KR101263121B1 - 위성 적외영상 자료를 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 채프에코 제거 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 채프가 레이더에서는 에코로 관측되지만 위성에서는 관측되지 않는 점을 이용하여 위성자료와 레이더자료의 비교분석으로 자동으로 채프에코를 식별하고 제거할 수 있는 위성 적외영상을 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법에 관한 것이다.

Description

위성 적외영상 자료를 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법{Method for elimination of chaff echoes in reflectivity composite from an operational weather radar network using infrared satellite data}
본 발명은 채프에코 제거 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 채프가 레이더에서는 에코로 관측되지만 위성에서는 관측되지 않는 점을 이용하여 레이더 관측자료와 위성 관측자료의 비교분석을 통해 자동으로 채프에코를 식별하고 제거할 수 있는 위성 적외영상 자료를 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법에 관한 것이다.
넓은 영역에서 높은 시, 공간 분해능의 자료를 제공하는 기상레이더는 짧은 시간에 급격히 발달하는 국지적인 위험기상의 실황감시 및 예보에 필수적이다. 그러나 레이더 자료는 강수에코와 함께 지형에코, 이상전파(anomalous propagation)에코, 채프(chaff)에코 등의 무강수에코들을 포함하고 있어 원시 레이더 자료를 직접 예보업무에 활용하는 것은 어렵다.
무강수에코들 중 채프에코는 군용 항공기가 적군 레이더로부터 탐지를 피하기 위해 대기 중으로 살포한 작은 금속조각(chaff)에 레이더 파가 산란되어 발생한 에코를 말한다. 레이더 반사도 영상에서 채프에코는 반사도 형태가 강수에코와 유사하고 바람을 따라 이동하기 때문에 숙련된 예보자도 강수에코와 구별하기 쉽지 않다. 특히 강한 반사도의 채프에코는 대류세포 판별 알고리즘에서 대류세포로 판별된다. 따라서 기상 레이더 자료의 정량적인 활용과 예보업무에서의 활용성을 높이기 위해서는 채프에코를 제거해야 한다.
따라서 본 발명은 채프에코의 발생특성을 분석하고 현업용 기상레이더 반사도 합성자료에서 자동으로 채프에코를 식별하여 제거하는 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
이를 통해 본 발명은 레이더 관측 자료의 품질관리뿐만 아니라 더욱 정확한 초단기 기상예보를 제공하는데 기여할 수 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 형태는, 소정 시간 간격으로 측정한 레이더 반사도 합성자료와 유사 시간대에 측정된 위성 적외영상을 비교하여 위성 적외영상의 휘도온도 색지수에 대한 임계값을 산출하는 단계; 실시간 수집되는 레이더 반사도 합성영상 및 위성 적외영상 각각을 동일한 데이터 형태로 변환하는 단계; 변환된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수를 상기 산출된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수의 임계값과 비교하는 단계; 및 비교 결과, 상기 산출된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수의 임계값보다 작은 색지수 값을 갖는 격자점에 해당하는 레이더 반사도 합성영상의 값을 상기 변환된 레이더 반사도 합성영상에서 제거하는 단계;를 포함하는 위성 적외영상을 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법을 포함한다.
이때, 상기 위성 적외영상의 휘도온도 색지수에 대한 임계값을 산출하는 단계는, 레이더 반사도 합성영상과 위성 적외영상을 비교하여 위성 적외영상에서 맑은 영역으로 판단되는 격자점의 휘도온도 값을 휘도온도의 색지수 임계값으로 결정하는 단계;로 이루어 질 수 있다.
또한, 상기 레이더 반사도 합성영상을 변환하는 단계는, 11대의 기상레이더로부터 수집된 데이터를 합성하여 레이더 반사도 합성영상을 생성하는 단계; 및 생성된 레이더 반사도 합성영상의 분해능을 상기 위성 적외영상의 분해능과 일치하도록 변환하는 단계;로 이루어질 수 있다.
또한, 상기 위성 적외영상을 변환하는 단계는, 기상위성으로부터 수집된 관측 자료로부터 소정의 분해능의 위성 적외영상을 독출하는 단계; 독출된 위성 적외영상의 중심 좌표점을 레이더 좌표변환 중심점과 일치하도록 변환하는 단계; 및 변환된 위성 적외영상을 레이더 관측 영역에 대해 재배치하는 단계;로 이루어질 수 있다.
본 발명에 따르면, 위성 적외영상을 이용해 현업용 기상레이더 반사도 합성영상에서 자동으로 채프에코를 식별하여 제거할 수 있어, 레이더 관측 자료의 품질관리뿐만 아니라 보다 정확한 초단기 기상예보를 제공하는데 기여할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 위성 적외영상을 이용해 현업용 기상레이더 반사도 합성영상에서 자동으로 채프에코를 식별하여 제거할 수 있어, 채프가 강수로 오인되는 오류 없이 정확한 레이더 강수량 추정이 가능하다.
도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 장치를 포함하는 레이더 품질관리시스템의 전체 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 2는 도 1에 도시된 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 장치에서 채프에코를 식별하여 제거하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명에서 이용하고 있는 레이더 관측망과 관측반경을 나타낸 예시도이다.
도 4는 일반적인 채프에코의 특성을 설명하기 위한 레이더 반사도 합성영상을 나타낸 예시도이다.
도 5는 도 4에서 붉은색 직선으로 표시한 채프에코 영역의 연직단면영상을 나타낸 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제1사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제2사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제3사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제4사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다.
이하, 본 발명의 실시 예에 대해 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 또한, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다. 그리고, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 부호를 붙였다. 또한, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 장치를 포함하는 레이더 품질관리시스템의 전체 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 채프에코 제거 장치(10)는 기상레이더 관측 자료(20) 및 위성 적외영상 관측자료(30)를 실시간 수집하여 저장한다. 즉, 채프에코 제거 장치(10)는 기상레이더 관측망에서 매 10분마다 대기의 입체 관측을 실시하여 생성되는 기상레이더 관측자료를 수집하고, 또한, 위성에서 매 30분마다 관측을 실시하여 생성되는 위성 적외영상 관측자료를 실시간 수집한다.
그리고, 채프에코 제거 장치(10)는 수집된 기상레이더 관측자료로부터 레이더 반사도 합성영상을 생성한 후, 생성된 레이더 반사도 합성영상의 분해능을 위성 적외영상의 분해능과 동일하도록 변환한다. 또한, 채프에코 제거 장치(10)는 생성된 레이더 반사도 합성영상을 이용하여 사용자가 원하는 지점에 대한 연직단면 기능을 수행할 수 있도록 3차원 레이더 자료를 생성한다.
또한, 채프에코 제거 장치(10)는 위성 적외영상을 레이더 반사도 합성영상의 중심 좌표점에 맞추어 중심점을 변환한 후, 레이더의 관측 반경 안에 있는 위성 적외영상만을 저장하고, 레이더 관측반경 밖의 자료는 널(null)값으로 처리한다. 이를 통해 위성 적외영상과 레이더 반사도 합성장이 동일한 형식을 가지게 된다.
그리고, 채프에코 제거 장치(10)는 위성 적외영상을 이용하여 맑은 영역과 구름 영역을 구분할 수 있도록 휘도온도 색지수의 임계값을 설정한다. 구체적으로, 채프에코 제거 장치(10)는 레이더 반사도 합성영상과 위성 적외영상 자료를 비교하여 레이더 영상에서 강수에코를 제거하지 않으면서 채프에코만을 제거할 수 있도록 위성 적외영상의 휘도온도 분포에서 구름이 없는 맑은 영역으로 판단되는 격자점의 휘도온도 값을 휘도온도 색지수의 임계값으로 결정한다. 이때, 휘도온도 색지수의 임계값은 관리자에 의해 경험적으로 결정될 수 있다.
그리고, 채프에코 제거 장치(10)는 실시간 수집된 관측자료들로부터 생성된 레이더 반사도 합성영상과 위성 적외영상을 비교하고, 레이더 반사도 합성영상에서 휘도온도 값이 미리 산출된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수 임계값 이하인 격자점에 해당하는 레이더 반사도 합성영상의 값을 제거한다.
이와 같이, 본 채프에코 제거 장치(10)는 레이더 반사도 합성영상 및 위성 적외영상의 비교를 통해 레이더 반사도 합성영상에 나타난 채프에코를 제거한다.
한편, 본 실시 예에 있어서, 채프에코 제거 장치(10)는 레이더품질관리시스템(1)에 포함된 것으로 도시하여 설명하였으나, 별도의 시스템이나 서버로 구성될 수도 있다.
도 2는 도 1에 도시된 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 장치에서 채프에코를 식별하여 제거하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 먼저, 다수의 레이더 관측망에서 관측을 통해 생성된 레이더 관측자료 및 기상위성에서 대기현상의 관측을 통해 생성된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수자료를 각각 실시간으로 수집한다(S201, S202).
그런 다음, 실시간 수집된 레이더 관측자료들과 위성 적외영상 자료를 비교하기 위하여 수집된 레이더 관측자료들로부터 레이더 반사도 합성영상을 생성하고(S203), 레이더 반사도 합성영상의 분해능을 위성 적외영상과 동일하도록 변환한다(S204).
이어서, 수집된 위성 적외영상을 레이더 반사도 합성영상의 중심 좌표점에 맞추어 일치하도록 중심점을 변환한 후(S205), 레이더의 관측 반경 안에 있는 위성 적외영상만 저장하고, 레이더 관측 반경 밖의 위성 적외영상은 널(null)값으로 처리하여 위성 적외영상이 레이더 반사도 합성영상의 레이더 관측 반경과 일치하도록 변환한다(S206).
그런 다음, 변환된 레이더 반사도 합성영상의 관측시간과 가장 가까운 시간대에 관측된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수 자료를 비교한다(S207). 즉, 레이더 반사도 합성영상은 매 10분 간격으로 관측자료가 수집되며, 위성 적외영상은 매 30분 간격으로 관측자료가 수집되므로, 두 관측자료를 비교하기 위해서는 관측시간이 일치하거나 근접해야 한다.
비교결과, 위성 적외영상에서 위성 적외영상의 휘도온도 색지수 임계값보다 작은 색지수 값을 갖는 격자점이 존재하면(S208), 위성 적외영상의 휘도온도 색지수 임계값보다 작은 색지수 값을 갖는 격자점에 해당하는 레이더 반사도 합성영상의 값을 레이더 반사도 합성영상에서 제거한다(S209).
그런 다음, 채프에코가 제거된 레이더 반사도 합성영상을 생성한다(S210).
도 3은 본 발명에서 이용하고 있는 레이더 관측망과 관측반경을 나타낸 예시도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 현재 기상청에서 운영하고 있는 레이더 관측망(붉은 원표시)은 총 11개이며, 백령도, 면봉산, 인천 영종도는 C밴드이고, 나머지 8개의 레이더는 S밴드이다. 옅은 회색 영역이 레이더에서 관측하는 영역에 해당하며, 이러한 레이더 관측망은 매 10분마다 관측 자료를 실시간으로 생성한다.
도 4는 일반적인 채프에코의 특성을 설명하기 위한 레이더 반사도 합성영상을 나타낸 예시도로, 2010년 5월 13일의 채프에코가 나타난 대표적인 사례이며, (a)는 9시 40분경의 레이더 반사도 합성 영상, (b)는 10시경의 레이더 반사도 합성 영상, (c)는 10시 30분경의 레이더 반사도 합성 영상, (d)는 11시경의 레이더 반사도 합성 영상, (e)는 12시경의 레이더 반사도 합성 영상, (f)는 13시경의 레이더 반사도 합성 영상, (g)는 14시경의 레이더 반사도 합성 영상 및 (h)는 15시경의 레이더 반사도 합성 영상을 나타낸다.
도 4의 (a) 내지 (h)에 도시된 바와 같이, 9시 40분경 채프가 뿌려진 지 얼마 되지 않았을 때에는 마치 대류세포처럼 보이고, 점차 시간이 지남에 따라 채프에코가 바람방향을 따라 수평으로 좁고 길게 퍼지면서 에코강도가 점차 약해진 것을 알 수 있다. 이러한 채프에코의 수평거리는 10시 30분경 약65km, 11시경 약 75km, 12시경 약 115km, 13시경 약 140km로 나타났고, 14시경 약 215km로 최대값이 나타났고, 지속 시간은 5시간 이상으로 나타났고, 발생 후 시간에 따라 에코의 강도가 강한 지점이 바람방향을 따라 흐르는 것을 볼 수 있다.
도 5는 도 4에서 붉은색 직선으로 표시한 채프에코 영역의 연직단면영상을 나타낸 예시도로, (a)는 9시 40분경의 채프에코 영역의 연직단면영상, (b)는 10시경의 채프에코 영역의 연직단면영상, (c)는 10시 30분경의 채프에코 영역의 연직단면영상, (d)는 11시경의 채프에코 영역의 연직단면영상, (e)는 12시경의 채프에코 영역의 연직단면영상, (f)는 13시경의 채프에코 영역의 연직단면영상, (g)는 14시경의 채프에코 영역의 연직단면영상 및 (h)는 15시경의 채프에코 영역의 연직단면영상을 나타낸다.
도 5의 (a) 내지 (h)에 도시된 바와 같이, 약 3~8km 사이의 상공에 에코가 나타나며, 바람방향은 왼쪽에서 오른쪽 방향이고, 시간에 따라 반사도 40dBZ 이상의 강도가 강한 에코가 바람방향을 따라 고도가 낮아지고 강도가 점차 약화되었다. 이처럼 채프에코는 바람방향을 따라 움직이며 이러한 움직임에 따라 속도 값을 가지며, 연직단면 영상에서도 강수에코와 유사한 형태를 보여 강수에코와의 구분이 어렵다.
이하에서는 도 6 내지 도 9를 참조하여 본 실시예에 따른 채프에코 제거 방법을 실제 사례에 적용한 경우를 설명하도록 한다. 여기서, 본 채프에코 제거 방법을 적용하고 검증한 사례 기간은 2010년 5월 1일부터 6월 15일까지이다.
그리고, 본 발명에 따른 채프에코 제거 방법에 있어서, 2km 격자 간격의 레이더 합성파일의 지도투영방법은 Lambert Conic Conformal map projection 이며, 기준점의 위, 경도는 38°N, 126°E이고, 기준점의 x, y 좌표는 (230, 462)이다. 위성 적외영상은 00, 06, 12, 18 UTC를 제외하고 매 30분마다 생성된 관측 자료를 이용한다. 또한, 적외 1채널(IR1, 10.3~11.3㎛)의 휘도온도를 사용하며, 분해능은 2km 이고, 711×711 격자로 이루어져 있으며, 레이더 좌표변환 중심점(230, 462)과 일치하는 위성 적외영상의 좌표점은 (110, 520)이다. 여기서, 적외 IR1의 휘도온도는 색지수(0~255)로 구성되어 있으며, 색지수 0은 절대온도 330.1 K, 섭씨온도 56.9℃에 해당하며, 색지수 255는 절대온도 142.6K, 섭씨온도 -130.6℃로 색지수 값이 커질수록 기온이 낮아진다.
도 6은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제1사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다. 여기서, 제1사례는 2010년 5월 12일 16시에 맑은 날 채프에코가 발생한 사례이다.
도 6의 (a)는 1.5km 높이의 레이더 반사도 합성영상을, (b)는 본 채프에코 제거 방법을 적용한 후의 레이더 반사도 합성영상을, (c)는 위성 적외영상을, (d)는 위성 적외영상의 휘도온도 분포를 각각 나타낸다.
도 6의 (a)의 레이더 반사도 합성영상에 나타난 레이더 에코들은 모두 채프에코이며, 같은 시각 (c)의 위성 합성영상에서는 (a)의 레이더 반사도 합성영상에 나타낸 채프에코 영역에 해당하는 영역이 구름 없이 맑았다.
따라서, 미리 설정된 휘도온도 색지수 임계값을 이용한 채프에코 제거 알고리즘을 적용한 결과, 도 6의 (b)에 도시된 바와 같이 전라남도 남해안 부근의 채프에코가 제거된 것을 알 수 있다.
이와 같이 본 실시예에 따라 개발된 채프에코 제거 알고리즘은 맑은 날 채프에코가 나타난 사례에 대해서는 채프에코를 적절하게 제거하였다.
도 7은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제2사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다. 여기서 제2사례는 2010년 6월 3일 17시는 채프에코와 대류성 강수에코가 동시에 관측된 사례로 고도 1.5km 레이더 합성영상에서 우리나라 전역에 걸쳐 채프에코가 나타났다. 그리고, 전라남도 부근(도 7의 (a)에서 영역 A)에는 대류성 세포가 발달하여 지상의 자동기상관측장비(미암지점)에 1시간 동안 3.0mm의 강우량을 기록하였다.
도 7의 (a)는 1.5km 높이의 레이더 반사도 합성영상을, (b)는 본 채프에코 제거 방법을 적용한 후의 레이더 반사도 합성영상을, (c)는 위성 적외영상을, (d)는 위성 적외영상의 휘도온도 분포를 각각 나타낸다.
도 7의 (a)에 도시된 바와 같이, 전라남도 부근(영역 A)에는 대류성 강수에코가 나타났으며, 전라도와 경상도의 경계영역을 따라 나타난 일부 에코들은 도 7의 (c) 및 (d)에 따른 위성 합성영상과 휘도온도 자료를 기준으로 판단할 때 기상에코로 판단되며, B영역에 나타난 에코들은 높은 고도까지 성장한 대류세포에 의한 강수에코로 판단된다.
그리고 도 7의 (b)에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 채프에코 제거 알고리즘을 적용한 결과, 도 7의 (a)의 A와 B영역의 강수에코는 제거하지 않으면서, 나머지 영역의 채프에코들은 적절하게 제거된 것을 알 수 있다.
이와 같이 본 실시예에 따라 개발된 채프에코 제거 알고리즘은 채프에코와 강수에코가 동시에 나타난 사례에 대해서도 채프에코를 적절하게 제거하였다.
도 8은 본 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제3사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다. 여기서, 제3사례는 2010년 6월 15일 16시에 뇌전을 동반한 대류성 강수에코 및 채프에코가 발생한 사례이다.
도 8의 (a)는 1.5km 높이의 레이더 반사도 합성영상을, (b)는 본 채프에코 제거 방법을 적용한 후의 레이더 반사도 합성영상을, (c)는 위성 적외영상을, (d)는 위성 적외영상의 휘도온도 분포를 각각 나타낸다.도 8의 (a)를 참조하면, 강원도를 비롯한 중부지방 곳곳(영역 1)에 뇌전을 동반한 소낙성 강수현상이, 서해상(영역 2)으로 채프에코가 나타났다. 그리고, 전라도와 경상도의 경계지역(영역 3)에서도 발달한 대류세포 형태의 에코가 나타났고, 서한만 부근(영역 4)에 강수에코가 나타나고, 평양 부근으로 이착에코(Second-trip echo)가 발생하였다.
도 8의 (c)를 참조하면, 위성 합성영상에서도 발달한 구름대가 강원내륙 및 경상북도, 경기도, 충청도 일부 내륙으로 나타나고, 경상도와 전라도 경계영역의 지리산을 중심으로 구름대가 높게 발달하였으며 서한만 부근으로도 발달한 구름대가 존재하였다.
도 8의 (b)를 참조하면, 본 발명에 따라 개발된 채프제거 알고리즘을 적용한 결과 강원도 및 중부지방 일대(영역 1)의 뇌전을 동반한 소낙성 강수에코, 지리산 부근(영역 3)의 대류성 강수에코, 서한만 부근(영역 4)의 강수에코는 제거되지 않았으며, 서해상(영역 2)의 채프에코는 제거된 것을 알 수 있다.
이와 같이 대류성 에코와 채프에코가 동시에 나타난 경우에 대해서도 본 실시예에 따라 개발된 채프에코 제거 알고리즘이 적절하게 채프에코만을 제거하였다.
도 9는 본 위성 적외영상을 이용한 채프에코 제거 방법을 실제 적용한 제4사례에 대한 결과 영상을 나타낸 예시도이다. 여기서, 제4사례는 2010년 5월 26일 16시에 채프에코와 하층운에 의한 강수에코가 동시에 관측된 사례이다.
도 9의 (a)는 1.5km 높이의 레이더 반사도 합성영상을, (b)는 본 채프에코 제거 방법을 적용한 후의 레이더 반사도 합성영상을, (c)는 위성 적외영상을, (d)는 위성 적외영상의 휘도온도 분포를 각각 나타낸다.
도 9의 (a)를 참조하면, 덕유산 부근(영역 A)과 남해안 지역(영역 B)에 나타난 에코는 10시부터 발생하여 점차 확산되고 있는 채프에코이고 동해안(영역 C)에 나타난 에코는 중·하층운으로 인한 강수에코이다.
도 9의 (c)를 참조하면, A 영역에는 중·하층운이 존재하지만 고도가 낮아 도 9의 (a)의 레이더 반사도 합성자료에는 나타나지 않았으며 채프에코만 관측되었다.
도 9의 (b)를 참조하면, 본 채프에코 제거 알고리즘을 적용한 결과 A 영역에서 중·하층운이 있었던 격자점의 채프에코들은 제거되지 않았으며 맑은 B 영역의 채프에코들은 제거된 것을 알 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들을 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에 따른 장치 및 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
1. 채프에코 제거 장치 2. 레이더품질관리시스템
10. 레이더 관측자료 20. 위성 적외영상 관측자료

Claims (5)

  1. 소정 시간 간격으로 측정한 레이더 반사도 합성자료와 유사 시간대에 측정된 위성 적외영상을 비교하여 위성 적외영상의 휘도온도 색지수에 대한 임계값을 산출하는 1단계;
    실시간 수집되는 레이더 반사도 합성영상의 분해능을 위성 적외영상의 분해능과 동일하도록 변환하는 2단계;
    실시간 수집되는 위성 적외영상의 영상화면 크기를 레이더 반사도 합성영상의 레이더 관측 반경과 일치하도록 변환하는 3단계;
    변환된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수를 상기 산출된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수의 임계값과 비교하는 4단계; 및
    비교 결과, 상기 산출된 위성 적외영상의 휘도온도 색지수의 임계값보다 작은 색지수 값을 갖는 격자점에 해당하는 레이더 반사도 합성영상의 값을 상기 변환된 레이더 반사도 합성영상에서 제거하는 5단계;를 포함하는 위성 적외영상을 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 1단계는, 레이더 반사도 합성영상과 위성 적외영상을 비교하여 위성 적외영상에서 맑은 영역으로 판단되는 격자점의 휘도온도 값을 휘도온도의 색지수 임계값으로 결정하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 위성 적외영상을 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 2단계는, 11대의 기상레이더로부터 수집된 데이터를 합성하여 레이더 반사도 합성영상을 생성하는 단계; 및
    생성된 레이더 반사도 합성영상의 분해능을 상기 위성 적외영상의 분해능과 일치하도록 변환하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 위성 적외영상을 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 3단계는, 기상위성으로부터 수집된 관측 자료로부터 소정의 분해능의 위성 적외영상을 독출하는 단계;
    독출된 위성 적외영상의 중심 좌표점을 레이더 좌표변환 중심점과 일치하도록 변환하는 단계; 및
    변환된 위성 적외영상을 레이더 관측 영역에 대해 재배치하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 위성 적외영상을 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위해 디지털 신호 처리 장치에 의해 판독되고 실행될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체.
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