KR101141643B1 - Apparatus and Method for caricature function in mobile terminal using basis of detection feature-point - Google Patents

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Abstract

본 발명은 가버(Gabor) 웨이브렛과 FCM 군집화 알고리즘을 저장하고 기본 얼굴 모델을 저장하는 메모리부; 입력되는 얼굴 영상으로부터 얼굴 구성요소의 특징을 상기 알고리즘을 통해 추출하고 기본 얼굴 모델에서 추출한 구성 요소 특징으로 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 캐리커쳐 생성부 및 상기 얼굴 영상을 처리하는 신호 입력을 받아 영상 변환 과정을 제어하는 제어부에 관한 것으로, 얼굴 영상을 입력받아 얼굴 주요 요소의 특징점을 추출하여 기본 얼굴 모델을 변형하여 사용자의 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 것으로, 생성된 얼굴 캐리커쳐는 사용자 고유의 아비타 기능으로 단말기에서 자유롭게 사용할 수 있고 다른 통신 단말기로도 전송할 수 있다. The present invention includes a memory unit for storing the Gabor wavelet and the FCM clustering algorithm and a basic face model; Image conversion process by receiving a signal input to process the face image and the caricature generation unit for generating a face caricature by extracting the feature of the face component from the input face image through the algorithm and the feature feature extracted from the basic face model A control unit for controlling a control unit, comprising: receiving a face image, extracting feature points of a main face element, and modifying a basic face model to generate a face caricature of a user. Can be used and transmitted to other communication terminals.

캐리커쳐, 가버(Gabor) 웨이브렛, FCM 군집화 알고리즘, 얼굴 요소 Caricatures, Gabor Wavelets, FCM Clustering Algorithms, Face Elements

Description

캐리커쳐 생성 기능을 갖는 이동통신 단말기 및 이를 이용한 생성 방법{ Apparatus and Method for caricature function in mobile terminal using basis of detection feature-point}Mobile communication terminal with caricature generation function and generation method using same {Apparatus and Method for caricature function in mobile terminal using basis of detection feature-point}

도 1은 본 발명에 따른 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기 내부 구성도.1 is a block diagram of a mobile communication terminal having a caricature function according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 얼굴 영상을 캐리커쳐로 만드는 과정을 나타낸 예시도.2 is an exemplary view showing a process of making a face image a caricature according to the present invention.

도 3은 본 발명의 실시 예에 의한 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기의 이용 방법을 나타낸 흐름도.3 is a flowchart illustrating a method of using a mobile communication terminal having a caricature function according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 의한 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기의 이용 방법을 나타낸 흐름도.4 is a flowchart illustrating a method of using a mobile communication terminal having a caricature function according to another embodiment of the present invention.

본 발명은 이동통신 단말기에 관한 것으로, 특히 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기 및 이를 이용한 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a mobile communication terminal, and more particularly, to a mobile communication terminal having a caricature function and a method using the same.

일반적으로, 캐리커쳐는 인물 또는 의인화된 동식물을 소재로 익살, 유머, 풍자 등의 효과를 노려서 그린 그림으로, 사용자의 호기심이나 대리 만족, 개인이 요구하는 이상적인 인물 등의 의미를 내포하며, 주로 연예인이나 스포츠 선수들이 홍보수단으로 활용하여 왔으나, 요즘에는 일반인들에게도 널리 이용되고 있는 실정이다. 전통적인 방식으로 캐리커쳐는 전문 캐리커쳐 디자이너의 수작업을 통해 완성되어 왔지만, 일반인의 관심도 증가에 따라 전문가의 손을 빌리지 않고도 캐리커쳐 생성이 가능한 기술들이 개발되고 있다. 일례로, 사용자가 클립아트 데이터베이스로부터 눈, 코, 입 등의 얼굴 윤곽선을 형성하는데 필요한 클립아트들을 선택하여 조합하고 각종 액세서리 또는 옷 등을 입혀 최종 캐리커쳐를 완성하는 것을 들 수 있다. 그러나 이러한 방법은 사용자가 자신의 얼굴 특징과 가장 가까운 클립아트를 선택하기가 매우 어렵다는 문제점 때문에 유사성 부족으로 인한 불만이 많이 제기되고 있다.In general, a caricature is a picture drawn with the effect of humor, humor, satire, etc. on a person or anthropomorphic animals and plants. Sports athletes have been used as a promotional means, but nowadays it is widely used by the general public. In the traditional way, caricatures have been completed by professional caricature designers, but with increasing public interest, technologies are being developed that can create caricatures without the need for professional hands. For example, a user may select and combine clip arts required to form face contours such as eyes, nose, and mouth from a clip art database, and complete a final caricature by applying various accessories or clothes. However, this method has a lot of complaints due to the lack of similarity due to the problem that the user is very difficult to select the clip art closest to their facial features.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자 얼굴 특징을 나타내는 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object thereof is to provide a method for generating a face caricature representing a user's face feature.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명은 가버(Gabor) 웨이브렛과 FCM 군집화 알고리즘을 저장하고 기본 얼굴 모델을 저장하는 메모리부; 입력되는 얼굴 영상으로부터 얼굴 구성요소의 특징을 상기 알고리즘을 통해 추출하고 기본 얼굴 모델에서 추출한 구성 요소 특징으로 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 캐리커쳐 생성부 및 상기 얼굴 영상을 처리하는 신호 입력을 받아 영상 변환 과정을 제어하는 제어부를 포함하여 이루어진다.The present invention for achieving the above object is a memory unit for storing the Gabor wavelet and the FCM clustering algorithm and a basic face model; Image conversion process by receiving a signal input to process the face image and the caricature generation unit for generating a face caricature by extracting the feature of the face component from the input face image through the algorithm and the feature feature extracted from the basic face model It includes a control unit for controlling the.

또한, 본 발명은 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기의 이용 방법에 있어서, 입력된 얼굴 영상에서 가버(Gabor) 웨이브릿에 의한 얼굴의 주요 요소 경계선을 추출하는 단계; 상기 경계선 정보는 FCM 군집화 알고리즘에 의해 감소한 차원의 얼굴 요소 특징 벡터로 검출하는 단계; 상기 얼굴 요소의 특징 벡터로 기본 얼굴 모델을 변형시켜 캐리커쳐를 생성하는 단계 및 상기 캐리커쳐 이미지를 저장하는 단계를 포함하여 이루어진다.In addition, the present invention provides a method of using a mobile communication terminal having a caricature function, the method comprising: extracting a main element boundary of a face by a Gabor wavelet from an input face image; Detecting the boundary information as a facial element feature vector having a reduced dimension by an FCM clustering algorithm; Transforming a basic face model with a feature vector of the face element to generate a caricature and storing the caricature image.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예들을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Detailed descriptions of well-known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention will be omitted.

도 1은 본 발명에 따른 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기 내부 구성도이다.1 is an internal configuration diagram of a mobile communication terminal having a caricature function according to the present invention.

키입력부(10)는 다수의 키 버튼으로 이루어진 키패드로 본 발명의 의한 입력 동작시에 키 입력에 의한 신호를 전송한다. 캐리커쳐 생성부(20)는 입력되는 얼굴 영상으로부터 얼굴 구성 요소의 특징을 검출하여 기본 얼굴 모델에 이를 적용하여 얼굴 캐리커쳐를 생성한다. 캐리커쳐 생성부(20)는 얼굴 특징 검출부(21)와 얼굴 특징 적용부(22)로 이루어진다. 얼굴 특징 검출부(21)는 입력받은 얼굴 영상을 가버(Gabor) 웨이브렛 변환을 하여 얼굴 주요 요소들의 경계선을 추출하고 FCM(Fuzzy C-Means) 군집화 알고리즘을 적용하여 얼굴 요소의 특징점들의 위치를 검출한다. 얼굴 특징 적용부(22)는 알고리즘을 통하여 검출된 얼굴 요소의 특징점들의 위치에 기본 얼굴 모델을 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성한다. 제어부(30)는 본 발명에 따른 전반적인 동작을 제어하고, 소정의 동작 프로그램을 저장하는 롬(ROM)과 상기 동작 프로그램 수행 중에 발생하는 데이터를 임시 저장하는 램(RAM)을 구비하고 있다. 본 발명에서는 특히 상기 얼굴 영상을 처리하는 신호 입력을 받아 영상 변환 과정을 제어한다. 메모리부(40)는 가버(Gabor) 웨이브렛과 FCM(Fuzzy C-Means) 군집화 알고리즘을 저장하며 기본 얼굴 모델을 저장하여 제공하고 완성된 얼굴 캐리커쳐 이미지 파일을 저장한다. 무선 통신부(50)는 얼굴 캐리커쳐 이미지 파일을 멀티미디어 메세지 서비스(MMS)로 외부에 송신하고 얼굴 영상 파일을 수신하기도 한다. 카메라 모듈(60)은 본 발명에 따른 얼굴 영상을 제공하고 일반적인 카메라 기능을 수행한다. 표시부(70)는 LCD, 혹 액정장치로써 본 발명에 따른 얼굴 영상 이미지가 캐리커쳐로 변환하는 과정을 나타낸다.The key input unit 10 transmits a signal by key input during an input operation of the present invention to a keypad composed of a plurality of key buttons. The caricature generation unit 20 generates a face caricature by detecting a feature of a face component from an input face image and applying the same to a basic face model. The caricature generation unit 20 includes a face feature detection unit 21 and a face feature application unit 22. The face feature detector 21 extracts the boundary lines of the face elements by performing Gabor wavelet transformation on the input face image and detects the positions of the feature points of the face elements by applying a Fuzzy C-Means clustering algorithm. . The face feature applying unit 22 generates a face caricature by modifying the basic face model at the positions of the feature points of the face elements detected through the algorithm. The controller 30 includes a ROM for controlling an overall operation according to the present invention, a ROM for storing a predetermined operating program, and a RAM for temporarily storing data generated during the execution of the operating program. In the present invention, the image conversion process is controlled by receiving a signal input for processing the face image. The memory unit 40 stores the Gabor wavelet and the FCM (Fuzzy C-Means) clustering algorithm, stores and provides a basic face model, and stores a completed face caricature image file. The wireless communication unit 50 also transmits a face caricature image file to a multimedia message service (MMS) to the outside and receives a face image file. The camera module 60 provides a face image according to the present invention and performs a general camera function. The display unit 70 is a liquid crystal display (LCD) or liquid crystal device, and shows a process of converting a face image image into a caricature according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 얼굴 영상을 캐리커쳐로 만드는 과정을 나타낸 예시 도이다.2 is an exemplary view illustrating a process of making a face image into a caricature according to the present invention.

(a)와 (b)는 입력된 얼굴 영상에 이차원 Gabor 웨이브렛 계수 히스토그램을 이용하여 얼굴의 주요 요소들의 경계선을 추출한다. 이때 주요 요소들로 눈썹, 눈, 코, 입, 얼굴 윤곽선으로 이루어진다. 경계선 정보들은 FCM(Fuzzy C-Means) 군집화 알고리즘을 통해 감소한 차원의 특징 벡터로 나타낸다. 이러한 저차원의 특징 벡터들은 얼굴 주요 요소의 대응점 간에 정합을 빠르게 수행한다. 이 알고리즘은 입력 얼굴 영상에 쓰인 직사각형 안에 연결 구조의 교차점의 특징 벡터들 간의 비교를 통하여 유사성을 판단하게 되며, 에지(edge)들의 거리를 비교함으로써 왜곡 정도를 고려한다. (c)는 검출한 얼굴 요소의 특징점들의 위치로 기본 얼굴 모델을 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성한다. 여기에서 헤어스타일, 악세사리, 소품들을 첨부하여 자신의 아비타로 등록한다. (d)는 완성된 캐리커쳐와 제공되는 배경화면을 합성하여 새로운 이미지 파일로 저장한다. (a) and (b) extract the boundary lines of the main elements of the face using a two-dimensional Gabor wavelet coefficient histogram on the input face image. The main elements consist of eyebrows, eyes, nose, mouth and face contours. Boundary information is represented by feature vectors of reduced dimensions through the Fuzzy C-Means clustering algorithm. These low dimensional feature vectors quickly perform matching between the corresponding points of the main face elements. The algorithm determines similarity by comparing the feature vectors of the intersection points of the connection structures in the rectangle used for the input face image, and considers the degree of distortion by comparing the distances of the edges. (c) creates a face caricature by modifying the basic face model to the positions of the feature points of the detected face elements. Here you register your hairstyle with accessories, accessories and accessories. (d) synthesizes the completed caricature and the provided background and saves it as a new image file.

도 3, 4 는 본 발명의 실시 예에 의한 캐리커쳐 기능을 갖는 이동통신 단말기의 이용 방법을 나타낸 흐름도이다. 동일한 방법 단계의 설명은 도 3에 의해 기술하기로 한다.3 and 4 are flowcharts illustrating a method of using a mobile communication terminal having a caricature function according to an embodiment of the present invention. The description of the same method steps will be described with reference to FIG. 3.

얼굴 영상 파일을 입력받아 얼굴 크기를 정규화하는 전처리 과정을 수행한다(S300). 이때, 입력받는 얼굴 영상 파일은 단말기 카메라 모듈에 의한 사진 영상과 외부로부터 수신한 얼굴 영상 파일을 메모리부(40)로부터 제공받는다. 얼굴 정규화는 저장된 기본 얼굴 모델과 1:1 매핑 될 수 있는 크기로 한다. 얼굴의 특징점을 추출하기 위하여 얼굴의 텍스쳐 정보를 Gabor 웨이브렛 변환한 후 얼굴의 주요 요소 경계선을 추출한다(S301). 이것은 이차원 Gabor 웨이브렛 계수 히스토그램의 평균값을 이용한 것으로 얼굴의 주요 요소로는 눈썹, 눈, 코, 입술, 얼굴의 윤곽선이다. 얼굴의 주요 요소들을 대표할 수 있는 기하학적인 특징점을 보존하기 위해 FCM(Fuzzy C-Means) 군집화 알고리즘을 통해 군집 안에서 대표성 벡터들을 검출한다(S302). FCM 알고리즘은 얼굴 영상의 주요 얼굴 요소(눈썹, 눈, 코, 입)들의 경계선들로부터, 대표적인 특징점을 검출하기 위한 템플릿으로, 벡터 정량화를 기반으로 한 영상 코드를 압축한다. 얼굴의 주요 요소들의 경계선 정보들을 기반으로 얼굴의 기하학적인 특징들을 보유하면서 화소 간의 중복된 계수 값들을 제거하고 대표성 벡터들만을 특징점으로 검출한다. FCM 군집화 알고리즘은 각 데이터의 점 과 각 군집의 중심과의 거리를 염두에 두고 유사도 측정을 기반으로 한 목적 함수이다. 얼굴의 주요 요소들을 대표하는 특징점의 위치벡터를 기본 얼굴 모델에 매핑한후 얼굴 텍스쳐를 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성한다(S303). 생성한 얼굴 캐리커쳐에 피부색, 눈썹 색, 입술색을 변형 가능하게 하고 헤어스타일, 몸, 안경, 액세서리, 옷, 신발 등의 신체 구성요소를 첨부한다(S304). 완성된 얼굴 캐리커쳐 이미지는 저장하여(S305) 사용자의 아바타 이미지로 등록되거나(S306) 멀티미디어 메세지 서비스(MMS) 이미지 파일로 송신한다(S406).A face image file is input and a preprocessing process for normalizing face size is performed (S300). In this case, the input face image file receives a photo image by the terminal camera module and a face image file received from the outside from the memory unit 40. Face normalization is a size that can be mapped 1: 1 with the stored basic face model. In order to extract the feature points of the face, Gabor wavelet transforms the texture information of the face, and then extracts boundary lines of the main elements of the face (S301). This is based on the average value of the two-dimensional Gabor wavelet coefficient histogram. The main elements of the face are the contours of the eyebrows, eyes, nose, lips and face. Representative vectors are detected in the cluster through a Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to preserve geometric feature points that can represent the major elements of the face (S302). The FCM algorithm compresses an image code based on vector quantification as a template for detecting representative feature points from the boundary lines of the main face elements (eyebrows, eyes, nose, mouth) of the face image. On the basis of the boundary information of the main elements of the face, while maintaining the geometric features of the face, duplicate coefficient values between pixels are removed and only representative vectors are detected as feature points. The FCM clustering algorithm is an objective function based on the similarity measure with the distance between each data point and the center of each cluster in mind. After mapping the position vectors of the feature points representing the main elements of the face to the basic face model, the face texture is modified to generate a face caricature (S303). Skin color, eyebrow color, and lip color are deformable to the generated face caricature and body components such as hairstyle, body, glasses, accessories, clothes, shoes are attached (S304). The completed face caricature image is stored (S305) and registered as an avatar image of the user (S306) or transmitted as a multimedia message service (MMS) image file (S406).

본 발명은 얼굴 영상을 입력받아 얼굴 주요 요소의 특징점을 추출하여 기본 얼굴 모델을 변형하여 사용자의 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 것으로, 생성된 얼굴 캐리커쳐는 사용자 고유의 아비타 기능으로 단말기에서 자유롭게 사용할 수 있고 다른 통신 단말기로도 전송할 수 있다. The present invention generates a face caricature of a user by modifying a basic face model by extracting feature points of a main face element by receiving a face image, and the generated face caricature can be freely used in a terminal as a user's own Avita function and other communication. You can also send to the terminal.

Claims (15)

가버(Gabor) 웨이브렛과 FCM 군집화 알고리즘을 저장하고 기본 얼굴 모델을 저장하는 메모리부;A memory unit which stores a Gabor wavelet and an FCM clustering algorithm and stores a basic face model; 입력되는 얼굴 영상으로부터 얼굴 구성요소의 특징을 상기 알고리즘을 통해 추출하고 기본 얼굴 모델에서 추출한 구성 요소 특징으로 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 캐리커쳐 생성부; 및A caricature generation unit for extracting a feature of a face component from the input face image through the algorithm and generating a face caricature by modifying the feature of the face component extracted from a basic face model; And 상기 얼굴 영상을 처리하는 신호 입력을 받아 영상 변환 과정을 제어하는 제어부를 포함하고,And a controller configured to control an image conversion process by receiving a signal input for processing the face image. 상기 캐리커쳐 생성부는The caricature generation unit 상기 가버(Gabor) 웨이브렛 변환을 이용하여 입력받은 얼굴 영상에서 얼굴의 주요 요소들의 경계선을 추출하고 FCM 군집화 알고리즘을 적용하여 얼굴 요소의 특징점들의 위치를 검출하는 얼굴 특징 검출부; 및A face feature detection unit which extracts boundary lines of main elements of a face from the input face image using the Gabor wavelet transform and detects positions of feature points of face elements by applying an FCM clustering algorithm; And 상기 알고리즘을 통하여 검출된 얼굴 요소의 특징점들의 위치에 의해 상기 기본 얼굴 모델을 변형하여 얼굴 캐리커쳐를 생성하는 얼굴 특징 적용부를 포함하고,A face feature application unit for generating a face caricature by modifying the basic face model based on the positions of the feature points of the face elements detected through the algorithm, 상기 얼굴의 주요 요소는 눈썹, 눈, 코, 입 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 캐리커쳐 생성 기능을 갖는 이동통신 단말기.The main element of the face is a mobile communication terminal having a caricature generation function, characterized in that it comprises at least one of eyebrows, eyes, nose, mouth. 제 1 항에 있어서, 상기 메모리부는,The method of claim 1, wherein the memory unit, 상기 얼굴 캐리커쳐와 배경화면을 합성하여 생성된 이미지 파일을 더 저장하는 것을 특징으로 하는 캐리커쳐 생성 기능을 갖는 이동통신 단말기.A mobile communication terminal having a caricature generation function, characterized in that for storing the image file generated by combining the face caricature and the background. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 입력된 얼굴 영상에서 가버(Gabor) 웨이브릿에 의한 얼굴의 주요 요소 경계선을 추출하는 단계;Extracting a major element boundary of a face by a Gabor wavelet from an input face image; 상기 경계선을 FCM 군집화 알고리즘에 의해 감소한 차원의 얼굴 요소 특징 벡터로 검출하는 단계;Detecting the boundary line as a facial element feature vector of a reduced dimension by an FCM clustering algorithm; 상기 얼굴 요소의 특징 벡터로 기본 얼굴 모델을 변형시켜 캐리커쳐를 생성하는 단계; 및Generating a caricature by transforming a basic face model with a feature vector of the face element; And 상기 캐리커쳐 이미지를 저장하는 단계를 포함하고,Storing the caricature image, 상기 얼굴의 주요 요소는 눈썹, 눈, 코, 입 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 단말기를 이용한 캐리커쳐 생성 방법.The main element of the face is a caricature generation method using a mobile communication terminal, characterized in that it comprises at least one of eyebrows, eyes, nose, mouth. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 저장한 캐리커쳐 이미지를 상기 단말 내 제공하는 배경화면과 합성, 아비타 이미지로 등록하는 것을 특징으로 하는 이동통신 단말기를 이용한 캐리커쳐 생성 방법.Caricature generation method using a mobile communication terminal, characterized in that for registering the stored caricature image as a background, composite, and abita image provided in the terminal. 삭제delete
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105719266A (en) * 2014-12-02 2016-06-29 马鞍山森格电子科技有限公司 Method for detecting surface defect of magnetic shoe based on texture feature clustering

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009521065A (en) * 2007-04-12 2009-05-28 ジェイディエフ グループ Caricature generation system and method and recording medium thereof
TWI448144B (en) * 2008-10-03 2014-08-01 Chi Mei Comm Systems Inc System and method for transmitting pictures
CN102376078A (en) * 2010-08-25 2012-03-14 北京中科亚创科技有限责任公司 Method and device for sorting automatic marks for scenes
CN102542586A (en) * 2011-12-26 2012-07-04 暨南大学 Personalized cartoon portrait generating system based on mobile terminal and method
WO2013152455A1 (en) * 2012-04-09 2013-10-17 Intel Corporation System and method for avatar generation, rendering and animation
US9386268B2 (en) 2012-04-09 2016-07-05 Intel Corporation Communication using interactive avatars
WO2013152454A1 (en) 2012-04-09 2013-10-17 Intel Corporation System and method for avatar management and selection
CN103631370B (en) * 2012-08-28 2019-01-25 腾讯科技（深圳）有限公司 A kind of method and device controlling virtual image
EP2631875A1 (en) 2012-10-29 2013-08-28 Meubook, S.L. Automatic caricaturing system and method maintaining the style of the draftsman
US9466142B2 (en) 2012-12-17 2016-10-11 Intel Corporation Facial movement based avatar animation
WO2016101131A1 (en) 2014-12-23 2016-06-30 Intel Corporation Augmented facial animation
US10475225B2 (en) 2015-12-18 2019-11-12 Intel Corporation Avatar animation system
CN109587397A (en) * 2018-12-03 2019-04-05 深圳市优炫智科科技有限公司 Children's camera and its dynamic chart pasting method based on Face datection dynamic textures
KR102384983B1 (en) * 2020-09-28 2022-04-29 김상철 Electronic terminal device which is able to create a composite image with the face image of a celebrity and the face image of a user and the operating method thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010091743A (en) * 2000-03-17 2001-10-23 박호성 A formation method of an automatic caricature
KR20020014298A (en) * 2000-08-17 2002-02-25 윤종용 Method and apparatus for generating caricature image
KR20030068342A (en) * 2002-02-15 2003-08-21 (주)버추얼미디어 Apparatus and method for generating character using mobile machine

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3784289B2 (en) * 2000-09-12 2006-06-07 松下電器産業株式会社 Media editing method and apparatus
US20030212552A1 (en) * 2002-05-09 2003-11-13 Liang Lu Hong Face recognition procedure useful for audiovisual speech recognition
JP3950802B2 (en) * 2003-01-31 2007-08-01 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Face information transmission system, face information transmission method, face information transmission program, and computer-readable recording medium

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010091743A (en) * 2000-03-17 2001-10-23 박호성 A formation method of an automatic caricature
KR20020014298A (en) * 2000-08-17 2002-02-25 윤종용 Method and apparatus for generating caricature image
KR20030068342A (en) * 2002-02-15 2003-08-21 (주)버추얼미디어 Apparatus and method for generating character using mobile machine

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
신영숙, "Gabor 웨이브렛과 FCM 군집화 알고리즘에 기반한 동적 연결모형에 의한 얼굴표정에서 특징점 추출", 한국인지과학회 vol.14, No.1 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105719266A (en) * 2014-12-02 2016-06-29 马鞍山森格电子科技有限公司 Method for detecting surface defect of magnetic shoe based on texture feature clustering

Also Published As

Publication number Publication date
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CN1832604A (en) 2006-09-13
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