KR101138551B1 - System and method for providing captcha - Google Patents

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KR101138551B1 KR1020100048394A KR20100048394A KR101138551B1 KR 101138551 B1 KR101138551 B1 KR 101138551B1 KR 1020100048394 A KR1020100048394 A KR 1020100048394A KR 20100048394 A KR20100048394 A KR 20100048394A KR 101138551 B1 KR101138551 B1 KR 101138551B1
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문광호
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Abstract

캡차(CAPTCHA: Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart) 제공 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 시스템은 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 생성하여 제공한다. 또한, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 캡차 제공 시스템은 복수 개의 이미지를 복합하여 복합 이미지 캡차를 생성하여 제공한다.CAPTCHA (Complete Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart) providing systems and methods are provided. The captcha providing system according to an embodiment of the present invention generates and provides a fusion captcha of text and an image. In addition, the captcha providing system according to another embodiment of the present invention generates and provides a composite image captcha by combining a plurality of images.

Description

캡차 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CAPTCHA}CAPTCHA SYSTEM AND METHOD {SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CAPTCHA}

캡차(CAPTCHA: Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart)를 제공하는 시스템 및 방법에 연관되며, 보다 특정하게는 캡차 생성에 이용되는 키워드나 이미지를 수집하고 이를 캡차로 생성하여 제공하는 시스템 및 방법에 연관된다.System and method for providing a CAPTCHA (Complete Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart), and more specifically, a system for collecting keywords or images used to generate CAPTCHA and generating and providing them as CAPTCHA; It is related to the method.

인터넷에서 웹 서비스 신청 및 이용 단계에서 자동화된 프로그램이 접근하여 불법으로 대량의 정보를 수집하거나 인터넷 설문조사 등의 결과를 왜곡시키며 불필요한 통신 및 데이터 처리를 유발하는 문제를 발생시킬 수 있다.In the application and use of web services on the Internet, automated programs can access and illegally collect large amounts of information, distort the results of Internet surveys, and cause unnecessary communication and data processing.

이러한 문제점을 해결하기 위해 2000 년에 루이스 반 안(Luis von Ahn) 등에 의해 도입된 보안 기능의 개념이 캡차(CAPTCHA: Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart)이다.In order to solve this problem, the concept of security function introduced by Luis von Ahn in 2000 is CAPTCHA (Complete Automated Public Turing Test To Tell Computers and Human Apart).

캡차 시스템은 현재의 자동화된 소프트웨어 기술로는 해결하기 어렵지만 인간 사용자는 쉽게 해결할 수 있는 문제(이하에서는 '캡차'라고 한다)를 자동으로 생성하여 사용자에게 제공하여 풀게 함으로써, 자동화된 프로그램의 접근은 차단하고 실제 인간 사용자만이 서비스를 접근할 수 있도록 하는 기능을 수행한다.The Captcha system is difficult to solve with current automated software technology, but automatically generates and solves problems that human users can easily solve (hereinafter referred to as 'Capcha'), thereby preventing access to automated programs. And only the actual human user can access the service.

이러한 캡차는 웹 사이트의 회원가입, 온라인 설문조사 인증, 포털 사이트의 경매 참여 시 인증 등 활용 분야가 확대되고 있다.These capchas are expanding their applications such as membership registration on the website, online survey certification, and certification when participating in the auction of portal sites.

한편, 종래에는 텍스트를 변형된 형태의 이미지의 형태로 제공하고 사용자가 상기 텍스트를 맞추도록 하는 텍스트 기반 캡차, 또는 한 장 또는 그 이상의 이미지를 제공하고 사용자가 상기 이미지에 대응하는 텍스트를 맞추도록 하는 이미지 기반의 캡차 등이 제안되었다.Meanwhile, in the related art, text is provided in the form of an image in a deformed form and a text-based captcha for allowing the user to fit the text, or one or more images, and the user is allowed to fit the text corresponding to the image. Image-based Captcha has been proposed.

그러나, OCR(Optical Character Recognition) 기술의 발달에 따라 텍스트 기반의 캡차가 봇(bot) 프로그램에 의해 인식되는 문제가 발견되고, 이미지 기반의 캡차는 사람인 사용자(human user)가 오답을 입력해서 정답률이 떨어지는 비효율이 존재하였다.However, with the development of OCR (Optical Character Recognition) technology, the problem of text-based Captcha being recognized by the bot program is found, and the image-based Captcha is corrected by the human user inputting an incorrect There was a falling inefficiency.

본 발명의 실시예들은 사람인 사용자에게 정답률이 높아, 사용자 편의성이 향상된 캡차 제공 시스템 및 방법을 제공한다.Embodiments of the present invention provide a system and method for providing a CAPTCHA that has a high correct answer rate to a user who is human and improves user convenience.

본 발명의 실시예들은 반복적인 기계 학습에 의한 자동화된 프로그램에 의해서 분석되지 않는 신뢰성이 높은 캡차 제공 시스템 및 방법을 제공한다.Embodiments of the present invention provide a highly reliable CAPTCHA providing system and method that is not analyzed by an automated program by iterative machine learning.

또한 본 발명의 실시예들은 이미지를 캡차에 활용하는 경우, 필요한 이미지의 수를 감소시켜 저장공간 오버헤드 또는 전송 오버헤드를 줄일 수 있는 캡차 제공 시스템 및 방법을 제공한다.In addition, embodiments of the present invention provides a system and method for providing a CAPTCHA that can reduce storage space overhead or transmission overhead by reducing the number of images required when using an image for CAPTCHA.

본 발명의 일측에 따르면, 데이터베이스로부터 키워드를 선정하는 키워드 선정부, 상기 선정된 키워드에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 상기 데이터베이스로부터 선택하는 이미지 선정부, 및 상기 키워드 및 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여 캡차를 생성하는 캡차 생성부를 포함하는 캡차 제공 시스템이 제공된다.According to an aspect of the present invention, by using a keyword selecting unit for selecting a keyword from a database, an image selecting unit for selecting at least one image corresponding to the selected keyword from the database, and using the keyword and the at least one image A captcha providing system including a captcha generating unit for generating a captcha is provided.

여기서 상기 키워드 선정부는, 상기 데이터베이스로부터 랜덤하게 상기 키워드를 선정할 수 있다.Here, the keyword selecting unit may randomly select the keyword from the database.

또한 상기 이미지 선정부는, 상기 데이터베이스에 저장된 이미지 중, 상기 선정된 키워드에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 랜덤하게 선정할 수 있다.The image selecting unit may randomly select at least one image corresponding to the selected keyword among images stored in the database.

한편, 상기 캡차 생성부는, 상기 키워드를 변형한 키워드변형 이미지 및 상기 적어도 하나의 이미지를 융합하여 상기 캡차를 생성할 수 있다.The captcha generation unit may generate the captcha by fusing the keyword modified image modified with the keyword and the at least one image.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 캡차 제공 시스템은, 상기 데이터베이스에 추가하기 위한 추가 이미지를 수집하는 이미지 수집부, 및 상기 수집된 추가 이미지를 필터링하여 상기 데이터베이스에 저장하는 필터부를 더 포함한다.According to an embodiment of the present invention, the captcha providing system further includes an image collecting unit collecting additional images for adding to the database, and a filter unit filtering and storing the collected additional images in the database.

본 발명의 다른 일측에 따르면, 데이터베이스로부터 복수 개의 이미지를 선택하는 이미지 선정부, 및 상기 복수 개의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 캡차 생성부를 포함하는 캡차 제공 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a captcha providing system including an image selecting unit for selecting a plurality of images from a database, and a captcha generating unit for generating a captcha by combining the plurality of images.

여기서, 상기 캡차 생성부는, 상기 복수 개의 이미지의 각각으로부터 일부 픽셀을 추출하여 하나의 이미지를 복합하여 캡차를 생성할 수 있다.Here, the captcha generation unit may generate a captcha by extracting some pixels from each of the plurality of images and combining one image.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 캡차 생성부는, 상기 캡차로부터 상기 복수 개의 이미지의 각각을 복원하는 이벤트 정보를 더 생성한다.According to an embodiment of the present invention, the captcha generation unit further generates event information for reconstructing each of the plurality of images from the captcha.

이 경우, 상기 이벤트 정보는, 상기 캡차의 홀수 번째 행의 홀수 번째 열 픽셀들을 이용하여 제1 이미지를 추출하고, 상기 캡차의 짝수 번째 행의 짝수 번째 열 픽셀들을 이용하여 제2 이미지를 추출하는 것일 수 있다.In this case, the event information is to extract the first image by using odd-numbered column pixels of the odd-numbered row of the captcha, and to extract the second image by using even-numbered column pixels of the even-numbered row of the captcha. Can be.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 캡차 생성부는, 상기 복수 개의 이미지 중 적어도 하나의 이미지의 각각에 대응하는 적어도 하나의 키워드 중 적어도 일부를 상기 캡차 내에 포함시킨다.According to an embodiment of the present invention, the captcha generation unit includes at least a portion of at least one keyword corresponding to each of at least one of the plurality of images in the captcha.

본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 데이터베이스로부터 키워드를 선정하는 키워드 선정 단계, 상기 선정된 키워드에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 상기 데이터베이스로부터 선택하는 이미지 선정 단계, 및 상기 키워드 및 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여 캡차를 생성하는 캡차 생성 단계를 포함하는 캡차 제공 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a keyword selecting step of selecting a keyword from a database, an image selecting step of selecting at least one image corresponding to the selected keyword from the database, and the keyword and the at least one image There is provided a captcha providing method comprising a captcha generating step of generating a captcha using the captcha.

본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 데이터베이스로부터 복수 개의 이미지를 선택하는 이미지 선정 단계, 및 상기 복수 개의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 캡차 생성 단계를 포함하는 캡차 제공 방법이 제공된다.According to still another aspect of the present invention, there is provided a captcha providing method comprising an image selecting step of selecting a plurality of images from a database, and a captcha generating step of combining the plurality of images to generate a captcha.

본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자 편의성이 향상되면서도 신뢰성이 높아, 사람인 사용자에 의한 정답률은 높고 자동화된 프로그램에 의해서 분석되지 않는 캡차 제공 시스템 및 방법이 제공된다.According to embodiments of the present invention, there is provided a system and method for providing a CAPTCHA that has high user convenience and high reliability, and has a high answer rate by a human user and is not analyzed by an automated program.

또한 본 발명의 실시예들에 따르면, 이미지를 캡차에 활용하는 경우에 필요한 이미지의 수를 감소시켜 저장공간 오버헤드 또는 전송 오버헤드가 감소되어 캡차 시스템 운영 효율성이 증진된다.In addition, according to embodiments of the present invention, when the image is used in the CAPTCHA, by reducing the number of images required to reduce the storage overhead or transmission overhead to improve the CAPTCHA system operating efficiency.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 데이터베이스 내에 저장되는 키워드 및 이미지의 관계를 도시하는 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 생성되는 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 도시한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 복수 개의 이미지로부터 하나의 복합 이미지 캡차를 생성하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라, 도 4의 과정을 통해 생성된 복합 이미지 캡차를 도시한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라, 도 5의 복합 이미지 캡차를 수신한 클라이언트가 복합 이미지 캡차로부터 복수 개의 이미지를 복원하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 방법에 의해 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 생성하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 방법에 의해 복합 이미지 캡차를 생성하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따라 데이터베이스에 이미지를 추가로 저장하기 위한 이미지 수집 및 필터링 과정을 도시하는 흐름도이다.
1 illustrates a CAPTCHA providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram illustrating a relationship between a keyword and an image stored in a database according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates a fusion captcha of text and images generated in accordance with one embodiment of the present invention.
4 is a conceptual diagram illustrating a process of generating one composite image captcha from a plurality of images according to an embodiment of the present invention.
5 illustrates a composite image captcha generated through the process of FIG. 4, according to an embodiment of the present invention.
6 is a conceptual diagram illustrating a process of restoring a plurality of images from a composite image captcha by a client receiving the composite image captcha of FIG. 5 according to one embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a process of generating a fusion captcha of text and an image by a captcha providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a process of generating a composite image captcha by a captcha providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating an image collection and filtering process for further storing an image in a database according to an embodiment of the present invention.

이하에서, 본 발명의 일부 실시예를, 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited or limited by the embodiments. Like reference numerals in the drawings denote like elements.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 시스템(100)을 도시한다.1 illustrates a CAPTCHA providing system 100 according to an embodiment of the present invention.

캡차 제공 시스템(100)은 이미지 수집부(101), 필터부(102), 데이터베이스(110), 키워드 선정부(120), 이미지 선정부(130) 및 캡차 생성부(140)를 포함할 수 있다.The captcha providing system 100 may include an image collecting unit 101, a filter unit 102, a database 110, a keyword selecting unit 120, an image selecting unit 130, and a captcha generating unit 140. .

본 발명의 일실시예에 따르면, 캡차 제공 요청이 캡차 제공 시스템(100)에서 수신되는 경우, 텍스트와 이미지의 융합 캡차가 생성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when a captcha provision request is received at the captcha provision system 100, a fusion captcha of text and image may be generated.

이 경우, 캡차 제공 시스템(100)의 키워드 선정부(120)는 데이터베이스(110)로부터 적어도 하나의 키워드를 선정한다. 이러한 선정은 랜덤하게 이루어질 수 있으며, 또한 다른 일정한 방법에 의해 이루어질 수도 있다.In this case, the keyword selecting unit 120 of the CAPTCHA providing system 100 selects at least one keyword from the database 110. This selection may be made randomly or may be made by other constant methods.

그러면, 캡차 제공 시스템(100)의 이미지 선정부(130)는 데이터베이스(110)로부터 상기 적어도 하나의 키워드의 각각에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 선정한다. 이러한 이미지 선정 또한 랜덤하게 이루어질 수 있다.Then, the image selecting unit 130 of the captcha providing system 100 selects at least one image corresponding to each of the at least one keyword from the database 110. Such image selection may also be made randomly.

이렇게 키워드 및 상기 키워드에 대응하는 이미지가 선정된 경우, 캡차 제공 시스템(100)의 캡차 생성부(140)는 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 생성한다. 이러한 텍스트와 이미지의 융합 캡차의 의미 및 그 생성 과정은 도 2 내지 도 3을 참조하여 보다 상세히 후술한다.When the keyword and the image corresponding to the keyword is selected, the captcha generation unit 140 of the captcha providing system 100 generates a fusion captcha of the text and the image. The meaning of the fusion captcha of the text and image and a process of generating the same will be described later in more detail with reference to FIGS. 2 to 3.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 캡차 제공 요청이 수신되는 경우, 캡차 제공 시스템(100)은 복합 이미지 캡차를 생성하여 제공한다.According to another embodiment of the present invention, when a captcha provision request is received, the captcha provision system 100 generates and provides a composite image captcha.

캡차 제공 시스템(100)의 이미지 선정부(130)는 데이터베이스(110)로부터 복수 개의 이미지를 선정한다. 이러한 이미지의 선정 또한 랜덤하게 이루어질 수 있으며, 또는 다른 일정한 방법에 의해 이루어질 수도 있다.The image selecting unit 130 of the captcha providing system 100 selects a plurality of images from the database 110. The selection of such images may also be made randomly or by some other constant method.

그러면, 캡차 생성부(140)는 상기 선정된 복수 개의 이미지를 복합하여 복합 이미지 캡차를 생성하고, 생성된 캡차와 합성된 캡차의 복원 정보에 대응하는 이벤트 정보를 함께 제공한다.Then, the captcha generation unit 140 combines the selected plurality of images to generate a composite image captcha, and provides the generated captcha and event information corresponding to the restored information of the combined captcha.

복합 이미지 캡차 및 상기 이벤트 정보의 의미, 그리고 그 생성 방법에 관한 보다 상세한 내용은 도 2, 그리고 도 4 내지 도 6을 참조하여 보다 상세히 후술한다.More detailed information about the composite image captcha, the meaning of the event information, and a generating method thereof will be described later with reference to FIGS. 2 and 4 to 6.

한편, 키워드와 이미지의 매칭 및 저장에 의한 데이터베이스(110)의 구축은, 이미지 수집부(101) 및 필터부(102)에 의해 수행될 수 있다. 이미지 수집부(101)가 외부의 DB로부터 이미지들을 수집하고, 필터부(102)가 이를 필터링 하여 키워드와 연관이 높은 이미지만을 상기 키워드와 매칭하여 데이터베이스(110)에 저장하는 방식이다.Meanwhile, the construction of the database 110 by matching and storing keywords and images may be performed by the image collector 101 and the filter 102. The image collecting unit 101 collects images from an external DB, and the filter unit 102 filters the images and stores only the images having a high relation with the keywords in the database 110.

여기서, 필터부(102)는 한 가지 또는 그 이상의 종류의 서로 다른 필터링 방법을 이용하여, 이미지 수집부(101)가 수집한 이미지들을 필터링 할 수 있다.Here, the filter unit 102 may filter the images collected by the image collecting unit 101 by using one or more types of different filtering methods.

이를테면, 1차 필터링에서 이미지의 메타 정보(이를 테면, 파일명 등)를 이용하여, 키워드와의 대비를 통한 텍스트 기반 필터링을 수행하여, 키워드와 연관도가 낮은 이미지를 필터 아웃 하고, 2차 필터링에서 색 기반 필터링을 통해 상기 키워드와 연관도가 낮은 이미지를 다시 한 번 필터 아웃(filter out)하는 등의 실시예가 가능하다.For example, in the first filtering, text-based filtering is performed by using meta information of an image (for example, a file name, etc.) by contrast with a keyword to filter out an image that is less related to a keyword, and in the second filtering. Embodiments such as filtering out an image having low association with the keyword once again through color based filtering are possible.

이를 테면, "딸기"라는 키워드에 대응해서는 상기 2차 필터링에서 빨간 색 계통의 필터를 통해, 전혀 다른 색들의 비율이 높은 이미지는 필터 아웃할 수 있다.For example, in response to the keyword "strawberry", an image having a high ratio of completely different colors may be filtered out through the red filter in the second filtering.

이러한 이미지 수집부(101)와 필터부(102)의 동작에 의한 데이터베이스 구축은 도 9를 참조하여 보다 상세히 후술한다.The database construction by the operation of the image collecting unit 101 and the filter unit 102 will be described later in more detail with reference to FIG. 9.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 데이터베이스(110) 내에 저장되는 키워드 및 이미지의 관계를 도시하는 개념도이다.2 is a conceptual diagram illustrating a relationship between a keyword and an image stored in the database 110 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따르면, 데이터베이스(110) 내에는 복수 개의 키워드들(210) 및 복수 개의 이미지들(220)이 저장된다. 이 경우, 키워드들(210)의 각각은 적어도 하나의 이미지에 매칭되도록 연관되어 저장된다.According to an embodiment of the present invention, a plurality of keywords 210 and a plurality of images 220 are stored in the database 110. In this case, each of the keywords 210 is associated and stored to match at least one image.

예를 들어, "승용차"라는 키워드(211)는, 사람인 사용자에게 승용차를 연상시킬 수 있는 이미지(221) 및 이미지(222) 등에 매칭되도록 연관되어 저장되어 있다. 그리고 "사과"라는 키워드(212)는, 사람인 사용자에게 사과를 연상시킬 수 있는 이미지(223) 및 이미지(224)에 매칭되도록 연관되어 저장되어 있다.For example, the keyword "211" as a "car" is stored in association with an image 221 and an image 222 that may associate a car with a user. The keyword 212, "apple," is stored in association with the image 223 and the image 224, which may be associated with an apple to a user who is a person.

이 경우, 상기한 실시예와 달리, 하나의 키워드가 하나의 이미지에 대응되는 실시예도 가능하며, 반대로 복수 개의 키워드가 하나의 이미지에 대응되는 또 다른 실시예도 가능하다. 또한, 일부의 키워드는 각각 하나의 이미지에만 매칭되고, 다른 일부의 키워드는 하나 이상의 이미지에 매칭되도록 연관되어 저장될 수도 있다.In this case, unlike the above-described embodiment, an embodiment in which one keyword corresponds to one image is possible, and in contrast, another embodiment in which a plurality of keywords corresponds to one image is possible. In addition, some of the keywords may be matched to only one image, and some of the other keywords may be associated and stored to match one or more images.

그러므로, 데이터베이스(110)에 저장된 키워드들(210) 각각과 이미지들(220) 각각의 매칭 관계는 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 설정될 수 있으며, 본 발명이 일부 실시예에 의해 제한적으로 해석되어서는 안 된다.Therefore, the matching relationship between each of the keywords 210 and the images 220 stored in the database 110 may be set in various ways without departing from the spirit of the present invention, and the present invention is limited by some embodiments. It should not be interpreted as

상기한 바와 같이, 종래의 텍스트 기반 캡차 제공 시스템에서는, 키워드를 변형한 이미지를 제공하여 사람인 사용자가 키워드를 맞추도록 하였다. 그리고, 이미지 기반 캡차 제공 시스템에서는 이미지만을 제공하고 제공된 이미지에 대응하는 키워드를 사람인 사용자가 맞추도록 하였다.As described above, in the conventional text-based CAPTCHA providing system, an image modified from a keyword is provided so that a user who is a person matches the keyword. In the image-based CAPTCHA providing system, only the image is provided and a user who matches a keyword corresponding to the provided image is adjusted.

그러나, 텍스트 기반의 캡차 제공 시스템의 경우, OCR 기술의 발달에 따라 자동화된 프로그램, 이를테면 bot 프로그램에 의해 인식되어 키워드가 식별되어 신뢰성이 높지 않은 경우가 많았다.However, in the case of a text-based Captcha providing system, there are many cases in which a keyword is identified and recognized by an automated program such as a bot program according to the development of OCR technology, and thus the reliability is not high.

또한, 이미지 기반의 캡차에서는, 제공된 이미지를 통해 사람인 사용자가 정답 키워드 이외에 상기 이미지로부터 연상될 수 있는 다른 키워드를 입력하는 경우가 적지 않아, 사용자 편의성에 문제가 되는 경우가 있었다.In addition, in the image-based CAPTCHA, a user who is a human may input other keywords that may be associated with the correct answer keyword through the provided image, which may cause problems in user convenience.

이를 테면, 이미지(221)이 캡차로서 제공되는 경우, 사람이 정답인 키워드 "승용차"를 맞추지 못하고, 오답인 다른 키워드를 입력하는 경우이다. 예를 들어 사람인 사용자가 이미지(221)을 캡차로서 제공받고, "자동차", "차", "세단", "자가용", 또는 구체적인 차종("벤츠", "S500" 등)을 입력하는 것이다.For example, in the case where the image 221 is provided as a Captcha, a person fails to match the keyword "car", which is the correct answer, and enters another keyword that is incorrect. For example, a user who is a human is provided with an image 221 as a cap car, and inputs "car", "car", "sedan", "private", or a specific car model ("Benz", "S500", etc.).

이렇게 정답률이 낮다는 것은, 사용자 편의성이 낮아져서 사용자가 불편을 느끼게 하는 문제뿐만 아니라, 반복된 캡차 제공으로 인한 시스템 부하 상승의 문제도 되었다.This low answer rate is not only a problem that the user is uncomfortable due to low user convenience, but also a problem of system load increase due to repeated captcha provision.

이러한 문제를 인식하여, 신뢰성을 높이고자 이미지 복수 개를 함께 제공하는 등의 시도도 있었으나, 역시 사용자 편의성의 문제가 있었고, 여러 장의 이미지를 제공함으로써 전송 오버헤드가 문제되는 경우도 많았다.There have been attempts to recognize such a problem and provide a plurality of images together to improve reliability, but there are also problems of user convenience, and transmission overhead is often a problem by providing a plurality of images.

따라서, 본 발명의 일실시예에 따르면, 캡차 제공 시스템(100)은 이미지 및 상기 이미지에 대응하는 키워드를 사람인 사용자가 맞추는 데에 힌트(Tip)가 되는 키워드 변형 이미지를 함께 합성하여, 하나의 캡차로서 제공한다. 본 명세서에서는 이를 "텍스트와 이미지의 융합 캡차"라고도 하며, 도 3을 참조하여 보다 상세히 후술한다.Therefore, according to an embodiment of the present invention, the captcha providing system 100 synthesizes the keyword and the modified image that is a hint (Tip) to match the keyword corresponding to the image with the user, one captcha Provided as. This is also referred to as "fusion captcha of text and image", which will be described below in more detail with reference to FIG. 3.

한편, 본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 캡차 제공 시스템(100)은 복수 개의 이미지를 복합한 하나의 이미지를, 하나의 캡차로서 제공한다. 이하에서는 이를 "복합 이미지 캡차"라고도 하며, 도 4 내지 도 6을 참조하여 보다 상세히 후술한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, the captcha providing system 100 provides one image, which is a combination of a plurality of images, as one captcha. This is also referred to as "composite image captcha", which will be described below in more detail with reference to FIGS. 4 to 6.

또한, 본 발명의 또 다른 일실시예에 따르면, 캡차 제공 시스템(100)은 이러한 복합 이미지 캡차에도 합성된 복수 개의 이미지의 적어도 일부에 대응하는 키워드를 함께 합성하여, 상기 실시예들을 종합한 다른 형태의 캡차를 제공할 수도 있다.In addition, according to another embodiment of the present invention, the captcha providing system 100 synthesizes keywords corresponding to at least a part of a plurality of images synthesized in the composite image captcha together, and combines the above embodiments. Captcha may also be provided.

먼저, 텍스트와 이미지의 융합 캡차의 실시예를 도 3을 참조하여 설명한다.First, an embodiment of a fusion captcha of text and an image will be described with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 생성되는 텍스트와 이미지의 융합 캡차(300)를 도시한다.3 illustrates a fusion captcha 300 of text and images generated in accordance with one embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따르면, 도 1의 캡차 제공 시스템(100)의 키워드 선정부(120)는 데이터베이스(110)에 저장된 복수 개의 키워드들(210) 중 어느 하나의 키워드(211)를 선정한다.According to an embodiment of the present invention, the keyword selecting unit 120 of the CAPTCHA providing system 100 of FIG. 1 selects any one keyword 211 among the plurality of keywords 210 stored in the database 110. .

이 경우, 키워드 선정은, 데이터베이스(110) 내의 키워드 중에서 랜덤하게(randomly) 선정되는 방식에 의할 수 있다.In this case, the keyword selection may be based on a method of randomly selecting among the keywords in the database 110.

여기서, 키워드 선정이 랜덤하게 이루어지는 것은 본 발명의 일실시예에 불과하며, 다른 실시예에 의하면 다른 추출 알고리즘(이를 테면, 라운드로빈 방식 등)에 의할 수 있음은 당업자에게 자명한 사항이다. 따라서, 본 발명이 일부 실시예에 의해 제한적으로 해석되어서는 안 된다.Here, the keyword is randomly selected is only one embodiment of the present invention, it is apparent to those skilled in the art that according to another embodiment it may be by another extraction algorithm (for example, round robin). Accordingly, the present invention should not be construed as limited by some embodiments.

그러면, 캡차 제공 시스템(100)의 이미지 선정부(130)는 데이터베이스(110)에 저장된 이미지들(220) 중, 상기 선정된 키워드(211)에 매칭되는 복수 개의 이미지들(221, 222 등)을 식별한다.Then, the image selecting unit 130 of the captcha providing system 100 selects a plurality of images 221, 222, etc. of the images 220 stored in the database 110 that match the selected keyword 211. To identify.

그리고, 이미지 선정부(130)는 이러한 복수 개의 이미지들(221, 222 등) 중 어느 하나의 이미지(221)를 선정한다. 이러한 이미지 선정 또한 랜덤하게 이루어질 수 있다.The image selector 130 selects any one image 221 from among the plurality of images 221 and 222. Such image selection may also be made randomly.

물론, 이미지 선정이 랜덤하게 이루어지는 것은 본 발명의 일실시예에 불과하며, 다른 실시예에 의하면 다른 추출 알고리즘에 의할 수 있음은 상기한 키워드 선정과 같다.Of course, it is only one embodiment of the present invention that the image selection is made randomly. According to another embodiment, it is possible to use a different extraction algorithm as described above.

한편, 선정된 키워드에 대응하는 이미지가 복수 개가 아니라 하나인 경우에는, 이미지 선정부(130)는 상기 선정된 키워드에 대응하는 이미지를 식별함으로써 식별된 하나의 이미지를 바로 텍스트와 이미지의 융합 캡차로 합성될 이미지를 선정하게 된다.On the other hand, if there is not one image but a plurality of images corresponding to the selected keyword, the image selecting unit 130 identifies the image corresponding to the selected keyword as a fusion cap of text and image. The image to be synthesized is selected.

또한, 본 발명의 다른 일실시예에서는, 이미지 선정부(130)가 이미지들(220) 중 어느 하나의 이미지를 선정한 다음, 키워드 선정부(120)가 선정된 이미지에 매칭되는 키워드를 식별하는 것도 가능하다. 이하에서는 별다른 언급이 없더라도, 키워드 및/또는 이미지 선정에 관한 방법이나 순서에 관해 본 발명이 일부 실시예에 의해 제한적으로 해석되어서는 안 된다.In addition, in another embodiment of the present invention, the image selector 130 selects any one of the images 220 and then the keyword selector 120 identifies a keyword matching the selected image. It is possible. In the following, the present invention should not be limitedly interpreted by some embodiments with respect to the method or order of selecting keywords and / or images even if there is no mention.

다시 도 3의 예시적인 실시예를 참고하면, 키워드 선정부(120)에 의해 "승용차"라는 키워드(211)가 선정되었고, 이미지 선정부(130)에 의해 "승용차"라는 키워드(211)에 매칭되는 이미지들(221 및 222 등) 중에 이미지(221)이 선정되었다.Referring again to the exemplary embodiment of FIG. 3, the keyword “211” is selected by the keyword selector 120 and matches the keyword “211” by the image selector 130. An image 221 is selected among the images 221, 222, and the like.

그러면, 캡차 생성부(140)는 키워드(211) 및 이미지(221)를 이용하여 캡차(300)을 생성한다.Then, the captcha generation unit 140 generates the captcha 300 using the keyword 211 and the image 221.

여기서, 이미지(221)은 캡차(300) 내의 일부(310)로 포함되며, 키워드(211)에 대응하는 변형된 텍스트 이미지(320 및 330)가 캡차(300) 내의 일부로서 포함된다.Here, the image 221 is included as part 310 in the captcha 300, and the modified text images 320 and 330 corresponding to the keyword 211 are included as part in the captcha 300.

여기서, 변형된 텍스트 이미지(320 및 330)에서 관찰되는 바와 같이, 캡차 생성부(140)는, 선정되었던 키워드 "승용차"의 전부를 사용자가 알게 하는 것이 아니라, 키워드의 일부 음절인 낱글자만을 캡차(300) 이미지 내에 랜덤하게 배치시켜 사용자가 힌트로서 이해할 수 있도록 한다. 사용자는 캡차(300)에 포함된 낱글자 이미지(320 및 330)를 힌트로 삼아서, 키워드 전부(본 예에서 "승용차") 또는 캡차(300)에 포함되지 않은 키워드 일부(본 예에서 "용")를 입력하면 된다.Here, as observed in the deformed text images 320 and 330, the captcha generation unit 140 does not let the user know all of the selected keyword “car”, but only a single letter which is a part of syllables of the keyword (captcha ( 300) Randomly placed in the image so that the user can understand it as a hint. The user may use the single image 320 and 330 included in the captcha 300 as a hint, so that all of the keywords (“car” in this example) or some of the keywords not included in the captcha 300 (“dragon” in this example) are included. Just type

한편, 본 발명의 다른 일 실시예에서는 캡차(300)에 포함되지 않은 키워드 일부(본 예에서 "용")를 빈칸(blank)으로 처리하는 것도 가능하다.On the other hand, in another embodiment of the present invention, it is also possible to process a portion of the keyword (in this example, "dragon") not included in the captcha 300 as blank.

이상에서 텍스트와 이미지의 융합 캡차인 캡차(300)가 예시적으로 제시되었으나, 이미지(310)와 키워드의 변형 이미지(320)를 합성하여 하나의 캡차(300)으로 생성되는 과정에서, 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 다양한 변형이 가능함은 당업자에게 자명하며, 이러한 변형 또한 본 발명에서 제외되는 것이 아니다.In the above, the captcha 300 which is a fusion captcha of text and an image has been presented as an example, but in the process of synthesizing the modified image 320 of the image 310 and the keyword as a single captcha 300, It will be apparent to those skilled in the art that various modifications may be made without departing from the spirit, and such modifications are not excluded from the present invention.

이를 테면, 데이터베이스(110)의 키워드들(210) 중 두 개 이상의 키워드가 선정되고, 이들 키워드의 각각에 대응하는 이미지들이 이미지들(220)로부터 선정되어, 모두 함께 하나의 텍스트와 이미지의 융합 캡차로서 생성될 수 있다.For example, two or more keywords of the keywords 210 of the database 110 are selected, and images corresponding to each of these keywords are selected from the images 220, all together to fuse a text and image together. Can be generated as

또한, 이 경우에도 이들 키워드들 각각에서 적어도 일부 음절이 빈칸으로 처리되는 변형된 이미지들이 포함될 수 있다.Also in this case, modified images in which at least some syllables are blanked in each of these keywords may be included.

이를테면, 이미지(221) 및 이미지(224)가 선정된 경우, 키워드(211)의 "승용차"에서 "용"이 빈칸으로 처리되고, 키워드(212)의 "사과"에서 "사"가 빈칸으로 처리된 변형된 키워드 이미지가 포함되어 하나의 캡차로서 제공될 수 있다.For example, when the image 221 and the image 224 are selected, the "dragon" in the "car" of the keyword 211 is treated as blank, and the "apple" in the "apple" of the keyword 212 as blank. Modified keyword images may be included and provided as one captcha.

한편 본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 캡차 제공 시스템(100)은 이러한 텍스트와 이미지의 융합 캡차 외에도, 복합 이미지 캡차를 생성하여 제공할 수 있다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, the captcha providing system 100 may generate and provide a composite image captcha in addition to the fusion captcha of the text and the image.

이 경우, 일부 실시예에서는 캡차 제공 시스템(100)이 텍스트와 이미지의 융합 캡차나 복합 이미지 캡차 중 어느 한 종류의 캡차만 생성할 수도 있으나, 다른 일부 실시예에서는 캡차 제공 시스템(100)이 텍스트와 이미지의 융합 캡차와 복합 이미지 캡차 두 종류 모두의 캡차를 생성할 수 있고, 이 경우에는 무작위로 두 종류 중에서 한 종류의 캡차를 제공할 수 있다.In this case, in some embodiments, the captcha providing system 100 may generate only one type of captcha, either a fusion captcha of text and an image or a composite image captcha. Both types of fusion captcha and composite image captcha of the image can be generated, in which case one type of captcha can be provided at random.

또한, 상기 두 종류의 캡차 중 어느 한 쪽을 먼저 제공하고, 사용자에 의해 오답이 입력되는 경우, 다른 한 쪽을 제공하는 실시예도 가능하다.In addition, an embodiment in which any one of the two types of capchas is provided first and an incorrect answer is input by the user may be provided.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 복수 개의 이미지로부터 하나의 복합 이미지 캡차를 생성하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating a process of generating one composite image captcha from a plurality of images according to an embodiment of the present invention.

본 실시예에서는 두 장의 이미지로부터 하나의 복합 이미지 캡차가 생성된다.In this embodiment, one composite image captcha is generated from two images.

선택된 두 장의 이미지(410 및 420)는 캡차 제공 시스템(100)의 이미지 선정부(130)에 의해 데이터베이스(110)로부터 선정된다. 이 과정에서, 이미지들(220) 중 랜덤하게 또는 다른 알고리즘에 의해 상기 두 장의 이미지(410 및 420)가 선정될 수 있다.The two selected images 410 and 420 are selected from the database 110 by the image selector 130 of the CAPTCHA providing system 100. In this process, the two images 410 and 420 may be selected randomly or by another algorithm among the images 220.

캡차 생성부(140)는 본 실시예와 같이, 두 장의 이미지가 선택되어 합성되어야 할 경우에, 이미지(410)와 이미지(420)를 격자 모양의 패턴으로 합성할 수 있다.As in the present embodiment, when the two images are to be selected and synthesized, the captcha generation unit 140 may synthesize the image 410 and the image 420 in a grid pattern.

이를 테면, 캡차 생성부(140)는, 이미지(410)에서, 홀수 번째 행(row)의 픽셀들(411, 412, 413 및 414 등) 중에서 홀수 번째 열(column)의 픽셀들(411 및 413 등)을 남겨두고 짝수 번째 열의 픽셀들(412 및 414 등)을 제거할 수 있다.For example, the captcha generation unit 140, in the image 410, pixels 411 and 413 of odd columns among pixels 411, 412, 413, and 414 in odd rows. And even rows of pixels 412 and 414 may be removed.

그리고, 이미지(410)의 짝수 번째 행의 픽셀들 중에서는, 홀수 번째 행에서와는 반대로, 짝수 번째 열의 픽셀들을 남겨두고 홀수 번째 열의 픽셀들을 제거할 수 있다. 도 4에서 음영으로 처리된 부분이 잔여 픽셀에 대응한다.In addition, among the pixels in the even row of the image 410, the pixels in the odd column may be removed while leaving the pixels in the even column, as opposed to the odd row. The shaded portion in FIG. 4 corresponds to the residual pixel.

한편, 캡차 생성부(140)는, 이미지(420)에서, 홀수 번째 행의 픽셀들(421, 422, 423 및 424 등) 중에서 짝수 번째 열의 픽셀들(422 및 424 등)을 남겨두고 홀수 번째 열의 픽셀들(421 및 423 등)을 제거할 수 있다.Meanwhile, in the image 420, the captcha generation unit 140 leaves the even-numbered columns of pixels 422, 424, etc. among the odd-numbered rows of pixels 421, 422, 423, and 424. The pixels 421 and 423 may be removed.

그리고, 이미지(420)의 짝수 번째 행의 픽셀들 중에서는, 홀수 번째 행에서와는 반대로, 홀수 번째 열의 픽셀들을 남겨두고 짝수 번째 열의 픽셀들을 제거할 수 있다. 역시, 잔여 픽셀들이 음영으로 처리되어 도시되었다.In addition, among the pixels in the even row of the image 420, the pixels in the even column may be removed while leaving the pixels in the odd column, as opposed to the odd row. Again, residual pixels are shown shaded.

한편, 이러한 방법은 본 발명의 일실시예에 불과하며, 이러한 실시예의 서술에 기초하여 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능함은 당업자에게 자명한 사항이다.On the other hand, this method is only one embodiment of the present invention, it is apparent to those skilled in the art that various modifications are possible within the scope without departing from the spirit of the invention based on the description of these embodiments.

이를테면, 이미지(410)와 이미지(420) 모두에서 동일한 방식으로 일부 픽셀들이 제거될 수 있다.For example, some pixels may be removed in the same manner in both image 410 and image 420.

또한, 본 발명의 다른 실시예에서는 이미지가 두 개가 아닌 세 개 이상 선택되어, 모두 함께 합성될 수도 있다. 이 경우, N 개의 이미지가 선택된다면, N 개의 이미지 중 제1 이미지에서는 mod(N)=1 인 인덱스의 픽셀들(이미지 내에서의 픽셀 인덱스를 N으로 나눈 나머지가 1인 픽셀들)만 남기고 나머지 픽셀을 제거하고, 제2 이미지에서는 mod(N)=2 인 인덱스의 픽셀들만 남기고 나머지 픽셀들을 제거하며, i 번째 이미지에서는 mod(N)=i 인 인덱스의 픽셀들만 남기고 나머지 픽셀들을 제거하는 방법이 가능하다.In another embodiment of the present invention, three or more images may be selected instead of two, and all of them may be synthesized together. In this case, if N images are selected, in the first image of N images, only the pixels having an index mod (N) = 1 (the pixels having the pixel index divided by N divided by N in the image) remain in the first image. Remove the pixels, remove the remaining pixels leaving only the pixels at index mod (N) = 2 in the second image, and remove the remaining pixels leaving only the pixels at index mod (N) = i in the i th image. It is possible.

물론, 이 또한 본 발명의 일실시예에 불과하며, 이미지 합성에 대한 다양한 다른 방법이 활용될 수도 있다.Of course, this is also only one embodiment of the present invention, and various other methods for image compositing may be utilized.

한편, 데이터베이스(110)의 이미지들(220)은 해상도(resolution)이 상이할 수 있으며, 서로 다른 해상도의 이미지들이 함께 합성되는 방법 또한 가능하다.Meanwhile, the images 220 of the database 110 may have different resolutions, and a method in which images of different resolutions are combined together is also possible.

이하에서는, 이러한 다양한 실시예들에 대해서는 일일이 구체적인 언급을 하지 않지만, 두 개 이상의 이미지의 각각에서 일부 픽셀들을 추출하고, 추출된 픽셀들을 일정한 패턴으로 합성하여, 하나의 합성 이미지를 생성함으로써 복수 개의 이미지를 모두 전송하는 경우에 비해 전송 오버헤드를 줄일 수 있는 다양한 방법들이 본 발명의 구현을 위해 이미지 합성 방법으로서 선택될 수 있음은 자명하다.In the following, various embodiments are not specifically mentioned, but a plurality of images may be obtained by extracting some pixels from each of the two or more images, synthesizing the extracted pixels in a predetermined pattern, and generating one composite image. Obviously, various methods that can reduce the transmission overhead compared to the case of transmitting all of them can be selected as an image composition method for the implementation of the present invention.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따라, 도 4의 과정을 통해 생성된 복합 이미지 캡차를 도시한다.5 illustrates a composite image captcha generated through the process of FIG. 4, according to an embodiment of the present invention.

두 개의 이미지(410 및 420)를 합성하는 도 4의 실시예에 따라 캡차 생성부(140)가 복합 이미지 캡차인 캡차(500)를 생성하였다.According to the embodiment of FIG. 4, which synthesizes two images 410 and 420, the captcha generator 140 generates the captcha 500 which is a composite image captcha.

캡차(500)에서 일부 픽셀(411, 413 등)은 이미지(410)으로부터 추출된 픽셀들이고, 다른 일부 픽셀(422, 424 등)은 이미지(420)으로부터 추출된 픽셀들이다.In Captcha 500, some pixels 411, 413, etc. are pixels extracted from image 410, and some other pixels 422, 424, etc. are pixels extracted from image 420.

캡차 생성부(140)는 특정한 방법에 의해 두 개 이상의 이미지를 복합하여 복합 이미지 캡차로서 생성한 경우, 상기 특정한 방법을 식별하여 클라이언트 단(client end)에서 상기 캡차로부터 다시 두 개의 이미지를 추출하고, 이를 복원할 수 있는 정보(이하에서는, "이벤트 정보"라고 한다)를 함께 생성하여 상기 캡차(500)와 함께 제공한다.When the captcha generation unit 140 combines two or more images by a specific method and generates the composite image captcha, the captcha generation unit 140 identifies the specific method and extracts two images from the captcha at the client end again. Information that can be restored (hereinafter, referred to as "event information") is generated and provided together with the CAPTCHA 500.

그러면, 클라이언트 단에서는 이벤트 정보를 캡차(500)와 함께 수신하여, 상기 이벤트 정보를 참조하여, 캡차(500)로부터 두 개의 이미지 각각을 추출할 수 있다. 이러한 과정은 도 6을 참조하여 후술한다.Then, the client terminal may receive the event information together with the CAPTCHA 500, and extract each of the two images from the CAPTCHA 500 with reference to the event information. This process will be described later with reference to FIG. 6.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따라, 도 5의 복합 이미지 캡차를 수신한 클라이언트가 복합 이미지 캡차로부터 복수 개의 이미지를 복원하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.6 is a conceptual diagram illustrating a process of restoring a plurality of images from a composite image captcha by a client receiving the composite image captcha of FIG. 5 according to one embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따라 생성된 도 5의 캡차(500) 및 이벤트 정보는 클라이언트 단에서 수신된다.The CAPTCHA 500 and event information of FIG. 5 generated according to an embodiment of the present invention are received at the client end.

그리고, 이벤트 정보를 참조하여 클라이언트 단은 캡차(500)로부터 픽셀(411, 413 등)을 추출하고, 추출된 픽셀들 사이를 픽셀들(611, 612 등)로 보간(interpolation)함으로써 제1 복원 이미지(restored image)(610)를 생성한다.The client terminal extracts pixels 411 and 413 from the captcha 500 and interpolates the extracted pixels to pixels 611 and 612 with reference to the event information. Create a (restored image) 610.

그리고, 같은 이벤트 정보를 참조하여, 클라이언트 단은 캡차(500)로부터 픽셀(422, 424 등)을 추출하고, 추출된 픽셀들 사이를 픽셀들(621, 622 등)로 보간 함으로써 제2 복원 이미지(620)를 생성한다.In addition, with reference to the same event information, the client terminal extracts the pixels 422 and 424 from the captcha 500 and interpolates the extracted pixels to the pixels 621 and 622 to interpolate the second reconstructed image ( 620 is generated.

상기 보간의 방법은 영상 처리(image processing) 분야에 알려져 있는 다양한 보간, 이를테면 선형 보간 등이 될 수 있다.The method of interpolation may be various interpolations known in the field of image processing, such as linear interpolation.

또한, 본 발명의 다른 일실시예에서는, 이러한 보간 없이, 상기 추출된 픽셀들(411, 413 등)을 이용하여서만 제1 복원 이미지가 생성되고, 픽셀들(422, 424 등)을 이용하여서만 제2 복원 이미지가 생성될 수도 있다.Further, in another embodiment of the present invention, without such interpolation, a first reconstructed image is generated only by using the extracted pixels 411, 413, and the like, and only by using pixels 422, 424, and the like. The second reconstructed image may be generated.

그리고, 본 발명의 또 다른 일실시예에서는, 이러한 복원 이미지 생성조차 생략될 수도 있다. 즉, 합성된 이미지 내에서, 사람인 사용자가 각각의 이미지를 인식할 수 있는 경우, 캡차(500) 자체가 사람인 사용자에게 바로 디스플레이 되는 방법 또한 가능하다.And in another embodiment of the present invention, even such reconstruction image generation may be omitted. That is, in the synthesized image, if the user who is a human being can recognize each image, it is also possible that the capcha 500 itself is directly displayed to the user who is a human being.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 방법에 의해 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 생성하는 과정을 도시하는 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a process of generating a fusion captcha of text and an image by a captcha providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.

단계(S710)에서, 캡차 제공 요청이 캡차 제공 시스템(100)에서 수신된다.In step S710, a CAPTCHA provision request is received at the CAPTCHA provision system 100.

그러면, 단계(S720)에서 캡차 제공 시스템(100)의 키워드 선정부(120)는 데이터베이스(110)로부터 적어도 하나의 키워드를 선정한다. 이러한 선정이 랜덤하게 이루어질 수 있음은 상기한 바와 같다.Then, in step S720, the keyword selecting unit 120 of the CAPTCHA providing system 100 selects at least one keyword from the database 110. As described above, such selection may be made randomly.

그리고, 단계(S730)에서 캡차 제공 시스템(100)의 이미지 선정부(130)는 데이터베이스(110)로부터 상기 적어도 하나의 키워드의 각각에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 선정한다. 이러한 이미지 선정 또한 랜덤하게 이루어질 수 있다.In operation S730, the image selecting unit 130 of the captcha providing system 100 selects at least one image corresponding to each of the at least one keyword from the database 110. Such image selection may also be made randomly.

한편, 단계(S720)의 키워드 선정과 단계(S730)의 이미지 선정의 순서는 서로 바뀔 수 있다.Meanwhile, the order of keyword selection in step S720 and image selection in step S730 may be interchanged.

이렇게 키워드 및 상기 키워드에 대응하는 이미지가 선정된 경우, 단계(S740)에서 캡차 제공 시스템(100)의 캡차 생성부(140)는 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 생성한다. 이러한 캡차 생성 과정은 도 1 내지 도 3을 참조하여 상술한 바와 같다.When the keyword and the image corresponding to the keyword is selected in this way, in step S740, the captcha generation unit 140 of the captcha providing system 100 generates a fusion captcha of the text and the image. This captcha generation process is as described above with reference to FIGS.

그러면, 캡차 제공 시스템(100)은 단계(S750)에서, 상기 생성된 텍스트와 이미지의 융합 캡차를 상기 캡차 제공 요청에 대한 응답으로서 제공한다.Then, in step S750, the captcha providing system 100 provides the fusion captcha of the generated text and image as a response to the captcha providing request.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 캡차 제공 방법에 의해 복합 이미지 캡차를 생성하는 과정을 도시하는 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a process of generating a composite image captcha by a captcha providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.

단계(S810)에서 캡차 제공 시스템(100)은 캡차 제공 요청을 수신한다.In step S810, the CAPTCHA provision system 100 receives a CAPTCHA provision request.

그러면, 캡차 제공 시스템(100)의 이미지 선정부(130)는 단계(S820)에서, 데이터베이스(110)로부터 복수 개의 이미지를 선정한다. 이러한 이미지의 선정 또한 랜덤하게 이루어질 수 있음은 상술한 바와 같다.Then, the image selecting unit 130 of the captcha providing system 100 selects a plurality of images from the database 110 in step S820. As described above, the selection of such an image may also be performed at random.

그리고, 캡차 생성부(140)는 단계(S830)에서, 상기 선정된 복수 개의 이미지를 복합하여 복합 이미지 캡차를 생성하고, 단계(S840)에서 이렇게 생성된 캡차와 합성된 캡차의 복원 정보에 대응하는 이벤트 정보를 함께 제공한다.In operation S830, the captcha generation unit 140 combines the selected plurality of images to generate a composite image captcha, and corresponds to the restored information of the captcha synthesized with the captcha thus generated in step S840. Provide event information together.

복합 이미지 캡차의 생성과 이벤트 정보의 제공 등에 관한 내용은 도 1 내지 도 2, 그리고 도 4 내지 도 6을 참조하여 상술한 바와 같다.The generation of the composite image captcha and the provision of event information are the same as described above with reference to FIGS. 1 to 2 and 4 to 6.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따라 데이터베이스에 이미지를 추가로 저장하기 위한 이미지 수집 및 필터링 과정을 도시하는 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating an image collection and filtering process for further storing an image in a database according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따르면, 캡차 제공 시스템(100)의 이미지 수집부(101)는 단계(S910)에서, 외부의 웹 서버, 이를테면 포탈 사이트의 오픈 DB 등에 이미지 검색 쿼리(Quarry)를 전송한다.According to an embodiment of the present invention, the image collection unit 101 of the CAPTCHA providing system 100 transmits an image search query (Quarry) to an external web server, such as an open DB of a portal site, in step S910. .

이러한 이미지 검색 쿼리는 미리 선정된 키워드에 대응한다.This image search query corresponds to a pre-selected keyword.

그리고, 단계(S920)에서 상기 이미지 검색 쿼리에 대한 검색 결과 이미지들이 수신되면, 캡차 제공 시스템(100)의 필터부(102)는 단계(S930)에서, 수신된 이미지들을 필터링하여 상기 키워드에 매칭되는 일부 이미지만을 데이터베이스(110)에 저장한다.When the search result images for the image search query are received in operation S920, the filter unit 102 of the CAPTCHA providing system 100 filters the received images to match the keyword in operation S930. Only some images are stored in the database 110.

이러한 필터링은 한 가지 또는 그 이상의 종류의 서로 다른 필터링 과정을 포함할 수 있음은 도 1을 참조하여 상술한 바와 같다.Such filtering may include one or more kinds of different filtering processes as described above with reference to FIG. 1.

구체적으로는, 1차 필터링에서 이미지의 메타 정보(이를 테면, 파일명 등)를 이용하여, 키워드와의 대비를 통한 텍스트 기반 필터링을 수행하여, 키워드와 연관도가 낮은 이미지를 필터 아웃 하고, 2차 필터링에서 색 기반 필터링을 통해 상기 키워드와 연관도가 낮은 이미지를 다시 한 번 필터 아웃하는 등의 실시예가 가능하다.Specifically, in the first filtering, text-based filtering is performed by using the meta information of the image (for example, the file name, etc.) by contrast with the keyword, and the filter out the low correlation with the keyword. In the filtering, color-based filtering may be used to filter out an image having low association with the keyword once again.

이를 테면, "딸기"라는 키워드에 대응해서는 상기 2차 필터링에서 빨간 색 계통의 필터를 통해, 전혀 다른 색들의 비율이 높은 이미지는 필터 아웃할 수 있다.For example, in response to the keyword "strawberry", an image having a high ratio of completely different colors may be filtered out through the red filter in the second filtering.

이렇게 필터링을 거쳐서 최종적으로 잔류하는 이미지가, 단계(S940)에서 데이터베이스(110)에 저장되면, 도 7 내지 도 8의 흐름도를 참조하여 설명한 본 발명의 캡차 제공 방법의 다양한 실시예들이 수행된다.When the image finally remaining after the filtering is stored in the database 110 in operation S940, various embodiments of the method for providing a captcha of the present invention described with reference to the flowcharts of FIGS. 7 to 8 are performed.

본 발명의 일실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 시스템이 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 시스템은 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment of the present invention can be implemented in the form of a program command which can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware systems specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware system described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims below but also by the equivalents of the claims.

100: 캡차 제공 시스템
101: 이미지 수집부
102: 필터부
110: 데이터베이스
120: 키워드 선정부
130: 이미지 선정부
140: 캡차 생성부
100: Captcha Delivery System
101: image collector
102: filter unit
110: Database
120: keyword selection unit
130: image selection unit
140: captcha generation unit

Claims (21)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 데이터베이스로부터 복수 개의 이미지를 선택하는 이미지 선정부; 및
상기 복수 개의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 캡차 생성부
를 포함하고,
상기 캡차 생성부는, 상기 복수 개의 이미지의 각각으로부터 일부 픽셀을 추출하여 하나의 이미지를 복합하여 상기 캡차를 생성하는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 시스템.
An image selecting unit selecting a plurality of images from a database; And
Captcha generation unit for generating a captcha by combining the plurality of images
Including,
The captcha generating unit extracts some pixels from each of the plurality of images, and combines one image to generate the captcha.
데이터베이스로부터 복수 개의 이미지를 선택하는 이미지 선정부; 및
상기 복수 개의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 캡차 생성부
를 포함하고,
상기 캡차 생성부는, 상기 캡차로부터 상기 복수 개의 이미지의 각각을 복원하는 이벤트 정보를 더 생성하는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 시스템.
An image selecting unit selecting a plurality of images from a database; And
Captcha generation unit for generating a captcha by combining the plurality of images
Including,
The captcha generation unit further comprises event information for restoring each of the plurality of images from the captcha.
제8항에 있어서,
상기 이벤트 정보는, 상기 캡차의 홀수 번째 행의 홀수 번째 열 픽셀들을 이용하여 제1 이미지를 추출하고, 상기 캡차의 짝수 번째 행의 짝수 번째 열 픽셀들을 이용하여 제2 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 시스템.
The method of claim 8,
The event information may include extracting a first image by using odd-numbered column pixels of the odd-numbered row of the captcha, and extracting a second image by using even-numbered column pixels of the even-numbered row of the captcha. Captcha delivery system.
제7항 또는 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 캡차 생성부는,
상기 복수 개의 이미지 중 적어도 하나의 이미지의 각각에 대응하는 적어도 하나의 키워드 중 적어도 일부를 상기 캡차 내에 더 포함시키는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 시스템.
The method according to any one of claims 7 to 8,
The cap tea generator,
And at least a portion of at least one keyword corresponding to each of at least one image of the plurality of images in the captcha.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 캡차 제공 시스템의 이미지 선정부가 상기 캡차 제공 시스템의 데이터베이스로부터 복수 개의 이미지를 선택하는 이미지 선정 단계; 및
상기 캡차 제공 시스템의 캡차 생성부가 상기 복수 개의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 캡차 생성 단계
를 포함하고,
상기 캡차 생성 단계는, 상기 복수 개의 이미지의 각각으로부터 일부 픽셀을 추출하여 하나의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 방법.
An image selecting step of selecting a plurality of images from a database of the captcha providing system by an image selecting unit of a captcha providing system; And
A captcha generation step of generating a captcha by combining the plurality of images by the captcha generation unit of the captcha providing system.
Including,
In the captcha generating step, a captcha providing method comprises extracting some pixels from each of the plurality of images and combining one image to generate a captcha.
캡차 제공 시스템의 이미지 선정부가 상기 캡차 제공 시스템의 데이터베이스로부터 복수 개의 이미지를 선택하는 이미지 선정 단계; 및
상기 캡차 제공 시스템의 캡차 생성부가 상기 복수 개의 이미지를 복합하여 캡차를 생성하는 캡차 생성 단계
를 포함하고,
상기 캡차 생성 단계는, 상기 캡차로부터 상기 복수 개의 이미지의 각각을 복원하는 이벤트 정보를 더 생성하는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 방법.
An image selecting step of selecting a plurality of images from a database of the captcha providing system by an image selecting unit of a captcha providing system; And
A captcha generation step of generating a captcha by combining the plurality of images by the captcha generation unit of the captcha providing system.
Including,
In the captcha generating step, the captcha providing method further comprises event information for reconstructing each of the plurality of images from the captcha.
제18항에 있어서,
상기 이벤트 정보는, 상기 캡차의 홀수 번째 행의 홀수 번째 열 픽셀들을 이용하여 제1 이미지를 추출하고, 상기 캡차의 짝수 번째 행의 짝수 번째 열 픽셀들을 이용하여 제2 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 방법.
The method of claim 18,
The event information may include extracting a first image by using odd-numbered column pixels of the odd-numbered row of the captcha, and extracting a second image by using even-numbered column pixels of the even-numbered row of the captcha. How to provide Captcha.
제17항 또는 제18항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 캡차 생성 단계는,
상기 복수 개의 이미지 중 적어도 하나의 이미지의 각각에 대응하는 적어도 하나의 키워드 중 적어도 일부를 상기 캡차 내에 더 포함시키는 것을 특징으로 하는 캡차 제공 방법.
The method according to any one of claims 17 or 18,
The captcha generation step,
And at least a portion of at least one keyword corresponding to each of at least one image of the plurality of images in the captcha.
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium in which a program for executing the method of any one of claims 17 to 19 is recorded.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070201745A1 (en) 2006-01-31 2007-08-30 The Penn State Research Foundation Image-based captcha generation system
KR20090054872A (en) * 2007-11-27 2009-06-01 인하대학교 산학협력단 Method for providing completely automated public turing test to tell computer and human apart based on image and recording medium recorded program carrying out the method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070201745A1 (en) 2006-01-31 2007-08-30 The Penn State Research Foundation Image-based captcha generation system
KR20090054872A (en) * 2007-11-27 2009-06-01 인하대학교 산학협력단 Method for providing completely automated public turing test to tell computer and human apart based on image and recording medium recorded program carrying out the method

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
논문1(2010.01.25) *
논문2(2008.08) *

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