KR101294791B1 - Apparatus and method for learning from text structure - Google Patents

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Abstract

본 발명은 학습 장치 및 방법에 관한 것으로, 원문 텍스트에서 소정의 키워드를 선택하면 기본적인 텍스트 구조화 속성 메뉴가 표시되고 표시된 텍스트 구조화 속성 메뉴에 해당 내용을 원문 텍스트로부터 선택하여 입력함으로써 원문 텍스트에 대한 노트 필기 기능을 제공하고 논리적인 구조화 편집을 통해 학습자가 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 터득하도록 제공하는 학습 장치 및 방법을 제공한다. The present invention relates to a learning apparatus and method, wherein when a predetermined keyword is selected in the original text, a basic text structured attribute menu is displayed, and the note is written on the original text by selecting and inputting a corresponding content from the original text in the displayed text structured attribute menu. It provides a learning apparatus and method that provides a function and provides a learner how to learn effectively through logical structured editing.

Description

텍스트 구조화를 통해 학습이 가능한 학습 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING FROM TEXT STRUCTURE}{APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING FROM TEXT STRUCTURE}

본 발명은 학습 장치 및 방법에 관한 것으로, 상세하게는 원문 텍스트에서 소정의 키워드를 선택하면 기본적인 텍스트 구조화 속성 메뉴가 표시되고 표시된 텍스트 구조화 속성 메뉴에 해당 내용을 입력하여 원문텍스트에 대한 노트 필기 기능을 제공함으로써 논리적인 구조화 편집을 통해 학습자가 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 터득할 수 있는 학습 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a learning apparatus and a method. Specifically, when a predetermined keyword is selected from the original text, a basic text structured property menu is displayed and the corresponding text is input into the displayed text structured property menu to perform note taking function for the original text. The present invention relates to a learning apparatus and method that can learn a method for learners to learn efficiently through logical structured editing.

학습자는 보통 원문 텍스트를 읽고 중요한 내용이나 기억해 두어야 할 사항 또는 원문 텍스트의 요약을 위해 노트 필기를 한다. 노트 필기는 일반적으로 다음과 같은 장점을 갖는다. The student usually reads the original text and takes notes for a summary of the important text, something to remember, or the original text. Note taking generally has the following advantages:

첫째, 수업 내용을 이해하고 파악하는데 도움을 준다.First, it helps to understand and grasp the class contents.

학생들이 필기를 잘하기 위해서는 강의를 잘 들어야만 가능하다. 그래서 학생들은 필기를 하기 위하여 강의 중에 능동적으로 집중하여 강의의 흐름을 들으려는 노력과 함께 핵심을 이루는 내용들을 찾아내고 기록하게 된다. 따라서 필기를 하는 학생들은 필기를 하지 않는 학생들에 비하여 수업 내용을 정확하게 파악하게 되고 기억에도 오래 남게 된다.In order for students to take notes well, it is only possible to listen to lectures. Therefore, students take active efforts during the lecture to take notes and find and record the core contents along with the effort to listen to the flow of the lecture. Therefore, students who take notes are able to grasp the contents of the class more accurately than students who do not take notes, and they remain long in memory.

둘째, 기억 증진 및 집중의 효과를 가져온다.Second, it has the effect of memory enhancement and concentration.

수업 중에 가만히 수업을 듣는 학생들 보다는 필기를 열심히 하는 학생들이 수업에 대한 집중이 높은 것을 알 수 있다. 수업만 가만히 듣고 있는 학생은 오히려 다른 생각으로 빠지게 되어 눈만 교사에게 시선을 주고 마음은 다른 곳에 가 있는 것을 발견하게 된다. It can be seen that the students who write harder than the students who are still in class during the class have a higher concentration on the class. A student who is still listening to the class will fall into different thoughts, only the eyes will see the teacher, and the mind will be found somewhere else.

따라서 교사가 학생들에게 교사의 수업 내용을 듣고 중요한 것을 노트에 정리하도록 하면 수업 내용을 더 적극적으로 이해하는데 도움을 주며 주의를 촉진시킴으로써 기억을 증대시키고 정신집중을 강화할 수 있다.Therefore, having the teacher listen to the teacher's lessons and organize important notes in notes helps to better understand the lessons and promotes attention, thereby increasing memory and strengthening mental concentration.

셋째, 필기는 복습 효과를 가져다 준다.Third, handwriting brings a review effect.

인간의 기억력에는 한계가 있다. 심리학자들에 의하면 사람은 학습을 한 다음 20분 후에는 40% 가량을 잊어버리고 이틀 후에는 약 70%를 잊는다고 한다.There is a limit to human memory. According to psychologists, people forget about 40% after 20 minutes of learning and about 70% after two days.

이처럼 학습 후에 잊어버리는 속도는 대단히 빠르기 때문에 지속적인 반복을 하지 않으면 아무리 머리가 좋은 학생들도 남는 것이 별로 없게 된다.　 학교에서 성적이 나쁜 학생들 중에 노트 정리를 소홀히 하거나 잘 못하는 학생이 많다는 사실도 알고 보면 이러한 이유에 근거하고 있는 것이다.Likewise, the speed of forgetting after learning is so fast that even if you do not repeat it repeatedly, there will be few good students left. This is based on the fact that many poor students at school have neglected or are not good at organizing notes.

따라서 아무리 머리가 우수한 학생이라도 그것을 기억하기가 어렵기 때문에 중요한 내용들을 필기하게 되면 복습이 자연스럽게 이루어져 기억력을 높이는데 도움이 된다.Therefore, no matter how good a student is, it is difficult to remember it, so taking notes that are important to you will help to improve your memory.

그런데, 요즘 학습 장치를 통한 노트 필기는 원문 텍스트 상에 중요 내용을 학습자가 직접 찾아 밑줄이나 메모 형태로 표시하는 기능으로만 노트 필기가 가능하고, 원문 텍스트 자체를 편집하거나 스크랩 또는 원문 텍스트를 요약하는 수준의 노트 필기는 구현하기가 어렵다. Nowadays, note taking through a learning device is possible only by the ability to directly find the important contents on the original text by the learner and display them in the form of underline or memo, and edit the original text itself or summarize the scrap or original text. Note taking notes is difficult to implement.

이를 테면, 원문 텍스트에 기재된 내용을 트리 형태의 구조로 편집하여 편집한 구조를 통해 텍스트를 이해할 수 있도록 정리하는 문서 처리는 불가능하다. For example, it is impossible to process a document in which the contents described in the original text are edited in a tree-like structure so that the text can be understood through the edited structure.

따라서 종래 학습 장치를 통한 노트 필기는 학습자가 일률 단편적이어서 지루한 단점이 있으며, 노트 필기에 수동적으로 참여하기 때문에 원문 텍스트의 내용을 학습하는 데 비효율적인 문제점이 있다. Therefore, the note taking through the conventional learning device has a disadvantage that it is tedious because the learner is uniformly fragmented, and there is a problem that it is inefficient in learning the contents of the original text because it is passively involved in the note taking.

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 원문 텍스트에서 소정의 키워드를 선택하면 기본적인 텍스트 구조화 속성 메뉴가 표시되고 표시된 텍스트 구조화 속성 메뉴에 해당 내용을 원문텍스트로부터 선택하여 입력함으로써 원문 텍스트에 대한 노트 필기 기능을 제공하고 논리적인 구조화 편집을 통해 학습자가 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 터득하도록 제공하는 학습 장치 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. The present invention has been made to solve the above problems, and when a predetermined keyword is selected from the original text, a basic text structured attribute menu is displayed, and the corresponding text is selected from the original text and inputted into the original text structured attribute menu. It is an object of the present invention to provide a learning apparatus and method for providing a note-taking function and providing a learner an effective way of learning through logical structured editing.

이를 위하여 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명에 따른 학습 장치는, 학습할 원문 텍스트로부터 특정 키워드의 선택이 있으면 상기 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 표시하고 상기 기본 구조화 속성 메뉴에서 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 구조화 선택부; 및 상기 구조화 선택부에서 선택한 기본 구조화 속성에 대하여 세부 편집 화면을 제공하여 각 입력 노드에 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하여 편집하고 상기 입력 노드들을 추가 또는 삭제하거나 상기 입력 노드의 구조를 변경하는 구조화 편집부를 포함하는 것을 특징으로 한다. To this end, according to the first aspect of the present invention, the learning apparatus according to the present invention, if there is a selection of a specific keyword from the original text to be learned, displays a basic structured attribute menu for structuring the specific keyword and in the basic structured attribute menu A structured selection unit configured to receive a selection of a desired basic structured property; And providing a detailed editing screen for the basic structured property selected by the structure selection unit, inputting and editing a keyword and additional information about the keyword at each input node, and adding or deleting the input nodes or changing the structure of the input node. It characterized in that it comprises a structured editing unit.

본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명에 따른 학습 방법은, 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계; 표시한 원문 텍스트로부터 특정 키워드를 입력받는 단계; 입력받은 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 불러와 표시하고 표시된 기본 구조화 속성 메뉴에서 상기 특정 키워드 및 상기 특정 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계에 따라 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 단계; 선택한 기본 구조화 속성에 대응하는 세부 편집 화면을 표시하는 단계; 상기 세부 편집 화면에서 속성에 따라 해당 키워드를 입력하는 단계; 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a second aspect of the present invention, a learning method according to the present invention comprises: displaying original text to be learned; Receiving a specific keyword from the displayed original text; Bringing up and displaying a basic structured property menu for structuring the inputted specific keyword and receiving a selection of a desired basic structured property according to a correlation between the specific keyword and additional information on the specific keyword in the displayed basic structured property menu; Displaying a detailed editing screen corresponding to the selected basic structured property; Inputting a corresponding keyword according to an attribute on the detailed editing screen; And inputting additional information on the keyword.

본 발명의 제3 측면에 따르면, 본 발명에 따른 학습 방법은, 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계; 상기 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 설정을 요청받는 단계; 상기 원문 텍스트에 대하여 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하는지 확인하는 단계; 상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하면 상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성을 불러 와 표시하는 단계; 표시된 텍스트 구조화 속성에서 상기 키워드에 대한 부가 정보를 채우기 방식으로 입력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a third aspect of the present invention, a learning method according to the present invention includes: displaying original text to be learned; Receiving a request for text structuring of the original text; Checking whether a preset text structured attribute exists for the original text; Retrieving and displaying the preset text structured property when the preset text structured property exists; Inputting additional information on the keyword in the displayed text structured attribute in a filling manner.

본 발명에 따르면, 학습자가 입력되는 원문 텍스트를 학습하면서 노트 필기 하듯이 원문 텍스트의 내용을 트리 형태로 구조화하면서 정리함으로써 학습자가 논리적으로 원문 텍스트를 독해하고 학습하여 효율적인 학습 요령을 터득하게 하는 효과가 있다. According to the present invention, as the learner takes notes while learning the input text, the contents of the original text are structured and organized in a tree form, so that the learner logically reads and learns the original text and learns effective learning tips. have.

또한, 텍스트의 내용을 구조화할 때 원문 텍스트의 터치만으로도 구조화 선택, 내용 입력이 가능하기 때문에 사용자의 조작이 용이하고 문서 처리가 편리한 효과가 있다. In addition, when structuring the content of the text, the structured selection and content input are possible only by touching the original text, so that the user's operation is easy and the document processing is convenient.

도 1은 본 발명에 따른 학습 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 학습 장치에서 텍스트 구조화를 설정하기 위한 구조화 속성 메뉴를 나타낸 도면이다.
도 3a 내지 도 3f는 도 2의 구조화 속성 메뉴에 대한 세부 편집 화면을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 학습 장치에서 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화 속성을 표시하고 편집하는 화면의 예이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 도 6의 학습 방법을 설명하기 위한 화면의 예이다.
도 8은 본 발명에 따른 학습 장치에서 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화 속성별로 필터링하여 제공하는 화면의 예이다.1 is a view showing the configuration of a learning apparatus according to the present invention.
2 is a diagram illustrating a structured attribute menu for setting text structure in a learning apparatus according to the present invention.
3A to 3F are diagrams illustrating detailed edit screens of the structured attribute menu of FIG. 2.
4 is a flowchart illustrating a learning method according to an exemplary embodiment.
5 is an example of a screen for displaying and editing text structured attributes from original text in a learning apparatus according to the present invention.
6 is a flowchart illustrating a learning method according to another exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 7 is an example of a screen for explaining the learning method of FIG. 6.
8 is an example of a screen provided by filtering text structured attributes from original text in a learning apparatus according to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. 본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성노드에 대해서는 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The configuration of the present invention and the operation and effect thereof will be clearly understood through the following detailed description. Prior to the detailed description of the present invention, the same configuration node is indicated by the same reference numerals as possible even if displayed on different drawings, and the known configuration will be omitted if it is determined that the subject matter of the present invention may obscure the gist of the present invention. do.

본 발명에서 언급하는 텍스트 구조화는 텍스트에 기재된 내용을 트리 구조로 편집하여 텍스트의 내용을 이해하기 쉽게 정리한 일종의 문서 처리를 의미한다. The text structuring referred to in the present invention refers to a kind of document processing in which contents described in text are edited in a tree structure so that contents of text can be easily organized.

최근 들어, 컴퓨터의 기술이 발전하면서 문서를 자동으로 처리하는 방법이 요구되면서 각 문서에 문서의 내부 구조에 관한 속성 정보를 태그로 첨부하여 사용자의 요청이 있으면 첨부된 태그를 통해 문서를 자동적으로 구조화하는 방법도 제안되고 있다. 그러나, 상기한 방법은 각 문서를 배포하기 전에 태그를 첨부해야 하기 때문에 문서 관리 작업이 별도 필요하고, 이러한 작업이 각 문서의 저작자나 관리자 또는 이들로부터 승인받은 사용자만이 이용할 수 있어 일반적이지 않다. Recently, with the development of computer technology, there is a demand for a method of automatically processing documents, and each document is tagged with attribute information about the internal structure of the document. The method of making is also proposed. However, the above-described method requires document management separately because tags must be attached before distributing each document, and this operation is not common because only the author or manager of each document or an authorized user can use the document.

본 발명은 서비스 제공자가 제공하는 원문 텍스트를 그대로 활용하고 학습자에게 원문 텍스트로부터 요약 내용을 정리할 수 있는 편집 도구를 제공함으로써 학습자의 적극적인 정리 작업을 통해 학습의 효율을 높일 수 있는 방안을 제공한다. The present invention provides a way to increase the efficiency of learning through the active organization of the learner by utilizing the original text provided by the service provider as it is and providing the learner with an editing tool that can organize the summary content from the original text.

도 1은 본 발명에 따른 학습 장치의 구성을 나타낸 도면이다. 1 is a view showing the configuration of a learning apparatus according to the present invention.

본 발명에 따른 학습 장치(100)는 입력부(110), 텍스트 구조화 설정부(120), 표시부(130), 저장부(140) 등을 포함한다. The learning apparatus 100 according to the present invention includes an input unit 110, a text structure setting unit 120, a display unit 130, a storage unit 140, and the like.

학습 장치(100)는 단어 의미 그대로 학습을 위해 마련된 단말기로서 학습 목적을 위해 전용 학습 기능만을 구비한 단말기일 수 있고, 또는 기존 단말에 학습 기능을 추가로 포함시킨 단말기일 수 있다. 예를 들어, 노트북, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants), MP3 플레이어, 전자사전, 스마트 폰 등을 포함할 수 있다.The learning apparatus 100 is a terminal provided for learning as the word meaning may be a terminal having a dedicated learning function for learning purposes, or may be a terminal additionally including a learning function in an existing terminal. For example, it may include a laptop, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), an MP3 player, an electronic dictionary, a smart phone, and the like.

이러한 학습 장치(100)는 학습을 위한 원문 텍스트 및 텍스트 구조화 기능을 위한 구성이 사전에 구축된 상태로 마련될 수 있지만, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)이나 무선 인터넷망(WiBro 등) 또는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 데이터 송수신이 가능한 단말로 구비하여 외부로 서버로부터 학습을 위한 원문 텍스트 및 텍스트 구조화 기능을 위한 서비스를 제공받는 형태로도 가능하다. The learning apparatus 100 may be provided with a structure for pre-text text and text structuring function in advance, but a mobile communication network (CDMA, W-CDMA, etc.) or a wireless Internet network (WiBro, etc.) or It can also be provided in the form of a terminal capable of transmitting and receiving data through short-range communication such as Wi-Fi to receive a text for text learning and text structuring function from the server to the outside.

학습 장치(100)의 입력부(110)는 학습할 원문 텍스트에 대한 요청을 입력 받고 입력 받은 원문 텍스트에 대하여 사용자의 조작 신호를 입력 받는다. 예를 들어, 원문 텍스트에서 텍스트 구조화 설정을 위한 요청으로 사용자의 터치(touch), 클릭(click), 드래그(drag) 등의 조작을 통해 입력 받는다. The input unit 110 of the learning apparatus 100 receives a request for the original text to be learned and receives a user's manipulation signal with respect to the received original text. For example, a request for setting text structure in the original text is input through a user's touch, click, drag, or the like.

여기서, 학습할 원문 텍스트는 서비스 제공자가 지정한 문서로 텍스트 정보 저장부(180)에 기 저장된 텍스트 문서를 이용할 수 있고 또는 온라인을 통한 특정 웹사이트로부터 텍스트 문서를 다운로드하여 이용할 수 있다. 또는, 사용자의 입장에서 학습자가 직접 입력한 텍스트 정보이거나 또는 온라인 매체를 통해 원하는 텍스트의 일부를 캡쳐한 텍스트 문서일 수 있다. Here, the original text to be learned may use a text document previously stored in the text information storage unit 180 as a document designated by the service provider, or may download and use a text document from a specific website online. Alternatively, the information may be text information directly input by the learner from the user's point of view, or may be a text document in which a part of the desired text is captured through an online medium.

표시부(170)는 입력부(110)를 통해 입력 받은 원문 텍스트를 표시하고, 표시한 원문 텍스트에 대하여 텍스트 구조화를 설정하는 설정 화면을 표시한다. The display unit 170 displays the original text input through the input unit 110 and displays a setting screen for setting text structure for the displayed original text.

텍스트 구조화 설정부(120)는 표시부(130)를 통해 표시된 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화를 위한 편집 도구를 제공하여 원문 텍스트의 데이터를 처리한다. The text structure setting unit 120 provides an editing tool for text structuring from the original text displayed through the display unit 130 to process data of the original text.

텍스트 구조화 설정부(120)는 하나의 독립적인 프로그램일 수도 있으며 웹 브라우저와 연동하는 액티브엑스(ActiveX) 컨트롤 형태의 프로그램일 수도 있다.The text structure setting unit 120 may be an independent program or an ActiveX control type program that interworks with a web browser.

구체적으로 텍스트 구조화 설정부(120)는 구조화 선택부(122), 구조화 편집부(124), 구조화 추출부(126)를 포함할 수 있다. In detail, the text structured setting unit 120 may include a structured selection unit 122, a structured editing unit 124, and a structured extraction unit 126.

구조화 선택부(122)는 저장부(140)에 기 저장된 정보들 중 텍스트를 구조화하는 데 필요한 기본 구조화 속성을 불러 와 표시하고 표시한 기본 구조화 속성 메뉴에서 사용자로 하여금 어느 하나의 구조화 속성을 선택하도록 제공한다. 이때, 기본 구조화 속성은 구조화할 키워드와 키워드에 대한 부가 정보 사이의 상호 상관 관계를 구조적으로 나타내 주는 속성을 포함한다. The structure selector 122 retrieves, displays, and displays basic structured attributes necessary for structuring text among information previously stored in the storage 140 to allow a user to select one structured attribute from the basic structured attribute menu. to provide. In this case, the basic structured attribute includes an attribute that structurally represents a correlation between a keyword to be structured and additional information about the keyword.

구조화 편집부(124)는 구조화 선택부(122)에서 선택한 기본 구조화 속성에 대하여 세부 편집 화면을 제공하여 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 상호 상관 관계에 따라 입력하여 편집하고, 입력한 노드들을 추가 또는 삭제하거나 구조를 변경하는 등의 편집을 수행한다. 이를 통해 구조화 편집부(124)는 각 원문 텍스트에 대하여 학습자별로 편집된 텍스트 구조화 속성 정보(146)를 생성하게 된다. 생성한 텍스트별 편집 텍스트 구조화 속성 정보(146)는 저장부(140)에 분류하여 저장해 둔다.The structured editing unit 124 provides a detailed editing screen for the basic structured property selected by the structured selection unit 122 to input and edit keywords and additional information about the keywords according to mutual correlations, and to add or add the input nodes. Editing such as deleting or changing the structure is performed. Through this, the structured editing unit 124 generates text structured attribute information 146 edited for each learner for each original text. The generated edited text structured attribute information 146 for each text is classified and stored in the storage 140.

구조화 추출부(126)는 원문 텍스트에 대하여 키워드별로 전체 구조가 이미 설정되어 있는 경우 이에 대한 구조화 속성 정보(즉, 텍스트별 기본 구조화 속성 정보(144))를 저장부(140)로부터 추출하여 표시한다. 따라서 구조화 추출부(126)는 원문 텍스트에 대하여 기 설정된 전체 구조화 속성을 학습자에게 제시해 주고 학습자가 각 노드에 대한 뜻, 설명 등의 내용을 채우기 형태로 학습하게 제공할 수 있다. The structured extractor 126 extracts and displays structured attribute information (ie, basic structured attribute information 144 for each text) from the storage 140 when the entire structure is already set for each keyword with respect to the original text. . Therefore, the structured extractor 126 may present the learner with the entire structured attributes set for the original text, and provide the learner to learn the content of the meaning, description, and the like for each node in the form of a fill.

텍스트별 기본 구조화 속성 정보(144)는 각 원문 텍스트별로 매핑된다. Basic structured attribute information 144 for each text is mapped for each original text.

임의의 원문 텍스트에 대하여 텍스트별 기본 구조화 속성 정보가 존재하지 않는 경우 구조화 추출부(126)는 해당 구조화 속성 정보를 제공하지 않는다. 따라서, 구조화되어 있지 않은 임의의 원문 텍스트에 대하여 학습자는 구조화 선택부(122) 및 구조화 편집부(124)를 통해 직접 처음부터 구조화를 구축한다. When basic textual structured attribute information for each text does not exist for any original text, the structured extractor 126 does not provide the structured attribute information. Thus, for any unstructured original text, the learner builds the structure directly from the beginning through structured selector 122 and structured editor 124.

또한, 본 발명의 학습 장치(100)는 구조화 추출부(126)에서 저장부(130)에서 저장된 기본 구조화 속성 정보에 근거하여 기본 구조화 속성별로 필터링해서 제공해 주는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어 도 8을 참조하면, 학습 장치의 화면(700)은 원문 텍스트를 표시하는 원문 텍스트 표시 영역(710)과 원문 텍스트의 구조화를 위한 구조화 표시 영역(720)으로 구분되고, 구조화 표시 영역(720)에 기 저장된 다수의 기본 구조화 속성을 나열한 기본 구조화 속성 목록(730)과, 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)를 제공한다. 기본 구조화 속성 목록(730)에서 사용자가 원하는 기본 구조화 속성(730a)을 선택하면 선택한 기본 구조화 속성(730a)에 입력된 키워드(742)와 키워드의 부가 정보(744)를 필터링하여 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)란에 표시한다. 이때, 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)란에 표시된 키워드를 원문 텍스트 표시 영역(710)에 표시된 원문 텍스트에 강조 표시 등으로 보여주고, 화면 상의 별도 영역에 모아서 보여주는 것도 가능하다. In addition, the learning apparatus 100 of the present invention may perform a function of providing the structured extractor 126 by filtering based on the basic structured attribute information based on the basic structured attribute information stored in the storage 130. For example, referring to FIG. 8, the screen 700 of the learning apparatus is divided into an original text display area 710 for displaying original text and a structured display area 720 for structuring the original text. A basic structured property list 730 listing a plurality of basic structured properties pre-stored in 720 and filtering details 740 for each basic structured property are provided. If the user selects the desired basic structured property 730a from the basic structured property list 730, the keyword 742 and the additional information 744 of the keyword inputted to the selected basic structured property 730a are filtered to each basic structured property. The filtering details 740 are displayed. In this case, the keyword displayed in the filtering detail information 740 for each basic structured property may be displayed in the original text displayed in the original text display area 710 as a highlighting display and collected in a separate area on the screen.

또한, 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)란에 각 키워드별로 문제 생성 버튼(746)을 제공하고 사용자가 문제 생성 버튼(746)을 누르면 아래와 같이 관련 문제 풀이 화면(750)을 추가 표시할 수 있다. 상기 문제 생성 버튼(746)은 각 키워드별로 모두 생성하고 활성화 여부에 따라 선택이 가능하게 제공할 수 있다. In addition, the problem generation button 746 for each keyword is provided in the filtering detail 740 field for each basic structured property, and when the user presses the problem generation button 746, the related problem solving screen 750 is additionally displayed as shown below. Can be. The problem generation button 746 may be generated for each keyword and provided to be selected according to activation.

이상에서 설명한 기본 구조화 속성은 도 2에 도시한 바와 같이 다양한 종류를 갖는다. The basic structured attributes described above have various kinds as shown in FIG.

각 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)은 저장부(140)의 기본 구조화 속성 정보(142)로 분류하여 저장되며, 구조화 선택부(122)에서 사용자의 요청에 따라 요청되면 도 2에 도시한 바와 같이 다양한 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)을 나열한 메뉴 화면으로 제공된다. 이 메뉴 화면은 원문 텍스트 상에 팝업으로 제공하거나 또는 원문 텍스트가 표시된 영역과 구분하여 오버랩되지 않은 다른 영역에 표시하여 제공할 수 있다. Each of the basic structured attributes 1221 to 1228 is classified and stored as the basic structured attribute information 142 of the storage 140, and when requested by the user in the structure selector 122 as shown in FIG. 2. It is provided as a menu screen listing various basic structured attributes 1221 to 1228. This menu screen may be provided as a pop-up on the original text, or may be displayed by being displayed in another area not overlapped with the area where the original text is displayed.

또한, 각 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)은 해당 속성(attribute) 정보를 학습자가 직관적으로 알기 쉽도록 기호나 도형 등을 포함한 이미지, 단어 등으로 표시하여 나타내고, 각 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)을 선택하면 각각에 따른 편집 화면으로 바로 진입이 가능한 바로가기 아이콘 형태로 제공한다. Further, each basic structured attribute 1221 to 1228 is represented by displaying the attribute information as an image, a word or the like including a symbol or a figure so that the learner can intuitively understand, and each basic structured attribute 1221 to 1228 is displayed. If you select, it is provided in the form of a shortcut icon that allows you to enter the editing screen according to each.

일 예로, 도 2에 도시한 제1 기본 구조화 속성(1221)은 특정 키워드에 대한 정의가 필요한 경우 용어의 뜻을 정리하기 위한 메뉴로, 이를 선택하면 도 3a에 도시한 바와 같이 세부 편집 화면이 제공된다. 세부 편집 화면에는 정의하고자 하는 특정 키워드를 입력하는 키워드 입력노드(1221a)와, 특정 키워드에 대한 뜻이나 정의를 설명하는 설명 입력노드(1221b)를 포함한다. 이때, 키워드의 입력은 세부 편집 화면에서 키워드 입력노드(1221a)에 직접 입력할 수도 있지만, 원문 텍스트에서 게재된 해당 키워드를 복사 및 붙여넣기(copy and paste)로 입력할 수 있다. 또한, 원문 텍스트에서 입력하고자 하는 키워드에 블록 지정하고 메뉴 화면에서 제1 기본 구조화 속성(1221)을 선택하는 것으로 자동 입력이 가능하다. 또, 키워드에 대한 뜻이나 정의를 설명하는 설명의 입력 또한 키워드의 입력과 마찬가지로, 원문 텍스트에서 해당 블록을 지정하여 복사 및 붙여넣기(copy and paste)로 입력할 수 있거나 또는 원문 텍스트에 없는 내용을 직접 새로 입력할 수 있다.For example, the first basic structured property 1221 illustrated in FIG. 2 is a menu for arranging the meaning of terms when a definition for a specific keyword is required, and when selected, a detailed edit screen is provided as illustrated in FIG. 3A. do. The detailed edit screen includes a keyword input node 1221a for inputting a specific keyword to be defined, and a description input node 1221b for explaining the meaning or definition of the specific keyword. In this case, the keyword may be directly input to the keyword input node 1221a in the detailed editing screen, but the corresponding keyword posted in the original text may be input by copying and pasting. In addition, automatic input is possible by designating a block to a keyword to be input in the original text and selecting the first basic structured property 1221 on the menu screen. In addition, inputting a description explaining the meaning or definition of a keyword can also be entered by copy and paste by specifying the corresponding block in the original text, as in the keyword input. You can enter a new one directly.

제2 기본 구조화 속성(1222)은 특정 키워드가 어떤 개념의 하위 개념 중 하나일 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 제2 기본 구조화 속성(1222)을 선택하면 도 3b에 도시한 바와 같은 상위 노드(1222a)와 이의 하위 노드들(1222b, 1222c, 1222d)로 구성된 트리 구조의 세부 편집 화면이 제공되고, 하위 노드들(1222b, 1222c, 1222d)에서 입력되지 않은 빈 하위 노드를 선택하고 원문 텍스트에 해당 하위 노드에 들어갈 내용을 지정하면 선택한 하위 노드에 입력이 가능하다. 이때, 하위 노드들(1222b, 1222c, 1222d)은 맨 마지막 하위 노드에 입력할 때마다 아래에 새로운 하위 노드가 추가적으로 생성한 뒤 점멸하는 등의 방법으로 이를 표시한다. 추가 입력을 원하면 새롭게 추가된 하위 노드를 선택하여 입력하고 더 이상의 입력을 수행하지 않고 다른 영역으로 이동하기 위한 또는 편집 완료를 위한 실행을 수행하면 새롭게 추가된 하위 노드의 점멸을 종료한다.The second basic structured property 1222 is a menu for structuring a specific keyword when it is one of sub-concepts of a certain concept. Selecting the second basic structured property 1222 provides a detailed edit screen of a tree structure composed of an upper node 1222a and its lower nodes 1222b, 1222c, and 1222d as shown in FIG. 3B. If you select an empty subnode that is not input at (1222b, 1222c, 1222d), and specify the content to be included in the subnode in the original text, the selected subnode can be entered. At this time, each of the lower nodes 1222b, 1222c, and 1222d displays a new lower node additionally generated and blinks after inputting to the last lower node. If additional input is desired, the newly added subnode is selected and inputted, and if the execution for moving to another area or completing editing is completed without further input, the newly added subnode stops blinking.

제3 기본 구조화 속성(1223)은 특정 키워드가 어떤 개념들의 상위 개념일 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 제3 기본 구조화 속성 메뉴(1223)는 세부 편집 화면으로 도 3c에 도시한 트리 구조를 갖는 화면이 제공될 수 있다. 이 세부 편집 화면에서는 상위 노드(1223a)에 입력을 수행하는 것으로 제2 기본 구조화 속성(1222)에서 하위 노드들에 입력하는 편집 방법과 동일하다. The third basic structured property 1223 is a menu for structuring a specific keyword when it is a higher concept of certain concepts. The third basic structured property menu 1223 may be provided with a screen having a tree structure shown in FIG. 3C as a detailed edit screen. In this detailed editing screen, input is performed to the upper node 1223a, which is the same as the editing method of inputting to the lower nodes in the second basic structured property 1222.

제4 기본 구조화 속성(1224)은 특정 키워드에 해당하는 예가 있을 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 제4 기본 구조화 속성(1224)의 세부 편집 화면은 도 3d에 도시한 화면과 같다. 예를 들어, 원문 텍스트에 특정 키워드 운영체제에 대한 예로 윈도, 리눅스, 맥OS 등에 대한 내용이 기술되어 있으면 키워드 입력노드(1224a)에 '운영 체제'를 입력하고 그 하위 노드(1224b)에는 '윈도', '리눅스', '맥OS' 등을 각각 입력한다. 입력 방법은 앞서 설명한 바와 같이 직접 입력 방법도 있고 원문 텍스트로부터 해당 키워드를 복사 및 붙여넣기(copy and paste)에 의한 입력 방법도 적용 가능하다. 또한, 하위 노드(1224b)는 마지막 하위 노드에 입력할 때마다 새로운 하위 노드를 추가 생성한 뒤 점멸하는 등의 방법으로 이를 표시하고, 추가 생성한 하위노드를 이용하지 않으면 하위노드의 점멸을 종료하는 형태로 표시할 수 있다. The fourth basic structured attribute 1224 is a menu for structuring an example corresponding to a specific keyword. The detailed edit screen of the fourth basic structured property 1224 is the same as the screen shown in FIG. 3D. For example, if the original text describes an example of a specific keyword operating system, for example, Windows, Linux, macOS, etc., input 'operating system' in the keyword input node 1224a and 'window' in the subordinate node 1224b. Enter 'Linux', 'MacOS', etc. respectively. As described above, the input method may be a direct input method or an input method by copying and pasting a corresponding keyword from the original text. In addition, the subnode 1224b displays this by adding and generating a new subnode every time it is input to the last subnode, and blinks, and if the additional subnode is not used, the subnode 1224b ends the blinking of the subnode. It can be displayed in the form.

제5 기본 구조화 속성(1225)은 특정 키워드에 대한 동의어가 있을 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 도 3e를 참조하면, 제5 기본 구조화 속성(1225)에 대한 세부 편집 화면이 도시되어 있다. 상기의 운영체제를 예로 들면, 키워드 입력노드(1225a)에 '운영 체제'를 입력하고 그 하위 노드(1225b)에는 원문 텍스트에서 운영체제의 동의어로 게재된 'OS(Operating System)'를 지정하면 해당 하위 노드(1225b)에 입력된다. The fifth basic structured attribute 1225 is a menu for structuring a synonym for a specific keyword if there is one. Referring to FIG. 3E, a detailed edit screen for the fifth basic structured attribute 1225 is shown. For example, if the operating system is input to the keyword input node 1225a and the lower node 1225b specifies 'OS (Operating System)' which is displayed as a synonym of the operating system in the original text, the corresponding lower node. It is input to 1225b.

제6 기본 구조화 속성(1226)은 원문 텍스트에서 시간의 흐름 또는 작업 절차 등 순서가 있는 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 이의 세부 편집 화면은 도 3f에 도시하고 있다. 왼쪽에서 오른쪽 방향이 시간적인 흐름 순서로 차례대로 키워드 입력노드(1226a)를 선택하고 원문 텍스트에서 해당 키워드 입력노드(1226a)에 들어갈 내용을 지정하면 선택한 키워드 입력노드(1226a)에 입력된다. The sixth basic structured property 1226 is a menu for structuring the order of time flow or work procedure in the original text. Its detailed editing screen is shown in Fig. 3f. When the keyword input node 1226a is selected in order from the left to the right in chronological flow order, and the content to be entered in the keyword input node 1226a is specified in the original text, the keyword input node 1226a is input to the selected keyword input node 1226a.

제7 기본 구조화 속성(1227)은 각 기본 구조화 속성에서 노드를 삭제하거나 구조를 변경할 때 사용할 수 있는 편집 도구이다. The seventh basic structured property 1227 is an editing tool that can be used when deleting a node or changing a structure in each basic structured property.

제8 기본 구조화 속성(1228)은 각 기본 구조화 속성에서 동등한 위계의 노드를 추가할 때 사용할 수 있는 편집 도구이다.
The eighth basic structured attribute 1228 is an editing tool that can be used to add nodes of equal hierarchy in each basic structured attribute.

이상의 구성을 기반으로 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화를 수행하는 방법에 대하여 구체적으로 설명한다. Based on the above configuration, a method of performing text structuring from the original text will be described in detail.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도로, 원문 텍스트로부터 학습자가 직접 텍스트 구조화를 만드는 과정을 도 5의 예시 화면을 참조하여 설명한다.4 is a flowchart illustrating a learning method according to an exemplary embodiment of the present invention. A process of directly creating a text structure by a learner from original text will be described with reference to the example screen of FIG. 5.

먼저, 학습 장치는 입력부를 통해 사용자로부터 요청 받은 원문 텍스트를 표시부(500)에 표시한다(S100). 이때, 원문 텍스트는 표시부(500)의 전체 화면에 표시할 수 있고, 또는 원문 텍스트 표시 영역(510)과 텍스트 구조화를 위한 표시 영역(540)을 구분하여 전체 화면의 일부만 표시할 수 있다. First, the learning apparatus displays the original text requested by the user through the input unit on the display unit 500 (S100). In this case, the original text may be displayed on the entire screen of the display unit 500, or the original text display area 510 and the display area 540 for text structuring may be divided to display only a part of the full screen.

이후, 학습 장치의 구조화 선택부에서는 표시된 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화를 설정하기 위한 특정 키워드(520) 즉, '시스템 소프트웨어'의 선택이 입력되는지를 확인한다(S110).Thereafter, the structure selection unit of the learning apparatus checks whether a specific keyword 520 for setting text structure is set up from the displayed original text, that is, selection of 'system software' is input (S110).

특정 키워드(520)의 선택이 입력되지 않으면 현 동작을 유지하고, 특정 키워드(520)의 선택이 입력되면 표시부(500)의 화면에 기본 구조화 속성 메뉴(530)를 표시한다(S120). 기본 구조화 속성 메뉴(530)는 도 2에서 설명한 다양한 종류를 포함하며 학습 장치의 저장부에 미리 저장된다. If the selection of the specific keyword 520 is not input, the current operation is maintained. If the selection of the specific keyword 520 is input, the basic structured property menu 530 is displayed on the screen of the display unit 500 (S120). The basic structured property menu 530 includes various types described in FIG. 2 and is pre-stored in a storage unit of the learning apparatus.

이후, 표시된 기본 구조화 속성 메뉴(530)에서 특정 키워드(520) 및 특정 키워드(520)에 대한 부가 정보 사이의 상호 상관 관계에 따른 기본 구조화 속성(530a)이 선택되면, 선택된 기본 구조화 속성(530a)에 따른 세부 편집 화면을 텍스트 구조화 표시 영역(540)에 표시한다(S130, S140). Subsequently, when the basic structured property 530a is selected according to the cross correlation between the specific keyword 520 and the additional information on the specific keyword 520 in the displayed basic structured property menu 530, the selected basic structured property 530a is selected. The detailed edit screen is displayed on the text structured display area 540 (S130 and S140).

이때, 선택된 기본 구조화 속성(530a)의 세부 편집 화면에는 키워드 또는 키워드에 대한 부가 정보를 입력해야 할 노드들이 표시되고, 키워드 또는 키워드에 대한 부가 정보는 원문 텍스트에 게재된 내용(510a, 510b, 510c)을 지정하여 복수 및 붙여넣기(copy and paste) 형태로 입력되거나 또는 학습자에 의해 직접 입력할 수 있다. 또는 상기의 특정 키워드 선택 과정에 의해 선택한 키워드 '시스템 소프트웨어'를 해당 노드에 자동 입력하여 표시하는 것도 가능하다. At this time, the detailed edit screen of the selected basic structured property 530a displays nodes for inputting the keyword or additional information about the keyword, and the additional information about the keyword or the keyword is displayed in the original text (510a, 510b, 510c). ) Can be entered in the form of copy and paste or directly by the learner. Alternatively, the keyword 'system software' selected by the specific keyword selection process may be automatically input to the corresponding node and displayed.

또한, 세부 편집 화면에서 기본 구조화 속성으로 표시된 노드 외에 추가적으로 새로운 노드를 자동 생성했다가 추가 생성한 노드를 이용하지 않을 경우 사라지게 할 수 있다. In addition, in addition to the node indicated as the basic structured property on the detailed edit screen, a new node can be automatically created and disappeared when the additional created node is not used.

이후, 세부 편집 화면에서 각 노드에 해당 키워드를 입력하고, 입력한 키워드에 대한 뜻, 정의 내용, 동의어, 예시 등의 부가 정보를 입력한다(S150).Thereafter, the corresponding keyword is input to each node in the detailed edit screen, and additional information such as meaning, definition content, synonyms, and examples of the input keyword is input (S150).

이러한 과정을 통해 본 발명은 원문 텍스트의 내용을 논리적인 트리 구조로 정리함으로써 학습자가 원문 텍스트를 논리적으로 학습하고 노트 필기하듯이 내용을 정리함에 따라 기억 증진 및 복습의 효과를 제공할 수 있다. Through this process, the present invention organizes the contents of the original text into a logical tree structure, thereby providing the effect of memory enhancement and review as the learner logically learns the original text and organizes the contents as if taking notes.

도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도로, 원문 텍스트에 대한 전체 텍스트 구조를 미리 설정해 두고 사용자의 요청에 따라 전체 텍스트 구조를 제시하는 과정을 도 6의 예시 화면을 참조하여 설명한다. 6 is a flowchart illustrating a learning method according to another embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, a process of presenting a full text structure in response to a user's request after setting the full text structure for the original text in advance is described. Explain.

먼저, 학습 장치는 입력부를 통해 사용자로부터 요청 받은 원문 텍스트를 표시부(600)에 표시한다(S200). 이때, 원문 텍스트는 표시부(600)의 전체 화면에 표시할 수 있고, 또는 원문 텍스트 표시 영역(610)과 텍스트 구조화를 위한 표시 영역(640)을 구분하여 전체 화면의 일부만 표시할 수 있다. First, the learning apparatus displays the original text requested by the user through the input unit on the display unit 600 (S200). In this case, the original text may be displayed on the entire screen of the display unit 600, or the original text display area 610 and the display area 640 for text structuring may be divided to display only a part of the full screen.

이후, 표시된 원문 텍스트에 대하여 학습 장치에 텍스트 구조화를 설정하기 위한 요청이 입력되면(S210), 학습 장치가 해당 원문 텍스트에 대하여 미리 설정해 둔 텍스트 구조화 속성이 저장부에 존재하는지 확인한다(S220).Subsequently, when a request for setting text structuring is input to the learning apparatus with respect to the displayed original text (S210), the learning apparatus checks whether a text structured attribute preset for the original text exists in the storage unit (S220).

여기서, 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 속성은 원문 텍스트에 기재된 키워드에 기초하여 구조화한 전체 구조 속성으로 서비스 제공자가 원문 텍스트를 제공할 때 전체 구조에 대한 속성 정보까지 함께 제공할 수 있고, 또는 저장부에 원문 텍스트와 매핑되어 있어서 각 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 설정 요청이 있으면 원문 텍스트에 매핑되어 있는 텍스트 구조화 속성을 추출하여 제공할 수 있다. Here, the text structured attribute for the original text is an entire structured attribute structured based on the keywords described in the original text. When the service provider provides the original text, the text structured attribute may be provided together with the attribute information for the entire structure. If it is mapped with the original text and there is a request for setting the text structuring for each original text, the text structured attribute mapped to the original text can be extracted and provided.

확인 결과, 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 속성이 존재하지 않으면 종료하거나 텍스트 구조화 설정을 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 표시하는 등의 다른 동작을 수행한다(S230).As a result of the check, if there is no text structured attribute for the original text, another operation such as terminating or displaying a basic structured attribute menu for setting the text structure is performed (S230).

이와 반대로, 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 속성이 존재하면 해당 텍스트 구조화 속성을 저장부로부터 추출하여 표시부에 표시한다(S240). 표시한 텍스트 구조화 속성은 도 6에 도시한 바와 같이 텍스트 구조화 표시 영역(640)에 키워드로 구조화된 전체 뼈대 구조(642)만을 보여주고 각 키워드를 입력한 노드(640a)의 하위 노드(640b, 640c)를 공란으로 제시한다. On the contrary, if there is a text structured attribute for the original text, the text structured attribute is extracted from the storage and displayed on the display unit (S240). The displayed text structured attribute shows only the entire skeleton structure 642 structured as a keyword in the text structured display area 640 as shown in FIG. 6, and the sub-nodes 640b and 640c of the node 640a in which each keyword is entered. ) Is blank.

이후, 표시한 텍스트 구조화 속성에서 공란으로 표시된 입력란(640b, 640c)에 해당 키워드를 입력하고 입력한 키워드에 대한 뜻, 정의 내용, 동의어, 예시 등의 부가 정보를 입력한다(S250). Thereafter, the corresponding keyword is input to the input fields 640b and 640c, which are displayed in the text structured attributes, and additional information such as the meaning, definition, synonym, and example of the input keyword is input (S250).

그리고, 필요에 따라 표시한 텍스트 구조화 속성에서 구조 변경이 필요하거나 새로운 키워드를 추가할 경우 선택적으로 노드의 추가 및 삭제를 통해 편집을 수행한다(S260). 이후 부가 정보의 입력 단계를 거친다(S250).If a structure change is required in the displayed text structured property or a new keyword is added, editing is performed by selectively adding and deleting nodes (S260). After that, the additional information is input (S250).

상기한 과정을 통해 본 발명은 먼저 원문 텍스트에 대하여 전체 텍스트 구조를 제시해 주고, 학습자가 제시된 전체 텍스트 구조에서 세부 내용을 입력하도록 제공함으로써 학습자에게 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 제공하고, 세부 내용을 제대로 입력했는지 여부에 따라 학습자의 학습 능력을 평가할 수 있다.Through the above process, the present invention first presents the full text structure for the original text, and provides the learner with the tips to efficiently learn by providing the learner to input the details in the proposed full text structure, and provides the details. You can assess the learner's learning ability based on whether or not you typed it correctly.

이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the present invention, and various modifications may be made by those skilled in the art without departing from the spirit of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the specification of the present invention are not intended to limit the present invention. The scope of the present invention should be construed according to the following claims, and all the techniques within the scope of equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.

100: 학습 장치 110: 입력부
120: 텍스트 구조화 설정부 122: 구조화 선택부
124: 구조화 편집부 124: 구조화 추출부
130: 표시부 140: 텍스트 정보 저장부
142: 기본 구조화 속성 정보
144: 텍스트별 기본 구조화 속성 정보
146: 텍스트별 편집 구조화 속성 정보100: learning device 110: input unit
120: text structured setting unit 122: structured selection unit
124: structured editor 124: structured extractor
130: display unit 140: text information storage unit
142: Basic structured property information
144: Basic Structured Property Information by Text
146: About Editing Text-Specific Structured Properties

Claims (16)

학습할 원문 텍스트로부터 특정 키워드의 선택이 있으면 상기 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 표시하고 상기 기본 구조화 속성 메뉴에서 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 구조화 선택부; 및
상기 구조화 선택부에서 선택한 기본 구조화 속성에 대하여 세부 편집 화면을 제공하여 각 입력 노드에 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하여 편집하고 상기 입력 노드들을 추가 또는 삭제하거나 상기 입력 노드의 구조를 변경하는 구조화 편집부를 포함하고,
상기 기본 구조화 속성 메뉴는
키워드에 대한 정의를 구조화하는 속성 메뉴, 키워드를 상위 개념으로 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드를 하위 개념으로 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드에 대한 예시를 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드에 대한 동의어를 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드를 시간 흐름순 또는 작업 절차순으로 구조화하기 위한 속성 메뉴 중 적어도 하나 이상 종류를 포함하고, 각 속성 메뉴의 구조 속성을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치. A structured selection unit which displays a basic structured attribute menu for structuring the specific keyword and receives a selection of a desired basic structured attribute from the basic structured attribute menu when a specific keyword is selected from the original text to be learned; And
Providing a detailed editing screen for the basic structured property selected by the structure selection unit to input and edit keywords and additional information about the keyword in each input node, add or delete the input nodes or change the structure of the input node Including a structured editor,
The default structured property menu
Attribute menus to structure the definition of keywords, attribute menus to structure keywords into higher concepts, attribute menus to structure keywords into subconcepts, attribute menus to structure examples of keywords, and synonyms for keywords And at least one kind of an attribute menu for structuring a keyword, an attribute menu for structuring a keyword in chronological order or a work procedure, and including structural attributes of each attribute menu. 제 1 항에 있어서,
상기 원문 텍스트에 대하여 텍스트 구조화 속성이 기 설정되어 있으면, 설정된 텍스트 구조화 속성과 상기 텍스트 구조화 속성의 입력 노드에 지정된 키워드 정보를 저장부로부터 추출하여 제공하는 구조화 추출부
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치. The method of claim 1,
If a text structured attribute is previously set for the original text, the structured extracting unit extracts the set text structured attribute and keyword information specified in the input node of the text structured attribute from the storage unit and provides the extracted text structured attribute.
Learning apparatus further comprises a. 제 2 항에 있어서,
상기 구조화 추출부는
상기 키워드에 따른 텍스트 구조화 속성을 통해 상기 키워드 정보를 텍스트 구조화 속성의 트리 구조에 따라 표시하고, 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 노드를 공란으로 표시하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.3. The method of claim 2,
The structured extraction unit
And displaying the keyword information according to the tree structure of the text structured attribute through the text structured attribute according to the keyword and displaying a node for inputting additional information about the keyword in a blank space. 제 1 항에 있어서,
상기 기본 구조화 속성은 구조화할 키워드와 상기 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계를 구조적으로 나타내 주는 구조 속성을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치. The method of claim 1,
The basic structured property includes a structured property that structurally indicates a correlation between a keyword to be structured and additional information about the keyword. 제 1 항에 있어서,
상기 기본 구조화 속성 메뉴는
해당 속성(attribute) 정보를 직관적으로 알기 쉽게 이미지 또는 단어로 표시하여 나타내고, 각 기본 구조화 속성을 선택하면 해당 속성 정보에 따른 세부 편집 화면으로 바로 진입이 가능한 바로가기 아이콘 형태로 제공되는 것을 특징으로 하는 학습 장치. The method of claim 1,
The default structured property menu
The attribute information is displayed as an intuitive and easy to understand image or word, and when each basic structured attribute is selected, it is provided in the form of a shortcut icon that allows direct access to a detailed editing screen according to the attribute information. Learning device. 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 구조화 편집부는
상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 각 입력 노드에 입력할 때, 학습자의 입력에 따라 직접 입력하거나 상기 원문 텍스트에 기재된 내용을 복사 및 붙여넣기(copy & paste) 방식으로 입력하고, 또는 상기 구조화 선택부에서 기본 구조화 속성과 함께 선택된 키워드를 해당 입력 노드에 자동 입력하는 방식 중 어느 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 학습 장치. The method of claim 1,
The structured editing unit
When inputting the keyword and the additional information on the keyword to each input node, input directly according to a learner's input or input contents described in the original text by copy & paste, or the structure And a method of automatically inputting a keyword selected with a basic structured property in a corresponding input node to a corresponding input node. 제 1 항에 있어서,
상기 구조화 편집부는
상기 원문 텍스트와, 상기 기본 구조화 속성 메뉴, 및 상기 기본 구조화 속성에 따른 세부 편집 화면을 하나의 화면에 표시하여 표시된 원문 텍스트를 이용하여 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 학습 장치. The method of claim 1,
The structured editing unit
And the original text, the basic structured property menu, and a detailed edit screen according to the basic structured property on one screen, and edit using the displayed original text. 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계;
표시한 원문 텍스트로부터 특정 키워드를 입력받는 단계;
입력받은 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 불러와 표시하고 표시된 기본 구조화 속성 메뉴에서 상기 특정 키워드 및 상기 특정 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계에 따라 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 단계;
선택한 기본 구조화 속성에 대응하는 세부 편집 화면을 표시하는 단계;
상기 세부 편집 화면에서 속성에 따라 해당 키워드를 입력하는 단계; 및
상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 방법. Displaying the original text to be learned;
Receiving a specific keyword from the displayed original text;
Bringing up and displaying a basic structured property menu for structuring the inputted specific keyword and receiving a selection of a desired basic structured property according to a correlation between the specific keyword and additional information on the specific keyword in the displayed basic structured property menu;
Displaying a detailed editing screen corresponding to the selected basic structured property;
Inputting a corresponding keyword according to an attribute on the detailed editing screen; And
Inputting additional information about the keyword;
Learning method comprising a. 제 9 항에 있어서,
상기 기본 구조화 속성은 구조화할 키워드와 상기 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계를 구조적으로 나타내 주는 구조 속성을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 방법. The method of claim 9,
The basic structured property includes a structured property that structurally indicates a correlation between a keyword to be structured and additional information about the keyword. 제 9 항에 있어서,
상기 기본 구조화 속성 메뉴는
해당 속성(attribute) 정보를 직관적으로 알기 쉽게 이미지 또는 단어로 표시하여 나타내고, 각 기본 구조화 속성을 선택하면 해당 속성 정보에 따른 세부 편집 화면으로 바로 진입이 가능한 바로가기 아이콘 형태로 제공하는 것을 특징으로 하는 학습 방법. The method of claim 9,
The default structured property menu
The attribute information is displayed as an intuitive and easy to understand image or word, and when each basic structured attribute is selected, it is provided in the form of a shortcut icon that allows direct access to the detailed editing screen according to the attribute information. Learning method. 제 9 항에 있어서,
상기 세부 편집 화면은 상기 원문 텍스트와 하나의 화면에 표시하여 상기 원문 텍스트에 기재된 내용을 이용하여 편집하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.The method of claim 9,
The detailed editing screen is displayed on one screen of the original text and edited using contents described in the original text. 제 9 항에 있어서,
상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계는
상기 원문 텍스트에 기재된 내용을 복사 및 붙여넣기(copy & paste) 방식으로 입력하거나, 또는 학습자가 직접 입력하는 방식을 통해 입력하고, 또는 상기 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 단계에서 기본 구조화 속성과 함께 선택된 키워드를 해당 입력 노드에 자동 입력하는 방식 중 어느 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 학습 방법. The method of claim 9,
The step of inputting the keyword and additional information about the keyword is
In the step of inputting the content described in the original text by copying and pasting (copy & paste) method, or directly input by the learner, or receiving the selection of the default structured property with the default structured property A learning method using any one of a method of automatically inputting the selected keyword to the corresponding input node. 제 9 항에 있어서,
상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계는
상기 기본 구조화 속성의 구조 변경, 상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 노드들을 추가 또는 삭제하는 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 학습 방법. The method of claim 9,
The step of inputting the keyword and additional information about the keyword is
The structure of the basic structured property, and the learning method, it is possible to edit to add or delete nodes for inputting the keyword and additional information about the keyword. 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계;
상기 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 설정을 요청받는 단계;
상기 원문 텍스트에 대하여 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하는지 확인하는 단계;
상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하면 상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성을 불러 와 표시하는 단계;
표시된 텍스트 구조화 속성에서 키워드에 대한 부가 정보를 채우기 방식으로 입력하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 방법. Displaying the original text to be learned;
Receiving a request for text structuring of the original text;
Checking whether a preset text structured attribute exists for the original text;
Retrieving and displaying the preset text structured property when the preset text structured property exists;
Entering additional information about keywords in the displayed text structured attributes in a populated manner.
Learning method comprising a. 제 15 항에 있어서,
상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성을 불러 와 표시하는 단계는
상기 원문 텍스트에 기재된 키워드를 트리 구조에 따라 표시하고, 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 노드를 공란으로 표시하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.The method of claim 15,
Loading and displaying the preset text structured property
The keyword described in the original text is displayed according to a tree structure, and a node for inputting additional information about the keyword is displayed with a blank.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113609244B (en) * 2021-06-08 2023-09-05 中国科学院软件研究所 Structured record extraction method and device based on controllable generation

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003280507A (en) 2002-03-25 2003-10-02 Fujitsu Ltd Learning support method and learning support program
KR100740255B1 (en) * 2006-11-07 2007-07-18 (주) 서일시스템 Language learning device capable of inputing study contents and recording medium thereof
KR100787404B1 (en) * 2007-01-04 2007-12-21 정영교 Mindmap system using mobil-phone and method thereof
KR20110062256A (en) * 2009-12-03 2011-06-10 한국전자통신연구원 User interface device for personalized learning system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003280507A (en) 2002-03-25 2003-10-02 Fujitsu Ltd Learning support method and learning support program
KR100740255B1 (en) * 2006-11-07 2007-07-18 (주) 서일시스템 Language learning device capable of inputing study contents and recording medium thereof
KR100787404B1 (en) * 2007-01-04 2007-12-21 정영교 Mindmap system using mobil-phone and method thereof
KR20110062256A (en) * 2009-12-03 2011-06-10 한국전자통신연구원 User interface device for personalized learning system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102497112B1 (en) 2022-09-26 2023-02-07 생코에듀 주식회사 Method, apparatus and system for providing a learning solution for logical thinking through the structuring of learning target knowledge

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