KR101208964B1 - 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버 - Google Patents

온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버 Download PDF

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이승우
송사광
조민희
성원경
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한국과학기술정보연구원
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Abstract

본 발명은 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법 및 그 서버에 관한 것으로, 연관정보 제공 서버가 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 방법에 있어서, (a) 사용자 피드백 정보를 수집하는 단계, (b) 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체들을 추출하는 단계, (c) 온톨로지 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석하고, 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택하는 단계, (d) 상기 선택된 개체들의 연관정보를 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 단계를 포함한다.

Description

온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버{Method for providing data of User Intention Based on ontology and Server }
본 발명은 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는 연관정보 제공 서버가 사용자 피드백 정보를 수집 및 분석하여 개체들을 추출하고, 온톨로지 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석한 후, 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택하고, 상기 선택된 개체들의 연관정보를 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버에 관한 것이다.
R&D에 있어 기획은 수행과 평가에 앞서 방향을 결정하는 가장 핵심적인 행위이다. 그렇지만, 아직까지 대부분의 연구자들이 다양한 자원들로부터 정보를 검색하고 이를 취합하여 분석하는 데 많은 시간을 쏟고 있는 형편이다. 자동으로 R&D 기획을 해결해 주기 위해 내부, 외부 분석과 적시에 기술 동향을 파악하고 통찰력을 얻을 수 있는 능력이 전제되어야 하기 때문에 계량 분석, 연관 관계 분석 등 하나의 분석 기법으로는 해결하기 힘든 영역으로 인식되고 있다. 특히, 시간에 따라 변하는 사용자 관심에 실시간으로 적응하고 다양한 유형의 시스템 이용 시나리오들을 R&D 기획이라는 큰 틀에서 가이드 하기 위해서는 기존 연구들을 뛰어 넘는 새로운 방식의 설계와 구현이 필요하다.
물론 적응이란 연구 관점에서만 살펴보면, 이미 Amazon, Yes24 등 전자상거래에 협업 필터링 기법으로 적용된, 사용자 행동 성향을 분석하여 적응적으로 대응하는 시스템들이 존재하며, 고객 프로파일 데이터베이스를 이용하여 유사한 사용자 그룹을 계산하고 추천하는 연구도 다수 이루어져 있다.
또한, 사용자의 직접적인 음식점 추천 요청을 이용하여 추론을 통해 유사도 높은 음식점을 추천하는 연구나, 사용자 정보와 패턴을 이용하여 자율 서비스 에이전트를 제시하는 연구 역시 이루어져 있다.
그렇지만, 정적인 사용자 프로파일 대신 사용자 피드백과 연결된 정보들을 실시간으로 분석하여 사용자 관심을 도출하고, 성공적인 시스템 이용을 위한 통찰력에 기반을 둔 서비스 전이를 통해 사용자를 가이드 함으로써 사용자가 원하는 결과를 제공해줄 수 있는 연구는 한정된 분야와 범위로 제한되는 수준에 그치는 등 제대로 이루어지지 않고 있다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 사용자 피드백(예를 들면, 특정 개체 클릭, 마우스 드래깅 등임)을 실시간으로 수집 및 분석하여 잠재된 관심을 찾아서 사용자가 원하는 결과를 제공할 수 있는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버를 제공하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은 사용자가 원하는 개체가 선택된 경우, 그 선택된 개체뿐만 아니라 그 개체를 구성하는 요소들에 대한 정보를 제공할 수 있는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버를 제공하는데 있다.
상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 연관정보 제공 서버가 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 방법에 있어서, (a) 사용자 피드백 정보를 수집하는 단계, (b) 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체들을 추출하는 단계, (c) 온톨로지 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석하고, 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택하는 단계, (d) 상기 선택된 개체들의 연관정보를 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 단계를 포함하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법이 제공된다.
상기 (a) 단계는, 검색어 입력, 검색 결과 클릭, 용어의 드래그(drag) 중 적어도 하나의 이벤트에 의한 사용자 피드백 정보를 실시간으로 수집하는 단계, 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 사용자 식별정보와 함께 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (b) 단계는, 상기 사용자 피드백 정보가 검색어 입력인 경우 검색어를 개체로 추출, 검색결과 클릭인 경우 그 검색결과에 포함된 용어중에서 용어사전 데이터베이스에 저장된 용어를 개체로 추출, 용어의 드래그인 경우 드래그된 용어를 개체로 추출, 용어에 마우스를 오버하는 경우 마우스가 오버된 용어를 개체로 추출할 수 있다.
상기 (c) 단계는, 상기 추출된 개체들의 연관관계를 상기 온톨로지 데이터베이스에서 인스턴스들을 연결하는 속성(property)으로 추정하고, 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연관관계를 갖는 개체들을 선택할 수 있다.
상기 (d) 단계는, 상기 선택된 개체들을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택하는 단계, 상기 최우선 순위의 개체가 사용자 의도인지를 사용자에게 질의하는 단계, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 최우선 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 우선순위는 사용자 관심 개체로 등록된 개체 순, 연관정보의 제공 횟수가 많은 순, 개체 추출 횟수가 많은 개체 순 중 적어도 하나에 의한 순위일 수 있다.
상기 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법은 상기 질의에 대한 거절 응답이 수신된 경우, 다음 순위의 개체를 선택하고, 그 선택된 개체가 사용자 의도인지를 질의하는 단계, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 다음 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법은 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 상기 사용자의 연관정보 제공 히스토리를 확인하여, 상기 선택된 개체들중에서 사용자에게 연관정보를 제공하지 않은 개체에 대한 연관정보를 획득하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법은 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 원래 제공하던 서비스를 상기 사용자 단말에 제공하여 상기 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 통신망을 통해 사용자 단말과 통신하는 통신부, 개체들간의 관계정보가 저장된 온톨로지 데이터베이스, 상기 통신부를 통해 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집하는 사용자 피드백 정보 수집부, 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체들을 추출하는 개체 추출부, 상기 온톨로지 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석하고, 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택하는 연관관계 분석부, 상기 선택된 개체들의 연관정보를 상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 연관정보 제공부를 포함하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버가 제공된다.
상기 사용자 피드백 정보 수집부는 검색어 입력, 검색 결과 클릭, 용어의 드래그(drag) 중 적어도 하나의 이벤트에 의한 사용자 피드백 정보를 실시간으로 수집하고, 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 사용자 식별정보와 함께 사용자 정보 데이터베이스에 저장할 수 있다.
상기 사용자 정보 데이터베이스에는 사용자 식별정보, 각 사용자 식별정보에 대응되는 사용자 피드백 정보, 실시간으로 추출된 개체들의 히스토리 정보, 연관정보를 제공한 개체들의 히스토리 정보, 관심 개체 중 적어도 하나가 저장될 수 있다.
상기 개체 추출부는 상기 사용자 피드백 정보가 검색어 입력인 경우 검색어를 개체로 추출, 검색결과 클릭인 경우 그 검색결과에 포함된 용어중에서 용어사전 데이터베이스에 저장된 용어를 개체로 추출, 용어의 드래그인 경우 드래그된 용어를 개체로 추출, 용어에 마우스를 오버하는 경우 마우스가 오버된 용어를 개체로 추출할 수 있다.
상기 연관관계 분석부는 상기 추출된 개체들의 연관관계를 상기 온톨로지 데이터베이스에서 인스턴스들을 연결하는 속성(property)으로 추정하고, 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연관관계를 갖는 개체를 선택할 수 있다.
상기 연관정보 제공 서버는 각 개체와 그 개체를 구성하는 구성요소, 개체와 그 개체의 구성요소에 대한 문헌 정보가 저장된 연관정보 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
상기 연관정보 제공부는 상기 선택된 개체들을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택하고, 상기 최우선 순위의 개체가 사용자 의도인지를 사용자에게 질의하여, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 최우선 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공할 수 있다.
상기 우선순위는 사용자 관심 개체로 등록된 개체 순, 연관정보의 제공 횟수가 많은 순, 개체 추출 횟수가 많은 개체 순 중 적어도 하나에 의한 순위일 수 있다.
또한, 상기 연관정보 제공부는 상기 질의에 대한 거절 응답이 수신된 경우, 다음 순위의 개체를 선택하고, 그 선택된 개체가 사용자 의도인지를 질의하고, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 다음 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공할 수 있다.
또한, 상기 연관정보 제공부는 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 상기 사용자의 연관정보 제공 히스토리를 확인하여, 상기 선택된 개체들중에서 사용자에게 연관정보를 제공하지 않은 개체에 대한 연관정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 연관정보 제공부는 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 원래 제공하던 서비스를 상기 사용자 단말에 제공하여 상기 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집할 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 사용자 피드백(예를 들면, 특정 개체 클릭, 마우스 드래깅 등임)을 실시간으로 수집 및 분석하여 잠재된 관심을 찾아서 사용자가 원하는 결과를 제공할 수 있다.
또한, 사용자가 원하는 개체가 선택된 경우, 그 선택된 개체뿐만 아니라 그 개체를 구성하는 요소들에 대한 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 시스템을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 연관정보 제공 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 3은 본 발명에 따른 연관정보 제공 서버가 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도.
본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.
이하에서 설명되는 개체는 사용자 피드백 정보의 분석을 통해 추출된 검색어, 키워드, 단어, 용어, 인스턴스 등을 의미하는 것으로, 개체는 키워드, 인스턴스, 단어, 용어 등을 모두 포함하는 의미일 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 시스템은 사용자 단말(100)로부터 사용자 피드백 정보를 수집하고, 그 수집된 정보를 근거로 사용자 의도를 판단하여 그 의도에 해당하는 정보를 제공하는 연관정보 제공 서버(200)를 포함한다.
사용자는 사용자 단말(100)을 통해 검색어 입력, 검색 결과 클릭, 용어의 드래그(drag), 마우스 오버 등의 이벤트를 수행한다. 상기 수행된 이벤트가 사용자 피드백 정보일 수 있다. 상기 용어의 드래그는 특정 용어(단어, 키워드 등임)를 마우스를 이용하여 드래그한 경우를 의미하고, 마우스 오버는 특정 용어에 마우스를 오버하는 경우를 의미할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 검색 화면에서 '자이로 센서'를 검색어로 입력하는 경우, 사용자 단말(100)은 '자이로 센서'를 포함하는 검색어 입력 정보를 사용자 피드백 정보로 상기 연관정보 제공 서버(200)로 전송한다.
또한, 사용자가 '자이로 센서'에 대한 검색결과 화면에서 특정 검색 결과를 선택한 경우, 사용자 단말(100)은 검색 결과 선택 정보를 사용자 피드백 정보로 상기 연관정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.
상기와 같은 사용자 단말(100)은 통신 기능을 포함한 사용자 장치라면 어느 것이라도 적용될 수 있다. 예를 들면, 노트북, 이동통신 단말, 스마트폰(Smart phone), PMP(Portable Media Player), PDA(Personal Digital Assistant), 타블렛 PC(Tablet PC), 셋탑박스(Set-top box), 스마트 TV 등 다양한 장치가 될 수 있다.
상기 사용자 단말(100)과 연관정보 제공 서버(200)는 통신망을 통해 연결되고, 통신망은 근거리 통신망, 유선 통신망, 무선 통신망 등을 포함하는 것으로서, 예컨대, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 다양한 통신 방식을 이용한다.
상기 연관정보 제공 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 피드백 정보를 수집 및 분석하여 개체들을 추출하고, 온톨로지 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석한 후, 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택하고, 상기 선택된 개체들의 연관정보를 상기 사용자 단말(100)에 제공한다. 상기 연관정보는 개체를 구성하는 구성요소, 개체와 그 구성요소들의 문헌정보 등을 포함하고, 상기 문헌정보는 논문, 특허, 보고서, 기사, 잡지 등을 포함한다.
상기와 같은 역할을 수행하는 연관정보 제공 서버에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하기로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 연관정보 제공 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도이다.
도 2를 참조하면, 연관정보 제공 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말과 통신하는 통신부(210), 사용자 정보 데이터베이스(210), 온톨로지 데이터베이스(220), 연관정보 데이터베이스(230), 사용자 피드백 정보 수집부(250), 개체 추출부(260), 연관관계 분석부(270), 연관정보 제공부(280)를 포함한다.
상기 사용자 정보 데이터베이스(210)에는 사용자 식별정보, 각 사용자 식별정보에 대응되는 사용자 피드백 정보, 실시간으로 추출된 개체들의 히스토리 정보, 연관정보를 제공한 개체들의 히스토리 정보, 관심 개체 등이 저장되어 있다. 여기서, 사용자 식별정보는 IP주소, 사용자 단말 전화번호, ID/비밀번호 등을 말하고, 상기 사용자 피드백 정보는 사용자 피드백 정보 수집부(250)에 의해 실시간으로 수집된 각 사용자의 사용자 피드백 정보가 시간순으로 저장된 정보를 말한다.
상기 실시간으로 추출된 개체들의 히스토리 정보는 개체 추출부(260)에서 추출된 개체들에 대한 정보를 말하고, 상기 연관정보를 제공한 개체들의 히스토리 정보는 상기 개체 추출부(260)에서 추출된 개체들중에서 연관정보를 제공한 개체들을 말한다. 상기 관심 개체는 사용자가 관심 개체로 등록한 개체를 말한다.
상기 온톨로지 데이터베이스(220)에는 인스턴스와 인스턴스간의 관계 및 경로 길이, 연관관계를 가진 인스턴스들을 포함하는 클래스들간의 관계 및 경로길이 등이 저장되어 있다. 즉, 상기 온톨로지 데이터베이스(220)에는 R&D에 있어서의 주요 요소인 기술, 제품, 주체 간 다양한 관계들이 정의되어 있다. 따라서, 연관정보제공 서버(200)는 상기 온톨로지 데이터베이스(200)에 저장된 주요 요소들의 속성(property)을 통해 연관관계를 분석할 수 있다.
상기 연관정보 데이터베이스(230)에는 각 개체와 그 개체를 구성하는 구성요소, 개체와 그 개체의 구성요소에 대한 문헌 정보 등이 저장되어 있다. 여기서, 상기 구성요소는 개체를 구성하는 요소들을 말하는 것으로, 기술, 주체, 제품 등을 포함한다. 예를 들어 개체가 A기술인 경우, 구성요소는 A기술의 하위 기술인 A-1기술, A-2 기술, A기술을 연구하는 A-1주체, A-2주체, A기술에 의한 A-1 제품 등을 의미할 수 있다. 상기 문헌정보는 특허, 논문, 기사, 보고서 등을 포함한다.
상기 사용자 피드백 정보 수집부(250)는 상기 통신부(240)를 통해 사용자 단말들로부터 사용자 피드백 정보를 수집하고, 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 해당 사용자 식별정보와 함께 상기 사용자 정보 데이터베이스(210)에 저장한다.
즉, 상기 사용자 피드백 정보 수집부(250)는 검색어 입력, 검색 결과 클릭, 개체의 드래그(drag), 마우스 오버 중 적어도 하나의 이벤트에 의한 사용자 피드백 정보를 실시간으로 수집하고, 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 사용자 식별정보와 함께 사용자 정보 데이터베이스(210)에 저장한다.
상기 개체 추출부(260)는 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체들을 추출한다. 즉, 상기 개체 추출부(260)는 상기 사용자 피드백 정보가 검색어 입력인 경우 검색어를 개체로 추출, 검색결과 클릭인 경우 그 검색결과에 포함된 용어중에서 용어사전 데이터베이스에 저장된 용어를 개체로 추출, 용어의 드래그인 경우 드래그된 용어를 개체로 추출, 용어에 마우스를 오버하는 경우 마우스가 오버된 용어를 개체로 추출한다.
예를 들어, 사용자 단말로부터 "자이로 센서"를 포함하는 검색어 입력 정보가 수신된 경우, 상기 개체 추출부(260)는 상기 검색어 입력 정보를 분석하여 "자이로 센서"를 검색어로 획득하고, 상기 획득된 "자이로 센서"를 개체로 추출한다.
상기와 같이 개체 추출부(260)는 실시간으로 입력되는 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체를 추출하고, 상기 추출된 개체를 시간순으로 사용자 식별정보와 함께 상기 사용자 정보 데이터베이스(210)에 저장한다.
상기 연관관계 분석부(270)는 상기 온톨로지 데이터베이스(220)를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석하고, 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택한다. 즉, 상기 연관관계 분석부(270)는 상기 추출된 개체들의 연관관계를 상기 온톨로지 데이터베이스(220)에서 인스턴스들을 연결하는 속성(property)으로 추정하고, 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연관관계를 갖는 개체를 선택한다.
예를 들어, 상기 개체 추출부(260)에서 추출된 개체가 제1개체, 제2개체 순서인 경우, 상기 연관관계 분석부(270)는 상기 온톨로지 데이터베이스(220)를 검색하여 제1 개체와 경로 길이가 1인 개체들을 획득한다. 그런 다음 상기 연관관계 분석부(260)는 상기 온톨로지 데이터베이스(220)를 검색하여 제2 개체와 경로 길이가 1인 개체들을 획득한다.
상기와 같이 상기 연관관계 분석부(270)는 순차적으로 추출된 개체들에 대해 경로 길이가 1인 개체들을 획득하고, 상기 획득된 개체들 중에서 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연결된 개체를 선택할 수 있다.
또한, 상기 연관관계 분석부(270)는 순차적으로 추출된 개체들에 대해 경로 길이가 1인 개체들을 획득하고, 상기 획득된 개체들 중에서 공통으로 연결된 개체가 존재하는 경우 그 개체를 선택할 수 있다.
예를 들어, 개체 추출부(260)에서 추출된 개체가 센서, 터치 스크린, 플래시 메모리, 카메라 기술인 경우, 상기 연관관계 분석부(270)는 상기 개체들의 연관관계 분석을 통해 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 등을 개체로 선택할 수 있다.
상기 연관정보 제공부(280)는 상기 연관관계 분석부(270)에서 선택된 개체들의 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스(230)로부터 획득하여 상기 통신부(240)를 통해 상기 사용자 단말에 제공한다.
이때, 상기 연관정보 제공부(280)는 상기 연관관계 분석부(270)에서 선택된 개체가 복수개인 경우, 그 개체들을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택하고, 상기 최우선 순위의 개체가 사용자 의도인지를 사용자에게 질의한다. 여기서, 상기 우선순위는 사용자가 관심 개체로 등록한 개체 순, 연관정보의 제공 횟수가 많은 개체 순, 개체 추출 횟수가 많은 개체 순 중 적어도 하나에 의한 순위일 수 있다.
상기 연관정보 제공부(280)는 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 최우선 순위에 해당하는 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스(230)로부터 획득하여 제공한다.
예를 들어, 최우선 순위에 해당하는 개체가 A기술이고, A 기술의 구성요소가 A-1기술, A-2 기술, A-3 기술, A-1 기업, A-2 기업, A-1 기술의 구성요소가 A-1-1기술, A-1-2기술, A-1-1 기업인 경우, 상기 연관정보 제공부(280)는 A기술, A-1기술, A-2 기술, A-3 기술, A-1 기업, A-2 기업, A-1-1기술, A-1-2기술, A-1-1 기업에 대한 문헌정보를 연관정보 데이터베이스(230)로부터 획득하여 해당 사용자 단말에 제공할 수 있다.
이때, 상기 연관정보 제공부(280)는 최우선 순위에 해당하는 개체, 그 개체의 구성요소를 리스트로 상기 사용자 단말에 제공하고, 사용자가 상기 리스트 중에서 원하는 개체 또는 구성요소를 선택하는 경우, 상기 연관정보 제공부(280)는 상기 선택된 개체 또는 구성요소에 대한 문헌정보를 획득하여 상기 사용자 단말에 제공할 수도 있다.
또한, 상기 연관정보 제공부(280)는 상기 질의에 대한 거절 응답이 수신된 경우, 최우선 순위 다음 순위에 해당하는 개체를 선택하고, 그 선택된 개체가 사용자 의도인지를 질의하고, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 다음 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스(230)로부터 획득하여 제공한다.
또한, 상기 연관정보 제공부(280)는 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 상기 사용자 정보 데이터베이스(210)를 검색하여 해당 사용자의 연관정보 제공 개체 히스토리 정보를 확인하고, 상기 선택된 개체들중에서 사용자에게 연관정보를 제공하지 않은 개체에 대한 연관정보를 제공할 수도 있다.
또한, 상기 연관정보 제공부(280)는 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 원래 제공하던 서비스를 상기 사용자 단말에 제공하여 상기 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 계속 수집할 수도 있다.
도 3은 본 발명에 따른 연관정보 제공 서버가 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 연관정보 제공 서버는 사용자 단말들로부터 사용자 피드백 정보를 실시간으로 수집한다(S302).
즉, 사용자는 사용자 단말을 통해 검색어 입력, 검색결과 클릭, 용어의 드래그, 용어에 마우스 오버 등의 이벤트를 수행한다. 그러면, 상기 사용자 단말은 상기 수행된 이벤트를 상기 연관정보 제공 서버로 전송하고, 상기 연관정보 제공 서버는 상기 이벤트를 사용자 피드백 정보로 수집한다. 이때, 상기 연관 정보 제공 서버는 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 사용자 식별정보와 함께 사용자 정보 데이터베이스에 저장한다.
상기 S302가 수행되면, 상기 연관정보 제공 서버는 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 하나 이상의 개체를 추출한다(S304). 즉, 상기 연관정보 제공 서버는 상기 사용자 피드백 정보가 검색어 입력인 경우 검색어를 개체로 추출, 검색결과 클릭인 경우 그 검색결과에 포함된 용어중에서 용어사전 데이터베이스에 저장된 용어를 개체로 추출, 용어의 드래그인 경우 드래그된 용어를 개체로 추출, 용어에 마우스를 오버하는 경우 마우스가 오버된 용어를 개체로 추출할 수 있다.
상기 S304가 수행되면, 상기 연관정보 제공 서버는 온톨로지 데이터베이스를 이용하여 상기 추출된 개체들간의 연관관계를 분석하고(S306), 그 분석 결과를 근거로 적어도 하나의 개체를 선택한다(S308).
즉, 상기 연관정보 제공 서버는 상기 추출된 개체들의 연관관계를 상기 온톨로지 데이터베이스에서 인스턴스들을 연결하는 속성(property)으로 추정하고, 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연관관계를 갖는 개체들을 선택한다. 이때, 상기 선택된 개체가 복수개인 경우, 상기 연관정보 제공 서버는 기 설정된 우선순위에 따라 상기 선택된 개체들을 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택한다.
상기 S308의 수행 후, 상기 연관정보제공 서버는 상기 선택된 개체가 사용자 의도인지에 대한 질의를 상기 사용자 단말로 전송한다(S310).
예를 들면, 선택된 개체가 "모바일 정보 기기"인 경우, 상기 연관정보 제공서버는 "모바일 정보 기기를 구성하는 요소 기술들을 자세히 살펴보시겠습니다?" 라는 형태의 질의를 생성하여 상기 사용자 단말로 전송한다.
그러면, 상기 사용자 단말에는 "모바일 정보 기기를 구성하는 요소 기술들을 자세히 살펴보시겠습니다?"의 질의가 디스플레이되고, 사용자는 상기 질의에 동의하는 경우 동의 명령을 선택하고, 질의에 동의하지 않은 경우 거절 명령을 선택한다.
상기 S310의 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 연관정보 제공 서버는 상기 최우선 순위의 개체에 대한 연관정보를 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여(S312) 상기 사용자 단말에 제공한다(S314).
만약, 상기 S310의 질의에 대한 거절 응답이 수신된 경우, 상기 연관정보 제공 서버는 다음 순위의 개체를 선택하고(S316), 상기 S310부터 다시 수행한다.
또한, 상기 연관정보 제공 서버는 상기 S310의 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 원래 제공하던 서비스를 상기 사용자 단말에 제공하여 상기 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집하는 단계를 수행할 수도 있다.
온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법은 프로그램으로 작성 가능하며, 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 사용자 단말 200 : 연관정보 제공 서버
210 : 사용자 정보 DB 220 : 온톨로지 DB
230 : 연관정보 DB 240 : 통신부
250 : 사용자 피드백 정보 수집부 260 : 개체 추출부
270 : 연관관계 분석부 280 : 연관정보 제공부

Claims (20)

  1. 연관정보 제공 서버가 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 방법에 있어서,
    (a) 사용자 피드백 정보를 수집하는 단계;
    (b) 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체들을 추출하는 단계;
    (c) 온톨로지 데이터베이스에서 인스턴스들을 연결하는 속성(property)을 이용하여 상기 추출된 개체들과 경로길이가 1인 개체들을 각각 획득하고, 상기 획득된 개체들 중에서 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연관관계를 갖는 적어도 하나의 개체를 선택하는 단계;
    (d) 상기 선택된 개체들을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택하고, 상기 최우선 순위의 개체가 사용자 의도인지를 사용자에게 질의하는 단계; 및
    (e) 상기 질의에 대한 동의 응답 또는 거절 응답이 수신된 경우, 상기 수신된 응답에 기초하여 해당 개체의 연관정보를 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 단계;
    를 포함하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    검색어 입력, 검색 결과 클릭, 용어의 드래그(drag), 용어에 마우스 오버 중 적어도 하나의 이벤트에 의한 사용자 피드백 정보를 실시간으로 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 사용자 피드백 정보를 사용자 식별정보와 함께 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 사용자 피드백 정보가 검색어 입력인 경우 검색어를 개체로 추출, 검색결과 클릭인 경우 그 검색결과에 포함된 용어중에서 용어사전 데이터베이스에 저장된 용어를 개체로 추출, 용어의 드래그인 경우 드래그된 용어를 개체로 추출, 용어에 마우스를 오버하는 경우 마우스가 오버된 용어를 개체로 추출하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (e) 단계에서,
    상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 최우선 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 우선순위는 사용자 관심 개체로 등록된 개체 순, 연관정보의 제공 횟수가 많은 순, 개체 추출 횟수가 많은 개체 순 중 적어도 하나에 의한 순위인 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 (e) 단계에서,
    상기 질의에 대한 거절 응답이 수신된 경우, 다음 순위의 개체를 선택하고, 그 선택된 개체가 사용자 의도인지를 질의하는 단계; 및
    상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 다음 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 상기 사용자의 연관정보 제공 히스토리를 확인하여, 상기 선택된 개체들중에서 사용자에게 연관정보를 제공하지 않은 개체에 대한 연관정보를 획득하여 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보제공 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 원래 제공하던 서비스를 상기 사용자 단말에 제공하여 상기 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 다른 정보 제공 방법.
  10. 통신망을 통해 사용자 단말과 통신하는 통신부;
    개체들간의 관계정보가 저장된 온톨로지 데이터베이스;
    각 개체와 그 개체를 구성하는 구성요소, 개체와 그 개체의 구성요소에 대한 문헌 정보가 저장된 연관정보 데이터베이스;
    상기 통신부를 통해 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집하는 사용자 피드백 정보 수집부;
    상기 수집된 사용자 피드백 정보를 분석하여 개체들을 추출하는 개체 추출부;
    상기 온톨로지 데이터베이스에서 인스턴스들을 연결하는 속성(property)을 이용하여 상기 추출된 개체들과 경로길이가 1인 개체들을 각각 획득하고, 상기 획득된 개체들 중에서 미리 정해진 일정 개수의 개체들과 연관관계를 갖는 적어도 하나의 개체를 선택하는 연관관계 분석부; 및
    상기 선택된 개체들을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택하고, 상기 최우선 순위의 개체가 사용자 의도인지를 사용자에게 질의한 후, 상기 질의에 대한 동의 응답 또는 거절 응답이 수신된 경우, 상기 수신된 응답에 기초하여 해당 개체의 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득 및 상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 연관정보 제공부;
    를 포함하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 사용자 피드백 정보 수집부는 검색어 입력, 검색 결과 클릭, 용어의 드래그(drag), 용어에 마우스 오버 중 적어도 하나의 이벤트에 의한 사용자 피드백 정보를 실시간으로 수집하고, 상기 수집된 사용자 피드백 정보를 사용자 식별정보와 함께 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 정보 데이터베이스에는 사용자 식별정보, 각 사용자 식별정보에 대응되는 사용자 피드백 정보, 실시간으로 추출된 개체들의 히스토리 정보, 연관정보를 제공한 개체들의 히스토리 정보, 관심 개체 중 적어도 하나가 저장된 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 개체 추출부는 상기 사용자 피드백 정보가 검색어 입력인 경우 검색어를 개체로 추출, 검색결과 클릭인 경우 그 검색결과에 포함된 용어중에서 용어사전 데이터베이스에 저장된 용어를 개체로 추출, 용어의 드래그인 경우 드래그된 용어를 개체로 추출, 용어에 마우스를 오버하는 경우 마우스가 오버된 용어를 개체로 추출하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 제10항에 있어서,
    상기 연관정보 제공부는 상기 선택된 개체들을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬하여 최우선순위의 개체를 선택하고, 상기 최우선 순위의 개체가 사용자 의도인지를 사용자에게 질의하여, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 최우선 순위의 개체에 대한 연관정보를 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 우선순위는 사용자 관심 개체로 등록된 개체 순, 연관정보의 제공 횟수가 많은 순, 개체 추출 횟수가 많은 개체 순 중 적어도 하나에 의한 순위인 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 연관정보 제공부는 상기 질의에 대한 거절 응답이 수신된 경우, 다음 순위의 개체를 선택하고, 그 선택된 개체가 사용자 의도인지를 질의하고, 상기 질의에 대한 동의 응답이 수신된 경우, 상기 다음 순위의 개체에 대한 연관정보를 상기 연관정보 데이터베이스로부터 획득하여 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 연관정보 제공부는 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 상기 사용자의 연관정보 제공 히스토리를 확인하여, 상기 선택된 개체들중에서 사용자에게 연관정보를 제공하지 않은 개체에 대한 연관정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 연관정보 제공부는 상기 질의에 대한 거절 응답이 일정 횟수 이상 수신된 경우, 원래 제공하던 서비스를 상기 사용자 단말에 제공하여 상기 사용자 단말로부터 사용자 피드백 정보를 수집하는 특징으로 하는 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공을 위한 연관정보 제공 서버.
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