KR101202700B1 - 라이프 케어 서비스 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템은, 사용자의 건강 상태를 확인하는데 요구되는 라이프로그 정보를 수집하고 관리하는 라이프로그 정보 수집부; 상기 라이프로그 정보를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 라이프로그 정보를 분석하여, 사용자의 생활 습관을 관리하는데 사용되는 라이프 케어 정보를 제공하는 라이프 케어 서비스 처리부를 포함한다.
Description
본 발명은 유비쿼터스 기술에 관한 것으로써, 특히 유비쿼터스 스마트 스페이스(Ubiquitous Smart Space) 내에서 라이프 케어 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)은 현실세계를 디지털화함으로써, 전자공간과 물리공간의 융합을 시도한다. 유비쿼터스 스마트 스페이스(Ubiquitous Smart Space)는 유비쿼터스 컴퓨팅이 적용되는 공간을 가리킨다. 최근 유비쿼터스 기술이 부각되면서, 사용자의 도메인 정보를 수집하고 상황을 인식하여 사용자에게 적절한 서비스를 제공하는 상황인식 및 서비스 제공 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다.
한편, 개인의 건강정보를 지원하기 위한 프로그램은 직접 의료기관을 방문하여 고가의 비용을 지불하는 건강검진을 통하여 개인의 건강정보를 얻는 방법과, 다양한 온라인 건강지원프로그램(이하 ‘헬스 포털사이트’라 함)을 접속하여 체크리스트에 직접 몇 가지 정보를 입력하고 대답함으로써 본인의 건강상태에 대하여 제한적인 콘텐츠를 제공받을 수 있는 방법으로 나눌 수 있다. 전자의 경우는 검사의 결과로 나타난 생체데이터를 기준으로 건강정보를 제공하므로 제한적인 정보를 제공하는 문제뿐만 아니라 다양한 검사가 추가됨으로써 일반 건강검진 대상자들의 의료비 비용부담을 더욱 가중시킨다. 헬스포털사이트의 경우는 포털서비스가 가지는 획일화된 정보의 제공(체질량 지수, 일시적인 혈압 수치, 등)이라는 한계 때문에 특정 포털사이트가 제공하는 체크리스트에 대한 답변만을 가지고 건강 지수 서비스를 제공하게 되므로 개인화된 서비스는 기대할 수 없다. 아울러 두 종류의 프로그램 모두 건강 상태에 대한 컨텐츠만을 제공할 뿐 감성, 개인의 기호 등 생활전반에 대한 상태를 표현하는 지수서비스를 제공하지는 못한다.
소득의 증가와 삶의 질 전반에 대한 향상에 관심을 가지게 되는, 스스로 자기생활 케어를 원하는 일반인들이 개인화된 맞춤형 건강정보 및 이를 포함한 웰빙서비스를 받고자 하나 비용문제 및 개인화된 측정지표에 대한 척도가 현재 부족하다.
본 발명은 전술한 점을 고려하여 안출된 것으로서, 일상 생활에서 사용자의 생활 습관에 대한 정보를 수집하고 분석하여 개인화된 생황(건강, 생체, 감성 등) 관리를 제공할 수 있는 라이프 케어 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템은 사용자의 건강 상태를 확인하는데 요구되는 라이프로그 정보를 수집하고 관리하는 라이프로그 정보 수집부; 상기 라이프로그 정보를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 라이프로그 정보를 분석하여, 사용자의 생활 습관을 관리하는데 사용되는 라이프 케어 정보를 제공하는 라이프 케어 서비스 처리부를 포함한다.
상기 라이프로그 정보 수집부는, 상기 라이프로그 정보를 제공하는 클라이언트와의 접속을 관리하는 클라이언트 매니저; 상기 라이프로그 정보의 필터링을 처리하는 콘텍스트 어그리게이터; 및 상기 필터링된 상기 라이프로그 정보를 데이터베이스에 저장하는 콘텍스트 브로커를 포함할 수 있다.
상기 클라이언트는 위치 센서, 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 압력 센서, 소음 센서, 제어 장비 센서, 서비스 센서, 음성 인식 센서, 및 지문 인식 센서 중, 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 클라이언트는 사용자의 생체 신호를 검출하는 전자장치를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 라이프로그 정보 수집부는, 상기 라이프로그 정보의 콘텍스트를 인식하고 처리하여 특정 상황을 발생시키는 콘텍스트 엔진을 더 포함할 수 있다.
라이프 케어 서비스 처리부는, 상기 라이프로그 정보를 데이터베이스로부터 확인하는 라이프로그 정보 매니저; 미리 정해진 시간 단위마다 이벤트를 발생시켜 상기 라이프로그 정보 매니저에 제공하는 스케줄러; 상기 라이프로그 정보의 미리 정해진 기간별 통계를 분석하는 통계 분석부; 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 사용하여 라이프 케어 서비스의 제공에 필요한 정보를 생성하는 추론 엔진; 및 상기 라이프 케어 서비스 처리부와 외부 장치와의 인터페이스를 처리하는 라이프 케어 서비스 인터페이스를 포함할 수 있다.
상기 추론 엔진은, 온톨로지 기반의 추론방법 및 규칙 기반의 추론방법 중, 적어도 하나의 추론방법을 통해 상기 라이프 케어 서비스의 제공에 필요한 정보를 생성하는 것이 바람직하다.
상기 라이프로그 정보는, 사용자의 건강, 감성, 운동, 생체, 및 기호도를 수치화하기 위해 요구되는 정보일 수 있다.
본 발명의 라이프 케어 서비스 제공 시스템은 상기 라이프 케어 정보를 사용자가 인지할 수 있는 정보로 가공하여 출력하는 어플리케이션 처리부를 더 포함할 수 있다.
상기 어플리케이션 처리부는, 사용자로부터 상기 라이프 케어 정보의 요청을 입력받고, 상기 라이프 케어 서비스 처리부로 상기 라이프 케어 정보를 요청할 수 있다.
본 발명에서 제시하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 따르면, 사용자의 라이프로그 정보를 분석하여 사용자의 생활 패턴을 인식하고, 사용자의 행동을 예측할 수 있다.
또한, 사용자의 행동을 예측하여 더 나은 생활 습관을 가질 수 있도록 유도하는 라이프 케어 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템의 블록도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 구비되는 라이프로그 정보 수집부의 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 구비되는 라이프 케어 서비스 처리부의 블록도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 처리부에 의해 라이프 케어 서비스를 제공하는 웹 페이지를 예시하는 도면,
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 처리부에 의해 라이프 케어 서비스를 제공하는 어플리케이션 페이지를 예시하는 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 구비되는 라이프로그 정보 수집부의 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 구비되는 라이프 케어 서비스 처리부의 블록도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 처리부에 의해 라이프 케어 서비스를 제공하는 웹 페이지를 예시하는 도면,
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 처리부에 의해 라이프 케어 서비스를 제공하는 어플리케이션 페이지를 예시하는 도면.
이하 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들이 나타나고 있는데 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들이 본 발명의 범위 내에서 소정의 변형이나 혹은 변경이 이루어질 수 있음은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템의 대략적인 구성을 도시하는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템은 라이프로그 정보를 제공하는 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)로부터 데이터를 수집 및 관리하는 라이프로그 정보 수집부(110)와, 상기 라이프로그 정보 수집부(110)에 의해 수집되는 정보를 저장하는 데이터베이스(120)와, 상기 데이터베이스(120)에 저장되는 정보에 기초하여 라이프 케어 서비스를 위한 데이터를 추론하고, 추론된 데이터를 다양한 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)로 제공하는 라이프 케어 서비스 처리부(130)를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 상기 라이프로그 정보는 라이프 케어 서비스를 제공하는데 요구되는 정보를 지시하는 것으로써, 유비쿼터스 스마트 스페이스 내에 마련된 적어도 하나의 센서로부터 입력되는 데이터, 생체 신호를 검출하는 전자장치로부터 입력되는 데이터, 사용자가 접속하는 웹페이지의 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 수집되는 데이터, 및 사용자가 사용하는 전자/통신기기에서 추출되는 데이터를 포함할 수 있다.
예컨대, 상기 유비쿼터스 스마트 스페이스 내에 마련된 적어도 하나의 센서는, 위치 센서, 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 압력 센서, 소음 센서, 제어 장비 센서, 서비스 센서, 음성 인식 센서, 지문 인식 센서 등이 있을 수 있다. 위치 센서는 사용자의 위치 또는 각종 디바이스의 위치를 감지할 수 있고, 조도 센서는 유비쿼터스 공간의 조도를 감지할 수 있다. 그리고, 상기 온도 센서는 상기 유비쿼터스 스마트 스페이스 내의 온도를 감지하고, 상기 습도 센서는 습도를 감지할 수 있다. 또한, 압력 센서는 사용자의 취침 유무와 취침 정도를 감지할 수 있고, 소음 센서는 유비쿼터스 공간의 소음을 감지할 수 있다. 또한, 제어 장비 센서는 각종 디바이스의 상태를 감지할 수 있고, 서비스 센서는 각종 서비스의 실행 상태를 감지할 수 있다. 또한, 음성 인식 센서는 인식되어진 음성을 감지할 수 있고, 지문 인식 센서는 인식된 지문을 감지할 수 있다.
한편, 상기 생체 신호는 생체 전기 신호(Bio-electric signals), 생체 임피던스 신호(Bio-impedance signals), 생체 음향 신호(Bio-acoustic signals), 생체 자기 신호(Bio-magnetic signals), 생체 역학 신호(Bio-mechanical signals), 생화학 신호(Bio-chemical signals), 및 생체 광학 신호(Bio-optical signals)를 포함한다. 구체적으로, 상기 생체 전기 신호는 신경 세포나 근 세포에 의해 발생되는 전류 또는 전압 형태의 정보를 포함하고, 상기 생체 임피던스 신호는 인체의 구성, 혈액량, 혈액분포, 내분비계활동, 자율신경계활동 등에 관한 정보를 포함하고, 상기 생체 음향 신호는 생체 현상에 의해 발생되는 음향 정보를 포함하고, 상기 생체 자기 신호는 인체 장기들에서 형성되는 자기장에 의해 발생되는 정보를 포함하고, 상기 생체 역학 신호는 생체 시스템의 기계적 운동에 의해 발생되는 신호로서 운동과 변위정보, 압력(예컨대 혈압 등), 장력, 유속 정보 등을 포함하고, 상기 생화학 신호는 생체 조직이나 혈액 등의 샘플로부터 화학적으로 측정되는 정보를 포함하고, 상기 생체 광학 신호는 생체 조직이나 샘플의 광학적 반응에 의해 발생되는 정보를 포함한다. 나아가, 상기 생체 신호를 검출하는 전자장치는 상기 생체신호를 측정할 수 있는 전자장치를 포함한다.
상기 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 수집되는 데이터는 사용자의 일정, 상기 일정의 패턴, 인맥, 및 사용자가 선호하는 데이터를 포함할 수 있다. 이와 같은 상기 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 수집되는 데이터는, 오픈 API(Application Programming Interface)를 제공하는 일정관리 사이트(예컨대, 구글 캘린더)를 운영하는 서버, 소셜 네트워크 서비스(예컨대, 트위터(twitter), 페이스북(facebook) 등)를 제공하는 서버, 또는 블로그 서비스를 제공하는 서버 등으로부터 수집될 수 있다.
또한, 사용자가 사용하는 전자/통신기기는, 이동통신 단말, PDA, 및 스마트 폰 등을 포함할 수 있으며, 사용자가 사용하는 전자/통신기기에서 추출되는 데이터는 상기 전자/통신기기에서 실행되는 프로그램이나, 어플리케이션으로부터 추출되는 데이터, 사용자의 일정, 상기 일정의 패턴, 인맥, 사용자의 위치, 및 사용자가 선호하는 데이터 등을 포함할 수 있다.
상기 라이프로그 정보 수집부(110)는 상기 라이프로그 정보를 제공하는 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)와의 접속을 통해 상기 라이프로그 정보를 수집하고, 상기 수집된 라이프로그 정보를 필터링하여 데이터베이스(120)에 저장하거나, 미리 정해진 룰에 대응하는 상기 라이프로그 정보를 추출하여 외부(예컨대, 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n), 라이프 케어 서비스 처리부(130) 등)에 제공한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 구비되는 상기 라이프로그 정보 수집부의 상세 구성을 도시하는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 상기 라이프로그 정보 수집부(110)는 클라이언트 매니저(111), 콘텍스트 어그리게이터(112), 및 콘텍스트 브로커(113)를 구비한다.
상기 클라이언트 매니저(111)는 상기 라이프로그 정보를 제공하는 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)의 접속을 관리한다.
상기 콘텍스트 어그리게이터(112)는 상기 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)로부터 입력되는 정보를 필터링한다. 예컨대, 현재 제1클라이언트(101-1)로부터 입력되는 정보와 이전에 입력된 정보가 동일한 값을 갖거나, 현재 상기 제1클라이언트(101-1)로부터 입력되는 정보와 이전에 입력된 정보의 값의 차이가 미리 정해진 범위 이내이면, 상기 입력되는 정보를 필터링하여 콘텍스트 브로커(113)로 전달하지 않는다.
컨텍스트 브로커(113)는 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)와 외부 기기(예컨대, 라이프 케어 서비스 처리부(130) 또는 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n) 사이에서 라이프로그 정보를 관리하는 기능을 수행한다. 구체적으로, 컨텍스트 브로커(113)는 필터링된 라이프로그 정보를 데이터베이스(120)에 저장한다. 바람직하게, 상기 컨텍스트 브로커(113)는 RDF(Resource Description Framework)에 기초하여, 상기 필터링된 라이프로그 정보를 데이터베이스(120)에 저장할 수 있다.
여기서, RDF(Resource Description Framework)는 웹상의 자원의 정보를 표현하기 위한 XML 규격으로 상이한 메타데이터 간의 어의, 구문 및 구조에 대한 공통적인 규칙을 지원하는 기법을 통해 웹상에 존재하는 기계 해독형(machine-understandable)정보를 교환하기 위하여 월드 와이드 웹 컨소시엄에서 제안한 것으로써, 메타데이터 간의 효율적인 교환 및 상호호환을 목적으로 한다. 이를 위해서 RDF는 명확하고 구조화된 의미표현을 제공해 주는 공통의 기술언어로 XML(eXtensible Markup Language)을 사용한다. RDF는 데이터 모형, 데이터의 상호교환을 위한 구문, 스키마 모형, 기계 해독형 스키마를 위한 구문, 질문과 프로파일 프로토콜과 같은 요소로 구성된다. RDF 데이터 모형은 메타데이터의 일관적인 인코딩과 교환 및 작성을 지원하기 위한 표현 모형으로 여러가지 유형의 메타데이터가 가지고 있는 어의(semantics)를 정의할 수 있도록 함으로써 구조적인 상호호환성을 제공한다. RDF 데이터 모형은 정보 자원(Resource), 속성 유형 (Property Type), 속성값(Value)으로 구성된다. RDF 데이터 모형에서 기술되는 정보 자원은 그 형태에 관계없이 URI로 식별가능한 모든 객체를 의미하며, 하나의 정보 자원은 여러 개의 속성 유형과 속성 값을 가질 수 있다. 속성 유형은 '저자', '서명' 등과 같이 자원의 속성을 적절한 이름으로 표현한 것이며, 속성값은 속성유형에 상응하는 값으로, 문자열이나 숫자 등과 같은 자연어로 상세하게 기술될 수도 있으며, 또다른 정보 자원이 되어 고유의 속성(Property)을 가질 수 있다. 속성이란 정보 자원과 속성 유형, 속성값을 모두 포함한 것으로, 속성 그 자체가 다른 속성의 값이 되기도 하며, 또는 그 자신이 또 다른 속성을 가질 수 있다. 이러한 동일한 정보 자원을 참조하고 있는 속성들의 집합을 기술(Description)이라고 한다.
나아가, 상기 라이프로그 정보 수집부(110)는 콘텍스트 엔진(114)을 더 포함할 수 있다. 상기 콘텍스트 엔진(114)은 콘텍스트를 인식하고 처리하여 특정 상황을 발생시키는 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)로부터가 특정 상황과 관련된 라이프로그 정보를 센싱하여 컨텍스트 브로커(113)로 전달하면, 컨텍스트 브로커(113)는 상기 콘텍스트 엔진(114)으로 상기 라이프로그 정보를 제공한다. 상기 콘텍스트 엔진(114)은 데이터베이스(120)에 저장되어 있는 룰들 중에서 상기 특정 상황에 대응되는 룰이 존재하는지 확인한다. 확인 결과, 상기 특정 상황에 대응되는 룰이 존재하면, 상기 콘텍스트 엔진(114)은 컨텍스트 브로커(113)로 상기 특정 상황의 발생을 라이프 케어 서비스 처리부(130) 또는 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)로 제공한다.
상기 특정 상황은, 특정 위험 상황이 발생된 상황, 특정 위험 상황이 종료된 상황, 특정 인물이 수면 중인 상황, 특정 인물이 깨어있는 상황, 특정 인물이 잠에서 깨어난 상황, 특정 인물이 소파에 앉는 상황, 또는 특정 인물이 샤워 중인 상황 등이 될 수 있다.
한편, 라이프 케어 서비스 처리부(130)는 상기 라이프로그 정보 수집부(110)로부터 제공되는 라이프로그 정보나, 데이터베이스(120)로부터 라이프로그 정보의 분석, 추론, 및 예측 등의 처리를 통해 라이프 케어 서비스를 제공하는데 필요한 정보를 생성하고 출력한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 구비되는 라이프 케어 서비스 처리부의 상세 구성을 도시하는 블록도이다. 도 3을 참조하면, 상기 라이프 케어 서비스 처리부(130)는 라이프로그 정보 매니저(131), 스케줄러(132), 통계 분석부(133), 추론 엔진(134), 및 라이프 케어 서비스 인터페이스(135)를 구비한다.
상기 라이프로그 정보 매니저(131)는 쿼리 형태(QUERY)를 이용하여 라이프로그 정보를 데이터베이스(120)로부터 확인할 수 있고, 데이터베이스(120)는 쿼리 형태(QUERY)에 응답하여 확인 결과(DATASET)를 상기 라이프로그 정보 매니저(131)로 보낼 수 있다.
상기 라이프로그 정보 매니저(131)는 상기 라이프로그 정보 수집부(110)로부터 특정 상황의 발생을 지시하는 정보를 수신하고, 상기 특정 상황과 관련된 데이터를 확인할 수 있다.
상기 스케줄러(132)는 미리 정해진 시각마다 주기적으로 이벤트를 발생시키고, 발생된 이벤트를 상기 라이프로그 정보 매니저(131)로 전달할 수 있다. 이에 따라, 상기 라이프로그 정보 매니저(131)는 미리 정해진 시각마다 주기적으로 데이터베이스(120)로부터 라이프로그 정보를 확인하여 통계 분석부(133)에 제공할 수 있다.
상기 통계 분석부(133)는 미리 정해진 시간 단위(예컨대, 1시간, 1일, 1주일, 1개월 단위)의 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 분석하여, 데이터베이스(120)에 저장할 수 있다.
추론 엔진(134)은 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 사용하여 라이프 케어 서비스의 제공에 필요한 정보를 생성한다. 바람직하게, 추론 엔진(134)은 온톨로지 추론 방식 및 규칙 기반의 추론 방식 중 적어도 하나의 추론 방식을 기반으로 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 추론하여 라이프 케어 서비스의 제공에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 상기 온톨로지 추론 방식은 미리 정해진 온톨로지에 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 적용하여 라이프 케어 서비스의 제공에 필요한 정보를 생성하는 방식이고, 상기 규칙 기반 추론 방식은 적어도 하나의 추론 규칙을 가지고 있으며, 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 상기 가지고 있는 추론 규칙에 기초하여 추론을 수행하는 방식이다.
예컨대, 추론 엔진(134)은 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 사용하여, 사용자의 행동 패턴을 확인하고, 상기 사용자의 행동 패턴에 대한 룰을 설정할 수 있다. 상기 사용자의 행동 패턴은 일상 생활에서 반복하는 행위에 대한 패턴을 포함하며, 예컨대, 사용자의 출근 패턴, 즉 기상 후 출입문을 나갈 때까지의 동선을 포함할 수 있다. 또한, 추론 엔진(134)은 상기 라이프로그 정보에 대한 통계를 사용하여 사용자의 행동을 예측하거나 추론할 수 있고, 추론된 정보에 기초하여 라이프 케어 서비스를 제공하기 위한 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 추론 엔진(134)은 사용자의 출근 패턴의 추이를 분석하여, 특정 위치에서 날씨 정보나 교통정보를 제공할 수 있다. 또한, 추론 엔진(134)은 사용자의 행동 패턴에 따른, 생활 습관을 분석하고, 생활 습관을 개선할 수 있는 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 추론 엔진(134)은 사용자의 출근 패턴 추이를 분석하여, 아침 식사의 취식 여부, 스트레스 지수의 변화, 및 혈압 지수의 변화 등을 확인하고, 스트레스를 줄일 수 있는 생활 습관, 스트레스를 줄일 수 있는 음악, 및 혈압을 줄일 수 있는 식단 등을 확인하여 제공할 수 있다.
상기 라이프 케어 서비스 인터페이스(135)는 추론 엔진(134)에 의해 생성되는 정보를 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)로 제공하거나, 상기 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)로부터 요구되는 정보를 검출하여 제공한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 처리부에 의해 라이프 케어 서비스를 제공하는 웹 페이지를 예시하는 도면이다. 도 4를 참조하면, 상기 라이프 케어 서비스를 제공하는 웹 페이지는 미리 정해진 기간(예컨대, 1주일)동안 사용자의 상기 라이프로그 정보를 이용하여 검출한 보행수(걸음), 보행 거리(Km), 및 체지방 연소량(g)에 대한 통계를 분석한 정보를 제공한다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 처리부에 의해 라이프 케어 서비스를 제공하는 어플리케이션 페이지를 예시하는 도면이다. 도 5a를 참조하면, 상기 어플리케이션 페이지는 사용자의 상기 라이프로그 정보를 이용하여 검출한 사용자의 활동량을 제공하고, 상기 라이프로그 정보를 이용하여 추론한 추천운동을 제공할 수 있다. 도 5b는 상기 라이프로그 정보를 이용하여, 미리 정해진 기간(예컨대, 1일)동안 사용자의 활동량에 대한 통계를 분석한 정보를 제공한다. 도 5c는 상기 라이프로그 정보를 이용하여, 사용자가 취식한 음식에 대한 통계를 분석한 정보를 제공한다.
이하, 전술한 구성요소를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템의 동작을 설명한다.
유비쿼터스 스마트 스페이스 내에서, 사용자가 기상을 위해 맞춰놓은 시각에 알람 소리가 발생 됨에 따라, 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)로서 마련된 소음 센서는 소음을 측정하고, 측정된 값을 라이프로그 정보 수집부(110)로 제공한다. 그리고, 사용자가 기상을 위해 맞춰놓은 시각에 자동적으로 조명이 켜지도록 설정한 환경에서, 상기 조명이 켜짐에 따라 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)로서 마련된 조도 센서는 조도의 변화를 측정하고, 측정된 정보를 라이프로그 정보 수집부(110)로 제공한다. 또한, 사용자가 기상 후, 유비쿼터스 스마트 스페이스 내에서 이동함에 따라, 클라이언트(101-1, 101-2, 101-3, …, 101-n)로서 마련된 위치 센서는 사용자의 위치변화를 측정하여 측정된 정보를 라이프로그 정보 수집부(110)로 제공한다. 또한, 사용자가 기상 후, 혈당이나 혈압 등의 생체신호를 측정하는 전자 장치를 사용하여 혈당이나 혈압 등의 생체신호를 측정함에 따라, 상기 생체신호를 측정하는 전자 장치는 측정된 정보를 라이프로그 정보 수집부(110)로 제공한다.
이에 대응하여, 상기 라이프로그 정보 수집부(110)의 클라이언트 매니저(111)는 클라이언트들로부터 입력되는 센서 측정값을 콘텍스트 어그리게이터(112)로 제공한다. 콘텍스트 어그리게이터(112)는 클라이언트인 소음 센서, 조도 센서, 위치 센서, 및 생체신호를 측정하는 전자 장치로부터 입력되는 정보를 필터링하여, 콘텍스트 브로커(113)에 제공한다. 콘텍스트 브로커(113)는 상기 필터링된 정보를 각각 데이터베이스(120)에 저장한다. 그리고, 상기 콘텍스트 브로커(113)는 상기 필터링된 정보를 콘텍스트 엔진(114)에 더 제공한다. 이에 대응하여, 콘텍스트 엔진(114)은 소음 센서, 조도 센서, 및 위치 센서로부터 입력되는 정보와 관련된 상황의 룰이 존재하는지를 확인한다. 콘텍스트 엔진(114)은 소음 센서, 조도 센서, 위치 센서, 및 생체신호를 측정하는 전자 장치로부터 입력되는 정보와 관련된 상황(예컨대, 출근 상황)의 룰이 존재하는 것을 확인하고, 상기 출근 상황에 대한 이벤트를 상기 콘텍스트 브로커(113)에 제공한다. 상기 콘텍스트 브로커(113)는 상기 출근 상황에 대한 이벤트를 상기 라이프 케어 서비스 처리부(130)로 제공한다.
한편, 상기 라이프 케어 서비스 처리부(130)의 라이프로그 정보 매니저(131)는 상기 출근 상황에 대한 이벤트를 수신하고, 통계 분석부(133)로 상기 출근 상황과 관련된 정보의 통계분석을 요청한다. 이에 따라, 상기 통계 분석부(133)는 상기 출근 상황과 관련된 정보, 예컨대 소음 센서, 조도 센서, 위치 센서, 및 생체신호를 측정하는 전자 장치로부터 입력되는 정보를 확인하여 통계를 분석하고, 분석된 값을 데이터베이스(120) 및 추론 엔진(134)에 제공한다. 상기 추론 엔진(134)은 상기 출근 상황과 관련된 라이프 케어 서비스를 제공하기 위하여, 상기 출근 상황과 관련된 패턴을 확인하고, 특정 위치에서 라이프 케어 서비스를 위한 정보를 제공한다. 예컨대, 상기 추론 엔진(134)은 상기 출근 상황과 관련된 패턴 정보로서, 기상 후, 샤워를 하고, 사용자가 아침식사를 하고, 옷을 입고, 출근을 위해 문밖으로 나선다는 것에 대한 정보를 확인한다. 그리고, 위치 센서를 통해 입력되는 사용자의 현재 위치가 식탁 앞으로 확인되면, 라이프 케어 서비스로서 날씨정보와 교통정보를 제공할 수 있는 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)를 활성화하도록 한다.
또한, 추론 엔진(134)은 사용자의 혈당이나 혈압의 변화 추이를 고려하여, 사용자에게 바람직한 생활 습관을 권장해 줄 수 있는 정보를 제공할 수 있는 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n) 또는 사용자의 생체 신호를 안정적으로 유지해 줄 수 있는 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)를 활성화하도록 한다.
비록, 본 발명의 일 실시예에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템의 동작 설명에서 사용자의 상황을 자동으로 인식하여, 상기 상황에 맞는 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)를 자동으로 활성화하는 것을 예시하였으나 본 발명이 이를 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 상기 사용자가 어플리케이션의 동작을 입력함에 따라, 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)가 활성화되고, 상기 라이프 케어 서비스 인터페이스(135)가 상기 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)가 동작하는데 필요로 하는 정보를 라이프로그 매니저(131)로 요청하고, 라이프로그 매니저(131)가 추론 엔진(134)으로 해당 정보를 요청하여 상기 어플리케이션 처리부(140-1, 140-2, 140-3, …, 140-n)가 동작하는데 필요로 하는 정보를 획득할 수도 있다.
나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템의 동작 설명에서, 특정한 상황을 예시하고 있으나 본 발명이 이를 한정하는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 케어 서비스 제공 시스템은 라이프로그 정보를 분석하고, 라이프 케어 서비스를 제공하는데 필요한 정보를 제공할 수 있으면 충분하다.
전술한 바와 같은, 본 발명의 라이프 케어 서비스 제공 시스템은 사용자의 라이프로그 정보를 분석하여 사용자의 생활 패턴을 인식하고, 사용자의 행동을 예측할 수 있다. 나아가, 본 발명의 라이프 케어 서비스 제공 시스템은 사용자의 행동을 예측하여, 사용자가 바람직한 생활 습관을 가질 수 있도록 하는 정보를 효과적으로 제공할 수 있다.
이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
Claims (10)
- 라이프 케어 서비스 제공 시스템에 있어서,
사용자의 건강 상태를 확인하는데 요구되는 라이프로그 정보를 수집하고 관리하는 라이프로그 정보 수집부;
상기 라이프로그 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
상기 라이프로그 정보를 분석하여, 사용자의 생활 습관을 관리하는데 사용되는 라이프 케어 정보를 제공하는 라이프 케어 서비스 처리부를 포함하고,
상기 라이프로그 정보 수집부는,
상기 라이프로그 정보와 관련된 룰을 확인하고, 상기 룰을 나타내는 상황 이벤트를 생성하여 상기 라이프 케어 서비스 처리부로 전달하는 콘텍스트 엔진을 포함하고,
상기 라이프 케어 서비스 처리부는,
상기 콘텍스트 엔진으로부터 상기 상황 이벤트를 수신하는 라이프로그 정보 매니저;
상기 라이프로그 정보 매니저의 요청에 따라, 상기 상황 이벤트와 관련된 라이프로그 정보의 미리 정해진 기간별 통계를 분석하는 통계 분석부;
상기 상황 이벤트와 관련된 상기 사용자의 동선을 예측하고, 상기 사용자의 현재 위치를 확인하며, 상기 사용자의 현재 위치에서 상기 예측된 사용자의 동선에 따른 상기 사용자의 다음 위치와 관련된 라이프 케어 정보를 제공하는 추론 엔진을 포함함을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 라이프로그 정보 수집부는,
상기 라이프로그 정보를 제공하는 클라이언트와의 접속을 관리하는 클라이언트 매니저;
상기 라이프로그 정보의 필터링을 처리하는 콘텍스트 어그리게이터; 및
상기 필터링된 상기 라이프로그 정보를 데이터베이스에 저장하는 콘텍스트 브로커를 더 포함함을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 클라이언트는 위치 센서, 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 압력 센서, 소음 센서, 제어 장비 센서, 서비스 센서, 음성 인식 센서, 및 지문 인식 센서 중, 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 클라이언트는 생체 신호를 검출하는 전자장치를 더 포함함을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서, 상기 추론 엔진은,
온톨로지 기반의 추론방법 및 규칙 기반의 추론방법 중, 적어도 하나의 추론방법을 통해 상기 라이프 케어 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 라이프로그 정보는,
사용자의 건강, 감성, 운동, 생체, 및 기호도를 수치화하기 위해 요구되는 정보인 것을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 라이프 케어 정보를 사용자가 인지할 수 있는 정보로 가공하여 출력하는 어플리케이션 처리부를 더 포함함을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템.
- 제9항에 있어서, 상기 어플리케이션 처리부는,
사용자로부터 상기 라이프 케어 정보의 요청을 입력받고, 상기 라이프 케어 서비스 처리부로 상기 라이프 케어 정보를 요청하는 것을 특징으로 하는 라이프 케어 서비스 제공 시스템.
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