KR101101441B1 - 노이즈 저감장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 방향에서 에지를 판단하기 위한 필터를 예시한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 에지로 판단된 화소 정보에 포함되는 에지 판별 플래그를 예시한 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 필터선택모듈에서 소정 크기의 필터를 선택하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 마스크 영역과 이에 적용되는 다양한 크기를 가진 필터들을 예시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 노이즈 저감방법을 설명하는 흐름도이다.
110: 에지판단모듈
111 내지 114: 제1 내지 제4방향 에지 판단부
115: 에지판단부
120: 저역통과필터모듈
121 내지 122: 제1 내지 제2 저역통과필터
130: 필터선택모듈
131, 132: 제2 필터선택부
140: 시그마필터모듈
141 내지 142: 제1 내지 제2 시그마필터모듈
150: 평균화모듈
Claims (10)
- 이미지의 각 화소가 에지에 해당하는지 판단하는 에지판단모듈;
상기 이미지의 수직 및 수평의 2 방향으로 저역통과 필터링을 수행하되, 상기 에지가 아니라고 판단된 화소에 대해서만 저역통과 필터링을 수행하는 저역통과필터모듈;
상기 2 방향으로 저역통과 필터링된 이미지 각각에 대하여, 전 영역에 대한 휘도의 평균과 소정의 크기를 가진 마스크 영역의 휘도 평균에 기초하여, 상기 마스크 영역에 적용할 플렉시블한 크기의 필터를 선택하는 필터선택모듈;
상기 2 방향으로 저역통과 필터링된 이미지 각각에 대하여, 상기 선택된 필터로 상기 마스크 영역을 시그마 필터링하는 시그마필터모듈; 및
상기 2 방향으로 시그마 필터링된 이미지를 평균화시키는 평균화모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감장치. - 제1항에 있어서,
상기 에지판단모듈은,
하나의 화소를 중심으로 복수의 방향에서 각 화소가 에지에 해당하는지 판단하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감장치. - 제2항에 있어서,
상기 복수의 방향은, 수직, 수평 및 2개의 대각선의 4방향이며,
상기 에지판단모듈은, 상기 4방향 중 적어도 하나의 방향 이상에서 각 화소가 에지라고 판단되는 경우에 해당 화소를 에지로 판단하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감장치. - 제1항에 있어서,
상기 에지판단모듈은,
상기 이미지의 각 화소 정보에 에지 여부를 판별하기 위한 에지 판별 플래그를 포함시키는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감장치. - 제1항에 있어서,
상기 시그마필터모듈은,
상기 저역통과 필터링된 이미지의 전 영역에 대한 휘도의 평균에 각각 다른 값을 가진 복수의 계수를 곱한 값들과 소정의 크기를 가진 마스크 영역의 휘도 평균을 비교함으로써, 상기 마스크 영역에 적용할 플렉시블한 크기의 필터를 선택하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감장치. - (a) 이미지의 각 화소가 에지에 해당하는지 판단하는 단계;
(b) 상기 이미지의 수직 및 수평의 2 방향으로 저역통과 필터링을 수행하되, 상기 에지가 아니라고 판단된 화소에 대해서만 저역통과 필터링을 수행하는 단계;
(c) 상기 2 방향으로 저역통과 필터링된 이미지 각각에 대하여, 전 영역에 대한 휘도의 평균과 소정의 크기를 가진 마스크 영역의 휘도 평균에 기초하여, 상기 마스크 영역에 적용할 플렉시블한 크기의 필터를 선택하는 단계;
(d) 상기 2 방향으로 저역통과 필터링된 이미지 각각에 대하여, 상기 선택된 필터로 상기 마스크 영역을 시그마 필터링하는 단계; 및
(e) 상기 2 방향으로 시그마 필터링된 이미지를 평균화시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감방법. - 제6항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
하나의 화소를 중심으로 복수의 방향에서 각 화소가 에지에 해당하는지 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감방법. - 제7항에 있어서,
상기 복수의 방향은, 수직, 수평 및 2개의 대각선의 4방향이며,
상기 4방향 중 적어도 하나의 방향 이상에서 각 화소가 에지라고 판단되는 경우에 해당 화소를 에지로 판단하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감방법. - 제6항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 이미지의 각 화소 정보에 에지 여부를 판별하기 위한 에지 판별 플래그를 포함시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감방법. - 제6항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
상기 저역통과 필터링된 이미지의 전 영역에 대한 휘도의 평균에 각각 다른 값을 가진 복수의 계수를 곱한 값들과 소정의 크기를 가진 마스크 영역의 휘도 평균을 비교함으로써, 상기 마스크 영역에 적용할 플렉시블한 크기의 필터를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 저감방법.
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
KR101431715B1 (ko) * | 2013-08-09 | 2014-08-22 | 성균관대학교산학협력단 | 선형 회귀 분석을 이용한 합산 영역 테이블의 정밀도 향상을 위한 방법 및 장치 및 이를 이용한 영상 이미지 복원을 위한 필터링 방법 및 장치 |
US11200642B2 (en) | 2018-12-06 | 2021-12-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image signal processor, operation method of image signal processor, and electronic device including image signal processor |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101208237B1 (ko) * | 2010-12-29 | 2012-12-05 | 삼성전기주식회사 | 디지털 이미지의 노이즈 감소 장치 및 방법 |
DE102011055269A1 (de) * | 2011-11-11 | 2013-05-16 | Jenoptik Robot Gmbh | Verfahren zur Durchführung einer Dynamikkompression in der Verkehrsfotografie |
TWI460681B (zh) * | 2012-02-20 | 2014-11-11 | Novatek Microelectronics Corp | 影像的邊緣處理方法及影像處理裝置 |
US11449979B2 (en) * | 2020-10-09 | 2022-09-20 | Applied Materials Israel Ltd. | Measuring a pattern |
US11900643B2 (en) * | 2021-09-17 | 2024-02-13 | Himax Technologies Limited | Object detection method and object detection system |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100780242B1 (ko) * | 2006-11-14 | 2007-11-27 | 삼성전기주식회사 | 이미지의 어두운 영역에서의 노이즈 제거 방법 및 장치 |
KR20100056658A (ko) * | 2008-11-20 | 2010-05-28 | 엘지이노텍 주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5359676A (en) * | 1993-07-19 | 1994-10-25 | Xerox Corporation | Decompression of standard ADCT-compressed document images |
KR100296596B1 (ko) | 1999-07-14 | 2001-07-12 | 윤종용 | 4방향 일차원 고역 통과 필터링에 의한 윤곽선 강조 방법 |
US7388621B2 (en) | 2004-11-30 | 2008-06-17 | Mediatek Inc. | Systems and methods for image processing providing noise reduction and edge enhancement |
JP4534756B2 (ja) * | 2004-12-22 | 2010-09-01 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、プログラム、及び記録媒体 |
KR100843084B1 (ko) | 2006-06-22 | 2008-07-02 | 삼성전자주식회사 | 노이즈 저감 방법 및 장치 |
US8300974B2 (en) * | 2007-11-12 | 2012-10-30 | Mitsubishi Electric Corporation | Image processing device, image display device, and image processing method therefor |
US8180169B2 (en) * | 2008-02-27 | 2012-05-15 | Xerox Corporation | System and method for multi-scale sigma filtering using quadrature mirror filters |
US8090215B2 (en) * | 2008-04-11 | 2012-01-03 | Xerox Corporation | Method and system for noise level detection in image data |
US8208753B2 (en) * | 2008-04-11 | 2012-06-26 | Xerox Corporation | Method and system for noise level detection in image data |
US8055093B2 (en) * | 2008-04-11 | 2011-11-08 | Xerox Corporation | Method and system for noise level detection in image data |
US7894685B2 (en) * | 2008-07-01 | 2011-02-22 | Texas Instruments Incorporated | Method and apparatus for reducing ringing artifacts |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100780242B1 (ko) * | 2006-11-14 | 2007-11-27 | 삼성전기주식회사 | 이미지의 어두운 영역에서의 노이즈 제거 방법 및 장치 |
KR20100056658A (ko) * | 2008-11-20 | 2010-05-28 | 엘지이노텍 주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
논문1:홍익대학교* |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101431715B1 (ko) * | 2013-08-09 | 2014-08-22 | 성균관대학교산학협력단 | 선형 회귀 분석을 이용한 합산 영역 테이블의 정밀도 향상을 위한 방법 및 장치 및 이를 이용한 영상 이미지 복원을 위한 필터링 방법 및 장치 |
US11200642B2 (en) | 2018-12-06 | 2021-12-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image signal processor, operation method of image signal processor, and electronic device including image signal processor |
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