KR101270634B1 - Method for controlling electroencephalography analyzer and electroencephalography analyzing system - Google Patents

Method for controlling electroencephalography analyzer and electroencephalography analyzing system Download PDF

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Abstract

뇌파 분석기의 제어 방법이 개시된다. 본 발명에 의한 뇌파 분석기의 제어 방법은, 복수 개의 뇌파 측정기 집단으로부터 복수 개의 뇌파를 수신하는 단계, 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 집단의 전체 감정상태를 분석하는 단계를 포함한다. A control method of an EEG analyzer is disclosed. A control method of an EEG analyzer according to the present invention includes receiving a plurality of EEGs from a plurality of EEG group, analyzing EEG received from each EEG of the group, and analyzing the overall emotional state of the group do.

Description

뇌파 분석기의 제어 방법 및 뇌파 분석 시스템 { METHOD FOR CONTROLLING ELECTROENCEPHALOGRAPHY ANALYZER AND ELECTROENCEPHALOGRAPHY ANALYZING SYSTEM }METHOD FOR CONTROLLING ELECTROENCEPHALOGRAPHY ANALYZER AND ELECTROENCEPHALOGRAPHY ANALYZING SYSTEM}

본 발명은 뇌파 분석기의 제어 방법 및 뇌파 분석 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수 개의 뇌파 분석기를 포함하는 집단의 전체 감정상태를 분석할 수 있는 뇌파 분석기 및 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a control method and an EEG analysis system of an EEG analyzer, and more particularly, to an EEG analyzer and a control method capable of analyzing the overall emotional state of a group including a plurality of EEG analyzers.

뇌파는 생명체가 출력하는 생체 파동의 일종이다. 인간의 경우에도, 뇌파는 인체의 뇌 영역에서 일종의 전압의 변화로서 나타난다. 또한, 뇌파는 약 0 내지 60Hz의 주파수 범위에서 10 내지 200㎶의 전압범위의 진폭을 가질 수 있다. 이러한 인체의 뇌파는 그 주파수의 범위에 따라서, 감마파(γ파),알파파(α파), 베타파(β파), 델타파(δ파), 세타파(θ파) 등으로 구분이 된다.EEG is a kind of biological wave output from living things. Even in humans, brain waves appear as a kind of voltage change in the brain region of the human body. In addition, the EEG may have an amplitude in the voltage range of 10 to 200 Hz in the frequency range of about 0 to 60 Hz. The brain waves of the human body are classified into gamma wave (γ wave), alpha wave (α wave), beta wave (β wave), delta wave (δ wave) and theta wave (θ wave) according to the frequency range. .

감마파는 30Hz 이상의 주파수 대역에서 2 내지 20㎶의 전압범위를 보이는 뇌파로서, 극도의 각성과 흥분시에 전두엽과 두정엽에서 비교적 많이 발생하는 것으로 보고되는 뇌파이다. 알파파는 8 내지 12.99Hz의 주파수 대역을 가지는 뇌파이다. 알파파는 심신이 안정을 취하고 있을 때에 주로 발생하는 뇌파이며, "안정파"라고도 한다. 베타파는 13 내지 30Hz의 주파수 대역을 가지는 뇌파이다. 베타파는 불안, 긴장 등의 상황에서 활성화되는 뇌파이므로 "스트레스파"라고도 한다. 델타파는 2 내지 3.99Hz의 주파수 대역을 가지는 뇌파이다. 델타파는 수면시에 발생하는 뇌파로서, "수면파"라고도 한다.The gamma wave is an electroencephalogram showing a voltage range of 2 to 20 Hz in a frequency band of 30 Hz or more, and is a brain wave reported to occur relatively in the frontal and parietal lobes during extreme arousal and excitement. Alpha waves are brain waves having a frequency band of 8 to 12.99 Hz. Alpha waves are the brain waves that occur mainly when the mind and body are at rest. Also known as "stable waves." Beta waves are brain waves having a frequency band of 13 to 30 Hz. Beta waves are also called "stress waves" because they are activated in situations such as anxiety and tension. Delta waves are brain waves having a frequency band of 2 to 3.99 Hz. Delta waves are brain waves that occur during sleep and are also referred to as "sleep waves."

세타파는 4 내지 7.99Hz의 주파수 대역을 가지는 뇌파이다. 세타파는 수면에 빠져들 때에 통과하는 뇌파로서, "졸음파" 또는 "서파수면파"라고도 한다.Theta waves are brain waves having a frequency band of 4 to 7.99 Hz. Theta waves are brain waves that pass when you fall asleep, also called "sleepy waves" or "slow waves."

이처럼 인체의 각성 상태나 심리적 안정의 정도에 따라 각기 다른 뇌파가 발생하기 때문에, 뇌파의 변동을 이용한 장치들이 다양하게 개발되어 왔다. Since different brain waves are generated according to the arousal state or the degree of psychological stability of the human body, various apparatuses using the variation of brain waves have been developed.

한편, 군사 작전과 같은 경우에 있어, 사용자는 긴장과 같은 감정상태를 표출할 가능성이 빈도가 높다. 이에 따라 긴장과 같은 감정상태를 군사 작전 참여하는 다른 사용자들도 함께 공유할 수 있다면, 좀 더 효율적으로 예상치 못한 상황에 대하여 대비할 수 있으며, 이에 따라 집단의 전체 감정상태를 공유할 수 있는 뇌파 분석기 또는 시스템의 개발이 요청된다.On the other hand, in cases such as military operations, the user is more likely to express an emotional state such as tension. Therefore, if you can share feelings such as tension with other users participating in military operations, you can prepare for unexpected situations more efficiently, so you can use an EEG analyzer that can share your group's overall emotional state. Development of the system is required.

본 발명은 상술한 개발의 요청에 응답하여 안출된 것으로 본 발명은 복수 개의 뇌파 측정기가 구성하는 집단 전체의 감정상태를 분석할 수 있는 뇌파 분석기의 제어 방법 또는 뇌파 분석 시스템을 제공할 수 있다.The present invention has been made in response to the above-described request for development, and the present invention can provide a control method or an EEG analysis system of an EEG analyzer capable of analyzing the emotional state of the entire group consisting of a plurality of EEG meters.

상술한 바를 달성하기 위한, 본 발명의 일 실시 예에 의한 뇌파 측정기 및 상기 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하는 뇌파 분석기를 포함할 수 있다. 이 경우에 상기 뇌파 측정기는, 생체의 적어도 하나 부착되어 상기 뇌파를 검출하는 전극부, 상기 전극부의 신호를 ADC(analog to digital converting)하는 신호 처리부 및 상기 ADC된 신호를 상기 뇌파 분석기로 송신하는 송신부를 포함할 수 있다. 또한 상기 뇌파 분석기는, 상기 뇌파 측정기로부터 상기 뇌파를 수신하는 송수신부, 상기 뇌파 및 상기 뇌파에 대응하는 감정상태 사이의 관계 사이의 룩업테이블을 저장하는 저장부 및 상기 저장부로부터 독출한 상기 룩업테이블에 기초하여 상기 뇌파를 분석하여 상기 감정상태를 분석하는 분석부를 포함할 수 있다. 특히 상기 송수신부는 상기 분석부가 분석한 상기 감정상태를 상기 뇌파 측정기로 피드백하여 송신할 수 있다.In order to achieve the above, it may include an EEG analyzer and an EEG analyzer for analyzing the EEG received from the EEG measuring apparatus according to an embodiment of the present invention. In this case, the EEG measuring device, the electrode unit is attached to at least one of the living body to detect the EEG, the signal processing unit for analog to digital converting (ADC) signal of the electrode unit and the transmission unit for transmitting the ADC signal to the EEG analyzer It may include. The EEG analyzer may further include a storage configured to store a look-up table between a transceiver configured to receive the EEG from the EEG detector, a relationship between the EEG and an emotional state corresponding to the EEG, and the lookup table read from the storage. Based on the analysis of the brain wave may include an analysis unit for analyzing the emotional state. In particular, the transmission and reception unit may be transmitted by feeding back the emotional state analyzed by the analyzer to the EEG.

한편, 본 발명의 다른 실시 예에 의한 뇌파 분석기의 제어 방법은, 복수 개의 뇌파 측정기 집단으로부터 복수 개의 뇌파를 수신하는 단계, 상기 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 상기 집단의 전체 감정상태를 분석하는 단계를 포함할 수 있다. On the other hand, the control method of the EEG analyzer according to another embodiment of the present invention, receiving a plurality of EEG from a plurality of EEG group, by analyzing the EEG received from each EEG of the group, the whole of the group And analyzing the emotional state.

이 경우, 상기 집단의 전체 감정상태를 분석하는 단계는, 상기 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 특정 뇌파로 분석된 뇌파 측정기의 개수가 기설정된 값 이상인 경우에, 상기 특정 뇌파에 대응하는 감정상태를 상기 전체 감정상태로 결정할 수 있다. In this case, the step of analyzing the overall emotional state of the group, by analyzing the brain waves received from each EEG of the group, when the number of the EEG measured by a specific EEG is more than a predetermined value, the specific EEG The emotional state corresponding to may be determined as the overall emotional state.

또한, 본 발명의 다른 실시 예에 의한 뇌파 분석기는 복수 개의 뇌파 측정기 집단으로부터 복수 개의 뇌파를 수신하는 송수신부 및 상기 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 상기 집단의 전체 감정상태를 분석하는 분석부를 포함할 수 있으며, 이 경우 상기 분석부는, 상기 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 특정 뇌파로 분석된 뇌파 측정기의 개수가 기설정된 값 이상인 경우에, 상기 특정 뇌파에 대응하는 감정상태를 상기 전체 감정상태로 결정할 수 있다. In addition, an EEG analyzer according to another embodiment of the present invention analyzes a transceiver for receiving a plurality of EEGs from a plurality of EEG group and the EEG received from each EEG meter of the group, to determine the overall emotional state of the group It may include an analysis unit for analyzing, in this case, the analysis unit, by analyzing the EEG received from each EEG measuring device of the group, when the number of EEG measuring the specific EEG is more than a predetermined value, the specific EEG The emotional state corresponding to may be determined as the overall emotional state.

본 발명의 다양한 실시 예에 의하여, 복수 개의 뇌파 측정기로 구성된 집합 전체의 감정상태를 분석할 수 있는, 뇌파 분석기 또는 뇌파 분석 시스템이 제공될 수 있다. 이에 따라, 집단 전체의 감정상태를 분석하여 사용자들이 이를 공유함으로써, 집단 중 일부 사용자가 표출한 감정상태를 집단 사용자 전체가 공유할 수 있어, 군사 작전과 같은 상황에서 긴장을 요구하는 상황을 사용자 전체가 공유하여 대비할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, an EEG analyzer or an EEG analysis system capable of analyzing an emotional state of an entire set composed of a plurality of EEG meters may be provided. Accordingly, by analyzing the emotional state of the group as a whole and sharing the same, users can share the emotional state expressed by some users of the group, so that all users can be in a situation that requires tension in situations such as military operations. Can be prepared to share.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 뇌파 측정기의 개념도이다.
도 2a는 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 측정기의 블록도이다.
도 2b는 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 분석기를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 의한 뇌파 분석기의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 의한, 복수 개의 뇌파 측정기로부터 신호를 입력받은 경우의 데이터 상태를 표시하는 도표이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 분석기의 제어 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 뇌파 분석기의 제어 방법의 흐름도이다.1 is a conceptual diagram of an EEG measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
2A is a block diagram of an EEG detector according to an exemplary embodiment of the present invention.
2B is a block diagram illustrating an EEG analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of an EEG analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing a data state when a signal is received from a plurality of EEG measuring apparatuses according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a control method of an EEG analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a control method of an EEG analyzer according to another exemplary embodiment of the present invention.

이하에서는, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명하도록 한다. 도면들 중 동일한 구성 요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의하여야 한다. 하기 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. It is to be noted that the same components in the drawings are denoted by the same reference numerals whenever possible. In the following description and the annexed drawings, detailed descriptions of well-known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 뇌파 측정기의 개념도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 뇌파 측정기(100)는 헬멧과 같은 형태로 구현될 수 있으며, 사용자의 두부에 부착될 수 있는 구조로 구현될 수 있다.1 is a conceptual diagram of an EEG measuring apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 1, the EEG measuring apparatus 100 according to the present invention may be implemented in the form of a helmet, it may be implemented in a structure that can be attached to the head of the user.

뇌파 측정기(100)는 전극부(101)를 포함할 수 있으며, 상기의 전극부(101)는 바람직하게는 건식 생체전극을 포함할 수 있다. 여기에서 건식 생체 전극은 바람직하게는 은(Ag)으로 제작될 수 있으며, 개수에는 제한이 없다.The EEG measuring apparatus 100 may include an electrode unit 101, and the electrode unit 101 may preferably include a dry bioelectrode. Here, the dry bioelectrode may be made of silver (Ag), and the number thereof is not limited.

전극부(101)의 전극들은, 바람직하게는 인체의 관자놀이에 인접하게 배치될 수 있도록 제작될 수 있다. 이에 따라 전극부(101)는 인체의 관자놀이로부터 출력되는 좌우전두엽의 뇌파신호를 검출할 수 있다. The electrodes of the electrode unit 101 may be manufactured to be disposed adjacent to the temple of the human body. Accordingly, the electrode unit 101 may detect the EEG signals of the left and right frontal lobes output from the temple of the human body.

도시되지는 않았지만 뇌파 측정기(100)는 인체와의 더욱 견고한 견착을 위한 견착수단(미도시)을 더 포함할 수도 있다. 또한 도시되지는 않았지만, 뇌파 측정기(100)는 검출한 뇌파에 대하여 소정의 처리를 할 수 있는 신호 처리 회로 또는 신호 처리 모듈과, 처리된 신호를 송신할 수 있는 송신 모듈을 더 포함할 수도 있다. 이에 대하여서는 더욱 상세하게 후술하도록 한다. Although not shown, EEG meter 100 may further include a fastening means (not shown) for a more solid attachment to the human body. In addition, although not shown, the EEG measuring apparatus 100 may further include a signal processing circuit or a signal processing module capable of performing a predetermined process with respect to the detected EEG, and a transmitting module capable of transmitting the processed signal. This will be described later in more detail.

도 2a는 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 측정기(200)의 블록도이다. 2A is a block diagram of an EEG 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2a에 도시된 바와 같이, 뇌파 측정기(200)는 전극부(210), 신호 처리부(220) 및 송신부(230)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2A, the EEG 200 may include an electrode 210, a signal processor 220, and a transmitter 230.

전극부(210)는 적어도 하나의 전극을 포함할 수 있으며, 각각의 전극은 생체로부터 출력되는 뇌파를 검출할 수 있다. The electrode unit 210 may include at least one electrode, and each electrode may detect an EEG output from a living body.

전극부(210)의 전극은 Ag-AgCl 전극(습식 전극)을 포함할 수 있으며, 사용 시에는 전도성 젤을 바르거나 접착성 테이프를 이용하여 신체에 부착될 수 있다. 전극부(210)의 전극은 또는 건식 전극으로 구현될 수 있으며, 이러한 경우에 있어서는 추가적인 전도성 젤이 요구되지 않는다.The electrode of the electrode unit 210 may include an Ag-AgCl electrode (wet electrode), and in use, may be attached to the body by applying a conductive gel or using an adhesive tape. The electrode of the electrode portion 210 may be embodied as a dry electrode or in this case no additional conductive gel is required.

전극부(210)는 바람직하게는, 상술한 뇌파의 주파수 범위, 예를 들어 약 0 내지 60Hz의 주파수 범위에서 10 내지 200㎶의 전압범위의 진폭의 신호를 검출할 수 있도록 제작될 수 있다. 이에 따라 상술한 범위 내에 포함되는 각종 뇌파를 거출할 수 있다. Preferably, the electrode unit 210 may be manufactured to detect a signal having an amplitude in the voltage range of 10 to 200 Hz in the frequency range of the above-described brain wave, for example, a frequency range of about 0 to 60 Hz. Thereby, the various brain waves contained in the range mentioned above can be harvested.

여기에서 상기 뇌파는 알파파 및 베타파의 진폭, 베타파에 대한 알파파의 상대적 비율을 포함할 수 있다. Here, the brain waves may include amplitudes of alpha waves and beta waves, and relative ratios of alpha waves to beta waves.

한편, 전극부(210)에 의하여 검출된 뇌파는 아날로그 전기신호이면서 동시에 저전력, 고잡음비, 미세 신호의 특성을 가지고 있기 때문에 연산, 증폭 및 필터링 등의 다양한 아날로그 신호처리 과정이 요구된다.Meanwhile, since the EEG detected by the electrode unit 210 is an analog electric signal and has characteristics of low power, high noise ratio, and fine signal, various analog signal processing processes such as calculation, amplification, and filtering are required.

신호 처리부(220)는 상술한 아날로그 신호의 신호 처리를 수행할 수 있다. 신호 처리부(220)는 입력받은 뇌파에 대하여 ADC(analog to digital converting)를 수행하여, 아날로그 형태의 뇌파를 디지털 형태 신호로 변환할 수 있으며, 연산, 증폭 및 필터링의 신호 처리를 수행할 수도 있다. 신호 처리부(220)의 구성에 대하여서는 도 2b와 관련하여 더욱 상세하게 후술하도록 한다.The signal processor 220 may perform signal processing of the above-described analog signal. The signal processor 220 may perform an analog-to-digital converting (ADC) on the received brainwaves, convert the brainwaves in analog form into digital signals, and perform signal processing of calculation, amplification, and filtering. The configuration of the signal processor 220 will be described later in more detail with reference to FIG. 2B.

송신부(230)는 신호 처리된 뇌파를 뇌파 분석기로 송신할 수 있다. 한편, 도시되지는 않았으나, 송신부(230)는 듀플렉서 및 안테나를 포함하는 형태로 구현될 수 있으며, 이에 따라 뇌파를 신호 분석기로 송신할 뿐만 아니라, 뇌파 분석기의 분석 결과를 피드백으로 수신할 수도 있다. The transmitter 230 may transmit the signal-processed brain waves to the brain wave analyzer. Although not shown, the transmitter 230 may be implemented in a form including a duplexer and an antenna. Accordingly, the transmitter 230 may not only transmit an EEG to a signal analyzer, but also receive an analysis result of an EEG analyzer as a feedback.

송신부(230)는 신호 처리된 디지털 형태로 표현되는 뇌파에 대하여 DAC(digital to analog converting)를 수행하여 아날로그 형태의 신호로 변환할 수 있다. 송신부(230)는 아날로그 형태의 신호에 대하여 중간 주파수 작업 또는 RF 주파수 작업을 수행할 수 있으며, 이에 따라 적절한 반송파를 이용하여 뇌파를 뇌파 분석기로 송신할 수 있다. The transmitter 230 may perform digital to analog converting (DAC) on the EEG represented in the digital form in which the signal is processed to convert the signal into an analog signal. The transmitter 230 may perform an intermediate frequency operation or an RF frequency operation on an analog signal, and thus may transmit an brain wave to an EEG using an appropriate carrier wave.

송신부(230)는 Wi-fi(wireless-fidelity), LTE(Long Term Evolution) , 3GPP2(3rd Generation Partnership Project 2), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.16m 중 적어도 하나에 기초하여 통신을 수행할 수도 있다.수 개의 전극의 형태로 구현될 수 있다. 신호 처리부(220)는 마이크로 프로세서, 마이콤 또는 소형 컴퓨터의 형태로 구현될 수 있으며, 송신부(230)는 통신 모듈로 구현될 수 있다. 신호 처리부(220) 및 송신부(230)는 동일한 PCB 상에 집적된 형태로 구현될 수도 있으며, 또는 각각이 모듈 형태로 이격 배치될 수도 있다.The transmitter 230 includes wireless-fidelity (Wi-Fi), Long Term Evolution (LTE), 3rd Generation Partnership Project 2 (3GPP2), 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX), Institute of IEEE (IEEE) of Electrical and Electronics Engineers) The communication may be performed based on at least one of 802.16m. It may be implemented in the form of several electrodes. The signal processor 220 may be implemented as a microprocessor, a microcomputer, or a small computer, and the transmitter 230 may be implemented as a communication module. The signal processor 220 and the transmitter 230 may be implemented in an integrated form on the same PCB, or each may be spaced apart in a module form.

한편, 도시되지는 않았으나 뇌파 측정기(200)는 사용자와의 좀 더 견고한 결합을 위한 결합 수단 또는 고정 수단을 더 포함할 수도 있다. On the other hand, although not shown, EEG 200 may further include a coupling means or a fixing means for a more robust coupling with the user.

도 2b는 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 분석기를 설명하기 위한 블록도이다. 2B is a block diagram illustrating an EEG analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2b에 도시된 바와 같이, 뇌파 분석기(220)는 증폭부(221), ADC부(222), 샘플링부(223), 시구간 선택부(224) 및 노이즈 제거부(225)를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 2B, the EEG analyzer 220 may include an amplifier 221, an ADC unit 222, a sampling unit 223, a time interval selecting unit 224, and a noise removing unit 225. have.

증폭부(221)는 전극부(210)로부터 입력된 뇌파의 진폭을 증폭시킬 수 있다. 상술한 바와 같이, 뇌파의 진폭은 미세 신호의 특성을 가지고 있기 때문에 이에 따라 증폭부(221)는 기설정된 이득으로 상기 뇌파의 진폭을 증폭할 수 있다. 증폭부(221)는 예를 들어 차등 입력 회로 방식의 증폭기로 구성될 수 있으나, 증폭부(221)의 구현 형태에는 제한이 없음은 당업자가 용이하게 이해할 수 있을 것이다. The amplifier 221 may amplify the amplitude of the brain waves input from the electrode unit 210. As described above, since the amplitude of the EEG has a characteristic of a fine signal, the amplifier 221 may amplify the amplitude of the EEG with a predetermined gain accordingly. The amplifier 221 may be configured as, for example, an amplifier of a differential input circuit method, but the implementation form of the amplifier 221 may be easily understood by those skilled in the art.

ADC부(222)는 증폭부(221)로부터 입력받은 뇌파에 대하여 고속 푸리에 변환 등을 수행할 수 있으며 이에 따라 아날로그 신호 형태의 뇌파를 디지털 신호 형태로 변환할 수 있다.The ADC unit 222 may perform a fast Fourier transform on the brain waves input from the amplifier 221 and thus convert the brain waves in an analog signal form into a digital signal form.

ADC부(222)로부터 출력된 뇌파는 샘플링부(223)로 출력될 수 있다. 샘플링부(223)는 뇌파의 데이터를, 분석 알고리즘, 예를 들어 독립성분분석(independent componenet analysis)의 수행에 적합한 데이터셋으로 변환할 수 있다. 상기의 독립성분분석에 의하여 전극부(210)에서 입력되는 혼합 데이터를 독립적인 신호로 분리될 수 있다. 즉, 예를 들어 전극부(210)에서 측정된 뇌파가 알파파 또는 베타파 등이 혼재되어 있는 경우에 있어, 각각의 개별 뇌파를 독립적인 신호로 분리할 수 있다.The brain wave output from the ADC unit 222 may be output to the sampling unit 223. The sampling unit 223 may convert the brain wave data into a data set suitable for performing an analysis algorithm, for example, independent componenet analysis. By the independent component analysis, the mixed data input from the electrode unit 210 may be separated into independent signals. That is, for example, when the brain wave measured by the electrode unit 210 is mixed with the alpha wave or beta wave, each individual brain wave can be separated into an independent signal.

샘플링부(223)는 시계열적으로 입력되는 일련의 뇌파를 데이터셋으로 저장할 수 있다. The sampling unit 223 may store a series of brain waves input in time series as a data set.

시구간 선택부(224)는 일련의 뇌파에 대한 데이터셋을 분석하여, 바람직한 분석 시구간 범위를 선택할 수 있다. 예를 들어, 시구간 선택부(224)는 일련의 뇌파를 검출한 이후, 별다른 뇌파가 검출되지 않는 구간이 존재하면, 그 구간의 선행하는 구간의 데이터셋만을 선택할 수 있다.The time period selector 224 may analyze a data set for a series of brain waves and select a desired analysis time period range. For example, after detecting a series of brain waves, the time period selector 224 may select only the data set of the preceding section of the section if there is a section in which no other brain waves are detected.

노이즈 제거부(225)는 뇌파 분석에 있어서 불필요한 노이즈를 제거할 수 있으며, 필터 또는 복수 개의 필터의 조합에 의하여 구현될 수 있다.The noise removing unit 225 may remove unnecessary noise in the EEG analysis, and may be implemented by a filter or a combination of a plurality of filters.

도 3은 본 발명의 실시 예에 의한 뇌파 분석기의 블록도이다.3 is a block diagram of an EEG analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 뇌파 분석기(300)는 송수신부(310), 신호 처리부(320), 분석부(330) 및 저장부(340)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 3, the EEG analyzer 300 may include a transceiver 310, a signal processor 320, an analyzer 330, and a storage 340.

송수신부(310)는 뇌파 측정기로부터 입력되는 뇌파를 수신할 수 있다. 송수신부(310)는 예를 들어 안테나 및 듀플렉서의 형태로 구현될 수 있다. 또한 송수신부(310)는 RF 처리 및 IF 처리를 수행할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수도 있다. 한편, 송수신부(310)는 상술한 바와 같이 Wi-fi(wireless-fidelity), LTE(Long Term Evolution) , 3GPP2(3rd Generation Partnership Project 2), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.16m 중 적어도 하나에 기초하여 통신을 수행할 수도 있다.The transceiver 310 may receive the EEG input from the EEG. The transceiver 310 may be implemented, for example, in the form of an antenna and a duplexer. In addition, the transceiver 310 may include a communication module capable of performing RF processing and IF processing. On the other hand, the transceiver 310 as described above wireless-fidelity (Wi-Fi), Long Term Evolution (LTE), 3rd Generation Partnership Project 2 (3GPP2), 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Worldwide Interoperability for Communication may be performed based on at least one of Microwave Access (IEEE) and Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.16m.

신호 처리부(320)는 입력받은 아날로그 신호 형태의 뇌파에 대하여 ADC를 수행하여 디지털 신호 형태의 뇌파를 출력할 수 있다. The signal processor 320 may output an EEG in the form of a digital signal by performing an ADC on the received EEG in the form of an analog signal.

분석부(330)는 입력받은 뇌파에 기초하여 뇌파 측정기를 이용하는 사용자의 감정상태를 분석할 수 있다. 분석부(330)는 입력받은 뇌파를 저장부(340)에 기저장된 기준 뇌파 데이터베이스와 비교함으로써, 상기 감정상태를 분석할 수 있다. 특히 분석부(330)는 뇌파 및 상기 기준 뇌파 데이터베이스 각각의 주파수를 비교하여, 상기 감정상태를 분석할 수 있다.The analysis unit 330 may analyze the emotional state of the user using the EEG meter based on the received EEG. The analysis unit 330 may analyze the emotional state by comparing the received brain waves with the reference EEG database previously stored in the storage unit 340. In particular, the analysis unit 330 may analyze the emotional state by comparing the frequency of each of the EEG and the reference EEG database.

예를 들어, 분석부(330)는 입력받은 뇌파의 주파수가 20Hz인 경우에는, 뇌파 데이터베이스에서의 13 내지 30Hz의 주파수 대역에 해당하는 베타파라고 판단하며, 이에 따라 사용자가 베타파에 대응하는 감정상태 즉 긴장상태에 있다고 분석할 수 있다.For example, when the frequency of the received brain wave is 20 Hz, the analyzer 330 determines that the wave is a beta wave corresponding to a frequency band of 13 to 30 Hz in the brain wave database, and thus the user's emotion corresponding to the beta wave. We can analyze that we are in a state of tension.

분석부(330)는 상기의 분석 결과를 송수신부(310)로 직접 또는 간접적으로 출력하여 뇌파 측정기로 송신할 수 있으며, 이에 따라 사용자는 자신의 감정상태를 피드백받아 확인할 수 있다. 분석부(330)는 마이크로 프로세서, 마이콤 또는 소형 컴퓨터로 구현될 수 있다. The analyzer 330 may directly or indirectly output the above analysis result to the transceiver 310 and transmit the same to the EEG, and thus the user may receive his or her emotional state and receive feedback. The analyzer 330 may be implemented as a microprocessor, a microcomputer, or a small computer.

저장부(340)는 뇌파 분석에 필요한 각종 알고리즘, 프로그램 또는 어플리케이션을 저장할 수 있으며, 또한 각 구성 요소들에서 이용하는 각종 파라미터들을 저장할 수도 있다. 저장부(340)는 RAM, ROM, EEPROM등의 형태로 구현될 수 있다.The storage unit 340 may store various algorithms, programs, or applications necessary for brain wave analysis, and may also store various parameters used in each component. The storage unit 340 may be implemented in the form of RAM, ROM, EEPROM, and the like.

한편, 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 분석기는 복수 개의 뇌파 측정기로부터 복수 개의 뇌파를 수신할 수 있으며, 이에 따라서 뇌파 측정기 집단의 전체 감정상태를 분석할 수 있다.On the other hand, the EEG analyzer according to an embodiment of the present invention may receive a plurality of EEG from a plurality of EEG, thereby analyzing the overall emotional state of the EEG group.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 의한, 복수 개의 뇌파 측정기로부터 신호를 입력받은 경우의 데이터 상태를 표시하는 도표이다. 4 is a diagram showing a data state when a signal is received from a plurality of EEG measuring apparatuses according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이 뇌파 분석기는 복수 개의 뇌파 측정기(A,B,C,D,E)로부터 뇌파를 수신할 수 있다. 여기에서 신호 1 및 2 및 3은 각각 알파파, 베타파, 감마파에 대응하는 감정상태일 수 있다. As shown in FIG. 4, the EEG analyzer may receive EEG from a plurality of EEG measuring devices (A, B, C, D, and E). Here, signals 1, 2, and 3 may be emotional states corresponding to alpha waves, beta waves, and gamma waves, respectively.

도 4에 도시된 바와 같이, 뇌파 측정기(A)는 신호 1은 활성화되며, 신호 2 및 3은 활성화되지 않은 형태의 뇌파를 측정하며, 뇌파 측정기(B)는 모든 신호가 활성화되지 않은 형태의 뇌파를 측정하며, 뇌파 측정기(C)는 신호 1 및 2가 활성화되며, 신호 3은 활성화되지 않은 형태의 뇌파를 측정하며, 뇌파 측정기(D)는 신호 1 및 3은 활성화되며, 신호 2는 활성화되지 않은 형태의 뇌파를 측정하며, 뇌파 측정기(E)는 신호 1 및 2는 활성화되며, 신호 3은 활성화되지 않은 형태의 뇌파를 측정하며, 복수 개의 뇌파 측정기(A,B,C,D,E)로부터의 뇌파는 단일 뇌파 분석기로 송신된다.As shown in Figure 4, EEG (A) signal 1 is activated, signals 2 and 3 measures the type of EEG in the non-activated form, EEG (B) EEG in the form that all signals are not activated , EEG (C) is signal 1 and 2 is activated, signal 3 measures the non-activated form of EEG, EEG (D) signal 1 and 3 is activated, signal 2 is not activated EEG of the unformed form, EEG (E) signal 1 and 2 is activated, signal 3 measures the non-activated form of EEG, a plurality of EEG (A, B, C, D, E) EEG from is transmitted to a single EEG analyzer.

뇌파 분석기는 각각의 신호 별 활성화되는 뇌파 측정기의 개수가 기설정된 개수 이상인 경우에 해당하는 뇌파에 대응하는 감정상태를 집단 전체 감정상태로 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기의 기설정된 개수가 3인 경우에 있어, 신호 1의 경우에는 활성화된 뇌파 측정기의 개수가 4개(A,C,D,E,)이며, 신호 2의 경우에는 1개(E), 신호 3의 경우에는 2개(C,D)이며, 이에 따라 뇌파 분석기는 신호 1에 해당하는 감정상태, 예를 들어 알파파에 대응하는 감정상태인 안정상태를 집단 전체의 감정상태로 판단할 수 있다.The EEG analyzer may determine the emotional state corresponding to the EEG corresponding to the case where the number of the EEG measuring instruments activated for each signal is greater than or equal to a predetermined number as the group-wide emotional state. For example, in the case where the predetermined number is 3, in the case of signal 1, the number of activated electroencephalograms is 4 (A, C, D, E,), and in the case of signal 2, 1 ( E), in the case of signal 3, there are two (C, D), and accordingly, the EEG analyzer determines that the emotional state corresponding to signal 1, for example, the emotional state corresponding to alpha wave, is the emotional state of the entire group. You can judge.

뇌파 분석기는 판단한 집단 전체의 감정상태에 대응하는 신호 패턴을 생성할 수 있으며, 생성된 신호를 감정상태를 각각의 뇌파 측정기에 송신할 수 있다. 여기에서, 뇌파 분석기는 감정상태 및 감정상태에 대응하는 신호 패턴 사이의 관계를 나타내는 룩업테이블에 기초하여 신호 패턴을 생성할 수 있다. 사용자는 뇌파 측정기가 포함하는 표시 장치, 또는 음성 장치와 같은 출력 수단에 의하여 사용자가 속한 집단의 전체 감정상태를 인식할 수 있다. 이에 따라 사용자는 집단의 전체 감정상태에 기초하여 적절하게 대응할 수 있다. 예를 들어, 군사 작전 중 집단의 전체 감정상태가 알파파에 대응하는 긴장상태인 경우, 개별 사용자는 적군의 출현 등을 미리 예측할 수 있다.The EEG analyzer may generate a signal pattern corresponding to the emotional state of the entire determined group, and transmit the generated signal to each EEG detector. Here, the EEG analyzer may generate a signal pattern based on a lookup table representing a relationship between the emotional state and the signal pattern corresponding to the emotional state. The user may recognize the overall emotional state of the group to which the user belongs by an output device such as a display device or a voice device included in the EEG. Accordingly, the user can respond appropriately based on the overall emotional state of the group. For example, when a group's overall emotional state during a military operation is a tense state corresponding to an alpha wave, an individual user may predict the appearance of an enemy in advance.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 뇌파 분석기의 제어 방법의 흐름도이다.5 is a flowchart of a control method of an EEG analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.

뇌파 분석기는 복수 개의 뇌파 측정기로부터 복수 개의 뇌파를 수신할 수 있다(S510). 뇌파 분석기는 수신한 복수 개의 뇌파 각각에 대하여 ADC를 수행할 수 있다(S520).The EEG analyzer may receive a plurality of EEGs from a plurality of EEG meters (S510). The EEG analyzer may perform an ADC on each of the received EEGs (S520).

뇌파 분석기는 복수 개의 뇌파 각각을 분석하여, 뇌파 중 어떠한 특정 뇌파가 활성화되었는지를 판단할 수 있다(S530). 상술한 바와 같이, 특정 뇌파가 활성화된 뇌파 측정기의 수가 기설정된 개수 이상인 경우에는, 뇌파 분석기는 상기의 특정 뇌파에 대응하는 감정상태를 집단의 전체 감정상태로 결정할 수 있다.The EEG analyzer may analyze each of the plurality of EEGs to determine which specific EEG is activated among the EEGs (S530). As described above, when the number of EEG meters in which a specific EEG is activated is greater than or equal to a predetermined number, the EEG analyzer may determine an emotional state corresponding to the specific EEG as the overall emotional state of the group.

뇌파 분석기는, 상기의 전체 감정상태에 대응하는 신호를 생성할 수 있으며(S540), 생성된 신호를 뇌파 측정기로 송신하여(S550) 사용자로 하여금 집단의 전체 감정상태를 인지할 수 있도록 한다. The EEG analyzer may generate a signal corresponding to the overall emotional state (S540), and transmit the generated signal to the EEG (S550) to allow the user to recognize the overall emotional state of the group.

도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 뇌파 분석기의 제어 방법의 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a control method of an EEG analyzer according to another exemplary embodiment of the present invention.

뇌파 분석기는 개별 사용자 별로 특정 상황에 따른 뇌파 패턴을 추출할 수 있다(S601). 사용자는 특정 상황에 노출될 수 있으며, 특정 상황 노출시 사용자로부터 출력되는 뇌파 패턴을 복수 회 측정하여 데이터 처리할 수 있다(S602). 상술한 데이터 처리에 관하여서는 상세하게 상술하였기 때문에 여기에서의 더 이상의 상세한 설명은 생략하도록 한다.The EEG analyzer may extract an EEG pattern according to a specific situation for each user (S601). The user may be exposed to a specific situation and may process the data by measuring the EEG pattern output from the user a plurality of times when the specific situation is exposed (S602). Since the above-described data processing has been described in detail, further description thereof will be omitted.

뇌파 분석기는 측정된 뇌파를 사용자 각각 별로 데이터베이스화하여 저장할 수 있다(S603). 표 1은 데이터베이스화된 사용자 별 뇌파 정보에 대한 룩업테이블의 예시이다.The EEG analyzer may store the measured EEG by database for each user (S603). Table 1 is an example of a lookup table for EEG information for each database user.


사용자 1
User 1
상황 ASituation A 알파파 진폭 : 95
베타파 진폭 : 10
Alpha Wave Amplitude: 95
Beta wave amplitude: 10
상황 BSituation B 알파파 진폭 : 45
베타파 진폭 : 20Alpha Wave Amplitude: 45
Beta wave amplitude: 20 상황 CSituation C 알파파 진폭 : 13
베타파 진폭 : 80Alpha Wave Amplitude: 13
Beta wave amplitude: 80
사용자 2
User 2
상황 ASituation A 알파파 진폭 : 80
베타파 진폭 : 20Alpha Wave Amplitude: 80
Beta wave amplitude: 20 상황 BSituation B 알파파 진폭 : 95
베타파 진폭 : 10Alpha Wave Amplitude: 95
Beta wave amplitude: 10 상황 CSituation C 알파파 진폭 : 45
베타파 진폭 : 30Alpha Wave Amplitude: 45
Beta wave amplitude: 30

표 1과 같은 룩업테이블이 저장되고, 뇌파 분석기는 복수 개의 뇌파 정보를 수신할 수 있다(S604).The lookup table shown in Table 1 is stored, and the EEG analyzer may receive a plurality of EEG information (S604).

뇌파 분석기는 각각의 사용자로부터 수신한 뇌파 정보를 개개인 별 데이터베이스와 매칭할 수 있다(S605). 예를 들면, 뇌파 분석기가 사용자 1로부터 (알파파 진폭 : 43, 베타파 진폭 : 18)의 신호 및 사용자 2로부터 (알파파 진폭 : 90, 베타파 진폭 : 7)의 신호를 입력받은 상황을 상정하도록 하면, 뇌파 분석기는 사용자 1로부터의 신호를 사용자 1에 대응하는 룩업테이블과 비교하고, 사용자 2로부터의 신호를 사용자 2에 대응하는 룩업테이블과 비교할 수 있다.The EEG analyzer may match the EEG information received from each user with an individual database (S605). For example, suppose the EEG analyzer receives a signal of (alpha amplitude: 43, beta amplitude: 18) from user 1 and a signal of (alpha amplitude: 90, beta amplitude: 7) from user 2 In this case, the EEG analyzer may compare the signal from the user 1 with the lookup table corresponding to the user 1, and compare the signal from the user 2 with the lookup table corresponding to the user 2.

뇌파 분석기는 사용자 별 개별 신호를 개개인 별 데이터베이스와 비교하여 특정 상황인지 여부를 판단할 수 있다(S606). 뇌파 분석기는 입력받은 신호의 각각의 알파파 및 베타파 진폭과 데이터베이스의 차이가 기설정된 수치 미만인 경우 특정 상황인 것으로 인식할 수 있다. 상술한 예에서, 뇌파 분석기는 사용자 1의 경우에는 상황 B에 대응하는 데이터베이스와 입력받은 신호의 각각의 진폭의 차의 합계가 4이며, 사용자 2의 경우에는 상황 B에 대응하는 데이터베이스와 입력받은 신호의 각각의 진폭의 차의 합계가 8로써, 상황 B를 특정상황으로 인식할 수 있다. The EEG analyzer may compare the individual signals for each user with a database for each individual to determine whether a specific situation exists (S606). The EEG analyzer may recognize a specific situation when the difference between the alpha and beta wave amplitudes of the input signal and the database is less than a predetermined value. In the above-described example, in the case of the user 1, in the case of user 1, the sum of the amplitudes of the respective amplitudes of the database corresponding to situation B and the input signal is 4, and in case of user 2, the database corresponding to situation B and the received signal As the sum of the differences of the respective amplitudes of 8 is 8, situation B can be recognized as a specific situation.

뇌파 분석기는 상황 B를 특정상황으로 인식하고, 상황 B임을 인지할수 있는 신호를 생성하여(S607), 생성된 대응 신호를 송신할 수 있다(S608).The EEG analyzer may recognize the situation B as a specific situation, generate a signal capable of recognizing the situation B (S607), and transmit the generated corresponding signal (S608).

상술한 구성에 따라서, 뇌파 분석기는 개개인 별로 상이할 수 있는 상황에 대하여서도 특정 상황임을 인지할 수 있으며, 이에 따라 보다 정교한 지휘 등이 가 가능한 효과가 창출된다. 이상에서는 본 발명의 바람한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 누구든지 본 발명의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범주 내에서 본 발명의 바람직한 실시 예를 다양하게 변경할 수 있음은 물론이다. 따라서 본 발명은 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어나지 않는다면 다양한 변형 실시가 가능할 것이며, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.According to the above-described configuration, the EEG analyzer can recognize that the specific situation is also about the situation that can be different for each individual, thereby creating an effect capable of more sophisticated command. In the above described and described with respect to the preferred embodiment of the present invention, anyone skilled in the art to which the invention belongs, anyone of the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention preferred Of course, the embodiment may be variously changed. Accordingly, it is intended that the present invention cover the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. * * * * * Recently Added Patents

200 : 뇌파 측정기 210 : 전극부
220 : 신호 처리부 230 : 송신부
300 : 뇌파 분석기 310 : 송수신부
320 : 신호 처리부 330 : 분석부
340 : 저장부200: EEG measuring instrument 210: electrode part
220: signal processor 230: transmitter
300: brain wave analyzer 310: transceiver
320: signal processor 330: analyzer
340: storage unit

Claims (23)

뇌파 측정기 및 상기 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하는 뇌파 분석기를 포함하는 뇌파 분석 시스템에 있어서,
상기 뇌파 측정기는,
생체의 적어도 하나 부착되어 상기 뇌파를 검출하는 전극부;
상기 전극부의 신호를 ADC(analog to digital converting)하는 신호 처리부; 및
상기 ADC된 신호를 상기 뇌파 분석기로 송신하는 송신부;를 포함하며,
상기 뇌파 분석기는,
상기 뇌파 측정기로부터 상기 뇌파를 수신하는 송수신부;
상기 뇌파 및 상기 뇌파에 대응하는 감정상태 사이의 관계 사이의 룩업테이블을 저장하는 저장부; 및
상기 저장부로부터 독출한 상기 룩업테이블에 기초하여 상기 뇌파를 분석하여 상기 감정상태를 분석하는 분석부;를 포함하며,
상기 송수신부는 상기 분석부가 분석한 상기 감정상태를 상기 뇌파 측정기로 피드백하여 송신하며,
상기 뇌파 분석기는, 복수 개의 뇌파 측정기 집단으로부터 복수 개의 뇌파를 수신하며,
상기 분석부는, 상기 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 상기 집단의 전체 감정상태를 분석하며,
상기 분석부는, 상기 집단의 각각의 뇌파 측정기로부터 수신한 뇌파를 분석하여, 특정 뇌파로 분석된 뇌파 측정기의 개수가 기설정된 값 이상인 경우에, 상기 특정 뇌파에 대응하는 감정상태를 상기 전체 감정상태로 결정하는 것을 특징으로 하는 뇌파 분석 시스템.In the EEG analysis system comprising an EEG analyzer and an EEG analyzer for analyzing the EEG received from the EEG measuring instrument,
The EEG meter,
An electrode unit attached to at least one of the living bodies to detect the brain waves;
A signal processor for analog to digital converting the signal of the electrode unit; And
And a transmitter configured to transmit the ADC signal to the EEG analyzer.
The EEG analyzer,
A transceiver for receiving the brain wave from the brain wave detector;
A storage unit for storing a lookup table between the brain wave and a relationship between an emotional state corresponding to the brain wave; And
And an analyzing unit analyzing the brain wave based on the lookup table read out from the storage unit to analyze the emotional state.
The transceiver unit transmits the emotion state analyzed by the analyzer to feed back to the EEG measuring instrument,
The EEG analyzer receives a plurality of EEG from a plurality of EEG group,
The analysis unit analyzes the EEG received from each EEG meter of the group, and analyzes the overall emotional state of the group,
The analysis unit analyzes the EEG received from each EEG meter of the group, and when the number of EEG meters analyzed by a specific EEG is more than a predetermined value, the emotional state corresponding to the specific EEG as the overall emotional state EEG analysis system, characterized in that for determining. 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 뇌파는 알파파 및 베타파의 진폭, 베타파에 대한 알파파의 상대적 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 분석 시스템.The method of claim 1,
The brain wave is an EEG analysis system, characterized in that the amplitude of the alpha wave and beta wave, the relative ratio of the alpha wave to the beta wave. 제 1 항에 있어서,
상기 뇌파 분석기는 기준 뇌파 데이터베이스를 저장하는 저장부;를 더 포함하며,
상기 분석부는 상기 뇌파 및 상기 기준 뇌파 데이터베이스 각각의 주파수를 비교하여, 상기 감정상태를 분석하는 것을 특징으로 하는 뇌파 분석 시스템.The method of claim 1,
The EEG analyzer further comprises a storage unit for storing a reference EEG database;
The analysis unit compares the frequency of each of the EEG and the reference EEG database, EEG analysis system, characterized in that for analyzing the emotional state. 제 1 항에 있어서,
상기 전극부는 건식 생체전극을 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 분석 시스템.The method of claim 1,
The electrode unit EEG analysis system comprising a dry bioelectrode. 제 1 항에 있어서,
상기 전극부는, 인체의 관자놀이로부터의 뇌파를 검출하는 것을 특징으로 하는 뇌파 분석 시스템.The method of claim 1,
The electrode unit, EEG analysis system characterized in that for detecting the brain waves from the temple of the human body. 제 1 항에 있어서,
상기 신호 처리부는,
상기 뇌파를 증폭하는 증폭부;
상기 증폭된 뇌파를 ADC하는 ADC부; 및
상기 ADC된 뇌파의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파 분석 시스템.The method of claim 1,
The signal processing unit,
An amplifier for amplifying the brain waves;
An ADC unit for ADCing the amplified brain wave; And
EEG analysis system comprising a; noise removing unit for removing the noise of the ADC brain waves. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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KR102637445B1 (en) * 2021-08-24 2024-02-16 (주)허니냅스 Apparatus for monitoring bio-signal and operating method thereof

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070110158A (en) * 2006-05-12 2007-11-16 고려대학교 산학협력단 Apparatus for feedback according to emotional state, method thereof and recording medium thereof
KR20080046644A (en) * 2005-08-09 2008-05-27 아이캡 테크놀로지스 인코포레이티드 Device and method relating to the emotional state of a person
KR20100009304A (en) * 2008-07-18 2010-01-27 심범수 Apparatus and method for advertisement marketing by using electroencephalogram signal
JP2010220151A (en) 2009-03-19 2010-09-30 Nomura Research Institute Ltd Content distribution system, content distribution method, and computer program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080046644A (en) * 2005-08-09 2008-05-27 아이캡 테크놀로지스 인코포레이티드 Device and method relating to the emotional state of a person
KR20070110158A (en) * 2006-05-12 2007-11-16 고려대학교 산학협력단 Apparatus for feedback according to emotional state, method thereof and recording medium thereof
KR20100009304A (en) * 2008-07-18 2010-01-27 심범수 Apparatus and method for advertisement marketing by using electroencephalogram signal
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