KR101219816B1 - 서비스 중단없이 안정적으로 회원 서비스 시스템의 데이터 이전이 가능한 클라우드 서버 - Google Patents

서비스 중단없이 안정적으로 회원 서비스 시스템의 데이터 이전이 가능한 클라우드 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명은 회원 서비스 시스템 및 클라이언트 단말과 네트워크를 통해 연결되는 클라우드 서버에 관한 것으로, 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하는 모니터링부와, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부와, 회원정보 저장부에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부와, 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부를 포함함으로써, 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 안정적으로 이전할 수 있다.

Description

서비스 중단없이 안정적으로 회원 서비스 시스템의 데이터 이전이 가능한 클라우드 서버{Cloud server to stably migrate data of member service system without being interrupted}
본 발명은 클라우드 컴퓨팅 서비스에 관한 것으로, 보다 상세하게는 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 클라우드 서버로 안정적으로 이전할 수 있는 기술에 관한 것이다.
일반적으로 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)은 데이터 저장소나 컴퓨팅-연산에 필요한 것을 제 3 자에게 아웃소싱하는 개념이다. 이때, 사용자는 서비스를 제공하는 것이 누구인지 또는 서비스가 수행되는 곳은 어디인지를 인식할 필요조차 없이(즉, 서비스는 “인터넷 클라우드”에서 수행된다), 모든 필수적인 인프라구조를 제공받는다. 클라우드 컴퓨팅은 소프트웨어를 주문형 서비스(on-demand service)로 제공하는 SAAS(Software as a service), 사용자에게 전체 플랫폼의 액세스를 제공하는 PAAS(Platform as a service) 및 사용자에게 특정 인프라구조(infrastructure)(가령, 특정 컴퓨팅연산 기능 또는 저장 기능을 갖는 물리 서버, 또는 가상 서버)로의 액세스를 제공하는 IAAS(Infrastructure as a service) 서비스로 분류된다.
종래 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 도 1에 도시한 바와 같이 라우터(521)를 통해 인터넷(531)으로 연결되는 복수개의 컴퓨팅 장치(511 내지 514)와 클라우드 서버(541)를 포함한다. 상기 종래 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 IAAS(Infrastructure as a service)를 예시한 것으로, 예를 들면, 금융 서비스 기관이 클라우드 서버(541)를 빌려서, 복수개의 컴퓨팅 장치(511 내지 514)로부터 수신된 질의에 응답하며, 서버에 의해 실행되는 인스트럭션의 개수를 기초로 하여 요금을 지불한다. 창업자는 IAAS(Infrastructure as a service) 서비스에 가입하여 필요한 인프라구조를 대여함으로써, 내부 IT 비용을 감소시키면서 최신 시스템을 구축할 수 있고, 인프라 구축비용을 절감할 수 있다.
그러나, 상기와 같은 종래 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하려면, 기존의 온라인 서비스 시스템을 구축한 회사들은 지신들의 데이터와 애플리케이션을 클라우드(cloud) 서버로 이전하여야 하는데, 서비스 안정화에 대한 불안감으로 인해 이를 꺼려한다. 이는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활용을 더디게 하는 문제점을 초래한다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고자 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 안정적으로 이전할 수 있는 클라우드 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 부가적인 목적은 네트워크 트래픽의 순간 과부화를 처리할 수 있는 클라우드 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따른 클라우드 서버는, 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 상기 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하는 모니터링부와, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부와, 회원정보 저장부에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부와, 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부를 포함한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따른 클라우드 서버는, 클라우드 서버 관리자로부터 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 입력받아 회원정보 저장부에 저장하는 회원정보 입력부를 더 포함한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따른 클라우드 서버는, 회원 서비스 시스템으로부터 시스템 자원의 사용 시간과 사용량을 포함하는 자원 데이터를 수신하는 회원 자원 데이터 수신부와 회원 자원 데이터 수신부로부터 입력되는 사용 시간과 자원 사용량을 포함하는 자원 데이터와 상기 모니터링부로부터 입력되는 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 이용하여 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성하는 데이터 분석부와, 데이터 분석부에서 생성된 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책을 생성하는 정책 생성부와, 정책 생성부에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책을 저장하는 정책 저장부와, 정책 저장부에 저장된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄이는 자원할당 처리부를 더 포함한다.
본 발명에 따르면, 본 발명의 클라우드 서버는 회원정보 저장부에 저장된 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 기초로 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부와, 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부를 포함하여 구현됨으로써, 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 안정적으로 이전할 수 있는 유용한 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 본 발명의 클라우드 서버는 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성하는 데이터 분석부와, 데이터 분석부에서 생성된 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책을 생성하는 정책 생성부와, 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄이는 자원할당 처리부를 포함하여 구현됨으로써, 네트워크 트래픽의 순간 과부화를 처리할 수 있는 유용한 효과가 있다.
도 1 은 본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 시스템의 개략적인 전체 구성도,
도 2 는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 서버의 구성 블록도,
도 3과 도 4는 본 발명의 클라우드 서버에서 실행되는 로드 분배 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 는 종래 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 도시한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 전술한, 그리고 추가적인 양상을 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 설명하기로 한다.
본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 시스템은 도 1에 도시한 바와 같이, 크게 복수의 클라이언트 단말(110, 120)과, 복수의 클라이언트 단말(110, 120)과 네트워크를 통해 연결되는 클라우드 서버(210)와, 상기 클라우드 서버(210)를 통해 복수의 클라이언트 단말(110, 120)로부터 입력되는 데이터를 처리하는 복수의 회원 서비스 시스템(160, 170)을 포함한다.
상기 클라이언트 단말(110, 120)은 유무선 인터넷이 가능한 휴대 전화, 디지털 텔레비젼, 셋톱 박스, MP3 플레이어, PMP 플레이어, 노트북, 데스크 탑 등 네트워크 접속이 가능한 각종 전자 장치일 수 있다. 회원 서비스 시스템(160, 170)은 학교 서버, 은행 서버, 게임포털 등과 같이 대량의 동시 접속자들에게 온라인 서비스를 제공하는 시스템이다.
상기 클라우드 서버(210)는 회원 서비스 시스템(160, 170) 및 클라이언트 단말(110, 120)과 네트워크를 통해 연결된다. 클라우드 서버(210)는 가상 머신(예컨대, CPU, 메모리, 디스크, 네트워크)를 회원 서비스 시스템(160, 170)에 제공한다. 또한, 클라우드 서버(210)는 백업 및 복구서비스, 데이터저장과 검색을 지원하는 스토리지 서비스와, 데이터베이스 서비스(Database Service)와, 대용량콘텐츠를 빠르고 안정적으로 제공하는 네트워크 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 할당된 클라우드 서버 자원의 상태를 감시하는 모니터링부(211)와, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 대한 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부(212)와, 클라이언트 단말(110, 120)로부터의 데이터 트래픽을 처리하는 로드 분배부(213)와, 클라우드 서버(210)에 데이터를 분산하는 로드 분산부(214)를 포함한다.
상기 모니터링부(211)는 회원 서비스 시스템(160, 170)에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득한다. 상기 모니터링부(211)는 일/주/월 단위로 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하도록 구현될 수 있다.
상기 회원정보 저장부(212)는 회원 서비스 시스템(160, 170)에 대한 포괄적인 정보를 저장하는 역할을 한다. 여기서 포괄적인 정보는, 클라우드 서버 자원을 사용하기 위한 계정정보, 인증정보, 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)와의 로드 분배 비율을 포함할 수 있다.
상기 로드 분배부(213)는 회원정보 저장부(212)에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 복수의 클라이언트 단말(110, 120)부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버(210)와 회원 서비스 시스템(160, 170)으로 분배한다. 일례로, 회원정보 저장부(212)에 저장된 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)와의 로드 분배 비율은 초기에 9:1 정도로 설정된 후, 시간이 경과 하면서 회원 서비스 시스템(160, 170)의 이용고객이 늘어나게 되면 8:2 → 7:3 →… 으로 점차 클라우드 서버(210)로 로드 분배가 많아지도록 설정하고, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 할당된 클라우드 서버 자원을 늘릴 수 있다.
이에 따라 본 발명의 클라우드 서버(210)는 회원 서비스 시스템(160, 170)은 자신의 데이터 및 애플리케이션을 서비스 중단없이 클라우드 서버(210)로 안정적으로 이전할 수 있다.
상기 로드 분산부(214)는 로드 분배부(213)로부터 입력되는 데이터를 모니터링부(211)로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 클라우드 서버 관리자로부터 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 입력받아 회원정보 저장부(212)에 저장하는 회원정보 입력부(215)를 더 포함하여 구현될 수 있다. 이에 따라 회원 서비스 시스템(160, 170) 운영자는 필요에 따라 클라우드 서버 관리자에게 로드 분배 비율을 변경요청하여 신속하게 그리고 탄력적으로 회원 서비스 시스템(160, 170)을 운영할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 회원 서비스 시스템(160, 170)으로부터 시스템 자원의 사용 시간과 사용량을 포함하는 자원 데이터를 수신하는 회원 자원 데이터 수신부(216)와, 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)의 자원 상태를 분석하는 데이터 분석부(217)와, 정책 생성부(218)와, 정책 저장부(219)와, 자원할당 처리부(220)를 더 포함하여 구현될 수 있다.
상기 데이터 분석부(217)는 회원 자원 데이터 수신부(216)로부터 입력되는 사용 시간과 자원 사용량을 포함하는 자원 데이터와 상기 모니터링부(211)로부터 입력되는 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 이용하여 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성한다.
일례로, 상기 데이터 분석부(217)에서 생성된 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보는, 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 트래픽이 집중되는 피크(Peak) 타임 정보를 포함한다.
상기 정책 생성부(218)는 데이터 분석부(217)에서 생성된 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 생성한다. 일례로, 정책 생성부(218)에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보는, 피크(Peak) 타임의 경우 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율 정보 및 회원 서비스 시스템에 대한 클라우드 서버 자원 할당 정보를 포함한다.
상기 정책 저장부(219)는 정책 생성부(218)에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 저장한다. 상기 자원할당 처리부(220)는 정책 저장부(219)에 저장된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄인다.
본 발명에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 탑재되어 회원 서비스 시스템 자원의 사용 시간과 사용량 데이터를 획득하여 클라우드 서버(210)로 전송하는 시스템 자원 데이터 감시부(221)를 더 포함하여 구현될 수 있다. 일례로, 시스템 자원 데이터 감시부(221)는 온라인 또는 오프라인으로 제공되어 회원 서비스 시스템(160, 170)에 탑재될 수 있다.
이하, 본 발명의 클라우드 서버에서 실행되는 로드 분배 과정을 도 3과 도 4를 참조하여 설명하기로 한다.
먼저, 도 3 을 참조하면, 본 발명의 클라우드 서버는 로드 분배 비율을 기초로 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(31)를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배한다. 일례로, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 초기에 9:1로 설정된다.
본 발명의 클라우드 서버는 소정시간(t1)이 경과하면, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 8:2로 변경한다. 이에 따라 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(32) 중 20%는 클라우드 서버로 분배된다. 시간이 경과 하면서 회원 서비스 시스템의 이용고객이 늘어나게 되면 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 7:3 → 6:4 →… 로 점차 클라우드 서버로 로드 분배가 많아지도록 설정된다. 이에 따라 본 발명의 클라우드 서버를 이용하는 회원 서비스 시스템은 자신의 서비스를 클라우드 서버로 안정적으로 이전할 수 있다.
본 발명의 클라우드 서버는 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 트래픽이 집중되는 피크(Peak) 타임 때 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율 정보 및 회원 서비스 시스템에 대한 클라우드 서버 자원 할당 정보를 변경하여 서비스를 안정적으로 제공하도록 구현될 수 있다.
도 4에서, 본 발명의 클라우드 서버는 로드 분배 비율을 기초로 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(41)를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배한다. 일례로, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 초기에 9:1로 설정된다.
본 발명의 클라우드 서버는 소정시간(t2)이 경과한 시점에서 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(42)가 많아지는 경우, 즉 피크(Peak) 타임 때 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율을 5:5로 설정하고, 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 늘릴 수 있다.
본 발명의 클라우드 서버는 소정시간(t3)이 경과 후, 원래 평균적인 데이터 트래픽이 유지되는 경우, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율을 8:2로 변경한다. 이에 따라 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(43) 중 20%는 클라우드 서버로 분배된다. 더 시간이 경과 하면서 회원 서비스 시스템의 이용고객이 늘어나게 되면 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 7:3 → 6:4 →… 으로 점차 클라우드 서버로 로드 분배가 많아지도록 설정된다. 이에 따라 본 발명의 클라우드 서버를 이용하는 회원 서비스 시스템은 자신의 서비스를 클라우드 서버로 안정적으로 이전할 수 있다.
지금까지, 본 명세서에는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 지닌 자가 본 발명을 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 도면에 도시한 실시예들을 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 실시예들로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.

Claims (7)

  1. 회원 서비스 시스템 및 클라이언트 단말과 네트워크를 통해 연결되는 클라우드 서버에 있어서,
    상기 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 상기 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하는 모니터링부;
    상기 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부;
    상기 회원정보 저장부에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 상기 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 상기 클라우드 서버와 상기 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부; 및
    상기 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 상기 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 클라우드 서버가:
    클라우드 서버 관리자로부터 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 입력받아 상기 회원정보 저장부에 저장하는 회원정보 입력부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 클라우드 서버가:
    상기 회원 서비스 시스템으로부터 시스템 자원의 사용 시간과 사용량을 포함하는 자원 데이터를 수신하는 회원 자원 데이터 수신부;
    상기 회원 자원 데이터 수신부로부터 입력되는 사용 시간과 자원 사용량을 포함하는 자원 데이터와 상기 모니터링부로부터 입력되는 상기 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 이용하여 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성하는 데이터 분석부;
    상기 데이터 분석부에서 생성된 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 생성하는 정책 생성부;
    상기 정책 생성부에서 생성된 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 저장하는 정책 저장부; 및
    상기 정책 저장부에 저장된 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄이는 자원할당 처리부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 회원정보 저장부가,
    상기 정책 생성부에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 데이터 분석부에서 생성된 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보는,
    상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 트래픽이 집중되는 피크(Peak) 타임 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 정책 생성부에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보는, 피크(Peak) 타임의 경우 상기 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율 정보 및 상기 회원 서비스 시스템에 대한 클라우드 서버 자원 할당 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
  7. 제 3 항에 있어서, 상기 클라우드 서버가:
    상기 회원 서비스 시스템에 탑재되어 상기 회원 서비스 시스템 자원의 사용 시간과 사용량 데이터를 획득하여 상기 클라우드 서버로 전송하는 시스템 자원 데이터 감시부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105959406A (zh) * 2016-06-27 2016-09-21 乐视控股（北京）有限公司 用户权利拆分方法及系统
CN112351051A (zh) * 2019-08-06 2021-02-09 中兴通讯股份有限公司 云服务处理方法、装置、云服务器、系统及存储介质
CN112256412B (zh) * 2020-10-16 2024-04-09 江苏奥工信息技术有限公司 一种基于超算云服务器的资源管理方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100036903A1 (en) 2008-08-11 2010-02-11 Microsoft Corporation Distributed load balancer
KR20100092850A (ko) * 2009-02-13 2010-08-23 경희대학교 산학협력단 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 리소스 분배 장치 및 그 방법
KR101090890B1 (ko) 2009-09-07 2011-12-08 (주)유앤비테크 분산 서버 기반의 그리드 시스템 및 동작 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100036903A1 (en) 2008-08-11 2010-02-11 Microsoft Corporation Distributed load balancer
KR20100092850A (ko) * 2009-02-13 2010-08-23 경희대학교 산학협력단 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 리소스 분배 장치 및 그 방법
KR101090890B1 (ko) 2009-09-07 2011-12-08 (주)유앤비테크 분산 서버 기반의 그리드 시스템 및 동작 방법

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