KR101244940B1 - method and apparatus for measuring activity state of moving object and device control system using them - Google Patents

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Abstract

복수의 중량 센서를 이용하여 측정 영역에 위치하는 이동체들을 검출하고, 그리고 검출된 이동체들에 대한 활동량을 측정한다. 특히 중량 센서에 의하여 검출되는 신호들에 대하여 1차 및 2차 추출, 그리고 그룹핑 과정을 포함하는 필터링 과정을 복수회 수행하여 실질적으로 이동체를 검출한 중량 센서들을 획득하고, 획득된 중량 센서들을 토대로 이동체를 검출한다. 그리고 획득한 중량 센서들의 신호를 토대로 검출된 이동체들의 활동량을 측정한다. 측정된 이동체의 활동량은 측정 영역에 위치되는 전기 장치들의 동작을 제어하는 기본 데이터로 사용될 수 있다. A plurality of weight sensors are used to detect moving objects located in the measurement area, and measure the amount of activity for the detected moving objects. In particular, a plurality of filtering processes including first and second extraction and grouping processes are performed on signals detected by the weight sensor to obtain weight sensors that detect the moving object substantially, and based on the obtained weight sensors. Detect. The amount of activity of the detected moving objects is measured based on the signals of the obtained weight sensors. The measured amount of activity of the moving object can be used as basic data for controlling the operation of the electrical devices located in the measurement area.

Description

이동체의 활동 상태 측정 방법 및 그 장치, 그리고 이를 이용한 장치 제어 시스템{method and apparatus for measuring activity state of moving object and device control system using them}Method and apparatus for measuring activity state of moving object and device control system using them

본 발명은 활동 상태를 측정하는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게 말하자면 이동체를 검출하고 검출되는 이동체의 활동 상태를 측정하는 방법 및 그 장치와, 이들을 이용하여 소정 장치의 동작을 제어하는 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a method for measuring an activity state, and more particularly, to a method and apparatus for detecting an activity state of a moving object and a device thereof, and a system for controlling the operation of a predetermined device using the same. .

중량 센서는 인가되는 압력을 검출하는 센서로서, 다양한 분야에서 사용되고 있다. 중량 센서를 이용한 기술로는 소정 영역의 입출입문의 바닥면에 복수의 중량 센서를 설치하여, 해당 영역으로 입출입하는 사람들의 인원수 등을 측정하는 방법이 있다. 중량 센서 이외에도 RF 단말을 이용하여 소정 영역으로 출입하는 사람들의 수를 카운트하는 기술도 있다. 이외에도 이미지 프로세서를 이용하여 입출입하는 사람들을 카운트하는 기술도 있지만, 이 경우에는 사람들의 허락 없이 이미지 처리가 이루어짐으로써, 사행활 침해 등의 논란을 야기시킬 수 있다. 또한 적외선 센서를 이용하여 사람들의 입출입을 검출하는 기술이 있는데, 이 기술은 출입구가 넓을 경우가 오차가 발생할 확률이 높아서 정확한 인원수를 측정하기 어렵고, 출입구가 복수개인 경우에는 해당 출입구별로 센서를 설치해야 하고 출입구가 변경되는 경우에는 다시 센서 설치 레이아웃을 변경하여야 하는 등의 번거로움이 있다. The weight sensor is a sensor for detecting an applied pressure and is used in various fields. As a technique using a weight sensor, a plurality of weight sensors are installed on the bottom surface of entrance and exit doors of a predetermined area, and there is a method of measuring the number of people entering and leaving the area. In addition to the weight sensor, there is a technique of counting the number of people entering and leaving a predetermined area using an RF terminal. In addition, there is a technique of counting people entering and leaving using an image processor, but in this case, the image processing is performed without permission of the people, which may cause controversy such as infringement of meandering activity. In addition, there is a technology that detects the entrance and exit of people by using an infrared sensor, which is difficult to accurately measure the number of people due to the high probability of error when the entrance is wide, and if there are multiple entrances, sensors must be installed for each entrance. If the doorway is changed, there is a need to change the sensor installation layout again.

한편 소정 영역으로 입출입하는 사람들의 수를 토대로 해당 영역에 설치된 전기 장치를 제어하는 것을 포함하는 소정 제어를 수행할 수 있는데, 입출입하는 사람들의 수만으로 해당 영역에 대한 효율적인 제어가 수행되기 어렵다. 센서 네트워크를 이용하여 소정 장소에 출입하는 사람들에 대한 인원수, 성향 분석 및 이동 경로 분석을 포함하는 통계 분석을 수행하는 기술도 있지만, 이러한 기술은 사람들의 체온을 감지하는 센서를 이용하는데, 단순 체온 감지만으로는 사람들의 활동 상태를 효과적으로 검출할 수 없다. On the other hand, it is possible to perform a predetermined control including controlling the electric devices installed in the area based on the number of people entering and leaving the area, it is difficult to efficiently control the area only by the number of people entering and leaving the area. Some technologies use sensor networks to perform statistical analysis, including head count, propensity analysis, and route analysis for people entering and exiting a given location, but these technologies use sensors that detect people's body temperature. Alone cannot effectively detect people's activity.

본 발명이 해결하려는 과제는 중량 센서를 이용하여 이동체를 검출하고 검출되는 이동체의 활동 상태를 효과적으로 측정할 수 있는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a method and apparatus for detecting a moving object using a weight sensor and effectively measuring the activity state of the detected moving object.

또한 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이러한 방법을 이용하여 소정 장치의 동작을 효율적으로 제어하기 위한 시스템을 제공하는 것이다. It is also an object of the present invention to provide a system for efficiently controlling the operation of a given device using this method.

위의 과제를 위한, 본 발명의 특징에 따른 이동체의 활동 상태 측정 장치는, 측정 영역에 있는 이동체를 검출하고 활동 상태를 측정하는 장치이며, 상기 측정 영역에 설치되어 있으며, 인가되는 압력에 따른 중량 신호를 출력하는 복수의 중량 센서; 상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호와 상기 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로 상기 측정 영역에 위치하는 이동체를 검출하는 이동체 검출부; 및 상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호들이 미리 설정된 시간 동안에 변화되는 변화량을 토대로 상기 검출된 이동체의 활동량을 측정하는 활동량 측정부를 포함한다. An apparatus for measuring the activity state of a moving object according to a feature of the present invention for the above problem, is a device for detecting the moving object in the measurement area and measuring the activity state, which is installed in the measurement area, the weight according to the applied pressure A plurality of weight sensors for outputting a signal; A moving object detecting unit detecting a moving object located in the measurement area based on the weight signals output from the plurality of weight sensors and the position coordinates of the weight sensors; And an activity amount measuring unit configured to measure the amount of activity of the detected moving body based on a change amount of the weight signals output from the plurality of weight sensors during a preset time.

또한 본 발명의 다른 특징에 따른 이동체의 활동 상태 측정 방법은, 측정 영역에 있는 설치되어 있으며, 인가되는 압력에 따른 중량 신호를 출력하는 복수의 중량 센서를 이용하는 장치를 이용하여, 이동체를 검출하고 이동체의 활동 상태를 측정하는 방법이며, 상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호와 상기 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로, 각 중량 신호와 해당하는 중량 센서의 위치 좌표가 서로 대응되어 있는 초기 측정 데이터 집합을 생성하는 단계; 상기 초기 측정 데이터 집합으로부터 중량 신호가 미리 설정된 범위에 위치되어 있는 중량 센서들을 선택하는 1차 추출을 수행하는 단계; 상기 1차 추출에 의하여 선택된 중량 센서들에 대하여 미리 설정된 시간 동안에 출력되는 중량 신호의 변화량을 측정하고, 상기 선택된 중량 센서들 중에서, 측정된 변화량이 미리 설정된 설정량보다 큰 중량 센서들을 선택하여 추출 데이터 집합을 생성하는 2차 추출을 수행하는 단계; 상기 추출 데이터 집합에 포함되는 각 중량 센서에 대하여, 미리 설정된 거리 내에 위치되는 위치 좌표들을 연결하여 하나의 그룹으로 하는 그룹핑을 수행하여, 적어도 두 개의 중량 센서로 이루어지는 그룹을 적어도 하나 포함하는 그룹핑 집합을 생성하는 그룹핑 단계; 및 상기 그룹핑 집합을 토대로 상기 측정 영역에 위치하는 이동체를 검출하는 단계를 포함한다. In addition, the method for measuring the activity state of the moving object according to another aspect of the present invention, the moving object is detected and moved by using a device using a plurality of weight sensors installed in the measurement area, and outputs a weight signal according to the applied pressure A method for measuring the activity state of the, based on the weight signal output from the plurality of weight sensors and the position coordinates of the weight sensors, the initial measurement data set corresponding to the position coordinates of each weight signal and the corresponding weight sensor Generating; Performing first extraction from the initial measurement data set to select weight sensors whose weight signals are located in a preset range; The change amount of the weight signal output for a predetermined time with respect to the weight sensors selected by the first extraction is measured, and among the selected weight sensors, weight sensors having a measured change amount larger than a predetermined set amount are selected and extracted data. Performing a second extraction to generate a set; For each weight sensor included in the extracted data set, a grouping set including at least one group consisting of at least two weight sensors is performed by grouping position coordinates located within a predetermined distance to form a group. Generating a grouping step; And detecting a moving object located in the measurement area based on the grouping set.

본 발명의 또 다른 특징에 따른 장치 제어 시스템은, 복수의 전기 장치의 동작을 제어하는 장치 제어 시스템이며, 측정 영역별로 복수의 중량 센서를 이용하여 이동체를 검출하고, 중량 센서로부터 출력되는 신호에 따라 측정되는 이동체의 중량 변화량을 토대로 이동체의 활동 상태를 측정하는 측정 장치로부터, 각 측정 영역별 이동체의 활동량을 포함하는 데이터를 제공받는 데이터 획득부; 상기 획득된 데이터를 토대로 상기 각 전기 장치를 동작시키거나 동작을 정지시키는 제1 동작 제어부; 및 상기 획득된 데이터를 토대로 상기 각 전기 장치의 동작량을 제어하는 제2 동작 제어부를 포함한다. Device control system according to another aspect of the present invention is a device control system for controlling the operation of a plurality of electrical devices, detecting the moving object using a plurality of weight sensors for each measurement area, according to the signal output from the weight sensor A data acquisition unit that receives data including an activity amount of the moving object for each measurement area from a measuring device that measures the activity state of the moving object based on the measured weight change of the moving object; A first operation controller configured to operate or stop the respective electric devices based on the obtained data; And a second operation controller configured to control an operation amount of each electric device based on the obtained data.

여기서 상기 측정 장치로부터 제공되는 데이터는 각 측정 영역별로 이동체의 중량 변화량을 토대로 하는 활동량을 포함하고, 상기 검출되는 이동체의 개수, 검출되는 이동체의 중심점의 위치 변화량을 토대로 하는 이동체의 이동 거리, 이동 방향 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 그리고 상기 복수의 전기 장치는 공조 장치와 조명 장치 중 하나일 수 있다. Here, the data provided from the measuring device includes an amount of activity based on the weight change amount of the moving object for each measurement area, and the moving distance of the moving object based on the number of moving objects detected, the position change amount of the center point of the moving object, and the moving direction. It may further include at least one of. The plurality of electrical devices may be one of an air conditioning device and a lighting device.

본 발명의 실시 예에 따르면, 소정 영역에 위치하는 사람의 수를 정확하게 측정할 수 있으며, 이외에도 사람의 활동량을 포함하는 활동 상태를 보다 효과적으로 측정할 수 있다. 특히 측정 영역에 설치되는 중량 센서들을 이용하여 이동체를 검출함으로써, 측정 영역에 설치되는 출입구 등의 레이아웃이 변경되어도 이에 영향을 받지 않고 효과적으로 이동체를 검출할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the number of people located in a predetermined area can be accurately measured, and in addition, the activity state including the amount of activity of the person can be measured more effectively. In particular, by detecting the moving object using the weight sensors provided in the measurement area, even if the layout of the entrance and the like installed in the measurement area is changed, the moving object can be effectively detected without being affected.

또한 특정 영역에 대하여 위치하는 이동체들의 개수나 활동량 등을 나타내는 활동 상태를 토대로, 해당 영역에 위치하는 전기 장치를 효율적으로 제어할 수 있다. 특히 소정 영역에 에너지를 공급하는 장치(냉방, 난방, 조명, 습도 등)의 동작 상태 및 동작량을 조절하여 사람의 이동 궤적이나 실제 위치를 고려한 에너지 공급을 할 수 있다. In addition, it is possible to efficiently control the electric devices located in the area based on the activity state indicating the number of moving objects and the amount of activity located in the particular area. In particular, by adjusting the operation state and the operation amount of the device (cooling, heating, lighting, humidity, etc.) for supplying energy to a predetermined region, it is possible to supply energy in consideration of the movement trajectory or the actual position of the person.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 장치의 구조도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 이동체 검출부의 구조도이다.
도 3내지 도 5는 본 발명의 실시 예에서 따른 이동체 검출을 위한 필터링 과정을 나타낸 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 필터링 과정을 복수회 수행하여 획득한 결과를 나타낸 예시도이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체로 검출된 그룹에 대하여 활동량을 측정하는 것을 나타낸 예시도이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 장치를 이용한 장치 제어 시스템의 구조를 나타낸 도이다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태를 토대로 공조 장치 및 조명 장치를 동작시키는 것을 나타낸 예시도이다.
1 is a structural diagram of an apparatus for measuring the activity state of a moving body according to an embodiment of the present invention.
2 is a structural diagram of a moving object detecting unit according to an embodiment of the present invention.
3 to 5 are exemplary views illustrating a filtering process for detecting a moving object according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary view showing a result obtained by performing a filtering process a plurality of times according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary view illustrating measuring an activity amount for a group detected by a moving object according to an exemplary embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method for measuring the activity state of a moving object according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating a structure of a device control system using an activity state measuring device of a moving object according to an embodiment of the present invention.
10 is an exemplary view illustrating operating the air conditioner and the lighting device based on the activity state of the moving object according to the embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. In the following detailed description of the preferred embodiments of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In the drawings, like reference numerals are used throughout the drawings.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. In addition, in the entire specification, when a part is referred to as being 'connected' to another part, it may be referred to as 'indirectly connected' not only with 'directly connected' . Also, to "include" an element means that it may include other elements, rather than excluding other elements, unless specifically stated otherwise.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 방법 및 그 장치, 그리고 이를 이용한 장치 제어 시스템에 대하여 설명한다. Hereinafter, a method and apparatus for measuring an activity state of a moving object according to an embodiment of the present invention with reference to the drawings, and a device control system using the same will be described.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 장치의 구조를 나타낸 도이다. 1 is a diagram illustrating a structure of an apparatus for measuring activity state of a moving body according to an exemplary embodiment of the present invention.

첨부한 도 1에서와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 장치(1, 이하, 설명의 편의상 "측정 장치"라고도 명명함)는 복수의 중량 센서(11), 신호 처리부(12), 이동체 검출부(13), 이동체 카운트부(14), 활동량 측정부(15)를 포함하고, 이외에도 이동 상태 측정부(16)를 포함한다. As shown in FIG. 1, the activity state measuring apparatus 1 (hereinafter, also referred to as a “measuring device” for convenience of description) of a moving object according to an exemplary embodiment of the present invention includes a plurality of weight sensors 11 and a signal processor 12. , A moving object detecting unit 13, a moving object counting unit 14, and an activity amount measuring unit 15, and a moving state measuring unit 16.

복수의 중량 센서(11)는 소정 영역에 설치되어 인가되는 압력에 해당하는 신호를 출력한다. 본 발명의 실시 예에 따른 중량 센서들은 소정의 영역에 소정 간격을 두고 설치되거나 또는 설정 조건을 만족하는 특정 위치들에 설치되거나 하는 등, 다양한 방법을 통하여 설치될 수 있다. 여기서는 중량 센서들이 소정 영역의 바닥면에 매립되는 형태로 설치되어 있는 것을 예로 들어서 설명한다. 그리고 설명의 편의상 중량 센서들이 설치되어 있는 영역을 "측정 영역"이라고 명명한다. The plurality of weight sensors 11 output a signal corresponding to the pressure applied to the predetermined region. The weight sensors according to the embodiment of the present invention may be installed through various methods, such as being installed at predetermined intervals in a predetermined area or at specific locations satisfying a setting condition. Here, an example will be described in which the weight sensors are installed in the form of being embedded in the bottom surface of the predetermined region. For convenience of description, the area where the weight sensors are installed is called a "measurement area".

신호 처리부(12)는 각각의 중량 센서로부터 출력되는 신호들을 본 발명의 실시 예에 따른 측정 장치가 인지 가능한 상태로 처리하여 출력한다. 이러한 중량 센서로부터의 신호를 처리하는 방법은 당업계에 알려진 기술을 사용할 수 있으므로, 여기서는 상세한 설명을 생략한다. The signal processor 12 processes and outputs signals output from the respective weight sensors in a state in which the measuring apparatus according to the exemplary embodiment of the present invention can recognize them. Methods for processing signals from such weight sensors may employ techniques known in the art, and thus detailed descriptions thereof are omitted herein.

이동체 검출부(13)는 신호 처리부(12)로부터 출력되는 각각의 중량 센서의 신호들을 토대로 이동체를 검출한다. 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 이동체 검출부(13)의 구조를 나타낸 도이다. 첨부한 도 2에서와 같이, 이동체 검출부(13)는 제1 추출 모듈(131), 제2 추출 모듈(132), 그룹핑 모듈(133), 및 검출 모듈(134)을 포함한다. The moving object detector 13 detects the moving object based on the signals of the respective weight sensors output from the signal processor 12. 2 is a diagram showing the structure of a moving object detecting unit 13 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the moving object detector 13 includes a first extraction module 131, a second extraction module 132, a grouping module 133, and a detection module 134.

여기서는 중량 센서로 압력을 가한 대상은 중량을 가지고 있으므로, 설명의 편의상 이하에서는 "중량체"라고 명명한다. 예를 들어, 중량체로 사람, 가구, 파티션, 전기 장치 등이 포함된다. 본 발명의 실시 예에서 중량 센서가 설치된 위치의 좌표들이 측정 장치(1)에 미리 저장되어 있으며, 각 좌표에 대응하는 중량 센서로부터 출력되는 신호를 토대로 해당 위치에 중량체가 있는지를 검출할 수 있다. In this case, the object to which the pressure is applied by the weight sensor has a weight, so for convenience of explanation, it will be referred to as "weight" below. For example, weights include people, furniture, partitions, electrical devices, and the like. In an embodiment of the present invention, the coordinates of the position where the weight sensor is installed are previously stored in the measuring device 1, and it is possible to detect whether there is a weight body at the position based on a signal output from the weight sensor corresponding to each coordinate.

각 중량 센서의 위치 좌표에 각 중량 센서에서 출력되는 신호 즉, 중량 신호의 크기를 대응시키고, 각 위치 좌표별 중량 신호의 크기를 토대로 이동체 검출 과정을 수행한다. 여기서 중량 신호의 크기는 중량 센서로 압력을 가한 중량체의 중량을 나타낸다. 그리고 각 중량 센서들로부터 출력되는 신호를 수집하여 획득하며, 각 중량 센서의 위치 좌표별로 각 중량 센서에서 출력된 중량 신호의 크기에 대응하는 중량 값이 각각 대응되어 있는 것들을 "초기 측정 데이터 집합 "이라고 명명한다. 이후 이동체 검출부(13)는 초기 측정 데이터 집합에서 이동체 의하여 측정된 것으로 판단되는 중량 센서들을 선별하고, 선별된 중량 센서들의 위치를 토대로 이동체를 검출한다. Corresponding to the position coordinates of each weight sensor, that is, the magnitude of the signal output from each weight sensor, that is, the weight signal, the moving object detection process is performed based on the magnitude of the weight signal for each position coordinate. Here, the magnitude of the weight signal represents the weight of the weight body applied by the weight sensor. The signals output from the respective weight sensors are collected and acquired, and those corresponding to the weight values corresponding to the magnitudes of the weight signals output from the respective weight sensors according to the position coordinates of the respective weight sensors are referred to as “initial measurement data sets”. Name it. Then, the moving object detector 13 selects the weight sensors determined to be measured by the moving object in the initial measurement data set, and detects the moving object based on the positions of the selected weight sensors.

이동체 검출을 위하여, 이동체 검출부(13)의 제1 추출 모듈(131)은 초기 측정 데이터 집합을 토대로, 각 중량 센서별로 중량 신호의 크기에 따른 중량을 토대로 1차 추출을 수행한다. 구체적으로 제1 추출 모듈(131)은 각 중량 센서별 중량이 설정 범위 내에 위치되는지를 판단하고, 판단 결과에 따라 해당 중량 센서의 좌표를 초기 측정 데이터 집합으로부터 삭제한다. 구체적으로 제1 추출 모듈(131)은 임의 중량 센서에 의하여 측정된 중량이 미리 설정되는 최소값과 최대값으로 이루어지는 설정 범위 내에 위치하는 경우에는 해당 중량 센서의 좌표를 초기 측정 데이터 집합에 포함시키고, 중량 센서에 의하여 측정된 중량이 상기 설정 범위를 벗어나는 경우에는 해당 중량 센서의 좌표를 초기 측정 데이터 집합에서 삭제시킨다. 이러한 과정을 통하여 실질적으로 검출된 중량체 중에서도 이동체에 해당할 수 있는 중량체들에 의하여 신호가 출력된 것으로 판단되는 중량 센서들만이 선별되어 초기 측정 데이터 집합에 포함되게 된다. To detect the moving object, the first extraction module 131 of the moving object detecting unit 13 performs the first extraction based on the weight according to the magnitude of the weight signal for each weight sensor based on the initial measurement data set. In detail, the first extraction module 131 determines whether the weight for each weight sensor is located within the setting range, and deletes the coordinates of the weight sensor from the initial measurement data set according to the determination result. In detail, the first extraction module 131 includes the coordinates of the weight sensor in the initial measurement data set when the weight measured by the arbitrary weight sensor is located within a setting range consisting of a preset minimum value and a maximum value. If the weight measured by the sensor is out of the setting range, the coordinate of the weight sensor is deleted from the initial measurement data set. In this process, only the weight sensors that are determined to be outputted by the weights that may correspond to the moving body among the weights actually detected are selected and included in the initial measurement data set.

제2 추출 모듈(132)은 각 중량 센서별로 미리 설정된 시간(여기서는 단위 시간이라고 명명함)당 중량 신호의 변화량 즉, 중량 변화량을 측정하고, 측정된 중량 변화량을 토대로 2차 추출을 수행한다. 구체적으로 제1 추출 모듈(131)에 의하여 1차 추출이 이루어진 초기 측정 데이터 집합들을 토대로 설정 시간당 중량 변화량을 측정하고, 측정된 중량 변화량에 따라 고정체로 판단될 수 있는 중량체의 의하여 신호가 출력된 중량 센서들을 초기 측정 데이터 집합에서 제외시킨다. 여기서 단위 시간은 측정 장치(1)에 따라 다양하게 설정될 수 있다. The second extraction module 132 measures the amount of change in the weight signal, that is, the amount of change in weight per predetermined time (herein referred to as unit time) for each weight sensor, and performs the second extraction based on the measured weight change. In detail, the first extraction module 131 measures the weight change amount of time based on the initial measurement data sets in which the first extraction is performed, and outputs a signal by a weight body that can be determined as a fixed body according to the measured weight change amount. Exclude weight sensors from the initial measurement data set. The unit time may be set in various ways according to the measuring device (1).

제2 추출 모듈(132)은 단위 시간당 측정된 중량 변화량과 미리 설정된 설정량을 비교하여, 측정된 중량 변화량이 설정량보다 큰 경우에는 해당 중량 센서를 초기 측정 데이터 집합에 포함시키고, 측정된 중량 변화량이 설정량보다 작은 경우에는 해당 중량 센서의 좌표를 초기 측정 데이터 집합에서 삭제시킨다. 이러한 과정을 통하여 실질적으로 검출된 중량체 중에서 고정체에 의하여 신호가 출력된 것으로 판단되는 중량 센서들은 삭제되고, 이동체에 해당할 수 있는 중량체들에 의하여 신호가 출력된 것으로 판단되는 중량 센서들만이 남게 된다. 이러한 과정을 통하여 중량 센서에 의하여 검출되었지만 실질적으로 이동하지 않는 고정체들이 필터링된다. The second extraction module 132 compares the measured weight change amount per unit time with a preset set amount, and if the measured weight change amount is greater than the set amount, includes the corresponding weight sensor in the initial measurement data set and measures the measured weight change amount. If it is smaller than this set amount, the coordinate of the weight sensor is deleted from the initial measurement data set. In this process, the weight sensors that are determined to be output by the stationary body among the weights that are substantially detected are deleted, and only the weight sensors that are determined to be output by the weights that may correspond to the moving body. Will remain. This process filters out fixtures that are detected by the weight sensor but do not move substantially.

위에 기술된 바와 같이 초기 측정 데이터 집합에 포함된 중량 센서들 중에서1차 추출 및 2차 추출 과정을 통해서도 여전히 남아 있는 중량 센서들을 "추출 데이터 집합" 이라고 명명한다. 추출 데이터 집합에는 이동체를 검출한 것으로 판단되는 중량 센서들의 위치 좌표와 이에 대응되어 있는 측정된 중량을 포함한다. As described above, among the weight sensors included in the initial measurement data set, the weight sensors still remaining through the first extraction and the second extraction process are called "extraction data sets". The extracted data set includes the position coordinates of the weight sensors determined to detect the moving object and the measured weights corresponding thereto.

그룹핑 모듈(133)은 1차 및 2차 추출을 통하여 이동체를 검출한 것으로 판단된 중량 센서들에 대한 그룹핑을 수행한다. 구체적으로 그룹핑 모듈(133)은 추출 데이터 집합에 포함되는 각 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로, 설정 거리 내에 위치한 센서들을 연결하여 하나의 그룹으로 하는 그룹핑을 수행한다. 여기서 설정 거리는 예를 들어, 사람의 인체를 토대로 설정될 수 있으며, 하나의 그룹에 포함되는 중량 센서들은 하나의 이동체(예, 사람)에 의하여 가해지는 압력을 검출한 것으로 판단된다. 이러한 그룹핑을 "최단 포인트 그룹핑"이라고 명명할 수 있다. The grouping module 133 performs grouping on the weight sensors determined to detect the moving object through the first and second extraction. In detail, the grouping module 133 performs grouping to form a group by connecting sensors located within a set distance based on the position coordinates of the respective weight sensors included in the extracted data set. Here, the set distance may be set based on, for example, a human body, and the weight sensors included in one group are determined to detect pressure applied by one moving body (eg, a person). Such grouping may be called "shortest point grouping".

추출 데이터 집합에 포함되는 각 중량 센서들에 대하여 그룹핑을 수행한 결과들에 해당하는 데이터를 설명의 편의상 "그룹핑 집합"이라고 한다. 예를 들어, 그룹핑 집합은 그룹별로 부여된 식별 번호에 대응하여 해당 그룹에 포함되는 중량 센서들의 좌표와 측정된 중량을 포함할 수 있다. 여기서 그룹별로 부여되는 식별 번호는 별도로 부여되는 번호이거나 또는 이후에 설명되는 해당 그룹의 중심점의 좌표일 수도 있다. Data corresponding to the results of performing grouping on each of the weight sensors included in the extracted data set is referred to as a "grouping set" for convenience of description. For example, the grouping set may include coordinates and measured weights of the weight sensors included in the group corresponding to the identification numbers assigned to the groups. Here, the identification number assigned to each group may be a number assigned separately or may be a coordinate of the center point of the corresponding group described later.

본 발명의 실시 예에 따른 이동체 검출부(13)는 초기 측정 데이터 집합을 획득하고 초기 측정 데이터 집합에 대하여 위에 기술된 바와 같은 제1 및 제2 추출 모듈(131,132)에 의한 1차 추출 및 2차 추출 과정을 수행하여 추출 데이터 집합을 획득하고, 추출 데이터 집합에 대하여 그룹핑 모듈(133)에 의한 그룹핑 과정을 수행하는 것을 복수 회 수행한다. 이러한 1차 추출, 2차 추출 및 그룹핑 과정을 총괄하여 "필터링 과정"이라고 명명할 수 있다. The moving object detector 13 according to an embodiment of the present invention obtains an initial measurement data set and performs first and second extraction by the first and second extraction modules 131 and 132 as described above with respect to the initial measurement data set. A process of obtaining the extracted data set and performing a grouping process by the grouping module 133 on the extracted data set is performed a plurality of times. The first extraction, the second extraction, and the grouping process may be collectively referred to as a "filtering process".

측정 영역에서 중량 센서에서 의하여 출력되는 신호들은 다양하게 변화할 수 있으며, 다양하게 변화되는 중량 센서들의 신호를 토대로 이동체를 정확하게 검출하기 위하여, 본 발명의 실시 예에서는 필터링 과정을 설정 횟수 이상 반복 수행한다. 반복 수행 결과에 따라 복수의 그룹핑 집합이 획득될 수 있다. 이동체 검출부(13)의 검출 모듈(134)은 복수의 그룹핑 집합들을 토대로 최종적으로 그룹핑된 중량 센서들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서 복수의 그룹핑 집합들에 속하는 그룹들을 모두 합하여 최종 그룹핑 집합을 생성할 수 있으며, 이 경우 서로 다른 그룹핑 집합에 모두 포함되어 있는 그룹들은 하나만 선택될 수 있다. 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹은 하나의 이동체에 해당하는 것으로 판단된다. The signals output from the weight sensor in the measurement area may vary, and in order to accurately detect the moving object based on the signals of the weight sensors varying, the filtering process is repeated more than a predetermined number of times. . A plurality of grouping sets may be obtained according to the result of the repetition. The detection module 134 of the moving object detector 13 may acquire information about the finally grouped weight sensors based on the plurality of grouping sets. Here, the final grouping set may be generated by adding all the groups belonging to the plurality of grouping sets. In this case, only one group included in all the different grouping sets may be selected. Each group included in the final grouping set is determined to correspond to one moving object.

여기서 검출 모듈(134)는 필터링 과정이 복수회 수행되도록 각 모듈(131,132,133)을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. The detection module 134 may perform a function of controlling each module 131, 132, and 133 so that the filtering process is performed a plurality of times.

도 3내지 도 5는 본 발명의 실시 예에서 따른 이동체 검출을 위한 필터링 과정을 나타낸 예시도이다. 특히 도 3은 측정 영역에 위치한 중량체들을 나타낸 예시도이고, 도 4는 도 3의 중량체를 검출한 중량 센서들에 대한 1차 및 2차 추출을 수행한 경우를 나타낸 예시도이며, 도 5는 1차 및 2차 추출이 이루어진 중량 센서들에 대하여 그룹핑을 수행한 결과를 나타낸 예시도이다. 3 to 5 are exemplary views illustrating a filtering process for detecting a moving object according to an embodiment of the present invention. In particular, FIG. 3 is an exemplary view showing weights located in the measurement region, FIG. 4 is an exemplary view showing a case where primary and secondary extractions are performed on the weight sensors detecting the weight of FIG. 3. Is an exemplary view showing the result of performing grouping on the weight sensors in which the primary and secondary extractions are performed.

예를 들어, 도 3에서와 같이 측정 영역에 복수의 중량체들이 있다고 가정하자. 도 3의 예시와 같이, 측정 영역에 가구와 같이 이동하지 않는 고정체들이 있을 수 있으며, 사람과 같이 이동하는 이동체들이 있을 수 있다. 이동체들은 도 3에서와 같이 다양한 형태 예를 들어, 의자에 앉아 있거나 이동하거나, 휠체어 등을 이용하여 이동하는 등의 다양한 형태로 있을 수 있다. For example, assume that there are a plurality of weights in the measurement area as in FIG. 3. As in the example of FIG. 3, there may be fixtures that do not move like furniture in the measurement area, and there may be movable objects that move like a person. The moving bodies may be in various forms as shown in FIG. 3, for example, sitting in a chair, moving, using a wheelchair, or the like.

이러한 측정 영역에 설치된 중량 센서들로부터 출력되는 중량 신호를 토대로 중량체를 검출하고, 중량체를 검출한 중량 센서들의 위치들을 도 4와 같이 확보할 수 있다. 그리고 중량체를 검출한 중량 센서들로부터, 출력되는 중량 신호에 따른 중량이 설정 범위 내에 위치하면서 단위 시간당 측정되는 중량의 변화량이 설정량 보다 큰 것으로 판단되는 중량 센서들만을 추출한다. 도 4에서는 단위 시간당 중량의 변화량이 검출된 중량 센서들의 위치를 "●"로 표시하고, 단위 시간당 중량의 변화량이 검출되지 않은 중량 센서들의 위치를 "○"로 표시하였다. "●"로 표시된 중량 센서들이 추출 데이터 집합에 포함된다. The weight body is detected based on the weight signals output from the weight sensors installed in the measurement area, and positions of the weight sensors that detect the weight body can be secured as shown in FIG. 4. Then, from the weight sensors detecting the weight body, only the weight sensors whose weight change according to the output weight signal is located within the setting range are determined to be larger than the setting amount. In FIG. 4, the positions of the weight sensors for which the amount of change in the weight per unit time is detected are indicated by “●”, and the positions of the weight sensors for which the amount of change in the weight per unit time are not detected are indicated by “○”. Weight sensors marked with "●" are included in the extraction data set.

그리고 도 5에서와 같이, 추출 데이터 집합에 포함되는 중량 센서들에 대하여 설정 거리 내에 위치한 중량 센서들을 하나의 그룹으로 하는 그룹핑을 수행한다. 예를 들어 설정 거리 내에 위치되는 중량 센서들이 그룹핑되어 하나의 그룹(G1)을 형성하게 된다. As shown in FIG. 5, the weight sensors included in the extracted data set are grouped into one group of weight sensors located within a set distance. For example, the weight sensors located within the set distance are grouped to form one group G1.

도 6은 위에 계시된 필터링 과정을 복수회 수행하여 획득한 최종 결과를 나타낸 예시도이다. 6 is an exemplary view showing a final result obtained by performing the filtering process disclosed above a plurality of times.

위에 기술된 바와 같은 필터링 과정을 복수회 수행하여 복수의 그룹핑 집합들이 획득되며, 복수의 그룹핑 집합들을 토대로 최종적으로 그룹핑된 중량 센서들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 예시된 바와 같이 필터링 과정을 반복 수행하여 획득되는 그룹핑 집합들로부터 최종 그룹핑 집합을 획득할 수 있다. 여기서는 측정 영역에 대하여 3개의 그룹이 회득되었으며, 이에 따라 3명의 이동체가 검출되었으며, 검출된 3명의 이동체의 위치를 알 수 있다. A plurality of grouping sets may be obtained by performing the filtering process as described above a plurality of times, and information about the finally grouped weight sensors may be obtained based on the plurality of grouping sets. For example, as shown in FIG. 6, the final grouping set may be obtained from the grouping sets obtained by repeating the filtering process. Here, three groups were acquired for the measurement area, and thus three moving objects were detected, and the positions of the detected three moving objects can be known.

이와 같이 이동체 검출부(13)는 중량 센서들의 신호를 토대로 측정 영역 내에 있는 이동체들을 검출할 수 있다. 위의 이동체 검출에 따라 획득한 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹들은 하나의 이동체에 해당하는 것으로 처리된다. In this way, the moving object detector 13 may detect moving objects in the measurement area based on the signals of the weight sensors. Each group included in the final grouping set obtained according to the above-described moving object detection is processed as corresponding to one moving object.

한편, 이동체 카운트부(14)는 이동체 검출부(13)에 의하여 검출되는 이동체들을 카운트하여 이동체의 개수를 측정한다. 위의 이동체 검출부(13)에 의하여 획득한 최종 그룹핑 집합에 포함되는 그룹들의 개수를 카운트하여 이동체 개수를 측정할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 따라 이동체의 개수는 3개인 것으로 측정될 수 있다. On the other hand, the moving object counting unit 14 counts the moving objects detected by the moving object detecting unit 13 and measures the number of moving objects. The number of moving objects may be measured by counting the number of groups included in the final grouping set obtained by the moving object detecting unit 13. For example, according to FIG. 6, the number of moving bodies may be measured as three.

활동량 측정부(15)는 이동체 검출부(13)에 의하여 검출되는 이동체의 활동량을 측정한다. 예를 들어 위의 이동체 검출에 따라 획득한 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹들을 구성하는 중량 센서에 의하여 측정되는 중량의 변화량을 토대로 해당 그룹에 대응하는 이동체의 활동량을 측정한다. The activity amount measuring unit 15 measures the amount of activity of the moving object detected by the moving object detecting unit 13. For example, the amount of activity of the moving object corresponding to the group is measured based on the change in weight measured by the weight sensor constituting each of the groups included in the final grouping set obtained by detecting the moving object.

최종 그룹핑 집합을 구성하는 각각의 그룹에 대하여 단위 시간당 중량 변화량을 측정하고 그 결과를 토대로 각 그룹에 해당하는 이동체의 활동량을 측정할 수 있다. 여기서 사용되는 단위 시간과 위의 필터링 과정에 사용된 단위 시간은 서로 다를 수 있다. For each group constituting the final grouping set, the weight change amount per unit time may be measured, and based on the result, the activity amount of the moving object corresponding to each group may be measured. The unit time used here and the unit time used in the above filtering process may be different.

이동체의 활동은 다양하다. 예를 들어 이동체인 사람이 의자에 앉아 있는 상태에서 손이나 발이 움직이는 것도 활동에 포함되며, 이동하는 것은 물론 활동에 포함된다. The movement of the mobile body varies. For example, the movement of a person's hands or feet while a person in a mobile chain is sitting on a chair is included in the activity.

본 발명의 실시 예에서는 이동체의 동작 상태에 따라 활동량을 나타내는 평가 점수를 다르게 부여하고, 평가 점수를 토대로 이동체의 활동량을 측정한다. 여기서 동작 상태는 다양하게 정의될 수 있는데, 여기서는 이동체인 사람이 서 있는 경우, 서 있지만 목발을 이용하여 서 있는 경우, 의자에 앉아 있는 경우, 의자에 앉아 있지만 다리가 지면에 위치되어 있지 않은 경우, 의자가 앉아서 한 쪽 발만 지면에 위치되어 있는 경우 등으로 정의한다. 그리고 각 동작 상태마다 서로 다른 활동량을 나타내는 평가 점수를 부여하고, 설정된 시간 동안에 해당 그룹에 대하여 누적 측정된 평가 점수의 총합을 토대로 활동량을 측정한다. 이를 위하여 본 발명의 실시 예에서는 예를 들어, 각 그룹별로 중량이 측정되는 중량 센서들의 수나 중량 변화량이 검출되는 중량 센서들의 수를 토대로 동작 상태를 판단하여 평가 점수를 부여할 수 있다. In an embodiment of the present invention, an evaluation score indicating an activity amount is differently assigned according to an operation state of the moving object, and the activity amount of the moving object is measured based on the evaluation score. Here, the operating state can be defined in various ways, in this case, if the person in the mobile chain is standing, standing but standing with crutches, sitting on the chair, sitting on the chair but legs are not located on the ground, This is defined as when a chair sits and only one foot is positioned on the ground. Each operation state is given an evaluation score representing a different activity amount, and the activity amount is measured based on the total sum of the evaluation scores accumulated for the corresponding group during the set time. To this end, in an embodiment of the present invention, for example, an evaluation score may be assigned by determining an operation state based on the number of weight sensors whose weight is measured for each group or the number of weight sensors in which a weight change amount is detected.

예를 들어, 이동체인 사람이 서 있는 경우에는 중량 센서 2개에 의하여 신호가 출력되거나 해당 그룹의 검출 센서 중 2개의 센서에서만 중량 변화량이 측정될 수 있으며, 이러한 경우에는 해당 그룹에 "2점"을 부여한다. For example, when a person in a mobile chain is standing, a signal can be output by two weight sensors or a weight change can be measured only by two of the detection sensors of the group, in which case a "two point" To give.

또한 사람이 서 있지만 목발을 이용하여 서 있는 경우에는 중량 센서 3개에 의하여 신호가 출력되거나 해당 그룹의 검출 센서 중 3개의 센서에서만 중량 변화량이 측정될 수 있으며, 이러한 경우에는 해당 그룹에 "3점"을 부여한다. In addition, when a person is standing but using crutches, the signal can be output by three weight sensors or the weight change can be measured only by three of the detection sensors of the group. ".

또한 사람이 의자에 앉아 있는 경우에는 의자의 다리 개수와 사람의 다리 개수를 고려하여, 6개의 중량 센서에 의하여 신호가 출력되거나 해당 그룹의 검출 센서 중 6개의 센서에서만 중량 변화량이 측정될 수 있으며, 이러한 경우에는 해당 그룹에 "6점"을 부여한다. In addition, when a person is sitting in a chair, a signal may be output by six weight sensors in consideration of the number of legs of a chair and the number of legs of a person, or the weight change may be measured only by six sensors of the corresponding group of sensors. In such a case, a "6 points" is awarded to the group.

또한 사람이 의자에 앉아 있지만 다리가 지면에 위치되어 있지 않은 경우에는 의자 다리 4개만을 고려하여, 4개의 중량 센서에 의하여 신호가 출력되거나 해당 그룹의 검출 센서 중 4개의 센서에서만 중량 변화량이 측정될 수 있으며, 이러한 경우에는 해당 그룹에 "4점"을 부여한다. In addition, if a person is sitting on a chair but the legs are not located on the ground, only four chair legs are considered, and the weight change is measured only by four weight sensors or by four of the detection sensors in the group. In this case, "4 points" is given to the corresponding group.

또한 의자가 앉아서 한 쪽 발만 지면에 위치되어 있는 경우에는 5개의 중량 센서에 의하여 신호가 출력되거나 해당 그룹의 검출 센서 중 5개의 센서에서만 중량 변화량이 측정될 수 있으며, 이러한 경우에는 해당 그룹에 "5점"을 부여한다. In addition, when the chair is sitting and only one foot is positioned on the ground, the signal may be output by five weight sensors or the weight change may be measured only by five of the detection sensors of the group. Dot ".

그러나 위에 기술된 것들은 예시일 뿐이며, 그룹별로 포함되는 중량 센서의 개수나 위치 등을 고려하는 등의 다양한 방법으로 이동체의 동작 상태를 측정하여 평가 점수를 부여할 수 있다. However, the above descriptions are only examples, and the evaluation score may be given by measuring the operation state of the moving object by various methods such as considering the number or position of the weight sensors included in each group.

이외에도 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹들은 검출된 이동체로서 처리됨에 따라, 각 그룹에 포함하는 중량 센서들의 위치와 각 중량 센서들에 의하여 측정되는 중량을 토대로 각 그룹을 특징화 지을 수 있다. 예를 들어 그룹을 구성하는 각 중량 센서들의 위치를 토대로 그룹의 형태를 정의할 수 있으며, 그룹을 구성하는 각 중량 센서에 의하여 측정되는 중량들을 합하여 그룹의 총 중량을 구할 수 있다. 그리고 그룹을 구성하는 각 중량 센서들의 위치를 토대로 해당 그룹의 중심점을 설정할 수 있다. 이러한 과정을 통하여 소정의 식별 번호를 가지는 그룹에 대하여 중심점과 형태, 그리고 총 중량 등이 특징 파라미터로 정의될 수 있다. 즉, 검출된 이동체에 대응하는 그룹에 대하여 특징 파라미터가 부여된다. In addition, as each group included in the final grouping set is processed as the detected moving object, each group may be characterized based on the position of the weight sensors included in each group and the weight measured by the respective weight sensors. For example, the shape of the group may be defined based on the position of each weight sensor constituting the group, and the total weight of the group may be obtained by adding the weights measured by the weight sensors constituting the group. The center point of the group may be set based on the positions of the respective weight sensors constituting the group. Through this process, the center point, shape, and total weight of the group having a predetermined identification number may be defined as feature parameters. That is, feature parameters are assigned to groups corresponding to the detected moving objects.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체로 검출된 그룹에 대하여 활동량을 측정하는 것을 나타낸 예시도이다. 7 is an exemplary view illustrating measuring an activity amount for a group detected by a moving object according to an exemplary embodiment of the present invention.

이동 상태 측정부(16)는 특징 파라미터를 가지는 그룹이 측정 영역의 여러 위치에서 검출되면 해당 이동체가 이동한 것으로 판단될 수 있으며, 특히 도 7에서와 같이, 그룹의 중심점의 위치가 변화되면 해당 이동체가 이동한 것으로 판단할 수 있으며, 중심점의 위치 변화량을 토대로 이동체가 이동한 거리를 산출 할 수 있으며, 중심점의 이동 방향을 토대로 해당 이동체가 이동한 방향을 측정할 수 있다. The movement state measuring unit 16 may determine that the moving object is moved when the group having the characteristic parameter is detected at various positions of the measurement area. In particular, as shown in FIG. 7, when the position of the center point of the group is changed, the moving object is changed. It can be determined that the moved, the distance the moving body moved can be calculated based on the change in the position of the center point, the direction in which the moving body moved based on the movement direction of the center point can be measured.

중심점이 변화된 경우에는 해당 그룹의 중심점의 좌표를 이동한 위치로 변경하고, 이후 측정되는 해당 그룹의 평가 점수를 포함하는 활동량을 변경된 좌표에 대응시켜 누적 기록한다. If the center point is changed, the coordinates of the center point of the group are changed to the moved position, and the amount of activity including the evaluation score of the group measured thereafter is cumulatively recorded corresponding to the changed coordinate.

활동량 측정부(15)는 도 7에서와 같이, 측정되는 중량의 변화량을 토대로 누적되는 평가 점수와, 각 그룹의 중심점의 위치 변화량을 토대로 산출되는 이동거리별로 부여되는 평가 점수를 설정되어 있는 미리 설정된 활동량 측정 시간 동안 누적 연산하고, 누적 연산된 값을 해당 그룹 즉, 이동량의 활동량으로 사용할 수 있다. 각 그룹에 대하여 활동량을 측정하는 과정 또한 복수회 반복 수행될 수 있다. As shown in FIG. 7, the activity amount measuring unit 15 sets an evaluation score that is accumulated based on the measured amount of weight change and an evaluation score that is given for each moving distance calculated based on the position change amount of the center point of each group. The cumulative calculation may be performed during the activity measurement time, and the cumulative calculated value may be used as the activity amount of the corresponding group, that is, the movement amount. The process of measuring the activity amount for each group may also be repeated a plurality of times.

한편, 이동 상태 측정부(16)는 측정되는 이동체의 이동 패턴을 토대로 검출되는 이동체를 제1 이동체와 제2 이동체로 분류할 수 있다. Meanwhile, the moving state measuring unit 16 may classify the moving object detected as the first moving object and the second moving object based on the measured movement pattern of the moving object.

제1 이동체는 이동 로봇이나 기계 장치 등 이동 패턴이 일정한 이동체를 나타내며, 제2 이동체는 제1 이동체를 제외한 나머지 이동체를 나타낸다. 제2 이동체는 사람일 수 있다. 예를 들어, 이동 상태 측정부(16)는 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹의 중심점의 이동 거리 및 이동된 좌표 등을 토대로 해당 이동체의 이동 속도를 산출한다. 그리고 산출된 이동 속도가 변화 없이 일정하거나 변화가 있더라도 그 변화량이 설정값 보다 작은 경우에는 해당 이동체가 이동 패턴이 일정한 제1 이동체인 것으로 판단한다. 또한, 이동 상태 측정부(16)는 각 그룹의 중심점의 위치 및 이동 방향을 토대로 이동체의 이동 패턴을 측정하고, 측정되는 이동 패턴이 일정한 패턴을 보이는 경우 해당 이동체가 제1 이동체인 것으로 판단할 수 있다. 여기서 이동 패턴은 이동체의 이동 방향을 토대로 한 것일 수 있으며, 예를 들어 측정 영역 내에서 이동체가 소정 시간 동안 동일한 방향으로 계속하여 이동하는 경우 이동체가 일정한 이동 패턴으로 이동하고 있는 것으로 판단할 수 있다. The first moving body represents a moving body having a constant moving pattern such as a mobile robot or a mechanical device, and the second moving body represents a remaining moving body except for the first moving body. The second mobile may be a human. For example, the moving state measuring unit 16 calculates the moving speed of the moving object based on the moving distance and the moved coordinate of the center point of each group included in the final grouping set. In addition, even if the calculated moving speed is constant without change or there is a change, when the change amount is smaller than the set value, it is determined that the moving object is the first moving object having a constant moving pattern. In addition, the movement state measuring unit 16 may measure the movement pattern of the moving body based on the position and the moving direction of the center point of each group, and determine that the moving body is the first moving body when the measured movement pattern shows a constant pattern. have. The movement pattern may be based on the moving direction of the moving object. For example, when the moving object continues to move in the same direction for a predetermined time in the measurement area, it may be determined that the moving object moves in a constant moving pattern.

이외에도, 활동량 측정부(15)(또는 이동 상태 측정부(16))가 그룹별 설정 시간당 각 중량의 변화량을 토대로 해당 이동체가 제1 이동체인지 제2 이동체인지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 설정 시간당 측정되는 중량의 변화량이 설정값 이상으로 작은 경우에는 로봇과 같은 이동체가 일정한 패턴으로 이동하고 있는 것으로 판단하여, 해당 그룹에 대응하는 이동체가 제1 이동체인 것으로 판단할 수 있다. In addition, the activity amount measuring unit 15 (or the moving state measuring unit 16) may determine whether the moving body is the first moving body or the second moving body based on the change amount of each weight per set time for each group. For example, when the amount of change in the weight measured per set time is smaller than the set value, it may be determined that the moving object such as a robot is moving in a certain pattern, and the moving object corresponding to the group may be determined as the first moving object. .

그러나 측정 영역의 복수의 위치에 설치되어 있는 중량 센서로부터의 신호들을 토대로 이동체의 이동 패턴을 판단하여 제1 이동체나 제2 이동체로 분류하는 방법은 위에 예시된 것에 한정되지 않는다. However, the method of determining the moving pattern of the moving object and classifying it as the first moving object or the second moving object based on the signals from the weight sensors provided at the plurality of positions in the measurement area is not limited to the above-described one.

한편 제1 이동체로 분류된 그룹을 활동량을 측정하고자 하는 대상에서 제외시켜 불필요한 활동량 측정이 이루어지지 않도록 할 수 있다. 예를 들어, 측정 영역에서 검출되는 이동체들의 활동량을 토대로 측정 영역의 온도나 습도 등을 조절하는 장치를 제어하는 경우, 로봇과 같은 제1 이동체의 활동량은 해당 측정 영역에서의 온도나 습도에 큰 영향을 주지 않으므로, 제1 이동체에 대해서는 활동량 측정을 수행하지 않는다. 이에 따라 측정 장치(1)의 이동체 활동량 측정에 소요되는 시간이나 처리 부하량 등을 감소시킬 수 있다. Meanwhile, the group classified as the first moving object may be excluded from the target to measure the amount of activity so that unnecessary activity amount measurement is not performed. For example, when controlling a device for adjusting the temperature or humidity of the measurement area based on the amount of activity of the moving objects detected in the measurement area, the amount of activity of the first moving object such as a robot greatly affects the temperature or humidity in the measurement area. No activity measurement is performed for the first mobile body. Thereby, the time, processing load, etc. which are required for the measurement of the mobile body activity of the measuring apparatus 1 can be reduced.

이러한 구조로 이루어지는 측정 장치(1)를 통하여 중량 센서를 이용하여 측정하는 중량의 변화량을 토대로 검출되는 중량체를 이동체와 고정체로 분류할 수 있으며, 이동체로 판단되는 중량체를 검출한 중량 센서들의 위치와 그 중량 센서들에 의하여 측정되는 중량의 변화량을 토대로 이동체의 활동량을 측정할 수 있다. Through the measuring device 1 having such a structure, the weight body detected based on the change in weight measured using the weight sensor can be classified into a moving body and a fixed body, and the positions of the weight sensors detecting the weight body determined as the moving body. The amount of activity of the moving object can be measured based on the amount of change in weight measured by the weight sensors.

한편 측정 장치(1)는 각 중량 센서(11)에 의하여 측정되는 신호를 토대로 한 중량을 측정하는 경우에는, 측정되는 신호의 절대값을 사용할 수 있다.On the other hand, when measuring the weight based on the signal measured by each weight sensor 11, the measuring apparatus 1 can use the absolute value of the measured signal.

다음에는 위에 기술된 구조를 토대로 본원 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태를 측정하는 방법에 대하여 설명한다. Next, a method of measuring the activity state of the moving body according to the embodiment of the present invention will be described based on the structure described above.

도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 방법의 흐름도이다. 여기서 활동 상태는 이동체의 개수, 이동체의 활동량, 이동체의 이동 거리, 이동체의 이동 속도, 이동체의 이동 패턴 중 적어도 하나를 포함하며, 이외에도 이동체의 이동이나 동작에 따라 발생 가능한 다른 파라미터를 더 포함할 수도 있다. 8 is a flowchart illustrating a method for measuring the activity state of a moving object according to an embodiment of the present invention. Here, the activity state includes at least one of the number of moving objects, the active amount of the moving object, the moving distance of the moving object, the moving speed of the moving object, and the moving pattern of the moving object, and may further include other parameters that may be generated according to the movement or operation of the moving object. have.

측정 영역에 위치하는 이동체를 검출하고 검출되는 이동체의 활동 상태를 측정하기 위하여, 먼저 측정 영역에 위치하는 각 중량 센서로부터 출력되는 신호들을 수집한다. 그리고 각 중량 센서의 위치 좌표에 출력되는 신호 즉, 중량 신호의 크기를 대응시키고, 각 위치 좌표별 중량 신호의 크기를 토대로 이동체 검출 과정을 수행한다. 여기서 중량 신호의 크기는 중량 센서로 압력을 가한 중량체의 중량을 나타내며, 이에 따라 초기 측정 데이터 집합이 형성된다(S100). In order to detect the moving object located in the measurement area and measure the activity state of the detected moving object, first, signals output from each weight sensor located in the measurement area are collected. In addition, the magnitude of the signal output, i.e., the weight signal, is output to the position coordinates of each weight sensor, and the moving object detection process is performed based on the magnitude of the weight signal for each position coordinate. In this case, the magnitude of the weight signal represents the weight of the weight body applied by the weight sensor, and thus an initial measurement data set is formed (S100).

그리고 초기 측정 데이터 집합에 포함되는 중량 센서들의 신호를 토대로 이동체를 검출한다. 이를 위하여 먼저, 각 중량 센서별로 중량 신호의 크기에 따른 중량이 설정 범위 내에 위치되는지를 판단한다(S110). 판단 결과에 따라 초기 측정 데이터 집합에 포함되는 중량 센서들 중에서 측정되는 중량이 설정 범위 내에 위치하는 중량 센서들만을 선별하는 1차 추출을 수행한다. 측정되는 중량이 설정 범위 내에 위치하지 않는 중량 센서들의 좌표는 초기 측정 데이터 집합으로부터 삭제한다(S120).The moving object is detected based on the signals of the weight sensors included in the initial measurement data set. To this end, first, it is determined whether the weight according to the magnitude of the weight signal for each weight sensor is located within the setting range (S110). Based on the determination result, the first extraction is performed to select only the weight sensors whose weight measured among the weight sensors included in the initial measurement data set are within a setting range. Coordinates of the weight sensors whose weight is not measured within the set range are deleted from the initial measurement data set (S120).

그리고 1차 추출된 중량 센서들 중에서 측정되는 단위 시간당 중량의 변화량이 설정량 이상인 중량 센서들만을 선별하는 2차 추출을 수행한다(S130). 이 경우에도 측정되는 중량의 변화량이 설정량 보다 작은 중량 센서들의 좌표는 초기 측정 데이터 집합으로부터 삭제한다(S120). 여기서 고정체나 제1 이동체들이 필터링될 수 있다. Then, the second extraction is performed to select only the weight sensors having the amount of change in the weight per unit time measured among the first extracted weight sensors more than the set amount (S130). Even in this case, the coordinates of the weight sensors whose change amount of the weight is smaller than the set amount are deleted from the initial measurement data set (S120). Here, the fixed body or the first moving bodies may be filtered.

초기 측정 데이터 집합으로부터 1차 및 2차 추출 과정을 통하여 선별된 중량 센서들을 포함하는 추출 데이터 집합에서 설정 거리 이내에 해당하는 두 개의 좌표를 연결하여 하나의 그룹으로 설정하는 그룹핑을 수행한다(S140). In the extraction data set including the weight sensors selected through the first and second extraction processes from the initial measurement data set, grouping is performed by connecting two coordinates within a set distance and setting them as one group (S140).

이러한 1차 및 2차 추출 과정, 그룹핑 과정을 포함하는 필터링 과정을 수행하여 최종 그룹핑 집합이 생성되면, 최종 획득한 그룹들은 하나의 이동체로서 처리되며, 최종 획득한 그룹들을 토대로 이동체의 개수 및 각 위치를 측정한다(S150).When the final grouping set is generated by performing the filtering process including the first and second extraction processes and the grouping process, the finally obtained groups are processed as one moving object, and the number and positions of the moving objects are based on the finally obtained groups. Measured (S150).

그리고 각 그룹의 설정된 단위 시간 당 중량의 변화량을 측정하여 위에 기술된 바와 같이 평가 점수를 부여하고, 각 그룹별로 누적되는 평가 점수를 토대로 해당 그룹 즉, 이동체의 활동량을 측정한다(S170). 이 경우 각 그룹의 중심점의 이동량을 토대로 산출되는 이동거리별로 평가 점수를 부여할 수 있으며, 설정된 활동량 측정 시간 동안 각 그룹에 대하여 중량의 변화량과 이동거리별로 부여되는 평가 점수를 누적 합산하고, 최종적으로 합산된 평가 점수의 값을 그 그룹 즉, 이동체의 활동량으로 사용할 수 있다. Then, the change amount of weight per set unit time of each group is measured to give an evaluation score as described above, and the activity amount of the corresponding group, that is, the moving body, is measured based on the evaluation score accumulated for each group (S170). In this case, an evaluation score can be given for each moving distance calculated based on the movement amount of the center point of each group, and cumulatively summing up the change amount of weight and the evaluation points given for each moving distance for each group during the set activity measurement time. The value of the summed score can be used as the activity of the group, that is, the moving object.

이와 같이 동작하는 측정 장치(1)를 이용하여 소정 영역에 위치하는 사람의 수를 정확하게 측정할 수 있으며, 이외에도 사람의 활동량을 포함하는 활동 상태를 보다 효과적으로 측정할 수 있다. 특히 측정 영역에 설치되는 중량 센서들을 이용하여 이동체를 검출함으로써, 측정 영역에 설치되는 출입구 등의 레이아웃이 변경되어도 이에 영향을 받지 않고 효과적으로 이동체를 검출할 수 있다. By using the measuring device 1 operated as described above, the number of people located in a predetermined area can be accurately measured, and in addition, the activity state including the amount of activity of the person can be measured more effectively. In particular, by detecting the moving object using the weight sensors provided in the measurement area, even if the layout of the entrance and the like installed in the measurement area is changed, the moving object can be effectively detected without being affected.

위에 기술된 바와 같이 동작하는 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태 측정 장치(1)를 이용하여 에너지 소비가 이루어지는 전기 장치를 효율적으로 제어할 수 있다. By using the activity state measuring device 1 of the movable body according to the embodiment of the present invention operating as described above, it is possible to efficiently control the electrical device that consumes energy.

도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 장치 제어 시스템의 구조를 나타낸 도이다. 9 is a view showing the structure of a device control system according to an embodiment of the present invention.

장치 제어 시스템(2)는 도 9에서와 같이, 복수의 전기 장치(31~3n, 이하 설명의 편의를 위하여 "31"을 대표 번호로 부여함)를 제어하며, 특히 측정 장치(1)로부터 제공되는 측정 영역별 이동체의 활동 상태에 해당하는 데이터를 제공받는 데이터 획득부(21), 획득된 데이터를 토대로 각 장치를 동작시키거나 동작을 정지시키는 제1 동작 제어부(22), 획득된 데이터를 토대로 각 장치의 동작량을 제어하는 제2 동작 제어부(23)를 포함한다. The device control system 2 controls a plurality of electric devices 31 to 3n (denoted by "31" as a representative number for convenience of description) as shown in FIG. 9, in particular provided from the measuring device 1. A data acquisition unit 21 receiving data corresponding to an active state of the moving object for each measurement area to be operated, a first operation control unit 22 for operating or stopping each device based on the acquired data, and based on the obtained data And a second operation control unit 23 for controlling the operation amount of each device.

여기서, 제1 동작 제어부(21)는 전기 장치(31)를 동작시키거나 동작을 정지시키며, 여기서는 설명의 편의상 동작시키는 것을 "온(ON)" 시키는 것으로 나타내고, 동작을 정지시키는 것을 "오프(OFF)" 시키는 것으로 나타낸다. 따라서 제1 동작 제어부(22)는 전기 장치(31)를 온시키거나 오프시킨다. Here, the first operation control unit 21 operates or stops the operation of the electric device 31, and is shown here as "ON" to operate the operation for convenience of description, and "OFF" to stop the operation. ) ". Accordingly, the first operation control unit 22 turns on or off the electric device 31.

제2 동작 제어부(23)는 전기 장치(31)를 어느 정도의 동작량으로 동작시킬지를 제어하는 것으로, 예를 들어 전기 장치(31)가 설정된 복수의 레벨별로 서로 다른 동작량으로 동작하는 경우, 전기 장치(31)를 복수의 레벨 중 하나의 레벨로 동작시킨다. The second operation control unit 23 controls how much operation amount the electric device 31 is operated. For example, when the electric device 31 operates at different operation amounts for a plurality of levels, The electrical device 31 is operated at one of the plurality of levels.

본 발명의 실시 예에 따른 전기 장치(31)는 이동체의 활동 상태에 따라 동작 상태 및 동작량이 달라져야 하는 장치로서, 여기서는 예를 들로 전기 장치(31)가 난방 장치, 냉방 장치, 환기 장치, 공기 정화 장치와 같이 공기 조화 장치인 공조 장치와 조명 장치들인 것으로 가정하여 설명한다. The electric device 31 according to the embodiment of the present invention is a device in which the operating state and the amount of operation should be changed according to the active state of the moving body. Here, for example, the electric device 31 is a heating device, a cooling device, a ventilation device, an air. It is assumed that the air conditioner and the lighting devices, which are the air conditioning devices, such as the purification device.

도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 이동체의 활동 상태를 토대로 공조 장치 및 조명 장치를 동작시키는 것을 나타낸 예시도이다. 도 10에서는 전기 장치(10)가 조명 장치, 난방 장치, 공기 정화 장치인 것을 예로 들었으며, 이러한 장치들이 측정 영역에 설치된다. 10 is an exemplary view illustrating operating the air conditioner and the lighting device based on the activity state of the moving object according to the embodiment of the present invention. In FIG. 10, the electric device 10 is a lighting device, a heating device, or an air purifying device as an example, and these devices are installed in the measurement area.

본 발명의 실시 예에 따른 장치 제어 시스템(2)은 측정 영역별로 사용되는 전기 장치에 대한 에너지 공급 기준 데이터를 미리 저장하여 관리한다. 에너지 공급 기준 데이터는 측정 영역별로 설치되는 전기 장치에 대하여, 측정 영역에 있는 이동체의 활동 상태를 토대로 각 전기 장치의 온/오프 상태, 각 전기 장치의 동작량을 규정한 것으로, 도 10에 예시된 표와 같을 수 있다. 여기서 활동 상태를 나타내는 데이터로는 이동체의 활동량, 이동체의 개수 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정되지 않고 측정 장치(1)에 의하여 획득되는 모든 데이터들이 선택적으로 포함될 수 있다. The device control system 2 according to an exemplary embodiment stores and manages energy supply reference data for an electric device used for each measurement area in advance. The energy supply reference data defines the on / off state of each electric device and the operation amount of each electric device based on the active state of the moving object in the measurement area, for the electric devices installed for each measurement area. It may look like the table. Here, the data representing the activity state may include an activity amount of the moving object, the number of moving objects, etc. The present invention is not limited thereto, and all data acquired by the measuring device 1 may be selectively included.

제1 및 제2 동작 제어부(22,23)는 측정 장치(1)에 의하여 제공되는 측정 영역의 이동체의 활동 상태를 토대로 에너지 공급 기준 데이터를 조회하여 해당 측정 영역에 위치한 전기 장치를 온 또는 오프시키며, 온 시키는 경우에는 어느 레벨로 동작시킬 것인지를 결정하고, 그에 따라 각 전기 장치를 동작시킨다. The first and second operation controllers 22 and 23 inquire the energy supply reference data based on the activity state of the moving object in the measurement area provided by the measurement device 1 to turn on or off the electric device located in the measurement area. In this case, it decides which level to operate, and operates each electric device accordingly.

도 10에 예시된 바와 같이, 측정 영역을 세로축의A 내지 G와 가로축의 1 내지 5에 대응시켜, 복수의 영역(A1~A5, B1~B5, C1~C5, D1~D5, E1~E5, F1~F5, G1~G5)으로 나눈 상태에서, 측정 장치(1)에 의하여 측정된 각 측정 영역의 활동량과 도 10에 예시된 표와 같은 에너지 공급 기준 데이터를 비교하여 조명 장치, 난방 장치, 공기 정화 장치를 온 또는 오프시키고, 난방 장치나 공기 정화 장치를 1단 내지 3단 중 하나의 레벨로 동작시킨다. 예를 들어, 측정 영역 D5에 대하여 측정된 이동체의 활동량이 "200kg/s" 라면, 조명 장치, 난방 장치, 공기 정화 장치를 모두 온 시키고, 난방 장치는 3단으로 동작시키면서 공기 정화 장치는 2단으로 동작시킨다. As illustrated in FIG. 10, the measurement areas correspond to A to G on the vertical axis and 1 to 5 on the horizontal axis, and a plurality of areas A1 to A5, B1 to B5, C1 to C5, D1 to D5, E1 to E5, In the state divided by F1 to F5, G1 to G5), the amount of activity of each measuring area measured by the measuring device 1 is compared with the energy supply reference data as shown in the table shown in FIG. The purifier is turned on or off and the heating or air purifier is operated at one of three stages. For example, if the amount of activity of the moving object measured for the measuring area D5 is "200 kg / s", the lighting device, the heating device, and the air purifier are all turned on, and the heating device is operated in three stages while the air purifier is operated in two stages. Operate with

한편, 예를 들어, 도 10에서와 같이, 측정 영역 D5에 위치하였던 이동체가 이동하여 측정 영역 C4로 이동된 경우에는 각 측정 영역 D5, C4의 이동체의 활동량이 변경된다. 그 결과 이동체가 측정 영역 D5에 있었을 경우에는 오프 되었던 장치(예, 조명 장치)가 오프 상태에서 온 상태로 변경될 수 있다. On the other hand, for example, as shown in Fig. 10, when the moving object located in the measuring area D5 is moved to the measuring area C4, the amount of activity of the moving objects in each of the measuring areas D5 and C4 is changed. As a result, when the moving object is in the measurement area D5, the device (eg, the lighting device) that has been turned off can be changed from the off state to the on state.

이러한 실시 예에 따르면 특정 영역에 대하여 위치하는 이동체들의 개수나 활동량 등을 나타내는 활동 상태를 토대로, 해당 영역에 위치하는 전기 장치를 효율적으로 제어할 수 있다. 특히 소정 영역에 에너지를 공급하는 장치(냉방, 난방, 조명, 습도 등)의 동작 상태 및 동작량을 조절하여 사람의 이동 궤적이나 실제 위치를 고려한 에너지 공급을 할 수 있다. 그러므로 불필요한 에너지의 낭비는 최소화하면서 사람의 에너지 이용을 통한 쾌적한 정도를 개선시킬 수 있다. According to such an embodiment, the electric devices located in the corresponding area can be efficiently controlled based on the activity state indicating the number of moving objects and the amount of activity located in the specific area. In particular, by adjusting the operation state and the operation amount of the device (cooling, heating, lighting, humidity, etc.) for supplying energy to a predetermined region, it is possible to supply energy in consideration of the movement trajectory or the actual position of the person. Therefore, it is possible to improve the degree of comfort through the use of energy by minimizing the waste of unnecessary energy.

이상에서 설명한 본 발명의 실시 예는 장치(물건) 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예에 따른 전자 상거래 방법 및 그 시스템의 구성에 대응하는 기능을 실행시킬 수 있는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. The embodiments of the present invention described above are not implemented only through an apparatus (object) and a method, but a program capable of executing a function corresponding to the configuration of the electronic commerce method and the system according to the embodiment of the present invention or the The program may be implemented through a computer readable recording medium having recorded thereon, and such an implementation can be easily implemented by those skilled in the art from the description of the above-described embodiments.

이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.

Claims (18)

측정 영역에 있는 이동체를 검출하고 활동 상태를 측정하는 장치에서
상기 측정 영역에 설치되어 있으며, 인가되는 압력에 따른 중량 신호를 출력하는 복수의 중량 센서;
상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호와 상기 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로 상기 측정 영역에 위치하는 이동체를 검출하는 이동체 검출부; 및
상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호들이 미리 설정된 시간 동안에 변화되는 변화량을 토대로 상기 검출된 이동체의 활동량을 측정하는 활동량 측정부
를 포함하고,
상기 이동체 검출부는 상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호, 미리 설정된 시간당 상기 중량 신호의 변화량, 각 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로, 적어도 두개의 중량 센서로 이루어지는 그룹을 적어도 하나 검출하고, 검출된 그룹을 하나의 이동체로서 처리하는, 이동체의 활동 상태 측정 장치.
In a device that detects moving objects in the measurement area and measures activity
A plurality of weight sensors installed in the measurement area and outputting a weight signal according to the applied pressure;
A moving object detecting unit detecting a moving object located in the measurement area based on the weight signals output from the plurality of weight sensors and the position coordinates of the weight sensors; And
Activity measuring unit for measuring the amount of activity of the detected moving object based on the change amount of the weight signals output from the plurality of weight sensors during a predetermined time
Including,
The moving object detector detects at least one group consisting of at least two weight sensors based on a weight signal output from the plurality of weight sensors, a change amount of the weight signal per predetermined time, and a position coordinate of each weight sensor, and detects the detected group. An apparatus for measuring the activity state of a moving body, which processes a as a moving body.
삭제delete 제1항에 있어서
상기 이동체 검출부는,
상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호와 해당하는 중량 센서의 위치 좌표가 서로 대응되어 있는 초기 측정 데이터 집합으로부터, 중량 신호의 크기가 미리 설정된 범위에 위치되어 있는 중량 센서들을 선택하는 제1 추출 모듈;
상기 제1 추출 모듈에 의하여 선택된 중량 센서들에 대하여, 미리 설정된 시간 동안에 출력되는 중량 신호의 변화량을 측정하고, 상기 선택된 중량 센서들 중에서, 측정된 변화량이 미리 설정된 설정량보다 큰 중량 센서들을 선택하여 추출 데이터 집합을 생성하는 제2 추출 모듈;
상기 추출 데이터 집합에 포함되는 각 중량 센서에 대하여, 미리 설정된 거리 내에 위치되는 위치 좌표들을 연결하여 하나의 그룹으로 하는 그룹핑을 수행하여, 적어도 두 개의 중량 센서로 이루어지는 그룹을 적어도 하나 포함하는 그룹핑 집합을 생성하는 그룹핑 모듈; 및
상기 그룹핑 집합을 토대로 상기 측정 영역에 위치하는 이동체를 검출하는 검출 모듈
을 포함하는, 이동체의 활동 상태 측정 장치.
The method of claim 1, wherein
The moving object detecting unit,
A first extraction module for selecting weight sensors having a magnitude of a weight signal located in a preset range from an initial measurement data set in which weight signals outputted from the plurality of weight sensors and position coordinates of corresponding weight sensors correspond to each other; ;
For the weight sensors selected by the first extraction module, a change amount of the weight signal output during a preset time is measured, and among the selected weight sensors, weight sensors having a measured change amount greater than a preset set amount are selected. A second extraction module for generating an extraction data set;
For each weight sensor included in the extracted data set, a grouping set including at least one group consisting of at least two weight sensors is performed by grouping position coordinates located within a predetermined distance to form a group. A grouping module for generating; And
A detection module detecting a moving object located in the measurement area based on the grouping set
Comprising a device for measuring the activity state of the moving object.
제3항에 있어서
상기 검출 모듈은 상기 제1 추출 모듈, 제2 추출 모듈, 그룹핑 모듈을 미리 설정된 횟수만큼 구동시켜 복수의 그룹핑 집합을 생성하고, 생성된 복수의 그룹핑 집합에 각각 포함되는 그룹들을 포함하는 최종 그룹핑 집합을 생성하며,
상기 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹을 검출되는 하나의 이동체로 처리하는, 이동체의 활동 상태 측정 장치.
The method of claim 3, wherein
The detection module generates a plurality of grouping sets by driving the first extraction module, the second extraction module, and the grouping module a predetermined number of times, and generates a final grouping set including groups included in each of the generated plurality of grouping sets. Create,
And processing each group included in the final grouping set as one mobile object to be detected.
제1항, 제3항, 그리고 제4항 중 어느 한 항에 있어서
상기 이동체 검출부에 의하여 검출되는 그룹들을 카운트하여 이동체의 개수를 측정하는 이동체 카운트부; 및
상기 이동체 검출부에 의하여 검출되는 그룹들에 대하여, 각 그룹을 구성하는 각 중량 센서들의 위치를 토대로 해당 그룹의 중심점을 설정하고, 상기 중심점의 위치 변화량을 토대로 해당 그룹에 대응하는 이동체의 이동 거리 및 이동 방향을 측정하는, 이동 상태 측정부
를 더 포함하는, 이동체의 활동 상태 측정 장치.
The method according to any one of claims 1, 3 and 4
A moving object counting unit for counting groups detected by the moving object detecting unit to measure the number of moving objects; And
For the groups detected by the moving object detecting unit, the center point of the group is set based on the position of each weight sensor constituting each group, and the moving distance and the movement of the moving object corresponding to the group based on the position change amount of the center point. Movement state measuring unit for measuring the direction
Further comprising, the activity state measuring device of the moving object.
제5항에 있어서,
상기 활동량 측정부는
상기 그룹에 포함되는 각 중량 센서별로 미리 설정된 시간 동안에 출력되는 중량 신호의 변화량을 측정하고 측정된 중량 신호의 변화량에 따라 평가 점수를 부여하고, 누적되는 각 그룹별 평가 점수를 토대로 대응하는 이동체의 활동량을 측정하는, 이동체의 활동 상태 측정 장치.
The method of claim 5,
The activity measuring unit
Measuring the amount of change in the weight signal output for a predetermined time for each weight sensor included in the group, assigning an evaluation score according to the measured amount of change in the weight signal, the amount of activity of the corresponding moving body based on the accumulated evaluation score for each group To measure the activity state of the mobile body.
제6항에 있어서
상기 활동량 측정부는
상기 그룹별 중심점의 위치 변화량에 따른 평가 점수를 미리 설정된 시간 동안에 더 측정하고,
상기 중량 신호의 변화량에 따른 평가 점수와 상기 위치 변화량에 따른 평가 점수를 합하여 각 그룹에 대응하는 이동체의 활동량으로 산출하는, 이동체의 활동 상태 측정 장치.
The method of claim 6, wherein
The activity measuring unit
The evaluation score according to the position change amount of the center point for each group is further measured for a predetermined time,
And an evaluation score according to the change amount of the weight signal and an evaluation score according to the position change amount to calculate the activity amount of the moving object corresponding to each group.
측정 영역에 설치되어 있고, 인가되는 압력에 따른 중량 신호를 출력하는 복수의 중량 센서를 이용하는 장치를 이용하여, 이동체를 검출하고 이동체의 활동 상태를 측정하는 방법에서,
상기 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호와 상기 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로, 각 중량 신호와 해당하는 중량 센서의 위치 좌표가 서로 대응되어 있는 초기 측정 데이터 집합을 생성하는 단계;
상기 초기 측정 데이터 집합으로부터 중량 신호가 미리 설정된 범위에 위치되어 있는 중량 센서들을 선택하는 1차 추출을 수행하는 단계;
상기 1차 추출에 의하여 선택된 중량 센서들에 대하여 미리 설정된 시간 동안에 출력되는 중량 신호의 변화량을 측정하고, 상기 선택된 중량 센서들 중에서, 측정된 변화량이 미리 설정된 설정량보다 큰 중량 센서들을 선택하여 추출 데이터 집합을 생성하는 2차 추출을 수행하는 단계;
상기 추출 데이터 집합에 포함되는 각 중량 센서에 대하여, 미리 설정된 거리 내에 위치되는 위치 좌표들을 연결하여 하나의 그룹으로 하는 그룹핑을 수행하여, 적어도 두 개의 중량 센서로 이루어지는 그룹을 적어도 하나 포함하는 그룹핑 집합을 생성하는 그룹핑 단계; 및
상기 그룹핑 집합을 토대로 상기 측정 영역에 위치하는 이동체를 검출하는 단계
를 포함하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
In the method for detecting the moving object and measuring the activity state of the moving object using a device provided in the measurement area and using a plurality of weight sensors that output a weight signal according to the applied pressure,
Generating an initial measurement data set in which the position coordinates of each weight signal and the corresponding weight sensor correspond to each other based on the weight signals output from the plurality of weight sensors and the position coordinates of the weight sensors;
Performing first extraction from the initial measurement data set to select weight sensors whose weight signals are located in a preset range;
The change amount of the weight signal output for a predetermined time with respect to the weight sensors selected by the first extraction is measured, and among the selected weight sensors, weight sensors having a measured change amount larger than a predetermined set amount are selected and extracted data. Performing a second extraction to generate a set;
For each weight sensor included in the extracted data set, a grouping set including at least one group consisting of at least two weight sensors is performed by grouping position coordinates located within a predetermined distance to form a group. Generating a grouping step; And
Detecting a moving object located in the measurement area based on the grouping set;
Including, the activity state measurement method of the moving body.
제8항에 있어서
상기 1차 추출을 수행하는 단계, 상기 2차 추출을 수행하는 단계와, 상기 그룹핑을 수행하는 단계를 미리 설정된 횟수만큼 반복 수행하여, 복수의 그룹핑 집합을 생성하고, 생성된 복수의 그룹핑 집합에 각각 포함되는 그룹들을 포함하는 최종 그룹핑 집합을 생성하는 단계를 더 포함하고,
상기 이동체를 검출하는 단계는 상기 최종 그룹핑 집합에 포함되는 각 그룹을 검출되는 하나의 이동체로 처리하여 검출하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method of claim 8, wherein
Performing the first extraction, performing the second extraction, and performing the grouping repeatedly by a predetermined number of times to generate a plurality of grouping sets, and to each of the generated plurality of grouping sets. Generating a final grouping set including the included groups,
The detecting of the moving object may include detecting each group included in the final grouping set as one detected moving object.
제8항 또는 제9항에 있어서
상기 그룹에 포함되는 각 중량 센서별로 미리 설정된 시간 동안에 출력되는 중량 신호의 변화량을 측정하고, 측정된 변화량에 따라 평가 점수를 부여하고, 누적되는 각 그룹별 평가 점수를 토대로 각 그룹에 대응하는 이동체의 활동량을 측정하는 단계
를 더 포함하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method according to claim 8 or 9
For each weight sensor included in the group, the amount of change in the weight signal output for a predetermined time is measured, and an evaluation score is assigned according to the measured change amount, and the moving object corresponding to each group is calculated based on the accumulated evaluation score for each group. Steps to measure activity
Further comprising, the activity state measurement method of the moving body.
제10항에 있어서
상기 활동량을 측정하는 단계는
각 그룹에 포함되는 각 중량 센서 중에서 중량 신호를 출력하는 센서들의 수 또는 중량 신호의 변화가 검출되는 센서들의 수를 토대로, 해당 그룹에 대하여 평가 점수를 부여하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method of claim 10
Measuring the activity amount
A method for measuring the activity state of a moving object, which gives an evaluation score to a corresponding group based on the number of sensors outputting a weight signal among the weight sensors included in each group or the number of sensors for which a change in the weight signal is detected.
제10항에 있어서
상기 각 그룹들을 카운트하여 이동체의 개수를 측정하는 단계; 및
상기 각 그룹들에 대하여, 각 그룹을 구성하는 각 중량 센서들의 위치를 토대로 해당 그룹의 중심점을 설정하고, 상기 중심점의 위치 변화량을 토대로 해당 그룹에 대응하는 이동체의 이동 거리 및 이동 방향을 측정하는 단계
를 더 포함하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method of claim 10
Counting the groups to measure the number of moving objects; And
For each of the groups, setting a center point of the group based on the position of each weight sensor constituting each group, and measuring the moving distance and the moving direction of the moving object corresponding to the group based on the position change amount of the center point
Further comprising, the activity state measurement method of the moving body.
제12항에 있어서
상기 활동량을 측정하는 단계는,
상기 그룹별 중심점의 위치 변화량에 따른 평가 점수를 미리 설정된 시간 동안에 더 측정하고, 상기 중량 신호의 변화량에 따른 평가 점수와 상기 위치 변화량에 따른 평가 점수를 합하여 각 그룹에 대응하는 이동체의 활동량으로 산출하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method of claim 12, wherein
Measuring the activity amount,
An evaluation score according to the position change amount of the center point of each group is further measured during a predetermined time, and the evaluation score according to the change amount of the weight signal and the evaluation score according to the position change amount are added to calculate the activity amount of the moving object corresponding to each group. , How to measure the state of activity of moving objects.
제10항에 있어서
상기 측정되는 이동체의 활동량을 토대로, 측정 영역에 위치되어 있는 적어도 하나의 전기 장치의 동작을 온시키거나 오프시키고, 상기 전기 장치를 온시키는 경우에는 상기 전기 장치가 동작하는 동작량을 복수의 단계별로 제어하는 단계
를 더 포함하는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method of claim 10
Based on the amount of activity of the moving object to be measured, the operation amount of the at least one electric device located in the measurement area is turned on or off, and when the electric device is turned on, the operation amount of the electric device is operated in a plurality of stages. Controlling steps
Further comprising, the activity state measurement method of the moving body.
제10항에 있어서
상기 검출된 이동체를, 로봇을 포함하는 제1 이동체와, 상기 제1이동체를 제외한 이동체들을 포함하는 제2 이동체로 분류하는 단계를 더 포함하고,
상기 활동량을 측정하는 단계는
상기 제1 이동체로 분류된 이동체에 대해서는 활동량 측정을 수행하지 않는, 이동체의 활동 상태 측정 방법.
The method of claim 10
Classifying the detected moving object into a first moving body including a robot and a second moving body including moving bodies other than the first moving body,
Measuring the activity amount
The activity amount measurement method of the moving object is not performed for the moving object classified as the first moving object.
복수의 전기 장치의 동작을 제어하는 장치 제어 시스템에서,
측정 영역별로 복수의 중량 센서를 이용하여 이동체를 검출하고, 중량 센서로부터 출력되는 신호에 따라 측정되는 이동체의 중량 변화량을 토대로 이동체의 활동 상태를 측정하는 측정 장치로부터, 각 측정 영역별 이동체의 활동량을 포함하는 데이터를 제공받는 데이터 획득부;
상기 획득된 데이터를 토대로 상기 각 전기 장치를 동작시키거나 동작을 정지시키는 제1 동작 제어부; 및
상기 획득된 데이터를 토대로 상기 각 전기 장치의 동작량을 제어하는 제2 동작 제어부
를 포함하며,
상기 측정 장치에서 복수의 중량 센서로부터 출력되는 중량 신호, 미리 설정된 시간당 상기 중량 신호의 변화량, 각 중량 센서들의 위치 좌표를 토대로, 적어도 두개의 중량 센서로 이루어지는 그룹이 적어도 하나 검출되고, 검출된 그룹이 하나의 이동체로 처리되며,
상기 데이터 획득부는 상기 측정 장치로부터 상기 검출된 그룹에 대응하는 이동체의 활동량을 포함하는 데이터를 제공받는, 장치 제어 시스템.
In a device control system for controlling the operation of a plurality of electrical devices,
From the measuring device for detecting the moving object using a plurality of weight sensors for each measuring area, and measuring the activity state of the moving object based on the weight change amount of the moving object measured according to the signal output from the weight sensor, A data acquisition unit receiving data including;
A first operation controller configured to operate or stop the respective electric devices based on the obtained data; And
A second operation controller for controlling an operation amount of each electric device based on the obtained data;
Including;
At least one group consisting of at least two weight sensors is detected based on a weight signal output from the plurality of weight sensors in the measuring device, a change amount of the weight signal per predetermined time, and position coordinates of the respective weight sensors, and the detected group is Is treated as a moving object,
And the data obtaining unit receives data including an activity amount of a moving object corresponding to the detected group from the measuring device.
제16항에 있어서
상기 측정 장치로부터 제공되는 데이터는
각 측정 영역별로 이동체의 중량 변화량을 토대로 하는 활동량을 포함하고, 상기 이동체의 개수, 검출되는 이동체의 중심점의 위치 변화량을 토대로 하는 이동체의 이동 거리, 이동 방향 중 적어도 하나를 더 포함하는 장치 제어 시스템.
The method of claim 16, wherein
The data provided from the measuring device
And an activity amount based on the weight change amount of the moving object for each measurement area, and further comprising at least one of the number of the moving objects, the moving distance of the moving object based on the position change amount of the center point of the moving object, and the moving direction.
제16항에 있어서
상기 복수의 전기 장치는 공조 장치와 조명 장치 중 하나인, 장치 제어 시스템.
The method of claim 16, wherein
And the plurality of electrical devices is one of an air conditioning device and a lighting device.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101708491B1 (en) * 2015-04-03 2017-02-20 삼성에스디에스 주식회사 Method for recognizing object using pressure sensor
CN110030689B (en) * 2019-03-25 2020-05-29 珠海格力电器股份有限公司 Air conditioning system control method, air conditioning system, and computer-readable storage medium
JP7347349B2 (en) * 2020-07-07 2023-09-20 トヨタ自動車株式会社 Information processing device, information processing system, and information processing method
KR102235233B1 (en) * 2020-07-21 2021-04-02 주식회사 글로쿼드텍 Iot gateway apparatus, multi-use sensor terminal, and method thereof
CN112985570B (en) * 2021-02-04 2023-09-29 支付宝(杭州)信息技术有限公司 Calibration method and system for sensor of weighing goods shelf
JP2022136917A (en) * 2021-03-08 2022-09-21 トヨタ自動車株式会社 Control device, system, vehicle, and control method

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09269262A (en) * 1996-04-02 1997-10-14 Toshiba Corp Number of people confirmation device and air conditioner control device using it
KR0127498B1 (en) * 1992-09-24 1998-10-01 모리시타 요이찌 Personnel existence state judging device
JP2003000669A (en) * 2001-06-26 2003-01-07 Matsushita Electric Works Ltd Bathing detecting system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0127498B1 (en) * 1992-09-24 1998-10-01 모리시타 요이찌 Personnel existence state judging device
JPH09269262A (en) * 1996-04-02 1997-10-14 Toshiba Corp Number of people confirmation device and air conditioner control device using it
JP2003000669A (en) * 2001-06-26 2003-01-07 Matsushita Electric Works Ltd Bathing detecting system

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