KR101160546B1 - Method for trace-back of still image related to facility's error - Google Patents

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Abstract

본 발명은 이벤트 발생 당시에 대한 역추적을 통해 시설물의 실시간 상황 파악을 명확한 판단 기준인 정지영상으로 제시하기 위한 것으로, 복수의 단위 시스템을 구성하는 센서들이 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 생성하는 동안 CCTV가 동영상을 영상서버에 저장하고, 데이터수집 시스템이 단위 시스템으로부터 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터를 포함하는 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 전달받고, 데이터수집 시스템 및 통합운영시스템이 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하고, 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터에 이상 징후가 발견되면 데이터수집 시스템 혹은 통합운영시스템이 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 정지영상파일을 요청하고, 데이터수집 시스템이 역추적을 통해 DB에 기 저장해 놓은 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출하고, 데이터수집 시스템이 해당 센서 ID 및 데이터 생성시간 정보를 정지영상 요청 메시지에 포함하여 단위 시스템에 전달하고, 단위 시스템이 해당 ID의 센서를 해당 생성시간에 촬영하여 저장해 놓은 정지영상을 독출하고, 단위 시스템이 독출된 정지영상을 포함하는 정지영상 응답 메시지를 데이터수집 시스템으로 전송하는 일련의 단계들을 포함하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법을 제공한다. The present invention provides a still image, which is a clear criterion for determining the real-time situation of a facility through backtracking at the time of occurrence of an event. CCTV is generated while sensors constituting a plurality of unit systems generate sensor data and sensor event data. The video is stored in the video server, and the data collection system receives raw data or raw data files including sensor data and sensor event data from the unit system, and the data collection system and integrated operation system are abnormal in sensor data and sensor event data. If there is an abnormality in the sensor data or sensor event data, the data collection system or integrated operation system requests a still image file of the sensor data or sensor event data, and the data collection system sends back to the DB through traceback. Saved sensor day Alternatively, the sensor event data ID and data generation time information are read, and the data collection system includes the sensor ID and data generation time information in the still image request message to the unit system, and the unit system applies the sensor of the corresponding ID. Reverse image tracking of abnormality of the facility including a series of steps of reading a still image captured and stored at the time of creation, and transmitting a still image response message including the still image read out to the data collection system. Provide a method.

Description

시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법{METHOD FOR TRACE-BACK OF STILL IMAGE RELATED TO FACILITY'S ERROR}METHOD FOR TRACE-BACK OF STILL IMAGE RELATED TO FACILITY'S ERROR}

본 발명은 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 이종 시설물의 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터를 통해 통합 안전 관리를 수행하기 위하여 센서에 발생하는 이벤트에 대한 역추적을 통해 단위시스템으로부터 이벤트 발생 당시의 해당 정지영상을 요청받도록 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a still image traceback method for abnormal signs of a facility, and more particularly, to trace back an event occurring in a sensor in order to perform integrated safety management through sensor data and sensor event data of heterogeneous facilities. The present invention relates to a still image traceback method for abnormal signs of a facility that allows a corresponding still image from the unit system to be requested.

오늘날의 시설물들에 대한 안전관리 시스템 현황은, 각 관리 주체별로 시설물을 관리하기 위해 도로통합관리 시스템, 교량유지관리 시스템, 포장유지관리 시스템, 하천관리지리정보 시스템, 댐 시설물 관리 시스템이 독립적으로 운용 중에 있다.The status of safety management system for today's facilities is independently operated by integrated road management system, bridge maintenance system, pavement management system, river management geographic information system, and dam facility management system to manage facilities by each management entity. There is.

그러나 이러한 기존 시스템은 정보 분석, 평가 미비 등의 문제로 활용도가 낮으며 통합 관리가 되지 않아 정보화, 표준화의 어려움이 존재하게 된다. However, these existing systems have low utilization due to problems such as information analysis and lack of evaluation, and there is a difficulty in informatization and standardization because they are not integrated management.

특히 시설물에서의 이벤트 발생 시의 실시간 상황전파 및 데이터 확인은 가능하지만 이벤트 발생 당시의 현장상황에 대한 정확한 판단 자료가 부족하며, 이벤트 발생 당시의 원격지에 설치된 CCTV녹화 화면을 조회하는 것은 물리적, 시간적 제약이 따르게 된다.
In particular, real-time situation propagation and data confirmation is possible when an event occurs in a facility, but there is a lack of accurate judgment data on the site situation at the time of event occurrence. This will follow.

따라서 상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 시설물에서 이벤트가 발생하면 해당 이벤트 발생 당시에 대한 역추적을 통해 시설물의 실시간 상황 파악을 명확한 판단 기준인 정지영상으로 제시하기 위한 것이다.Therefore, an object of the present invention for solving the above problems, when an event occurs in a facility to present a still image as a clear determination criteria of real-time situation identification of the facility through the back trace for the event occurred.

본 발명의 다른 목적은 시설물에서 이상 징후가 발생한 경우 데이터수집 시스템과 통합 운용 시스템에서 raw data와 이미지를 이용해서 해당 이상 징후가 발생된 원인을 파악하기 위해 역추적(trace-back)을 하도록, 센서와 CCTV 영상을 논리적으로 연결하여 센서이벤트 발생 시 발생지점을 촬영하고 있는 CCTV에 대한 해당시간의 정지영상을 영상서버에 요청하고 HTTP 프로토콜을 이용하여 수신하여 관제시스템에서 확인하도록 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법을 제공하기 위한 것이다.
Another object of the present invention is to provide a trace-back to determine the cause of the abnormality by using the raw data and images in the data collection system and integrated operation system when the abnormality occurs in the facility, sensors Logical and CCTV images are logically connected to request an image server for a still image of the CCTV that is shooting the point of occurrence when a sensor event occurs. It is to provide a still image traceback method.

상기의 해결하고자 하는 과제에 의한 본 발명의 목적은, 복수의 단위 시스템을 구성하는 센서들이 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 생성하는 동안 CCTV가 상기 센서들을 촬영한 동영상을 영상서버에 저장하는 센서 동영상 저장단계와; 데이터수집 시스템이 상기 단위 시스템으로부터 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터를 포함하는 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 전달받는 Raw Data 수집 단계와; 상기 데이터수집 시스템 및 통합운영시스템이 상기 Raw Data 수집 단계에서 수집된 Raw Data의 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터 판독단계와; 상기 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터에 이상 징후가 발견되면, 상기 데이터수집 시스템 혹은 상기 통합운영시스템이 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 정지영상파일을 요청하는 정지영상 요청단계와; 상기 데이터수집 시스템이 역추적 기법을 통해 DB에 기 저장해 놓은 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출하는 센서 ID 및 생성시간 정보 역추적 단계와; 상기 데이터수집 시스템이 상기 센서 ID 및 생성시간 정보 역추적 단계를 통해 독출한 해당 센서 ID 및 데이터 생성시간 정보를 정지영상 요청 메시지에 포함하여 상기 단위 시스템에 전달하는 정지영상 요청 메시지 발송 단계와; 상기 데이터수집 시스템으로부터 정지영상 요청 메시지를 전달받은 상기 단위 시스템이 해당 ID의 센서를 해당 생성시간에 촬영하여 저장해 놓은 정지영상을 독출하는 정지영상 독출 단계; 및 상기 단위 시스템이 독출된 정지영상을 포함하는 정지영상 응답 메시지를 상기 데이터수집 시스템으로 전송하는 정지영상 응답 메시지 발송 단계를 포함하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법에 의해 달성된다.An object of the present invention according to the problem to be solved above, the sensor video storage for storing a video taken by the CCTV video sensor in the video server while the sensors constituting a plurality of unit systems to generate sensor data and sensor event data Steps; A raw data collection step of receiving, by the data collection system, raw data or raw data files including sensor data and sensor event data from the unit system; A sensor data and sensor event data reading step of the data collection system and integrated operation system determining whether there is an abnormality of sensor data and sensor event data of raw data collected in the raw data collection step; A still image requesting step of requesting a still image file of the sensor data or the sensor event data by the data collection system or the integrated operating system when an abnormal indication is found in the sensor data or the sensor event data; A sensor ID and generation time information traceback step of reading the ID and data generation time information of the corresponding sensor data or sensor event data previously stored in the DB by the data collection system through a traceback technique; Sending a still image request message including the corresponding sensor ID and data generation time information read out through the sensor ID and generation time information traceback step to the unit system; A still image reading step of reading, by the unit system receiving the still image request message from the data collection system, a still image stored by photographing and storing a sensor of the corresponding ID at a corresponding generation time; And sending a still image response message including a still image response message including the still image read out by the unit system to the data collection system.

또한 본 발명에 따르면, 상기 데이터수집 시스템은 상기 단위 시스템으로부터 상기 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 전달받고, 상기 정지영상 요청 메시지를 상기 단위 시스템에 전송함으로써 해당 정지영상을 전달받는 데이터 송수신부와; 상기 데이터 송수신부로부터의 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 데이터 처리하여 샘플링함으로써 디지털 데이터로 변환하고, 상기 센서 이벤트 데이터를 상기 통합운영시스템으로 전달하며, 상기 정지영상 요청 메시지를 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 단위 시스템에 전달하는 제어부와; 상기 제어부로부터 전달된 센서 데이터의 센서값에 따른 산출 데이터를 통해 시설물의 이상 판정을 하고 그 결과를 상기 제어부로 전달하는 센서 데이터 판독부와; 상기 제어부로부터 정지영상 요청 명령을 받아 해당 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출하는 역추적부; 및 상기 제어부에 의해 디지털 데이터로 변환된 상기 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터와, 상기 역추적부에 의해 독출된 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 저장하는 DB를 포함하는 것이 바람직하다.According to the present invention, the data collection system includes a data transmitting and receiving unit for receiving the still image by receiving the raw data or raw data file from the unit system, and transmits the still image request message to the unit system; Raw data or raw data files from the data transmission / reception unit are processed and sampled and converted into digital data, the sensor event data is transmitted to the integrated operating system, and the still image request message is transmitted to the unit through the data transmission / reception unit. A control unit for transmitting to the system; A sensor data reading unit for determining an abnormality of a facility through calculation data according to sensor values of sensor data transmitted from the control unit, and transferring the result to the control unit; A reverse tracking unit which receives a still image request command from the controller and reads ID and data generation time information of the corresponding sensor data or sensor event data; And a DB for storing the sensor data or sensor event data converted into digital data by the controller, the ID of the sensor data or sensor event data read out by the backtracking unit, and data generation time information. .

또한 본 발명에 따르면, 상기 Raw Data 수집 단계는, 상기 데이터수집 시스템의 데이터 송수신부가 상기 단위 시스템으로부터 Raw Data를 수신받는 Raw Data 수신 단계와; 수신된 Raw Data를 상기 데이터수집 시스템의 제어부가 디지털로 신호 처리하는 Raw Data 신호처리 단계; 및 상기 제어부가 신호 처리된 Raw Data의 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 DB에 저장하는 DB 저장단계를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, according to the present invention, the raw data collection step, the raw data receiving step of the data transmitting and receiving unit of the data collection system receives the raw data from the unit system; A raw data signal processing step of digitally processing the received raw data by a controller of the data collection system; And a DB storing step of storing, by the controller, sensor data and sensor event data of the raw data processed in the DB.

또한 본 발명에 따르면, 상기 센서 데이터 및 센서 이벤트 데이터의 판독 단계는, 상기 데이터수집 시스템의 센서 데이터 판독부가 상기 제어부로부터 전달된 센서 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서 데이터 분석단계; 및 상기 통합운영시스템이 상기 데이터수집 시스템의 제어부로부터 전달된 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서 이벤트 데이터 분석단계를 포함하는 것이 바람직하다.Further, according to the present invention, the reading step of the sensor data and the sensor event data, the sensor data reading step of the sensor data reading unit of the data collection system determines whether there is an abnormality of the sensor data transmitted from the control unit; And it is preferable that the integrated operating system includes a sensor event data analysis step of determining whether there is an abnormality of sensor event data transmitted from the control unit of the data collection system.

또한 본 발명에 따르면, 상기 정지영상 요청단계는 상기 센서 데이터 분석단계에 따라 상기 데이터수집 시스템의 센서 데이터 판독부로부터 전달된 이상 판정 결과에 대하여는 상기 제어부가 해당 센서 데이터의 역추적을 명령하도록 상기 역추적부에 정지영상 요청을 하고, 상기 센서 이벤트 데이터 분석단계에 따라 상기 통합운영시스템으로부터 전달된 이상 판정 결과에 대하여는 상기 제어부가 해당 센서 이벤트 데이터에 대한 역추적을 명령하도록 상기 역추적부에 정지영상을 요청함으로써 수행되는 것이 바람직하다.In addition, according to the present invention, the still image requesting step is the reverse control so that the control unit instructs the traceback of the sensor data with respect to the abnormality determination result delivered from the sensor data reading unit of the data collection system according to the sensor data analysis step. A still image request is made to the tracking unit, and the controller determines a still image to be traced back to the sensor event data with respect to the abnormality determination result transmitted from the integrated operating system according to the sensor event data analysis step. Preferably by requesting.

또한 본 발명에 따르면, 상기 정지영상 응답 메시지 발송 단계를 통해 상기 데이터수집 시스템의 제어부로부터 정지영상을 전달받은 상기 통합운영시스템이 이를 모니터에 출력시키는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.In addition, according to the present invention, it is preferable to further include a display step of outputting the still image from the control unit of the data collection system by the integrated operating system through the step of sending the still image response message to the monitor.

또한 본 발명에 따르면, 상기 디스플레이 단계를 통해, 상기 통합운영시스템이 조기경보 알람 메시지를 생성하여 조기경보 시스템으로 전달하는 조기경보 알람 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
In addition, according to the present invention, it is preferable to further include an early warning alarm step of the integrated operating system to generate the early warning alarm message to the early warning system through the display step.

상기의 과제 해결 수단에 의한 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법은 시설물의 이상 징후를 시설물에서 발생된 이벤트 외에 통합운영시스템에서 분석된 시설물 센서 데이터를 통해 시설물 안전도가 판단됨으로써 시설물의 현재 상태뿐만 아니라 안전도를 예측할 수 있게 되므로 자연 재해를 사전에 예방할 수 있고 그 피해를 최소화할 수 있게 된다.The still image traceback method for abnormal signs of facilities of the present invention by the above-mentioned problem solving means is that facilities safety is determined through the facility sensor data analyzed in the integrated operating system in addition to the events generated in the facilities. It is possible to predict not only the current state of the city but also the safety level, so that natural disasters can be prevented in advance, and the damage can be minimized.

또한 본 발명은 이벤트 발생 당시에 대한 역추적 방법의 다양화를 통한 상황 파악을 증대시키며, 이상 징후 발생 당시에 대한 이미지를 통해 보다 명확한 판단 기준을 제시할 수 있게 된다.
In addition, the present invention increases the situation grasping through the diversification of the backtracking method for the event occurrence time, it is possible to present a more clear judgment criteria through the image of the occurrence of the abnormal symptoms.

도 1은 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법의 실시를 위한 시스템 전체 구성도,
도 2는 도 1의 데이터수집 시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법을 실시하기 위한 전체 순서도,
도 4는 도 2의 Raw Data 수집 단계에 따른 상세 순서도,
도 5는 도 2의 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터의 판독 단계에 따른 상세 순서도,
도 6은 데이터수집 시스템이 단위 시스템에 전달하는 정지영상 요청 메시지의 포맷.
도 7은 단위 시스템이 데이터수집 시스템에 전달하는 정지영상 응답 메시지의 포맷.
1 is a system configuration diagram for the implementation of the still image traceback method for abnormal signs of the facilities of the present invention,
2 is a configuration diagram of the data collection system of FIG. 1;
3 is an overall flowchart for performing a still image traceback method for abnormal signs of the facilities of the present invention,
4 is a detailed flowchart according to the raw data collection step of FIG.
5 is a detailed flowchart according to a reading step of sensor data and sensor event data of FIG. 2;
6 is a format of a still picture request message delivered by a data collection system to a unit system.
7 is a format of a still picture response message delivered to a data collection system by a unit system.

이하 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법의 실시예를 첨부되는 도면들을 통해 보다 상세하게 설명하도록 한다.Hereinafter, an embodiment of a still image traceback method for abnormal signs of a facility of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법을 실시하기 위한 시스템 구성도이다.1 is a system configuration for implementing a still image traceback method for abnormal signs of the facility of the present invention.

도면에서 보는 바와 같이, 본 발명의 구성은 각 시설물마다 설치되는 복수개의 센서들로 구성되는 복수개의 단위 시스템(10), 각 단위 시스템으로부터 전달되는 센서 데이터 및 센서 이벤트 데이터를 수집하여 저장/평가/분석/역추적하는 복수개의 데이터수집 시스템(300), 상기 데이터수집 시스템(300)에서 신호 처리된 센서 데이터를 전달받아 저장, 모니터링하며, 모니터링을 통해 필요한 데이터의 요청 및 경보메시지를 생성하는 통합운영시스템(100)으로 구성된다.As shown in the figure, the configuration of the present invention collects the plurality of unit system 10 consisting of a plurality of sensors installed in each facility, sensor data and sensor event data delivered from each unit system to store / evaluate / A plurality of data collection systems 300 for analyzing / backtracking, sensor data processed by the data collection system 300 are received, stored and monitored, and integrated operation for generating a request and alarm message of necessary data through monitoring. System 100.

상기 단위 시스템(10)은 특정 시설물에 설치되어 있는 복수개의 센서 집합으로 구성되며, 이러한 시설물 각각에 대해 서로 다른 종류의 센서들로 구성되어 그룹화된 복수개의 단위 시스템들이 구축되어 있다.The unit system 10 includes a plurality of sensor sets installed in a specific facility, and a plurality of unit systems grouped by different types of sensors are constructed for each of these facilities.

여기서 상기 시설물이라 함은 공항, 공동구, 하천제방, 철도교량, 철도사면, 철도터널, 지하철, 도로교량, 도로사면, 도로터널 등의 시설물에 해당되며, 이에 각 시설물에 설치되는 센서들은 온도계, 변형률계, 가속도계, 풍향풍속계, 경사계, 지중경사계, 누수측정계, FBC 광섬유 변형률계, 압전센서, 수압계, 내공변위측정계, 균열계, 강수량계, 강우량계, 지진계, 신축변위계, 신축이음계, 처짐계, 케이블장력계, 부식측정계 등이 해당된다. Here, the facilities correspond to facilities such as airports, joint districts, river embankments, railway bridges, railway slopes, railway tunnels, subways, road bridges, road slopes, road tunnels, and the sensors installed in each facility include thermometers and strain rates. System, accelerometer, wind vane, inclinometer, underground inclinometer, leak gauge, FBC optical fiber strain gauge, piezoelectric sensor, hydraulic pressure gauge, air deflection gauge, crack gauge, precipitation meter, rainfall meter, seismograph, telescopic strain gauge, expansion joint, deflection meter , Cable tension gauge and corrosion tester.

또한 각 시설물에 설치되어 있는 CCTV는 센서 및 센서 주위의 이상 징후 및 발생 지역을 촬영하여 실시간 영상정보로 제공함과 동시에 상기 영상정보를 저장해두었다가 데이터수집 시스템(300)으로부터 요청받는 해당 촬영 시점 및 구간의 정지영상을 제공하도록 영상서버를 구축하고 있다. In addition, the CCTV installed in each facility provides a real-time image information by capturing the abnormal signs and the occurrence area around the sensor and the sensor, and at the same time to store the image information and the corresponding recording time point and section requested from the data collection system 300 The video server is built to provide still images.

상기 단위 시스템(10)은 상기 센서에서 측정된 데이터들을 Raw Data 형태로 실시간 전송하거나, Raw Data를 파일형태로 생성하여 전송하게 되는데, 이때 상기 Raw Data는 TCP/IP 형태로 전송되며, Raw Data 파일은 FTP 형태로 전송된다.The unit system 10 transmits the data measured by the sensor in the form of raw data in real time, or generates and transmits the raw data in the form of a file, wherein the raw data is transmitted in the form of TCP / IP, the raw data file Is sent in FTP format.

상기 단위 시스템(10)에서 전송되는 Raw Data 혹은 Raw Data 파일은 센서 데이터와 센서이벤트 데이터이다.Raw data or raw data files transmitted from the unit system 10 are sensor data and sensor event data.

상기 센서 데이터는 센서에서 측정된 센서값에 대한 데이터이며, 센서이벤트 데이터는 시설물에서 발생하는 이벤트 메시지 데이터이다.The sensor data is data on sensor values measured by a sensor, and sensor event data is event message data generated in a facility.

특히 단위 시스템(10)은 상기 센서이벤트 데이터를 전달함으로써, 하기에 설명될 통합운영시스템(100)에서 센서 이벤트 데이터들로 분석된 결과에 따른 정지영상 데이터를 요구받게 되며, 이에 따라 해당 센서에서 생성한 데이터 시간과 매칭되는 정지영상 데이터를 제공하게 된다.In particular, the unit system 10 receives the still image data according to the result of the analysis of the sensor event data in the integrated operating system 100 to be described below by transmitting the sensor event data, and thus generated in the sensor Still image data matching one data time is provided.

상기 데이터수집 시스템(300)은 각각의 시설물마다 구축되어 있는 단위 시스템(10)을 구성하는 각각의 센서들로부터 Raw Data를 전달받게 되므로 복수개의 해당 시설물 대응하는 각각의 복수개의 데이터수집 시스템(300)으로 구성되어진다.Since the data collection system 300 receives raw data from each of the sensors constituting the unit system 10 constructed for each facility, the plurality of data collection systems 300 corresponding to the plurality of facilities. It consists of.

따라서 상기 단위 시스템(10)과 통합운영시스템(100) 사이에서 단위 시스템(10)의 데이터 신호 처리 및 전달 그리고 데이터 분석과 저장을 수행하게 되며, 이상 판정된 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터에 대한 역추적을 수행하게 된다.Accordingly, data signal processing and transmission, data analysis and storage of the unit system 10 are performed between the unit system 10 and the integrated operating system 100, and the back trace of the abnormally determined sensor data and sensor event data is performed. Will be performed.

이를 위해, 도 2에서 보는 바와 같이 상기 데이터수집 시스템(300)은 데이터 송수신부(310), 센서 데이터 판독부(320), 역추적부(330), DB(340), 제어부(350)로 구성되어 있다.To this end, as shown in FIG. 2, the data collection system 300 includes a data transceiver 310, a sensor data reader 320, a tracer 330, a DB 340, and a controller 350. It is.

상기 데이터 송수신부(310)는 단위 시스템(10)으로부터 전달받은 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 전달받아 제어부(350)로 전달하며, 데이터 송수신부(310)의 정지영상 요청 메시지를 단위 시스템(10)에 전송함으로써 해당 정지영상을 전달받는다.The data transmission / reception unit 310 receives the raw data or the raw data file received from the unit system 10 and transmits the received data to the control unit 350, and transmits a still image request message of the data transmission / reception unit 310 to the unit system 10. Receive the corresponding still image by sending it to.

상기 제어부(350)는 상기 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 데이터 처리하여 샘플링함으로써 디지털데이터로 변환하여 이를 DB(340)로 전달한다.The control unit 350 converts the raw data or the raw data file into digital data by sampling the data and transmits the data to the DB 340.

또한 상기 제어부(350)는 디지털 신호 변환된 상기 Raw Data의 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터를 DB(340)에 저장함과 동시에 센서 이벤트 데이터를 통합운영시스템(100)으로 전달한다.In addition, the control unit 350 stores the sensor data or sensor event data of the raw data converted into digital signals in the DB 340 and delivers the sensor event data to the integrated operating system 100.

또한 제어부(350)는 상기 단위 시스템(10)으로부터 수신 받아 디지털 신호 처리된 센서 데이터를 센서 데이터 판독부(320)로 전달하여 센서 데이터의 센서값에 따른 산출 데이터를 통해 시설물의 이상 판정을 하게 된다.In addition, the control unit 350 receives the digital signal processed sensor data received from the unit system 10 to the sensor data reader 320 to determine the abnormality of the facility through the calculation data according to the sensor value of the sensor data. .

또한 상기 제어부(350)는 상기 센서 데이터 판독부(320)로부터 전달된 이상 판정 결과에 대해 해당 센서 데이터의 역추적을 명령하도록 역추적부(330)에 정지영상 요청을 하게 된다.In addition, the control unit 350 makes a still image request to the reverse tracker 330 to instruct the reverse tracking of the corresponding sensor data with respect to the abnormality determination result transmitted from the sensor data reading unit 320.

또한 상기 제어부(350)는 센서 이벤트 데이터를 수신 받은 상기 통합운영시스템(100)으로부터 정지영상을 요청받게 되고, 해당 센서 이벤트 데이터에 대한 역추적을 명령하도록 역추적부(330)에 정지영상을 요청하게 된다.In addition, the control unit 350 receives a still image request from the integrated operating system 100 that has received the sensor event data, and requests a still image to the backtracking unit 330 to command a backtracking of the corresponding sensor event data. Done.

상기 DB(340)는 상기 디지털 데이터로 변환된 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터 원본을 저장하며, 이상 판정된 센서데이터의 ID와 생성시간 정보를 제공하게 된다.The DB 340 stores the sensor data or the sensor event data source converted into the digital data, and provides ID and generation time information of the sensor data determined abnormally.

상기 센서 데이터 판독부(320)는 상기 제어부(350)로부터 전달된 센서 데이터의 센서값에 따른 산출 데이터를 통해 시설물의 이상 판정을 하고 그 결과를 제어부(350)로 전달한다.The sensor data reading unit 320 determines an abnormality of the facility through calculation data according to the sensor value of the sensor data transmitted from the control unit 350 and transmits the result to the control unit 350.

상기 역추적부(330)는 상기 센서 데이터 판독부(320)와 통합운영시스템(100)의 이상 판정 결과를 전달받은 제어부(350)로부터 정지영상 요청 명령을 받게 되고, DB(340)로부터 해당 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출한다. The tracer 330 receives a still image request command from the control unit 350 receiving the abnormality determination result of the sensor data reading unit 320 and the integrated operating system 100, and the corresponding sensor from the DB 340. Read ID and data generation time information of data or sensor event data.

이때, 생성시간이라 함은 단위 시스템(10)에서 해당 센서데이터가 생성된 시간을 말한다. In this case, the generation time refers to a time when the corresponding sensor data is generated in the unit system 10.

따라서 데이터수집 시스템(300)의 데이터 송수신부(310)는 해당 센서데이터에 대한 ID와 생성시간 정보를 포함하는 정지영상 요청 메시지를 단위 시스템(10)의 CCTV 영상서버에 전달하게 되면, 이에 해당되는 시점에 해당 ID를 가지는 센서를 촬영한 CCTV의 정지영상 파일을 정지영상 응답 메시지로 전달받아 통합운영시스템(100)에 전달하게 된다. Therefore, when the data transmission / reception unit 310 of the data collection system 300 transmits a still image request message including the ID and generation time information of the corresponding sensor data to the CCTV image server of the unit system 10, The still image file of the CCTV photographing the sensor having the corresponding ID is received as a still image response message and then transmitted to the integrated operation system 100.

또한 상기 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)는 상기 단위 시스템(10)으로부터 센서이벤트 데이터를 전달받아 이를 통합운영시스템(100)에 전달한다.In addition, the control unit 350 of the data collection system 300 receives sensor event data from the unit system 10 and transmits the sensor event data to the integrated operation system 100.

상기 통합운영시스템(100)은 모니터(200)와 연결되어 있어, 상기 데이터수집 시스템(300)으로부터 전달된 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 바탕으로 통합관리 UI에 따른 대시보드(DASH BOARD) 인터페이스에 따라 종합화면 및 감시대상 별 상세 정보화면 등에서 제공하게 된다.The integrated operating system 100 is connected to the monitor 200, based on the dashboard (DASH BOARD) interface according to the integrated management UI based on the sensor data and sensor event data transmitted from the data collection system 300 It is provided on the comprehensive screen and detailed information screen for each monitoring target.

이때 센서 이벤트 데이터는 경고메시지 혹은 경고 등급을 나타내는 표시로 디스플레이된다. In this case, the sensor event data is displayed as an indication indicating a warning message or a warning level.

또한 상기 통합운영시스템(100)은 상기 데이터수집 시스템(300)으로부터 센서이벤트 데이터를 전달받아 모니터(200)를 통해 디스플레이하게 되며, 관리자의 이상감지에 따라 해당 정지영상 파일을 데이터수집 시스템(300)으로 요청하고, 데이터수집 시스템(300)의 역추적을 통해 센서 데이터의 요청과 동일한 방법으로 단위 시스템(10)으로부터 전달받은 정지영상파일을 디스플레이함과 동시에 조기경보 시스템(400)에 조기경보 메시지를 생성하여 전달한다.In addition, the integrated operation system 100 receives the sensor event data from the data collection system 300 and displays it through the monitor 200, and the corresponding still image file in accordance with the administrator's abnormal detection data collection system 300 And display the still image file received from the unit system 10 in the same manner as the request of the sensor data through the backtracking of the data collection system 300 and at the same time the early warning message to the early warning system 400 Create and pass

상기 조기경보 시스템(400)은 상기 통합운영시스템(100)으로부터 전달받은 조기경보 메시지에 따라 관련기관(시설물에 직접 투입되어 안전관리 상태를 점검하거나 복구하는 업체 및 기관)과 통신하여 해당 경보메시지를 전달하게 된다.The early warning system 400 communicates with the relevant organizations (companies and organizations that directly check or restore the safety management status by being directly put into the facility) according to the early warning message received from the integrated operation system 100, and the corresponding alarm message. Will be delivered.

또한 상기 통합운영시스템(100)은 상기 데이터수집 시스템(300)으로부터 전달받은 모든 데이터를 저장하였다가, 외부기관시스템(500)의 요구에 따라 이들 데이터를 제공하도록 한다.In addition, the integrated operating system 100 stores all the data received from the data collection system 300, and to provide these data in accordance with the request of the external institution system 500.

상기 외부기관시스템(500)은 상기 시설물 안전관리 데이터를 필요로 하는 정부기관, 연구소 등의 서버에 해당한다. The external institution system 500 corresponds to a server of a government agency, research institute, etc. that requires the facility safety management data.

도 3은 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법에 대한 순서도를 도시하고 있다.3 is a flowchart illustrating a still image traceback method for abnormal signs of a facility of the present invention.

도면에서 보는 바와 같이 우선, 단위 시스템(10)을 구성하는 센서들이 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 생성하는 동안 CCTV가 상기 센서들을 촬영한 동영상을 영상서버에 저장하는 센서 동영상 저장단계(S5)를 수행하게 된다.As shown in the figure, first, while the sensors constituting the unit system 10 generate the sensor data and the sensor event data, CCTV performs a sensor video storage step (S5) of storing the video taken by the sensors in the image server Done.

상기 단계에서 영상서버는 센서들의 ID별로 구별하여 동영상정보를 저장해두며, 이들 동영상정보를 구성하는 정지영상은 센서를 촬영한 시각이 기록되어 있다. In this step, the video server stores video information by distinguishing the IDs of the sensors, and the time at which the sensor is photographed is recorded in the still image constituting the video information.

상기 센서 동영상 저장단계(S5)를 수행함과 동시에 상기 단위 시스템(10)은 Raw Data를 데이터수집 시스템(300)의 데이터 송수신부(310)로 전달함으로써, 데이터수집 시스템(300)의 데이터 송수신부(310)가 복수의 단위 시스템(10)으로부터 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터를 포함하는 Raw Data를 전달받는 Raw Data 수집 단계(S10)를 수행하게 된다. Simultaneously with performing the sensor video storing step (S5), the unit system 10 transmits raw data to the data transmitting and receiving unit 310 of the data collecting system 300, thereby transmitting and receiving the data of the data collecting system 300 ( 310 performs a raw data collection step (S10) of receiving raw data including sensor data and sensor event data from the plurality of unit systems 10.

상기 Raw Data 수집 단계(S10)는 도 4에서 보는 바와 같이, 우선 데이터수집 시스템(300)의 데이터 송수신부(310)가 단위 시스템(10)으로부터 Raw Data를 수신받는 Raw Data 수신 단계(S11)를 수행하게 되고, 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)가 수신된 Raw Data를 디지털로 신호 처리하여 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터를 취득하는 Raw Data 신호처리 단계(S12)를 수행하게 된다.As shown in FIG. 4, the raw data collection step S10 includes a raw data reception step S11 in which the data transceiver 310 of the data collection system 300 receives raw data from the unit system 10. In addition, the control unit 350 of the data collection system 300 performs the raw data signal processing step S12 of digitally processing the received raw data to acquire sensor data and sensor event data.

또한 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)가 신호 처리된 Raw Data의 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 DB(340)에 저장하는 DB 저장단계(S13)를 수행하게 된다.In addition, the control unit 350 of the data collection system 300 performs a DB storage step (S13) of storing the sensor data and the sensor event data of the raw data signal-processed in the DB (340).

이때 데이터수집 시스템(300)의 DB(340)에 저장되는 센서데이터와 센서 이벤트 데이터에는 센서ID와 데이터 생성시간이 기록되어 있다.At this time, the sensor ID and the data generation time are recorded in the sensor data and the sensor event data stored in the DB 340 of the data collection system 300.

상기 Raw Data 수집 단계(S10)를 완료한 다음, 데이터수집 시스템(300)의 센서 데이터 판독부(320) 혹은 통합운영시스템(100)에서 Raw Data의 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터 판독단계(S20)를 수행하게 된다. After completing the raw data collection step (S10), the sensor data reading unit 320 or integrated operating system 100 of the data collection system 300 determines whether there is an abnormality of the sensor data or sensor event data of the raw data The sensor data and sensor event data reading step S20 is performed.

상기 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터 판독단계(S20)는 도 5서 보는 바와 같이, 상기 데이터수집 시스템(300)의 센서 데이터 판독부(320)가 제어부(350)로부터 센서 데이터를 전달받아 센서 데이터의 이상 유무를 판단하고 센서 이벤트 데이터는 통합운영시스템(100)으로 전달하는 센서 데이터 분석단계(S21)를 수행하고, 상기 통합운영시스템(100)은 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)를 통해 전달받은 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서 이벤트 데이터 분석단계(S23)를 수행하게 된다.In the sensor data and sensor event data reading step S20, as shown in FIG. 5, the sensor data reading unit 320 of the data collection system 300 receives sensor data from the control unit 350 to determine abnormality of the sensor data. Determining the presence and absence of sensor event data to the integrated operating system 100 performs a sensor data analysis step (S21), the integrated operating system 100 is delivered through the control unit 350 of the data collection system 300 The sensor event data analysis step (S23) of determining whether there is an abnormality of the received sensor event data is performed.

상기 센서 데이터 분석단계(S21)와 센서 이벤트 데이터 분석단계(S23)에 의해 이상 징후가 발견되면(S22 및 S24), 상기 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)는 센서 데이터 판독부(320)의 이상 징후 결과에 따라 이상 징후 시점의 센서 데이터에 대한 정지영상을 역추적부(330)에 요청하고, 통합운영시스템(100)이 이상 징후 시점의 센서 이벤트 데이터의 정지영상을 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)를 통해 역추적부(330)에 요청하는 정지영상 요청 단계(S30)를 수행하게 된다.When abnormal signs are found by the sensor data analyzing step S21 and the sensor event data analyzing step S23 (S22 and S24), the control unit 350 of the data collecting system 300 may detect the sensor data reading unit 320. According to the abnormal symptom result of the request for a still image of the sensor data at the time of the abnormal symptoms to the back track unit 330, the integrated operating system 100 receives a still image of the sensor event data at the time of the abnormal symptoms data collection system 300 The still image request step (S30) of requesting the backtracking unit 330 through the control unit 350 of FIG.

상기 정지영상 요청 단계(S30)에 따라 상기 데이터수집 시스템(300)의 역추적부(330)는 이상 징후가 발견된 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터에 대해 DB에 기 저장해 놓은 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 센서 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출하는 센서 ID 및 생성시간 정보 역추적 단계(S40)를 수행하게 된다.According to the still image request step (S30), the reverse tracker 330 of the data collection system 300 stores the corresponding sensor data or sensor event data previously stored in a DB for sensor data or sensor event data for which abnormal signs are found. The sensor ID and generation time information tracing step (S40) of reading the sensor ID and data generation time information of the is performed.

데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)는 상기 센서 ID 및 생성시간 정보 역추적 단계(S40)에 의해 해당 이상 징후가 발견된 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터를 생성한 센서 ID와 데이터 생성시간 정보를 정지영상 요청 메시지에 포함하여 데이터 송수신부(310)를 통해 단위 시스템(10)에 전달하는 정지영상 요청 메시지 발송 단계(S50)를 수행하게 된다. The control unit 350 of the data collection system 300 detects the sensor ID and the generation time information of the sensor data or the sensor event data for which the abnormality is detected by the sensor ID and the generation time information traceback step (S40). In addition to the still image request message to perform the step (S50) for sending a still image request message to the unit system 10 through the data transmission and reception unit 310.

도 6은 상기 데이터수집 시스템(300)이 단위 시스템(10)에게 정지영상을 요청하기 위한 정지영상 요청 메시지에 대한 데이터 포맷이다.6 is a data format of a still image request message for the data collection system 300 to request a still image from the unit system 10.

상기 데이터수집 시스템(300)으로부터 정지영상 요청 메시지를 전달받은 단위 시스템(10)은 해당 ID의 센서를 해당 이상징후 데이터 생성시간에 촬영하여 저장해 놓은 정지영상을 독출하는 정지영상 독출 단계(S60)를 수행하게 된다. The unit system 10 receiving the still image request message from the data collection system 300 reads a still image stored by recording a sensor of the corresponding ID at the time of generating the abnormal symptom data and stores the stored still image (S60). Will be performed.

즉, 단위 시스템(10)의 영상서버는 이상 징후에 대한 해당 센서의 정지영상 요청이 있을 경우, 이상 징후 데이터를 생성한 센서 ID에 대해 당시의 데이터 생성시간과 매칭되는 촬영시간을 검색하여 이상 징후 데이터의 정지영상을 독출하게 된다. That is, when the image server of the unit system 10 requests a still image request of the sensor for abnormal symptoms, the image server searches for a recording time that matches the data generation time of the sensor ID for generating the abnormal symptom data at the time, and indicates the abnormal symptom. The still image of the data is read out.

이에 따라 상기 단위 시스템(10)은 해당 ID의 센서를 해당 시간에 촬영한 정지영상 파일을 검출하여 이를 데이터수집 시스템(300)의 데이터 송수신부(310)를 통해 제어부(350)에 전달하는 정지영상 응답 메시지 발송단계(S70)를 수행하게 된다. Accordingly, the unit system 10 detects a still image file obtained by capturing a sensor having a corresponding ID at a corresponding time, and transmits the still image file to the control unit 350 through the data transmission / reception unit 310 of the data collection system 300. The response message sending step (S70) is performed.

도 7은 상기 단위 시스템(10)이 데이터수집 시스템(300)에게 정지영상을 제공하기 위한 정지영상 응답 메시지의 데이터 포맷이다.7 is a data format of a still image response message for the unit system 10 to provide a still image to the data collection system 300.

상기 정지영상 응답 메시지 발송 단계(S70)를 통해 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)로부터 정지영상을 전달받은 통합운영시스템(100)은 이를 모니터에 출력시키는 디스플레이 단계(S80)를 수행하게 되고, 이에 대해 상기 통합운영시스템(100)이 조기경보 알람 메시지를 생성하여 조기경보 시스템(400)으로 전달하는 조기경보 알람 단계(S90)를 수행함으로써 본 발명의 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법의 전 과정을 마치게 된다.
The integrated operating system 100 that receives the still image from the control unit 350 of the data collection system 300 through the still image response message sending step (S70) is to perform a display step (S80) to output it to the monitor. In response to this, the integrated operation system 100 performs an early warning alarm step S90 of generating an early warning alarm message and transmitting the generated early warning alarm message to the early warning system 400. This completes the process.

10 : 단위시스템 100 : 통합운영시스템
200 : 모니터 300 : 데이터수집 시스템
310 : 데이터 송수신부 320 : 센서 데이터 판독부
330 : 역추적부 340 : DB
350 : 제어부 400 : 조기경보 시스템
500 : 외부기관시스템
10: unit system 100: integrated operating system
200: monitor 300: data collection system
310: data transceiver 320: sensor data reader
330: traceback unit 340: DB
350: control unit 400: early warning system
500: external institution system

Claims (7)

복수의 단위 시스템(10)을 구성하는 센서들이 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 생성하는 동안 CCTV가 상기 센서들을 촬영한 동영상을 영상서버에 저장하는 센서 동영상 저장단계(S5)와;
데이터수집 시스템(300)이 상기 단위 시스템(10)으로부터 센서 데이터와 센서 이벤트 데이터를 포함하는 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 전달받는 Raw Data 수집 단계(S10)와;
상기 데이터수집 시스템(300) 및 통합운영시스템(100)이 상기 Raw Data 수집 단계(S10)에서 수집된 Raw Data의 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서데이터 및 센서 이벤트 데이터 판독단계(S20)와;
상기 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터가 이상으로 판단되면, 상기 데이터수집 시스템(300) 혹은 상기 통합운영시스템(100)이 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 정지영상파일을 요청하는 정지영상 요청단계(S30)와;
상기 데이터수집 시스템(300)이 역추적 기법을 통해 DB에 기 저장해 놓은 해당 센서데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출하는 센서 ID 및 생성시간 정보 역추적 단계(S40)와;
상기 데이터수집 시스템(300)이 상기 센서 ID 및 생성시간 정보 역추적 단계(S40)를 통해 독출한 해당 센서 ID 및 데이터 생성시간 정보를 정지영상 요청 메시지에 포함하여 상기 단위 시스템(10)에 전달하는 정지영상 요청 메시지 발송 단계(S50)와;
상기 데이터수집 시스템(300)으로부터 정지영상 요청 메시지를 전달받은 상기 단위 시스템(10)이 해당 ID의 센서를 해당 생성시간에 촬영하여 저장해 놓은 정지영상을 독출하는 정지영상 독출 단계(S60); 및
상기 단위 시스템(10)이 독출된 정지영상을 포함하는 정지영상 응답 메시지를 상기 데이터수집 시스템(300)으로 전송하는 정지영상 응답 메시지 발송 단계(S70)를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
A sensor video storing step (S5) of storing a video photographed by the CCTV in the image server while the sensors constituting the plurality of unit systems 10 generate sensor data and sensor event data;
A raw data collection step (S10) in which the data collection system 300 receives raw data or raw data files including sensor data and sensor event data from the unit system 10;
Sensor data and sensor event data reading step that the data collection system 300 and the integrated operating system 100 determines the abnormality of the sensor data and sensor event data of the raw data collected in the raw data collection step (S10) ( S20);
If it is determined that the sensor data or sensor event data is abnormal, the still image request step (S30) that the data collection system 300 or the integrated operating system 100 requests a still image file of the sensor data or sensor event data. Wow;
A sensor ID and generation time information tracing step (S40) of reading the ID and data generation time information of the corresponding sensor data or sensor event data previously stored in the DB by the data collection system 300;
The data collection system 300 transfers the sensor ID and the data generation time information read out through the sensor ID and the generation time information traceback step (S40) to the unit system 10 by including them in the still image request message. A still image request message sending step (S50);
A still image reading step (S60) in which the unit system (10), which has received the still image request message from the data collection system (300), reads out a still image stored by photographing and storing a sensor of the corresponding ID at a corresponding generation time (S60); And
In the abnormal signs of the facility, characterized in that the unit system 10 includes a still image response message sending step (S70) for transmitting a still image response message including a still image read out to the data collection system 300. Still image traceback method.
제 1항에 있어서,
상기 데이터수집 시스템(300)은 상기 단위 시스템(10)으로부터 상기 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 전달받고, 상기 정지영상 요청 메시지를 상기 단위 시스템(10)에 전송함으로써 해당 정지영상을 전달받는 데이터 송수신부(310)와;
상기 데이터 송수신부(310)로부터의 Raw Data 혹은 Raw Data 파일을 데이터 처리하여 샘플링함으로써 디지털 데이터로 변환하고, 상기 센서 이벤트 데이터를 상기 통합운영시스템(100)으로 전달하며, 상기 정지영상 요청 메시지를 상기 데이터 송수신부(310)를 통해 상기 단위 시스템(10)에 전달하는 제어부(350)와;
상기 제어부(350)로부터 전달된 센서 데이터의 센서값에 따른 산출 데이터를 통해 시설물의 이상 판정을 하고 그 결과를 상기 제어부(350)로 전달하는 센서 데이터 판독부(320)와;
상기 제어부(350)로부터 정지영상 요청 명령을 받아 해당 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 독출하는 역추적부(330); 및
상기 제어부(350)에 의해 디지털 데이터로 변환된 상기 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터와, 상기 역추적부(330)에 의해 독출된 센서 데이터 혹은 센서 이벤트 데이터의 ID와 데이터 생성시간 정보를 저장하는 DB(340)를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
The method of claim 1,
The data collection system 300 receives the raw data or the raw data file from the unit system 10 and transmits the still image request message to the unit system 10 to receive the corresponding still image data transmission and reception unit 310;
By processing and sampling the raw data or raw data file from the data transmitting and receiving unit 310 to convert the digital data, and transfers the sensor event data to the integrated operating system 100, and transmits the still image request message A control unit (350) for transmitting to the unit system (10) through a data transmission / reception unit (310);
A sensor data reading unit 320 for determining an abnormality of a facility through calculation data according to sensor values of sensor data transmitted from the control unit 350 and transmitting the result to the control unit 350;
A reverse tracking unit 330 which receives the still image request command from the controller 350 and reads out ID and data generation time information of the corresponding sensor data or sensor event data; And
DB for storing the sensor data or sensor event data converted into digital data by the control unit 350, the ID and data generation time information of the sensor data or sensor event data read by the traceback unit 330 ( 340). The still image traceback method for abnormal signs of the facility comprising a.
제 2항에 있어서,
상기 Raw Data 수집 단계(S10)는,
상기 데이터수집 시스템(300)의 데이터 송수신부(310)가 상기 단위 시스템(10)으로부터 Raw Data를 수신받는 Raw Data 수신 단계(S11)와;
수신된 Raw Data를 상기 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)가 디지털로 신호 처리하는 Raw Data 신호처리 단계(S12); 및
상기 제어부(350)가 신호 처리된 Raw Data의 센서데이터와 센서 이벤트 데이터를 DB(340)에 저장하는 DB 저장단계(S13)를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
The method of claim 2,
The raw data collection step (S10),
A raw data receiving step (S11) in which the data transmitting and receiving unit 310 of the data collecting system 300 receives raw data from the unit system 10;
A raw data signal processing step (S12) of digitally processing the received raw data by the control unit 350 of the data collection system 300; And
And a DB storing step (S13) of storing, by the controller 350, the sensor data and the sensor event data of the raw data signal-processed in the DB 340. .
제 2항에 있어서,
상기 센서 데이터 및 센서 이벤트 데이터의 판독 단계(S20)는,
상기 데이터수집 시스템(300)의 센서 데이터 판독부(320)가 상기 제어부(350)로부터 전달된 센서 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서 데이터 분석단계(S21); 및
상기 통합운영시스템(100)이 상기 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)로부터 전달된 센서 이벤트 데이터의 이상 유무를 판단하는 센서 이벤트 데이터 분석단계(S23)를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
The method of claim 2,
The reading step (S20) of the sensor data and sensor event data,
Sensor data analysis step (S21) of the sensor data reading unit 320 of the data collection system 300 to determine whether there is an abnormality of the sensor data transmitted from the control unit 350; And
The abnormal operation of the facility, characterized in that the integrated operating system 100 includes a sensor event data analysis step (S23) for determining the presence or absence of sensor event data transmitted from the control unit 350 of the data collection system 300. Still Image Traceback Method for Signs.
제 4항에 있어서,
상기 정지영상 요청단계(S30)는, 상기 센서 데이터 분석단계(S21)에 따라 상기 데이터수집 시스템(300)의 센서 데이터 판독부(320)로부터 전달된 이상 판정 결과에 대하여는 상기 제어부(350)가 해당 센서 데이터의 역추적을 명령하도록 상기 역추적부(330)에 정지영상 요청을 하고, 상기 센서 이벤트 데이터 분석단계(S23)에 따라 상기 통합운영시스템(100)으로부터 전달된 이상 판정 결과에 대하여는 상기 제어부(350)가 해당 센서 이벤트 데이터에 대한 역추적을 명령하도록 상기 역추적부(330)에 정지영상을 요청함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
The method of claim 4, wherein
In the still image requesting step (S30), the controller 350 corresponds to the abnormality determination result transmitted from the sensor data reading unit 320 of the data collection system 300 according to the sensor data analyzing step (S21). The still image request is made to the backtracking unit 330 to command the backtracking of the sensor data, and the controller determines the abnormality determination result transmitted from the integrated operation system 100 according to the sensor event data analysis step S23. Method 350 is a reverse image tracking method for the abnormal signs of the facility, characterized in that is performed by requesting the still image to the traceback unit 330 to command the traceback for the corresponding sensor event data.
제 2항에 있어서,
상기 정지영상 응답 메시지 발송 단계(S70)를 통해 상기 데이터수집 시스템(300)의 제어부(350)로부터 정지영상을 전달받은 상기 통합운영시스템(100)이 이를 모니터(200)에 출력시키는 디스플레이 단계(S80)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
The method of claim 2,
Display step (S80) of the integrated operating system 100 receives the still image from the control unit 350 of the data acquisition system 300 through the still image response message sending step (S70) to the monitor 200 (S80) Still image traceback method for abnormal signs of the facility, characterized in that it further comprises a).
제 6항에 있어서,
상기 디스플레이 단계(S80)를 통해, 상기 통합운영시스템(100)이 조기경보 알람 메시지를 생성하여 조기경보 시스템(400)으로 전달하는 조기경보 알람 단계(S90)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 이상 징후에 대한 정지영상 역추적 방법.
The method according to claim 6,
Through the display step (S80), the integrated operating system 100 further comprises an early warning alarm step (S90) for generating an early warning alarm message to pass to the early warning system 400 Still image traceback method for abnormal signs.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20130058997A (en) 2011-11-28 2013-06-05 현대자동차주식회사 Aluminum alloy and method for producing the same
KR101599302B1 (en) * 2015-12-03 2016-03-04 주식회사 미래엔에스 System for monitoring embodied with back tracking function of time series video date integrated with space model

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003284062A (en) 2002-03-26 2003-10-03 Kubota Corp Monitoring system
JP2006080601A (en) 2004-09-07 2006-03-23 Hitachi Kokusai Electric Inc Supervisory camera system
JP2006186939A (en) 2004-12-28 2006-07-13 Canon Marketing Japan Inc Monitoring system, server, and method, and program thereof
KR20070118427A (en) * 2006-06-12 2007-12-17 한국표준과학연구원 Safety observation signal apparatus for management of large facilities and control method of it

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003284062A (en) 2002-03-26 2003-10-03 Kubota Corp Monitoring system
JP2006080601A (en) 2004-09-07 2006-03-23 Hitachi Kokusai Electric Inc Supervisory camera system
JP2006186939A (en) 2004-12-28 2006-07-13 Canon Marketing Japan Inc Monitoring system, server, and method, and program thereof
KR20070118427A (en) * 2006-06-12 2007-12-17 한국표준과학연구원 Safety observation signal apparatus for management of large facilities and control method of it

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