KR101167368B1

KR101167368B1 - 인식가능한 이미지를 포함하는 질의 응답 이미지의 생성

Info

Publication number: KR101167368B1
Application number: KR1020090052941A
Authority: KR
Inventors: 존 더블유. 메이츠
Original assignee: 인텔 코오퍼레이션
Priority date: 2008-06-16
Filing date: 2009-06-15
Publication date: 2012-07-19
Also published as: CN101615250A; EP2136313A1; JP5474412B2; JP2012164362A; JP5138828B2; EP2405379B1; CN101615250B; EP2136313B1; US20090313694A1; US8132255B2; KR20090130829A; JP5490865B2; EP2405379A1; JP2009301554A; JP2013061971A

Abstract

인식가능한 이미지를 포함하는 질의 응답 이미지를 생성하기 위한 방법, 시스템 및 제조 물품이 제공된다. 질의 이미지는 랜덤 엘리먼트들 및 인식가능한 이미지를 포함하여 생성된다. 송신된 질의 이미지와 연관된 수령자 입력이 수신된다. 수신된 수령자 입력이 질의 이미지의 인식가능한 이미지와 연관된 기술어와 합치하는지의 여부에 대한 판단이 행해진다. 수령자가 인식가능한 이미지를 올바르게 식별하였다는 표시가 행해진다.

질의 이미지, 인식가능한 이미지, CAPTCHA, 수령자, 질의 응답

Description

인식가능한 이미지를 포함하는 질의 응답 이미지의 생성{GENERATING A CHALLENGE RESPONSE IMAGE INCLUDING A RECOGNIZABLE IMAGE}

본 발명은 인식가능한 이미지를 포함하는 질의 응답 이미지를 생성하기 위한 방법, 시스템 및 제조 물품에 관련된다.

"자동가입방지"(CAPTCHA; completely automated public Turing test)는, 자동가입방지 테스트에 대한 응답자가 인간인지의 여부를 판정하기 위한 질의-응답 테스트, 즉, 자동화된 프로세스 또는 "봇(bot)"과 같은 기계에 반대되는 것으로서 수신자가 인간인지에 대한 테스트이다. 이 판정은, 액세스를 인간인 사용자에게로 제한하기 위하여, 자동가입방지에 의해 보호되는 리소스에 대한 액세스를 허용할지의 여부를 판정하는 방식으로 이루어질 수 있다. 자동가입방지 질의(challenge)는 원격의 인간에 대하여 수행될 수 있지만, 이 프로세스는 일반적으로 컴퓨터 사용자 또는 테스트 수령자가, 수령자의 컴퓨터 화면에 표시되는 문자-숫자 스트링을 인식하는 것과 같은 간단한 테스트를 완료하도록 자동으로 요청하는 원격 머신을 포함한다. 일반적으로 그 스트링은 기계가 인식하기에 매우 어렵지만 인간이 인식하는 것은 상대적으로 쉽도록 심하게 왜곡되어 있다.

이미지에 포함된 스트링을 컴퓨터 프로세스가 판정하는데 있어서의 어려움으로 인해 컴퓨터 프로세스는 자동가입방지를 해결할 수 없다고 가정되고, 따라서 올바른 해답을 입력하는 수령자는 인간으로 가정된다. 자동가입방지는 상업용 웹메일 서비스 등의 이메일 스팸에 취약한 시스템을 보호하기 위해, 상업적 또는 정치적인 홍보, 괴롭힘 및/또는 반달리즘(vandalism)의 결과로서, 블로그, 포럼 및 위키(wiki)에 자동으로 글을 올리는 것을 멈추게 하기 위해, 정보 또는 컴퓨터 프로그램에 액세스하는 사용자가 인간이라는 것을 보증하는 것 등을 위해 사용된다. 자동가입방지는 인터넷 투표에 대한 응답을 인간이 했다는 것을 보증하여, "봇"이라 불리는 자동화된 프로세스의 사용을 방지해 결과를 조작하는 것을 막기 위해 사용될 수도 있다.

최근에 자동가입방지가 해킹되어, 자동화된 프로세스들이 자동가입방지 이미지에 대응하는 올바른 대답을 제공하게 함으로써 그것들이 인간인 수령자로 보이게 했고, 일부 경우에서는, 자동가입방지 질의-응답 테스트에 의해 보호되는 리소스에 대해 액세스를 했다. 예를 들어, 많은 웹사이트들은 자동가입방지 이미지들의 세트를 재사용한다. 자동화된 프로세스들을 이용하여 자동가입방지를 회피하려고 시도하는 해커는, 자동가입방지 이미지가 검출되면, 자동화된 프로세스 또는 봇이 라이브러리 내의 자동가입방지 이미지를 검색하여 자동가입방지 질의에 대답하기 위한 응답을 판정하도록, 자동가입방지 이미지들의 라이브러리를 보유할 수 있다.

도 1은 연산 환경의 일 실시예를 도시한다. 컴퓨터(2)는 하나 이상의 프로세서들(4), 및 프로그램들이 프로세서(4)에 의해 실행되기 위해 로딩되는 메모리(6)를 포함한다. 프로세서(4)는 컴퓨터 리소스(12)에 대한 요청들을 처리하기 위해 요청 서버(10) 프로그램을 실행한다. 요청 서버(10)는 네트워크(16)를 통해 수령자 클라이언트(14) 등의 클라이언트 컴퓨터로부터의 요청들을 처리하기 위해 웹 서버 또는 HTTP(hypertext transfer protocol) 서버를 포함할 수 있다. 컴퓨터 리소스(12)는 사용자가 액세스하기를 원하는 정보를 컴퓨터(2) 내의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 포함하거나 또는 컴퓨터(2) 외부의 저장 장치에 포함할 수 있다. 대안적으로, 컴퓨터 리소스(12)는 이메일 등의 사용자가 요청한 동작들, 컴퓨터 프로그램들, 온라인 투표나 앙케이트, 코멘트들이 포스팅될 수 있는 블로그를 처리하기 위한 연산 및 처리 리소스들, 사용자 데이터를 저장하기 위한 저장 리소스들, 프린터 또는 기타 컴퓨터 동작가능한 디바이스 등의 출력 디바이스, 프로그램 또는 서비스 등의 사용자들에게 이용가능한 컴퓨터 리소스들을 포함할 수 있다. 요청 서버(10)는 네트워크(16)를 통한 수령자 컴퓨터(14)로부터의 요청들에 응답하여 페이지들(18)로 돌아갈 수 있다. 네트워크는 LAN(Local Area Network), 인터넷, 인트라넷 등을 포함할 수 있다.

질의-응답 생성기(20)는 수령자 컴퓨터(14)에 반환될, 복수의 이용할 수 있는 인간이 인식가능한 이미지들(24) 중 적어도 하나를, 예컨대 HTML(Hypertext Markup Language), XML(Extensible Markup Language), 페이지와 같은 페이지(18)에 나타내는 것을 포함하는 질의 이미지(24)를 생성한다. 수령자 컴퓨터(14)가 인간이 인식가능한 이미지(24)를 올바르게 식별하는 입력을 반환하면, 요청 서버(10)는 수령자 컴퓨터(14)가 컴퓨터 리소스(12)에 액세스하는 것을 허용할 수 있다. 질의-응답 생성기(20)는 복수의 인간이 인식가능한 이미지들(22) 중의 하나를 임의로 선택하여 질의 이미지(24)에 포함시킬 수 있다. 바람직한 실시예들에서, 인간이 인식가능한 이미지들(22)은 인간 수령자가 이해할 수 있지만, 컴퓨터는 인식하기가 어렵도록 의도되어, 질의 응답의 질의 테스트에 대답하는 자가 인간일 것 같다는 것을 확실하게 한다. 예를 들어, 인식가능한 이미지(22)는 문자-숫자 스트링, 단어, 쉽게 정의가능한 물체의 이미지, 예컨대, 동물, 디바이스, 위치 등을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 질의 이미지(24)는 자동가입방지로서 기능한다.

질의 이미지(24)는, 인식가능한 이미지(22)가 인간의 시각적 인지로는 분별되지만, 컴퓨터에 의해서는 판정될 수 없도록, 하나의 이미지를 포함하거나 또는 함께 보이는 복수의 이미지를 포함할 수 있다.

질의-응답 생성기(20)는 보내진 질의 이미지(24)를 보내진 이미지 로그(26)에 기록할 수 있다. 질의-응답 생성기(20)는 또한 각각의 인식가능한 이미지(22)에 대하여 기술어(descriptor)들을 보유할 수 있다. 질의-응답 생성기(20)는 도 1에 도시된 바와 같이 프로세서(4)에 의해 실행되는 메모리(22) 내의 소프트웨어로서 구현될 수 있거나 또는 별개의 하드웨어 장치로서 구현될 수 있다.

수령자 컴퓨터(14)는 페이지들(18)에 대한 요청을 요청 서버(10)에 제출하기 위한, 인터넷 웹 브라우저 등의 브라우저(26)를 포함하고, 질의 이미지(24)를 포함할 수 있는, 요청 서버(10)에 의해 반환된 페이지들(18)을 부착된 모니터(30) 상에 표시 및 렌더링(render)한다. 수령자 컴퓨터(14)는 브라우저(26)와 상호작용하기 위한 입력 장치(28)를 이용하여 페이지들(18)에 대한 요청들을 제출하고 디스플레이 모니터(30)에 반환된 페이지들(18)을 렌더링할 수 있으며, 반환된 페이지들의 일부는 질의 이미지(24)를 포함할 수 있다. 입력 장치(28)는 컴퓨터 프로그램에 대한 사용자 입력을 제공하기 위해 질의-응답 테스트의 수령자에 의해 제어되는 마우스, 키보드, 펜-스타일러스(pen-stylus), 마이크로폰, 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 프로세서(4)는 하나 이상의 중앙 처리 장치(CPU)들을 포함할 수 있고 메모리(6)는 하나 이상의 비휘발성 또는 휘발성 메모리 디바이스들을 포함할 수 있다. 수령자 컴퓨터(14)는 데스크탑, 랩탑, 전화 통신 디바이스, PDA(personal digital assistant) 또는 공지된 기타 적절한 연산 디바이스를 포함할 수 있다.

수령자 컴퓨터(14)는 질의 이미지(24)를 형성하는데 사용하기 위해 서버(2) 내의 질의-응답 생성기(20)로 송신할 수령자 이미지(34)를 생성하기 위한 이미지 생성기(32)를 선택적으로 포함할 수 있다. 이미지 생성기(32)는 수령자 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 프로그램으로서 구현되거나, 또는, 대안적으로 수령자 컴퓨터에 연결된 보안 하드웨어 장치를 포함할 수 있다.

도 2는, 수령자 컴퓨터(14)에 보내진 하나 이상의 질의 이미지들을 식별하는 질의 이미지(52)의 식별자(ID), 질의 이미지(52)에 포함된 하나의 인간이 인식가능한 이미지의 인식가능한 이미지 식별자(ID)(54), 및 질의 이미지(24)가 생성된 컴 퓨터 리소스(12)에 대한 요청을 개시하는 수령자 컴퓨터(14)의 수령자 식별자(ID)(56)를 포함하는, 수령자 컴퓨터(14)에게 송신된 생성된 질의 이미지(24)에 대한 보내진 이미지 로그(22) 내의 보내진 이미지 로그 엔트리(50)의 일 실시예를 도시한다.

도 3은, 질의 이미지(24)의 수령자가 컴퓨터 프로세스에 반대되는 것으로서 인간을 포함하는지의 여부를 판정하기 위해, 요청 서버(10) 및 질의 응답 생성기(20) 등의, 서버(2)의 프로그램 컴포넌트들에 구현된 질의-응답 절차의 일 실시예를 도시한다. 제어는 블록(100)에서 시작하고, 요청 서버(10)는 (블록 100에서) 수령자 컴퓨터(14) 또는 수령자로부터 페이지(18)에 대한 요청을 수신하고, 이 요청은 브라우저(26)로부터 생성 및 송신될 수 있다. 요청된 페이지(18)는 컴퓨터 리소스(12)에 대한 액세스 메커니즘을 포함할 수 있다. 액세스 메커니즘은 컴퓨터 리소스(12)에 액세스하기 위해 수령자가 선택하게 하는 하이퍼텍스트 링크 또는 로그인 필드 및 컴퓨터 리소스의 설명을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(2)는 페이지(18) 내에 수령자 컴퓨터(14)에 반환된 질의 이미지(12)를 자동으로 포함하여, 수령자 컴퓨터(14)에서의 수령자가 리소스(12)에 액세스하기 위해 질의 이미지(24)에 응답할지의 여부를 선택적으로 판정할 수 있게 한다. 대안적으로, 질의 이미지(24)는 수령자들이 컴퓨터 리소스(12)에 액세스하기 위해 선택한 후에 반환될 수 있다.

(블록 100에서) 요청을 수신하면, 질의 응답 생성기(20)는 요청 서버(10), 또는 다른 기능에 의해 호출되어, 질의 이미지(24)를 생성한다. 호출되면, 질의- 응답 생성기(20)는 (블록 102에서) 복수의 저장된 인식가능한 이미지들(22) 중 하나를 선택하고, (블록 104에서) 선택된 인식가능한 이미지(22)를 랜덤 엘리먼트들(random elements)을 포함하는 질의 이미지(24)에 통합한다. 엘리먼트들은 도트(dot)들, 이미지 단편들, 그래픽 심볼들, 하나 이상의 기하학적 형태들, 또는 기타 표시가능한 항목들을 포함할 수 있다. 질의-응답 생성기(20)는 수령자 컴퓨터(14) 또는 수령자로부터의 페이지(18)에 대한 각각의 요청에 응답하여 랜덤 엘리먼트들을 갖는 새로운 질의 이미지(24)를 생성하거나, 또는 상이한 질의 요청들에 대하여 동일한 질의 이미지 및 동일하거나 상이한 인식가능한 이미지들(22)을 사용할 수 있다. 대안적으로, 다수의 인식가능한 이미지들(22)이 질의 이미지(24)에 포함되도록 선택될 수 있다. 질의 이미지(24) 내의 랜덤 엘리먼트들은 랜덤 프로세스에 의해 생성되어, 생성된 질의 이미지(24)의 각각의 사례가 엘리먼트들의 상이한 수 및 배열을 포함하는 것을 보증할 수 있다. 선택된 인식가능한 이미지(들)(22)을 질의 이미지(24)에 포함 또는 통합하기 위해, 질의-응답 생성기(20)는, 인식가능한 이미지가 인간이 질의 이미지(24)를 인지함으로써 시각적으로 검출될 수 있도록, 랜덤 이미지 내의 엘리먼트들, 예를 들어, 점들을 선택된 인식가능한 이미지(22)의 윤곽과 상관(correlate)할 수 있다. 일부 실시예들에서, 질의 이미지(24)는 스테레오그램(stereogram), 예컨대, 3차원 스테레오그램, 오토스테레오그램, SIRDS(single image random for stereogram), RDS(random dot stereogram) 등을 포함할 수 있다. 질의 이미지(24)는, 질의 이미지(24) 내의 인식가능한 이미지(22)가 인간의 시각적 인지 프로세스에 대해 예컨대 입체 영상으로서 분별가능하 지만, 자동화된 연산 프로세스에 대해서는 검출하기가 매우 어렵게 생성될 수 있다.

질의-응답 생성기(20) 또는 요청 서버(10)는 (블록 106에서), 인식가능한 이미지(22)의 표시를 포함하여, 질의 이미지(24)를 요청된 페이지(18) 내에 포함할 수 있다. 보내진 이미지 로그 엔트리(50)가 (블록 108에서) 보내진 이미지 로그(26)에 추가될 수 있고, 보내진 이미지 로그는 생성된 질의 이미지(24)에 포함된 인식가능한 이미지(22)의 식별자, 및 요청을 보낸 수령자의 식별자(54)를 포함한다. 요청 서버(10)는 (블록 110에서) 질의 이미지(24)를 포함하는 페이지(18)를 수령자 컴퓨터(14)에 송신하여 수령자 컴퓨터의 모니터(30)에 표시되게 한다.

또한, 질의 이미지(24)는 질의 영상, 또는 영상에서 스테레오그램 이미지들을 보여주는 동적으로 움직이는 인지되는 물체들을 포함할 수 있고, 여기서 인식가능한 이미지 또는 이미지들은 인간의 시각적인 인지로는 분별가능하지만 컴퓨터 프로세스가 분별하기에는 매우 어렵다. 질의 이미지(24)는 또한 하나 이상의 인식가능한 이미지들의 매립된 조각들을 포함하는 랜덤 도트 이미지를 포함할 수 있다.

수령자 컴퓨터(14)의 사용자는 질의 이미지(24)를 인지하면, 인식가능한 이미지(22)를 인지할 수 있고, 이후 이미지의 설명을 포함하는 응답을 반환하여 컴퓨터 리소스(12)에 대한 액세스를 취득한다. 추가적인 실시예들에서, 수령자는 실체적인 물품들, 상품들, 아이템들 등과 같은 상이한 유형의 리소스들에 대한 액세스를 요구받을 수 있다.

도 4는, 질의 이미지(24)에 응답하는 (질의 이미지의) 수령자를 처리하기 위 해, 요청 서버(10), 또는 기타 프로그램 모듈에 의해 수행되는 동작들의 일 실시예를 도시한다. 질의 이미지(34)에 매립된 인식가능한 이미지(22)의 설명 등과 같은, 송신된 질의 이미지(24)에 연관된 수령자 컴퓨터(14)로부터의 수령자 입력을 (블록 150에서) 수신하면, 요청 서버(10)는 (블록 152에서) 수신된 수령자 입력이 송신된 질의 이미지(24)에 매립된 인식가능한 이미지(22)에 연관된 기술어와 일치하는지의 여부를 판정한다. 예를 들어, 수령자 입력 응답은 질의 이미지(24)의 식별자와 함께 송신될 수 있다. 이러한 경우에, 요청 서버(10)는 수령자 입력 설명이 수신된 보내진 이미지 로그 엔트리(50)를 검색하여 수령자 제공의 설명이 보내진 이미지 로그 엔트리(50)에서 식별된 인식가능한 이미지(54)에 대해 보유되는 설명과 일치하는지를 판단한다.

(블록 152에서) 수령자 입력이 송신된 인식가능한 이미지(22)에 대해 보유되는 기술어와 일치하면, 요청 서버(10)는 (블록 154에서) 수령자가 인식가능한 이미지를 올바르게 식별하였다는 것을 표시한다. 요청 서버(10)는 또한 수령자 컴퓨터(14)가 보호되는 자원(12)을 액세스하도록 권한을 부여할 수 있다. (블록 152에서) 설명의 사용자 입력이 인식가능한 이미지(22)에 대해 보유되는 설명과 일치하지 않으면, 제어는 블록(102-110)으로 진행하여 (블록 156)에서 다른 인식가능한 이미지를 선택하도록 질의-응답 생성기(20)를 호출하고, 추가로 선택된 인식가능한 이미지(22)를 포함하는 새로운 질의 이미지(24)를 생성하여 수령자 컴퓨터에 질의-응답을 재시도하도록 새로운 페이지(18)를 내놓는다. 서버(2)는 시간 경과 기간 동안 또는 추가의 확인 후에 수령자 컴퓨터(14)의 액세스를 거부하기 전에 제한된 횟수만큼 질의 이미지(24)를 재생성할 수 있다.

도 5는, 한 쌍의 랜덤 스테레오그램 이미지들의 하나 또는 양쪽 모두에 매립된 인식가능한 이미지가 두 개의 스테레오그램 이미지들을 나란히 또는 서로 중첩시켜서 함께 볼 때만 인간의 시각적 인지에 의해 검출될 수 있도록, 한 쌍의 랜덤 스테레오그램 이미지를 포함하는 질의 이미지(24)를 생성하는 질의-응답 생성기(20)에 의해 수행되는 동작들의 일 실시예를 도시한다. 소정 실시예들에서. 이미지들의 각각은 분리해서 볼 때는 아무런 정보를 포함하지 않고, 이들은 (스테레오그램으로서) 나란히 볼 때, 또는 (SIRDS 이미지로서) 상호 배치될 때, 또는 인간의 시각이 양쪽의 이미지들을 동시에 함께 봄으로써 개별적인 이미지들에는 포함되지 않은 공유된 이미지를 시각적으로 발견하도록 하는 방식으로 통합될 때, 인간의 시각에 의해 분별되는 인식가능한 이미지를 수령자가 판정하게 한다. (블록 200에서) 랜덤 스테레오그램 한 쌍(또는 그외의 수)의 이미지들을 생성하는 동작을 개시하면, 질의-응답 생성기(20)는 (블록 202에서) 랜덤 도트 이미지 등의 랜덤 엘리먼트들을 포함하는 제1 이미지를 생성하고, (블록 204에서) 제1 이미지의 복제를 포함하는 제2 이미지를 생성한다. 질의-응답 생성기(20)는 (블록 206)에서 포함할 인식가능한 이미지에 대응하는 제1 및 제2 랜덤 도트 이미지들의 하나 또는 양쪽에, 예컨대 도트들과 같은 엘리먼트들의 위치들의 상관된 변화들을 생성한다. 일 실시예에서, 인식가능한 이미지(22)는 제1 및 제2 랜덤 이미지들이 나란히 보여질 때만 인간의 시각적 인지가 인식가능한 이미지를 분별할 수 있게 하는 방식으로 랜덤 도트 이미지들의 하나에 통합될 수 있다. 대안적으로, 인식가능한 이미지(22) 는 제1 및 제2 랜덤 이미지들이 서로 중첩될 때만 인간의 시각적 인지가 인식가능한 이미지(22)를 분별할 수 있게 하는 방식으로 랜덤 이미지들의 양쪽에 포함될 수 있다. 요청 서버(10)는 제1 및 제2 이미지들을 포함하는 페이지(18)를 수령자 컴퓨터(14)에 송신하여 브라우저(26)에 렌더링함으로써, 수령자 컴퓨터(14)의 인간 사용자가 인식가능한 이미지를 분별하고 그 이미지의 응답을 확인할 서버(2)에 반환하게 할 수 있다.

일 실시예에서, 도 5의 동작들에 따라 생성된 제1 및 제2 스테레오그램 이미지들은 수령자 컴퓨터(14)의 브라우저(26)에 함께 송신될 수 있다. 대안적인 실시예에서, 서버(2)는 제1 이미지를 수령자 컴퓨터(14)에 송신하고, 제1 이미지를 송신한 후에 수령자 컴퓨터(14)로부터 요청을 수신한 후에만 제2 이미지를 송신할 수도 있다. 제1 및 제2 이미지들을 분리하여 송신함으로써 동일 송신에서 양쪽 모두의 이미지들이 인터셉트되는 것을 방지하여 보안성을 향상시킬 수 있다.

일 실시예에서, 질의 이미지(24)는 동일한 크기의 두 개의 랜덤 엘리먼트(예컨대, 도트) 스테레오그램을 포함하고, 그 각각은 소정 실시예에서, 도트들의 공간적 분포가 매우 임의적이 되도록 배치된 랜덤 도트들로 구성되고, 이미지들을 분리하여 보았을 때는 아무런 정보도 포함하지 않는다. 대안적인 실시예에서, 질의 이미지(24)는 컴퓨터들이 판독하기 어려운 다량의 정보를 포함하는 단일 이미지를 포함한다.

이미지들의 쌍이 질의 이미지(24)를 위해 사용되고, 이미지 그룹의 어떠한 단일 이미지도, 오토스테레오그램, RDS, SIRD 등 어느 것이던지, 다른 이미지(들) 가 없이는 인식가능한 이미지를 표시하는 임의의 정보를 포함하지 않는다. 모든 이미지들은 질의 응답 테스트를 통과하기에 필요한 인식가능한 이미지를 확인하기 위해 동시에 보여질 필요가 있다. 이에 의해, 이미지들이 별개의 송신으로 분리하여 송신되는 경우에 보안이 용이해진다. 다른 실시예에서, 질의 이미지 쌍의 하나의 이미지는 고유하고 하드웨어 장치 내에 보유될 수 있다.

도 6은, 수령자 컴퓨터(14)의 이미지 생성기(32)로부터 수신된 랜덤 도트 이미지에 기초하여 질의 이미지(24)를 생성하기 위해 요청 서버(10) 및 질의-응답 생성기(20)에 구현된 동작들의 일 실시예를 도시한다. (블록 250에서) 수령자 컴퓨터(14)로부터 제품에 대한 컴퓨터 패치 등의 컴퓨터 리소스(12)에 대한 요청을 수신하면, 요청 서버(10)는 (블록 252에서) 랜덤 엘리먼트 이미지에 대한 요청을 수령자 컴퓨터(14)에 송신한다. (블록 254에서) 수령자 컴퓨터로부터 수령자 컴퓨터(14)의 이미지 생성기(32)에 의해 생성된 수령자 이미지(34)를 수신하면, (블록 256에서) 질의-응답 생성기(20)는 수신된 수령자 이미지(34)를 질의 이미지(24)에 복제하고 선택된 인식가능한 이미지(22)를 질의 이미지(24)에 통합한다. 일 실시예에서, 인식가능한 이미지(22)는 질의 이미지(24)에 포함되어, 수령자 컴퓨터(24)의 브라우저(26)가 수령자 이미지(34)를 질의 이미지(24)와 함께 표시하면, 질의 이미지(24) 내의 인식가능한 이미지(22)는 컴퓨터(14)의 인간 사용자에 의해 시각적으로 인지될 수 있다. 일 실시예에서, 인식가능한 이미지(22)는 질의 이미지(24) 및 수령자 이미지(34)를 서로의 옆에 표시할 때 인지될 수 있고, 다른 실시예에서는, 질의 이미지(24)와 수령자 이미지(34)를 서로 중첩할 때 인지될 수 있다. 질의-응답 생성기(20)는 (블록 258에서) 질의 이미지(24)를 수령자 컴퓨터(14)에 송신하여, 수령자 컴퓨터(14)로부터의 수령자 이미지(34)와 함께 표시한다.

개시된 실시예들은, 인간의 시각적 인지에 의해 용이하게 분별할 수 있지만 컴퓨터는 분별하기 매우 어려운, 인식가능한 이미지를 포함하는 질의 이미지를 이용하는 질의-응답을 제공한다. 질의 이미지는, 전체로서의 질의 이미지가 질의 이미지 테스트의 수령자가 인간인지 기계인지 테스트하기 위해 이전에 생성된 질의 이미지들에 대해서 고유하게 되도록 랜덤 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 생성된 질의 이미지의 이러한 임의적인 속성으로 인해 질의 이미지를 무기력화 하려고 시도하는 자동화된 프로세스들로부터 보안성을 향상시킨다.

<다른 실시예들의 상세>

설명된 동작들은 표준적인 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합을 생성하기 위한 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기법들을 이용하는 방법, 장치, 또는 제조 물품으로서 구현될 수 있다. 설명된 동작들은 "컴퓨터 판독가능한 저장 매체"에 보유되는 코드로서 구현될 수 있고, 프로세서는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체로부터 코드를 판독하여 실행할 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 자기 저장 매체(예컨대, 하드 디스크 드라이브, 플로피 디스크, 테이프 등), 광학 저장 매체(CD-ROM, DVD, 광 디스크 등), 휘발성 및 비휘발성 메모리 디바이스(예컨대, EEPROM, ROM, PROM, RAM, DRAM, SRAM, 플래시 메모리, 펌웨어, 프로그래밍가능한 로직 등) 등의 저장 매체를 포함할 수 있다. 설명된 동작들을 구현하는 코드는 또한 하드웨어 디바이스에 구현된 하드웨어 로직(에컨대, 집적회로 칩, PGA(Programmable Gate Array), ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등)으로 구현될 수 있다. 또한, 설명된 동작들을 구현하는 코드는 "송신 신호들'에 구현될 수 있고, 송신 신호들은 공간을 통해 또는 광섬유, 구리선 등의 송신 매체를 통해 전파될 수 있다. 코드 또는 로직이 그 안에 인코딩되어 있는 송신 신호들은 무선 신호, 위성 송신, 무선 웨이브(radio wave), 적외선 신호, 블루투스 등을 포함한다. "제조 물품"은 코드 또는 로직이 그 안에 인코딩된 송신 신호들을 송신 및 수신하기 위한 송신국 및/또는 수신국을 포함할 수 있고, 송신 신호에 인코딩된 코드 또는 로직은 수신국 및 송신국 또는 수신 및 송신 다비이스에서 디코딩되어 하드웨어 또는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. "제조 물품"은 컴퓨터 판독가능한 저장 매체, 하드웨어 장치, 및/또는 코드 또는 로직이 그 안에 구현될 수 있는 전송 송신기 또는 수신기를 포함한다. 본 기술분야의 숙련된 자라면 본 발명의 범주를 벗어나지 않고서 이러한 구성에 많은 변경이 행해질 수 있고, 제조 물품은 기술분야에서 공지된 적절한 정보 저장 매체를 포함한다는 것을 이해할 것이다.

대안적인 실시예에서, 질의 이미지의 수령자는 질의 이미지, 또는 함께 보아야 할 질의 이미지들의 쌍의 출력물을 수령하고, 질의 이미지를 식별하는 수령자 입력을 서버(2)에 입력할 사람을 포함한다. 다른 실시예에서, 질의 이미지(24)를 생성하고 수령자를 쿼리(query)하기 위한 질의 응답 생성기(20)에 대해 설명된 동작들은, 질의 이미지(24)를 준비하고 수령자가 질의 이미지를 올바르게 식별하였는지를 판정하기 위해 수령자 응답을 검토하는 인간 오퍼레이터에 의해 수행될 수 있 다.

개시된 실시예들에서, 질의 이미지에 매립된 인식가능한 이미지는 인간의 시각적 인지에 의해 검출된다. 대안적인 실시예에서, 질의 이미지는 인간의 청각적 인지에 의해 검출되고 컴퓨터 자동화된 프로세스는 검출하기 어려운 오디오 파일을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 설명된 질의 실시예들은 청각과 같은 추가적인 감각으로 확장될 수 있다.

"포함하는", "구성되는", "갖는"이라는 용어들 및 이들의 변형은, 달리 명백하게 규정하고 있지 않은 한, "포함하지만 한정하지 않는"을 의미한다.

항목들의 열거된 목록은, 달리 명백하게 규정하고 있지 않은 한, 그 항목들의 일부 또는 전부가 서로 배타적이라는 것을 의미하지 않는다.

"일"이라는 용어는 달리 명백하게 규정하고 있지 않은 한, "하나 또는 그 이상"을 의미한다.

서로 통신하는 디바이스들은 달리 명백하게 규정하고 있지 않은 한, 서로 끊임없이 통신하고 있을 필요는 없다. 또한, 서로 통신하고 있는 디바이스들은 직접 또는 하나 이상의 매개물을 통해 간접으로 통신할 수 있다.

서로 통신하고 있는 몇몇 컴포넌트들을 갖는 실시예에 대한 설명은, 그러한 모든 컴포넌트들이 필요하다는 것을 의미하는 것은 아니다. 반대로, 본 발명의 다양한 가능한 실시예들을 설명하기 위해 다양한 부가적인 컴포넌트들이 설명된다.

또한, 프로세스 단계들, 방법의 단계들, 알고리즘 등이 일련의 순서로 설명될 수 있지만, 그러한 프로세스, 방법 및 알고리즘들이 번갈아 하는(alternate) 순 서로 동작하도록 구성될 수 있다. 즉, 설명될 수 있는 단계들의 임의의 차례 또는 순서는 반드시 단계들이 그 순서로 수행될 것이 요구된다는 것을 가리키지는 않는다. 본 명세서에서 설명된 프로세스들의 단계들은 효과적인 임의의 순서로 수행될 수 있다. 또한 일부 단계들은 동시에 수행될 수 있다.

본 명세서에서 하나의 디바이스 또는 물품이 설명되는 경우, 하나의 디바이스/물품을 대신하여 하나보다 많은 디바이스/물품(그들이 협업하던지 아니던지)이 사용될 수 있다는 것은 매우 명백할 것이다. 마찬가지로, 본 명세서에서 하나보다 많은 디바이스/물품이 설명되는 경우, 하나보다 많은 디바이스 또는 물품을 대신하여 하나의 디바이스/물품이 사용될 수 있거나 또는 도시된 수의 디바이스 또는 물품을 대신하여 상이한 수의 디바이스/물품이 사용될 수 있다는 것은 매우 명백할 것이다. 디바이스의 기능 및/또는 특징들은 그러한 기능/특징들을 갖는다고 명백하게 설명되지 않은 하나 이상의 다른 디바이스들에 의해 대안적으로 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명의 다른 실시예들은 그 디바이스 자체를 포함할 필요는 없다.

도 3, 도 4, 도 5 및 도 6의 도시된 동작들은 소정의 순서로 발생하는 소정의 이벤트들을 도시한다. 대안적인 실시예들에서, 소정의 동작들은 상이한 순서로, 변경된 상태로, 또는 제거된 상태로 행해질 수 있다. 또한, 단계들이 상기 설명된 로직에 추가될 수 있고 여전히 설명된 실시예들에 합치한다. 또한, 본 명세서에서 설명된 동작들은 순차적으로 발생하거나 또는 소정의 동작들은 병렬적으로 처리될 수 있다. 또한, 동작들은 하나의 처리 장치에 의해 또는 분산된 처리 장치들에 의해 행해질 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들의 전술한 설명은 예시 및 설명의 목적으로 제공되었다. 본 발명을 개시된 정확한 형태에 철저하게 맞추거나 그에 한정시킬 의도는 아니며, 오히려 본 명세서에 첨부된 청구범위에 의해 한정된다. 상기 교시에 비추어 볼 때 많은 변동들 및 변경들이 가능하다. 본 발명의 범위는 상세한 설명에 의해 제한되지 않고 오히려 본 명세서에 첨부된 청구범위에 의해 제한된다. 상기의 명세서, 예시들 및 데이터는 본 발명의 구성물의 사용 및 제조의 완벽한 설명을 제공한다. 본 발명의 많은 실시예들이 본 발명의 사상 및 범주를 벗어나지 않고 이루어질 수 있지만, 본 발명은 이하에서 첨부된 특허청구범위에 속한다.

도 1은 연산 환경의 일 실시예를 도시하는 도면.

도 2는 보내진 이미지 로그 엔트리의 일 실시예를 도시하는 도면.

도 3, 도 5 및 도 6은 인식가능한 이미지를 포함하는 질의 이미지를 생성하기 위한 동작들의 실시예들을 도시하는 도면.

도 4는 질의 이미지에 대한 응답을 처리하기 위한 동작들의 실시예를 도시하는 도면.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

2: 서버

4: 프로세서

6: 메모리

10: 요청 서버

12: 컴퓨터 리소스

14: 수령자 컴퓨터

16: 네트워크

18: 페이지

20: 질의-응답 생성기

22: 인식가능한 이미지들

24: 질의 이미지

26: 브라우저

28: 수령자 입력 장치

30: 디스플레이 모니터

32: 이미지 생성기

34: 수령자 이미지

Claims

질의 응답 이미지를 생성하는 방법으로서,

수령자 컴퓨터로부터의 컴퓨터 리소스에 대한 요청을 소스 컴퓨터에서 수신하는 단계;

상기 수령자 컴퓨터로부터의 수령자 이미지를 상기 소스 컴퓨터에서 수신하는 단계;

상기 수령자 이미지에 기초한 질의 이미지(challenge image) 및 인식가능한 이미지를 상기 소스 컴퓨터에서 생성하는 단계 - 상기 질의 이미지는, 상기 질의 이미지가 상기 수령자 이미지와 함께 표시되는 경우에만 인식가능한 이미지를 검출가능하도록 구성됨 - ;

상기 질의 이미지를 상기 소스 컴퓨터로부터 상기 수령자 컴퓨터에 송신하는 단계;

상기 송신된 질의 이미지와 연관된 수령자 입력을 상기 수령자 컴퓨터로부터 수신하는 단계;

상기 수신된 수령자 입력이 상기 인식가능한 이미지와 연관된 기술어(descriptor)와 일치하는지 여부를 상기 소스 컴퓨터에서 판정하는 단계; 및

상기 수령자 입력이 상기 인식가능한 이미지와 연관된 기술어와 일치한다는 판정에 응답하여, 상기 수령자 컴퓨터가 상기 컴퓨터 리소스를 액세스하도록 허용하는 단계

를 포함하는 질의 응답 이미지 생성 방법.
제1항에 있어서,

상기 질의 이미지는, 상기 수령자 컴퓨터에서 표시될 경우, 인간의 시각적 인지에 3차원으로 보이는 상기 인식가능한 이미지를 갖는 3차원 이미지를 포함하는 질의 응답 이미지 생성 방법.
제1항에 있어서,

상기 질의 이미지를 생성하는 단계는 상기 인식가능한 이미지 및 랜덤 엘리먼트들을 포함하는 스테레오그램(stereogram)을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 인식가능한 이미지는 그 인식가능한 이미지가 입체 영상(stereopsis)의 결과로서 인간의 시각적 인지에 의해 인지되도록 포함되는 질의 응답 이미지 생성 방법.
삭제
삭제
수령자 컴퓨터와 통신하는 시스템으로서,

상기 수령자 컴퓨터로부터 컴퓨터 리소스에 대한 요청을 수신하는 수단;

상기 수령자 컴퓨터로부터 수령자 이미지를 수신하는 수단;

상기 수령자 이미지에 기초한 질의 이미지 및 인식가능한 이미지를 생성하는 수단 - 상기 질의 이미지는, 상기 질의 이미지가 상기 수령자 이미지와 함께 표시되는 경우에만 상기 인식가능한 이미지가 검출가능하도록 구성됨 - ;

상기 질의 이미지를 상기 수령자 컴퓨터에 송신하는 수단;

상기 송신된 질의 이미지와 연관된 수령자 입력을 상기 수령자 컴퓨터로부터 수신하는 수단;

상기 수신된 수령자 입력이 상기 인식가능한 이미지와 연관된 기술어와 일치하는지 여부를 판정하는 수단; 및

상기 수령자 입력이 상기 인식가능한 이미지와 연관된 기술어와 일치한다는 판정에 응답하여, 상기 수령자 컴퓨터가 상기 컴퓨터 리소스를 액세스하도록 허용하는 수단

을 포함하는 시스템.
제6항에 있어서,

상기 질의 이미지는, 상기 수령자 컴퓨터에서 표시될 경우, 인간의 시각적 인지에 3차원으로 보이는 상기 인식가능한 이미지를 갖는 3차원 이미지를 포함하는 시스템.
제6항에 있어서,

상기 질의 이미지를 생성하는 것은 상기 인식가능한 이미지 및 랜덤 엘리먼트들을 포함하는 스테레오그램을 생성하는 것을 포함하고, 상기 인식가능한 이미지는 그 인식가능한 이미지가 입체 영상의 결과로서 인간의 시각적 인지에 의해 인지되도록 포함되는 시스템.
삭제
삭제
동작들을 실행하고 수령자 컴퓨터와 통신하기 위해 실행되는 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 상기 동작들은

상기 수령자 컴퓨터로부터 컴퓨터 리소스에 대한 요청을 수신하는 것;

상기 수령자 컴퓨터로부터 수령자 이미지를 수신하는 것;

상기 수령자 이미지에 기초한 질의 이미지 및 인식가능한 이미지를 생성하는 것 - 상기 질의 이미지는, 상기 질의 이미지가 상기 수령자 이미지와 함께 표시되는 경우에만 상기 인식가능한 이미지가 검출가능하도록 구성됨 - ;

상기 질의 이미지를 상기 수령자 컴퓨터에 송신하는 것;

상기 송신된 질의 이미지와 연관된 수령자 입력을 수신하는 것;

상기 수신된 수령자 입력이 상기 인식가능한 이미지와 연관된 기술어와 일치하는지 여부를 판정하는 것; 및

상기 수령자 입력이 상기 인식가능한 이미지와 연관된 기술어와 일치한다는 판정에 응답하여, 상기 수령자 컴퓨터가 상기 컴퓨터 리소스를 액세스하도록 허용하는 것

을 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
제11항에 있어서,

상기 질의 이미지는, 상기 수령자 컴퓨터에서 표시될 경우, 인간의 시각적 인지에 3차원으로 보이는 상기 인식가능한 이미지를 갖는 3차원 이미지를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
제11항에 있어서,

상기 질의 이미지를 생성하는 것은 상기 인식가능한 이미지 및 랜덤 엘리먼트들을 포함하는 스테레오그램을 생성하는 것을 포함하고, 상기 인식가능한 이미지는 그 인식가능한 이미지가 입체 영상의 결과로서 인간의 시각적 인지에 의해 인지되도록 포함되는 컴퓨터 판독가능한 매체.
삭제
삭제
제1항에 있어서,

상기 질의 이미지를 생성하는 단계는,

상기 수령자 이미지를 상기 질의 이미지에 복제하는 단계,

상기 수령자 이미지를 상기 질의 이미지에 복제하는 단계 후에, 상기 질의 이미지와 상기 수령자 이미지가 서로 옆에 표시되는 경우, 상기 인식가능한 이미지가 입체 영상(stereopsis)의 결과로서 인간의 시각적 인지에 의해 인지가능하도록 상기 질의 이미지의 일부들을 변경하는 단계

를 포함하는 질의 응답 이미지 생성 방법.
제6항에 있어서,

상기 질의 이미지를 생성하는 수단은,

상기 수령자 이미지를 상기 질의 이미지에 복제하는 수단; 및

상기 질의 이미지와 상기 수령자 이미지가 서로 옆에 표시되는 경우, 상기 인식가능한 이미지가 입체 영상의 결과로서 인간의 시각적 인지에 의해 인지가능하도록 상기 질의 이미지의 일부들을 변경하는 수단

를 포함하는 시스템.
제11항에 있어서,

상기 질의 이미지를 생성하는 동작은,

상기 수령자 이미지를 상기 질의 이미지에 복제하는 것; 및

상기 수령자 이미지를 상기 질의 이미지에 복제한 후에, 상기 질의 이미지와 상기 수령자 이미지가 서로 옆에 표시되는 경우, 상기 인식가능한 이미지가 입체 영상의 결과로서 인간의 시각적 인지에 의해 인지가능하도록 상기 질의 이미지의 일부들을 변경하는 것을 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체.