KR101181994B1 - 블로그 평가 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

블로그 평가 시스템 및 방법에서, 블로그의 채널별로 해당 채널에 게재된 글의 품질을 측정하고, 각 채널의 상기 품질을 포함하는 평가 정보에 기초하여 해당 채널의 채널 순위 지수를 결정하며, 상기 블로그에 포함된 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수를 조합하여 상기 블로그의 순위 지수를 결정한다.

Description

블로그 평가 방법 및 시스템{BLOG EVALUATING METHOD AND SYSTEM}
본 발명은 블로그 평가 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히 블로그의 순위를 결정하거나 블로그 순위에 기초하여 수익을 제공하는 기술에 관한 것이다.
최근 많은 사용자들이 블로그를 운영하면서 자신의 관심사에 대한 글을 자유롭게 게재하고 있어서, 웹 상에는 다양한 주제에 대한 많은 블로그가 존재한다. 이러한 블로그를 통해 광고주가 광고를 하거나 블로그 운영자에게 블로그 운영에 따른 수익을 주기 위해서는 블로그에 대한 순위를 결정할 필요가 있다.
블로그 순위를 결정하는 방법으로, 블로그의 방문자 수, 블로그의 글 갱신 횟수 및 블로그의 글에 대한 스크랩 발생 횟수에 기초하여 순위를 결정하는 방법이 있다. 이러한 방법은 해당 블로그가 얼마나 사용자들에게 노출되는지에 기초하여 순위를 결정하는 것으로, 실제 블로그에 포함된 콘텐츠의 품질을 고려하지 못한다는 문제점이 있다.
본 발명이 해결하려는 과제는 블로그의 품질을 고려하여 블로그의 순위를 결정하거나 수익을 제공할 수 있는 블로그 평가 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 한 실시예에 따르면, 블로그 평가 시스템에서 블로그를 평가하는 방법이 제공된다. 상기 블로그 평가 방법은, 블로그의 채널별로 해당 채널에 게재된 글의 품질을 측정하는 단계, 각 채널의 상기 품질을 포함하는 평가 정보에 기초하여 해당 채널의 채널 순위 지수를 결정하는 단계, 그리고 상기 블로그에 포함된 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수를 조합하여 상기 블로그의 순위 지수를 결정하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수에 각각 해당 채널의 가중치를 곱한 값을 누적하여 상기 블로그의 순위 지수를 결정할 수 있다. 그리고 각 채널의 총 추천자 수와 상기 복수의 채널의 총 추천자 수를 포함하는 정보에 기초하여 해당 채널의 상기 가중치를 결정할 수 있다.
채널별로 해당 채널에 대한 다른 사용자의 평가 정도를 나타내는 채널 평가 지수를 결정하고, 상기 평가 정보는 각 채널의 상기 채널 평가 지수를 더 포함할 수 있다. 이때, 각 채널의 상기 채널 평가 지수는 해당 채널의 총 추천 점수와 총 조회수를 포함하는 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
채널별로 해당 채널에 대한 활동 정도를 나타내는 채널 활동 점수를 결정하고, 상기 평가 정보는 각 채널의 상기 채널 활동 점수를 더 포함할 수 있다. 이때, 각 채널의 상기 채널 활동 점수는 해당 채널의 작성된 글 수, 베스트 글 수 및 규제받은 글 수를 포함하는 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 채널 활동 점수가 임계치 이상인 채널에 대해서만 상기 채널 순위 지수가 결정될 수 있다.
각 채널의 상기 품질은 해당 채널의 베스트 글 수, 작성된 글 비율 및 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수를 포함하는 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 이때, 상기 신뢰성 있는 사용자 그룹은 추천 신뢰도에 기초하여 선택된 복수의 사용자를 포함하며, 상기 추천 신뢰도는 일정 기간 동안 베스트 글 선정에 기여한 추천의 횟수에 기초하여 결정될 수 있다. 그리고 상기 신뢰성 있는 사용자 그룹의 각 사용자는, 상기 신뢰성 있는 사용자 그룹의 각 사용자는, 상기 추천 신뢰도가 임계치 이상인 추천인, 상기 추천 신뢰도가 상위 일정 비율에 포함되는 추천인, 그리고 상기 추천 신뢰도가 상위 일정 인원 내에 포함되는 추천인 중 적어도 하나의 추천인일 수 있다.
상기 블로그의 순위 지수에 기초하여 상기 블로그에 수익을 제공할 수 있다. 이때, 복수의 블로그를 각 블로그의 순위 지수에 기초하여서 복수의 순위 범위로 그룹화하고, 지원금을 상기 복수의 순위 범위에 할당하며, 각 순위 범위에 포함된 각 블로그의 순위 지수에 기초하여 해당 순위 범위에 할당된 지원금을 분배할 수 있다. 그리고 상기 해당 순위 범위에 포함된 블로그의 평균 지급액과 상기 해당 순위 범위 내에 포함된 블로그의 최대 지급액과 최소 지급액 사이의 편차를 포함하는 정보에 기초하여 상기 할당된 지원금을 분배할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 방법은, 각 블로그의 순위 지수를 결정하는 단계, 복수의 블로그를 상기 순위 지수에 기초하여서 복수의 순위 범위로 그룹화하는 단계, 지원금을 상기 복수의 순위 범위에 할당하는 단계, 그리고 각 순위 범위에 포함된 각 블로그의 순위 지수에 기초하여 해당 순위 범위에 할당된 지원금을 분배하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 채널 평가부, 채널 순위 결정부 및 전체 순위 결정부를 포함하는 블로그 평가 시스템이 제공된다. 상기 채널 평가부는 블로그의 채널별로 해당 채널에 게재된 글의 품질을 측정하며, 상기 채널 순위 결정부는 각 채널의 상기 품질을 포함하는 평가 정보에 기초하여서 해당 채널의 채널 순위 지수를 결정하고, 상기 전체 순위 결정부는 상기 블로그에 포함된 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수를 조합하여서 상기 블로그의 순위 지수를 결정한다.
상기 블로그 평가 시스템은 상기 블로그의 순위 지수에 기초하여서 상기 블로그에 수익을 제공하는 수익 배분부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따르면, 블로그의 품질을 고려하여서 순위를 결정할 수 있으며, 또한 특정 분야의 전문성 및 인기 있는 분야를 고려하여 순위를 결정할 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 좋은 품질의 블로그를 운영하는 사람에게 많은 수익을 배분하여 블로그의 질적인 향상을 가져올 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 방법의 상세 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 신뢰성 있는 사용자 그룹 결정 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 6 및 도 7은 각각 본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 8 및 도 9는 각각 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 블로그 평가 시스템의 개략적인 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 시스템의 개략적인 블록도이며, 도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 1을 참고하면, 블로그 평가 시스템(100)은 네트워크(200)를 통해 복수의 사용자 단말(300)과 연결되어 있으며, 블로그 관리부(110), 채널 평가부(120), 채널 순위 결정부(130) 및 전체 순위 결정부(140)를 포함한다.
블로그 관리부(110)는 소정의 주소[예를 들면, IP(internet protocol) 주소, URL(uniform resource locator) 등]에 접속한 사용자 단말(300)에 주소에 해당하는 웹 페이지를 제공한다. 이러한 웹 페이지는 복수의 블로그의 글을 통합하여 보여주는 뷰(view) 페이지, 소정 사용자의 블로그 등이 될 수 있다. 뷰 페이지는 각 블로그로부터 전달되는 글의 일부(예를 들면, 글의 제목, 주제 등)를 채널별로 정렬한 페이지이며, 채널은 해당 글이 속하는 분야이다. 그리고 뷰 페이지에 접속한 사용자가 사용자 단말(300)을 통해 소정의 글을 선택하면, 블로그 관리부(110)는 해당 글을 제공하는 사용자의 블로그를 사용자 단말(300)로 제공함으로써 해당 글의 전문을 사용자 단말(300)로 제공할 수 있다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 채널 평가부(120)는 각 블로그의 각 채널에 게재된 글에 기초하여서 해당 채널을 평가한다(S210). 채널 평가부(120)가 측정하는 평가 요소로는 해당 채널에 대한 일정 기간 동안의 총 추천 점수, 일정 기간 동안의 총 조회수, 일정 기간 동안 작성된 글 수, 일정 기간 동안 선정된 베스트(best) 글 수, 일정 기간 동안 선정된 베스트 글의 비율, 일정 기간 동안 규제받은 글 수, 일정 기간 동안 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수 등이 있다.
채널 순위 결정부(130)는 각 블로그의 각 채널의 평가 요소 중 적어도 일부를 이용하여서 해당 채널의 순위 지수를 계산한다(S220).
전체 순위 결정부(140)는 채널 순위 결정부(130)에서 계산된 각 블로그의 모든 채널에 대한 순위 지수를 통합하여서 해당 블로그의 전체 순위 지수를 계산한다(S230).
이와 같이 하면, 블로그 사용자가 게재한 글의 품질, 사용자의 글 게재 활동 정도 등에 따라 블로그의 순위가 결정되므로, 블로그의 순위가 정확하게 결정될 수 있다.
그러면 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 방법에 대하여 도 3을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 블로그 평가 방법의 상세 흐름도이다.
도 3을 참고하면, 채널 평가부(도 1의 120)는 일정 기간(예를 들면, 수일, 수십일, 한 달, 수 개월 등) 동안 각 블로그의 채널별로 해당 채널에 속하는 글을 작성한 횟수, 해당 채널에 속하는 글에 대한 추천 및 조회 정보, 해당 채널에 속하는 글의 베스트 선정 여부 및 규제 여부 등의 정보를 수집한다(S310). 채널 평가부(120)는 수집한 정보에 기초하여 각 채널에 대해서 총 추천 점수(rp), 총 조회수(rc), 작성된 글 수(nc), 베스트 글 수(bc), 베스트 글 비율(bc/nc), 규제받은 글 수(rec) 및 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수(oc) 중 적어도 일부를 포함하는 평가 요소를 측정한다(S320). 여기서, 총 추천 점수(rp)는 해당 채널에 속한 글에 대한 추천 점수를 모두 합한 값으로, 모든 글의 추천 점수가 1이라면 총 추천수와 동일한 값을 가진다. 베스트 글 비율(bc/nc)은 베스트 글 수(bc)를 작성된 글 수(nc)로 나눈 값이다.
채널 평가부(120)는 총 추천 점수(rp)와 총 조회수(rc)에 기초하여 해당 채널을 다른 사람이 어떻게 평가하였는지, 즉 해당 채널에 대한 다른 사용자의 평가를 나타내는 채널 평가 지수(cp)를 평가 요소로 계산한다(S330). 채널 평가 지수(cp)는 예를 들면 수학식 1처럼 계산될 수 있다.
Figure 112010054986579-pat00001
채널 평가부(120)는 해당 채널에 대해서 작성된 글 수(nc), 베스트 글 수(bc)및 규제받은 글 수(rec)에 기초하여 해당 채널에 대한 글의 작성 정도, 즉 활동 정도를 나타내는 채널 활동 점수(cc)를 평가 요소로 계산한다(S340). 채널 활동 점수(cc)는 예를 들면 수학식 2처럼 계산될 수 있다. 이러한 채널 활동 점수(cc)는 작성된 글 수(nc)가 적정한 수준인 경우 또는 베스트 글 수(bc)가 많거나 베스트 글 비율(bc/nc)이 높은 경우에 증가하며, 규제받은 글 수(rec)가 많은 경우에 감소하는 값을 가진다. 적정한 수준은 전체 블로그 사용자의 글 게재 활동 등을 고려하여 결정되며, 예를 들면 하루에 게재한 글의 수등을 기초로 하여 결정될 수 있다. 해당 채널에 대해서 작성된 글 수(nc)가 소정의 개수에 미치지 못하거나 소정의 개수보다 많으면(즉, 작성된 글의 수가 적정한 수준이 아닌 경우) 채널 활동 점수(cc)는 낮아진다.
Figure 112010054986579-pat00002
여기서, g1(), g2(), g3()는 각각 소정의 함수이다.
채널 순위 결정부(도 1의 130)는 평가 요소를 이용하여 각 블로그의 채널별로 채널 순위 지수(Rc)를 계산한다(S350). 이 경우, 채널 순위 결정부(130)는 채널 평가 지수(cp), 채널 활동 점수(cc) 및 각 채널에 속한 글의 품질(quality)에 기초하여 채널 순위 지수(Rc)를 계산할 수 있다. 그리고 글의 품질은 작성된 글 수(nc), 베스트 글 수(bc) 및 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수(oc)에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 채널 순위 지수(Rc)는 수학식 3처럼 계산될 수 있다.
Figure 112010054986579-pat00003
한편, 채널 순위 결정부(130)는 채널 순위 지수(Rc)의 신뢰성을 높이기 위해서, 수학식 4와 같이 채널 순위 지수(Rc)를 해당 채널의 채널 활동 점수(cc)가 임계치(C5) 이상인 경우에만 계산할 수도 있다. 또한 채널 순위 결정부(130)는 채널 활동 점수(cc)가 너무 높은 경우[즉, 채널 활동 점수(cc)가 상한 임계치보다 큰 경우]에 채널 순위 지수(Rc)를 계산하지 않을 수도 있다.
Figure 112010054986579-pat00004
전체 순위 결정부(도 1의 140)는 블로그별로 해당 블로그의 모든 채널에 대한 채널 순위 지수(Rc)를 조합하여서 해당 블로그의 순위 지수(Rt), 즉 전체 순위 지수를 계산한다(S360). 이 경우, 전체 순위 결정부(140)는 수학식 5와 같이 각 채널의 순위 지수(Rc)에 해당 채널의 가중치(gc)를 곱한 값을 누적하여서(예를 들면, 곱한 값을 더하거나 평균하여서) 해당 블로그의 순위 지수(Rt)를 계산할 수 있다. 그리고 전체 순위 결정부(140)는 각 채널의 인기도에 기초하여서 해당 채널의 가중치(gc)를 계산할 수 있으며, 인기도, 즉 가중치는 해당 채널의 총 추천자 수(RCc)와 전체 채널의 총 추천자 수(RCt)에 기초하여서 결정될 수 있다. 예를 들면 채널의 가중치(gc)는 수학식 6처럼 계산될 수 있다.
Figure 112010054986579-pat00005
Figure 112010054986579-pat00006
이와 같이 본 발명의 한 실시예에 따르면, 작성한 글 수나 추천수뿐만 아니라 베스트 글 수, 베스트 글 비율 및 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수와 같이 작성한 글의 품질을 고려하여서 순위를 결정할 수 있다. 또한 채널별로 순위를 결정한 후에 이들 채널의 순위를 가중 평균하여서 블로그의 순위를 결정하므로, 특정 분야의 전문성 및 인기 있는 분야를 고려하여 순위를 결정할 수도 있다.
다음, 품질 요소 중 하나인 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수를 결정하기 위해서, 신뢰성 있는 사용자 그룹을 결정하는 방법에 대해서 설명한다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 신뢰성 있는 사용자 그룹 결정 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 채널 평가부(도 1의 120)는 일정 기간 동안 베스트 글에 대한 추천 정보를 기초로 베스트 글을 추천한 추천인의 추천 등급을 결정한다(S410). 채널 평가부(120)는 추천이 정상적인 추천인지, 추천이 이루어지는 시점 등을 기초로 추천 등급을 결정하며, 예를 들면 표 1처럼 추천 등급을 결정할 수 있다. 그리고 채널 평가부(120)는 추천인의 최초 글 클릭 시점으로부터 추천 시점까지의 시간 간격이 기준 시간 이하인 경우를 글을 제대로 읽지 않고 추천한 것으로 판단하여서 정상적이지 않은 추천으로 결정할 수 있다.
추천 등급 설명
GOLD 베스트 글에 선정된 글을 최초로 추천
SILVER 베스트 글에 선정된 글의 최초 추천은 아니지만 베스트 글로 선정되기 전까지의 추천
STONE 베스트 글로 선정된 글을 베스트 글로 선정된 후에 추천
GARBAGE 정상적이지 않은 추천
다음, 채널 평가부(120)는 각 추천인의 일정 기간 동안의 추천 등급에 기초하여서 해당 추천인의 추천 신뢰도를 계산한다(S420). 이러한 추천 신뢰도는 베스트 글 선정에 실효적인 기여를 한 추천의 횟수에 의해 결정되며, 예를 들면 수학식 7처럼 추천 신뢰도가 계산될 수 있다.
Figure 112010054986579-pat00007
채널 평가부(120)는 각 추천인의 추천 신뢰도를 기초로 신뢰성 있는 사용자 그룹을 결정한다(S430). 예를 들면, 채널 평가부(120)는 i) 추천 신뢰도가 임계치 이상인 추천인, ii) 추천 신뢰도가 상위 일정 비율에 포함되는 추천인, 그리고 iii) 추천 신뢰도가 상위 일정 인원 내에 포함되는 추천인 중 적어도 하나에 해당하는 추천인들을 신뢰성 있는 사용자 그룹으로 결정할 수 있다.
이와 같이, 베스트 글에 실효적인 기여를 한 사용자를 신뢰성 있는 사용자 그룹으로 결정함으로써, 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수가 높은 글을 품질이 높은 글로 판단할 수 있다.
다음, 본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 방법 및 시스템에 대하여 도 5 내지 도 7을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 시스템의 개략적인 블록도이며, 도 6 및 도 7은 각각 본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5를 참고하면, 블로그 평가 시스템(500)은 수익 배분부(150)를 더 포함한다. 수익 배분부(150)는 각 블로그가 소정의 광고를 제공하는지를 판단하고, 소정의 광고를 제공하는 블로그의 순위 지수에 기초하여 지원금을 배분한다.
도 6을 참고하면, 전체 순위 결정부(도 5의 140)는 도 2 및 도 3을 참고하여 설명한 것처럼, 각 블로그의 순위 지수를 결정한다(S610). 수익 배분부(도 5의 150) 복수의 블로그 중에서 블로그 평가 시스템(500)에서 제공하는 소정의 광고를 부착한 블로그(앞으로 "광고 부착 블로그"라 함)를 선택하여 이들 블로그만으로 순위 지수에 기초하여서 순위를 결정한다(S620). 그리고 수익 배분부(150)는 전체 지원금을 재결정된 순위 및/또는 순위 지수에 기초하여 광고 부착 블로그에 배분한다(S630). 즉, 수익 배분부(150)는 순위가 높은 블로그에 더 많은 지원금이 할당될 수 있도록 전체 지원금을 순위에 따라 배분한다.
도 7을 참고하면, 수익 배분부(150)는 광고 부착 블로그를 일정 순위 범위별로 그룹화하여서 전체 지원금을 할당하고(S730), 순위 범위별로 할당된 지원금을 해당 순위 범위 내의 순위 지수에 기초하여서 광고 부착 블로그에 분배한다(S740). 예를 들면, 수익 배분부(150)는 전체 지원금을 1위에서 10위, 11위에서 20위, 21위에서 30위 등과 같이 10위 단위로 분할하고, 순위 범위별로 할당된 지원금을 10개의 순위에 배분할 수 있다. 이 경우, 수익 배분부(150)는 높은 순위를 가지는 범위일수록 더 많은 지원금이 할당되도록 지원금을 분할하고, 각 순위 범위 내에서도 높은 순위에 더 많은 지원금이 할당되도록 해당 순위 범위에 할당된 지원금을 분배할 수 있다.
이를 위해, 수익 배분부(150)는 특정 순위 범위에 할당된 지원금을 해당 순위 범위의 평균 지급액(M)과 해당 순위 범위 내에서 최대 지급액과 최소 지급액 사이의 편차(D)에 기초하여서 지원금을 분배할 수 있다. 예를 들면, 수익 배분부(150)는 소정 블로그에 분배하는 지원금(TA)를 수학식 8처럼 결정할 수 있다.
Figure 112010054986579-pat00008
여기서, RtA는 소정 블로그의 순위 지수이며, M(Rt)는 해당 순위 범위에 포함된 블로그 N개의 순위 지수의 평균이고, MAX(Rt-M(Rt))는 해당 순위 범위에 포함된 블로그의 순위 지수와 순위 지수 평균 사이의 최대 편차이다.
이와 같이 본 발명의 한 실시예에 따르면, 블로그에 게재된 글의 품질 등에 의해 결정된 순위에 따라 수익을 배분할 수 있으므로, 단순히 광고 노출 효과가 좋은 블로그보다도 좋은 품질의 블로그를 운영하는 사람에게 많은 수익을 배분할 수 있다. 그리고 이러한 수익 분배 방식을 통해서 블로그 운영자가 광고 노출 효과보다는 좋은 콘텐츠(즉, 글)을 게재하도록 하여서, 블로그의 질적인 향상을 가져올 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예에 따른 블로그 평가 시스템 및 방법 중 적어도 일부 기능은 하드웨어로 구현되거나 하드웨어에 결합된 소프트웨어로 구현될 수 있다. 아래에서는 블로그 평가 시스템 및 방법이 컴퓨터 시스템에 결합된 실시예에 대해서 도 8 및 도 9를 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 8 및 도 9는 각각 본 발명의 다른 실시예에 따른 블로그 평가 시스템(800, 900)의 개략적인 도면으로, 도 1 내지 도 7을 참고하여 설명한 블로그 관리부(110), 채널 평가부(120), 채널 순위 결정부(130), 전체 순위 결정부(140) 및 수익 배분부(150)의 기능 중 적어도 일부를 수행하는 데 사용할 수 있는 시스템을 나타낸다.
도 8 및 도 9를 참고하면, 블로그 평가 시스템(800, 900)은 프로세서(810, 910), 메모리(820, 920), 저장 장치(830, 930), 입출력(input/output, I/O) 인터페이스(840, 940) 및 네트워크 인터페이스(850, 950)를 포함한다.
프로세서(810, 910)는 중앙 처리 유닛(central processing unit, CPU)이나 기타 칩셋, 마이크로프로세서 등으로 구현될 수 있으며, 메모리(820, 920)는 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory, DRAM), 램버스 DRAM(rambus DRAM, RDRAM), 동기식 DRAM(synchronous DRAM, SDRAM), 정적 RAM(static RAM, SRAM) 등의 RAM과 같은 매체로 구현될 수 있다. 저장 장치(830, 930)는 하드 디스크 (hard disk), CD-ROM(compact disk read only memory), CD-RW(CD rewritable), DVD-ROM(digital video disk ROM), DVD-RAM, DVD-RW 디스크, 블루레이(blu-ray) 디스크 등의 광학 디스크, 플래시 메모리, 다양한 형태의 RAM과 같은 영구 또는 휘발성 저장 장치로 구현될 수 있다. 또한 I/O 인터페이스(840, 940)는 프로세서(810, 910) 및/또는 메모리(820, 920)가 저장 장치(830, 930)에 접근할 수 있도록 하며, 네트워크 인터페이스(850, 950)는 프로세서(810, 910) 및/또는 메모리(820, 920)가 네트워크(200)에 접근할 수 있도록 한다.
이 경우, 프로세서(810)는 블로그 관리부(110), 채널 평가부(120), 채널 순위 결정부(130) 및 전체 순위 결정부(140)의 기능의 적어도 일부 기능을 구현하기 위한 프로그램 명령을 메모리(820)에 로드시키고, 프로세서(910)는 블로그 관리부(110), 채널 평가부(120), 채널 순위 결정부(130), 전체 순위 결정부(140) 및 수익 배분부(150)의 기능의 적어도 일부 기능을 구현하기 위한 프로그램 명령을 메모리(920)에 로드시켜, 도 1 내지 도 7을 참고로 하여 설명한 동작이 수행되도록 제어할 수 있다. 그리고 이러한 프로그램 명령은 저장 장치(830, 930)에 저장되어 있을 수 있으며, 또는 네트워크로 연결되어 있는 다른 시스템에 저장되어 있을 수 있다.
도 8 및 도 9에 도시한 프로세서(810, 910), 메모리(820, 920), 저장 장치(830, 930), I/O 인터페이스(840, 940) 및 네트워크 인터페이스(850, 950)는 하나의 컴퓨터에 구현될 수도 있으며 또는 복수의 컴퓨터에 분산되어 구현될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (22)

  1. 블로그 평가 시스템에서 블로그를 평가하는 방법으로서,
    블로그의 채널별로 해당 채널에 게재된 글의 품질을 측정하는 단계,
    각 채널의 상기 품질을 포함하는 평가 정보에 기초하여 해당 채널의 채널 순위 지수를 결정하는 단계, 그리고
    상기 블로그에 포함된 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수를 조합하여 상기 블로그의 순위 지수를 결정하는 단계
    를 포함하며,
    상기 복수의 채널은 해당 채널에 게재되는 글이 속하는 분야에 의해 구분되고,
    상기 블로그의 순위 지수를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수에 각각 해당 채널의 가중치를 곱한 값을 누적하여 상기 블로그의 순위 지수를 결정하는 단계, 그리고
    각 채널의 총 추천자 수와 상기 복수의 채널의 총 추천자 수를 포함하는 정보에 기초하여 해당 채널의 상기 가중치를 결정하는 단계
    를 포함하는
    블로그 평가 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에서,
    채널별로 해당 채널에 대한 다른 사용자의 평가 정도를 나타내는 채널 평가 지수를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 평가 정보는 각 채널의 상기 채널 평가 지수를 더 포함하는
    블로그 평가 방법.
  5. 제4항에서,
    각 채널의 상기 채널 평가 지수는 해당 채널의 총 추천 점수와 총 조회수를 포함하는 정보에 기초하여 결정되는 블로그 평가 방법.
  6. 제4항에서,
    채널별로 해당 채널에 활동 정도를 나타내는 채널 활동 점수를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 평가 정보는 각 채널의 상기 채널 활동 점수를 더 포함하는
    블로그 평가 방법.
  7. 제6항에서,
    각 채널의 상기 채널 활동 점수는 해당 채널의 작성된 글 수, 베스트 글 수 및 규제받은 글 수를 포함하는 정보에 기초하여 결정되는 블로그 평가 방법.
  8. 제6항에서,
    상기 채널 활동 점수가 임계치 이상인 채널에 대해서만 상기 채널 순위 지수가 결정되는 블로그 평가 방법.
  9. 제1항, 제4항 내지 제8항 중 어느 한 항에서,
    각 채널의 상기 품질은 해당 채널의 베스트 글 수, 작성된 글 비율 및 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수를 포함하는 정보에 기초하여 결정되는 블로그 평가 방법.
  10. 제9항에서,
    상기 신뢰성 있는 사용자 그룹은 추천 신뢰도에 기초하여 선택된 복수의 사용자를 포함하며,
    상기 추천 신뢰도는 일정 기간 동안 베스트 글 선정에 기여한 추천의 횟수에 기초하여 결정되는 블로그 평가 방법.
  11. 제10항에서,
    상기 신뢰성 있는 사용자 그룹의 각 사용자는, 상기 추천 신뢰도가 임계치 이상인 추천인, 상기 추천 신뢰도가 상위 일정 비율에 포함되는 추천인, 그리고 상기 추천 신뢰도가 상위 일정 인원 내에 포함되는 추천인 중 적어도 하나의 추천인인 블로그 평가 방법.
  12. 제1항에서,
    상기 블로그의 순위 지수에 기초하여 상기 블로그에 수익을 제공하는 단계를 더 포함하는 블로그 평가 방법.
  13. 제12항에서,
    상기 수익을 제공하는 단계는,
    복수의 블로그를 각 블로그의 순위 지수에 기초하여서 복수의 순위 범위로 그룹화하는 단계,
    지원금을 상기 복수의 순위 범위에 할당하는 단계, 그리고
    각 순위 범위에 포함된 각 블로그의 순위 지수에 기초하여 해당 순위 범위에 할당된 지원금을 분배하는 단계
    를 포함하는 블로그 평가 방법.
  14. 제13항에서,
    상기 분배하는 단계는, 상기 해당 순위 범위에 포함된 블로그의 평균 지급액과 상기 해당 순위 범위 내에 포함된 블로그의 최대 지급액과 최소 지급액 사이의 편차를 포함하는 정보에 기초하여 상기 할당된 지원금을 분배하는 단계를 포함하는 블로그 평가 방법.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 블로그의 채널별로 해당 채널에 게재된 글의 품질을 측정하는 채널 평가부,
    각 채널의 상기 품질을 포함하는 평가 정보에 기초하여서 해당 채널의 채널 순위 지수를 결정하는 채널 순위 결정부, 그리고
    상기 블로그에 포함된 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수를 조합하여서 상기 블로그의 순위 지수를 결정하는 전체 순위 결정부
    를 포함하며,
    상기 복수의 채널은 해당 채널에 게재되는 글이 속하는 분야에 의해 구분되고,
    상기 전체 순위 결정부는, 상기 복수의 채널의 상기 채널 순위 지수에 각각 해당 채널의 가중치를 곱한 값을 누적하여 상기 블로그의 순위 지수를 결정하며, 각 채널의 총 추천자 수와 상기 복수의 채널의 총 추천자 수를 포함하는 정보에 기초하여 해당 채널의 상기 가중치를 결정하는
    블로그 평가 시스템.
  18. 제17항에서,
    상기 채널 순위 결정부는 채널별로 해당 채널에 대한 다른 사용자의 평가 정도를 나타내는 채널 평가 지수를 결정하며,
    상기 평가 정보는 각 채널의 상기 채널 평가 지수를 더 포함하는
    블로그 평가 시스템.
  19. 제18항에서,
    상기 채널 순위 결정부는 채널별로 해당 채널에 대한 활동 정도를 나타내는 채널 활동 점수를 결정하며
    상기 평가 정보는 각 채널의 상기 채널 활동 점수를 더 포함하는
    블로그 평가 시스템.
  20. 제17항에서,
    상기 채널 평가부는 각 채널의 상기 품질을 해당 채널의 베스트 글 수, 작성된 글 비율 및 신뢰성 있는 사용자 그룹의 추천수를 포함하는 정보에 기초하여 결정하는 블로그 평가 시스템.
  21. 제17항 내지 제20항 중 어느 한 항에서,
    상기 블로그의 순위 지수에 기초하여서 상기 블로그에 수익을 제공하는 수익 배분부를 더 포함하는 블로그 평가 시스템.
  22. 제21항에서,
    상기 수익 배분부는, 복수의 블로그를 각 블로그의 순위 지수에 기초하여서 복수의 순위 범위로 분할하고, 지원금을 상기 복수의 순위 범위에 할당하며, 각 순위 범위에 포함된 각 블로그의 순위 지수에 기초하여서 해당 순위 범위에 포함된 블로그에 상기 해당 순위 범위에 할당된 지원금을 분배하는 블로그 평가 시스템.
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