KR101147508B1 - 검색식 추천 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

검색식 추천 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명은 복수의 추천 검색식을 저장하는 제1 저장부, 상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드 및 상기 추천 키워드의 수를 저장하는 제2 저장부, 사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 대상 검색식에 포함된 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부, 상기 추천 키워드 중 어느 하나와 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 상기 제1 저장부로부터 추출하는 검색식 추출부 및 추출된 상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 출력하는 검색식 정렬부를 포함한다. 본 발명은 사용자에게 추천 검색식을 제공하는 효과가 있다.
정보, 검색식, 추천

Description

검색식 추천 장치 및 방법{Apparatus and Method for recommending of search formula}
본 발명은 특허 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 특히 특허 검색을 위한 검색식을 추천하는 검색식 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
특허 정보 제공 시스템은 사용자로부터 입력 받은 검색식에 따라 특허 문헌을 검색한다. 그러나 종래 특허 정보 제공 시스템에서 사용자는 검색식을 검색 때마다 전 검색식을 입력하여야 하였다. 또한 종래 특허 정보 제공 시스템은 타 사용자가 많이 검색하는 검색식을 특정 사용자가 알 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명은 입력된 검색식의 키워드를 저장함으로써, 검색식을 추천하는 검색식 추천 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명이 제시하는 이외의 기술적 과제들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해 될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 복수의 추천 검색식을 저장하는 제1 저장부 상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드 및 상기 추천 키워드의 수를 저장하는 제2 저장부 사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 대상 검색식에 포함된 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부 상기 추천 키워드 중 어느 하나와 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 상기 제1 저장부로부터 추출하는 검색식 추출부 및 추출된 상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 출력하는 검색식 정렬부를 포함하는 검색식 추천 장치가 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, (a)대상 검색식을 수신하는 단계 (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계 (c)키워드 데이터베이스에 저장된 추천 키워드 중 어느 하나 및 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계 (d)상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 검색식 추천 방법이 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 복수의 추천 검색식을 저장하는 저장부 사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부 상기 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 상기 제1 저장부에서 추출하는 검색식 추출부 및 상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 검색식 정렬부를 포함하는 검색식 추천 장치가 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, (a)대상 검색식을 수신하는 단계 (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계 (c)상기 대상 키워드 중 하나 이상을 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계 (d)상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 정렬한 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 검색식 추천 방법이 제공된다.
본 발명은 사용자에게 추천 검색식을 제공하는 효과가 있다.
본 발명은 특허 정보 검색 기능과 연동하여 특허 분류 기능을 제공하는 효과가 있다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러 나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다"는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한 다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 특허 정보 제공 시스템은 사용자 단말(110), 웹 서버(120), 검색식 추천 장치(130) 및 데이터베이스(140)를 포함한다.
사용자 단말(110)은 웹 서버(120)로 통신망을 통해 연결되어, 웹 서버(120)에서 제공하는 웹 페이지를 수신하고 표시 모듈로 웹 페이지를 사용자에게 시각 정보로 제공한다. 또한 사용자 단말(110)은 입력 모듈을 구비하고 있으며, 입력 모듈을 통해 사용자의 검색식 입력을 받을 수 있다. 사용자 단말(110)는 검색식 입력 인터페이스를 통해 검색식 입력을 받을 수 있으며, 검색식 입력 이벤트마다 웹 서버(120)로 현재까지 입력된 검색식을 전송할 수 있다. 사용자 단말(110)는 웹 서버(120)로부터 현재까지 입력된 검색식에 상응하여 추천 검색식의 리스트를 수신하여 시각 정보로 사용자에게 제공할 수 있다. 또한 사용자 단말(110)는 사용자가 검색을 요청하는 입력을 받아, 검색 요청 신호를 웹 서버(120)로 전송할 수 있다.
웹 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 검색식 및 검색 요청 신호를 입력 받고, 이에 상응하는 특허 정보를 데이터베이스(140)에서 추출하여 사용자 단말(110)로 전송한다. 웹 서버(120)는 검색식 추천 장치(130)로 사용자 단말(110)로부터 수신한 검색식을 검색식 추천 장치(130)로 전송한다. 이 때, 웹 서버(120)는 검색 요청 신호를 입력 받을 경우, 검색식 및 추천 요청 신호를 검색식 추천 장 치(130)로 전송한다. 또한 웹 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 검색 요청 신호 없이 검색식만을 입력 받을 경우, 검색식 및 추천 요청 신호를 검색식 추천 장치(130)로 전송한다.
검색식 추천 장치(130)는 웹 서버(120)로부터 검색식 등록 요청 신호를 수신하는 경우, 수신된 검색식을 저장하고, 검색식을 분석하여 키워드를 추출한 추천 키워드와 추천 키워드별로 검색 횟수를 저장한다.
검색식 추천 장치(130)는 추천 요청 신호를 입력 받을 경우, 검색식에 포함된 키워드와 미리 저장된 추천 키워드를 포함하는 검색식의 리스트(이하 추천 리스트라 지칭)를 생성한다. 이 때, 검색식 추천 장치(130)는 검색식의 추천 키워드별 검색 횟수에 따라 검색식의 순서를 결정하여 추천 리스트를 생성한다. 이 때, 검색식 추천 장치(130)는 미리 정해진 개수의 검색식을 추천 리스트에 포함시킬 수 있다.
이어서 검색식 추천 장치(130)는 추천 리스트를 웹 서버(120)로 전송한다.
검색식 추천 장치(130)에 대해서는 추후 도 2를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
데이터베이스(140)는 특허 정보를 저장하는 데이터베이스로써, 웹 서버(120)의 요청에 따른 특허 정보를 제공한다. 웹 서버(120)는 검색식 추천 장치(130)로부터 수신한 추천 리스트를 웹 페이지에 삽입하여 사용자 단말(110)로 제공하고, 사용자는 검색식 추천 리스트를 이용하여 검색식 입력 및 검색 요청을 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색식 추천 장치를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 검색식 추천 장치(130)는 제1 저장부(220), 제2 저장부(240) 및 검색 입력부(250), 검색식 추출부(260) 및 검색식 정렬부(270)를 포함한다.
제1 저장부(220)는 추천 검색식을 저장하는 검색식 데이터베이스를 구비하고 있으며, 검색 입력부(250)로부터 검색식 및 등록 요청 신호를 수신할 경우, 수신한 검색식을 추천 검색식으로 인식하여 저장한다.
제2 저장부(240)는 키워드 데이터베이스를 구비하고 있으며, 검색식 등록 요청 신호 및 추천 키워드를 수신할 경우, 키워드 데이터베이스에 추천 키워드를 저장한다. 이 때, 제2 저장부(240)는 제1 저장부(240)의 전체 검색식에 포함된 각 추천 키워드의 수(이하 추천 키워드수라 지칭)를 저장한다. 예를 들어, 제2 저장부(240)는 기저장된 추천 키워드 중 수신한 추천 키워드와 동일한 키워드가 있는지 판단한다. 만약 동일한 추천 키워드가 있다면, 제2 저장부(240)는 추천 키워드에 상응하는 추천 키워드수를 1만큼 증가시킨다. 만약 동일한 추천 키워드가 없는 경우, 제2 저장부(240)는 키워드를 저장하고 상응하는 추천 키워드수를 1로 설정한다.
또한 제2 저장부(240)는 저장된 추천 키워드를 추천 키워드수에 따른 순서(이하 키워드 순서라 지칭)대로 정렬한다. 예를 들어, 제2 저장부(240)는 키워드 A가 검색 횟수가 10이고, 키워드 B의 검색 횟수가 12이면, 키워드 B를 최상위로, 키워드 A를 다음 위치로 배열하여 저장한다.
검색 입력부(250)는 웹 서버(120)로부터 검색식 및 추천 요청 신호를 수신할 경우, 수신한 검색식을 검색식 추천의 대상이 되는 검색식(이하 대상 검색식으로 지칭)으로 인식하고, 대상 검색식에 포함된 키워드(이하 대상 키워드라 지칭)을 추출한다. 즉, 검색 입력부(250)는 대상 검색식에서 연산자(예를 들어, and, or 등), 특수 문자, 불용어를 제외한 하나 이상의 키워드를 추출한다. 검색 입력부(250)는 대상 키워드를 검색식 추출부(260)로 전송한다.
검색식 추출부(260)는 대상 키워드를 포함하는 검색식 데이터베이스에 포함된 추천 검색식을 추출한다. 즉, 검색식 추출부(260)는 대상 키워드와 검색식 데이터베이스에 포함된 추천 검색식을 매치시킴으로써, 검색식 데이터베이스에 대상 키워드가 포함되어 있는지 판단 후, 해당 추천 검색식을 추출한다.
검색식 추출부(260)는 추출한 추천 검색식을 검색식 정렬부(270)로 전송한다.
검색식 정렬부(270)는 수신한 각 추천 검색식에 포함된 추천 키워드에 상응하는 추천 키워드수 중 최대인 추천 키워드수(이하 최대 추천 키워드수라 지칭)를 기준으로 수신한 추천 검색식을 정렬한 리스트(이하 추천 리스트라 지칭)를 생성한다.
이 때, 최대 추천 키워드수가 동일한 추천 검색식이 있을 경우, 검색식 정렬부(270)는 수신한 각 추천 검색식에 포함된 추천 키워드에 상응하는 추천 키워드수 중 두 번째로 큰 추천 키워드수를 기준으로 최대 추천 키워드수가 동일한 추천 검색식을 정렬한다.
이 때, 검색식 정렬부(270)는 추천 검색식을 미리 지정된 개수만큼만 추천 리스트에 포함시킬 수 있다.
웹 서버(120)는 수신한 추천 리스트를 웹 페이지에 삽입하여 사용자가 해당 웹 페이지를 통해 검색식을 선택할 수 있도록 한다.
또한 검색 입력부(250)는 웹 서버(120)로부터 등록 요청 신호 및 검색식을 입력 받을 경우, 해당 검색식의 키워드를 추출한다. 이어서 검색 입력부(250)는 등록 요청 신호, 검색식 및 키워드를 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)로 전송한다.
이하 추천 요청 신호에 따른 검색식 추출부(260)의 추천 검색식 추출 과정을 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 저장부 및 제2 저장부를 도시한 도면이다. 우선 사용자로부터 입력 받은 대상 검색식에는 단일 대상 키워드 2가 포함되어 있다고 가정한다. 또한 제1 저장부(220)는 검색식 1 내지 검색식 n을 저장하고, 검색식 2 및 검색식 n만이 키워드 2를 포함한다고 가정한다.
도 2를 참조하여 상술하였듯이, 제2 저장부(240)는 각 추천 키워드를 추천 키워드수에 따라 정렬하여 저장한다. 검색식 추출부(260)는 대상 키워드인 키워드 2를 포함하는 레코드에 상응하는 검색식인 검색식 2 및 검색식 n을 제1 저장부(220)에서 추출한다.
검색식 추출부(260)는 키워드 데이터베이스에 저장된 타 추천 키워드에 대해 서도 상술한 추천 검색식 추출 과정을 수행한다.
제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)는 저장된 검색식 및 검색식에 포함된 키워드 중 미리 지정된 기간을 경과한 추천 검색식 및 추천 키워드를 해당 데이터베이스에서 삭제할 수 있다. 예를 들어, 제1 저장부(220)는 미리 지정된 기간이 경과한 검색식을 삭제하고, 제2 저장부(240)는 미리 지정된 기간이 경과한 검색식에 포함된 키워드의 검색 횟수에서 1을 감한다. 이 때, 제2 저장부(240)는 검색 횟수를 감하여 0이 되는 키워드를 삭제할 수 있다. 또한 제1 저장부(220)는 각 추천 검색식 입력 시간에 대한 정보를 저장할 수 있고, 이를 이용하여 미리 지정된 기간 경과 여부를 체크할 수 있다.
또한 상술한 추천 검색식 및 추천 키워드 삭제 방법 이외에 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)는 추천 검색식 및 추천 키워드를 미리 지정된 수의 레코드에 저장할 수 있도록 하고, 각 레코드의 데이터를 큐 형식으로 관리할 수 있다. 예를 들어, 제1 저장부(220)는 추천 검색식을 입력 받은 시간이 현재와 가까운 순서대로 저장하되, 미리 지정된 모든 레코드에 추천 검색식이 저장된 이후에는 저장한지 가장 오래된 추천 검색식을 삭제하고, 새로운 추천 검색식을 추가할 수 있다.
또한 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)는 해당 데이터베이스를 미리 지정기간이 경과하면 초기화할 수 있다. 즉, 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)는 정 기적으로 해당 데이터베이스를 초기화함으로써, 검색식 추천 장치(130)는 미리 지정된 기간 동안 수행된 검색에 상응하는 검색식을 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)는 키워드 데이터베이스 및 검색식 데이터베이스를 한 달마다 초기화함으로써, 검색식 추천 장치(130)는 사용자에게 월별로 사용한 검색식을 추천할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 제1 저장부 및 제2 저장부를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)는 검색식 및 키워드를 사용자 그룹별로 데이터베이스를 생성하여 검색식 및 키워드를 저장한다. 예를 들어, 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)에 사용자 그룹별로 검색식 또는 키워드를 저장하는 데이터베이스를 생성할 수 있다. 제1 저장부(220) 및 제2 저장부(240)에서 생성된 데이터베이스는 상응하는 사용자 그룹별로 연동되어 동작한다. 예를 들어, 제1 검색식 데이터베이스 및 제1 키워드 데이터베이스는 특정 사용자 그룹에 상응하는 검색식 추천 기능을 제공하기 위해 연동 될 수 있다.
즉, 사용자 그룹별로 데이터베이스가 연동되고, 타 사용자 그룹의 데이터베이스와 독립적으로 동작할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색식 추천 장치를 도시한 블록도이다.
도 5를 참조하면, 검색식 추천 장치(130)는 제1 저장부(220), 검색 입력부(250), 검색식 추출부(260) 및 검색식 정렬부(270)를 포함한다.
제1 저장부(220)는 각 추천 검색식을 입력된 시간에 따라 정렬하여 저장한다. 제1 저장부(220)는 사용자 별로 검색식 데이터베이스를 구축하여 개별 사용자가 과거에 이용하였던 검색식을 저장할 수 있다. 물론 제1 저장부(220)는 사용자 그룹별 데이터베이스를 구축하여, 특정 사용자 그룹 내에서 사용한 검색식을 특정 사용자 그룹의 구성원이 추천 받을 수 있도록 할 수 있다.
검색 입력부(250)는 웹 서버(120)로부터 대상 검색식을 입력 받는다. 이어서 검색 입력부(250)는 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출한다. 이 때, 검색 입력부(250)는 미리 지정된 개수 이하의 대상 키워드만을 추출할 수 있으며, 추출할 대상 키워드는 대상 검색식 상의 순서대로 선정될 수 있다.
검색식 추출부(260)는 대상 키워드를 검색 입력부(250)로부터 수신하고, 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 제1 저장부(220)에서 저장된 순서대로 추출한다. 즉, 검색식 추출부(260)는 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 추천 검색식이 저장된 순서로 추출한다. 이 때, 검색식 추출부(260)는 제1 저장부(220)의 데이터베이스 이외의 데이터베이스에서 추가로 추천 검색식을 추출할 수 있다.
검색식 추출부(260)는 추출한 모든 추천 검색식을 검색식 정렬부(270)로 전송한다.
검색식 정렬부(270)는 추출된 검색식을 각 추출된 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 정렬한다. 예를 들어, 대상 키워드가 10개이고, 대상 키워드 10개를 모두 포함하는 추천 검색식이 있다고 가정하면, 검색식 정렬부(270)는 대상 키워드 10개를 모두 포함하는 추천 검색식이 있는지 확인하고, 해당 추천 검색식이 우선 위치하도록 정렬한다. 이 때, 대상 키워드를 10개 모두 포함하는 추천 검색식이 복수일 경우, 검색식 정렬부(270)는 해당 검색식들 사이의 순서가 제1 저장부(220)에 저장된 순서가 되도록 해당 검색식을 정렬한다.
이 때, 검색식 정렬부(270)는 추천 검색식에서 특수 문자 및 연산자를 제외한 하나 이상의 키워드(단어)를 추출하고, 추출된 각 키워드와 대상 키워드가 동일한지 판단한다. 검색식 정렬부(270)는 추출된 각 키워드 중 대상 키워드와 동일한 키워드가 있을 경우, 추천 검색식이 해당 대상 키워드를 포함하는 것을 판단하고, 이에 대한 카운트를 한다. 예를 들어, 대상 키워드로 ‘키워드 1’ 및 ‘키워드 7’이 입력되었고, 제1 저장부(220)에 저장된 추천 검색식 중 어느 하나가 ‘키워드 1’, ‘키워드 2’ 및 ‘키워드 7’을 포함하고 있다고 가정하면, 검색식 정렬부(270)는 ‘키워드 1’ 및 ‘키워드 7’의 동일함에 따라 추출된 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수를 2로 판단한다.
검색식 정렬부(270)는 상술한 과정을 검색식 추출부(260)로부터 수신한 모든 추천 검색식에 대해 수행하고, 각 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 추천 검색식을 정렬한다.
제1 저장부(220)의 검색식을 삭제하는 과정은 도 2를 참조하여 설명한 것과 동일하므로 그 설명을 생략하기로 한다.
상술한 검색식 정렬부(270)는 대상 키워드와 추천 키워드가 동일한 경우에만 추천 검색식이 대상 키워드를 포함하는 것으로 판단하였지만, 구현 방법에 따라 추천 키워드가 대상 키워드를 포함하는 경우에도 추천 검색식이 대상 키워드를 포함하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 대상 검색식이‘자동차’이고 추천 검색식이 ‘현대자동차 and 엔진’인 것으로 가정하면, 검색식 정렬부(270)는 추천 검색식에서 ‘현대자동차’및 ‘엔진’을 추천 키워드로 판단하고, ‘자동차’와 각 추천 키워드를 비교할 수 있다. 이어서 검색식 정렬부(270)는 ‘현대자동차’에서 ‘자동차’가 포함된 것을 확인하고, 해당 추천 검색식에 대상 키워드가 포함된 것으로 판단할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색식 추천 과정을 도시한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 검색식 추천 장치(130)는 검색 요청 신호 또는 등록 요청 신호를 웹 서버(120)로부터 수신한다(510). 이 때, 검색식 추천 장치(130)는 사용자의 검색식 입력을 위한 입력 모듈의 이벤트마다 검색식을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 검색식 입력을 위해 키보드 조작을 통한 문자 입력에 따라 사용자 단말(110)은 웹 서버(120)로 검색식 및 추천 요청 신호를 전송한다. 즉, 웹 서버(120)는 검색식 입력을 위한 키보드 조작 이벤트마다 검색식 및 추천 요청 신호를 검색식 추천 장치(130)로 전송할 수 있다. 또한 사용자 단말(110)은 특허 정보의 검색 요청을 하는 시점에 검색식 및 등록 요청 신호를 웹 서버(120)로 전송한 다. 즉, 웹 서버(120)는 특허 정보를 사용자가 요청하는 시점에 등록 요청 신호를 검색식 추천 장치(130)로 전송할 수 있다.
검색식 추천 장치(130)는 단계 510에서 등록 요청 신호를 수신하였는지 판단한다(520).
만약 등록 요청 신호를 수신하였다면, 검색식 추천 장치(130)는 수신한 검색식을 검색식 데이터베이스에 저장한다(530).
이어서, 검색식 추천 장치(130)는 검색식에서 추천 키워드를 추출한다(540).
검색식 추천 장치(130)는 단계 540에서 추출한 추천 키워드를 키워드 데이터베이스 및 참조 데이터베이스에 저장한다. 이 때, 검색식 추천 장치(130)는 키워드 데이터베이스에 각 추천 키워드수를 저장하고, 참조 데이터베이스에는 각 검색식에 상응하는 참조키를 저장할 수 있다.
검색식 추천 장치(130)는 추천 키워드수에 따라 키워드 데이터베이스의 추천 키워드를 정렬한다(560).
만약 단계 520에서 추천 요청 신호를 수신하는 경우, 검색식 추천 장치(130)는 추천 키워드 및 대상 키워드를 포함하는 추천 키워드 그룹에 상응하는 참조키를 검색한다(570).
이어서 검색식 추천 장치(130)는 참조키에 상응하는 추천 검색식을 추출하고, 추출된 추천 검색식을 최대 추천 키워드수에 따라 정렬한 검색식 리스트를 생성하고, 웹 서버(120)로 이를 전송한다(580).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색식 입력 창을 도시한 도면이다. 도 6을 참조하면, 웹 서버(120)가 검색식 입력 필드(610)를 웹 페이지에 배치함으로써, 사용자 단말(110)은 검색식 입력 필드(610)를 통해 사용자로부터 검색식을 입력 받을 수 있다. 상술하였듯이 사용자 단말(110)은 검색식 입력 필드(610)에 사용자의 검색식 입력을 위한 이벤트마다 검색식 및 추천 요청 신호를 웹 서버(120)로 전송할 수 있다. 따라서, 웹 서버(120)는 검색식 입력을 위한 이벤트마다 검색식 리스트를 검색식 추천 장치(130)로부터 수신하고, 웹 페이지가 콤보 박스(620)로 검색식 리스트를 나타내도록 할 수 있다. 따라서 사용자 단말(110)은 사용자의 검색식 입력에 대응하여 실시간으로 검색식 리스트를 사용자에게 시각 정보로 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 검색식 추천 과정을 설명하도록 한다. 우선 발명의 명확한 설명을 위하여, 사용자의 검색 요청에 따른 검색식의 등록 과정은 생략하고, 검색식 입력에 따른 검색식 추천 과정만을 설명하기로 한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색식 추천 과정을 도시한 순서도이다. 도 7을 참조하면, 검색식 추천 장치(130)는 대상 검색식을 수신한다(710).
검색식 추천 장치(130)는 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출한다(720).
검색식 추천 장치(130)는 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스에서 추출한다(730). 이 때, 검색식 데이터베이스는 검색식 추천 장치(130) 내부 및 외부 중 하나 이상에 구비될 수 있다. 즉 검색식 데이터베이 스는 검색식 추천 장치(130) 내부에만 구비되거나, 검색식 추천 장치(130) 내부 및 외부에 각각 검색식 데이터베이스가 구비되고, 검색식 추천 장치(130)는 각 검색식 데이터베이스에 대해 추천 검색식을 추출할 수 있다.
검색식 추천 장치(130)는 각 추천 검색식에 대상 키워드가 포함된 수를 확인한다(740).
검색식 추천 장치(130)는 단계 740에서 확인한 대상 키워드가 포함된 수를 기준으로 단계 730에서 추출한 추천 검색식을 정렬한다. 이 때, 검색식 추천 장치(130)는 대상 키워드가 포함된 수가 동일한 추천 검색식이 있을 경우, 단계 730에서 추출시 정렬된 순서대로 동일한 추천 검색식을 정렬한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 전술한 실시 예 외의 많은 실시 예들이 본 발명의 특허청구범위 내에 존재한다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을것이다. 그러므로 개시된 실시 예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색식 추천 장치를 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 저장부 및 제2 저장부를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 제1 저장부 및 제2 저장부를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색식 추천 장치를 도시한 블록도.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색식 추천 과정을 도시한 순서도.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색식 추천 과정을 도시한 순서도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색식 입력 창을 도시한 도면.

Claims (25)

  1. 삭제
  2. 복수의 추천 검색식을 저장하는 제1 저장부;
    상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드 및 상기 추천 키워드의 수를 저장하는 제2 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 대상 검색식에 포함된 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 추천 키워드 중 어느 하나와 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 상기 제1 저장부로부터 추출하는 검색식 추출부; 및
    추출된 상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 출력하는 검색식 정렬부를 포함하되,
    상기 제1 저장부 및 상기 제2 저장부는 사용자 그룹별로 데이터베이스를 생성하고,
    상기 검색식 추천부는 사용자가 속한 상기 사용자 그룹별 데이터베이스를 이용하여 상기 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  3. 복수의 추천 검색식을 저장하는 제1 저장부;
    상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드 및 상기 추천 키워드의 수를 저장하는 제2 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 대상 검색식에 포함된 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 추천 키워드 중 어느 하나와 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 상기 제1 저장부로부터 추출하는 검색식 추출부; 및
    추출된 상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 출력하는 검색식 정렬부를 포함하되,
    상기 추천 검색식이 저장된 시점 이후로 미리 지정된 기간이 경과하는 경우,
    상기 제1 저장부는 상기 추천 검색식을 삭제하고,
    상기 제2 저장부는 상기 삭제된 추천 검색식에 상응하는 상기 추천 키워드의 수를 감하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  4. 복수의 추천 검색식을 저장하는 제1 저장부;
    상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드 및 상기 추천 키워드의 수를 저장하는 제2 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 대상 검색식에 포함된 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 추천 키워드 중 어느 하나와 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 상기 제1 저장부로부터 추출하는 검색식 추출부; 및
    추출된 상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 출력하는 검색식 정렬부를 포함하되,
    미리 지정된 모든 레코드에 추천 검색식이 저장될 경우,
    상기 제1 저장부는 저장된 지 가장 오래된 추천 검색식을 삭제하고 새로운 추천 검색식을 저장하고,
    상기 제2 저장부는 상기 삭제된 추천 검색식에 상응하는 상기 추천 키워드의 수를 감하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. (a)대상 검색식을 수신하는 단계;
    (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계;
    (c)키워드 데이터베이스에 저장된 추천 키워드 중 어느 하나 및 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
    (d)상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 검색식 데이터베이스 및 상기 키워드 데이터베이스는 사용자 그룹별로 생성되고,
    상기 단계 (d)는 사용자가 속한 상기 사용자 그룹에 상응하는 상기 검색식 데이터베이스 및 상기 키워드 데이터베이스를 이용하여 상기 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 방법.
  8. (a)대상 검색식을 수신하는 단계;
    (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계;
    (c)키워드 데이터베이스에 저장된 추천 키워드 중 어느 하나 및 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
    (d)상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 검색식 데이터베이스에 저장된 상기 추천 검색식이 저장된 시점 이후로 미리 지정된 기간이 경과하는 경우,
    상기 추천 검색식은 삭제되고,
    상기 삭제된 추천 검색식에 상응하는 상기 추천 키워드의 수는 감해지는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 방법.
  9. (a)대상 검색식을 수신하는 단계;
    (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계;
    (c)키워드 데이터베이스에 저장된 추천 키워드 중 어느 하나 및 상기 대상 키워드를 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
    (d)상기 추천 검색식을 상기 추천 검색식에 포함된 상기 추천 키워드에 상응하는 상기 추천 키워드의 수 중 최대값을 기준으로 정렬한 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 검색식 데이터베이스에 미리 지정된 모든 레코드에 추천 검색식이 저장될 경우, 저장된 지 가장 오래된 추천 검색식은 삭제되고 새로운 추천 검색식이 저장되고,
    상기 삭제된 추천 검색식에 상응하는 상기 추천 키워드의 수는 감해지는 것 검색식 추천 방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 복수의 추천 검색식을 저장하는 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 상기 저장부에서 추출하는 검색식 추출부; 및
    상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 검색식 정렬부
    를 포함하되,
    상기 검색식 정렬부는 상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수가 동일한 추천 검색식이 있을 경우, 상기 대상 키워드의 수가 동일한 추천 검색식을 저장된 시점에 따라 정렬하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 복수의 추천 검색식을 저장하는 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 상기 저장부에서 추출하는 검색식 추출부; 및
    상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 검색식 정렬부
    를 포함하되,
    상기 검색식 정렬부는 상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드와 상기 대상 키워드가 동일할 경우, 상기 추천 검색식이 상기 대상 키워드를 포함하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  17. 복수의 추천 검색식을 저장하는 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 상기 저장부에서 추출하는 검색식 추출부; 및
    상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 검색식 정렬부
    를 포함하되,
    상기 검색식 정렬부는 상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드가 상기 대상 키워드를 포함하는 경우, 상기 추천 추천 검색식이 상기 대상 키워드를 포함하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  18. 복수의 추천 검색식을 저장하는 저장부;
    사용자의 입력에 따른 대상 검색식을 수신하고, 상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 검색 입력부;
    상기 대상 키워드를 하나 이상 포함하는 추천 검색식을 상기 저장부에서 추출하는 검색식 추출부; 및
    상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 검색식 정렬부
    를 포함하되,
    상기 검색식 추출부는 상기 추천 검색식을 상기 저장부 이외의 외부 데이터베이스에서 추가로 추출하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 장치.
  19. 삭제
  20. (a)대상 검색식을 수신하는 단계;
    (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계;
    (c)상기 대상 키워드 중 하나 이상을 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
    (d)상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 정렬한 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수가 동일한 추천 검색식이 있을 경우, 대상 키워드의 수가 동일한 추천 검색식은 저장된 시점에 따라 정렬되는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 방법.
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. (a)대상 검색식을 수신하는 단계;
    (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계;
    (c)상기 대상 키워드 중 하나 이상을 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
    (d)상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 정렬한 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 검색식 정렬부는 상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드와 상기 대상 키워드가 동일할 경우, 상기 추천 검색식이 상기 대상 키워드를 포함하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 방법.
  25. (a)대상 검색식을 수신하는 단계;
    (b)상기 대상 검색식에서 대상 키워드를 추출하는 단계;
    (c)상기 대상 키워드 중 하나 이상을 포함하는 추천 검색식을 검색식 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
    (d)상기 추천 검색식이 포함하는 대상 키워드의 수에 따라 상기 추천 검색식을 정렬하는 정렬한 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 검색식 정렬부는 상기 추천 검색식에 포함된 추천 키워드가 상기 대상 키워드를 포함하는 경우, 상기 추천 추천 검색식이 상기 대상 키워드를 포함하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 검색식 추천 방법.
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CN117194480B (zh) * 2023-11-08 2024-01-30 广州电力工程监理有限公司 一种基于现场场景数据验证的计算辅助系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080074617A (ko) * 2007-02-09 2008-08-13 (주)넷피아닷컴 키워드별 검색 서비스 제공시스템 및 제공방법
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