KR101170339B1 - System and method for management of emergency situation using recognizing expression of face, and terminal and remote monitoring apparatus - Google Patents
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Abstract
본 발명은 표정인식을 이용한 이상상황 관리 시스템 및 방법, 그 단말 및 원격감시장치에 관한 것으로, 원격감시장치가 관리객체를 촬영한 영상을 분석하여 얼굴영상을 추출하고, 추출한 얼굴영상을 분석하여 관리객체의 표정을 인식한 후, 이상 표정이라고 확인하면 단말로 이상메시지를 전송하고, 단말이 사용자 입력을 받아 원격구동장치를 원격으로 제어하는 구성을 포함하며, 본 발명에 따르면 관리객체의 아픈 표정 등 이상 표정 상태를 인식하여 위급상황에 신속하게 대처할 수 있고, 또한 원격으로 관리객체에게 약 또는 먹이를 제공할 수 있다. The present invention relates to a system and method for managing an abnormal situation using facial expression recognition, a terminal and a remote monitoring apparatus, wherein the remote monitoring apparatus analyzes an image photographing a management object, extracts a facial image, and analyzes the extracted facial image. After recognizing the facial expression of the object, and confirming that the abnormal expression, and transmits the abnormal message to the terminal, the terminal receives a user input, and includes a configuration for remotely controlling the remote control device, according to the present invention, the sick facial expression, etc. By recognizing an abnormal facial condition, it can quickly cope with an emergency situation, and can also provide medicine or food to a managed object remotely.
Description
본 발명은 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법에 관한 것으로, 특히 관리객체, 예컨대 노약자 또는 애완견의 표정 상태를 파악하고, 이상 표정인 경우 단말로 이상메시지를 전송하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템 및 방법, 그 단말 및 원격감시장치에 관한 것이다. The present invention relates to an abnormal situation management method using facial expression recognition, in particular, an abnormal situation management system using facial expression recognition for identifying an expression state of a management object, such as an elderly person or a dog, and transmitting an abnormal message to a terminal in case of an abnormal facial expression; It relates to a method, a terminal and a remote monitoring apparatus.
정보화시대에 들어서면서 고령화, 핵가족화가 갈수록 심화되어 홀로 생활하는 독거 노인 또는 집안에 간병인이 없어 홀로 오랜 시간을 보내는 노약자가 많아 지고 있으며, 맞벌이부부가 증가하면서 애완동물을 오후 시간 동안 집안에 홀로 남겨놓는 경우가 많아져, 노약자나 애완동물에게 갑자기 응급상황이 발생하였을 때 신속한 대처를 하지 못하여 귀중한 생명을 잃게 되는 사고가 발생하는 경우가 허다하다.As the age of information and aging family grows more and more, aging elderly living alone or there are no elderly caregivers in their homes, and many elderly people spend long hours alone. In many cases, accidents in which elderly people or pets suddenly fail to respond quickly when an emergency situation occurs and lose valuable lives occur.
이에, 노약자와 같이 보호가 필요한 사람에게 응급상황이 발생한 때 휴대전화를 이용하여 응급상황에 신속하게 대처하기 위한 서비스가 제공되고 있으며, 긴급상황 발생시 단축다이얼 등의 동작에 의하여 미리 설정된 전화번호(119, 112 등)로 전화를 걸 수 있고, 상대방이 수신하면 주소 등을 발송하여 긴급상황을 알릴 수 있는 비상전화기 등이 있다.Thus, when an emergency occurs, a service for quickly responding to an emergency using a mobile phone is provided to a person who needs protection such as an elderly person, and a phone number set in advance by an operation such as a speed dial when an emergency occurs. , 112, etc.), and an emergency telephone for notifying an emergency situation by sending an address when the other party receives the call.
그러나, 종래의 장치의 경우 노약자가 갑자기 쓰러져 미처 단축다이얼을 누르지 못하게 되는 경우나, 애완동물과 같이 홀로 대처를 할 수 있는 능력이 없는 경우, 적절한 조치를 취할 수 없게 되는 문제점이 있다.However, in the case of the conventional apparatus, when the elderly person suddenly falls down and cannot press the speed dial, or when there is no ability to cope alone, such as a pet, there is a problem in that proper measures cannot be taken.
한편, 애완동물이 집안에 홀로 남겨지게 되면, 애완동물을 키우는 사람들은 오후에 홀로 남겨진 애완동물을 위해 애완동물의 먹이를 저녁 때 귀가할 때까지 충분히 먹을만한 양을 준비하게 되지만, 애완동물은 사람에 비해 지능이 떨어져 먹이그릇에 먹이가 충분히 있으면 계속하여 먹이를 먹게 되고, 또한 먹이그릇에 먹이가 충분히 있지 않아 애완동물이 먹이를 모두 먹게 된 경우 배고프더라도 스스로 먹이를 챙겨 먹을 수 없다. On the other hand, if pets are left alone in their homes, those who raise their pets will prepare enough food for the pets left alone in the afternoon until they return home for dinner. Compared to the lack of intelligence in the food bowl is enough food to continue to eat, and if the food bowl is not enough food to eat all the food, even if hungry pets can not eat their own food.
이로 인해, 애완동물의 먹이를 제 시간에 챙겨주지 못해 애완동물의 건강상의 문제가 발생되는 문제점이 있으며, 또한, 애완동물이 아픈 경우 애완동물의 상태를 주인이 시시각각 알 수 없어 신속한 대처를 할 수 없다. Due to this, there is a problem that the pet's health problems occur because the pet's food could not be packed on time, and if the pet is sick, the owner can not know the condition of the pet at any time and can cope quickly. none.
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 가정 내 구비된 원격감시장치를 이용하여 관리객체, 예컨대 노약자나 애완동물의 표정을 감지하고, 이상 표정이라고 확인되는 경우 보호자의 단말로 이상메시지를 전송하여 적절한 조치를 취할 수 있는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템 및 방법, 그 단말 및 원격감시장치를 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above-mentioned conventional problems, by using a remote monitoring device provided in the home to detect the expression of the management object, for example, the elderly or pets, and if it is confirmed that the abnormal expression to the terminal of the guardian An object of the present invention is to provide an abnormal situation management system and method using facial expression recognition that can take appropriate measures by sending an abnormal message, and a terminal and a remote monitoring device.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템은, 관리객체를 촬영한 영상을 분석하여 상기 관리객체의 얼굴영상을 추출하고, 상기 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체의 표정을 인식한 후, 상기 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 기 설정된 단말식별정보를 참조하여 이상메시지를 전송하는 원격감시장치, 상기 원격감시장치로부터 상기 이상메시지를 수신하면 상기 이상메시지를 출력하고, 입력장치를 통해 원격구동장치를 제어하기 위한 입력을 받아 제어정보 생성하여, 상기 제어정보를 상기 원격구동장치로 전송하는 단말 및 상기 제어정보를 수신하면 상기 제어정보에 대응하는 동작을 수행하는 원격구동장치를 포함한다.The abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention for achieving the above object, the image of the management object is analyzed to extract the face image of the management object, the face image is analyzed to analyze the After recognizing a facial expression, if the facial expression of the management object is confirmed that the abnormal expression, a remote monitoring device for transmitting an abnormal message with reference to the predetermined terminal identification information, when receiving the abnormal message from the remote monitoring device the abnormal message Outputs, receives input for controlling the remote control device through an input device, generates control information, and when the terminal receives the control information and the control information, performs an operation corresponding to the control information. It includes a remote drive device.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치는, 영상 촬영을 하는 촬영부, 데이터 송수신을 위한 송수신부, 단말식별정보를 저장하는 장치저장부 및 상기 촬영부를 통해 촬영한 관리객체 영상을 분석하여 상기 관리객체의 얼굴영상을 추출하고, 상기 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체의 표정을 인식한 후, 상기 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 상기 단말식별정보를 참조하여 상기 송수신부를 통해 상기 단말로 이상메시지를 전송하는 장치제어부를 포함한다.The remote monitoring device in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention for achieving the above object, the image capture unit, the transmission and reception unit for transmitting and receiving data, the device storage unit for storing the terminal identification information and After analyzing the management object image photographed through the photographing unit, extracting the facial image of the management object, analyzing the face image to recognize the expression of the management object, and confirming that the expression of the management object is an abnormal expression, And a device controller for transmitting an abnormal message to the terminal through the transceiver, by referring to the terminal identification information.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 장치저장부는 기준표정정보를 더 저장하고, 상기 장치제어부는, 상기 얼굴영상을 분석하여 표정정보를 생성한 후, 상기 표정정보와 표정 상태를 정의하는 기준표정정보를 비교하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 것을 특징으로 한다. In the remote monitoring apparatus in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the device storage unit further stores the reference expression information, the device controller, after analyzing the face image to generate the facial expression information, The facial expression information is compared with reference expression information defining a facial expression state, characterized in that to recognize the expression of the management object.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 장치제어부는, 상기 촬영부를 통해 상기 관리객체의 얼굴 이미지를 획득하여 상기 기준표정정보를 설정하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring apparatus in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the device control unit, characterized in that for acquiring the face image of the management object through the photographing unit to set the reference expression information.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 장치제어부는, 상기 추출한 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체를 식별하기 위한 관리객체식별정보를 생성하고, 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체식별정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring device in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the device control unit, by analyzing the extracted face image to generate the management object identification information for identifying the management object, and the abnormal message and And transmitting the management object identification information together.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 장치제어부는, 상기 관리객체의 표정이 상기 이상 표정임을 확인하면, 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 상기 이상메시지와 함께 전송하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring device in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the device control unit, if it is confirmed that the expression of the management object is the abnormal expression, the image of the management object or the face image of the management object It is characterized in that the transmission with the abnormal message.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치는, 상기 관리객체의 근접여부를 감지하는 감지부를 더 포함하고, 상기 장치제어부는 상기 감지부를 통해 상기 관리객체가 상기 원격감시장치에 기 설정된 거리 이상 근접함을 감지하면, 상기 촬영부를 활성화시키는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the remote monitoring device further comprises a sensing unit for detecting whether the management object is close, the device control unit through the sensing unit the management object to the remote monitoring device; When detecting the proximity to the predetermined distance or more, it characterized in that for activating the photographing unit.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 감지부는 적외선센서, 초음파센서 및 온도감지센서 중에 적어도 하나의 센서를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring device in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the detection unit is characterized in that it comprises at least one sensor of the infrared sensor, ultrasonic sensor and temperature sensor.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치는, 정보 입력을 받는 장치입력부를 더 포함하고, 상기 장치제어부는 상기 장치입력부를 통해 상기 단말식별정보를 입력 받아 상기 장치저장부에 저장하는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the remote monitoring device further includes a device input unit for receiving information input, wherein the device controller receives the terminal identification information through the device input unit and receives the terminal identification information. It is characterized by storing.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치는, 정보 입력을 받는 장치입력부를 더 포함하고, 상기 장치제어부는 상기 장치입력부를 통해 상기 관리객체의 과거 병력을 포함한 신상정보를 입력 받아 상기 장치저장부에 저장하고, 상기 이상메시지와 함께 상기 신상정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the remote monitoring device further includes a device input unit for receiving information input, and the device control unit inputs personal information including past history of the management object through the device input unit. It receives and stores in the device storage unit, and transmits the personal information with the abnormal message.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 장치제어부는, 상기 단말로부터 일정 시간 동안 상기 이상메시지에 대한 확인메시지를 수신하지 못하면, 상기 송수신부를 통해 상기 단말로 상기 이상메시지를 재전송하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring apparatus in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, if the device control unit does not receive a confirmation message for the abnormal message from the terminal for a predetermined time, the transmission and reception unit to the terminal through the The message may be retransmitted.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치는, 근거리 통신을 수행하는 근거리통신부를 더 포함하고, 상기 촬영부는 탈착이 가능하며, 상기 원격감시장치와 분리된 경우 근거리 통신을 수행하는 근거리 통신장치를 포함하며, 상기 장치제어부는 상기 촬영부로부터 상기 근거리통신부를 이용하여 상기 영상을 획득하는 것을 특징으로 한다.The remote monitoring device in the abnormal situation management system using the facial expression recognition according to the present invention further includes a short range communication unit performing short range communication, and the photographing unit is detachable and performs short range communication when separated from the remote monitoring apparatus. And a short range communication device, wherein the device control unit obtains the image from the photographing unit using the short range communication unit.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 촬영부는 복수 개로 구성되고, 상기 장치제어부는 상기 복수 개의 촬영부로부터 각각 상기 관리객체의 영상을 획득하고, 상기 복수 개의 영상 중 어느 하나에 가중치를 설정하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring apparatus in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the photographing unit is composed of a plurality, the device control unit obtains the image of the management object from the plurality of photographing unit, respectively, It is characterized by recognizing the expression of the management object by setting a weight to any one of the image.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 원격감시장치에 있어서, 상기 장치저장부는 원격감시장치의 위치정보를 저장하고, 상기 장치제어부는 상기 이상메시지와 함께 상기 위치정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.In the remote monitoring apparatus in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the device storage unit stores the location information of the remote monitoring device, and the device control unit transmits the location information with the abnormal message. It is done.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 단말은, 데이터 송수신을 위한 통신부, 정보 표현을 하는 출력부, 정보 입력을 받는 입력부 및 상기 통신부를 통해 원격감시장치로부터 상기 원격감시장치가 관리객체의 표정을 인식하고 이상 표정임을 확인한 이상메시지를 수신하면, 상기 출력부를 통해 상기 이상메시지를 출력하고, 상기 입력부를 통해 원격구동장치를 제어하기 위한 입력을 받아 제어정보를 생성하여, 상기 통신부를 통해 상기 제어정보를 상기 원격구동장치로 전송하는 단말제어부를 포함한다.The terminal in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention for achieving the above object, the communication unit for transmitting and receiving data, an output unit for expressing information, an input unit for receiving information input and a remote monitoring device through the communication unit If the remote monitoring device receives an abnormal message that recognizes the expression of the management object and confirms that the abnormal expression, the remote monitoring device outputs the abnormal message through the output unit, and receives an input for controlling the remote control unit through the input unit. And a terminal control unit which transmits the control information to the remote driving apparatus through the communication unit.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 단말은, 관리객체정보를 저장하는 단말저장부를 더 포함하고, 상기 단말제어부는, 상기 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 수신하면, 상기 단말저장부로부터 상기 관리객체식별정보에 대응하는 상기 관리객체정보를 수집하여 상기 출력부를 통해 출력하는 것을 특징으로 한다. In the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the terminal further includes a terminal storage unit for storing management object information, wherein the terminal control unit, when receiving the management object identification information together with the abnormal message, the terminal storage And collecting the management object information corresponding to the management object identification information from the unit and outputting the management object information through the output unit.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 단말에 있어서, 상기 단말제어부는, 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 수신하면 상기 출력부를 통해 상기 관리객체 영상 또는 상기 관리객체 얼굴영상을 출력하는 것을 특징으로 한다.In the terminal in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the terminal control unit, when receiving the image of the management object or the face image of the management object with the abnormal message, the management object image through the output unit Or outputting the face image of the management object.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템에서의 단말에 있어서, 상기 단말제어부는, 상기 입력부를 통해 상기 관리객체에게 제공하는 물, 약 또는 사료의 선택정보, 약 또는 사료의 종류정보 및 물, 약 또는 사료의 수량정보 중 적어도 어느 하나를 포함한 정보를 입력 받아 상기 제어정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.In the terminal in the abnormal situation management system using the facial expression recognition of the present invention, the terminal control unit, water, medicine or feed selection information provided to the management object through the input unit, medicine or feed type information and water, The control information is generated by receiving information including at least one of quantity information of medicine or feed.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법은, 원격감시장치가 관리객체를 촬영한 영상을 분석하여 상기 관리객체의 얼굴영상을 추출하는 추출단계, 상기 원격감시장치가 상기 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 인식단계, 상기 원격감시장치가 상기 인식 결과 이상 표정임을 확인하면, 기 설정된 단말식별정보를 참조하여 상기 단말로 이상메시지를 전송하는 전송단계를 포함한다.An abnormal situation management method using facial expression recognition of the present invention for achieving the above object, an extraction step of extracting a face image of the management object by analyzing the image captured by the remote monitoring device, the remote monitoring device Recognizing step of recognizing the expression of the management object by analyzing the face image, if the remote monitoring device determines that the recognition result is abnormal expression, transmitting step of transmitting an abnormal message to the terminal with reference to the predetermined terminal identification information It includes.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법에 있어서, 상기 인식단계는, 상기 원격감시장치가 상기 얼굴영상을 분석하여 표정정보를 생성한 후, 상기 표정정보와 표정상태를 정의하는 기준표정정보와 비교하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 것을 특징으로 한다. In the abnormal situation management method using the facial expression recognition of the present invention, the recognition step, after the remote monitoring device analyzes the facial image to generate the facial expression information, and the reference expression information to define the facial expression information and facial expression state; In comparison, the facial expression of the management object is characterized.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법은, 상기 추출단계 이전에, 상기 원격감시장치가 상기 관리객체를 촬영한 얼굴 이미지를 이용하여 상기 기준표정정보를 설정하는 설정단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The abnormal situation management method using facial expression recognition of the present invention further includes a setting step of setting the reference expression information by using the face image of the remote monitoring apparatus photographing the management object before the extraction step. It is done.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법은, 상기 추출단계 이후에, 상기 원격감시장치가 상기 추출한 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체를 식별하기 위한 관리객체식별정보를 생성하는 식별정보생성단계를 더 포함하고, 상기 전송단계는, 상기 원격감시장치가 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체식별정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management method using facial expression recognition of the present invention, after the extraction step, the remote monitoring apparatus analyzes the extracted face image and generates an identification information generation step of generating management object identification information for identifying the management object. The transmitting step may further include transmitting, by the remote monitoring apparatus, the management object identification information together with the abnormal message.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법에 있어서, 상기 전송단계는, 상기 원격감시장치가 상기 관리객체의 표정이 상기 이상 표정임을 확인하면, 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 상기 이상메시지와 함께 전송하는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management method using the facial expression recognition of the present invention, the transmitting step, if the remote monitoring apparatus determines that the facial expression of the management object is the abnormal expression, the image of the management object or the face image of the management object It is characterized in that the transmission with the abnormal message.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법은, 상기 전송단계 이후에, 상기 원격감시장치가 상기 단말로부터 상기 이상메시지에 대한 확인메시지를 수신하는 수신단계 및 상기 원격감시장치가 일정시간 동안 상기 확인메시지를 수신하지 못하면 상기 이상메시지를 상기 단말로 재전송하는 재전송단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management method using facial expression recognition of the present invention, after the transmitting step, the remote monitoring device receiving a confirmation message for the abnormal message from the terminal and the remote monitoring device for a predetermined time If it does not receive a message, characterized in that it further comprises a retransmission step of retransmitting the abnormal message to the terminal.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법은, 단말이 원격감시장치로부터 상기 원격감시장치가 관리객체의 표정을 인식하고 이상 표정임을 확인한 이상메시지를 수신하면, 상기 이상메시지를 출력하는 출력단계, 상기 단말이 원격구동장치를 제어하기 위한 입력을 받아 제어정보를 생성하는 생성단계, 상기 단말이 상기 생성한 제어정보를 상기 원격구동장치로 전송하는 전송단계를 포함한다.In the abnormal situation management method using the facial expression recognition of the present invention for achieving the above object, when the terminal receives an abnormal message from the remote monitoring device to recognize the facial expression of the management object and confirmed that the abnormal expression, An output step of outputting an abnormal message, a generation step of generating control information by receiving an input for controlling the remote control device by the terminal, and transmitting the control information generated by the terminal to the remote control device; .
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법에 있어서, 상기 출력단계는, 상기 단말이 상기 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 수신하면, 내부로부터 상기 관리객체식별정보에 대응하는 관리객체정보를 수집하여 출력하는 것을 특징으로 한다.In the abnormal situation management method using facial expression recognition of the present invention, in the outputting step, when the terminal receives the management object identification information together with the abnormal message, the management object information corresponding to the management object identification information is collected from the inside. It characterized by outputting.
본 발명의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법에 있어서, 상기 출력단계는, 상기 단말이 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 수신하면, 상기 관리객체 영상 또는 상기 관리객체 얼굴영상을 출력하는 것을 특징으로 한다. In the abnormal situation management method using the facial expression recognition of the present invention, the output step, when the terminal receives the image of the management object or the face image of the management object with the abnormal message, the management object image or the management And outputting an object face image.
본 발명에 의하면, 관리객체, 예컨대 노약자 또는 애완동물의 표정 상태를 감지하고 아픈 표정 등 이상 표정 상태를 인식하여 보호자의 단말로 이상메시지를 전송할 수 있어, 위급상황에 신속하게 대처할 수 있는 이점이 있다.According to the present invention, by detecting the facial expression state of the management object, for example, the elderly or pets, and recognizes the abnormal facial expression state, such as a sick facial expression, it can send an abnormal message to the terminal of the guardian, there is an advantage that can respond quickly to an emergency situation. .
또한, 원격으로 노약자에게 약을 제공할 수 있으며, 애완동물이 배고픈 표정 상태인 경우 단말을 이용하여 원격으로 먹이를 제공할 수 있다. In addition, the medicine can be provided to the elderly remotely, and when the pet is in a hungry facial expression state, the terminal can provide food remotely.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1의 실시예에 따른 원격감시장치의 구성도이다.
도 3은 도 1의 실시예에 따른 단말의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.1 is a block diagram of an abnormal situation management system using facial expression recognition according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a remote monitoring apparatus according to the embodiment of FIG. 1.
3 is a configuration diagram of a terminal according to the embodiment of FIG. 1.
4 is a flowchart illustrating a method for managing an abnormal situation using facial expression recognition according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method for managing an abnormal situation using facial expression recognition according to another embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating an abnormal situation management method using facial expression recognition according to another exemplary embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. However, the detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention. In addition, the same reference numerals are used for parts having similar functions and functions throughout the drawings.
본 명세서에 있어서 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는, 직접 데이터 또는 신호를 전송할 수 있으며 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 전송할 수 있음을 의미한다.In the present specification, when one component 'transmits' data or a signal to another component, it may directly transmit data or a signal, and may transmit data or a signal through at least one other component. it means.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 실시예의 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템은 원격감시장치(10), 단말(20), 원격구동장치(30), 네트워크(40)를 포함하여 구성된다.1 is a block diagram of an abnormal situation management system using facial expression recognition according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the abnormal situation management system using facial expression recognition according to the present embodiment includes a
네트워크(40)는 원격감시장치(10), 단말(20), 원격구동장치(30)간의 데이터 전송, 정보 교환을 위한 데이터 통신망을 의미한다. 네트워크(40)는 인터넷, 인트라넷, 익스트라넷 또는 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 유선, 무선 또는 이들의 결합망을 포함한다. The
원격감시장치(10)는 네트워크(40)를 이용하여 데이터를 송수신할 수 있는 장치이다. 원격감시장치(10)는 컴퓨터, 노트북, 가전기기 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않으며, 특히 SMS(Short Message Service), MMS(Multimedia Message Service) 등 서비스를 이용하여 메시지 송수신이 가능하고, 관리객체의 영상을 촬영할 수 있는 카메라를 구비한 장치가 될 수 있다. The
단말(20)은 네트워크(40)를 이용하여 데이터를 송수신할 수 있는 컴퓨터, 노트북, 가전기기 등의 단말기이다. 특히, 단말(20)은 네트워크(40)를 이용하여 무선 데이터 송수신이 가능한 PDA(Personal Digital Assistants), 휴대용 멀티미디어 재생장치인 PMP(portable multimedia player), 이동통신 단말기 등이 될 수 있으며, 네트워크(40)를 통해 SMS, MMS 등 서비스를 이용하여 메시지 송수신이 가능한 단말이 될 수 있다.The terminal 20 is a terminal of a computer, a laptop, a home appliance, or the like capable of transmitting and receiving data using the
원격구동장치(30)는 네트워크(40)를 이용하여 데이터를 수신할 수 있는 장치이다. 본 실시예의 원격구동장치(30)는 원격제어신호를 수신하여 모터를 회전시키거나 정지시키는 등 동작을 수행한다. The
본 실시예의 원격감시장치(10)는 관리객체의 영상을 촬영하여, 촬영된 관리객체의 영상을 분석하여 관리객체의 얼굴영상을 추출하고, 추출한 관리객체의 얼굴영상을 분석하여 관리객체의 표정을 인식한다. The
관리객체는 노약자 또는 애완동물이 일반적일 것이나, 이에 한정되지 않으며 보호가 필요한 사람 또는 동물이면 이에 포함될 수 있다.The management object may be a senior citizen or a pet in general, but is not limited thereto, and may include a human or animal in need of protection.
원격감시장치(10)는 인식한 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 즉 관리객체가 배고픈 표정 또는 아픈 표정 등을 짓고 있다고 확인하면, 기 설정된 단말(20)의 단말식별정보를 참조하여, 네트워크(40)를 통해 단말(20)로 이상메시지를 전송한다.When the
단말(20)식별정보는 단말(20)의 MIN(Mobile Identification Number), ESN(Electronic Serial Number) 또는 IP(Internet Protocol) 주소 등과 같이 해당 단말기의 고유 식별자(terminal identifier)를 나타내는 정보이다.The terminal 20 identification information is information indicating a unique identifier (terminal identifier) of the terminal, such as a mobile identification number (MIN), an electronic serial number (ESN), or an Internet Protocol (IP) address of the terminal 20.
이상메시지는 관리객체의 현 상태가 정상적인 상태와 다름을 단말(20)의 사용자에게 알려줄 수 있는 정보로, 주로 SMS, MMS등 서비스를 이용한 메시지가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 단말(20) 사용자가 관리객체의 상태를 인지할 수 있는 메시지라면 이에 포함될 수 있음은 자명하다.The abnormal message is information that can inform the user of the terminal 20 that the current state of the management object is different from the normal state, and may be a message mainly using a service such as SMS, MMS, but is not limited thereto. Obviously, the message can be included if the user can recognize the state of the management object.
단말(20)은 이상메시지를 수신하면 출력한다. 이때, 주로 텍스트, 이미지 등으로 출력할 수 있으나, 단말(20)의 사용자가 인식할 수 있는 형태라면 다른 형태도 가능하다. The terminal 20 outputs the abnormal message. At this time, it may be mainly output as text, image, etc., but may be other forms as long as the user of the terminal 20 can recognize.
이때, 단말(20)은 복수로 구성될 수 있으며, 관리객체의 보호자의 단말기뿐만 아니라 119, 112, 병원의 단말기 등이 될 수 있다. In this case, the terminal 20 may be configured in plural and may be not only a terminal of a guardian of a management object, but also 119, 112, a terminal of a hospital, and the like.
단말(20)은 사용자의 입력을 받아 원격구동장치(30)를 제어하기 위한 제어정보를 생성하여 원격구동장치(30)로 전송한다.The terminal 20 receives a user input and generates control information for controlling the
제어정보는 원격구동장치(30)가 특정 동작을 수행하도록 제어하는 정보를 말하며, 제어정보는 물, 약 또는 사료의 선택정보, 약 또는 사료의 종류정보, 제공되는 수량정보 등을 포함하는 정보이다. The control information refers to information for controlling the
원격구동장치(30)는 제어정보를 수신하면, 제어정보에 대응하는 동작을 수행한다. When the
이때, 원격구동장치(30)는 제어정보에 대응되는 동작을 수행하기 위해, 물, 약과 사료를 구분하여 제공할 수 있고, 약 또는 사료의 종류마다 구분하여 제공할 수 있으며, 제공되는 약 또는 사료의 수량을 조절할 수 있다. In this case, the
도 2는 도 1의 실시예에 따른 원격감시장치(10)의 구성도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 실시예의 원격감시장치(10)는 촬영부(11), 장치입력부(12), 송수신부(13), 근거리통신부(14), 장치저장부(15), 감지부(17), 장치제어부(19)를 포함하여 구성된다.2 is a block diagram of the
촬영부(11)는 렌즈를 통해 촬상되는 영상을 촬영하며, 촬영된 영상 신호를 아날로그 신호로 변환하는 카메라 센서(도시되지 않음)와 카메라 센서로부터 촬영되는 아날로그 영상신호를 디지털 데이터로 변환되는 신호처리부(도시되지 않음)를 구비한다. 여기서 카메라 센서는 CCD(Charge Coupled Device) 센서 또는 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 이미지 센서가 적용될 수 있고, 신호처리부는 DSP(Digital Signal Processor)로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The photographing
본 실시예의 촬영부(11)는 관리객체의 영상을 촬영하며, 원격감시장치(10)의 내부에 장착되거나, 외부에 별도로 구성될 수 있다. 또한 촬영부(11)는 복수 개로 구성되고, 각각의 촬영부(11)에서 관리객체의 영상을 촬영할 수 있다. The photographing
촬영부(11)가 외부에 별도로 구성되는 경우 원격감시장치(10)와 데이터 송수신을 위한 인터페이스를 제공하는 근거리 통신장치를 포함한다.The photographing
장치입력부(12)는 원격감시장치(10)의 조작을 위한 복수의 키를 제공하며, 원격감시장치(10) 사용자의 키선택에 따른 선택신호를 발생한다. 또한, 장치입력부(12)는 키패드, 터치패드와 같은 포인팅 장치, 터치스크린 등의 입력장치가 사용될 수 있다.The
본 실시예의 장치입력부(12)는 단말(20)의 단말식별정보를 입력 받거나, 관리객체의 과거 병력을 포함한 신상정보를 입력 받을 수 있다. The
송수신부(13)는 네트워크(40)를 매개로 단말(20)과 데이터를 송수신하기 위한 인터페이스를 가진다. The
근거리통신부(14)는 촬영부(11)가 원격감시장치(10)와 분리된 경우, 유무선통신을 이용하여 촬영부(11)와 데이터 송수신을 하기 위한 인터페이스를 가진다. 이때, 무선통신 세션에는 지그비(ZigBee), 피코캐스트(PicoCast), 블루투스(bluetooth), UWB(Ultra Wide-Band), Wi-Fi(wireless lan) 등 근거리 무선통신 기술이 사용될 수 있다.The short
장치저장부(15)는 원격감시장치(10)의 동작 제어 시 필요한 어플리케이션 프로그램과, 그 프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 저장한다.The
본 실시예의 장치저장부(15)는 단말(20)의 단말식별정보를 저장하기 위한 저장소이다. 또한, 기준표정정보를 더 저장할 수 있으며, 원격감시장치(10)의 위치정보를 저장할 수 있다.
감지부(17)는 원격감시장치(10)에 근접한 관리객체를 감지하기 위한 센서를 포함한다. 이러한 동작을 위해 감지부(17)는 적외선센서, 초음파센서 및 온도감지센서 중에 적어도 하나를 포함하나, 이에 한정되지 않고 원격감시장치(10)에 관리객체가 접근하거나 근방에 존재하는 것을 기계적 접촉 없이 감지할 수 있는 센서이면 모두 가능하다.The
적외선 센서는 동작원리에 따라 능동형과 수동형의 두 가지로 나뉘며, 능동형 적외선 센서는 일정 장소 일정 방향으로 고정된 곳에 수광기와 투광기를 각각 설치하고 투광기에서 나오는 적외선을 수광기가 받는 중에 물체가 끼어들면 수광기의 적외선 검출이 방해를 받게 되고 이를 감지하는 하며, 수동형 적외선 센서는 일반적으로 PIR(Pyroelectric Infrared Ray) 센서라 불리며, 이 센서는 넓은 시야각을 가지고 있어 이 시야각 안에 적외선을 방출하는 물체가 접근하면 해당 적외선을 감지한다. Infrared sensor is divided into two types, active and passive, depending on the principle of operation. Active infrared sensor is installed in a fixed place at a certain place in a fixed direction. Infrared detection of the receiver is disturbed and detects, and passive infrared sensors are commonly referred to as PIR (Pyroelectric Infrared Ray) sensors, which have a wide field of view, and when an object emitting infrared rays approaches this field of view, Detect the infrared.
초음파센서는 직접반사형, 미러반사형, 투수과형으로 분류되며, 직접반사형은 초음파를 주기적으로 내보내고, 대상물에 의해 초음파가 반사되면 그 결과 생기는 에코를 수신하여 대상물을 감지하고, 미러반사형은 센서 반대편에 고정 반사판을 설치해 반사판에 의해 반사된 초음파를 검출하여 대상물을 감지하며, 투수과형은 발신기와 수신기는 서로 반대 방향에 위치한 형태이다. Ultrasonic sensors are classified into direct reflection type, mirror reflection type, and permeability type, and the direct reflection type periodically emits ultrasonic waves, and when the ultrasonic waves are reflected by the object, it receives the resulting echo and detects the object. A fixed reflector is installed on the opposite side of the sensor to detect the object reflected by the ultrasonic wave reflected by the reflector, and the permeable type is located in the opposite direction of the transmitter and receiver.
온도감지센서는 접촉식과 비접촉식으로 나뉘며, 비접촉식인 적색 필터를 사용하는 광고온계(Optical Pyrometer)와 물체에서 방출하는 온도크기만큼 복사에너지를 방출하는 원리를 이용한 복사온도계(Radiation Pyrometer)로 구분된다. 복사온도계는 대상체가 방출하는 복사에너지를 써모파일(Thermofile) 등의 검출소자로 검출하여 대상체를 감지한다.The temperature sensor is divided into contact and non-contact type, and is classified into an optical pyrometer using a non-contact red filter and a radiation pyrometer using the principle of emitting radiant energy as much as the temperature emitted from an object. The radiation thermometer detects the object by detecting the radiant energy emitted by the object with a detection device such as a thermofile.
장치제어부(19)는 촬영부(11), 장치입력부(12), 송수신부(13), 근거리통신부(14), 장치저장부(15), 감지부(17)의 동작을 전반적으로 제어하는 역할을 한다.The
본 실시예의 장치제어부(19)는 촬영부(11)를 활성화하고, 촬영부(11)를 통해 촬영된 관리객체의 영상을 획득한다. The
이때, 장치제어부(19)는 감지부(17)를 통해 관리객체가 원격감시장치(10)에 근접 여부를 감지하고, 관리객체가 원격감시장치(10)에 미리 설정된 거리 이상으로 근접한 경우, 촬영부(11)를 활성화할 수 있다.In this case, the
관리객체가 원격감시장치(10)에 근접한 경우에만 촬영부(11)를 활성화시키면, 불필요한 전력 낭비를 방지하여 보다 오랜 시간 동안 관리객체의 표정을 인식할 수 있는 효과를 가져올 수 있다. By activating the photographing
원격감시장치(10)의 감지부(17)가 적외선센서를 포함한 경우, 장치제어부(19)는 원격감시장치(10)에 근접하는 관리객체의 신체에서 조사되는 적외선을 검출하여 관리객체를 감지할 수 있다. When the
원격감시장치(10)의 감지부(17)가 초음파센서를 포함한 경우, 장치제어부(19)는 원격감시장치(10)에 수직하게 초음파를 조사하는 상태에서 원격감시장치(10)에 근접하는 관리객체의 신체에 반사되는 초음파를 검출하여 관리객체를 감지할 수 있다. When the
또한, 원격감시장치(10)의 감지부(17)가 온도감지센서를 포함한 경우, 장치제어부(19)는 관리객체의 신체에서 방출하는 복사에너지를 검출하여 관리객체를 감지할 수 있다. In addition, when the
장치제어부(19)는 촬영부(11)를 통해 관리객체의 영상을 촬영하고, 촬영된 관리객체의 영상을 분석하여 관리객체의 얼굴영상을 추출한다. The
이때, 장치제어부(19)는 PCA(Principle Component Analysis), LDA(Linear Discriminant Analysis), FDA(Fisher Discriminant Analysis), ICA(Independent Component Analysis), SVM(Support Vector Machine) 등과 같은 얼굴인식 알고리즘을 이용하여 관리객체의 영상에서 얼굴영상을 추출할 수 있으나, 관리객체의 얼굴영상을 추출하는 알고리즘은 이에 한정되는 것은 아니다.In this case, the
장치제어부(19)는 추출한 얼굴영상을 분석하여 관리객체의 표정을 인식한다. The
이때, FACS(Facial Action Coding System), AAM(Active Apprearance Model), Adaboost 등과 같은 표정인식 알고리즘을 이용하여 관리객체의 표정을 인식할 수 있으나, 관리객체의 표정을 인식하는 알고리즘은 이에 한정되는 것은 아니다. At this time, the facial expression of the management object may be recognized by using facial recognition algorithms such as FACS, AAM (Active Apprearance Model), Adaboost, etc., but the algorithm for recognizing the expression of the management object is not limited thereto. .
또한, 장치제어부(19)은 표정인식 알고리즘을 이용하여 표정정보를 생성하고, 장치저장부(15)에 저장된 기준표정정보와 비교하여 관리객체의 표정을 인식할 수 있다. In addition, the
표정정보는 웃는 표정, 화난 표정, 슬픈 표정, 무표정 등 관리객체의 표정을 인식하기 위해 파라미터로 사용되는 정보이다. 이때, 관리객체 얼굴영상에서 눈, 코, 입 등의 특징점의 좌표 값, 특징점의 좌표 값에 대한 변화 값, 눈과 입 사이의 상대적인 거리, 미간 사이의 거리 등의 값을 포함할 수 있다. 또한 관리객체 얼굴영상의 색 분포에 대해 이진화된(binary) 삼원색 좌표계(RGB: Red-Green-Blue Coordinates)또는 색조/채도/명도 좌표계(HSI: Hue, Saturation, Intensity Coordinates) 등의 색상 좌표 값을 포함할 수 있다. The facial expression information is information used as a parameter to recognize the facial expression of the management object, such as a smiley expression, angry expression, sad expression, and no expression. In this case, the management object face image may include values of coordinates of feature points such as eyes, noses, mouths, change values of coordinates of feature points, relative distances between eyes and mouth, distance between the glans, and the like. In addition, color coordinate values, such as binary red-green-blue coordinates (RGB) or hue / saturation / brightness coordinates (HSI: Hue, Saturation, Intensity Coordinates) It may include.
기준표정정보는 표정 상태를 정의하는 기준파라미터로 사용되는 정보이며, 표정정보의 비교 대상이 되는 정보이다. 기준표정정보는 default 값으로 사람 마다 혹은 동물의 종마다 일반적인 얼굴을 기준으로 설정될 수 있으며, 또한 사람마다 혹은 동물의 같은 종이라도 눈썹, 눈, 코, 입 등의 위치, 상대적인 거리, 모양, 얼굴색 등이 다르기 때문에 관리객체 고유의 얼굴 이미지를 촬영부(11)를 통해 획득하고 획득한 얼굴 이미지를 분석하여 관리객체 고유의 얼굴 이미지를 바탕으로 설정될 수 있다.The reference expression information is information used as a reference parameter for defining the facial expression state and is information to be compared with the facial expression information. The standard expression information can be set based on the general face for each person or species of animal as the default value, and the position, relative distance, shape, and color of eyebrows, eyes, nose, mouth, etc. for each person or even the same species of animal. Since the back face is different, the face image unique to the management object may be obtained through the photographing
장치제어부(19)는 인식한 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 즉 관리객체가 배고픈 표정, 아픈 표정 등을 짓고 있다고 확인하면, 기 설정된 단말(20)의 단말식별정보를 참조하여, 네트워크(40)를 통해 단말(20)로 이상메시지를 전송한다. When the
원격감시장치(10)가 장치입력부(12)를 포함한 경우, 장치제어부(19)는 장치입력부(12)를 통해 사용자의 입력을 받아 단말(20)의 단말식별정보를 장치저장부(15)에 저장할 수 있다. 또한, 단말(20)의 단말식별정보는 복수 개를 저장할 수 있으며, 삭제 또는 변경이 가능함은 자명하다.When the
이때, 보호가 필요한 관리객체는 복수일 수 있으며, 관리객체의 영상으로부터 추출한 얼굴영상을 분석하여 관리객체를 식별하기 위한 관리객체식별정보를 생성하고, 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 단말(20)로 전송할 수 있다. In this case, there may be a plurality of managed objects that require protection, and analyzes the face image extracted from the image of the managed object to generate the managed object identification information for identifying the managed object, and transmits the managed object identification information with the abnormal message to the terminal 20. ) Can be sent.
예를 들어, 노약자가 복수 명 있는 경우 각자 먹는 약의 종류, 수량이 다르기 때문에 관리객체의 식별정보로부터 보호자는 누가 몸이 아픈지 또는 누가 약을 먹어야 하는지 알 수 있게 되며, 이는 애완동물의 경우도 마찬가지이다.For example, if there are a plurality of senior citizens, the type and quantity of medicines are different, so the guardian can know who is sick or who should take the medicine from the identification information of the management object. to be.
또한, 단말(20)의 사용자가 관리객체의 영상 또는 관리객체의 얼굴영상을 직접 확인할 수 있도록, 이상메시지 전송 시 관리객체의 영상 또는 관리객체의 얼굴영상을 함께 전송할 수 있다.In addition, the user of the terminal 20 may transmit the image of the management object or the face image of the management object when the abnormal message is transmitted so that the user can directly check the image of the management object or the face image of the management object.
본 발명의 다른 실시예에서, 원격감시장치(10)가 장치입력부(12)를 포함한 경우, 장치제어부(19)는 장치입력부(12)를 통해 관리객체의 과거 병력을 포함한 신상정보를 입력 받아 장치저장부(15)에 저장하고, 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면 이상메시지와 함께 관리객체의 신상정보를 전송할 수 있다.In another embodiment of the present invention, when the
본 발명의 다른 실시예에서, 촬영부(11)는 복수 개로 구성될 수 있으며, 장치제어부(19)는 관리객체의 복수 개의 영상을 수신하고, 수신한 복수 개의 영상 중 어느 하나에 가중치를 설정하여 관리객체의 표정을 인식할 수 있다. In another embodiment of the present invention, the photographing
복수 개의 촬영부(11)를 이용하여 관리객체의 동선을 고려하여 집안 곳곳에 설치하면 관리객체의 표정을 시시각각으로 모니터링 할 수 있으며, 복수 개의 영상 중 어느 하나에 가중치를 설정하여 관리객체의 표정을 인식하면 관리객체의 표정 상태를 보다 정확하게 인식하는 효과를 가져올 수 있다. When installed in various places in the house in consideration of the moving object of the management object by using the plurality of photographing
예를 들어, 장치제어부(19)는 복수 개의 관리객체의 영상에서 얼굴인식 알고리즘을 이용해 관리객체의 얼굴영상으로 추출하는 과정에서 얼굴영상이 보다 크게 추출되거나, 주변 영상과 얼굴영상의 색상좌표 값의 차이가 큰 얼굴영상에 가중치를 높게 설정할 수 있으며, 또한 관리객체의 얼굴영상에서 표정인식 알고리즘을 이용해 관리객체의 표정을 인식하는 과정에서 눈썹, 눈, 입술 등의 특징점이 보다 많이 추출되는 얼굴영상에 가중치를 높게 설정하여 관리객체의 표정을 인식할 수 있다.For example, the
본 발명의 다른 실시예에서, 장치제어부(19)는 송수신부(13)를 통해 단말(20)로부터 수신되는 이상메시지에 대한 확인메시지를 미리 설정된 일정시간 동안 수신하지 못하면, 이상메시지를 단말(20)로 재전송할 수 있으며, 이 과정은 확인메시지를 수신할 때까지 반복할 수 있다. In another embodiment of the present invention, if the
일정 시간 동안 확인메시지를 수신하지 못한 경우 이상메시지를 재전송하여 단말(20)의 사용자가 신속하게 이상메시지를 확인하게 되는 효과를 가져올 수 있다.If the confirmation message has not been received for a certain time, the abnormal message may be retransmitted to have an effect that the user of the terminal 20 quickly confirms the abnormal message.
본 발명의 다른 실시예에서, 장치저장부(15)는 원격감시장치(10)의 위치정보를 저장할 수 있으며, 단말(20)로 이상메시지를 전송할 때, 위치정보와 함께 전송할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the
위치정보를 원격감시장치(10)의 위치를 나타내는 정보이며, 원격감시장치(10)가 설치된 주소 또는 원격감시장치(10)가 GPS(Global Positioning System) 수신기(도시되지 않음)를 포함하여 GPS 수신기를 통해 수신한 원격감시장치(10)의 위치를 포함할 수 있다.The location information is information indicating the position of the
도 3은 도 1의 실시예에 따른 단말(20)의 구성도이다. 도 1 및 도 3을 참조하면, 본 실시예의 단말(20)은 입력부(21), 통신부(23), 출력부(25), 단말저장부(27) 및 단말제어부(29)를 포함하여 구성된다.3 is a configuration diagram of a terminal 20 according to the embodiment of FIG. 1. 1 and 3, the terminal 20 according to the present embodiment includes an
입력부(21)는 단말(20)의 조작을 위한 복수의 키를 제공하며, 단말(20) 사용자의 키선택에 따른 선택신호를 발생한다. 또한, 입력부(21)는 키패드, 터치패드와 같은 포인팅 장치, 터치스크린 등의 입력장치가 사용될 수 있다.The
본 실시예의 입력부(21)는 원격구동장치(30)의 구동을 제어하기 위한 입력을 받는다. 또한 확인메시지를 전송하기 위한 입력을 받을 수 있다.The
통신부(23)는 네트워크(40)를 매개로 원격감시장치(10) 또는 원격구동장치(30)와 데이터를 송수신하기 위한 인터페이스를 가진다. The
출력부(25)는 단말(20)에서 실행되는 각종 기능 메뉴를 비롯하여 정보를 표시한다. 이때 출력부(25)로는 LCD(Liquid Crystal Display)나 터치스크린이 사용될 수 있으며, 터치 스크린은 출력 장치와 입력 장치로서의 역할을 동시에 수행한다.The
단말저장부(27)는 단말(20)의 동작 제어 시 필요한 어플리케이션 프로그램과, 그 프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 저장한다. The
본 실시예의 단말저장부(27)는 관리객체의 정보를 저장하기 위한 저장소이다.
관리객체의 정보는 관리객체의 이름, 나이 등을 포함한 신상에 관한 기본 정보를 말하며, 특히 관리객체가 애완동물인 경우 종의 특성, 애완동물 훈련 정보, 애완동물에게 안 좋은 음식 등을 포함하는 애완동물을 키울 때 관련된 유익한 정보를 포함할 수 있다.The management object's information refers to basic information about the personal information including the name and age of the management object. Especially, if the management object is a pet, the pet includes the characteristics of the species, pet training information, and foods that are not good for the pet. It may contain useful information related to raising an animal.
단말제어부(29)는 입력부(21), 통신부(23), 출력부(25), 단말저장부(27)의 동작을 전반적으로 제어하는 역할을 한다.The
단말제어부(29)는 원격감시장치(10)로부터 원격감시장치(10)가 관리객체의 표정을 분석하여 이상 표정임을 확인한 이상메시지를 수신하면, 출력부(25)를 통해 이상메시지를 출력한다. 이때, 주로 텍스트, 이미지 등으로 출력할 수 있으나, 단말(20)의 사용자가 인식할 수 있는 형태라면 다른 형태도 가능하다. When the
이때, 원격감시장치(10)는 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 전송할 수 있으며, 단말제어부(29)는 관리객체식별정보를 수신하면 관리객체식별정보에 대응되는 관리객체정보를 단말저장부(27)로부터 수집하여 출력부(25)를 통해 출력할 수 있다.In this case, the
또한, 원격감시장치(10)는 이상메시지와 함께 관리객체의 영상 또는 관리객체의 얼굴영상을 전송할 수 있으며, 단말제어부(29)는 이상메시지와 함께 또는 단말(20)의 사용자의 입력이 있는 경우 관리객체의 영상 또는 얼굴영상을 출력할 수 있다.In addition, the
단말제어부(29)는 입력부(21)를 통해 사용자의 입력을 받아 원격구동장치(30)를 제어하기 위한 제어정보를 생성하고 원격구동장치(30)로 전송한다.The
이때, 단말제어부(29)는 입력부(21)를 통해 물, 약 또는 사료의 선택정보, 약 또는 사료의 종류정보, 물, 약 또는 사료의 수량정보 등의 데이터를 입력 받을 수 있으며, 단말제어부(29)는 사용자로부터 입력 받은 데이터를 포함하여 제어정보를 생성할 수 있다. In this case, the
단말제어부(29)는 단말(20) 사용자의 입력의 편의를 위해 메뉴와 같은 형태로 사용자의 입력을 받을 수 있으며, 메뉴의 명칭, 구성 등은 입력부(21)를 통해 사용자의 입력을 받아 변경 또는 재구성할 수 있다. The
한편, 단말제어부(29)는 이상메시지를 출력하고, 이상메시지를 단말(20)의 사용자가 확인하였음을 나타내는 확인메시지를 원격감시장치(10)로 전송하기 위해 사용자의 입력을 받을 수 있다. On the other hand, the
이때, 사용자로부터의 입력은 사용자가 이상메시지를 수신하였음을 확인하는 단순한 입력이므로 어떠한 형태로도 가능하다.At this time, since the input from the user is a simple input for confirming that the user has received the abnormal message, it may be in any form.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법을 나타내는 흐름도이다. 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 3에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명한다. 도 1 및 도 4를 참조하면, 원격감시장치(10)는 촬영부(11)를 통하여 관리객체의 영상을 촬영한다(S51).4 is a flowchart illustrating a method for managing an abnormal situation using facial expression recognition according to an embodiment of the present invention. For convenience of description, the configuration shown in FIGS. 1 to 3 will be described with reference to the corresponding reference numerals. 1 and 4, the
이때, 원격감시장치(10)는 감지부(17)를 통해 관리객체의 원격감시장치(10)로의 근접 여부를 감지하고, 관리객체가 원격감시장치(10)에 미리 설정된 거리 이상으로 근접한 경우, 촬영부(11)를 활성화하고, 관리객체의 영상을 촬영할 수 있다.At this time, the
단계(S51)에서 관리객체의 영상을 촬영한 원격감시장치(10)는, 얼굴인식 알고리즘으로 관리객체의 영상을 분석하여 관리객체의 얼굴영상을 추출한다(S53).In operation S51, the
단계(S53)에서 얼굴영상을 추출한 원격감시장치(10)는 표정인식 알고리즘으로 얼굴영상을 분석하여 관리객체의 표정을 인식한다(S55).The
이때, 원격감시장치(10)는 표정인식 알고리즘을 이용하여 표정정보를 생성하고, 장치저장부(15)에 저장된 기준표정정보와 비교하여 관리객체의 표정을 인식할 수 있다. In this case, the
이 경우, 기준표정정보는 default 값으로 사람마다 혹은 동물의 종마다 일반적인 얼굴을 기준으로 설정될 수 있으며, 또한 사람마다 혹은 같은 종이라도 눈썹, 눈, 입술, 코 등의 위치, 상대적인 거리, 모양, 얼굴색 등이 다르기 때문에, 원격감시장치(10)는 관리객체는 고유의 얼굴 이미지를 촬영부(11)를 통해 획득하고 획득한 얼굴 이미지를 분석하여 기준표정정보를 설정할 수 있다.In this case, the reference expression information may be set based on a general face for each person or species of animal as a default value, and for each person or the same species, the position of the eyebrows, eyes, lips, nose, etc., relative distance, shape, Since the face color and the like are different, the
단계(S55)에서 관리객체의 표정을 인식한 원격감시장치(10)는 인식한 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 즉 관리객체가 배고픈 표정, 아픈 표정 등을 짓고 있다고 확인하면, 기 설정된 단말(20)의 단말식별정보를 참조하여, 단말(20)로 이상메시지를 전송한다(S57). When the
이때, 원격감시장치(10)는 사용자의 입력을 받아 단말식별정보를 저장할 수 있고, 또한 단말식별정보는 복수 개일 수 있으며 단말식별정보를 삭제 또는 변경할 수 있다.In this case, the
또한, 관리객체는 복수일 수 있으며, 원격감시장치(10)는 관리객체의 영상으로부터 추출한 얼굴영상을 분석하여 관리객체를 식별하기 위한 관리객체식별정보를 생성하고, 이상메시지와 함께 전송할 수 있다. In addition, there may be a plurality of management objects, and the
한편, 원격감시장치(10)는 단말(20)의 사용자가 관리객체의 영상 또는 관리객체의 얼굴영상을 직접 확인할 수 있도록, 이상메시지 전송 시 관리객체의 영상 또는 관리객체의 얼굴영상을 함께 전송할 수 있다.Meanwhile, the
단계(S57)에서 이상메시지를 수신한 단말(20)은 이상메시지를 출력한다(S59).The terminal 20 that has received the abnormal message in step S57 outputs the abnormal message (S59).
이때, 단말(20)은 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 수신하면 관리객체식별정보에 대응되는 관리객체정보를 단말저장부(27)로부터 수집하여 출력할 수 있다.In this case, when the terminal 20 receives the management object identification information together with the abnormal message, the terminal 20 may collect and output the management object information corresponding to the management object identification information from the
또한, 단말(20)은 이상메시지와 함께 관리객체의 영상 또는 관리객체의 얼굴영상을 수신하면, 관리객체의 영상 또는 얼굴영상을 출력할 수 있다.In addition, when the terminal 20 receives the image of the management object or the face image of the management object together with the abnormal message, the terminal 20 may output the image or the face image of the management object.
단계(S59)에서 이상메시지를 출력한 단말(20)은, 입력부(21)를 통해 물 또는 사료의 선택정보, 사료의 종류정보, 물 또는 사료의 수량정보 등의 데이터를 입력 받는다(S61). The terminal 20 outputting the abnormal message in step S59 receives data such as water or feed selection information, feed type information, and water or feed quantity information through the input unit 21 (S61).
이때, 단말(20)은 단말(20) 사용자의 입력의 편의를 위해 메뉴와 같은 형태로 사용자의 입력을 받을 수 있으며, 메뉴의 명칭, 구성 등은 입력부(21)를 통해 사용자의 입력을 받아 변경 또는 재구성할 수 있다. At this time, the terminal 20 may receive the user's input in the form of a menu for the convenience of the user's input of the terminal 20, the name, configuration, etc. of the menu is changed by receiving the user's input through the
단계(S61)에서 사용자의 입력을 받은 단말(20)은, 사용자로부터 입력 받은 데이터를 포함하여 원격구동장치(30)를 제어하기 위한 제어정보를 생성하고(S63), 생성한 제어정보를 원격구동장치(30)로 전송한다(S65).The terminal 20 receiving the user input in step S61 generates control information for controlling the
단계(S65)에서 제어정보를 수신한 원격구동장치(30)는, 제어정보에 대응하는 동작을 수행한다(S67). The
이때, 원격구동장치(30)는 제어정보에 대응되는 동작을 수행하기 위해, 물과 사료를 구분하여 제공할 수 있고, 사료의 종류마다 구분하여 제공할 수 있으며, 제공되는 사료의 양을 조절할 수 있다. In this case, the
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법을 나타내는 흐름도이다. 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 3에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명한다. 도 1, 도 4 및 도 5를 참조하면, 원격감시장치(10)의 원격감시장치(10)에 물리적으로 장착되지 않으며 복수 개로 구성된 촬영부(11)를 통하여 관리객체의 복수 개의 영상을 촬영한다(S71).5 is a flowchart illustrating a method for managing an abnormal situation using facial expression recognition according to another embodiment of the present invention. For convenience of description, the configuration shown in FIGS. 1 to 3 will be described with reference to the corresponding reference numerals. 1, 4, and 5, the plurality of images of the management object are photographed through a plurality of photographing
단계(S71)에서 복수 개의 관리객체의 영상을 촬영한 원격감시장치(10)는 얼굴인식 알고리즘으로 관리객체의 영상을 분석하여 복수 개의 관리객체의 영상으로부터 복수 개의 관리객체의 얼굴영상을 추출한다(S73).In operation S71, the
단계(S73)에서 복수 개의 관리객체의 얼굴영상을 추출한 원격감시장치(10)는 복수 개의 얼굴영상 중 어느 하나에 가중치를 설정하고, 가중치가 높게 설정된 얼굴영상으로부터 관리객체의 표정을 인식한다(S75).In step S73, the
예를 들어, 원격감시장치(10)는 복수 개의 관리객체의 영상에서 얼굴인식 알고리즘을 이용해 관리객체의 얼굴영상으로 추출하는 과정에서 얼굴영상이 보다 크게 추출되거나, 주변 영상과 얼굴영상의 색상좌표 값의 차이가 큰 얼굴영상에 가중치를 높게 설정할 수 있으며, 또한 관리객체의 얼굴영상에서 표정인식 알고리즘을 이용해 관리객체의 표정을 인식하는 과정에서 눈썹, 눈, 입술 등의 특징점이 보다 많이 추출되는 얼굴영상에 가중치를 높게 설정하여 관리객체의 표정을 인식할 수 있다.For example, the
이하 단계(S77) 내지 단계(S87)은 도 4의 단계(S57) 내지 단계(S67)와 동일한 과정이므로, 설명을 생략한다. Since steps S77 to S87 are the same processes as steps S57 to S67 of FIG. 4, description thereof is omitted.
도 6은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법을 나타내는 흐름도이다. 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 3에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명한다. 도 1, 도 4 및 도 6을 참조하면, 단계(S91) 내지 단계(S95)는 도 4의 단계(S51) 내지 단계(S55)와 동일한 과정이므로 이하 설명을 생략한다. 6 is a flowchart illustrating an abnormal situation management method using facial expression recognition according to another exemplary embodiment of the present invention. For convenience of description, the configuration shown in FIGS. 1 to 3 will be described with reference to the corresponding reference numerals. 1, 4, and 6, steps S91 to S95 are the same processes as steps S51 to S55 of FIG. 4, and thus descriptions thereof will be omitted.
단계(S95)에서 관리객체의 표정을 인식한 원격감시장치(10)는 인식한 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 즉 관리객체가 배고픈 표정, 아픈 표정 등을 짓고 있다고 확인하면, 장치저장부(15)로부터 위치정보를 수집한다(S97).When the
단계(S97)에서 위치정보를 수집한 원격감시장치(10)는 단말(20)의 단말식별정보를 참조하여, 단말(20)로 이상메시지 및 위치정보를 전송한다(S99).The
이때, 원격감시장치(10)는 장치입력부(12)를 통해 관리객체의 과거 병력을 포함한 신상정보를 입력 받아 장치저장부(15)에 저장할 수 있으며, 장치저장부(15)로부터 관리객체의 신상정보를 수집하여 단말(20)로 이상메시지 및 위치정보와 함께 전송할 수 있다. In this case, the
단계(S99)에서 이상메시지 및 위치정보를 수신한 단말(20)은 이상메시지 및 위치정보를 출력한다(S101).The terminal 20 receiving the abnormal message and the location information in step S99 outputs the abnormal message and the location information (S101).
이때, 단말(20)은 위치정보를 표시할 때, 텍스트 형태로 원격감시장치(10)의 주소를 출력할 수 있으며, 또한 원격감시장치(10)의 주변 지도를 이미지로 출력하고 지도상에서 원격감시장치(10)의 현재 위치를 단말(20)의 사용자가 인지할 수 있도록 하이라이트 등으로 표시하여 출력할 수 있다.At this time, the terminal 20 may output the address of the
단계(S101)에서 이상메시지 및 위치정보를 출력한 단말(20)은 사용자로부터 입력을 받는다(S103).The terminal 20 outputting the abnormal message and the location information in step S101 receives an input from the user (S103).
이때, 입력은 단말(20)의 사용자가 이상메시지를 수신하였음을 확인하는 단순한 입력이므로 어떠한 형태로도 가능하다.In this case, since the input is a simple input for confirming that the user of the terminal 20 has received the abnormal message, the input may be in any form.
단계(S103)에서 사용자로부터 입력을 받은 단말(20)은 확인메시지를 원격감시장치(10)로 전송한다(S105).The terminal 20 receiving the input from the user in step S103 transmits a confirmation message to the remote monitoring apparatus 10 (S105).
이때, 원격감시장치는 미리 일정시간을 설정할 수 있으며, 미리 설정된 일정시간 동안 확인메시지를 수신하지 못한 경우, 단계(S99)이전으로 분기하여 이상메시지 및 위치정보를 재전송할 수 있으며, 이 과정은 확인메시지를 수신할 때까지 반복할 수 있다. At this time, the remote monitoring device may set a predetermined time in advance, and if the confirmation message is not received for a predetermined predetermined time, branching to step S99 and retransmitting the abnormal message and the location information, this process is confirmed You can repeat until you receive the message.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것은 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.As described above and described with reference to a preferred embodiment for illustrating the technical idea of the present invention, the present invention is not limited to the configuration and operation as shown and described as such, without departing from the scope of the technical idea Those skilled in the art will appreciate that many variations and modifications to the present invention are possible. And all such modifications and changes as fall within the scope of the present invention are therefore to be regarded as being within the scope of the present invention.
본 발명에 의하면 관리객체, 예컨대 노약자 또는 애완견에 대한 관리를 적절하게 취할 수 있기 위해 휴대단말에 별도의 장치를 필요로 하지 않아 비용 발생을 최소화한다. 특히, 독거 노인이 많아지고 애완견을 키우는 가정이 많아지는 추세를 감안하면, 본 발명의 관리객체의 표정 상태를 감지하여 적절한 조치를 취할 수 있는 방안은 그 활용도가 적지 않을 것이다. According to the present invention, it is possible to appropriately manage the management objects, such as the elderly or pets, so that a separate device is not required in the portable terminal, thereby minimizing the occurrence of costs. In particular, in view of the trend of increasing the number of elderly people living alone and the number of households raising pet dogs, the way to detect the facial expression state of the management object of the present invention and take appropriate measures will not be less useful.
10: 원격감시장치 11: 촬영부
13: 송수신부 12: 장치입력부
14: 근거리통신부 15: 장치저장부
17: 감지부 19: 장치제어부
20: 단말 21: 입력부
23: 통신부 25: 출력부
27: 단말저장부 29: 단말제어부
30: 원격구동장치 40: 네트워크10: remote monitoring device 11: the recording unit
13: transceiver 12: device input
14: short-range communication unit 15: device storage unit
17: detection unit 19: device control unit
20: terminal 21: input unit
23: communication unit 25: output unit
27: terminal storage unit 29: terminal control unit
30: remote control device 40: network
Claims (27)
상기 원격감시장치로부터 상기 이상메시지를 수신하면 상기 이상메시지를 출력하고, 입력장치를 통해 원격구동장치를 제어하기 위한 입력을 받아 제어정보를 생성하여, 상기 제어정보를 상기 원격구동장치로 전송하는 단말; 및
상기 제어정보를 수신하면 상기 제어정보에 대응하는 동작을 수행하는 원격구동장치;
를 포함하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 시스템.A plurality of face images of the management object are extracted by analyzing a plurality of images photographing the management object, a weight is set to any one of the plurality of face images, and the expression of the management object is extracted from a face image having a high weight. After recognizing, if it is confirmed that the facial expression of the management object is an abnormal expression, a remote monitoring device for transmitting an abnormal message with reference to the predetermined terminal identification information;
The terminal outputs the abnormal message when receiving the abnormal message from the remote monitoring apparatus, receives an input for controlling the remote driving apparatus through an input device, generates control information, and transmits the control information to the remote driving apparatus. ; And
A remote driving device that performs an operation corresponding to the control information when receiving the control information;
Ideal situation management system using a facial recognition.
데이터 송수신을 위한 송수신부;
단말식별정보를 저장하는 장치저장부;
상기 관리객체를 촬영한 복수개의 영상을 분석하여 상기 관리객체의 복수개의 얼굴영상을 추출하고, 상기 복수개의 얼굴영상 중에서 어느 하나에 가중치를 설정하고, 가중치가 높게 설정된 얼굴영상으로부터 상기 관리객체의 표정을 인식한 후, 상기 관리객체의 표정이 이상 표정임을 확인하면, 상기 단말식별정보를 참조하여 상기 송수신부를 통해 상기 단말로 이상메시지를 전송하는 장치제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.A photographing unit photographing a management object through a plurality of cameras;
Transceiver for transmitting and receiving data;
Device storage unit for storing the terminal identification information;
Analyzing a plurality of images of the management object to extract a plurality of face images of the management object, set a weight to any one of the plurality of face images, the expression of the management object from the face image is set to a high weight A device control unit for transmitting an abnormal message to the terminal through the transceiver by referring to the terminal identification information after recognizing that the expression of the management object is an abnormal expression;
Remote monitoring device comprising a.
상기 장치제어부는, 상기 얼굴영상을 분석하여 표정정보를 생성한 후, 상기 표정정보와 표정 상태를 정의하는 기준표정정보를 비교하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 2, wherein the device storage unit further stores reference expression information.
The apparatus controller generates a facial expression information by analyzing the facial image, and then compares the facial expression information with reference expression information defining a facial expression state to recognize the facial expression of the management object.
상기 촬영부를 통해 상기 관리객체의 얼굴 이미지를 획득하여 상기 기준표정정보를 설정하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 3, wherein the device control unit comprises:
The remote monitoring device, characterized in that for setting the reference expression information by obtaining a face image of the management object through the photographing unit.
상기 추출한 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체를 식별하기 위한 관리객체식별정보를 생성하고, 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체식별정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 2, wherein the device control unit comprises:
And analyzing the extracted face image to generate management object identification information for identifying the management object, and to transmit the management object identification information together with the abnormal message.
상기 관리객체의 표정이 상기 이상 표정임을 확인하면, 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 상기 이상메시지와 함께 전송하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 2, wherein the device control unit comprises:
And confirming that the facial expression of the management object is the abnormal facial expression, transmitting a video of the management object or a face image of the management object together with the abnormal message.
상기 관리객체의 근접여부를 감지하는 감지부;를 더 포함하고,
상기 장치제어부는 상기 감지부를 통해 상기 관리객체가 상기 원격감시장치에 기 설정된 거리 이상 근접함을 감지하면, 상기 촬영부를 활성화시키는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The method of claim 2,
Further comprising: a sensing unit for detecting whether the management object is close,
And the device controller activates the photographing unit when the management object detects that the management object is close to the remote monitoring apparatus by a predetermined distance or more.
상기 감지부는 적외선센서, 초음파센서 및 온도감지센서 중에 적어도 하나의 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The method of claim 7, wherein
The sensing unit remote monitoring apparatus comprising at least one sensor of the infrared sensor, the ultrasonic sensor and the temperature sensor.
상기 장치제어부는 상기 장치입력부를 통해 상기 단말식별정보를 입력 받아 상기 장치저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 2, further comprising a device input unit configured to receive information input.
And the device control unit receives the terminal identification information through the device input unit and stores the terminal identification information in the device storage unit.
상기 장치제어부는 상기 장치입력부를 통해 상기 관리객체의 과거 병력을 포함한 신상정보를 입력 받아 상기 장치저장부에 저장하고, 상기 이상메시지와 함께 상기 신상정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 2, further comprising a device input unit configured to receive information input.
And the device control unit receives personal information including the past history of the management object through the device input unit, stores the personal information in the device storage unit, and transmits the personal information with the abnormal message.
상기 단말로부터 일정 시간 동안 상기 이상메시지에 대한 확인메시지를 수신하지 못하면, 상기 송수신부를 통해 상기 단말로 상기 이상메시지를 재전송하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The apparatus of claim 2, wherein the device control unit comprises:
If the confirmation message for the abnormal message is not received from the terminal for a predetermined time, the remote monitoring device, characterized in that for retransmitting the abnormal message to the terminal via the transceiver.
근거리 통신을 수행하는 근거리통신부;를 더 포함하고
상기 촬영부는 탈착이 가능하며, 상기 원격감시장치와 분리된 경우 근거리 통신을 수행하는 근거리 통신장치를 포함하며,
상기 장치제어부는 상기 촬영부로부터 상기 근거리통신부를 이용하여 상기 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The method of claim 2,
And a short range communication unit performing short range communication.
The photographing unit is detachable and includes a short range communication device that performs short range communication when separated from the remote monitoring apparatus.
And the apparatus controller acquires the image from the photographing unit by using the short range communication unit.
상기 장치제어부는 상기 복수 개의 촬영부로부터 각각 상기 관리객체의 영상을 획득하고, 상기 복수 개의 영상 중 어느 하나에 가중치를 설정하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.The method of claim 2, wherein the photographing unit is composed of a plurality
And the apparatus controller acquires images of the management object from the plurality of photographing units, respectively, and sets weights to any one of the plurality of images to recognize the expression of the management object.
상기 장치제어부는 상기 이상메시지와 함께 상기 위치정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 원격감시장치.According to claim 2, wherein the device storage unit stores the location information of the remote monitoring device,
And the device control unit transmits the location information together with the abnormal message.
정보 표현을 하는 출력부;
정보 입력을 받는 입력부;
관리객체를 촬영한 복수개의 영상을 분석하여 상기 관리객체의 복수개의 얼굴영상을 추출하고, 상기 복수개의 얼굴영상 중에서 어느 하나에 가중치를 설정하고, 가중치가 높게 설정된 얼굴영상으로부터 상기 관리객체의 표정을 인식하는 원격감시장치로부터 이상 표정임을 확인한 이상메시지를 수신하면, 상기 출력부를 통해 상기 이상메시지를 출력하고, 상기 입력부를 통해 원격구동장치를 제어하기 위한 입력을 받아 제어정보를 생성하여, 상기 통신부를 통해 상기 제어정보를 상기 원격구동장치로 전송하는 단말제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말.Communication unit for transmitting and receiving data;
An output unit for expressing information;
An input unit to receive information input;
A plurality of face images of the management object are extracted by analyzing a plurality of images photographing the management object, a weight is set to any one of the plurality of face images, and the expression of the management object is extracted from a face image having a high weight. When receiving the abnormal message confirming that the abnormal expression from the remote monitoring device to recognize, outputs the abnormal message through the output unit, receives the input for controlling the remote control device through the input unit to generate control information, the communication unit A terminal control unit which transmits the control information to the remote driving apparatus;
Terminal comprising a.
상기 단말제어부는, 상기 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 수신하면, 상기 단말저장부로부터 상기 관리객체식별정보에 대응하는 상기 관리객체정보를 수집하여 상기 출력부를 통해 출력하는 것을 특징으로 하는 단말.The method of claim 15, further comprising a terminal storage for storing the management object information,
And receiving the management object identification information together with the abnormal message, wherein the terminal controller collects the management object information corresponding to the management object identification information from the terminal storage unit and outputs the management object information through the output unit.
상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 수신하면 상기 출력부를 통해 상기 관리객체 영상 또는 상기 관리객체 얼굴영상을 출력하는 것을 특징으로 하는 단말.The method of claim 15, wherein the terminal control unit,
And receiving the image of the management object or the face image of the management object together with the abnormal message and outputting the management object image or the management object face image through the output unit.
상기 입력부를 통해 상기 관리객체에게 제공하는 물, 약 또는 사료의 선택정보, 약 또는 사료의 종류정보 및 물, 약 또는 사료의 수량정보 중 적어도 어느 하나를 포함한 정보를 입력 받아 상기 제어정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말.The method of claim 15, wherein the terminal control unit,
Generating the control information by receiving information including at least one of water, medicine or feed selection information, medicine or feed type information, and water, medicine or feed quantity information provided to the management object through the input unit; Terminal, characterized in that.
상기 원격감시장치가 관리객체를 촬영한 복수개의 영상을 분석하여 상기 관리객체의 복수개의 얼굴영상을 추출하는 추출단계;
상기 원격감시장치가 상기 복수개의 얼굴영상 중에서 어느 하나에 가중치를 설정하고, 가중치가 높게 설정된 얼굴영상으로부터 상기 관리객체의 표정을 인식하는 인식단계;
상기 원격감시장치가 상기 인식 결과 이상 표정임을 확인하면, 기 설정된 단말식별정보를 참조하여 상기 단말로 이상메시지를 전송하는 전송단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.A photographing step of photographing, by the remote monitoring apparatus, the management object through a plurality of cameras;
Extracting, by the remote monitoring apparatus, a plurality of face images of the management object by analyzing a plurality of images photographing the management object;
A recognition step of setting, by the remote monitoring apparatus, a weight to any one of the plurality of face images, and recognizing an expression of the management object from the face image having a high weight;
A transmission step of transmitting an abnormal message to the terminal with reference to preset terminal identification information when the remote monitoring apparatus confirms that the recognition result is an abnormal expression;
An abnormal situation management method using facial expression recognition comprising a.
상기 원격감시장치가 상기 얼굴영상을 분석하여 표정정보를 생성한 후, 상기 표정정보와 표정상태를 정의하는 기준표정정보와 비교하여 상기 관리객체의 표정을 인식하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The method of claim 19, wherein the recognition step,
The remote monitoring apparatus analyzes the facial image to generate facial expression information, and then compares the facial expression information with reference expression information defining the facial expression state to recognize the facial expression of the management object. How to manage your situation.
상기 원격감시장치가 상기 관리객체를 촬영한 얼굴 이미지를 이용하여 상기 기준표정정보를 설정하는 설정단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The method of claim 20, wherein before the extraction step,
A setting step of setting, by the remote monitoring apparatus, the reference expression information by using a face image photographing the management object;
An abnormal situation management method using facial expression recognition, characterized in that it further comprises.
상기 원격감시장치가 상기 추출한 얼굴영상을 분석하여 상기 관리객체를 식별하기 위한 관리객체식별정보를 생성하는 식별정보생성단계;를 더 포함하고,
상기 전송단계는, 상기 원격감시장치가 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체식별정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The method of claim 19, wherein after the extraction step,
An identification information generation step of generating, by the remote monitoring apparatus, management object identification information for identifying the management object by analyzing the extracted face image;
The transmitting step, the abnormal situation management method using the facial recognition, characterized in that the remote monitoring device transmits the management object identification information with the abnormal message.
상기 원격감시장치가 상기 관리객체의 표정이 상기 이상 표정임을 확인하면, 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 상기 이상메시지와 함께 전송하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The method of claim 19, wherein the transmitting step,
If the remote monitoring apparatus determines that the expression of the management object is the abnormal expression, the abnormal situation management method using facial expression recognition, characterized in that for transmitting the image of the management object or the face image of the management object with the abnormal message. .
상기 원격감시장치가 상기 단말로부터 상기 이상메시지에 대한 확인메시지를 수신하는 수신단계;
상기 원격감시장치가 일정시간 동안 상기 확인메시지를 수신하지 못하면 상기 이상메시지를 상기 단말로 재전송하는 재전송단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.20. The method of claim 19, after the transmitting step,
A reception step of receiving, by the remote monitoring apparatus, a confirmation message for the abnormal message from the terminal;
A retransmission step of retransmitting the abnormal message to the terminal if the remote monitoring apparatus does not receive the confirmation message for a predetermined time;
An abnormal situation management method using facial expression recognition, characterized in that it further comprises.
상기 단말이 원격구동장치를 제어하기 위한 입력을 받아 제어정보를 생성하는 생성단계;
상기 단말이 상기 생성한 제어정보를 상기 원격구동장치로 전송하는 전송단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The terminal analyzes a plurality of images of the management object to extract a plurality of face images of the management object, sets a weight to any one of the plurality of face images, and sets the weight of the management object from the face image having a high weight. An output step of outputting the abnormal message upon receiving the abnormal message confirming that the abnormal facial expression is received from the remote monitoring apparatus for recognizing the facial expression;
A generation step of receiving, by the terminal, an input for controlling a remote driving apparatus and generating control information;
A transmission step of transmitting, by the terminal, the generated control information to the remote driving apparatus;
An abnormal situation management method using facial expression recognition comprising a.
상기 단말이 상기 이상메시지와 함께 관리객체식별정보를 수신하면, 내부로부터 상기 관리객체식별정보에 대응하는 관리객체정보를 수집하여 출력하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The method of claim 25, wherein the output step,
And receiving, by the terminal, management object identification information together with the abnormal message, collecting and outputting management object information corresponding to the management object identification information from the inside.
상기 단말이 상기 이상메시지와 함께 상기 관리객체의 영상 또는 상기 관리객체의 얼굴영상을 수신하면, 상기 관리객체 영상 또는 상기 관리객체 얼굴영상을 출력하는 것을 특징으로 하는 표정 인식을 이용한 이상상황 관리 방법.The method of claim 25, wherein the output step,
And the terminal outputs the management object image or the management object face image when the terminal receives an image of the management object or a face image of the management object together with the abnormal message.
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Citations (3)
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JP2003009697A (en) * | 2001-07-03 | 2003-01-14 | Gen Tec:Kk | Method for observing condition of pet during absence and apparatus for the same |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001043345A (en) | 1999-07-28 | 2001-02-16 | Mitsubishi Electric Corp | Expression recognition device, dosing control system using the same, awaking level evaluation system and restoration evaluation system |
JP2003009697A (en) * | 2001-07-03 | 2003-01-14 | Gen Tec:Kk | Method for observing condition of pet during absence and apparatus for the same |
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