KR101324748B1 - Apparatus and method for calculating height of hill using regression analysis - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 회귀분석을 이용한 정점높이 산정 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for estimating peak height using regression analysis.
건축물 설계에 있어서 바람의 영향은 반드시 고려해야 할 항목 중 하나이다. 풍속 또는 풍향과 같은 바람의 특성은 주변 지형의 영향을 많이 받으며, 풍속이 주변 지형에 의해 빨라지는 경우 건축물의 안전을 위협할 수 있다. 따라서, 주변 지형에 따른 풍속의 변화를 고려하여 건축물 설계에 반영하는 작업이 요구된다.The influence of wind in the design of buildings is one of the items to be considered. Wind characteristics, such as wind speed or wind direction, are heavily influenced by the surrounding topography, which can jeopardize the safety of the building if the wind speed is accelerated by the surrounding topography. Therefore, it is required to reflect the work in the building design in consideration of the change in the wind speed according to the surrounding topography.
지형에 의한 풍속의 변화를 고려하기 위해 설계풍속 산정 시 지형계수를 도입하고 있다. 지형계수는 평지와 같이 바람에 영향을 미치지 않는 지역에 대해서는 1.0으로 설정되지만, 산, 언덕 또는 경사지와 같이 풍속을 변화시키는 지역에 대해서는 1.0보다 큰 값이 설정된다.In order to consider the change of wind speed due to the terrain, the topographic coefficient is introduced when calculating the design wind speed. The topographic coefficient is set to 1.0 for areas that do not affect the wind, such as plains, but greater than 1.0 for areas that change wind speed, such as mountains, hills, or slopes.
지형계수 산정 시, 대상 영역 중에서 정점에 해당하는 지점의 높이와 지표면에 해당하는 지점의 높이의 차를 계산하여 정점높이를 구하게 된다. 하지만, 종래에는 주어진 대상 영역에서 지표면을 결정하는 명확한 기준이 제시된 바 없었다. 그 결과, 동일한 대상 영역에 대하여 설계자에 따라 지표면이 다르게 결정되고, 이로 인하여 대상 영역의 정점높이가 설계자마다 다르게 산정되는 문제가 발생하였다.When calculating the topographic coefficient, the height of the vertex is calculated by calculating the difference between the height of the point corresponding to the vertex and the height of the point corresponding to the surface of the target area. However, in the past, no clear criteria for determining the surface of a given target area have been proposed. As a result, the ground surface is determined differently according to the designer for the same target region, and this causes a problem that the vertex height of the target region is calculated differently for each designer.
본 발명의 일 실시예는, 대상 영역에 대하여 보다 객관적이고 합리적으로 정점높이를 산정하는 정점높이 산정 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.One embodiment of the present invention is to provide a vertex height estimation apparatus and method for more objectively and reasonably calculating a vertex height with respect to a target area.
본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 장치는, 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 수집하는 정보 수집부; 상기 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여 회귀방정식을 산출하는 회귀방정식 산출부; 그리고 상기 위치 및 높이 정보와 상기 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하는 정점높이 산정부;를 포함할 수 있다.Vertex height estimation apparatus according to an embodiment of the present invention, the information collecting unit for collecting the position and height information of a plurality of points in the target area; A regression equation calculating unit configured to calculate a regression equation using regression analysis based on the position and height information; And vertex height calculation unit for calculating vertex height using the position and height information and the regression equation.
상기 정점높이 산정 장치는, 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.The peak height estimating apparatus may further include a storage unit which stores geographic information about the target area.
상기 정점높이 산정 장치는, 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 제공하는 서버에 접속하는 통신부를 더 포함할 수 있다.The peak height estimating apparatus may further include a communication unit connected to a server providing geographic information about the target area.
상기 대상 영역에 대한 지리정보는: 상기 대상 영역의 전자지도(digital map); 상기 대상 영역의 수치표고모델(DEM); 그리고 상기 대상 영역을 측량하여 얻은 측량 데이터; 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Geographic information for the target area includes: a digital map of the target area; A digital elevation model (DEM) of the target area; And survey data obtained by surveying the target area; Or the like.
상기 측량 데이터는: 지상측량, GPS 측량, 항공사진측량, 레이더(radar) 측량 및 라이더(LiDAR) 측량 중 적어도 하나를 사용하여 획득될 수 있다.The survey data may be obtained using at least one of: a ground survey, a GPS survey, an aerial survey, a radar survey, and a LiDAR survey.
상기 정보 수집부는: 상기 저장부에 저장된 지리정보를 불러와 상기 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다.The information collecting unit may retrieve geographic information stored in the storage unit and collect the position and height information.
상기 정보 수집부는: 상기 서버로부터 지리정보를 수신하여 상기 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다.The information collecting unit may receive geographic information from the server and collect the position and height information.
상기 정보 수집부는: 상기 대상 영역에 일정한 간격으로 다수의 지점을 할당하고, 상기 할당된 지점의 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다.The information collecting unit may allocate a plurality of points to the target area at regular intervals and collect position and height information of the allocated points.
상기 회귀방정식 산출부는: 상기 다수의 지점 중에서 일부 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression equation calculating unit may calculate the regression equation based on location and height information of some of the plurality of points.
상기 회귀방정식 산출부는: 상기 다수의 지점 중에서 기 결정된 개수 또는 비율에 해당하는 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression equation calculating unit may calculate the regression equation based on location and height information of a point corresponding to a predetermined number or ratio among the plurality of points.
상기 회귀방정식 산출부는: 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하고, 상기 도수분포에서 도수가 가장 큰 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하고, 상기 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression equation calculating unit: calculates a frequency distribution for the height of the plurality of points, select a point having a height belonging to the largest rank in the frequency distribution, and based on the position and height information of the selected point The regression equation can be calculated.
상기 회귀방정식 산출부는: 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하고, 상기 도수분포에서 가장 낮은 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하고, 상기 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression equation calculating unit: calculates a frequency distribution for the height of the plurality of points, selects a point having a height belonging to the lowest rank in the frequency distribution, and based on the position and height information of the selected point Equation can be calculated.
상기 회귀방정식 산출부는: 상기 일부 지점의 위치 정보를 독립변수로 설정하고, 상기 일부 지점의 높이 정보를 종속변수로 설정하여 상기 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression equation calculating unit may calculate the regression equation by setting position information of the some points as an independent variable and setting height information of the some points as a dependent variable.
상기 정점높이 산정부는: 상기 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점을 선택하고, 상기 가장 높은 지점의 높이로부터, 상기 가장 높은 지점의 위치 정보를 상기 회귀방정식에 대입하여 얻은 높이를 감산하여 상기 정점높이를 산정할 수 있다.The vertex height calculation unit: selects the highest point among the plurality of points, and calculates the vertex height by subtracting the height obtained by substituting the position information of the highest point into the regression equation from the height of the highest point. can do.
본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 방법은, 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 회귀분석하여 정점높이를 산정할 수 있다.In the vertex height estimation method according to an embodiment of the present invention, the vertex height may be calculated by regression analysis of position and height information of a plurality of points in the target area.
상기 정점높이를 산정하는 것은: 상기 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계; 상기 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여 회귀방정식을 산출하는 단계; 그리고 상기 위치 및 높이 정보와 상기 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하는 단계;를 포함할 수 있다.Computing the height of the vertex includes: collecting position and height information of a plurality of points in the target area; Calculating a regression equation using regression analysis based on the position and height information; And calculating the height of a vertex using the position and height information and the regression equation.
상기 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계는: 저장부에 저장된 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 불러오는 단계를 포함할 수 있다.The collecting of the position and height information may include: importing geographic information about the target area stored in a storage unit.
상기 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계는: 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 제공하는 서버에 접속하는 단계; 그리고 상기 서버로부터 상기 지리정보를 수신하는 단계;를 포함할 수 있다.The collecting of the position and height information may include: accessing a server providing geographic information about the target area; And receiving the geographic information from the server.
상기 회귀방정식을 산출하는 단계는: 상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계; 그리고 상기 일부 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.The calculating of the regression equation includes: selecting some points from the plurality of points; And calculating the regression equation based on the position and height information of the some points.
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는: 상기 다수의 지점 중에서 기 결정된 개수 또는 비율에 해당하는 지점을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.Selecting some points from the plurality of points may include: selecting a point corresponding to a predetermined number or ratio among the plurality of points.
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는: 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하는 단계; 그리고 상기 도수분포에서 도수가 가장 큰 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하는 단계;를 포함할 수 있다.Selecting some points from the plurality of points comprises: calculating a frequency distribution for the heights of the plurality of points; And selecting a point having a height belonging to the largest rank in the frequency distribution.
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는: 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하는 단계; 그리고 상기 도수분포에서 가장 낮은 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하는 단계;를 포함할 수 있다.Selecting some points from the plurality of points comprises: calculating a frequency distribution for the heights of the plurality of points; And selecting a point having a height belonging to the lowest rank in the frequency distribution.
상기 일부 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출하는 단계는: 상기 일부 지점의 위치 정보를 독립변수로 설정하고, 상기 일부 지점의 높이 정보를 종속변수로 설정하여 상기 회귀방정식을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the regression equation based on the position and height information of the some points may include: setting the position information of the some points as an independent variable and setting the height information of the some points as a dependent variable to calculate the regression equation. It may include the step.
상기 정점높이를 산정하는 단계는: 상기 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점을 선택하는 단계; 상기 가장 높은 지점의 위치 정보를 상기 회귀방정식에 대입하여 지표면 높이를 산출하는 단계; 그리고 상기 가장 높은 지점의 높이로부터 상기 지표면 높이를 감산하는 단계;를 포함할 수 있다.The step of estimating the height of the peak includes: selecting a highest point among the plurality of points; Calculating the surface height by substituting the position information of the highest point into the regression equation; And subtracting the ground surface height from the height of the highest point.
본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 방법은 컴퓨터로 실행될 수 있는 프로그램으로 구현되어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.Vertex height estimation method according to an embodiment of the present invention is implemented as a computer executable program, it can be recorded on a computer-readable recording medium.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 지형계수 산정 시 보다 객관적이고 합리적으로 정점높이를 산정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the peak height may be more objectively and reasonably calculated when the topographic coefficient is calculated.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 정점높이가 산정되는 대상 영역의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 정점높이가 산정되는 대상 영역의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 정점높이가 산정되는 대상 영역의 또 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 대상 영역 내 다수의 지점의 높이에 대하여 산출된 도수분포를 나타내는 도수분포도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 방법을 설명하는 도면이다.1 is a block diagram of a vertex height calculation apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of a target area for calculating a peak height according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating another example of a target area for calculating a peak height according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating still another example of a target area for calculating a peak height according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a frequency distribution diagram illustrating a frequency distribution calculated for heights of a plurality of points in a target area according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG.
6 is a diagram illustrating a process of calculating a regression equation based on position and height information of a plurality of points according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a process of estimating the height of a vertex using a regression equation according to an embodiment of the present invention.
8 is a view for explaining a peak height calculation method according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Other advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.
만일 정의되지 않더라도, 여기서 사용되는 모든 용어들(기술 혹은 과학 용어들을 포함)은 이 발명이 속한 종래 기술에서 보편적 기술에 의해 일반적으로 수용되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적인 사전들에 의해 정의된 용어들은 관련된 기술 그리고/혹은 본 출원의 본문에 의미하는 것과 동일한 의미를 갖는 것으로 해석될 수 있고, 그리고 여기서 명확하게 정의된 표현이 아니더라도 개념화되거나 혹은 과도하게 형식적으로 해석되지 않을 것이다.Unless defined otherwise, all terms (including technical or scientific terms) used herein have the same meaning as commonly accepted by the generic art in the prior art to which this invention belongs. Terms defined by generic dictionaries may be interpreted to have the same meaning as in the related art and / or in the text of this application, and may be conceptualized or overly formalized, even if not expressly defined herein I will not.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다' 및/또는 이 동사의 다양한 활용형들 예를 들어, '포함', '포함하는', '포함하고', '포함하며' 등은 언급된 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서에서 '및/또는' 이라는 용어는 나열된 구성들 각각 또는 이들의 다양한 조합을 가리킨다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. As used herein, the terms' comprise 'and / or various forms of use of the verb include, for example,' including, '' including, '' including, '' including, Steps, operations, and / or elements do not preclude the presence or addition of one or more other compositions, components, components, steps, operations, and / or components. The term 'and / or' as used herein refers to each of the listed configurations or various combinations thereof.
한편, 본 명세서 전체에서 사용되는 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미할 수 있다. 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. 그렇지만 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등이 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.It should be noted that the terms such as '~', '~ period', '~ block', 'module', etc. used in the entire specification may mean a unit for processing at least one function or operation. For example, a hardware component, such as a software, FPGA, or ASIC. However, '~ part', '~ period', '~ block', '~ module' are not meant to be limited to software or hardware. Modules may be configured to be addressable storage media and may be configured to play one or more processors. ≪ RTI ID = 0.0 >
따라서, 일 예로서 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 더 분리될 수 있다.Thus, by way of example, the terms 'to', 'to', 'to block', 'to module' refer to components such as software components, object oriented software components, class components and task components Microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and the like, as well as components, Variables. The functions provided in the components and in the sections ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ' , '~', '~', '~', '~', And '~' modules with additional components.
이하, 본 명세서에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
건축물 설계 시, 바람에 의한 설계하중을 계산하기 위해 설계풍속을 산출한다. 이에 대해, 건축구조기준(KBC) 2009에서 제시하는 설계풍속은 다음과 같은 수학식에 의해 계산될 수 있다:In building design, the design wind speed is calculated to calculate the design load by wind. On the other hand, the design wind speed proposed in KBC 2009 can be calculated by the following equation:
위 수학식에서 설계풍속을 계산하기 위해 사용되는 파라미터로서, V0는 지역별 기본풍속이며, Kzr은 풍속고도분포계수이며, Kzt는 지형의 영향를 고려하기 위한 지형계수, Iw는 건물의 중요도계수이다.In the above equation, V 0 is the basic wind speed in the region, K zr is the wind speed altitude distribution coefficient, K zt is the terrain coefficient to take into account the influence of the terrain, I w is the importance coefficient of the building to be.
풍속고도분포계수(Kzr)는 건물의 건설지점의 지표면 조도와 그에 따른 대기경계층시작 높이(Zb), 기준경도풍높이(Zg) 및 풍속고도분포지수(α)를 고려하여 아래의 표 1과 같이 산정된다:The wind velocity altitude distribution coefficient (K zr ) is given in Table 1 below considering the surface roughness of the building site and the corresponding height of the atmospheric boundary layer starting point (Z b ), the height of the reference draft wind (Z g ) and the wind speed altitude distribution index Lt; / RTI >
또한, 대기경계층시작높이(Zb), 기준경도풍 높이(Zg) 및 풍속고도분포지수(α)는 지표면 조도에 따라 아래의 표 2와 같이 결정된다.In addition, the atmospheric boundary layer starting height (Z b ), the reference hard wind height (Z g ) and the wind speed altitude distribution index (α) are determined as shown in Table 2 according to the surface roughness.
건축구조기준(KBC) 2009에서 제시하고 있는 지표면 조도는 건설지점 주변지역의 지표면 상태에 따라 아래의 표 3과 같이 분류된다.The surface roughness proposed in KBC 2009 is classified as shown in Table 3 according to the surface condition of the area around the construction site.
지형계수(Kzt)는 지형에 의한 풍속할증을 고려한 계수로서, 평지와 같이 바람에 영향을 미치지 않는 지역에서는 1.0으로 설정된다. 하지만, 산, 언덕 및 경사지와 같이 풍속할증이 필요한 지역에서는 지형계수가 다음과 같은 수학식에 의해 계산될 수 있다:The geomorphic coefficient (K zt ) is a factor that takes account of the wind speed addition by the topography, and is set to 1.0 in areas that do not affect the wind like flat land. However, in areas where a wind velocity premium is required, such as mountains, hills, and slopes, the terrain factor can be calculated by the following equation:
기본풍속(V0)은 설계풍속을 구할 때 기본값으로 적용하는 지역별 풍속으로서, 지표면의 상태가 지표면 조도 C이고 평탄한 지형의 지상높이 10m에서 10분간 평균풍속의 재현기간 100년에 해당하는 풍속이다. 기본풍속은 건설지점이 위치하는 지역에 따라 다음과 같이 산정된다. 다만, 건설지점이 등풍속선 사이에 위치한 경우에는 등풍속선 사이의 값을 보간하여 사용할 수 있다.The basic wind speed (V 0 ) is the local wind velocity applied to the design wind speed as a default, and is the wind speed corresponding to the 100-year repetition period of the average wind speed for 10 minutes at the ground surface height of 10 m at the ground surface roughness C. The basic wind speed is calculated as follows according to the location where the construction site is located. However, if the construction site is located between the wind speed lines, the values between the wind speed lines can be interpolated.
중요도계수(Iw)는 건물의 사용년수에 따른 안전율을 나타내는 계수로서, 건물의 중요도를 고려하여 다음과 같이 산정된다:The importance coefficient (I w ) is a coefficient representing the safety factor according to the years of use of the building, and is calculated as follows considering the importance of the building:
본 발명의 일 실시예는 전술한 설계풍속을 구하기 위한 파라미터 중 지형계수(Kzt)를 계산하기 위해 사용되는 정점높이를 산정하는 장치 및 방법을 제시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 장치 및 방법은, 지형계수를 산정할 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 회귀분석하여 대상 영역의 정점높이를 산정할 수 있다.One embodiment of the present invention provides an apparatus and method for estimating the height of the vertex used to calculate the topographic coefficient (K zt ) of the above parameters for obtaining the design wind speed. The apparatus and method for calculating the height of a peak according to an embodiment of the present invention may calculate the height of the vertex of the target area by regression analysis of the position and height information of a plurality of points in the target area for calculating the topographic coefficient.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 장치를 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram showing a vertex height calculation apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 정점높이 산정 장치(100)는 정보 수집부(111), 회귀방정식 산출부(112) 및 정점높이 산정부(113)를 포함할 수 있다. 상기 정보 수집부(111)는 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다. 상기 회귀방정식 산출부(112)는 상기 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여 회귀방정식을 산출할 수 있다. 상기 정점높이 산정부(113)는 상기 위치 및 높이 정보와 상기 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정할 수 있다.As illustrated in FIG. 1, the peak
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 정점높이 산정 장치(100)는 저장부(12)를 더 포함할 수 있다. 상기 저장부(12)는 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 저장부(12)는 상기 대상 영역의 전자지도(digital map), 상기 대상 영역의 수치표고모델(DEM), 및 상기 대상 영역을 측량하여 얻은 측량 데이터 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 상기 측량 데이터는 지상측량, GPS 측량, 항공사진측량, 레이더(radar) 측량 및 라이더(LiDAR) 측량 중 적어도 하나를 사용하여 얻어진 데이터일 수 있으나, 상기 측량 데이터를 얻기 위한 측량방법은 이에 제한되지 않는다.According to an embodiment of the present invention, the peak
일 실시예에 따르면, 상기 정보 수집부(111)는 상기 저장부(12)에 저장된 지리정보를 불러와 상기 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다.According to an embodiment, the
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 정점높이 산정 장치(100)는 통신부(10)를 더 포함할 수 있다. 상기 통신부(10)는 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 제공하는 서버에 접속할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the peak
예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 통신부(10)는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 지리정보를 제공하는 서버(200), 예컨대 GIS(Geographic Information System)에 접속할 수 있으며, 상기 정보 수집부(111)는 상기 서버(200)로부터 대상 영역에 대한 지리정보를 수신하여 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다.For example, as illustrated in FIG. 1, the
상기 서버(200)가 제공하는 대상 영역에 대한 지리정보는, 상기 대상 영역의 전자지도(digital map), 상기 대상 영역의 수치표고모델(DEM), 및 상기 대상 영역을 측량하여 얻은 측량 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 측량 데이터는 지상측량, GPS 측량, 항공사진측량, 레이더(radar) 측량 및 라이더(LiDAR) 측량 중 적어도 하나를 사용하여 얻어진 데이터일 수 있으나, 상기 측량 데이터를 얻기 위한 측량방법은 이에 제한되지 않는다.The geographic information on the target area provided by the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 정점높이가 산정되는 대상 영역의 일 예를 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating an example of a target area for calculating a peak height according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 상기 대상 영역(20)은 기 결정된 지점을 중심(21)으로 소정의 반경을 갖는 원형의 영역일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 대상 영역(20)은 건축물의 건설지점을 중심으로 건축물 높이의 40 배와 3 km 중 작은 길이를 반경으로 하는 원형의 영역일 수 있으나, 상기 영역의 모양이나 크기는 이에 제한되지 않고 임의의 형상 또는 크기를 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 영역은 다각형의 영역일 수도 있으며, 부채꼴의 영역일 수도 있다.As shown in FIG. 2, the
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 정보 수집부(111)는 상기 대상 영역(20)에 일정한 간격으로 다수의 지점(x)을 할당하고, 상기 할당된 지점(x)의 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다. 다시 말해, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 다수의 지점(x)은 상기 대상 영역(20) 내에서 균일하게 분포하도록 할당될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the
하지만, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 다수의 지점(x)은 대상 영역(20) 내에서 불균일하게 분포할 수도 있다.However, as shown in FIG. 3, the plurality of points x may be unevenly distributed in the
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 정점높이가 산정되는 대상 영역의 또 다른 예를 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating still another example of a target area for calculating a peak height according to an embodiment of the present invention.
도 4에 도시된 바와 같이, 다수의 지점이 할당되어 위치 및 높이 정보가 수집되는 대상 영역(20)은 풍상측 및 풍하측 경사면일 수도 있다. 상기 정보 수집부(111)는 상기 풍상측 및 풍하측 경사면에 일정한 간격으로 다수의 지점(x)을 할당하고, 상기 할당된 지점의 위치 및 높이 정보를 수집할 수 있다.As shown in FIG. 4, the
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 정점높이 산정 장치(100)는 입력부(13)를 더 포함할 수 있다. 상기 입력부(13)는 정점높이 산정 장치(100)를 사용하는 사용자로부터 상기 대상 영역(20)을 설정하는 데이터를 입력받을 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the peak
예를 들어, 도 2에 도시된 대상 영역(20)을 설정하기 위해, 사용자는 입력부(13)를 통해 건축물의 건설지점을 지정하는 데이터, 예컨대 건설지점의 위도 및 경도 데이터를 입력하고, 상기 건축물의 높이를 입력할 수 있다. 그리고 나서, 상기 정보 수집부(111)는 입력된 건설지점을 중심(21)으로 건축물의 높이의 40 배 및 3 km 중 작은 길이를 반경으로 하는 원형의 영역을 설정할 수 있으나, 상기 영역의 모양이나 크기는 이에 제한되지 않는다. 실시예에 따라, 상기 대상 영역의 모양이나 크기는 입력부(14)를 통해 사용자로부터 입력받을 수도 있다.For example, in order to set the
또한, 상기 건축물의 건설지점을 지정하는 데이터는 건설지점의 위도 및 경도 데이터로 제한되지 않으며, 실시예에 따라 건설지점의 지번, GPS 데이터 등을 포함할 수도 있다.In addition, the data designating the construction point of the building is not limited to the latitude and longitude data of the construction point, and may include the building number of the construction point, GPS data, and the like according to the embodiment.
상기 회귀방정식 산출부(112)는 상기 수집된 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 다수의 지점 중에서 일부 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출할 수 있다. 다시 말해, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 상기 다수의 지점 중에서 일부에 대해서만 회귀분석을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the regression
일 실시예에 따르면, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 상기 다수의 지점 중에서 기 결정된 개수 또는 비율에 해당하는 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출할 수 있다. 실시예에 따라, 사용자는 상기 입력부(13)를 통해 회귀분석에 사용되는 지점의 개수 또는 비율을 입력할 수도 있다.According to an embodiment, the regression
다른 실시예에 따르면, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 도수분포를 이용하여 상기 다수의 지점 중에서 회귀분석에 사용될 지점을 선택할 수 있다.According to another embodiment, the regression
예를 들어, 상기 회귀방정식 산출부(112)는, 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하고, 상기 도수분포에서 도수가 가장 큰 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하고, 상기 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출할 수 있다.For example, the regression
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 대상 영역 내 다수의 지점의 높이에 대하여 산출된 도수분포를 나타내는 도수분포도의 일 예이다.FIG. 5 is an example of a frequency distribution diagram showing a frequency distribution calculated for heights of a plurality of points in a target area according to an embodiment of the present invention.
도 5에 도시된 바와 같이, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 다수의 지점의 높이에 대하여 도수분포를 산출할 수 있다. 도 5에 도시된 도수분포도에 따르면, 다수의 지점의 높이는 크기가 9 m인 계급으로 계급화되었으며, 네 개의 계급 중에서 계급 2의 도수가 가장 크다.As shown in FIG. 5, the regression
이 실시예에서, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 다수의 지점 중에서 도수가 가장 큰 계급인 계급 2에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택할 수 있다. 그리고 나서, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출할 수 있다.In this embodiment, the regression
다른 실시예에 따르면, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 도수분포에서 가장 낮은 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하고, 상기 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출할 수 있다. According to another embodiment, the regression
예를 들어, 도 5에 도시된 도수분포도의 경우, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 다수의 지점 중에서 가장 낮은 계급인 계급 1에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택할 수 있다. 그리고 나서, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출할 수 있다.For example, in the case of the frequency distribution diagram shown in FIG. 5, the regression
상기 회귀방정식 산출부(112)는 상기 선택된 지점의 위치 정보를 독립변수로 설정하고, 높이 정보를 종속변수로 설정하여 회귀방정식을 산출할 수 있다.The regression
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출하는 과정을 설명하는 도면이다.6 is a diagram illustrating a process of calculating a regression equation based on location and height information of a selected point according to an embodiment of the present invention.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 선택된 지점(P1 내지 P6)의 위치 및 높이 정보(x, y, z)를 회귀분석하여 다음과 같은 회귀방정식을 산출할 수 있다:As shown in FIG. 6, according to one embodiment of the present invention, the regression
zi = a0 + a1xi + a2yi + ei z i = a 0 + a 1 x i + a 2 y i + e i
상기 회귀방정식은 도 6에 도시된 평면(30)을 나타내는 방정식일 수 있다.The regression equation may be an equation representing the
일 실시예에 따르면, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 다음과 같은 오차 ei의 제곱의 합을 최소로 하는 a0, a1, a2 를 계산할 수 있다:According to one embodiment, the regression
이를 위해, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 Sr을 미지수 a0, a1, a2 각각에 대하여 편미분을 하여 다음과 같은 연립방정식을 구할 수 있다:To this end, the regression
상기 연립방정식은 아래와 같은 행렬식으로 표현될 수 있다:The system of equations can be represented by the following determinant:
일 예로, 지점(P1 내지 P6)의 위치 및 높이 정보(x, y, z)가 P1(0, 0, 5), P2(2, 1, 10), P3(2.5, 2, 9), P4(1, 3, 0), P5(4, 6, 3), P6(7, 2, 27)으로 주어진 경우, 행렬을 구성하는 원소는 다음과 같이 계산될 수 있다:For example, the position and height information (x, y, z) of the points (P 1 to P 6 ) is P 1 (0, 0, 5), P 2 (2, 1, 10), P 3 (2.5, 2 , 9), P 4 (1, 3, 0), P 5 (4, 6, 3), P 6 (7, 2, 27), the elements constituting the matrix can be calculated as :
계산된 원소를 행렬에 대입하면 다음과 같다:Substituting the computed element into the matrix looks like this:
그리고 나서, Gauss 소거법을 이용하여 미지수 a0, a1, a2를 구하면 a0 = 5, a1 = 4, a2 = -3로 계산된다.Then, using the Gauss elimination method, the unknown a 0 , a 1 , ask for a 2 is calculated as a 0 = 5, a 1 = 4, a 2 = -3.
따라서, 상기 지점(P1 내지 P6)을 회귀분석하여 얻은 평면방정식은 다음과 같다:Therefore, the planar equation obtained by regression analysis of the points (P 1 to P 6 ) is as follows:
z = 5 + 4x - 3yz = 5 + 4x-3y
이와 같이, 상기 회귀방정식 산출부(112)는 다수의 지점 중에서 선택된 일부 지점(P1 내지 P6)의 위치 정보(x, y)를 독립변수로 설정하고, 높이 정보(z)를 종속변수로 설정하여 회귀방정식을 산출할 수 있다.As described above, the regression
상기 정점높이 산정부(113)는 상기 산출된 회귀방정식과 상기 정보 수집부(111)가 수집한 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 이용하여 정점높이를 산정할 수 있다.The vertex
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 정점높이 산정부(113)는 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점을 선택하고, 상기 가장 높은 지점의 위치 정보를 상기 회귀방정식에 대입하여 지표면의 높이를 구하고, 상기 가장 높은 지점의 높이로부터 상기 지표면의 높이를 감산하여 정점높이를 산정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the vertex
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하는 과정을 설명하는 도면이다.7 is a diagram illustrating a process of estimating the height of a vertex using a regression equation according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하여 설명하면, 상기 정점높이 산정부(113)는 정보 수집부(111)에 의해 위치 및 높이 정보가 수집된 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점(Ph)을 선택할 수 있다. 그리고 나서, 상기 정점높이 산정부(113)는 상기 가장 높은 지점(Ph)의 위치 정보(xh, yh)를 회귀방정식에 대입하여 지표면의 높이(zg)를 계산할 수 있다. 그리고 나서, 상기 정점높이 산정부(113)는 상기 가장 높은 지점의 높이(zh)로부터 상기 지표면의 높이(zg)를 감산하여 정점높이(H)를 산정할 수 있다.Referring to FIG. 7, the vertex
전술한 정보 수집부(111), 회귀방정식 산출부(112) 및 정점높이 산정부(113)는 정점높이를 산정하기 위한 알고리즘을 실행하여 소정의 대상 영역에 대하여 정점높이를 계산하여 출력하는 프로세서로서, 예컨대 CPU로 구성될 수 있다.The
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 방법을 설명하는 도면이다.8 is a view for explaining a peak height calculation method according to an embodiment of the present invention.
상기 정점높이 산정 방법(300)은 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 회귀분석하여 정점높이를 산정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 정점높이 산정 방법(300)은, 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계(S31), 상기 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여 회귀방정식을 산출하는 단계(S32), 및 상기 위치 및 높이 정보와 상기 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하는 단계(S33)를 포함할 수 있다.The vertex
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계(S31)는, 저장부(12)에 저장된 대상 영역에 대한 지리정보를 불러오는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the collecting of the position and height information (S31) may include retrieving geographic information about the target area stored in the
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계(S31)는, 대상 영역에 대한 지리정보를 제공하는 서버(200)에 접속하는 단계, 및 상기 서버(200)로부터 상기 지리정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the step of collecting the position and height information (S31), the step of connecting to the
상기 대상 영역에 대한 지리정보는 대상 영역의 전자지도(digital map), 상기 대상 영역의 수치표고모델(DEM), 및 상기 대상 영역을 측량하여 얻은 측량 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 측량 데이터는 지상측량, GPS 측량, 항공사진측량, 레이더(radar) 측량 및 라이더(LiDAR) 측량 중 적어도 하나를 사용하여 상기 대상 영역을 측량함으로써 얻어진 데이터일 수 있으나, 상기 측량방법은 이에 제한되지 않는다.The geographic information about the target area may include at least one of a digital map of the target area, a digital elevation model (DEM) of the target area, and survey data obtained by surveying the target area. The survey data may be data obtained by surveying the target area using at least one of a ground survey, a GPS survey, an aerial survey, a radar survey, and a LiDAR survey, but the survey method is not limited thereto. Do not.
상기 회귀방정식을 산출하는 단계(S32)는, 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계, 및 상기 일부 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the regression equation (S32) may include selecting some points from a plurality of points, and calculating a regression equation based on the position and height information of the some points.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는, 상기 다수의 지점 중에서 기 결정된 개수 또는 비율에 해당하는 지점을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 개수 또는 비율은 정점높이 산정 장치(100)에 미리 설정되어 있거나, 입력부(13)를 통해 사용자로부터 입력받을 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the step of selecting some points from the plurality of points may include selecting a point corresponding to a predetermined number or ratio among the plurality of points. The number or ratio may be preset in the vertex
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는, 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하는 단계, 및 상기 도수분포에서 도수가 가장 큰 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the step of selecting a portion of the plurality of points, the step of calculating the frequency distribution for the height of the plurality of points, and the frequency distribution in the frequency distribution belongs to the largest rank Selecting a point having a may include.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는, 상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하는 단계, 및 상기 도수분포에서 가장 낮은 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the step of selecting some points from the plurality of points, calculating the frequency distribution for the height of the plurality of points, and the height belonging to the lowest rank in the frequency distribution And selecting a point to have.
그리고, 상기 일부 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀방정식을 산출하는 단계는, 상기 일부 지점의 위치 정보(x, y)를 독립변수로 설정하고 높이 정보(z)를 종속변수로 설정하여 회귀방정식을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the regression equation based on the position and height information of the some points may include setting the position information (x, y) of the some points as an independent variable and setting the height information z as a dependent variable. Calculating an equation.
본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 장치 및 방법은, 상기 회귀방정식을 대상 영역의 지표면을 나타내는 방정식으로 가정하고, 상기 회귀방정식과 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 대상 영역의 정점높이를 산정할 수 있다.Apparatus and method for estimating the height of a peak according to an embodiment of the present invention assume that the regression equation is an equation representing the ground surface of the target area, and vertex of the target area based on the regression equation and the position and height information of the plurality of points. The height can be calculated.
일 실시예에 따르면, 상기 정점높이를 산정하는 단계(S33)는, 상기 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점을 선택하는 단계, 상기 가장 높은 지점의 위치 정보를 상기 회귀방정식에 대입하여 지표면 높이를 산출하는 단계, 및 상기 가장 높은 지점의 높이로부터 상기 지표면 높이를 감산하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the step of calculating the height of the vertex (S33), the step of selecting the highest point among the plurality of points, by substituting the position information of the highest point into the regression equation to calculate the ground surface height And subtracting the ground surface height from the height of the highest point.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 정점높이 산정 방법(300)은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다.The vertex
이상, 지형계수를 산정할 대상 영역 내 다수의 지점의 위치 및 높이 정보를 수집하고, 수집된 위치 및 높이 정보를 회귀분석하여 정점높이를 산정하는 장치 및 방법이 설명되었다. The above has been described an apparatus and method for collecting vertex height by collecting position and height information of a plurality of points in a target area for calculating a topographic coefficient and regressing the collected position and height information.
상기 정점높이 산정 장치 및 방법에 따르면, 같은 지역에 대하여 설계자마다 정점높이가 다르게 산정되는 것을 방지하여, 객관적이고 정량적으로 정점높이가 산정되도록 할 수 있다.According to the vertex height estimating apparatus and method, it is possible to prevent the vertex height from being calculated differently for each designer for the same region, so that the vertex height can be objectively and quantitatively calculated.
100: 정점높이 산정 장치
10: 통신부
111: 정보 수집부
112: 회귀방정식 산출부
113: 정점높이 산정부
12: 저장부
13: 입력부100: peak height estimator
10:
111: Information collecting section
112: regression equation calculation unit
113: peak height mountain government
12:
13:
Claims (19)
상기 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여 지표면 높이를 구하기 위한 회귀방정식을 산출하되, 상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택한 뒤, 상기 일부 지점의 위치 정보를 zi = a0 + a1xi + a2yi + ei에서 독립변수 xi 및 yi로 설정하고, 상기 일부 지점의 높이 정보를 종속변수 zi로 설정한 뒤, 오차 ei의 제곱의 합을 최소로 하는 a0, a1 및 a2를 계산하여 상기 회귀방정식을 산출하는 회귀방정식 산출부; 그리고
상기 위치 및 높이 정보와 상기 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하되, 상기 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점을 선택한 뒤, 상기 가장 높은 지점의 높이로부터, 상기 가장 높은 지점의 위치 정보를 상기 회귀방정식에 대입하여 얻은 높이를 감산하여 상기 정점높이를 산정하는 정점높이 산정부;
를 포함하는 정점높이 산정 장치.An information collecting unit for collecting position and height information of a plurality of points in a target area;
Based on the position and height information, a regression equation for calculating the surface height is calculated using regression analysis. After selecting some points from the plurality of points, the position information of the some points is obtained by z i = a 0 + a 1 x i + a 2 y i + e i the independent variable in the x i and y is set to i, and sets the height information of the some point as the dependent variable z i du, that the sum of squares of the errors e i to minimize a A regression equation calculating unit calculating the regression equation by calculating 0 , a 1, and a 2 ; And
Calculate the height of the vertex using the position and height information and the regression equation, select the highest point among the plurality of points, and then, from the height of the highest point, position information of the highest point into the regression equation. A vertex height calculation unit for calculating the vertex height by subtracting the height obtained by substitution;
Of the vertex height.
상기 정보 수집부는:
상기 대상 영역에 일정한 간격으로 다수의 지점을 할당하고, 상기 할당된 지점의 위치 및 높이 정보를 수집하는 정점높이 산정 장치.The method of claim 1,
Wherein the information collecting unit comprises:
A vertex height estimation apparatus for allocating a plurality of points to the target area at regular intervals and collecting position and height information of the allocated points.
상기 회귀방정식 산출부는:
상기 다수의 지점 중에서 기 결정된 개수 또는 비율에 해당하는 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출하는 정점높이 산정 장치.The method of claim 1,
The regression equation calculating unit:
An apparatus for estimating the height of a vertex based on the position and height information of a point corresponding to a predetermined number or ratio among the plurality of points.
상기 회귀방정식 산출부는:
상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하고,
상기 도수분포에서 도수가 가장 큰 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하고,
상기 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출하는 정점높이 산정 장치.The method of claim 1,
The regression equation calculating unit:
Calculating a frequency distribution of the height of the plurality of points,
Select a point having a height in the frequency distribution that belongs to the largest rank,
An apparatus for estimating the height of a vertex based on the position and height information of the selected point.
상기 회귀방정식 산출부는:
상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하고,
상기 도수분포에서 가장 낮은 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하고,
상기 선택된 지점의 위치 및 높이 정보를 기반으로 상기 회귀방정식을 산출하는 정점높이 산정 장치.The method of claim 1,
The regression equation calculating unit:
Calculating a frequency distribution of the height of the plurality of points,
Select a point with a height belonging to the lowest rank in the frequency distribution,
An apparatus for estimating the height of a vertex based on the position and height information of the selected point.
상기 위치 및 높이 정보를 기반으로 회귀분석을 이용하여, 지표면 높이를 구하기 위한 회귀방정식을 산출하는 단계; 그리고
상기 위치 및 높이 정보와 상기 회귀방정식을 이용하여 정점높이를 산정하는 단계를 포함하되,
상기 회귀방정식을 산출하는 단계는:
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계;
상기 일부 지점의 위치 정보를 zi = a0 + a1xi + a2yi + ei에서 독립변수 xi 및 yi로 설정하고, 상기 일부 지점의 높이 정보를 종속변수 zi로 설정하는 단계; 및
오차 ei의 제곱의 합을 최소로 하는 a0, a1 및 a2를 계산하여 상기 회귀방정식을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 정점높이를 산정하는 단계는:
상기 다수의 지점 중에서 가장 높은 지점을 선택하는 단계;
상기 가장 높은 지점의 위치 정보를 상기 회귀방정식에 대입하여 지표면 높이를 산출하는 단계; 및
상기 가장 높은 지점의 높이로부터 상기 지표면 높이를 감산하는 단계를 포함하는 정점높이 산정 방법.Collecting position and height information of a plurality of points in the object area;
Calculating a regression equation for obtaining a surface height by using regression analysis based on the position and height information; And
Computing the height of the vertex using the position and height information and the regression equation,
The step of calculating the regression equation is:
Selecting some points from the plurality of points;
Set the positional information of the some points to the independent variables x i and y i in z i = a 0 + a 1 x i + a 2 y i + e i , and set the height information of the some points to the dependent variable z i . Making; And
Calculating a regression equation by calculating a 0 , a 1 and a 2 which minimize the sum of squares of the errors e i ,
The step of estimating the vertex height comprises:
Selecting the highest point among the plurality of points;
Calculating the surface height by substituting the position information of the highest point into the regression equation; And
Subtracting the surface height from the height of the highest point.
상기 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계는:
저장부에 저장된 상기 대상 영역에 대한 지리정보를 불러오는 단계를 포함하는 정점높이 산정 방법.11. The method of claim 10,
The step of collecting the position and height information comprises:
And invoking geographic information on the target area stored in a storage unit.
상기 위치 및 높이 정보를 수집하는 단계는:
상기 대상 영역에 대한 지리정보를 제공하는 서버에 접속하는 단계; 그리고
상기 서버로부터 상기 지리정보를 수신하는 단계;
를 포함하는 정점높이 산정 방법.11. The method of claim 10,
The step of collecting the position and height information comprises:
Accessing a server that provides geographic information about the target area; And
Receiving the geographic information from the server;
Vertex height calculation method comprising a.
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는:
상기 다수의 지점 중에서 기 결정된 개수 또는 비율에 해당하는 지점을 선택하는 단계를 포함하는 정점높이 산정 방법.11. The method of claim 10,
Selecting some points from the plurality of points includes:
And selecting a point corresponding to a predetermined number or ratio among the plurality of points.
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는:
상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하는 단계; 그리고
상기 도수분포에서 도수가 가장 큰 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하는 단계;
를 포함하는 정점높이 산정 방법.11. The method of claim 10,
Selecting some points from the plurality of points includes:
Calculating a frequency distribution for the heights of the plurality of points; And
Selecting a point having a height in the frequency distribution that belongs to the largest rank;
Vertex height calculation method comprising a.
상기 다수의 지점 중에서 일부 지점을 선택하는 단계는:
상기 다수의 지점의 높이에 대한 도수분포를 산출하는 단계; 그리고
상기 도수분포에서 가장 낮은 계급에 속하는 높이를 갖는 지점을 선택하는 단계;
를 포함하는 정점높이 산정 방법.11. The method of claim 10,
Selecting some points from the plurality of points includes:
Calculating a frequency distribution for the heights of the plurality of points; And
Selecting a point having a height belonging to the lowest rank in the frequency distribution;
Vertex height calculation method comprising a.
제 10 항 내지 제 12 항 및 제 14 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 따른 정점높이 산정 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체.A computer-readable recording medium,
A recording medium having recorded thereon a program for executing the method for estimating the height of a peak according to any one of claims 10 to 12 and 14 to 16.
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