KR101250520B1

KR101250520B1 - Community Formation System, Mobile and Method based on Affect

Info

Publication number: KR101250520B1
Application number: KR1020100106322A
Authority: KR
Inventors: 박외진; 이세화; 김종희; 고의열
Original assignee: (주)아크릴
Priority date: 2010-10-28
Filing date: 2010-10-28
Publication date: 2013-05-14
Also published as: KR20120044814A; WO2012057563A2; WO2012057563A3

Abstract

감성기반의 커뮤니티 형성 시스템, 감성기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기, 및 그 커뮤니티 형성방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템은, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장서버; 각각의 사용자들이 등록한 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 페이지에 대하여, 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론하는 사용자감성 추론서버; 및 추론된 사용자들 각각의 사용자감성에 기초하여 사용자들 상호 간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성하는 커뮤니티 형성서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.An emotion-based community forming system, a communication terminal capable of forming an emotion-based community, and a method for forming a community thereof are disclosed. In the emotion-based community forming system according to an embodiment of the present invention, the word dictionary is stored in the emotional word dictionary by classifying it into an item including at least one of emotional class, similarity, positive or negative, and emotional strength. server; A user who infers the user's emotion based on the emotion matched in the emotional word dictionary for the user page including at least one of a blog, a web page, a swap page, a Twitter, and a mini homepage registered by each user. Emotional reasoning server; And a community forming server configured to form an emotion-based community between users based on the inferred user emotions of each of the inferred users.

Description

Community based system based on emotion, communication terminal capable of community formation and community formation method {Community Formation System, Mobile and Method based on Affect}

본 발명의 실시예는 커뮤니티 형성 시스템, 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기 및 그 커뮤니티 형상방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 확률모델 방법을 이용하여 사용자의 감성상태를 추론하고 추론된 결과에 따라 적응적으로 감성을 표출할 수 있도록 하는 지능형 감성 추론장치에 기초하여, 사용자 개개인이 작성하거나 활동중인 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 등의 감성을 추론하고, 추론한 개개인의 감성에 기반하여 사용자 상호 간의 감성 교류관계를 형성할 수 있는 감성 기반의 커뮤니티 형성 시스템, 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기 및 그 커뮤니티 형성방법에 관한 것이다.
An embodiment of the present invention relates to a community forming system, a communication terminal capable of forming a community, and a method for forming a community thereof. More specifically, based on an intelligent emotional inference device that infers the emotional state of the user using a probabilistic model method and adaptively expresses the emotion according to the inferred result, each blog is created or operated by each user. Emotion-based community formation system that can infer emotions such as blogs, web pages, swap pages, Twitter, and mini homepages, and form emotional exchange relationships between users based on the inferred individual emotions It relates to a communication terminal capable of forming a community based and a method of forming the community.

이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 발명의 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The contents described in this section merely provide background information on the embodiment of the present invention and do not constitute the prior art.

최근, 인터넷의 보급은 무선 인터넷으로까지 널리 확장되어 보급되고 있으며, 그에 따라 사용자들은 유선 컴퓨터를 통해서뿐만 아니라, PDA(Personal Digital Assistant), 노트북, 휴대폰, 스마트폰 등과 같은 이동통신 단말기를 이용하여 이동하는 중에도 다른 유선 또는 무선 통신 단말기의 사용자와 통신이 가능하게 되었다. 이와 같은 유선 및 무선 통신은 단순히 음성 신호나 데이터 파일의 교환에 그치지 않고, 메신저를 이용하여 문자로 다른 사용자와 대화를 하거나 자신 또는 다른 통신 사용자의 블로그(Blog)를 방문하여 문자기록 작성, 이미지 또는 동영상 업로드 등의 활동을 통해 온라인상의 새로운 커뮤니티(Community)를 형성하기도 한다.Recently, the spread of the Internet has been widely extended to the wireless Internet, so that users can move not only through a wired computer but also by using a mobile communication terminal such as a PDA (Personal Digital Assistant), a notebook, a mobile phone, a smartphone, and the like. In the meantime, it is possible to communicate with users of other wired or wireless communication terminals. Such wired and wireless communication is not just an exchange of voice signals or data files, but a messenger is used to communicate with other users by text or visit a blog of himself or another communication user to create a text record, image or Other activities, such as uploading videos, form a new community online.

이와 같이 온라인상에 형성된 커뮤니티 내의 커뮤니케이션 활동 중에는 오프라인에서와 마찬가지로 자신의 감정상태를 다른 사용자에게 표현하거나 다른 사용자의 감정 상태를 추측할 필요가 종종 있다. 이를 위해 온라인상의 커뮤니티 서비스 제공업자들은 다양한 방법으로 사용자의 감정상태를 표현하거나 추측할 수 있도록 하고 있다. 예를 들어, 메신저를 이용한 커뮤니티 서비스 제공업자는 감정상태에 대응하는 다양한 이모티콘 선택메뉴를 제공하며, 사용자가 자신의 감정상태에 따라 이모티콘을 선택할 수 있도록 함으로써 대화창을 통해 사용자의 감정상태가 표시되도록 한다. 또한, 대화창 또는 게시판을 통해 사용자가 입력하는 문장 중에 특정 단어가 있는지를 검색하며 그 특정 단어가 검색되는 경우에는 그에 대응하는 아이콘이 표시되도록 함으로써 문장의 입력에 따른 감정표현이 자동으로 이루어지도록 하기도 한다.As described above, it is often necessary to express one's emotional state to another user or to guess the emotional state of another user in the communication activity in the community formed online. To this end, online community service providers are able to express or guess the emotional state of users in various ways. For example, a community service provider using a messenger provides various emoticon selection menus corresponding to emotional states, and allows a user to select an emoticon according to his or her emotional state so that the emotional state of the user is displayed through a chat window. . In addition, the user may search for a specific word in a sentence that the user inputs through a chat window or a bulletin board, and if the specific word is found, an icon corresponding to the specific word may be displayed so that the emotional expression is automatically performed according to the input of the sentence. .

그런데, 인간의 감정은 항상 고정되어 있는 것이 아니라, 상황이나 장소, 분위기 등에 따라 시시각각 변화되는 것이 일반적이며, 이와 같이 상황 또는 환경에 따라 변화되는 감정을 사용자가 매번 이모티콘을 선택하여 변경하기란 상당히 번거로운 일이다.However, human emotions are not always fixed, and are generally changed every time according to a situation, a place, or an atmosphere, and it is quite cumbersome for a user to select an emoticon each time to change the emotion that changes according to a situation or an environment. It's work.

또한, 감정 또는 느낌은 다분히 개인적인 속성을 가지는데, 이러한 인간의 감정을 좌우하는 심리적인 요인은 크게 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등으로 나누어질 수 있다. 그런데, 동일한 상황에 대해서도 개개인이 느끼는 심리적인 요인은 다를 수 있으며, 표출되는 감성의 강도도 개인에 따라 다양한 차이를 나타낼 수 있다. 그럼에도 불구하고, 사용자가 입력하는 문장에서 특정 단어를 검색하여 획일적으로 표현하는 것은 해당 개인의 현재의 감정상태에 대한 정확한 표현이 되지 못하는 문제점이 있다.
In addition, emotions or feelings have personal properties, and the psychological factors that influence human emotions can be largely divided into surprise, fear, disgust, anger, joy, happiness, and sadness. However, even in the same situation, the psychological factors of the individual may be different, and the intensity of the expressed emotion may also vary according to the individual. Nevertheless, searching for a specific word in a sentence input by the user and uniformly expressing a problem does not provide an accurate expression of the current emotional state of the individual.

본 발명의 실시예는 전술한 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 확률모델 방법을 이용하여 사용자의 감성상태를 추론하고 추론된 결과에 따라 적응적으로 감성을 표출할 수 있도록 하는 지능형 감성 추론장치에 기초하여, 사용자 개개인이 작성하거나 활동중인 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 등의 감성을 추론하고, 추론한 개개인의 감성에 기반하여 사용자 상호 간의 감성 교류관계를 형성할 수 있는 감성 기반의 커뮤니티 형성 시스템, 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기 및 그 커뮤니티 형성방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
An embodiment of the present invention has been devised to solve the above-mentioned problem, and uses an probability model method to infer an emotional state of a user and to intelligently express an emotion based on the inferred result. On the basis of this, it infers the emotions of blogs, web pages, WB pages, Twitter, and mini homepages written or operated by individual users, and based on the inferred emotions of each user, It is an object of the present invention to provide a emotion-based community formation system, a communication terminal capable of forming an emotion-based community, and a method for forming a community thereof.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 감성 기반의 커뮤니티 형성 시스템은, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장서버; 각각의 사용자들이 등록한 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 페이지에 대하여, 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론하는 사용자감성 추론서버; 및 추론된 사용자들 각각의 사용자감성에 기초하여 사용자들 상호 간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성하는 커뮤니티 형성서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.Emotion-based community formation system according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, the emotional word is classified into an item containing at least one of the emotion class, similarity, positive or negative, emotional strength A word dictionary storage server for storing the dictionary; A user who infers the user's emotion based on the emotion matched in the emotional word dictionary for the user page including at least one of a blog, a web page, a swap page, a Twitter, and a mini homepage registered by each user. Emotional reasoning server; And a community forming server configured to form an emotion-based community between users based on the inferred user emotions of each of the inferred users.

여기서, 커뮤니티 형성 시스템은, 사용자들로부터 사용자 페이지에 대한 감성 공유조건을 수신하여 저장하는 감성 공유조건 저장서버를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 커뮤니티 형성서버는 추론된 사용자감성 및 저장된 감성 공유조건에 기초하여 사용자들 상호 간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성할 수 있다.Here, the community forming system may further include an emotion sharing condition storage server for receiving and storing the emotion sharing condition for the user page from the users. In this case, the community forming server may form an emotion-based community between users based on the inferred user emotion and stored emotion sharing condition.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기는, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장부; 사용자가 설정한 화면정보에 대하여 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론하는 사용자감성 추론부; 네트워크를 통해 연결되는 다른 사용자의 단말기에 대하여 사용자감성을 조회하는 사용자감성 조회부; 및 추론된 사용자감성과 조회된 사용자감성에 기초하여 네트워크를 통해 연결되는 다른 사용자의 단말기와의 감성 기반의 커뮤니티를 형성하는 커뮤니티 형성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, a communication terminal capable of forming an emotion-based community according to an embodiment of the present invention is classified into an item including at least one of an emotion class, similarity, positive or negative, and emotional strength with respect to an emotional word. A word dictionary storage to store the emotional word dictionary by using; A user emotion reasoning unit for inferring user emotion based on emotions matched to the emotional word dictionary with respect to the screen information set by the user; A user emotion inquiry unit for inquiring user emotion of another user terminal connected through a network; And a community forming unit for forming an emotion-based community with terminals of other users connected through a network based on the inferred user sentiment and the inquired user sentiment.

전술한 통신 단말기는, 화면정보에 대한 감성 공유조건을 설정하여 저장하는 감성 공유조건 저장부; 조회된 사용자감성이 설정된 감성 공유조건에 부합하는지를 판단하는 공유조건 판단부; 및 공유조건 판단부에 의한 판단결과에 따라 다른 사용자의 단말기와의 커뮤니티 형성 여부를 결정하는 커뮤니티 형성 결정부를 더 포함할 수 있다.The above-mentioned communication terminal includes: an emotion sharing condition storage unit for setting and storing an emotion sharing condition for screen information; A sharing condition determination unit that determines whether the inquired user emotion satisfies the set emotion sharing condition; And a community formation determiner configured to determine whether to form a community with another user's terminal according to the determination result by the sharing condition determiner.

또한, 통신 단말기는, 지인들에 대한 성명, 단말기 식별번호, 닉네임, URL(Uniform Resource Locator), MIP(Mobile Internet Protocol) 어드레스 중의 적어도 하나를 포함하는 지인정보를 저장하는 지인정보 저장부를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 사용자감성 조회부는 저장된 지인정보에 기초하여 네트워크를 통해 사용자감성을 조회할 수 있다.The communication terminal may further include an acquaintance information storage unit that stores acquaintance information including at least one of a name, a terminal identification number, a nickname, a Uniform Resource Locator (URL), and a Mobile Internet Protocol (MIP) address for acquaintances. Can be. In this case, the user emotion inquiry unit may query the user emotion through the network based on the stored acquaintance information.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 감성 기반의 커뮤니티 형성방법은, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단계; 각각의 사용자들이 등록한 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 페이지에 대하여, 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론하는 단계; 및 추론된 사용자들 각각의 사용자감성에 기초하여 사용자들 상호 간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Emotion-based community formation method according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, the emotional word is classified by the item containing at least one of the emotion class, similarity, positive or negative, emotional strength Storing the word dictionary; Inferring the user's emotion based on the emotion matched in the emotional word dictionary for the user page including at least one of a blog, a web page, a swap page, a tweeter, and a mini homepage registered by each user ; And forming an emotion-based community between users based on the user emotions of each of the inferred users.

여기서, 감성 기반의 커뮤니티 형성방법의 실시예는, 사용자들로부터 사용자 페이지에 대한 감성 공유조건을 수신하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 커뮤니티 형성단계는 추론된 사용자감성 및 저장된 감성 공유조건에 기초하여 사용자들 상호 간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성할 수 있다.Here, an embodiment of the emotion-based community forming method may further include receiving and storing an emotion sharing condition for a user page from users. In this case, the community forming step may form an emotion-based community between users based on the inferred user emotion and the stored emotion sharing condition.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 감성 기반의 커뮤니티 형성방법은, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단계; 사용자가 설정한 화면정보에 대하여 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론하는 단계; 네트워크를 통해 연결되는 다른 사용자의 단말기에 대하여 사용자감성을 조회하는 단계; 및 추론된 사용자감성과 조회된 사용자감성에 기초하여 네트워크를 통해 연결되는 다른 사용자의 단말기와의 감성 기반의 커뮤니티를 형성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Emotion-based community formation method according to another embodiment of the present invention for achieving the above object, the emotional word is classified into a category containing at least one of the emotion class, similarity, positive or negative, emotional strength Storing the word dictionary; Inferring the user's emotion based on the emotion matched to the emotional word dictionary with respect to the screen information set by the user; Querying user's emotion with respect to another user's terminal connected through a network; And forming an emotion-based community with terminals of other users connected through a network based on the inferred user sentiment and the inquired user sentiment.

여기서, 커뮤니티 형성방법은, 화면정보에 대한 감성 공유조건을 설정하여 저장하는 단계; 조회된 사용자감성이 설정된 감성 공유조건에 부합하는지를 판단하는 단계; 및 판단단계에 의한 판단결과에 따라 다른 사용자의 단말기와의 커뮤니티 형성 여부를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.Herein, the method for forming a community includes setting and storing an emotion sharing condition for screen information; Determining whether the inquired user emotion satisfies the set emotion sharing condition; And determining whether to form a community with another user's terminal according to the determination result of the determining step.

또한, 커뮤니티 형성방법은, 지인들에 대한 성명, 단말기 식별번호, 닉네임, URL(Uniform Resource Locator), MIP(Mobile Internet Protocol) 어드레스 중의 적어도 하나를 포함하는 지인정보를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 사용자감성 조회단계는 저장된 지인정보에 기초하여 네트워크를 통해 사용자감성을 조회할 수 있다.
The community forming method may further include storing acquaintance information including at least one of a name, a terminal identification number, a nickname, a uniform resource locator (URL), and a mobile internet protocol (MIP) address for acquaintances. have. In this case, the user emotion inquiry step may query the user emotion through the network based on the stored acquaintance information.

본 발명의 실시예에 따르면, 확률모델 방법을 이용하여 사용자의 감성상태를 추론하고 추론된 결과에 따라 적응적으로 감성을 표출할 수 있도록 하는 지능형 감성 추론장치에 기초하여, 사용자 개개인이 작성하거나 활동중인 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 등의 감성을 추론하고, 추론한 개개인의 감성에 기반하여 사용자 상호 간의 감성 교류관계를 형성함으로써 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능하게 된다.
According to an embodiment of the present invention, based on an intelligent emotional inference device that allows the user to infer the emotional state of the user using the probability model method and to express the emotion adaptively according to the inferred result, each user writes or activities Emotion-based community can be formed by inferring emotions such as blogs, web pages, swap pages, Twitter, and mini homepages, and forming emotional exchange relations between users based on the inferred individual emotions. Done.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성 단어사전의 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1의 사용자감성 추론서버의 구성예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 도 3의 사용자감성 추론서버의 감성로그 저장부에 의한 감성 로그정보의 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 감성기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 커뮤니티 형성방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 커뮤니티 형성방법을 나타낸 흐름도이다.1 is a diagram schematically illustrating a system for forming a community based on emotion according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of an emotional word dictionary according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram schematically showing an example of the configuration of the user emotion inference server of FIG.
4 is a diagram illustrating an example of emotional log information by the emotional log storage unit of the user emotional inference server of FIG. 3.
5 is a diagram schematically illustrating a communication terminal capable of forming an emotion-based community according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a community forming method according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a community forming method according to another embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are used to refer to the same components as much as possible even if displayed on different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the component of this invention, terms, such as 1st, 2nd, A, B, (a), (b), can be used. These terms are intended to distinguish the constituent elements from other constituent elements, and the terms do not limit the nature, order or order of the constituent elements. When a component is described as being "connected", "coupled", or "connected" to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, Quot; may be "connected," "coupled," or "connected. &Quot;

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템(100)은, 단어사전 저장서버(110), 사용자감성 추론서버(120), 커뮤니티 형성서버(130) 및 공유조건 저장서버(140)를 포함할 수 있다. 여기서, 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템(100)은 복수 개의 서버가 연결되어 구성되는 것으로 설명하였지만, 하나의 서버를 통해 각각의 기능이 수행되도록 구현될 수도 있다.1 is a diagram schematically illustrating a system for forming a community based on emotion according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the emotion-based community formation system 100 may include a word dictionary storage server 110, a user emotion reasoning server 120, a community formation server 130, and a shared condition storage server 140. Can be. Here, although the emotion-based community forming system 100 has been described as having a plurality of servers connected to each other, each function may be implemented through one server.

단어사전 저장서버(110)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. 감성은 자극이나 자극의 변화를 느끼는 성질로서, 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등과 같은 심리적인 요인에 의해 좌우된다. 그런데, 동일한 자극에 대해서도 개인마다 느끼는 감성이 다를 수 있으며, 감성의 강도 또한 다를 수 있다. 이와 같은 성질을 감안하여 단어사전 저장서버(110)는 행복하다, 창피하다, 허탈하다 등과 같은 감성단어에 대하여 각각의 감성 클래스를 분류하며, 분류된 감성 클래스에 대한 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 등을 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. 여기서, 감성 클래스는 만족, 그리움, 행복 등과 같은 인간의 내적 감정상태들을 분류한 것으로서 본 발명의 실시예에서는 전체 77개의 감성 클래스로 분류하고 그 중, 해당 단어가 속하는 감성 클래스를 매칭시킬 수 있다. 여기서, 감성 클래스의 개수는 분류 가능한 감성의 종류의 예시일 뿐이며, 이에 한정되는 것은 아니다. 유사성은 해당 단어와 감성 클래스 내의 항목 간의 유사도를 나타내는 것으로서 일정한 범위 내의 수치로 표현할 수 있다. 긍정 또는 부정도는 해당 단어의 속성이 긍정적인 감성인지 또는 부정적인 감성인지를 나타내는 정도로서 0을 기준으로 일정한 범위 내의 음의 수 또는 양의 수로 표현할 수 있다. 감성 강도는 해당 단어의 속성 중 감성에 대한 세기를 나타내며, 일정한 범위 내의 수치로 표현할 수 있다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성 단어사전의 예를 나타낸 도면으로서, 여기서는 유사성은 0 내지 10의 범위 내의 수치로 표현하였으며, 긍정 또는 부정도는 0, 1 또는 -1로 표현하였고, 감성 강도는 0 내지 10의 수치로 표현하였다. 그러나, 이와 같은 수치는 도시한 범위에 한정되는 것이 아니며 다양한 변형이 가능하다. 예를 들어, 긍정 또는 부정도는 -1 내지 1의 범위 내에서 0.1 단위의 수치로 표현될 수 있으며, 유사성이나 감성 강도 또한 0 내지 1의 범위 내에서 0.1 단위의 수치로 표현될 수도 있다. 또한, 도 2의 간지럽다, 따뜻하다, 뭉클하다 등과 같이 감성단어 저장서버(110)는 동일한 감성 단어에 대하여 복수의 감성 클래스를 분류할 수 있으며, 이 경우 분류된 각각의 감성 클래스에 대하여 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 분류하여 감성 단어사전으로 저장할 수 있다. 또한, 동일한 감성단어라고 하더라도 사용자별로 로그되는 문장의 입력시간, 장소, 날씨 중 적어도 하나를 포함하는 환경정보에 따라 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나가 다르게 추론되거나, 사용자별 성별, 나이, 성격, 직업을 포함하는 프로파일 정보에 따라 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도가 달라질 수 있는데, 이와 같이 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나가 다르게 추론되는 경우에는 사용자별 감성 로그정보에 기초하여 사용자별 감성 단어사전을 설정하여 저장할 수도 있다.The word dictionary storage server 110 stores the sentiment word as an emotional word dictionary by classifying the sentiment word into an item including at least one of an emotion class, similarity, positive or negative, and sentiment strength. Emotion is a property of feelings of stimulus or change of stimulus, and depends on psychological factors such as surprise, fear, disgust, anger, joy, happiness, and sadness. However, even for the same stimulus, the emotions may be different for each individual, and the intensity of the emotions may also be different. In view of such a property, the word dictionary storage server 110 classifies each emotional class for emotional words such as happy, embarrassing, and depriving, and similarity, positive or negative, sensitivity to the classified emotional classes. Classify the intensity and store it as an emotional word dictionary. Here, the emotion class classifies the internal emotional states of human beings such as satisfaction, longing, and happiness, and according to an embodiment of the present invention, the emotion class may be classified into a total of 77 emotional classes, and among them, the emotional class to which the corresponding word belongs may be matched. Here, the number of emotion classes is only an example of a sortable emotion, but is not limited thereto. Similarity represents the similarity between the word and the item in the emotion class, and can be expressed as a numerical value within a certain range. Positive or negative degree is a degree indicating whether the attribute of the word is a positive emotion or a negative emotion, can be expressed as a negative or positive number within a certain range based on zero. Emotional strength indicates the strength of emotion among attributes of the word, and may be expressed as a numerical value within a certain range. 2 is a view showing an example of the emotional word dictionary according to an embodiment of the present invention, where the similarity is expressed as a numerical value in the range of 0 to 10, positive or negative is expressed as 0, 1 or -1, Intensity is expressed as a number from 0 to 10. However, such a numerical value is not limited to the illustrated range and various modifications are possible. For example, positive or negative may be expressed as a numerical value of 0.1 unit within the range of -1 to 1, similarity or emotional strength may also be expressed as a numerical value of 0.1 unit within the range of 0 to 1. Also, the emotional word storage server 110 may classify a plurality of emotional classes for the same emotional word, such as tickle, warm, or lumpy, and in this case, similarity, At least one of positive or negative or emotional strength may be classified and stored as an emotional word dictionary. In addition, even if the same emotional word, at least one of emotional class, similarity, positive or negative, emotional intensity is deduced differently according to the environmental information including at least one of input time, place, and weather of a sentence logged for each user, or Emotion class, similarity, positive or negative, and emotional strength may vary according to profile information including gender, age, personality, and occupation, and at least one of emotional class, similarity, positive or negative, and emotional strength If it is inferred differently, the user may set and store the emotional word dictionary for each user based on the emotional log information for each user.

사용자감성 추론서버(120)는 각각의 사용자들이 등록한 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 페이지에 대하여, 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론한다. 감성 기반의 커뮤니티 형성 서비스에 가입한 사용자들은 자신이 작성 또는 관리하는 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템(100)에 등록할 수 있다. 이 경우, 사용자감성 추론서버(120)는 각각의 사용자에 의해 등록된 사용자 페이지에 대하여, 단어사전 저장서버(110)에 저장된 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자 감성을 추론한다. 이를 위해, 사용자감성 추론서버(120)는 도 3에 도시한 바와 같은 사용자감성 추론장치(300)로 구현될 수 있다. 이때, 사용자감성 추론장치(300)는 문장 변환부(310), 매칭 확인부(320), 감성 추론부(330), 감성로그 저장부(340), 로그정보 검색부(350) 및 사용자감성 추론부(360)를 포함할 수 있다. The user's emotional reasoning server 120 is a user's page including at least one of a blog, a web page, a swap page, a Twitter, and a mini homepage registered by each user. Infer user sentiment based on Users who have subscribed to the emotion-based community formation service register at least one of blog, web page, swappage, Twitter, and mini-hompy that they create or manage in the emotion-based community formation system 100. can do. In this case, the user emotion inference server 120 infers the user's emotion on the user page registered by each user based on the emotion matched to the word dictionary stored in the word dictionary storage server 110. To this end, the user emotion inference server 120 may be implemented as a user emotion inference apparatus 300 as shown in FIG. In this case, the user emotional inference apparatus 300 includes a sentence converting unit 310, a matching confirmation unit 320, an emotional inference unit 330, an emotional log storage unit 340, a log information search unit 350, and user emotional inference. It may include a portion 360.

문장 변환부(310)는 네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환한다. 즉, 문장 변환부(310)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트에 대하여 1차적으로 복수의 단어로 분절한 후 기본형으로 변환할 수 있으며, 분절된 단어들 중 관용적으로 사용되는 단어와 단어의 조합을 통해 구문을 파악한 후 기본형으로 변환할 수 있다.The sentence converting unit 310 detects words and phrases with respect to text transmitted and received between the user terminals 160 and 170 connected through the network 150 and converts them into basic forms. That is, the sentence converting unit 310 may first divide the plurality of words into texts transmitted and received between the user terminals 160 and 170, and then convert the texts into basic forms, which are commonly used among the segmented words. Words and word combinations can be used to identify phrases and convert them to basic forms.

매칭 확인부(320)는 문장 변환부(310)에 의해 변환된 각각의 단어 및 구문을 단어사전 저장서버(110)에 저장된 감성 단어사전과 비교하여 매칭되는 단어 또는 구문을 확인한다.The matching confirming unit 320 compares each word and phrase converted by the sentence converting unit 310 with the emotional word dictionary stored in the word dictionary storage server 110 to identify a matching word or phrase.

감성 추론부(330)는 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다. 예를 들어, 문장 변환부(310)에 의해 기본형으로 변환된 단어 중 '벅차다'라는 단어가 감성 단어사전의 '감동'의 감성 클래스와 매칭된다고 가정하면, 감성 추론부(330)는 '벅차다'라는 단어와 기본형으로 변환된 다른 단어 또는 구문의 조합에 기초하여 확률 모델을 적용하고, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다. 여기서, 확률 모델은 전체 코퍼스(corpus)에서 특정 단어 또는 구문의 빈도수를 이용하여 특정 감성에 속할 확률을 계산하는 알고리즘으로서, 이를 바탕으로 새로운 단어가 특정 감성에 속할 확률을 계산할 수 있다. 예를 들어, 수학식 1에 나타낸 바와 같이 코퍼스 내에서 새로운 단어 W의 전체 빈도수에 대한 코퍼스 내의 문장에서 새로운 단어 W와 특정 감성 C가 조합으로 사용된 빈도수를 계산하여 새로운 단어에 대한 감성 유사도를 유추할 수 있다.The emotion inference unit 330 applies a probabilistic model based on the co-occurrence of the converted words and phrases, and infers emotion according to the applied probability model. For example, assuming that the word 'bucked up' among the words converted into the basic form by the sentence converter 310 matches the emotional class of 'emotion' of the emotional word dictionary, the emotional reasoning unit 330 is 'bucked up'. A probability model may be applied based on a combination of the word and other words or phrases converted into a basic form, and the emotion may be inferred according to the applied probability model. Here, the probability model is an algorithm for calculating the probability of belonging to a specific emotion by using the frequency of a specific word or phrase in the entire corpus, and based on this, the probability of a new word belonging to a specific emotion may be calculated. For example, as shown in Equation 1, inferring the similarity of emotion for a new word by calculating the frequency of the combination of the new word W and a specific emotional C in a sentence in the corpus for the total frequency of the new word W in the corpus. can do.

또한, 단어 유사도(Co-occurrence similarity)를 구하기 위하여 PMI(Pointwise Mutual Information)를 이용할 수 있다. 이때, PMI는 수학식 2와 같이 계산될 수 있다.In addition, PMI (Pointwise Mutual Information) may be used to obtain Co-occurrence similarity. In this case, PMI may be calculated as in Equation 2.

PMI와 유사한 식으로 Dice 계수 Dice(W,C)를 이용할 수도 있다.Dice coefficients Dice (W, C) may be used in a manner similar to PMI.

감성 유사도를 유추하는 계산식은 제시된 식에 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형이 가능하다.The formula for inferring emotional similarity is not limited to the presented equation, and various modifications are possible.

감성 추론부(330)는 이와 같은 방식으로 < 단어 + 단어 >, < 단어 + 구문 > 및 < 구문 + 구문 >에 대한 감성을 추론한 후, 추론한 각각의 감성을 조합하여 문장 전체에 대한 감성을 추론할 수도 있다.The emotion reasoning unit 330 infers the emotions for <word + word>, <word + phrase>, and <phrase + phrase> in this manner, and then combines each of the inferred emotions to provide emotion for the whole sentence. It can be inferred.

감성로그 저장부(340)는 매칭 확인부(320)에 의해 확인된 단어 또는 구문에 기초하여 단어 및 단어, 단어 및 구문, 구문 및 구문을 포함하는 형태의 감성 로그를 저장할 수 있다. 즉, 감성로그 저장부(340)는 새로운 단어에 대한 감성 유추를 위해 사용자에 의해 로그되는 문장들을 의미있는 단어 및 단어, 단어 및 구문, 구문 및 구문의 조합으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 감성로그 저장부(110)는 매칭 확인부(320)에 의해 "사랑함"이라는 감성을 가지는 것으로 확인된 "사랑하다"라는 기본형의 단어를, 문장 내의 감성이 없는 단어인 "완소" 및 "친구"와 각각 결합하여 <완소-사랑하다>, <친구-사랑하다>의 2개의 감성 로그를 생성하여 저장할 수 있다. 이때, 감성 로그는 도 4에 도시한 바와 같이, 시간정보를 함께 저장할 수 있다. 이때, 감성 로그정보와 함께 저장되는 정보는 시간정보에 한정되지 않으며, 날씨 정보, 사용자의 위치정보 등이 함께 저장될 수도 있다.The emotional log storage unit 340 may store an emotional log including a word and a word, a word and a phrase, a phrase, and a phrase based on the word or phrase checked by the matching verifier 320. That is, the emotion log storage unit 340 may store sentences logged by the user as a combination of meaningful words and words, words and phrases, phrases, and phrases to infer emotions for new words. For example, the emotion log storage unit 110 uses the basic type word "love" that is confirmed as having a feeling of "love" by the matching confirmation unit 320, and "completion" which is a word without emotion in the sentence. And "friends", respectively, and two emotional logs of <slow-love> and <friend-love> can be generated and stored. In this case, as shown in FIG. 4, the emotional log may store time information together. In this case, the information stored together with the emotion log information is not limited to time information, and weather information, location information of the user, and the like may be stored together.

로그정보 검색부(350)는 감성로그 저장부(340)에 저장된 로그정보에 대하여 설정된 값 이상이 되는 로그정보가 있는지 여부를 검색할 수 있다. 즉, 로그정보 검색부(350)는 감성로그 저장부(340)에 저장된 로그정보들의 횟수가 설정된 값 이상이 되었는지를 검색한다. 이때, 감성 추론부(330)는 로그정보 검색부(350)를 통해 특정 단어 또는 구문이 감성로그 저장부(340)에 설정된 횟수 이상으로 저장된 경우에만 해당 단어 또는 구문과 조합된 구문 또는 문장에 대해서 감성을 추론하도록 구현될 수 있다.The log information search unit 350 may search whether there is log information that is greater than or equal to a value set for the log information stored in the emotional log storage unit 340. That is, the log information search unit 350 searches whether the number of log information stored in the emotional log storage unit 340 is greater than or equal to a set value. In this case, the emotional reasoning unit 330 may be associated with the phrase or sentence combined with the word or phrase only when a specific word or phrase is stored more than the number of times set in the emotional log storage unit 340 through the log information search unit 350. It can be implemented to infer emotion.

사용자감성 추론부(360)는 사용자가 등록한 사용자 페이지에 대하여 각각의 단어, 구문 및 문장으로부터 추론된 각각의 감성에 점수를 부여하고, 해당 사용자 페이지 내에서 추론된 각각의 감성에 대한 점수를 가산하여 설정된 점수 이상의 감성을 사용자 감성으로 추론할 수 있다. 그러나, 사용자 감성의 추론방법은 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형이 가능하다. 예를 들면, 특정 단어가 설정횟수 이상 기재된 경우에는 가중치를 부여하여 계산할 수 있으며, 서로 다른 둘 이상의 단어가 조합하여 구문이 형성되고 감성이 변화되는 경우에는 특별 가중치를 부여하여 추가점수를 부여할 수도 있다.The user emotion reasoning unit 360 assigns a score to each emotion inferred from each word, phrase, and sentence for the user page registered by the user, and adds a score for each emotion inferred in the corresponding user page. Emotions above the set score can be inferred as user emotions. However, the method of inferring the user's emotion is not limited thereto, and various modifications are possible. For example, if a specific word is written more than the set number of times, it may be calculated by weighting. If a phrase is formed by combining two or more different words, and an emotional score is changed, an additional score may be given by adding a special weight. have.

다시 도 1을 참조하여, 커뮤니티 형성서버(130)는 추론된 사용자들 각각의 사용자감성에 기초하여 사용자들 상호간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성한다. 예를 들어, 커뮤니티 형성서버(130)는 추론된 사용자들 각각의 사용자감성들 중 유사도가 설정치 이상이 되는 사용자 감성들을 그룹화하고 감성 기반의 커뮤니티를 형성할 수 있다. 또는, 커뮤니티 형성서버(130)는 사용자감성들의 유사도, 감성강도 등 여러 가지 요소를 복합적으로 고려하여 커뮤니티를 형성할 수도 있다. 커뮤니티를 형성하는 예시는 여기에 기재된 방법에 한정되지 않으며, 다양한 변형이 가능하다.Referring back to FIG. 1, the community forming server 130 forms a community based on emotions between users based on the inferred user emotions of each of the users. For example, the community forming server 130 may group user emotions of which similarity is equal to or greater than a set value among user emotions of each of the inferred users and form an emotion-based community. Alternatively, the community forming server 130 may form a community in consideration of various factors, such as the similarity of the user emotions, the emotional strength. Examples of forming a community are not limited to the methods described herein, and various modifications are possible.

공유조건 저장서버(140)는 각각의 사용자들로부터 사용자 페이지에 대한 감성 공유조건을 수신하여 저장한다. 즉, 사용자는 자신의 사용자 페이지에 대하여 다른 사용자들과 사용자 감성정보를 공유하기 위한 공유조건을 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 사용자 페이지와 다른 사용자의 사용자 페이지에 대한 각각의 사용자감성이 유사도가 설정된 값 이상일 때, 해당 다른 사용자와의 사이에 감성기반의 커뮤니티가 형성되도록 공유조건을 설정할 수 있다. 이때, 각각의 사용자들이 설정한 공유조건은 사용자마다 다를 수 있으므로, 커뮤니티 형성서버(130)는 각각의 사용자들이 설정한 공유조건을 모두 만족하는 경우에 커뮤니티를 형성하거나, 기준치를 기 설정하여 두고 각각의 사용자들이 설정한 공유조건 중 기준치 이상의 공유조건을 만족하는 경우에 커뮤니티가 형성되도록 할 수도 있다. 그러나, 커뮤니티 형성의 방법은 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형이 가능하다.
The sharing condition storage server 140 receives and stores the emotional sharing condition for the user page from each user. That is, a user may set a sharing condition for sharing user emotion information with other users about his user page. For example, a user may set a sharing condition such that an emotion-based community is formed between the user page and another user's user page when the user sensitivity of the user page is greater than or equal to the set similarity level. . In this case, since the sharing conditions set by the respective users may be different for each user, the community forming server 130 forms a community when all the sharing conditions set by the respective users are satisfied or sets a reference value. A community may be formed when the sharing conditions of the sharing conditions set by the users of the satisfactory level are satisfied. However, the method of community formation is not limited to this, and various modifications are possible.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 감성기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기를 개략적으로 도시한 도면이다. 도 5를 참조하면, 감성기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기(500)는, 단어사전 저장부(510), 사용자감성 추론부(520), 사용자감성 조회부(530), 커뮤니티 형성부(540), 공유조건 저장부(550), 공유조건 판단부(560), 커뮤니티 형성 결정부(570) 및 지인정보 저장부(580)를 포함할 수 있다.5 is a diagram schematically illustrating a communication terminal capable of forming an emotion-based community according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, the communication terminal 500 capable of forming an emotion-based community includes a word dictionary storage unit 510, a user emotion reasoning unit 520, a user emotion inquiry unit 530, and a community forming unit 540. , A sharing condition storage unit 550, a sharing condition determination unit 560, a community formation determination unit 570, and an acquaintance information storage unit 580.

단어사전 저장부(510)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. 감성은 자극이나 자극의 변화를 느끼는 성질로서, 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등과 같은 심리적인 요인에 의해 좌우된다. 그런데, 동일한 자극에 대해서도 개인마다 느끼는 감성이 다를 수 있으며, 감성의 강도 또한 다를 수 있다. 이와 같은 성질을 감안하여 단어사전 저장부(510)는 행복하다, 창피하다, 허탈하다 등과 같은 감성단어에 대하여 각각의 감성 클래스를 분류하며, 분류된 감성 클래스에 대한 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 등을 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. The word dictionary storage unit 510 stores the emotional word as an emotional word dictionary by classifying it into an item including at least one of an emotion class, similarity, positive or negative, and emotional strength. Emotion is a property of feelings of stimulus or change of stimulus, and depends on psychological factors such as surprise, fear, disgust, anger, joy, happiness, and sadness. However, even for the same stimulus, the emotions may be different for each individual, and the intensity of the emotions may also be different. In view of such a property, the word dictionary storage unit 510 classifies each emotional class for emotional words such as happy, embarrassed, and deprived, and the similarity, positive or negative, sensitivity to the classified emotional classes. Classify the intensity and store it as an emotional word dictionary.

사용자감성 추론부(520)는 통신 단말기(500)의 디스플레이(도시하지 않음)를 통해 표시되는 화면정보 또는 사용자가 설정한 화면정보에 대하여 , 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론한다. 이 경우, 사용자감성 추론부(520)는 디스플레이에 표시되는 화면정보 또는 사용자에 의해 설정된 화면정보 대하여, 단어사전 저장부(510)에 저장된 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자 감성을 추론한다. 이를 위해, 사용자감성 추론부(520)는 도 3에서 설명한 바와 마찬가지로, 사용자가 설정한 화면정보 또는 디스플레이에 표시되는 화면정보에 대하여 각각의 단어, 구문 및 문장으로부터 추론된 각각의 감성에 점수를 부여하고, 해당 사용자 페이지 내에서 추론된 각각의 감성에 대한 점수를 가산하여 설정된 점수 이상의 감성을 사용자 감성으로 추론하거나, 여러 가지 변형된 방법으로 사용자감성을 추론할 수 있다. 여기서, 화면정보는 통신 단말기(500)의 디스플레이에 표시되는 텍스트 정보, 동영상 신호, 음성신호 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.The user's emotion inference unit 520 infers user's emotion on the screen information displayed through the display (not shown) of the communication terminal 500 or on the screen information set by the user based on the emotion matched in the emotional word dictionary. do. In this case, the user emotion inference unit 520 infers the user's emotion based on the emotion matched to the word dictionary stored in the word dictionary storage unit 510 with respect to the screen information displayed on the display or the screen information set by the user. To this end, the user's emotion inference unit 520 assigns a score to each emotion inferred from each word, phrase, and sentence with respect to the screen information set by the user or the screen information displayed on the display. In addition, a score for each emotion inferred in the corresponding user page may be added to infer the emotion above the set score as the user emotion, or the user emotion may be inferred in various modified ways. Here, the screen information may include text information, a video signal, a voice signal, and the like displayed on the display of the communication terminal 500.

사용자감성 조회부(530)는 네트워크(도시하지 않음)를 통해 연결되는 다른 사용자의 단말기에 대하여 사용자감성을 조회한다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기(500)는 네트워크, 이동통신망 등과 같은 통신망을 통해 다른 사용자의 통신 단말기와 데이터의 송수신이 가능하며, 사용자감성 조회부(530)는 통신망을 통하여 다른 사용자의 통신 단말기에 의해 추론된 해당 다른 사용자의 사용자감성을 조회한다.The user emotion inquiry unit 530 inquires the user's emotion with respect to another user's terminal connected through a network (not shown). That is, the communication terminal 500 capable of forming an emotion-based community according to an embodiment of the present invention can transmit and receive data to and from another user's communication terminal through a communication network such as a network, a mobile communication network, and the like. ) Inquires the user's emotion of the corresponding other user inferred by the communication terminal of the other user through the communication network.

커뮤니티 형성부(540)는 사용자감성 추론부(520)에 의해 추론된 사용자감성과 사용자감성 조회부(530)에 의해 조회된 다른 사용자의 통신 단말기의 사용자감성에 기초하여 각각의 사용자들의 통신 단말기들 사이의 감성기반의 커뮤니티를 형성한다. 예를 들어, 커뮤니티 형성서버(130)는 추론된 사용자들 각각의 사용자감성들 중 유사도가 설정치 이상이 되는 사용자 감성들을 그룹화하고 감성 기반의 커뮤니티를 형성할 수 있다. 또는, 커뮤니티 형성서버(130)는 사용자감성들의 유사도, 감성강도 등 여러 가지 요소를 복합적으로 고려하여 커뮤니티를 형성할 수도 있다. 커뮤니티를 형성하는 예시는 여기에 기재된 방법에 한정되지 않으며, 다양한 변형이 가능하다.The community forming unit 540 communicates communication terminals of respective users based on the user emotion inferred by the user emotion inference unit 520 and the user emotion of the communication terminal of another user inquired by the user emotion inquiry unit 530. Create a community based on emotion. For example, the community forming server 130 may group user emotions of which similarity is equal to or greater than a set value among user emotions of each of the inferred users and form an emotion-based community. Alternatively, the community forming server 130 may form a community in consideration of various factors, such as the similarity of the user emotions, the emotional strength. Examples of forming a community are not limited to the methods described herein, and various modifications are possible.

공유조건 저장부(550)는 사용자에 의해 설정된 화면정보 또는 디스플레이에 표시되는 화면정보에 대한 감성 공유조건을 설정하여 저장할 수 있다. 즉, 사용자는 환경정보에 대하여 다른 사용자들과 사용자 감성정보를 공유하기 위한 공유조건을 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 환경정보와 다른 사용자의 환경정보에 대한 각각의 사용자감성이 유사도가 설정된 값 이상일 때, 해당 다른 사용자와의 사이에 감성기반의 커뮤니티가 형성되도록 공유조건을 설정할 수 있다. 이때, 각각의 사용자들이 설정한 공유조건은 사용자마다 다를 수 있으므로, 커뮤니티 형성서버(130)는 각각의 사용자들이 설정한 공유조건을 모두 만족하는 경우에 커뮤니티를 형성하거나, 기준치를 기 설정하여 두고 각각의 사용자들이 설정한 공유조건 중 기준치 이상의 공유조건을 만족하는 경우에 커뮤니티를 형성되도록 할 수도 있다. 그러나, 커뮤니티 형성의 방법은 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형이 가능하다.The sharing condition storage unit 550 may set and store the emotional sharing condition for the screen information set by the user or the screen information displayed on the display. That is, the user may set a sharing condition for sharing user emotion information with other users with respect to the environment information. For example, a user may set a sharing condition so that an emotion-based community is formed between the user and each user's environmental information when the user's sensitivity is greater than or equal to a set value of similarity. . In this case, since the sharing conditions set by the respective users may be different for each user, the community forming server 130 forms a community when all the sharing conditions set by the respective users are satisfied or sets a reference value. If a user satisfies the sharing condition above the reference value among the sharing conditions set by the user, the community may be formed. However, the method of community formation is not limited to this, and various modifications are possible.

공유조건 판단부(560)는 사용자감성 조회부(530)에 의해 조회된 감성이 사용자에 의해 설정된 감성 공유조건에 부합하는지를 판단하며, 커뮤니티 형성 결정부(570)는 공유조건 판단부(560)에 의한 판단결과에 따라 다른 사용자의 단말기와의 사이에 감성기반의 커뮤니티 형성 여부를 결정한다. 이때, 사용자 A가 설정한 감성 공유조건에는 사용자 B의 사용자감성이 부합하지만 사용자 B가 설정한 감성 공유조건에는 사용자 A의 사용자감성이 부합하지 않는 경우, 사용자 A에게는 사용자 B가 형성된 커뮤니티 내에 포함되며, 사용자 B에게는 사용자 A가 형성된 커뮤니티 내에 포함되지 않을 수 있다.The sharing condition determination unit 560 determines whether the emotion viewed by the user emotion inquiry unit 530 satisfies the emotion sharing condition set by the user, and the community formation determination unit 570 determines the sharing condition determination unit 560. According to the determination result, it is determined whether or not to form an emotion-based community between the terminal of the other user. At this time, if the user's sentiment of user B is matched to the emotional sharing condition set by user A, but the user's sentiment of user A is not matched to the sentiment sharing condition set by user B, user A is included in the community where user B is formed. User B may not be included in the community in which User A is formed.

지인정보 저장부(580)는 지인들에 대한 성명, 단말기 식별번호, 닉네임, URL(Uniform Resource Locator), MIP(Mobile Internet Protocol) 어드레스 중의 적어도 하나를 포함하는 지인정보를 저장한다. 이와 같은 지인정보는 주소록의 형태로 저장될 수 있다. 이 경우, 사용자감성 조회부(530)는 지인정보 저장부(580)에 저장된 지인정보에 기초하여 통신망을 통해 사용자감성을 조회할 수 있다. 즉, 사용자감성 조회부(530)는 주소록에 기재된 지인들의 범위 내에서 사용자감성을 조회할 수 있다.
The acquaintance information storage unit 580 stores acquaintance information including at least one of names, terminal identification numbers, nicknames, uniform resource locators (URLs), and mobile internet protocol (MIP) addresses for acquaintances. Such acquaintance information may be stored in the form of an address book. In this case, the user emotion inquiry unit 530 may query the user emotion through the communication network based on the acquaintance information stored in the acquaintance information storage unit 580. That is, the user emotion inquiry unit 530 may query the user emotion within the range of acquaintances described in the address book.

도 6은 도 1의 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템에 의한 커뮤니티 형성방법을 나타낸 흐름도이다. 도 1 및 도 6을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 커뮤니티 형성방법을 설명한다.6 is a flowchart illustrating a community forming method by the emotion-based community forming system of FIG. 1. A method of forming a community according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 6.

단어사전 저장서버(110)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다(S601). 감성은 자극이나 자극의 변화를 느끼는 성질로서, 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등과 같은 심리적인 요인에 의해 좌우된다. 그런데, 동일한 자극에 대해서도 개인마다 느끼는 감성이 다를 수 있으며, 감성의 강도 또한 다를 수 있다. 이와 같은 성질을 감안하여 단어사전 저장서버(110)는 행복하다, 창피하다, 허탈하다 등과 같은 감성단어에 대하여 각각의 감성 클래스를 분류하며, 분류된 감성 클래스에 대한 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 등을 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. The word dictionary storage server 110 classifies the emotional word into an item including at least one of an emotional class, similarity, positive or negative, and emotional strength, and stores the emotional word as an emotional word dictionary (S601). Emotion is a property of feelings of stimulus or change of stimulus, and depends on psychological factors such as surprise, fear, disgust, anger, joy, happiness, and sadness. However, even for the same stimulus, the emotions may be different for each individual, and the intensity of the emotions may also be different. In view of such a property, the word dictionary storage server 110 classifies each emotional class for emotional words such as happy, embarrassing, and depriving, and similarity, positive or negative, sensitivity to the classified emotional classes. Classify the intensity and store it as an emotional word dictionary.

사용자감성 추론서버(120)는 각각의 사용자들이 등록한 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 페이지에 대하여, 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론한다(S603). 감성 기반의 커뮤니티 형성 서비스에 가입한 사용자들은 자신이 작성 또는 관리하는 블로그(Blog), 웹페이지, 왑페이지, 트위터(Twitter), 미니홈피 중의 적어도 하나를 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템(100)에 등록할 수 있다. 이 경우, 사용자감성 추론서버(120)는 각각의 사용자에 의해 등록된 사용자 페이지에 대하여, 단어사전 저장서버(110)에 저장된 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자 감성을 추론한다. 이를 위해, 사용자감성 추론서버(120)는 도 3에서 설명한 바와 같은 과정을 통해 사용자감성을 추론할 수 있다.The user's emotional reasoning server 120 is a user's page including at least one of a blog, a web page, a swap page, a Twitter, and a mini homepage registered by each user. Based on the user's emotion (S603). Users who have subscribed to the emotion-based community formation service register at least one of blog, web page, swappage, Twitter, and mini-hompy that they create or manage in the emotion-based community formation system 100. can do. In this case, the user emotion inference server 120 infers the user's emotion on the user page registered by each user based on the emotion matched to the word dictionary stored in the word dictionary storage server 110. To this end, the user emotion inference server 120 may infer user emotion through the process described in FIG. 3.

공유조건 저장서버(140)는 각각의 사용자들로부터 사용자 페이지에 대한 감성 공유조건을 수신하여 저장한다(S605). 즉, 사용자는 자신의 사용자 페이지에 대하여 다른 사용자들과 사용자 감성정보를 공유하기 위한 공유조건을 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 사용자 페이지와 다른 사용자의 사용자 페이지에 대한 각각의 사용자감성이 유사도가 설정된 값 이상일 때, 해당 다른 사용자와의 사이에 감성기반의 커뮤니티가 형성되도록 공유조건을 설정할 수 있다. The sharing condition storage server 140 receives and stores the emotion sharing condition for the user page from each user (S605). That is, a user may set a sharing condition for sharing user emotion information with other users about his user page. For example, a user may set a sharing condition such that an emotion-based community is formed between the user page and another user's user page when the user sensitivity of the user page is greater than or equal to the set similarity level. .

커뮤니티 형성서버(130)는 추론된 사용자들 각각의 사용자감성 및 설정된 감성 공유조건에 기초하여 사용자들 상호간의 감성 기반의 커뮤니티를 형성할 수 있다(S607). 예를 들어, 커뮤니티 형성서버(130)는 추론된 사용자들 각각의 사용자감성들 중 유사도가 설정치 이상이 되는 사용자 감성들을 그룹화하고 감성 기반의 커뮤니티를 형성할 수 있다. 또는, 커뮤니티 형성서버(130)는 사용자감성들의 유사도, 감성강도 등 여러 가지 요소를 복합적으로 고려하여 커뮤니티를 형성할 수도 있다.
The community forming server 130 may form an emotion-based community between the users based on the inferred user emotions and the set emotion sharing conditions (S607). For example, the community forming server 130 may group user emotions of which similarity is equal to or greater than a set value among user emotions of each of the inferred users and form an emotion-based community. Alternatively, the community forming server 130 may form a community in consideration of various factors, such as the similarity of the user emotions, the emotional strength.

도 7은 도 5의 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기에 의한 커뮤니티 형성방법을 나타낸 흐름도이다. 도 5 및 도 7을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 커뮤니티 형성방법을 설명한다.FIG. 7 is a flowchart illustrating a community forming method by a communication terminal capable of forming a community based on emotion in FIG. 5. A method of forming a community according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 5 and 7.

단어사전 저장부(510)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다(S701). 감성은 자극이나 자극의 변화를 느끼는 성질로서, 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등과 같은 심리적인 요인에 의해 좌우된다. 그런데, 동일한 자극에 대해서도 개인마다 느끼는 감성이 다를 수 있으며, 감성의 강도 또한 다를 수 있다. 이와 같은 성질을 감안하여 단어사전 저장부(510)는 행복하다, 창피하다, 허탈하다 등과 같은 감성단어에 대하여 각각의 감성 클래스를 분류하며, 분류된 감성 클래스에 대한 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 등을 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. The word dictionary storage unit 510 stores the emotional word as an emotional word dictionary by classifying the emotional word into an item including at least one of an emotion class, similarity, positive or negative, and emotional strength (S701). Emotion is a property of feelings of stimulus or change of stimulus, and depends on psychological factors such as surprise, fear, disgust, anger, joy, happiness, and sadness. However, even for the same stimulus, the emotions may be different for each individual, and the intensity of the emotions may also be different. In view of such a property, the word dictionary storage unit 510 classifies each emotional class for emotional words such as happy, embarrassed, and deprived, and the similarity, positive or negative, sensitivity to the classified emotional classes. Classify the intensity and store it as an emotional word dictionary.

지인정보 저장부(580)는 지인들에 대한 성명, 단말기 식별번호, 닉네임, URL(Uniform Resource Locator), MIP(Mobile Internet Protocol) 어드레스 중의 적어도 하나를 포함하는 지인정보를 저장한다(S703). 이와 같은 지인정보는 주소록의 형태로 저장될 수 있다.The acquaintance information storage unit 580 stores acquaintance information including at least one of a name, a terminal identification number, a nickname, a uniform resource locator (URL), and a mobile internet protocol (MIP) address for acquaintances (S703). Such acquaintance information may be stored in the form of an address book.

사용자감성 추론부(520)는 통신 단말기(500)의 디스플레이(도시하지 않음)를 통해 표시되는 화면정보 또는 사용자가 설정한 화면정보에 대하여 , 감성 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자감성을 추론한다(S705). 이 경우, 사용자감성 추론부(520)는 디스플레이에 표시되는 화면정보 또는 사용자에 의해 설정된 화면정보 대하여, 단어사전 저장부(510)에 저장된 단어사전에 매칭되는 감성에 기초하여 사용자 감성을 추론한다. 이를 위해, 사용자감성 추론부(520)는 도 3에서 설명한 바와 마찬가지로, 사용자가 설정한 화면정보 또는 디스플레이에 표시되는 화면정보에 대하여 각각의 단어, 구문 및 문장으로부터 추론된 각각의 감성에 점수를 부여하고, 해당 사용자 페이지 내에서 추론된 각각의 감성에 대한 점수를 가산하여 설정된 점수 이상의 감성을 사용자 감성으로 추론하거나, 여러 가지 변형된 방법으로 사용자감성을 추론할 수 있다. The user's emotion inference unit 520 infers user's emotion on the screen information displayed through the display (not shown) of the communication terminal 500 or on the screen information set by the user based on the emotion matched in the emotional word dictionary. (S705). In this case, the user emotion inference unit 520 infers the user's emotion based on the emotion matched to the word dictionary stored in the word dictionary storage unit 510 with respect to the screen information displayed on the display or the screen information set by the user. To this end, the user's emotion inference unit 520 assigns a score to each emotion inferred from each word, phrase, and sentence with respect to the screen information set by the user or the screen information displayed on the display. In addition, a score for each emotion inferred in the corresponding user page may be added to infer the emotion above the set score as the user emotion, or the user emotion may be inferred in various modified ways.

공유조건 저장부(550)는 사용자에 의해 설정된 화면정보 또는 디스플레이에 표시되는 화면정보에 대한 감성 공유조건을 설정하여 저장할 수 있다(S707). 즉, 사용자는 환경정보에 대하여 다른 사용자들과 사용자 감성정보를 공유하기 위한 공유조건을 설정할 수 있다. The sharing condition storage unit 550 may set and store the emotional sharing condition for the screen information set by the user or the screen information displayed on the display (S707). That is, the user may set a sharing condition for sharing user emotion information with other users with respect to the environment information.

사용자감성 조회부(530)는 네트워크(도시하지 않음)를 통해 연결되는 다른 사용자의 단말기에 대하여 사용자감성을 조회한다(S709). 즉, 본 발명의 실시예에 따른 감성 기반의 커뮤니티 형성이 가능한 통신 단말기(500)는 네트워크, 이동통신망 등과 같은 통신망을 통해 다른 사용자의 통신 단말기와 데이터의 송수신이 가능하며, 사용자감성 조회부(530)는 통신망을 통하여 다른 사용자의 통신 단말기에 의해 추론된 해당 다른 사용자의 사용자감성을 조회한다. 이때, 사용자감성 조회부(530)는 지인정보 저장부(580)에 저장된 지인정보에 기초하여 통신망을 통해 사용자감성을 조회하는 것이 바람직하다.The user emotion inquiry unit 530 inquires a user's emotion with respect to another user's terminal connected through a network (not shown) (S709). That is, the communication terminal 500 capable of forming an emotion-based community according to an embodiment of the present invention can transmit and receive data to and from another user's communication terminal through a communication network such as a network, a mobile communication network, and the like. ) Inquires the user's emotion of the corresponding other user inferred by the communication terminal of the other user through the communication network. In this case, the user emotion inquiry unit 530 may query the user emotion through the communication network based on the acquaintance information stored in the acquaintance information storage unit 580.

공유조건 판단부(560)는 사용자감성 조회부(530)에 의해 조회된 감성이 사용자에 의해 설정된 감성 공유조건에 부합하는지를 판단하며(S711), 커뮤니티 형성 결정부(570)는 공유조건 판단부(560)에 의한 판단결과에 따라 다른 사용자의 단말기와의 사이에 감성기반의 커뮤니티 형성 여부를 결정한다(S413). The sharing condition determination unit 560 determines whether the emotion viewed by the user emotion inquiry unit 530 meets the emotion sharing condition set by the user (S711), and the community formation determination unit 570 determines the sharing condition determination unit ( Based on the determination result by the step 560, it is determined whether or not to form an emotion-based community with the terminal of the other user (S413).

커뮤니티 형성부(540)는 사용자에 의해 설정된 감성 공유조건과 조회된 다른 사용자의 사용자감성이 서로 부합하는 경우에 해당 다른 사용자의 단말기 사이의 감성기반의 커뮤니티를 형성한다(S715). 만일, 조회된 다른 사용자의 사용자감성이 사용자가 설정한 감성 공유조건에 부합하지 않는 경우에는 해당 다른 사용자의 단말기 사이의 감성기반의 커뮤니티 생성은 차단된다(S717).
The community forming unit 540 forms an emotion-based community between the terminals of corresponding other users when the emotion sharing condition set by the user and the user sentiment of the other user inquired match each other (S715). If the user emotion of the other user inquired does not meet the emotion sharing condition set by the user, the generation of emotion-based community between the terminals of the corresponding other users is blocked (S717).

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. In other words, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively operated in combination with one or more. In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, some or all of the components may be selectively combined to perform a part or all of the functions in one or a plurality of hardware. As shown in FIG. Codes and code segments constituting the computer program may be easily inferred by those skilled in the art. Such a computer program may be stored in a computer readable storage medium and read and executed by a computer, thereby implementing embodiments of the present invention. As the storage medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, a carrier wave medium, or the like may be included.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Furthermore, the terms "comprises", "comprising", or "having" described above mean that a component can be implanted unless otherwise specifically stated, But should be construed as including other elements. All terms, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Terms used generally, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted to coincide with the contextual meaning of the related art, and shall not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present invention.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and changes without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas falling within the scope of the same shall be construed as falling within the scope of the present invention.

100: 감성기반의 커뮤니티 형성 시스템
110: 단어사전 저장서버 120: 사용자감성 추론서버
130: 커뮤니티 형성서버 140: 공유조건 저장서버
300: 사용자감성 추론장치
310: 문장 변환부 320: 매칭 확인부
330: 감성 추론부 340: 감성로그 저장부
350: 로그정보 검색부 360: 사용자감성 추론부100: Emotion-based Community Formation System
110: word dictionary storage server 120: user emotional reasoning server
130: community forming server 140: shared condition storage server
300: user emotional reasoning device
310: sentence conversion unit 320: matching confirmation unit
330: emotional reasoning unit 340: emotional log storage unit
350: log information search unit 360: user emotion reasoning unit

Claims

A word dictionary storage server for classifying an emotional word into an item including at least one of an emotional class, similarity, positive or negative, and emotional strength, and storing the emotional word as an emotional word dictionary;
Recognize and convert words and phrases into basic forms for user pages including at least one of blogs, web pages, swap pages, Twitter, and mini homepages registered by each user, and convert the converted words and phrases into basic forms. Identify a word or phrase matched with the emotional word dictionary, apply a probabilistic model based on the co-occurrence of the converted word and phrase, and determine the emotion according to the applied probability model A user emotion inference server that infers, assigns a score to each of the inferred emotions, and adds a score for each of the emotions inferred in the user page to infer emotions over a set score as user emotions.
An emotional sharing condition storage server for receiving and storing the emotional sharing condition for the user page from the users; And
A community forming server for grouping the user emotions of which the similarity is equal to or greater than a set value among the inferred user emotions, and forming users as a community when all the emotion sharing conditions for each of the grouped user emotions are satisfied
Including, but the inference server includes a sentiment log storage for storing a sentence logged by the user page in a meaningful word and a combination of words, words and phrases, phrases and phrases for inferring sentiment for a new word, When the number of log information stored in the emotional log storage is greater than or equal to a set value, the emotion or the combination of words or divisions may be sent only when a specific word or phrase is stored more than the number of times set in the emotional log storage. Emotion-based community formation system comprising a log information retrieval unit to infer.

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