KR101200011B1 - Method for transmitting and receiving based on vector perturbation in multiuser mimo system - Google Patents

Method for transmitting and receiving based on vector perturbation in multiuser mimo system Download PDF

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KR101200011B1
KR101200011B1 KR1020120031118A KR20120031118A KR101200011B1 KR 101200011 B1 KR101200011 B1 KR 101200011B1 KR 1020120031118 A KR1020120031118 A KR 1020120031118A KR 20120031118 A KR20120031118 A KR 20120031118A KR 101200011 B1 KR101200011 B1 KR 101200011B1
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오지명
서종수
김학진
최승환
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연세대학교 산학협력단
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Abstract

PURPOSE: A transmission and reception method based on vector perturbation in a multiuser multiple antenna system is provided to promote a BER(Bit Error Rate) performance by simultaneously considering of interference, a fading channel, and noise. CONSTITUTION: A transmission apparatus executes vector perturbation for a transmission target user symbol(S210). The transmission apparatus outputs the data symbol by adding the user symbol and a perturbation symbol(S220). The transmission apparatus creates the second data symbol by multiplying a first data symbol by the set first pre-coding matrix(S230). The transmission apparatus creates a third data symbol by multiplying the second data symbol by the set second pre-coding matrix(S240). The transmission apparatus transmits the created third data symbol(S250). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S210) Pertubation symbol is created by executing a vector pertubation for a user symbol; (S220) A first data symbol is outputted by summing a user symbol and a pertubation symbol; (S230) A second data symbol is created by multiplying a first data symbol by the set first pre-coding matrix; (S240) A third data symbol is created by multiplying a second data symbol by the set second pre-coding matrix; (S250) A third data symbol is transmitted through a plurality of transmission antennas

Description

다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법과 수신 방법{METHOD FOR TRANSMITTING AND RECEIVING BASED ON VECTOR PERTURBATION IN MULTIUSER MIMO SYSTEM}METHODO FOR TRANSMITTING AND RECEIVING BASED ON VECTOR PERTURBATION IN MULTIUSER MIMO SYSTEM}

본 발명은 다중 사용자 다중 안테나 시스템에 관한 것으로, 특히, 각 사용자 신호 간의 간섭과 페이딩 채널, 잡음에 의해 왜곡되는 정도를 고려하여 각 안테나로의 데이터 스트림을 분리하는 과정과 사용자 간의 간섭을 제거하는 과정으로 이루어진 프리코딩을 수행할 수 있도록 하는 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법과 수신 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a multi-user multi-antenna system, in particular, a process of separating data streams to each antenna and removing interference between users in consideration of the degree of distortion caused by interference between each user signal, fading channel, and noise. A vector perturbation based transmission method and reception method in a multi-user multi-antenna system for performing precoding.

다중 사용자 다중 안테나 시스템은 다수의 안테나를 가진 송신기에서 다수의 사용자를 향해 각 사용자들의 신호를 동시에 송수신하는 시스템이다. 모든 사용자들의 신호는 같은 시간, 같은 주파수, 같은 공간 및 안테나를 이용하여 송신하기 때문에, 수신 단에서 서로간의 간섭으로 작용하게 되며 이로 인해 전체 시스템의 수신 성능이 저하되는 문제점이 있다.The multi-user multi-antenna system is a system for transmitting and receiving signals of each user simultaneously toward a plurality of users in a transmitter having a plurality of antennas. Since the signals of all users are transmitted using the same time, the same frequency, the same space, and the antenna, the receiving end acts as interference between each other, which causes a problem that the reception performance of the entire system is degraded.

이러한 간섭을 수신기에서 제거하기 위해서는 매우 복잡한 연산과정이 포함된 신호 처리 과정이 필요하며, 일반적인 시스템에서의 핸드폰 등과 같은 수신 단말기에게 이러한 수신 처리는 큰 부담이 된다. 이로 인해 송신 단에서 간섭을 제거하기 위해 전송 신호를 전처리한 뒤 전송하는 프리코더에 대한 기술이 많이 연구되었으며, 벡터 퍼터베이션(vector perturbation)은 잘 알려진 프리코딩 기법 중 하나이다.In order to remove such interference from the receiver, a signal processing process including a very complicated calculation process is required, and such a receiving process is a great burden for a receiving terminal such as a mobile phone in a general system. For this reason, many techniques for precoder that transmits a signal after preprocessing the transmission signal to remove interference have been studied. Vector perturbation is one of the well-known precoding techniques.

기 존재하는 대부분의 프리코딩 기법은 전처리를 통해 전송된 신호를 이용해 각 수신기에서의 에러율을 계산했을 때, 이 값을 낮추기 위한 목표를 가지고 설계된다. ZF-BF(Zero Forcing-Beamforming) 및 MMSE-BF(Minimum Mean Square Error-Beamforming)으로 대표되는 이러한 프리코딩 방법은 송신기와 수신기 사이의 채널을 이용하여, 채널의 역을 전송하려는 신호에 곱하고 이러한 새로운 심볼을 전송함으로써, 수신단에서 채널의 왜곡과 심볼 사이의 간섭을 동시에 제거하도록 설계된다.Most existing precoding schemes are designed with the goal of lowering this value when the error rate at each receiver is calculated using the signal transmitted through preprocessing. This precoding method, represented by Zero Forcing-Beamforming (ZF-BF) and Minimum Mean Square Error-Beamforming (MMSE-BF), uses a channel between the transmitter and the receiver to multiply the signal to be transmitted by the inverse of the channel, By transmitting the symbol, it is designed to simultaneously remove the distortion of the channel and the interference between the symbols at the receiving end.

한편 BD(Block Diagonalization)로 대표되는 프리코딩 방법은 각 사용자가 다수의 안테나를 가지고 있을 경우 각 사용자들의 신호 사이의 간섭을 제거하는 부분과 각 사용자의 신호들끼리의 간섭을 제거하는 부분으로 나누어 프리코더가 설계되며, 이와 유사한 목적으로 디자인 된 많은 프리코딩 방법이 존재한다.On the other hand, the precoding method represented by block diagonalization (BD) is divided into a part of removing interference between signals of each user and a part of removing interference between signals of each user when each user has multiple antennas. Coders are designed and there are many precoding methods designed for similar purposes.

프리코딩을 구성하는 행렬을 설계할 때, 고려하는 기준에 따라 다양한 형태의 프리코더가 존재할 수 있으며 이에 따라 수신 성능 및 전체 시스템의 성능이 결정되므로, 효율적인 프리코딩 기법의 기준을 잘 정하는 것이 무엇보다 중요하다.When designing the matrix constituting the precoding, various types of precoder may exist according to the criteria to be considered, and thus, the reception performance and the performance of the entire system are determined. It is important.

각 사용자가 다수의 안테나를 가지고 있는 경우 기존의 벡터 퍼터베이션 방식은 인접 사용자 간의 간섭이 완벽히 제거되도록 ZF criterion으로 설계되었다. 하지만 인접 사용자 간의 간섭을 고려해 MMSE criterion으로 설계하면 power scaling factor를 더욱 줄일 수 있다.If each user has multiple antennas, the existing vector perturbation scheme is designed with ZF criterion to completely eliminate interference between adjacent users. However, considering the interference between adjacent users, designing with MMSE criterion can further reduce the power scaling factor.

따라서 이러한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 각 사용자 신호 간의 간섭과 페이딩 채널, 잡음에 의해 왜곡되는 정도를 고려하여 각 안테나로의 데이터 스트림을 분리하는 과정과 사용자 간의 간섭을 제거하는 과정으로 이루어진 프리코딩을 수행할 수 있도록 하는 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법과 수신 방법을 제공하는데 있다.Therefore, to solve the problems of the prior art, an object of the present invention is to separate the data stream to each antenna in consideration of the interference between each user signal and the degree of distortion by the fading channel, noise and interference between users The present invention provides a vector perturbation-based transmission method and a reception method in a multi-user multi-antenna system that can perform precoding, which is performed by a removing process.

그러나 본 발명의 목적은 상기에 언급된 사항으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the objects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 한 관점에 따른 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법은 송신하고자 하는 사용자 심볼에 대한 벡터 퍼터베이션을 수행하여 퍼터베이션 심볼을 생성하는 단계; 상기 사용자 심볼과 상기 퍼터베이션 심볼을 가산하여 제1 데이터 심볼을 출력하는 단계; 상기 제1 데이터 심볼에 기 설정된 제1 프리코딩 행렬을 곱하여 제2 데이터 심볼을 생성하는 단계; 상기 제2 데이터 심볼에 기 설정된 제2 프리코딩 행렬을 곱하여 제3 데이터 심볼을 생성하는 단계; 및 생성된 상기 제3 데이터 심볼을 다수의 송신 안테나를 통해 송신하는 단계를 포함할 수 있다.In order to achieve the above objects, in the multi-user multi-antenna system according to an aspect of the present invention, a vector perturbation based transmission method may include: performing permutation of a user symbol to be transmitted to generate a perturbation symbol; Adding the user symbol and the perturbation symbol to output a first data symbol; Generating a second data symbol by multiplying the first data symbol by a preset first precoding matrix; Generating a third data symbol by multiplying the second data symbol by a preset second precoding matrix; And transmitting the generated third data symbol through a plurality of transmit antennas.

바람직하게, 상기 제1 프리코딩 행렬 Fj는 수학식

Figure 112012024450653-pat00001
에 의하여 구하고, 여기서, β는 power normalization 값을 의미하고, K는 전체 사용자 수를 의미하며, PT는 송신 전력을 의미하며, Hk는 각 사용자의 채널을 의미하며, Wj는 제2 프리코딩 행렬을 의미하며, Nr은 모든 사용자의 안테나 개수의 합을 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00002
은 AWGN 잡음의 variance를 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00003
는 Nt×Nt identity matrix를 의미하며, dj[n]는 벡터 퍼터베이션을 수행한 후의 j번재 사용자의 심볼을 의미하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the first precoding matrix F j is
Figure 112012024450653-pat00001
Where β is the power normalization value, K is the total number of users, P T is the transmit power, H k is the channel of each user, and W j is the second free The coding matrix, N r is the sum of the number of antennas of all users,
Figure 112012024450653-pat00002
Is the variance of AWGN noise,
Figure 112012024450653-pat00003
Denotes an N t × N t identity matrix, and d j [n] denotes a symbol of a user j after performing vector permutation.

바람직하게, 상기 β는 수학식

Figure 112012024450653-pat00004
에 의해 구하는 것을 특징으로 한다.Preferably, β is the equation
Figure 112012024450653-pat00004
It is characterized by obtaining by.

바람직하게, 상기 퍼터베이션 심볼은 상기 β가 최소가 되도록 sphere encoder 알고리즘을 이용하여 구하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the perturbation symbol is obtained using a sphere encoder algorithm such that β is minimized.

바람직하게, 상기 제1 프리코딩 행렬은 다수의 사용자 단말기 각각의 MSE의 합이 최소가 되도록 설계되는 것을 특징으로 한다.Preferably, the first precoding matrix is designed such that the sum of MSEs of the plurality of user terminals is minimum.

바람직하게, 상기 제2 프리코딩 행렬 Wj는 수학식

Figure 112012024450653-pat00005
을 만족하고 대각행렬
Figure 112012024450653-pat00006
의 각 원소는
Figure 112012024450653-pat00007
을 만족하는 경우, 상기 대각행렬
Figure 112012024450653-pat00008
의 가장 큰 순서대로 Nr ,j개의 원소에 해당하는 U의 Nr,j개의 열벡터이고, 여기서,
Figure 112012024450653-pat00009
는 사용자 j를 제외한 다른 사용자의 채널로 구성된 행렬을 의미하고, Hk는 각 사용자의 채널을 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00010
은 AWGN 잡음의 variance를 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00011
는 Nt×Nt identity matrix를 의미하는 것을 특징으로 한다.
Preferably, the second precoding matrix W j is
Figure 112012024450653-pat00005
Satisfying the diagonal matrix
Figure 112012024450653-pat00006
Each element of
Figure 112012024450653-pat00007
When satisfying the diagonal matrix
Figure 112012024450653-pat00008
Where N r, j column vectors of U corresponding to N r , j elements in the largest order of,
Figure 112012024450653-pat00009
Denotes a matrix composed of channels of other users except for user j, and H k denotes a channel of each user.
Figure 112012024450653-pat00010
Is the variance of AWGN noise,
Figure 112012024450653-pat00011
Denotes an N t × N t identity matrix.

본 발명의 다른 한 관점에 따른 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 수신 방법은 다수의 수신 안테나를 통해 송신기로부터 송신된 데이터 심볼을 수신하는 단계; 수신된 상기 데이터 심볼에 잡음 심볼을 가산하여 추정 데이터 심볼을 출력하는 단계; 및 상기 추정 데이터 심볼을 입력받고 입력받은 상기 추정 데이터 심볼에 대한 모듈로 연산을 수행하여 그 수행한 결과로 추정 사용자 심볼을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In a multi-user multi-antenna system according to another aspect of the present invention, a vector perturbation based receiving method includes receiving data symbols transmitted from a transmitter via a plurality of receiving antennas; Adding a noise symbol to the received data symbol and outputting an estimated data symbol; And receiving the estimated data symbol, performing a modulo operation on the received estimated data symbol, and generating an estimated user symbol as a result of the modulated operation.

이를 통해, 본 발명은 각 사용자 신호 간의 간섭과 페이딩 채널, 잡음에 의해 왜곡되는 정도를 고려하여 각 안테나로의 데이터 스트림을 분리하는 과정과 사용자 간의 간섭을 제거하는 과정으로 이루어진 프리코딩을 수행함으로써, BER 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.In this way, the present invention performs a precoding consisting of the process of separating the data stream to each antenna and removing the interference between users in consideration of the degree of distortion by the interference, fading channel, noise between each user signal, This has the effect of improving BER performance.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 벡터 퍼터베이션 기반 다중 사용자 다중 안테나 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 수신 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시에에 따른 BER 성능의 시뮬레이션 결과를 나타내는 도면이다.
1 is a diagram illustrating a vector permutation based multi-user multi-antenna system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a vector perturbation based transmission method in a multi-user multi-antenna system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a vector perturbation based receiving method in a multi-user multi-antenna system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing a simulation result of BER performance according to an embodiment of the present invention.

이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법과 수신 방법을 첨부한 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한다. 본 발명에 따른 동작 및 작용을 이해하는데 필요한 부분을 중심으로 상세히 설명한다. 명세서 전체를 통하여 각 도면에서 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 구성 요소를 나타낸다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, with reference to Figures 1 to 4 attached to the vector perturbation based transmission method and reception method in a multi-user multi-antenna system according to an embodiment of the present invention. It will be described in detail focusing on the parts necessary to understand the operation and action according to the present invention. Like reference numerals in the drawings denote like elements throughout the specification. In addition, in describing the present invention, when it is determined that a detailed description of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.

본 발명에서는 각 사용자 신호 간의 간섭과 페이딩 채널, 잡음에 의해 왜곡되는 정도를 고려하여 각 안테나로의 데이터 스트림을 분리하는 과정과 사용자 간의 간섭을 제거하는 과정으로 이루어진 프리코딩을 수행할 수 있도록 하는 방안을 제안한다.
According to the present invention, a method for performing precoding consisting of a process of separating a data stream to each antenna and a process of removing interference between users in consideration of the degree of distortion caused by interference, fading channels, and noise between user signals is performed. Suggest.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 벡터 퍼터베이션 기반 다중 사용자 다중 안테나 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a vector permutation based multi-user multi-antenna system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 벡터 퍼터베이션 기반 다중 사용자 다중 안테나 시스템은 기지국(100), 및 사용자 단말기(200) 등을 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 1, the vector permutation based multi-user multi-antenna system according to the present invention may include a base station 100, a user terminal 200, and the like.

기지국(100)은 다수의 사용자들 각각에 보내고자 하는 송신 신호 또는 송신 심볼을 동시에 전송하며, 이때 벡터 퍼터베이션 기반 프리코딩을 수행하되, 각 사용자 신호 간의 간섭과 페이딩 채널, 잡음에 의해 왜곡되는 정도를 고려하여 각 안테나로의 데이터 스트림을 분리하는 과정과 사용자 간의 간섭을 제거하는 과정을 수행한 후 다수의 사용자 단말기(200)에 전송할 수 있다.The base station 100 simultaneously transmits a transmission signal or a transmission symbol to be transmitted to each of a plurality of users, and performs vector perturation-based precoding, which is distorted by interference, fading channel, and noise between each user signal. In consideration of this, a process of separating a data stream to each antenna and a process of removing interference between users may be transmitted to the plurality of user terminals 200.

사용자 단말기(200) 각각은 모듈로 연산을 통해 수신된 신호로부터 퍼터베이션 벡터를 제거하여 기지국(100)에서 전송한 원래의 송신 심볼을 복원할 수 있다.Each user terminal 200 may restore the original transmission symbol transmitted from the base station 100 by removing the perturbation vector from the signal received through the modulo operation.

도 2는 도 1에 도시된 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법을 나타내는 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a vector perturbation based transmission method in the multi-user multi-antenna system shown in FIG. 1.

도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 벡터 퍼터베이션 기반 다중 사용자 다중 안테나 시스템을 위한 송신기는 송신하고자 하는 사용자 심볼 u1, ..., uK을 입력받고, 그 입력받은 사용자 심볼 u1, ..., uK에 대한 벡터 퍼터베이션을 수행하여 그 벡터 퍼터베이션을 수행한 결과로 퍼터베이션 심볼 P1, ..., PK을 생성할 수 있다(S210).As shown in FIG. 2, a transmitter for a vector permutation-based multi-user multi-antenna system according to the present invention receives user symbols u 1 ,..., U K to be transmitted, and receives the received user symbols u 1. As a result of performing vector permutation on,..., u K , the permutation symbols P 1 ,..., P K may be generated (S210).

다음으로, 송신기는 사용자 심볼 u1, ..., uK과 퍼터베이션 심볼 P1, ..., PK을 입력받고, 입력받은 사용자 심볼 u1, ..., uK과 퍼터베이션 심볼 P1, ..., PK을 각각 가산하여 그 가산한 결과로 데이터 스트림 또는 제1 데이터 심볼 d1, ..., dK를 출력할 수 있다(S220).Next, the transmitter receives the user symbols u 1 , ..., u K and the perturbation symbols P 1 , ..., P K, and receives the received user symbols u 1 , ..., u K and the perturbation symbol. Each of P 1 ,..., And P K is added, and as a result of the addition, the data stream or the first data symbols d 1 ,..., And D K may be output (S220).

다음으로, 송신기는 제1 데이터 심볼 d1, ..., dK를 입력받고, 입력받은 제1 데이터 심볼 d1, ..., dK에 각 사용자의 안테나 간 발생하게 될 간섭을 제거하기 위한 제1 프리코딩 행렬 F1, ..., FK를 곱하여 제2 데이터 심볼 s1, ..., sK를 생성할 수 있다(S230).
Next to, the transmitter removes the first data symbols d 1, ..., the first data symbols d 1, ..., interference will occur between each of the antennas to the user who receives the K d K d, the input A second data symbol s 1 ,..., S K may be generated by multiplying the first precoding matrix F 1 ,..., F K (S230).

이때, 제1 프리코딩 행렬은 사용자 j가 수신하는 신호

Figure 112012024450653-pat00012
와 사용자 j를 목적으로 하는 신호 dj의 MSE(mean square error)가 최소가 되도록 설계한다. 그리고 사용자 j를 위한 신호 dj가 다른 사용자 k (k≠j) 에게 비치는 간섭 성분도 최소가 되도록 설계한다.In this case, the first precoding matrix is a signal received by user j.
Figure 112012024450653-pat00012
And it is designed such that the signal d j to the user j for the purpose is the minimum MSE (mean square error). In addition, the interference component of the signal d j for the user j to the other user k (k ≠ j) is also designed to be minimum.

사용자 j의 MSE는 다음의 [수학식 1]과 같이 나타낼 수 있다.The MSE of the user j may be expressed as in Equation 1 below.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112012024450653-pat00013
Figure 112012024450653-pat00013

여기서, sj는 제1 프리코딩을 수행한 후의 심볼을 의미하고, dj는 벡터 퍼터베이션을 수행한 후의 j번재 사용자의 심볼을 의미하며, nj는 수신단의 잡음을 의미하며, uj는 j번째 사용자의 심볼을 의미하며, β는 power normalization 값을 의미하며, K는 전체 사용자 수를 의미하며,

Figure 112012024450653-pat00014
는 Euclidean 2-norm의 제곱을 의미한다.Here, s j denotes a symbol after performing the first precoding, d j denotes a symbol of the user j after performing vector perturbation, n j denotes noise of the receiver, and u j denotes j means user symbol, β means power normalization value, K means total number of users,
Figure 112012024450653-pat00014
Is the square of Euclidean 2-norm.

위 식의 첫 번째 항인

Figure 112012024450653-pat00015
Figure 112012024450653-pat00016
를 나타낸 것으로 Hj는 사용자 j로의 채널을 나타낸다. W는 [W1, ..., WK]로 Wj는 SLNR (signal to leakage plus noise ratio)을 최대화하기 위한 프리코더로 인접 사용자간의 간섭을 줄여준다. 제안된 SLNR 기반의 프리코딩 기법은 각 사용자의 안테나 간의 간섭을 분리하기 위해 각 사용자는 별도의 수신 필터를 사용한다. 이를 위해서는 각 수신단은 프리코딩 행렬 Wj를 알아야 한다. 각 사용자가 Wj를 알기 위해서는 송신단이 각 사용자에게 Wj를 보내거나 별도의 채널 추정 기간이 필요하다. 통신 시스템 환경에서 이러한 과정은 많은 자원을 낭비하게 되므로 각 사용자가 수신 필터를 사용하는 대신 송신단에서 채널 정보를 바탕으로 선 등화과정을 미리 해준다면 각 사용자가 Wj를 알기위한 별도의 프로세스 과정은 사라지게 되고, 더불어 수신 필터가 필요하지 않게 되므로 수신단의 복잡도는 감소되게 된다. 따라서 프리코딩 행렬 F1, ..., FK를 사용함으로써 각 사용자의 인접 안테나 간의 간섭을 줄여주게 된다. 하지만 새로운 프리코딩 행렬을 추가하고 BER (bit-error-rate) 성능을 높이기 위해 벡터 퍼터베이션을 사용하게 되면 이로 인해 제안된 Wj는 더 이상 SLNR이 최대가 되도록 설계되지 않는다. 따라서 잔재하는 간섭성분을 더욱 줄여주기 위한 별도의 프로세싱을 해준다. 이 과정이 위 MSEj 식의 두 번째 항인
Figure 112012024450653-pat00017
에 해당된다.The first term in the equation
Figure 112012024450653-pat00015
The
Figure 112012024450653-pat00016
Where H j represents the channel to user j. W is [W 1 , ..., W K ] and W j is a precoder to maximize signal to leakage plus noise ratio (SLNR), reducing interference between adjacent users. In the proposed SLNR-based precoding scheme, each user uses a separate receive filter to separate interference between antennas of each user. To this end, each receiver must know the precoding matrix W j . In order for each user to know W j , the transmitter sends W j to each user or requires a separate channel estimation period. In a communication system environment, this process wastes a lot of resources. If each user pre-qualifies the channel prioritization based on channel information instead of using a receive filter, the separate process for each user to know W j disappears. In addition, since the reception filter is not required, the complexity of the receiving end is reduced. Therefore, by using the precoding matrices F 1 , ..., F K , interference between adjacent antennas of each user is reduced. However, when we add a new precoding matrix and use vector perturbation to improve bit-error-rate (BER) performance, the proposed W j is no longer designed to maximize SLNR. Therefore, separate processing is performed to further reduce residual interference. This course is MSE j The second term of the equation
Figure 112012024450653-pat00017
Corresponds to

따라서 프리코딩 행렬 F1, ..., FK는 각 사용자의 MSEj 의 합이 최소가 되도록 설계되고 최적화하기 위한 기준(criteria)은 다음의 [수학식 2]와 같이 주어질 수 있다.Therefore, the precoding matrices F 1 , ..., F K are designed such that the sum of MSE j of each user is minimized, and a criteria for optimizing can be given by Equation 2 below.

[수학식 2]&Quot; (2) "

Figure 112012024450653-pat00018
Figure 112012024450653-pat00018

여기서, PT는 송신 전력을 나타낼 수 있다. 상기 [수학식 2]를 만족하는 프리코딩 행렬 Fj (j=1, ..., K)와 β는 다음의 [수학식 3] 내지 [수학식 4]와 같이 나타낼 수 있다.Here, P T may represent transmit power. The precoding matrices F j (j = 1, ..., K) and β satisfying Equation 2 may be expressed as in Equations 3 to 4 below.

[수학식 3]&Quot; (3) "

Figure 112012024450653-pat00019
Figure 112012024450653-pat00019

여기서, β는 power normalization 값을 의미하고, K는 전체 사용자 수를 의미하며, PT는 송신 전력을 의미하며, Hk는 각 사용자의 채널을 의미하며, Wj는 제2 프리코딩 채널을 의미하며, Nr은 모든 사용자의 안테나 개수의 합으로 각 사용자의 안테나 개수가 Nr ,j라고 하면 Nr

Figure 112012024450653-pat00020
를 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00021
은 AWGN 잡음의 variance를 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00022
는 Nt×Nt identity matrix를 의미한다.Here, β means power normalization value, K means total number of users, P T means transmit power, H k means channel of each user, and W j means second precoding channel. N r is the sum of the antenna numbers of all users. If the number of antennas of each user is N r , j , N r is
Figure 112012024450653-pat00020
Means,
Figure 112012024450653-pat00021
Is the variance of AWGN noise,
Figure 112012024450653-pat00022
Denotes an N t × N t identity matrix.

[수학식 4]&Quot; (4) "

Figure 112012024450653-pat00023
Figure 112012024450653-pat00023

따라서 퍼터베이션 벡터 Pj (j=1, ..., K)는 β가 최소가 되도록 설계된다. β가 최소가 되는 Pj는 예컨대, sphere encoder 알고리즘 등을 이용하여 구할 수 있다.
Therefore, the perturbation vector P j (j = 1, ..., K) is designed such that β is minimum. P j at which β becomes the minimum can be obtained using, for example, a sphere encoder algorithm.

다음으로, 송신기는 제2 데이터 심볼 s1, ..., sK를 입력받고 입력받은 제2 데이터 심볼 s1, ..., sK를 사용자 간의 간섭을 제거하기 위한 제2 프리코딩 행렬 W를 곱하여 전송할 제3 데이터 심볼을 생성할 수 있다(S240).
Next, the transmitter is the second data symbols s 1, ..., the second data symbols being received in input to s K s 1, ..., a second precoding matrix W to s K for removing interference between users By multiplying may generate a third data symbol to be transmitted (S240).

이때, 제2 프리코딩 행렬 W는 [W1, ..., WK]로 Wj는 SLNR을 최대화하기 위한 프리코더로 다음의 [수학식 5]를 최대가 되도록 설계한다.In this case, the second precoding matrix W is [W 1 , ..., W K ] and W j is a precoder for maximizing SLNR, and the following Equation 5 is designed to be the maximum.

[수학식 5][Equation 5]

Figure 112012024450653-pat00024
Figure 112012024450653-pat00024

상기 [수학식 5]를 최대로 하는 Wj는 eigenspace pair

Figure 112012024450653-pat00025
를 재구성하면 다음의 [수학식 6]과 같이 나타낼 수 있다.W j maximizing [Equation 5] is an eigenspace pair
Figure 112012024450653-pat00025
Reconstructing can be expressed as Equation 6 below.

[수학식 6]&Quot; (6) "

Figure 112012024450653-pat00026
Figure 112012024450653-pat00026

여기서,

Figure 112012024450653-pat00027
는 사용자 j를 제외한 다른 사용자의 채널로 구성된 행렬을 의미한다.here,
Figure 112012024450653-pat00027
Denotes a matrix composed of channels of users other than the user j.

이때, eigenvalue가

Figure 112012024450653-pat00028
라 하면 eigenvalue
Figure 112012024450653-pat00029
에 해당하는 eigenvector가 Wj가 될 수 있다. 즉, U의 Nr ,j개의 열벡터가 Wj 값이 될 수 있다.Where eigenvalue is
Figure 112012024450653-pat00028
Eigenvalue
Figure 112012024450653-pat00029
The corresponding eigenvector may be W j . That is, N r , j column vectors of U are W j Lt; / RTI >

다시 말해, 제2 프리코딩 행렬 Wj는 상기 [수학식 6]을 만족하고 대각행렬

Figure 112012024450653-pat00030
의 각 원소는
Figure 112012024450653-pat00031
을 만족하는 경우, 대각행렬
Figure 112012024450653-pat00032
의 원소들
Figure 112012024450653-pat00033
중 가장 큰 순서대로 Nr ,j개의 원소에 해당하는 U의 Nr ,j개의 열벡터를 나타낼 수 있다.
In other words, the second precoding matrix W j satisfies Equation 6 above and is diagonal.
Figure 112012024450653-pat00030
Each element of
Figure 112012024450653-pat00031
If satisfying the diagonal matrix
Figure 112012024450653-pat00032
Elements of
Figure 112012024450653-pat00033
N r , j column vectors of U corresponding to N r , j elements may be represented in the largest order.

다음으로, 송신기는 생성된 제3 데이터 심볼을 송신 안테나를 통해 송신할 수 있다(S250). 예컨대, 제3 데이터 심볼 T는 수학식 T=W*(s1, ..., sK)과 같이 나타낼 수 있다.
Next, the transmitter may transmit the generated third data symbol through a transmission antenna (S250). For example, the third data symbol T may be represented as Equation T = W * (s 1 ,..., S K ).

도 3은 도 1에 도시된 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 수신 방법을 나타내는 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a vector perturbation based receiving method in the multi-user multi-antenna system shown in FIG. 1.

도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 벡터 퍼터베이션 기반 다중 사용자 다중 안테나 시스템을 위한 수신기는 송신기로부터 송신된 데이터 심볼을 각각 수신할 수 있다(S310).As shown in FIG. 3, a receiver for a vector permutation based multi-user multi-antenna system according to the present invention may receive data symbols transmitted from a transmitter, respectively (S310).

다음으로, 수신기는 수신된 데이터 심볼을 입력받고 입력받은 데이터 심볼에 잡음 심볼 n1, ..., nk를 가산하여 그 가산한 결과로 추정 데이터 심볼

Figure 112012024450653-pat00034
, ...,
Figure 112012024450653-pat00035
를 출력할 수 있다(S320).Next, the receiver receives the received data symbols and adds the noise symbols n 1 ,..., N k to the received data symbols, and adds the estimated data symbols to the received data symbols.
Figure 112012024450653-pat00034
, ...,
Figure 112012024450653-pat00035
Can be output (S320).

다음으로, 수신기는 추정 데이터 심볼

Figure 112012024450653-pat00036
, ...,
Figure 112012024450653-pat00037
을 입력받고 퍼터베이션 벡터를 제거하기 위하여 입력받은 추정 데이터 심볼 d1, ..., dk에 대한 모듈로 연산을 수행하여 그 수행한 결과로 추정 사용자 심볼 u1, ..., uk를 생성할 수 있다(S330).
Next, the receiver is estimated data symbol
Figure 112012024450653-pat00036
, ...,
Figure 112012024450653-pat00037
And modulo operation on the estimated data symbols d 1 , ..., d k in order to remove the perturbation vector, and the estimated user symbols u 1 , ..., u k Can be generated (S330).

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 BER 성능의 시뮬레이션 결과를 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a simulation result of BER performance according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 프리코딩 기법은 전송 신호가 왜곡될 수 있는 2가지 요소를 동시에 고려하기 때문에 보다 향상된 BER 성능을 제공할 수 있다.
As shown in FIG. 4, the precoding scheme according to the present invention can provide improved BER performance because simultaneously considering two factors in which a transmission signal may be distorted.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에 서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be realized in a general-purpose digital computer that can be created as a program that can be executed by a computer and operates the program using a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (e.g., ROM, floppy disk, hard disk, etc.), optical reading medium (e.g., CD ROM,

이상에서 설명한 실시예들은 일 예로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The embodiments described above are just an example, and various modifications and variations may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas falling within the scope of the same shall be construed as falling within the scope of the present invention.

Claims (7)

송신하고자 하는 사용자 심볼에 대한 벡터 퍼터베이션을 수행하여 퍼터베이션 심볼을 생성하는 단계;
상기 사용자 심볼과 상기 퍼터베이션 심볼을 가산하여 제1 데이터 심볼을 출력하는 단계;
상기 제1 데이터 심볼에 기 설정된 제1 프리코딩 행렬을 곱하여 제2 데이터 심볼을 생성하는 단계;
상기 제2 데이터 심볼에 기 설정된 제2 프리코딩 행렬을 곱하여 제3 데이터 심볼을 생성하는 단계; 및
생성된 상기 제3 데이터 심볼을 다수의 송신 안테나를 통해 송신하는 단계;
를 포함하되, 상기 제1 프리코딩 행렬 Fj는 수학식
Figure 112012072434917-pat00053
에 의하여 구하고, 여기서, β는 power normalization 값을 의미하고, K는 전체 사용자 수를 의미하며, PT는 송신 전력을 의미하며, Hk는 각 사용자의 채널을 의미하며, Wj는 제2 프리코딩 행렬을 의미하며, Nr은 모든 사용자의 안테나 개수의 합을 의미하며,
Figure 112012072434917-pat00054
은 AWGN 잡음의 variance를 의미하며,
Figure 112012072434917-pat00055
는 Nt×Nt identity matrix를 의미하며, dj[n]는 벡터 퍼터베이션을 수행한 후의 j번재 사용자의 심볼을 의미하며,
상기 β는 수학식
Figure 112012072434917-pat00056
에 의해 구하며,
상기 퍼터베이션 심볼은 상기 β가 최소가 되도록 sphere encoder 알고리즘을 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법.
Generating a permutation symbol by performing vector permutation on a user symbol to be transmitted;
Adding the user symbol and the perturbation symbol to output a first data symbol;
Generating a second data symbol by multiplying the first data symbol by a preset first precoding matrix;
Generating a third data symbol by multiplying the second data symbol by a preset second precoding matrix; And
Transmitting the generated third data symbol through a plurality of transmit antennas;
Wherein the first precoding matrix F j is expressed as:
Figure 112012072434917-pat00053
Where β is the power normalization value, K is the total number of users, P T is the transmit power, H k is the channel of each user, and W j is the second free The coding matrix, N r is the sum of the number of antennas of all users,
Figure 112012072434917-pat00054
Is the variance of AWGN noise,
Figure 112012072434917-pat00055
Denotes the N t × N t identity matrix, and d j [n] denotes the symbol of user j after performing vector perturbation.
Β is the equation
Figure 112012072434917-pat00056
Obtained by
The perturbation symbol is obtained by using a sphere encoder algorithm so that the β is the minimum vector perturbation based transmission method in a multi-user multi-antenna system.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 제1 프리코딩 행렬은,
다수의 사용자 단말기 각각의 MSE의 합이 최소가 되도록 설계되는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법.
The method according to claim 1,
The first precoding matrix,
A vector perturbation based transmission method in a multi-user multi-antenna system, characterized in that the sum of MSEs of a plurality of user terminals is minimized.
제1 항에 있어서,
상기 제2 프리코딩 행렬 Wj는,
수학식
Figure 112012024450653-pat00042
을 만족하고 대각행렬
Figure 112012024450653-pat00043
의 각 원소는
Figure 112012024450653-pat00044
을 만족하는 경우, 상기 대각행렬
Figure 112012024450653-pat00045
의 가장 큰 순서대로 Nr ,j개의 원소에 해당하는 U의 Nr ,j개의 열벡터이고, 여기서,
Figure 112012024450653-pat00046
는 사용자 j를 제외한 다른 사용자의 채널로 구성된 행렬을 의미하고, Hk는 각 사용자의 채널을 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00047
은 AWGN 잡음의 variance를 의미하며,
Figure 112012024450653-pat00048
는 Nt×Nt identity matrix를 의미하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 다중 안테나 시스템에서 벡터 퍼터베이션 기반 송신 방법.
The method according to claim 1,
The second precoding matrix W j is
Equation
Figure 112012024450653-pat00042
Satisfying the diagonal matrix
Figure 112012024450653-pat00043
Each element of
Figure 112012024450653-pat00044
When satisfying the diagonal matrix
Figure 112012024450653-pat00045
N r , j column vectors of U corresponding to N r , j elements in the largest order of,
Figure 112012024450653-pat00046
Denotes a matrix composed of channels of other users except for user j, and H k denotes a channel of each user.
Figure 112012024450653-pat00047
Is the variance of AWGN noise,
Figure 112012024450653-pat00048
A vector perturbation based transmission method in a multi-user multi-antenna system, characterized in that N t × N t identity matrix.
삭제delete
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