KR101279713B1 - Verification service providing system and thereof method of review reliability using personal network information - Google Patents

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KR101279713B1
KR101279713B1 KR1020120139147A KR20120139147A KR101279713B1 KR 101279713 B1 KR101279713 B1 KR 101279713B1 KR 1020120139147 A KR1020120139147 A KR 1020120139147A KR 20120139147 A KR20120139147 A KR 20120139147A KR 101279713 B1 KR101279713 B1 KR 101279713B1
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Abstract

PURPOSE: A review reliability inspection service providing system and a providing method thereof are provided to verify reliability of a review by personal relation of a user after comparing personal relation points of users. CONSTITUTION: A review extracting step (S100) extracts a review of a product from review database by receiving product information or a service. A company review satisfaction calculation step (S200) deducts company review satisfaction to the extracted review from the review database. A valid review reliability verification step (S400) verifies the reliability of the valid review. [Reference numerals] (S100) Review extracting step; (S200) Satisfaction of business review calculation step; (S300) Faulty reviewer filtering step; (S310) Faulty reviewer setting step; (S320) Faulty reviewer removal step; (S330) Valid review satisfaction calculation process; (S400) Valid review confidence verification step; (S410) Personal connection grade calculation process; (S420) Personal connection comparing process; (S430) Confidence judgment process; (S500) Valid review confidence reinforcement step; (S510) Superior reviewer searching process; (S520) Superior reviewer registration process; (S530) Personal connection approval process; (S540) Second personal connection searching process; (S550) Second personal connection registration process; (S560) Second personal connection approval process

Description

인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템 및 그 제공방법{VERIFICATION SERVICE PROVIDING SYSTEM AND THEREOF METHOD OF REVIEW RELIABILITY USING PERSONAL NETWORK INFORMATION}VERIFICATION SERVICE PROVIDING SYSTEM AND THEREOF METHOD OF REVIEW RELIABILITY USING PERSONAL NETWORK INFORMATION}

본 발명은 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템 및 그 제공방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자가 이용하고자 하는 서비스나 구매하고자 하는 상품을 제공하는 업체에 관하여 누적된 전체적인 업체리뷰만족도에서 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 필터링하여 제거함으로써 유효리뷰만족도를 도출한 후, 사용자의 인맥목록에 존재하는 리뷰어들이 등록한 리뷰에 의해 인맥평점을 도출함으로써 유효리뷰만족도의 신뢰 여부를 사용자의 인맥들이 등록한 리뷰들만으로 이루어진 인맥평점과 비교하여 검증할 수 있게 함과 아울러, 우수 리뷰어를 탐색한 후 자신의 인맥에 추가하여 사용자가 신뢰할 수 있는 인맥을 넓혀 나감으로써 유효리뷰의 신뢰성을 보강할 수 있게 한 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for providing a review reliability verification service and a method of providing the same, and more specifically, a review in which a bad reviewer registers a registered company review satisfaction level with respect to a company providing a service to be used by a user or a product to be purchased. After deriving the effective review satisfaction level by filtering and removing it, the reviewers existing in the user's network list derive the network score based on the registered reviews, and compare the trust rating of the valid review satisfaction with the network score consisting of only the reviews registered by the user's contacts. Providing review reliability verification service using network information that enables users to reinforce the reliability of valid reviews by exploring excellent reviewers and adding them to their own contacts to expand the network of trust. System and its provision It is.

근래에 인터넷 등의 통신망을 통한 서비스나 상품의 구매가 증가함에 따라 해당 서비스나 상품을 구매하기 위한 사용자가 구매 전에 해당 서비스나 상품의 선 구매자들 또는 선 이용자들의 사용후기나 리뷰(Review)를 보고서 구매의사를 결정하는 경우가 증가하고 있다. 특히 실제로 제품을 보거나 서비스를 체험하지 못하고 구매결정이 이루어지는 통신망상의 온라인 거래의 경우 선 이용자들의 사용후기나 리뷰가 사용자들의 구매결정에 기여하는 바는 점점 증가하고 있다.In recent years, as the purchase of a service or a product through a communication network such as the Internet increases, a user who purchases the service or the product reports a review or review of the buyer or the pre-user of the service or the product before the purchase. Increasingly, the decision to buy is increasing. In particular, in the case of online transactions on a communication network where a purchase decision is made without actually seeing a product or a service, the reviews and reviews of the preliminary users contribute to the purchase decision of the user.

이처럼 선 구매자나 선 이용자들의 사용후기나 리뷰는 사업자의 입장보다는 소비자의 입장에서 객관적으로 평가할 것이라 예상되므로, 사용후기나 리뷰에 대한 소비자들의 신뢰도는 상당히 높은 편이다.As such, it is expected that the reviews or reviews of the pre-buyers or pre-users will be evaluated objectively from the consumer's point of view rather than the operator's point of view.

그러나, 최근 블로그나 트위터 또는 페이스북 등 SNS를 통한 소통이 활성화되고, 해당 서비스나 상품을 먼저 사용한 사용자들의 평가가 막대한 파급력을 행사하게 됨에 따라, 리뷰를 등록하는 일부 리뷰어들이 업체로부터 비용을 받고 거짓으로 좋은 평가의 리뷰를 등록하여 리뷰에 대한 소비자들의 신뢰도를 손상하게 되는 일들이 종종 일어나고 있다.However, as recent communication through SNS such as blogs, Twitter, or Facebook has been activated, and the evaluation of users who used the service or product first has an enormous impact, some reviewers who register a review receive a cost from the company and are false. As a result, it is often happening that a good rating of the review is registered and the consumers' trust in the review is compromised.

그에 따라, 등록되어 있는 리뷰들의 객관성을 확보하여 리뷰의 신뢰도를 검증할 수 있는 수단이 요구됨에도 종래에는 그에 관련된 명확한 검증수단이 제시되지 않았다.Accordingly, although a means for verifying the reliability of the review by securing the objectivity of registered reviews is required, there is no clear verification means related thereto.

다만, 대한민국 공개특허공보 제10-2008-0015233호에 개시된 바와 같이 제품에 대한 리뷰나 사용 후기를 보고 의문점이나 문의사항을 작성자에게 실시간으로 문의하고 응답받게 하여 신용도 높은 구매가 가능하게 한 쇼핑모델이 개시된 바 있으나, 이는 리뷰를 등록한 리뷰어에 대한 신뢰가 확보되지 않을 경우 그 리뷰어의 응답에 대한 신뢰도 확보할 수 없게 되는바, 리뷰 자체에 대한 신뢰를 향상시키는데 기여하는 바는 미미한 문제점이 있었다.However, as disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2008-0015233, a shopping model that enables customers to buy with high credibility by viewing a review or review of a product and inquiring questions and inquiries from the author in real time Although it has been disclosed, it is not possible to secure the reliability of the reviewer's response when the reviewer who registered the review is not secured, and there is a slight problem in contributing to improving the trust in the review itself.

또한, 대한민국 등록특허공보 제10-0771142호에 개시된 바와 같이 리뷰를 객관적으로 평가하여 리뷰를 작성한 사용자에 대한 신용도를 다른 사용자에게 제공함으로써, 즉 제1사용자가 웹사이트에서 등록한 리뷰와 관련하여 제2사용자들이 평가를 수치화하여 제1사용자의 평판 스코어를 제공함으로써, 리뷰를 등록한 사용자의 신용도에 의존하여 리뷰의 객관성과 신뢰성을 확보하고자 하는 방법이 제안되기도 하였다.In addition, as disclosed in Korean Patent Publication No. 10-0771142, by objectively evaluating a review and providing another user with a creditworthiness for the user who wrote the review, that is, in connection with a review registered by the first user on the website, As users quantify the ratings and provide the first user's reputation score, a method of securing objectivity and reliability of reviews based on the credit rating of the user who registered the review has been proposed.

그러나, 리뷰에 대한 신뢰성을 확보하기 위하여 종래에 개시되었던 기술들은 리뷰를 등록하는 사용자가 진실한 사용자임을 판단한 후 그의 의견을 진실한 것으로 믿거나, 과거에 등록한 리뷰의 진실성에 의존하여 현재 등록한 리뷰에 대한 신뢰를 부여하는 등 리뷰신뢰성에 대한 판단이 이용자와 신뢰관계가 없는 특정 리뷰어 또는 소수 리뷰어의 판단과 리뷰에 의존하여 신뢰성을 평가하기 때문에 실제 정보 이용자가 믿을 수 있는 리뷰인지에 대한 판단의 기준으로 사용하기에는 문제점이 있었다.However, in order to secure the reliability of a review, the technologies disclosed in the past have determined that the user who registers a review is a true user, and believe his opinion as true, or rely on the authenticity of a review that has been registered in the past depending on the authenticity of reviews that have been registered in the past. Since the reliability of review is assessed based on the judgment and review of specific reviewers or minority reviewers who do not have a trust relationship with the user, such as granting a review, it is difficult to use it as a criterion to determine whether the reviewer is a reliable reviewer. There was a problem.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 사용자가 이용하고자 하는 서비스나 구매하고자 하는 상품을 제공하는 업체에 관하여 해당분야에 인맥이나 지식이 부족해도 자신이 원하는 상품이나 서비스에 대해 누적된 전체적인 업체리뷰정보를 기반으로 믿을 수 있는 정보와 인맥을 확보할 수 있게 해주는 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템 및 그 제공방법을 제공함에 있다.The problem to be solved by the present invention, even if there is a lack of network or knowledge in the field with respect to the service that the user wants to use or to provide the product you want to purchase the overall company review information accumulated for the product or service desired by the user The present invention provides a system for providing a review reliability verification service and a method of providing the same to ensure reliable information and networking.

본 발명은 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템 및 그 제공방법에 관한 것으로서, 다음 3단계로 구성이 된다.The present invention relates to a system for providing a review reliability verification service and a method of providing the same, and includes three steps.

[1단계] 유효 리뷰만족도 도출; 사용자가 이용하고자 하는 서비스나 구매하고자 하는 상품을 제공하는 업체에 관하여 누적된 전체적인 업체리뷰만족도에서 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 필터링을 통해 제거하여, [2단계] 인맥 리뷰만족도를 비교를 통한 유효리뷰 만족도 검증; 사용자의 인맥으로 등록된 리뷰어들이 등록한 인맥 리뷰만족도인 인맥평점을 도출하고, 유효리뷰만족도의 신뢰 여부를 인맥 리뷰만족도와 비교하여 검증할 수 있게 하고, [3단계] 인맥 리뷰 만족도 신뢰성 보강; 인맥집단이 부족할 경우나 신뢰도가 허용범위를 초과할 경우, 추가적으로 우수 리뷰어를 탐색한 후 자신의 인맥에 추가하여 사용자가 신뢰할 수 있는 인맥을 확보하여 유효리뷰의 신뢰성을 보강하여 제품 및 서비스에 대해서 자신의 인맥이 제공한 정보에 근거한 신뢰판단의 기준을 제공한다. [Step 1] Effective Review Satisfaction ; [Step 2] Effective Review Satisfaction by Comparing Network Review Satisfaction by Removing Reviews Registered by Bad Reviewers from the Overall Business Review Satisfaction Accumulated with respect to the Service to be Provided by the User Verification ; Reviewer registered as user's network to derive network score, which is registered network review satisfaction level, and to verify the reliability of valid review satisfaction level by comparing with network review satisfaction level ; If there is a lack of network or reliability exceeds the allowable range, additionally search for excellent reviewers and add them to their network to secure a network of users that they can trust to reinforce the reliability of valid reviews, It provides a criterion of trust based on the information provided by your network.

그에 따라, 상기 과제를 해결하기 위한 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템은,Accordingly, the review reliability verification service providing system using the network information for solving the problem,

서비스나 상품의 리뷰를 검색하기 위한 사용자가 통신망상에서 특정 업체의 리뷰를 검색하고 자신의 인맥정보를 등록하는 사용자 단말기; 상기 사용자 단말기에서 입력되는 특정 업체의 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스로부터 추출하고, 해당 리뷰에 부여된 만족도의 평점으로 업체리뷰만족도를 연산하며, 해당 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출한 후, 상기 유효리뷰의 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 유효리뷰 추출서버; 및 사용자가 인맥 데이터베이스에 미리 등록해 놓은 인맥정보 상의 리뷰어가 등록한 리뷰상의 평점으로 인맥평점을 연산하고, 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점을 비교하여 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단한 후 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 유효리뷰 신뢰도 검증서버를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.A user terminal for searching for a review of a service or a product by a user to search for a review of a specific company on a communication network and to register his / her own contact information; It extracts reviews of a service or product of a specific company input from the user terminal from a review database, calculates a company review satisfaction level based on the satisfaction rating given to the review, and removes a review registered by a bad reviewer from the review. A valid review extraction server for extracting a review and deriving a valid review satisfaction level based on the rating of the valid review; And calculating a network score based on a rating of a reviewer registered by a reviewer on the network information previously registered in the network, and comparing the effective review satisfaction level with the networking score to determine the reliability of the valid review satisfaction level and then transmitting the result to the user terminal. Characterized in that it comprises a valid review reliability verification server to express.

이때, 상기 유효리뷰 추출서버는,At this time, the valid review extraction server,

상기 사용자 단말기에서 전송되는 업체정보를 수신하여 해당 업체에서 제공하는 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스에서 추출하고 추출된 리뷰에 부여된 만족도 평점으로 업체리뷰만족도를 연산하는 리뷰추출부; 상기 리뷰추출부에서 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하는 불량 리뷰어 필터링부; 및 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 유효리뷰만족도 연산부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.A review extracting unit that receives the company information transmitted from the user terminal, extracts a review about a service or a product provided by the corresponding company from a review database, and calculates a company review satisfaction level based on a satisfaction rating given to the extracted review; A bad reviewer filtering unit which extracts a valid review by removing a review registered by a bad reviewer from the reviews extracted by the review extracting unit; And a valid review satisfaction degree calculator which derives a valid review satisfaction level from the satisfaction ratings assigned to the valid reviews and transmits the valid review satisfaction level to the user terminal.

또한, 상기 불량 리뷰어 필터링부는,In addition, the bad reviewer filtering unit,

리뷰에 대한 신뢰도가 낮은 불량 리뷰어를 판단하기 위한 기준을 상기 유효리뷰 추출서버의 관리자가 설정하여 저장하는 불량 리뷰어 설정부; 및 상기 리뷰추출부에서 추출된 리뷰를 등록한 리뷰어 중 상기 불량 리뷰어 설정부에 저장된 기준에 의한 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰만을 추출하는 유효리뷰 추출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.A bad reviewer setting unit configured to store and store a criterion for determining a bad reviewer having low reliability for a review by the administrator of the valid review extracting server; And a valid review extractor for extracting only valid reviews by removing a review registered by a poor reviewer based on a reference stored in the defective reviewer setting unit among reviewers who have registered the reviews extracted by the review extractor.

또한, 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버는,In addition, the valid review reliability verification server,

상기 유효리뷰 중 사용자가 미리 등록해 놓은 인맥정보에 속하는 리뷰어들이 등록한 리뷰의 개수를 확인하고, 이러한 인맥들이 등록한 인맥리뷰의 만족도 평점인 인맥평점을 연산하는 인맥평점 연산부; 상기 인맥평점을 상기 유효리뷰만족도와 비교하여, 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치정도에 의해 유효리뷰만족도의 신뢰도를 검증하는 유효리뷰 검증부; 및 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점의 일치율이 일정 범위 이내일 경우 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고, 일정 범위를 벗어날 경우 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 없는 것으로 판단한 후, 그 판단 결과와 일치율을 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 리뷰신뢰도 판단부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.A network score calculator for checking the number of reviews registered by reviewers belonging to the network information registered by the user in advance among the valid reviews, and calculating a network score, which is a satisfaction score of the network reviews registered by the network; A valid review verification unit which compares the network score with the valid review satisfaction level and verifies the reliability of the valid review satisfaction level by the degree of correspondence between the network score and the effective review satisfaction level; And if the validity rate of the effective review satisfaction and the network score is within a certain range, the validity satisfaction rate of the review is judged to be reliable. It characterized in that it comprises a review reliability determination unit for transmitting to the user terminal to express.

또한, 본 발명은 상기 리뷰어 필터링 서버에서 정한 기준을 충족하는 우수 리뷰어를 탐색하고 사용자의 인맥으로 추가 등록하여 유효리뷰의 신뢰도 판단 기준을 제공하는 사용자의 인맥을 보강하는 유효리뷰 신뢰도 보강서버를 더 포함하여 구성되고;The present invention may further include an effective review reliability reinforcement server that searches for excellent reviewers that meet the criteria set by the reviewer filtering server and additionally registers as a user's network to reinforce a network of users who provide a criterion for determining the validity of the review. Is configured;

상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버는,The valid review reliability reinforcement server,

상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 리뷰어를 탐색하는 우수 리뷰어 탐색부; 상기 우수 리뷰어 탐색부에서 우수 리뷰어로 탐색된 인맥을 사용자 자신의 인맥 데이터베이스에 등록하여 인맥을 확장시키는 우수 리뷰어 등록부; 및 상기 우수 리뷰어 등록부에서 사용자의 인맥 데이터베이스에 등록된 우수 리뷰어에게 인맥 설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고, 이를 수신한 우수 리뷰어가 인맥설정의 승인을 선택하면 우수 리뷰어의 인맥 데이터베이스에 사용자가 추가 등록되는 우수 리뷰어 승인부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.An excellent reviewer searcher that searches for reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio is higher than a predetermined level among reviews registered in the review database; An excellent reviewer register configured to expand a network by registering a network searched as an excellent reviewer by the excellent reviewer searcher in a user's own network database; And the superior reviewer registration unit automatically generates and transmits a message requesting permission to set up a network to the excellent reviewers registered in the user's network database. Characterized in that is configured to include an excellent reviewer approval unit that the user is additionally registered.

또한, 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법은, 리뷰를 검색하기 위한 사용자가 사용자 단말기를 이용하여 통신망상에서 전송하는 업체정보와 구매하고자 하는 서비스나 상품 정보를 수신한 유효리뷰 추출서버에서 해당 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스로부터 추출하는 리뷰추출단계; 상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 불량 리뷰어 필터링부에서 상기 리뷰 데이터베이스로부터 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하고, 상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 유효리뷰만족도 연산부에서 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출한 후 상기 사용자 단말기로 전송하는 불량 리뷰어 필터링단계; 및 유효리뷰 신뢰도 검증서버에서 상기 유효리뷰 중 사용자가 미리 등록해서 인맥 데이터베이스에 저장해 놓은 인맥정보상의 리뷰어가 등록한 평점으로 인맥평점을 연산하고, 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점을 비교하여 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단한 후, 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 유효리뷰 신뢰성 검증단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the method for providing a review reliability verification service using the network information according to the present invention, the user to search for reviews using the user terminal to extract the valid reviews received the company information transmitted on the communication network and the service or product information to purchase A review extraction step of extracting a review of a corresponding service or a product from a review database in a server; The valid review extractor filtering unit provided in the valid review extracting server removes a review registered by the poor reviewer from the reviews extracted from the review database, extracts a valid review, and validates the valid review satisfaction calculation unit provided in the valid review extracting server. A bad reviewer filtering step of deriving a valid review satisfaction level from the satisfaction rating given to the reviews and transmitting the same to the user terminal; And a review score calculated by a reviewer registered in the contact information stored in a network database among the valid reviews in the valid review reliability verification server, and compares the valid review satisfaction level with the network score to compare the valid review satisfaction level. After determining the reliability, characterized in that it comprises a valid review reliability verification step of transmitting and expressing to the user terminal.

이때, 상기 불량 리뷰어 필터링단계는,At this time, the bad reviewer filtering step,

상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 불량 리뷰어 필터링부에서 신뢰할 수 없는 리뷰를 등록한 불량 리뷰어를 판단하기 위한 기준을 설정하여 저장하는 불량 리뷰어 설정과정; 상기 불량 리뷰어 필터링부에서 상기 리뷰 데이터베이스로부터 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 추출한 후 제거하여 유효리뷰를 추출하는 불량 리뷰어 제거과정; 및 상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 유효리뷰만족도 연산부에서 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하는 유효리뷰만족도 연산과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.A bad reviewer setting process of setting and storing a criterion for determining a bad reviewer registering an unreliable review in the bad reviewer filtering unit provided in the valid review extracting server; A bad reviewer removal process of extracting and removing a valid review by extracting and removing a review registered by a bad reviewer among reviews extracted from the review database by the bad reviewer filtering unit; And a valid review satisfaction degree calculation process of deriving a valid review satisfaction level from the valid review satisfaction level calculation unit provided in the valid review extracting server based on the satisfaction rating given to the valid reviews.

또한, 상기 유효리뷰 신뢰성 검증단계는,In addition, the validity review reliability verification step,

상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버에 구비된 인맥평점 연산부에서 상기 인맥 데이터베이스와 연동하면서 상기 유효리뷰 중 사용자의 인맥이 등록한 리뷰인 인맥리뷰를 추출한 후, 상기 인맥리뷰에 있는 평점만으로 인맥평점을 연산하는 인맥평점 연산과정; 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버에 구비된 유효리뷰 검증부에서 상기 인맥평점을 유효리뷰만족도와 비교하여 일치율을 판단하는 인맥평점 비교과정; 및 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버에 구비된 리뷰신뢰도 판단부에서 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치율이 일정 범위 내일 경우 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고 그 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 신뢰도 판단과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.A network rating score that calculates a network score based on only the ratings in the network reviews after extracting a network review, which is a review registered by the user's network among the valid reviews while interworking with the network database in the network review calculation unit provided in the valid review reliability verification server Operation process; A net score comparison process of judging a match rate by comparing the net score with a valid review satisfaction level at a valid review verification unit provided in the valid review reliability verification server; And a review reliability determination unit provided in the valid review reliability verification server determines that the valid review satisfaction level is reliable when the matching rate between the network score and the effective review satisfaction level is within a certain range, and transmits the result to the user terminal. Characterized in that it comprises a process.

또한, 본 발명은 유효리뷰 보강서버에서 상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 우수 리뷰어를 탐색한 후, 사용자의 인맥으로 등록하여 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단하기 위한 인맥을 보강하는 유효리뷰 신뢰성 보강단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention in the effective review reinforcement server in the reviews registered in the review database by reviewing the excellent reviewers who registered a review that the review recommendation rate by a certain level or more, and then registered as a user's network reliability of the effective review satisfaction Characterized in that it further comprises a valid review reliability reinforcement step to reinforce the network to determine the.

이때, 상기 유효리뷰 신뢰성 보강단계는,At this time, the valid review reliability reinforcement step,

상기 유효리뷰 보강서버에 구비된 우수 리뷰어 탐색부에서 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 리뷰어를 탐색하는 우수 리뷰어 탐색과정; 상기 유효리뷰 보강서버에 구비된 우수 리뷰어 등록부에서 상기 우수 리뷰어 탐색과정에서 우수 리뷰어로 탐색된 인맥을 사용자의 인맥으로 등록하여 인맥을 확장시키는 우수 리뷰어 등록과정; 및 상기 유효리뷰 보강서버에 구비된 우수 리뷰어 승인부에서 상기 우수 리뷰어에게 인맥 설정의 허락을 요청하는 메시지를 생성하여 전송하고 상기 우수 리뷰어의 승인에 의해 사용자가 우수 리뷰어의 인맥으로 등록되는 인맥승인과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.An excellent reviewer searching process of searching for reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio is higher than a predetermined level by an excellent reviewer search unit provided in the effective review reinforcement server; An excellent reviewer registration process of expanding a network by registering a network searched as an excellent reviewer in a process of searching for an excellent reviewer by a superior reviewer registration unit provided in the effective review reinforcement server; And a network review process in which a superior reviewer approval unit provided in the effective review reinforcement server generates and sends a message requesting permission to set up a network to the excellent reviewer, and the user is registered as a network of the excellent reviewer by the approval of the excellent reviewer. Characterized in that comprises a.

본 발명은 사용자의 인맥목록에 존재하는 리뷰어들이 등록한 리뷰에 의해 인맥평점을 도출함으로써, 유효리뷰만족도의 신뢰 여부를 사용자의 인맥들이 등록한 리뷰들만으로 이루어진 인맥평점과 비교하여 리뷰의 신뢰도를 사용자의 인맥에 의해 검증할 수 있는 효과가 있다.The present invention derives a network score based on reviews registered by reviewers existing in a network of users, thereby comparing the reliability of the effective review satisfaction with a network score consisting only of reviews registered by the network of users. There is an effect that can be verified.

그에 따라, 본 발명은 사용자의 인맥 리뷰어들이 등록한 인맥평점과 불특정 리뷰어들이 등록한 유효리뷰 평점을 비교하여, 사용자에게 제공된 리뷰의 신뢰도를 검증할 수 있는 기준을 제공하고, 검증된 유효리뷰평점 또는 인맥평점을 기반으로 업체의 서비스나 상품에 대한 우수성을 판단하는 근거를 제공한다.Accordingly, the present invention provides a criterion for verifying the reliability of a review provided to a user by comparing a review score registered by a network reviewer of a user and a valid review rating registered by an unspecified reviewer, and a verified review score or a network score. Provide the basis for judging the excellence of the company's services or products based on the

또한, 본 발명은 우수 리뷰어를 탐색한 후 자신의 인맥에 추가하여 사용자가 신뢰할 수 있는 인맥을 넓혀 나가면서 유효리뷰의 신뢰성을 보강할 수 있게 함으로써, 특정 리뷰어 또는 소수 리뷰어의 판단과 리뷰에만 의존하지 않고 폭넓은 인맥을 통하여 정확하고 리뷰의 신뢰도를 확보할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention searches for excellent reviewers and adds them to their own network so that the user can reinforce the reliability of valid reviews while expanding the trusted network, thereby not relying solely on the judgment and review of specific reviewers or minority reviewers. It is effective to secure accurate and reliable review through a wide network of contacts.

도 1은 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템의 블록 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법의 구성도.
1 is a block diagram of a system for providing a review reliability verification service using network information according to the present invention;
2 is a block diagram of a method for providing a review reliability verification service using network information according to the present invention;

이하에서는 본 발명의 구체적인 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a system for providing a review reliability verification service using network information according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템은, 서비스나 상품의 리뷰를 검색하기 위한 사용자가 통신망상에서 특정 업체의 리뷰를 검색하고 자신의 인맥정보를 등록하는 사용자 단말기(100)와, 상기 사용자 단말기에서 입력되는 특정 업체의 서비스나 상품에 대한 리뷰를 추출하고 해당 리뷰에 부여된 만족도의 평점으로 업체리뷰만족도를 연산하며 해당 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출한 후 상기 유효리뷰의 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 유효리뷰 추출서버(200)와, 사용자가 미리 등록해 놓은 인맥정보 상의 리뷰어가 등록한 리뷰상의 평점으로 인맥평점을 연산하고 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점을 비교하여 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단한 후 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 유효리뷰 신뢰도 검증서버(300)와, 상기 리뷰어 필터링 서버에서 정한 기준을 충족하는 우수 리뷰어를 탐색하고 인맥등록을 요청하여 사용자의 인맥으로 등록하며 상기 우수 리뷰어의 인맥을 탐색하여 2차 인맥 등록을 요청한 후 사용자의 인맥으로 추가 등록하여 유효리뷰의 신뢰도 판단 기준을 제공하는 사용자의 인맥을 보강하는 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1, a system for providing a review reliability verification service using network information according to an embodiment of the present invention includes a user searching for a review of a service or a product, searching for a review of a specific company on a communication network, and registering his / her own contact information. The terminal 100 extracts a review of a service or a product of a specific company inputted from the user terminal, calculates a business review satisfaction level based on a satisfaction rating given to the review, and removes a review registered by a bad reviewer from the review. After extracting a valid review, a valid review extraction server 200 which derives a valid review satisfaction degree based on the rating of the valid review and transmits it to the user terminal, and a review score registered by a reviewer on the network information registered by the user in advance And calculating the effective review satisfaction level by comparing the effective review satisfaction level with the network score. After verifying the reliability of the validity review reliability verification server 300 to transmit and display to the user terminal, search for excellent reviewers that meet the criteria set by the reviewer filtering server, and request the network registration to register as a user's network It is configured to include the effective review reliability reinforcement server 400 for reinforcing the user's network to provide a criterion of the reliability of the effective review by additional registration as a user's network after searching the network of the excellent reviewer to request a second network registration.

상기 사용자 단말기(100)는 인터넷 등의 통신망 상에서 상기 유효리뷰 추출서버(200)에 접속하여 리뷰를 확인하고자 하는 업체정보를 입력하고, 상기 유효리뷰 추출서버에서 전송되는 리뷰와 업체리뷰만족도 또는 유효리뷰만족도를 수령하여 표출시키는 퍼스널 컴퓨터나 노트북 또는 태블릿 피씨나 스마트 폰 등 통신수단과 입출력수단이 구비된 단말기로 구성된다.The user terminal 100 accesses the valid review extracting server 200 on a communication network such as the Internet, inputs company information to check reviews, and reviews and company review satisfaction or valid reviews transmitted from the valid review extracting server. It consists of a terminal equipped with communication means and input / output means such as a personal computer, a laptop or a tablet PC or a smartphone for receiving and expressing satisfaction.

이때, 상기 사용자 단말기(100)에 구비된 입력수단을 이용하여 사용자는 자신의 인맥을 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버(300)에 등록할 수 있음은 물론, 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)를 통하여 우수 리뷰어와 그의 인맥들을 추가하여 등록할 수도 있게 된다. 그에 따라 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버(300)와 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)를 통하여 등록되는 사용자의 인맥은 개인적인 지인들뿐만 아니라 우수 리뷰어와 그의 인맥을 포함하는 2차 인맥에 이르기까지 폭넓게 등록될 수 있게 되므로, 사용자가 개인적으로 신뢰할 수 있는 인맥들의 리뷰를 중심으로 유효리뷰에 대한 신뢰도의 보다 철저한 검증을 수행할 수 있게 된다.In this case, the user may register his or her network with the valid review reliability verification server 300 by using the input means provided in the user terminal 100, and through the valid review reliability reinforcement server 400. You can also register by adding top reviewers and their contacts. Accordingly, the network of users registered through the validity review reliability verification server 300 and the validity review reliability reinforcement server 400 may be widely registered to not only individual acquaintances but also secondary contacts including excellent reviewers and their networks. As a result, the user can perform a more thorough verification of the reliability of valid reviews based on reviews of personally trusted contacts.

상기 유효리뷰 추출서버(200)는 상기 사용자 단말기에서 전송되는 업체정보를 수신하여 해당 업체에서 제공하는 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스에서 추출하고 추출된 리뷰에 부여된 만족도 평점으로 업체리뷰만족도를 연산하는 리뷰추출부(210)와, 상기 리뷰추출부에서 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하는 불량 리뷰어 필터링부(220)와, 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 유효리뷰만족도 연산부(230)를 포함하여 구성된다.The effective review extracting server 200 receives the company information transmitted from the user terminal, extracts a review about a service or a product provided by the corresponding company from a review database, and obtains a company review satisfaction level based on the satisfaction rating given to the extracted review. The review extractor 210 for calculating, the poor reviewer filter 220 for extracting a valid review by removing a review registered by the poor reviewer from the reviews extracted by the review extractor, and the satisfaction rating given to the valid reviews It is configured to include a valid review satisfaction calculation unit 230 for deriving the effective review satisfaction to the user terminal.

상기 리뷰추출부(210)는 상기 리뷰 데이터베이스(240)와 연동하면서 상기 사용자 단말기(100)에서 전송되는 업체정보에 해당하는 업체에서 제공하는 서비스나 상품에 대한 리뷰를 추출하고, 리뷰어들이 각 리뷰 등록시 부여한 만족도 평점을 합산한 후 평균을 연산하여 업체리뷰만족도를 도출하도록 구성된다.The review extractor 210 extracts a review of a service or a product provided by a company corresponding to the company information transmitted from the user terminal 100 while interworking with the review database 240, and reviewers register each review. It is configured to derive the company review satisfaction by calculating the average after adding the assigned satisfaction ratings.

이를 위하여 상기 리뷰 데이터베이스(240)에는 사용자가 검색하기를 원하는 해당 업체를 포함하는 다수 업체들에서 제공하는 서비스나 상품에 대한 다수의 리뷰가 등록되어 있어야 함은 물론이며, 각 리뷰에는 해당 업체에서 제공하는 서비스나 상품에 대한 리뷰어의 만족도가 일정한 평점으로 입력되도록 구성되는 바람직하다. 예를 들어 서비스나 상품에 대한 만족도가 클 경우에는 5점을 입력하고, 그렇지 못할 경우에는 0점을 입력하는 등 만족도를 수치화하여 평점을 입력하도록 구성되는 것이 바람직하다.To this end, in the review database 240, a plurality of reviews of services or products provided by a plurality of companies including a corresponding company that the user wants to search must be registered, and each review is provided by the corresponding company. It is preferable that the reviewer's satisfaction with the service or product to be input to a certain rating. For example, when the satisfaction with a service or a product is large, 5 points are input, and when it is not, it is preferable that it is comprised so that a satisfaction may be numerically input and a rating may be input.

이와 같이 상기 리뷰 데이터베이스(240)에 등록되는 리뷰는 인터넷 등의 통신망상에서 리뷰어들이 자신의 퍼스널 컴퓨터나 노트북 또는 태블릿 피씨나 스마트폰 등의 리뷰어 단말기(500)를 이용하여 상기 리뷰 데이터베이스(240)에 접속한 후 해당 서비스나 상품에 대한 리뷰를 기재하고 입력하는 만족도 평점을 수령하여 저장하도록 구성될 수 있음은 물론, 서비스나 상품을 판매하는 업체에 등록된 리뷰를 해당 업체의 웹서버로부터 수령하여 저장하도록 구성될 수도 있다.As described above, the reviewer registered in the review database 240 is connected to the review database 240 by reviewers using a reviewer terminal 500 such as a personal computer or a laptop or a tablet PC or a smartphone on a communication network such as the Internet. After receiving and storing the satisfaction rating to enter and enter a review for the service or product, and also to receive and store reviews registered with the company that sells the service or product from the web server of the company It may be configured.

상기 불량 리뷰어 필터링부(220)는 리뷰에 대한 신뢰도가 낮은 불량 리뷰어를 판단하기 위한 기준을 상기 유효리뷰 추출서버의 관리자가 설정하여 저장하는 불량 리뷰어 설정부(222)와, 상기 리뷰추출부에서 추출된 리뷰를 등록한 리뷰어 중 상기 불량 리뷰어 설정부에 저장된 기준에 의한 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰만을 추출하는 유효리뷰 추출부(224)를 포함하여 구성된다.The bad reviewer filtering unit 220 extracts the bad reviewer setting unit 222 configured to store and store a criterion for determining a bad reviewer having low reliability for a review by the administrator of the valid review extraction server, and the review extracting unit. And a valid review extractor 224 for extracting only valid reviews by removing the reviews registered by the poor reviewers based on the criteria stored in the poor reviewer setting unit among the reviewers who have registered the review.

이때, 상기 불량 리뷰어 설정부(222)는 리뷰에 대한 신뢰도를 인정하기 어렵다고 판단되는 리뷰어의 판단기준을 설정하는 것으로서, 그 판단기준은 상기 유효리뷰 추출서버(200) 운영자가 임의로 설정할 수 있으나, 리뷰의 신뢰도에 손상을 줄 수 있는 객관화된 기준을 설정할 수 있도록 각 리뷰에 대한 다른 사용자들의 추천 또는 비추천 등의 평가에 의해 설정하는 것이 바람직하다.At this time, the bad reviewer setting unit 222 is to set the criterion of the reviewer determined to be difficult to recognize the reliability of the review, the criterion can be arbitrarily set by the operator of the effective review extraction server 200, but review It may be desirable to set by the evaluation of recommendation or deprecation of other users for each review so that an objectified criterion that may damage the credibility of the user may be set.

그에 따라, 상기 실시예에서는 자신이 작성한 리뷰에 대하여 일정기간(예를 들어, 직전 6개월) 10회 이상 투표를 받은 사람 중 전체 투표수 중 비추천이 차지하는 비추천비율이 60% 이상인 경우, 또는 해당 리뷰에 대한 투표회수가 2회 이상이고 비추천비율이 60% 이상인 경우에는 해당 리뷰를 작성한 리뷰어를 불량 리뷰어로 설정하도록 구성하였으나, 비추천 투표회수나 비추천비율, 또는 비추천 투표회수와 비추천비율을 연산하는 기준이 되는 일정기간(예를 들어, 직전 6개월)이 증감될 수 있음은 물론이다.Accordingly, in the above embodiment, if the non-recommended percentage of the total number of votes is less than 60% among those who have voted more than 10 times for a certain period of time (for example, the previous six months), or the review If the number of votes for more than 2 times and the rate of non-recommendation is over 60%, the reviewer who made the review is set to be a bad reviewer, but the criteria for calculating the number of non-recommended votes or non-recommended votes or deprecated votes Of course, a certain period of time (for example, just six months) can be increased or decreased.

또한, 상기 불량 리뷰어 설정부(222)는 중복된 IP나 아이디를 이용하여 등록된 리뷰나, 실명인증이 이루어지지 않은 상태에서 등록된 리뷰도 불량 리뷰어에 의한 리뷰로 판단하도록 설정함으로써, 실질적인 사용자 이외의 사람에 의해 작성된 리뷰가 리뷰의 신뢰도를 검증함에 미치는 영향을 최소화시키는 것이 바람직하다.In addition, the bad reviewer setting unit 222 is configured to determine that a review registered by using a duplicate IP or ID or a review registered in a state where real name authentication has not been performed as a review by a bad reviewer, thereby excluding the actual user. It is desirable to minimize the impact of reviews written by people on verifying the authenticity of reviews.

상기 유효리뷰 추출부(224)는 상기 리뷰추출부(210)에서 추출된 업체의 리뷰 중 상기 불량 리뷰어 설정부(222)에서 설정해 놓은 기준에 의해 불량 리뷰어로 판단된 리뷰어에 의해 등록된 리뷰를 제거하여 신뢰도가 검증될 수 있는 리뷰만을 유효리뷰로 추출하도록 구성된다.The valid review extractor 224 removes a review registered by a reviewer determined to be a poor reviewer based on a criterion set by the poor reviewer setting unit 222 among reviews of a company extracted by the review extractor 210. It is configured to extract only the reviews that can be verified reliability as a valid review.

상기 유효리뷰만족도 연산부(230)는 상기 유효리뷰 추출부에 의해 추출된 유효리뷰들에서 각 리뷰어들이 부여한 만족도 평점을 합산한 후 평균을 연산하여 유효리뷰만족도를 도출하고, 이와 같이 도출된 유효리뷰만족도를 상기 유효리뷰추출서버에 통신망상에서 접속해 있는 사용자 단말기(100)로 전송하여 표출시키도록 구성된다.The valid review satisfaction calculation unit 230 calculates an average of the satisfaction ratings given by each reviewer from the valid reviews extracted by the valid review extractor, calculates an average, and derives a valid review satisfaction level. It is configured to transmit to the user terminal 100 that is connected to the effective review extraction server on the communication network to display.

그에 따라, 서비스나 상품을 구매하고자 하는 사용자는 업체에서 고용한 아르바이트생의 거짓 추천이나 악의적인 비방 등에 대한 위험이 1차적으로 필터링된 실질적인 선 구매자들의 진실된 리뷰에 의한 평가를 받아볼 수 있게 된다.As a result, a user who wants to purchase a service or product can receive an evaluation based on the actual reviews of the actual good buyers who are primarily filtered out of the risk of false recommendation or malicious slander from a part-time job employed by the company. .

상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버(300)는 상기 유효리뷰 중 사용자가 미리 등록해 놓은 인맥정보에 속하는 리뷰어들이 등록한 리뷰의 개수를 확인하고 이러한 인맥들이 등록한 인맥리뷰의 만족도 평점인 인맥평점을 연산하는 인맥평점 연산부(310)와, 상기 인맥평점을 상기 유효리뷰만족도와 비교하여 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치정도에 의해 유효리뷰만족도의 신뢰도를 검증하는 유효리뷰 검증부(320)와, 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점의 일치율이 일정 범위 이내일 경우 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고 일정 범위를 벗어날 경우 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 없는 것으로 판단한 후 그 판단 결과와 일치율을 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 리뷰신뢰도 판단부(330)를 포함하여 구성된다.The valid review reliability verification server 300 checks the number of reviews registered by reviewers belonging to the network information registered by the user in advance among the valid reviews and calculates the network ratings that are satisfaction ratings of the network reviews registered by these networks Computing unit 310 and the review score compares the effective review satisfaction with the validity review verification unit 320 for verifying the reliability of the effective review satisfaction by the degree of matching of the review score and the effective review satisfaction, and the effective review satisfaction If the matching rate of the network score is within a certain range, it is determined that the valid review satisfaction level is reliable. If it is out of a certain range, the valid review satisfaction level is determined to be unreliable, and then the determination result and the matching rate are transmitted to the user terminal. It is configured to include a review reliability determination unit 330 to express.

상기 인맥평점 연산부(310)는 인맥정보를 등록해 놓은 인맥 데이터베이스(340)에 저장되어 있는 사용자의 인맥정보를 도출한 후, 상기 유효리뷰 추출부(224)에서 추출된 유효리뷰를 작성한 리뷰어들의 인적정보를 상기 사용자의 인맥정보와 비교하여 사용자의 인맥에 속하는 리뷰어가 작성한 리뷰의 개수를 파악하고, 사용자의 인맥에 속하는 리뷰어가 작성한 리뷰에 부여된 평점의 평균을 연산하여 인맥평점을 도출하도록 구성된다.The network score calculation unit 310 derives the network information of the user stored in the network database 340 where the network information is registered, and then the personal information of reviewers who created the valid reviews extracted by the validity review extraction unit 224 Comparing the information with the user's network information to determine the number of reviews written by the reviewer belonging to the user's network, and calculates the average of the rating given to reviews written by the reviewer belonging to the user's network .

이때, 상기 인맥평점 연산부(310)는 유효리뷰 중 사용자의 인맥이 작성한 리뷰의 개수가 일정 개수, 예를 들어 5개 이상일 경우에는 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 검증하기 충분한 인맥의 리뷰로 판단하고, 그렇지 않을 경우에는 신뢰도 검증을 위한 인맥의 리뷰가 부족한 것으로 판단하여 상기 유효리뷰만족도 자체의 높은 평점을 요구하는 등 리뷰의 신뢰도 향상을 위한 추가적인 조치를 요구하도록 구성될 수 있다.In this case, when the number of reviews written by the user's network among the valid reviews is a certain number, for example, 5 or more, the network score calculating unit 310 determines that the review is sufficient to verify the reliability of the effective review satisfaction level. If not, it may be configured to request an additional measure for improving the reliability of the review, such as determining that the review of the network for reliability verification is lacking and requiring a high rating of the effective review satisfaction itself.

또한, 상기 인맥평점 연산부(310)는 단순히 사용자의 인맥들이 작성한 리뷰에 부여된 평점을 합한 후, 유효리뷰를 작성한 사용자의 인맥의 수로 나누어서 도출되는 산술평균을 인맥평점으로 연산하도록 구성될 수 있다.In addition, the network score calculation unit 310 may be configured to simply calculate the arithmetic average derived by dividing the rating given to the reviews made by the network of the user, divided by the number of the network of the user who made a valid review as a network score.

상기 유효리뷰 검증부(320)는 상기 인맥평점 연산부(310)에서 도출된 인맥평점을 상기 유효리뷰만족도 연산부(230)에서 도출된 유효리뷰만족도를 비교하여 상호 일치정도를 판단함으로써 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 검증하도록 구성된다.The valid review verification unit 320 compares the network review score derived from the network score calculation unit 310 with the effective review satisfaction level derived from the valid review satisfaction calculation unit 230 to determine the mutual agreement degree of the valid review satisfaction Configured to verify reliability.

이때, 상기 유효리뷰 검증부(320)는 사용자가 구매하고자 하는 서비스나 상품에 대한 평가를 위한 것이 아니라, 유효리뷰에서 부여된 서비스나 상품에 대한 (누계합산)평점, 즉 상기 유효리뷰만족도 연산부(230)에서 도출된 결과를 신뢰할 수 있는가 검증하기 위한 것인바, 사용자가 개인적으로 신뢰할 수 있는 인맥들이 리뷰에서 부여한 평점이 상기 유효리뷰만족도 연산부(230)에서 도출된 유효리뷰만족도와 일치하는 정도를 판단하여 리뷰의 신뢰도를 검증하게 된다.At this time, the valid review verification unit 320 is not for the evaluation of the service or product that the user wants to purchase, but the (sum total) score of the service or product granted in the valid review, that is, the valid review satisfaction calculation unit ( In order to verify whether or not the result obtained in 230) is reliable, it is determined that the degree given by the user by personally trusted contacts is consistent with the valid review satisfaction derived from the effective review satisfaction calculator 230. To verify the reliability of the review.

상기 리뷰신뢰도 판단부(330)는 상기 유효리뷰 검증부(320)에서의 비교 결과, 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치정도가 일정 범위 이내일 경우, 예를 들어 일치정도가 80~120% 사이의 범위에 있을 경우에는 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고, 해당 범위를 벗어날 경우에는 상기 유효리뷰만족도를 신뢰하기 어려운 것으로 판단한 후 그 비교 결과를 상기 사용자 단말기(100)로 전송하여 표출시킴과 아울러, 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)를 통하여 신뢰도를 보강할 수 있는 인맥을 추가하는 신뢰도 보강 프로세스를 진행하도록 구성된다.The review reliability determination unit 330 is a comparison result of the effective review verification unit 320, when the matching degree between the network score and the effective review satisfaction is within a certain range, for example, the degree of matching is between 80 to 120% If it is in the range of the effective review satisfaction is determined to be reliable, if it is out of the range it is determined that it is difficult to trust the valid review satisfaction is sent to the user terminal 100 to express the result of the comparison. In addition, through the effective review reliability reinforcement server 400 is configured to proceed to the reliability reinforcement process of adding a network that can reinforce the reliability.

이때, 신뢰할 수 있는 범위를 나타내는 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치정도는 상이하게 판단될 수 있음은 물론이며, 100% 미만의 일치정도는 사용자의 인맥들이 부여한 평점이 상기 유효리뷰만족도에서 나타나는 평점보다 낮은 것을 의미하고, 100%를 초과하는 일치정도는 사용자의 인맥들이 리뷰에서 부여한 평점이 상기 유효리뷰만족도에서 나타나는 평점보다 높은 점수일 경우를 의미한다.In this case, the degree of matching between the network score and the effective review satisfaction degree indicating a reliable range may be judged differently, and the degree of matching of less than 100% is rated by the connections of the user. It means lower, and the degree of matching exceeding 100% means that the rating given by the user's contacts in the review is higher than the rating indicated in the effective review satisfaction.

또한, 상기 리뷰신뢰도 판단부(330)에서 상기 사용자 단말기(100)로 전송하여 표출시키는 데이터는 상기 유효리뷰 중 사용자의 인맥이 작성한 리뷰의 수, 상기 인맥평점 연산부(310)에서 도출된 인맥평점, 및 상기 유효리뷰 검증부(320)에서 도출된 일치정도를 포함하는 것이 바람직하다. 그에 따라, 사용자는 상기 리뷰신뢰도 판단부(330)에서 도출된 신뢰여부에 관한 결과뿐만 아니라, 인맥평점과 일치정도 등을 종합적으로 보고 상기 유효리뷰만족도와 유효리뷰 상의 각 리뷰 내용들에 대한 신뢰여부를 판단하여 서비스나 상품의 구매여부를 결정할 수 있게 된다.In addition, the data transmitted from the review reliability determination unit 330 to the user terminal 100 is expressed by the number of reviews written by the user's network among the valid reviews, the network score derived from the network score calculation unit 310, And the degree of agreement derived from the validity review verifier 320. Accordingly, the user can view not only the result related to the reliability derived from the review reliability determination unit 330, but also the network rating and the degree of agreement, and the like. It is possible to determine whether to purchase the service or goods by determining.

이처럼 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버(300)에서 유효리뷰만족도의 신뢰여부를 사용자의 지인 중심으로 검증함으로써 전체적인 리뷰들에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있게 되며, 리뷰의 신뢰성 검증을 위한 사용자의 인맥은 사용자의 추가 등록 또는 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)를 통하여 추가 등록되면서 우수인맥을 다양화할 수 있게 된다.In this way, the validity review reliability verification server 300 can improve the reliability of the overall reviews by verifying whether the trustworthiness of the validity review satisfaction is centered on the user's acquaintances, and the user's network for verifying the reliability of the review Additional registration or additional registration through the effective review reliability reinforcement server 400 can be diversified the excellent network.

또한, 상기 리뷰신뢰도 판단부(330)는 상기 인맥평점 연산부(310)에서 파악된 유효리뷰를 작성한 인맥의 수가 일정 수, 예를 들어 5명 이상일 경우에는 인맥평점이 5점 만점에서 보통상태를 나타내는 3.5점 이상일 경우에는 해당 서비스나 상품을 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고, 상기 유효리뷰를 작성한 인맥의 수가 일정 수, 예를 들어 5명 미만일 경우에는 인맥들에 의한 판단에만 의존하기 미흡한 것으로 판단한 후 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)를 통하여 신뢰도를 보강할 수 있는 인맥을 추가하는 신뢰도 보강 프로세스를 진행하게 함으로써, 상기 유효리뷰만족도가 신뢰할 만한 높은 일치율을 나타냄과 아울러 인맥들에 의한 만족도 평점인 유효평점이 3.5 이상 경우에만 해당 서비스나 상품을 신뢰할 수 있는 것으로 판단하도록 구성될 수 있다.In addition, the review reliability determination unit 330 indicates that the network score is a normal state at 5 out of 5 points if the number of contacts who have made a valid review grasped by the network rating calculator 310 is a certain number, for example, 5 or more. If the score is 3.5 or higher, the service or product is judged to be reliable, and if the number of contacts who have written the valid review is less than a certain number, for example, less than 5, the validity is judged to be insufficient depending only on the judgment by the contacts. Through the reliability reinforcement process of adding a network that can reinforce reliability through the review reliability reinforcement server 400, the effective score, which represents the high validity rate of the effective review satisfaction and the satisfaction score by the network, Only 3.5 and above can be configured to determine that the service or product is trustworthy.

이와 같이 상기 리뷰신뢰도 판단부(330)에서 인맥의 수에 따라 해당 서비스나 상품의 신뢰여부를 획일적으로 판단할 수 있음은 물론, 상기 유효리뷰만족도와 인물평점 및 일치율 등을 모두 사용자 단말기(100)로 전송하여 사용자가 해당 서비스나 상품의 신뢰여부를 결정하도록 구성되는 것이 바람직하다.As described above, the review reliability determination unit 330 can uniformly determine whether the corresponding service or product is reliable according to the number of contacts, and the user terminal 100 includes both the effective review satisfaction, the person rating, and the matching rate. It is preferred that the user is configured to determine whether to trust the service or product.

이처럼 상기 리뷰신뢰도 판단부(330)에서 제공된 데이터에 의해 해당 서비스나 상품의 구매여부를 결정하고 구매가 이루어지는 것은 통상의 온라인 상거래와 같이 이루어진다.As such, whether the purchase of the corresponding service or the product is determined based on the data provided by the review reliability determination unit 330 is performed as in the normal online commerce.

상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)는 상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 리뷰어를 탐색하는 우수 리뷰어 탐색부(410)와, 상기 우수 리뷰어 탐색부에서 우수 리뷰어로 탐색된 인맥을 사용자 자신의 인맥 데이터베이스에 등록하여 인맥을 확장시키는 우수 리뷰어 등록부(420)와, 상기 우수 리뷰어 등록부에서 사용자의 인맥 데이터베이스에 등록된 우수 리뷰어에게 인맥 설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고 이를 수신한 우수 리뷰어가 인맥설정의 승인을 선택하면 우수 리뷰어의 인맥 데이터베이스에 사용자가 추가 등록되는 우수 리뷰어 승인부(430)를 포함하여 구성된다.The effective review reliability reinforcement server 400 is an excellent reviewer searcher 410 for searching for reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio is higher than a certain level among reviews registered in the review database, and the excellent reviewer searcher. The excellent reviewer registration unit 420 for expanding the network by registering the network searched by the excellent reviewer in the user's own network database, and the excellent reviewer registration requesting permission of the network setting to the excellent reviewer registered in the user's network database Automatically generating and transmitting a message, and if the superior reviewer receives the selection of the approval of the network setting is configured to include an excellent reviewer approval unit 430 is added to the user in the network of the reviewer excellent reviewer.

상기 우수 리뷰어 탐색부(410)는 상기 리뷰 데이터베이스(240)에 등록되어 있는 리뷰 중 일정기간(예를 들어, 직전 6개월) 동안 10회 이상의 투표를 받은 리뷰어 중 전체 투표수에서 추천이 차지하는 추천비율이 80% 이상인 경우에 우수 리뷰어로 판단하도록 구성되는 것이 바람직하다. 이때, 우수 리뷰어 판단을 위한 총 투표회수나 추천비율의 수치, 또는 총 투표회수나 추천비율을 연산하는 기준이 되는 일정기간(예를 들어, 직전 6개월)이 증감될 수 있음은 물론이지만, 리뷰에 대한 신뢰도가 높은 리뷰어를 선택하기 위한 것인바 엄격한 기준을 적용하도록 구성되는 것이 바람직하다.The excellent reviewer searcher 410 recommends the recommendation rate in the total number of votes among reviewers who received 10 or more votes for a predetermined period of time (for example, the previous 6 months) among the reviews registered in the review database 240. If it is 80% or more, it is preferable to be configured to judge as an excellent reviewer. At this time, the total number of votes or recommendation rate for determining the excellent reviewer, or a predetermined period (for example, the previous six months) that is the basis for calculating the total number of votes or recommendation rate may be increased or decreased. It is preferably configured to apply strict criteria as it is for selecting a reviewer having high reliability.

또한, 상기 우수 리뷰어 탐색부(410)는 해당 리뷰어가 리뷰를 작성한 서비스나 상품에 대한 직접적인 구매자일 것을 요함으로써, 리뷰에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있음은 물론이다.In addition, the excellent reviewer search unit 410 may improve the reliability of the review by requiring that the reviewer is a direct purchaser of the service or product that has written the review.

상기 우수 리뷰어 등록부(420)는 탐색된 우수 리뷰어를 사용자가 자신의 인맥에 추가하도록 추천하는 메시지를 사용자 단말기(100)로 전송하고, 이 메시지에 의해 사용자가 우수 리뷰어의 인맥 등록을 선택하면, 인맥 데이터베이스(340)에 사용자의 인맥으로 등록하여 저장함으로써 사용자가 우수 리뷰어들로 자신의 인맥정보를 확대하면서 발전시켜나갈 수 있게 된다.The excellent reviewer registration unit 420 transmits a message recommending the user to add the searched excellent reviewer to his or her network to the user terminal 100, and when the user selects a network registration of the superior reviewer by this message, By registering and storing the user's network in the database 340, the user can develop while expanding their network information to excellent reviewers.

상기 우수 리뷰어 승인부(430)는 사용자의 인맥정보로 인맥 데이터베이스(340)에 등록된 우수 리뷰어에게 자신을 인맥으로 등록한 사용자를 자신의 인맥으로 추가할 것인지를 묻는, 즉 우수 리뷰어에 사용자를 인맥으로 등록할 것을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고, 이를 자신의 퍼스널 컴퓨터 등의 단말기를 통하여 수신한 우수 리뷰어가 승인을 선택하면, 우수 리뷰어의 인맥 데이터베이스에 사용자가 인맥으로 등록되도록 구성된다. 이때, 우수 리뷰어가 사용자를 인맥에 추가하기를 거절할 수도 있음은 물론이다.The excellent reviewer approval unit 430 asks the excellent reviewers registered in the network database 340 as the user's network information to add a user who has registered as a network to his or her network, that is, to connect the user to the excellent reviewer. Automatically generate and send a message requesting registration, and if the excellent reviewer received through a terminal such as his personal computer selects the approval, the user is configured to be registered in the network of the network of excellent reviewers. At this time, the excellent reviewer may of course refuse to add the user to the network.

이와 같이 상기 우수 리뷰어 탐색부(410)에서 신뢰도가 높은 것으로 판단된 우수 리뷰어를 자신의 인맥정보로 등록하고, 자신을 우수 리뷰어의 인맥정보에 추가하도록 요청하며, 이를 통해 우수 리뷰어와 사용자간에 통신망 상에서의 인맥이 형성됨으로써, 사용자는 우수 리뷰어들로 형성된 인맥을 굳건히 발전시켜 나가면서 리뷰에 대한 신뢰도의 검증에 이용되는 인맥정보를 보강해 나감과 아울러, 우수 리뷰어로서는 자신의 리뷰를 따르고 신뢰하는 다수의 인맥을 형성함으로써 보다 영향력 있는 리뷰를 작성하여 소비자 제품구매와 업체의 제품 및 서비스 개발에 영향력을 가질 수 있게 된다.In this way, the excellent reviewer searcher 410 registers the excellent reviewer determined to have high reliability as his / her contact information, and requests to add himself to the contact information of the superior reviewer, thereby allowing the superior reviewer and the user to communicate on the communication network. By forming a network of users, the user can develop a network of excellent reviewers while strengthening the network information used to verify the reliability of the review. By building contacts, you can write more influential reviews that will have an impact on consumer product purchases and the development of your products and services.

또한, 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버(400)는 상기 인맥 데이터베이스에 저장되어 있는 우수 리뷰어의 인맥정보를 검색하여 우수 리뷰어의 인맥정보를 2차 인맥으로 탐색하는 2차 인맥 탐색부(440)와, 상기 우수 리뷰어의 인맥정보 중 사용자가 추가하고자 하는 신규인맥을 자신의 인맥정보로 인맥 데이터베이스에 저장하고 상기 신규인맥에게 인맥설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고 이를 수신한 신규인맥이 인맥설정의 승인을 선택하면 신규인맥의 인맥정보에 사용자를 등록하여 저장하는 2차 인맥 등록부(450)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.In addition, the effective review reliability reinforcement server 400 is a second network search unit 440 for searching the network information of the excellent reviewer stored in the network database to search the network information of the excellent reviewer as a second network, and Among the network information of the excellent reviewer, the new network that the user wants to add is stored in the network database as his own network information, and automatically generate and send a message requesting permission to set up the network to the new network, and the new network that receives the network Selecting the approval of the setting is preferably configured to further include a secondary network registration unit 450 for registering and storing the user in the network information of the new network.

즉, 우수 리뷰어의 인맥으로 등록된 사용자들은 비슷한 취향과 서비스 구매경향을 갖고 있는 경우가 많으며, 해당 우수 리뷰어를 신뢰하는 정도가 높은 경우가 많은바, 우수 리뷰어의 인맥에 의해 작성된 리뷰에 대한 신뢰도도 높기 마련이므로 해당 우수 리뷰어의 인맥정보를 자신의 인맥정보에 추가하여 유효리뷰에 대한 신뢰도를 검증하기 위한 추가적인 인맥으로 등록하는 것이 바람직하게 된다.In other words, users registered as the network of excellent reviewers often have similar tastes and tendency to purchase the service, and the degree of trust of the excellent reviewers is often high. Since it is prepared to be high, it is preferable to add the network information of the excellent reviewer to his / her network information and register it as an additional network for verifying the reliability of the valid review.

이때, 우수 리뷰어의 인맥정보에 대한 탐색이 요구되는바, 상기 2차 인맥 탐색부(440)는 먼저 우수 리뷰어에게 인맥정보의 탐색에 대한 허락을 요청하고 그에 대한 허락을 득한 후 인맥정보의 탐색이 이루어져야 함은 물론이다.At this time, the search for the network information of the excellent reviewer is required, the second network search unit 440 first requests the excellent reviewer permission to search the network information, and after obtaining the permission for the search of the network information Of course it must be done.

다음에는 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법을 설명한다.Next, a review reliability verification service providing method using network information according to the present invention will be described.

도 2는 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법의 구성도이다.2 is a block diagram of a method for providing a review reliability verification service using network information according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법은, 리뷰를 검색하기 위한 사용자가 사용자 단말기를 이용하여 통신망상에서 전송하는 업체정보와 구매하고자 하는 서비스나 상품 정보를 수신하여 해당 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스에서 추출하는 리뷰추출단계(S100)와, 상기 리뷰 데이터베이스에서 추출된 리뷰에 부여된 만족도의 평점으로 업체리뷰만족도를 도출하는 업체리뷰만족도 연산단계(S200)와, 상기 리뷰 데이터베이스에서 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하고 상기 유효리뷰의 평점으로 유효리뷰만족도를 도출한 후 상기 사용자 단말기로 전송하는 불량 리뷰어 필터링단계(S300)와, 상기 유효리뷰 중 사용자가 미리 등록해서 인맥 데이터베이스에 저장해 놓은 인맥정보상의 리뷰어가 등록한 평점으로 인맥평점을 연산하고 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점을 비교하여 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단한 후 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 유효리뷰 신뢰성 검증단계(S400)와, 상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 우수 리뷰어를 탐색한 후 사용자의 인맥으로 등록하여 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단하기 위한 인맥을 보강하는 유효리뷰 신뢰성 보강단계(S500)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 2, in the method of providing a review reliability verification service using network information according to the present invention, a user for searching for reviews receives a company information transmitted from a communication network and a service or product information to be purchased. A review extraction step (S100) of extracting a review of the corresponding service or product from a review database, and a company review satisfaction level calculation step (S200) of deriving a company review satisfaction level from a satisfaction rating given to a review extracted from the review database; And removing the review registered by the bad reviewer from the reviews extracted from the review database, extracting a valid review, deriving a valid review satisfaction level based on the rating of the valid review, and transmitting the reviewed bad reviewer to the user terminal (S300); Of the above reviews, the user registers in advance Computing the network score with the rating registered by the reviewer on the network information stored in the network, and compares the effective review satisfaction and network score to determine the reliability of the effective review satisfaction rating and sent to the user terminal to verify the validity review step (S400) Also, among the reviews registered in the review database, search for excellent reviewers who have registered reviews whose review recommendation rate is higher than a certain level, and then register as a user's network to reinforce the network for determining the reliability of the effective review satisfaction. It is configured to include a review reliability reinforcement step (S500).

상기 리뷰추출단계(S100)는 통신망 상에서 사용자 단말기(100)로 유효리뷰추출서버(200)에 접속한 후 리뷰를 검색하기 위한 업체정보와 그 업체에서 구매하고자 하는 서비스나 상품 정보를 입력하면 이를 수신한 유효리뷰추출서버(200)에서 상기 리뷰 데이터베이스(240)로부터 해당 서비스나 상품에 대한 리뷰를 추출하도록 구성된다.The review extraction step (S100) is received by inputting the company information for searching for reviews and the service or product information to be purchased from the company after connecting to the effective review extraction server 200 to the user terminal 100 on the communication network A valid review extraction server 200 is configured to extract a review for the service or product from the review database 240.

상기 업체리뷰만족도 연산단계(S200)는 상기 리뷰추출단계에서 추출된 리뷰에 부여된 만족도 평점을 합산하고 그 평균을 연산하여 업체리뷰만족도를 도출하도록 구성되어, 사용자가 상기 리뷰 데이터베이스(240)에 저장되어 있는 리뷰에 의한 일반적인 평가를 수행할 수 있게 한다.The company review satisfaction calculation step (S200) is configured to derive a company review satisfaction level by calculating the average of the satisfaction ratings given to the reviews extracted in the review extraction step and calculating the average, and stored in the review database 240 by the user. It allows you to carry out a general evaluation based on a review.

상기 불량 리뷰어 필터링단계(S300)는 신뢰할 수 없는 리뷰를 등록한 불량 리뷰어를 판단하기 위한 기준을 설정하여 저장하는 불량 리뷰어 설정과정(S310)과, 상기 리뷰 데이터베이스에서 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 추출한 후 제거하여 유효리뷰를 추출하는 불량 리뷰어 제거과정(S320)과, 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하는 유효리뷰만족도 연산과정(S330)을 포함하여 구성된다.The bad reviewer filtering step (S300) is a bad reviewer setting process (S310) of setting and storing a criterion for determining a bad reviewer who has registered an untrusted review, and a review registered by the bad reviewer among reviews extracted from the review database. It includes a bad reviewer removal process (S320) for extracting and then extracting a valid review, and a valid review satisfaction calculation operation (S330) for deriving a valid review satisfaction level by the satisfaction rating given to the valid reviews.

이때, 상기 불량 리뷰어 설정과정(S310)은 리뷰에 대한 신뢰도를 인정하기 어렵다고 인정되는 리뷰어의 추출하기 위한 판단기준을 설정하는 것으로서, 리뷰의 신뢰도에 손상을 줄 수 있는 객관화된 기준을 설정할 수 있도록 리뷰어가 등록한 리뷰에 대한 다른 사용자들의 추천 또는 비추천 등의 평가에 의존하도록 설정하는 것이 바람직하다.At this time, the bad reviewer setting process (S310) is to set a criterion for extracting the reviewer is recognized that it is difficult to recognize the reliability of the review, the reviewer to set an objectified criteria that can damage the reliability of the review It is desirable to set so as to rely on the evaluation, such as recommendation or deprecation of other users for the registered review.

그에 따라 상기 불량 리뷰어 설정과정(S310)은 자신이 등록한 모든 리뷰에 대하여 일정기간(예를 들어, 직전 6개월) 동안 10회 이상 투표를 받은 사람 중 전체 투표수 중 비추천이 차지하는 비추천비율이 60% 이상인 경우를 불량 리뷰어로 판단하도록 구성되는 것이 바람직하다. Accordingly, the bad reviewer setting process (S310) is 60% of the non-recommended percentage of the total number of votes among those who received more than 10 votes for a certain period (for example, just six months) for all the reviews registered by them It is preferable to be configured to judge the above case as a bad reviewer.

또한, 상기 불량 리뷰어 설정과정(S310)은 중복 IP나 중복 아이디를 이용하여 리뷰를 작성한 경우, 또는 실명이 미인증된 상태에서 리뷰를 작성한 경우에도 해당 업체에서 직원들을 이용하여 신뢰할 수 없는 리뷰를 등록한 것으로 판단함으로써 상기 불량 리뷰어 필터링단계(S300)를 통하여 필터링할 수 있도록 구성될 수도 있다.In addition, in the bad reviewer setting process (S310), if a review is written using a duplicate IP or a duplicate ID, or a review is written in a state where the real name is not authenticated, the reviewer registers an untrusted review using the employees in the corresponding company. It may be configured to be able to filter through the bad reviewer filtering step (S300) by determining that.

상기 불량 리뷰어 제거과정(S320)은 상기 리뷰추출단계(S100)에서 추출된 리뷰를 작성한 리뷰어 중 상기 불량 리뷰어 설정과정(S310)에서 저장된 판단기준에 따라 불량 리뷰어로 판단되는 리뷰어를 파악한 후 해당 불량 리뷰어가 작성한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하도록 구성된다.The bad reviewer removal process (S320) is to determine the reviewer judged as a bad reviewer based on the stored criteria in the reviewer setting process (S310) of the reviewers who write the review extracted in the review extraction step (S100) and then the corresponding reviewer It is configured to extract valid reviews by removing reviews written by.

상기 유효리뷰만족도 연산과정(S330)은 상기 불량 리뷰어 제거과정(S320)에서 추출된 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점을 합산한 후 평균을 연산하여 유효리뷰만족도를 도출하고, 이와 같이 도출된 유효리뷰만족도를 사용자 단말기(100)로 전송하도록 구성된다. 이때, 상기 유효리뷰만족도는 신뢰하기 어려운 불량 리뷰어들의 리뷰를 1차적으로 제거한 것인바, 사용자는 보다 실질적인 선 구매자들의 평가를 확인할 수 있게 된다.The valid review satisfaction calculation process (S330) calculates an average of the satisfaction ratings assigned to the valid reviews extracted in the bad reviewer removal process (S320), calculates an average, and derives a valid review satisfaction level. And transmits the satisfaction level to the user terminal 100. In this case, the effective review satisfaction level is to remove reviews of poor reviewers that are difficult to trust, and thus the user can check the evaluation of the actual buyers.

상기 유효리뷰만족도는 리뷰어들이 리뷰 작성이 입력하는 만족도 평점에 의존하게 되는바, 만족할 경우 5점, 불만족할 경우 0점과 같이 평점을 입력하도록 구성될 수 있으며, 이와 같이 리뷰 작성시 입력된 만족도 평점의 평균인 유효리뷰만족도가 3.5점 정도이면 보통수준을 나타내고 이보다 높을 경우에는 만족할 만한 수준을 나타내며 이보다 낮을 경우에는 만족스럽지 못한 것으로 평가할 수 있게 되어, 사용자 해당 업체에서 서비스나 상품을 구매하기 위한 기초자료로 활용할 수 있게 된다.The effective review satisfaction level may be configured to input a rating such that reviewers input a rating such as 5 points if they are satisfied and 0 points if they are not satisfied. If the average effective review satisfaction is about 3.5, the average level is shown. If it is higher than this, it indicates a satisfactory level. If it is lower than this, it can be evaluated as unsatisfactory. It can be used as.

상기 유효리뷰 신뢰성 검증단계(S400)는 상기 인맥 데이터베이스(340)와 연동하면서 상기 유효리뷰 중 사용자의 인맥이 등록한 리뷰인 인맥리뷰를 추출한 후 상기 인맥리뷰에 있는 평점만으로 인맥평점을 연산하는 인맥평점 연산과정(S410)과, 상기 인맥평점을 유효리뷰만족도와 비교하여 일치율을 판단하는 인맥평점 비교과정(S420)과, 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치율이 일정 범위 내일 경우 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고 일치율이 일정범위를 넘어서거나 인맥수가 일정수(예를 들어, 5명) 이하일 경우 유효리뷰 신뢰성 보강단계를 통해 신뢰도를 보강할 수 있는 인맥을 추가하는 과정을 거쳐 신뢰도를 보강하여 그 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 신뢰도 판단과정(S430)을 포함하여 구성된다.The valid review reliability verification step (S400) is connected to the network database 340 and extracts a network review which is a review registered by the user's network among the valid reviews and then calculates the network score only by the rating in the network review The process (S410), the comparison process for comparing the network score with the effective review satisfaction level to determine the matching rate (S420), and if the matching rate between the network score and the effective review satisfaction is within a certain range, the effective review satisfaction can be reliably If the match rate exceeds a certain range or if the number of connections is less than a certain number (for example, 5 people), the reliability is strengthened through the process of adding a network that can reinforce the reliability through the reinforcement of effective review reliability. It is configured to include a reliability determination process (S430) for transmitting to the user terminal.

상기 인맥평점 연산과정(S410)은 인맥 데이터베이스(340)에 저장되어 있는 사용자의 인맥정보를 도출한 후 상기 유효리뷰를 작성한 리뷰어들의 인적정보와 비교하여 사용자의 인맥에 속하는 리뷰어가 작성한 리뷰인 인맥리뷰의 개수를 파악하고, 상기 인맥리뷰에서 부여된 평점의 평균을 연산하여 인맥평점을 도출하도록 구성된다. 이때, 상기 인맥리뷰의 개수를 파악하는 것은 너무 적은 수의 인맥리뷰만이 존재할 경우 소수의 인맥에 의해 유효리뷰 전체의 신뢰도가 결정되는 것을 방지하기 위함이며, 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단함에 있어 적절한 인맥리뷰의 개수는 상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버(300)의 운영자가 설정할 수 있으나 적어도 5개 이상의 인맥리뷰로 인맥평점을 도출하도록 구성되는 것이 바람직하다.The network score calculation process (S410) derives the network information of the user stored in the network database 340 and compares with the personal information of the reviewers who made the effective review network reviews that are reviews written by the reviewer belonging to the user's network Determine the number of and calculate the average of the rating given in the network review to derive a network score. At this time, grasping the number of network reviews is to prevent the reliability of the entire valid reviews by a few contacts if there are too few network reviews, in determining the reliability of the effective review satisfaction An appropriate number of network reviews may be set by the operator of the validity review reliability verification server 300, but is preferably configured to derive network scores with at least five network reviews.

또한, 상기 인맥평점 연산과정(S410)은 인맥리뷰에 포함되는 평점을 더한 후 인맥리뷰의 개수로 나누어 산술평균을 연산하도록 구성될 수 있다.In addition, the network score calculation process (S410) may be configured to calculate the arithmetic mean by adding a rating included in the network reviews and divided by the number of network reviews.

상기 인맥평점 비교과정(S420)은 사용자의 개별적인 인맥정보에 의존하여 상기 인맥평점 연산과정(S410)에서 도출된 인맥평점을 사용자의 개별적인 인맥정보가 반영되지 않은 상태에서 도출된 유효리뷰만족도와 비교하도록 구성되어, 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는지 여부를 사용자가 신뢰할 수 있는 인맥정보에 의존하여 검증하도록 구성된다.The network score comparison process (S420) is to compare the network score derived in the network score calculation process (S410) with the effective review satisfaction derived from the state that does not reflect the individual network information of the user depending on the individual network information of the user It is configured to verify whether or not the valid review satisfaction degree can be trusted depending on the contact information trusted by the user.

상기 신뢰도 판단과정(S430)은 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도가 일정 범위, 예를 들어 80~120% 범위 내에서 일치하는 것으로 판단되면 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 인정하고, 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치율이 해당 범위를 벗어나거나 인맥수가 일정수(예를 들어, 5명) 이하일 경우에는 상기 유효리뷰만족도를 신뢰하기 어려운 것으로 판단한 후 상기 유효리뷰 신뢰성 보강단계를 통해 인맥을 추가하는 과정을 거처 신뢰도를 보강하여 그 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하도록 구성된다.In the reliability determination process (S430), if it is determined that the network score and the effective review satisfaction match within a certain range, for example, within a range of 80 to 120%, the reliability review satisfaction is recognized as reliable, and the network score and If the matching rate of the effective review satisfaction is out of the range or the number of contacts is less than a certain number (for example, 5), the process of adding a network through the reinforcement of the reliability of the review after determining that the valid review satisfaction is difficult to trust. And reinforce the reliability and transmit the result to the user terminal.

이때, 상기 인맥평점이 절대적인 판단기준이 될 수는 없는바, 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도가 정확히 일치한다고 하여 높은 신뢰도가 부여되지는 않겠지만, 인맥평점과 유효리뷰만족도의 차이가 클 경우에는 사용자가 신뢰하지 못하는 불특정 다수에 의해 만족도 평점이 임의적으로 형성되었다고 볼 수 있을 가능성이 높아짐은 쉽게 알 수 있을 것이다.In this case, the network score may not be an absolute criterion, and since the network score and the effective review satisfaction are not exactly matched, high reliability may not be granted. It is easy to see that it is more likely that the satisfaction ratings are randomly formed by the unspecified majority that is not trusted.

따라서, 상기 인맥평점 비교과정(S420)과 신뢰도 판단과정(S430)에서 도출된 결과는 일치정도와 함께 사용자 단말기로 전송되어 사용자가 해당 업체에서 서비스나 상품을 구매할 것인지 결정하는 참고자료로 활용할 수 있게 한다.Therefore, the results derived from the network score comparison process (S420) and the reliability determination process (S430) are transmitted to the user terminal with the degree of matching so that the user can use it as a reference for determining whether to purchase a service or a product from the corresponding company. do.

상기 유효리뷰 신뢰성 보강단계(S500)는 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 리뷰어를 탐색하는 우수 리뷰어 탐색과정(S510)과, 우수 리뷰어로 탐색된 인맥을 사용자의 인맥으로 등록하여 인맥을 확장시키는 우수 리뷰어 등록과정(S520)과, 상기 우수 리뷰어에게 인맥 설정의 허락을 요청하는 메시지를 생성하여 전송하고 상기 우수 리뷰어의 승인에 의해 사용자가 우수 리뷰어의 인맥으로 등록되는 인맥승인과정(S530)을 포함하여 구성된다.In the effective review reliability reinforcement step (S500), the excellent reviewer searching process (S510) for searching for reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio is higher than a certain level, and the network searched as excellent reviewers are registered as a network of users. Excellent reviewer registration process (S520) to extend the network to create a message for requesting permission to set up the network to the superior reviewer, and the network approval process that the user is registered as a network of excellent reviewers by the approval of the excellent reviewer (S530) It is configured to include).

상기 우수 리뷰어 탐색과정(S510)은 상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 일정기간(예를 들어, 직전 6개월) 동안 10회 이상의 투표를 받은 리뷰어 중 전체 투표수에서 추천이 차지하는 추천비율이 80% 이상인 리뷰를 작성한 리뷰어를 우수 리뷰어로 판단하도록 구성되는 것이 바람직하다. 이때, 우수 리뷰어 판단을 위한 총 투표회수나 추천비율의 수치, 또는 총 투표회수나 추천비율을 연산하는 기준이 되는 일정기간(예를 들어, 직전 6개월)이 증감될 수 있음은 물론이다.In the excellent reviewer search process (S510), a recommendation ratio of 80% of the total votes among reviewers who received 10 or more votes for a predetermined period (for example, the previous 6 months) among reviews registered in the review database is 80%. It is preferable to be configured to judge the reviewer who made the above review as an excellent reviewer. At this time, the total number of votes or recommendation rate for determining the excellent reviewer, or a predetermined period (for example, six months immediately before) as a basis for calculating the total number of votes or recommendation rate may be increased or decreased.

상기 우수 리뷰어 등록과정(S520)은 상기 우수 리뷰어 탐색과정에서 검색된 우수 리뷰어를 사용자의 인맥에 추가할 것을 묻는 메시지를 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버에서 사용자 단말기로 전송하도록 구성되고, 사용자가 우수 리뷰어의 인맥 등록을 선택하면 이를 수신한 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버에서는 해당 우수 리뷰어를 사용자의 인맥으로 등록하도록 구성된다.The excellent reviewer registration process (S520) is configured to send a message to the user terminal from the effective review reliability reinforcement server asking the user to add the excellent reviewer found in the search process of the excellent reviewer to the user terminal, the network of the excellent reviewer When the registration is selected, the valid review reliability reinforcement server receiving the registration is configured to register the excellent reviewer as a user's network.

이와 같이 리뷰 데이터베이스에 저장되는 리뷰가 증가하고, 그러한 리뷰를 통하여 서비스나 상품을 구매한 사용자들이 증가하면서 리뷰에 대한 추천 또는 비추천에 대한 평가가 쌓이게 되므로 정확한 리뷰를 기재하는 우수 리뷰어들이 증가하게 된다. 그리고 이처럼 증가하는 우수 리뷰어들은 사용자의 인맥으로 꾸준히 추가 등록됨으로써, 사용자는 계속 증가하는 리뷰의 신뢰도를 자신이 구축한 인맥정보에 의존하여 판단할 수 있게 된다.As the reviews stored in the review database increase, and users who purchase a service or a product through such reviews increase, evaluation of recommendation or non-recommendation of the review increases, and thus, excellent reviewers who write accurate reviews increase. In addition, the increasing number of excellent reviewers are continuously registered by the user's network, so that the user can determine the reliability of the review which is continuously increasing based on the network information he has built.

상기 인맥승인과정(S530)은 우수 리뷰어가 자신을 인맥으로 등록한 사용자를 자신의 인맥으로 등록할 것인가를 결정하는 것으로서, 상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버에서 우수 리뷰어를 인맥으로 등록한 사용자를 우수 리뷰어의 인맥으로 등록할 것을 요청하는 메시지를 생성하여 전송하면, 우수 리뷰어는 퍼스널 컴퓨터와 같은 단말기를 이용하여 메시지를 보고 자신의 인맥에 추가할 것인가를 결정하게 된다. 이때, 상기 우수 리뷰어가 인맥 등록을 선택하면 자신의 인맥에 사용자가 추가 등록되고 거절을 선택할 경우 우수 리뷰어의 인맥은 변동이 없는 상태를 유지하게 된다.The acknowledgment process (S530) is to determine whether the excellent reviewer to register the user registered as a network as his own network, the user who registered the excellent reviewer as a network in the effective review reliability reinforcement server as a network of excellent reviewers After generating and sending a message requesting registration, the good reviewer uses a terminal, such as a personal computer, to view the message and decide whether to add it to his or her network. In this case, if the excellent reviewer selects the network registration, the user is additionally registered in his or her network, and if the user selects the rejection, the network of the excellent reviewer remains unchanged.

또한, 상기 유효리뷰 신뢰성 보강단계(S500)는 상기 인맥 데이터베이스에 저장되어 있는 우수 리뷰어의 인맥정보를 2차 인맥으로 탐색하는 2차 인맥 탐색과정(S540)과, 상기 우수 리뷰어의 인맥정보 중 사용자가 추가하고자 하는 신규인맥을 자신의 인맥정보로 인맥 데이터베이스에 저장하는 2차 인맥 등록과정(S550)과, 사용자의 2차 인맥으로 등록된 신규인맥에게 인맥설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고 이를 수신한 신규인맥의 승인에 의해 신규인맥의 인맥정보에 사용자가 등록되는 2차 인맥 승인과정(S560)을 포함하여 구성된다.In addition, the effective review reliability reinforcement step (S500) is a secondary network search process (S540) for searching the network information of the excellent reviewer stored in the network to the secondary network (S540) and the user of the network information of the excellent reviewer The second network registration process (S550) that stores the new network to be added to the network as their own network information (S550), and automatically generates a message requesting permission to set up a network to the new network registered as the user's secondary network It is configured to include a second network approval process (S560) in which the user is registered in the network information of the new network by the approval of the new network transmitted and received it.

이때, 상기 2차 인맥 탐색과정은 상기 우수 리뷰어의 인맥에 대한 탐색이 이루어지게 되는바, 우수 리뷰어의 프라이버시 보호를 위해 유수 리뷰어의 명시적인 허락이 있는 경우에만 2차 인맥의 탐색이 가능하도록 구성함이 바람직함은 물론이다.In this case, the second network search process is to search for the network of the excellent reviewer bar, so that the second network can be searched only if the explicit reviewers of the leading reviewers to protect the privacy of the excellent reviewer. Of course, this is preferable.

이상에서는 본 발명에 대한 기술사상을 첨부 도면과 함께 서술하였지만 이는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments.

100 사용자 단말기
200 유효리뷰추출서버 210 리뷰추출부
220 불량 리뷰어 필터링부 222 불량 리뷰어 설정부
224 유효리뷰 추출부 230 유효리뷰만족도 연산부
240 리뷰 데이터베이스
300 유효리뷰 신뢰도 검증서버 310 인맥평점 연산부
320 유효리뷰 검증부 330 리뷰신뢰도 판단부
340 인맥 데이터베이스
400 유효리뷰 신뢰도 보강서버 410 우수 리뷰어 탐색부
420 우수 리뷰어 등록부 430 우수 리뷰어 승인부
440 2차 인맥 탐색부 450 2차 인맥 등록부
500 리뷰어 단말기
100 user terminal
200 Effective Reviews Extraction Server 210 Reviews Extraction Unit
220 Bad reviewer filtering unit 222 Bad reviewer setting unit
224 Effective Review Extraction Unit 230 Effective Review Satisfaction Calculator
240 Reviews Database
300 Valid Reviews Reliability Verification Server 310 Network Score Calculator
320 Valid Reviews Verifier 330 Review Reliability Determination Unit
340 social networking
400 Effective Review Reliability Reinforcement Server 410 Excellent Reviewer Search Unit
420 Excellent Reviewer Register 430 Excellent Reviewer Approval
440 Secondary Network Searcher 450 Secondary Network Register
500 reviewer terminals

Claims (16)

서비스나 상품의 리뷰를 검색하기 위한 사용자가 통신망상에서 특정 업체의 리뷰를 검색하고 자신의 인맥정보를 등록하는 사용자 단말기;
상기 사용자 단말기에서 입력되는 특정 업체의 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스로부터 추출하고, 해당 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출한 후, 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 유효리뷰 추출서버; 및
사용자가 인맥 데이터베이스에 미리 등록해 놓은 인맥정보 상의 리뷰어가 등록한 리뷰상의 평점으로 인맥평점을 연산하고, 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점을 비교하여 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단한 후 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 유효리뷰 신뢰도 검증서버를 포함하여 구성되며;
상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버는,
상기 유효리뷰 중 사용자가 미리 등록해 놓은 인맥정보에 속하는 리뷰어들이 등록한 리뷰의 개수를 확인하고, 이러한 인맥들이 등록한 인맥리뷰의 만족도 평점인 인맥평점을 연산하는 인맥평점 연산부;
상기 인맥평점을 상기 유효리뷰만족도와 비교하여, 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치정도에 의해 유효리뷰만족도의 신뢰도를 검증하는 유효리뷰 검증부; 및
상기 유효리뷰만족도와 인맥평점의 일치율이 일정 범위 이내일 경우 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고, 일정 범위를 벗어날 경우 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 없는 것으로 판단한 후, 그 판단 결과와 일치율을 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 리뷰신뢰도 판단부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
A user terminal for searching for a review of a service or a product by a user to search for a review of a specific company on a communication network and to register his / her own contact information;
After extracting a review of a service or product of a specific company input from the user terminal from a review database, removing a review registered by a bad reviewer among the reviews, and extracting a valid review, it is valid with the satisfaction rating given to the valid reviews A valid review extraction server for deriving a review satisfaction level and transmitting it to the user terminal; And
The network score is calculated by the reviewer's score registered by the reviewer on the network information previously registered in the network, and the reliability of the effective review satisfaction is determined by comparing the effective review satisfaction level and the network score and then transmitted to the user terminal. A validity review reliability verification server to display;
The valid review reliability verification server,
A network score calculator for checking the number of reviews registered by reviewers belonging to the network information registered by the user in advance among the valid reviews, and calculating a network score, which is a satisfaction score of the network reviews registered by the network;
A valid review verification unit which compares the network score with the valid review satisfaction level and verifies the reliability of the valid review satisfaction level by the degree of correspondence between the network score and the effective review satisfaction level; And
If the validity rate of the effective review satisfaction and the network score is within a certain range, it is determined that the validity satisfaction of the review is reliable. Review reliability verification service providing system using the network information, characterized in that it comprises a review reliability determination unit for transmitting to the user terminal to express.
제1항에 있어서,
상기 유효리뷰 추출서버는,
상기 사용자 단말기에서 전송되는 업체정보를 수신하여 해당 업체에서 제공하는 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스에서 추출하는 리뷰추출부;
상기 리뷰추출부에서 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하는 불량 리뷰어 필터링부; 및
상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 유효리뷰만족도 연산부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
The method of claim 1,
The valid review extraction server,
A review extracting unit which receives the company information transmitted from the user terminal and extracts a review of a service or a product provided by the corresponding company from a review database;
A bad reviewer filtering unit which extracts a valid review by removing a review registered by a bad reviewer from the reviews extracted by the review extracting unit; And
System for providing a review reliability verification service using the network information, characterized in that it comprises a valid review satisfaction level calculation unit for deriving the effective review satisfaction level to the user terminal to the satisfaction rating given to the valid reviews.
제2항에 있어서,
상기 불량 리뷰어 필터링부는,
리뷰에 대한 신뢰도가 낮은 불량 리뷰어를 판단하기 위한 기준을 상기 유효리뷰 추출서버의 관리자가 설정하여 저장하는 불량 리뷰어 설정부; 및
상기 리뷰추출부에서 추출된 리뷰를 등록한 리뷰어 중 상기 불량 리뷰어 설정부에 저장된 기준에 의한 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰만을 추출하는 유효리뷰 추출부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
The method of claim 2,
The bad reviewer filtering unit,
A bad reviewer setting unit configured to store and store a criterion for determining a bad reviewer having low reliability for a review by the administrator of the valid review extracting server; And
A valid review extractor which extracts only valid reviews by removing a review registered by a bad reviewer based on a criterion stored in the bad reviewer setting unit among reviewers who have registered the reviews extracted by the review extractor; Review reliability verification service providing system using information.
제3항에 있어서,
상기 불량 리뷰어 설정부는 자신이 등록한 모든 리뷰에 대하여 일정기간 동안 10회 이상 투표를 받은 사람 중 전체 투표수 중 비추천이 차지하는 비추천비율이 60% 이상이거나, 해당 리뷰에 대한 투표회수가 2회 이상이고 비추천비율이 60% 이상인 경우에는 해당 리뷰어를 불량 리뷰어로 설정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
The method of claim 3,
The bad reviewer setting unit has more than 60% of the non-recommendation rate among the total number of votes among those who received 10 or more votes over a certain period of time for all reviews registered by the bad reviewer, or two or more votes for the review If the ratio is more than 60% review reliability verification service providing system using the network information, characterized in that configured to set the reviewer as a poor reviewer.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 리뷰신뢰도 판단부는 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치율이 80~120% 사이의 범위에 있을 경우에는 상기 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
The method of claim 1,
The review reliability determination unit is configured to determine that the valid review satisfaction rating when the matching rate between the network score and the effective review satisfaction rating is in the range of 80 ~ 120%, the review reliability verification using the network information Service delivery system.
제6항에 있어서,
상기 리뷰어 필터링 서버에서 정한 기준을 충족하는 우수 리뷰어를 탐색하고 사용자의 인맥으로 추가 등록하여 유효리뷰의 신뢰도 판단 기준을 제공하는 사용자의 인맥을 보강하는 유효리뷰 신뢰도 보강서버를 더 포함하여 구성되고;
상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버는,
상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 리뷰어를 탐색하는 우수 리뷰어 탐색부;
상기 우수 리뷰어 탐색부에서 우수 리뷰어로 탐색된 인맥을 사용자 자신의 인맥 데이터베이스에 등록하여 인맥을 확장시키는 우수 리뷰어 등록부; 및
상기 우수 리뷰어 등록부에서 사용자의 인맥 데이터베이스에 등록된 우수 리뷰어에게 인맥 설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고, 이를 수신한 우수 리뷰어가 인맥설정의 승인을 선택하면 우수 리뷰어의 인맥 데이터베이스에 사용자가 추가 등록되는 우수 리뷰어 승인부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
The method according to claim 6,
And a valid review reliability reinforcement server that searches for excellent reviewers that meet the criteria set by the reviewer filtering server and additionally registers as a user's network to reinforce the network of the user to provide a criterion for determining the validity of the review;
The valid review reliability reinforcement server,
An excellent reviewer searcher that searches for reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio is higher than a predetermined level among reviews registered in the review database;
An excellent reviewer register configured to expand a network by registering a network searched as an excellent reviewer by the excellent reviewer searcher in a user's own network database; And
The superior reviewer registration unit automatically generates and sends a message requesting permission to set up a network to the superior reviewers registered in the user's network database, and when the excellent reviewer receives the approval of the network setting, Review reliability verification service providing system using the network information, characterized in that the user is configured to include an additional reviewer approval excellent registration.
제7항에 있어서,
상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버는,
상기 인맥 데이터베이스에 저장되어 있는 우수 리뷰어의 인맥정보를 검색하여, 우수 리뷰어의 인맥정보를 2차 인맥으로 탐색하는 2차 인맥 탐색부; 및
상기 우수 리뷰어의 인맥정보 중 사용자가 추가하고자 하는 신규인맥을 자신의 인맥정보로 인맥 데이터베이스에 저장하고, 상기 신규인맥에게 인맥설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고, 이를 수신한 신규인맥이 인맥설정의 승인을 선택하면 신규인맥의 인맥정보에 사용자를 등록하여 저장하는 2차 인맥 등록부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공시스템.
The method of claim 7, wherein
The valid review reliability reinforcement server,
A second network search unit for searching the network information of the excellent reviewer stored in the network, and searching the network information of the excellent reviewer as a secondary network; And
Among the network information of the excellent reviewer, the new network that the user wants to add is stored in the network database as their own network information, and automatically generates and sends a message requesting permission to set up a network to the new network, and received this new If the network selects the approval of the network settings, the network reliability review service providing system using the network information, characterized in that it further comprises a second network register to register and store the user in the network information of the new network.
리뷰를 검색하기 위한 사용자가 사용자 단말기를 이용하여 통신망상에서 전송하는 업체정보와 구매하고자 하는 서비스나 상품 정보를 수신한 유효리뷰 추출서버에서 해당 서비스나 상품에 대한 리뷰를 리뷰 데이터베이스로부터 추출하는 리뷰추출단계;
상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 불량 리뷰어 필터링부에서 상기 리뷰 데이터베이스로부터 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 제거하여 유효리뷰를 추출하고, 상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 유효리뷰만족도 연산부에서 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출한 후 상기 사용자 단말기로 전송하는 불량 리뷰어 필터링단계; 및
유효리뷰 신뢰도 검증서버에서 상기 유효리뷰 중 사용자가 미리 등록해서 인맥 데이터베이스에 저장해 놓은 인맥정보상의 리뷰어가 등록한 평점으로 인맥평점을 연산하고, 상기 유효리뷰만족도와 인맥평점을 비교하여 상기 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단한 후, 상기 사용자 단말기로 전송하여 표출시키는 유효리뷰 신뢰성 검증단계를 포함하여 구성되며;
상기 유효리뷰 신뢰성 검증단계는,
상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버에 구비된 인맥평점 연산부에서 상기 인맥 데이터베이스와 연동하면서 상기 유효리뷰 중 사용자의 인맥이 등록한 리뷰인 인맥리뷰를 추출한 후, 상기 인맥리뷰에 있는 평점만으로 인맥평점을 연산하는 인맥평점 연산과정;
상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버에 구비된 유효리뷰 검증부에서 상기 인맥평점을 유효리뷰만족도와 비교하여 일치율을 판단하는 인맥평점 비교과정; 및
상기 유효리뷰 신뢰도 검증서버에 구비된 리뷰신뢰도 판단부에서 상기 인맥평점과 유효리뷰만족도의 일치율이 일정 범위 내일 경우 유효리뷰만족도를 신뢰할 수 있는 것으로 판단하고 그 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 신뢰도 판단과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
A review extraction step of extracting a review of a corresponding service or product from a review database in a valid review extraction server that receives a company information transmitted from a communication network and a service or product information to be purchased by a user for searching for a review; ;
The valid review extractor filtering unit provided in the valid review extracting server removes a review registered by the poor reviewer from the reviews extracted from the review database, extracts a valid review, and validates the valid review satisfaction calculation unit provided in the valid review extracting server. A bad reviewer filtering step of deriving a valid review satisfaction level from the satisfaction rating given to the reviews and transmitting the same to the user terminal; And
Validity Review Reliability The verification server calculates the network score based on the score registered by the reviewer on the network information registered by the user in advance among the valid reviews, and stores it in the network database, and compares the validity review satisfaction with the network score and the reliability of the validity review satisfaction. After determining, and comprises a valid review reliability verification step of transmitting and expressing to the user terminal;
The validity review reliability verification step,
A network rating score that calculates a network score based on only the ratings in the network reviews after extracting a network review, which is a review registered by the user's network among the valid reviews while interworking with the network database in the network review calculation unit provided in the valid review reliability verification server Operation process;
A net score comparison process of judging a match rate by comparing the net score with a valid review satisfaction level at a valid review verification unit provided in the valid review reliability verification server; And
The reliability review process of determining a validity review satisfaction level when the review reliability determination unit provided in the validity review reliability verification server is within a predetermined range of the acknowledgment score and the effective review satisfaction level is transmitted, and transmits the result to the user terminal. Review reliability verification service providing method using the network information, characterized in that comprises a.
제9항에 있어서,
상기 불량 리뷰어 필터링단계는,
상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 불량 리뷰어 필터링부에서 신뢰할 수 없는 리뷰를 등록한 불량 리뷰어를 판단하기 위한 기준을 설정하여 저장하는 불량 리뷰어 설정과정;
상기 불량 리뷰어 필터링부에서 상기 리뷰 데이터베이스로부터 추출된 리뷰 중 불량 리뷰어가 등록한 리뷰를 추출한 후 제거하여 유효리뷰를 추출하는 불량 리뷰어 제거과정; 및
상기 유효리뷰 추출서버에 구비된 유효리뷰만족도 연산부에서 상기 유효리뷰들에 부여된 만족도 평점으로 유효리뷰만족도를 도출하는 유효리뷰만족도 연산과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
10. The method of claim 9,
The bad reviewer filtering step,
A bad reviewer setting process of setting and storing a criterion for determining a bad reviewer registering an unreliable review in the bad reviewer filtering unit provided in the valid review extracting server;
A bad reviewer removal process of extracting and removing a valid review by extracting and removing a review registered by a bad reviewer among reviews extracted from the review database by the bad reviewer filtering unit; And
Validation review review using the network information characterized in that it comprises a valid review satisfaction calculation process for deriving a valid review satisfaction level with the satisfaction rating given to the valid reviews in the valid review satisfaction calculation unit provided in the valid review extraction server How to Provide Services.
제10항에 있어서,
상기 불량 리뷰어 설정과정은 자신이 등록한 모든 리뷰에 대하여 일정기간 동안 10회 이상 투표를 받은 사람 중 전체 투표수 중 비추천이 차지하는 비추천비율이 60% 이상이거나, 해당 리뷰에 대한 투표회수가 2회 이상이고 비추천비율이 60% 이상인 경우에는 해당 리뷰어를 불량 리뷰어로 판단하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
The method of claim 10,
In the bad reviewer setting process, the non-recommendation ratio of non-recommendation among the total number of votes among all voters who received 10 or more votes for a certain period of time is 60% or more, or the number of votes for the review is 2 or more times. When the non-recommendation ratio is more than 60%, the review reliability verification service providing method using the network information, characterized in that the set to determine the reviewer as a bad reviewer.
삭제delete 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
유효리뷰 보강서버에서 상기 리뷰 데이터베이스에 등록되어 있는 리뷰 중 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 우수 리뷰어를 탐색한 후, 사용자의 인맥으로 등록하여 유효리뷰만족도의 신뢰도를 판단하기 위한 인맥을 보강하는 유효리뷰 신뢰성 보강단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
12. The method according to any one of claims 9 to 11,
Searching for excellent reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio by others is above a certain level among reviews registered in the review database on a valid review reinforcement server, and then registering as a user's network to determine reliability of valid review satisfaction Method for providing a review reliability verification service using the network information, characterized in that it further comprises a reinforcing effective review reliability reinforcement step.
제13항에 있어서,
상기 유효리뷰 신뢰성 보강단계는,
상기 유효리뷰 보강서버에 구비된 우수 리뷰어 탐색부에서 타인에 의한 리뷰 추천비율이 일정 수준 이상인 리뷰를 등록한 리뷰어를 탐색하는 우수 리뷰어 탐색과정;
상기 유효리뷰 보강서버에 구비된 우수 리뷰어 등록부에서 상기 우수 리뷰어 탐색과정에서 우수 리뷰어로 탐색된 인맥을 사용자의 인맥으로 등록하여 인맥을 확장시키는 우수 리뷰어 등록과정; 및
상기 유효리뷰 보강서버에 구비된 우수 리뷰어 승인부에서 상기 우수 리뷰어에게 인맥 설정의 허락을 요청하는 메시지를 생성하여 전송하고 상기 우수 리뷰어의 승인에 의해 사용자가 우수 리뷰어의 인맥으로 등록되는 인맥승인과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
The method of claim 13,
The effective review reliability reinforcement step,
An excellent reviewer searching process of searching for reviewers who have registered reviews whose review recommendation ratio is higher than a predetermined level by an excellent reviewer search unit provided in the effective review reinforcement server;
An excellent reviewer registration process of expanding a network by registering a network searched as an excellent reviewer in a process of searching for an excellent reviewer by a superior reviewer registration unit provided in the effective review reinforcement server; And
The excellent reviewer approval unit provided in the effective review reinforcement server generates and sends a message requesting permission to set up a network to the excellent reviewer, and performs a network approval process in which the user is registered as a network of the excellent reviewer by the approval of the excellent reviewer. Review reliability verification service providing method using the network information, characterized in that comprising a.
제14항에 있어서,
상기 유효리뷰 신뢰성 보강단계는,
상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버에 구비된 2차 인맥 탐색부에서 상기 인맥 데이터베이스에 저장되어 있는 우수 리뷰어의 인맥정보를 2차 인맥으로 탐색하는 2차 인맥 탐색과정;
상기 유효리뷰 신뢰도 보강서버에 구비된 2차 인맥 등록부에서 상기 우수 리뷰어의 인맥정보 중 사용자가 추가하고자 하는 신규인맥을 자신의 인맥정보로 인맥 데이터베이스에 저장하는 2차 인맥 등록과정; 및
상기 2차 인맥 등록부에서 사용자의 2차 인맥으로 등록된 신규인맥에게 인맥설정의 허락을 요청하는 메시지를 자동으로 생성하여 전송하고 이를 수신한 신규인맥의 승인에 의해 신규인맥의 인맥정보에 사용자가 등록되는 2차 인맥 승인과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
15. The method of claim 14,
The effective review reliability reinforcement step,
A second network search process for searching the network information of the excellent reviewer stored in the network in the second network in the second network search unit provided in the effective review reliability reinforcement server;
A second network registration process of storing a new network to be added by a user in a network database among the network information of the excellent reviewer in a second network registration unit provided in the effective review reliability reinforcement server; And
The second network register automatically generates and sends a message requesting permission to set up a network to a new network registered as a user's second network, and the user registers with the network information of the new network by approval of the new network. Method of providing a review reliability verification service using the network information, characterized in that configured to include a second network approval process.
제13항에 있어서,
상기 유효리뷰 신뢰성 검증단계에서의 유효리뷰 신뢰성 검증 결과, 일치율이 일정범위를 넘어서거나, 인맥수가 일정수 이하일 경우 우수 리뷰어를 인맥으로 추가하여 신뢰도를 보강하는 유효리뷰 신뢰성 보강단계를 수행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인맥정보를 이용한 리뷰 신뢰도 검증서비스 제공방법.
The method of claim 13,
As a result of validity review reliability verification in the validity review reliability verification step, if the matching ratio exceeds a certain range or the number of connections is less than a certain number, it is configured to perform a validity review reliability reinforcement step of reinforcing the reliability by adding excellent reviewers to the network. Review reliability verification service providing method using the network information characterized in that.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111428945A (en) * 2020-04-27 2020-07-17 中国银行股份有限公司 Business audit processing method and device and electronic equipment
KR102307662B1 (en) 2020-09-24 2021-09-30 윤성민 Product information provision system and method thereof
KR20210123813A (en) * 2020-04-06 2021-10-14 김상준 Object brokerage system
KR102406028B1 (en) * 2021-07-01 2022-06-08 주식회사 펍스케일파트너스 Method for credit evaluation of company
KR20220141600A (en) * 2021-04-13 2022-10-20 주식회사 두젠코리아 System and method for medical institution information sharing based on false review verification of cosmetic surgery review flatform

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050256866A1 (en) 2004-03-15 2005-11-17 Yahoo! Inc. Search system and methods with integration of user annotations from a trust network
KR20110002063A (en) * 2008-03-31 2011-01-06 야후! 인크. Access to trusted user-generated content using social networks
KR20110009301A (en) * 2009-07-22 2011-01-28 최재식 Method for displaying acquaintance review, server and program recording medium
KR20110020818A (en) * 2008-05-15 2011-03-03 야후! 인크. Method and apparatus for utilizing social network information for showing reviews

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050256866A1 (en) 2004-03-15 2005-11-17 Yahoo! Inc. Search system and methods with integration of user annotations from a trust network
KR20110002063A (en) * 2008-03-31 2011-01-06 야후! 인크. Access to trusted user-generated content using social networks
KR20110020818A (en) * 2008-05-15 2011-03-03 야후! 인크. Method and apparatus for utilizing social network information for showing reviews
KR20110009301A (en) * 2009-07-22 2011-01-28 최재식 Method for displaying acquaintance review, server and program recording medium

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210123813A (en) * 2020-04-06 2021-10-14 김상준 Object brokerage system
KR102417697B1 (en) * 2020-04-06 2022-07-07 김상준 Object brokerage system
CN111428945A (en) * 2020-04-27 2020-07-17 中国银行股份有限公司 Business audit processing method and device and electronic equipment
KR102307662B1 (en) 2020-09-24 2021-09-30 윤성민 Product information provision system and method thereof
KR20220041002A (en) 2020-09-24 2022-03-31 윤성민 Product information provision system and method thereof
KR20220141600A (en) * 2021-04-13 2022-10-20 주식회사 두젠코리아 System and method for medical institution information sharing based on false review verification of cosmetic surgery review flatform
KR102496823B1 (en) 2021-04-13 2023-02-08 주식회사 알파플러스 System and method for medical institution information sharing based on false review verification of cosmetic surgery review flatform
KR102406028B1 (en) * 2021-07-01 2022-06-08 주식회사 펍스케일파트너스 Method for credit evaluation of company

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