KR101170811B1 - Advanced method and system for evaluating performance of tire - Google Patents
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Abstract
본 발명은 해석부가 타이어에 대해 하나 이상의 초기조건으로 유한요소해석(finite element simulation)을 수행하여 상기 타이어에 대한 하나 이상의 초기 결과값을 산출하는 단계(S100); 처리부가 최근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 이용하여 상기 하나 이상의 초기조건을 시험 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 시험조건과 비교함으로써 각각에 대응하는 하나 이상의 매칭 시험조건을 검색하고, 상기 하나 이상의 매칭 시험조건을 해석 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 해석조건과 비교함으로써 하나 이상의 매칭 해석조건을 검색하는 매칭 조건을 검색하는 단계(S200); 회귀곡선 산출부가 상기 하나 이상의 매칭 시험조건 및 상기 하나 이상의 매칭 해석조건에 각각 대응하는 하나 이상의 시험값 및 해석값을 스케일링하고, 스케일링된 상기 하나 이상의 시험값과 상기 하나 이상의 해석값 사이의 하나 이상의 차이값을 연산하여 회귀곡선을 산출하는 단계(S300); 및 연산부가 상기 회귀 곡선에서 상기 하나 이상의 초기 조건에 대응하는 하나 이상의 차이값을 산출하고 상기 하나 이상의 차이값 및 상기 하나 이상의 초기 결과값을 이용하여 하나 이상의 최종 결과값을 연산하는 단계(S400)를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, an analysis unit performs finite element simulation on one or more initial conditions of a tire to calculate one or more initial result values of the tire (S100); The processor searches for one or more matching test conditions corresponding to each one by comparing the one or more initial conditions with one or more test conditions stored in a test database using a neighbor neighbor algorithm, and the one or more matching test conditions. Searching for a matching condition for searching for one or more matching analysis conditions by comparing the data with one or more analysis conditions stored in the analysis database (S200); A regression curve calculator scales one or more test values and analysis values corresponding to the one or more matching test conditions and the one or more matching analysis conditions, respectively, and one or more differences between the scaled one or more test values and the one or more analysis values. Calculating a regression curve by calculating a value (S300); And calculating, by the operation unit, at least one difference value corresponding to the at least one initial condition in the regression curve, and calculating at least one final result value using the at least one difference value and the at least one initial result value (S400). It is characterized by including.
Description
본 발명은 타이어의 성능을 평가하는 방법에 관한 것으로, 특히 유한요소해석법에 의해 얻어진 초기 결과값을 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 얻어진 회귀 곡선으로 수정하여 최종 결과값을 연산함으로써, 해석법에 의한 결과값을 시험법에 의한 시험값에 근사한 값으로 보정하여 정확한 타이어 성능을 평가할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for evaluating the performance of a tire, and in particular, by modifying an initial result obtained by the finite element analysis method to a regression curve obtained using data stored in a database, and calculating the final result value, The present invention relates to a method and system for evaluating accurate tire performance by correcting the value to a value close to the test value by the test method.
일반적으로 타이어의 성능을 평가하는 방법으로 컴퓨터를 활용하는 유한요소해석법이 사용되고 있다. 최근 자동차의 개발 기간이 단축되고 소비자들의 다양한 요구가 빠르게 변화함에 따라, 타이어 제조업체는 새롭게 개발된 타이어에 대해 신속하고 정확한 성능 평가를 하기 위해서 유한요소해석법을 필수적으로 사용하고 있다.In general, a finite element analysis method using a computer is used to evaluate tire performance. As the development period of automobiles is recently shortened and various demands of consumers are rapidly changed, tire manufacturers are using finite element analysis method in order to quickly and accurately evaluate the performance of newly developed tires.
유한요소해석법을 이용한 타이어의 성능평가 방법은 사전 처리(preprocess), 분석(analysis) 및 사후처리(postprocess)를 거쳐서 이루어진다. 사전 처리 단계에서는 타이어를 모델링하고 메쉬(mesh)를 작성한 후 경계 조건 및 해석 조건을 설정하여 해석 실행파일을 만든다. 그 다음으로 분석 단계에서 해석을 수행한 후에, 사후 처리 단계에서는 해석 결과 파일들을 기초로 하여서 필요한 데이터 및 정보를 얻어낸다. 이러한 일련의 과정은 해석자가 전문 지식을 가지고 전용 툴(tool)을 이용하여 수행하고 있다. The performance evaluation method of tires using finite element analysis is performed through preprocessing, analysis, and postprocessing. In the preprocessing phase, the tire is modeled, a mesh is created, and the boundary conditions and analysis conditions are set to create an analysis executable file. After performing the analysis in the analysis step, the post-processing step obtains the necessary data and information based on the analysis result files. This series of processes is performed by the interpreter with dedicated tools and expertise.
다만, 타이어 개발 단계에서 타이어 개발자는 해석 부서에 타이어 해석을 의뢰하여 타이어 성능 해석 결과를 얻는다. 그러나 해석 부서의 한정된 인적자원으로 인하여 여러 개발자의 다양한 해석 의뢰에 대응하기는 어렵다. 따라서, 타이어 개발자가 간단한 입력을 통해 타이어 성능 해석을 할 수 있도록 타이어 프로필 및 구조 변경에 따른 성능 예측이 가능한 설계/해석 자동화 시스템이 구축되어 있다.However, in the tire development stage, the tire developer requests a tire analysis from the analysis department to obtain a tire performance analysis result. However, due to the limited human resources of the analysis department, it is difficult to respond to various interpretation requests from different developers. Therefore, a design / analysis automation system that can predict the performance of tire profiles and structural changes has been built so that tire developers can perform tire performance analysis through simple input.
그러나, 유한요소해석법은 타이어 모델을 이상화 및 단순화하여 적용하기 때문에, 설계/해석 자동화 시스템에 의해 수행된 해석 결과는 타이어 시험 결과와 비교하여 볼 때 결과의 경향성은 일치하나 그 절대치에는 차이가 있다. 도 1은 조건에 따른 해석 결과 및 시험 결과의 그래프를 도시한다. 도 1을 참고하여 살펴보면, 유한요소해석법에 의한 해석 결과와 시험에 의한 시험 결과는 유사한 경향을 갖음을 보여준다. 다만, 그 절대치에서는 차이가 있음을 알 수 있다. However, because finite element analysis applies idealized and simplified tire models, the analysis results performed by the design / analysis automation system are consistent with the results of the tire test, but the absolute value is different. 1 shows graphs of analysis results and test results according to conditions. Referring to FIG. 1, the analysis results by the finite element analysis method and the test results by the test show similar trends. However, it can be seen that there is a difference in the absolute value.
즉, 타이어 개발자가 제 3 조건에 대해 유한요소해석법을 통해서 제 3 해석값을 얻게 된다. 그러나 제 3 조건에서 시험을 수행할 경우에는 제 3시험값을 얻게 된다. 제 3 조건에서의 제 3 해석값과 제 3 시험값 사이의 차이에 대해서, 해석자는 해석 전문 지식과 기존 해석 결과를 이용하여 해석 결과의 분석이 가능하다. 그러나, 타이어 개발자는 일반적으로 단일 해석 수행에 대한 결과, 즉 제 3 조건에서 얻어진 제 3 해석값 만을 확인하게 되며, 이는 제 3 시험값과 차이가 있으므로 타이어 개발자가 해석 결과만을 신뢰할 수 없는 문제점이 있다.
That is, the tire developer obtains a third analysis value through the finite element analysis method for the third condition. However, if the test is performed under the third condition, the third test value is obtained. With respect to the difference between the third analysis value and the third test value in the third condition, the analyst can analyze the analysis results using analysis expertise and existing analysis results. However, the tire developer generally checks the result of performing a single analysis, that is, only the third analysis value obtained under the third condition, which is different from the third test value, so that the tire developer cannot trust only the analysis result. .
본 발명은 상기의 문제를 해결하기 위한 것으로, 유한요소해석법에 의해서 초기 조건으로 대상 타이어에 대한 초기 결과값을 산출하고, 초기 조건에 대응하는 시험 데이터베이스 및 해석 데이터베이스에 각각 저장된 시험값 및 해석값을 이용하여 회귀 곡선을 산출하며, 산출된 회귀 곡선에 초기조건을 대입하여 얻어진 차이값을 이용하여 초기 결과값의 오차를 보정하는 방법을 제공함으로써, 유한요소해석법만으로 얻어진 결과값으로 실제 시험을 통해서 얻어지는 시험값에 근사한 최종 결과값을 얻을 수 있는 타이어 성능 평가 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
The present invention is to solve the above problems, by the finite element analysis method to calculate the initial result value for the target tire under the initial conditions, the test value and the analysis value stored in the test database and analysis database corresponding to the initial conditions, respectively Calculate the regression curve by using the difference value obtained by substituting the initial condition into the calculated regression curve, and provide the method of correcting the error of the initial result by using the finite element analysis method. It is an object of the present invention to provide a method and system for evaluating tire performance to obtain a final result close to the test value.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시 예에 따른 타이어 성능 평가 방법은 해석부가 타이어에 대해 하나 이상의 초기조건으로 유한요소해석(finite element simulation)을 수행하여 상기 타이어에 대한 하나 이상의 초기 결과값을 산출하는 단계(S100); 처리부가 최근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 이용하여 상기 하나 이상의 초기조건을 시험 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 시험조건과 비교함으로써 각각에 대응하는 하나 이상의 매칭 시험조건을 검색하고, 상기 하나 이상의 매칭 시험조건을 해석 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 해석조건과 비교함으로써 하나 이상의 매칭 해석조건을 검색하는 매칭 조건을 검색하는 단계(S200); 회귀곡선 산출부가 상기 하나 이상의 매칭 시험조건 및 상기 하나 이상의 매칭 해석조건에 각각 대응하는 하나 이상의 시험값 및 해석값을 스케일링하고, 스케일링된 상기 하나 이상의 시험값과 상기 하나 이상의 해석값 사이의 하나 이상의 차이값을 연산하여 회귀곡선을 산출하는 단계(S300); 및 연산부가 상기 회귀 곡선에서 상기 하나 이상의 초기 조건에 대응하는 하나 이상의 차이값을 산출하고 상기 하나 이상의 차이값 및 상기 하나 이상의 초기 결과값을 이용하여 하나 이상의 최종 결과값을 연산하는 단계(S400)를 포함한다.In order to achieve the above object, the tire performance evaluation method according to the embodiment of the present invention calculates one or more initial result values for the tire by performing a finite element simulation on the tire by one or more initial conditions. Step (S100); The processor searches for one or more matching test conditions corresponding to each one by comparing the one or more initial conditions with one or more test conditions stored in a test database using a neighbor neighbor algorithm, and the one or more matching test conditions. Searching for a matching condition for searching for one or more matching analysis conditions by comparing the data with one or more analysis conditions stored in the analysis database (S200); A regression curve calculator scales one or more test values and analysis values corresponding to the one or more matching test conditions and the one or more matching analysis conditions, respectively, and one or more differences between the scaled one or more test values and the one or more analysis values. Calculating a regression curve by calculating a value (S300); And calculating, by the operation unit, at least one difference value corresponding to the at least one initial condition in the regression curve, and calculating at least one final result value using the at least one difference value and the at least one initial result value (S400). Include.
본 발명의 일 실시예에 따른 타이어 성능 평가 방법은, 상기 매칭 조건을 검색하는 단계(S200)는, 처리부가 해석 데이터베이스에서 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 해석 조건을 검색하지 못하는 경우, 상기 해석부가 상기 매칭 시험 조건을 입력 받아 상기 유한요소해석을 수행하여 해석 조건 및 해석값을 상기 해석 데이터베이스에 저장하는 단계(S260)를 더 수행하는 것을 특징으로 한다.In the tire performance evaluation method according to an embodiment of the present disclosure, the searching of the matching condition (S200) may include: when the processor does not search for a matching analysis condition corresponding to the matching test condition in an analysis database, The method may further include storing an analysis condition and an analysis value in the analysis database by performing the finite element analysis by receiving a matching test condition (S260).
본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어 성능 평가 시스템은, 타이어에 대해 하나 이상의 초기조건으로 유한요소해석(finite element simulation)을 수행하여 상기 타이어에 대한 하나 이상의 초기 결과값을 산출하는 해석부; 최근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 이용하여 상기 하나 이상의 초기조건을 시험 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 시험조건과 비교함으로써 각각에 대응하는 하나 이상의 매칭 시험조건을 검색하고, 상기 하나 이상의 매칭 시험조건을 해석 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 해석조건과 비교함으로써 하나 이상의 매칭 해석조건을 검색하는 처리부; 상기 하나 이상의 매칭 시험조건 및 상기 하나 이상의 매칭 해석조건에 각각 대응하는 하나 이상의 시험값 및 해석값을 스케일링하고, 스케일링된 상기 하나 이상의 시험값과 상기 하나 이상의 해석값 사이의 하나 이상의 차이값을 연산하여 회귀곡선을 산출하는 회귀곡선 산출부가; 및 상기 회귀 곡선에서 상기 하나 이상의 초기 조건에 대응하는 하나 이상의 차이값을 산출하고 상기 하나 이상의 차이값 및 상기 하나 이상의 초기 결과값을 이용하여 하나 이상의 최종 결과값을 연산하는 연산부;를 포함한다.Tire performance evaluation system according to another embodiment of the present invention, an analysis unit for performing a finite element simulation (finite element simulation) with one or more initial conditions for the tire to calculate at least one initial result value for the tire; Search for one or more matching test conditions corresponding to each one by comparing the one or more initial conditions with one or more test conditions stored in a test database using a neighbor neighbor algorithm, and interpret the one or more matching test conditions. A processing unit for searching for one or more matching analysis conditions by comparing with one or more analysis conditions stored in a database; Scaling one or more test values and analysis values corresponding to the one or more matching test conditions and the one or more matching analysis conditions, respectively, and calculating one or more difference values between the scaled one or more test values and the one or more analysis values A regression curve calculator configured to calculate a regression curve; And an operation unit for calculating one or more difference values corresponding to the one or more initial conditions in the regression curve, and calculating one or more final result values using the one or more difference values and the one or more initial result values.
본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어 성능 평가 시스템은, 상기 해석부는, 상기 처리부가 해석 데이터베이스에서 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 해석 조건을 검색하지 못하는 경우, 상기 처리부로부터 상기 매칭 시험 조건을 입력받아 상기 유한요소해석을 수행하여 해석 조건 및 해석값을 상기 해석 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.
In the tire performance evaluation system according to another exemplary embodiment of the present disclosure, when the processing unit does not search for a matching analysis condition corresponding to a matching test condition in an analysis database, the analysis unit receives the matching test condition from the processing unit. The finite element analysis may be performed to store analysis conditions and analysis values in the analysis database.
본 발명에 따른 타이어 성능 평가 방법은, 유한요소해석법에 의해서 초기 조건으로 대상 타이어에 대한 초기 결과값을 산출하고, 초기 조건에 대응하는 시험 데이터베이스 및 해석 데이터베이스에 각각 저장된 시험값 및 해석값을 이용하여 회귀 곡선을 산출하며, 산출된 회귀 곡선에 초기조건을 대입하여 얻어진 차이값을 이용하여 초기 결과값의 오차를 보정하는 방법을 제공함으로써, 유한요소해석법만으로 얻어진 결과값으로 실제 시험을 통해서 얻어지는 시험값에 근사한 최종 결과값을 얻을 수 있는 효과를 제공한다.
The tire performance evaluation method according to the present invention calculates an initial result value for a target tire as an initial condition by a finite element analysis method, and uses test and analysis values stored in a test database and an analysis database corresponding to the initial condition, respectively. By calculating the regression curve and providing a method of correcting the error of the initial result value by using the difference obtained by substituting the initial condition into the calculated regression curve, the test value obtained through the actual test with the result obtained only by the finite element analysis method. Provides the effect of obtaining a final result that is close to
도 1은 조건에 따른 시험 데이터와 해석 데이터의 그래프,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어 성능 평가 방법의 흐름도,
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어 성능 평가 방법의 흐름도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 회귀 곡선의 그래프,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어 성능 평가 시스템의 블럭도이다.1 is a graph of test data and analysis data according to conditions;
2 is a flowchart of a tire performance evaluation method according to an embodiment of the present invention;
3 is a flowchart of a tire performance evaluation method according to another embodiment of the present invention.
4 is a graph of a regression curve according to an embodiment of the present invention;
5 is a block diagram of a tire performance evaluation system according to another embodiment of the present invention.
이하 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 2는 본 발명에 따른 타이어 성능 평가 방법의 흐름도를 도시한다. 도 2를 참고하면 본 발명에 따른 타이어 성능 평가 방법은 초기 결과값을 산출하는 단계(S100), 매칭 조건을 검색하는 단계(S200), 회귀 곡선을 산출하는 단계(S300) 및 최종 결과값을 산출하는 단계(S400)를 포함한다.2 shows a flowchart of a tire performance evaluation method according to the present invention. Referring to FIG. 2, the tire performance evaluation method according to the present invention includes calculating an initial result value (S100), searching for a matching condition (S200), calculating a regression curve (S300), and calculating a final result value. It includes a step (S400).
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어 성능 평가 방법의 흐름도를 도시한다. 도 3을 참고하여 보다 상세하게 살펴보면 다음과 같다.3 is a flowchart of a tire performance evaluation method according to another embodiment of the present invention. Referring to Figure 3 in more detail as follows.
초기 결과값 산출하는 단계(S100)는 해석부가 적어도 하나 이상의 초기 조건을 이용하여 유한요소해석법에 의하여 타이어에 대한 해석을 하여서 적어도 하나 이상의 초기 결과값을 산출할 수 있다. 예컨대 도 1에서 도시된 바와 같이 제 3 조건의 경우에 대해서 제 3 초기 결과값을 얻을 수 있다.In the calculating of the initial result value (S100), the analysis unit may analyze the tire by the finite element analysis method using at least one or more initial conditions to calculate at least one or more initial result values. For example, as shown in FIG. 1, a third initial result may be obtained for the case of the third condition.
매칭 조건을 검색하는 단계(S200)는 처리부가 시험 데이터베이스에 저장된 복수의 시험 조건 중에서 초기 조건과 매칭되는 매칭 시험 조건을 검색하는 단계(S220)를 포함한다. 복수의 시험 조건 중에 초기 조건과 대응하는지 여부를 판단하는 알고리즘은 최근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 사용할 수 있다. 최근접 이웃 알고리즘은 사례기반추론방식의 알고리즘으로서, 이미 알려진 데이터를 훈련집합의 형태로 메모리에 저장한 다음 그 중 유사한 대상을 선택하여 선택된 데이터의 값에 따라 새로운 데이터의 값을 예측하는 방식이다. 이러한 사례기반추론의 최근접 이웃 알고리즘은 이미 지정된 범위만큼 시험 데이터베이스에 저장된 복수의 시험 조건을 검색하고 대응하는 매칭 시험 조건을 산출할 수 있다. 산출된 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 시험값은 초기 조건과 최근접 이웃하는 시험 조건에 대응하는 시험값을 의미하게 된다. Searching for a matching condition (S200) includes processing (S220) a processor to search for a matching test condition that matches an initial condition among a plurality of test conditions stored in a test database. An algorithm for determining whether the test condition corresponds to an initial condition among a plurality of test conditions may use a nearest neighbor algorithm. The nearest neighbor algorithm is a case-based reasoning algorithm that stores known data in memory in the form of a training set, and then selects similar objects to predict new data values based on the selected data values. The nearest neighbor algorithm of such case-based reasoning can retrieve a plurality of test conditions stored in the test database by a predetermined range and calculate a corresponding matching test condition. The matching test value corresponding to the calculated matching test condition may mean a test value corresponding to the initial condition and the nearest neighboring test condition.
매칭 시험 조건을 산출하는 단계(S220) 이후에, 매칭 해석 조건 산출하는 단계(S240)를 수행한다. 처리부가 해석 데이터베이스에 저장된 복수의 해석 조건 중에서 매칭 시험 조건과 일대일로 대응하는 매칭 해석 조건을 검색할 수 있다.After calculating the matching test condition (S220), calculating the matching analysis condition (S240) is performed. The processor may search for a matching analysis condition corresponding to the matching test condition one-to-one among a plurality of analysis conditions stored in the analysis database.
만일, 해석 데이터베이스에 저장된 복수의 해석 조건 중에서 매칭 시험 조건과 일대일로 대응하는 해석 조건이 없을 경우, 처리부가 매칭 시험 조건을 해석부로 전송하고, 해석부가 매칭 시험 조건으로 해석을 수행하고, 매칭 시험 조건에 대응하는 해석 조건으로 해석 데이터베이스에 저장하는 단계(S260)를 더 수행할 수 있다.If there is no one-to-one matching analysis condition among the plurality of analysis conditions stored in the analysis database, the processor transmits the matching test condition to the analysis unit, the analysis unit performs the analysis as the matching test condition, and the matching test condition In operation S260, an analysis database corresponding to the analysis condition may be further performed.
회귀 곡선을 산출하는 단계(S300)는 매칭 시험 조건과 이에 대응하는 매칭 시험값과 매칭 해석 조건과 이에 대응하는 매칭 해석값 사이의 크기 측면에서 차이가 나므로 서로 비교가 가능하도록 매칭 시험값과 매칭 해석값에 대해 스케일링을 실시한다. 그 다음 매칭 시험값에 대한 스케일링 값과 매칭 해석값에 대한 스케일링 값 사이의 차이를 연산하여 차이값을 산출하고, 이를 이용하여 도 3에서 도시한 바와 같은 회귀 곡선을 산출할 수 있다.Computing the regression curve (S300) is different in terms of the size between the matching test condition and the matching test value and the matching analysis condition and the corresponding matching analysis value, so that the matching test value and the matching analysis to be compared with each other Scale the values. Then, the difference value may be calculated by calculating a difference between the scaling value for the matching test value and the scaling value for the matching analysis value, and the regression curve as shown in FIG. 3 may be calculated using the difference value.
최종 결과값 산출하는 단계(S500)는 결과값 산출부가 도출된 회귀 곡선에 특정 시험 조건을 적용하여 이에 대응하는 차이값을 산출하고, 이를 이용하여 초기 결과값 및 차이값을 이용하여 최종 결과값을 예측할 수 있다.In the calculating of the final result value (S500), the difference value is calculated by applying specific test conditions to the regression curve from which the result value calculation unit is derived, and using the initial result value and the difference value, the final result value is calculated. It can be predicted.
도 4는 본 발명에 따른 회귀 곡선의 그래프를 도시한다. 도 4를 참조하여 보다 구체적으로 살펴보면 다음과 같다. 4 shows a graph of a regression curve according to the present invention. Looking more specifically with reference to Figure 4 as follows.
도 4에 도시된 바와 같이, 도출된 회귀 곡선으로부터 제 3 조건에 대한 제 3 시험값을 얻어내면 이는 시험 결과값과 초기 결과값의 차이값에 해당한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 방법의 결과값을 산출하는 단계(S100)에서 얻어진 초기 결과값에서 제 3 시험값을 보정함으로써 시험값에 근사한 최종 결과값을 얻을 수 있다.As shown in FIG. 4, obtaining a third test value for the third condition from the derived regression curve corresponds to a difference between the test result value and the initial result value. The final result value approximating the test value may be obtained by correcting the third test value from the initial result value obtained in the step S100 of calculating the result value of the method according to the exemplary embodiment of the present invention.
이러한 방법은 시스템적인 자동화를 통하여 타이어 개발자가 단일 해석 수행을 하여 해석값을 산출하고, 시험/해석 데이터베이스에 저장된 기존의 시험/해석 데이터데이터를 이용하여 회귀 곡선을 산출하며, 산출된 회귀 곡선에 조건을 대입하여 얻어진 차이값으로 초기 결과값을 보정함으로써 최종 결과값을 얻을 수 있게 된다. In this method, the tire developer performs a single analysis through systematic automation to calculate the analysis value, calculates the regression curve using the existing test / analysis data data stored in the test / analysis database, and conditions the calculated regression curve. By correcting the initial result with the difference obtained by substituting the final result can be obtained.
따라서, 본 발명에 따르면 시뮬레이션등을 통해서 얻어지는 해석값과 실제 시험을 통해서 얻어지는 시험값 사이의 크기 차이를 전문적인 분석 지식 없이 자동적으로 보정함으로써, 보다 시험값에 근사한 해석값을 개발자에게 제공하는 효과를 제공하여 준다.Therefore, according to the present invention, by automatically correcting the size difference between the analysis value obtained through simulation and the test value obtained through the actual test without any professional analysis knowledge, it is possible to provide the developer with an analysis value closer to the test value. Give it.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어 성능 평가 시스템의 블럭도를 도시한다. 도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 타이어 성능 평가 시스템은 해석부(100), 데이터베이스(200), 처리부(300), 회귀곡선 산출부(400) 및 결과값 연산부(500)를 포함할 수 있다.5 is a block diagram of a tire performance evaluation system according to another embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, the tire performance evaluation system according to the present invention may include an
해석부(100)는 타이어 개발자가 소정의 조건에서 타이어의 성능을 평가하기 위해 유한요소해석법에 따라 초기조건을 입력하여 초기결과값을 산출할 수 있도록 구성될 수 있다. The
데이터베이스(200)는 적어도 하나 이상의 시험 조건과 이에 대응하는 시험값 및 적어도 하나 이상의 해석 조건과 이에 대응하는 해석값을 저장할 수 있다. 또한, 해석부(100)로 시험 조건 등을 전송하여 소정의 해석을 수행하도록 하고 그 결과를 저장할 수 있다.The
처리부(300)는 해석부(100)로부터 초기 결과값 및 초기 조건을 수신하고, 이들을 데이터베이스(200)에 저장되어 있는 복수의 시험 조건 및 복수의 해석 조건과 비교하여 대응하는 매칭 시험 조건 및 매칭 해석 조건을 검색하여 산출하는 처리를 수행할 수 있다. 보다 구체적으로는 초기 조건에 대응하는 매칭 시험 조건을 산출하고, 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 해석 조건을 검색할 수 있다. 만일 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 해석 조건이 데이터베이스(200)에 저장되어 있지 않을 경우, 매칭 시험 조건을 해석부(100)에 전송하여 해석을 실행하고 그 결과(해석 조건 및 이에 대응하는 해석값)를 데이터베이스(200)에 저장하도록 한다.The
회귀 곡선 산출부(400)는 처리부(300)로부터 매칭 시험값 및 매칭 해석값을 수신하고, 이를 비교 가능한 크기로 스케일링 하며, 스케일링된 매칭 시험값 및 매칭 해석값의 차이값을 연산한다. 이렇게 연산된 차이값을 이용하여 회귀 곡선을 산출할 수 있다.The
결과값 연산부(500)는 처리부(300)로부터 초기 조건 및 초기 결과값을 수신하고, 회귀 곡선 산출부(400)로부터 회귀 곡선을 수신하여, 초기 조건을 회귀 곡선에 대입하여 차이값을 산출하고, 이렇게 산출된 차이값으로 초기 결과값을 보정함으로써 최종 결과값을 산출할 수 있다. The
아울러 본 발명의 바람직한 실시 예들은 예시의 목적을 위해 개시된 것이며, 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가 등이 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 등은 이하의 특허청구의 범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
In addition, preferred embodiments of the present invention are disclosed for the purpose of illustration, those skilled in the art will be able to make various modifications, changes, additions, etc. within the spirit and scope of the present invention, such modifications, changes, etc. fall within the scope of the claims Should be seen.
100 : 해석부 200 : 데이터베이스
300 : 처리부 400 : 회귀곡선 산출부
500 : 결과값 연산부100: analysis unit 200: database
300: processing unit 400: regression curve calculation unit
500: result calculation unit
Claims (4)
처리부가 최근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 이용하여 상기 하나 이상의 초기조건을 시험 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 시험조건과 비교함으로써 각각에 대응하는 하나 이상의 매칭 시험조건을 검색하고, 상기 하나 이상의 매칭 시험조건을 해석 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 해석조건과 비교함으로써 하나 이상의 매칭 해석조건을 검색하는 매칭 조건을 검색하는 단계(S200);
회귀곡선 산출부가 상기 하나 이상의 매칭 시험조건 및 상기 하나 이상의 매칭 해석조건에 각각 대응하는 하나 이상의 시험값 및 해석값을 스케일링하고, 스케일링된 상기 하나 이상의 시험값과 상기 하나 이상의 해석값 사이의 하나 이상의 차이값을 연산하여 회귀곡선을 산출하는 단계(S300); 및
연산부가 상기 회귀 곡선에서 상기 하나 이상의 초기 조건에 대응하는 하나 이상의 차이값을 산출하고 상기 하나 이상의 차이값 및 상기 하나 이상의 초기 결과값을 이용하여 하나 이상의 최종 결과값을 연산하는 단계(S400)를 포함하는 것을 특징으로 하는 타이어 성능 평가방법.
An analysis unit performing finite element simulation on one or more initial conditions of the tire to calculate one or more initial result values of the tire (S100);
The processor searches for one or more matching test conditions corresponding to each one by comparing the one or more initial conditions with one or more test conditions stored in a test database using a neighbor neighbor algorithm, and the one or more matching test conditions. Searching for a matching condition for searching for one or more matching analysis conditions by comparing the data with one or more analysis conditions stored in the analysis database (S200);
A regression curve calculator scales one or more test values and analysis values corresponding to the one or more matching test conditions and the one or more matching analysis conditions, respectively, and one or more differences between the scaled one or more test values and the one or more analysis values. Calculating a regression curve by calculating a value (S300); And
Computing unit calculates at least one difference value corresponding to the at least one initial condition in the regression curve and calculates at least one final result value using the at least one difference value and the at least one initial result value (S400). Tire performance evaluation method characterized in that.
상기 매칭 조건을 검색하는 단계(S200)는,
처리부가 해석 데이터베이스에서 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 해석 조건을 검색하지 못하는 경우, 상기 해석부가 상기 매칭 시험 조건을 입력 받아 상기 유한요소해석을 수행하여 해석 조건 및 해석값을 상기 해석 데이터베이스에 저장하는 단계(S260)를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 타이어 성능 평가 방법.
The method of claim 1,
Searching for the matching condition (S200),
If the processor does not find a matching analysis condition corresponding to the matching test condition in the analysis database, the analysis unit receives the matching test condition to perform the finite element analysis to store the analysis conditions and analysis values in the analysis database Tire performance evaluation method, characterized in that to further perform (S260).
최근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 이용하여 상기 하나 이상의 초기조건을 시험 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 시험조건과 비교함으로써 각각에 대응하는 하나 이상의 매칭 시험조건을 검색하고, 상기 하나 이상의 매칭 시험조건을 해석 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 해석조건과 비교함으로써 하나 이상의 매칭 해석조건을 검색하는 처리부;
상기 하나 이상의 매칭 시험조건 및 상기 하나 이상의 매칭 해석조건에 각각 대응하는 하나 이상의 시험값 및 해석값을 스케일링하고, 스케일링된 상기 하나 이상의 시험값과 상기 하나 이상의 해석값 사이의 하나 이상의 차이값을 연산하여 회귀곡선을 산출하는 회귀곡선 산출부가; 및
상기 회귀 곡선에서 상기 하나 이상의 초기 조건에 대응하는 하나 이상의 차이값을 산출하고 상기 하나 이상의 차이값 및 상기 하나 이상의 초기 결과값을 이용하여 하나 이상의 최종 결과값을 연산하는 연산부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 타이어 성능 평가시스템.
An analysis unit configured to perform finite element simulation on at least one initial condition of the tire to calculate at least one initial result of the tire;
Search for one or more matching test conditions corresponding to each one by comparing the one or more initial conditions with one or more test conditions stored in a test database using a neighbor neighbor algorithm, and interpret the one or more matching test conditions. A processing unit for searching for one or more matching analysis conditions by comparing with one or more analysis conditions stored in a database;
Scaling one or more test values and analysis values corresponding to the one or more matching test conditions and the one or more matching analysis conditions, respectively, and calculating one or more difference values between the scaled one or more test values and the one or more analysis values A regression curve calculator configured to calculate a regression curve; And
And calculating an at least one difference value corresponding to the at least one initial condition in the regression curve and calculating at least one final result value using the at least one difference value and the at least one initial result value. Tire performance evaluation system.
상기 해석부는, 상기 처리부가 해석 데이터베이스에서 매칭 시험 조건에 대응하는 매칭 해석 조건을 검색하지 못하는 경우,
상기 처리부로부터 상기 매칭 시험 조건을 입력받아 상기 유한요소해석을 수행하여 해석 조건 및 해석값을 상기 해석 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 타이어 성능 평가시스템.
The method of claim 3, wherein
The analysis unit, if the processing unit does not search the matching analysis conditions corresponding to the matching test conditions in the analysis database,
And a finite element analysis for receiving the matching test condition from the processing unit, and storing an analysis condition and an analysis value in the analysis database.
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006118480A (en) | 2004-10-25 | 2006-05-11 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Fuel consumption rate predicting device for vehicle |
| JP2008008882A (en) | 2006-06-01 | 2008-01-17 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | Evaluation method and device of cornering characteristics of tire |
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Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7912683B2 (en) * | 2006-03-31 | 2011-03-22 | The Yokohama Rubber Co., Ltd. | Tire transient response data calculating method, data processing method, tire designing method, vehicle motion predicting method, and tire cornering characteristic evaluation method and evaluation device therefor |
| JP4264102B2 (en) * | 2006-12-26 | 2009-05-13 | 住友ゴム工業株式会社 | How to create a tire model |
| CN101477111B (en) * | 2008-12-08 | 2011-09-07 | 杭州中策橡胶有限公司 | Method for testing tire rubber complex stress condition mechanical performance and its special equipment |
| KR101151013B1 (en) * | 2009-11-20 | 2012-06-13 | 한국타이어 주식회사 | Method for evaluating performance of tire |
-
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-
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006118480A (en) | 2004-10-25 | 2006-05-11 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Fuel consumption rate predicting device for vehicle |
| JP2008008882A (en) | 2006-06-01 | 2008-01-17 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | Evaluation method and device of cornering characteristics of tire |
| JP2008195341A (en) | 2007-02-15 | 2008-08-28 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | Designing method of tire and designing device of tire |
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