KR101103401B1 - Statistical analysis apparatus for web service - Google Patents

Statistical analysis apparatus for web service Download PDF

Info

Publication number
KR101103401B1
KR101103401B1 KR1020090113367A KR20090113367A KR101103401B1 KR 101103401 B1 KR101103401 B1 KR 101103401B1 KR 1020090113367 A KR1020090113367 A KR 1020090113367A KR 20090113367 A KR20090113367 A KR 20090113367A KR 101103401 B1 KR101103401 B1 KR 101103401B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
statistical
web service
data
chart
service content
Prior art date
Application number
KR1020090113367A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20110056873A (en
Inventor
이보람
이동식
Original Assignee
쏠스펙트럼(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쏠스펙트럼(주) filed Critical 쏠스펙트럼(주)
Priority to KR1020090113367A priority Critical patent/KR101103401B1/en
Publication of KR20110056873A publication Critical patent/KR20110056873A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101103401B1 publication Critical patent/KR101103401B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/954—Navigation, e.g. using categorised browsing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

웹 서비스에 대한 통계 분석 장치가 개시된다. 통계 분석 장치는 웹 서비스 콘텐트에 관련된 통계 자료를 통계 기준별로 데이터베이스 관리하는 관리 모듈, 및 관리 모듈에 의해 관리되는 통계 자료를 통계 기준별 차트로 화면 표시하되 기준별 차트 중 파이 차트의 한 섹션 데이터가 선택되면 선택된 섹션 데이터에 대해 다른 형태의 차트로 화면 표시하는 사용자 인터페이스(User Interface, UI) 모듈을 포함한다. 이에 의해 통계 정보에 대해 보다 직관적인 UI 제공이 가능하다.Disclosed is a statistical analysis apparatus for a web service. The statistical analysis device displays a management module that manages the statistics related to the web service contents by database based on the statistics, and displays the statistics managed by the management module as charts based on the statistics. When selected, the module includes a user interface (UI) module for displaying different charts on the selected section data. This makes it possible to provide a more intuitive UI for statistical information.

Description

웹 서비스에 대한 통계 분석 장치{Statistical analysis apparatus for web service}Statistical analysis apparatus for web service

본 발명은 통계 분석 장치에 관한 것으로, 특히 웹 서비스 이용에 대해 통계를 분석하고 이를 사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 통해 제공하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a statistical analysis device, and more particularly, to a technology for analyzing statistics on web service usage and providing the same through a user interface (UI).

웹 기술이 등장함에 따라 동영상 콘텐트(content)와 같은 웹 서비스 콘텐트가 웹을 통해 제공 배포되는 것이 가능해졌다. 또한 네트워크의 고속 전송이 가능해짐에 따라 웹 기반의 서비스 이용이 기하학적으로 증가하였다. 이에 따라 서비스 제공자들은 서비스 제공을 함에 있어 경쟁력을 가지기 위해 자신들이 서비스하는 웹 서비스 콘텐트에 대한 이용도 등에 대한 통계를 분석하고, 그 통계 분석 결과를 서비스 마케팅에 활용하거나 통계 분석 결과에 기반하여 서비스 방식을 개선하는 노력을 기울이고 있다.With the advent of web technology, it is possible to provide and distribute web service content such as moving image content through the web. In addition, as the network enables high-speed transmission, the use of web-based services has increased geometrically. Accordingly, in order to be competitive in providing services, service providers analyze statistics on the usage of web service contents they service, and use the results of the statistical analysis in service marketing or based on the statistical analysis results. Is making efforts to improve it.

그런데 기존 통계 방식은 단지 내부 데이터만을 가지고 통계 분석하는 방식이다. 즉, 서비스 제공자에 의해 운용되는 서비스 제공 서버는 내부적으로 구성된 로그 분석기를 이용하여 서비스 이용자들의 접속 이력에 따른 로그 정보를 분석하 고, 자신의 웹사이트의 방문자 수, 페이지 뷰(page view) 등에 대한 통계 자료를 생성하며, 이 통계 자료를 가지고 차트를 만들어 사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 제공하는 방식이다. 그러나 이러한 방식의 경우 서비스 제공자가 제공하는 웹 서비스 콘텐트가 어느 웹 사이트에 스크랩 되었는지, 스크랩된 웹 서비스 콘텐트의 이용 정도는 어떠한지 등 외부에서 발생하는 이벤트들에 대한 통계 분석은 불가능하다. 다시 말해, 외부 데이터의 확보가 불가능하기 때문에 이에 대한 통계 분석이 불가능한 것이다.However, the existing statistical method is a method of statistical analysis using only internal data. That is, the service providing server operated by the service provider analyzes log information according to the access history of the service users by using the internally configured log analyzer, and analyzes the number of visitors, page views, etc. of the website. Generate statistics and create a chart with these statistics to provide a user interface (UI). However, in such a method, statistical analysis of external events such as which web service content provided by the service provider is scraped and how much use of the scraped web service content is impossible is impossible. In other words, statistical data cannot be analyzed because external data cannot be obtained.

그리고 기존 통계 UI는 단순히 통계 자료를 막대 차트나 추이 차트 등으로 단순 디스플레이 제공할 뿐, 보다 다양하게 직관적으로 통계 정보를 이해하도록 할 수 있는 도움은 주지 못하고 있다. 즉, 사용자 관점에서 볼 때 UI 편의성이 부족하다.In addition, the existing statistical UI simply provides a simple display of statistical data as a bar chart or a trend chart, and does not provide help to understand statistical information in a more intuitive manner. In other words, UI convenience is insufficient from the user's point of view.

사용자 입장에서 개선된 UI를 제공할 수 있는 통계 분석 장치를 달성함을 목적으로 한다.An object of the present invention is to achieve a statistical analysis apparatus capable of providing an improved UI from a user's point of view.

또한 웹 서비스 콘텐트와 관련한 내부 데이터뿐만 아니라 외부 데이터도 수집하여 이들 데이터에 기반한 통계 정보를 UI 제공할 수 있는 통계 분석 장치를 달성함을 목적으로 한다.In addition, it aims to achieve a statistical analysis apparatus that can collect not only internal data related to web service content but also external data and provide statistical information based on the data.

또한 웹 서비스 콘텐트와 직접적으로 관련되지 않은 외부 데이터를 수집하여 웹 서비스 콘텐트와 관련된 데이터와의 직관적 비교가 가능하도록 하는 UI를 제공할 수 있는 통계 분석 장치를 달성함을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a statistical analysis apparatus capable of providing a UI for collecting intuitive data that is not directly related to web service content and allowing an intuitive comparison with data related to web service content.

전술한 기술적 과제를 달성하기 위한 통계 분석 장치는 웹 서비스 콘텐트에 관련된 통계 자료를 통계 기준별로 데이터베이스 관리하는 관리 모듈, 및 관리 모듈에 의해 관리되는 통계 자료를 통계 기준별 차트로 화면 표시하되 기준별 차트 중 파이 차트의 한 섹션 데이터가 선택되면 선택된 섹션 데이터에 대해 다른 형태의 차트로 화면 표시하는 사용자 인터페이스 모듈을 포함한다.In order to achieve the above technical problem, the statistical analysis apparatus displays a management module for managing database related statistical data for each web service content by statistical criteria, and displays statistical data managed by the management module as a chart for each statistical standard, but the chart for each standard is used. When a section data of a pie chart is selected, the user interface module includes a screen display of another section of the selected section data.

여기서 관리 모듈에 의해 관리되는 통계 자료 중 적어도 일부는 외부로부터 제공된 외부 통계 자료이다.Here, at least some of the statistics managed by the management module are external statistics provided from the outside.

나아가 사용자 인터페이스 모듈은 시간 바를 화면 표시하며 시간 바를 통해 지정되는 범위에 대한 통계 자료를 추이 차트로 화면 표시한다.In addition, the user interface module displays the time bar and displays statistics on the trend bar as a trend chart.

나아가 관리 모듈은 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료를 데이터베이스 관리하며, 사용자 인터페이스 모듈은 상기 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료를 차트로 화면 표시한다. 관리 모듈은 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료를 외부로부터 제공받아 데이터베이스 관리한다. 그리고 사용자 인터페이스 모듈은 웹 서비스 콘텐트에 관련된 통계 자료에 대한 차트와 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료에 대한 차트를 직관적으로 대비할 수 있도록 화면 표시한다.Furthermore, the management module manages a database of statistics data unrelated to the web service content, and the user interface module displays the statistics data unrelated to the web service content in a chart. The management module manages a database by receiving statistics from outside of the web service content. In addition, the UI module displays a chart for statistical data related to the web service content and a chart for statistical data not related to the web service content.

본 발명에 따르면 통계 자료를 모아서 편리하게 연관성을 분석하는 것을 가능하게 한다. 그리고 파이 차트의 경우는 출력이면서 동시에 입력 버튼으로 기능함으로써, 가장 간단히 그리고 직관적으로 통계 정보를 이해할 수 있게 한다.According to the present invention, it is possible to collect statistical data and conveniently analyze the association. Pie charts are output and at the same time function as input buttons, making it simple and intuitive to understand statistical information.

또한 웹 서비스 콘텐트와 관련한 내부 데이터뿐만 아니라 외부 데이터도 수집하여 이들 데이터에 기반한 통계 정보를 UI 제공할 수 있다.In addition, external data as well as internal data related to web service content may be collected to provide UI based on statistical information based on these data.

또한 웹 서비스 콘텐트와 직접적으로 관련되지 않은 외부 데이터를 수집하여 웹 서비스 콘텐트와 관련된 데이터와의 직관적 비교가 가능하도록 하는 UI를 제공할 수 있다.In addition, it is possible to provide a UI that collects external data not directly related to web service content and enables intuitive comparison with data related to web service content.

전술한, 그리고 추가적인 본 발명의 양상들은 첨부된 도면을 참조하여 설명되는 바람직한 실시예들을 통하여 더욱 명백해질 것이다. 이하에서는 본 발명을 이러한 실시예를 통해 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 설명하기로 한다.The foregoing and further aspects of the present invention will become more apparent through the preferred embodiments described with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, the present invention will be described in detail to enable those skilled in the art to easily understand and reproduce the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통계 분석 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of a statistical analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.

통계 분석 장치는 관리 모듈(100)과 사용자 인터페이스 모듈(이하 ‘UI 모듈’이라 한다)(110)을 포함한다. 관리 모듈(100)은 서비스 제공자가 제공하는 웹 서비스 콘텐트, 예를 들어 비디오 콘텐츠들에 대해 관련된 통계 자료를 데이터베이스 관리한다. 여기서 관련된 통계 자료라 함은 웹 서비스 콘텐트에 대한 스크랩, 페이지 뷰 등 로그 분석 데이터 자체가 될 수 있으며, 또한 고객 정보와 연계시켜 기준별(예를 들어 연령별, 지역별, 직업별)로 구분하여 가공된 데이터가 될 수도 있다. 그리고 일 실시예에 있어서, 관리 모듈(100)은 로그 분석 기능을 수행하며, 통계 분석 장치 내에서 자체적으로 로그 분석이 이루어지는 경우 앞에서 예를 들은 통계 자료는 모두 내부 데이터가 된다. 본 명세서에서 내부 데이터라 함은 통계 분석 장치 내에서 직접적으로 생성한 모든 통계 자료를 의미한다. 관리 모듈(100)은 내부 데이터로 구분되는 통계 자료를 기준별로 내부 데이터 DB(120)를 통해 데이터베이스 관리한다.The statistical analysis apparatus includes a management module 100 and a user interface module (hereinafter, referred to as a “UI module”) 110. The management module 100 manages database related statistics for web service content provided by a service provider, for example, video contents. Here, the related statistical data may be log analysis data itself such as scrap or page view of web service content, and processed by dividing it by criteria (for example, by age, region, and occupation) in connection with customer information. It can also be data. In one embodiment, the management module 100 performs a log analysis function, and when the log analysis is performed in the statistical analysis device, all of the statistical data described above are internal data. In the present specification, the internal data means all statistical data generated directly in the statistical analysis device. The management module 100 manages the database through the internal data DB 120 on a basis of statistical data divided into internal data.

또 다른 실시예에 있어서, 로그 분석은 외부의 웹 로그 분석기에 의해 이루어질 수 있는데, 이 경우 관리 모듈(100)은 외부의 웹 로그 분석기로부터 로그 분석 데이터를 획득하게 된다. 여기서 외부의 로그 분석기로는 잘 알려진 구글 분석기(google analytics)를 예로 들 수 있다. 그리고 이 경우 로그 분석 데이터는 외부 데이터로 구분된다. 본 명세서에서 내부 데이터라 함은 통계 분석 장치 내에서 직접적으로 생성한 모든 통계 자료를 의미한다. 그리고 참고로 외부로부터 획득된 로그 분석 데이터에 대해서는 자체 구비된 고객 데이터베이스 정보와 연계시킬 수 없으므로, 언급한 연령별, 지역별, 직업별 구분하여 가공된 통계 자료를 생성할 수 없다. 관리 모듈(100)은 외부 데이터로 구분되는 통계 자료를 기준별로 외부 데이터 DB(130)에 저장 관리한다. 예를 들어, 스크랩 외부 경로, 스크랩한 비디오 순위 등을 각각의 기준으로 구분하여 외부 데이터 DB(130)를 통해 데이터베이스 관리한다. 여기서 스크랩 외부 경로라 함은 서비스 제공자에 의해 제공된 웹 서비스 콘텐트가 스크랩된 웹 사이트(네이버, 다음, 판도라 등)가 어떤 사이트인지를 의미한다. 여기서 스크랩 외부 경로와 같은 정보는 외부의 로그 분석기에 의해서만 획득될 수 있는 정보이다.In another embodiment, log analysis may be performed by an external web log analyzer, in which case the management module 100 obtains log analysis data from an external web log analyzer. An external log analyzer, for example, is the well-known google analytics. In this case, log analysis data is divided into external data. In the present specification, the internal data means all statistical data generated directly in the statistical analysis device. For reference, log analysis data obtained from the outside cannot be linked with self-equipped customer database information, so processed statistical data cannot be generated by dividing the aforementioned age, region, and occupation. The management module 100 stores and manages statistical data classified as external data in the external data DB 130 for each criterion. For example, a scrap external path, a scrapped video ranking, and the like are classified into respective criteria to manage the database through the external data DB 130. Herein, the scrap external path means a web site (Naver, Daum, Pandora, etc.) where the web service content provided by the service provider is scraped. Here, the information such as the scrap external path is information that can be obtained only by an external log analyzer.

UI 모듈(110)은 관리 모듈(100)에 의해 내부 데이터 DB(120)와 외부 데이터 DB(130)를 통해 데이터베이스 관리되는 통계 자료를 통계 기준별 차트로 화면 표시한다. 화면 표시되는 차트는 특정 차트로 제한되지 않으며, 막대 차트, 파이 차트, 추이 차트 등 다양한 차트들이 될 수 있다. 본 발명의 특징적인 양상에 따라 UI 모듈(110)은 파이 차트의 경우 하나의 파이가 사용자에 의해 선택되면 선택된 파이가 의미하는 데이터에 대해서 다른 형태의 차트, 바람직하게 추이 차트로 화면 표시한다. 즉, 파이 차트는 출력이면서 동시에 입력 수단이 되는 것이다. 이하 설명의 편의상 도 2를 함께 참조하여 설명한다. The UI module 110 displays the statistical data managed by the management module 100 through the internal data DB 120 and the external data DB 130 as charts based on statistical criteria. The chart displayed on the screen is not limited to a specific chart, and may be various charts such as bar charts, pie charts, and trend charts. According to a characteristic aspect of the present invention, when a pie is selected by a user in the case of a pie chart, the UI module 110 displays the data represented by the selected pie in another form of a chart, preferably a trend chart. In other words, pie charts are both output and input. For convenience of explanation, the following description will be provided with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 UI 화면 예시도이다.2 is an exemplary UI screen according to an embodiment of the present invention.

좌측에 통계 메뉴(200)가 도시되어 있다. 일 실시예에 있어서, 통계 메뉴(200)는 도시된 바와 같이 스크랩 외부 경로(201), 스크랩 비디오 순위, 스크랩한 유저 순위, 스크랩된 유저 순위, 스크랩 태그 분석, 스크랩 카테고리 분석 항목 을 포함한다. 각 항목은 통계 기준이 되며, 사용자는 통계 메뉴(200)에 있는 항목들 중 하나를 선택할 수 있다. 도 2에서는 스크랩 외부 경로(201)가 선택되어 있음을 나타내고 있다. 그리고 여기서 스크랩 외부 경로(201)라 함은 서비스 사업자에 의해 제공되는 적어도 하나의 웹 서비스 콘텐트에 대해 스크랩된 외부 경로(예를 들어, youtube, nate, naver, mgoon, tistory 등)을 뜻한다.The statistics menu 200 is shown on the left. In one embodiment, the statistics menu 200 includes scrap external path 201, scrap video ranking, scraped user ranking, scraped user ranking, scrap tag analysis, scrap category analysis items as shown. Each item serves as a statistic standard, and a user may select one of the items in the statistics menu 200. 2 shows that the scrap external path 201 is selected. In this case, the scrap external path 201 means a scrapped external path (eg, youtube, nate, naver, mgoon, tistory, etc.) for at least one web service content provided by a service provider.

스크랩 외부 경로(201)가 선택됨에 따라 화면 우측 상단에는 스크랩 외부 경로에 대한 파이 차트(210)가 강조되어 표시된다. 그리고 파이 차트(210)를 구성하는 각각의 파이에 대한 추이 차트(220)가 중앙에 표시되며, 그 아래에 막대 차트(230)가 표시된다. 또한 이 외에도 웹 서비스 콘텐트에 관련된 다양한 통계 기준별 차트들이 화면에 표시된다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 스크랩 유저 순위가 막대 차트(240)로 표시되고, 스크랩 유저의 연령대별, 지역별, 직업별 정보가 연령대 파이 차트(250), 지역 파이 차트(260), 직업 파이 차트(270)로 표시되며, 스크랩된 비디오 순위가 막대 차트(280)로 표시된다. 사용자가 통계 메뉴(200)에서 어떤 메뉴를 선택하느냐에 따라 선택된 메뉴에 해당하는 차트가 다른 차트들에 비해 강조되어 표시된다.As the scrap external path 201 is selected, the pie chart 210 for the scrap external path is highlighted on the upper right side of the screen. The trend chart 220 for each pie constituting the pie chart 210 is displayed at the center, and the bar chart 230 is displayed below the pie chart 210. In addition, charts by various statistical criteria related to web service contents are displayed on the screen. For example, as shown in FIG. 2, the scrap user ranking is displayed as a bar chart 240, and the age group, region, and occupation information of the scrap user is represented by the age pie chart 250 and the local pie chart 260. The job pie chart 270 is displayed, and the scraped video rank is displayed by the bar chart 280. According to which menu the user selects in the statistics menu 200, the chart corresponding to the selected menu is highlighted compared to other charts.

한편, 도 3에서와 같이 스크랩 외부 경로에 대한 파이 차트(210)를 구성하는 파이들 중 어느 하나의 파이(211)가 선택되면, UI 모듈(110)은 선택된 파이(211)에 대해서만 추이 차트(290)로 화면 표시한다. 즉, 본 발명의 특징적인 양상에 따라 파이 차트는 출력임과 동시에 입력 버튼으로서의 기능을 하는 것이다. 따라서 사용자는 직관적으로 차트 간의 연관성을 분석할 수 있다.Meanwhile, when any one of the pies 211 constituting the pie chart 210 for the scrap external path is selected, as shown in FIG. 3, the UI module 110 performs a trend chart only for the selected pie 211. 290). In other words, according to a characteristic aspect of the present invention, the pie chart is an output and functions as an input button. Therefore, the user can intuitively analyze the association between the charts.

그리고, 도 4에서와 같이 화면에 표시된 통계 기준별 차트들 중 어느 하나의 차트가 마우스 포인터(300)로 지정되면, UI 모듈(110)은 지정된 차트에 대한 정보를 테이블(310)로 화면 표시한다. 도 4의 경우는 연령별 파이 차트(250)가 지정되었고, 이에 따라 연령별 파이 차트(250)에 대한 테이블(310)이 화면 표시되었음을 나타내고 있다.When any one of the charts for each of the statistical criteria displayed on the screen is designated as the mouse pointer 300, as illustrated in FIG. 4, the UI module 110 displays the information on the designated chart as a table 310. . In FIG. 4, an age-specific pie chart 250 is designated, and accordingly, a table 310 for the age-specific pie chart 250 is displayed.

한편, 관리 모듈(100)은 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료를 데이터베이스 관리할 수 있다. 여기서 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료는 외부로부터 제공받을 수 있으며, 날씨, 운세, 환율, 시청률 등을 예로 들 수 있다. 이해를 돕기 위해, 도 5를 참조하여 설명한다. 도 5에는 우측 상단에 날씨, 운세, 환율, 시청률 항목들이 표시되어 있고, 이 항목들은 외부로부터 제공된 외부 데이터로서 그 외부 유입 경로는 www.naver.com임을 예시하고 있다. 사용자가 우측 상단에 표시된 항목들(날씨, 운세, 환율, 시청률) 중 어느 한 항목을 선택하면, UI 모듈(110)은 선택된 항목에 대한 추이 차트(310)를 화면 표시한다.On the other hand, the management module 100 may manage the database of statistical data unrelated to the web service content. Here, statistical data irrelevant to the web service content may be provided from the outside, for example, weather, fortune telling, exchange rate, and viewer rating. For better understanding, the description will be made with reference to FIG. 5. In FIG. 5, weather, fortune telling, exchange rate, and viewership items are displayed in the upper right corner, and these items are external data provided from the outside, and the external inflow path is www.naver.com. When the user selects any one of the items (weather, horoscope, exchange rate, viewership) displayed on the upper right, the UI module 110 displays the trend chart 310 for the selected item.

나아가 바람직하게 UI 모듈(110)은 웹 서비스 콘텐트와 관련된 통계 자료에 대한 차트와 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료에 대한 차트를 직관적으로 대비할 수 있도록 화면 표시한다. 여기서 직관적 대비를 위한 차트로는 추이 차트가 이용될 수 있으며, 도 6 혹은 도 7과 같은 방식으로 화면 표시될 수 있다. 도 6은 Y축의 크기 값이 유사한 경우 가능한 표현 방식이고, 도 7의 Y축의 크기 값이 큰 차이가 나는 경우 가능한 표현 방식이다.Furthermore, preferably, the UI module 110 displays a screen for intuitively contrasting charts for statistical data related to web service content and charts for statistical data not related to web service content. Here, the trend chart may be used as a chart for intuitive contrast, and the screen may be displayed in the same manner as in FIG. 6 or 7. FIG. 6 is a possible representation when the magnitude values of the Y axis are similar, and is a possible representation when the magnitude values of the Y axis of FIG. 7 are significantly different.

이 같이 화면 표시하는 이유는 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료와 웹 서비스 콘텐트와 관련된 통계 자료 간의 상관성을 직관적으로 분석할 수 있도록 하기 위함이다. 예를 들어, 서비스 제공자가 제공하는 웹 서비스 콘텐트에 대한 광고가 방송사의 드라마에 편성되어 있는 경우, 웹 서비스 콘텐트의 이용도(웹 서비스 콘텐트와 관련된 통계 자료)에 대한 차트와 해당 드라마의 시청률(웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료)에 대한 차트를 직관적으로 대비할 수 있도록 화면 표시하면, 시청률에 따라 웹 서비스 콘텐트의 이용도가 어떠한지 일목요연하게 확인할 수 있게 된다.The reason for displaying the screen is to allow an intuitive analysis of the correlation between statistical data unrelated to web service content and statistical data related to web service content. For example, if an advertisement for web service content provided by a service provider is organized in a broadcaster's drama, a chart of the utilization of the web service content (statistics related to the web service content) and the viewer rating of the drama (web By displaying a chart for statistical data irrelevant to the service content, the screen can be displayed in an intuitive manner, so that the utilization of the web service content can be checked at a glance.

한편, 도 2 내지 도 4에 도시된 바와 같이, UI 모듈(110)은 시간 바(330)를 화면 표시한다. 시간 바(330)는 양끝에 바를 조절하기 위한 조절 키(331)를 포함하며, 사용자는 조절 키(331)를 클릭 및 이동시켜 시간 범위를 지정할 수 있다. 범위가 지정되면, UI 모듈(110)은 지정된 범위에 대한 통계 자료만을 추이 차트로 화면 표시한다. 나아가 시간 바(330)에는 이벤트 발생 시점에 마크가 표시되어 있는데, 이 마크에 지시자(마우스 포인터)가 위치하거나 마크가 선택되면, UI 모듈(110)은 해당 이벤트에 대한 내용을 화면에 표시한다. 예를 들어, 2009년 5월 8일 13시에 이메일 마케팅 발송이라는 이벤트가 있으면, UI 모듈(110)은 시간 바(330)에서 2009년 5월 8일 13시에 해당하는 위치에 마크하고 그 마크가 지정되면, “2009년 5월 8일 13시에 이메일 마케팅 발송”이라는 메모 탭(memo tab)을 화면에 표시하는 것이다. 이 같은 기능은 이벤트가 발생한 시점에 차트의 변화가 어떠하였는지 결과론적인 분석을 가능하게 해준다.Meanwhile, as illustrated in FIGS. 2 to 4, the UI module 110 displays the time bar 330 on the screen. The time bar 330 includes control keys 331 for adjusting the bars at both ends, and the user can specify a time range by clicking and moving the control keys 331. If a range is specified, the UI module 110 displays only the statistical data for the specified range as a trend chart. Furthermore, a mark is displayed on the time bar 330 at an event occurrence time. When an indicator (mouse pointer) is positioned or a mark is selected on the mark, the UI module 110 displays the contents of the event on the screen. For example, if there is an event called Email Marketing Sending on May 8, 2009 at 13:00, the UI module 110 marks and marks the location corresponding to May 8, 2009 at 13:00 on the time bar 330. Is specified, it displays a memo tab on the screen that says “Send email marketing at 13:00 on May 8, 2009”. This feature enables consequential analysis of how the chart changed at the time the event occurred.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far I looked at the center of the preferred embodiment for the present invention. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope will be construed as being included in the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통계 분석 장치의 블록도.1 is a block diagram of a statistical analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 UI 화면 예시도.2 is an exemplary UI screen according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 UI 화면 예시도.3 is an exemplary UI screen according to another embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 UI 화면 예시도.4 is an exemplary UI screen according to another embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 UI 화면 예시도.5 is an exemplary UI screen according to another embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 추이 차트 표현 방식을 나타낸 예시도.6 is an exemplary view showing a trend chart expression method according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 추이 차트 표현 방식을 나타낸 예시도.Figure 7 is an exemplary view showing a trend chart representation method according to another embodiment of the present invention.

Claims (10)

웹 서비스 콘텐트에 관련된 통계 자료 및 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료를 통계 기준별로 데이터베이스 관리하는 관리 모듈; 및A management module for managing a database for statistical data related to the web service content and statistical data not related to the web service content for each statistical criterion; And 상기 관리 모듈에 의해 관리되는 웹 서비스 콘텐트에 관련된 통계 자료에 대한 통계 기준별 차트와 웹 서비스 콘텐트와 무관한 통계 자료에 대한 통계 기준별 차트를 직관적으로 대비할 수 있도록 동시에 화면 표시하되, 상기 기준별 차트 중 파이 차트의 한 섹션 데이터가 선택되면 선택된 섹션 데이터에 대해 다른 형태의 추이 차트를 화면 표시하되, 상기 추이 차트는 시간 바를 통해 지정되는 범위에 대한 통계 자료에 대한 추이 차트이고, 이벤트가 발생한 시점을 시간 축에 마크하고 상기 마크가 지정되면 해당 이벤트에 대한 내용을 화면 표시하는 사용자 인터페이스 모듈;While displaying the charts by the statistical criteria for the statistical data related to the web service content managed by the management module and the statistical criteria chart for the statistical data irrelevant to the web service content at the same time, the screen is displayed at the same time. If one section data of the pie chart is selected, a different type of trend chart is displayed on the selected section data, but the trend chart is a trend chart of statistical data for a range designated through a time bar, and when an event occurs A user interface module that marks a time axis and displays contents of a corresponding event when the mark is designated; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 분석 장치.Statistical analysis device comprising a. 삭제delete 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 관리 모듈에 의해 관리되는 통계 자료 중 적어도 일부는 외부로부터 제공된 외부 통계 자료임을 특징으로 하는 통계 분석 장치.And at least some of the statistical data managed by the management module are external statistical data provided from the outside. 제3항에 있어서,The method of claim 3, 상기 외부 통계 자료는 외부의 웹 로그 분석기에 의해 웹 로그 분석되어 제공된 데이터임을 특징으로 하는 통계 분석 장치.The external statistical data is a statistical analysis device, characterized in that the data provided by the web log analysis by an external web log analyzer. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 사용자 인터페이스 모듈은 상기 화면 표시된 통계 기준별 차트 중 하나의 차트가 지정되면 지정된 차트에 대해 테이블로 화면 표시함을 특징으로 하는 통계 분석 장치.And the user interface module displays a screen for a specified chart as a table when one of the charts of the displayed statistical criteria is designated.
KR1020090113367A 2009-11-23 2009-11-23 Statistical analysis apparatus for web service KR101103401B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090113367A KR101103401B1 (en) 2009-11-23 2009-11-23 Statistical analysis apparatus for web service

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090113367A KR101103401B1 (en) 2009-11-23 2009-11-23 Statistical analysis apparatus for web service

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110056873A KR20110056873A (en) 2011-05-31
KR101103401B1 true KR101103401B1 (en) 2012-01-05

Family

ID=44365170

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090113367A KR101103401B1 (en) 2009-11-23 2009-11-23 Statistical analysis apparatus for web service

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101103401B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040158429A1 (en) * 2003-02-10 2004-08-12 Bary Emad Abdel Method and system for classifying content and prioritizing web site content issues
KR100764690B1 (en) * 2005-12-15 2007-10-08 주식회사 아이온커뮤니케이션즈 Integrated management system of web site and the method thereof
KR20090115436A (en) * 2008-05-02 2009-11-05 (주)브릿지 래보러토리 Method for widespreading and collecting web content information

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040158429A1 (en) * 2003-02-10 2004-08-12 Bary Emad Abdel Method and system for classifying content and prioritizing web site content issues
KR100764690B1 (en) * 2005-12-15 2007-10-08 주식회사 아이온커뮤니케이션즈 Integrated management system of web site and the method thereof
KR20090115436A (en) * 2008-05-02 2009-11-05 (주)브릿지 래보러토리 Method for widespreading and collecting web content information

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110056873A (en) 2011-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11868404B1 (en) Monitoring service-level performance using defined searches of machine data
US11670021B1 (en) Enhanced graphical user interface for representing events
US11245586B2 (en) Data insight scoring for performance analytics
US10693758B2 (en) Collaborative incident management for networked computing systems
US11195136B2 (en) Business performance bookmarks
US10671692B2 (en) Uniquely identifying and tracking selectable web page objects
US8266210B2 (en) Shared feed reader and method of shared feed reading
US20120151396A1 (en) Rendering an optimized metrics topology on a monitoring tool
Lamberti et al. Supporting web analytics by aggregating user interaction data from heterogeneous devices using viewport-DOM-based heat maps
JP6587576B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
JP5039868B2 (en) Web management apparatus, web management method, web management program, computer-readable recording medium for recording the program, and web system
Keyling et al. Observing online content
US20130212460A1 (en) Tracking visibility of rendered objects in a display area
US9189561B2 (en) Bridge event analytics tools and techniques
KR101103401B1 (en) Statistical analysis apparatus for web service
CN116089490A (en) Data analysis method, device, terminal and storage medium
KR20200075630A (en) Dynamic visualization prototyping system and method for industriy evaluation data
US11449513B2 (en) Data analysis system
Bailey et al. TAPRAV: An interactive analysis tool for exploring workload aligned to models of task execution
JP2008165669A (en) Comment information sharing method
Tambascia et al. Usability evaluation of electronic government services for interactive TV
CN102597968B (en) For the apparatus and method of the use of the user interface of automatic analysis application
Lempiäinen Visualization analysis and design for a geographic information visualization product
Watson et al. A Tool to Remotely Collect and Visualize Users' Interactions with Web-Based Content
KR20240019356A (en) Information processing devices, information processing methods and recording media

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee