KR101216329B1 - 복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템 - Google Patents

복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101216329B1
KR101216329B1 KR1020090125386A KR20090125386A KR101216329B1 KR 101216329 B1 KR101216329 B1 KR 101216329B1 KR 1020090125386 A KR1020090125386 A KR 1020090125386A KR 20090125386 A KR20090125386 A KR 20090125386A KR 101216329 B1 KR101216329 B1 KR 101216329B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
bitstream
quality
layer
base layer
Prior art date
Application number
KR1020090125386A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20110068429A (ko
Inventor
이경희
이현우
조경섭
이성근
류원
심동규
이선오
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020090125386A priority Critical patent/KR101216329B1/ko
Priority to US12/963,243 priority patent/US20110141289A1/en
Publication of KR20110068429A publication Critical patent/KR20110068429A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101216329B1 publication Critical patent/KR101216329B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/004Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

기본 계층과 향상 계층의 영상 품질을 각기 다른 방법으로 측정하고, 측정 결과를 기초로 복수 계층 영상의 품질을 측정하는 방법이 개시된다. 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템은 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림(Base Layer Bitstream)과 향상 계층 비트스트림(Enhanced Layer Bitstream)으로 분리하는 비트스트림 추출부; 상기 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 기본 계층 품질 측정부; 상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 향상 계층 품질 측정부; 및 상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 기초로 상기 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가하는 종합 품질 평가부를 포함한다.
기본 계층, 향상 계층, 영상 품질, 복수 계층 영상, 품질 평가.

Description

복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR MEASURING QUALITY OF MULTI-LEVEL VIDEO}
본 발명은 MPEG-21 Part13 표준인 SVC(scalable Video Coding)를 포함하는 복수 계층 미디어 압축 방식에 의해 생성, 전달, 재생되는 미디어의 영상 품질 측정 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 기본 계층과 향상 계층의 영상 품질을 각기 다른 방법으로 측정하고, 측정 결과를 기초로 복수 계층 영상의 품질을 측정함으로써, 계산 복잡도 및 처리의 신속성 측면에서 우수한 성능을 제공할 수 있는 방법에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부 및 한국전자통신연구원의 IT 성장동력기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다 [과제관리번호: 2008-S-006-02, 과제명: 품질보장형 4A 서비스 네트워킹 기술 개발].
복수 계층으로 구성된 비디오는 동일한 컨텐츠를 수신 네트워크의 상황에 따른 동적인 계층 조합을 통해 다양한 형태로 제공하는 One-source, Multi-Use 기능이 가능하다는 점에서 멀티미디어 전송 서비스에 많이 사용되고 있다.
상기 멀티미디어 전송 서비스에서 단말의 성능이나 통신 환경에 가장 적합한 품질의 영상을 동적으로 구성하는 기능을 제공하기 위해서는 네트워크를 통해 단말에 제공되는 영상의 품질을 실시간으로 측정하고 평가하여 서버가 전송할 비디오의 계층 조합을 결정할 수 있도록 지원하는 것이 필요하다.
이러한 영상에 대한 품질 평가 방법으로 종래에는 영상 자체의 화질만을 고려한 방법들이 사용되었다.
그러나, 영상을 구성하는 모든 계층에 대해 각각 품질 평가 방법을 적용하는 것은 계산 복잡도의 상승을 초래하게 되는 문제가 있었다.
반면에 모든 계층이 통합된 최종 영상에 대해서만 품질 평가를 수행할 경우에는 계층 별로 다양하게 발생할 수 있는 에러 및 품질 변화 상황을 인지하는 것이 불가능하다.
따라서 복수계층 미디어의 구조적 특징과 미디어를 전송 받는 단말기의 제한적인 계산 능력을 고려하여, 각 미디어 계층의 영상 품질 변화를 정확하게 감지하면서도 단말기에서 적용이 용이하도록 경량화된 영상 품질 평가 방법이 필요한 실정이다.
본 발명의 일실시예들은 복원된 영상에 대해 직접적으로 기본 계층의 영상 품질을 측정하고 향상 계층은 영상의 복원을 위한 복호화 파라미터를 이용하여 영상 품질 평가를 수행하며, 각 계층의 품질 측정 결과를 근거로 종합적인 영상 품질을 평가함으로써, 계산 복잡도가 낮으면서도, 미디어 스트림의 각 계층 별로 상이하게 발생할 수 있는 품질 변화를 신속하게 감지할 수 있는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템은 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림(Base Layer Bitstream)과 향상 계층 비트스트림(Enhanced Layer Bitstream)으로 분리하는 비트스트림 추출부; 상기 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 기본 계층 품질 측정부; 상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 향상 계층 품질 측정부; 및 상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 기초로 상기 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가하는 종합 품질 평가부를 포함한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 향상 계층 품질 측정부는, 상기 향상 계층 비트스트림을 각각의 비트스트림 유닛으로 분리하고, 복수 계층 영상을 복원하기 위해 사용되는 비트스트림 유닛의 종류와 수를 확인하는 향상 계층 분석부; 상기 비트스트림 유닛으로부터 상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질과 연관된 적어도 하나의 복호화 파라미터를 추출하는 파라미터 추출부; 및 상기 복호화 파라미터를 기초로 상기 향상 계층 비트스트림에 대응하는 향상 계층 영상의 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 품질 평가부를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 종합 품질 평가부는, 상기 비트스트림 유닛의 종류와 수에 기초하여 영상 품질 평가에 사용할 적용 함수를 선택하는 적용 함수 선택부; 및 상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보에 상기 적용 함수를 적용하여 상기 복수 계층 영상의 체감 품질 평가 결과를 출력하는 종합 품질 평가 출력부를 포함할 수 있다.
그리고, 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 방법은 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림(Base Layer Bitstream)과 향상 계층 비트스트림(Enhanced Layer Bitstream)으로 분리하는 단계; 상기 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계; 상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질을 상기 기본 계층 비트스트림과 다른 방법으로 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 기초로 상기 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예들은 복원된 영상에 대해 직접적으로 기본계층의 영상 품질을 측정하고 향상 계층에 대해서는 영상의 복원을 위한 복호화 파라미터를 이용하여 영상 품질 평가를 수행하며, 각 계층의 품질 측정 결과를 근거로 종합적인 영상품질을 평가함으로써, 계산 복잡도가 낮으면서도, 미디어 스트림의 각 계층 별로 상이하게 발생할 수 있는 품질 변화를 신속하게 감지할 수 있는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템을 제공한다.
이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 비트스트림 추출부(110), 기본 계층 품질 측정부(120), 향상 계층 품질 측정부(130); 및 종합 품질 평가부(140)로 구성된다.
비트스트림 추출부(110)는 복수 계층 영상을 입력 받고, 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림(Base Layer Bitstream)과 향상 계층 비트스트림(Enhanced Layer Bitstream)으로 분리한다.
이때, 비트스트림 추출부(110)가 입력 받는 복수 계층 영상은 도 2에 도시된 바와 같이 기본 계층 영상에 대한 압축 정보를 포함하고 있는 기본 계층 비트스트 림(Base Layer Bitstream)(210)과 향상계층 영상에 대한 압축 정보를 포함하고 있는 향상 계층 비트스트림(Enhanced Bitstream)(220)으로 구성된다. 이때, 향상 계층 비트스트림(220)은 다양한 레벨의 품질 확장성(Scalability)를 제공하기 위해 복수의 향상 계층 비트스트림 유닛(Enhanced Layer Bitstream)(230)을 포함할 수 있다.
기본 계층 품질 측정부(120)는 비트스트림 추출부(110)에서 분리된 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성한다.
기본 계층 품질 측정부(120)의 구성 및 상세 동작은 이하 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
향상 계층 품질 측정부(130)는 비트스트림 추출부(110)에서 분리된 향상 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성한다.
향상 계층 품질 측정부(130)의 구성 및 상세 동작은 이하 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
종합 품질 평가부(140)는 기본 계층 품질 측정부(120)가 생성한 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 향상 계층 품질 측정부(130)가 생성한 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 기초로 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가한다.
종합 품질 평가부(140)의 구성 및 상세 동작은 이하 도 5를 참조하여 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 기본 계층 품질 측정부의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명의 일실시예에 따른 기본 계층 품질 측정부(120)는 도 3에 도시된 바와 같이 기본 계층 영상 복원부(310)과 기본 계층 영상 품질 측정부(320)로 구성될 수 있다.
기본 계층 영상 복원부(310)는 비트스트림 추출부(110)에서 분리된 기본 계층 비트스트림을 사용하여 기본 계층 비트스트림에 대응하는 기본 계층 영상을 복원하여 기본 계층 영상 품질 측정부(320)로 전송한다. 이때, 기본 계층 품질 측정부(120)는 기본 계층 영상 복원부(310)를 포함하지 않고, 미디어 재생기와 같이 영상 복원을 주 기능으로 갖는 장치로부터 이미 복원된 기본계층 영상을 받아 기본 계층 영상 품질 측정부(320)로 전송할 수도 있다.
기본 계층 영상 품질 측정부(320)는 기본 계층 영상의 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성할 수 있다.
이때, 기본 계층 영상 품질 측정부(320)는 복원된 영상이 압축 또는 전송되기 이전의 원본 영상 정보를 모두 이용할 수 있는 전 참조(Full-reference) 화질측정 방법, 원본 영상에서 추출된 부분적인 특성 정보를 이용하는 감소참조(Reduced-reference) 화질측정 방법, 원본 영상의 정보를 전혀 이용하지 않는 무 참조(No-reference) 화질측정 방법 중에 하나를 사용하여 기본 계층 영상의 품질을 평가할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 향상 계층 품질 측정부의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명의 일실시예에 따른 향상 계층 품질 측정부(130)는 도 4에 도시된 바와 같이 향상 계층 분석부(410), 파라미터 추출부(420), 및 품질 평가부(430)로 구성될 수 있다.
향상 계층 분석부(410)는 비트스트림 추출부(110)에서 분리된 향상 계층 비트스트림을 각각의 비트스트림 유닛으로 분리하여 파라미터 추출부(420)로 전송할 수 있다.
또한, 향상 계층 분석부(410)는 복수 계층 영상을 복원하기 위해 사용될 비트스트림 유닛의 종류와 수를 확인하여 종합 품질 평가부(140)의 적용함수 선택부(510)로 전송할 수 있다.
파라미터 추출부(420)는 향상 계층 분석부(410)로부터 전송 받는 비트스트림 유닛으로부터 향상 계층 비트스트림의 영상 품질과 연관된 적어도 하나의 복호화 파라미터를 추출할 수 있다.
일례로, 복수 계층 영상이 향상 계층 비트스트림에 공간 향상 비트스트림 유닛, 화질 향상 비트스트림 유닛 및 시간 향상 비트스트림 유닛을 포함하는 H.264/SVC인 경우에, 파라미터 추출부(420)는 공간 향상 비트스트림 유닛으로부터 향상계층 영상의 크기(Resolution), 복원을 위해 기본계층의 영상정보를 참조하는 정도(Intra_BL Mode 및 MVD), 기본계층의 차분 신호를 참조하여 생성된 향상계층 차분 신호의 에너지 크기(Residual Energy) 등의 파라미터 중에 적어도 하나를 복호화 파라미터로 추출할 수 있다.
또한, 파라미터 추출부(420)는 화질 향상 비트스트림 유닛으로부터 양자화 파라미터 크기의 차이, 및 기본 계층의 차분 신호를 참조하여 생성된 향상 계층 차분 신호의 크기 중에 적어도 하나를 복호화 파라미터로 추출할 수도 있다.
품질 평가부(430)는 파라미터 추출부(420)가 추출한 복호화 파라미터를 기초로 향상 계층 비트스트림에 대응하는 향상 계층 영상의 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성할 수 있다.
일례로, 품질 평가부(430)는 공간 향상 비트스트림 유닛으로부터 추출한 복호화 파라미터에 하기된 수학식 1을 적용하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성할 수 있다.
Figure 112009077775613-pat00001
이때, Intra_BL_R은 향상계층의 신호를 예측함에 있어 기본계층의 영상정보를 이용하는 블록이 전체 영상에서 차지하는 비율이고, MVD_A는 기본계층의 모션 벡터를 참조하여 생성된 향상계층 모션 벡터의 차분 값이다.
또한, RE_SP는 기본계층 차분 신호를 참조하여 생성된 향상계층 차분 신호의 에너지 크기이다. 이때, RE_SP는 하기된 수학식 2를 사용하여 계산할 수 있다.
Figure 112009077775613-pat00002
이때, R(i,j)는 (i,j) 픽셀에 해당하는 차분 신호의 크기이고, row와 col은 각각 영상 해상도의 세로 길이와 가로 길이이다.
또한, 상기 수학식 2는 RE_SP 값을 공간 영역에서 계산한 일례이지만, RE_SP 값은 주파수 영역에서 계산해도 같은 결과를 얻을 수 있다.
다른 일례로, 품질 평가부(430)는 화질 향상 비트스트림 유닛으로부터 추출한 복호화 파라미터에 하기된 수학식 3을 적용하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성할 수도 있다.
Figure 112009077775613-pat00003
이때, QP_R은 기본 계층의 양자화 파라미터와 향상 계층의 양자화 파라미터의 차이 값이고, RE_SN은 기본 계층 차분 신호를 참조하여 생성된 향상 계층 차분 신호의 에너지 크기이다. 이때, RE_SN은 상기 수학식 2를 사용하여 계산할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 종합 품질 평가부의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명의 일실시예에 따른 종합 품질 평가부(140)는 도 5에 도시된 바와 같이 적용 함수 선택부(510)과 종합 품질 평가 출력부(520)로 구성될 수 있다.
적용 함수 선택부(510)는 향상 계층 분석부(410)로부터 전송된 비트스트림 유닛의 종류와 수에 기초하여 영상 품질 평가에 사용할 적용 함수를 선택할 수 있다.
종합 품질 평가 출력부(520)는 기본 계층 영상 품질 측정부(320)로부터 전송된 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 품질 평가부(430)로부터 전송된 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보에 적용 함수 선택부(510)가 선택한 적용 함수를 적용하여 복수 계층 영상의 체감 품질 평가 결과를 출력할 수 있다.
일례로 종합 품질 평가 출력부(520)는 하기된 수학식 4를 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보(VQM_base)와 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보(VQM_enhance)에 적용하여 체감 품질 평가 결과(VQM)를 계산할 수 있다.
Figure 112009077775613-pat00004
이때, α, β, δ는 상수이며, 어떤 계층의 영상품질 결과에 가중치를 둘 것 인가에 따라 다양하게 적용할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 방법을 도시한 흐름도이다.
단계(S610)에서 비트스트림 추출부(110)는 복수 계층 영상을 입력 받고, 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림과 향상 계층 비트스트림으로 분리한다.
단계(S620)에서 기본 계층 품질 측정부(120)는 단계(S610)에서 분리된 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성한다.
단계(S630)에서 향상 계층 분석부(410)는 단계(S610)에서 분리된 향상 계층 비트스트림을 각각의 비트스트림 유닛으로 분리하고, 복수 계층 영상을 복원하기 위해 사용되는 비트스트림 유닛의 종류와 수를 확인한다.
단계(S640)에서 파라미터 추출부(420)는 단계(S630)에서 분리된 비트스트림 유닛으로부터 향상 계층 비트스트림의 영상 품질과 연관된 적어도 하나의 복호화 파라미터를 추출한다.
단계(S650)에서 품질 평가부(430)는 단계(S640)에서 추출한 복호화 파라미터를 기초로 향상 계층 비트스트림에 대응하는 향상 계층 영상의 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성한다.
이때, 단계(S630), 단계(S640), 및 단계(S650)는 단계(S620)와 병행하여 실행되거나 순서를 바꾸어서 실행될 수 있다.
단계(S660)에서 적용 함수 선택부(510)는 단계(S630)에서 확인된 비트스트림 유닛의 종류와 수에 기초하여 영상 품질 평가에 사용할 적용 함수를 선택한다.
단계(S670)에서 종합 품질 평가 출력부(520)는 단계(S620)에서 생성된 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 단계(S650)에서 생성된 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보에 단계(S660)에서 선택한 적용 함수를 적용하여 복수 계층 영상의 체감 품질 평가 결과를 출력한다.
본 발명에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템은 복원된 영상에 대해 직접적으로 기본 계층의 영상 품질을 측정하고 영상의 복원을 위한 복호화 파라미터를 이용하여 향상 계층의 영상 품질 평가를 수행하며, 각 계층의 품질 측정 결과를 근거로 종합적인 영상품질을 평가함으로써, 계산 복잡도가 낮으면서도, 미디어 스트림의 각 계층 별로 상이하게 발생할 수 있는 품질 변화를 신속하게 감지할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템의 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에서 사용하는 복수 계층 영상의 구조도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 기본 계층 품질 측정부의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 향상 계층 품질 측정부의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 종합 품질 평가부의 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계층 영상의 품질 측정 방법을 도시한 흐름도이다.

Claims (16)

  1. 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림(Base Layer Bitstream)과 향상 계층 비트스트림(Enhanced Layer Bitstream)으로 분리하는 비트스트림 추출부;
    상기 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 기본 계층 품질 측정부;
    상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 향상 계층 품질 측정부; 및
    상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 기초로 상기 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가하는 종합 품질 평가부
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 향상 계층 비트스트림은 복수의 비트스트림 유닛으로 구성된 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 향상 계층 품질 측정부는,
    상기 향상 계층 비트스트림을 각각의 상기 비트스트림 유닛으로 분리하고, 복수 계층 영상을 복원하기 위해 사용되는 비트스트림 유닛의 종류와 수를 확인하는 향상 계층 분석부;
    상기 비트스트림 유닛으로부터 상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질과 연관된 적어도 하나의 복호화 파라미터를 추출하는 파라미터 추출부; 및
    상기 복호화 파라미터를 기초로 상기 향상 계층 비트스트림에 대응하는 향상 계층 영상의 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 품질 평가부
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 파라미터 추출부는 상기 비트스트림이 공간 향상 비트스트림 유닛인 경우에 향상 계층의 크기, 복원을 위하여 기본 계층의 영상 정보를 참조하는 정도, 및 기본 계층의 차분 신호를 참조하여 생성된 향상 계층 차분 신호의 크기 중에 적어도 하나를 복호화 파라미터로 추출하는 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 파라미터 추출부는 상기 비트스트림이 화질 향상 비트스트림 유닛인 경우에 양자화 파라미터 크기의 차이, 및 기본 계층의 차분 신호를 참조하여 생성된 향상 계층 차분 신호의 크기 중에 적어도 하나를 복호화 파라미터로 추출하는 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 종합 품질 평가부는,
    상기 비트스트림 유닛의 종류와 수에 기초하여 영상 품질 평가에 사용할 적용 함수를 선택하는 적용 함수 선택부; 및
    상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보에 상기 적용 함수를 적용하여 상기 복수 계층 영상의 체감 품질 평가 결과를 출력하는 종합 품질 평가 출력부
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 기본 계층 품질 측정부는,
    상기 기본 계층 비트스트림을 사용하여 상기 기본 계층 비트스트림에 대응하는 기본 계층 영상을 복원하는 기본 계층 영상 복원부; 및
    상기 기본 계층 영상의 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 기본 계층 영상 품질 측정부
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 기본 계층 영상 품질 측정부는 전 참조 화질 측정 방법, 감소 참조 화질 측정 방법, 무 참조 화질 측정 방법 중에 하나를 사용하여 상기 기본 계층 영상의 품질을 평가하는 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 시스템.
  9. 입력 받은 복수 계층 영상을 기본 계층 비트스트림(Base Layer Bitstream)과 향상 계층 비트스트림(Enhanced Layer Bitstream)으로 분리하는 단계;
    상기 기본 계층 비트스트림의 영상 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계;
    상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질을 상기 기본 계층 비트스트림과 다른 방법으로 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 기초로 상기 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가하는 단계
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 향상 계층 비트스트림은 복수의 비트스트림 유닛으로 구성된 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계는,
    상기 향상 계층 비트스트림을 각각의 상기 비트스트림 유닛으로 분리하는 단계;
    상기 향상 계층 비트스트림에서 복수 계층 영상을 복원하기 위해 사용되는 비트스트림 유닛의 종류와 수를 확인하는 단계;
    상기 비트스트림 유닛으로부터 상기 향상 계층 비트스트림의 영상 품질과 연관된 적어도 하나의 복호화 파라미터를 추출하는 단계; 및
    상기 복호화 파라미터를 기초로 상기 향상 계층 비트스트림에 대응하는 향상 계층 영상의 품질을 평가하여 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 복호화 파라미터를 추출하는 단계는 상기 비트스트림이 공간 향상 비트스트림 유닛인 경우에 향상 계층의 크기, 복원을 위하여 기본 계층의 영상 정보를 참조하는 정도, 및 기본 계층의 차분 신호를 참조하여 생성된 향상 계층 차분 신호의 크기 중에 적어도 하나를 복호화 파라미터로 추출하는 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 복호화 파라미터를 추출하는 단계는 상기 비트스트림이 화질 향상 비트스트림 유닛인 경우에 양자화 파라미터 크기의 차이, 및 기본 계층의 차분 신호를 참조하여 생성된 향상 계층 차분 신호의 크기 중에 적어도 하나를 복호화 파라미터로 추출하는 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 복수 계층 영상의 체감 품질을 평가하는 단계는,
    상기 비트스트림 유닛의 종류와 수에 기초하여 영상 품질 평가에 사용할 적용 함수를 선택하는 단계; 및
    상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보와 상기 향상 계층 영상의 화질 측정 결과 정보에 상기 적용 함수를 적용하여 상기 복수 계층 영상의 체감 품질 평가 결과를 출력하는 단계
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계는,
    상기 기본 계층 비트스트림을 사용하여 상기 기본 계층 비트스트림에 대응하는 기본 계층 영상을 복원하는 단계; 및
    상기 기본 계층 영상의 품질을 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 평가하여 기본 계층 영상의 화질 측정 결과 정보를 생성하는 단계는 전 참조 화질 측정 방법, 감소 참조 화질 측정 방법, 무 참조 화질 측정 방법 중에 하나를 사용하여 상기 기본 계층 영상의 품질을 평가하는 것을 특징으로 하는 복수 계층 영상의 품질 측정 방법.
KR1020090125386A 2009-12-16 2009-12-16 복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템 KR101216329B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090125386A KR101216329B1 (ko) 2009-12-16 2009-12-16 복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템
US12/963,243 US20110141289A1 (en) 2009-12-16 2010-12-08 Method and system for assessing quality of multi-level video

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090125386A KR101216329B1 (ko) 2009-12-16 2009-12-16 복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110068429A KR20110068429A (ko) 2011-06-22
KR101216329B1 true KR101216329B1 (ko) 2012-12-27

Family

ID=44142474

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090125386A KR101216329B1 (ko) 2009-12-16 2009-12-16 복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20110141289A1 (ko)
KR (1) KR101216329B1 (ko)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9769501B2 (en) 2012-07-17 2017-09-19 Thomson Licensing Video quality assessment at a bitstream level
CN103841412B (zh) * 2014-03-18 2016-03-02 北京邮电大学 一种网络视频用户体验质量测量方法和装置
CN106713901B (zh) * 2015-11-18 2018-10-19 华为技术有限公司 一种视频质量评价方法及装置
KR102383888B1 (ko) 2015-11-25 2022-04-07 한국전자통신연구원 홀로그래픽 영상 화질 측정 장치 및 그 방법
TWI749676B (zh) * 2020-08-03 2021-12-11 緯創資通股份有限公司 影像品質評估裝置及其影像品質評估方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6639943B1 (en) * 1999-11-23 2003-10-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Hybrid temporal-SNR fine granular scalability video coding
US7313814B2 (en) * 2003-04-01 2007-12-25 Microsoft Corporation Scalable, error resilient DRM for scalable media
US7593465B2 (en) * 2004-09-27 2009-09-22 Lsi Corporation Method for video coding artifacts concealment
US20060198454A1 (en) * 2005-03-02 2006-09-07 Qualcomm Incorporated Adaptive channel estimation thresholds in a layered modulation system
EP2057847A4 (en) * 2006-08-31 2011-12-21 Samsung Electronics Co Ltd VIDEO CODING ARRANGEMENT AND METHOD AND VIDEO ENCODING ARRANGEMENT AND METHOD
JP4901772B2 (ja) * 2007-02-09 2012-03-21 パナソニック株式会社 動画像符号化方法及び動画像符号化装置
US8369415B2 (en) * 2008-03-06 2013-02-05 General Instrument Corporation Method and apparatus for decoding an enhanced video stream

Also Published As

Publication number Publication date
US20110141289A1 (en) 2011-06-16
KR20110068429A (ko) 2011-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ma et al. Reorganized DCT-based image representation for reduced reference stereoscopic image quality assessment
JP4494649B2 (ja) 基準映像を用いることなくデジタル映像の品質を推定する方法と装置
Park et al. Video quality pooling adaptive to perceptual distortion severity
JP5161334B2 (ja) マルチメディアビデオ通信品質を測定する方法
JP6022473B2 (ja) パケット損失可視性の連続的な推定値に基づく客観的映像品質評価のための方法および装置
EP3151562B1 (en) Feature based bitrate allocation in non-backward compatible multi-layer codec via machine learning
KR101216329B1 (ko) 복수 계층 영상의 품질 측정 방법 및 시스템
Ma et al. Reduced-reference video quality assessment of compressed video sequences
EP2701397B1 (en) Content-dependent video quality model for video streaming services
Ghadiyaram et al. A no-reference video quality predictor for compression and scaling artifacts
US20090060027A1 (en) Compressed Signal Subjective Quality Ratings Prediction
Uzair et al. Estimating just‐noticeable distortion for images/videos in pixel domain
Barkowsky et al. Hybrid video quality prediction: reviewing video quality measurement for widening application scope
JP2005064679A (ja) 画像特徴量抽出方式および画質評価方式
Nur Yilmaz A no reference depth perception assessment metric for 3D video
Mahmoudpour et al. Cross data set performance consistency of objective quality assessment methods for light fields
CN116980604A (zh) 视频编码方法、视频解码方法及相关设备
CA2408435C (en) Method for testing video sequences
Young et al. Loss of interpretability due to compression effects as measured by the new video NIIRS
Aamir et al. HDR-BVQM: High dynamic range blind video quality model
Tiotsop et al. On the link between subjective score prediction and disagreement of video quality metrics
Ma et al. Error sensitivity model based on spatial and temporal features
Shi et al. A user-perceived video quality assessment metric using inter-frame redundancy
Shi et al. No-reference quality assessment for video streams based on china mobile multimedia broadcast
JP6431449B2 (ja) 映像整合装置、映像整合方法、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151127

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161121

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee