KR101248936B1 - Management system for disaster occurrence of bridge considering deterioration - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 교량 재난관리시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 교량의 재해를 유발하는 강풍, 지진, 강설 등의 개별적인 재난인자에 의한 단일재난, 다수의 재난인자가 복합적으로 작용하는 복합재난 및 하나의 재난이 다른 재난을 촉발하는 연동재난 등 다양한 재난에 의하여 교량에 미치게 될 영향을 판단함에 있어서, 재난의 종류뿐만 아니라 각 교량의 열화정도와, 각 교량에 누적된 재해정도를 함께 고려하여 해당 교량이 직접적으로 겪게 될 재난상황을 연산한 후, 이와 같이 연산된 재난상황에 대응할 수 있는 대응시나리오를 추출하여 교량관리자나 교량 주변의 일반인들에게 통신망 등으로 전송함으로써, 신속한 대처를 수행할 수 있게 한 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a bridge disaster management system, and more particularly, a single disaster caused by individual disaster factors such as strong wind, earthquake, snowfall, etc., which causes a bridge disaster, a composite disaster in which multiple disaster factors work in combination, and one In determining the impact of a disaster on bridges by various disasters, such as interlocking disasters that trigger other disasters, the bridge is considered in consideration of not only the type of disaster but also the degree of deterioration of each bridge and the degree of disaster accumulated in each bridge. After calculating the disaster situation to be experienced directly, the scenario that can respond to the calculated disaster situation is extracted and transmitted to the bridge manager or the public around the bridge to the communication network, etc. The bridge disaster management system considering the degree.
최근, 산업의 발달과 도시의 팽창으로 인해 교량, 터널, 고속철도, 댐 또는 고층의 건축물 등과 같은 각종 구조물들의 건설이 활발히 이루어지고 있으며, 이에 따른 각종 구조물의 변형, 균열, 붕괴 및 누수 등의 이상변위나 노후화 및 태풍, 수해 등의 자연재해에 의해 일반인의 피해 사례가 증가하고 있는 실정이다.Recently, due to industrial development and urban expansion, construction of various structures such as bridges, tunnels, high-speed railways, dams, and high-rise buildings has been actively performed, and abnormal displacements such as deformation, cracking, collapse, and leakage of various structures are thereby achieved. B. Increasingly, cases of damage by the public are increasing due to natural disasters such as aging, typhoons, and floods.
우리나라에서도 삼풍 백화점이나 성수대교 붕괴와 같이 구조물의 노후화에 따르는 재난을 경험한 바 있다. 따라서, 상기 피해 사례로부터 자신의 안전을 보호받고자 하는 욕구가 증대되고 있으며, 상기 피해가 없더라도 각종 구조물에 대한 안전 확인을 지속적으로 할 수 있는 방안을 강구하고 있다.In Korea, we have also experienced disasters caused by the deterioration of structures, such as the collapse of Sampoong Department Store and Seongsu Bridge. Therefore, the desire to protect their safety from the damage case is increasing, and even if the damage is not devised, a method for continuously checking the safety of various structures is being devised.
일반적으로, 교량, 터널, 고속철도, 댐 및 고층의 건축물과 같은 대형 구조물에는 언제 발생할지 모르는 이상 유무를 판단하기 위해 여러 가지 계측기기, 예를 들어 가속도계, 처짐계, 경사계, 변형률계, 온도계, 풍향·풍속계, 지진계 등을 사용하고 있으며, 이 각각의 계측기로부터 계측된 데이터를 DB화시켜서 각종 구조물의 이상 유무를 판단하는 기초 자료로 사용하고 있다.In general, a variety of measuring instruments, such as accelerometers, sag meters, inclinometers, strain gauges, thermometers, wind directions, are used to determine if there is an abnormality in large structures such as bridges, tunnels, high-speed railways, dams and tall buildings. • Anemometer, seismograph, etc. are used, and the data measured from each measuring instrument are made into a database and used as basic data for determining the abnormality of various structures.
그러나, 이러한 구조물 특히 교량의 경우 평소에 여러 장비를 이용하여 이상 유무를 판단하더라도, 강풍, 지진, 또는 강설과 같은 재난이 임할 경우, 재난을 겪는 상황에서는 해당 구조물이 겪게 되는 재난의 정도를 정확히 파악하기 어려운 경우가 빈번히 발생되며, 이로 인하여 교량과 같은 구조물이 유실되고, 그러한 구조물의 견고함을 막연히 신뢰하고 평소처럼 이용하던 시민들이 뜻밖의 피해를 입게되는 경우가 빈번히 발생되고 있다.However, even in the case of such a structure, especially a bridge, if there is an abnormality by using various equipments, if the disaster such as a strong wind, an earthquake, or snowfall occurs, it is possible to accurately grasp the extent of the disaster that the structure suffers in the event of a disaster. Frequently, it is difficult to do so, which causes frequent loss of structures such as bridges, and unexpected damages to citizens who have vaguely trusted the robustness of such structures and used them as usual.
그에 따라, 이러한 구조물 특히 교량의 경우 해당 구조물이 겪게 되는 재난의 정도를 신속하게 판단할 수 있는 신속한 재난상황의 판단이 무엇보다 중요함에도, 강풍, 폭우, 지진, 또는 강설 등의 재난에 대한 정보를 기상정보에만 의존하게 되어 신속한 대처가 어려운 문제점이 있었다.Therefore, in the case of such a structure, especially a bridge, it is important to provide information about disasters such as strong winds, heavy rain, earthquakes, or snowfall, even though it is most important to quickly determine the disaster situation that can quickly determine the degree of disaster that the structure is experiencing. Relying only on weather information, there was a problem that it is difficult to respond quickly.
또한, 기상정보는 단순한 예보에 불과한바, 근래와 같이 폭우나 폭설 등 지역적인 편차가 크게 발생되는 이상기후에 의한 기상현상이 빈번히 발생되는 경우에는 지역별로 재난이 모두 종료된 후에나 그 기상현상에 대한 대처가 미흡하였음을 지적하는 뉴스가 보도되는 등 그러한 이상기후에 의한 기상현상을 직접적으로 겪게 되는 주민들에게는 실질적인 도움이 되지 못하고 있는 실정이다.In addition, weather information is only a simple forecast. In recent years, when weather events occur frequently due to abnormal weather such as heavy rainfall or heavy snowfall, local disasters are terminated after each disaster. It is not practically helpful to the residents who directly experience the weather phenomenon caused by such abnormal weather, such as news indicating that the response is insufficient.
따라서, 재난상황에 대한 판단이 신속하게 이루어지는 것이 보다 큰 피해를 예방할 수 있는 첩경임에도 그에 대한 시도가 활발히 이루어지지 못하고 있다. 또한, 지역별로 발생되는 재난이 상이함에도 이러한 지역별 차이와, 특히 구조물 들이 계절별로 취약해지는 부분을 고려하지 못함으로 인하여 적절한 재난판단과 그에 대한 신속한 대처가 이루어지지 못하는 문제점이 있었다.Therefore, even if the quick judgment on the disaster situation is an impediment to prevent further damage, attempts have not been made actively. In addition, even though the disasters occurring in each region are different, there is a problem that proper disaster determination and rapid response cannot be made because the regional differences and in particular, the structures are not considered to be seasonally weak.
또한, 차량의 통행이 매우 많은 교량의 경우, 재난상황의 판단이 늦어지면 대형 참사로 이어지게 되며, 이러한 사고의 발생시 사고의 종류에 따라서는 사고 현장에 재난상황 파악 요원의 투입이 늦어지는 경우가 있고, 인적 한계 등에 기인하여 모든 상황에 대해서 정확하게 파악하는 데에 많은 시간이 소요되는 경우가 있다. 이는 신속한 상황 파악에 따라 복구 구호물품의 확보나 복구구호 장비의 투입 등과 같은 필요한 조치의 방향과 규모를 예측하는 데에 매우 큰 문제점이 되고 있다.In addition, in the case of a bridge with a lot of traffic, if the judgment of the disaster situation is delayed, it will lead to a catastrophic disaster. However, due to human limitations, it may take a long time to accurately grasp all situations. This is a very big problem in estimating the direction and scale of necessary measures such as securing recovery relief items or input of recovery relief equipment in accordance with rapid situation identification.
재난상황의 파악에 있어서 가장 중요한 것은 재난 상황이 발생한 위치 또는 대상물에 대한 정보이다. 재난상황이 발생한 위치 또는 구조물을 신속하고 정확하게 파악하는 경우에는 재난상황에 대한 대처가 신속하게 이루어질 수 있으며, 재난의 규모 등에 대한 파악이 신속하게 전달되지 못한 상황에서도 현장에 재난 관리 요원의 투입이 신속하게 이루어지게 되어 후속조치를 신속하게 수행할 수 있게 된다.The most important thing in identifying a disaster is information about the location or object where the disaster occurred. In the event of a quick and accurate identification of the location or structure of a disaster, the response to the disaster can be made quickly, and even when the magnitude of the disaster is not quickly communicated, the dispatch of disaster management personnel to the site is quick. This allows for quick follow-up.
그러나 현재까지의 재난상황에 대한 신고체계는 피해자의 전화 또는 팩스를 통한 음성과 문서신고를 통해 이를 중앙에서 수집, 저장한 후 이를 통한 통계분석을 위주로 이루어졌으며, 최근 영상정보를 통한 신고가 시도되고 있으나 이에 대한 판단은 인간의 판단에 전적으로 의존하고 있는 것이 현실이었다.However, the reporting system of the disaster situation up to now has been focused on collecting and storing it centrally through voice and document report through the telephone or fax of the victim, and then analyzing it through statistics. However, the reality is that the judgment on this depends entirely on human judgment.
그에 따라, 발생된 재난의 종류와 유형을 보다 신속하게 판단하고, 지역별 계절별로 구조물이 겪어야 하는 재난에 대한 적절한 대처가 가능함과 아울러, 제조사용기간의 경과로 인하여 손상된 구조물의 열화정도까지 고려하여 기상예보와 같이 추상적인 재난판단을 넘어 해당 구조물 특히 교량이 겪게 될 실질적인 재난정도를 판단하여 신속하게 안내하고 조치를 취할 수 있게 한 새로운 재난관리시스템이 여전히 요청되고 있다.As a result, it is possible to determine the types and types of disasters occurring more quickly, and to appropriately deal with the disasters that the structures have to suffer according to the seasons of each region, and to consider the degree of deterioration of the damaged structures due to the lapse of the manufacturing period. There is still a need for a new disaster management system that goes beyond abstract disaster determination, such as forecasting, to quickly assess and take action on the actual degree of disaster that the structure, in particular the bridge, will be experiencing.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 교량의 재해를 유발하는 강풍, 지진, 강설 등의 개별적인 재난인자에 의한 단일재난, 다수의 재난인자가 복합적으로 작용하는 복합재난 및 하나의 재난이 다른 재난을 촉발하는 연동재난 등 다양한 재난에 의하여 교량에 미치게 될 영향을 판단함에 있어서, 재난의 종류뿐만 아니라 각 교량의 열화정도와, 각 교량에 누적된 재해정도를 함께 고려하여 해당 교량이 직접적으로 겪게 될 재난상황을 연산한 후, 이와 같이 연산된 재난상황에 대응할 수 있는 대응시나리오를 추출하여 교량관리자나 교량 주변의 일반인들에게 통신망 등으로 전송함으로써, 신속한 대처를 수행할 수 있게 한 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템을 제공함에 있다.The problem to be solved by the present invention is a single disaster caused by individual disaster factors such as strong wind, earthquake, snowfall, etc. that causes a bridge disaster, a composite disaster where multiple disaster factors work in combination and one disaster triggers another disaster In judging the impact on the bridges due to various disasters, such as interlocking disasters, the disasters that the bridges will be directly affected by considering not only the types of disasters but also the deterioration of each bridge and the degree of disaster accumulated in each bridge After evaluating, we extract the corresponding scenario that can respond to the calculated disaster situation and transmit it to the bridge manager or the public around the bridge to the communication network, and so on. In providing a system.
상기 과제를 해결하기 위한 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템은, Bridge disaster management system considering the degree of deterioration to solve the above problems,
교량과 같은 구조물에 영향을 주는 개별적인 재난인자를 측정하기 위해 교량의 주변 환경정보를 획득하여 유무선 통신망을 통해 전송하는 다수의 센서로 이루어진 재난인자 측정모듈; 상기 재난인자 측정모듈을 이루는 다수의 센서로부터 획득한 교량 주변의 환경정보를 취합하여 재난인자를 추출하고 추출된 재난인자의 결합 형태로부터 재난의 유형을 판단하는 재난유형 판단서버; 상기 재난인자 측정모듈을 통하여 주변 환경정보가 전송되는 교량이 설치된 지역과 재난인자가 추출되는 시점의 계절적 특성에 기초한 교량상태정보를 지속적으로 갱신저장하고 교량의 열화정도를 데이터화하여 저장하는 교량열화 관리서버; 교량이 설치된 지역에 반복적으로 집중되었던 재해와 그 재해에 의해 교량에 누적된 재해를 누적재해정보로 저장하는 누적재해정보 관리서버; 및 교량 주변의 환경정보를 토대로 판단된 재난유형과 교량이 설치된 지역과 계절에 따른 교량의 열화정도와 해당 교량에 반복적으로 가해진 누적재해정보를 토대로 현재의 재난인자에 의해 교량에 가해지게 될 재난상황을 연산한 후 그 연산된 재난상황에 맞게 설정되어 있는 대응시나리오를 추출하여 재난경보를 송출하는 교량재난 관리서버를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Disaster factor measurement module consisting of a plurality of sensors to obtain the surrounding environment information of the bridge and to transmit through the wired and wireless communication network to measure the individual disaster factors affecting the structure, such as bridges; A disaster type determination server that collects the environmental information around the bridge obtained from the plurality of sensors constituting the disaster factor measurement module, extracts the disaster factor, and determines the type of disaster from the combined type of the extracted disaster factor; Bridge deterioration management by continuously updating and storing bridge status information based on seasonal characteristics of the area where the bridge is installed and the time when the disaster factors are extracted through the disaster factor measurement module. server; A cumulative disaster information management server that stores, as cumulative disaster information, a disaster accumulated repeatedly in the area where the bridge is installed and a disaster accumulated in the bridge by the disaster; Disaster type to be applied to the bridge by the current disaster factor based on the disaster type determined based on the environmental information around the bridge, the area where the bridge is installed, the degree of deterioration of the bridge according to the season, and the cumulative disaster information applied to the bridge repeatedly It is characterized in that it comprises a bridge disaster management server for extracting the corresponding scenario set in accordance with the calculated disaster situation and then sends a disaster alarm.
이때, 상기 재난유형 판단서버는,At this time, the disaster type determination server,
상기 재난인자 측정모듈을 이루는 각 지역의 센서들로부터 전송되는 측정값을 유무선 통신망을 통하여 수신하고 수신한 센서들의 측정값이 교량에 영향에 줄 것으로 판단되는 미리 설정된 범위를 초과할 경우 그 지역에 대한 재난인자로 저장하는 재난인자 취합부; 상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 하나인 경우 그 지역에 설치된 교량에 가해지는 재난을 단일재난으로 판단하는 단일재난 판단부; 상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 2 이상인 경우 그 지역에 설치된 교량에 가해지는 재난을 복합재난으로 판단하는 복합재난 판단부; 및 상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 2 이상이며 이러한 2이상의 재난인자가 하나의 재난인자 발생 후 촉발하여 연속되는 재난인자인 경우 연동재난으로 판단하는 연동재난 판단부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Receive the measured values transmitted from the sensors of each region constituting the disaster factor measurement module through the wired / wireless communication network, and if the measured values of the received sensors exceed the preset range determined to affect the bridge, Disaster factor collection unit for storing as a disaster factor; A single disaster determination unit that determines a disaster applied to a bridge installed in the area as a single disaster when the measured value determined as the disaster factor in the disaster factor collection unit is one; A composite disaster determination unit determining a disaster applied to a bridge installed in the area as a composite disaster when the measured value determined as the disaster factor in the disaster factor collection unit is two or more in the same area; And when the measured value determined as the disaster factor in the disaster factor collection unit is two or more in the same area and these two or more disaster factors are triggered after the occurrence of one disaster factor, the interlocked disaster determination unit judging as a linked disaster. Characterized in that it comprises a.
또한, 상기 교량열화 관리서버는,In addition, the bridge degradation management server,
지역별로 각 지역에 설치된 교량과 같은 구조물들의 목록을 저장하고 각 구조물들의 열화정도를 지역별로 통합 관리하는 지역별 교량관리부; 각 구조물들이 계절마다 반복적으로 겪게 되는 재해와 그로 인한 각 구조물들의 열화정도를 계절별로 통합 관리하는 계절별 교량관리부; 및 각 구조물들의 열화정도를 모델링화하여 관리하는 열화모델링부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Regional bridge management unit for storing a list of structures, such as bridges installed in each region by region and integrated management of the deterioration degree of each structure by region; Seasonal bridge management unit for the integrated management of the seasonal damage of each structure and the resulting degradation of each structure by seasons; And a deterioration modeling unit configured to model and manage the degree of deterioration of each structure.
또한, 상기 누적재해정보 관리서버는,In addition, the cumulative disaster information management server,
현재의 재난상황을 연산함에 있어 누적재해정보에 의한 영향이 고려될 수 있도록 각 지역이 겪었던 재해정보를 지역별로 누적 저장하는 지역별 재해정보 관리부; 및 과거의 재난에 의해 직접적인 피해를 입었던 교량의 수리상황을 각 교량별로 저장하여 추가적으로 가해지는 재난에 의한 손상정도를 예측할 수 있게 하는 피해교량 관리부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Regional disaster information management unit for accumulating and storing the disaster information experienced by each region in order to consider the impact of the cumulative disaster information in calculating the current disaster situation; And a damage bridge management unit configured to store repair conditions of bridges that have been directly damaged by past disasters for each bridge, and to predict the damage caused by the disaster.
또한, 상기 교량재난 관리서버는,In addition, the bridge disaster management server,
상기 재난인자 측정모듈에서 전송된 교량의 주변 환경정보를 토대로 상기 재난유형 판단서버에서 판단된 재난유형을 토대로 교량에 가해질 피해정도를 예상하여 재난상황의 등급을 설정하고 각 재난상황의 등급에 적합한 관리자와 시민들의 대응시나리오를 미리 생성하여 저장하는 재난기준 데이터베이스; 상기 재난유형 판단서버에서 판단된 재난유형과 상기 교량열화 관리서버에 저장되어 있는 열화정도와 상기 누적재해정보 관리서버에 저장되어 있는 누적재해정보를 토대로 하여 해당 교량에 가해질 재난상황의 등급을 연산하는 재난상황 연산부; 상기 재난상황 연산부에서 결정된 각 교량의 재난상황의 등급에 맞는 대응시나리오를 상기 재난기준 데이터베이스에서 추출하는 대응시나리오 추출부; 및 상기 대응시나리오 추출된 대응시나리오와 재난상황의 등급을 메시지와 같은 형태로 변환한 후 유무선 통신망을 이용하여 미리 저장되어 있는 관리자나 해당 교량 주변의 주민들의 통신단말기로 전송하여 경보를 송출하는 재난경보 송출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Based on the environment information of the bridge transmitted from the disaster factor measurement module, the degree of damage to the bridge is estimated based on the disaster type determined by the disaster type determination server, and the grade of the disaster situation is set and the manager suitable for the grade of each disaster situation. A disaster criteria database for generating and storing corresponding scenarios of the citizens and citizens in advance; Calculate the grade of the disaster situation to be applied to the bridge based on the disaster type determined by the disaster type determination server, the degree of degradation stored in the bridge degradation management server and the cumulative disaster information stored in the cumulative disaster information management server Disaster situation calculation unit; A corresponding scenario extracting unit extracting a corresponding scenario corresponding to the grade of the disaster situation of each bridge determined by the disaster situation calculating unit from the disaster reference database; And a disaster alert for converting the corresponding scenario and the level of the disaster situation extracted from the corresponding scenario into a message form, and then transmitting the alarm to a communication terminal of a pre-stored administrator or residents around the bridge using a wired / wireless communication network. It is characterized in that it comprises a transmitting unit.
본 발명은 발생된 재난의 종류와 유형을 보다 신속하게 판단하고, 지역별 계절별로 구조물이 겪어야 하는 재난에 대한 적절한 대처가 가능함과 아울러, 사용기간의 경과로 인하여 손상된 구조물의 열화정도까지 고려하여 기상예보와 같이 추상적인 재난판단을 넘어 해당 구조물 특히 교량이 겪게 될 실질적인 재난정도를 판단하여 신속하게 안내하고 조치를 취할 수 있는 효과가 있다.The present invention can more quickly determine the types and types of disasters that occur, and provide appropriate response to the disasters that a structure must undergo according to the seasons of each region, as well as the degree of deterioration of the damaged structure due to the lapse of the service period. Beyond the abstract disaster judgment, it is possible to quickly guide and take action by judging the actual degree of disaster that the structure, especially the bridge, will suffer.
도 1은 본 발명에 따른 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템의 블록 구성도.
도 2 내지 도 6은 본 발명에 따른 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템의 실제 구현예를 나타내는 예시도.1 is a block diagram of a bridge disaster management system considering the degree of deterioration according to the present invention.
2 to 6 is an exemplary view showing an actual implementation of the bridge disaster management system in consideration of the degree of deterioration according to the present invention.
이하에서는 본 발명의 구체적인 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명에 따른 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a bridge disaster management system considering the degree of deterioration according to the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템은, 교량과 같은 구조물에 영향을 주는 개별적인 재난인자를 측정하기 위해 교량의 주변 환경정보를 획득하여 유무선 통신망을 통해 전송하는 다수의 센서로 이루어진 재난인자 측정모듈(100)과, 상기 재난인자 측정모듈을 이루는 다수의 센서로부터 획득한 교량 주변의 환경정보를 취합하여 재난인자를 추출하고 추출된 재난인자의 결합 형태로부터 재난의 유형을 판단하는 재난유형 판단서버(200)와, 상기 재난인자 측정모듈을 통하여 주변 환경정보가 전송되는 교량이 설치된 지역과 재난인자가 추출되는 시점의 계절적 특성에 기초한 교량상태정보를 지속적으로 갱신저장하고 교량의 열화정도를 데이터화하여 저장하는 교량열화 관리서버(300)와, 교량이 설치된 지역에 반복적으로 집중되었던 재해와 그 재해에 의해 교량에 누적된 재해를 누적재해정보로 저장하는 누적재해정보 관리서버(400)와, 교량 주변의 환경정보를 토대로 판단된 재난유형과 교량이 설치된 지역과 계절에 따른 교량의 열화정도와 해당 교량에 반복적으로 가해진 누적재해정보를 토대로 현재의 재난인자에 의해 교량에 가해지게 될 재난상황을 연산한 후 그 연산된 재난상황에 맞게 설정되어 있는 대응시나리오를 추출하여 재난경보를 송출하는 교량재난 관리서버(500)를 포함하여 구성된다.Referring to Figure 1, the bridge disaster management system in consideration of the degree of deterioration according to the present invention, to obtain the environmental information of the bridge to measure the individual disaster factors affecting the structure, such as bridges and a plurality of transmission through the wired and wireless communication network Disaster
상기 재난인자 측정모듈(100)은 교량과 같은 구조물에 재난이 발생되는가를 판단할 수 있도록 각 지역에 설치되어 있는 교량 주변의 환경정보를 획득하기 위한 다수의 센서로 구성된다. 그에 따라, 상기 재난인자 측정모듈(100)은 구조물 주변의 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진. 해일, 낙뢰, 호우 등의 기상 정보나 구조물에 가해지는 자연현상 또는 화재, 교통사고, 구조물파괴, 테러 등의 인공재해 등에 대한 상태정보를 제공할 수 있는 센서 군으로 구성되는 것이 바람직하다. 이때, 본 명세서에서 “교량”이라는 용어는 단순히 다리만을 의미하는 것이 아니라, 각 지역에 설치된 각종 구조물을 포함하여 지칭하는 의미로 사용된다.The disaster
상술한 바와 같이 교량 주변의 다양한 환경정보를 획득하기 위해 상기 재난인자 측정모듈(100)은 풍향, 풍속센서, 강수센서, 온도습도센서, 노면센서, 안개센서, 강설센서, 지진센서 등 여러 종류의 센서를 포함하여 구성되며, 이에 더하여 상기 교량에 영향을 줄 수 있는 기후변화나 자연재해를 유발하는 인자를 측정하는 다양한 센서군을 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.As described above, in order to obtain various environmental information around the bridge, the disaster factor measuring
이하에서는 상기 재난인자 측정모듈(100)을 이루는 센서들에 대해 설명하지만, 이러한 몇몇의 센서들에 한정되지 않음은 물론이고, 각 센서들 또한 이하에서 설명한 사항에 제한되지 않고 다양한 다른 종류로도 이루어질 수 있음은 물론이다.Hereinafter, the sensors constituting the disaster
상기 풍향 풍속 센서는 도로나 교량 주변에서의 돌풍 등의 발생여부를 관측하여 대형차량의 전복을 방지하기 위해 구비되며, 상기 풍향 풍속 센서의 측정범위는 풍향이 0~365°, 풍속이 0~60m/s이고, 최대 생존풍속은 100m/s이고, 정확도는 풍향이 ± 3°이고, 풍속이 ± 0.3m/s인 것을 이용할 수 있다.The wind direction wind speed sensor is provided to prevent the overturning of a large vehicle by observing the occurrence of gusts or the like around the road or the bridge, the measurement range of the wind direction wind speed sensor is 0 ~ 365 °, wind speed 0 ~ 60m / s, the maximum surviving wind speed is 100 m / s, the accuracy is ± 3 ° wind direction and ± 0.3 m / s wind speed can be used.
또한, 상기 강수센서는 접촉회로 구성 임피던스 검출방식을 이용하여 측정하고, 구조물이 존재하는 특정 영역(지역)의 일정 구간에 내린 강수의 양을 측정함에 이용된다.In addition, the precipitation sensor is measured by using a contact circuit configuration impedance detection method, and is used to measure the amount of precipitation that falls in a certain section of the specific area (region) in which the structure exists.
상기 온도습도센서는 도로 상태의 기본요소로서, 그 측정범위는 -50℃ ~ +60℃의 온도와, 0 ~ 100%의 습도이고, 정확도는 온도가 ± 2℃이고, 습도가 ± 2%이다. 또한, 상기 온도 습도센서는 쉴드(간이 백엽상) 통풍식을 사용할 수 있다.The temperature and humidity sensor is a basic element of the road condition, the measuring range is -50 ℃ ~ +60 ℃ temperature, 0 ~ 100% humidity, accuracy is ± 2 ℃, humidity is ± 2% . In addition, the temperature and humidity sensor may use a shield (simple white) ventilation type.
상기 안개센서는 도로의 안개로 인한 가시거리, 밀도, 강우량, 강설량을 측정하는 센서이다. 여기서, 상기 안개센서는 백 산란(back scattering) 방식으로 측정하는데, 도로 외곽에 4~6m의 높이에 설치한다. 그 동작원리는 레이저를 발사하여 검출부를 지나는 안개입자의 산란된 전기적 신호를 검출하고, 상기 검출된 안개의 양에 따라 전기적 신호가 변화하고, 상기 변화된 전기적 신호를 이용하여 산출 가시거리를 산출한다. 한편, 상기 안개센서는 가시거리, 밀도, 강우량, 강설량, 안개, 빗방울의 크기, 속도 등을 관측하여 각각의 양을 계산 특히 국지성 호우인 경우도 측정이 가능하며, 빗줄기의 종류도 판별이 가능하고, 유지 보수비가 저렴함과 함께 관리를 용이하게 할 수 있다.The fog sensor is a sensor for measuring the visible distance, density, rainfall, snowfall due to the fog of the road. Here, the fog sensor is measured by the back scattering (back scattering) method, it is installed at a height of 4 ~ 6m outside the road. The operation principle is to detect a scattered electrical signal of the fog particles passing through the detection unit by firing a laser, the electrical signal changes according to the amount of the detected fog, and calculates the calculated visible distance using the changed electrical signal. On the other hand, the fog sensor calculates the amount of each observation by observing the visible distance, density, rainfall, snowfall, fog, size of the raindrops, speed, etc., especially in the case of localized heavy rain, and can also determine the type of rain In addition, maintenance costs are low and management can be facilitated.
상기 노면센서는 도로 노면의 상태를 측정하는 센서이고, 상기 강설량 센서는 강우 0.5㎜당 1펄스(pulse)용 팁핑 버켓타입(tipping bucket type)을 이용하여 측정하고, 1~100㎜/1hour± 1%의 정밀도를 갖는다. 여기서, 상기 노면센서는 비 접촉시 더블방식으로 측정하는데, 도로 외곽에 4~6m의 높이의 타워에 설치한다. 동작원리는 적외선 레이저를 송신하여 노면에서 반사되는 반사 값을 수신하고, 수신된 반사율을 전기적 신호 값으로 변환하고, 상기 변환된 전압 값을 이용하여 노면상태를 측정하게 된다. 한편, 상기 노면센서를 도로에 매설하지 않음으로써 설치 및 조작이 간편하고, 유지 보수비를 저렴하게 함과 동시에 관리를 용이하게 할 수 있다. 상기 노면센서는 -40℃ ~ +60℃에서 작동하도록 설계가 되어 있다.The road surface sensor is a sensor for measuring the state of the road surface, the snow amount sensor is measured by using a tipping bucket type (tipping bucket type) for 1 pulse per 0.5mm of rainfall, 1 ~ 100㎜ / 1hour ± 1 Has a precision of%. Here, the road surface sensor is measured in a non-contact double method, it is installed in the tower of the height of 4 ~ 6m on the outside of the road. The operation principle transmits an infrared laser to receive a reflection value reflected from the road surface, converts the received reflectance into an electrical signal value, and measures the road surface state using the converted voltage value. On the other hand, by not embedding the road surface sensor on the road, the installation and operation is simple, and the maintenance cost can be reduced and easy to manage. The road sensor is designed to operate at -40 ° C to + 60 ° C.
상기 지진센서는 가속도 센서를 포함하는 다양한 진동 측정유닛을 포함하여 구성될 수 있다.The seismic sensor may be configured to include a variety of vibration measuring unit including an acceleration sensor.
상기 재난유형 판단서버(200)는 상기 재난인자 측정모듈을 이루는 각 지역의 센서들로부터 전송되는 측정값을 유무선 통신망을 통하여 수신하고 수신한 센서들의 측정값이 교량에 영향에 줄 것으로 판단되는 미리 설정된 범위를 초과할 경우 그 지역에 대한 재난인자로 저장하는 재난인자 취합부(210)와, 상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 하나인 경우 그 지역에 설치된 교량에 가해지는 재난을 단일재난으로 판단하는 단일재난 판단부(220)와, 상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 2 이상인 경우 그 지역에 설치된 교량에 가해지는 재난을 복합재난으로 판단하는 복합재난 판단부(230)와, 상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 2 이상이며 이러한 2이상의 재난인자가 하나의 재난인자 발생 후 촉발하여 연속되는 재난인자인 경우 연동재난으로 판단하는 연동재난 판단부(240)를 포함하여 구성된다.The disaster
이때, 상기 재난인자 취합부(210)는 상기 재난인자 측정모듈(100)로부터 전송된 교량 주변의 환경정보(풍속, 강수, 온도, 노면상태, 안개, 강설, 지진여부 등)를 나타내는 측정값을 실시간으로 유무선 통신망을 통하여 전송받아 데이터베이스에 저장하도록 구성되는 것이 바람직하다.At this time, the disaster
그리고, 상기 재난인자 취합부(210)는 상기 데이터베이스에 저장되는 측정값을 미리 설정되어 있는 기준값의 범위, 즉 재난으로 판단될 수 있을 정도의 열악한 환경정보의 범위와 비교하여, 측정값이 미리 설정된 기준값의 범위를 초과할 경우 해당 지역에서 재난인자가 발생한 것으로 판단하도록 구성된다.The disaster
이때, 상기 재난인자를 판단하기 위한 기준값의 범위는 관리자가 교량이 설치된 지역적 특성을 고려하여 다양하게 설정할 수 있고, 계절에 따라 그 기준값의 범위를 변경할 수도 있음은 물론이다.At this time, the range of the reference value for determining the disaster factor can be set in various ways in consideration of the regional characteristics of the bridge is installed, the administrator can also change the range of the reference value according to the season.
즉, 유속이 빠르고 유량의 변화가 급격한 지역에 설치된 교량의 경우에는 강수에 대한 기준값의 범위를 적게 하고, 지반이 약한 지역에 설치된 교량의 경우에는 지진의 진동에 대한 기준값의 범위를 적게 하는 등 해당 지역의 특성에 따라 다양하게 설정할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다.In other words, in the case of bridges installed in areas with high flow rates and rapid changes in flow rate, the range of reference values for precipitation is reduced, and for bridges installed in areas with weak ground, the range of reference values for earthquake vibration is reduced. It is desirable to be configured so that various settings can be made according to the characteristics of the region.
이와 같이 상기 재난인자 취합부(210)에서 판단된 재난인자가 한 지역에 한 가지만 있을 경우 상기 단일재난 판단부(220)에서 해당 교량에 가해지는 재난을 단일재난으로 판단하고, 상기 재난인자가 한 지역에 2 이상 중복될 경우에는 상기 복합재난 판단부(230)에서 해당 교량에 가해지는 재난을 복합재난으로 판단하게 된다. 이때, 재난인자가 중복되는 지역이 한 지역인가의 여부는 교량에 가해지는 재난이 중복되는 가의 여부를 판단하기 위한 것인바 교량의 설치 위치를 기준으로 판단하는 것이 바람직하다.As such, when there is only one disaster factor determined in the disaster
이를 위하여, 상기 재난인자 취합부(210)는 상기 재난인자 측정모듈(200)에서 전송되는 측정값을 각 지역의 고유 식별번호와 함께 수신하여 저장하도록 구성되는 것이 바람직하다.To this end, the disaster
또한, 상기 연동재난 판단부(240)는 한 지역에서 중복되는 재난인자가 2 이상인 경우, 재난인자의 종류를 판단하여 하나의 재난인자 발생 후 이를 원인으로 하여 촉발되는 재난인자가 있는 경우에는 연동재난으로 판단하게 된다.In addition, when there are two or more overlapping disaster factors in a region, the interlocked
그리고, 이처럼 상기 복합재난 판단부(230)나 연동재난 판단부(240)에서 하나의 교량에 재난인자가 2이상 중복되는 것으로 판단될 경우에는 단일재난에 비해 교량에 미치는 영향이 클 것이 충분히 예측될 수 있으므로, 상기 교량재난 관리서버(500)에서 보다 위급한 재난상황으로 인식할 수 있도록 재난상황 연산시 큰 가중치를 부여하도록 구성되는 것이 바람직하다.As described above, when it is determined that two or more disaster factors overlap in one bridge in the composite
상기 교량열화 관리서버(300)는 지역별로 각 지역에 설치된 교량과 같은 구조물들의 목록을 저장하고 각 구조물들의 열화정도를 지역별로 통합 관리하는 지역별 교량관리부(310)와, 각 구조물들이 계절마다 반복적으로 겪게 되는 재해와 그로 인한 각 구조물들의 열화정도를 계절별로 통합 관리하는 계절별 교량관리부(320)와, 각 구조물들의 열화정도를 모델링화하여 관리하는 열화모델링부(330)를 포함하여 구성된다.The bridge
이때, 상기 지역별 교량관리부(310)는 유사한 환경정보에 의해 영향 받을 수 있는 지역별로 각 지역에 설치된 교량과 같은 구조물들을 저장하고, 각 지역이 겪게 된 풍속, 강수, 온도, 노면상태, 강설, 지진 등의 재난인자들의 영향을 통합적으로 적용하여 전체적인 열화정도를 관리할 수 있도록 구성된다. 그에 따라, 태풍이 지나간 지역에 설치된 교량 등의 구조물에는 강풍과 강수에 의한 영향이 동일하게 적용되어 전체적인 열화상태가 갱신저장됨으로써 교량의 열화정도를 관리할 수 있게 된다.At this time, the regional
또한, 상기 지역별 교량관리부(310)는 해안가나 산기슭과 같은 지역에 설치된 구조물의 경우에는 해당 지역의 특성, 즉 해안가에 설치된 구조물의 경우에는 염분이 포함된 공기나 파도 등에 의한 열화정도를 공통적으로 적용하고, 산기슭에 설치된 구조물의 경우에는 폭우로 인한 급류나 산사태 등에 의한 열화정도를 공통적으로 적용함으로써, 구조물이 설치된 지역적인 특성이 구조물의 열화정도를 판단함에 고려될 수 있게 된다.In addition, the
또한, 이러한 지역적 특성이 상기 지역별 교량관리부(310)에서 관리됨으로써 현재 해당 교량 등이 겪게 되는 재난유형을 판단하거나 재난상황을 연산함에도 꾸준히 고려될 수 있어 보다 실질적인 재난상황을 신속히 판단할 수 있게 된다.In addition, the regional characteristics are managed by the regional
상기 계절별 교량관리부(320)는 계절마다 반복되는 재해의 종류와 피해 및 그로 인한 각 구조물의 열화정도가 누적되어 관리되므로 그 계절에는 다시 반복될 것이 예상되는 재난을 고려하여 미리 재난 발생에 대비할 수 있게 된다. 또한, 해당 교량이 현재 처하게 된 재난상황을 판단함에도 현재의 계절을 고려하여 추후 연속될 수 있는 재난을 예측할 수 있게 되므로 복합재난이나 연동재난과 같은 급박한 상황에 보다 신속히 대처할 수 있게 된다.The seasonal
다수의 구조물을 지역별 또는 계절별로 통합 관리하는 지역별 교량관리부(310)나 계절별 교량관리부(320)와는 달리 상기 열화모델링부(330)는 각 구조물 자체의 개별적인 열화정도를 지속적으로 관리하는 것으로서, 각 구조물의 설치된 시기와 그 구조물이 직접 겪었던 개별적인 자연재난 또는 인공재난에 의해 누적된 재해에 의한 손상정도를 각 구조물마다 누적 저장하여 열화정도를 관리할 수 있게 된다.Unlike the regional
이를 위하여 상기 열화모델링부(330)는 교량 등이 겪은 다양한 열화 촉발사건을 그에 따른 결과사건을 연결하는 인과관계에 대한 네트워크 모델을 각 교량별로 생성한 후, 각 교량에 열화 촉발사건이 발생된 경우 그에 따른 열화정도를 개별적으로 연산하여 해당 교량의 열화정도를 갱신함으로써 각 교량의 열화정도를 관리하도록 구성되는 것이 바람직하다.To this end, the
이때, 상기 열화모델링부(330)에서 교량 등의 각 구조물의 열화정도를 모델링하기 위한 수단으로는, 인과관계를 표현하는 사건수 분석(Event Tree Analysis), 요소 파괴의 조합으로부터 야기되는 파괴모드를 증명하는 결함수분석(Fault Tree Analysis), 미래의 프로세스가 현재의 상태에 의해서만 결정되는 랜덤프로세스에 의해 모델 수정이 최소화될 수 있는 Markov Model, f(x)를 극한분포로 가지는 Markov Chain을 만든 후 난수를 발생시켜서 Monte-Carlo Simulation하는 Markov Chain Monte Carlo Method(MCMC), 서로 다른 입력변수집합을 마코프 체인이 교대로 샘플링하여 개선된 Metropolis method인 Reversible Jump MCMC, 이산화 및 연속형 데이터의 입력이 가능하고 상관관계를 정밀평가할 수 있는 Bayesian Belief Networks(BBNs)와 같이 통상적으로 열화정도의 모델링에 적용되는 수단들이 다양하게 적용되어 이루어질 수 있게 된다.In this case, as a means for modeling the deterioration degree of each structure such as a bridge in the
상기 누적재해정보 관리서버(400)는 현재의 재난상황을 연산함에 있어 누적재해정보에 의한 영향이 고려될 수 있도록 각 지역이 겪었던 재해정보를 지역별로 누적 저장하는 지역별 재해정보 관리부(410)와, 과거의 재난에 의해 직접적인 피해를 입었던 교량의 수리상황을 각 교량별로 저장하여 추가적으로 가해지는 재난에 의한 손상정도를 예측할 수 있게 하는 피해교량 관리부(420)를 포함하여 구성된다.The cumulative disaster
이때, 상기 지역별 재해정보 관리부(410)는 최근 연속하여 겪게 되는 태풍피해와 같이, 같은 지역에 반복되는 재해에 의한 영향을 현재 다가오는 재난의 위험정도를 판단함에 반영할 수 있도록, 과거의 재난 중 그 영향이 충분히 해소되지 않은 최근의 재해를 누적재해정보로 저장하여 상기 교량재난 관리서버(500)에서의 재난상황 연산의 자료로 이용할 수 있게 하는 것이 바람직하다.At this time, the regional disaster
상기 교량재난 관리서버(500)는 상기 재난인자 측정모듈에서 전송된 교량의 주변 환경정보를 토대로 상기 재난유형 판단서버에서 판단된 재난유형을 토대로 교량에 가해질 피해정도를 예상하여 재난상황의 등급을 설정하고 각 재난상황의 등급에 적합한 관리자와 시민들의 대응시나리오를 미리 생성하여 저장하는 재난기준 데이터베이스(510)와, 상기 재난유형 판단서버에서 판단된 재난유형과 상기 교량열화 관리서버에 저장되어 있는 열화정도와 상기 누적재해정보 관리서버에 저장되어 있는 누적재해정보를 토대로 하여 해당 교량에 가해질 재난상황의 등급을 연산하는 재난상황 연산부(520)와, 상기 재난상황 연산부에서 결정된 각 교량의 재난상황의 등급에 맞는 대응시나리오를 상기 재난기준 데이터베이스에서 추출하는 대응시나리오 추출부(530)와, 상기 대응시나리오 추출된 대응시나리오와 재난상황의 등급을 메시지와 같은 형태로 변환한 후 유무선 통신망을 이용하여 미리 저장되어 있는 관리자나 해당 교량 주변의 주민들의 통신단말기로 전송하여 경보를 송출하는 재난경보 송출부(540)를 포함하여 구성된다.The bridge
이때, 상기 재난기준 데이터베이스(510)는 단순히 단일재난, 복합재난, 또는 연동재난과 같은 재난유형만을 저장하고 각 유형의 재난에 대한 대응시나리오를 저장하도록 구성될 수도 있으나, 교량과 같은 구조물이 설치된 지역적 특성과, 구조물의 종류, 설치기간 및 최근에 누적된 다른 재해들의 유형과 빈도 등에 따라 재난에 견딜 수 있는 정도가 상이할 수 밖에 없는바, 이러한 상황들을 반영하여 동일한 재난유형이라도 오래된 구조물의 경우에는 보다 높은 등급의 재난상황으로 인식하고 최근에 설치된 구조물의 경우에는 보다 낮은 등급의 재난상황으로 인식할 수 있도록 상술한 사항들이 반영된 재난상황의 등급을 설정한 후, 각 재난상황의 등급에 적합한 대응시나리오를 각 재난상황의 등급에 매치시켜 저장하도록 구성되는 것이 바람직하다.In this case, the
또한, 상기 재난기준 데이터베이스(510)에 저장되는 대응시나리오는 교량 등의 구조물이 설치된 지역의 특징을 고려하여 긴급피난처나 대체도로 등 구체적인 대응시나리오를 각 구조물별로 설정한 후 저장하도록 구성되는 것이 바람직하다.In addition, the corresponding scenario stored in the
상기 재난상황 연산부(520)는 각 구조물에 가해지는 재난유형과 그 구조물의 열화정도 및 그 구조물에 누적되어 있는 누적재해정보를 토대로 실질적으로 그 구조물이 겪게 될 재난상황의 등급을 연산하는 것으로서, 단일재난보다는 복합재난이나 연동재난에 보다 높은 등급이 부과되고, 열화정도가 클 수록 재난에 대한 저항력이 약화될 수 밖에 없는바 보다 높은 등급이 부과되고, 누적재해가 단기간에 집중되어 있을 경우 보다 높은 등급이 부과되게 하면서 전체적인 재난상황의 등급을 연산하도록 구성된다.The
이때, 폭우와 장마 및 태풍에 의한 피해가 1~3개월에 걸쳐 집중되는 여름의 계절적 특성상 해당 기간에는 지반이 약화될 수 밖에 없는바, 여름철에는 재난유형이나 열화정도보다는 누적재해정보에 보다 큰 가중치를 두어 재난상황의 등급을 판단하고, 겨울철에는 폭설을 지지하는 하중이 증가될 수 밖에 없는바, 겨울철에는 재난유형이나 누적재해정보 보다는 구조물 자체의 견고함을 나타내는 열화정도에 보다 큰 가중치를 두어 재난상황의 등급을 판단하는 등 계절적인 특성을 고려하여 상기 재난유형, 열화정도 또는 누적재해정보 중 적어도 어느 하나의 항목에 가중치를 부과하여 재난상황을 연산하도록 구성되는 것이 바람직하다.At this time, due to the seasonal nature of the summer when the damage from heavy rain, rainy season and typhoon is concentrated for one to three months, the ground is inevitably weakened during the relevant period. In the winter, the load supporting heavy snow is inevitably increased.In winter, the weight of the disaster is greater than the type of disaster or the cumulative disaster information. It is preferably configured to calculate the disaster situation by weighting at least one item among the disaster type, deterioration degree, or cumulative disaster information in consideration of seasonal characteristics such as determining the grade of the situation.
또한, 상기 누적재해정보에 의해 최근에 반복적으로 가해졌던 재난이 동일한 것으로 판단될 경우에는 그 전에 겪은 재난으로 인한 피해가 미처 회복되지 못한 상태에서 동일한 재난을 겪게 되므로, 상기 재난유형 판단서버(200)에서 판단된 재난유형이 상기 누적재해정보 관리서버(400)에서 전송되는 최근의 재해정보와 동일할 경우에는 상기 누적재해정보에 보다 큰 가중치를 부과하여 재난상황을 연산하도록 구성되는 것이 바람직하다.In addition, when it is determined that the recent disasters that have been repeatedly applied by the cumulative disaster information are the same, since the damages caused by the previous disasters are not recovered, the same disasters may be experienced. If the type of disaster determined in step S is identical to the recent disaster information transmitted from the cumulative disaster
이와 같이 상기 교량재난 관리서버(500)에서 판단된 재난상황의 등급에 적절하게 대처할 수 있는 대응시나리오가 미리 설정되어 있는 관리자나 해당 구조물 주변의 주민들에게 즉시 전송됨으로써, 재난에 대한 신속하고 적극적인 대응이 가능하게 되어 큰 피해를 입게 되는 것을 방지할 수 있게 된다.As such, the response scenario that can appropriately cope with the grade of the disaster situation determined by the bridge
또한, 상기 교량재난 관리서버(500)에서는 현재 겪고 있는 재난뿐만 아니라 해당 구조물의 상태와 과거의 누적재해정보를 토대로 재난상황을 보다 신속하고 정확하게 예측할 수 있게 된다.In addition, the bridge
다음에는 이와 같이 구성된 본 발명에 따른 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템의 실제 구현예를 도시한 도 2 내지 도 6을 참조하여 본 발명이 실행되는 것을 설명한다.Next, the present invention will be described with reference to FIGS. 2 to 6, which show an actual implementation of the bridge disaster management system considering the degree of deterioration according to the present invention configured as described above.
도 2는 본 발명에 따른 교량 재난관리시스템의 메인화면을 도시한 것이며, 도시된 것은 본 발명의 요지에 일부분이며, 기본적으로 교량에 영향을 주는 개별적인 재난인자 중 하나인 강풍, 즉 바람에 따른 재난발생에 대응한 절차를 보여주기 위한 예시이다.Figure 2 shows the main screen of the bridge disaster management system according to the present invention, which is part of the gist of the present invention, is basically one of the individual disaster factors affecting the bridge, that is, the wind disaster This is an example to show the procedure corresponding to the occurrence.
도 3은 교량에 영향을 주는 요인으로 '강풍'이라는 재난인자를 토대로 대응되는 교량재난 관리서버(500)의 화면으로, 강풍이라는 개별적인 재난인자에 따라 강풍의 위험등급에 따른 "교통전면통제"의 대응메뉴얼이 매칭되는 것을 도시하는 것이며, 해당관리부서에서는 전체 비상근무를 수행할 것으로 실시간으로 지시하게 되며, 대응조치는 "교통전면통제"이다. 물론, 복합적인 재난인자로 작용하는 지진이 동시에 병행하여 발생하는 경우에는 추후 "강풍"과 "지진"이라는 2가지 요인이 병행하여 교량에 어떠한 영향을 줄 것인지, 그리고 그 대응조치는 어떻게 할 것인지가 재난기준 데이터베이스(510)에 저장되어 있는 재난상황에 따른 대응시나리오로 추출되어 그에 맞는 절차를 수행할 수 있게 될 것이다.3 is a screen of a bridge
도 4는 상기 도 3에서 "강풍"의 등급이 4단계로 판단되는 경우, 이에 따른 대응조치를 교량재난 관리서버(500)에서 하달하는 프로세스를 도식화한 것이다. 자동으로 현재 기상상황에 따른 대응조치가 이루어져, 해당부서에서의 대응조치(기상정보파악, 계측풍속점검, 교통전면통제, 노선순찰지시, 구조물이상대응지시 등)가 다양하게 각 해당부서의 단말에 전송되게 된다.FIG. 4 is a diagram illustrating a process of obtaining a corresponding action from the bridge
도 5는 상기 도 2와 3에서 "강풍"이라는 재난 발생시 재난 발생 현황에 대한 대응조치 담당부서로 전송된 강풍현황보고서의 일례를 도식화한 것이다.FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a strong wind status report transmitted to the department in charge of response to a disaster occurrence status in the event of a “strong wind” in FIGS. 2 and 3.
도 6은 "강풍 2단계" 발생시 수행되어야할 업무 프로세스의 착수시기, 종결시기, 처리단계 및 처리 담당자에 관한 정보 체계를 도식화한 것이며, 도 6은 이러한 대응을 수행하는 부서(상황팀)의 지속적인 대응현황을 실시간으로 볼 수 있도록 구현한 것이다.FIG. 6 is a schematic diagram of the information system regarding the start time, end time, processing stage, and processing personnel of the business process to be performed when the "
도 2 내지 도 6에서 보여준 본 발명에 따른 교량 재난관리시스템은 상술한 것과 같이, "강풍"이라는 재난상황이 교량에 어떠한 영향을 주는지에 대한 1:1 대응책을 구현하는 것을 보여주었으나, 실제로 교량에 영향을 주는 요인은 "강풍"이라는 개별적인 재난인자 하나에 의한 단일재난뿐만 아니라, 복합적으로 이를 테면 강풍과 폭설, 강풍과 지진 등의 재난인자가 복합적으로 발현(복합재난)되는 경우도 다수 발생한다.Bridge disaster management system according to the present invention shown in Figures 2 to 6 has shown to implement a 1: 1 response to how the disaster situation of "strong wind" affects the bridge, as described above, but actually the bridge In addition to the single disaster caused by an individual disaster factor called "strong wind", a number of complex factors such as strong wind and heavy snow, strong wind and earthquake may occur. .
따라서, 본 발명에서는 이러한 복합적인 기상상황의 영향을 신뢰성 있게 분석하고, 각 개별적인 재난인자가 2 이상 작용하여 상기 교량에 영향을 주는 복합재난의 지배적 대응시나리오를 제시할 수 있게 된다.Therefore, in the present invention, it is possible to reliably analyze the effects of such complex weather conditions, and present a dominant response scenario of a composite disaster in which two or more individual disaster factors act on the bridge.
또한, 교량에서는 안개발생에 따른 교통사고나 화재발생에 따른 구조물파괴와 같이 하나의 재난인자가 다른 재난인자를 촉발하여 연속되는 연동재난도 발생될 수 있는바, 이러한 연속적인 재난의 영향도 합리적으로 분석하여 각 재난인자가 2 이상 연속적으로 작용하여 상기 교량에 영향을 미치는 연동재난의 지배적 대응시나리오도 제시할 수 있게 된다.In addition, in a bridge, one disaster factor triggers another disaster factor such as a traffic accident or a structure breakdown caused by a fire, and thus a continuous interlocking disaster may occur. By analyzing, it is possible to present the dominant response scenario of interlocking disasters affecting the bridge by two or more successive disaster factors.
이상에서는 본 발명에 대한 기술사상을 첨부 도면과 함께 서술하였지만 이는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 이라면 누구나 본 발명의 기술적 사상의 범주를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변형 및 모방이 가능함은 명백한 사실이다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Anyone with ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs may make various modifications and imitations without departing from the scope of the technical idea of the present invention.
100 - 재난인자 측정모듈 200 - 재난유형 판단서버
210 - 재난인자 취합부 220 - 단일재난 판단부
230 - 복합재난 판단부 240 - 연동재난 판단부
300 - 교량열화 관리서버 310 - 지역별 교량관리부
320 - 계절별 교량관리부 330 - 열화모델링부
400 - 누적재해정보 관리서버 410 - 지역별 재해정보 관리부
420 - 피해교량 관리부 500 - 교량재난 관리서버
510 - 재난기준 데이터베이스 520 - 재난상황 연산부
530 - 대응시나리오 추출부 540 - 재난경보 송출부100-Disaster factor measurement module 200-Disaster type judgment server
210-Disaster Factor Collection Unit 220-Single Disaster Determination Unit
230-Complex Disaster Determination Unit 240-Interlocked Disaster Determination Unit
300-Bridge degradation management server 310-Bridge management department by region
320-Seasonal Bridge Management Department 330-Deterioration Modeling Department
400-Cumulative Disaster Information Management Server 410-Regional Disaster Information Management Department
420-Damage Management Team 500-Bridge Disaster Management Server
510-Disaster Criteria Database 520-Disaster Status Calculator
530-Response Scenario Extractor 540-Disaster Alert Sender
Claims (5)
상기 재난인자 측정모듈을 이루는 다수의 센서로부터 획득한 교량 주변의 환경정보를 취합하여 재난인자를 추출하고 추출된 재난인자의 결합 형태로부터 재난의 유형을 판단하는 재난유형 판단서버;
상기 재난인자 측정모듈을 통하여 주변 환경정보가 전송되는 교량이 설치된 지역과 재난인자가 추출되는 시점의 계절적 특성에 기초한 교량상태정보를 지속적으로 갱신저장하고 교량의 열화정도를 데이터화하여 저장하는 교량열화 관리서버;
교량이 설치된 지역에 반복적으로 집중되었던 재해와 그 재해에 의해 교량에 누적된 재해를 누적재해정보로 저장하는 누적재해정보 관리서버; 및
교량 주변의 환경정보를 토대로 판단된 재난유형과 교량이 설치된 지역과 계절에 따른 교량의 열화정도와 해당 교량에 반복적으로 가해진 누적재해정보를 토대로 현재의 재난인자에 의해 교량에 가해지게 될 재난상황을 연산한 후 그 연산된 재난상황에 맞게 설정되어 있는 대응시나리오를 추출하여 재난경보를 송출하는 교량재난 관리서버를 포함하여 구성되며;
상기 교량재난 관리서버는,
상기 재난인자 측정모듈에서 전송된 교량의 주변 환경정보를 토대로 상기 재난유형 판단서버에서 판단된 재난유형을 토대로 교량에 가해질 피해정도를 예상하여 재난상황의 등급을 설정하고 각 재난상황의 등급에 적합한 관리자와 시민들의 대응시나리오를 미리 생성하여 저장하는 재난기준 데이터베이스;
상기 재난유형 판단서버에서 판단된 재난유형과 상기 교량열화 관리서버에 저장되어 있는 열화정도와 상기 누적재해정보 관리서버에 저장되어 있는 누적재해정보를 토대로 하여 해당 교량에 가해질 재난상황의 등급을 연산하는 재난상황 연산부;
상기 재난상황 연산부에서 결정된 각 교량의 재난상황의 등급에 맞는 대응시나리오를 상기 재난기준 데이터베이스에서 추출하는 대응시나리오 추출부; 및
상기 대응시나리오 추출부에서 추출된 대응시나리오와 재난상황의 등급을 메시지와 같은 형태로 변환한 후 유무선 통신망을 이용하여 미리 저장되어 있는 관리자나 해당 교량 주변의 주민들의 통신단말기로 전송하여 경보를 송출하는 재난경보 송출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템.Disaster factor measurement module consisting of a plurality of sensors to obtain the surrounding environment information of the bridge and to transmit through the wired and wireless communication network to measure the individual disaster factors affecting the structure, such as bridges;
A disaster type determination server that collects the environmental information around the bridge obtained from the plurality of sensors constituting the disaster factor measurement module, extracts the disaster factor, and determines the type of disaster from the combined type of the extracted disaster factor;
Bridge deterioration management by continuously updating and storing bridge status information based on seasonal characteristics of the area where the bridge is installed and the time when the disaster factors are extracted through the disaster factor measurement module. server;
A cumulative disaster information management server that stores, as cumulative disaster information, a disaster accumulated repeatedly in the area where the bridge is installed and a disaster accumulated in the bridge by the disaster; And
Disaster type determined by the environmental information around the bridge, the area where the bridge is installed, the degree of deterioration of the bridge according to the season, and the cumulative disaster information applied to the bridge repeatedly, A bridge disaster management server for extracting a corresponding scenario set for the calculated disaster situation and sending out a disaster alert after the operation;
The bridge disaster management server,
Based on the environment information of the bridge transmitted from the disaster factor measurement module, the degree of damage to the bridge is estimated based on the disaster type determined by the disaster type determination server, and the grade of the disaster situation is set and the manager suitable for the grade of each disaster situation. A disaster criteria database for generating and storing corresponding scenarios of the citizens and citizens in advance;
Calculate the grade of the disaster situation to be applied to the bridge based on the disaster type determined by the disaster type determination server, the degree of degradation stored in the bridge degradation management server and the cumulative disaster information stored in the cumulative disaster information management server Disaster situation calculation unit;
A corresponding scenario extracting unit extracting a corresponding scenario corresponding to the grade of the disaster situation of each bridge determined by the disaster situation calculating unit from the disaster reference database; And
After converting the corresponding scenario extracted from the corresponding scenario extraction unit and the level of the disaster situation into a message-like form, the alarm is transmitted by transmitting to the communication terminal of the administrator or residents in the vicinity of the bridge using a wired / wireless communication network. Bridge disaster management system in consideration of the degree of deterioration characterized in that it comprises a disaster alarm sending unit.
상기 재난유형 판단서버는,
상기 재난인자 측정모듈을 이루는 각 지역의 센서들로부터 전송되는 측정값을 유무선 통신망을 통하여 수신하고 수신한 센서들의 측정값이 교량에 영향에 줄 것으로 판단되는 미리 설정된 범위를 초과할 경우 그 지역에 대한 재난인자로 저장하는 재난인자 취합부;
상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 하나인 경우 그 지역에 설치된 교량에 가해지는 재난을 단일재난으로 판단하는 단일재난 판단부;
상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 2 이상인 경우 그 지역에 설치된 교량에 가해지는 재난을 복합재난으로 판단하는 복합재난 판단부; 및
상기 재난인자 취합부에서 재난인자로 판단된 측정값이 동일 지역에서 2 이상이며 이러한 2이상의 재난인자가 하나의 재난인자 발생 후 촉발하여 연속되는 재난인자인 경우 연동재난으로 판단하는 연동재난 판단부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템.The method of claim 1,
The disaster type determination server,
Receive the measured values transmitted from the sensors of each region constituting the disaster factor measurement module through the wired / wireless communication network, and if the measured values of the received sensors exceed the preset range determined to affect the bridge, Disaster factor collection unit for storing as a disaster factor;
A single disaster determination unit that determines a disaster applied to a bridge installed in the area as a single disaster when the measured value determined as the disaster factor in the disaster factor collection unit is one;
A composite disaster determination unit determining a disaster applied to a bridge installed in the area as a composite disaster when the measured value determined as the disaster factor in the disaster factor collection unit is two or more in the same area; And
If the measured value determined as a disaster factor in the disaster factor collection unit is two or more in the same area and these two or more disaster factors are triggered after the occurrence of one disaster factor, it includes an interlocked disaster determination unit to determine the interlocked disaster Bridge disaster management system considering the degree of deterioration, characterized in that the configuration.
상기 교량열화 관리서버는,
지역별로 각 지역에 설치된 교량과 같은 구조물들의 목록을 저장하고 각 구조물들의 열화정도를 지역별로 통합 관리하는 지역별 교량관리부;
각 구조물들이 계절마다 반복적으로 겪게 되는 재해와 그로 인한 각 구조물들의 열화정도를 계절별로 통합 관리하는 계절별 교량관리부; 및
각 구조물들의 열화정도를 모델링화하여 관리하는 열화모델링부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템.The method of claim 2,
The bridge degradation management server,
Regional bridge management unit for storing a list of structures, such as bridges installed in each region by region and integrated management of the deterioration degree of each structure by region;
Seasonal bridge management unit for the integrated management of the seasonal damage of each structure and the resulting degradation of each structure by seasons; And
Bridge disaster management system considering the degree of deterioration comprising a deterioration modeling unit for modeling and managing the degree of deterioration of each structure.
상기 누적재해정보 관리서버는,
현재의 재난상황을 연산함에 있어 누적재해정보에 의한 영향이 고려될 수 있도록 각 지역이 겪었던 재해정보를 지역별로 누적 저장하는 지역별 재해정보 관리부; 및
과거의 재난에 의해 직접적인 피해를 입었던 교량의 수리상황을 각 교량별로 저장하여 추가적으로 가해지는 재난에 의한 손상정도를 예측할 수 있게 하는 피해교량 관리부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 열화정도를 고려한 교량 재난관리시스템.The method of claim 3,
The cumulative disaster information management server,
Regional disaster information management unit for accumulating and storing the disaster information experienced by each region in order to consider the impact of the cumulative disaster information in calculating the current disaster situation; And
Bridge disaster considering the degree of deterioration characterized in that it comprises a damage bridge management unit for storing the repair situation of the bridge that was directly damaged by the past disaster for each bridge to predict the damage caused by the additional disaster Management system.
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150136380A (en) * | 2014-05-27 | 2015-12-07 | (주)희송지오텍 | waterfront Structure Integrating management system based on GIS(Geographical Information System) |
KR20170004206A (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 주식회사 아르고테크놀리지 | The danger notification system of object |
KR101859341B1 (en) * | 2017-12-11 | 2018-05-17 | 진승용 | Uninhabited building management system |
KR101984778B1 (en) | 2018-10-11 | 2019-05-31 | (주)와이즈콘 | Method for multiple image cooperation on diagnosis exterior wall of structure and apparatus for performing the method |
KR20190060650A (en) * | 2017-11-24 | 2019-06-03 | 한국전자통신연구원 | Scenario based Disaster Prediction System and the Method |
KR20200050573A (en) | 2018-11-02 | 2020-05-12 | 주식회사 에프엠웍스 | Method for large sructures safety diagnosis using drone, device and computer readable medium for performing the method |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090003938A (en) * | 2007-07-05 | 2009-01-12 | 포항공과대학교 산학협력단 | Intellegent apparatus for escaping from accident using sensor network and mobile terminal and method thereof |
KR100971623B1 (en) | 2010-03-19 | 2010-07-21 | (주)동남티디에스 | Device for automatic disaster warning and evacuation guide of high building |
KR101025550B1 (en) * | 2010-04-28 | 2011-04-13 | (주)위니텍 | System maniging disaster and method thereof |
JP2011221937A (en) * | 2010-04-14 | 2011-11-04 | Toyota Home Kk | Maintenance system of building |
-
2012
- 2012-10-04 KR KR1020120109864A patent/KR101248936B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090003938A (en) * | 2007-07-05 | 2009-01-12 | 포항공과대학교 산학협력단 | Intellegent apparatus for escaping from accident using sensor network and mobile terminal and method thereof |
KR100971623B1 (en) | 2010-03-19 | 2010-07-21 | (주)동남티디에스 | Device for automatic disaster warning and evacuation guide of high building |
JP2011221937A (en) * | 2010-04-14 | 2011-11-04 | Toyota Home Kk | Maintenance system of building |
KR101025550B1 (en) * | 2010-04-28 | 2011-04-13 | (주)위니텍 | System maniging disaster and method thereof |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150136380A (en) * | 2014-05-27 | 2015-12-07 | (주)희송지오텍 | waterfront Structure Integrating management system based on GIS(Geographical Information System) |
KR101686041B1 (en) * | 2014-05-27 | 2016-12-13 | (주)희송지오텍 | waterfront Structure Integrating management system based on GIS(Geographical Information System) |
KR20170004206A (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 주식회사 아르고테크놀리지 | The danger notification system of object |
KR20190060650A (en) * | 2017-11-24 | 2019-06-03 | 한국전자통신연구원 | Scenario based Disaster Prediction System and the Method |
KR102191763B1 (en) | 2017-11-24 | 2020-12-16 | 한국전자통신연구원 | Scenario based Disaster Prediction System and the Method |
KR101859341B1 (en) * | 2017-12-11 | 2018-05-17 | 진승용 | Uninhabited building management system |
KR101984778B1 (en) | 2018-10-11 | 2019-05-31 | (주)와이즈콘 | Method for multiple image cooperation on diagnosis exterior wall of structure and apparatus for performing the method |
KR20200050573A (en) | 2018-11-02 | 2020-05-12 | 주식회사 에프엠웍스 | Method for large sructures safety diagnosis using drone, device and computer readable medium for performing the method |
KR102114683B1 (en) * | 2018-11-02 | 2020-06-05 | 주식회사 에프엠웍스 | Method for large sructures safety diagnosis using drone, device and computer readable medium for performing the method |
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