KR101247252B1 - 융합 지수 서비스 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 특허 정보를 활용하여 융합 지수를 생성하고 서비스하는 융합 지수 서비스 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 융합 지수 서비스 시스템은 상기 사용자 컴퓨터로부터 또는 상기 융합 지수 서비스 시스템이 관리하거나 생성하는 적어도 2 이상의 특허를 포함하는 적어도 하나 이상의 특허 집합을 입수하는 특허 집합 입수부; 상기 특허 집합에 대한 적어도 하나 이상의 기 설정된 처리를 수행하여 융합 지수 생성을 위한 데이터를 가공하는 데이터 가공부; 상기 데이터 가공부가 가공한 데이터로 융합 지수의 생성에 사용되는 적어도 하나 이상의 융합 지수 점수를 생성하는 적어도 하나 이상의 융합 지수 점수 생성부; 및 상기 융합 지수 점수를 사용하여 융합 지수를 생성하는 융합 모델 처리부;를 포함하며, 상기 융합 지수 점수 생성부는 기능 발전 점수를 생성하는 기능 발전 정도 점수 생성부; 기능 융합 점수를 생성하는 기능 융합 정도 점수 생성부; 및 산업 연계 점수를 생성하는 산업 연계 정도 점수 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 융합 지수 서비스 시스템을 활용하면 산업 융합의 정도를 다면적 및 객관적으로 측정할 수 있게 된다.
본 발명의 융합 지수 서비스 시스템을 활용하면 산업 융합의 정도를 다면적 및 객관적으로 측정할 수 있게 된다.
Description
본 발명은 융합 지수 서비스 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특허 정보를 활용하여 융합 지수를 생성하고 서비스하는 융합 지수 서비스 시스템에 관한 것이다.
21세기 산업 진화의 패러다임은 기술, 제품, 서비스, 산업간 융합(convergence)이다. 일반적으로 융합은 2개 이상의 상이한 요소들이 동일한 방향으로 움직이거나 하나의 요소로 수렴되는 현상으로 정의된다. 통상 융합의 의미로 Convergence가 쓰이고 있는데 이와 함께 다양한 용어들이 융합과 동의어로 혼용되고 있다. 이러한 예로는 패키지, 하이브리드, 퓨전 등이 있다. 패키지(Package)는 복수의 제품에서 제공되는 기능을 하나의 패키지로 묶어 제공되는 형태로, Total 여행 패키지 상품(렌트카+호텔+항공+주요관광지) 등이 예시될 수 있으며, 하이브리드(Hybrid)는 여러 제품에서 얻을 수 있었던 기능을 하나의 제품에 결합하는 것으로 스마트 폰(PDA+핸드폰), 복합기(프린터+복사기+스캐너) 등이 예시될 수 있으며, 퓨전(Fusion) 여러 제품에서 얻을 수 있었던 기능을 하나의 제품에 결합으로 MP3(음악+데이터 저장), PMP(음악+영상+게임) 등이 예시될 수 있다. 패키지(bundle)에서 퓨젼(Fusion)으로 갈수록 융합이 진전된 정도를 나타내는 용어로 이해하는 것이 바람직하다.
최근에는 기술 융합화 추세에 따라 이종 기술간 화학적 결합이라는 개념에서 학문과 산업의 결함까지 포함하여 폭넓게 정의되고 있기도 하다.
하기 표 1은 대표적인 융복합 사례를 예시하고 있다.
구분 | 융합 사례 | Description | 의의 |
제품 + 제품 |
스마트 폰 | *휴대전화와 개인휴대단말기(PDA)의 장점을 합친 차세대 휴대전화 | *소비자 동선이 유사한 기기를 결합하여 공간을 절약하고 편의를 도모함 *같이 연결하여 사용하거나 순차적으로 이용하는 기기들을 결합하는 경우가 많음 |
다기능 네비게이션 | *네비게이션 기반에 DMB, MP3, 영상재생장치 등 다양한 기능을 융합 | ||
프린터 복합기 | *프린터와 스캐너, 팩스가 융합됨으로써 소비자들에게 새로운 가치를 제공 | ||
제품 + 서비스 |
iPod+iTunes | *아이팟과 아이튠즈의 서비스가 융합되어 멀티미디어 제품과 컨텐츠 서비스의 융합을 완성함 | *소비자의 기기 사용에서 느낄 수 있는 불편함을 해소하거나 기기 이용을 활성화시킬 수 있는 서비스를 제품에 융합시킴 *다양한 서비스 제공을 통해 기기의 가치를 지속적으로 업그레이드 시킬 수 있음 |
웅진 코웨이 정수기/비데 렌탈 서비스 | *웅진 그룹, 고객별 방문사원 네트워크를 기반으로 정수기/공기청정기/연수기/비데 등으로 제품과 서비스 융합 | ||
디지털카메라+사진인화서비스 | *디지털 카메라로 찍은 사진을 바로 인화할 수 있는 서비스를 제공함으로써 시너지를 높임 | ||
서비스 + 서비스 |
의료 관광 | *의료 서비스와 관광 서비스를 융합하여 우리나라와 같이 관광 자원이 부족한 나라들에게도 서비스와의 결합을 통한 새로운 분야를 제공 | *소비자가 다양한 서비스를 한 곳에서 누릴 수 있는 편의성과 가치를 느낄 수 있도록 고객의 욕구를 반영해야 함 *고객 접점의 확보가 융합 서비스의 성패를 좌우함 |
실버 타운 | *노인들을 대상으로 한 의료, 복지 등의 서비스가 융합되어 노인대상의 의료, 복지는 물론 쇼핑, 엔터테인먼트, 커뮤니티 등 다양한 서비스를 제공 | ||
IPTV | *하나의 사업자가 단일 망을 이용하여 TV 서비스와 인터넷, 전화 등 방송통신 서비스를 제공 |
융합 신산업은 창의적인 혁신 산업이며, 중소기업 활성화 및 창업 촉진이 가능한 사업이며, 단기간 내 높은 산업 파급 효과의 확보가 가능한 사업이다. 따라서, 융합 신산업의 활성화를 위해서, 융합의 정도와 수준을 객관적인 데이터에 기반하여 측정하고, 평가할 수 있는 융합 지수 서비스 시스템의 개발이 절실히 요구되어 왔다.
본 발명이 해결하고자 하는 첫번째 기술적 과제는 특허 데이터를 활용하여 융합 지수를 산출하는 시스템을 개시하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 두번째 기술적 과제는 특허 데이터를 활용하여 융합 지수를 산출하여 사용자에게 서비스 하는 시스템을 개시하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 유무선 네트워크를 통하여 적어도 하나 이상의 사용자 컴퓨터에 융합 지수 정보를 제공하는 융합 지수 서비스 시스템에 있어서, 상기 사용자 컴퓨터로부터 또는 상기 융합 지수 서비스 시스템이 관리하거나 생성하는 적어도 2 이상의 특허를 포함하는 적어도 하나 이상의 특허 집합을 입수하는 특허 집합 입수부; 상기 특허 집합에 대한 적어도 하나 이상의 기 설정된 처리를 수행하여 융합 지수 생성을 위한 데이터를 가공하는 데이터 가공부; 상기 데이터 가공부가 가공한 데이터로 융합 지수의 생성에 사용되는 적어도 하나 이상의 융합 지수 점수를 생성하는 적어도 하나 이상의 융합 지수 점수 생성부; 및 상기 융합 지수 점수를 사용하여 융합 지수를 생성하는 융합 모델 처리부;를 포함하며, 상기 융합 지수 점수 생성부는 기능 발전 점수를 생성하는 기능 발전 정도 점수 생성부; 기능 융합 점수를 생성하는 기능 융합 정도 점수 생성부; 및 산업 연계 점수를 생성하는 산업 연계 정도 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템을 제시한다.
상기 데이터부는 기능 발전 점수의 생성에 사용되는 데이터를 가공하는 기능 발전 데이터 가공부; 기능 융합 점수의 생성에 사용되는 데이터를 가공하는 기능 융합 데이터 가공부; 및 산업 연계 점수의 생성에 사용되는 데이터를 가공하는 산업 연계 데이터 가공부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것이 바람직하다.
융합 지수의 생성을 위한 적어도 하나 이상의 정책 정보를 포함하는 융합 지수 정책부;를 더 포함하며, 상기 융합 지수 점수 생성부는 상기 융합 지수 정책부에 포함된 적어도 하나 이상의 융합 지수 정책을 사용하여 융합 지수 점수를 생성하는 것인 것이 바람직하다.
상기 기능 발전 정도 점수 생성부는 기능 점수를 생성하는 기능 점수 생성부; 및 시기 점수를 생성하는 시기 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 더 포함하는 것인 것이 바람직하다.
상기 기능 점수 생성부는 상기 상기 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 기 설정된 시간 단위로 집계되는 시간 단위별 특허수 및 상기 시간 단위별로 처리되며, 특허 분류를 기준으로 계산되는 시간 단위별 신규 기술 특허수를 집계하고, 상기 시간 단위별 특허수 및 상기 시간 단위별 신규 기술 특허수를 사용하여 기능 점수를 생성하는 것인 것이며, 상기 시간 단위는 상기 융합 지수 정책부에 포함된 시기 처리 단위 정책에 따라 결정되는 것인 것이며, 상기 특허 분류는 상기 융합 지수 정책부에 포함된 특허 분류 종류 정책 및 특허 분류 깊이 정책에 따라 결정되는 것인 것이 바람직하다.
상기 시기 점수 생성부는 상기 특허 집합을 구성하는 상기 특허에 대하여, 상기 시간 단위별로 누계 처리하여, 상기 누계 처리 결과가 기 설정된 누계 기준에 도달하는 누계 기준 시점을 계산하고, 상기 누계 기준 시점을 사용하여 시기 점수를 생성하는 것인 것이 바람직하다.
상기 기능 융합 발전 정도 점수 생성부는 기능 융합 점수를 생성하는 기능 융합 점수 생성부; 및 상기 특허 집합과 대응되는 적어도 하나 이상의 서비스를 입수 받고, 입수 받은 서비스를 처리하여 서비스 점수를 생성하는 서비스 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 더 포함하는 것인 것이 바람직하다.
상기 기능 융합 점수 생성부는 상기 특허 집합에 대하여, 상기 특허 집합에 속하는 특허별로 특허 분류 체계 상의 기 설정된 깊이를 기준으로 한 특허 분류를 추출하고, 상기 특허별로 상기 추출된 특허 분류 개수를 카운팅한 다음, 상기 특허 분류 개수별로 상기 특허 분류의 개수를 가지는 특허 분류 개수별 특허수를 카운팅 하고, 기 설정된 상기 특허 분류 개수별 가중치를 상기 특허 분류 개수별 특허수에 적용하여 특허 분류 개수별 특허수의 가중합을 계산하고, 상기 가중합과 상기 특허 분류 개수별 특허수를 사용하여 기능 융합 점수를 생성하는 것인 것이 바람직하다.
상기 서비스 점수 생성부는 상기 사용자 컴퓨터에 적어도 2 이상의 서비스를 포함하는 서비스 분류 정보를 전송하고, 상기 사용자 컴퓨터로부터 상기 서비스 분류 정보 중에서 선택되는 적어도 하나 이상의 서비스에 대한 선택 정보 및 상기 서비스에 대한 서비스 가중치 정보 중 어느 하나 이상을 입수 받고, 상기 선택된 서비스 및 상기 서비스 가중치 정보 중 어느 하나 이상을 사용하여 서비스 점수를 산출하는 것인 것이 바람직하다.
상기 산업 연계 정도 점수 생성부는 상기 특허 집합에 포함된 특허에 대한 이종 산업 연계 점수를 생성하는 이종 산업 연계 점수 생성부; 및 상기 특허 집합에 포함된 특허에 대한 동종 산업 연계 점수를 생성하는 동종 산업 연계 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 것이 바람직하다.
상기 이종 산업 연계 점수 생성부는 상기 특허 집합에 대하여, 상기 특허 집합의 특허들에 부여되는 특허 분류를 사용하여, 기 설정된 산업 분류 집합에 대한 대응 산업 분류를 생성하고, 상기 생성된 대응 산업 분류로 기 설정된 산업 분포 정보를 생성하고, 상기 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류를 선정하고, 상기 선정된 대응 산업 분류에 속하는 특허수와 분석 집합의 특허수를 사용하여 기 설정된 기술 수렴 정보를 생성하여, 상기 산업 분포 정보와 상기 기술 수렴 정보로 이종 산업 연계 점수를 생성하는 것인 것이 바람직하다.
상기 동종 산업 연계 점수 생성부는 상기 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 상기 대응 산업 분류별로 상기 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류별 특허수와 상기 특허 집합의 특허수로 기 설정된 산업별 분포율 정보를 생성하고, 상기 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 상기 대응 산업 분류별로 상기 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류의 종류수를 상기 분석 집합을 기준으로 생성한 값과 상기 특허 분류의 종류 수를 분석 집합과 독립적으로 상기 대응 산업 분류에서 생성한 값을 사용하여 기 설정된 기술 점유율 정보를 생성하고, 상기 산업별 분포율 정보와 상기 기술 점유율 정보를 사용하여 동종 산업 연계 점수를 생성하는 것인 것이 바람직하다.
상기 융합 지수 정책부는 사용되는 시기 기준 및 적어도 하나 이사의 기준 시점에 대한 시기 정책을 포함하는 시기 정책부; 사용되는 특허 분류의 종류, 사용되는 특허 분류 깊이 및 주특허 분류만을 사용하거나 부특허 분류까지 포함하여 사용하는 지에 대한 특허 분류 사용 범위 중 어느 하나 이상을 결정하는 특허 분류 정책부; 적어도 하나 이상의 가중치에 대한 가중치 적용에 대한 정책을 관리하는 가중치 정책부; 및 적어도 하나 이상의 배점에 대한 배점 적용에 대한 정책을 관리하는 배점 정책부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것이 바람직하다.
상기 데이터부는 특허 분류에 관한 특허 분류 DB; 및 산업 분류에 관한 정보를 포함하는 산업 분류 DB; 중 어느 하나 이상을 더 포함하고 있으며, 상기 산업 분류 DB에는 산업 분류에 관한 정보 및 상기 산업 분류에 대응되는 특허 분류 간의 대응 정보가 더 포함되어 있는 것인 것이거나, 상기 특허 분류 DB에는 특허 분류에 관한 정보 및 상기 특허 분류에 대응되는 산업 분류 간의 대응 정보가 더 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
본 발명을 실시하면 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 상기 융합 지수 서비스 시스템은 객관적인 데이터인 특허 데이터를 사용하여 시스템적으로 융합 지수를 생성하므로, 객관적이면서도 보편 타당한 융합 지수를 생성할 수 있다.
둘째, 상기 융합 지수 서비스 시스템을 활용하면, 제품, 산업, 기업, 기술 등에 대한 융합 지수를 체계적으로 빠르게 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 융합 지수 서비스 시스템의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 2는 본 발명의 융합 지수 요소 데이터 가공부의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 3은 본 발명의 융합 지수 요소 점수 생성부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 4는 본 발명의 융합 지수 서비스부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 5는 본 발명의 융합 지수 서비스 관리부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 6은 본 발명의 융합 지수 정책부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 7은 상기 특허 집합 입수부가 특허 집합을 입수하기 위하여, 검색식을 입력 받는 일 실시예적 화면이다.
도 8은 검색 결과 화면의 일례이다.
도 9는 분류 체계는 융합 지수를 구성하는 융합 지수 점수와 융합 지수 요소 점수의 체계를 보여 주는 도면이다.
도 10은 상기 t시점을 결정하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 11은 k시점을 결정하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 12는 기능 점수를 시각적으로 설명해 주는 도면이다.
도 13은 본 발명의 융합 지수 리포팅부가 생성하는 융합 지수 리포트의 일실시예적 구성을 보여 주는 도면이다.
도 14는 융합 지수 생성을 위하여 본 발명의 상기 융합 지수 서비스 시스템을 사용하는 분석 관리자단에서의 업무 흐름도와 분석자 단에서의 업무 흐름도를 예시적으로 보여 주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 융합 지수 요소 데이터 가공부의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 3은 본 발명의 융합 지수 요소 점수 생성부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 4는 본 발명의 융합 지수 서비스부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 5는 본 발명의 융합 지수 서비스 관리부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 6은 본 발명의 융합 지수 정책부 의 구성에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 7은 상기 특허 집합 입수부가 특허 집합을 입수하기 위하여, 검색식을 입력 받는 일 실시예적 화면이다.
도 8은 검색 결과 화면의 일례이다.
도 9는 분류 체계는 융합 지수를 구성하는 융합 지수 점수와 융합 지수 요소 점수의 체계를 보여 주는 도면이다.
도 10은 상기 t시점을 결정하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 11은 k시점을 결정하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 12는 기능 점수를 시각적으로 설명해 주는 도면이다.
도 13은 본 발명의 융합 지수 리포팅부가 생성하는 융합 지수 리포트의 일실시예적 구성을 보여 주는 도면이다.
도 14는 융합 지수 생성을 위하여 본 발명의 상기 융합 지수 서비스 시스템을 사용하는 분석 관리자단에서의 업무 흐름도와 분석자 단에서의 업무 흐름도를 예시적으로 보여 주는 도면이다.
이하, 도면을 참조하면서 더욱 더 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 융합 지수 서비스 시스템(1000)의 일 실시예적 구현예에 관한 도면이다. 도 1에서 알 수 있듯이, 상기 융합 지수 서비스 시스템(1000)은 융합 지수 점수를 포함하여 융합 지수 관련된 정보를 생성하는 융합 지수 생성부(1100), 특허 데이터 및 기타 관련된 데이터를 포함하는 데이터부(1200), 생성된 융합 지수를 서비스하는 융합 지수 서비스부(1300)(1300)를 포함하고 있다. 상기 융합 지수 서비스 시스템(1000)은 유무선 네트워크(3000)를 통하여 사용자 컴퓨터(2000)와 연결되어 있다.
상기 융합 지수 생성부(1100)는 특허 집합을 입수하는 특허 집합 입수부(1110), 입수된 특허 데이터를 융합 지수 요소 정보를 생성하기 위하여 가공하는 데이터 가공부, 융합 지수 요소 점수를 생성하는 융합 지수 요소 점수 생성부(1130)(1130), 융합 모델에 관련된 정보를 처리하는 융합 모델 처리부(1140)를 포함하고 있다.
도 7은 상기 특허 집합 입수부(1110)가 특허 집합을 입수하기 위하여, 검색식을 입력 받는 일 실시예적 화면이며, 도 8은 검색 결과 화면의 일례이다. 상기 특허 집합 입수부(1110)는 검색식을 통하여 특허 집합을 입수 받을 수도 있지만, 사용자가 자신의 사용자 컴퓨터(2000)에 저장하고 있는 특허 데이터(특허 번호 등)나 상기 융합 지수 서비스 시스템(1000)의 상기 사용자 관리부(1360)의 사용자 데이터 관리부(1361)에 저장하고 있는 특허 데이터(특허 번호 등)를 입수 받을 수 있다. 한편, 상기 사용자는 다수 개의 융합 지수 생성 프로젝트를 관리하는 경우, 각 프로젝트마다 대응되는 적어도 하나 이상의 특허 집합을 입수할 수 있으며, 이러한 프로젝트들이 계층 구조를 이룰 때는 상기 사용자는 본 융합 지수 서비스 시스템(1000)의 사용자 디렉토리 생성부(1362)가 생성하는 다단계 디렉토리를 통하여, 자신의 프로젝트들을 계층적으로 저장할 수 있다.
본 발명의 상기 데이터 가공부는 도 2에 예시된 바와 같이, 기능 발전 정도라는 융합 지수 요소에 관련된 데이터를 가공하는 기능 발전 데이터 가공부(1121), 기능 융합 정도라는 융합 지수 요소에 관련된 데이터를 가공하는 기능 융합 데이터 가공부(1122), 산업 연계 정도라는 융합 지수 요소에 관련된 데이터를 가공하는 산업 연계 데이터 가공부(1123)를 포함하고 있다. 상기 도 2에 있는 각종 데이터 가공부는 융합 지수를 구성하는 세부적인 융합 지수 점수를 생성하기 위하여 사전에 데이터를 가공해 놓는 곳이다. 상기 기능 발전 데이터 가공부(1121)는 기능 발전 점수를 구성하는 기능 점수와 시기 점수를 구성하기 위하여, 입수되는 특허 집합으로부터 필요한 각종 요소를 가공한다. 핵심적인 가공 요소는 특허 분류수, 시기별 특허 분류수, 신규로 들어온 특허 분류수 등이 된다. 상기 기능 융합 데이터 가공부(1122)는 기능 융합 점수의 생성을 위해 필요한 데이터(특허당 공분류수 등)를 가공하며, 산업 연계 데이터 가공부(1123)는 산업 연계 점수의 생성을 위해 필요한 데이터(특허당 대분류 정보, 대분류별 중분류 정보 등)를 가공한다.
상기 데이터부(1200)에는 특허에 관련된 일체의 정보가 저장되어 있는 특허 DB(1210), 특허 분류에 관한 정보가 저장되어 있는 특허 분류 DB(1220) 및 산업 분류와 산업 분류와 특허 분류와의 관계가 저장되어 있는 상업 분류 DB를 포함한다. 한편, 상기 데이터부(1200)에는 상기 사용자 컴퓨터(2000)에 제공되기 위한 서비스 종류를 제시하는 서비스 분류 DB(미도시)나 기타 융합 지수의 생성이나 서비스를 위한 각종 DB를 포함하고 있을 수 있다. 상기 서비스 분류 DB는 본 발명의 서비스 분류 제공부(1340)를 통하여 상기 사용자 컴퓨터(2000)에 전송되며, 상기 선택 서비스 분류 입수부(1350)를 통하여 상기 사용자 컴퓨터(2000)로부터 입수 받는다.
도 3에서 예시되듯이, 본 발명의 상기 융합 지수 요소 점수 생성부(1130)(1130)는 기능 발전 정도 점수를 생성하는 기능 발전 정도 점수 생성부(1131), 기능 융합 정도 점수를 생성하는 기능 융합 정도 점수 생성부(1132), 산업 연계 정도 점수를 생성하는 산업 연계 정도 점수 생성부(1133)를 포함하고 있다. 상기 기능 발전 정도 점수 생성부(1131)는 기능 점수를 생성하는 기능 점수 생성부(1131-1), 시기 점수를 생성하는 시기 점수 생성부(1131-2)를 포함하고 있으며, 상기 기능 융합 정도 점수 생성부(1132)는 기능 융합 점수를 생성하는 기능 융합 점수 생성부(1132-1)와 서비스 점수를 생성하는 서비스 점수 생성부(1132-2)를 포함하고 있으며, 상기 산업 연계 정도 점수 생성부(1133)는 이종 산업 연계 점수를 생성하는 이종 산업 연계 점수 생성부(1133-1)와 동종 산업 연계 점수를 생성하는 동종 산업 연계 점수 생성부(1133-2)를 포함하고 있다.
도 4에서 예시되듯이, 본 발명의 융합 지수 서비스부(1300)(1300)는 특허 DB(1210)에 대한 검색을 지원하는 검색엔진, 융합 지수에 관한 일체의 서비스를 사용자에게 제공하기 위한 융합 지수 서비스 UI부(1320), 서비스 분류 제공부(1340), 선택 서비스 분류 입수부(1350) 및 사용자 관리부(1360)와 융합 지수 서비스에 대한 일체의 관리 기능을 수행하는 있다. 상기 사용자 관리부(1360)에는 사용자에 관련된 일체의 데이터를 저장하는 사용자 데이터 관리부(1361)와 사용자에게 디렉토리의 생성을 지원하는 사용자 디렉토리 생성부(1362)를 포함한다. 도 5에는 융합 지수 서비스 관리부(1370)의 구성의 일례를 보여 주고 있다. 상기 융합 지수 서비스 관리부(1370)에는 과금 정보를 처리하는 과금 처리부(1371), 다수의 사용자나 다수의 시스템에게 웹서비스를 제공하는 웹서비스 제공부(1372), 다수의 시스템에게 플랫폼 서비스를 제공하는 플랫폼 서비스 제공부(1374) 또는 각종 부가 서비스를 제공하는 부가 서비스 제공부(1373)가 있다.
도 6에는 융합 지수의 생성을 위한 각종 정책 정보를 제어하는 융합 지수 정책부(1150)의 일 실시예적 구성을 보여 주고 있다. 융합 지수의 생성에는 각종 시기 처리 단위, 사용하는 특허 분류의 종류나 깊이, 각종 점수에 대한 파라미터나 가중치, 배점 정책 등을 관리한다. 상기 시기 정책부(1151)(1151)는 연도 단위 또는 분기 단위 등 기 설정된 시간 단위를 처리하는 정책을 관리하는 시기 처리 단위 정책부(1151-1)(1151-1), 기능 점수 관련 시기 기준 정책부(t 시점) (1151-2) (1151-2)와 시기 점수 관련 시기 기준 정책부(k 시점) (1151-3)(1151-3)를 포함하고 있다. 한편, 특허 분류 관련된 정책의 관리는 특허 분류 정책부(1152)(1152)가 수행하는데, 특허 분류 종류 정책부(1152-1)(1152-1) 및 특허 분류 깊이 정책부(1152-2)(1152-2)가 포함되어 있다. 한편, 각종 가중치는 가중치 정책부(1153)(1153)가 관리하며, 배점 정책은 배점 정책부(1154)(1154)가 관리한다.
융합 모델 처리부(1140)는 상기 사용자로부터 상기 융합 지수 산출을 위한 융합 지수 모델에 대한 정책 정보를 입수 받거나, 상기 융합 지수 서비스 시스템(1000)의 관리자가 입력하거나 관리하는 정책 정보를 사용하도록 처리한다. 정책 정보의 일례는 하기 표 2에 있다.
사용되는 특허 분류 | USPC |
특허 분류의 깊이 | class |
산업 분류 | SIC |
기능점수배점(AFS) | 15 |
새로운 기술특허 가중치(Wt) | 0.8 |
특허수 가중치(Wp) | 0.2 |
기반기술완료시점(t시점 대응 누적 특허수 돌파 시점) | 50% |
시기점수배점(ATS) | 5 |
특허개수의 Peak시점(k시점 위치 대응 누적 특허수 돌파 시점) | 80% |
서비스점수배점(ASS) | 20 |
기능융합점수배점(ACS) | 20 |
중분류의 공분류 5개 이상 가중치(W5) | 1.0 |
중분류의 공분류 4개 이상 가중치(W4) | 1.0 |
중분류의 공분류 3개 이상 가중치(w3) | 0.9 |
중분류의 공분류 2개 이상 가중치(w2) | 0.8 |
이종산업연계배점(ADI) | 20 |
동종산업연계배점(ASI) | 20 |
도 9는 융합 지수를 구성하는 융합 지수 점수와 융합 지수 요소 점수의 체계를 보여 주는 도면이다.
이하, 상기 융합 지수 요소 점수 생성부(1130)(1130)의 정보 처리 방법을 상세하게 설명한다. 상기 융합 지수 요소 점수 생성부(1130)(1130)의 상기 기능 발전 정도 점수 생성부(1131)는 특정한 제품에 관련되거나, 기 설정된 목적을 위하여 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여 기 설정된 방식으로 기능 점수와 기 설정된 방식으로 시기 점수를 생성한다.
도 1은 기능 발전 정도 점수를 산출하는 방법을 도시한 일 실시예적 도면이다. 상기 기능 발전 정도 점수 생성부(1131)는 도 1에서 예시되는 바와 같이, 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 기능 점수 생성(SP11)하고, 특허 집합에 대하여 시기 점수 생성(SP12)한 다음, 기능 점수와 시기 점수를 사용하여 기 설정된 기능 발전 정도 점수를 산출(SP13)한다.
한편, 상기 기능 점수 생성부(1131-1)는 도 2 및 도 4에서 예시되는 바와 같이 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 기 설정된 시간(예를 들면, 연도 단위) 단위로 집계되는 시간 단위별 특허수 및 시간 단위별로 처리되며, 특허 분류를 기준으로 계산되는 시간 단위별 신규 기술 특허수를 집계(SP21)하고, 시간 단위별 특허수 및 시간 단위별 신규 기술 특허수로 기술 발전 점수를 계산(SP22)한다. 예를 들면,
i 년도의 기술 발전 점수(DFDi)=연도별 특허의 수*가중치+새로 들어온 기술분야의 특허수*가중치일 수 있다.
DFDi = NPi * Wp + NTi * Wt
NPi : * Wp + NTi * Wt
NPi : 연도별 특허수
NTi: 새로운 기술 특허수
Wp : 특허 가중치
Wt : 기술(분류) 가중치
이때, 상기 Wp와 Wt는 설정에 따라 변동될 수 있다.
상기에서 새로 들어온 기술 분야는 기 설정된 특허 분류를 기준으로 그 특허 분류의 기 설정된 특허 분류 깊이(예를 들면 USPC의 class 단위)를 기준으로 이전까지 특허수가 0개로 계속 있다가 특정시점 T에서 특허수가 나타나면 이것을 T시점에서 새로 들어온 기술로 취급할 수 있다.
연도별로 연도별 기술 발전 점수가 있을 경우, 상기 기능 점수 생성부(1131-1)는 도 4에서 예시되는 바와 같이, 연도별로 연도별 기술 발전 점수로 연도별 기능 발전 점수를 구성한다. 상기 기능 점수 생성부(1131-1)는 연도별로 연도별 기술 발전 점수를 구성(SP41)하고, 연도별 기술 발전 점수를 사용하여 연도별 기능 발전 점수를 구성(SP42)하고, 연도별 기능 발전 점수로 기능 점수를 계산(SP53)한다.
i 년도 기능 발전 점수= i년도 까지 기술 발전 점수의 누적(CDFDi) = DFD0 + DFD1 + DFD2 +…..+ DFDi -1 + DFDi 일 수 있다.
상기 기능 점수 생성부(1131-1)가 생성하는 상기 기능 점수는 일 실시예적으로 기능점수(FS) =n년도기능발전점수(CDFDn) 대비 t시점 이후 기능발전점수(CDFDn - CDFDt -1)의 비율로 정의될 수 있다.
FS = (CDFDn - CDFDt -1)/ (CDFDn
상기 기능 발전 정도 점수 생성부(1131)는 상기 기능 점수와 상기 시기 점수를 포함하여, 기능 발전 정도를 계산할 수 있다.
기능 발전 정도=기능점수(FS)*기능배점(AFS)+시기점수(TS)*시기배점(ATS)
WFS :기능배점
WFS:시기점수 시기배점
본 발명의 각종 가중치(Wp, Wt, WFS, WFS )등은 본 발명의 융합 지수 정책부(1150)에 저장되어 있으며, 상기 기능 발전 정도 점수 생성부(1131) 또는 본 발명의 각종 융합 지수 요소 점수를 계산하기 위한 기능부는 상기 융합 지수 정책부(1150)를 참조하여 필요한 점수를 계산하다.
한편, 기술의 진부화를 고려한 상각 계수를 도입할 수 있다.
i 시점의 기능 발전 정도=DFDi =연도별 특허의 수*가중치+새로 들어온 기술(분류)의 수*가중치
=(NPi * Wp + Ni * Wt) αij
αij 는 i시점 j기술의 상각 계수
상각 계수(α≤1) : 기술의 Life Cycle을 고려 시간의 진행에 따라 기술의 가치가 줄어 듦을 반영
이어, 상기 시기 점수 생성부(1131-2)가 시기 점수를 생성하는 방법에 대해서 설명한다. 도 3에서 예시되는 바와 같이, 상기 시기 점수 생성부(1131-2)는 특허 집합을 구성하는 특허에 대하여, 시간 단위별로 누계 처리(SP31)하고, 누계 처리 결과가 기 설정된 누계 기준에 도달하는 누계 기준 시점을 계산(SP32)하여, 누계 기준 시점으로 시기 점수를 계산(SP33)한다.
상기 시기점수(TS)는 (전체기간(n)-k시점까지 기간)/전체기간(n)일 수 있다.
TS = (전체기간(n)-k시점까지 기간)/전체기간(n)
상기 k시점은 특허의 누적개수가 전체의 80%가 되는 지점으로 예시적으로 설정할 수 있다. 상기 80%와 같은 파라미터 값은 상기 융합 지수 정책부(1150)에 포함되어 있다.
도 10은 상기 t시점을 결정하는 방법을 설명하는 도면이며, 도 11은 k시점을 결정하는 방법을 설명하는 도면이다. 한편, 도 12는 기능 점수를 시각적으로 설명해 주는 도면이다.
이어, 하기와 같은 좀 더 일반적인 융합 지수 점수를 생성하는 방법을 설명한다. 상기 기능 발전 정도를 제1 융합 지수 점수로 하고, 상기 기능 점수를 제1 융합 요소 점수로 하고, 상기 시기 점수를 제2 융합 요소 점수로 이해하면 용이할 것이다.
상기 기능 발전 정도 점수 생성부(1131)는 (A) 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 기 설정된 시간 단위로 집계되는 시간 단위별 특허수 및 상기 시간 단위별로 처리되며, 특허 분류를 기준으로 계산되는 시간 단위별 신규 기술 특허수를 집계하는 단계; (B) 상기 시간 단위별 특허수 및 상기 시간 단위별 신규 기술 특허수로 제1 융합 요소 점수를 계산하는 단계; (C) 상기 특허 집합을 구성하는 상기 특허에 대하여, 상기 시간 단위별로 누계 처리하여, 상기 누계 처리 결과가 기 설정된 누계 기준에 도달하는 누계 기준 시점을 계산하고, 상기 누계 기준 시점으로 제2 융합 요소 점수를 계산하는 단계; 및 (D) 상기 제1 융합 요소 점수와 상기 제2 융합 요소 점수를 사용하여 기 설정된 제1 융합 지수 점수를 산출하는 단계를 수행한다.
상기 (A) 단계에서 상기 시간 단위는 분기 단위도 가능하나, 가급적 연도 단위인 것이 직관성과 보편성이 높을 것이다. 이에 따라, 상기 신규 기술 특허수는 상기 연도 단위별로 처리되는 것이며, 상기 연도 단위별 처리는 특정 연도별로 상기 특허 집합을 구성하는 특허들 중 상기 연도를 기준일로 하는 특허 중에서 상기 연도 이전에는 존재하지 않았던 특허 분류를 포함하는 특허의 개수를 계산한다. 이때, 상기 기준일 정보는 최선일, 출원일, 공개일, 등록일 중 어느 하나인 것일 수 있으나, 최선일이나 출원일이 바람직할 것이다. 한편, 더욱 정밀하게는 출원일보다는 우선권 주장을 고려한 최선일이 더욱 더 바람직할 것이다. 상기 특허는 공개 특허만으로 구성되거나, 등록 특허만으로 구성되거나, 양자가 혼합되어 구성되는 것일 수 있다. 상기 양자가 혼합되어 구성되는 경우, 등록 특허와 공개 특허에 동등한 가중치를 부여하거나, 가중치를 부여하지 않는 제1 가중치 부여 방법 및 , 등록 특허와 공개 특허에 다른 가중치를 부여하는 제2 가중치 부여 방법 중 어느 하나의 방법이 적용될 수 있다.
한편, 상기 특허 분류는 IPC와 같은 국제 표준 특허 분류를 사용하거나, USPC 등과 같은 그 나라의 표준 특허 분류를 사용할 수 있다. 특허 분류는 특허 분류 체계에 따라, 특허 분류의 깊이를 가지게 되며, 본 발명에서는 IPC의 경우 subclass나 main group 레벨(깊이)에서 처리되는 것이 바람직하며, USPC의 경우에는 class나 class의 직하위 특허 분류 레벨에서 처리되는 것이 바람직할 것이다. 특허 분류는 주 특허 분류(main classification)만을 사용할 수도 있지만, 부특허 분류(sub classification)을 함께 사용할 수도 있을 것이다.
제1 융합 요소 점수는 기능 점수로, 상기 기능 점수를 계산하는 일 실시예적 방법을 설명한다. 제1 융합 요소 점수를 계산하는 방법은 상기 연도별로 연도별 기술 발전 점수를 구성하고, 상기 연도별 기술 발전 점수를 사용하여 연도별 기능 발전 점수를 구성하고, 상기 연도별 기능 발전 점수로 제1 융합 요소 점수를 계산하는 것인 것이며, 상기 연도별 기술 발전 점수는 (연도별 특허수*기 설정된 연도별 가중치+신규 기술 특허수*기 설정된 기술 가중치)로 구성되는 것이며, 상기 연도별 기능 발전 점수는 상기 연도까지의 상기 연도별 기술 발전 점수의 누계로 계산할 수 있다. 상기 상기 제1 융합 요소 점수를 계산하는 것은 계산 기준 연도의 기능 발전 점수와 기 설정된 제1 융합 요소 점수 기준 시점 이후의 상기 기능 발전 점수를 고려하여 생성될 수 있다. 상기 연도별 기능 발전 점수를 상기 연도까지의 상기 연도별 기술 발전 점수의 누계로 처리할 때, 상기 연도별 기술 발전 점수에 기 설정된 상각 계수를 부여하는 것인 것이며, 상기 상각 계수는 상기 계산 기준 연도와 상기 연도까지의 기간과 상기 특허 분류별 기술 수명 속성이 고려되어 생성된다.
상기 제2 융합 요소 점수는 시기 점수를 말한다. 상기 제2 융합 요소 점수는 전체 기간 대비 상기 전체 기간과 상기 누계 기준 시점까지의 기간을 고려하여 생성되는 것이며, 상기 전체 기간은 상기 특허 집합을 구성하는 특허에 대한 기 설정된 기준일을 기준으로 한 기간이 된다. 상기 기준일 정보는 최선일이나 출원일, 공개일, 등록일 중 어느 하나가 되나, 최선일이나 출원일인 것이 바람직하다.
융합 제품의 기능 발전 정도는 제품 출시 시점과 특허의 발전 형태를 동시에 고려해야 한다. 제품 출시 시점과 관련 특허 출원 시점은 밀접한 관련을 가지고 있다. 특허 발전 형태는 다양한 기술 영역으로의 분화와 기존 영역에서의 발전으로 구분할 수 있는데, 융합 제품에 대한 주요 특허들은 대부분 제품 출시 전에 등록되며 제품 출시 후 등록 특허 수는 급격히 감소하는 경향을 보여 준다. 한편, 등록된 특허수의 증가는 해당 기능의 발전 잠재력 증가를 반영, 특허수의 감소는 발전 잠재력의 쇠퇴를 의미할 수 있다. 융합 제품 관련 기술의 특허 출원수의 최고점(peak)은 전체 누적 특허수의 특정 위치(예를 들면 약 80% 정도의 위치)를 차지한다고 보는 경우, 특허 출원 전체 년도 대비 누적 특허 수 80% 이전 연도의 비율을 융합 관점의 기술 발전 잠재력 점수(시기 점수)로 할 수 있다.
한편, 특허의 발전 형태는 융합 측면의 기술 발전 정도를 측정하는 것으로 특허의 발전 형태를 고려하여 산정할 수 있다. 기술 발전에 따른 특허의 발전 형태는 계층형과 방사형으로 구분할 수 있는데, 계층형 발전은 원천 특허에 시간을 두고 기능이 추가되면서 한 분야의 기술/제품에서만 이용되는 형태로 발전하므로 파급 효과가 한정적인 반면, 방사형 발전은 원천 특허가 다양한 분야에서 활용되어 각기 다른 제품에서 구현되는 형태로 발전되므로 파급효과 극대화되는 형태이다. 계층형 발전과 방사형 발전의 예를 들면 다음과 같다. 방사형 발전은 신 기술 분화, 계층형 발전은 기술의 특허수 증가 유도로 방사형이 융합 측면의 기술 발전성 높다. 이 경우, 융합 기술로 간주되는 총 특허수 대비 후기 기 설정된 비율((예를 들면 50%)의 점수를 정규화 하여 기술 발전 점수로 할 수 있다. 그리고, 특허수를 기반으로 한 기술 발전은 총 특허수 대비 초기 기 설정된 비율(예를 들면 50%)의 특허는 기반 기술, 후기 기 설정된 비율(예를 들면 50%)는 융합 기술로 처리할 수 있다. 그리고, 특허의 신 기술 분화수와 특허수 증가의 중요도를 기 설정된 비율(예를 들면 80:20)으로 배분하여 점수화하고, 기준 연도까지의 기술 발전 정도의 합을 기준으로 정규화하고, 기능 발전 정도 점수는 기술 발전 정도와 기술 발전 잠재력(시기 점수)의 비율을 기 설정된 비율(예를 들면 3:1)로 산정하여 총 융합지수의 기 설정된 점수(예를 들면, 20점)을 배분할 수 있다. 이에 따라, 기능 발전 점수는 특허 발전 형태가 방사형일 때 높고, 제품 출시 시점이 최근일수록 점수가 높아지게 된다.
이어, 상기 기능 융합 정도 점수 생성부(1132)가 기능 융합 정보 점수를 생성하는 방법을 도면을 참조하면서 설명한다. 도 6에서 예시되어 있듯이, 상기 기능 융합 정도 점수 생성부(1132)의 기능 융합 점수 생성부(1132-1)는 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 특허 집합에 속하는 특허별로 특허 분류 체계 상의 기 설정된 깊이를 기준으로 한 특허 분류를 추출(SP61)하고, 특허별로 추출된 특허 분류 개수를 카운팅(SP62)하여, 특허 분류 개수별로 특허 분류의 개수를 가지는 특허 분류 개수별 특허수를 카운팅(SP63)하고, 기 설정된 특허 분류 개수별 가중치를 특허 분류 개수별 특허수에 적용하여 특허 분류 개수별 특허수의 가중합을 계산(SP64)하여, 가중합과 특허 분류 개수별 특허수가 사용되는 기 설정된 기능 융합 점수를 생성(SP65)한다. 이때, 상기 특허 분류는 USPC의 class 나 IPC의 subclass 일 수 있다. 상기 기능 융합 점수 생성부(1132-1)의 기능 융합 점수를 산출하는 것은 하기 식으로 요약될 수 있다.
기능융합점수=
ACS*(WS/중분류개수에 따른 특허수의 총합)*1-exp(-중분류개수에 따른 특허수의 총합 /100
ACS: 기능융합점수의 배점
중분류는 특허 분류 체계 상의 특정 깊이를 가지는 특허 분류 계층의 일례이다.
중분류 개수에 따른 특허수와 가중치의 가중합=WS = ∑(NCi*Wi)
NCi : USPC의 개수가 i개 이상인 특허수
Wi : USPC의 개수가 i개 일 때의 가중치
이어, 도 7을 참조하면서, 상기 기능 융합 정도 점수 생성부(1132)의 서비스 점수 생성부(1132-2)가 서비스 점수를 생성하는 방법을 설명한다. 상기 서비스 점수 생성부(1132-2)는 사용자 컴퓨터(2000)에 서비스 분류 체계를 전송(SP71)하고, 사용자 컴퓨터(2000)로부터 대응 서비스에 대한 선택 정보 입수(SP72)한 다음, 입수된 대응 서비스 정보를 처리하여 서비스 점수를 생성(SP73)한다. 상기 서비스 점수 생성부(1132-2)는 상기 서비스 분류 체계에 대한 선택 정보의 개수를 상기 대응 서비스 정보로 취급하여, 선택 정보의 개수를 변수로 한 서비스 점수를 생성할 수 있다.
이어, 하기와 같은 좀 더 일반적인 융합 지수 점수를 생성하는 방법을 설명한다. 상기 기능 융합 정도 점수를 제2 융합 지수 점수로 하고, 상기 기능 융합 점수를 제3 융합 요소 점수로 하고, 상기 서비스 점수를 제4 융합 요소 점수로 이해하면 용이할 것이다.
상기 기능 융합 정도 점수 생성부(1132)는 (E) 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 상기 특허 집합에 속하는 특허별로 특허 분류 체계 상의 기 설정된 깊이를 기준으로 한 특허 분류를 추출하는 단계; (F) 상기 특허별로 상기 추출된 특허 분류 개수를 카운팅하는 단계; (G) 상기 특허 분류 개수별로 상기 특허 분류의 개수를 가지는 특허 분류 개수별 특허수를 카운팅 하는 단계; (F) 기 설정된 상기 특허 분류 개수별 가중치를 상기 특허 분류 개수별 특허수에 적용하여 특허 분류 개수별 특허수의 가중합을 계산하는 단계; (G) 상기 가중합과 상기 특허 분류 개수별 특허수가 사용되는 기 설정된 제3 융합 요소 점수를 생성하는 단계; 및 (H) 상기 특허 집합에 대응되는 서비스 분류 체계 상의 대응 서비스를 입수하고, 입수된 대응 서비스 정보를 처리하여 제4 융합 요소 점수를 생성하는 단계; 및 (I) 상기 제3 융합 요소 점수에 기 설정된 배점을 적용한 값과 상기 제4 융합 요소 점수에 기 설정된 배점을 적용한 값을 합산하여 상기 제2 융합 지수 점수를 생성하는 단계;를 수행한다. 이때, 상기 특허 분류의 깊이는 IPC의 경우, subclass, main group, 또는 n dot subgroup(n은 자연수) 중 어느 하나인 것이며, USPC인 경우, class, no dot subclass 또는 n dot subclass(n은 자연수) 중 어느 하나 인 것이며, 상기 특허 분류의 개수는 n(n은 2 이상의 자연수)개의 그룹으로 그룹핑 된 것이며, 상기 그룹은 적어도 하나 이상의 특허 분류를 포함하는 것인 것이 바람직하다. 그리고, 상기 대응 서비스 정보의 처리는 대응 서비스 개수 및 대응 서비스별 가중치 중 어느 하나 이상이 고려되어 처리되는 것인 것이 바람직하다.
이어, 도 9 내지 도 10을 참조하면서, 상기 산업 연계 정도 점수 생성부(1133)가 산업 연계 정도 점수를 생성하는 방법에 대해서 설명한다. 상기 산업 연계 정도 점수 생성부(1133)의 상기 이종 산업 연계 점수 생성부(1133-1)는 도 9에서 예시되어 있듯이, 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 특허 집합의 특허들에 부여되는 특허 분류를 사용하여, 기 설정된 산업 분류 집합에 대한 대응 산업 분류를 생성(SP91)하고, 생성된 대응 산업 분류로 기 설정된 산업 분포 정보를 생성(SP92)하고, 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류를 선정(SP93)하여, 선정된 대응 산업 분류에 속하는 특허수와 분석 집합의 특허수를 사용하여 기 설정된 기술 수렴 정보를 생성(SP94)하고, 산업 분포 정보와 기술 수렴 정보로 기 설정된 이종 산업 연계 점수를 생성(SP95)한다.
상기 이종 산업 연계 점수 생성부(1133-1)는 기 설정된 레벨의 특허 분류 또는 상기 특허 분류를 기 설정된 산업 분류 체계에 맵핑한 정보 등을 통하여 대분류 체계를 준비한다. 상기 입수된 특허 집합에 대하여 대분류와 중분류 및 상기 대분류와 중분류에 속하는 특허수를 계산한다. 이어, 하기와 일례와 같은 산업 잠재력(분포율)과 기술 수렴도 정보 생성한다.
산업 잠재력(분포율)=IP 특허집합의 대분류의 개수/전체 대분류의 개수
기술 수렴도=TC = 산업 내 기술별 특허수의 합/분석 집합의 모든 중분류별 특허수의 합계
대분류 산업별 분포율이 높으면 산업융합 잠재력이 높게 되고, 특정산업에 관련 기술이 집중되면 산업융합 수렴도가 높게 나타난다.
산업 연계 정도는 산업융합잠재력에 비례, 산업융합 수렴도에 반비례하므로, 산업 연계 정도는 하기와 같이 정의할 수 있을 것이다.
대분류수준의 이종 산업 연계 점수=IP/TC = 산업 잠재력/기술 수렴도
상기 대분류는 산업 분류로 USPC의 class나 IPC의 subclass보다 높은 계층이 된다.
한편, 상기 산업 연계 정도 점수 생성부(1133)의 상기 동종 산업 연계 점수 생성부(1133-2)는 도 10에서 예시되어 있듯이, 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 대응 산업 분류별로 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류별 특허수와 특허 집합의 특허수로 기 설정된 산업별 분포율 정보를 생성(SP101)하고, 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 대응 산업 분류별로 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류의 종류수를 분석 집합을 기준으로 생성한 값과 특허 분류의 종류 수를 분석 집합과 독립적으로 대응 산업 분류에서 생성한 값을 사용하여 기 설정된 기술 점유율 정보를 생성(SP102)한 다음, 산업별 분포율 정보와 기술 점유율 정보로 기 설정된 동종 산업 연계 점수를 생성(SP103)한다.
상기 동종 산업 연계 점수 생성부(1133-2)는 동종 산업 연계 점수를 생성하기 위하여, 분포율과 산업 내 기술 점유율 정보를 생성한다. 분포율과 산업 내 기술 점유율의 예시는 하기와 같을 수 있다.
분포율=TPn(n=1,2,3) =산업 내 기술별 특허수의 합/분석 집합의 모든 중분류별 특허수의 합계
산업 내 기술점유율=TSn(n=1,2,3) Topn의 분석 집합의 중분류 종류의 수/Topn의 중분류 종류의 수
그리고, 상기 동종 산업 연계 점수 생성부(1133-2)는 산업 내 기술 점유율을 정규화하는 정보인 기술 점유율 정규화(NTSn) 정보를 생성할 수 있다.
정규화=기술점유율(TSn)*보정계수(Kn)
Top1의 보정계수 K1= 1
Top2의 보정계수 K2= K1*(Top2의 분석집합 중분류별 특허수의 합/Top1의 중분류별 특허수의 합)*TP2
Top3의 보정계수 K3=K2*(Top3의 분석집합 중분류별 특허수의 합/Top1의 중분류별 특허수의 합)*TP3
Kn(n=2,3)=Kn-1*(Topn의 분석집합 중분류 특허수의 합/Top1의 중분류별 특허수의 합)*TPn
NTSn=TSn*Kn
이어, 상기 동종 산업 연계 점수 생성부(1133-2)는 상기 분포율과 상기 기술 점유율 정규화 정보로 하기와 같은 중분류 수준이 점수를 생성할 수 있다.
중분류 수준의 점수=정규화된 기술점유율의 평균/산업별 분포율의 합계={(NTS1+NTS2+NTS3)/3}*{1/(TP1+TP2+TP3)
상기와 같은 방식으로 대분류 수준에서 이종 산업과의 연계 정도와 중분류 수준에서의 동종 산업 내 연계 점수를 생성하고, 이 점수들을 바탕으로 산업 연계 정도 점수를 생성한다.
이어, 하기와 같은 좀 더 일반적인 융합 지수 점수를 생성하는 방법을 설명한다. 상기 산업 연계 정도 점수를 제3 융합 지수 점수로 하고, 상기 이종 산업 내 연계 점수를 제5 융합 요소 점수로 하고, 상기 동종 산업 내 연계 점수를 제6 융합 요소 점수로 이해하면 용이할 것이다.
상기 산업 연계 정도 점수 생성부(1133)는 (J) 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 상기 특허 집합의 특허들에 부여되는 특허 분류를 사용하여, 기 설정된 산업 분류 집합에 대한 대응 산업 분류를 생성하고, 상기 생성된 대응 산업 분류로 기 설정된 산업 분포 정보를 생성하는 단계; (K) 상기 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류를 선정하고, 상기 선정된 대응 산업 분류에 속하는 특허수와 분석 집합의 특허수를 사용하여 기 설정된 기술 수렴 정보를 생성하는 단계; (L) 상기 산업 분포 정보와 상기 기술 수렴 정보로 기 설정된 제5 융합 요소 점수를 생성하는 단계; (M) 상기 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 상기 대응 산업 분류별로 상기 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류별 특허수와 상기 특허 집합의 특허수로 기 설정된 산업별 분포율 정보를 생성하는 단계; (N) 상기 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 상기 대응 산업 분류별로 상기 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류의 종류수를 상기 분석 집합을 기준으로 생성한 값과 상기 특허 분류의 종류 수를 분석 집합과 독립적으로 상기 대응 산업 분류에서 생성한 값을 사용하여 기 설정된 기술 점유율 정보를 생성하는 단계; (O) 상기 산업별 분포율 정보와 상기 기술 점유율 정보로 기 설정된 제6 융합 요소 점수를 생성하는 단계; (P) 상기 제5 융합 요소 점수와 상기 제6 융합 요소 점수를 사용하여 기 설정된 제3 융합 지수 점수를 산출하는 단계;를 실시한다. 이때, 상기 (N) 단계에서, 상기 기술 점유율 정보의 생성은 기술 점유율의 정규화 처리를 수행하여 생성되는 것이며, 상기 기술 점유율의 정규화는 상기 정규화 처리 되기 전의 기술 점유율에 기 설정된 보정 계수를 적용하여 생성되는 것인 것이 바람직하며, 상기 보정 계수는 상기 대응 산업 분류의 랭킹별로 달리 적용되는 것인 것이 바람직하다.
도 13은 본 발명의 융합 지수 리포팅부(1330)가 생성하는 융합 지수 리포트의 일실시예적 구성을 보여 준다. 상기 도 13의 리포트에서 알 수 있듯이, 상기 융합 지수 리포트에는 기능 발전 정도 점수, 기능 융합 정도 점수 및 산업 연계 정도 점수가 각 점수를 구성하는 융합 지수 요소 항목별 융합 지수 요소 점수 및 적용된 가중치 등과 같은 근거 정보 등이 제시된다.
한편, 도 14는 융합 지수 생성을 위하여 본 발명의 상기 융합 지수 서비스 시스템(1000)을 사용하는 분석 관리자단에서의 업무 흐름도와 분석자 단에서의 업무 흐름도를 예시적으로 보여 주고 있다. 분석 관리자는 분석자별로 융합 지수 생성을 포함하는 분석 프로젝트를 할당할 수 있으며, 분석자는 할당된 분석 내역을 볼 수 있게 된다. 분석자가 저장하는 융합 지수 정보가 포함된 분석 결과는 분석 관리가가 분석자별 분석 결과 화면에서 볼 수 있게 된다.
본 발명은 제품이나 기술 또는 관련된 특허 집합에 대하여, 융합 정도의 측정, 융합성 평가, 융합 지수의 생성과 서비스에 활용될 수 있다. 나아가 본 발명은 융합 산업의 발달을 체계적으로 촉진하는데 이용가능하다.
1000 : 융합 지수 서비스 시스템
1100 : 융합 지수 생성부
1110 : 특허 집합 입수부
1120 : 융합 지수 요소 데이터 가공부
1121 : 기능 발전 데이터 가공부
1122 : 기능 융합 데이터 가공부
1123 : 산업 연계 데이터 가공부
1130 : 융합 지수 요소 점수 생성부
1131-1 : 기능 점수 생성부
1131-2 : 시기 점수 생성부
1131 : 기능 발전 정도 점수 생성부
1132-1 : 기능 융합 점수 생성부
1132-2 : 서비스 점수 생성부
1132 : 기능 융합 정도 점수 생성부
1133-1 : 이종 산업 연계 점수 생성부
1133-2 : 동종 산업 연계 점수 생성부
1133 : 산업 연계 정도 점수 생성부
1140 : 융합 모델 처리부
1141 : 생성 점수 정보 호출부
1142 : 융합 모델 적용부
1150 : 융합 지수 정책부
1150 : 융합 지수 정책부
1151-1 : 시기 처리 단위 정책부
1151-2 : 기능 점수 관련 시기 기준 정책부
1151-3 : 시기 점수 관련 시기 기준 정책부
1151 : 시기 정책부
1152-1 : 특허 분류 종류 정책부
1152-2 : 특허 분류 깊이 정책부
1152 : 특허 분류 정책부
1153 : 가중치 정책부
1154 : 배점 정책부
1200 : 데이터부
1210 : 특허 DB
1220 : 특허 분류 DB
1230 : 산업 분류 DB
1300 : 융합 지수 서비스부
1310 : 검색 엔진
1320 : 융합 지수 서비스 UI부
1330 : 융합 지수 리포팅부
1340 : 서비스 분류 제공부
1350 : 선택 서비스 분류 입수부
1360 : 사용자 관리부
1361 : 사용자 데이터 관리부
1362 : 사용자 디렉토리 생성부
1370 : 융합 지수 서비스 관리부
1371 : 과금 처리부
1372 : 웹서비스 제공부
1373 : 부가 서비스 제공부
1374 : 플랫폼 서비스 제공부
2000 : 사용자 컴퓨터
3000 : 유무선 네트워크
1100 : 융합 지수 생성부
1110 : 특허 집합 입수부
1120 : 융합 지수 요소 데이터 가공부
1121 : 기능 발전 데이터 가공부
1122 : 기능 융합 데이터 가공부
1123 : 산업 연계 데이터 가공부
1130 : 융합 지수 요소 점수 생성부
1131-1 : 기능 점수 생성부
1131-2 : 시기 점수 생성부
1131 : 기능 발전 정도 점수 생성부
1132-1 : 기능 융합 점수 생성부
1132-2 : 서비스 점수 생성부
1132 : 기능 융합 정도 점수 생성부
1133-1 : 이종 산업 연계 점수 생성부
1133-2 : 동종 산업 연계 점수 생성부
1133 : 산업 연계 정도 점수 생성부
1140 : 융합 모델 처리부
1141 : 생성 점수 정보 호출부
1142 : 융합 모델 적용부
1150 : 융합 지수 정책부
1150 : 융합 지수 정책부
1151-1 : 시기 처리 단위 정책부
1151-2 : 기능 점수 관련 시기 기준 정책부
1151-3 : 시기 점수 관련 시기 기준 정책부
1151 : 시기 정책부
1152-1 : 특허 분류 종류 정책부
1152-2 : 특허 분류 깊이 정책부
1152 : 특허 분류 정책부
1153 : 가중치 정책부
1154 : 배점 정책부
1200 : 데이터부
1210 : 특허 DB
1220 : 특허 분류 DB
1230 : 산업 분류 DB
1300 : 융합 지수 서비스부
1310 : 검색 엔진
1320 : 융합 지수 서비스 UI부
1330 : 융합 지수 리포팅부
1340 : 서비스 분류 제공부
1350 : 선택 서비스 분류 입수부
1360 : 사용자 관리부
1361 : 사용자 데이터 관리부
1362 : 사용자 디렉토리 생성부
1370 : 융합 지수 서비스 관리부
1371 : 과금 처리부
1372 : 웹서비스 제공부
1373 : 부가 서비스 제공부
1374 : 플랫폼 서비스 제공부
2000 : 사용자 컴퓨터
3000 : 유무선 네트워크
Claims (14)
- 유무선 네트워크를 통하여 적어도 하나 이상의 사용자 컴퓨터에 융합 지수 정보를 제공하는 융합 지수 서비스 시스템에 있어서,
상기 사용자 컴퓨터로부터 또는 상기 융합 지수 서비스 시스템이 관리하거나 생성하는 적어도 2 이상의 특허를 포함하는 적어도 하나 이상의 특허 집합을 입수하는 특허 집합 입수부;
상기 특허 집합에 대한 적어도 하나 이상의 기 설정된 처리를 수행하여 융합 지수 생성을 위한 데이터를 가공하는 데이터 가공부;
상기 데이터 가공부가 가공한 데이터로 융합 지수의 생성에 사용되는 적어도 하나 이상의 융합 지수 점수를 생성하는 적어도 하나 이상의 융합 지수 점수 생성부; 및
상기 융합 지수 점수를 사용하여 융합 지수를 생성하는 융합 모델 처리부;를 포함하며,
상기 융합 지수 점수 생성부는
기능 발전 점수를 생성하는 기능 발전 정도 점수 생성부;
기능 융합 점수를 생성하는 기능 융합 정도 점수 생성부; 및
산업 연계 점수를 생성하는 산업 연계 정도 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것이며,
상기 기능 발전 정도 점수 생성부는
기능 점수를 생성하는 기능 점수 생성부; 및
시기 점수를 생성하는 시기 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 더 포함하는 것인 것이며,
상기 기능 점수 생성부는 상기 상기 적어도 2 이상의 특허로 구성되는 특허 집합에 대하여, 기 설정된 시간 단위로 집계되는 시간 단위별 특허수 및 상기 시간 단위별로 처리되며, 특허 분류를 기준으로 계산되는 시간 단위별 신규 기술 특허수를 집계하고, 상기 시간 단위별 특허수 및 상기 시간 단위별 신규 기술 특허수를 사용하여 계산된 값을 상기 시간 단위별로 누적하여 상기 기능 점수를 생성하는 것인 것이며,
상기 시기 점수 생성부는 상기 특허 집합을 구성하는 상기 특허에 대하여, 상기 시간 단위별로 누계 처리하여, 상기 누계 처리 결과가 기 설정된 누계 기준에 도달하는 누계 기준 시점을 계산하고, 상기 누계 기준 시점을 사용하여 시기 점수를 생성하는 것인 것이며,
상기 시간 단위는 상기 융합 지수 정책부에 포함된 시기 처리 단위 정책에 따라 결정되는 것인 것이며,
상기 특허 분류는 상기 융합 지수 정책부에 포함된 특허 분류 종류 정책 및 특허 분류 깊이 정책에 따라 결정되는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 데이터 가공부는
기능 발전 점수의 생성에 사용되는 데이터를 가공하는 기능 발전 데이터 가공부;
기능 융합 점수의 생성에 사용되는 데이터를 가공하는 기능 융합 데이터 가공부; 및
산업 연계 점수의 생성에 사용되는 데이터를 가공하는 산업 연계 데이터 가공부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
융합 지수의 생성을 위한 적어도 하나 이상의 정책 정보를 포함하는 융합 지수 정책부;를 더 포함하며,
상기 융합 지수 점수 생성부는 상기 융합 지수 정책부에 포함된 적어도 하나 이상의 융합 지수 정책을 사용하여 융합 지수 점수를 생성하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 기능 융합 발전 정도 점수 생성부는
기능 융합 점수를 생성하는 기능 융합 점수 생성부; 및
상기 특허 집합과 대응되는 적어도 하나 이상의 서비스를 입수 받고, 입수 받은 서비스를 처리하여 서비스 점수를 생성하는 서비스 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 더 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 7항에 있어서,
상기 기능 융합 점수 생성부는
상기 특허 집합에 대하여, 상기 특허 집합에 속하는 특허별로 특허 분류 체계 상의 기 설정된 깊이를 기준으로 한 특허 분류를 추출하고, 상기 특허별로 상기 추출된 특허 분류 개수를 카운팅한 다음, 상기 특허 분류 개수별로 상기 특허 분류의 개수를 가지는 특허 분류 개수별 특허수를 카운팅 하고, 기 설정된 상기 특허 분류 개수별 가중치를 상기 특허 분류 개수별 특허수에 적용하여 특허 분류 개수별 특허수의 가중합을 계산하고, 상기 가중합과 상기 특허 분류 개수별 특허수를 사용하여 기능 융합 점수를 생성하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 7항에 있어서,
상기 서비스 점수 생성부는 상기 사용자 컴퓨터에 적어도 2 이상의 서비스를 포함하는 서비스 분류 정보를 전송하고, 상기 사용자 컴퓨터로부터 상기 서비스 분류 정보 중에서 선택되는 적어도 하나 이상의 서비스에 대한 선택 정보 및 상기 서비스에 대한 서비스 가중치 정보 중 어느 하나 이상을 입수 받고, 상기 선택된 서비스 및 상기 서비스 가중치 정보 중 어느 하나 이상을 사용하여 서비스 점수를 산출하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 산업 연계 정도 점수 생성부는
상기 특허 집합에 포함된 특허에 대한 이종 산업 연계 점수를 생성하는 이종 산업 연계 점수 생성부; 및
상기 특허 집합에 포함된 특허에 대한 동종 산업 연계 점수를 생성하는 동종 산업 연계 점수 생성부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 10항에 있어서,
상기 이종 산업 연계 점수 생성부는 상기 특허 집합에 대하여, 상기 특허 집합의 특허들에 부여되는 특허 분류를 사용하여, 기 설정된 산업 분류 집합에 대한 대응 산업 분류를 생성하고, 상기 생성된 대응 산업 분류로 기 설정된 산업 분포 정보를 생성하고, 상기 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류를 선정하고, 상기 선정된 대응 산업 분류에 속하는 특허수와 분석 집합의 특허수를 사용하여 기 설정된 기술 수렴 정보를 생성하여, 상기 산업 분포 정보와 상기 기술 수렴 정보로 이종 산업 연계 점수를 생성하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 10항에 있어서,
상기 동종 산업 연계 점수 생성부는 상기 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 상기 대응 산업 분류별로 상기 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류별 특허수와 상기 특허 집합의 특허수로 기 설정된 산업별 분포율 정보를 생성하고, 상기 특허 집합에 대한 대응 산업 분류 중 기 설정된 상위의 적어도 2 이상의 대응 산업 분류에 대하여, 상기 대응 산업 분류별로 상기 대응 산업 분류 내 기 설정된 깊이의 특허 분류의 종류수를 분석 집합을 기준으로 생성한 값과 상기 특허 분류의 종류 수를 상기 분석 집합과 독립적으로 상기 대응 산업 분류에서 생성한 값을 사용하여 기 설정된 기술 점유율 정보를 생성하고, 상기 산업별 분포율 정보와 상기 기술 점유율 정보를 사용하여 동종 산업 연계 점수를 생성하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 3항에 있어서,
상기 융합 지수 정책부는 사용되는 시기 기준 및 적어도 하나 이사의 기준 시점에 대한 시기 정책을 포함하는 시기 정책부;
사용되는 특허 분류의 종류, 사용되는 특허 분류 깊이 및 주특허 분류만을 사용하거나 부특허 분류까지 포함하여 사용하는 지에 대한 특허 분류 사용 범위 중 어느 하나 이상을 결정하는 특허 분류 정책부;
적어도 하나 이상의 가중치에 대한 가중치 적용에 대한 정책을 관리하는 가중치 정책부; 및
적어도 하나 이상의 배점에 대한 배점 적용에 대한 정책을 관리하는 배점 정책부; 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템. - 제 1항에 있어서,
융합 지수 서비스 시스템은 데이터부를 더 포함하는 것이며,
상기 데이터부는 특허 분류에 관한 특허 분류 DB; 및
산업 분류에 관한 정보를 포함하는 산업 분류 DB; 중 어느 하나 이상을 더 포함하고 있으며,
상기 산업 분류 DB에는 산업 분류에 관한 정보 및 상기 산업 분류에 대응되는 특허 분류 간의 대응 정보가 더 포함되어 있는 것인 것이거나,
상기 특허 분류 DB에는 특허 분류에 관한 정보 및 상기 특허 분류에 대응되는 산업 분류 간의 대응 정보가 더 포함되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 융합 지수 서비스 시스템.
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110043317A KR101247252B1 (ko) | 2011-05-09 | 2011-05-09 | 융합 지수 서비스 시스템 |
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---|---|
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