KR101175367B1 - 이동 단말에서 영상 출력 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 이동 단말에서 영상 출력 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 이동 단말은 피사체의 이미지를 표시부에 출력하고, 상기 이미지의 색 변환을 위한 사용자의 요청을 입력받고, 상기 이미지에서 상기 요청에 따른 픽셀의 제1 색차 신호 값 및 제2 색차 신호 값을 추출하고, 상기 제1 색차 신호 값과 제1타겟 색차 신호 값의 차이 및 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 각각 제1 임계값 및 제2 임계 값보다 큰지 여부를 검사하고, 상기 제1 색차 신호 값과 상기 제1 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제1 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제1 스케일링 팩터를 계산하고, 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제2 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제2 스케일링 팩터를 계산하고, 상기 제1 스테일링 팩터 및 제2 스케일링 팩터를 사용하여 상기 이미지를 변환하고, 상기 변환된 이미지를 출력한다.

기억색, AWB, AE, 색 공간 좌표, Y, Cr, Cb

Description

이동 단말에서 영상 출력 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR AN IMAGE OUTPUT IN A MOBILE TERMINAL}

도 1은 일반적으로 색도 좌표상에 표시된 피부색 영역의 분포도,

도 2는 본 발명의 실시 예에 따라 사용자가 선택한 부분의 색차 신호 값(Cb(Cr))을 변형되어야 하는 전형색 영역의 색차 신호 값(Target_Cb(Cr))으로 변형시키는 과정을 도시한 도면,

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 카메라를 구비한 이동 단말에서 얼굴 색 보정을 하기 위한 장치의 블록 구성도,

도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 색공간에서 사용자가 선택한 입력 색차 값 Sample_Cb(Cr) 을 상기 타겟 색차 값 Target_Cb(Cr)으로 변환하기 위한 스케일링 팩터를 구하는 과정을 도시한 도면,

도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 이동 단말이 표시부로 출력된 이미지에 대한 스케일링을 수행하기 위한 흐름도,

도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따라 색공간 좌표에서 사용자가 선택한 입력 색차 값을 미리 정해진 선호 색차 값으로 스케일링하는 과정을 도시한 도면.

본 발명은 표시부를 구비한 디지털 이미지 장치에서 영상 출력 장치 및 방법에 관한 것으로서, 특히 제한된 디스플레이 및 계산 능력을 갖는 이동 단말에서 영상 출력 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 표시부를 구비한 디지털 이미지 장치는 텔레비전, 모니터 등과 같이 이동성이 제약되어있고, 크기의 제약을 받지 않음으로 인하여, 계산 능력이 우수한 프로세서를 구비할 수 있어서, 주변 조명에 의한 색 보정 및 사용자가 원하는 색 보정을 원할히 수행할 수 있다.

그리고, 현재 이동 단말은 단순한 전화 기능 뿐만 아니라 카메라 기능, 동영상 레코딩 기능, 비디오 텔레포니 기능까지 복합적인 기능을 구현하고 있다. 이동 단말에 카메라 탑재는 보편화되었으며 카메라의 부가적인 다양한 어플리케이션 기능도 활용할 수 있다. 또한 현재 이동 단말은 PDA(Personal Digital Assistants) 등의 스마트 폰처럼 복합적인 기능을 구현할 수 있으며 사용자의 입력에도 능동적으로 반응할 수 있다. 이러한 이동 단말의 성능이 점차 진화함에 따라 사용자들은 단말기에서도 선명하고 자연스러운 컬러로 영상을 감상하길 원한다. 그러나, 현재 이동 단말은 텔레비전, 모니터 등과 같은 디스플레이장치와는 달리, 크기 및 컴퓨팅 능력, 전력 소모 등의 제약 때문에, 색 재현 능력에 한계가 있다.

따라서, 기존 일반 이동 단말에서는 자동 색온도 조절(Auto White Balance : AWB)이나 자동 노출(Auto Exposure : AE) 등과 같이 이미 정해진 메뉴를 클릭하면 기존에 프로그래밍된 자동 루틴에 따라서 화질을 조절할 수 밖에 없었지만, 스마트 폰과 같이 사용자와 쌍방향 인터페이싱이 가능한 단말에서는 사용자의 입력을 수신하여 원래 영상을 사용자가 선호하는 다양한 영상으로 재구성하여 제공할 수 있다.

일반적으로 사람이 느끼는 색은 눈으로 입사되는 물리적인 자극이외에 대뇌의 작용으로 환경이 바뀌어도 그 환경에 적응하여 같은 물체일 경우 같은 색으로 인지한다. 하지만 영상 장치의 경우는 주어진 환경과 상관 없이 받아들여지는 물리적 값을 그대로 반영하여 보여주기 때문에 인간의 눈으로 봤을 때는 실제 보여지는 현물과 다르게 느끼게 된다. 이를 사용자가 자연스럽게 보이게 하는 기술로는 자동 색 온도 보정 장치(Auto White Balance : AWB)나 자동 노출(Auto Explosure : AE )등이 있으며, 각 카메라 제조사마다 고유의 기술을 사용하고 있다. AWB의 경우 입사된 광원의 색온도와 상관없이 색차성분 벡터의 평균이 화이트라고 가정을 하고 색 평균치를 원점으로 수렴시키려고 보정하는 것이 화이트 발란스의 원리이다. AE는 보통 휘도 성분 값을 기준 휘도 값에 수렴하게 하는 원리를 사용한다.
이런 여러 가지 화질 기술로 실제 카메라 센서로 입력되는 영상을 사람의 눈에 맞도록 변형하는 단계를 사용하여 화질을 향상시키게 된다. 하지만 정해진 루틴을 사용하는 기존 기술로는 일어날 수 있는 모든 상황에 능동적으로 대처해서 처리할 수 없기 때문에 모든 경우에서의 화질 향상을 기대하기 어렵다. 또한 모바일 카메라의 경우에는 다른 일반 카메라에 비해서 더 많은 환경 변수가 있으며 모바일의 특성상 부피나 처리속도를 고려하여 그러한 처리 성능을 만족할 수 있는 CCD(Charge Coupled Device), CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)와 같은 카메라 모듈을 사용해야하므로 현재 센서의 화질 처리 기술이 큰 효과를 보이고 있지 않다.

영상 이미지의 원본 컬러 값을 알고 있지 않더라도 사용자는 기억색에 근거하여 표시부로 출력된 이미지의 화질을 판별할 수 있다. 이는 인간이 컬러 이미지를 판단할 때 오랜 기간 동안의 학습에 의해 자신이 기억하는 기억색이 있기 때문이다.

일반적으로, 사과는 어떤 조명하에서도 사과로서 지각된다. 이것은 사과의 색이 인간의 뇌속에 기억되어 있고 사과에 비친 조명의 색을 식별함으로써 사과 본래의 색을 느끼고 있기 때문이다. 사진이나 인쇄, 영상 등에서 색의 재현성이 좋지 않다고 판단되는 경우에는 자기 머릿속의 기억색과 비교하게 된다. 예를 들어 굳이 사람의 피부나, 하늘 등을 보지 않더라도 그 색을 우리의 기억 속에서 상상할 수 있는 것이다. 따라서 관찰자는 피부색이나 하늘색 같은 사람의 눈에 익숙한 부분의 자연스러움을 판단하여 화질을 판별한다. 어떤 경우에는 사용자가 원 영상 이미지보다 재 생산된 이미지의 화질을 더 좋다고 생각하기도 한다. 예를 들어 피부색의 경우에는 사용자가 원 영상 이미지보다 재생산된 이미지의 화질을 더 좋다고 생각하는데 이는 피부색의 경우 대부분의 사용자는 원 영상 이미지보다 깨끗하고 건강해 보이는 피부색의 영상을 선호한다.

즉, 인간의 시신경은 영상 디스플레이 장치(표시부)에 의해 재현된 피부색에 상당히 민감하여 만일 피부색의 재현에 약간이라도 변화 또는 이상이 발생되는 경우에는 사람의 눈은 이를 금방 감지한다. 이러한 이유로 피부색의 재현 능력은 디스플레이 장치의 화질에 크게 영향을 미치는 것으로 여겨지고 있으며 관련 업계에 서는 피부색 재현의 최적화를 위한 끊임없는 연구를 수행하고 있다. 아울러 현재 디스플레이 장치가 점점 디지털화 되어가고 있는 실정에서는 과화질의 화상이 요구되고 있으며 이를 위해서도 피부색 재현의 최적화는 절실히 요구되고 있다.

도 1은 일반적으로 색도 좌표상에 표시된 피부색 영역의 분포도이다. 상기 도 1의 색도 좌표상에 표시된 피부색의 영역(100)이 점의 분포로써 도시되어 있다. 상기 도 1의 X축은 제1 색차 신호(Cb), Y축은 제2 색차 신호 (Cr)을 각각 나타낸다. 그리고, 상기 도 1에서 R은 Red, G는 Green, B는 Blue, C는 Cyan, M은 Magenta, Y는 Yellow 의 위치를 나타낸다.

종래의 색 변형의 원리는 정해진 색 공간에서 사용자가 변환하기를 원하는 특정색을 다른 특정한 색으로 변환시키는 것을 의미한다. 이와 같은 내용은 대한민국특허 출원 번호 제2002-0080060호에 기재되어 있다.

여기에서 특정한 색은 하나의 벡터 값으로 표현되는 단일 색이 아니라 사용자가 해당 색으로 인식하게 되는 색 공간상의 일정 영역 색을 의미한다.

기존에는 특정 색 공간에 대해서 도 1에서와 같이 실험 이미지의 피부색 패치에서 뽑은 Cb, Cr의 확률적 분포를 이용하여 피부색 대역을 미리 선정을 해 놓은 후, 그 대역의 값을 색 영역의 대표 값으로 수렴하도록 색 영역 변환을 하는 것이 기존 기술의 원리이다.

즉 전형적인 피부색에 해당하는 영역(이하 "전형색")(100)(내부의 타원)과 해당하지 않는 영역(이하 "비전형색")(102)(외부의 타원)으로 나누었을 때 입력 피부 영역의 색차 신호 값이 비전형색 영역에 포함되는 경우보다 전형색 영역에 포함 될 때 더 자연스럽게 여긴다는 기억색의 원리에 착안하여 비전형색 영역에 포함되는 색차 신호값을 하나의 특정색이 아닌 전형색 영역으로 규준화시켜 피부색의 재현 품질을 향상시킬 수 있는 영상 신호의 피부색 재현을 위한 방법이다.

다른 종전의 기술로는 대한민국 특허 출원된 출원번호 제2002-0029532호에 기재된 색 공간에서 컬러 기반 얼굴 영역 추출방법이 있으나 대부분의 발명은 모두 정상적인 이미지에서 얼굴 피부색 영역을 추출하는 것이기 때문에 모바일 환경과 같이 노이즈에 민감한 촬영 환경에서 찍은 사진은 제대로 검출이 되기 힘들다.

기존 피부색을 선호하는 색으로 변형하는 방법은 방송 영상 같은 잡음이 없는 이상적인 얼굴 이미지에서는 효과가 있으나 이동 단말에 구비된 카메라로 찍은 영상과 같이 여러 가지 노이즈 예컨대, 주변 밝기, 조명, 색 온도 등 환경에 의해 왜곡된 이미지일 경우에는 효과가 나타나지 않는다.

그 이유는 기존의 방법은 미리 정해진 피부색 대역 안에 들어있는 색에 대해서만 피부색이라고 판단하고 변경을 실시하는데 왜곡이 심한 이미지는 피부 이미지가 정해진 피부색 대역 안에 들지 않기 때문에 제대로 피부 영역을 검출 할 수 없기 때문이다.

예를 들어 동양인일 경우 우리가 생각하는 피부의 기억색은 살구 색이지만 노출이 심한 경우나, 색 온도가 뒤틀린 경우에는 피부가 하얗게 사진이 찍히거나 붉게, 혹은 푸르게 피부색이 표현된다.

즉 노이즈가 없는 이상적인 촬영 환경이 아닌 경우에는 촬영된 이미지는 얼굴색이 심하게 뒤틀리기 때문에 피부색 보정을 하더라도 처음부터 피부 대역을 제 대로 검출하기 어려우므로 원하는 결과가 나올 수 없다. 이동 단말에 구비된 카메라로 촬영된 이미지에 기존의 발명을 적용한 결과 주변 환역의 노이즈로 인하여 피부색 이외의 색이 피부색 대역으로 검출되고, 실제 피부색은 오히려 피부가 아닌 것으로 검출되어 변형하는 결과를 확인할 수 있었다.

즉 아무리 피부색을 잘 표현하는 방법을 사용하더라도 원본 이미지의 왜곡이 심한 경우에는 효과가 좋지 못하므로 먼저 적합한 피부색이 나올 수 있도록 상기 도 1의 전형색 영역(100)이외의 영역에서 검출된 피부색 영역을 상기 도 1의 전형색 영역(100)으로 이동 하는 등의 과정을 먼저 수행한 후 피부 색 보정을 하는 과정이 필요하다.

본 발명은 이동 단말에서 영상 출력 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 이동 단말에 구비된 카메라로 촬영된 인물 사진의 피부색을 자연스럽게 표현하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.

본 발명은 이동 단말에 구비된 카메라로 촬영된 인물 사진의 피부색을 사용자가 선호하는 색으로 변환시켜 표현하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.

본 발명에서 제안하는 장치는; 영상을 출력하는 이동 단말에 있어서, 피사체의 이미지를 출력하는 표시부와, 상기 이미지의 색 변환을 위한 사용자의 요청을 입력받는 입력부와, 상기 이미지에서 상기 요청에 따른 픽셀의 제1 색차 신호 값 및 제2 색차 신호 값을 추출하는 사용자 입력 분석부와, 상기 제1 색차 신호 값과 제1타겟 색차 신호 값의 차이 및 상기 제2 색차 신호 값과 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 각각 제1 임계 값 및 제2 임계 값보다 큰지 여부를 검사하는 색차 값 비교부와, 상기 제1 색차 신호 값과 상기 제1 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제1 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제1 스케일링 팩터를 계산하고, 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제2 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제2 스케일링 팩터를 계산하는 스케일링 팩터 계산부와, 상기 제1 스케일링 팩터 및 상기 제2 스케일링 팩터를 사용하여 상기 이미지를 변환하고, 상기 변환된 이미지가 출력되도록 상기 표시부를 제어하는 제어부를 포함한다.

본 발명에서 제안하는 방법은; 피사체의 이미지를 표시부에 출력하고, 상기 이미지의 색 변환을 위한 사용자의 요청을 입력받는 과정과, 상기 이미지에서 상기 요청에 따른 픽셀의 제1 색차 신호 값 및 제2 색차 신호 값을 추출하는 과정과, 상기 제1 색차 신호 값과 제1타겟 색차 신호 값의 차이 및 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 각각 제1 임계값 및 제2 임계 값보다 큰지 여부를 검사하는 과정과, 상기 제1 색차 신호 값과 상기 제1 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제1 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제1 스케일링 팩터를 계산하는 과정과, 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제2 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제2 스케일링 팩터를 계산하는 과정과, 상기 제1 스테일링 팩터 및 제2 스케일링 팩터를 사용하여 상기 이미지를 변환하고, 상기 변환된 이미지를 출력한다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리 를 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

먼저, 본 발명을 설명하기 전에 본 발명의 개념을 간략히 설명하기로 한다.

본 발명은 카메라를 구비하는 이동 단말기의 피부색 보정에 관한 것으로, 사용자가 표시부로 출력된 이미지의 어느 특정 픽셀을 피부값으로 선택했을때 보통 인간이 기억하는 기존 피부색 영역들에 대해서 비교를 해보고 미리 정해진 임계 값 이상의 차이가 있을 경우에는 촬영된 이미지에 노이즈가 많다고 판별하고, 상기 표시부로 출력된 이미지를 스케일링하여 미리 정해진 피부 바운더리(100, 102)로 색 영역을 이동 시킨다. 그 후 스케일링된 이미지에 대해서 얼굴 색을 추출하고 사용자가 선호하는 색으로 변경하게 함으로써 전체 이미지 화질을 향상하게 하는 것이 본 발명의 목적이다. 이는 일반적으로 사람이 피부에 대해서 가장 민감하게 화질을 평가하는 특성을 이용한 것이다.

본 발명은 카메라를 사용하는 모바일 기기를 위한 것으로 인물 사진이 주가 되는 경우 자연스러운 피부색을 표현하고 싶어하는 사용자에게 적합하다. 상술한 바와 같이 일반적으로 사람의 눈은 영상의 화질을 평가할 때 피부색에 대해 가장 민감하므로, 표시부로 출력되는 인물 이미지에 대해 가장 자연스러운 피부색을 표 현하면, 화질이 향상된 것과 같이 느낄 수 있다.

이하에서 설명되는 본 발명의 실시 예에서는 카메라가 구비된 이동 단말로 설명하나, 이는 여기에 제한되지 않고, 카메라 프리뷰, 비디오 레코딩, 화상 통화 등 이동 단말기에서 CCD, CMOS등과 같은 카메라 모듈을 사용하는 모든 장치에 적용할 수 있음을 밝혀두는 바이다.

상술한 바와 같이 피부색을 선호하는 대역으로, 색변환을 하기 위해서는 피부색 대역을 정확하게 검출하기 위한 전처리 과정이 필요하다. 즉, 본 발명은 사진으로 촬영된 인물 영상 이미지를 사용자의 입력을 받아 자연스러운 피부색으로 바꾸어주기 전의 처리 과정에 관한 것이다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따라 사용자가 선택한 부분의 색차 신호 값(Cb(Cr))을 변형되어야 하는 전형색 영역의 색차 신호 값(Target_Cb(Cr))으로 변형시키는 과정을 도시한 도면이다.

상기 도 2에서 0h와 FFh는 각각 16진수로서 0과 255를 각각 의미하며, 이는 일반적인 표시부가 각각 0부터 255사이의 값으로 색을 표현할 수 있음을 도시한 것이다. 본 발명의 실시예에서는 사용자가 선택한 부분은 일반적인 디스플레이 장치의 픽셀들을 의미할 수 있으며, 이러할 경우 픽셀의 색차 신호 값인 Sample_Cb(Cr)(204), Sample_Cb(Cr)(206)을 전형색 영역의 색차 신호 값인 Target_Cb(Cr)(202)로 변형시킨다. 그러나 변형할 색차 신호 값인 Sample_Cb(Cr)들이 바운더리 영역(200)안에 있다면, 색의 왜곡이 심하지 않다고 판단하여 변형을 수행하지 않는다.

일반적으로 이동 단말에 구비된 모바일 카메라로 촬영된 이미지의 경우 현재 화이트 발란스나 노출 기능이 흡족할 만큼의 결과가 나오지 않기 때문에 여러 가지 환경 변수로 인해 실제 영상과 달리 색이 왜곡되어 나타난다. 이 경우 이런 영상에 대해서 기존의 피부색 변형 방법을 그대로 적용하게 되면 피부 색역을 결정하는 과정에서 피부색역이 아닌 부분을 피부 색으로 판단하고, 실제 피부색은 피부 색역이 아닌 것으로 판단하게 되어 더 큰 색의 왜곡 결과를 보일 수 있다.

그러므로, 본 발명에서는 피부 색역을 사용자가 선호하는 타겟 색역으로 변형하기 전에 사용자의 입력을 받아 현재 표시부로 출력된 영상의 피부색 영역과 상기 전형색 영역을 비교하여 영상의 왜곡 정도를 판단하고 왜곡이 미리 설정된 기준보다 심하다고 판단되었을 경우, 사용자가 선택한 픽셀의 색차 신호(Cb, Cr) 값(Sample_Cb(Cr))이 변형하기 원하는 피부 타겟 색 영역의 색차 신호(Cb, Cr) 값(Target_Cb(Cr))과 같게 되도록 상기 표시부로 출력되는 이미지를 스케일링한다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 카메라를 구비한 이동 단말(324)에서 얼굴 색 보정을 하기 위한 장치의 블록 구성도이다.

도시된 이동 단말(324)은 무선 송수신부(300), 모뎀(302), 오디오 처리부(304), 키입력부(306), 카메라(308), 영상 처리부(310), 표시부(312), 사용자 입력 분석부(314), 색차 값 비교부(316), 스케일링 팩터 계산부(318), 제어부(320) 및 메모리(322)를 포함한다.

무선 송수신부(300)는 제어부(320)의 제어 하에 음성 데이터, 문자 데이터, 영상 데이터 및 제어 데이터의 송수신을 담당하며 이를 위해 송신되는 신호의 주파수를 상승변환 및 증폭하는 RF 송신기와, 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수 를 하강 변환하는 RF 수신기 등을 포함한다.

모뎀(MODEM)(302)은 상기 송신되는 신호를 부호화 및 변조하는 송신기 및 상기 수신되는 신호를 복조 및 복호화하는 수신기 등을 구비한다.

오디오 처리부(304)는 코덱을 구성할 수 있으며, 상기 코덱은 패킷 데이터 등을 처리하는 데이터 코덱과 음성 등의 오디오 신호를 처리하는 오디오 코덱을 구비한다.

오디오 처리부(304)는 마이크로부터 입력된 전기신호를 변조하여 음성 데이터로 변환하고, 무선송수신부(300)로부터 입력된 부호화된 음성 데이터를 전기신호로 복조하여 스피커로 출력한다. 또한 오디오 처리부(304)는 무선 송수신부(300)로 수신되는 디지털 오디오 신호를 아날로그 신호로 변환하여 재생하거나 마이크로부터 발생되는 아날로그 오디오 신호를 디지털 오디오신호로 변환하기 위해 코덱을 구비하는 것이 바람직하다. 상기 코덱은 패킷 데이터 등을 처리하는 데이터 코덱과 음성 등의 오디오 신호를 처리하는 오디오 코덱으로 구성된다. 상기 코덱은 제어부(320)에 포함될 수도 있다.

키입력부(306)는 키 매트릭스 구조(도시하지 않음)를 가지며 문자 키, 숫자 키, 각종 기능 키 및 외부 볼륨 키를 구비하여 사용자가 입력하는 키에 대응하는 키입력 신호를 제어부(320)로 출력한다.

카메라(308)는 촬영된 광 신호를 전기적 신호로 변환하는 카메라 센서와, 상기 카메라 센서로부터 촬영되는 아날로그 영상 신호를 디지털 데이터로 변환하는 신호 처리부를 구비한다.

여기서 상기 카메라 센서는 CCD 또는 CMOS 센서라 가정하며, 상기 신호 처리부는 DSP(Digital Signal Processor)로 구현할 수 있다. 또한 상기 카메라 센서 및 신호 처리부는 일체형으로 구현할 수 있으며, 또한 분리하여 구현할 수도 있다.

영상 처리부(310)는 카메라(308)에서 출력되는 영상 신호를 표시하기 위한 화면 데이터를 발생하는 기능을 수행한다.

영상 처리부(310)는 카메라(308)에서 출력되는 영상 신호를 프레임 단위로 처리하며, 상기 프레임 영상 데이터를 표시부(312)의 특성 및 크기에 맞춰 출력한다. 또한 영상 처리부(310)는 영상 코덱을 구비하며, 표시부(312)에 표시되는 이미지를 설정된 방식으로 압축하거나, 압축된 프레임 영상 데이터를 원래의 이미지로 복원하는 기능을 수행한다.

상기 표시부(312)는 LCD(Liquid Crystal Display) 등으로 이루어질 수 있으며, 이동 단말에서 발생하는 각종 표시 데이터를 출력한다. 여기서, 상기 표시부(312)가 터치 스크린으로 구현되는 경우, 상기 표시부(312)는 사용자로부터의 신호를 입력받는 입력부로서의 동작도 수행할 수 있다.

사용자 입력 분석부(314)는 본 발명의 실시 예에 따라 표시부(312)에 출력되는 이미지 중 사용자가 선택한 특정 픽셀의 색차 신호 값 즉, Sample_Cb(Cr)을 추출하고, 상기 추출된 상기 색차 신호 값을 제어부(320)로 전달한다.

색차 값 비교부(316)는 상기 사용자 입력 분석부(314)에 의해 추출된 색차 신호 값과 메모리(322)에 미리 설정된 색차 값 즉, Target_Cb(Cr)을 비교하여 그 차이가 미리 설정된 임계 값보다 큰지 여부를 검사하여 제어부(320)에게 알려준다.

스케일링 팩터 계산부(318)는 본 발명의 실시 예에 따라 상기 색차 값 비교부(316)에서 비교한 결과가 상기 임계 값보다 클 경우, 상기 제어부(320)의 제어에 의해 상기 입력 색차 값을 상기 타겟 색차 값으로 변경시키기 위한 스케일링 팩터(Scaling factor)를 구한다. 상기 스케일링 팩터 계산부(318)가 상기 스케일링 팩터를 구하는 과정은 하기에서 상세히 설명하기로 한다.

제어부(320)는 본 발명의 실시 예에 따라 전반적인 동작을 제어한다. 또한, 제어부(320)는 상기 색차 값 비교부(316)에 의해 비교 결과가 상기 미리 정해진 임계 값보다 클 경우에는 상기 스케일링 팩터 계산부(318)로부터 추정된 스케일링 팩터를 상기 표시부(312)에 출력된 이미지의 각 픽셀에 곱하는 과정을 수행한다.

메모리(322)는 프로그램 메모리, 데이터 메모리들로 구성될 수 있으며, 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말의 동작 제어를 위해 필요한 각종 정보 및 사용자 선택 정보에 의거하여 선택된 각종 정보들을 저장한다. 또한, 카메라(308)에 의해 촬상된 이미지를 저장하며, 본 발명의 실시 예에 따라 사용자가 표시부(312)에 표시된 이미지의 특정 픽셀을 선택하여 사용자 입력 분석부(314)에 의해 추출된 색차 값을 저장하고, 상기 추출된 색차 값과 비교하기 위한 타겟 색차 값 및 상기 임계 값을 저장한다.

그럼 이하에서 본 발명의 실시 예에 따라 상기 스케일링 팩터 계산부(318)가 상기 스케일링 팩터를 추정하는 방법을 설명하기로 한다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 색공간에서 사용자가 선택한 입력 색차 값 Sample_Cb(Cr) 을 상기 타겟 색차 값 Target_Cb(Cr)으로 변환하기 위한 스케일링 팩터를 구하는 과정을 도시한 것이다.

먼저, 사용자가 상기 표시부(312)에 표시된 이미지에서 선택한 입력 색차 값은 Sample_Cb(Cr)(400)이며, 변환하기 원하는 타겟 색차 값은 Target_Cb(Cr)(402)가 된다. 그리고, 색차 값 비교부(316)는 상기 입력 색차 값(400)의 Cb 값을 추출하고, 상기 타겟 색차 값(402)의 Cb 값을 추출하여 그 값을 감산한다.

상기 감산 결과와 상기 메모리(322)에 미리 설정된 임계 값을 비교하여 그 결과를 제어부(320)로 통보한다. 이때 색차 값 비교부(316)의 비교 결과 상기 감산 결과가 상기 임계 값보다 크다면, 제어부(320)로 그 사실을 통보하고, 제어부(320)는 상기 스케일링 팩터 계산부(318)로 하여금 표시부(312)에 출력된 이미지를 변환시키기 위한 스케일링 팩터를 추정하게 제어한다. 이때, 스케일링 팩터 계산부(318)는 먼저, 상기 입력 색차 값(400)의 Cb 값과 상기 타겟 색차 값(402)의 Cb 값으로 상기 색 공간에서 이미지의 색차 값을 스케일링시킬 만큼의 스케일링 팩터를 구한다. 예를 들어, 상기 입력 색차 값(400)의 Cb 값이 50이고, 상기 타겟 색차 값(402)의 Cb 값이 100이라면, 하기의 <수학식 1>에 의해 Cb 좌표상의 스케일링 팩터 a를 구한다. 즉, A 지점(50, 200)에 위치한 Sample_Cb 값을 B지점(100, 150)으로 참조번호 406만큼 이동시키기 위한 값을 구한다.

Scaling factor a =

상기 <수학식 1>에의해 계산되는 스케일링 팩터 a는 2가 될 것이다.

그러면, 상기 제어부(320)는 영상 처리부(310)로 하여금 현재 표시부(312)에 디스플레이되고 있는 이미지 전체의 색차 값 중 Cb 값에 상기 스케일링 팩터인 2 만큼곱하여 디스플레이하게 제어한다.

그리고, 다시 색차 값 비교부(316)는 상기 입력 색차 값(400)의 Cr 값을 추출하고, 상기 타겟 색차 값(402)의 Cr 값을 추출하여 그 값을 감산한다.

상기 감산 결과와 상기 메모리(322)에 미리 설정된 임계 값을 비교하여 그 결과를 제어부(320)로 통보한다. 이때 색차 값 비교부(316)의 비교 결과 상기 감산 결과가 상기 임계 값보다 크다면, 제어부(320)로 그 사실을 통보하고, 제어부(320)는 상기 스케일링 팩터 계산부(318)로 하여금 표시부(312)로 출력된 이미지를 변환시키기 위한 스케일링 팩터를 추정하게 제어한다. 이때, 스케일링 팩터 계산부(318)는 먼저, 상기 입력 색차 값(400)의 Cr 값과 상기 타겟 색차 값(402)의 Cr 값으로 상기 색 공간에서 이미지의 색차 값을 스케일링시킬 만큼의 스케일링 팩터를 구한다. 예를 들어, 상기 입력 색차 값(400)의 Cr 값이 200이고, 상기 타겟 색차 값(402)의 Cb 값이 150이라면, 하기의 <수학식 2>에 의해 Cr 좌표상의 스케일링 팩터 b를 구한다.

scaling factor b =

상기 <수학식 2>에의해 계산되는 스케일링 팩터 b는 0.75가 될 것이다. 그러면, 상기 제어부(320)는 영상 처리부(310)로 하여금 현재 표시부(312)에 디스플레이되고 있는 이미지 전체의 색차 값중 Cr 값에 상기 스케일링 팩터인 0.75 만큼 곱하여 디스플레이하게 제어한다.

상기 도 4와 같이 피부색 보정 과정이 수행된 이후에는 사용자가 표시부(312)에 출력된 상기 스케일링된 이미지를 보고, 피부색을 판단한다면, 상기 표시부(312)에 출력되는 대부분의 피부색이 이동 단말의 제조업체가 미리 설정한 피부색 대역(100) 즉, 전형색 영역 안에 존재하게 된다. 그 이후 사용자의 선호색에 따라 상기 표시부(312)에 출력된 이미지를 색 변형을 시키면 사용자가 선호하는 이미지를 출력할 수 있다.

색변환 기술은 대표적으로는 DNIE(Digital Natural Image engine)과 같은 칩을 사용하여 일정 영역을 선호하는 색 영역으로 변환하는 기술이며 피부색 변환의 경우에는 표시부를 통해 제공되는 피부색을 사용자가 원하는 피부색을 중심으로 대역 전체를 자연스럽게 변환시키는 것이다.

이때 사용자는 표시부(312)에 표시된 이미지의 특정 픽셀을 선택하여 색차 신호 값인 Sample_Cb(Cr)을 고를 수 있으며, 그 픽셀 값은 이동 단말의 제조 업체의 기존 실험으로 구해진 이상적인 피부색들 중 사용자가 결정한 피부색과 매치시키는 것이므로 사용자가 피부영역의 샘플로 뽑은 값과, 목표하는 피부색으로 뽑은 값의 조합에 의해 사용자가 결정할 수 있는 폭도 넓어지게 된다. 사람의 눈은 영상의 화질을 판단할 때, 피부색에 민감하다는 것을 이용하여 전체 영상을 피부색 중심으로 스케일링시킴으로써 왜곡된 색을 바로 잡기 때문에 전체 영상의 화이트 밸런스 향상 효과도 기대할 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 이동 단말(324)이 표시부(312)에 출력된 이미지에 대한 스케일링을 수행하기 위한 흐름도이다.

상기 도 5를 참조하면, 500단계에서 이동 단말(324)은 카메라(308)를 제어하여 피사체인 사람을 촬영하고, 502단계에서 표시부(312)에 상기 촬영된 이미지를 표시한다.

504단계에서 이동 단말(324)은 상기 사용자가 상기 표시부(312)에 출력된 영상의 변경하길 원하는지를 검사하기 위해 사용자가 표시부(312)의 픽셀을 선택하였는지를 검사한다. 상기 504단계에서 사용자가 픽셀을 선택했다면, 506단계에서 상기 사용자가 선택한 픽셀의 제1 및 제2 입력 색차 신호 값인 Sample_Cb, Sample_Cr을 검출하고, 508단계에서 상기 제1 입력 색차 신호 값(Sample_Cb)과 미리 설정된 제1 타겟 색차 신호 값(Target_Cb)의 차이가 미리 설정된 제1 임계 값(Boundary_Cb)보다 큰지를 검사한다.

왜냐하면, 상기 506단계를 수행함으로써, 사용자가 선택한 픽셀의 색차 신호 값이 정상 범위 즉, 정상 피부색 바운더리 영역안에 위치해 있는지 검사하기 위해서이다.

따라서 미리 설정된 타겟 색차 신호 값과 실제 촬영된 이미지의 입력 색차 신호 값의 차가 미리 정해진 임계 값보다 크면 피부색이 사람의 선호하는 기준과 적합하지 않는다고 판단하고 이는 즉, 촬영시 색차 노이즈가 많이 발생한 것으로 추정한다. 이 경우 입력된 색차 신호 값이 타겟 색차 신호값과 같아질 수 있도록 스케일링 팩터를 구하게 된다.

상기 506단계의 검사 결과 이상적인 환경 즉, 노이즈가 없는 곳에서 인물을 촬영한 경우 모든 피부색이 기존의 기억 피부색 대역에 포함되어야 하는 것이 정상이지만 대부분의 모바일 환경에서는 촬영시 여러 가지 환경 변수로 인해서 색이 왜곡되어있으므로 제대로 피부색으로 판단하지 못한다. 따라서, 상기 506단계의 검사 결과 상기 검사 결과 차이가 상기 제1 임계 값보다 크게 된다.

상기 508단계의 검사 결과 차이가 상기 제1 임계 값보다 크다면, 이동 단말(324)은 510단계로 진행하여 상기 <수학식 1>을 사용하여 스케일링 팩터(Scaling factor) a를 계산한 뒤, 512단계에서 상기 표시부(312)에 출력된 이미지에 상기 스케일링 팩터 a를 곱한다.

반면, 상기 508단계의 검사 결과 차이가 상기 제1 임계 값보다 작다면, 상기 510단계 내지 512단계를 수행하지 않고, 바로 514단계로 진행한다.

514단계에서는 이동 단말(324)은 상기 506단계에서 검출된 제2 입력 색차 신호 값인 Sample_Cr 값과 미리 설정된 제2 타겟 색차 신호 값인 Target_Cr과의 차이가 미리 설정된 제2 임계 값인 Boundary_Cr 보다 큰지를 검사한다.

상기 514단계에서 상기 차이가 상기 제2 임계 값보다 크다면, 516단계로 진행하여 상기 <수학식 2>를 사용하여 스케일링 팩터 b를 계산한 뒤, 518단계에서 상기 표시부(312)에 출력된 이미지에 스케일링 팩터 b를 곱하고, 520단계에서 상기 스케일링 팩터 b가 곱해진 이미지를 상기 표시부(312)에 출력한다.

반면, 상기 514단계의 검사결과 상기 차이가 상기 제2 임계 값보다 작다면, 상기 이동 단말(324)은 522단계로 진행하여 상기 표시부(312)에 출력된 이미지에 스케일링을 수행하지 않고, 동작을 종료한다.

상기 도 5에서는 제1 입력 색차 신호 값(sample_Cb)를 사용하여 스케일링 팩터 a를 먼저 계산하여 상기 표시부(312)에 출력된 이미지에 대해 스케일링을 수행한 뒤, 제2 입력 색차 신호 값(Sample_Cr)을 사용하여 스케일링 팩터 b를 계산하는 순서로 설명되어있으나, 이러한 과정은 실시 예일뿐 상기 순서는 바뀌어서 동작하여도 상관은 없다.

도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따라 색공간 좌표에서 사용자가 선택한 입력 색차 값을 미리 정해진 선호 색차 값으로 스케일링하는 과정을 도시하였다. 상기 도 6과 같이 동작하기 위해서는 상기 메모리(322)에는 상기 사용자가 사전에 미리 설정해 놓은 선호색들의 색차 신호 값들이 일정한 입력에 매치되게 저장되어 있다. 예를 들어 사용자의 설정에 의해 상기 디지털 영상 장치가 색 변환 모드일 경우에는 키입력부(306)의 숫자 키 1번에는 상기 도 6의 색공간 좌표상의 참조번호 600의 색차 신호 값이 숫자 키 2번에는 상기 도 6의 색공간 좌표상의 참조번호 602의 색차 신호 값이 각각 매칭되어있을 수 있다.

상기와 같이 매칭되어 있을 경우, 상기 사용자가 상기 표시부(312)에 표시된 이미지의 특정 픽셀 즉, 상기 도 6의 색공간 좌표상의 A지점을 선택하고, 상기 숫자 키 1번을 선택하면, 상기 <수학식 1> 및 <수학식 2>을 사용하여 참조번호 606과 같이 색 변환을 수행하기 위한 스케일링을 수행하고, 상기 숫자 키 2번을 선택할 경우도 상기 <수학식 1>과 <수학식 2>를 사용하여 참조번호 604과 같이 색 변환을 수행하기 위한 스케일링을 수행한다.

상기 도 6에서 참조번호 600과 참조번호 602의 색들은 기존에 실험에 의해 얻어진 기억색 분포 대역의 몇 가지 값들에 대해 미리 가능한 피부색 타겟 색차 신호값으로 정해 놓고 그 중 사용자가 한 값을 골라 색변환 타겟 색차 신호 값으로 결정하게 한다. 제1 색차 신호 값 및 제2 색차 신호 값은 PDA 같은 디지털 영상 장치(302)에서 사용자가 직접 표시부(312)에 디스플레이된 화면에서 한 픽셀을 찍어 색차 신호 값으로 결정하는 것이다.

상술한 본 발명을 요약하면, 하기와 같다.

카메라(308)로 촬영된 인물 이미지가 표시부(312)에 출력된 후 사용자가 상기 표시부(312)에 출력된 이미지의 변경을 원하는 소정 입력을 받는다. 이때 입력되는 것은 입력 색차 신호 값 및 미리 설정된 몇가지 선호 색들 중 하나이다.

여기서 상기 선호 색은 이전에 획득된 기억색 분포 대역의 몇 가지 값에 대해 타겟 색차 신호 값들로 설정해 놓은 것들 중 사용자가 선택한 한 값이다. 상기 입력 색차 신호 값은 사용자가 직접 디스플레이된 표시부(312)에서 피부 영역 중 사용자가 고른 한 샘플 피부 픽셀 값이다.

그리고, 상기 입력 신호 색차 값과 상기 타겟 색차 신호 값을 사용하여 상기 표시부(312)에 출력된 이미지의 얼굴 색이 정상 범위에 분포되어 있는지 검사한다.

상기 타겟 색차 신호 값과 상기 입력 색차 신호 값의 차이가 미리 정해진 임계 값보다 크다면, 정상 범위에 존재하지 않는다고 판단하고, 상기 입력 신호 색차 값이 상기 타겟 색차 신호 값으로 변환될 수 있도록 스케일링 팩터를 구한다.

여기서 스케일링 팩터 a, b를 이용해 정상 피부색(100) 안의 범위에서 입력 색차 신호 값이 결정되도록 조절한다.

상기 스케일링 팩터를 갖고 전체 영상의 색차를 다시 한번 고르게 스케일링 한 후의 영상에 대해서 피부색을 검출하게 된다. 그리고 검출된 피부색에 대해서 타겟 값을 이용해 전체 색 영역을 색 변환시킨다면 원하는 피부색 변환 효과를 볼 수 있다.

변환된 이미지가 사용자의 선호에 맞지 않다면, 다시 사용자 입력을 받고 샘플 타겟 값을 사용자가 선호하는 영상이 나올 때까지 가능한 조합에 대해 영상을 만들어 본 후, 사용자가 가장 선호하는 영상을 선택하여 저장, 표시부(312)에 출력하게 된다.

본 발명에서는 화질 개선의 목적이 피부색을 사용자의 선호도에 맞게 표현하는 것이므로 피부색 대역을 정확하게 검출하기 위해서 사용자가 고른 피부 픽셀의 색차 신호 값들인 Cb, Cr 값이 변하고자 하는 타겟 색차 신호 값들은 Cb, Cr 값으로 매칭되도록 먼저 전체 영상을 스케일링 시킨다. 이는 전체 이미지를 이상적인 피부색을 표현한다는 목적을 달성하도록 값을 변경시킴으로써 촬영 환경에 의해 뒤틀려진 전체 영상의 색 대역을 잡아주는 역할을 한다. 즉 화이트 밸랜스를 전체적으로 맞춰주는 역할을 하는 것이다. 이 원리는 전체 평균 색도 값을 피부색을 중심으로 화이트 발란스를 전체적으로 잡아주며 그 이후 피부색 대역으로 검출된 영상에 대해 기존의 피부 선호색 재현 원리를 이용하여 원하는 피부 대역으로 변형시킨다. 본 발명은 피부색에 사람이 가장 민감하게 화질을 평가한다는 원리를 이용하여 적용 한 것이다.

모바일 특히 PDA 같은 스마트 폰에서는 사용자의 입력 값을 자유롭게 받을 수 있으므로 사용자가 피부 영역에서 대표 피부 샘플 픽셀 값을 디스플레이 화면 상에서 손쉽게 추출하여 전체 이미지의 화이트 발란스를 적절하게 맞춰 뒤틀린 색역을 바로 잡은 후 선호하는 목표 타겟색으로 피부영역의 색을 움직임으로써 사용자가 원하는 선호 이미지를 만들 수 있게 된다.

현재 카메라가 구비된 이동 단말의 사용자는 기존 카메라 사용자보다 상대적으로 인물 사진을 찍는 경우가 많다. 이를 이용하여 사람이 민감하게 인지하는 피부색에 대하여 최적의 색으로 표현할 수 있다면, 화질 향상을 기대할 수 있으며 다른 모바일 제품과 차별화를 둘 수 있을 것이다.

이동 단말에 구비된 카메라를 사용하여 얼굴 영상을 주로 촬영하는 경우 큰 화질의 향상을 기대할 수 있다.

Claims (9)

1. 영상을 출력하는 이동 단말에 있어서,

   피사체의 이미지를 출력하는 표시부와,

   상기 이미지의 색 변환을 위한 사용자의 요청을 입력받는 입력부와,

   상기 이미지에서 상기 요청에 따른 픽셀의 제1 색차 신호 값 및 제2 색차 신호 값을 추출하는 사용자 입력 분석부와,

   상기 제1 색차 신호 값과 제1 타겟 색차 신호 값의 차이 및 상기 제2 색차 신호 값과 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 각각 제1 임계 값 및 제2 임계 값보다 큰지 여부를 검사하는 색차 값 비교부와,

   상기 제1 색차 신호 값과 상기 제1 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제1 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제1 스케일링 팩터를 계산하고, 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제2 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제2 스케일링 팩터를 계산하는 스케일링 팩터 계산부와,

   상기 제1 스케일링 팩터 및 상기 제2 스케일링 팩터를 사용하여 상기 이미지를 변환하고, 상기 변환된 이미지가 출력되도록 상기 표시부를 제어하는 제어부를 포함하는 이동 단말.
2. 제1 항에 있어서,

   상기 스케일링 팩터 계산부는,

   상기 제1 색차 신호 값을 상기 제1 타겟 색차 신호 값으로 변형시키기 위한 상기 제1 스케일링 팩터를 하기 <수학식 3>을 이용하여 계산함을 특징으로 하는 이동 단말.

   

   Scaling factor a =

   상기 <수학식 3>에서 Scaling factor a는 상기 제1 스케일링 팩터를 나타내고, Target_Cb는 상기 제1 타겟 색차 신호 값을 나타내고, Sample_Cb는 상기 제1 색차 신호 값을 나타냄.
3. 제1 항에 있어서,

   상기 스케일링 팩터 계산부는,

   상기 제2 색차 신호 값을 상기 제2 타겟 색차 신호 값으로 변형시키기 위한 상기 제2 스케일링 팩터를 하기 <수학식 4>를 이용하여 계산함을 특징으로 하는 이동 단말.

   

   scaling factor b =

   상기 <수학식 4>에서 scaling factor b는 상기 제2 스케일링 팩터를 나타내고, Target_Cr는 상기 제2 타겟 색차 신호 값을 나타내고, Sample_Cr는 상기 제2 색차 신호 값을 나타냄.
4. 제1 항에 있어서,

   상기 표시부가 터치 스크린일 경우, 상기 입력부는 상기 표시부에 포함됨을 특징으로 하는 이동 단말.
5. 제1 항에 있어서,

   상기 제1 타겟 색차 신호 값 및 상기 제2 타겟 색차 신호 값은 전형 색의 영역에 포함되며,

   상기 전형 색의 영역은 상기 피사체의 색도 좌표 상의 영역에서 제1 색차 신호와 제2 색차 신호의 확률적 분포에 의해 미리 정해진 영역을 포함함을 특징으로 하는 이동 단말.
6. 이동 단말에서 영상 출력 방법에 있어서,

   피사체의 이미지를 표시부에 출력하고, 상기 이미지의 색 변환을 위한 사용자의 요청을 입력받는 과정과,

   상기 이미지에서 상기 요청에 따른 픽셀의 제1 색차 신호 값 및 제2 색차 신호 값을 추출하는 과정과,

   상기 제1 색차 신호 값과 제1 타겟 색차 신호 값의 차이 및 상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 각각 제1 임계값 및 제2 임계 값보다 큰지 여부를 검사하는 과정과,

   상기 제1 색차 신호 값과 상기 제1 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제1 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제1 스케일링 팩터를 계산하는 과정과,

   상기 제2 색차 신호 값과 상기 제2 타겟 색차 신호 값의 차이가 상기 제2 임계 값보다 큰지 여부에 따라 제2 스케일링 팩터를 계산하는 과정과,

   상기 제1 스테일링 팩터 및 제2 스케일링 팩터를 사용하여 상기 이미지를 변환하고, 상기 변환된 이미지를 출력하는 과정을 포함하는 이동 단말에서 영상 출력 방법.
7. 제6 항에 있어서,

   상기 제1 스케일링 팩터를 계산하는 과정은,

   상기 제1 색차 신호 값을 상기 제1 타겟 색차 신호 값으로 변형시키기 위한 상기 제1 스케일링 팩터를 하기 <수학식 5>를 이용하여 계산하는 과정을 포함하는 이동 단말에서 영상 출력 방법.

   

   Scaling factor a =

   상기 <수학식 5>에서 Scaling factor a는 상기 제1 스케일링 팩터를 나타내고, Target_Cb는 상기 제1 타겟 색차 신호 값을 나타내고, Sample_Cb는 상기 제1 색차 신호 값을 나타냄.
8. 제6 항에 있어서,

   상기 제2 스케일링 팩터를 계산하는 과정은,

   상기 제2 색차 신호 값을 상기 제2 타겟 색차 신호 값으로 변형시키기 위한 상기 제2 스케일링 팩터를 하기 <수학식 6>을 이용하여 계산하는 과정을 포함하는 이동 단말에서 영상 출력 방법.

   

   scaling factor b =

   상기 <수학식 6>에서 scaling factor b는 상기 제2 스케일링 팩터를 나타내고, Target_Cr는 상기 제2 타겟 색차 신호 값을 나타내고, 상기 Sample_Cr는 상기 제2 색차 신호 값을 나타냄.
9. 제6 항에 있어서,

   상기 제1타겟 색차 신호 값 및 상기 제2타겟 색차 신호 값은 전형 색의 영역에 포함되며,

   상기 전형 색의 영역은 상기 피사체의 색도 좌표 상의 영역에서 제1 색차 신호와 제2 색차 신호의 확률적 분포에 의해 미리 정해진 영역을 포함함을 특징으로 하는 이동 단말에서 영상 출력 방법.

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