KR101170478B1 - 로그 데이터 분석 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 로그 데이터 분석 방법에 관한 것으로서, 이는 컴퓨터, TV, 휴대폰 등과 같은 각종 전자 디바이스와의 로그 데이터를 통계적으로 분석하여 사용자의 사용행태 및 개선안을 도출하기 위한 것이다. 이를 위해 본 발명은, 특정 디바이스의 로그 데이터로부터 분석항목을 선별 및 추출하는 제1 단계와; 추출한 상기 분석항목 및 그 분석항목의 분석방법을 정의하여 상기 디바이스의 로그분석 환경 데이터를 설정하는 제2 단계와; 상기 로그분석 환경 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 로그 데이터를 분석방법에 따라 분석하는 제3 단계와; 반복적으로 분석된 로그 데이터를 포맷화하여 저장 및 출력하는 제4 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

Description

로그 데이터 분석 방법{METHOD FOR ANALYSING LOG DATA}

본 발명은 로그 데이터 분석 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 컴퓨터, TV, 휴대폰 등과 같은 각종 전자 디바이스의 로그 데이터를 통계적으로 분석하여 사용자의 사용행태 및 개선안을 효율적으로 도출하기 위한 로그 데이터 분석 방법에 관한 것이다.

최근에 들어 IT(Information Technology), 반도체, 통신 산업 등의 급속한 발전에 편승하여 스마트폰, 유무선 컴퓨터, PDA(Personal Digital Assistant)와 같은 각종 정보통신 기기가 대중화되는 한편, 그 정보통신 기기의 기능 또한 타 기기의 기능을 통합적으로 흡수하는데 이르고 있다. 일례로 스마트폰의 경우 음성통화, 문자메시지 서비스 등의 통상적인 기능 이외에 영상통화, 멀티미디어 데이터통신, 무선인터넷, 근거리 무선통신, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 통신 등 매우 다양한 기능들을 탑재하고 있다.

이와 같은 정보통신 기기는 일반적으로 사용자가 사용한 내역, 즉 사용시간, 사용기능, 설정값, 사용유형 등과 같은 로그 데이터(Log Data)를 제공하게 되는데, 웹과 마케팅 분야에서 널리 활용되고 있는 로그분석이 다량의 로그 데이터를 통하여 보다 정확하고 객관적인 분석을 가능하게 해 주는 유용한 방법으로 인식됨에 따라 UI(User Interface)/UX(User eXperience) 디자인 영역에서도 이러한 로그 분석이 시도되기는 했으나, IT 제품 관련 로그 분석은 웹 분석과 달리 정형화 된 프로세스가 없어 불필요한 작업으로 시간과 인력을 낭비하게 되기 쉬운 문제점이 있는 한편, 현재까지는 이 로그 데이터를 활용하는 방식에 대한 연구가 부족한 실정임에 따라 각종 정보통신 기기를 보다 효율적으로 사용하기 위한 로그 데이터 분석 방안이 모색되는 것이 바람직하다.

본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 여러 정보 통신기기의 로그 데이터를 통계적으로 분석하여 사용자의 사용행태 및 개선사항을 효과적으로 나타낼 수 있도록 하며, 프로세스의 단순화와 UI의 최적화를 통해 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 UX 디자인 설계용 프로그램 개발을 가능하게 할 수 있는 로그 데이터 분석 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은, 특정 디바이스의 로그 데이터로부터 분석항목을 선별 및 추출하는 제1 단계와; 추출한 상기 분석항목 및 그 분석항목의 분석방법을 정의하여 상기 디바이스의 로그분석 환경 데이터를 설정하는 제2 단계와; 상기 로그분석 환경 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 로그 데이터를 분석방법에 따라 분석하는 제3 단계와; 반복적으로 분석된 로그 데이터를 포맷화하여 저장 및 출력하는 제4 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상술된 바와 같이, 본 발명에 따른 로그 데이터 분석 방법은 분석 항목의 증가로 IT제품에 사용에 따른 사용자의 심도 있는 분석이 가능하며, 기존 사용성 평가로 추출이 어려웠던 정량 데이터 추출이 가능하고, 다량의 데이터를 기반으로 하여 결과의 신뢰성이 높아지며, 실생활에서 나타나는 다양한 오류 등 평가로 발견 불가능한 부분에 대한 분석을 통해 UX 디자인 분야에 신뢰도 높은 사용행태 분석 결과를 제공함으로써 사용자 제품 설계의 활성화에 도움을 줄 수 있다.

더불어, 관련 분야의 전문가 없이도 로그 데이터를 활용가능하게 하여 유저의 사용 행태를 반영한 제품 생산으로 IT 제품의 품질 향상을 도모할 수 있으며, 사용자 흥미를 유도하여 제품 수요를 창출하는 효과를 볼 수 있다.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 로그 데이터 분석 방법 프로세스를 나타낸 개념도.
도 2는 사용자의 사용한 로그 파일을 분석하는 프로세스에 대해 나타낸 흐름도.
도 3은 기존 로그 파일 분석 프로세스와 본 발명의 로그 파일 분석 프로세스 차이를 나타낸 도면.
도 4는 특정 기기에 대한 로그 파일 취합 및 분석 결과를 통해 UX 개선안을 도출하는 관계도.
도 5는 도 2에서 도시한 로그 파일 분석과정을 도시한 순서도.
도 6은 특정 IT 디바이스에 탑재되는 표준화된 로그 데이터 Format 및 이의 일례를 나타낸 도면.
도 7은 사용자 행태를 분석하기 위한 분석 항목 정의 Format 및 이의 일례를 나타낸 도면.
도 8은 분석 항목 정의에 따라 도출된 결과 항목 표기 Format 및 이의 일례를 나타낸 도면.
도 9는 본 발명의 로그분석 방법을 적용한 로그분석 프로그램 실행의 일례를 나타낸 사진.

이하, 본 발명에 따른 로그 데이터 분석방법을 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 로그 데이터 분석방법은, 특정 IT 제품 디바이스의 로그 데이터로부터 분석항목을 선별 및 추출하는 제1 단계와, 추출한 상기 분석항목 및 그 분석항목의 분석방법을 정의하여 상기 디바이스의 로그분석 환경 데이터를 설정하는 제2 단계(환경설정 파일 생성)와, 상기 로그분석 환경 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 로그 데이터를 분석방법에 따라 분석하는 제3 단계(프로그램 실행에 따른 디바이스 로그 분석결과 파일 생성)와, 반복적으로 분석된 로그 데이터를 포맷화하여 저장 및 출력하는 제4 단계(분석된 로그 데이터 결과를 통한 해석 과정)로 이루어진다.

여기서, IT 제품 디바이스의 선택은 Log를 통한 UX 개선이 필요한 IT 제품에 해당한다.

또한, 분석항목은 IT 제품 디바이스 사용에 따른 사용성에 영향을 미치는 항목들을 로그 데이터로부터 선별 및 추출한 것이다.

또한, 환경설정 파일 생성은 분석항목 및 그 분석항목의 분석방법을 정의하여 상기 디바이스의 로그분석 환경 데이터를 설정하여 이루어진다.

또한, 프로그램 실행에 따른 결과 파일 생성은 로그분석 환경 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 로그 데이터를 분석방법에 따라 분석하여 이루어진다.

또한, 결과를 통한 해석은 프로그램을 실행을 통해 반복적으로 분석된 로그 데이터를 포맷화하여 저장 및 출력하는 과정을 통해 이루어진다.

상기와 같은 본 발명의 로그 데이터 분석 방법을 보다 구체적으로 살펴보면, 적어도 사용자의 사용 행태를 알고자 하는 IT 제품과, 사용자의 행태에 따른 표준 로그 포맷과 관심 있는 사용 행태를 분석하기 위한 환경 설정 파일과 분석 파일에서 정의된 항목에 대해 나오는 결과 파일을 이용하여 로그 분석 프로그램을 통해 나온 결과 파일을 해석하는 과정으로, 상기 IT 제품은 가전기기를 포함한 IT 제품의 분류를 사용자의 사용 환경에 따라 재분류하여 영상/음향 가전, 생활가전, 주방가전에 속하는 Indoor제품군과 통신 기기, 휴대용 영상/음향기기, 컴퓨터, Car에 속하는 Outdoor 제품군으로 나눈다.

또한, 특정 제품을 사용하는 사용자의 행태를 조사하기 위하여 제품 사용 및 리뷰 후, 사용자의 행태를 파악할 수 있는 항목들을 선정하는 과정이다. 상기 로그 프로그램 분석과정 중 특정 디바이스의 로그 데이터로 분석 항목을 선별 및 추출하는 단계는 사용자의 행태를 분석하고자 하는 특정 디바이스에서 제공되는 모든 메뉴 및 기능에 대해서 로그 기록 가능 항목 추출을 위한 사용 시나리오의 일반화 과정을 통해서 로그 데이터의 기록 가능한 항목 정의한다(특정 디바이스에서 제공되는 메뉴 및 기능에 대한 사용자의 행태를 얻기 위한 분석방법은 빈도가 발생되고 사용시간을 알 수 있는 분석항목과, 빈도가 발생되지 않거나 사용시간을 알 수 없는 분석항목으로 정의한다). 기록이 가능한 항목은 특정 기능을 언제 사용했는지, 어떤 기능들이 연달아 사용되는지, 특정 시간대에는 어떤 기능을 사용했는지, 주로 같이 사용되는 입력 장치는 무엇인지 등을 파악할 수 있는 When(언제)/What(무엇을)/How(어떻게)와 같은 항목들로 정의 한다.

도면 6에서 정의하는 분석 방법 정의파일 즉, 환경설정 파일은 특정 제품 사용에 따른 사용자의 행태를 알기 위해 분석항목을 정의하고, 그 항목에 따른 분석 방법을 정의하는 과정이다. 환경 설정 파일의 구성은 특정 제품에서 제공되는 다양한 메뉴 및 기능 과 입력 장치(리모컨, 패널 등) 구성항목에 대해 정의를 해주는 분석 내용 열과 분석 내용에서 정의되는 항목을 분석하기 위한 방법을 정의하는 분석 방법 열과 기기별로 상이할 수 있는 Main Function과 기능에 대한 명칭을 표기하는 주 기능 열과 주 기능의 시작과 종료를 표기하는 Start/End 열과 2-depth 이상의 메뉴 구조를 가지는 기기에 대해 하위 메뉴의 명칭을 적는 2-depth Function 열과 하위 메뉴의 시작과 종료를 표기하는 2nd-Start/End 열과 특정 기기에 대해 사용자가 조작하는 부분의 입력 데이터를 기록하는 Input 열과 기기의 사용의 시작과 종료 및 전원을 항시 제공하는 기기(모바일 등)의 경우 Wake-up/Sleep을 표기하는 Wake-up/Sleep 열과 상기 정의된 항목 외에 IT 기기별 특성에 따라 요구되어지는 특정 정보를 표기하는 상세 정보 열과 이전에 표기한 주 기능, 시작/종료, 부 기능, 부 기능 시작/종료, 입력 데이터, Wake-up/Sleep, 상세 정보 열에 표시되는 내용에 조건을 통한 관계 조건을 알려주는 열 관계 열과 관심 있는 열을 지정하는 포함 Col 열과 해당 하는 분석 방법에 대해 분석 여부를 표시하는 분석 여부 열로 구성되어 진다.

도 5에 도시한 순서도와 같이 로그 프로그램 실행에 따른 프로세스는 분석방법 정의 호출 단계, Data 호출 후 분석 실행 단계와 분석 결과 출력 단계를 포함하여 실행하는 것을 특징으로 한다.

상기에서 명시하는 분석 방법 정의 호출 단계는 프로그램 실행에 따라 사용자의 행태를 알기 위해 정의된 분석 환경 설정에 대한 유무를 확인과 환경 설정한 파일에 오류가 존재하지 않음을 확인 후 분석 방법 자료가 더 이상 읽어드릴 분석 방법이 존재하지 않을 시 Data 호출 후 분석 실행이 진행되며, 더 이상 읽어 드릴 분석 방법이 하나라도 남아 있는 경우는 남아 있는 분석 방법 자료를 읽어 드린 후 관련 분석 방법 패턴에 배열을 넣어주는 과정을 반복적으로 확인과 더불어 예상된 분석 방법 패턴이 아닌 경우는 Error 알림 메시지를 표시하며 수정과정을 반복적으로 한 후 더 이상 읽어드릴 분석 방법이 없거나 Error가 없는 경우는 Data 호출 후 분석 실행 단계로 이동한다.

Data 호출 후 분석 실행 단계는 특정 기기 사용에 따라 발생된 분석용 Raw Data 파일이 존재하는 하지 않는 경우는 자동적으로 분석 작업이 종료되며, 존재하는 경우는 분석할 Data를 읽어드려 메모리에 저장 후 1개의 분석할 Data를 메모리에서 불러들인다. 분석할 Data가 남아 있지 않으며 분석 결과 출력 단계로 넘어간다. 하지만, 분석할 Data가 남아 있는 경우는 분석 방법 패턴에 유무를 확인 후 분석 관련 변수를 증가시키는 과정을 반복적으로 확인 한 후, 분석할 Data가 하나라도 남아 있지 않는 경우에 분석 결과 출력 단계로 넘어간다.

분석 결과 출력 단계는 다양하게 정의된 분석 방법 패턴(빈도, 시간 등)에 대한 각 변수에 결과 값이 존재 유무를 확인 한 후 값이 존재하는 경우는 결과 변수의 내용을 출력하여 결과 파일을 저장 한 후 프로그램을 종료 하며, 여기서 상기 분석방법 패턴 중 빈도로 발생되는 분석항목에 대해서는 사용량을 빈도로 분석하고 사용시간을 알 수 있는 분석항목에 대해서는 그 사용시간에 대해 초단위로 분석하게 된다.

도면에 도시한 바와 같이 디바이스에 심어지는 로그 포맷은 사용 날짜와 사용시간 정보, 주 기능 사용 시 표시 라인인 Main Function과 시작/종료 시점을 표시하여 각 기능의 사용 빈도 파악을 용이하게 하는 Start/End 열과 확장성을 고려한 2nd-depth 기능 표시 열과 2nd-depth 메뉴의 시작/종료 시점을 표시하는 2nd-Start/End 열과 입력기기 관련 항목을 표시하는 Input 라인과 항상 전원이 항상 전원이 공급되고 있는 기기 사용 시 대기와 동작으로 전환을 파악할 수 있는 Wake-up/Sleep 열과 기기별 특이사항을 기록하는 Description 열로 구성하여 특정 디바이스에 일정 기간 동안 사용 후, 로그 Raw Data를 취득하는 과정이다.

상기 환경 설정 데이터의 분석 방법은 단일 행으로 나타나는 사용 행태를 분석하는 빈도_단일 분석, 순차적으로 발생하는 여러 행에 대한 사용 행태를 분석하는 빈도_연속 분석, 특정 시작 지점과 종료 시점을 통한 빈도_시작/종료 분석, 특정 시작 지점과 종료 시점 사이에 발생되는 이벤트를 포함하는 사용 행태를 분석하는 빈도_시작/-/종료 분석, 메뉴 및 기능사용 시간을 분석하는 시간_시작/종료 분석, 특정 이벤트 발생 후 시작되는 이벤트에 대한 시간을 구하기 위한 시간_시작/시간/종료, 특정 기능을 진입하거나 실행 한 후, 임의로 지정한 시간 뒤 발생되는 이벤트를 빈도로 체크하는 빈도_단위시간 내, 사용자가 사용한 기능 사용량에 대해 최대/평균/최소 값을 산출하는 방법인 최대최소, 기기에서 제공되는 다양한 설정 항목 중 사용자가 최종적으로 설정한 값에 대해 산출하는 분석인 최종값, 다양한 경로가 존재하는 기능에 대해 산출하는 분석 방법인 특정 사용 패턴 방법, 특정 기능에 대해 사용자가 주로 사용하는 시간대와 요일에 대한 분석이 가능하고 일자별 분석을 통해서 특정 사용기간 동안의 사용량 변화 추이를 찾아 낼 수 있는 주 사용시간 분석 방법으로 구성된다.

환경 설정 파일 구성 중 열 관계 열은 지정할 수 있는 다양한 관계는 임의의 항목이 포함되는 모든 정보를 확인할 수 있는 '포함' 관계와 표기되는 문자열의 일정 수준까지의 정보에 대해 인식하는 '까지' 관계와 지정한 일정 수준 이후에 발생되는 문자열에 대한 정보를 확인하는 '다음' 관계를 포함하여 구성되며, 열 관계 열에 '포함, 까지, 다음'을 표기하여 조건을 구성한다.

환경 설정 파일 구성 중 포함 Col 열은 위에서 정의된 열 관계를 환경 설정의 다양한 열 중 어떤 열의 정보를 참조할지에 대해 정의하는 열이다. 환경 설정의 Main Function, Start/End, 부가기능, 2nd_Start/End, Input, Wake-up/Sleep, Description열에 해당하는 C ~ I 표기하여 관계 열을 지정한다.

환경 설정 파일 구성 중 분석 여부 열은 환경 설정을 통해 정의된 분석 항목에 대해 분석 수행 여부를 해당하는 셀에 'Y', 'N'이란 표기를 통해서 분석 수행 유무에 대해 설정이 가능하며, 추가적인 분석 항목 발생 시, 기존에 정의된 분석 항목에 대해 프로그램 재수행의 반복적인 작업을 하지 않고 추가된 항목만 가능하게 할 수 있다.

상기 로그 분석 환경 데이터에 기술한 다양한 분석 방법 패턴을 통해 분석한 결과는 도 7에서 도시한 바와 같이 환경 설정의 분석 내용에 정의된 항목을 표기하는 분석 내용 열과 분석 내용에 정의된 항목을 분석하기 위한 방법에 대해 표기하는 분석 방법 열과 분석 항목 및 기타 세부 사항에 대한 구체적인 설명을 표시하는 설명 열, 일정 기간 동안 발생한 분석 항목의 전체 사용량(빈도/시간 등)을 표시하는 전체(Total) 열, 주 단위로 사용량을 표시하는 주(Week) 열과, 일단위로 사용량을 표시하는 일(Day) 열, 시간 단위로 항목에 대한 사용량을 나타내는 시간(Time) 열로 구성되어, 환경 설정에서 정의된 분석항목들에 대한 카운트된 빈도 및 시간값과 함께 데이터베이스에 저장되고 다른 통계 프로그램과 호환성이 높은 엑셀 파일로 내용을 정리하여 출력한다.

Claims (4)

1. 삭제
2. 삭제
3. 삭제
4. 특정 디바이스의 로그 데이터로부터 분석항목을 선별 및 추출하는 제1 단계와; 추출한 상기 분석항목 및 그 분석항목의 분석방법을 정의하여 상기 디바이스의 로그분석 환경 데이터를 설정하는 제2 단계와; 상기 로그분석 환경 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 로그 데이터를 분석방법에 따라 분석하는 제3 단계와; 반복적으로 분석된 로그 데이터를 포맷화하여 저장 및 출력하는 제4 단계;로 이루어지는 로그 데이터 분석 방법에 있어서,
   상기 제2 단계에서는 특정 디바이스에서 제공되는 메뉴 및 기능에 대한 사용자의 행태를 얻기 위한 분석방법은 빈도가 발생되고 사용시간을 알 수 있는 분석항목과, 빈도가 발생되지 않거나 사용시간을 알 수 없는 분석항목으로 정의되되, 정의된 분석 환경 설정에 대한 유무를 확인하여 환경 설정한 파일에 오류가 존재하지 않음을 확인 후, 분석 방법 자료에 읽어드릴 분석 방법이 없으면 데이터 호출 후 분석 실행을 진행하며, 상기 분석 방법 자료에 읽어 드릴 분석 방법이 존재하면 남아 있는 분석 방법 자료를 읽어 드린 후 관련 분석 방법 패턴에 배열을 넣어주는 과정을 반복적으로 확인하고, 분석 방법 패턴이 아닌 경우 에러 알림 메시지를 표시하여 수정과정을 반복적으로 한 후 읽어드릴 분석 방법이 없거나 에러가 없는 경우 데이터 호출 후 분석 실행하고,
   상기 제3 단계에서는 상기 분석방법 패턴 중 빈도로 발생되는 분석항목에 대해서는 사용량을 빈도로 분석하고 사용시간을 알 수 있는 분석항목에 대해서는 그 사용시간에 대해 초단위로 분석하며,
   상기 제4 단계에서는 정의된 분석항목들에 대해서 카운트된 빈도 및 시간값을 데이터베이스에 저장하고 엑셀파일로 출력하는 것을 특징으로 하는 로그 데이터 분석 방법.

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