KR101231519B1

KR101231519B1 - Ｓｏｉ 로그 및 시공간 정보를 이용한 가중치 부여 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR101231519B1
Application number: KR1020110147580A
Authority: KR
Inventors: 박철우; 권순성
Original assignee: 현대자동차주식회사
Priority date: 2011-12-30
Filing date: 2011-12-30
Publication date: 2013-02-07

Abstract

본 발명은 SOI(space of interest) 및 시공간 정보를 이용한 시공간 가중치 적용 방법으로서, SOI 로그를 미리 결정된 주기에 따라 수집하는 단계; 상기 수집한 SOI 로그로부터, 분류 기준별로 방문자의 활동 로그를 분석하는 단계; 상기 분석으로부터, 상기 방문자의 밀도에 따라 그리드(grid)를 상기 분류 기준별로 분할하는 단계; 및 상기 분류 기준별로 상기 그리드에 대해 가중치를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

ＳＯＩ 로그 및 시공간 정보를 이용한 가중치 부여 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR APPLYING WEIGHT USING SOI LOG AND TIME-SPACE INFORMATION}

본 발명은 관심 공간(SOI; Space of Interest)를 단위로 하는 위치 기반 데이터를 기반으로, SOI 로그 및 시공간 정보를 이용한 가중치 부여 방법 및 시스템에 관한 것이다.

일반적으로, POI(Point of Interest)를 이용한 위치 기반 데이터는 XY 좌표값으로 표현되는 특정 지점을 단위로 한다. 이러한 POI 데이터를 이용하는 위치 정보 서비스에서는, 특정 위치 검색 시 해당 좌표에 해당하는 지점만을 표시(예를 들어, 특정 빌딩 검색 시, 그 빌딩의 입구 좌표를 표시)하므로, 공간의 면적이나 하위 시설 등을 정확히 표현할 수 없었다.

따라서, 위치 기반 데이터 검색에 있어서, 'SOI'라는 공간을 나타내는 개념을 도입하였으며, 이러한 SOI 단위로 구성된 위치정보 서비스를 구축하는 노력이 계속되어 왔다.

특히, SOI는 특정 장소의 위치를 나타내는 것을 넘어, 다른 SOI와의 연관성(관계) 정보를 객체에 포함할 수 있고, 그 SOI 정보에 상응하는 컨텐츠까지 확장하여 포함할 수 있다는 점에서 이용 가능성이 확대되고 있다.

본 발명은 상술한 SOI의 특징을 이용한 것으로, SOI 로그를 분석함으로써 사용자의 관심도(인기도)가 높은 공간을 찾아내고, 여러 가지 분류 기준에 따라 다양한 가중치를 적용한 데이터를 제공하는 것을 목적으로 한다.

즉, 단순히 특정 지점을 이동한 유동 인구를 측정하여 데이터화하고 제시하는 것이 아니라, 특정 공간의 방문자를 측정하고, 여러 가지 분류 기준에 따라 분류하고 시공간에 따른 가중치를 적용한 데이터를 산출함으로써, 시공간 데이터를 필요로 하는 여러 가지 산업 분야에 적용될 수 있는 정보를 제공하는 방법 및 시스템을 제안한다.

상기 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 본 발명의 제 1 측면은, SOI및 시공간 정보를 이용한 시공간 가중치 적용 방법으로서, SOI 로그를 미리 결정된 주기에 따라 수집하는 단계; 상기 수집한 SOI 로그로부터, 분류 기준별로 방문자의 활동 로그를 분석하는 단계; 상기 분석으로부터 상기 방문자의 밀도에 따라 그리드(grid)를 상기 분류 기준별로 분할하는 단계; 및 상기 분류 기준별로 상기 그리드에 대해 가중치를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 제 2 측면은, SOI 및 시공간 정보를 이용한 시공간 가중치 적용 시스템으로서, 상기 시스템은 SOI 로그를 미리 결정된 주기에 따라 수집하는 SOI 로그 기록부; 상기 수집한 SOI 로그로부터, 분류 기준별로 방문자의 활동 로그를 분석하는 SOI 로그 분석부; 상기 분석으로부터 상기 방문자의 밀도에 따라 그리드를 상기 분류 기준별로 분할하는 그리드 분할부; 및 상기 분류 기준별로 상기 그리드에 대해 가중치를 산정하는 가중치 산정부를 포함할 수 있다.

본 발명에서 제안하는 방법은, SOI 로그 및 시공간 정보를 이용한 시공간 가중치 적용 방법으로서, 시공간 정보를 반영한 그리드를 작성하여, 다양한 산업 분야에 제공할 수 있다. 예컨대, 사업자의 측면에서, 이러한 그리드를 반영한 맵을 참조하여 광고 출력, 상권 분석 등에 적용할 수 있고, 세분화된 정보의 획득과 분석이 가능하다.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용한 일예를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용 방법에 따른 다양한 그리드 분할 결과를 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용 방법을 도시한 순서도이다.
다양한 도면에서 동일한 참조번호와 기호는 동일한 구성요소를 나타낸다.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용 시스템을 도시한 블록도이다. 본 발명의 시공간 가중치 적용 시스템(110)은 SOI 로그 기록부(120), SOI 로그 분석부(140), 그리드(Grid) 분할부(160), 및 가중치 산정부(180)를 포함할 수 있다.

SOI 로그 기록부(120)는 미리 결정된 주기에 따라 SOI 로그를 수집한다. 미리 결정된 주기는 누적 주기, 기간별 주기를 포함할 수 있고, 실시간으로 SOI를 수집할 수도 있다. 수집할 SOI 로그는 수집 후 로그들을 분류하기 위해 필요한 항목들에 관련된 로그이다. 즉, 시간, 키워드, 카테고리의 분류 기준에 따라 분석한 자료를 필요로 하는 경우에는, 시간 정보, 키워드 정보, 카테고리 정보를 포함하는 SOI 로그를 수집할 수 있다. 이러한 분류 기중들 중 둘 이상에 관련된 정보(예컨대, 지역별, 시간별 키워드 입력 정보, 지역별 정보 조회 정보) 등도 대상이 될 수 있다. 수집한 SOI 로그는 SOI 로그 데이터 베이스(130)에 저장될 수 있다.

SOI 로그 분석부(140)는 수집한 SOI 로그를 분류 기준별로 분석할 수 있다. 상기 분류 기준은 키워드, 지역, 시간, 카테고리 등을 포함할 수 있다. 수집한 SOI 로그에 대해 방문자의 활동 로그를 분석할 수 있다. 여기서, 활동 로그는 방문자 수, 재방문률, 정보의 공유, 추천, 및 현지 접속 정보 등을 포함할 수 있다.

방문자 수를 산정함에 있어서, 예를 들어, 5분 내로 재접속하는 방문자의 경우에는 한 명의 방문자로 카운트하도록 설정하여, 방문자를 중복으로 카운트하는 것을 배제할 수 있다. 즉, 소정의 시간 내에 재접속하는 등 일반적으로 한 명의 방문자로 간주할 수 있는 활동을 감안하여 산정할 수 있다.

Grid 분할부(160)는 방문자를 기준으로 지역별로 밀도에 따라 그리드를 분할할 수 있다. 즉, 소정의 기준에 따라 중복 방문자를 제외하고, 방문자 수를 카운트하여 방문자의 밀도에 따라 그리드를 분할할 수 있다. 그리드의 분할에 대해서는 도 2를 참조하여 더욱 상세히 설명한다.

가중치 산정부(180)는 상기 분할된 그리드에 대해 지역 가중치 및 활동 가중치를 적용하여 그리드 맵을 작성할 수 있다. 가중치는 미리 결정된 분류(예컨대, 시간, 키워드, 카테고리 등)에 대한 지역 가중치 및 방문자의 활동 로그에 따른 가중치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 카테고리에 대해 분할된 그리드에 있어서, 방문자가 학생에 따라 그리드를 나눈 경우 초등학생보다 중, 고등학생에 대해 가중치를 부여하여, 중, 고등학생의 밀도가 높은 지역에 가중치가 부여되도록 구현할 수 있다. 또한 방문자의 활동 로그에 따른 가중치는 방문자의 직접적인 활동을 고려한 가중치로서, 예를 들어, 시간(또는 계절)로 분할된 그리드에 대해, 겨울철에"스키장"을 검색한 방문자에게 가중치를 부여할 수 있다.

이러한 시공간 개념을 반영한 가중치를 적용하여 그리드 맵을 생성할 수 있다. 시공간 가중치를 이용하여 그리드 맵 작성 시, 더욱 세분화된 테마로 다양한 그리드 맵을 생성할 수 있다는 장점이 있다. 또한 가중치는 비정기적으로 또는 정기적으로 업데이트될 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용한 일예를 도시한다. SOI 로그로부터 방문자 밀도에 따라 그리드를 분할하여 도 2와 같이 그리드 맵을 작성할 수 있다. 그리드는 기본 단위로 그려 진 후, 방문자의 밀도에 따라 세분화될 수 있다. A 영역과 B 영역과 같이 방문자의 밀도가 큰 경우에 그리드를 더욱 세분화하여 도시할 수 있다. 즉, 밀도가 높을수록 그리드로 분할되는 지역의 크기는 점점 작아지고, 각 그리드는 절대적인 수치를 가질 수 있다.

각 영역에 대한 그리드는 분류 기준에 따라 달라질 수 있으므로, 분류기준에 따라 여러 개의 그리드 맵이 생성될 수 있고, 정기적으로 업데이트될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용 방법에 따른 다양한 그리드 분할 결과를 도시한다. 일 실시예로서 24시간 주기(일 단위)로 SOI 로그를 수집할 수 있다. 도 3에 도시된 예는 2011년 12월 1일 수집한 로그에 대한 것이다.

수집한 SOI 로그는 분류 기준에 따라 분류될 수 있다. 도 3에 도시된 예에서는, 시간, 카테고리, 키워드를 분류 기준으로 포함한다. 예를 들어, 시간에 있어서, 오전 및 오후 2시에 대해 SOI 로그를 분석하는 경우, 지정 지역에 대해 방문자의 밀도를 고려하여 그리드 맵(310, 320)을 생성할 수 있다.

그리드 맵의 그리드는 도시한 것처럼 시간에 따라 상이하다. 시간에 따라 그리드를 분할한 후, 가중치를 적용하여 그리드를 재분할하도록 구현할 수 있다.

다른 예로서, 카테고리별로 그리드를 분할하는 경우, 카테고리로서 학생 또는 직장인별로 그리드를 분할하는 경우, 직장인 및 학생의 방문자 밀도가 다르기 때문에 도시한 것처럼 상이한 그리드 맵(330, 340)이 생성될 수 있다. 이러한 그리드에 대해서도 지역 가중치 및 활동 로그 가중치를 적용하여 더욱 세분화된 그리드 맵을 생성할 수 있다.

키워드를 분류 기준으로 한 그리드에 대해서도 마찬가지로 그리드를 분할(350, 360)하고 가중치를 적용할 수 있다.

본 도면에서는 각 카테고리별로 2가지 예시를 도시하였으나, 카테고리별로 수십, 수백 개의 그리드 맵이 생성될 수 있으며, 그리드의 단위(그리드 크기) 또한 도시된 것보다 다양한 크기로 구현될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시형태에 따른 시공간 가중치 적용 방법을 도시한 순서도이다. 먼저, 본 발명의 시공간 가중치 적용 방법은 SOI 로그를 수집하는 것으로 프로세스를 시작한다(S401). SOI 로그는 SOI 로그 기록부(120)를 통해 기록될 수 있으며, SOI 로그 데이터베이스에 저장될 수 있다.

SOI 로그가 수집된 후에는 분류별로 방문자의 활동 로그를 분석할 수 있다(S402). 활동 로그는 방문자 수, 재방문률, 정보의 공유, 추천, 및 현지 접속 정보 등 방문자의 직접적인 활동에 기초한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 분석의 대상이 되는 활동 로그를 미리 설정하여, SOI 로그 수집 시 필요한 정보들을 수집하도록 구현할 수 있다.

방문자의 활동 로그를 분석함으로써, 방문자 중 중복 방문자를 구별해 낼 수 있고, 예컨대, 특정 시간 내에 여러 번 접속한 사람은 하나의 방문자로 셀 수 있다. 그리드 분할부(160)는 상기 구별된 방문자의 밀도를 참조하여 그리드를 분할할 수 있다(S403).

그리드 분할은 방문자의 밀도에 따라 분할하되, 분류 기준에 따라 여러 종류의 그리드를 생성할 수 있다.

생성된 그리드에 대해서는 시공간 가중치를 적용하여, 가중치가 반영된 그리드를 생성할 수 있다(S404). 시공간 가중치는 분류 기준에 따른 지역 가중치 및 활동 로그 가중치를 포함할 수 있다. 분할된 그리드에 가중치를 반영하여 새로운 그리드가 생성될 수 있다.

그리드가 생성된 후에는 분류 기준별로 그리드 맵을 표시할 수 있다(S405). 이러한 그리드 맵을 생성함으로써, 광고비의 책정, 인기정보의 추천, 상권 분석, 광고 디스플레이의 관리 등 다양한 분야에 활용할 수 있다.

본 발명의 시공간 가중치 적용 방법에 따른 그리드 맵을 광고에 이용할 경우, 작성된 그리드 맵 자료를 통해 광고를 하고자 하는 지역을 선정할 수 있다. 또한 광고 단가 결정 시 그리드 맵에 따른 방문자를 분석하여 광고 단가를 달리 책정할 수도 있다. 또한 방문자 정보를 분석하여 타겟 광고를 실시할 수 있고, 시간대에 따라 다른 광고를 출력하도록 구현할 수도 있다. 또한 가중치를 적용하여 광고 단가 및 광고 종류 등을 결정할 수도 있다.

또한 실시예에 기재한 것은 단지 예시에 불과한 것으로서, 예시로 기재한 것 외의 분류 기준 및 가중치가 적용될 수 있다. 또한 SOI 로그는 시간, 키워드, 카테고리 등의 정보 외에 접속자 정보 등 추가적으로 필요한 정보를 포함하여 수집하도록 구현할 수도 있다.

본 발명은 이해를 돕기 위해 상기 구체적인 예에 대해서만 상세히 설명되었으므로 본 명세서에서 나타낸 구성요소, 그들의 접속 및 관계, 및 그들의 기능들은 단지 예시적인 것을 의미한다. 본 발명에 있어, 구성요소들(120, 140, 160, 180)은 물리적으로 일체화된 것으로 구현되었지만, 각 구성요소들은 필요에 따라 물리적으로 분리된 형태 또는 하나 이상의 구성요소가 통합된 형태로도 구현될 수 있다.

이상에서 실시예를 통해 설명한 본 발명의 기술적 범위는 상기 기재된 실시예에 한정되는 것은 아니고 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 수정 및 변형될 수 있음은 본 발명이 속한 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백하다. 따라서 그러한 변형예 또는 수정예들은 본 발명의 특허청구범위에 기재된 발명의 범위에 속한다 해야 할 것이다.

110: SOI 로그 기록부
140: SOI 로그 분석부
160: Grid 분할부
180: 가중치 산정부

Claims

SOI(space of interest) 및 시공간 정보를 이용한 시공간 가중치 적용 방법으로서,
공간 객체인 SOI의 시공간 정보 및 방문자의 활동 정보가 기록된 SOI 로그를 미리 결정된 주기에 따라 수집하는 단계;
상기 수집한 SOI 로그에 포함된 방문자 활동 로그를 미리 결정된 분류 기준별로 분석하는 단계;
상기 분석으로부터 상기 방문자의 밀도에 따라 그리드(grid)를 상기 분류 기준별로 상이하게 분할하여 복수의 그리드 맵(grid map)을 생성하는 단계; 및
상기 분류 기준별로 상이한 상기 복수의 그리드 맵에 대해, 미리 결정된 분류에 따른 지역 가중치 및 상기 방문자의 활동 로그에 따른 활동 가중치를 적용하여 상기 복수의 그리드 맵을 재생성하는 단계를 포함하는 시공간 가중치 적용 방법.
삭제
청구항 1에 있어서,
상기 분류 기준은 시간, 검색 키워드, 카테고리를 포함하고, 사용자가 조회하는 정보에 따라 다른 기준을 적용 가능한 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 방문자의 활동 로그를 분석하는 단계는 방문자 수, 재방문률, 공유 정보, 추천 정보, 현지 접속 정도를 포함하는 활동 로그를 분석하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 미리 결정된 주기는 누적 주기, 기간별 주기 및 실시간을 포함하는 방법.
SOI 및 시공간 정보를 이용한 시공간 가중치 적용 시스템으로서,
공간 객체인 SOI의 시공간 정보 및 방문자의 활동 정보가 기록된 SOI 로그를 미리 결정된 주기에 따라 수집하는 SOI 로그 기록부;
상기 수집한 SOI에 포함된 방문자 활동 로그를 미리 결정된 분류 기준별로 분석하는 SOI 로그 분석부;
상기 분석으로부터 상기 방문자의 밀도에 따라 그리드를 상기 분류 기준별로 상이하게 분할하여 복수의 그리드 맵을 생성하는 그리드 분할부; 및
상기 분류 기준별로 상이한 상기 복수의 그리드 맵에 대해, 미리 결정된 분류에 따른 지역 가중치 및 상기 방문자의 활동 로그에 따른 활동 가중치를 적용하여 상기 복수의 그리드 맵을 재생성하는 가중치 산정부를 포함하는 시공간 가중치 적용 시스템.
삭제
청구항 6에 있어서,
상기 분류 기준은 시간, 검색 키워드, 카테고리를 포함하고, 사용자가 조회하는 정보에 따라 다른 기준을 적용 가능한 것을 특징으로 하는 시스템.
청구항6에 있어서,
상기 방문자의 활동 로그를 분석하는 단계는 방문자 수, 재방문률, 공유 정보, 추천 정보, 현지 접속 정도를 포함하는 활동 로그를 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템.
청구항 6에 있어서,
상기 미리 결정된 주기는 누적 주기, 기간별 주기 및 실시간을 포함하는 시스템.