KR101199448B1 - 확장된 Ｅ－모델을 이용한 ＶｏＩＰ 기반 음성품질 예측 장치, 방법 및 기록매체 - Google Patents

확장된 Ｅ－모델을 이용한 ＶｏＩＰ 기반 음성품질 예측 장치, 방법 및 기록매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법에 있어서, 상기 방법은 특성 입력 단계; 계산 단계; 및 상기 E-모델에 특성 인자와 계산 결과치를 입력하는 단계를 포함하고; 상기 특성 입력 단계는, 송신 특성 입력 단계와, 수신 특성 입력 단계와, 네트워크 특성 입력 단계와, 사용자 특성 입력 단계 및 환경 특성 입력 단계로 구성되며, 상기 계산 단계는, 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 단계; 및 전송구간의 패킷 손실률을 계산하는 전송구간 패킷 손실률 계산 단계로 구성된다.
본 발명에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법을 이용하면, 실제 네트워크 환경에서 음성품질 인자를 측정하는 대신 설계 단계에서 도출된 인자들을 통하여 품질 수치를 계산함으로서, 가상 망에서의 음성품질을 예측할 수 있게 된다.

Description

확장된 Ｅ－모델을 이용한 ＶｏＩＰ 기반 음성품질 예측 장치, 방법 및 기록매체 {APPARATUS, METHOD AND RECORDING DEVICE FOR PREDICTION VoIP BASED SPEECH TRANSMISSION QUALITY USING EXTENDED E-MODEL}
본 발명은 E-모델을 이용한 VoIP 기반 음성품질 예측 장치, 방법 및 기록매체에 관한 것으로서, 좀 더 상세하게는 종단간 지연시간 계산 모듈과 패킷 손실률 계산 모듈을 포함하여 가상 망에서의 음성품질을 용이하게 예측할 수 있는 확장된 E-모델을 이용한 VoIP 기반 음성품질 예측 장치, 방법 및 기록매체에 관한 것이다.
E-모델은 ITU-T에서 정한 전송품질평가모델이라고 할 수 있는데, 여기서 다루는 전송 품질의 의미는 종단간(mouth to ear)에서의 음성 전송 시 품질을 말한다. 즉, 어떤 주어진 네트워크 환경하에서 통화를 하려고 할 때 사용자가 직접 느낄 수 있는 주관적인 품질을 보편적인 인지 측면에서 최대한 객관적으로 평가하고자 착안한 모델이라고 할 수 있다.
E-모델의 결과값은 R값이라고 불리는 스칼라(scalar)이다. R값이 가질 수 있는 범위는 0부터 100사이의 값이지만, 50이하의 값은 수용되지 않는 값이며 협대역(300에서 3400Hz)의 음성 전송 품질에서 가질 수 있는 최대값은 94.7이다. E-모델은 종단간 전송 품질에 대한 특정 손실 파라미터와 이들간의 상호 작용에 관련한 몇 개의 모델들로 구성되어 있으며, 전송 품질 R값을 결정하는 E-모델 수식은 수학식 1과 같다.
Figure 112011007736458-pat00001
여기서, R0는 송수신측 신호 크기와 실내 및 회선의 전기적인 소음을 고려한 기본적인 신호대 소음비(S/N)이고, Is는 신호 크기 수준, 사이드 톤(side tone), 그리고 PCM(Pulse Code Modulation) 양자화 왜곡(quantizing distortion) 등과 같은 실시간 또는 동시에 발생하는 음성 전송 손실들의 합이고, Id는 송화자 에코(talker echo), 수화자 에코(listener echo) 그리고 절대 지연(absolute delay) 시간과 같은 음성 신호에 대한 지연 손실들의 합이고, Ie는 낮은 비트율(low bit-rate) 코딩 방식의 압축 코덱 사용에 따른 특정 장비 내에서 발생하는 장비 손실이고, Ie,eff는 패킷 손실을 고려한 압축 코덱 사용에 따른 장비 손실이고, A는 이동(mobility)이나 위성(satellite) 전화 같이 새로운 서비스 사용에 따른 이득값이다.
상기와 같이, R값을 구하기 위하여 입력받는 인자들은 대부분 단말(terminal)의 하드웨어적 특성에 의하여 결정되어 있는 것으로서 실질적으로 상황에 따라 변화할 수 있는 인자는 코덱 종류, 패킷 손실률, 종단간 지연시간의 세 가지 인자뿐이다. 따라서, 패킷당 샘플 수, IP 버전 등 다양한 영향 요소에 의한 품질 변화를 가늠하기 어렵다는 문제가 있다. 또한, 패킷 손실률, 종단간 지연시간과 같은 인자들은 네트워크 상에서 직접 음성 트래픽을 인가한 후 측정장비를 통해 측정하여야 얻을 수 있는 값이므로 음성품질을 미리 예측하는 데 한계가 있다는 문제가 있다.
본 발명의 목적은 실제 네트워크 환경에서 음성품질 인자를 측정하는 대신 설계 단계에서 도출된 요소들을 통하여 품질 수치를 계산함으로서, 가상 망에서의 음성품질을 예측할 수 있는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치를 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 실제 네트워크 환경에서 음성품질 인자를 측정하는 대신 설계 단계에서 도출된 요소들을 통하여 품질 수치를 계산함으로서, 가상 망에서의 음성품질을 예측할 수 있는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 실제 네트워크 환경에서 음성품질 인자를 측정하는 대신 설계 단계에서 도출된 요소들을 통하여 품질 수치를 계산함으로서, 가상 망에서의 음성품질을 예측할 수 있는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 프로그램을 기록한 기록매체를 제공하는 데 있다.
상기 본 발명의 목적에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치는 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치에 있어서, 상기 장치는 입력부; 및 계산부를 포함하고, 상기 입력부는, 송신 특성 입력부와, 수신 특성 입력부와, 네트워크 특성 입력부와, 사용자 특성 입력부 및 환경 특성 입력부로 구성되며, 상기 계산부는 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 모듈; 및 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 모듈로 구성된다.
상기 본 발명의 다른 목적에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법은 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법에 있어서, 상기 방법은 특성 입력 단계; 계산 단계; 및 상기 E-모델에 특성 인자와 계산 결과치를 입력하는 단계를 포함하고; 상기 특성 입력 단계는, 송신 특성 입력 단계와, 수신 특성 입력 단계와, 네트워크 특성 입력 단계와, 사용자 특성 입력 단계 및 환경 특성 입력 단계로 구성되며, 상기 계산 단계는, 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 단계; 및 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 단계로 구성된다.
상기 본 발명의 또 다른 목적에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 프로그램을 기록한 기록매체는 상기 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록매체에 기록한다.
본 발명에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법을 이용하면, 실제 네트워크 환경에서 음성품질 인자를 측정하는 대신 설계 단계에서 도출된 인자들을 통하여 품질 수치를 계산함으로서, 가상 망에서의 음성품질을 예측할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치 구성 및 그 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 입력부에서의 계산 인자를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 종단간 지연시간 계산 모듈의 내부 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 인코딩 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 패킷화 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 6은 본 발명에 따른 전송 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 전파 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 8은 본 발명에 따른 큐잉(queueing) 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 9는 본 발명에 따른 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 10은 본 발명에 따른 디코딩 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.
도 11은 본 발명에 따른 패킷 손실률 계산 모듈의 내부 구성도이다.
도 12는 본 발명에 따른 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈의 흐름도이다.
도 13은 본 발명에 따른 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈의 흐름도이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치 구성 및 그 방법의 흐름도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 확장된 E-모델(1000)을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치는, E-모델(300)을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치에 있어서, 상기 장치는 입력부(200); 및 계산부(100)를 포함하고, 상기 입력부는, 송신 특성 입력부(210)와, 수신 특성 입력부(220)와, 네트워크 특성 입력부(230)와, 사용자 특성 입력부(240) 및 환경 특성 입력부(250)로 구성되며, 상기 계산부는 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 모듈(110); 및 전송구간의 패킷 손실률을 계산하는 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈(120)로 구성된다. 상기 입력부 중 상기 송신 특성 입력부, 상기 수신 특성 입력부, 상기 네트워크 특성 입력부와 상기 사용자 특성 입력부에 의한 입력은 계산부의 계산 인자로 사용되며, 그외 상기 환경 특성 입력부에 의한 입력은 기존 E-모델에 대한 계산 인자로 사용된다. 이러한 구성을 통하여, 다양한 영향 인자들에 대한 지연시간 및 손실률을 계산하여 기존 E-모델에 반영함으로써, VoIP 기반 음성품질을 예측할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 입력부에서의 계산 인자를 나타낸 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 입력부(200)는, 송신 특성 입력부(210)와, 수신 특성 입력부(220)와, 네트워크 특성 입력부(230)와, 사용자 특성 입력부(240) 및 환경 특성 입력부(250)로 구성되며, 상기 송신 특성 입력부에서는 코덱 종류(211), 패킷당 샘플 수(212), IP 버전(213) 및 무음 처리 설정(214) 인자를 입력할 수 있고, 상기 수신 특성 입력부에서는 지터 버퍼 크기(221) 및 에러 처리 설정(222) 인자를 입력할 수 있고, 상기 네트워크 특성 입력부에서는 대역폭(231), 홉 수(232), 단말간 거리(233) 및 비트 에러율(234) 인자를 입력할 수 있고, 상기 사용자 특성 입력부에서는 통화 회선 수(241), 무음 구간 비율(242) 및 다른 트래픽 크기(243) 인자를 입력할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 종단간 지연시간 계산 모듈의 내부 구성도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 종단간 지연시간 계산 모듈(110)은, 인코딩(encoding) 지연시간 계산 모듈(111)과, 패킷화(packetization) 지연시간 계산 모듈(112)과, 전송(transmission) 지연시간 계산 모듈(113)과, 전파(propagation) 지연시간 계산 모듈(114)과, 큐잉(queueing) 지연시간 계산 모듈(115)과, 지터 버퍼(jitter buffer) 지연시간 계산 모듈(116) 및 디코딩(decoding) 지연시간 계산 모듈(117)로 구성되며, 종단간 지연시간은 상기 인코딩 지연시간, 패킷화 지연시간, 전송 지연시간, 전파 지연시간, 큐잉 지연시간, 지터 버퍼 지연시간 및 디코딩 지연시간의 총합이 된다.
여기서, 인코딩 지연시간은 음성데이터를 인코딩 하는 시간을 의미하며, 패킷화 지연시간은 상기 인코딩된 데이터를 전송하기 위하여 패킷화 하는 시간을 의미하며, 전송 지연시간은 전달하고자 하는 패킷의 모든 비트들을 링크로 밀어내는 시간을 의미하며, 전파 지연시간은 물리적인 통신 선로를 통하여 전기적인 신호가 송신자로부터 수신자까지 도달하는 시간을 의미하며, 큐잉 지연시간은 저장 후 전송과정에서 각 노드에 먼저 들어온 패킷이 처리 완료될 때까지 일시적으로 대기하는 시간을 의미하며, 지터 버퍼 지연시간은 시간축의 불일치에 따른 정보의 오차를 수정하기 위하여 소요되는 시간을 의미하며, 디코딩 지연시간은 전송된 음성데이터를 디코딩 하는 시간을 의미한다.
도 4는 본 발명에 따른 인코딩 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 인코딩 지연시간 계산 모듈(111)은 코덱 종류(211) 인자를 입력받아 인코딩 지연시간을 계산한다.
도 5는 본 발명에 따른 패킷화 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다.도 5에 도시된 바와 같이, 상기 패킷화 지연시간 계산 모듈(112)은 코덱 종류(211)와 패킷당 샘플 수(212) 인자를 입력받아 패킷화 지연시간을 계산한다.
도 6은 본 발명에 따른 전송 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 전송 지연시간 계산 모듈(113)은 코덱 종류(211), 패킷당 샘플 수(212), 무음처리 설정(214), IP 버전(213), 대역폭(231), 통화 회선 수(241) 및 무음 구간 비율(242) 인자를 입력받아 전송 지연시간을 계산한다.
도 7은 본 발명에 따른 전파 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 전파 지연시간 계산 모듈(114)은 단말간 거리(233) 인자를 입력받아 전파 지연시간을 계산한다.
도 8은 본 발명에 따른 큐잉 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 큐잉 지연시간 계산 모듈(115)은 코덱 종류(211), 패킷당 샘플 수(212), 무음처리 설정(214), IP 버전(213), 대역폭(231), 홉 수(232), 통화 회선 수(241), 무음 구간 비율(242) 및 다른 트래픽 크기(243) 인자를 입력받아 큐잉 지연시간을 계산한다.
도 9는 본 발명에 따른 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈(116)은 지터 버퍼 크기(221) 인자를 입력받아 지터 버퍼 지연시간을 계산한다.
도 10은 본 발명에 따른 디코딩 지연시간 계산 모듈의 흐름도이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 디코딩 지연시간 계산 모듈(117)은 코덱 종류(211) 인자를 입력받아 디코딩 지연시간을 계산한다.
도 11은 본 발명에 따른 패킷 손실률 계산 모듈의 내부 구성도이다. 도 11에 도시된 바와 같이, 상기 패킷 손실률 계산 모듈(120)은, 전송구간 패킷 손실률(transmission section packet loss rate) 계산 모듈(121) 및 지터 버퍼 패킷 손실률(jitter buffer packet loss rate) 계산 모듈(122)로 구성되며, 패킷 손실률은 상기 전송구간 패킷 손실률과 지터 버퍼 패킷 손실률로부터 계산될 수 있다. 여기서, 전송구간 패킷 손실률은 전송구간에서 하드웨어나 에러 등 여러 요인에 의한 패킷 손실률을 의미하고, 지터 버퍼 패킷 손실률은 버퍼에 보관할 수 있는 이전 패킷보다 늦게 도착하여 손실된 패킷의 손실률을 의미한다.
도 12는 본 발명에 따른 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈의 흐름도이다. 도 12에 도시된 바와 같이, 상기 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈(121)은 코덱 종류(211), 패킷당 샘플 수(212), IP 버전(213), 에러 처리 설정(222), 홉 수(232) 및 비트 에러율(234) 인자를 입력받아 전송구간 패킷 손실률을 계산한다.
도 13은 본 발명에 따른 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈의 흐름도이다. 도 13에 도시된 바와 같이, 상기 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈(122)은 코덱 종류(211), 패킷당 샘플 수(212), 무음 처리 설정(214), IP 버전(213), 지터 버퍼 크기(221), 대역폭(231), 홉 수(232), 통화 회선 수(241), 무음 구간 비율(242) 및 다른 트래픽 크기(243) 인자를 입력받아 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산한다.
상기와 같은 과정을 통하여 구해진 종단간 지연시간과 패킷 손실률을 환경 특성 인자와 함께 기존 E-모델에 입력하면 VoIP 기반 음성품질을 예측할 수 있는 품질 수치 R값을 얻을 수 있다.
또한, 도 1에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치 방법은 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법에 있어서, 상기 방법은 특성 입력 단계; 계산 단계; 및 상기 E-모델에 특성 인자와 계산 결과치를 입력하는 단계를 포함하고; 상기 특성 입력 단계는, 송신 특성 입력 단계와, 수신 특성 입력 단계와, 네트워크 특성 입력 단계와, 사용자 특성 입력 단계 및 환경 특성 입력 단계로 구성되며, 상기 계산 단계는, 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 단계; 및 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 단계로 구성되며, 각 단계의 구체적인 내용은 상기 본 발명에 따른 장치과 상응한다.
즉, 상기 특성 입력 단계의 특성 인자 및 상기 계산 단계에서의 세부적인 계산 등은 상기 본 발명에 따른 장치에서의 구성요소와 상응하는 바, 이하 구체적인 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 프로그램을 기록한 기록매체는 상기 방법 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록매체에 기록한다.
이와 같이 본 발명에 따른 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법을 이용하면, 실제 네트워크 환경에서 음성품질 인자를 측정하는 대신 설계 단계에서 도출된 인자들을 통하여 품질 수치를 계산함으로서, 가상 망에서의 음성품질을 예측할 수 있게 된다.
이상에서 설명한 바와 같이, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변경, 응용이 가능함은 당업자에게 자명하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호 범위는 다음의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 계산부 110 : 종단간 지연시간 계산 모듈
111 : 인코딩 지연시간 계산 모듈 112 : 패킷화 지연시간 계산 모듈
113 : 전송 지연시간 계산 모듈 114 : 전파 지연시간 계산 모듈
115 : 큐잉 지연시간 계산 모듈 116 : 지터버퍼 지연시간 계산 모듈
117 : 디코딩 지연시간 계산 모듈 120 : 패킷 손실률 계산 모듈
121 : 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈
122 : 지터버퍼 패킷 손실률 계산 모듈
200 : 입력부 210 : 송신 특성 입력부
211 : 코덱 종류 212 : 패킷당 샘플 수
213 : IP 버전 214 : 무음 처리 설정
220 : 수신 특성 입력부 221 : 지터 버퍼 크기
222 : 에러 처리 설정 230 : 네트워크 특성 입력부
231 : 대역폭 232 : 흡수
233 : 단말간 거리 234 : 비트 에러율
240 : 사용자 특성 입력부 241 : 통화 회선 수
242 : 무음 구간 비율 243 : 다른 트래픽 크기
250 : 환경 특성 입력부
300 : 기존 E-모델
1000 : 확장된 E-모델

Claims (25)

  1. E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치에 있어서,
    상기 장치는
    입력부; 및
    계산부를 포함하고,
    상기 입력부는, 송신 특성 입력부와, 수신 특성 입력부와, 네트워크 특성 입력부와, 사용자 특성 입력부 및 환경 특성 입력부로 구성되며,
    상기 계산부는 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 모듈 및 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 모듈로 구성되고,
    상기 종단간 지연시간 계산 모듈은, 인코딩 지연시간 계산 모듈과, 패킷화 지연시간 계산 모듈과, 전송 지연시간 계산 모듈과, 전파 지연시간 계산 모듈과, 큐잉 지연시간 계산 모듈과, 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈 및 디코딩 지연시간 계산 모듈로 구성되며,
    상기 패킷 손실률 계산 모듈은, 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈 및 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈로 구성되는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 송신 특성 입력부에서는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전 및 무음 처리 설정을 입력하고,
    상기 수신 특성 입력부에서는 지터 버퍼 크기 및 에러 처리 설정을 입력하고,
    상기 네트워크 특성 입력부에서는 대역폭, 홉 수, 단말간 거리 및 비트 에러율을 입력하고,
    상기 사용자 특성 입력부에서는 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기를 입력하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 인코딩 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류 인자를 입력받아 인코딩 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 패킷화 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류와 패킷당 샘플 수 인자를 입력받아 패킷화 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 전송 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 통화 회선 수 및 무음 구간 비율 인자를 입력받아 전송 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 전파 지연시간 계산 모듈은 단말간 거리 인자를 입력받아 전파 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 큐잉 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 큐잉 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  9. 제 3 항에 있어서,
    상기 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈은 지터 버퍼 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  10. 제 3 항에 있어서,
    상기 디코딩 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류 인자를 입력받아 디코딩 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  11. 제 3 항에 있어서,
    상기 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전, 에러 처리 설정, 홉 수 및 비트 에러율 인자를 입력받아 전송구간 패킷 손실률을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  12. 제 3 항에 있어서,
    상기 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음 처리 설정, IP 버전, 지터 버퍼 크기, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치.
  13. E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법에 있어서,
    상기 방법은
    특성 입력 단계;
    계산 단계; 및
    상기 E-모델에 특성 인자와 계산 결과치를 입력하는 단계를 포함하고;
    상기 특성 입력 단계는, 송신 특성 입력 단계와, 수신 특성 입력 단계와, 네트워크 특성 입력 단계와, 사용자 특성 입력 단계 및 환경 특성 입력 단계로 구성되며,
    상기 계산 단계는, 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 단계; 및, 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 단계로 구성되고,
    상기 종단간 지연시간 계산 단계는, 인코딩 지연시간 계산 단계와, 패킷화 지연시간 계산 단계와, 전송 지연시간 계산 단계와, 전파 지연시간 계산 단계와, 큐잉 지연시간 계산 단계와, 지터 버퍼 지연시간 계산 단계 및 디코딩 지연시간 계산 단계로 구성되며,
    상기 패킷 손실률 계산 단계는, 전송구간 패킷 손실률 계산 단계 및 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  14. 삭제
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 송신 특성 입력 단계에서는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전 및 무음 처리 설정을 입력하고,
    상기 수신 특성 입력 단계에서는 지터 버퍼 크기 및 에러 처리 설정을 입력하고,
    상기 네트워크 특성 입력 단계에서는 대역폭, 홉 수, 단말간 거리 및 비트 에러율을 입력하고,
    상기 사용자 특성 입력 단계에서는 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기를 입력하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 인코딩 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류 인자를 입력받아 인코딩 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 패킷화 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류와 패킷당 샘플 수 인자를 입력받아 패킷화 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 전송 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 통화 회선 수 및 무음 구간 비율 인자를 입력받아 전송 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 전파 지연시간을 계산하는 단계는 단말간 거리 인자를 입력받아 전파 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 큐잉 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 큐잉 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
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    상기 디코딩 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류 인자를 입력받아 디코딩 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
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    상기 전송구간 패킷 손실률을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전, 에러 처리 설정, 홉 수 및 비트 에러율 인자를 입력받아 전송구간 패킷 손실률을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  24. 제 15 항에 있어서,
    상기 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음 처리 설정, IP 버전, 지터 버퍼 크기, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법.
  25. 제13항 및 제15항 내지 제24항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 프로그램을 기록한 기록매체.
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