KR101115018B1 - 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법 - Google Patents

차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다종의 통신 네트워크에서 각각 동작하는 기기들을 구비한 차량 내의 네트워크를 이용하여 소리를 자동으로 조절할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이에 본 시스템은 소리를 외부로 송출하는 음향부, 차량 내의 통신 네트워크에서 동작하며, 차량의 상태, 운전자의 상황, 외부 환경 중 적어도 하나를 센싱하여 그 센싱 정보를 획득하는 센서부, 및 센서부로 전달받은 센싱 정보에 기반하여 음향부가 송출하는 소리의 크기를 조절하는 음향 제어부를 포함한다. 따라서 외부의 환경, 차량의 상태 및 운전자의 상황에 따라 음향부의 소리를 자동으로 조절함으로써, 운전 중에 운전자의 소리 조절에 따른 사고 발생 가능성을 감소시켜 운전의 안전성을 향상시킬 수 있다.
캔(Controller Area Network, CAN) 통신, 모스트(Media Oriented Systems Transport, MOST) 통신, 게이트웨이(GATEWAY)

Description

차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법{System and Method of Controlling Volume Device of Vehicle using Controller Area Network and Media Oriented Systems Transport}
본 발명은 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 외부의 환경, 차량의 상태 및 운전자의 상황에 따라 소리를 자동으로 조절하여 송출할 수 있는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근에는 다양한 종류의 안전 제어 시스템, 편의 시스템들이 차량에 장착되어 운전자에게 보다 안전하고 편안한 환경이 구축되고 있다. 예를 들어, 차량 운행 중 운전자의 무료함을 해소하기 위하여, 라디오, 음악, 비디오 감상 등을 위하여 DMB, CD, DVD Player 등의 비디오 시스템, 오디오 시스템이 구비된다. 그리고 구비된 비디오 시스템 및 오디오 시스템은 음향을 송출하기 위한 스피커를 포함한다.
일반적으로 이러한 차량의 비디오 시스템과 오디오 시스템에 구비된 스피커의 볼륨 조절은 사용자가 직접 조절하거나 리모컨에 의해 조절된다. 이러한 오디오, 비디오 시스템은 차량의 장착된 스피커를 통해 차량 내로 송출되는 볼륨을 조 정함에 있어서, 운전자가 직접 수동 조작에 의하여 소리의 세기를 증가 시키거나 감소시키도록 이루어져 있었다.
한편 차량 내의 다양한 시스템들이 구비됨과 동시에 이를 제어하기 위한 컨트롤러들도 비례하여 증가함으로써, 볼륨을 조정하기 위한 운전자의 조작이 쉽지 않아 운행 중에 사고가 발생하여 운전상의 안정성에 문제점이 발생한다. 또한, 시스템들의 컨트롤러들 간의 와이어 수의 증가로 자동차의 중량이 증가하고, 와이어 설계 경로가 복잡해지는 등의 문제점이 발생한다.
본 발명은 이와 같은 문제점을 감안한 것으로서, 본 발명의 일 목적은 외부의 환경, 차량의 상태 및 운전자의 상황에 따라 소리를 자동으로 조절할 수 있는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 상기 시스템을 이용하여 소리를 자동으로 조절할 수 있는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법을 제공하는 것이다.
상술한 본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템은 다종의 통신 네트워크에서 각각 동작하는 기기들을 구비한다. 특히, 본 시스템은 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 바람의 세기 정보를 측정하는 바람 센서부, 상기 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 상기 차량의 속도 정보를 측정하는 속도 센서부, 상기 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 정보를 센싱하는 핸즈프리 작동 센서부, 상기 제1 통신 네트워크와 상이한 제2 통신 네트워크에서 동작하며, 차량의 위치 정보를 획득하여 전달하는 위치 센서부, 상기 바람 센서부, 상기 속도 센서부 및 상기 핸즈프리 작동 센서부로부터 전달받은 적어도 하나의 정보를 분석하고, 상기 제1 통신 네트워크에서의 데이터 양식을 상기 제2 통신 네트워크에서의 데이터 양식으로 변환하는 데이터 변환부, 및 상기 제2 통신 네트워크에서 동작하며, 상기 데이터 변환부 및 상기 위치 센서부로부터 전달받은 정보들 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 소리의 크기를 조절하여 송출하는 음향부를 포함한다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 상기 제1 통신은 캔(Controller Area Network, CAN) 통신이며, 상기 제2 통신은 모스트(Media Oriented Systems Transport, MOST) 통신이 될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 상기 속도 센서부는 상기 엔진의 동력 크기를 측정하거나 상기 차량의 휠 회전수를 측정하여 상기 차량의 속도 정보를 상기 데이터 변환부로 전달한다. 상기 핸즈프리 작동 센서부는 상기 핸즈프리가 동작하는 경우에 상기 핸즈프리의 동작 개시 정보를 상기 데이터 변환부로 전달한다. 상기 위치 센서부는 상기 차량이 사전에 설정된 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 센싱하여 상기 차량의 위치 정보를 상기 음향부로 전달한다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 상기 제1 통신 네트워크의 데이터는 상기 센서부들이 센싱한 데이터 정보를 나타내기 위한 비트들과 상기 센서부들 중 특정 센서부의 아이디(ID) 정보를 나타내기 위한 비트들을 포함하는 복수개의 비트로 이루어진 프레임으로 구성될 수 있다. 상기 제2 통신 네트워크의 데이터는 데이터의 송신부 정보를 나타내기 위한 비트들, 데이터 수신부 정보를 나타내기 위한 비트들 및 상기 센서부들이 센싱한 데이터 정보를 나타내기 위한 비트들을 포함하는 복수개의 비트로 이루어진 프레임으로 구성될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 상기 음향부는 상기 센서부들로부터 전달받은 정보를 분석하고 이를 기반으로 송출하는 소리의 크기를 제어하기 위한 음향 제어부를 더 포함할 수 있다. 상기 음향 제어부는 상기 위치 센서부로부터 전달받은 상 기 차량이 소리 조절 구간에 위치하는 경우에 소리를 작게 조절하거나, 상기 바람 센서부 및 속도 센서부로부터 전달받은 상기 바람의 세기와 상기 차량의 속도에 비례하여 소리를 조절하며, 상기 핸즈프리 작동 센서부로부터 상기 핸즈프리의 동작 개시정보를 전달받은 경우에 소리를 작게 조절하거나 소리를 제거할 수 있다.
상술한 본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템은 제1 통신 네트워크에 속한 적어도 하나의 기기와 상기 제1 통신 네트워크와 상이한 제2 통신 네트워크에 속한 적어도 하나의 기기를 구비한 차량에 적용된다. 본 시스템은 상기 제2 통신 네트워크에서 동작하며, 소리를 외부로 송출하는 음향부, 상기 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 차량의 상태, 운전자의 상황, 외부 환경 중 적어도 하나를 센싱하여 그 센싱 정보를 획득하는 제1 기기, 상기 제2 통신 네트워크에서 동작하여, 상기 차량의 상태, 상기 운전자의 상황, 외부 환경 중 적어도 하나를 센싱하여 그 센싱 정보를 획득하는 제2 기기, 상기 제1 기기가 획득한 센싱 정보를 분석하고, 상기 제1 네트워크에서의 데이터 양식을 상기 제2 통신 네트워크에서의 데이터 양식으로 변환하는 데이터 변환부, 및 상기 데이터 변환부로부터 전달받은 센싱 정보와 상기 제2 기기로부터 전달받은 센싱 정보에 기반하여 상기 음향부가 송출하는 소리의 크기를 조절하는 음향 제어부를 포함한다.
여기서, 상기 제1 기기는 바람의 세기 정보를 측정하는 바람 센서부, 상기 차량의 속도 정보를 측정하는 속도 센서부, 및 핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 정보를 센싱하는 핸즈프리 작동 센서부를 포함한다. 또한, 상기 제2 기 기는 차량의 위치 정보를 획득하여 전달하는 위치 센서부를 포함한다.
상술한 본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템은 소리를 외부로 송출하는 음향부, 차량 내의 통신 네트워크에서 동작하며, 차량의 상태, 운전자의 상황, 외부 환경 중 적어도 하나를 센싱하여 그 센싱 정보를 획득하는 센서부, 및 상기 센서부로 전달받은 센싱 정보에 기반하여 상기 음향부가 송출하는 소리의 크기를 조절하는 음향 제어부를 포함한다.
여기서, 상기 센서부는 바람의 세기 정보를 측정하는 바람 센서부, 상기 차량의 속도 정보를 측정하는 속도 센서부, 핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 정보를 센싱하는 핸즈프리 작동 센서부, 및 차량의 위치 정보를 획득하여 전달하는 위치 센서부를 포함할 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법에 의하면, 먼저 차량 외부의 바람 세기를 측정하여 상기 바람의 세기 정보를 획득하고 상기 차량의 속도를 측정하여 상기 차량의 속도 정보를 획득하며, 핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 여부를 센싱하여 상기 핸즈프리의 작동 정보를 획득한다. 그리고 상기 측정한 바람의 세기와 차량의 속도 및 상기 핸즈프리의 작동정보를 전달받아 분석한다. 이어서, 상기 분석한 정보들 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 소리의 크기를 조절한다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 상기 센싱 정보들을 획득하고 분석하는 과정과 제1 통신 네트워크에서 이루어지고 상기 소리의 크기를 조절하여 송출하는 과정 이 상기 제1 통신 네트워크와 상이한 제2 통신 네트워크에서 이루어지는 경우, 상기 센싱 정보를 전달받아 분석하는 과정 이후에 상기 제1 통신 네트워크에서의 데이터 양식을 갖는 센싱 정보를 상기 제2 통신 네트워크에서의 데이터 양식으로 변환하는 과정을 더 수행할 수 있다.
또한, 본 방법은 상기 차량의 위치 정보를 획득하며, 상기 차량의 위치 정보에 기반하여 상기 소리의 크기를 조절하여 송출할 수도 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 외부의 환경, 차량의 상태, 운전자의 상황에 따라 차량의 음향 장치가 자동으로 소리를 조절할 수 있다.
둘째, 차량의 음향 장치가 센싱 정보에 따라 자동으로 소리를 조절함으로써, 운전 중의 사고를 미연에 방지하며 운전의 안전성을 더욱 향상시킬 수 있다.
셋째, 기존에 구비된 음향 장치를 차량의 네트워크인 MOST 통신이나 CAN 통신에 연결하여 사용할 수 있으므로, 비용을 절감시키고 공간 효율성을 향상시킬 수 있다.
첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템 및 방법에 대하여 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예 시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 첨부된 도면에 있어서, 구성 요소들은 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 실제보다 확대하거나, 개략적인 구성을 이해하기 위하여 실제보다 축소하여 도시한 것이다.
또한, 제1 및 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 한편, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템을 설명하기 위한 구성도이다. 도 2는 도 1에 도시된 데이터 변환부를 구체 적으로 설명하기 위한 구성도이며, 도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 CAN 블록과 프레임 구조를 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 MOST 블록과 프레임 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템(이하 '본 시스템'이라고 한다, 1)은 차량 상태, 외부 환경, 운전자의 상황 등을 센싱하고 차량 내의 네트워크를 이용하여 차량 내의 오디오 시스템 및 비디오 시스템의 볼륨을 조절하기 위한 것이다. 예를 들어, 본 시스템(1)은 CAN 네트워크(10)에서 동작하는 센서부와 MOST 네트워크(20)에서 동작하는 센서부로부터의 센싱 정보를 이용하여 소리를 자동으로 조절할 수 있다.
여기서, CAN 네트워크(10)는 2 가닥의 꼬임선(twist pair wire)으로 연결되어 반이중 통신(half duplex) 방식으로 차량 내에서 최대 1 Mbps의 전송 속도를 갖는 시리얼 네트워크이다. 또한, MOST 네트워크(20)는 플라스틱 광섬유(plastic optical fiber)를 사용하는 광 전송 방식으로서, 차량 내에서 최대 150Mbps의 전송 속도를 갖는 차량의 멀티미디어 네트워크용이다. 특히, MOST 네트워크(20)는 고품질의 오디오, 비디오와 같은 실시간 어플리케이션에 적합하다고 할 것이다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 본 시스템(1)은 바람 센서부(30), 속도 센서부(40), 핸즈프리 작동 센서부(50), 데이터 변환부(60), 위치 센서부(80) 및 음향부(90)를 포함한다.
바람 센서부(30)는 CAN 네트워크(10)에서 동작한다. 또한, 바람 센서부(30)는 바람의 세기를 측정하여 바람의 세기 정보를 획득한다. 예를 들어, 바람 센서 부(30)는 차량의 외부면과 마찰하는 바람의 세기를 측정할 수 있다.
속도 센서부(40)는 CAN 네트워크(10)에서 동작하며, 차량의 속도를 측정하여 차량의 속도 정보를 획득한다. 예를 들어, 속도 센서부(40)는 차량 엔진의 동력 크기를 측정하거나 차량의 휠 회전수를 측정하여 차량의 속도 정보를 획득할 수 있다. 하지만, 속도 센서부(40)는 상기 예들에 의하여 권리범위가 한정되지 않으며, 차량의 속도를 측정하여 속도 정보를 획득할 수 있는 다양한 센서부를 포함할 수 있다.
핸즈프리 작동 센서부(50)는 CAN 네트워크(10)에서 동작하며, 핸즈프리의 작동 여부를 센싱한다. 즉, 핸즈프리 작동 센서부(50)는 핸드폰과 연동된 핸즈프리가 작동하는 경우 핸즈프리의 작동 개시 신호를 센싱하여 핸즈프리의 작동 정보를 획득한다.
한편, 기존의 핸즈프리를 음향부(90)와 직접 연결하여 사용하는 경우에는 별도의 배선 작업이 필요하였으나, 핸즈프리 작동 센서부(50)가 CAN 네트워크(10)에서 동작함으로써 별도의 배선 작업을 생략하여 비용을 절감시키고 공간 효율성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 바람 센서부(30), 속도 센서부(40) 및 핸즈프리 작동 센서부(50)는 모두 CAN 네트워크(10)에서 동작하므로, 각각 CAN_H와 CAN-L의 입출력 라인을 가지며 모두 버스 구조로 연결된다. 한편, 상기 센서부들(30, 40, 50)은 CAN 네트워크(10)에서 전달되는 데이터 양식을 가지므로 센싱 정보들을 음향부(90)로 전달하기 위해서는 MOST 네트워크(20)에서 전달되는 데이터 양식으로 변환되어야 한다.
이를 위하여 일종의 게이트웨이(GATEWAY)인 데이터 변환부(60)는 데이터 분석모듈(61)과 데이터 변환모듈(62)을 포함한다.
데이터 분석모듈(61)은 바람 센서부(30), 속도 센서부(40) 및 핸즈프리 작동 센서부(50)로부터 전달된 센싱 정보를 분석한다. 즉, 데이터 분석모듈(61)은 CAN 네트워크(10)에서 전달되는 양식의 CAN 메시지를 수신하여, CAN 메시지의 내용을 분석한다. 예를 들어, 데이터 분석모듈(61)은 특정 CAN 메시지 형태의 센싱 정보가 어떤 센서부에서 전달되었는지 여부와 센싱 정보의 구체적인 데이터를 분석할 수 있다.
데이터 변환모듈(62)은 바람 센서부(30), 속도 센서부(40) 및 핸즈프리 작동 센서부(50)로부터 전달된 CAN 메시지를 분석한 후, MOST 네트워크(20)로 전달하기 위하여 MOST 프레임으로 변환한다.
이어서, 데이터 변환부(60)는 분석하고 변환한 센싱 정보를 인터페이스(70)를 통하여 MOST 네트워크(20)로 전달한다.
이하에서는 데이터 변환부(60)의 CAN 메시지의 분석과 MOST 프레임으로의 변환을 구체적으로 설명하기로 한다.
도 2를 참조하면, 데이터 변환부(60)의 CAN 송수신 트랜시버가 CAN 네트워크(10)로부터 CAN 메시지를 수신하고, CAN 송수신 버퍼부가 수신한 CAN 메시지를 증폭하는 등의 버퍼링 작업을 수행하고, 데이터 분석모듈(61)인 CAN 메시지 분석부가 메시지를 분석하며, 데이터 변환모듈(62)인 CAN-MOST 데이터 변환부가 CAN 메시 지를 MOST 프레임으로 변환하고, 이를 MOST 송수신 버퍼부와 MOST 인터페이스(INIC)를 통하여 MOST 네트워크(20)로 전달한다.
도 3을 참조하면, CAN 프레임은 최대 130비트로 1개의 메시지로 구성되고 메시지의 시작과 끝을 나타 낼 수 있는 프레임의 앞과 뒤에 각각 1비트와 7비트가 있다. 또한, CAN 프레임은 센서부들이 센싱한 데이터 정보를 나타내기 위한 비트들과 상기 센서부들 중 특정 센서부의 아이디(ID) 정보를 나타내기 위한 비트들을 포함한다. 즉, CAN 프레임은 데이터 전송을 위한 64비트와 어떤 메시지인지를 알 수 있게 하는 Identified Field 11비트를 포함한다. 여기서, Identified Field는 CAN ID를 말하는 것으로, 데이터 분석모듈(61)은 수신된 CAN 메시지가 어떤 센서부에서 센싱한 정보인지를 판단할 수 있다. 나아가 CAN 프레임은 오류 등을 알 수 있게 CRC, ACK Filed를 위하여 각각 15비트와 1비트가 존재 한다.
도 4를 참조하면, MOST는 1프레임이 22.67μS로써 이러한 프레임이 16개가 모여 1개의 블록을 구성한다. 각 프레임은 전체 512비트로써, 프레임 초기화를 위해 맨 앞 4비트, 동기식과 비동기식의 데이터구분을 위하여 경계 기술자를 위한 4비트, 데이터 전송을 위한 480비트, 컨트롤 신호 전송을 위한 16비트를 포함한다. 여기서, 컨트롤 신호 전송을 위한 16비트는 1개의 블록, 즉 16개의 프레임에 각각 16비트씩 존재 한다.
한편, MOST 네트워크(20)에서 프레임 당 제어채널이 너무 많은 대역폭을 차지하는 것을 방지하기 위해, 제어채널을 16프레임에 걸쳐 분산 시킨다. 구체적으로, 제어채널은 총 256비트로써, 메시지의 우선순위를 위해 맨 앞 32비트, 목적지 주소(110)와 출발지 주소(100)를 위해 각각 16비트씩, 메시지 유형(120)을 위한 8비트, 데이터(130)를 위한 136비트 등이 존재한다.
이와 같이, 데이터 변환부(60)는 CAN 네트워크(10)에서 동작하는 센서부들(30, 40, 50)이 센싱한 CAN 메시지를 분석하고 이를 MOST 프레임 형태로 변환하여 MOST 네트워크(20)로 전달할 수 있다.
도 1을 다시 참조하면, 위치 센서부(80)는 MOST 네트워크(20)에서 동작하며, 차량의 위치 정보를 획득한다. 본 발명의 실시예에 있어서, 위치 센서부(80)는 차량이 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 센싱한다. 예를 들어, 위치 센서부(80)는 차량이 매표소, 톨게이트, 학교 앞 등 소리를 조절하여야 하는 구간에 위치하는지 여부를 센싱한다. 한편, 위치 센서부(80)는 차량에서 사용되는 일반적인 네비게이터가 될 수 있다. 하지만, 위치 센서부(80)는 상기 예에 의하여 권리범위가 한정되지 않으며, 차량의 위치를 센싱하여 위치 정보를 획득할 수 있는 다양한 기기로 이루어질 수 있다.
음향부(90)는 MOST 네트워크(20)에서 동작하며, 차량 내의 오디오 시스템 및/또는 비디오 시스템 등에 구비되어 소리를 송출한다. 본 발명의 실시예들에 있어서, 음향부(90)는 데이터 변환부(60) 및 위치 센서부(80)로부터 전달받은 센싱 정보들 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 소리의 크기를 조절하여 송출할 수 있다.
이를 위하여, 음향부(90)는 센서부들(30, 40, 50, 80)로부터 전달받은 정보를 분석하고 이를 기반으로 송출하는 소리의 크기를 제어하기 위한 음향 제어부(95)를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 음향 제어부(95)는 음향부(90)가 송출하는 소리의 크기가 센싱 정보에 의하여 자동적으로 조절되도록 음향부(90)를 제어한다.
예를 들어, 음향 제어부(95)는 바람 센서부(30) 및 속도 센서부(40)로부터 전달받은 바람의 세기와 차량의 속도에 비례하여 소리를 조절한다. 즉, 바람의 세기가 크거나 차량의 속도가 큰 경우에는 차량 내의 소리가 상대적으로 작게 들리므로, 음향 제어부(95)는 바람의 세기 및 차량의 속도에 크기에 비례하여 음향부(90)가 송출하는 소리의 크기를 조절한다.
또한, 음향 제어부(95)는 핸즈프리 작동 센서부(50)로부터 핸즈프리의 동작 개시정보를 전달받은 경우에 소리를 작게 조절하거나 소리를 제거한다. 즉, 전화 통화를 하기 위하여 차량 내의 오디오 시스템 등의 소리를 줄이거나 제거하여야 하는 경우에는 음향 제어부(95)는 음향부(90)가 송출하는 소리의 크기를 줄이거나 제거할 수 있다.
나아가, 음향 제어부(95)는 차량이 소리 조절 구간에 위치하는 경우에 소리를 작게 조절한다. 즉, 차량이 매표소 등을 통과할 때는 차량의 차량 내의 오디오 시스템 등의 소리를 줄이거나 제거하여야 하므로, 음향 제어부(95)는 음향부(90)가 송출하는 소리의 크기를 줄이거나 제거할 수 있다.
이와 같이, MOST 네트워크(20)에서 동작하는 음향부(90)가 CAN 네트워크(10)에서 동작하는 센서부들(30, 40, 50)과 MOST 네트워크(20)에서 동작하는 센서부(80)에서 센싱한 정보에 기반하여 소리를 자동적으로 조절하여 송출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조 절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법은 차량의 상태, 외부 환경, 운전자의 상황 등을 센싱하는 센서부들과 소리를 송출하는 음향부가 동일한 네트워크에서 동작하는 경우이다.
먼저, 바람의 세기를 측정하고(S501) 차량의 속도를 측정하며(S502), 핸즈프리의 작동 여부를 센싱한다(S503). 예를 들어, 바람 센서부가 바람의 세기를 측정하고, 속도 센서부가 차량의 속도를 측정하며, 핸즈프리 작동 센서부가 핸즈프리의 작동 여부를 센싱한다.
그리고 데이터 분석모듈이 센싱한 정보를 분석한다(S504).
상기 데이터 분석모듈은 센서부들이 센싱한 정보들을 독립적으로 판단할 수 있다. 즉, 상기 데이터 분석모듈은 각각의 센서부들이 센싱한 정보를 분석하고, 그 분석한 결과를 각각 외부로 전달한다.
이와 달리, 상기 데이터 분석모듈은 센싱 정보들을 종합적으로 분석할 수 있다. 즉, 상기 데이터 분석모듈은 센싱 정보들을 결합, 병합하고, 결합된 정보를 분석한다. 이 때, 상기 데이터 분석모듈은 바람의 세기와 차량의 속도를 동시에 고려하거나 나머지 센싱 정보를 모두 고려하여 센싱 정보를 분석한다.
나아가, 상기 데이터 분석모듈은 특정 센싱 정보에 대하여 우선 순위를 부가하여 센싱 정보들을 분석할 수 있다. 이 때, 상기 데이터 분석모듈은 핸즈프리의 작동 여부에 최우선 순위를 부가하여 바람의 세기 정보와 차량의 속도 정보를 무시한다.
이어서, 상기 데이터 분석모듈이 분석한 센싱 정보를 기반하여 음향부는 소리를 조절하여 송출한다(S506). 예를 들어, 상기 음향부는 바람의 세기 및 차량의 속도가 증가하는 경우에는 소리의 크기도 자동적으로 증폭하여 송출할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법은 차량의 상태, 외부 환경, 운전자의 상황 등을 센싱하는 센서부들과 소리를 송출하는 음향부가 상이한 네트워크에서 동작하는 경우이다. 따라서 센싱 과정 및 분석 과정은 도 5를 참조하여 설명한 실시예와 실질적으로 동일하므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 센서부들과 음향부가 서로 다른 네트워크에서 동작하므로, 상기 센서부들이 센싱한 정보를 상기 음향부가 변환 없이 수신할 수 없다.
이에 데이터 변환모듈이 상기 센서부들이 센싱한 정보를 변환한다(S605). 예를 들어, 상기 센서부들이 CAN 네트워크에서 작동하고, 상기 음향부가 MOST 네트워크에서 작동하는 경우에, 상기 데이터 변환모듈은 CAN 메시지의 CAN 프레임 형태인 센싱 정보를 MOST 프레임으로 변환할 수 있다.
따라서 상기 데이터 변환모듈이 센싱 정보를 CAN 프레임에서 MOST 프레임으로 변환하여 상기 음향부로 전달함으로써, 상기 음향부는 센싱한 정보를 기반하여 소리를 조절하여 송출할 수 있다.
이와 같이, 센서부와 음향부가 서로 다른 네트워크에서 동작하는 경우에도 데이터 변환모듈이 각각의 네트워크에 적합한 프레임으로 변환하여 전달함으로써, 상기 음향부는 센싱 정보에 따라 소리를 자동으로 조절할 수 있다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법은 서로 다른 네트워크에서 동작하는 센서부가 구비되는 것 이외에는 도 6을 참조하여 설명한 실시예와 실질적으로 동일하므로, 동일한 구성요소 및 방법에 대해서는 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시예들에 있어서, 바람의 세기, 차량의 속도 및 핸즈프리의 작동 여부는 CAN 네트워크에서 센싱 동작하며, 차량의 위치 정보는 MOST 네트워크에서 센싱한다(S706). 예를 들어, 위치 센서부가 차량이 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 센싱할 수 있다.
한편, 상기 위치 센서부는 MOST 네트워크에서 동작하므로, 동일한 MOST 네트워크에서 동작하는 음향부에 센싱 정보를 변환 없이 전달할 수 있다. 이어서, 음향부 또는 음향 제어부가 상기 위치 센서부로부터 전달받은 차량의 위치 정보를 분석한다. 그리고 음향부가 상기 차량의 위치 정보에 따라 소리의 크기를 조절하여 송출한다.
나아가, 음향부는 차량의 위치 정보와 CAN 네트워크로부터 전달받은 센싱 정보를 독립적으로 판단할 수 있을 뿐만 아니라 병합하여 판단하거나 특정 센싱 정보 에 우선순위를 두어 판단할 수도 있다.
이와 같이, 음향부는 서로 다른 네트워크로부터 전달받은 센싱 정보를 기반으로 소리를 조절하여 송출할 수 있다.
앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술 분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 데이터 변환부를 구체적으로 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예들에 따른 CAN 블록과 프레임 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 MOST 블록과 프레임 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예들에 따른 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
1 : 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템
10 : CAN 네트워크 20 : MOST 네트워크
30 : 바람 센서부 40 : 속도 센서부
50 : 핸즈프리 작동 센서부 60 : 데이터 변환부(게이트웨이)
70 : 인터페이스 80 : 위치 센서부
90 : 음향부 95 : 음향 제어부

Claims (18)

  1. 다종의 통신 네트워크에서 각각 동작하는 기기들을 구비한 차량에 있어서,
    제1 통신 네트워크에서 동작하며, 바람의 세기 정보를 측정하는 바람 센서부;
    상기 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 상기 차량의 속도 정보를 측정하는 속도 센서부;
    상기 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 정보를 센싱하는 핸즈프리 작동 센서부;
    상기 제1 통신 네트워크와 상이한 제2 통신 네트워크에서 동작하며, 상기 차량이 사전에 설정된 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 센싱하여 상기 차량의 위치 정보를 획득하는 위치 센서부;
    상기 바람 센서부, 상기 속도 센서부 및 상기 핸즈프리 작동 센서부로부터 전달받은 적어도 하나의 정보를 분석하고, 상기 제1 통신 네트워크에서의 데이터 양식을 상기 제2 통신 네트워크에서의 데이터 양식으로 변환하는 데이터 변환부; 및
    상기 데이터 변환부 및 상기 위치 센서부로부터 전달받은 정보들 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 소리의 크기를 조절하여 송출하는 음향부를 포함하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 통신은 캔(Controller Area Network, CAN) 통신이며, 상기 제2 통신은 모스트(Media Oriented Systems Transport, MOST) 통신인 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 속도 센서부는 상기 차량에 구비된 엔진의 동력 크기를 측정하거나 상기 차량의 휠 회전수를 측정하여 상기 차량의 속도 정보를 상기 데이터 변환부로 전달하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 핸즈프리 작동 센서부는 상기 핸즈프리가 동작하는 경우에 상기 핸즈프리의 동작 개시 정보를 상기 데이터 변환부로 전달하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 통신 네트워크의 데이터는 상기 센서부들이 센싱한 데이터 정보를 나타내기 위한 비트들과 상기 센서부들 중 특정 센서부의 아이디(ID) 정보를 나타내기 위한 비트들을 포함하는 복수개의 비트로 이루어진 프레임으로 구성되고,
    상기 제2 통신 네트워크의 데이터는 데이터의 송신부 정보를 나타내기 위한 비트들, 데이터 수신부 정보를 나타내기 위한 비트들 및 상기 센서부들이 센싱한 데이터 정보를 나타내기 위한 비트들을 포함하는 복수개의 비트로 이루어진 프레임으로 구성되는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 음향부는 상기 제2 통신 네트워크에서 동작하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 음향부는 상기 센서부들로부터 전달받은 정보를 분석하고 이를 기반으로 송출하는 소리의 크기를 제어하기 위한 음향 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 음향 제어부는
    상기 위치 센서부로부터 전달받은 상기 차량이 소리 조절 구간에 위치하는 경우에 소리를 작게 조절하고,
    상기 바람 센서부 및 속도 센서부로부터 전달받은 상기 바람의 세기와 상기 차량의 속도에 비례하여 소리를 조절하며,
    상기 핸즈프리 작동 센서부로부터 상기 핸즈프리의 동작 개시정보를 전달받은 경우에 소리를 작게 조절하거나 소리를 제거하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  10. 다종의 통신 네트워크에서 각각 동작하는 기기들을 구비한 차량에 있어서,
    바람 센서부가 차량 외부의 바람 세기를 측정하여 상기 바람의 세기 정보를 획득하는 단계;
    속도 센서부가 상기 차량의 속도를 측정하여 상기 차량의 속도 정보를 획득하는 단계;
    핸즈프리 작동 센서부가 핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 여부를 센싱하여 상기 핸즈프리의 작동 정보를 획득하는 단계;
    위치 센서부가 상기 차량이 사전에 설정된 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 기반으로 상기 차량의 위치 정보를 획득하는 단계;
    데이터 변환부가 상기 측정한 바람의 세기와 차량의 속도 및 상기 핸즈프리의 작동정보를 전달받아 분석하는 단계; 및
    음향부가 상기 분석한 정보들 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 소리의 크기를 조절하여 송출하는 단계를 포함하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 센싱 정보들을 획득하고 분석하는 단계가 제1 통신 네트워크에서 이루어지고 상기 소리의 크기를 조절하여 송출하는 단계가 상기 제1 통신 네트워크와 상이한 제2 통신 네트워크에서 이루어지는 경우,
    상기 센싱 정보를 전달받아 분석하는 단계 이후에
    상기 데이터 변환부가 상기 제1 통신 네트워크에서의 데이터 양식을 갖는 센싱 정보를 상기 제2 통신 네트워크에서의 데이터 양식으로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법.
  12. 삭제
  13. 제10항에 있어서, 상기 소리의 크기를 조절하는 단계에서
    상기 음향부가 상기 전달받은 차량의 위치 정보에 따라 상기 차량이 소리 조절 구간에 위치하는 경우에 소리를 작게 조절하고, 상기 전달받은 바람의 세기와 상기 차량의 속도에 비례하여 소리를 조절하며, 상기 전달받은 핸즈프리의 동작 개시정보에 따라 상기 소리를 작게 조절하거나 상기 소리를 제거하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 방법.
  14. 제1 통신 네트워크에 속한 적어도 하나의 기기와 상기 제1 통신 네트워크와 상이한 제2 통신 네트워크에 속한 적어도 하나의 기기를 구비한 차량에 있어서,
    상기 제2 통신 네트워크에서 동작하며, 소리를 외부로 송출하는 음향부;
    상기 제1 통신 네트워크에서 동작하며, 차량의 상태, 운전자의 상황, 외부 환경 중 적어도 하나를 센싱하여 그 센싱 정보를 획득하는 제1 기기;
    상기 제2 통신 네트워크에서 동작하여, 상기 차량이 사전에 설정된 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 센싱하여 상기 차량의 위치 정보를 상기 음향부로 전달하는 위치 센서부;
    상기 제1 기기가 획득한 센싱 정보를 분석하고, 상기 제1 네트워크에서의 데이터 양식을 상기 제2 통신 네트워크에서의 데이터 양식으로 변환하는 데이터 변환부; 및
    상기 데이터 변환부로부터 전달받은 센싱 정보와 상기 위치 센서부로부터 전달받은 위치 정보에 기반하여 상기 음향부가 송출하는 소리의 크기를 조절하는 음향 제어부를 포함하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  15. 제14항에 있어서, 상기 제1 기기는
    바람의 세기 정보를 측정하는 바람 센서부;
    상기 차량의 속도 정보를 측정하는 속도 센서부; 및
    핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 정보를 센싱하는 핸즈프리 작동 센서부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  16. 삭제
  17. 다종의 통신 네트워크에서 각각 동작하는 기기들을 구비한 차량에 있어서,
    소리를 외부로 송출하는 음향부;
    차량 내의 통신 네트워크에서 동작하며, 상기 차량이 사전에 설정된 소리 조절 구간에 위치하는지 여부를 센싱하여 상기 차량의 위치 정보를 상기 음향부로 전달하는 위치 센서부; 및
    상기 센서부로 전달받은 센싱 정보에 기반하여 상기 음향부가 송출하는 소리의 크기를 조절하는 음향 제어부를 포함하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
  18. 제17항에 있어서, 상기 센서부는
    바람의 세기 정보를 측정하는 바람 센서부;
    상기 차량의 속도 정보를 측정하는 속도 센서부; 및
    핸드폰과 연동되어 작동하는 핸즈프리의 작동 정보를 센싱하는 핸즈프리 작동 센서부 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 차량 내의 네트워크를 이용한 소리 조절 시스템.
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