발생되는 설비를 위험도 관리 대상 설비로 결정하는 위험도관리 대상설비 결정부와,
상기 위험도관리 대상설비 결정부로부터 위험도 관리 대상 설비에 관한 정보를 입력받아서 위험도 평가 마스터를 작성하는 위험도평가마스터 관리부와,
비파괴검사결과를 제공하기 위한 비파괴검사결과 입력부와,
상기 위험도평가 마스터 관리부로부터 설비 검사에 대한 기본정보를 제공받고, 상기 실시간 운전정보시스템으로부터 운전이력 정보와 정비이력 정보를 제공받으며, 비파괴 검사결과 입력부로부터 비파괴검사결과를 입력받아서 모두 7개의 문진(PF1~PF7)에서 얻어진 값을 이용하여 고장발생확률(POF)을 계산하는 고장발생확률 계산부와,
상기 발전설비관리시스템으로부터 정비이력에 관한 정보를 제공받아서 모두 5개의 문진(CF1~CF5)에서 얻어진 값을 이용하여 고장피해크기(COF)를 계산하는 고장피해크기 계산부와,
위험도 매트릭스(Risk Matrix)를 작성하여 위험도 수준에 따른 영역을 표시하고 고장발생확률(POF)과 고장피해크기(COF)의 크기에 의해서 위험도 매트릭스(Risk Matrix) 상에 지정되는 위치가 어느 영역에 속하는지에 의해 위험도를 평가하는 위험도 평가부와,
설정된 위험도 정의에 따라 해당 설비 구성부품중 가장 위험도가 높은 부품의 위험도 변화를 도식화하여 정비계획을 수립하는 정비계획 수립부를 포함하여 이루어지며,
상기 고장발생확률(POF)은 다음의 수식에 의해 계산되며,
POF = PF2 ×(PF1 + PF3 + PF4 + PF5 + PF6 + PF7 )
PFn = Wn × Vn
(여기에서, PFn은 7개의 문진(PF1~PF7)을 나타내며, Wn는 가중치를 나타내며, Vn는 문진에 대한 답변이 갖는 값을 나타낸다)
상기 문진(PF1)은 현재 설비의 열화 상태에 대한 문진으로서, 결함이 발생한 적이 없고 현재 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명을 초과하는 경우에는 PF1-1의 답변이 선택되고, 결함이 발생한 적은 없으나 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 작은 경우 또는 결함은 발생한 적이 있으나 평가된 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 큰 경우에는 PF1-2의 답변이 선택되고, 현재 평가 잔존수명이 설계기준 잔존수명의 80%보다 작으면서 결함이 발생한 적이 있는 경우에는 PF1-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 ‘5’이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF1-1 : 1, PF1-2 : 5, PF1-3 : 9
Real-time driving information system that provides driving history information,
Power plant management system that provides maintenance history information,
A risk management target facility determination unit that determines a facility that is subject to risk management by using operation history information received from the real-time operation information system and maintenance history information received from the power generation facility management system, as a facility to be managed by risk;
A risk assessment master management unit which receives information on the risk management target equipment from the risk management target equipment determination unit and prepares a risk assessment master;
A non-destructive test result input unit for providing a non-destructive test result,
Received basic information on equipment inspection from the risk assessment master management unit, operation history information and maintenance history information from the real-time operation information system, and non-destructive inspection result input from the non-destructive inspection result input unit. A failure probability calculation unit for calculating a probability of failure occurrence (POF) by using the value obtained at ~ PF7),
The failure damage size calculation unit receives the information on the maintenance history from the power generation facility management system and calculates the failure damage size (COF) using the values obtained from all five paperweights (CF1 to CF5);
A risk matrix is created to indicate areas according to risk levels, and the location specified on the risk matrix by the magnitude of the probability of failure (POF) and the size of the failure damage (COF) belongs to which area. A risk assessment unit for evaluating risks by
According to the defined risk definition, it includes a maintenance plan establishment unit which sets up a maintenance plan by mapping the risk change of the highest risk component among the corresponding components of the facility.
The probability of failure (POF) is calculated by the following formula,
POF = PF2 × (PF1 + PF3 + PF4 + PF5 + PF6 + PF7)
PFn = Wn × Vn
(Here, PFn represents seven paperweights (PF1 to PF7), Wn represents weight, and Vn represents a value of the answer to the paperweight)
The paperweight PF1 is a paperweight on the deterioration state of the current equipment. If no defect has occurred and the currently evaluated residual life exceeds the design criterion remaining life, the answer of PF1-1 is selected, and no defect has occurred. If the estimated remaining life is less than 80% of the design basis remaining life or if a defect has occurred but the estimated remaining life is greater than 80% of the design basis remaining life, the answer of PF1-2 is selected and the current life remaining If a defect has occurred while it is less than 80% of the remaining life of this design criterion, the answer of PF1-3 is selected, and the weight (Wn) of this paperweight is '5' and the value (Vn) of each paperweight is Risk-based maintenance system, characterized in that set as.
PF1-1: 1, PF1-2: 5, PF1-3: 9
제 1항에 있어서,
상기 위험도 평가 마스터는 설비번호, 설비명, 부품코드, 부품명, 손상기구코드, 손상기구명을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The risk assessment master is a risk-based maintenance system, characterized in that consisting of equipment number, equipment name, part code, part name, damage mechanism code, damage mechanism name.
삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 문진(PF2)은 해당 설비 또는 부품의 손상기구에 의한 고장발생확률 대한 문진으로서, 차기 검사 또는 평가시기(AP, Assessment Period)와 평가 잔존수명(EL, Evaluated Life)과의 비교에 의해 결정되는데, AP < EL/2 인 경우에는 PF2-1의 답변이 선택되고, EL/2 < AP < EL 인 경우에는 PF2-2의 답변이 선택되고, AP>EL 보다 큰 경우에는 PF2-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 1이고, 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF2-1 : 1, PF2-2 : 2, PF2-3 : 10
The method of claim 1,
The questionnaire PF2 is a questionnaire for a probability of failure caused by a damage mechanism of a corresponding equipment or component, and is determined by comparing the next inspection or evaluation period (AP) with the evaluation remaining life (EL). , If AP <EL / 2, the answer of PF2-1 is selected, if EL / 2 <AP <EL, the answer of PF2-2 is selected, if AP> EL, the answer of PF2-3 is And the weight (Wn) of the paperweight is 1 and the value (Vn) of the answer of each paperweight is set as follows.
PF2-1: 1, PF2-2: 2, PF2-3: 10
제 1항에 있어서,
상기 문진(PF3)은 해당 설비 또는 부품에 적용된 검사기술의 결함검출 신뢰도를 평가하기 위한 문진으로서 산출된 효용도 값이 ‘10’이상인 경우 PF3-1의 답변이 선택되고 효용도 값이 ‘10’미만 ‘7’이상인 경우 PF3-2의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘7’미만 ‘5’이상인 경우 PF3-3의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘5’미만 ‘3’이상인 경우 PF3-4의 답변이 선택되고, 효용도가 ‘3’미만인 경우 PF3-5의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치는 6이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF3-1 : 1, PF3-2 : 3, PF3-3 : 5, PF3-4 : 7, PF3-5 : 9
The method of claim 1,
The questionnaire PF3 is a questionnaire for evaluating defect detection reliability of an inspection technology applied to a corresponding equipment or part, and when the calculated utility value is '10' or more, the answer of PF3-1 is selected and the utility value is less than '10'. If it is 7 'or higher, the answer of PF3-2 is selected. If the utility is less than' 7 ', the answer of PF3-3 is selected. If the utility is less than' 5 ', the answer of PF3-4 is answered. If selected, and the utility is less than '3', the answer of PF3-5 is selected, the weight of the questionnaire is 6 and the value (Vn) of the answer of each questionnaire is set as follows.
PF3-1: 1, PF3-2: 3, PF3-3: 5, PF3-4: 7, PF3-5: 9
제 1항에 있어서,
상기 문진(PF4)은 해당 설비 또는 부품이 장치된 설비의 기동정지 운전형태에 따른 영향을 평가하기 위한 문진으로서, 원자력발전소와 같이 출력변동이나 기동정지가 없는 경우는 PF4-1의 답변이 선택되고, 대용량 석탄화력발전소와 같이 간헐적인 출력변동이나 기동정지가 있는 경우 PF4-2의 답변이 선택되고, 복합이나 가스터빈, 양수 등 매일 기동정지 또는 주간 기동정지를 수행하는 경우 PF4-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 1.5이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF4-1 : 1, PF4-2 : 3.5, PF4-3 : 6
The method of claim 1,
The paperweight (PF4) is a paperweight for evaluating the influence of the start-up operation mode of the facility or equipment in which the corresponding equipment or parts are installed. If there is no output change or start-stop like a nuclear power plant, the answer of PF4-1 is selected. In the case of intermittent output fluctuations or start-up stops, such as large-scale coal-fired power plants, the PF4-2 answer is selected.In the case of a daily start-stop or weekly start-up, such as a complex, gas turbine, or pumping, the PF4-3 answer Wherein the weight (Wn) of the paperweight is 1.5 and the value (Vn) of the answer of each paperweight is set as follows.
PF4-1: 1, PF4-2: 3.5, PF4-3: 6
제 1항에 있어서,
상기 문진(PF5)은 해당 설비 또는 부품이 장치된 설비의 정상 운전 중 운전변수(온도, 압력, 진동, 유량 등)들의 상태에 따른 영향을 평가하기 위한 문진으로서, 설비의 정상 운전 중에 나타나는 운전변수들이 변화 없이 일정한 상태를 지속하는 경우 PF5-1의 답변이 선택되고, 간헐적으로 운전변수들의 값이 급작스럽게 증가하거나 감소하는 변화가 관찰되는 경우 PF5-2의 답변이 선택되며, 빈번하게 운전변수들의 갑작스러운 증가와 감소가 반복되는 경우 PF5-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 3이고, 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF4-1 : 1, PF4-2 : 3.5, PF4-3 : 6
The method of claim 1,
The paperweight PF5 is a paperweight for evaluating the influence of the operating variables (temperature, pressure, vibration, flow rate, etc.) during the normal operation of the equipment or equipment in which the equipment is installed. The response of PF5-1 is selected when the values remain constant without change, and the response of PF5-2 is selected when an intermittent increase or decrease of the values of the operating variables is observed intermittently. If the sudden increase and decrease is repeated, the answer of PF5-3 is selected, the weight of the questionnaire (Wn) is 3, and the value (Vn) of the answer of each questionnaire is set as follows. Maintenance system.
PF4-1: 1, PF4-2: 3.5, PF4-3: 6
제 1항에 있어서,
상기 문진(PF6)은 해당 설비 또는 부품이 장치된 설비가 설계기준 또는 제작사 권고기준과 비교하여 어떻게 운전되고 있는지를 평가하기 위한 문진으로서, 운전상태의 기준변수(온도, 압력, 진동, 유량)가 설계한계의 60% 미만에서 운전될 경우 PF6-1의 답변이 선택되고, 기준운전변수가 설계한계의 60% ~ 90%의 범위에서 운전되는 경우 PF6-2의 답변이 선택되며, 기준운전변수가 설계한계의 90% ~ 100%의 범위에서 운전되면 PF6-3의 답변이 선택되며, 기준운전변수가 설계한계를 넘어서는 경우 PF6-4의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 3이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF6-1 : 1, PF6-2 : 2.67, PF6-3 : 4.33, PF6-4 : 6
The method of claim 1,
The paperweight PF6 is a paperweight for evaluating how the equipment or parts equipped equipment is operated in comparison with the design criteria or the manufacturer's recommendation criteria. When operating at less than 60% of design limit, the answer of PF6-1 is selected, and when the reference operating variable is operated at 60% to 90% of the design limit, the answer of PF6-2 is selected, and the reference operating variable is When operating in the range of 90% ~ 100% of the design limit, the answer of PF6-3 is selected. When the reference operating variable exceeds the design limit, the answer of PF6-4 is selected, and the weight of the paper (Wn) is 3 The value (Vn) of the answer of each questionnaire is set as follows.
PF6-1: 1, PF6-2: 2.67, PF6-3: 4.33, PF6-4: 6
제 1항에 있어서,
상기 문진(PF7)은 해당 설비 또는 부품에 발생된 손상이 과거에도 발생하였는지 여부를 평가하는 문진으로서, 동일 손상이나 고장이 발생하지 않았으면 PF7-1 이 선택되고, 동일 손상이나 고장이 발생하였으면 PF7-2가 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 1이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
PF7-1 : 1.5, PF7-2 : 7.5
The method of claim 1,
The paperweight PF7 is a paperweight that evaluates whether damage to the equipment or components has occurred in the past. If the same damage or failure has not occurred, PF7-1 is selected, and if the same damage or failure occurs, PF7 -2 is selected, and the weight (Wn) of the paperweight is 1 and the value (Vn) of the answer of each paperweight is set as follows.
PF7-1: 1.5, PF7-2: 7.5
제 1항에 있어서,
상기한 고장피해크기(COF)는 다음의 수식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
COF = CF1 + CF2 + CF3 + CF4 + CF5
CFn = Wn × Vn
여기에서, CFn은 5개의 문진(CF1~CF5)을 나타내며, Wn는 가중치를 나타내며, Vn는 문진에 대한 답변이 갖는 값을 나타낸다.
The method of claim 1,
The failure damage size (COF) is a risk-based maintenance system, characterized in that calculated by the following formula.
COF = CF1 + CF2 + CF3 + CF4 + CF5
CFn = Wn × Vn
Here, CFn represents five paperweights CF1 to CF5, Wn represents a weight, and Vn represents a value of the answer to the paperweight.
제 11항에 있어서,
상기 문진(CF1)은 고장이 발생하였을 경우 정비복구비용 손실을 평가하기 위한 문진으로서, 정비복구비용 손실이 낮으면 CF1-1이 선택되고, 정비복구비용 손실이 중간이면 CF1-2이 선택되고, 정비복구비용 손실이 높으면 CF1-3이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 8이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
CF1-1 : 1, CF1-2 : 2, CF1-3 : 3
12. The method of claim 11,
The paperweight CF1 is a paperweight for evaluating a loss of maintenance repair cost when a failure occurs. If the loss of maintenance repair cost is low, CF1-1 is selected, and if the maintenance repair cost is medium, CF1-2 is selected. CF1-3 is selected when the cost of maintenance repair loss is high, the weight of the questionnaire (Wn) is 8 and the value (Vn) of the answer of each questionnaire is set as follows.
CF1-1: 1, CF1-2: 2, CF1-3: 3
제 11항에 있어서,
상기 문진(CF2)은 고장이 발생하였을 경우 예상되는 고장모드에 의한 고장의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 평가대상 설비 또는 부품의 예상 고장모드가 핀홀이나 균열에 의한 누설인 경우는 CF2-1 답변이 선택되고, 단순 누설이 아니라 변형이나 재질열화 등 2차적인 손상을 동반하는 경우는 CF2-2의 답변이 선택되며, 설비나 부품이 파괴되는 경우 CF2-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 5.5이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
CF2-1 : 1, CF2-2 : 2, CF2-3 : 3
12. The method of claim 11,
The paperweight CF2 is a paperweight for evaluating the severity of the failure due to the failure mode expected when the failure occurs. When the expected failure mode of the equipment or component to be evaluated is leakage due to pinholes or cracks, the CF2-1 answer Is selected, if it is accompanied by secondary damage such as deformation or material deterioration instead of simple leakage, the answer of CF2-2 is selected, and the answer of CF2-3 is selected when equipment or parts are destroyed. Weight (Wn) is 5.5 and the value (Vn) of the answer of each questionnaire is risk-based maintenance system, characterized in that set as follows.
CF2-1: 1, CF2-2: 2, CF2-3: 3
제 11항에 있어서,
상기 문진(CF3)은 고장이 발생하였을 경우 2차적 피해 또는 파급고장에 의한 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 고장이 국부적으로 한정되어 주변에 영향이 없는 경우 CF3-1의 답변이 선택되고, 주변에 영향이 있지만 중요 설비나 부품에 영향이 없는 경우는 CF3-2의 답변이 선택되며, 주변의 중요설비나 부품에 영향을 미치는 경우는 CF3-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 7이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
CF3-1 : 1, CF3-2 : 2, CF3-3 : 3
12. The method of claim 11,
The paperweight CF3 is a paperweight for evaluating the severity caused by secondary damage or ripple failure when a failure occurs, and when the failure is locally limited and does not affect the surroundings, the answer of CF3-1 is selected and If there is an impact but no significant equipment or parts are affected, the answer of CF3-2 is selected. If it affects the surrounding important equipment or parts, the answer of CF3-3 is selected. Is 7 and the value (Vn) of each questionnaire is set as follows.
CF3-1: 1, CF3-2: 2, CF3-3: 3
제 11항에 있어서,
상기 문진(CF4)은 고장이 발생하였을 경우 해당 설비 또는 플랜트 전체의 가용도에 미치는 영향을 통해 고장피해의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 고장으로 인한 정지일수가 1일 이하이면 CF4-1이 선택되고, 3일 이하이면 CF4-2이 선택되고, 1주일 이하이면 CF4-3이 선택되고, 1달이하이면 CF4-4이 선택되고, 1달이상이면 CF4-5이 선택되며,이 문진의 가중치(Wn)는 7.3이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
CF4-1 : 1, CF4-2 : 2, CF4-3 : 3, CF4-4 : 4, CF4-5 : 5
12. The method of claim 11,
The paperweight (CF4) is a paperweight for evaluating the severity of the damage caused by the impact on the availability of the entire facility or plant when a failure occurs, CF4-1 is selected if the number of days due to the failure is less than one day CF4-2 is selected for 3 days or less, CF4-3 is selected for 1 week or less, CF4-4 is selected for 1 month or less, CF4-5 is selected for 1 month or less, and the weight of the paperweight ( Wn) is 7.3 and the value (Vn) of the answer of each questionnaire is set as follows.
CF4-1: 1, CF4-2: 2, CF4-3: 3, CF4-4: 4, CF4-5: 5
제 11항에 있어서,
상기 문진(CF5)은 고장이 발생하였을 경우 인명피해나 주변 환경에 미치는 영향을 통해 고장피해의 심각도를 평가하기 위한 문진으로서, 예상되는 고장에 의해 인명이나 환경에 대한 피해가 없는 경우 CF5-1 답변이 선택되고, 인명과 환경에 대한 피해 중 하나만이 발생하는 경우 CF5-2의 답변이 선택되고, 인명과 환경에 대한 피해가 모두 발생하면 CF5-3의 답변이 선택되며, 이 문진의 가중치(Wn)는 4이고 각 문진의 답변의 값(Vn)은 다음과 같이 설정되는 것을 특징으로 하는 위험도 기반 정비 시스템.
CF5-1 : 1, CF5-2 : 2, CF5-3 : 3

12. The method of claim 11,
The paperweight (CF5) is a paperweight for evaluating the severity of the damage caused by the human injury or the surrounding environment when the failure occurs, CF5-1 answer when there is no damage to life or the environment due to the expected failure Is selected, the answer of CF5-2 is selected if only one of the damages to life and the environment occurs, and the answer of CF5-3 is selected if both the damage to the life and the environment occurs, the weight of this paper (Wn ) Is 4 and the value (Vn) of each questionnaire is set as follows.
CF5-1: 1, CF5-2: 2, CF5-3: 3

KR1020120031264A 2012-03-27 2012-03-27 Risk based maintenance system for power generation facilities KR101341248B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120031264A KR101341248B1 (en) 2012-03-27 2012-03-27 Risk based maintenance system for power generation facilities

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120031264A KR101341248B1 (en) 2012-03-27 2012-03-27 Risk based maintenance system for power generation facilities

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130109506A KR20130109506A (en) 2013-10-08
KR101341248B1 true KR101341248B1 (en) 2013-12-12

Family

ID=49631712

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120031264A KR101341248B1 (en) 2012-03-27 2012-03-27 Risk based maintenance system for power generation facilities

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101341248B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160093119A (en) * 2014-12-31 2016-08-08 주식회사 효성 Asset management system and method for electric power apparatus
KR101798531B1 (en) * 2015-12-30 2017-12-13 한국전기안전공사 System for managementing electrical equipment knowledge based risk management

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101492090B1 (en) * 2013-11-21 2015-02-10 이선휘 residual life estimating method of antifriction bearing
KR101561026B1 (en) * 2014-11-27 2015-10-16 주식회사 베가스 System and method for predictive maintenance of equipment
KR101674921B1 (en) * 2014-12-31 2016-11-11 주식회사 효성 System and method for evaluating risk of electric power equipment
KR101652099B1 (en) * 2015-12-15 2016-08-29 한국가스안전공사 Risk map based on gas accident response and prevention system
KR102581072B1 (en) * 2016-09-26 2023-09-22 한국전력공사 Method for evaluating life and risk degree of high temperature pipe
CN107886205B (en) * 2016-09-29 2022-03-04 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 Pressure drop recovery system
KR101904868B1 (en) 2017-04-28 2018-10-10 효성중공업 주식회사 Asset management method for substation
KR101943410B1 (en) * 2017-04-28 2019-01-29 효성중공업 주식회사 Asset management method for electric power apparatus
KR101943455B1 (en) * 2017-04-28 2019-01-30 효성중공업 주식회사 Asset management method for substation
JP2019012316A (en) * 2017-06-29 2019-01-24 株式会社日立プラントサービス Risk analysis method of equipment system and device
KR102115268B1 (en) * 2020-01-31 2020-05-26 서울대학교산학협력단 Fuel cell system fault diagnosis method based on fault severity
KR102388593B1 (en) * 2020-10-23 2022-04-20 네모시스 주식회사 Method for managing units according to class using hazard prediction and apparatus thereof
CN112465170B (en) * 2020-12-09 2023-08-15 西安交通大学 Nuclear power plant water supply system detection maintenance parameter calculation method and system
CN113052473B (en) * 2021-03-31 2024-03-22 贵州电网有限责任公司 Power grid risk analysis method based on fault rate and static safety analysis
CN116976862B (en) * 2023-09-20 2024-01-02 山东国研自动化有限公司 Factory equipment informatization management system and method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007263603A (en) * 2006-03-27 2007-10-11 Chugoku Electric Power Co Inc:The System for assessing remaining life of high-temperature plant equipment and remaining life assessment method using same
KR20110076451A (en) * 2009-12-29 2011-07-06 한국전력공사 Fault maintenance system of equipment and method of the same

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007263603A (en) * 2006-03-27 2007-10-11 Chugoku Electric Power Co Inc:The System for assessing remaining life of high-temperature plant equipment and remaining life assessment method using same
KR20110076451A (en) * 2009-12-29 2011-07-06 한국전력공사 Fault maintenance system of equipment and method of the same

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160093119A (en) * 2014-12-31 2016-08-08 주식회사 효성 Asset management system and method for electric power apparatus
KR101683256B1 (en) * 2014-12-31 2016-12-07 주식회사 효성 Asset management system and method for electric power apparatus
KR101798531B1 (en) * 2015-12-30 2017-12-13 한국전기안전공사 System for managementing electrical equipment knowledge based risk management

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130109506A (en) 2013-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101341248B1 (en) Risk based maintenance system for power generation facilities
Bhatia et al. Dynamic risk-based inspection methodology
Milazzo et al. An extended risk assessment approach for chemical plants applied to a study related to pipe ruptures
Milazzo et al. A framework addressing a safe ageing management in complex industrial sites: The Italian experience in «Seveso» establishments
CN110598878A (en) Maintenance plan TIER4 assessment technology based on refinery device shutdown overhaul
Brown et al. Risk-based hazardous release protection and prevention by inspection and maintenance
KR100587819B1 (en) Inspection Planning And Diagnosis Method for Major Industrial Plants Considering Potential Risk Involved And Recording Media Recorded Thereof Program
Vinnem et al. Generalized methodology for operational risk analysis of offshore installations
KR101717560B1 (en) Corrosion risk management system and method
US20240019086A1 (en) System for providing integrated pipeline integrity data
Figueredo et al. Subsea pipelines incidents prevention: A case study in Brazil
Milazzo et al. The influence of risk prevention measures on the frequency of failure of piping
Bragatto et al. The management of mechanical integrity inspections at small-sized “Seveso” facilities
Ratnayake Utilization of piping inspection data for continuous improvement: a methodology to visualize coverage and finding rates
Seneviratne et al. In-service inspection of static mechanical equipment on offshore oil and gas production plants: A decision support framework
Bellamy The influence of human factors science on safety in the offshore industry
Lubis et al. Risk Assessment of Gas Pipeline using Risk based Inpection and Fault Tree Analysis
Putra et al. The Risk Identification On 3" GL BO3-52520 Process Pipelines Using a Risk-Based Inspection Method
Animah et al. Techno-economic feasibility assessment of life extension decision for safety critical assets
Han et al. Research and Application of a Dynamic Risk Management System for the Petrochemical Unit in Extended Service
Peterson et al. Tools for Risk-Based Pipeline Management
Albu Management of Technological Risk Factors in the Oil Industry.
Kong et al. Risk analysis of offshore rocket launch propellant filling system under data and knowledge scarcities
Li et al. Integrity Management of Large Size Atmospheric Storage Tank
Kosari et al. A hazard and operability study for assessing hazard risks using fault tree analysis in an iranian petrochemical industry unit (2016)

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161205

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171205

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181205

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191204

Year of fee payment: 7