KR101318778B1 - Golf matching and recommending service based web and application using SNS and cloud - Google Patents
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Abstract
본 발명은 소셜네트워크서비스와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 빅데이터 마이닝을 활용한 추천서비스 제공방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 스마트폰과 같은 이동형 디바이스를 비롯한 소셜네트워크, 클라우드, N-screen 등의 환경에서 웹과 앱을 연동하고 빅 데이터 분석 등을 이용하여 사용자 상황, 사용자 경험, 관련 정보, 스토리 등을 기준으로 골프장 및 관련서비스 추천 서비스를 제공하고, 신체조건, 성별, 구력, 타수, 스윙의 강약점, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보가 축적된 데이터베이스를 이용하여 유사한 조건을 갖는 그룹으로 분류하여 그룹 내에서 사용자의 실력을 도식화하여 표시해 주며, 상위 랭킹에 속한 사람들의 정보와 사용자와의 갭을 분석하여 개선방안을 디스플레이함으로써, 골프를 즐기려는 사람들에게 최적의 맞춤 서비스를 제공할 수 있으며, 사용자와 상위 랭킹에 속한 사람들간의 갭을 줄일 수 있는 개선방안을 가장 잘 지도할 수 있는 티칭 정보와 프로를 추천하되, 신체조건, 지역, 스윙의 강약점 등을 분석하여 가장 적합한 티칭 프로를 매칭하며, 상위 랭킹에 속한 사람들의 골프실력이 향상되는 히스토리 데이터를 확보하여 골프장 추천, 티칭 프로 추천, 골프클럽 추천시 적극적으로 활용함으로써, 사용자에게 강한 동기와 최적의 추천 서비스를 제공하고 티칭 프로와 골프장 및 골프용품 판매점에게는 수익을 발생시킬 수 있는 소셜네트워크서비스와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 빅데이터 마이닝을 활용한 추천서비스 제공방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 (a) 모바일기기 또는 웹 화면상에 전국 골프장의 위치가 표시된 지도를 디스플레이하는 단계; (b) 상기 지도상에 현재까지 방문한 방문 골프장과, 방문하지 않은 비방문 골프장을 별도로 체크하여 디스플레이하는 단계; (c) 상기 (b)단계의 방문 골프장과 비방문 골프장을 포함한 전국 골프장 중 어느 한 골프장을 추천하는 메시지가 디스플레이되는 단계; 및 (d) 상기 (c)단계에서 추천된 골프장의 추천이유가 기재된 메시지를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법을 제공한다.The present invention relates to a method of providing a recommendation service using web / app interworking golf matching and big data mining using a social network service and a cloud environment. More specifically, the web and apps are linked in the environment of mobile networks such as smartphones, social networks, clouds, and N-screens, and based on user situations, user experiences, related information, and stories using big data analysis. Groups that recommend golf and related services and have similar conditions using a database of personal information including physical condition, gender, horsepower, hitting, swing strengths and weaknesses, golf course preferences, community channels, and golf clubs in use. By classifying the user's skills within the group and displaying them, and by analyzing the information of the users in the top rankings and gaps between the users and displaying improvement plans, we can provide the best customized service for those who want to play golf. Improvement method to reduce the gap between users and those in the top ranking Recommend the best teaching information and professional, but analyze the physical condition, area, strength and weakness of the swing to match the most suitable teaching pro, and secure historical data that improves the golfing ability of the top ranking people. By actively utilizing golf course recommendation, teaching pro recommendation, and golf club recommendation, it provides users with strong motivation and optimal recommendation service, and provides social network service and cloud environment that can generate profit for teaching pro, golf course and golf equipment store. It relates to a method of providing a recommendation service using golf matching and big data mining based on web / app interworking.
To this end, the present invention comprises the steps of (a) displaying a map showing the location of the national golf course on a mobile device or a web screen; (b) separately checking and displaying the visited golf course visited so far and the unvisited golf course not visited on the map; (c) displaying a message recommending any one of golf courses nationwide, including visited golf courses and non-visiting golf courses of step (b); And (d) displaying a message describing the reason for recommendation of the golf course recommended in step (c), and providing a web / app interworking-based golf matching and recommendation service using a social network and cloud environment. to provide.
Description
본 발명은 소셜네트워크서비스와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 빅데이터 마이닝을 활용한 추천서비스 제공방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 스마트폰과 같은 이동형 디바이스를 비롯한 소셜네트워크, 클라우드, N-screen 등의 환경에서 웹과 앱을 연동하고 빅 데이터 분석 등을 이용하여 사용자 상황, 사용자 경험, 관련 정보, 스토리 등을 기준으로 골프장 및 관련서비스 추천 서비스를 제공하고, 신체조건, 성별, 구력, 타수, 스윙의 강약점, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보가 축적된 데이터베이스를 이용하여 유사한 조건을 갖는 그룹으로 분류하여 그룹 내에서 사용자의 실력을 도식화하여 표시해 주며, 상위 랭킹에 속한 사람들의 정보와 사용자와의 갭을 분석하여 개선방안을 디스플레이함으로써, 골프를 즐기려는 사람들에게 최적의 맞춤 서비스를 제공할 수 있으며, 사용자와 상위 랭킹에 속한 사람들간의 갭을 줄일 수 있는 개선방안을 가장 잘 지도할 수 있는 티칭 정보와 프로를 추천하되, 신체조건, 지역, 스윙의 강약점 등을 분석하여 가장 적합한 티칭 프로를 매칭하며, 상위 랭킹에 속한 사람들의 골프실력이 향상되는 히스토리 데이터를 확보하여 골프장 추천, 티칭 프로 추천, 골프클럽 추천시 적극적으로 활용함으로써, 사용자에게 강한 동기와 최적의 추천 서비스를 제공하고 티칭 프로와 골프장 및 골프용품 판매점에게는 수익을 발생시킬 수 있는 소셜네트워크서비스와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 빅데이터 마이닝을 활용한 추천서비스 제공방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing a recommendation service using web / app interworking golf matching and big data mining using a social network service and a cloud environment. More specifically, the web and apps are linked in the environment of mobile networks such as smartphones, social networks, clouds, and N-screens, and based on user situations, user experiences, related information, and stories using big data analysis. Groups that recommend golf and related services and have similar conditions using a database of personal information including physical condition, gender, horsepower, hitting, swing strengths and weaknesses, golf course preferences, community channels, and golf clubs in use. By classifying the user's skills within the group and displaying them, and by analyzing the information of the users in the top rankings and gaps between the users and displaying improvement plans, we can provide the best customized service for those who want to play golf. Improvement method to reduce the gap between users and those in the top ranking Recommend the best teaching information and professional, but analyze the physical condition, area, strength and weakness of the swing to match the most suitable teaching pro, and secure historical data that improves the golfing ability of the top ranking people. By actively utilizing golf course recommendation, teaching pro recommendation, and golf club recommendation, it provides users with strong motivation and optimal recommendation service, and provides social network service and cloud environment that can generate profit for teaching pro, golf course and golf equipment store. It relates to a method of providing a recommendation service using golf matching and big data mining based on web / app interworking.
최근 생활수준이 향상되고 여가활용에 대한 관심이 높아짐에 따라 골프장을 찾는 사람들이 늘어나고 있다. 특히, 스크린 골프장의 활성화로 골프가 대중화되면서 실제로 필드를 찾아 골프를 즐기려는 경향이 증가하고 있는 실정이다.Recently, as the standard of living improves and the interest in leisure utilization increases, the number of people who visit the golf course is increasing. In particular, as golf becomes popular due to the activation of screen golf courses, there is an increasing tendency to actually find golf and enjoy golf.
이와 같이 골프 인구가 증가함에 따라 골프를 즐기려는 사람들은 골프장, 골프클럽, 티칭 프로 등의 선택에 대해 많은 관심을 가지게 되었다. 일반적으로 골프장을 예약하거나 골프클럽을 선택하기 위해서는 인터넷 검색이나 동호회원들 또는 주변인의 추천, 카페 검색 등 직접 검색하거나 수소문을 하여야 하는 번거로움이 있다. 그리고, 골프를 배우기 위해 티칭 프로를 찾을 때도 티칭 프로의 신체, 성별, 연령, 스윙 관심분야, 강점과 약점 등 골프 코칭에 매우 중요한 영향을 미치는 요소들이 간과된 채, 가정이나 직장에서 가까운 골프 연습장을 방문하여 해당 골프 연습장에서 배정해 주는 티칭 프로에 의해 코칭을 받고 있는 실정이다.As the golf population grows, people who want to enjoy golf have become more concerned about the choice of golf courses, golf clubs, and teaching pros. Generally, in order to reserve a golf course or select a golf club, there is a hassle of having to search directly through the internet or referrals of members or neighbors, search for cafes, or make a hydrogen door. In addition, when looking for a teaching pro to learn golf, the golf driving range near home or at work, while overlooking factors that are very important for golf coaching, such as the body, gender, age, swing interests, strengths and weaknesses of the teaching pro, They are being coached by a teaching pro who visits and places them at the golf driving range.
이러한 불편을 덜고, 일괄적이고 정형화된 검색과 선택을 벗어나 맞춤 서비스를 제공하기 위해서는 골프를 즐기고자 하는 개인에 최적화된 매칭 서비스와 추천 서비스가 이루어질 필요가 있다. In order to alleviate this inconvenience and to provide a personalized service out of a comprehensive and formal search and selection, a matching service and a recommendation service optimized for an individual who wants to play golf need to be performed.
한편, 최근 정보통신기술과 인터넷 기술의 발달로 소셜커머스를 비롯한 소셜네트워크, 본인이 원하는 앱을 언제 어디서나 자유롭게 다운받아 운용할 수 있는 스마트 기기들이 대중화되고 있다. 이러한 상황에서 클라우드(cloud) 환경과 N 스크린 등 스마트 기기를 이용하여 자유롭게 컨텐츠를 이용하고 저장할 수 있는 환경이 마련되어 있다.On the other hand, with the development of information and communication technology and the Internet technology, social devices, including social commerce, smart devices that can freely download and operate anytime and anywhere the apps you want are popularized. In such a situation, there is an environment in which content can be freely used and stored using a smart device such as a cloud environment and an N screen.
클라우드는 복수개의 물리적인 서버를 하나의 가상서버인 클라우드로 통합하고, 이러한 가상서버에 필요한 만큼의 성능을 갖는 필요한 수만큼의 가상 컴퓨터를 만들어서 사용하는 것이다. 이러한 클라우드를 활용하면 이용자의 모든 정보를 인터넷 상의 서버에 저장하고, 이 정보를 각종 IT 기기를 통하여 언제 어디서든 이용할 수 있다.The cloud integrates multiple physical servers into one virtual server, the cloud, and creates and uses as many virtual machines as necessary to have the performance required for such virtual servers. Using this cloud, all the user's information can be stored on a server on the Internet, and this information can be used anytime, anywhere through various IT devices.
N 스크린은 사용자가 구입한 컨텐츠가 단말기가 아니라 서버에 저장되어 있기 때문에, TV나 PC, 태블릿 PC, 스마트 기기 등 다양한 기기에서 하나의 컨텐츠를 끊김없이 이용할 수 있다.N-screens can be used seamlessly on a variety of devices such as TVs, PCs, tablet PCs, and smart devices because the content purchased by the user is stored in the server, not the terminal.
이러한 최신의 환경들을 충분히 활용하여 골프를 즐기고자 하는 사람들에게 각 개인의 신체 조건, 관심분야, 장단점 등을 반영하여 골프장 추천, 골프클럽 추천, 티칭 프로 추천 등의 최적화된 매칭 서비스를 제공해 줄 수 있는 기술개발의 필요성이 대두된다.It is possible to provide optimized matching services such as golf course recommendation, golf club recommendation, and teaching pro recommendation by reflecting each individual's physical condition, interests, pros and cons to those who want to play golf fully utilizing these latest environments. There is a need for technology development.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 특히 사용자가 직접 골프장, 골프클럽, 티칭 프로, 커뮤니티 채널 등을 검색하는 대신 소셜네트워크와 데이터베이스에 수집된 골프관련 개인정보를 분석하여 개인에게 최적화된 매칭 및 추천서비스를 제공할 수 있으며, 아마추어인 사용자와 티칭 프로, 골프장, 골프용품 판매점 모두에게 윈윈이 되는 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention has been made to solve the above problems, in particular, instead of directly searching the golf course, golf clubs, teaching pros, community channels, and the like to analyze the golf-related personal information collected in social networks and databases to the individual It can provide optimized matching and recommendation service, and provides web / app interworking golf matching and recommendation service method using social network and cloud environment that are win-win for amateur user, teaching pro, golf course and golf equipment store. Its purpose is to.
상기 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명의 일 측면에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법은 (a) 모바일기기 또는 웹 화면상에 전국 골프장의 위치가 표시된 지도를 디스플레이하는 단계; (b) 상기 지도상에 현재까지 방문한 방문 골프장과, 방문하지 않은 비방문 골프장을 별도로 체크하여 디스플레이하는 단계; (c) 상기 (b)단계의 방문 골프장과 비방문 골프장을 포함한 전국 골프장 중 어느 한 골프장을 추천하는 메시지가 디스플레이되는 단계; 및 (d) 상기 (c)단계에서 추천된 골프장의 추천이유가 기재된 메시지를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a web / app interworking-based golf matching and recommendation service providing method using a social network and a cloud environment according to an aspect of the present invention is (a) the location of a national golf course on a mobile device or a web screen. Displaying the displayed map; (b) separately checking and displaying the visited golf course visited so far and the unvisited golf course not visited on the map; (c) displaying a message recommending any one of golf courses nationwide, including visited golf courses and non-visiting golf courses of step (b); And (d) characterized in that it comprises the step of displaying a message containing the reason of the recommendation of the golf course recommended in step (c).
또한, 상기 (d)단계의 추천이유는 가보지 않았던 곳, 현재 위치에서 가장 가까운 곳, 그린피를 포함한 골프장 이용료를 할인해 주는 곳, 드라이브와 퍼팅을 포함한 스윙 중 특정 스윙의 실력향상이 가능한 곳, 특정 프로골프가 방문한 곳, 동호회원을 포함한 지인들이 방문한 곳 중 적어도 어느 하나를 기준으로 할 수 있다.In addition, the recommended reason of step (d) is the place where you have not been, the nearest place to the current position, discounts on the golf course fee including the green blood, where the ability to improve the performance of a particular swing of the swing, including the drive and putt, specific pro It may be based on at least one of the place where golf visited and the place visited by acquaintances including a club member.
본 발명의 다른 측면에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법은 (a) 신체조건, 성별, 구력, 스윙의 강약점, 거주지역, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보가 축적된 데이터베이스를 이용하여 상기 개인정보를 기준으로 그룹별로 분류하는 단계; (b) 상기 그룹에 속한 사람들을 타수에 따라 재분류하여, 각 타수에 해당되는 인원수의 관계를 그래프로 디스플레이하는 단계; (c) 상기 그래프 상에 사용자의 위치를 표시하여 디스플레이하는 단계; (d) 상기 그룹에 속한 사람들의 타수를 기준으로 순위를 정하여 그룹 내의 총 인원수와 상기 사용자의 순위를 디스플레이하는 단계; (e) 상기 그래프를 클릭 또는 터치하면 상기 사용자보다 상위 랭킹된 사람들의 상기 개인정보가 디스플레이되는 단계; 및 (f) 상기 사용자보다 상위 랭킹된 사람들과 상기 사용자간의 갭을 분석하여 개선방안을 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, a method of providing a web / app-based golf matching and recommendation service using a social network and a cloud environment may include (a) physical condition, gender, horsepower, swing strengths and weaknesses, residential area, golf course preference, community channel, Classifying the group into groups based on the personal information using a database in which personal information including a golf club in use is accumulated; (b) reclassifying the people belonging to the group according to the number of strokes, and displaying the relationship of the number of persons corresponding to the number of strokes in a graph; (c) displaying and displaying the user's location on the graph; (d) displaying a ranking of the total number of people in the group and the rank of the user by ranking based on the number of people in the group; (e) clicking or touching the graph to display the personal information of people ranked higher than the user; And (f) analyzing a gap between the users ranked higher than the user and the user and displaying the improvement method.
또한, 상기 (f)단계에서 분석된 갭을 줄이기 위해 티칭 프로를 추천하되, 사용자와 티칭 프로의 신체조건, 거주지역, 사용자의 스윙 강약점과 티칭 프로의 스윙 강약점을 매칭하여 추천 메시지를 디스플레이할 수 있다.In addition, although recommending a teaching pro to reduce the gap analyzed in step (f), the recommendation message can be displayed by matching the user's physical condition, living area, swing weakness of the user and swing weakness of the teaching pro. have.
또한, 상기 개인정보를 이용하여 사용자에게 새로운 골프클럽을 추천하거나, 방문할 골프장을 추천하는 메시지를 디스플레이할 수 있다.In addition, the personal information may be used to display a message recommending a new golf club to the user or recommending a golf course to visit.
본 발명에 의하면 소셜커머스를 비롯한 소셜네트워크, 클라우드, N-screen 등의 환경에서 웹과 앱을 연동하고 빅 데이터 분석 등을 이용하여 사용자 상황, 사용자 경험, 관련 정보, 스토리 등을 기준으로 골프장 추천 서비스를 제공하고, 신체조건, 성별, 구력, 타수, 스윙의 강약점, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보가 축적된 데이터베이스를 이용하여 유사한 조건을 갖는 그룹으로 분류하고, 그룹 내에서 사용자의 실력을 도식화하여 표시해 주며, 상위 랭킹에 속한 사람들의 정보와 사용자와의 갭을 분석하여 개선방안을 디스플레이함으로써, 골프를 즐기려는 사람들에게 최적의 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, the golf course recommendation service based on the user situation, user experience, related information, story, etc. using the big data analysis and the like by interlocking the web and the app in an environment such as social commerce, cloud, N-screen, etc. And categorize them into groups with similar conditions using a database of personal information, including physical condition, gender, horsepower, hits, swing strengths and weaknesses, golf preferences, community channels, and golf clubs in use. It shows the user's ability and displays the improvement plan by analyzing the gap between the information of the users in the top rankings and the user, it is effective to provide the best personalized service to those who want to play golf.
또한, 본 발명에 의하면 사용자와 상위 랭킹에 속한 사람들간의 갭을 줄일 수 있는 개선방안을 가장 잘 지도할 수 있는 티칭 프로를 추천하되, 신체조건, 지역, 스윙의 강약점 등을 분석하여 가장 적합한 티칭 프로를 매칭하며, 상위 랭킹에 속한 사람들의 골프실력이 향상되는 히스토리 데이터를 확보하여 골프장 추천, 티칭 프로 추천, 골프클럽 추천시 적극적으로 활용함으로써, 사용자에게 강한 동기와 최적의 추천 서비스를 제공하고 티칭 프로와 골프장 및 골프용품 판매점에게는 수익을 발생시킬 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention recommends a teaching pro that can best guide improvement methods that can reduce the gap between users and those in the top ranking, but by analyzing the physical conditions, areas, strengths and weaknesses of the swing, the most suitable teaching pro To secure the historical data that improves the golfing ability of those who belong to the top rankings and actively use it when recommending golf courses, teaching pros and golf clubs, providing users with strong motivation and optimal recommendation services. And golf courses and golf equipment stores are effective to generate revenue.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공 시스템을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 서비스 중 골프장 추천 서비스를 도식화한 도면,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법 중 골프장의 위치가 표시된 지도를 디스플레이하는 단계의 일례를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법 중 특정 골프장을 추천하는 메시지를 디스플레이하는 단계의 일례를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법 중 유사한 조건을 가진 그룹 내의 랭킹정보를 제공하는 서비스의 일례를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for providing golf matching and recommendation service based on web / app interworking using a social network and a cloud environment according to an embodiment of the present invention;
2 is a diagram illustrating a golf course recommendation service among web / app linkage based golf matching service using a social network and a cloud environment according to an embodiment of the present invention;
3 is a diagram illustrating an example of displaying a map displaying a location of a golf course in a web / app linkage-based golf matching and recommendation service providing method using a social network and a cloud environment according to an embodiment of the present invention;
4 is a diagram illustrating an example of displaying a message recommending a specific golf course among web / app linkage based golf matching and recommendation service providing method using a social network and a cloud environment according to an embodiment of the present invention;
5 is a diagram illustrating an example of a service for providing ranking information within a group having similar conditions among web / app linkage based golf matching and recommendation service providing methods using a social network and a cloud environment according to an exemplary embodiment of the present invention. .
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to designate the same or similar components throughout the drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In addition, the preferred embodiments of the present invention will be described below, but it is needless to say that the technical idea of the present invention is not limited thereto and can be variously modified by those skilled in the art.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for providing golf matching and recommendation service based on web / app interworking using a social network and a cloud environment according to a preferred embodiment of the present invention.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공 시스템은, 도 1을 참조하면, 모바일기기(10), 앱(application)(20), 인터넷(30), 웹(web)(40)을 포함하여 이루어진다.Web / app interworking based golf matching and recommendation service providing system using a social network and a cloud environment according to an embodiment of the present invention, referring to Figure 1, the
모바일기기(10)는 정지 또는 이동중인 사용자에게 골프매칭 및 추천서비스를 제공한다. 모바일기기로는 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistant), 노트북, 셀룰러폰, PCS(Personal Communication Service)폰, 핸드 헬드 PC(Hand-Held PC), GSM(Global System for Mobile)폰, W-CDMA(Wideband CDMA)폰, CDMA-2000폰 및 스마트폰 등이 가능하며, 골프매칭 및 추천서비스를 제공하는 애플리케이션을 다운로드 받아서 사용하거나 내장된 애플리케이션을 구동시켜 사용할 수 있다.The
앱(20)은 모바일기기(10)에 내장되어 사용자에게 골프매칭 및 추천서비스를 제공한다. 앱(20)은 모바일기기(10)와 웹(40)을 연동할 수 있는 프로그램을 제공한다. 구체적으로 사용자(아마추어)와 프로의 신체조건, 성별, 구력, 타수, 스윙의 강약점, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽, 거주지역을 포함한 개인정보가 축적된 데이터베이스를 이용하여 프로와 아마추어의 데이터를 축적하고, 모바일기기(10)의 카메라모듈 등을 이용하여 사용자를 촬영하면 신체조건에 관한 정보가 자동으로 앱(20)에 입력되고, 모바일기기(10)로 스윙장면을 촬영하면 스윙을 자가분석할 수 있도록 분석 프로그램을 제공하며, 티칭 프로를 추천하는 멘토 서비스도 제공된다.
인터넷(30)은 모바일기기(10)의 앱(20)이 웹(40)에 접속하여 골프장, 골프클럽, 티칭 프로 등을 매칭시켜 추천하고, 소셜커머스를 비롯한 소셜네트워크와 연계시키며, 온라인 갤러리, 구인/구직 정보, 교육, 커뮤니티, 라운딩, 장터몰 등을 이용할 수 있도록 한다.Internet 30 is recommended that the
웹(40)은 웹페이지 서버와 데이터베이스 서버 등에 의해 구축되어 모바일기기(10)의 앱(20)과 실시간 연동된다.The
이와 같이 골프매칭 및 추천서비스를 웹/앱 연동을 기반으로 구축함으로써, 앱의 장점인 휴대성을 극대화하면서도 앱의 단점인 짧은 라이프사이클과 업데이트의 어려움을 웹이 보완할 수 있도록 한다.By building golf matching and recommendation services based on web / app interworking, the web can supplement the short lifecycle and update difficulty of the app while maximizing the portability of the app.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 서비스 중 골프장 추천 서비스를 도식화한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a golf course recommendation service among web / app interworking golf matching services using a social network and a cloud environment according to an exemplary embodiment of the present invention.
골프장 추천 서비스는 사용자의 상황과 경험에 의해 골프장을 추천한다. The golf course recommendation service recommends golf courses based on the user's situation and experience.
사용자 상황으로는 사용자의 위치, 일시, 날씨, 파트너, 친구 등을 기준으로 골프장을 추천한다.As a user situation, we recommend golf courses based on your location, date, weather, partner, and friends.
사용자 경험으로는 과거 사용자의 골프장 이용 경력, 현재 이용중인 골프장, 미래에 이용하고 싶은 골프장, 개인별 골프 능력 등을 기준으로 하여 골프장을 추천한다.As a user experience, we recommend golf courses based on past users' golf course experience, current golf courses, future golf courses, and individual golf skills.
관련 정보로는 소셜 커머스, 할인 정보, 이벤트 정보 등을 기준으로 하여 골프장을 추천한다.As related information, golf courses are recommended based on social commerce, discount information, and event information.
스토리로는 개인의 스토리에 의한 이야기를 테마로 하여 골프장을 추천한다. 예컨대, "전국 골프장 투어"를 테마로 하여 전국의 골프장을 투어하기 위해 다음 번에 갈 골프장을 추천하거나, 유명 프로골프 선수가 투어했던 코스를 벤치마킹하여 골프장을 추천하거나, "건강 투어 코스"를 테마로 하여 적합한 골프장을 추천한다.As a story, a golf course is recommended based on the story of the individual story. For example, we recommend the next golf course to tour golf courses around the country under the theme of "National Golf Course Tour", recommend the golf course by benchmarking the course toured by famous professional golfers, or the theme of "Healthy Tour Course". We recommend a suitable golf course.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법은 아래와 같은 단계로 이루어질 수 있다.According to a preferred embodiment of the present invention, a method for providing a web / app-based golf matching and recommendation service using a social network and a cloud environment may be performed by the following steps.
첫째, 모바일기기 또는 웹 화면상에 전국 골프장의 위치가 표시된 지도를 디스플레이한다.First, a map displaying the location of the national golf course on a mobile device or a web screen is displayed.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법 중 골프장의 위치가 표시된 지도를 디스플레이하는 단계의 일례를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of displaying a map in which a location of a golf course is displayed among web / app linkage-based golf matching and recommendation service providing methods using a social network and a cloud environment according to an exemplary embodiment of the present invention.
예컨대, 사용자의 거주지역이 경상도이고 금번에 추천할 골프장이 경상도 지역에 위치한 골프장인 경우, 도 3과 같이 경상도 지역의 골프장을 중심으로 지도가 표시된다.For example, if the user's living area is Gyeongsang-do and the golf course to be recommended at this time is a golf course located in the Gyeongsang-do area, a map is displayed centering on the golf course of the Gyeongsang-do area as shown in FIG.
둘째, 지도상에 현재까지 방문한 방문 골프장과, 방문하지 않은 비방문 골프장을 별도로 체크하여 디스플레이한다. 이는 사용자가 방문 골프장의 현황을 일목요연하게 파악하고, 향후 본인이 방문할 골프장을 한 눈에 알아보기 쉽도록 한다.Second, the visited golf course visited so far and the non-visited golf course not visited on the map are separately checked and displayed. This makes it easy for the user to grasp the current status of the visiting golf course at a glance, and to easily identify at a glance the golf course to be visited in the future.
셋째, 방문 골프장과 비방문 골프장을 포함한 전국 골프장 중 어느 한 골프장을 추천하는 메시지와, 추천된 골프장의 추천이유가 기재된 메시지가 디스플레이된다.Third, a message recommending any one of the golf courses in the country, including a visiting golf course and an unvisited golf course, and a message describing the reason for recommending the recommended golf course are displayed.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법 중 특정 골프장을 추천하는 메시지를 디스플레이하는 단계의 일례를 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating an example of displaying a message recommending a specific golf course among web / app linkage based golf matching and recommendation service providing methods using a social network and a cloud environment according to an exemplary embodiment of the present invention.
특정 골프장을 추천하는 이유는 가보지 않았던 곳, 현재 위치에서 가장 가까운 곳, 그린피를 포함한 골프장 이용료를 할인해 주는 곳, 드라이브와 퍼팅을 포함한 스윙 중 특정 스윙의 실력향상이 가능한 곳, 특정 프로골프가 방문한 곳, 동호회원을 포함한 지인들이 방문한 곳 중 적어도 어느 하나를 기준으로 하여 정해진다.The reasons for recommending a particular golf course are: where you've never been, where you're closest to your current location, where you'll get discounts on course fees, including green feet, where you can improve your performance on certain swings, including drive and putt, and where specific golfers have visited. In this case, it is decided based on at least one of the places visited by acquaintances including fellowship members.
예컨대, 도 4와 같이 "동래 베네스트" 골프장을 추천하면서, 이 골프장을 이용하면 전국 골프장의 87.6%를 이용한 것이 되고, 현재 25곳의 골프장을 이용하면 전국 투어 기록을 수립할 수 있다는 메시지를 디스플레이하여 사용자에게 동기를 부여할 수 있다. 또한, 골프장 이용료를 할인해 주는 곳을 기준으로 하여 현재 이곳은 특정 기간동안 그린피 50% 할인이 가능함을 표시하여 저렴한 이용료로 골프장을 이용할 수 있는 정보를 제공할 수 있다. 이는 소셜네트워크 중 소셜커머스와 연계함으로써 제공될 수 있다. 골프장 이외에도 골프연습장이나, 개인 및 그룹티칭 요금에 대해서도 소셜커머스에서 할인 정보를 확인하여 사용자에게 모바일기기를 통해 제공할 수도 있다.For example, while recommending the "Dongrae Benest" golf course as shown in Figure 4, using this golf course will use 87.6% of the national golf course, and displays the message that you can establish a national tour record using the current 25 golf courses It can motivate the user. In addition, based on the place where the golf course fee is discounted, this place can provide 50% discount for Green Fee for a certain period, and can provide information on the golf course at a low fee. This may be provided by linking with social commerce in social networks. In addition to the golf course, the golf practice, or individual and group teaching rates can also be provided to the user through the mobile device to check the discount information in social commerce.
또한, 특정 홀이 사용자의 퍼팅 실력 향상에 도움이 된다는 정보를 표시함으로써, 사용자가 본인의 골프실력을 향상시키기에 유리한 코스가 포함되어 있는 골프장을 추천받을 수 있도록 한다. 이러한 서비스는 웹이 구축된 서버의 데이터베이스에 개인정보 중 스윙의 강약점으로 저장되어 있고, 각 골프장 코스에 대한 분석 데이터가 저장되어 있기 때문에 가능하다.In addition, by displaying information that a particular hole is helpful for improving the putting ability of the user, the user can be recommended a golf course containing a course that is advantageous to improve his golf skills. This service is possible because it is stored as a strength and weakness of swing among personal information in the database of the web server, and the analysis data about each golf course course is stored.
이밖에도 특정 프로골프 또는 지인이 이용하였다는 정보를 표시하거나, 주변 관광 및 음식점 정보를 추천하여 골프장 이용과 함께 부가적인 서비스를 제공할 수 있도록 구현하는 것도 가능하다.In addition, it is possible to display the information used by a particular professional golf or acquaintances, or to recommend the information of the surrounding tourism and restaurants to implement additional services along with the use of the golf course.
이러한 골프장 추천 서비스는 골프장의 스코어 등록이 완료된 시점에 이루어질 수 있다. 골프장 라운딩 완료 후 캐디가 사용자에게 스코어 카드를 전달하면, 사용자는 모바일기기의 카메라 모듈 등을 이용하여 스코어 카드를 촬영하고 촬영된 스코어가 데이터 정보로 변환되어 즉시 데이터베이스에 업그레이됨으로써 개인정보로 축적된다. Such a golf course recommendation service may be performed at the time point registration of the golf course is completed. When the caddy delivers a score card to the user after the rounding of the golf course, the user photographs the score card using a camera module of the mobile device, and the captured score is converted into data information and immediately upgraded to a database to be accumulated as personal information.
골프장 라운딩을 완료하고 스코어가 등록되면 골프장을 이용한 사람들의 분위기가 가장 고조된다. 이러한 시점에 골프장 추천 서비스를 제공하고 다음번에 방문할 골프장의 예약까지 완료하는 것이다.When the round is completed and scores are registered, the atmosphere of the people using the golf course is most heightened. At this point, we will offer a golf course recommendation service and complete the reservation of the next golf course.
또한, 골프장 추천 서비스는 개개 사용자의 경험이 축적되면 이러한 경험을 개인의 성향 데이터로 통계화하고 이를 기준으로 추천하는 상황인식 방식을 도입할 수도 있다.In addition, the golf course recommendation service may introduce a situation recognition method that statistics the experience as individual personality data and recommends it based on the accumulated experiences of individual users.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 소셜네트워크와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 추천서비스 제공방법 중 유사한 조건을 가진 그룹 내의 랭킹정보를 제공하는 서비스의 일례를 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating an example of a service for providing ranking information within a group having similar conditions among web / app linkage based golf matching and recommendation service providing methods using a social network and a cloud environment according to an exemplary embodiment of the present invention. .
랭킹정보 서비스를 제공하기 위해 먼저, 신체조건, 성별, 구력, 스윙의 강약점, 거주지역, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보가 축적된 데이터베이스를 이용하여 개인정보를 기준으로 그룹별로 분류한다. In order to provide the ranking information service, first, group based on personal information using a database of personal information accumulated including physical condition, gender, horsepower, strength and weakness of swing, residence area, golf course preference, community channel, and golf club in use Classify by
예컨대, 신체조건으로는 키, 몸무게, 팔길이 등을 기준으로 170~180cm의 키에 70~80kg의 체중이면서 팔길이가 60~70cm인 그룹(편의상 A그룹), 170~180cm의 키에 70~80kg의 체중이면서 팔길이가 70~80cm인 그룹,... 등으로 분류되고, 성별로는 남자 그룹(편의상 B그룹), 여자 그룹으로, 구력으로는 0~1년 그룹, 1~2년 그룹(편의상 C그룹), 2~3년 그룹 등으로 분류되고, 스윙의 강약점으로는 드라이브에 강하나 퍼팅에 약한 그룹(편의상 D그룹), 드라이브에 약하나 퍼팅에 강한 그룹, 드라이브와 퍼팅에 모두 강한 그룹 등의 강약점으로 분류되며, 거주지역으로는 수도권 그룹(편의상 E그룹), 영남권 그룹, 호남권 그룹 등으로 분류될 수 있다.For example, in terms of physical condition, a group weighing 70-80 kg with a height of 170-180 cm and an arm length of 60-70 cm based on height, weight, arm length, etc. (group A for convenience), 70-180 cm with a height of 170-180 cm 80kg body weight and arm length 70 ~ 80cm, group, etc., by gender, male group (convenience group B), female group, horsepower 0-1 year group, 1-2 years group (C group for convenience), group for 2 ~ 3 years, etc., the strongest point of swing is that it is strong in drive but weak in putting (D group for convenience), weak in drive but strong in putting, and strong in both drive and putting. It is classified as a strength and weakness, and it can be classified as a metropolitan area group (E group for convenience), Yeongnam area group, or Honam area group.
다음으로, 분류된 그룹에 속한 사람들을 타수에 따라 재분류하여, 각 타수에 해당되는 인원수의 관계를 그래프로 디스플레이한다.Next, the persons belonging to the classified group are reclassified according to the number of strokes, and the relationship between the number of persons corresponding to the number of strokes is displayed in a graph.
일례로, 타수에 따른 재분류는 사용자가 신체조건으로 A그룹, 성별로는 B그룹, 구력으로는 C그룹, 스윙의 강약점으로는 D그룹, 거주지역으로는 E그룹에 속할 경우, A~E그룹의 교집합(A∩B∩C∩D∩E)에 해당하는 사람들 중 타수가 80~90타인 사람들의 인원수, 90~100타인 사람들의 인원수, 100~110타인 사람들의 인원수 등으로 이루어지고, 이러한 타수와 각 타수에 해당하는 인원수와의 관계를 그래프로 표시할 수 있다.For example, reclassification according to the number of strokes is A ~ E if the user belongs to group A for physical condition, group B for gender, group C for horsepower, group D for strength and weakness of swing, and group E for residential area. Among those in the group's intersection (A∩B∩C∩D∩E), the number of strokes consists of 80 to 90 people, 90 to 100 people, and 100 to 110 people. The relationship between the number of strokes and the number of people in each stroke can be displayed graphically.
도 5와 같이 그룹 내에 속한 사람들 1456명을 기준으로 가로축을 타수, 세로축을 인원수로 하여 꺾은선 그래프 형태로 제공될 수 있다. 이와 같이 그래프로 표시한 경우, 실력이 유사한 사람들끼리 모여 있기 때문에 그래프 형태가 대략 정규분포를 따르게 된다.As shown in FIG. 5, the horizontal axis can be used as the number of strokes and the vertical axis is the number of people based on 1456 people in the group. When the graph is displayed in this way, people with similar skills are gathered, so the graph form follows a normal distribution.
다음으로, 그래프 상에 사용자의 위치를 표시하여 디스플레이하고, 그룹에 속한 사람들의 타수를 기준으로 순위를 정하여 그룹 내의 총 인원수와 사용자의 순위를 디스플레이한다.Next, the location of the user is displayed on the graph and displayed, and the ranking is based on the number of people in the group to display the total number of people in the group and the ranking of the user.
예컨대, 도 5와 같이 사용자의 위치를 점으로 표현하고, 말풍선 등을 이용하여 전체 1456명 중 967위에 해당한다는 내용을 표시할 수 있다. 이를 통해 사용자는 전체 그래프 상에서 본인이 상위 랭킹에 속하는지 하위 랭킹에 속하는지를 한 눈에 파악할 수 있다.For example, as shown in FIG. 5, the user's position may be represented by a dot, and the content corresponding to 967th of 1456 persons may be displayed using a speech bubble or the like. This allows the user to see at a glance whether he belongs to the top ranking or the bottom ranking on the entire graph.
다음으로, 그래프를 클릭 또는 터치하면 사용자보다 상위 랭킹된 사람들의 개인정보가 디스플레이된다. Next, when the graph is clicked or touched, personal information of people ranked higher than the user is displayed.
예컨대, 도 5에서 100타 근방을 클릭 또는 터치하면 해당 타수를 기록한 사람들의 구력, 스윙의 강약점, 골프장 선호도, 커뮤니티 채널, 사용중인 골프클럽 등의 개인정보가 표시된다. 사용자는 이러한 정보를 이용하여 본인보다 상위권의 실력을 가지고 있는 사람들의 특성을 쉽게 파악할 수 있다.For example, when clicking or touching near 100 strokes in FIG. 5, personal information such as horsepower, swing strength and weakness, golf course preference, community channel, and golf club being used is displayed. The user can use this information to easily identify the characteristics of people who are superior to themselves.
다음으로, 사용자보다 상위 랭킹된 사람들과 사용자간의 갭을 분석하여 개선방안을 디스플레이한다.Next, the gap between the users ranked higher than the user and the user is analyzed to display the improvement method.
예컨대, 도 5에서 100타 근방의 타수를 기록한 사람들을 클릭하면, 사용자의 구력, 스윙의 강약점, 사용중인 골프클럽 등의 개인정보와, 100타 근방의 타수를 기록한 사람들의 구력, 스윙의 강약점, 사용중인 골프클럽 등의 개인정보 중 공통점을 추출하고 사용자의 개인정보와 비교대조함으로써, 사용자의 개선방안을 도출할 수 있다. 이를 통해 골프 실력 향상을 위해 필요한 개선방안을 쉽게 파악할 수 있고, 상위 랭킹에 속한 사람들의 특성을 참조함으로써 강한 동기를 부여받을 수 있게 된다.For example, in FIG. 5, if people click on the number of strokes near 100 strokes, personal information such as user's horsepower, swing strength and weakness, golf club in use, horsepower of people who recorded strokes near 100 strokes, strength and weakness of swing, The user's improvement method can be derived by extracting commonality among personal information such as golf club being used and comparing and comparing with personal information of the user. Through this, it is easy to identify the improvement measures necessary to improve the golf skills, and it is possible to be strongly motivated by referring to the characteristics of the people in the top ranking.
이렇게 분석된 갭을 줄이기 위해 티칭 프로를 추천하는 것도 가능하다. 사용자와 티칭 프로의 신체조건, 거주지역, 사용자의 스윙 강약점과 티칭 프로의 스윙 강약점을 매칭하여 추천 메시지를 디스플레이할 수 있다.It is also possible to recommend Teaching Pro to reduce the gap analyzed. The recommendation message may be displayed by matching the user's physical condition of the teaching pro, the living area, the swing weakness of the user and the swing weakness of the teaching pro.
예컨대, 사용자의 골프 실력이 보다 향상되기 위해서는 퍼팅 실력의 향상이 필요한 경우, 퍼팅이 강점인 티칭 프로를 추천하되 신체조건과 거주지역이 유사한 티칭 프로를 추천함으로써, 사용자가 교육효과를 극대화할 수 있도록 구현할 수 있다. 티칭 프로 추천시 거주지역은 서버에 저장된 개인정보를 이용할 수도 있고, 위치기반서비스(LBS, Location Based Service)를 활용할 수도 있다.For example, in order to improve the golfing ability of the user, if the improvement of the putting skills is required, the recommendation of a teaching pro, which is a putting strength, is recommended, but by recommending a teaching pro with similar physical conditions and residence area, so that the user can maximize the educational effect. Can be implemented. When recommending a teaching program, the residential area may use personal information stored in a server or may use a location based service (LBS).
또한, 프로와 아마추어의 개인정보를 통한 매칭 및 추천은 빅데이터(Big Data) 분석을 통해 이루어질 수 있다. 페타(peta) 바이트급 데이터 웨어 하우스, 소셜네트워크, 실시간 센서 데이터, 지리 정보 및 기타 다양한 데이터 소스가 출현함에 따라, 기존의 데이터베이스와 아키텍처 만으로는 이러한 대용량의 데이터 세트를 처리하기 어려우므로, 이를 분석하기 위한 새로운 기술, 즉 방대한 볼륨과 빠른 속도로 축적되고 있는 다양한 형태의 데이터에 대한 고급 분석인 빅 데이터 분석을 통해 최적화된 매칭 및 추천 서비스를 제공할 수 있다.In addition, matching and recommendation through personal information of pros and amateurs may be made through big data analysis. With the advent of peta byte data warehouses, social networks, real-time sensor data, geographic information, and a variety of other data sources, existing databases and architectures alone can't handle these large data sets. New technologies, such as big data analysis, which is an advanced analysis of vast volumes and rapidly accumulating various types of data, can provide optimized matching and recommendation services.
데이터는 정형화 정도에 따라 고정된 필드에 저장된 관계형 데이터베이스와 같은 정형 데이터, 고정된 필드는 아니지만 스키마를 포함하는 XML, HTML과 같은 반정형 데이터, 고정된 필드에 저장되어 있지 않는 텍스트, 이미지와 같은 비정형데이터로 분류된다. 빅 데이터는 기존의 데이터와 달리 비정형 데이터의 비중이 높은 특성을 갖는다.The data is structured data, such as a relational database stored in fixed fields according to the degree of formatting, semistructured data such as XML, HTML that is not fixed fields, schemas, text that is not stored in fixed fields, and unstructured data such as images. Are classified as data. Unlike conventional data, big data has a high proportion of unstructured data.
빅 데이터 분석기법으로는 텍스트 분석(Text Mining), 평판 분석(Opinion Mining), 소셜 분석(Social Network Analytics), 클러스터 분석(Cluster Analysis) 등이 있으며, 특히 평판 분석을 통해 소셜미디어의 비정형 데이터의 선호도를 판별할 수 있다.Big data analysis methods include Text Mining, Opinion Mining, Social Network Analytics, and Cluster Analysis. In particular, reputation analysis's preference for unstructured data on social media. Can be determined.
추가적으로, 개인정보를 이용하여 사용자에게 새로운 골프클럽을 추천하거나, 방문할 골프장을 추천하는 메시지를 디스플레이하는 것도 가능하다.In addition, it is possible to use a personal information to recommend a new golf club to the user or to display a message recommending a golf course to visit.
골프클럽 추천은 사용자의 신체조건, 스윙의 강약점 등 개인정보를 분석하여 추천할 수도 있으나, 사용자와 동일 그룹에 속한 상위 랭킹 사람들이 사용하는 골프클럽을 추천할 수도 있다. 이때, 상위 랭킹에 속한 사람들이 특정 골프클럽으로 교체하면서 골프 실력이 비약적으로 향상된 사례들도 골프클럽 추천을 위한 분석시 적극적으로 활용될 수 있다.Golf club recommendation may be recommended by analyzing personal information such as the user's physical condition, strength and weakness of the swing, etc., but may recommend a golf club used by the top ranking people belonging to the same group as the user. At this time, even if the people in the top rankings replaced with a particular golf club, the case of dramatically improved golf skills can also be actively used in the analysis for golf club recommendations.
골프장 추천은 도 3 및 도 4의 방식으로 추천될 수 있으며, 사용자와 동일 그룹에 속한 상위 랭킹 사람들이 방문하는 골프장을 추천할 수도 있다. 이때, 상위 랭킹에 속한 사람들이 특정 골프장의 특정 코스를 집중적으로 공략하면서 골프 실력이 비약적으로 향상된 사례들도 골프장 추천을 위한 분석시 적극적으로 활용될 수 있다.The golf course recommendation may be recommended in the manner of FIGS. 3 and 4, and may recommend a golf course visited by top ranking people belonging to the same group as the user. At this time, while the people in the top rankings focus on a specific course of a particular golf course, the case of dramatically improved golf skills can also be actively used in the analysis for golf course recommendation.
이와 같은 골프장 추천, 골프클럽 추천, 티칭 프로 추천은 소셜네트워크, 클라우드, N-screen 등을 이용하여 어떤 모바일 환경에서나 어떤 디바이스를 이용하더라도 컨텐츠를 개별적으로 다운받지 않고 동일한 컨텐츠를 제공받을 수 있도록 구현할 수 있다.Such golf course recommendation, golf club recommendation, and teaching pro recommendation can be implemented using social networks, cloud, N-screen, etc., so that the same contents can be provided without downloading the contents individually in any mobile environment or using any device. have.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications, substitutions and substitutions are possible, without departing from the scope and spirit of the invention as disclosed in the accompanying claims. will be. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are not intended to limit the technical spirit of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by the embodiments and the accompanying drawings. . The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
10 - 모바일기기 20 - 앱
30 - 인터넷 40 - 웹10-Mobile device 20-Apps
30-Internet 40-Web
Claims (5)
(b) 상기 지도상에 현재까지 방문한 방문 골프장과, 방문하지 않은 비방문 골프장을 별도로 체크하여 디스플레이하는 단계;
(c) 상기 (b)단계의 방문 골프장과 비방문 골프장을 포함한 전국 골프장 중 어느 한 골프장을 추천하는 메시지가 디스플레이되는 단계; 및
(d) 상기 (c)단계에서 추천된 골프장의 추천이유가 기재된 메시지를 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 (d)단계의 추천이유는 사용자 상황, 사용자 경험, 관련 정보, 스토리를 기반으로 하고, 사용자 상황은 사용자의 위치, 일시, 날씨, 파트너, 친구를 기준으로 하되 현재 위치에서 가장 가까운 곳, 동호회원을 포함한 지인들이 방문한 곳을 포함하고, 사용자 경험은 과거 사용자의 골프장 이용 경력, 현재 이용중인 골프장, 미래에 이용하고 싶은 골프장, 개인별 골프 능력을 기준으로 하되 가보지 않았던 곳, 드라이브와 퍼팅을 포함한 스윙 중 특정 스윙의 실력향상이 가능한 곳을 포함하며, 관련 정보는 소셜 커머스, 할인 정보, 이벤트 정보를 기준으로 하되 그린피를 포함한 골프장 이용료를 할인해 주는 곳, 특정 프로골프가 방문한 곳을 포함하고, 스토리는 개인의 스토리에 의한 이야기를 테마로 하여 골프장을 추천하되 전국 골프장 투어를 테마로 하여 전국의 골프장을 투어하기 위해 다음 번에 갈 골프장을 추천하거나 유명 프로골프 선수가 투어했던 코스를 벤치마킹하여 골프장을 추천하거나 건강 투어 코스를 테마로 하여 골프장을 추천하며,
웹이 구축된 서버의 데이터베이스에 개인정보 중 스윙의 강약점으로 저장되어 있고, 각 골프장 코스에 대한 분석 데이터가 저장되어 있어, 특정 홀이 사용자의 퍼팅 실력 향상에 도움이 된다는 정보를 표시함으로써, 사용자가 본인의 골프실력을 향상시키기에 유리한 코스가 포함되어 있는 골프장을 추천하고,
골프장 라운딩 완료 후 캐디가 사용자에게 스코어 카드를 전달하면 사용자는 모바일기기의 카메라 모듈을 이용하여 스코어 카드를 촬영하고 촬영된 스코어가 데이터 정보로 변환되어 데이터베이스에 업그레이드됨으로써 개인정보로 축적되는 골프장의 스코어 등록이 완료되는 시점에 골프장 추천이 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜네트워크서비스와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 빅데이터 마이닝을 활용한 추천서비스 제공방법.(a) displaying a map showing the location of a national golf course on a mobile device or a web screen;
(b) separately checking and displaying the visited golf course visited so far and the unvisited golf course not visited on the map;
(c) displaying a message recommending any one of golf courses nationwide, including visited golf courses and non-visiting golf courses of step (b); And
(d) displaying a message describing the reason for recommendation of the golf course recommended in step (c)
Lt; / RTI >
The reason for recommendation in step (d) is based on the user situation, user experience, related information, and story, and the user situation is based on the user's location, date, time, weather, partner, and friend, but the nearest place and community Includes visits by acquaintances, including circles, and user experience based on past experiences with golf courses, current golf courses, golf courses you want to use in the future, places you haven't visited, swings, including driving and putting Among the places where you can improve the performance of a particular swing, the relevant information is based on social commerce, discount information, event information, including discounts on golf course fees, including Green Fee, and visited by a particular professional golf, Recommend a golf course with the theme of a story based on individual stories, but with a national golf course theme W and the like golf or go to the next benchmark course was famous professional golfer is a golf tour to tour around the country like a golf course or recommend the golf course tours to the health theme,
In the database of the server where the web is built, the personal information is stored as the strength and weakness of the swing, and the analysis data for each golf course is stored so that the user can display information that a specific hole is helpful for improving the putting ability of the user. Recommend a golf course that includes courses that will help you improve your golf skills.
After completing the rounding of the golf course, the caddy delivers the scorecard to the user, and the user shoots the scorecard using the camera module of the mobile device, and the score is converted into data information and upgraded to the database to register scores of the golf course that are accumulated as personal information. The golf course recommendation is made at the completion of the time, the method of providing a recommendation service using a web / app interworking golf matching and big data mining using a social network service and cloud environment.
(b) 상기 그룹에 속한 사람들을 타수에 따라 재분류하여, 각 타수에 해당되는 인원수의 관계를 그래프로 디스플레이하는 단계;
(c) 상기 그래프 상에 사용자의 위치를 표시하여 디스플레이하는 단계;
(d) 상기 그룹에 속한 사람들의 타수를 기준으로 순위를 정하여 그룹 내의 총 인원수와 상기 사용자의 순위를 디스플레이하는 단계;
(e) 상기 그래프를 클릭 또는 터치하면 상기 사용자보다 상위 랭킹된 사람들의 상기 개인정보가 디스플레이되는 단계; 및
(f) 상기 사용자보다 상위 랭킹된 사람들과 상기 사용자간의 갭을 분석하여 개선방안을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 (f)단계에서 분석된 갭을 줄이기 위해 티칭 프로를 추천하되, 사용자와 티칭 프로의 신체조건, 거주지역, 사용자의 스윙 강약점과 티칭 프로의 스윙 강약점을 매칭하여 추천 메시지를 디스플레이하며,
상기 개인정보를 이용하여 사용자에게 새로운 골프클럽을 추천하거나, 방문할 골프장을 추천하는 메시지를 디스플레이하되,
골프클럽 추천은 사용자의 신체조건, 스윙의 강약점을 포함한 개인정보를 분석하여 추천하거나, 사용자와 동일 그룹에 속한 상위 랭킹 사람들이 사용하는 골프클럽을 추천하고, 상위 랭킹에 속한 사람들이 특정 골프클럽으로 교체하면서 골프 실력이 임계치 이상으로 향상된 사례를 활용하며,
골프장 추천은 사용자와 동일 그룹에 속한 상위 랭킹 사람들이 방문하는 골프장을 추천하되, 상위 랭킹에 속한 사람들이 특정 골프장의 특정 코스를 집중적으로 공략하면서 골프 실력이 임계치 이상으로 향상된 사례를 활용하고,
특정 타수를 기록한 사람들을 클릭하면, 사용자의 구력, 스윙의 강약점, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보와, 특정 타수를 기록한 사람들의 구력, 스윙의 강약점, 사용중인 골프클럽을 포함한 개인정보 중 공통점을 추출하고 사용자의 개인정보와 비교대조함으로써 사용자의 개선방안을 도출하는 것을 특징으로 하는 소셜네트워크서비스와 클라우드 환경을 이용한 웹/앱 연동 기반 골프매칭 및 빅데이터 마이닝을 활용한 추천서비스 제공방법.(a) classifying the group by group based on the personal information using a database of accumulated personal information including physical condition, gender, horsepower, strength and weakness of swing, residence area, golf course preference, community channel, and golf club in use;
(b) reclassifying the people belonging to the group according to the number of strokes, and displaying the relationship of the number of persons corresponding to the number of strokes in a graph;
(c) displaying and displaying the user's location on the graph;
(d) displaying a ranking of the total number of people in the group and the rank of the user by ranking based on the number of people in the group;
(e) clicking or touching the graph to display the personal information of people ranked higher than the user; And
(f) analyzing the gap between the users ranked higher than the user and the user and displaying the improvement method
Lt; / RTI >
In order to reduce the gap analyzed in step (f), recommend a teaching pro, and display a recommendation message by matching the swing strength and weakness of the teaching pro with the user's physical condition, living area, and user's swing pro,
By using the personal information to display a message recommending a new golf club to the user, or recommending a golf course to visit,
Golf club recommendation is recommended by analyzing personal information including user's physical condition and strength and weakness of swing, recommending golf clubs used by top ranking people belonging to the same group as the user, and people belonging to the top rankings to specific golf clubs. Leverage examples of how golf has improved beyond the threshold,
The golf course recommendation recommends golf courses visited by top ranking people who belong to the same group as the user, but utilizes the case that the top ranking people focus on a specific course of a specific golf course and have improved their golf skills beyond the threshold.
Clicking on a person who has recorded a certain number of hits will bring up a user's history, strengths and weaknesses of the swing, personal information, including the golf club in use, and personal information, including the strength of the person who has recorded a certain number of hits, strengths and weaknesses of the swing, and the golf club in use. A method of providing a recommendation service using web / app interworking based golf matching and big data mining using a social network service and a cloud environment, which extracts and compares with the user's personal information to derive improvement methods for the user.
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