KR101138146B1 - Method for removing DC offset in receiver - Google Patents
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Abstract
본 발명은 수신기의 DC 오프셋 제거방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 기저대역(base-band)에서 수신기(이동국)의 채널충격응답과 DC 오프셋을 효율적으로 추정하여 EDGE 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 수신기의 DC 오프셋 제거방법은 LS(Least Square) CIR(채널충격응답)과 DC 오프셋의 결합추정에 의해 수신기의 DC 오프셋을 제거하는 방법에 있어서;
훈련신호(TS)의 그룹을 2그룹으로 나눈 후 모의실험을 통해 2그룹의 임계 SNR 값을 각각 구하는 단계와,
채널 환경을 결정하는 기준인 SNR(신호대 잡음비)을 추정하는 단계와,
상기 SNR과 임계 SNR 값을 비교하여 미세(Fine) DC 오프셋 제거의 수행 여부를 판정하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a DC offset cancellation method of a receiver, and more particularly, it is possible to improve the performance of the EDGE system by efficiently estimating the channel shock response and the DC offset of the receiver (mobile station) in the base-band (base-band) It is about a method.
A method for removing a DC offset of a receiver according to the present invention includes a method of removing a DC offset of a receiver by combining estimation of a Least Square (LIR) CIR (channel shock response) and a DC offset;
Dividing the group of the training signal (TS) into two groups and calculating the threshold SNR values of each of the two groups through simulation;
Estimating signal-to-noise ratio (SNR), which is a criterion for determining the channel environment;
And comparing the SNR with a threshold SNR value to determine whether fine DC offset cancellation is performed.
Description
본 발명은 수신기의 DC 오프셋 제거방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 기저대역(base-band)에서 수신기(이동국)의 채널충격응답과 DC 오프셋을 효율적으로 추정하여 EDGE 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a DC offset cancellation method of a receiver, and more particularly, it is possible to improve the performance of the EDGE system by efficiently estimating the channel shock response and the DC offset of the receiver (mobile station) in the base-band (base-band) It is about a method.
GSM(Global System for Mobile Communication)에서 사용하는 GMSK(Gaussian filtered MSK(Minimum Shift Keying)) 변조 방식의 경우 수신된 신호의 단순 평균값(average)만으로 만족할만한 DC 오프셋이 제거되지만, EDGE(Enhanced Data Rates for GSM Evolution) 시스템에서는 DC 오프셋의 에러가 너무 커서 만족할만한 성능을 얻지 못한다.The Gaussian filtered Minimum Shift Keying (GMSK) modulation scheme used in Global System for Mobile Communication (GSM) removes satisfactory DC offsets by simply averaging the received signal, but increases the enhanced data rates for EDGE. In GSM Evolution system, the error of DC offset is too big to get satisfactory performance.
따라서 직접변환(Direct conversion) 구조를 갖는 EDGE 수신기에 있어서 효율적인 DC 오프셋 제거방법이 필연적으로 요구된다.Therefore, an efficient DC offset cancellation method is inevitably required in an EDGE receiver having a direct conversion structure.
EDGE 시스템에서는 자기상관(auto-correlation) 특성이 우수한 훈련신호(training sequence) 구간을 이용하여 채널충격응답(Channel Impulse Response; CIR)과 DC 오프셋을 동시에 추정하는 방식으로 DC 오프셋 제거 방법을 좀 더 향상시킨다.In the EDGE system, the DC offset cancellation method is further improved by estimating the channel impulse response (CIR) and the DC offset at the same time using a training sequence section having excellent auto-correlation characteristics. Let's do it.
예를 들어 미국특허 6,504,884호와 7,266,160호에는 DC 오프셋 보상을 위해 채널충격응답(CIR)과 DC 오프셋을 함께 추정하는 결합추정방식(Joint LS(Least Square) CIR and DC Offset Estimation)과 그 결합추정방식에 대한 변형된 알고리즘이 개시된다.For example, U.S. Pat.Nos. 6,504,884 and 7,266,160 show joint LS (Least Square) CIR and DC Offset Estimation (EC) and its estimation method for estimating channel shock response (CIR) and DC offset together for DC offset compensation. A modified algorithm for is disclosed.
도 1은 종래 DC 오프셋 보상을 위한 결합추정방식을 나타내는 순서도로서, 먼저, 단순 평균값으로 러프(rough) DC 오프셋을 제거한 후, 둘째로 결합추정방식(Joint LS CIR and DC Offset Estimation)에 의해 미세(fine) DC 오프셋을 추정한다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a joint estimation method for conventional DC offset compensation. First, a rough DC offset is removed by a simple average value, and second, by a joint LS CIR and DC Offset Estimation method. fine) Estimate the DC offset.
도면에서 A0는 러프 DC 오프셋 값이고, A1은 결합추정방식을 통해 추정된 미세 DC 오프셋 값이다.In the figure, A 0 is a rough DC offset value, and A 1 is a fine DC offset value estimated through a joint estimation method.
도 1을 좀 더 자세히 설명하면, DC 오프셋을 제거하기 위하여 수신신호(r)의 단순 평균값(A0)을 구하여 수신 신호에서 제거(r-A0)를 한 후에, 이 신호를 가지고 좀 더 향상된 DC 오프셋을 제거하기 위해(즉, 미세 DC 오프셋을 제거하기 위하여) 결합추정방식이 제시된다.Referring in more detail to Figure 1, after the removal (rA 0) from the received signals, obtain the simple average value (A 0) of the received signal (r) in order to remove the DC offset, a little more to have the signal improved DC offset In order to eliminate (i.e., remove the fine DC offset) a joint estimation scheme is presented.
미국특허 6,504,884호는 DC 오프셋을 효율적으로 제거하기 위하여 DC 오프셋과 채널충격응답(CIR)을 LMS(Least Mean Square) 알고리즘과 LS(Least Square) 알고리즘을 이용하여 적응적으로 DC 오프셋과 채널충격응답(CIR)을 갱신하며 구하는 방식을 적용한다.U.S. Patent No. 6,504,884 discloses a DC offset and channel shock response adaptively using a Least Mean Square (LMS) algorithm and a Least Square (LS) algorithm to efficiently remove the DC offset. The method of updating and obtaining CIR is applied.
미국특허 7,266,160호에서는 DC 오프셋과 채널충격응답(CIR)을 함께 효율적으로 구함에 있어 결합추정방식을 변경하여 소위 'Perturbed Joint L" 결합추정방식을 적용한다.In US Pat. No. 7,266,160, the so-called 'Perturbed Joint L' coupling estimation method is applied by changing the coupling estimation method in efficiently obtaining DC offset and channel impact response (CIR) together.
그러나 미세 DC 오프셋 추정을 위해 CIR과 DC 오프셋을 동시에 구하는 경우 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정이 LS CIR 추정에 비하여 채널충격응답(CIR) 오류편차(Error Variance)의 심각한 열화를 가져온다.However, when CIR and DC offset are simultaneously obtained for fine DC offset estimation, the combined estimation of LS CIR and DC offset results in severe degradation of the CIR error variance compared to LS CIR estimation.
상기 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정 알고리즘이 적용되는 경우, 복조기 성능과 관련하여 GSM/EDGE에서는 8개의 훈련신호(Training Sequence)가 이용되며, 각 시퀀스는 26개의 심벌로 구성된다.When the combined estimation algorithm of LS CIR and DC offset is applied, eight training sequences are used in GSM / EDGE in relation to demodulator performance, and each sequence consists of 26 symbols.
이 훈련신호는 채널충격응답(CIR)을 추정할 때 MSE(Mean Square Error) 관점에서 보면 TS #0과 TS #1의 A그룹과 TS #2부터 TS #7까지의 B그룹의 2그룹으로 구분할 수 있다.This training signal can be classified into two groups, Group A from TS # 0 and TS # 1 and Group B from TS # 2 to TS # 7, from the viewpoint of Mean Square Error (MSE) when estimating channel shock response (CIR). Can be.
상기 A그룹의 경우 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정방식은 LS CIR 추정 방식에 비해 작은 성능 열화를 보이며, B그룹의 경우 큰 성능 열화를 나타낸다.In the group A, the combined estimation method of LS CIR and DC offset shows a small performance degradation compared to the LS CIR estimation method, and the group B shows a large performance degradation.
또한, 동일한 훈련신호를 사용하더라도 낮은 SNR에서는 DC 오프셋 추정 시에 추정 오차로 인한 전체 성능이 열화되는 현상이 존재하는 문제점이 있었다.In addition, even when the same training signal is used, there is a problem in that overall performance is degraded due to an estimation error in DC offset estimation at low SNR.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 종래 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정방식에 훈련신호의 그룹 설정에 따른 임계 SNR 값 설정단계와, 채널 환경에 따른 미세 DC 오프셋 제거의 On/Off 판정단계를 추가하여 로(low) SNR에서의 시스템 성능을 향상시킬 수 있고, 미세 DC 오프셋이 Off되었을 경우 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정 단계를 수행하지 않음으로써 계산량을 감소할 수 있는 수신기의 DC 오프셋 제거방법을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problem, and includes a step of setting a threshold SNR value according to a group setting of training signals in a combined estimation method of LS CIR and DC offset, and on / off of fine DC offset removal according to a channel environment. By adding the Off decision step, the system performance in low SNR can be improved, and when the fine DC offset is off, the receiver can reduce the calculation amount by not performing the joint estimation step of LS CIR and DC offset. The purpose is to provide a DC offset cancellation method.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 수신기의 DC 오프셋 제거방법은 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정에 의해 수신기의 DC 오프셋을 제거하는 방법에 있어서;In accordance with an aspect of the present invention, there is provided a method for removing a DC offset of a receiver, the method comprising: removing a DC offset of a receiver by a joint estimation of LS CIR and a DC offset;
훈련신호의 그룹을 2그룹으로 나눈 후 모의실험을 통해 2그룹의 임계 SNR 값을 각각 구하는 단계와,Dividing the group of training signals into two groups and calculating the critical SNR values of the two groups through simulations;
채널 환경을 결정하는 기준인 SNR을 추정하는 단계와,Estimating an SNR that is a criterion for determining a channel environment;
상기 SNR과 임계 SNR 값을 비교하여 미세(Fine) DC 오프셋 제거의 수행 여부를 판정하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.And comparing the SNR with a threshold SNR value to determine whether fine DC offset cancellation is performed.
상술한 과제의 해결 수단에 의하면, LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정방식에 훈련신호의 그룹 설정에 따른 임계 SNR 값 설정단계와, 채널 환경에 따른 미세 DC 오프셋 제거의 On/Off 판정단계를 추가하여 낮은(low) SNR에서의 시스템 성능을 향상시킬 수 있고, 미세 DC 오프셋이 Off되었을 경우 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정 단계를 수행하지 않음으로써 계산량을 감소할 수 있다.According to the above-mentioned solution, the threshold SNR value setting step according to the group setting of the training signal and the on / off determination step of fine DC offset removal according to the channel environment are added to the combined estimation method of LS CIR and DC offset. It is possible to improve system performance at low SNR and to reduce the computation amount by not performing the joint estimation step of LS CIR and DC offset when the fine DC offset is off.
도 1은 종래 DC 오프셋 보상을 위한 결합추정방법을 나타내는 순서도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 DC 오프셋 제거방법을 나타내는 순서도.1 is a flowchart illustrating a coupling estimation method for conventional DC offset compensation;
2 is a flowchart illustrating a DC offset removing method according to an embodiment of the present invention.
먼저, 본 발명이 안출된 경위를 설명하면, 배경기술에서 기재한 바와 같이 훈련신호TS #2부터 TS #7까지의 B그룹의 경우 LS CIR과 DC 오프셋의 결합추정 방식은 LS CIR 추정 방식에 비해 큰 성능 열화를 보이고, 동일한 훈련신호를 사용하더라도 낮은 SNR에서는 DC 오프셋 추정 시에 전체 성능이 열화된다.First, when the present invention is described, the combined estimation method of LS CIR and DC offset in case of group B from training signals TS # 2 to TS # 7 as described in the background art is compared with LS CIR estimation method. Although there is a large performance degradation, even when using the same training signal, the overall performance is degraded at the DC offset estimation at low SNR.
따라서 낮은 SNR에서 오히려 DC 오프셋 제거를 수행하지 않는 것이 전체 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 모의실험을 통해 확인할 수 있다.Thus, simulations show that rather than performing DC offset cancellation at low SNR can improve the overall system performance.
또한, 훈련신호의 2그룹에 대하여 미리 모의실험을 통해 임의의 임계 SNR 값을 정해 놓고 채널 환경을 판정하는 SNR이 임계 SNR 값 이상인 경우 미세 DC 오프셋 추정 및 제거를 거치고 임계 SNR 값 이하인 경우 미세 DC 오프셋 추정 및 제거를 수행하지 않는 On/Off 판정단계가 필요함을 확인할 수 있다.
In addition, a predetermined threshold SNR value is determined through simulation in advance for two groups of training signals, and when the SNR for determining the channel environment is greater than or equal to the threshold SNR value, the fine DC offset is estimated and removed, and the fine DC offset is less than or equal to the threshold SNR value. It can be seen that an On / Off judgment step is required that does not perform estimation and removal.
이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참고로 그 구성 및 작용을 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the configuration and operation of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 DC 오프셋 제거방법을 나타내는 순서도로서, 종래 LS CIR과 DC 오프셋 결합추정과 차이점은 미세 DC 오프셋 단계를 항상 수행하는 것이 아니라, 훈련신호의 그룹에 따른 채널환경을 기반으로 On/Off 판정을 수행하여 Off로 판정한 경우에 LS CIR과 DC 오프셋 결합추정을 하지 않는다는 것이다.2 is a flowchart illustrating a DC offset removing method according to an embodiment of the present invention. The difference between the conventional LS CIR and the DC offset combining estimation method is not to always perform a fine DC offset step, but rather a channel environment according to a group of training signals. LS CIR and DC offset combination estimation are not performed when it is determined to be Off by performing On / Off determination based on the above.
S20단계는 수신기에서 수신되는 버스트 심벌을 저장하여 수신신호(r k )를 연산하는 단계이다.In operation S20, a burst symbol received by the receiver is stored to calculate a received signal r k .
중간주파수(IF:Intermediate Frequency)를 거치지 않는 직접변환 수신기의 경우 채널의 충격응답을 h k , 송신 데이터를 x k , 가우시안 잡음(Gaussian noise)을 n k 라고 하면, 수신신호 r k 는 다음의 수학식 1로 정의된다.For a direct conversion receiver that does not go through intermediate frequency (IF), if the shock response of the channel is h k , the transmission data is x k , and the Gaussian noise is n k , the received signal r k is It is defined by Equation 1.
여기서, A는 미지의 DC 오프셋 값을 나타낸다.
Where A represents an unknown DC offset value.
다음 S21단계는 수신신호 평균값으로 러프(rough) DC 오프셋(Ao)을 연산하는 단계이다.The next step S21 is to calculate a rough DC offset Ao based on the average value of the received signal.
수신신호에 대한 러프 DC 오프셋은 수학식 2로 구한다.The rough DC offset for the received signal is obtained from Equation 2.
여기에서, N은 평균에 사용된 심벌의 수이며, 최대로 버스트 길이(156)까지 정할 수 있다.
Here, N is the number of symbols used for the average, and can be determined up to the burst length 156 at maximum.
다음 S22단계는 A 0를 제거하고 CIR, CIR 길이 및 타이밍( T 0 )을 획득하는 단계이다.The next step S22 is to remove A 0 and obtain a CIR, a CIR length, and a timing T 0 .
수신신호에서 단순 평균값을 통해 구한 A 0를 수신신호(r k )로부터 제거하고, 이후부터의 신호는 r k -A 0을 이용한다.In the received signal, A 0 obtained through a simple average value is removed from the received signal r k , and the subsequent signals use r k - A 0 .
복조기 성능과 관련하여 GSM/EDGE에서는 8개의 훈련신호(Training Sequence)가 이용되며, 각 시퀀스는 26개의 심벌로 구성되되, 자기상관 특성이 아주 우수하여 훈련신호의 중간 16 심벌을 자기상관을 이용하여 CIR을 구할 수 있다.In terms of demodulator performance, eight training sequences are used in GSM / EDGE, and each sequence consists of 26 symbols, and the autocorrelation property is very good. CIR can be obtained.
자기상관을 이용하여 CIR을 구하는 수식은 다음의 수학식 3과 같이 표현된다. 여기서, l은 훈련신호와 수신신호의 타임 딜레이(Time Delay)이고 c는 훈련신호의 각 심벌이다. The equation for obtaining the CIR using autocorrelation is expressed as in Equation 3 below. Here, l is a time delay of the training signal and the reception signal, and c is each symbol of the training signal.
상기 수학식 3을 통해 구한 CIR로부터 적절한 그룹핑(grouping)을 통해 CIR 길이를 결정하고, 이 CIR 길이를 이용하여 타이밍( T 0 )을 구한다.The CIR length is determined by appropriate grouping from the CIR obtained through Equation 3, and the timing T 0 is obtained using the CIR length.
상기 최적의 타이밍인 T 0 는 추후 등화기에서 필요한 좀 더 정밀한 CIR 추정법인 LS(Least Square) 방법을 이용하여 CIR을 추정할 때 이용된다.
The optimal timing, T 0, is used when estimating the CIR using the LS (Least Square) method, which is a more precise CIR estimation method that is required later in the equalizer.
다음 S23단계는 r k -A 0 , CIR , CIR 길이 및 T 0 를 이용해 SNR(신호대 잡음비)을 계산하는 단계이다.The next step S23 is r k -A 0 , CIR , CIR length and This step calculates the signal-to-noise ratio (SNR) using T 0 .
SNR은 신호의 파워와 잡음의 파워를 구한 후 신호의 파워를 잡음의 파워로 나눔으로써 구할 수 있는 바, 신호의 파워는 CIR(
여기에서 L 1과 L 2는 CIR의 메인 탭 좌우의 포스트커서(postcursor)와 프리커서(precursor)를 각각 나타낸다.Where L 1 and L 2 represent postcursors and precursors, respectively, to the left and right of the main tap of the CIR.
따라서 전체 CIR 길이는 
잡음의 파워를 구하기 위해서는 먼저 수신신호의 재복원이 필요하다.In order to find the power of the noise, it is necessary first to restore the received signal.
훈련신호 구간에서는 송신된 심벌을 미리 알고 있으므로, 잡음이 없는 수신신호를 복원할 수 있다.In the training signal section, since the transmitted symbol is known in advance, the received signal without noise can be restored.
수신신호를 복원할 수 있는 심벌의 수는 N T S-L 1-L 2이며, 이것은 잡음의 파워를 추정할 때 사용할 수 있는 심벌의 수와 동일하다.The number of symbols that can recover the received signal is N T S - L 1 - L 2 , which is equal to the number of symbols that can be used to estimate the power of noise.
신호 복원에 대한 수식은 수학식 5와 같다.The equation for signal recovery is shown in Equation 5.
상기 복원된 신호와 수신신호 간의 차이의 파워를 구함으로써 잡음의 파워를 추정하고, 그 추정 결과를 추정에 사용된 심벌의 수로 나눠 잡음의 파워를 구하며 수식으로 표현하면 다음과 같다. The power of the noise is estimated by obtaining the power of the difference between the restored signal and the received signal, and the power of the noise is obtained by dividing the estimation result by the number of symbols used for the estimation.
이와 같이 구한 신호의 파워를 잡음의 파워로 나눔으로써 SNR을 구할 수 있다. 즉, SNR = P s/P N이 된다.
The SNR can be obtained by dividing the power of the signal thus obtained by the power of noise. That is, SNR = P s / P N.
다음 S23단계는 상기 SNR을 사전에 모의실험을 통해 훈련신호(TS) 그룹(8개의 훈련신호중 TS #0과 TS #1의 A그룹과 TS #2부터 TS #7까지의 B그룹의 2개의 그룹으로 구분)에 따라 지정한 임계 SNR 값(THRA , THRB )과 비교하여 미세 DC 오프셋 제거의 수행 여부를 판정하는 단계이다.In the next step S23, the SNR is simulated in advance, and a training signal (TS) group (two groups of group A of TS # 0 and TS # 1 and group B of TS # 2 to TS # 7 of the eight training signals) And determining whether to perform fine DC offset removal by comparing with a specified threshold SNR value ( THR A , THR B ).
이 단계에서 SNR > THR A 이거나, SNR > THR B 이면 미세 DC 오프셋 제거를 수행하고, 아니면 미세 DC 오프셋 제거를 수행하지 않는다.
In this step, if SNR> THR A or SNR> THR B, fine DC offset elimination is performed, otherwise fine DC offset elimination is not performed.
다음 S25단계는 SNR이 임계 SNR 값 이상인 경우 LS CIR과 DC 오프셋을 결합 추정하는 단계로서 다음의 수학식 7로 표현할 수 있다.The next step S25 is a step of jointly estimating the LS CIR and the DC offset when the SNR is greater than or equal to the threshold SNR value and can be expressed by Equation 7 below.
여기에서 M은 훈련신호로 구성된 행렬로써 수학식 8과 같이 정의된다.Here, M is a matrix composed of training signals and is defined as in Equation (8).
c는 훈련신호의 각 심벌을 나타내며, L=L 1+L 2+1이다.c represents each symbol of the training signal, and L = L 1 + L 2 +1.
이것으로부터 LS 솔루션(solution)은 수학식 9와 같다.From this, the LS solution is expressed by Equation 9.
또한, 여기에서 추정된 DC 오프셋은 미세 DC 오프셋으로서, 미세 DC 오프셋 A 1 은 다음 S26단계에서 r k -A 0 으로부터 제거를 수행한다.
In addition, the DC offset estimated here is a fine DC offset, and the fine DC offset A 1 performs the removal from r k -A 0 in the next step S26.
다음 S26단계는 상기 S25단계에서 구한 미세 DC 오프셋인 A 1 을 r k -A 0 에서 제거하고, 그 제거한 r k -A 0 -A 1 신호와 CIR 정보를 등화기로 출력하는 단계이다.
The next step S26 is to remove the fine DC offset A 1 obtained in step S25 from r k -A 0 , and output the removed r k -A 0 -A 1 signal and CIR information to the equalizer.
다음 S27단계는 상기 S24단계에서 SNR이 임계 SNR 값 이하인 경우 LS CIR 추정방법을 적용하여 CIR을 구한 후 CIR 정보와 rk-A0 신호를 등화기로 출력하는 단계이다.Next, in step S27, when the SNR is less than or equal to the threshold SNR, the CIR is obtained by applying the LS CIR estimation method, and then the CIR information and the r k -A 0 signal are output to the equalizer.
이상에서와 같이 본 발명은 EDGE 시스템의 성능을 열화시키는 DC 오프셋을 CIR 추정과 함께 수행하는 방식에 훈련신호(TS)의 특성과 채널 환경을 바탕으로 ON/OFF 판정단계를 추가로 수행하여 EDGE 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.As described above, the present invention additionally performs an ON / OFF determination step based on the characteristics of the training signal TS and the channel environment in a method of performing DC offset deteriorating the performance of the EDGE system with the CIR estimation. It can improve performance.
본 발명은 직접변환(Direct conversion) 구조를 이용하고 고속 무선 통신을 위해 고차의 변조 방식인 8PSK(Phase Shift Keying) 변조를 채택하는 EDGE 수신기에 이용할 수 있다.The present invention can be used in an EDGE receiver that uses a direct conversion structure and employs 8PSK (Phase Shift Keying) modulation, which is a higher-order modulation scheme for high-speed wireless communication.
Claims (7)
훈련신호(TS)의 그룹을 2그룹으로 나눈 후 모의실험을 통해 2그룹의 임계 SNR 값을 각각 구하는 단계와,
채널 환경을 결정하는 기준인 SNR(신호대 잡음비)을 추정하는 단계와,
상기 SNR과 임계 SNR 값을 비교하여 미세(Fine) DC 오프셋 제거의 수행 여부를 판정하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 수신기의 DC 오프셋 제거방법.CLAIMS What is claimed is: 1. A method for removing a DC offset of a receiver by combining estimation of a Least Square (LS) CIR (channel shock response) and a DC offset;
Dividing the group of the training signal (TS) into two groups and calculating the threshold SNR values of each of the two groups through simulation;
Estimating signal-to-noise ratio (SNR), which is a criterion for determining the channel environment;
And determining whether to perform fine DC offset cancellation by comparing the SNR with a threshold SNR value.
상기 SNR ≤ 임계 SNR 값인 경우 LS CIR을 추정하여 CIR을 구하는 단계를 수행하고,
상기 SNR > 임계 SNR 값인 경우 LS CIR과 DC 오프셋을 결합추정하고 추정된 DC 오프셋을 이용하여 미세 DC 오프셋을 제거하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 수신기의 DC 오프셋 제거방법.The method of claim 1,
Estimating LS CIR to obtain a CIR when the SNR ≤ a critical SNR value,
And combining the LS CIR and the DC offset and removing the fine DC offset using the estimated DC offset when the SNR> threshold SNR value.
상기 훈련신호의 그룹은 8개의 훈련신호로 구성되며 상기 훈련신호를 2 그룹으로 나누는 경우 8개의 훈련신호중 TS #0과 TS #1의 제1그룹과 TS #2부터 TS #7까지의 제2그룹의 2그룹으로 구분하는 것을 특징으로 하는 수신기의 DC 오프셋 제거방법.The method of claim 1,
The training signal group is composed of eight training signals, and when the training signal is divided into two groups, a first group of TS # 0 and TS # 1 and a second group of TS # 2 to TS # 7 among the eight training signals DC offset removal method of the receiver, characterized in that divided into two groups.
상기 SNR을 추정하는 단계 이전에,
상기 수신기에 수신되는 버스트 심벌을 저장하여 수신신호(r k )를 연산하는 단계와,
상기 수신신호의 평균값으로 러프(rough) DC 오프셋(Ao)을 연산하는 단계와,
상기 A 0를 수신신호(r k )로부터 제거하는 단계와,
26개의 심벌로 구성된 훈련신호의 중간 16 심벌의 자기상관을 이용하여 CIR을 구하는 단계를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 수신기의 DC 오프셋 제거방법.The method of claim 1,
Prior to estimating the SNR,
Calculating a received signal r k by storing a burst symbol received at the receiver;
Calculating a rough DC offset Ao based on the average value of the received signal;
Removing the A 0 from the received signal r k ;
And obtaining a CIR using autocorrelation of the middle 16 symbols of the training signal consisting of 26 symbols.
상기 CIR은 수식
여기서 l은 훈련신호와 수신신호의 타임 딜레이(Time Delay)이고 c는 훈련신호의 각 심벌The method of claim 4, wherein
The CIR is a formula
Where l is the time delay of the training signal and the received signal, and c is each symbol of the training signal.
상기 SNR은 신호의 파워와 잡음의 파워를 구한 후 신호의 파워를 잡음의 파워로 나누어 구하되,
신호의 파워는 수식
여기서 L 1과 L 2는 CIR의 메인 탭 좌우의 포스트커서(postcursor)와 프리커서(precursor), 여기서 N T S는 수신신호를 복원할 수 있는 심벌의 수The method of claim 5, wherein
The SNR is obtained by dividing the power of the signal and the power of noise, and then dividing the power of the signal by the power of noise.
Signal power formula
Where L 1 and L 2 are postcursors and precursors to the left and right of the main tap of the CIR, where N T S is the number of symbols to recover the received signal.
상기 수신기는 직접변환 구조를 갖는 EDGE 수신기인 것을 특징으로 하는 수신기의 DC 오프셋 제거방법.The method according to any one of claims 1 to 6,
And the receiver is an EDGE receiver having a direct conversion structure.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020100074637A KR101138146B1 (en) | 2010-08-02 | 2010-08-02 | Method for removing DC offset in receiver |
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| KR20120012595A KR20120012595A (en) | 2012-02-10 |
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Citations (3)
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Patent Citations (3)
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| US7266160B2 (en) | 2003-10-20 | 2007-09-04 | Analog Devices, Inc. | Method for joint DC offset correction and channel coefficient estimation in a receiver |
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