KR101340180B1 - Apparatus and method of diagnosing health by separating region of tongue coating from region of tongue substance - Google Patents
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Abstract
본 발명은 설태/설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 사용자 이미지로부터 설 영역을 추출하는 설 영역 추출부, 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리하는 설질/설태 분리부, 상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출하는 설 특성 추출부, 및 상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성하는 진단 결과 생성부를 포함할 수 있다.The present invention relates to a device and a method for diagnosing health by dividing tongue / lingual area, and comprising a tongue area extracting unit for extracting tongue area from a user image, and in the extracted tongue area, tongue and tongue that separate tongue and tongue A separator may include a tongue feature extractor that extracts tongue feature information from the separated tongue and tongue, and a diagnosis result generator that generates a diagnosis result based on the extracted tongue feature information.
Description
본 발명은 설질과 설태 영역을 분할하기 위한 것으로서, 설질과 설질, 설태와 설질, 설태와 설태의 영역을 상대적으로 구분하는 기술적 사상을 개시한다.The present invention is to divide the tongue and tongue, and the present invention discloses a technical idea of relatively separating tongue and tongue, tongue and tongue, tongue and tongue.
현대 사회는 건강에 대한 관심이 나날이 증가하고 있다.In modern society, interest in health is increasing day by day.
이러한 시대적인 관심과 더불어, 실시간 데이터 수집에 의한 데이터 분석 방식 및 툴(tool)이 고도화되는 등 기술이 비약적으로 발전함에 따라서, 건강 상태를 모니터링하고 개인화된 건강관리 서비스를 제공받는 것이 가능하게 되었다.Along with this era of interest, as technologies such as data analysis method and tool by real-time data collection are advanced, it becomes possible to monitor health condition and provide personalized health care service.
근래에는 혀의 상태가 건강을 판단할 수 있는 다양한 척도로 활용되고 있다.In recent years, the condition of the tongue has been used as a variety of measures to determine the health.
건강한 혀는 보통 옅은 분홍색 혹은 약간 흰색이 섞인 분홍색을 띠는데, 혀의 등쪽, 즉 입천장과 닿는 쪽 표면의 전체 혹은 넓은 부위에 걸쳐 하얗게 또는 검게 변하거나 털이 난 것처럼 보이는 증상을 설태라고 한다. 설태는 주로 흰색이나 회백색, 혹은 누런 빛을 띠는 흰색인 경우가 많은데, 이런 경우 백태라고 부른다. Healthy tongues usually have a pale pink or slightly white mixed pink color, which is said to be white, black or hairy over the entire or wide area of the dorsal side of the tongue. Pregnancy is often white, off-white, or yellowish white, in which case it is called white.
또한, 설태가 검게 보이는 경우 흑설 혹은 흑모설이라고 부르는데, 세균이나 곰팡이가 원인인 경우가 많고, 담배나 복용하는 약물에 의해 변색이 되는 경우도 있다. 잘 알 수 없는 원인으로 상피조직이 두꺼워진 경우도 있고, 매우 드물지만 계속 두꺼워지는 경우 설암의 초기 소견인 경우도 있다.In addition, when the tongue looks black, it is called black snow or black snow, but it is often caused by bacteria or fungi, and may be discolored by tobacco or drugs to take. Some unknown causes of thickening of epithelial tissues and, in rare cases, thickening of epithelial tissues, are often early signs of tongue cancer.
근래에는 혀를 촬영하여 분석함으로써, 설태에 대해 객관적으로 분석할 수 있다.In recent years, by photographing and analyzing the tongue, it is possible to objectively analyze the tongue.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치는 사용자 이미지로부터 설 영역(tongue region)을 추출하는 설 영역 추출부, 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리하는 설질/설태 분리부, 상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출하는 설 특성 추출부, 및 상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성하는 진단 결과 생성부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a device for diagnosing health by dividing tongue / lingual region may include a tongue region extracting unit that extracts a tongue region from a user image, and separates tongue and tongue from the extracted tongue region. It may include a tongue / tongue tongue separation unit, tongue tongue feature extraction unit for extracting tongue feature information from the separated tongue and tongue tongue, and a diagnosis result generation unit for generating a diagnostic result based on the extracted tongue feature information.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 방법은 사용자 이미지로부터 설 영역을 추출하는 단계, 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리하는 단계, 상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출하는 단계, 및 상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In accordance with an embodiment of the present invention, a method for diagnosing health by dividing tongue / lingual area may include extracting a tongue area from a user image, separating the tongue and tongue from the extracted tongue area, and separating the tongues. And extracting snow feature information from the tongue, and generating a diagnosis result based on the extracted snow feature information.
본 발명의 일실시예에 따르면, 불안정된 영역을 배제하고, 조명 조건이나 주변 환경에 따른 영향을 최소화하여 설태/설질 영역을 구분할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to exclude the unstable region, and to separate the lingual / sulfur region by minimizing the influence of the lighting conditions or the surrounding environment.
본 발명의 일실시예에 따르면, 설질과 다른 설질, 설태와 설질, 설태와 다른 설태의 분할된 영역을 획득할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to obtain a divided region of tongue, and tongue, tongue, tongue, tongue, and tongue.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 설태 및 설질을 분리하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부를 구체적으로 설명하는 도면이다.
도 4는 사용자 이미지를 LAB 컬러로 변환하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 이미지로부터 중점을 추출하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 6은 분할된 복수의 영역들로부터 이니셜 포인트를 추출하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 7은 추출한 이니셜 포인트를 이용하여 설 영역의 경계를 추출하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 8 및 도 9는 설태 및 설질의 분리를 컬러에 기반하여 설명하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법을 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a device for diagnosing tongue / sulfur area according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a view for explaining an embodiment of separating the tongue and sultry according to an embodiment of the present invention.
3 is a view specifically illustrating a snow region extraction unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining an embodiment of converting a user image into LAB color.
5 is a view for explaining an embodiment of extracting a midpoint from a user image according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram for explaining an embodiment of extracting initial points from a plurality of divided regions.
FIG. 7 is a view for explaining an embodiment of extracting a boundary of a snow region using extracted initial points.
8 and 9 are diagrams illustrating the separation of tongues and tongues based on color.
FIG. 10 is a block diagram illustrating a method of diagnosing tongue / sulfur area according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 바람직한 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.In the following description of the present invention, detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The terminologies used herein are terms used to properly represent preferred embodiments of the present invention, which may vary depending on the user, the intent of the operator, or the practice of the field to which the present invention belongs. Therefore, the definitions of the terms should be made based on the contents throughout the specification. Like reference symbols in the drawings denote like elements.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치(100)를 설명하는 블록도이다.FIG. 1 is a block diagram illustrating an apparatus for diagnosing tongue / sulfur area according to an embodiment of the present invention 100.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치(100)는 설질과 설태 영역을 분할하기 위한 것으로서, 설질과 설질, 설태와 설질, 설태와 설태의 영역을 상대적으로 구분할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the tongue / lingual area of the medical examination 100 is for dividing the tongue and the tongue area, and may relatively distinguish the tongue of the tongue and tongue, tongue and tongue, tongue and tongue.
이를 위해, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치(100)는 설 영역 추출부(110), 설질/설태 분리부(120), 설 특성 추출부(130), 및 진단 결과 생성부(140)를 포함할 수 있다.To this end, the tongue / tongue area classification health diagnosis apparatus 100 according to an embodiment of the present invention is a tongue
본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부(110)는 사용자 이미지로부터 설 영역을 추출할 수 있다.The snow
구체적으로, 본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부(110)는 상기 사용자 이미지, 일례로 사용자의 얼굴 이미지에서 그림자 정보 및 색상 정보 중에서 적어도 하나의 정보를 이용하여, 상기 설 영역을 1차 추출할 수 있다.Specifically, the tongue
이후, 본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부(110)는 상기 1차 추출된 설 영역에서 경계 값의 기하 정보를 확인하여 최적 경계를 검출하고, 상기 검출된 최적 경계에 기반하여 상기 설 영역을 2차 추출하고, 상기 2차 추출된 결과를 이용하여 상기 설 영역을 검출할 수 있다.Then, the snow
본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리할 수 있다. 이를 위해서, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 설 진단을 위해 설태 영역을 구분할 때, [수학식 1]을 이용하여 컬러의 변화를 교정할 수 있다.
The tongue /
[수학식 1][Equation 1]
이때, La는 주변 컬러이고, Ld는 표면의 컬러이며, Ls는 광원의 컬러로 해석될 수 있다. 또한, R은 반사 벡터(reflection vector)이고, L은 라이팅 벡터(lighting vector)로 해석될 수 있다.At this time, La is the peripheral color, Ld is the color of the surface, Ls can be interpreted as the color of the light source. Also, R is a reflection vector and L can be interpreted as a lighting vector.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 광원의 변화에 따른 난반사(Diffusion reflection) 및 정반사(Specular reflection) 중에서 적어도 하나를 판단하여, 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리할 수 있다.That is, the tongue /
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 난반사(Diffusion reflection)와 정반사(Specular reflection)가 혀의 표면과 광원 변화에 영향을 받는다.In addition, the tongue /
즉, 컬러는 주변반사(ambient reflection), 난반사(Diffusion reflection), 및 정반사(Specular reflection)가 모두 반영되지만, 설진기에서 일반적으로 조명의 직접적인 반사를 피하고 있어, 직접적인 조명의 눈부심은 없어 정반사(Specular reflection)의 term은 없어지는 점을 고려할 수 있다.That is, color reflects all of ambient reflection, diffuse reflection, and specular reflection, but it is generally avoided the direct reflection of light in the design, so there is no glare of direct light. The term reflection can be taken into account.
따라서, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 설 진단을 위해 설태 영역을 구분할 때, [수학식 2]을 이용하여 컬러의 변화를 교정할 수도 있다.
Therefore, when the tongue /
[수학식 2]&Quot; (2) "
예를 들어, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 상기 난반사가 임계값 이상인 경우를 고려하여 상기 설질 및 설태를 분리할 수 있다.For example, the tongue /
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부(120)는 상기 추출된 설 영역에서 색 요소(또는 컬러 요소라 함)를 이진화하고, 상기 이진화된 색 요소에 기초하여 상기 설질 및 설태를 분리할 수 있다.In addition, the tongue /
본 명세서에서 사용되는 색 요소라 함은, RGB(Red, Green, Blue), Lab(Luminosity, Red, Yellow), HSV(HSI, Hue, Saturation, Intensity), 및 YCbCr 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.As used herein, the color element may include at least one of RGB (Red, Green, Blue), Lab (Luminosity, Red, Yellow), HSV (HSI, Hue, Saturation, Intensity), and YCbCr. .
본 발명의 일실시예에 따른 설 특성 추출부(130)는 상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출할 수 있다.Snow
일례로, 본 발명의 일실시예에 따른 설 특성 추출부(130)는 설질 색상정보, 설태 색상정보, 영역 크기, 영역 비율, 설 영역 가로/세로 비율, 및 치흔 유무 정보 중에서 적어도 하나를 상기 설 특성 정보로서 추출할 수 있다.For example, the snow
본 발명의 일실시예에 따른 진단 결과 생성부(140)는 상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성할 수 있다.The diagnosis result
본 발명의 일실시예에 따른 진단 결과 생성부(140)는 설질/설태의 컬러를 비교하여 분리할 수 있다. 또한, 분리된 결과를 이용하여 컬러 벡터 공간(Color vector space)의 통계적 특성을 분류할 수 있다.Diagnostic
뿐만 아니라, 본 발명의 일실시예에 따른 진단 결과 생성부(140)는 설의 형태 분류할 수 있는데, 설의 형태를 나타내는 벡터를 입력으로 하여 분류할 수 있다.In addition, the diagnosis result generating
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 설태 및 설질을 분리하는 실시예를 설명하는 도면이다.Figure 2 is a view for explaining an embodiment of separating the tongue and sultry according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치는 도면부호 210과 같이 사용자 이미지로부터 그림자 및 색상 정보 이용하여 설 영역 1차 추출하고, 경계 값 기하 정보를 통한 최적 경계 검출을 통해서 설 영역을 2차 추출할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the device for diagnosing the tongue / lingual area of the tongue is first extracted snow area by using shadow and color information from the user image as shown by
2차 추출까지 진행된 설 영역은 도면부호 220과 같이 사용자 이미지로부터 분리될 수 있다.The snow region, which has progressed up to the second extraction, may be separated from the user image as indicated by
다음으로, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치는 도면부호 220과 같이 분리된 설 영역을 설태의 이미지(230)와와 설질의 이미지(240)로 구분할 수 있다.Next, according to an embodiment of the present invention, the tongue / lingual area diagnosis apparatus for diagnosing the health may divide the tongue area separated as shown by
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치는 컬러 구분 및 채도 값 이진화를 통해 설질과 설태를 분리할 수 있다.At this time, the tongue / tongue area classification medical examination device according to an embodiment of the present invention can separate the tongue and tongue through the color classification and chroma saturation binarization.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부(300)를 구체적으로 설명하는 도면이다.3 is a view illustrating in detail the snow area extraction unit 300 according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부(300)는 상기 사용자 이미지로부터 상기 설 영역 만을 추출하기 위해서, 상기 사용자 이미지를 LAB 컬러로 변환하고, 상기 사용자 이미지의 히스토그램을 각 도메인 별로 일치시켜 전처리하는 전처리부(310)를 포함할 수 있다.The snow area extraction unit 300 according to an embodiment of the present invention converts the user image into LAB color to extract only the snow area from the user image, and matches the histogram of the user image for each domain to perform preprocessing. It may include a pre-processing unit 310.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부(300)는 상기 사용자 이미지로부터 상기 설 영역 만을 추출하기 위해서, 상기 전처리된 사용자 이미지에서 수평의 대칭축과, 수직의 엣지 포인트를 검출하는 중점 추출부(320), 상기 수평의 대칭축과 상기 수직의 엣지 포인트를 검출하여 상기 사용자 이미지를 복수의 영역들로 분할하는 영역 분할부(330), 상기 분할된 복수의 영역들에서 이니셜 포인트를 추출하는 이니셜 포인트 추출부(340), 상기 추출된 이니셜 포인트에 기초하여, 상기 설 영역의 경계를 추출하는 경계 추출부(350) 및 상기 추출된 경계를 스무딩 처리하는 스무딩 처리부(360)를 더 포함할 수 있다.In addition, the snow region extraction unit 300 according to an embodiment of the present invention extracts a midpoint to detect a horizontal symmetry axis and a vertical edge point in the preprocessed user image in order to extract only the snow region from the user image. The unit 320 detects the horizontal symmetry axis and the vertical edge point, and then divides the user image into a plurality of regions. The initial segment extracts initial points from the divided regions. The apparatus may further include a point extractor 340, a boundary extractor 350 that extracts a boundary of the snow region based on the extracted initial points, and a smoothing processor 360 that smoothes the extracted boundary. .
본 발명의 일측에 따르면, 본 발명의 일실시예에 따른 스무딩 처리부(360)는 카트물-롬 스플라인(Catmull-Rom Spline) 곡선을 이용하여, 상기 추출된 경계를 스무딩 처리할 수 있다.According to one side of the present invention, the smoothing processing unit 360 according to an embodiment of the present invention may smooth the extracted boundary using a Catmull-Rom Spline curve.
도 4는 사용자 이미지를 LAB 컬러로 변환하는 실시예를 설명하는 도면이다.4 is a view for explaining an embodiment of converting a user image into LAB color.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치는 전처리부를 이용하여, 사용자 이미지(410)를 LAB 컬러로 변환할 수 있다. 다시 말해, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치는 상기 사용자 이미지(410)를 LAB 컬러로 변환하고, 상기 LAB 컬러로 변환된 사용자 이미지들(420, 430, 440)의 히스토그램을 각 도메인 별로 일치시켜 전처리할 수 있다.Referring to FIG. 4, according to an embodiment of the present disclosure, the apparatus for diagnosing lingual / lingual areas may convert the
LAB 컬러는 국제 표준 컬러 측정기구에서 재정립된 모형으로서, 모니터의 기종이나 프린트 물의 종류에 따라 조금씩 달라지는 색상 차이를 보정하는데 이용될 수 있다.LAB color is a model re-established by the International Standard for Color Measurement, and can be used to correct color differences that vary slightly depending on the type of the monitor or the type of print.
따라서, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치는 전처리부를 이용하여, 모니터나 프린트 물의 종류에 따라서 설태나 설질의 이미지가 갖는 고유의 컬러가 왜곡되지 않고, 일괄적으로 표현될 수 있도록 할 수 있다.Therefore, the tongue / sulfur area classification medical examination apparatus according to an embodiment of the present invention uses the preprocessor to display the collective color of the tongue / sulfur image according to the type of monitor or printed matter without distorting and expressing them collectively. It can be done.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 이미지로부터 중점을 추출하는 실시예를 설명하는 도면이다.5 is a view for explaining an embodiment of extracting a midpoint from a user image according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 중점 추출부는 도면부호 510과 같이, 사용자 이미지(500)로부터 중점(center point)을 추출할 수 있다.The center extractor according to an embodiment of the present invention may extract a center point from the
이를 위해, 본 발명의 일실시예에 따른 중점 추출부는 상기 전처리된 사용자 이미지(500)에서 수평의 대칭축(Horizontal symmetry line)과 수직의 엣지 포인트를 검출(Vertical edge point)하여 중점을 추출할 수 있다.To this end, the midpoint extractor according to an embodiment of the present invention may extract a midpoint by detecting a horizontal symmetry line and a vertical edge point in the preprocessed
도 6은 분할된 복수의 영역들로부터 이니셜 포인트를 추출하는 실시예를 설명하는 도면이다. FIG. 6 is a diagram for explaining an embodiment of extracting initial points from a plurality of divided regions.
본 발명의 일실시예에 따른 설 영역 추출부는 영역 분할부를 이용하여, 도면부호 610과 같이 상기 검출된 수평의 대칭축과 상기 수직의 엣지 포인트를 통해 상기 사용자 이미지를 복수의 영역들로 분할하고, 이니셜 포인트 추출부를 통해서 도면부호 620에서와 같이 상기 분할된 복수의 영역들에서 적어도 하나 이상의 이니셜 포인트(621)를 추출할 수 있다.A snow area extractor according to an embodiment of the present invention divides the user image into a plurality of areas by using the area divider, through the detected horizontal symmetry axis and the vertical edge point as shown by
본 발명의 일실시예에 따른 영역 분할부는 도면부호 610과 같이 영역을 8개로 분할할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the region dividing unit may divide the region into eight as shown by
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 이니셜 포인트 추출부는 상기 분할된 각각의 영역에서 상기 적어도 하나 이상의 이니셜 포인트(621)를 추출할 수 있다.In addition, the initial point extractor according to an embodiment of the present invention may extract the at least one
도 7은 추출한 이니셜 포인트를 이용하여 설 영역의 경계를 추출하는 실시예를 설명하는 도면이다.FIG. 7 is a view for explaining an embodiment of extracting a boundary of a snow region using extracted initial points.
도 7에서 보는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 경계 추출부는 사용자 이미지(700)에서 추출된 이니셜 포인트에 기초하여, 상기 설 영역의 경계(710)를 추출할 수 있다.As shown in FIG. 7, the boundary extractor according to an embodiment of the present invention may extract the
본 발명의 일실시예에 따른 경계 추출부는, 그레이 레벨과 유사한 제1 상한 경계값과, 최소 그레이 레벨의 제2 상한 경계값을 이용하여 상기 설 영역의 경계(710)를 추출할 수 있다.The boundary extractor according to an embodiment of the present disclosure may extract the
본 발명의 일실시예에 따른 경계 추출부는, 최대 컬러 차이의 하한 경계값(Lower boundaries with maximum color difference)과 로컬의 최소 pt(Lower boundaries with local minimum pt)의 경계 면에서의 음영 값 차이를 최대로 하는 경계면 선택하여 상기 설 영역의 경계(710)를 추출할 수 있다.The boundary extractor according to an embodiment of the present invention maximizes the difference between the shadow values at the boundary surfaces of the lower boundaries with maximum color difference and the minimum boundaries with local minimum pt. The
도 8 및 도 9는 설태 및 설질의 분리를 컬러에 기반하여 설명하는 도면이다.8 and 9 are diagrams illustrating the separation of tongues and tongues based on color.
혀의 구조에서 가장자리 부분에서 확산 반사(diffusion reflection)의 변화가 심하고, 그 이외의 영역은 비교적 확산 반사(diffusion reflection)변화가 적고 균일한 조명 조건을 갖는다.In the structure of the tongue, there is a significant change in diffusion reflection at the edge portion, and the other regions have relatively low change in diffusion reflection and uniform illumination conditions.
그러므로 추출된 설 영역(810)의 이미지에서 확산 영역이 변화가 큰 곳을 피하여 설질과 설태의 구분 영역을 구하는데 영역의 변화가 심한 곳은 음영의 차이가 크므로 LAB의 L 영역 또는 HSV의 V 영역에서의 차이가 큰 곳을 경계로 하여 바깥 쪽 영역을 제외할 수 있다.Therefore, in the extracted
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부는, 그 내부 영역의 컬러의 상대적인 차이로 구분을 하여 설태 영역을 추출할 수 있고, 컬러 좌표는 RGB, LAB, HSV 등의 여러 컬러 좌표를 사용할 수 있다.That is, the tongue / sulphur separation unit according to an embodiment of the present invention may extract the tongue region by dividing the color by the relative difference of the color of the inner region, and the color coordinates include various color coordinates such as RGB, LAB, and HSV. Can be used.
이를 위해, 본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부는 추출된 설 영역(810)에서, 휴(Hue) 이미지(820), 포화(Saturation) 이미지(830), 및 LAB, HSV 등의 여러 컬러 좌표가 적용된 좌표 이미지(840)를 생성하여 설질과 설태를 분리할 수 있다.To this end, the tongue / tongue separation unit according to an embodiment of the present invention, in the extracted
상기 L 영역과 상기 V 영역에서 음영의 차이가 존재하면 혀의 굴곡이 심한 곳이라고 가정할 수 있다.If there is a difference in shadow in the L region and the V region, it may be assumed that the flexion of the tongue is severe.
본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부는 L 영역에서의 음영 차이에 의해 혀의 굴곡이 심한 곳의 영역을 찾아내는데 이를 위해서 도면부호 900에서와 같이 m*n 영역 값의 평균을 구하고 영역 1(910)과, 영역 2(920), 영역 3(930), 및 영역 4(940) 사이의 차이, 영역 2(920)와 영역 3(930), 영역 4(940) 사이의 차이, 영역 3(930)과 영역 4(940)의 차이 중 가장 큰 영역의 차이를 나타내는 곳을 검출할 수 있다. 또한, 검출된 가장 큰 영역의 차이를 나타내는 곳에서의 값이 일정 임계값(Threshold)을 초과하면 이 위치인 (x, y)의 위치를 경계의 위치로 지정할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the lingual / lingual tongue section finds an area where the flexion of the tongue is severe due to the difference in shadow in the L area. For this purpose, the mean of m * n area values is obtained, as shown at 900. Difference between 1 910 and
일례로, 도면부호 900에 표시된 m과 n은 동일한 값으로 해석될 수도 있고, c와 d 역시 동일한 값으로 해석될 수도 있다. 또한, c와 d는 0으로 표현될 수도 있다.For example, m and n indicated at 900 may be interpreted as the same value, and c and d may also be interpreted as the same value. In addition, c and d may be represented by zero.
본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부는 모든 영역에 대해서, (x, y)의 값을 차례로 하나씩 증가시키면서 진행할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the tongue / sulphur separation unit may proceed while increasing values of (x, y) one by one for all regions.
본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부는 이렇게 찾아진 영역을 혀의 굴곡이 심한 영역 혀의 옆쪽 면의 경계라 하고, 각 지점을 연결하여 그 내부의 영역을 혀의 굴곡이 균일한 영역으로 지정하고 이 영역을 mask로 지정할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the lingual / lingual tongue is referred to as the boundary of the lateral surface of the tongue where the tongue is bent, and the areas within the tongue are connected to each other by connecting the points. This area can be specified as a mask.
본 발명의 일실시예에 따른 설질/설태 분리부는 지정된 mask 내를 다시 위의 방법으로 검색할 수 있다.In accordance with an embodiment of the present invention, the tongue / tongue separation unit can search within the specified mask again by the above method.
즉, 지정된 mask 내를 도면부호 900와 같이 구분하고, m*n 영역 값의 평균을 구하고 영역 1(910)과 영역 2(920), 영역 3(930), 영역 4(940) 사이의 차이, 영역 2(920)와 영역 3(930), 영역 4(940) 사이의 차이, 영역 3(930)과 영역 4(940)의 차이 값이 일정 임계값을 초과하면 그 영역에는 설태가 존재하는 것으로 생각할 수 있다.That is, within the designated mask as shown by the
예를 들어, RGB 좌표 상에서, 와 의 조건을 만족하는 경우에 설 영역에서 황태가 존재한다고 판단할 수 있다.For example, on RGB coordinates Wow If the condition is met, it can be determined that the presence of the Emperor in the snow area.
다음으로, YCbCr 좌표 상에서, 의 조건을 만족하는 경우에 황태가 존재한다고 판단할 수 있고, HSV 좌표 상에서 의 조건을 만족하는 경우에는 백태가 존재한다고 판단할 수 있다.Next, on the YCbCr coordinates, If the condition is satisfied, it can be judged that there is an Emperor, and on the HSV coordinate If the condition is satisfied, it can be determined that the white state exists.
예를 들어, R과 G의 차이가 동시에 임계값을 초과하면 황태 영역으로 간주할 수 있다. 이러한 컬러 좌표는 RGB도 가능하고, LAB(YCbCr) 및 HSV 여러 컬러 좌표 및 임계치가 쓰일 수 있다.For example, if the difference between R and G exceeds the threshold at the same time, it can be regarded as the dominant region. These color coordinates are also RGB, and LAB (YCbCr) and HSV various color coordinates and thresholds can be used.
이러한 임계 치는 설태의 종류에 따라 하나의 컬러 영역이 쓰일 수 있고, 여러 컬러 영역이 동시에 쓰일 수 있다.This threshold may be used in one color gamut and several color gamuts simultaneously, depending on the type of setting.
이 모든 값이 환경에 구애 받지 않은 상대적인 차이 값이다.All of these values are relative differences regardless of the environment.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법을 설명하는 블록도이다.FIG. 10 is a block diagram illustrating a method of diagnosing tongue / sulfur area according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 사용자 이미지로부터 설 영역을 추출할 수 있다(단계 1001).According to an embodiment of the present invention, the tongue / lingual area diagnosis health diagnosis method may extract a tongue area from a user image (step 1001).
일례로, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 설 영역을 추출하기 위해서, 상기 사용자 이미지를 LAB 컬러로 변환하고, 상기 사용자 이미지의 히스토그램을 각 도메인 별로 일치시켜 전처리할 수 있다.For example, in accordance with an embodiment of the present invention, in order to extract the tongue area / lingual area, the health diagnosis method converts the user image into LAB color, and performs preprocessing by matching the histogram of the user image for each domain. Can be.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 상기 전처리된 사용자 이미지에서 수평의 대칭축과, 수직의 엣지 포인트를 검출하고, 상기 수평의 대칭축과 상기 수직의 엣지 포인트를 검출하여 상기 사용자 이미지를 복수의 영역들로 분할할 수 있다. 이에, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 상기 분할된 복수의 영역들에서 이니셜 포인트를 추출하고, 상기 추출된 이니셜 포인트에 기초하여, 상기 설 영역의 경계를 추출할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a method for diagnosing a tongue / sull area according to an embodiment of the present invention detects a horizontal symmetry axis and a vertical edge point in the preprocessed user image, and detects the horizontal symmetry axis and the vertical edge point. The user image may be divided into a plurality of regions. Accordingly, according to an embodiment of the present invention, a method for diagnosing a tongue / lingual tongue area may extract initial points from the divided plurality of areas, and extract a boundary of the tongue area based on the extracted initial points. Can be.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 상기 추출된 경계를 스무딩 처리하여 설 영역의 경계를 추출할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the tongue / tongue area classification health diagnosis method may be to extract the boundary of the tongue area by smoothing the extracted boundary.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리할 수 있다(단계 1002).According to an embodiment of the present invention, the lingual / lingual area of the lingual area may be separated from the lingual area and the tongue in the extracted tongue area (step 1002).
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출할 수 있다(단계 1003).According to one embodiment of the present invention, the tongue / lingual area diagnosis health diagnosis method may extract tongue property information from the separated tongue and tongue (step 1003).
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 설질 색상정보, 설태 색상정보, 영역 크기, 영역 비율, 설 영역 가로/세로 비율, 및 치흔 유무 정보 중에서 적어도 하나를 상기 설 특성 정보로서 추출할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the tongue / lingual area diagnosis health diagnosis method includes at least one of tongue color information, tongue color information, area size, area ratio, tongue area horizontal / vertical ratio, and presence / absence information. Can be extracted as.
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역 구분 건강 진단 방법은 상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성할 수 있다(단계 1004).According to an embodiment of the present invention, the tongue / lingual area diagnosis health diagnosis method may generate a diagnosis result based on the extracted tongue feature information (step 1004).
본 발명의 일실시예에 따른 설태/설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method for diagnosing health by dividing the lingual / lingual area in accordance with an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.
100: 설태/설질 영역 구분 건강 진단 장치
110: 설 영역 추출부
120: 설질/설태 분리부
130: 설 특성 추출부
140: 진단 결과 생성부100: tongue / tongue area separation medical examination device
110: snow area extraction unit
120: Sulfur / Salt Separator
130: feature extraction section
140: diagnosis result generator
Claims (15)
상기 추출된 설 영역에서 색 요소를 이진화하고, 상기 이진화된 색 요소에 기초하여 설질 및 설태를 분리하는 설질 및 설태 분리부;
상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출하는 설 특성 추출부; 및
상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성하는 진단 결과 생성부
를 포함하는 설질 및 설태 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.Snow area extraction unit for extracting snow area from the user image;
A tongue and tongue tongue separator that binarizes the color elements in the extracted tongue region and separates tongue tongue and tongue tongue based on the binarized color elements;
A tongue feature extraction unit for extracting tongue feature information from the separated tongues and tongues; And
A diagnosis result generation unit generating a diagnosis result based on the extracted snow feature information
Apparatus for diagnosing health by dividing the lingual and lingual areas comprising a.
상기 설 영역 추출부는,
상기 사용자 이미지에서 수평의 대칭축과, 수직의 엣지 포인트를 검출하는 중점 추출부;
상기 수평의 대칭축과 상기 수직의 엣지 포인트를 검출하여 상기 사용자 이미지를 복수의 영역들로 분할하는 영역 분할부;
상기 분할된 복수의 영역들에서 이니셜 포인트를 추출하는 이니셜 포인트 추출부;
상기 추출된 이니셜 포인트에 기초하여, 상기 설 영역의 경계를 추출하는 경계 추출부; 및
상기 추출된 경계를 스무딩 처리하는 스무딩 처리부
를 포함하는 설질 및 설태 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.The method of claim 1,
The snow area extraction unit,
A center extractor for detecting a horizontal symmetry axis and a vertical edge point in the user image;
An area divider which detects the horizontal symmetry axis and the vertical edge point and divides the user image into a plurality of areas;
An initial point extracting unit configured to extract initial points from the plurality of divided regions;
A boundary extractor configured to extract a boundary of the snow area based on the extracted initial points; And
Smoothing processing unit for smoothing the extracted boundary
Apparatus for diagnosing health by dividing the lingual and lingual areas comprising a.
상기 경계 추출부는,
상기 추출된 이니셜 포인트와, 전처리된 사용자 이미지에서 음영 값 차이를 최대로 하는 경계면에 기초하여 상기 설 영역의 경계를 추출하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.3. The method of claim 2,
The boundary extractor,
And an apparatus for diagnosing health by dividing a tongue and a tongue area in which the boundary of the tongue area is extracted based on the extracted initial point and a boundary surface that maximizes the difference between shaded values in a preprocessed user image.
상기 스무딩 처리부는,
카트물-롬 스플라인(Catmull-Rom Spline) 곡선을 이용하여, 상기 추출된 경계를 스무딩 처리하는 것을 특징으로 하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.3. The method of claim 2,
The smoothing processing unit,
Apparatus for diagnosing health by classifying tongue and tongue areas by smoothing the extracted boundary using a Catmull-Rom Spline curve.
상기 설 영역 추출부는,
상기 사용자 이미지에서 그림자 정보 및 색상 정보 중에서 적어도 하나의 정보를 이용하여, 상기 설 영역을 1차 추출하는 것을 특징으로 하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.The method of claim 1,
The snow area extraction unit,
Apparatus for diagnosing health by dividing the tongue and tongue area by first extracting the tongue area by using at least one of shadow information and color information in the user image.
상기 설 영역 추출부는,
상기 1차 추출된 설 영역에서 경계 값의 기하 정보를 확인하여 최적 경계를 검출하고, 상기 검출된 최적 경계에 기반하여 상기 설 영역을 2차 추출하는 것을 특징으로 하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.The method of claim 5,
The snow area extraction unit,
Identifying the optimal boundary by checking the geometric information of the boundary value in the first extracted tongue area, and secondly extracting the tongue area based on the detected optimal boundary to separate the tongue and tongue area Device to diagnose.
상기 설질 및 설태 분리부는,
광원의 변화에 따른 난반사(Diffusion reflection) 및 정반사(Specular reflection) 중에서 적어도 하나를 판단하여, 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리하는 것을 특징으로 하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.The method of claim 1,
The tongue and tongue tongue separation unit,
Diagnose health by dividing tongue and tongue areas by determining at least one of diffuse reflection and specular reflection according to the change of the light source, and separating tongues and tongues from the extracted tongue area. Device.
상기 설질 및 설태 분리부는,
상기 난반사가 임계값 이상인 경우를 고려하여 상기 설질 및 설태를 분리하는 것을 특징으로 하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.The method of claim 7, wherein
The tongue and tongue tongue separation unit,
A device for diagnosing health by dividing the tongue and the tongue of the tongue, wherein the tongue and tongue are separated in consideration of the case where the diffuse reflection is greater than or equal to a threshold.
상기 설 특성 추출부는, 설질 색상정보, 설태 색상정보, 영역 크기, 영역 비율, 설 영역 가로/세로 비율, 및 치흔 유무 정보 중에서 적어도 하나를 상기 설 특성 정보로서 추출하는 것을 특징으로 하는 설태 및 설질 영역을 구분하여 건강을 진단하는 장치.The method of claim 1,
The tongue feature extraction unit extracts at least one of tongue quality information, tongue color information, area size, area ratio, tongue area horizontal / vertical ratio, and presence / absence information as tongue feature information. A device for diagnosing health by dividing it.
상기 추출된 설 영역에서 색 요소를 이진화하고, 상기 이진화된 색 요소에 기초하여 설질 및 설태를 분리하는 단계;
상기 분리된 설질 및 설태로부터 설 특성 정보를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 설 특성 정보에 기초하여, 진단 결과를 생성하는 단계
를 포함하는 설질 및 설태 영역을 구분하여 건강을 진단하는 방법.Extracting a snow area from a user image;
Binarizing color elements in the extracted tongue area and separating tongue quality and tongue shape based on the binarized color elements;
Extracting snow feature information from the separated tongues and tongues; And
Generating a diagnosis result based on the extracted snow feature information;
Method for diagnosing health by dividing the lingual and lingual area comprising a.
상기 설 영역을 추출하는 단계는,
상기 사용자 이미지에서 수평의 대칭축과, 수직의 엣지 포인트를 검출하는 단계;
상기 수평의 대칭축과 상기 수직의 엣지 포인트를 검출하여 상기 사용자 이미지를 복수의 영역들로 분할하는 단계;
상기 분할된 복수의 영역들에서 이니셜 포인트를 추출하는 단계;
상기 추출된 이니셜 포인트에 기초하여, 상기 설 영역의 경계를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 경계를 스무딩 처리하는 단계
를 포함하는 설질 및 설태 영역을 구분하여 건강을 진단하는 방법.12. The method of claim 11,
Extracting the snow area,
Detecting a horizontal symmetry axis and a vertical edge point in the user image;
Dividing the user image into a plurality of regions by detecting the horizontal symmetry axis and the vertical edge point;
Extracting initial points from the plurality of divided regions;
Extracting a boundary of the snow region based on the extracted initial points; And
Smoothing the extracted boundary;
Method for diagnosing health by dividing the lingual and lingual area comprising a.
상기 설 영역을 추출하는 단계는,
상기 사용자 이미지에서 그림자 정보 및 색상 정보 중에서 적어도 하나의 정보를 이용하여, 상기 설 영역을 1차 추출하는 단계; 및
상기 1차 추출된 설 영역에서 경계 값의 기하 정보를 확인하여 최적 경계를 검출하고, 상기 검출된 최적 경계에 기반하여 상기 설 영역을 2차 추출하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 설질 및 설태 영역을 구분하여 건강을 진단하는 방법.12. The method of claim 11,
Extracting the snow area,
Firstly extracting the snow region using at least one of shadow information and color information in the user image; And
Detecting an optimal boundary by checking geometric information of a boundary value in the first extracted snow region and secondly extracting the snow region based on the detected optimal boundary
Method for diagnosing health by dividing the lingual and lingual region, characterized in that it comprises a.
상기 설질 및 설태를 분리하는 단계는,
광원의 변화에 따른 난반사(Diffusion reflection) 및 정반사(Specular reflection) 중에서 적어도 하나를 판단하여, 상기 추출된 설 영역에서, 설질 및 설태를 분리하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 설질 및 설태 영역을 구분하여 건강을 진단하는 방법.12. The method of claim 11,
The step of separating the tongue and tongue tongue,
Determining at least one of diffuse reflection and specular reflection according to the change of the light source, and separating the tongue and tongue from the extracted tongue region
Method for diagnosing health by dividing the lingual and lingual region, characterized in that it comprises a.
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20230061757A (en) | 2021-10-29 | 2023-05-09 | 한국 한의학 연구원 | Contact type measuring apparatus for papillas of tongue and coated tongue |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150048297A (en) * | 2013-10-25 | 2015-05-07 | 한국 한의학 연구원 | Apparatus and method for image diagnosis |
KR101629567B1 (en) * | 2014-10-06 | 2016-06-21 | 한국 한의학 연구원 | Apparatus and method of computing teeth mark estimation index using tongue image processing |
KR101771325B1 (en) * | 2015-10-29 | 2017-08-24 | 한국 한의학 연구원 | Apparatus and method for deriving adaptive threshold and for classifying region of coated tongue, region of tongue substance, and region of mixed |
CN105869151B (en) * | 2016-03-24 | 2018-12-25 | 天津大学 | Tongue segmentation and tongue fur tongue nature separation method |
KR102048323B1 (en) * | 2017-03-29 | 2019-11-25 | 성신여자대학교 연구 산학협력단 | Apparatus for binarizing in brain magnetic resonance imaging, method thereof and computer recordable medium storing the method |
CN110929740A (en) * | 2019-11-21 | 2020-03-27 | 中电健康云科技有限公司 | LGBM model-based tongue quality and tongue coating separation method |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040059312A (en) * | 2002-12-28 | 2004-07-05 | 삼성전자주식회사 | Method of extracting tongue area from tongue image and health care service method and apparatus using tongue image |
KR20110057573A (en) * | 2009-11-24 | 2011-06-01 | 한국 한의학 연구원 | Method for separating color information using tongue photo |
-
2011
- 2011-12-14 KR KR1020110134447A patent/KR101340180B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040059312A (en) * | 2002-12-28 | 2004-07-05 | 삼성전자주식회사 | Method of extracting tongue area from tongue image and health care service method and apparatus using tongue image |
KR20110057573A (en) * | 2009-11-24 | 2011-06-01 | 한국 한의학 연구원 | Method for separating color information using tongue photo |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20230061757A (en) | 2021-10-29 | 2023-05-09 | 한국 한의학 연구원 | Contact type measuring apparatus for papillas of tongue and coated tongue |
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