KR101187580B1 - Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation - Google Patents

Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation Download PDF

Info

Publication number
KR101187580B1
KR101187580B1 KR1020080051814A KR20080051814A KR101187580B1 KR 101187580 B1 KR101187580 B1 KR 101187580B1 KR 1020080051814 A KR1020080051814 A KR 1020080051814A KR 20080051814 A KR20080051814 A KR 20080051814A KR 101187580 B1 KR101187580 B1 KR 101187580B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
reference block
illuminance
neighboring pixels
compensation
reconstructed neighboring
Prior art date
Application number
KR1020080051814A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20080064777A (en
Inventor
송병철
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020080051814A priority Critical patent/KR101187580B1/en
Publication of KR20080064777A publication Critical patent/KR20080064777A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101187580B1 publication Critical patent/KR101187580B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation

Abstract

본 발명은 조도 보상 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 참조 블록의 조도 보상 방법은 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받고, 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여, 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하도록 하여, 조도 보상을 위한 파라미터의 전송 없이도 동영상 부호화 및 복호화가 이루어질 수 있도록 함으로써, 부호화 효율을 증대시킬 수 있다는 효과가 있다.The present invention relates to an illuminance compensation method, wherein an illuminance compensation method of a reference block according to the present invention receives a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the current block and a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, Based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, illuminance compensation may be performed on the reference block so that video encoding and decoding can be performed without transmitting parameters for illuminance compensation. By doing so, there is an effect that the coding efficiency can be increased.

조도 보상 동영상 부호화 복호화 멀티뷰 Illumination Compensation Video Coding Decoding Multiview

Description

조도 보상 방법 및 그 장치와 이를 이용한 동영상 부호화 방법 및 그 장치 {Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation} Illumination compensation method and apparatus and method and apparatus for video encoding using same and apparatus {Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation}

본 발명은 조도 보상(illumination compensation) 방법 및 장치에 관한 것으로서, 특히 동영상 부호화 및 복호화를 위한 조도 보상 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an illumination compensation method and apparatus, and more particularly, to an illumination compensation method and apparatus for video encoding and decoding.

3차원 디스플레이 애플리케이션을 위한 멀티 뷰 부호화(multi-view coding: MVC)는 인접한 뷰 간의 예측시, 불완전하게 보정(calibration)된 카메라, 상이한 원근 투영 방향(different perspective projection direction), 상이한 반사 효과(different reflection effects) 등으로 인한 인접한 뷰 간의 조도(illumination) 변화가 발생하며, 이는 부호화 효율을 떨어뜨리는 문제가 있었다. 또한, 싱글 뷰(single view)의 경우에도, 화면 전환 등의 경우 조도 변화에 따른 부호화 효율이 떨어지는 문제가 있었다.Multi-view coding (MVC) for three-dimensional display applications is characterized by incompletely calibrated cameras, different perspective projection directions, and different reflections when predicting between adjacent views. An illumination change between adjacent views occurs due to effects, etc., which causes a problem of lowering coding efficiency. In addition, even in the case of a single view, there is a problem in that the coding efficiency due to the change in illuminance decreases in the case of a screen change.

이러한 문제를 해결하기 위해, H.264 규격에서는 가중 예측(weighted prediction) 이라는 기법을 사용한다. 이 가중 예측 기법은 슬라이스 레벨에서 움직임 보상에 적용되며, 적절한 가중 인자(weighted factor) W와 부가적인 오프셋 O에 따라 조도가 보상된다. 이러한 가중 예측 기법을 위한 개선된 방식으로서 조도 변환 적응 움직임 예측 및 보상(illumination change-adaptive motion estimation/compensation: ICA ME/MC)이 있다.To solve this problem, the H.264 standard uses a technique called weighted prediction. This weighted prediction technique is applied to motion compensation at the slice level, and roughness is compensated according to the appropriate weighted factor W and additional offset O. An improved method for such a weighted prediction technique is illumination change-adaptive motion estimation / compensation (ICA ME / MC).

조도 변환 적응 움직임 예측 및 보상 방식에 따르면, Y 성분의 경우, 16X16 블록 단위로 ICA ME/MC가 수행되며, 각각의 매크로블록에 대해 조도 변환의 차분 값(difference value of illumination change: DVIC)이 얻어진다. According to the illuminance transform adaptive motion prediction and compensation scheme, in the case of the Y component, ICA ME / MC is performed in units of 16 × 16 blocks, and a difference value of illumination change (DVIC) is obtained for each macroblock. Lose.

ICA ME/MC에는 2가지 모드가 존재한다. 2가지 모드 중 하나의 모드는 P 또는 B 슬라이스에서 사용되는, ICA ME/MC를 사용하는 IC-인터 16x16 모드이다. 또 다른 모드는 B 슬라이스에서만 사용되는, ICA ME를 사용하지 않는 IC-다이렉트 16x16 모드이다. 지협적인 조도 변환을 보상하기 위해서는, 각각의 인터 16x16과 각각의 다이렉트 16x16 블록 모드 당 1 비트의 플래그, 즉 mb_ic_flag가 필요하다.There are two modes in ICA ME / MC. One of the two modes is the IC-Inter 16x16 mode using ICA ME / MC, used in P or B slices. Another mode is IC-Direct 16x16 mode, which does not use ICA ME, which is used only in B slices. To compensate for coarse illuminance transformation, one bit of flag, mb_ic_flag, is required for each inter 16x16 and each direct 16x16 block mode.

현재 블록의 DVIC와 인접한 블록들의 DVIC와는 매우 높은 상관 관계가 존재하므로, 현재 블록의 DVIC는 인접한 블록들의 DVIC와의 차를 부호화해서 보내는 방식을 취한다. Since there is a very high correlation between the DVIC of the current block and the DVIC of adjacent blocks, the DVIC of the current block has a method of encoding and sending a difference between the DVICs of adjacent blocks.

이하에서는 인터 16x16 모드에 대한 매크로블록 단위의 ICA ME/MC를 설명한다.Hereinafter, ICA ME / MC in macroblock units for inter 16x16 mode will be described.

ICA ME/MC를 위해서는 새로운 SAD (sum of absolute difference)가 정의되어야 한다. 현재 프레임의 (i,j) 위치의 화소를 f(i,j)라고 하고, 참조 프레임의 (i,j) 위치의 화소를 r(i,j)라고 하면, SxT 크기의 블록들에 대한 SAD는 아래 수학식 1과 같이 계산된다. 여기에서, SxT는 16x16, 16x8, 8x16, 8x8,8x4,4x8,4x4 등이 가능하다.For ICA ME / MC, a new sum of absolute difference (SAD) must be defined. Suppose that a pixel at position (i, j) of the current frame is f (i, j), and a pixel at position (i, j) of a reference frame is r (i, j). Is calculated as in Equation 1 below. Here, SxT may be 16x16, 16x8, 8x16, 8x8, 8x4, 4x8, 4x4, and the like.

Figure 112008039578543-pat00001
Figure 112008039578543-pat00001

여기에서 (x,y)는 후보 움직임 벡터이고, (m,n)은 현재 블록의 위치를 의미한다.Here, (x, y) is a candidate motion vector, and (m, n) means the position of the current block.

조도 변환을 보상하기 위해서는, 새로운 SAD가 필요하다. 이는 아래 수학식 2 및 3에 의해 구해진다.To compensate for illuminance conversion, a new SAD is needed. This is obtained by the following equations (2) and (3).

Figure 112008039578543-pat00002
Figure 112008039578543-pat00002

여기에서, Mcur은 현재 블록 내 화소들의 평균치이며, Mref는 참조 블록 내 화소들의 평균치이다. 또한, (p,q)는 참조 블록의 위치이다. 새로운 SAD, 즉 NewSAD (x,y)는 아래 수학식 3에 의해 구해진다.Here, Mcur is an average value of the pixels in the current block, and Mref is an average value of the pixels in the reference block. Also, (p, q) is the position of the reference block. The new SAD, NewSAD (x, y), is obtained by the following equation.

Figure 112008039578543-pat00003
Figure 112008039578543-pat00003

ICA ME/MC 방식에서는 수학식 3에 근거하여 NewSAD (x,y)가 최소가 되도록 하는 블록, 예를 들어 16x16 블록을 탐색하고, 이에 대응하는 MV를 찾는다.In the ICA ME / MC method, a block for minimizing NewSAD (x, y), for example, a 16 × 16 block, is searched based on Equation 3, and a corresponding MV is found.

NewSAD (x,y)가 최소가 되도록 하는 움직임 벡터 MV(x`, y`)가 결정되면, 조도 보상 잔차 신호 NewR(i,j)는 아래 수학식 4에 의해 결정된다.When the motion vector MV (x`, y`) is set such that NewSAD (x, y) is minimized, the illuminance compensation residual signal NewR (i, j) is determined by Equation 4 below.

Figure 112008039578543-pat00004
Figure 112008039578543-pat00004

이때, 1 비트 플래그인 mb_ic_flag이 ICA ME/MC가 사용되었는지 여부를 나타내기 위해 신택스(syntax)에 저장된다. DVIC의 DPCM 값도 또한 신택스에 포함된다. 본 실시예에서는 mb_ic_flag이 0 이면 현재 블록에 대해 ICA MC가 수행되지 않은 것을 나타낸다. 또한, mb_ic_flag이 1 이면 현재 블록에 대해 ICA MC가 수행된 것을 나타낸다.At this time, the 1-bit flag mb_ic_flag is stored in a syntax to indicate whether ICA ME / MC is used. The DPCM value of DVIC is also included in the syntax. In this embodiment, if mb_ic_flag is 0, it indicates that ICA MC has not been performed for the current block. In addition, when mb_ic_flag is 1, it indicates that ICA MC is performed for the current block.

또한, mb_ic_flag이 1 이면, 복호화 장치의 ICA ME/MC부는 아래 수학식 5를 이용하여 복원 화소를 구한다.If mb_ic_flag is 1, the ICA ME / MC unit of the decoding apparatus obtains a reconstructed pixel by using Equation 5 below.

Figure 112008039578543-pat00005
Figure 112008039578543-pat00005

수학식 5에서 NewR``(i,j)는 복원된 조도 보상 잔차 신호이며, f`(i,j)는 복원된 현재 플레임 내의 화소를 의미한다.In Equation 5, NewR`` (i, j) is a reconstructed illuminance compensation residual signal, and f` (i, j) is a pixel in the reconstructed current frame.

이러한 종래의 ICA ME/MC 방식에서는 DVIC 정보를 전송하여야 하기 때문에 부호화 효율이 저하되는 문제점이 있었다.In the conventional ICA ME / MC method, since the DVIC information needs to be transmitted, there is a problem that the coding efficiency is lowered.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 이러한 종래의 조도 보상 방식을 개선하여, DVIC 정보의 전송이 생략될 수 있는 개선된 조도 보상 방법 및 이러한 조도 보상 방법이 채용된 동영상 부호화 및 복호화 방법 및 장치를 제공하는 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides an improved illuminance compensation method in which the transmission of DVIC information can be omitted by improving the conventional illuminance compensation scheme, and a video encoding and decoding method and apparatus employing the illuminance compensation method. It is.

상기의 과제를 이루기 위하여, 본 발명에 따른 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation) 방법은 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는 단계와; 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여, 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, the illumination compensation method of the reference block according to the present invention comprises the steps of receiving the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the current block and the reconstructed peripheral pixels of the reference block; Performing illuminance compensation on the reference block based on the input pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the reconstructed neighboring pixels of the reference block.

또한, 상기 과제를 달성하기 위해, 조도 보상을 수행하는 단계는 현재 프레임의 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 계산하는 단계와; 계산된 조도 보상 파라미터에 기초하여, 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, in order to achieve the above object, the step of performing the illuminance compensation is based on the correlation of the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the current block to be encoded of the current frame and the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the reference block Calculating an illuminance compensation parameter for the illuminance compensation of; Preferably, based on the calculated illuminance compensation parameter, generating an illuminance compensated reference block.

또한, 상기 과제를 달성하기 위해, 조도 보상을 수행하는 단계는 In addition, to achieve the above object, performing the illumination compensation

하기 수학식Equation

Figure 112008039578543-pat00006
Figure 112008039578543-pat00006

에서, J 값을 최소로 하는 ax ,y 및 bx ,y를 결정하는 단계와; Determining a x , y and b x , y to minimize the J value;

상기 결정된 ax ,y 및 bx ,y를 이용하여 하기 수학식Using the determined a x , y and b x , y

Figure 112008039578543-pat00007
Figure 112008039578543-pat00007

에 기초하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 더 포함하며, 여기에서, ax,y 및 bx ,y 는 움직임 벡터 (x,y)에 따라 값이 달라지며, 각 움직임 벡터에 대해서는 상수이이며, f`(i,-1) 및 f`(-1,j)는 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값이고, r`x,y(i,-1) 및 r`x,y(-1,j)는 움직임 보상된 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값이며, r`x,y(i,j)는 움직임 보상된 참조 블록을 나타내며, 는 조도 보상된 참조 블록인 것이 바람직하다.Generating a reference block whose illuminance is compensated for, wherein a x, y and b x , y vary in value depending on the motion vector (x, y), for each motion vector Is constant, f` (i, -1) and f` (-1, j) are pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block, and r`x, y (i, -1) and r`x, y (-1, j) is a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the motion compensated reference block, r`x, y (i, j) represents a motion compensated reference block, and is preferably an illuminance compensated reference block. Do.

또한, 상기 과제를 달성하기 위해, 조도 보상을 수행하는 단계는 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 값들 간의 차의 평균값을 이용하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직 하다.In addition, in order to achieve the above object, performing illuminance compensation generates a reference block whose illuminance is compensated for by using an average value of a difference between the values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. It is preferable to further include a step.

또한, 상기 과제를 달성하기 위해, 조도 보상을 수행하는 단계는 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 평균값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 값의 평균값 간의 차를 이용하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, in order to achieve the above object, performing illuminance compensation may be performed by using the difference between the average value of the pixel values of the restored neighboring pixels of the current block and the average value of the values of the restored neighboring pixels of the reference block. It is preferable to include the step of generating a block.

또한, 상기 과제를 달성하기 위해, 참조 블록은 멀티 뷰 코딩(multi-view coding)에서의 인접한 뷰의 복원된 프레임들 중 하나의 참조 프레임내의 블록인 것이 바람직하다.In addition, in order to achieve the above object, it is preferable that the reference block is a block in one reference frame of the reconstructed frames of the adjacent view in multi-view coding.

또한, 상기 과제는 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여, 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부를 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 장치에 의해 달성될 수 있다.The object of the present invention also includes an illuminance compensation unit configured to perform illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. It can be achieved by the device.

또한, 상기 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 조도 보상부는 현재 프레임의 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 계산하는 조도 보상 파라미터 계산부와; 상기 계산된 조도 보상 파라미터에 기초하여, 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 조도 보상된 참조 블록 생성부를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, the illuminance compensator according to the present invention for achieving the above object based on the correlation between the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the current block to be encoded of the current frame and the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the reference block. An illuminance compensation parameter calculator configured to calculate an illuminance compensation parameter for illuminance compensation of the block; The illuminance-compensated reference block generator may be configured to generate an illuminance-compensated reference block based on the calculated illuminance compensation parameter.

또한, 상기 과제는 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계와; 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하 는 단계를 포함하는 조도 보상에 기반한 동영상 부호화 방법에 의해 달성될 수 있다.The object of the present invention is to perform illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; It may be achieved by a video encoding method based on illuminance compensation, which includes performing motion prediction based on a reference block on which illuminance compensation is performed.

또한, 상기 과제는 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부와; 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 움직임 예측부를 포함하는 조도 보상에 기반한 동영상 부호화 장치에 의해 달성될 수 있다. In addition, the task includes an illuminance compensator for performing illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; It may be achieved by the video encoding apparatus based on the illuminance compensation including a motion predictor which performs the motion prediction based on the reference block on which the illuminance compensation is performed.

또한, 상기 과제는 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계와; 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 단계를 포함하는 조도 보상에 기반한 동영상 복호화 방법에 의해 달성될 수 있다.The object of the present invention is to perform illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; It may be achieved by a video decoding method based on illuminance compensation including performing motion prediction based on a reference block on which illuminance compensation is performed.

또한, 상기 과제는 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부와; 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 움직임 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상에 기반한 동영상 복호화 장치에 의해 달성될 수 있다.In addition, the object may include an illuminance compensation unit configured to perform illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the restored neighboring pixels of the current block to be decoded and the pixel values of the restored neighboring pixels of the reference block; It may be achieved by the video decoding apparatus based on the illumination compensation, characterized in that it comprises a motion prediction unit for performing a motion prediction based on the reference block on which the illumination compensation is performed.

또한, 상기 과제는 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는 단계와; 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여, 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계를 포함하는 참조 블록의 조도 보상 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 의해 달성될 수 있다.In addition, the task includes the steps of receiving the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the current block and the pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the reference block; Performing illuminance compensation on the reference block based on the input pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the reconstructed neighboring pixels of the reference block. The program can be achieved by a computer readable recording medium having recorded thereon.

또한, 상기 과제는 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계와; 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 단계를 포함하는 조도 보상에 기반한 동영상 부호화 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 의해서도 달성될 수 있다.The object of the present invention is to perform illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing a video encoding method based on illuminance compensation, including performing motion prediction based on a reference block on which illuminance compensation has been performed, may be achieved.

또한, 상기 과제는 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계와; 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 단계를 포함하는 조도 보상에 기반한 동영상 복호화 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 의해서도 달성될 수 있다.The object of the present invention is to perform illuminance compensation on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; A computer readable recording medium having recorded thereon a program for executing a motion compensation decoding-based video decoding method comprising performing motion prediction based on the reference block on which the illumination compensation has been performed may be achieved.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 조도 보상 방법 및 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 부호화 및 복호화 방법에서는, 조도 보상을 위한 파라미터를 전송하지 않아도 되기 때문에 부호화 효율을 증대 시킬 수 있다는 효과가 있다.As described above, in the video encoding and decoding method to which the illumination compensation method according to the present invention and the illumination compensation method according to the present invention are applied, there is an effect that the coding efficiency can be increased because the parameter for illumination compensation is not transmitted. .

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 조도 보상 장치를 도시하는 블록도이다.1 is a block diagram showing an illuminance compensation device according to the present invention.

조도 보상 장치(100)는 조도 보상 파라미터 계산부(120) 및 조도 보상된 참조 블록 생성부(140)를 포함한다.The illuminance compensator 100 includes an illuminance compensation parameter calculator 120 and an illuminance compensated reference block generator 140.

조도 보상 파라미터 계산부(120)는 현재 블록의 복원된 주변 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소값에 기초하여, 조도 보상 파라미터를 계산하고, 이를 조도 보상된 참조 블록 생성부(140)로 출력한다. 싱글 뷰 코딩인 경우, 참조 블록은 복원된 이전 프레임의 참조 블록이다. 또한, 선택적으로 멀티 뷰 코딩인 경우에는 인접한 뷰의 복원된 프레임들 중 하나의 참조 프레임 내의 블록일 수 있다.The illuminance compensation parameter calculator 120 calculates an illuminance compensation parameter based on the reconstructed neighbor pixel value of the current block and the reconstructed neighbor pixel value of the reference block, and outputs it to the illuminance compensated reference block generator 140. do. In the case of single view coding, the reference block is the reference block of the reconstructed previous frame. Also, in the case of optional multi-view coding, it may be a block in one reference frame of the reconstructed frames of the adjacent view.

이하에서는, 도 2(a)(b)를 참조하여, 본 발명에 따른 조도 보상 파라미터 계산 방법을 설명한다. 이하에서는 16x16 모드, 8x8 모드, 4x4 모드, 및 적응적인 모드의 경우 각각에 대해 설명한다.Hereinafter, a method of calculating illuminance compensation parameters according to the present invention will be described with reference to FIGS. 2A and 2B. Hereinafter, each case of the 16x16 mode, the 8x8 mode, the 4x4 mode, and the adaptive mode will be described.

우선, 도 2(a)(b)를 참조하여 16x16 모드에서의 조도 보상 파라미터 계산 방법을 설명한다. 나머지 모드들에 따른 조도 보상 방법은 후술한다.First, a method of calculating illuminance compensation parameters in 16x16 mode will be described with reference to FIGS. 2A and 2B. Illuminance compensation method according to the remaining modes will be described later.

도 2(a)의 굵은 선 블록은 참조 프레임 내 움직임 벡터 (x,y)에 대응하는 복원된 참조 블록인 16x16 크기의 Y 블록이다. 움직임 벡터 (x,y)에 대응하는 참조 블록 내 (i,j) 위치의 복원된 화소 값은 r`x ,y(i,j)로 표시된다. 여기에서, 첨자 `는 복원된 값을 의미한다. 한편, 진한 색으로 표시된 화소들은 복원된 주변 화소 값들 이다. 참조 프레임은 싱글 뷰의 경우 이전 프레임이며, MVC 방식의 경우에는 인접 뷰의 복원된 프레임이다. The thick line block of FIG. 2 (a) is a 16-by-16 sized Y block, which is a reconstructed reference block corresponding to the motion vector (x, y) in the reference frame. The restored pixel value of the motion vector (x, y) in the reference block (i, j) corresponding to the position is represented by x r`, y (i, j). Here, the subscript `means the restored value. Meanwhile, the pixels displayed in dark colors are reconstructed peripheral pixel values. The reference frame is the previous frame in the case of a single view, and the restored frame of the adjacent view in the case of the MVC scheme.

도 2(b)의 굵은 선 블록은 현재 블록인, 16x16 크기의 Y 블록이다. 현재 블록 내 (i,j) 위치의 원 화소 값은 f(i,j)로 표시된다. 진한 색으로 표시된 주변 화소들은 움직임 추정 보상에 이용된다. 움직임 추정 보상에 이용되는 주변 화소들은 복원된 화소들이다. 도 2(a)에서와 마찬가지로 첨자 `는 복원된 값을 의미한다. The thick line block in FIG. 2 (b) is a 16-by-16 block of Y, the current block. The original pixel value at the position (i, j) in the current block is represented by f (i, j). Peripheral pixels shown in dark colors are used for motion estimation compensation. The peripheral pixels used for the motion estimation compensation are reconstructed pixels. As in FIG. 2 (a), the subscript `means a restored value.

수학식 6과 같이, 현재 블록내 f(i,j)의 예측자 는 r`x ,y(i,j)의 1차 함수로 표현될 수 있다.As shown in Equation 6, the predictor of f (i, j) in the current block may be represented by a linear function of r` x , y (i, j).

Figure 112008039578543-pat00008
Figure 112008039578543-pat00008

수학식 6에서 얻어진 예측자들은, 8 비트 영상의 경우 [0,255]로 클리핑된다.The predictors obtained in Equation 6 are clipped to [0,255] for an 8-bit image.

수학식 6에서와 같이, ax ,y 및 bx ,y가 결정되면, 예측자가 계산될 수 있다. 본 실시예에서는 현재 블록 내부 화소들의 조도와 현재 블록의 주변 화소들의 조도 간의 차이가 크지 않다는 점에 착안하여, 도 2(a)(b)의 주변 화소들을 이용하여, 움직임 벡터(x,y)에 대응하는 조도 보상 파라미터들인 ax ,y 및 bx ,y를 계산한다.As in Equation 6, if a x , y and b x , y are determined, the predictor may be calculated. In this embodiment, the difference between the illuminance of the pixels in the current block and the illuminance of the neighboring pixels of the current block is not large. Compute illuminance compensation parameters a x , y and b x , y corresponding to.

즉, 현재 블록 및 참조 블록의 주변 복원 화소들을 이용하여 ax ,y 및 bx , y 를 결정할 수 있기 때문에, 인코더에서 디코더로 ax ,y 및 bx ,y를 신택스를 통해 전송하지 않더라 도, 디코더에서는 ax ,y 및 bx ,y를 계산할 수 있다. 따라서, 전송 데이터를 줄일 수 있는 효과가 있다.That is, since a x , y and b x , y can be determined using the neighboring reconstructed pixels of the current block and the reference block, even if a x , y and b x , y are not transmitted through the syntax from the encoder to the decoder. In the decoder, a x , y and b x , y can be calculated. Therefore, there is an effect that the transmission data can be reduced.

이하에서는, 본 발명에 따른 ax ,y 및 bx ,y 결정을 위한 3가지 실시예를 설명한다. 3가지 실시예는 선형 회귀(linear regression) 방식, 차 평균 기반 예측(Average of Difference based Prediction: ADP) 방식, 및 평균 차 기반 예측(Difference of Average based Prediction: DAP) 방식이다.In the following, three embodiments for determining a x , y and b x , y according to the present invention are described. Three embodiments are a linear regression method, an average of difference based prediction (ADP) method, and a difference of average based prediction (DAP) method.

우선, 아래 수학식 7 및 8을 참조하여 선형 회귀 방식을 설명한다.First, the linear regression method will be described with reference to Equations 7 and 8 below.

선형 회귀 방식에 따르면, 아래 수학식 7의 값이 최소가 되게 하는 ax ,y 및 bx ,y를 결정할 수 있다.According to the linear regression method, it is possible to determine a x , y and b x , y which minimize the value of Equation 7 below.

Figure 112008039578543-pat00009
Figure 112008039578543-pat00009

여기에서, f`(i,-1) 및 f`(-1,j) 는 현재 블록의 주변 화소들의 화소값이다. 또한, r`x ,y(i,-1) 및 f`(-1,j)는 움직임 보상된 참조 블록의 주변 화소들의 화소값이다. 또한, ax ,y 및 bx ,y는 움직임 벡터 (x,y)에 따라 값이 달라지고, 각각의 움직임 벡터에 대해서는 상수이다.Here, f` (i, -1) and f` (-1, j) are pixel values of neighboring pixels of the current block. Also, r` x, y (i, -1) and f` (-1, j) is a pixel value of peripheral pixels of the motion-compensation reference block. Also, a x , y and b x , y vary in value depending on the motion vector (x, y), and are constant for each motion vector.

편미분을 통해, 수학식 7의 J를 최소화 하는 ax ,y 및 bx ,y를 계산하면, 아래 수학식 8과 같다.By calculating the partial derivatives, a x , y and b x , y minimizing J in Equation 7 are given by Equation 8 below.

Figure 112008039578543-pat00010
Figure 112008039578543-pat00010

현재 블록 및 참조 블록의 크기가 16x16인 경우, 수학식 8에서 N은 32이며, f`(n)은 현재 블록의 복원된 주변화소를 의미하며, 도 1의 f`(-1,j)와 f`(i,-1) 중 임의의 한 화소에 대응한다. 여기서 i,j는 0과 15사이의 값이다. 또한, r`x ,y(n)도 r`x,y(i,-1) 및 r`x ,y(-1,j) 중 임의의 한 화소에 대응한다.When the size of the current block and the reference block is 16x16, N in Equation 8 is 32, and f` (n) denotes a restored peripheral pixel of the current block, and f` (-1, j) of FIG. corresponds to any one of f` (i, -1). Where i, j is a value between 0 and 15. Also, r` x, and y (n) corresponds to any one of the pixels of the r` x, y (i, -1 ) and r` x, y (-1, j ).

아래에서는, 수학식 9를 참조하여, 차 평균 기반 예측(Average of Difference based Prediction: ADP) 방식에 따른 ax ,y 및 bx ,y 계산 방식을 설명한다.In the following, a x , y and b x , y calculation methods according to an average of difference based prediction (ADP) method will be described with reference to Equation (9).

차 평균 기반 예측 방식에서는 ax ,y 는 1로 고정하고, bx ,y 만을 구하는 방법이다. 즉, bx ,y를 주변 복원 화소들 간의 차의 평균으로 결정하는 방법으로서, bx ,y 는 아래 수학식 9에 의해 결정될 수 있다. In the mean-based prediction method, a x and y are fixed to 1 and only b x and y are obtained. That is, a x b, y A method for determining the average of a difference between the peripheral restored pixel, b x, y can be determined by Equation (9) below.

Figure 112008039578543-pat00011
Figure 112008039578543-pat00011

아래에서는, 수학식 10을 참조하여 평균 차 기반 예측(Difference of Average based Prediction: DAP) 방식에 따른 ax ,y 및 bx ,y 계산 방식을 설명한다.In the following, with reference to equation (10) by taking the average difference based prediction will be described in accordance with the (Average Difference of DAP based Prediction) method a x, y, and x b, y calculated.

평균 차 기반 예측 방식에서는 ax ,y 는 1로 고정하고, bx ,y 만을 구하는 방법이다. 즉, bx ,y를 주변 복원 화소들 간의 평균의 차로 결정하는 방법으로서, bx ,y 는 아래 수학식 10에 의해 결정될 수 있다. In the average difference-based prediction method, a x and y are fixed to 1 and only b x and y are obtained. That is, there is provided a method of determining the average of the drive between the x b, y around the restored pixel, b x, y can be determined by the equation (10) below.

Figure 112008039578543-pat00012
Figure 112008039578543-pat00012

이와 같이, 조도 보상 파라미터 계산부(120)에서는 선형 회귀 방식, 차 평균 기반 예측 방식, 및 평균 차 기반 예측 방식과 같은 방식으로, ax ,y 및 bx ,y 을 계산하고, 이를 조도 보상된 참조 블록 생성부(140)로 출력한다. As such, the illuminance compensation parameter calculation unit 120 calculates a x , y and b x , y in the same manner as the linear regression method, the difference average based prediction method, and the mean difference based prediction method, and calculates the illumination compensation. Output to the reference block generator 140.

조도 보상된 참조 블록 생성부(140)에서는 입력된 조도 보상 파라미터 ax ,y 및 bx , y 를 이용하여, 수학식 6에 따라 f(i,j)에 대응하는 예측자 로 이루어진 조도 보상된 참조 블록을 생성하고, 생성된 조도 보상된 참조 블록을 움직임 예측부(도시되지 않음)로 출력한다.The illuminance-compensated reference block generation unit 140 uses the input illuminance compensation parameters a x , y and b x , y to compensate the illuminance of the predictor corresponding to f (i, j) according to Equation (6). A reference block is generated, and the generated roughness compensated reference block is output to a motion predictor (not shown).

도 3은 도 1의 조도 보상 장치에서 수행되는 조도 보상 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating an illuminance compensating method performed by the illuminance compensating apparatus of FIG. 1.

단계 310에서는 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는다. 싱글 뷰 코딩인 경우, 참조 블록은 복원된 이전 프레임내의 참조 블록이다. 또한, 선택적으로 멀티 뷰 코딩인 경우에는 인접한 뷰의 복원된 프레임들 중 하나의 참조 프레임 내의 블록이다.In operation 310, the pixel values of the restored neighboring pixels of the current block and the pixel values of the restored neighboring pixels of the reference block are input. In the case of single view coding, the reference block is the reference block in the reconstructed previous frame. Also, optionally in the case of multi-view coding, it is a block in one reference frame of the reconstructed frames of the adjacent view.

단계 320에서는 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여, 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행한다. 단계 320에서는, 수학식 7 내지 10과 같은, 현재 프레임의 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여, 조도 보상 파라미터를 생성한다. 또한, 생성된 조도 보상 파라미터를 이용하여 수학식 6에 따라 조도 보상된 참조 블록을 생성한다.In operation 320, illuminance compensation is performed on the reference block based on the pixel values of the restored neighboring pixels of the current block and the pixel values of the restored neighboring pixels of the reference block. In operation 320, an illuminance compensation parameter is generated based on a correlation between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, as shown in Equations 7 to 10. In addition, an illuminance compensated reference block is generated according to Equation 6 using the generated illuminance compensation parameter.

도 4는 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 부호화 장치를 도시하는 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a video encoding apparatus to which an illumination compensation method according to the present invention is applied.

본 발명에 따른 동영상 부호화부는 변환 및 양자화부(410), 역변환 및 역양자화부(420), 프레임 저장부(430), 조도 보상부(440), ME/MC부(450), 제1 가산부(460), 제2 가산부(462), 및 엔트로피 부호화부(470)를 포함한다.The video encoder according to the present invention includes a transform and quantizer 410, an inverse transform and inverse quantizer 420, a frame storage unit 430, an illumination compensation unit 440, a ME / MC unit 450, and a first adder. 460, a second adder 462, and an entropy encoder 470.

변환 및 양자화부(410)는 영상 데이터의 공간 중복성(spatial redundancy)을 없애기 위해, 입력된 영상 데이터를 변환(transform) 한다. 또한, 변환 부호화하여 얻어진 변환 계수값들을 소정 양자화 스텝에 따라 양자화하여 양자화된 변환 계수값들로 구성된 2차원 데이터인 N×M 데이터를 얻는다. 사용되는 영상 변환의 예로는 DCT(Discrete Cosine Transform)를 들 수 있다. 양자화는 미리 결정된 양자화 스텝에 따라 수행된다.The transform and quantization unit 410 transforms the input image data in order to remove spatial redundancy of the image data. Further, transform coefficient values obtained by transform encoding are quantized according to a predetermined quantization step to obtain N × M data, which is two-dimensional data composed of quantized transform coefficient values. An example of an image transform to be used is a discrete cosine transform (DCT). Quantization is performed according to a predetermined quantization step.

역변환 및 역양자화부(420)는 변환 및 양자화부(410)에서 양자화된 영상 데이터를 역양자화하고, 역양자화된 영상 데이터를 역 영상 변환, 예를 들어 역 DCT한다. The inverse transform and inverse quantizer 420 inverse quantizes the quantized image data in the transform and quantizer 410, and inverse image transforms, for example, inverse DCT the inverse quantized image data.

제2 가산부(462)는 ME/MC부(450)에서 출력된 예측 영상과 역변환 및 역양자화부(420)에서 복원된 데이터를 가산하여 복원 영상을 생성한다.The second adder 462 generates a reconstructed image by adding the predicted image output from the ME / MC unit 450 and the data reconstructed by the inverse transform and inverse quantization unit 420.

프레임 저장부(430)는 제2 가산부(462)에서 복원된 영상을 프레임 단위로 저장한다. The frame storage unit 430 stores the image reconstructed by the second adder 462 in units of frames.

조도 보상부(440)는 프레임 저장부(430)로부터 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소값을 입력 받아, 조도 보상된 예측 블록을 생성하고, 생성된 조도 보상된 예측 블록을 ME/MC부(450)로 출력한다. 선택적으로, 입력 영상이 MVC에 기반한 영상인 경우, 참조 블록의 주변 화소값은 인접 뷰의 프레임 내에 위치한 참조 블록의 복원된 주변 화소값이며, 이 경우 참조 블록의 주변 화소값은 MVC 기반 참조 프레임 저장부(도시되지 않음)로부터 입력된다. The illuminance compensator 440 receives the reconstructed neighbor pixel value of the current block and the reconstructed neighbor pixel value of the reference block from the frame storage unit 430, generates an illuminance compensated prediction block, and generates the generated illuminance compensation. The predicted block is output to the ME / MC unit 450. Optionally, if the input image is an MVC-based image, the peripheral pixel values of the reference block are the reconstructed peripheral pixel values of the reference block located within the frame of the adjacent view, in which case the peripheral pixel values of the reference block are MVC based reference frame storage. It is input from a part (not shown).

조도 보상부(440)는 본 발명에 따른 도 1의 조도 보상 장치(100)와 동일한 기능을 수행하므로, 설명의 간단을 위해 조도 보상부(440)에 대한 상세한 설명은 생략한다.Since the illuminance compensator 440 performs the same function as the illuminance compensator 100 of FIG. 1 according to the present invention, a detailed description of the illuminance compensator 440 will be omitted for simplicity.

ME/MC부(450)는 입력되는 현재 프레임의 영상 데이터와 조도 보상부(440)로부터 출력된 조도 보상된 참조 블록에 기초하여 매크로블록당 움직임 벡터(MV)를 추정한다. 또한, 추정된 움직임 벡터에 기초하여 움직임 보상된 예측 영역 P, 예를 들어 움직임 추정에 의해 선택된 16×16 영역을 생성하여, 이를 제1 가산부(460)로 출력한다.The ME / MC unit 450 estimates a motion vector per macroblock (MV) based on the image data of the current frame input and the illumination compensation reference block output from the illumination compensation unit 440. In addition, a motion compensated prediction region P based on the estimated motion vector, for example, a 16 × 16 region selected by motion estimation is generated and output to the first adder 460.

즉, ME/MC부(450)는 조도 보상부(440)에서 얻어진 조도 보상된 참조 블록을 이용하여, 아래 수학식 11에 따라 현재 블록에 대응하는 조도가 보상된 SAD 값, 즉 IC-SAD (illumination compensated SAD)값을 구한다. 또한, IC SAD 값들의 비교를 통해 최종적인 움직임 벡터를 탐색한다.That is, the ME / MC unit 450 uses the illuminance-compensated reference block obtained by the illuminance compensator 440, and according to Equation 11 below, the SAD value whose illuminance corresponding to the current block is compensated, that is, IC-SAD ( Obtain the illumination compensated SAD value. In addition, the final motion vector is searched through a comparison of IC SAD values.

Figure 112008039578543-pat00013
Figure 112008039578543-pat00013

수학식 11에서, ax ,y 및 bx ,y 는 움직임 벡터 (x,y)에 따라 값이 달라지며, 각 움직임 벡터에 대해서는 상수이다.In Equation 11, a x , y and b x , y vary depending on the motion vector (x, y), and are constant for each motion vector.

선택적으로, ME/MC부(450)는 비교부(도시되지 않음)를 더 포함한다.Optionally, the ME / MC unit 450 further includes a comparator (not shown).

비교부는 입력되는 현재 프레임의 영상 데이터와 조도 보상부(440)로부터 출력된 조도 보상된 참조 블록에 기초한 부호화 방식과, 입력되는 현재 프레임의 영상 데이터와 프레임 저장부(430)로부터 출력된 조도 보상되지 않은 참조 블록에 기초한 부호화 방식의 효율을 비교하고, 부호화 효율이 높은 방식을 선택한다. 이때, ME/MC부는 선택된 움직임 예측 및 보상 방식에 따라 얻어진 움직임 보상된 예측 영역 P를 생성하여, 이를 제1 가산부(460)로 출력한다.The comparator is not based on the encoding method based on the image data of the current frame inputted from the illuminance compensator 440 and the illuminance compensation output from the image data of the current frame inputted from the frame storage unit 430. The efficiency of coding schemes based on unreferenced blocks are compared, and a scheme of high coding efficiency is selected. In this case, the ME / MC unit generates a motion compensated prediction region P obtained according to the selected motion prediction and compensation scheme, and outputs it to the first adder 460.

또한, 선택적으로 매크로블록 단위로 조도 보상 여부를 알리는 1 비트의 플래그 정보를 신택스를 통해 디코더로 전송할 수 있다. 또한, 선택적으로 조도 보상 방법의 성능을 GOP 단위 또는 슬라이스 단위로 평가하여, GOP 단위 또는 슬라이스 단위로 조도 보상 여부를 나타내는 플래그 정보를 전송하도록 하는 것도 가능하다.In addition, optionally 1-bit flag information indicating whether illumination compensation is provided in units of macroblocks may be transmitted to the decoder through syntax. In addition, it is also possible to selectively evaluate the performance of the illuminance compensation method in units of GOP or slices, and transmit flag information indicating whether illuminance is compensated in units of GOP or slices.

제1 가산부(460)에서는 원 영상과 ME/MC부(40)에서 출력된 예측자의 차 정보를 소정의 블록 단위로 변환 및 양자화부(410)로 입력한다. 제1 가산부(460)에서는 움직임 벡터 탐색 과정을 통해 결정된, 현재 블록에 대한 최종 움직임 벡터가 (p,q)라고 하면, 아래 수학식 12와 같이, 현재 블록의 잔차 (p,q)를 계산하고 이를 변환 및 양자화부(410)으로 출력한다.The first adder 460 converts the difference between the original image and the predictor output from the ME / MC unit 40 into a predetermined block unit and inputs the transformed and quantized unit 410. If the final motion vector for the current block determined by the motion vector search process is (p, q), the first adder 460 calculates the residual (p, q) of the current block as shown in Equation 12 below. And it is output to the transform and quantization unit 410.

Figure 112008039578543-pat00014
Figure 112008039578543-pat00014

수학식 12에서, ap ,q 및 bp ,q 는 움직임 벡터 (p,q)에 따라 값이 달라지며, 각 움직임 벡터에 대해서는 상수이다.In Equation 12, a p , q and b p , q vary depending on the motion vector (p, q), and are constant for each motion vector.

엔트로피 부호화부(470)는 변환 및 양자화부(410)로부터 출력되는 양자화된 변환 계수들과 움직임 예측 및 보상부로부터 출력된 움직임 벡터에 관한 정보를 입력받아 엔트로피 부호화하여 최종적으로 얻어진 부호화된 비트스트림을 출력한다.The entropy encoder 470 receives the quantized transform coefficients output from the transform and quantization unit 410 and information about the motion vector output from the motion prediction and compensation unit to entropy-encode the finally encoded bitstream. Output

도 5는 도 4의 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 부호화 장치에서 수행되는 부호화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an encoding method performed in a video encoding apparatus to which the illumination compensation method according to the present invention of FIG. 4 is applied.

단계 510에서는 변환 및 양자화를 수행한다.In step 510, transformation and quantization are performed.

단계 520에서는 변환 및 양자화된 데이터에 대해 역변환 및 역양자화를 수행하여 복원 영상을 생성한다.In operation 520, a reconstructed image is generated by performing inverse transform and inverse quantization on the transformed and quantized data.

단계 530에서는 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행한다. 본 실시예에서는 참조 블록은 이전 프레임내의 블록이다. 하지만, 선택적으로 참조 블록은 입력 영상이 MVC에 기반한 영상인 경우, 참조 블록은 인접 뷰의 프레임 내의 블록이다.In operation 530, illuminance compensation is performed on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. In this embodiment, the reference block is a block in the previous frame. However, optionally, if the reference block is an image based on MVC, the reference block is a block in a frame of an adjacent view.

단계 540에서는 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측 및 보상을 수행하여 예측 블록을 생성한다.In operation 540, the prediction block is generated by performing motion prediction and compensation based on the reference block on which the illumination compensation is performed.

단계 550에서는 원 영상과 생성된 예측 블록에 기초하여 잔차 영상을 생성한다. 생성된 잔차 영상에 대해 변환 및 양자화 과정이 수행되고, 이후 변환 및 양자화된 잔차 영상은, 움직임 예측시 얻어진 움직임 벡터와 함께 엔트로피 부호화된다.In operation 550, a residual image is generated based on the original image and the generated prediction block. A transform and quantization process is performed on the generated residual image, and then the transformed and quantized residual image is entropy coded together with a motion vector obtained at the time of motion prediction.

도 6은 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 복호화 장치를 도시하는 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a video decoding apparatus to which an illumination compensation method according to the present invention is applied.

도 6에 도시된 동영상 복호화 장치는 엔트로피 복호화부(610), 역양자화 및 역변환부(620), 프레임 저장부 (630), 조도 보상부(640), ME/MC 부(650), 및 가산부(660)를 포함한다.The video decoding apparatus illustrated in FIG. 6 includes an entropy decoder 610, an inverse quantization and inverse transform unit 620, a frame storage unit 630, an illuminance compensator 640, an ME / MC unit 650, and an adder. 660.

엔트로피 복호화부(610)는 부호화된 입력 스트림을 엔트로피 복호화하여, 영상 데이터, 움직임 벡터 등을 추출한다. 엔트로피 복호화된 영상 데이터는 역양자화 및 역변환부(620)로 입력되고, 움직임 벡터 정보는 ME/MC부 (650)로 입력된다.The entropy decoder 610 entropy decodes the encoded input stream to extract image data, a motion vector, and the like. Entropy-decoded image data is input to the inverse quantization and inverse transform unit 620, and motion vector information is input to the ME / MC unit 650.

역변환 및 역양자화부(620)는 엔트로피 복호화부(610)에서 추출된 영상 데이터에 대해 역변환 및 역양자화를 수행한다.The inverse transform and inverse quantizer 620 performs inverse transform and inverse quantization on the image data extracted by the entropy decoder 610.

프레임 저장부(630)는 역변환 및 역양자화부(620)에서 역양자화 및 역변환된 영상 데이터를 프레임 단위로 저장한다. The frame storage unit 630 stores image data inversely quantized and inversely transformed by the inverse transform and inverse quantizer 620 in units of frames.

조도 보상부(640)는 프레임 저장부(630)로부터 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소값을 입력 받아, 조도 보상된 참조 블록을 생성하고, 생성된 조도 보상된 예측 블록을 ME/MC부(650)로 출력한다. 조도 보상부(640)는 본 발명에 따른 도 1의 조도 보상 장치와 동일한 기능을 수행하므로, 설명의 간단을 위해 조도 보상부(640)에 대한 상세한 설명은 생략한다.The illuminance compensator 640 receives the reconstructed peripheral pixel value of the current block and the reconstructed peripheral pixel value of the reference block input from the frame storage unit 630, generates an illuminance compensated reference block, and generates the generated illuminance compensation. The predicted block is output to the ME / MC unit 650. Since the illuminance compensator 640 performs the same function as the illuminance compensator of FIG. 1 according to the present invention, a detailed description of the illuminance compensator 640 is omitted for simplicity.

선택적으로, 도 6의 동영상 복호화 장치가 MVC에 기반한 복호화 장치인 경우, 참조 블록의 주변 화소값은 인접 뷰의 프레임 내에 위치하는 참조 블록의 복원된 주변 화소값이며, 이 경우 참조 블록의 주변 화소값은 MVC 기반 프레임 저장부(도시되지 않음)로부터 입력된다. Optionally, when the video decoding apparatus of FIG. 6 is an MVC-based decoding apparatus, the peripheral pixel value of the reference block is a reconstructed peripheral pixel value of the reference block located in the frame of the adjacent view, in which case the peripheral pixel value of the reference block. Is input from an MVC based frame storage (not shown).

ME/MC부(650)는 입력되는 현재 프레임의 영상 데이터와 조도 보상부(640)로부터 출력된 조도 보상된 참조 블록에 기초하여 매크로블록당 움직임 벡터(MV)를 추정한다. 또한, 추정된 움직임 벡터에 기초하여 움직임 보상된 예측 영역 P, 예를 들어 움직임 추정에 의해 선택된 16×16 영역을 생성하여, 이를 가산부(660)로 출력한다.The ME / MC unit 650 estimates a motion vector per macroblock MV based on the image data of the current frame input and the illumination compensation reference block output from the illumination compensation unit 640. In addition, a motion compensated prediction region P based on the estimated motion vector, for example, a 16 × 16 region selected by motion estimation is generated and output to the adder 660.

즉, ME/MC부(650)는 조도 보상부(640)에서 얻어진 조도 보상된 참조 블록을 이용하여, 수학식 11에 따라 현재 블록에 대응하는 조도가 보상된 SAD 값, 즉 IC-SAD 값을 구한다. 또한, IC SAD 값들의 비교를 통해 최종적인 움직임 벡터를 탐색한다.That is, the ME / MC unit 650 uses the illuminance-compensated reference block obtained by the illuminance compensator 640 to obtain an SAD value whose luminance is compensated for the current block according to Equation 11, that is, an IC-SAD value. Obtain In addition, the final motion vector is searched through a comparison of IC SAD values.

또한, 선택적으로, ME/MC부(650)는 비교부(도시되지 않음)를 더 포함한다. 비교부 는 입력되는 현재 프레임의 영상 데이터와 조도 보상부(640)로부터 출력된 조도 보상된 참조 블록에 기초한 부호화 방식과, 입력되는 현재 프레임의 영상 데이터와 프레임 저장부(630)로부터 출력된 조도 보상되지 않은 참조 블록에 기초한 부호화 방식의 효율을 비교하고, 부호화 효율이 높은 움직임 예측 및 보상에 따른 방식을 선택한다. 이때, ME/MC부는 선택된 움직임 예측 및 보상 방식에 따라 얻어진 움직임 보상된 예측 영역 P를 생성하여, 이를 가산부(660)로 출력한다.Also, optionally, the ME / MC unit 650 further includes a comparing unit (not shown). The comparator includes an encoding method based on the image data of the current frame input and the illumination compensation reference block output from the illumination compensator 640, and the illumination compensation output from the image data and frame storage 630 of the current frame input. Efficiency of coding schemes based on unreferenced reference blocks are compared, and a scheme according to motion prediction and compensation with high coding efficiency is selected. In this case, the ME / MC unit generates a motion compensated prediction region P obtained according to the selected motion prediction and compensation scheme, and outputs it to the adder 660.

또한, 선택적으로, 엔트로피 복호화부(610)에서 추출된 조도 보상 여부를 나타내는 플래그 정보에 기초하여 결정되는, 조도 보상된 참조 블록에 기초한 움직임 예측 및 보상된 예측 블록 또는 조도 보상되지 않은 참조 블록에 기초한 움직임 예측 및 보상된 예측 블록을 가산부(660)로 출력한다.Also, optionally, the motion prediction based on the illuminance-compensated reference block determined based on flag information indicating whether illuminance compensation extracted by the entropy decoding unit 610 is based on the compensated prediction block or the non-illumination uncompensated reference block. The motion prediction and the compensated prediction block are output to the adder 660.

가산부(660)에서는 역 변환 및 역 양자화부(620)에서 복원된 영상과 ME/MC 부(650)로부터 출력된 예측자를 가산하여 이를 디스플레이부(도시되지 않음) 및 프레임 저장부(630)로 출력한다.The adder 660 adds the image reconstructed by the inverse transform and inverse quantizer 620 and the predictor output from the ME / MC unit 650 to the display unit (not shown) and the frame storage unit 630. Output

본 실시예에 따르면 가산부(660)에서는 역양자화 및 역변환부(620)에서 입력된 잔차 신호 residue(p,q)를 복원한 복원된 잔차 신호인 residue`(p,q)와, ME/MC부(650)으로부터 입력된 예측 블록의 화소값을 가산하여, 현재 블록 내부의 최종 복원 화소 f`(x,y)를 아래 수학식 13에 따라 계산한다.According to the present exemplary embodiment, the adder 660 may include residue` (p, q), which is a restored residual signal obtained by reconstructing the residual signal residue (p, q) input from the inverse quantization and inverse transform unit 620, and ME / MC. The final reconstructed pixel f ′ (x, y) in the current block is calculated by adding pixel values of the prediction block input from the block 650 according to Equation 13 below.

Figure 112008039578543-pat00015
Figure 112008039578543-pat00015

수학식 13에서, ap ,q 및 bp ,q 는 움직임 벡터 (p,q)에 따라 값이 달라지며, 각 움직임 벡터에 대해서는 상수이다.In Equation 13, a p , q and b p , q vary depending on the motion vector (p, q), and are constant for each motion vector.

도 7은 도 6에 도시된 본 발명에 따른 동영상 복호화 장치에서 수행되는 동영상 복호화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a video decoding method performed in the video decoding apparatus shown in FIG. 6.

단계 710에서는, 부호화된 입력 스트림을 엔트로피 복호화하여 영상 데이터, 움직임 벡터들을 추출한다.In operation 710, the encoded input stream is entropy decoded to extract image data and motion vectors.

단계 720에서는 단계 710에서 추출된 영상 데이터에 대해 역변환 및 역양자화를 수행한다.In operation 720, inverse transform and inverse quantization are performed on the image data extracted in operation 710.

단계 730에서는 역양자화 및 역변환하여 복원된 영상 데이터를 프레임 단위로 저장한다.In operation 730, image data reconstructed by inverse quantization and inverse transformation is stored in units of frames.

단계 740에서는 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값에 기초하여 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행한다. 이때, 입력된 스트림이 MVC에 기반한 것인 경우, 참조 블록의 주변 화소값은 인접 뷰의 프레임 내의 참조 블록의 복원된 주변 화소값이다.In operation 740, illuminance compensation is performed on the reference block based on the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. At this time, when the input stream is based on MVC, the peripheral pixel value of the reference block is the reconstructed peripheral pixel value of the reference block in the frame of the adjacent view.

단계 750에서는 조도 보상이 수행된 참조 블록 및 추출된 움직임 벡터에 기초하여 움직임 예측 및 보상을 수행하여 예측 블록을 생성한다.In operation 750, the prediction block is generated by performing motion prediction and compensation based on the reference block on which the illumination compensation is performed and the extracted motion vector.

단계 760에서는 단계 750에서 생성된 예측 블록을 이용하여 복원 영상을 생성한다. 예를 들어, 역변환 및 역양자화가 수행된 영상에 예측 블록을 부가하여 복원 영상을 생성한다.In operation 760, a reconstructed image is generated using the prediction block generated in operation 750. For example, a reconstructed image is generated by adding a prediction block to an image on which inverse transformation and inverse quantization are performed.

이하에서는, 도 8을 참조하여 8x8 모드에서의 조도 보상 방법 및 움직임 보상 방법을 설명한다.Hereinafter, the illuminance compensation method and the motion compensation method in the 8x8 mode will be described with reference to FIG. 8.

8x8 모드로 처리하는 경우, 16x16 크기의 블록에는 모두 4 개의 8x8 서브 블록이 존재하며, 각각이 서로 다른 움직임 벡터를 가진다. 이 경우, 처리 순서의 예는 도 8에 도시되어 있다. 8x8 모드는 조도 보상을 수행하는 처리 단위만이 8x8 서브 블록으로 달라졌을 뿐, 처리 방식은 16x16 모드에서와 동일하다. 즉, ax ,y 및 bx ,y 은 선형 회귀 방식, ADP, DAP 방식을 통해 구해진다. 또한, 동영상 부호화 장치 및 동영상 복호화 장치에서의 움직임 보상 과정도 8x8 블록 단위라는 점을 제외하고는 16x16 모드인 경우와 동일하다. In the case of the 8x8 mode, four 8x8 subblocks exist in a 16x16 block, and each has a different motion vector. In this case, an example of the processing procedure is shown in FIG. In the 8x8 mode, only the processing unit that performs illuminance compensation is changed to the 8x8 subblock, and the processing method is the same as in the 16x16 mode. That is, a x , y and b x , y are obtained through linear regression, ADP, and DAP. In addition, the motion compensation process in the video encoding apparatus and the video decoding apparatus is the same as in the case of the 16x16 mode except that the 8x8 block unit.

이하에서는, 도 9를 참조하여 4x4 모드에서의 조도 보상 방법 및 움직임 보상 방법을 설명한다.Hereinafter, the illuminance compensation method and the motion compensation method in the 4x4 mode will be described with reference to FIG. 9.

4x4 모드로 처리하는 경우, 16x16 크기의 블록에는 모두 16 개의 4x4 서브 블록이 존재하며, 각각이 서로 다른 움직임 벡터를 가진다. 이 경우, 처리 순서의 예는 도 9에 도시되어 있다. 4x4 모드는 조도 보상을 수행하는 처리 단위만이 4x4 서브 블록으로 달라졌을 뿐, 처리 방식은 16x16 모드에서와 동일하다. 즉, ax ,y 및 bx ,y 은 선형 회귀 방식, ADP, DAP 방식을 통해 구해진다. 또한, 동영상 부호화 장치 및 동영상 복호화 장치에서의 움직임 보상 과정도 4x4 블록 단위라는 점을 제외하고는 16x16 모드인 경우와 동일하다. When processing in 4x4 mode, 16 4x4 subblocks are present in the 16x16 block, and each has a different motion vector. In this case, an example of the processing procedure is shown in FIG. In the 4x4 mode, only the processing unit that performs illuminance compensation is changed to the 4x4 subblock, and the processing method is the same as in the 16x16 mode. That is, a x , y and b x , y are obtained through linear regression, ADP, and DAP. In addition, the motion compensation process in the video encoding apparatus and the video decoding apparatus is the same as in the case of the 16x16 mode except for the 4x4 block unit.

이하에서는, 적응적인 모드에서의 조도 보상 방법 및 움직임 보상 방법을 설명한 다.Hereinafter, an illuminance compensation method and a motion compensation method in the adaptive mode will be described.

적응적인 모드의 경우, 동영상 부호화 장치에서는, 매크로블록 단위로 16x16 모드, 8x8 모드, 4x4 모드에 따라 조도 보상 및 부호화를 수행하고, 이들 중 하나를 선택할 수 있다. 이때, 해당 모드에 따른 잔차(residue) 블록을 부호화하여 전송한다. 이때, 해당 모드를 나타내는 정보는 동영상 복호화 장치로 전송된다. 또한, 선택적으로, 복호화 장치에도 16x16 모드, 8x8 모드, 4x4 모드 별로 조도 보상 및 움직임 추정이 가능한 경우, 모드 정보를 전송하지 않더라도 가능하다.In the adaptive mode, the video encoding apparatus may perform illumination compensation and encoding according to 16x16 mode, 8x8 mode, and 4x4 mode in macroblock units, and select one of them. At this time, the residual block according to the mode is encoded and transmitted. At this time, the information indicating the mode is transmitted to the video decoding apparatus. In addition, if the illuminance compensation and motion estimation are possible for each of the 16x16 mode, the 8x8 mode, and the 4x4 mode, the decoding apparatus may optionally not transmit the mode information.

본 실시예에서는 16x16 모드, 8x8 모드, 4x4 모드만을 다루었지만, 다른 임의의 형태의 블록 단위의 움직임 보상 방식에도 본 발명에 따른 조도 보상 방법을 적용할 수 있다.In the present embodiment, only the 16x16 mode, the 8x8 mode, and the 4x4 mode are dealt with, but the illumination compensation method according to the present invention can be applied to any other type of block compensation.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can also be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and may be implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission via the Internet) . The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적 인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far I looked at the center of the preferred embodiment for the present invention. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 조도 보상 장치를 도시하는 블록도이다.1 is a block diagram showing an illuminance compensation device according to the present invention.

도 2(a)(b)는 본 발명에 따른 조도 보상 파라미터 계산 방법을 설명하기 위한 도면이다.2 (a) and 2 (b) are diagrams for explaining a method of calculating illuminance compensation parameters according to the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 조도 보상 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a roughness compensation method according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 부호화 장치를 도시하는 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a video encoding apparatus to which an illumination compensation method according to the present invention is applied.

도 5는 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 부호화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a video encoding method to which the illumination compensation method according to the present invention is applied.

도 6는 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 복호화 장치를 도시하는 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a video decoding apparatus to which an illumination compensation method according to the present invention is applied.

도 7는 본 발명에 따른 조도 보상 방법이 적용된 동영상 복호화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a video decoding method to which the illumination compensation method according to the present invention is applied.

도 8은 8x8 모드인 경우의 부호화 순서를 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating an encoding sequence in the 8x8 mode.

도 9는 4x4 모드인 경우의 부호화 순서를 나타내는 도면이다.9 is a diagram illustrating an encoding sequence in the 4x4 mode.

Claims (21)

삭제delete 움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation) 방법에 있어서,In the illumination compensation method of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는 단계와;Receiving pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; 상기 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계를 포함하며,Performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the restored neighboring pixels of the current block and a pixel value of the restored neighboring pixels of the reference block; 상기 조도 보상을 수행하는 단계는Performing the illuminance compensation is 상기 현재 프레임의 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 계산하는 단계와;Calculating an illuminance compensation parameter for illuminance compensation of the reference block based on a correlation between pixel values of reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded of the current frame and pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; ; 상기 계산된 조도 보상 파라미터에 기초하여, 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 방법.Generating an illuminance compensated reference block based on the calculated illuminance compensation parameter. 움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation) 방법에 있어서,In the illumination compensation method of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는 단계와;Receiving pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; 상기 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계를 포함하며, Performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the restored neighboring pixels of the current block and a pixel value of the restored neighboring pixels of the reference block; 상기 조도 보상을 수행하는 단계는Performing the illuminance compensation is 하기 수학식Equation
Figure 112012017921412-pat00030
Figure 112012017921412-pat00030
에서, J 값을 최소로 하는 ax,y 및 bx,y 를 결정하는 단계와; Determining a x, y and b x, y to minimize the J value; 상기 결정된 ax,y 및 bx,y 를 이용하여 하기 수학식Using the determined a x, y and b x, y the following equation
Figure 112012017921412-pat00031
Figure 112012017921412-pat00031
에 기초하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 더 포함하며,Generating a reference block whose illumination is compensated based on the; 여기에서, ax,y 및 bx,y 는 움직임 벡터 (x,y)에 따라 값이 달라지고, 각각의 움직임 벡터에 대해서는 상수이며, f`(i,-1) 및 f`(-1,j)는 상기 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값이고, r`x,y(i,-1) 및 r`x,y(-1,j)는 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값이며, r`x,y(i,j)는 움직임 보상된 참조 블록을 나타내며, 는 조도 보상된 참조 블록인 것을 특징으로 하는 조도 보상 방법.Here, a x, y and b x, y vary in value depending on the motion vector (x, y), are constants for each motion vector, and f` (i, -1) and f` (-1 is the pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the current block, and r`x, y (i, -1) and r`x, y (-1, j) are the reconstructed neighboring pixels of the reference block. And r'x, y (i, j) is a motion compensated reference block, and is an illuminance compensated reference block.
움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation) 방법에 있어서,In the illumination compensation method of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는 단계와;Receiving pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; 상기 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계를 포함하며,Performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the restored neighboring pixels of the current block and a pixel value of the restored neighboring pixels of the reference block; 상기 조도 보상을 수행하는 단계는Performing the illuminance compensation is 상기 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 값들 간의 차의 평균값을 이용하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 방법.And generating an illuminance-compensated reference block by using an average value of a difference between the values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. 움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation) 방법에 있어서,In the illumination compensation method of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값을 입력 받는 단계와;Receiving pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; 상기 입력된 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계를 포함하며, Performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the restored neighboring pixels of the current block and a pixel value of the restored neighboring pixels of the reference block; 상기 조도 보상을 수행하는 단계는Performing the illuminance compensation is 상기 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 평균값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 값의 평균값 간의 차를 이용하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 방법.And generating a reference block whose illuminance is compensated for by using a difference between an average value of pixel values of the restored neighboring pixels of the current block and an average value of the restored neighboring pixels of the reference block. Compensation method. 삭제delete 움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상 장치에 있어서,In the illumination compensation device of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부를 포함하며, An illuminance compensator configured to perform illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the current block and a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, 상기 조도 보상부는The illuminance compensation unit 상기 현재 프레임의 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 계산하는 조도 보상 파라미터 계산부와;Illumination compensation for calculating an illumination compensation parameter for illuminance compensation of the reference block based on a correlation between pixel values of reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded of the current frame and pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. A parameter calculator; 상기 계산된 조도 보상 파라미터에 기초하여, 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 조도 보상된 참조 블록 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 장치.And an illuminance-compensated reference block generator for generating an illuminance-compensated reference block based on the calculated illuminance compensation parameter. 움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상 장치에 있어서,In the illumination compensation device of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부를 포함하며,An illuminance compensator configured to perform illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the current block and a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, 상기 조도 보상부는The illuminance compensation unit 하기 수학식Equation
Figure 112012017921412-pat00032
Figure 112012017921412-pat00032
에서, J 값을 최소로 하는 ax,y 및 bx,y 를 결정하고, 상기 결정된 ax,y 및 bx,y 를 이용하여 하기 수학식In the above, a x, y and b x, y are determined to minimize the J value , and by using the determined a x, y and b x, y ,
Figure 112012017921412-pat00033
Figure 112012017921412-pat00033
에 기초하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 조도 보상된 참조 블록 생성부를 더 포함하며,And an illuminance-compensated reference block generator that generates an illuminance-compensated reference block based on the 여기에서, ax,y 및 bx,y 는 움직임 벡터 (x,y)에 따라 값이 달라지며, 각 움직임 벡터에 대해서는 상수이이며, f`(i,-1) 및 f`(-1,j)는 상기 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값이고, r`x,y(i,-1) 및 r`x,y(-1,j)는 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값이며, r`x,y(i,j)는 움직임 보상된 참조 블록을 나타내며, 는 조도 보상된 참조 블록인 것을 특징으로 하는 조도 보상 장치.Here, a x, y and b x, y vary in value depending on the motion vector (x, y), and are constant for each motion vector, and f` (i, -1) and f` (-1, j) is a pixel value of the reconstructed peripheral pixels of the current block, and r`x, y (i, -1) and r`x, y (-1, j) are the pixels of the reconstructed peripheral pixels of the reference block. Wherein r′x, y (i, j) is a motion compensated reference block, and is an illuminance compensated reference block.
움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상 장치에 있어서,In the illumination compensation device of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부를 포함하며, An illuminance compensator configured to perform illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the current block and a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, 상기 조도 보상부는The illuminance compensation unit 상기 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 값들 간의 차의 평균값을 이용하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 조도 보상된 참조 블록 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 장치.And an illuminance-compensated reference block generator for generating an illuminance-compensated reference block by using an average value of a difference between the value of the reconstructed neighboring pixels of the current block and the values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. Illuminance compensation device. 움직임 예측을 위한 참조 블록의 조도 보상 장치에 있어서,In the illumination compensation device of the reference block for motion prediction, 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여, 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부를 포함하며, An illuminance compensator configured to perform illuminance compensation on the reference block based on a difference between a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the current block and a pixel value of the reconstructed neighboring pixels of the reference block, 상기 조도 보상부는The illuminance compensation unit 상기 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 평균값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 값의 평균값 간의 차를 이용하여 조도가 보상된 참조 블록을 생성하는 조도 보상된 참조 블록 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조도 보상 장치.And an illuminance-compensated reference block generation unit configured to generate an illuminance-compensated reference block by using a difference between an average value of pixel values of the restored neighboring pixels of the current block and an average value of the restored neighboring pixels of the reference block. Illuminance compensation device, characterized in that. 삭제delete 조도 보상에 기반한 동영상 부호화 방법에 있어서,In the video encoding method based on the illumination compensation, 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 움직임 예측을 위한 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계와;Performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block for motion prediction; 상기 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 단계를 포함하며, Performing motion prediction based on the reference block on which the illuminance compensation is performed, 상기 조도 보상을 수행하는 단계는Performing the illuminance compensation is 상기 현재 프레임의 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 생성하는 단계와;Generating an illuminance compensation parameter for illuminance compensation of the reference block based on a correlation between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded of the current frame and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; ; 상기 생성된 조도 보상 파라미터에 기초하여 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 방법.And generate an illuminance compensated reference block based on the generated illuminance compensation parameter. 삭제delete 조도 보상에 기반한 동영상 부호화 장치에 있어서,In the video encoding apparatus based on the illumination compensation, 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 움직임 예측을 위한 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부와;An illuminance compensator for performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block for motion prediction; 상기 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 예측을 수행하는 움직임 예측부를 포함하며, A motion predictor configured to perform motion prediction based on the reference block on which the illumination compensation is performed; 상기 조도 보상부는The illuminance compensation unit 상기 현재 프레임의 부호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 생성하는 조도 보상 파라미터 생성부와;Illumination compensation for generating an illuminance compensation parameter for illuminance compensation of the reference block based on a correlation between pixel values of reconstructed neighboring pixels of the current block to be encoded of the current frame and pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block A parameter generator; 상기 생성된 조도 보상 파라미터에 기초하여 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 조도 보상된 참조 블록 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 장치.And an illuminance-compensated reference block generator for generating an illuminance-compensated reference block based on the generated illuminance compensation parameter. 삭제delete 조도 보상에 기반한 동영상 복호화 방법에 있어서,In the video decoding method based on the illumination compensation, 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 움직임 보상을 위한 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 단계와;Performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block for motion compensation; 상기 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 보상을 수행하는 단계를 포함하며, Performing motion compensation based on the reference block on which the illuminance compensation is performed, 상기 조도 보상을 수행하는 단계는Performing the illuminance compensation is 상기 현재 프레임의 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 생성하는 단계와;Generating an illuminance compensation parameter for illuminance compensation of the reference block based on a correlation between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded of the current frame and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block; ; 상기 생성된 조도 보상 파라미터에 기초하여 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 복호화 방법.And generating an illuminance compensated reference block based on the generated illuminance compensation parameter. 삭제delete 조도 보상에 기반한 동영상 복호화 장치에 있어서,In the video decoding apparatus based on the illumination compensation, 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 움직임 보상을 위한 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 차이에 기초하여 상기 참조 블록에 대해 조도 보상을 수행하는 조도 보상부와;An illuminance compensator for performing illuminance compensation on the reference block based on a difference between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block for motion compensation; 상기 조도 보상이 수행된 참조 블록에 기초하여 움직임 보상을 수행하는 움직임 예측부를 포함하며, A motion predictor configured to perform motion compensation based on the reference block on which the illumination compensation is performed; 상기 조도 보상부는The illuminance compensation unit 상기 현재 프레임의 복호화될 현재 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값 및 상기 참조 블록의 복원된 주변 화소들의 화소값의 상관 관계에 기초하여 상기 참조 블록의 조도 보상을 위한 조도 보상 파라미터를 생성하는 조도 보상 파라미터 생성부와;An illuminance compensation for generating an illuminance compensation parameter for illuminance compensation of the reference block based on a correlation between the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the current block to be decoded of the current frame and the pixel values of the reconstructed neighboring pixels of the reference block. A parameter generator; 상기 생성된 조도 보상 파라미터에 기초하여 조도 보상된 참조 블록을 생성하는 것을 조도 보상된 참조 블록 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 복호화 장치.And an illuminance-compensated reference block generator for generating an illuminance-compensated reference block based on the generated illuminance compensation parameter. 제2항 내지 제5항 중 어느 한 항의 조도 보상 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the illuminance compensation method according to any one of claims 2 to 5. 제12항의 동영상 부호화 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the video encoding method of claim 12. 제16항의 동영상 복호화 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the video decoding method of claim 16.
KR1020080051814A 2008-06-02 2008-06-02 Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation KR101187580B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080051814A KR101187580B1 (en) 2008-06-02 2008-06-02 Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080051814A KR101187580B1 (en) 2008-06-02 2008-06-02 Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060120949A Division KR100856411B1 (en) 2006-12-01 2006-12-01 Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080064777A KR20080064777A (en) 2008-07-09
KR101187580B1 true KR101187580B1 (en) 2012-10-02

Family

ID=39815964

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080051814A KR101187580B1 (en) 2008-06-02 2008-06-02 Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101187580B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104813668A (en) * 2012-11-20 2015-07-29 高通股份有限公司 Adaptive luminance compensation in three dimensional video coding
WO2018124627A1 (en) * 2016-12-27 2018-07-05 삼성전자 주식회사 Encoding method and device therefor, and decoding method and device therefor
WO2019117613A1 (en) * 2017-12-13 2019-06-20 삼성전자주식회사 Video decoding method and device using local luminance compensation, and video encoding method and device using local luminance compensation

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2533852C2 (en) * 2012-12-26 2014-11-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Method of encoding/decoding multiview video sequence based on adaptive compensation of local illumination mismatches with interframe prediction (versions)
KR102401884B1 (en) * 2014-11-26 2022-05-26 삼성디스플레이 주식회사 Signal processing device and organic light emitting display device having the same

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104813668A (en) * 2012-11-20 2015-07-29 高通股份有限公司 Adaptive luminance compensation in three dimensional video coding
CN104813668B (en) * 2012-11-20 2018-09-28 高通股份有限公司 Adaptivity lightness compensation in 3 D video decoding
WO2018124627A1 (en) * 2016-12-27 2018-07-05 삼성전자 주식회사 Encoding method and device therefor, and decoding method and device therefor
US11039135B2 (en) 2016-12-27 2021-06-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Encoding method based on encoding order change and device therefor, and decoding method based on encoding order change and device therefor
WO2019117613A1 (en) * 2017-12-13 2019-06-20 삼성전자주식회사 Video decoding method and device using local luminance compensation, and video encoding method and device using local luminance compensation

Also Published As

Publication number Publication date
KR20080064777A (en) 2008-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100856411B1 (en) Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation
KR101244917B1 (en) Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding and decoding video based on illumination compensation
KR101512324B1 (en) Method of estimating motion vector using multiple motion vector predictors, apparatus, encoder, decoder and decoding method
KR100774296B1 (en) Method and apparatus for encoding and decoding motion vectors
JP5061179B2 (en) Illumination change compensation motion prediction encoding and decoding method and apparatus
US20120230405A1 (en) Video coding methods and video encoders and decoders with localized weighted prediction
KR101365575B1 (en) Method and apparatus for encoding and decoding based on inter prediction
KR101366093B1 (en) Method and apparatus for video encoding and decoding
US8315309B2 (en) Method and apparatus for encoding and decoding an image by using consecutive motion estimation
KR101418096B1 (en) Video Coding Method and Apparatus Using Weighted Prediction
KR101200535B1 (en) Adaptive motion estimation/compensation device for MB-based illumination change and method thereof
US8948243B2 (en) Image encoding device, image decoding device, image encoding method, and image decoding method
US9232223B2 (en) Method for decoding a stream representative of a sequence of pictures, method for coding a sequence of pictures and coded data structure
US20070098067A1 (en) Method and apparatus for video encoding/decoding
US20080008238A1 (en) Image encoding/decoding method and apparatus
US9055302B2 (en) Video encoder and video decoder
US20070171970A1 (en) Method and apparatus for video encoding/decoding based on orthogonal transform and vector quantization
KR101456491B1 (en) Method and apparatus for encoding and decoding image based on plurality of reference pictures
KR101187580B1 (en) Method and apparatus for compensating illumination compensation and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation, and method and apparatus for encoding moving picture based on illumination compensation
US20120320982A1 (en) Method for coding and method for reconstruction of a block of an image
KR20050095648A (en) Device for encoding a video data stream
KR100774297B1 (en) Method and apparatus for decoding motion vectors
JP2013077865A (en) Image encoding apparatus, image decoding apparatus, image encoding method and image decoding method
KR101647484B1 (en) Method and apparatus for encoding video
KR100774299B1 (en) Method and apparatus for decoding motion vectors

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee