KR101097358B1 - 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법, 감정정보의 디코딩 방법, 이를 이용한 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법 및 그 기록매체 - Google Patents

감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법, 감정정보의 디코딩 방법, 이를 이용한 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법 및 그 기록매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 이미지 또는 사운드와 같은 미디어 정보에 감정정보를 정량적으로 인코딩 및 디코딩하는 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 인코딩 방법의 경우 미디어 파일에 감정정보를 실어 미디어 파일에 감정 속성을 추가하는 것으로, 감정정보를 이진수화 시키고 이를 미디어 파일의 각 데이터값의 최하위 비트와 비교하여, 원본 미디어 파일과 호환될 수 있도록 변경된 미디어 파일을 생성함으로써 감정정보를 정량적으로 인코딩하는 것이다. 그리고 디코딩 방법의 경우, 변경된 미디어 파일을 로딩하여 미디어 데이터를 분리하고 감정정보 헤더 데이터를 추출하여 이로부터 감정정보 데이터를 획득 및 소정 감정데이터 베이스와 연동으로 감정정보를 확정하는 방식으로 디코딩하는 것이다. 이러한 인코딩, 디코딩 방법은 로봇의 감정이 미디어에 연동되어 인코딩되는 상황을 포함할 수 있으며, 또한 본 발명에 따른 인코딩된 미디어 파일을 통해 별도의 외부 정보 없이 감정정보를 추출할 수 있게 된다.
감정정보, 데이터 인코딩, 데이터 디코딩, 로봇 감정 인코딩, 이미지 파일, 사운드 파일

Description

감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법, 감정정보의 디코딩 방법, 이를 이용한 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법 및 그 기록매체{METHOD FOR ENCODING EMOTION INFORMATION ON MEDIA FILE, METHOD FOR DECODING ENCODED EMOTION INFORMATION FROM ENCODED MEDIA FILE, SEARCHING METHOD FOR MEDIA FILE ENCODED EMOTION INFORMATION AND PROGRAM RECORDING MEDIUM THEREOF}
본 발명은 기존에 활용되고 있는 이미지 파일 또는 사운드 파일의 미디어 파일에 있어, 각 미디어 파일의 헤더부분을 제외한 데이터 부분에 감정정보를 인코딩 및 디코딩하는 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 미디어 파일의 형식을 변경하지 않으면서 사용자가 인지할 수 없을 정도의 수준으로 미디어 데이터를 변경하는 방식으로 수행되는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법, 감정정보의 디코딩 방법 및 이를 이용한 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법에 관한 것이다.
이미지 파일과 사운드 파일은 일반적으로 데스크탑 환경에서 사용되고 있는 대표적인 미디어 파일이다. 각각의 미디어 파일의 헤더 데이터에는, 이미지 파일이 사진인 경우, 제조사, 카메라 모델명 등이 기록되게 된다. 사운드 파일의 경우 사운드 채널의 개수, 샘플링 레이트, 샘플당 비트수 등이 기록되어 있다. 그러나 주 관적으로 평가될 수 밖에 없는 감정정보는 표준화의 어려움으로 정형화된 헤더에 포함되기 어려운 단점이 있다. 그러나 미디어 파일이 사람의 감성과 직접적으로 연결된다는 점에서 미디어 파일에 감정정보를 포함할 필요성이 있다. 이때의 감정정보 인코딩/디코딩 방식은 기존의 파일 포맷을 그대로 이용함과 동시에 별도의 파일 또는 별도의 장치가 요구되지 않는 방식이어야 기존의 플랫폼에서 활용될 수 있는 장점이 있다. 즉, 별도의 메타 파일이 필요하지 않으며(1개의 파일로 해결), 한 개의 파일이 기존의 이미지 파일/사운드 파일과 동일한 확장자를 가지며, 동일한 형식으로 미디어 자체 데이터를 재생할 수 있어야 한다.
본 발명은 상기와 같은 필요에 의해 안출된 것으로써, 미디어 파일의 미디어 헤더 부분과 미디어 데이터 부분을 구분하고, 이 중 미디어 데이터 부분에 감정정보를 정량화하여 사람이 인지하기 어려운 영역 내에서의 변경으로 인코딩하여 기존의 미디어 형태의 미디어 파일을 생성하는 것이 본 발명의 제 1목적이다.
본 발명의 제 2목적은 역으로 인코딩된 미디어 파일을 디코딩하여 인코딩되어 있는 감정정보를 추출하는 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 제 3목적은 기존의 온라인상 검색방법에 추가하여 감정정보가 인코딩된 미디어 파일을 검색하는 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 제 4목적은 감정정보의 소스로서 로봇과 상호작용시 로봇의 감정으로 설정하는 것에 있다.
상기와 같은 본 발명의 목적은, 소정 입력수단이 복수의 감정정보 중 선택된 감정정보를 소정 포맷의 이진수화된 감정정보 파일로 입력받는 단계(S110); 인코딩 수단이 소정의 미디어 파일이 갖는 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 미디어 데이터를 분리하는 단계(S120); 인코딩 수단이 이진수화된 감정정보 파일을 분리된 미디어 데이터의 일부 최하위 비트와 비교하여 미디어 데이터의 각 데이터값을 동일하게 유지하거나 각 데이터값에 소정 값의 덧셈 연산 및 데이터값의 뺄셈 연산 중 어느 하나의 연산을 수행함으로써 미디어 데이터를 변경하는 단계(S130); 및 변 경된 미디어 데이터와 미디어 헤더 데이터를 결합하여 미디어 파일과 동일 포맷을 가지는 변경된 미디어 파일을 생성하는 단계(S140);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법을 제공함으로써 달성될 수 있다.
그리고 감정정보는 계층화된 복수의 감정정보인 것이 바람직하다.
또한 감정정보 파일은 감정정보에 대응하는 문자 정보를 이진수화한 것일 수 있다.
감정정보 파일은 소정 감정데이터 베이스에 저장된 것이며, 입력수단에 의해 로딩되는 것이 바람직하다.
그리고 미디어 파일은 이미지 파일 또는 사운드 파일인 것이 바람직하다.
미디어 데이터의 변경단계(S130)는, 각 데이터값의 절대값을 2로 나눈 나머지 값과 이진수화된 감정정보 파일의 순차적 비교를 통해 일치 여부를 판단하는 단계(S132); 순차적 비교 결과 일치하는 경우에는 각 데이터값이 변경된 미디어 데이터의 데이터값으로 선택되고(S134), 그리고 순차적 비교 결과 일치하지 않는 경우에는 각 데이터값에 1이 더해지거나 빼진 값이 변경된 미디어 데이터의 데이터값으로 선택되는 단계(S136); 및 이진수화된 감정정보 파일의 전체 데이터값에 대해 변경 완료 여부를 확인하는 단계(S138);를 포함하는 것이 바람직하다.
변경된 미디어 파일 생성단계(S140)는, 미디어 데이터 중 이진수화된 감정정보 파일과 비교되지 않은 원본 미디어 데이터의 잔여 데이터값을 채움으로써 변경된 미디어 데이터를 완성하는 것이 바람직하다.
감정정보는 사용자의 감정정보뿐만 아니라 로봇 사용자의 주변에 위치하거나 로봇 사용자와 상호작용 중인 로봇의 감정정보를 포함하는 것일 수 있다.
그리고 감정정보 파일은 감정정보 데이터와 감정정보 헤더 데이터를 포함하고, 감정정보 헤더 데이터는 감정정보 데이터의 이진수 길이정보를 갖는 것이 바람직하다.
또한 본 발명의 목적은, 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법에 있어서, 디코딩 수단이 감정정보가 인코딩된 미디어 파일을 로딩하는 단계(S210); 로딩된 미디어 파일의 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 미디어 데이터를 분리하는 단계(S220); 미디어 데이터에서 감정정보 헤더 데이터를 추출하는 단계(S230); 추출된 감정정보 헤더 데이터에 기초하여 미디어 데이터로부터 감정정보 데이터를 획득하는 단계(S240); 및 소정 감정데이터 베이스와 연동하여 감정정보 데이터에 해당하는 감정정보를 확정하는 단계(S250);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보의 디코딩 방법을 제공함으로써 달성될 수 있다.
그리고 미디어 파일은 이미지 파일 또는 사운드 파일인 것이 바람직하다.
감정정보 헤더 데이터의 추출단계(S230)는, 미디어 데이터의 특정 상위 부분을 로딩하는 단계(S310); 미디어 데이터의 특정 상위 부분의 데이터 값을 2로 나눈 나머지를 나열하는 단계(S320); 나열된 나머지를 8개씩 순차적으로 묶어 바이트 값을 결정하는 단계(S330); 및 바이트 값에 대응하는 문자열의 문자열 연산으로 감정정보 헤더 데이터를 추출하는 단계(S340);를 포함하는 것이 바람직하다.
감정정보 데이터의 획득단계(S240)는, 추출된 감정정보 헤더 데이터를 통해 감정정보 데이터의 이진수값 길이에 대응하는 이진수 길이정보를 획득하는 단 계(S410); 미디어 데이터에서 이진수값 길이만큼 로딩하는 단계(S420); 및 로딩된 미디어 데이터의 각 데이터값의 절대값을 2로 나눈 나머지를 나열하여 이진수화된 감정정보 데이터를 획득하는 단계(S430);를 포함하는 것이 바람직하다.
한편 본 발명의 목적은, 소정 검색수단이 온라인상에서 적어도 하나의 미디어 파일을 크롤링하는 단계(S510); 크롤링된 미디어 파일의 제 1데이터 베이스를 생성하는 단계(S520); 디코딩 수단이 제 1데이터 베이스로부터 감정정보가 인코딩된 미디어 파일을 로딩하는 단계(S530); 로딩된 미디어 파일의 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 미디어 데이터를 분리하는 단계(S540); 미디어 데이터에서 감정정보 헤더 데이터를 추출하는 단계(S550); 추출된 감정정보 헤더 데이터에 기초하여 미디어 데이터로부터 감정정보 데이터를 획득하는 단계(S560); 소정 감정데이터 베이스와 연동하여 감정정보 데이터에 해당하는 감정정보를 확정하는 단계(S570); 및 확정된 감정정보를 기초로 미디어 파일의 제 2데이터 베이스를 생성하는 단계(S580);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법을 제공함으로써 달성될 수 있다.
그리고 미디어 파일은 이미지 파일 또는 사운드 파일인 것이 바람직하다.
그리고 본 발명의 목적은, 제 1항 내지 제 14항 중 어느 하나의 인코딩 방법, 어느 하나의 디코딩 방법 및 어느 하나의 미디어 파일 검색방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공함으로써 달성될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면 감정정보를 미디어에 인코딩하는 방법을 사용하게 되면, 인코딩된 미디어는“즐거운 사진”,“화난 사운드 파일”의 형태로 분류가 될 수 있게 되어, 미디어 파일의 분류에도 도움이 될 수 있다.
또한 최근 이미지 자체에서 감성 정보를 뽑는 연구가 이루어지고 있으나(웃는 얼굴 찾기 등), 근본적으로 미디어 파일에서 감정 정보를 찾아내기는 어려운 실정이다. 따라서, 이러한 실정을 감안할 때, 예를 들어 “즐겁다”라는 감정이 사진에 남아 있게 되면, 사진을 찍었을 당시의 감성정보가 남아 있게 되는 것이므로 이미지 그 이상의 정보를 용이하게 포함하고 활용할 수 있는 효과가 있다.
또한, 점진적으로 로봇 사용이 늘어남에 따라 사용자에게 로봇의 감정도 중요한 이슈가 될 수 있다는 것을 고려할 때, 감정의 소스로서 상호작용하는 로봇의 감정을 활용하면 로봇이 사진을 찍어줄 때 로봇의 감정이 찍힌 사진에 인코딩되어 당시의 생동감을 남길 수 있는 효과가 있다. 그리고 로봇과 같이 사진을 찍는 경우 정량화된 당시 로봇의 감정을 사용할 수 있게 되어 사진의 감성 속성을 쉽게 결정할 수 있는 효과도 있다.
또한, 이를 이용한 검색방법을 활용하면 감성 정보를 사용한 검색이 가능한 효과가 있다.
감정정보를 포함하는 새로운 파일이 생성되게 되는데, 이는 기존의 미디어 파일과 동일하고, 크기 증가가 일어나지 않는다는 효과가 있다. 기존 미디어 파일과 동일하다는 점은 이미지의 경우 출력 형태가 jpg, png, bmp 등의 기존에 사용되고 있는 포맷을 의미하며, 사운드의 경우 wave, mp3와 같은 기존에 사용되는 포맷 을 의미한다.
< 실시예 >
감정정보의 분류는 학문적으로 큰 이슈가 되어 왔다. 체계화된 분류는 많으나, 최근에는 감정을 세분화하여 분류하는 방법이 널리 사용되고 있다. 예를 들면, 즐거움(Joy)이라고 하는 주 감정은 자부심(Pride), 승리감(triumph), 안도(Relief) 등으로 구체적으로 세분화될 수 있다. 이하 실시예 및 도면은 아래의 표 1과 같이,널리 사용되는 3단계의 세분화된 감정 분류에 근거하여 설명하도록 하나, 감정 분류체계를 이에 국한하는 것은 아니다.
<인코딩 방법>
도 1은 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법을 순차적으로 나타낸 순서도이다. 도 1을 참조하여 설명하면, 소정 입력수단이 복수의 감정정보 중 선택된 감정정보를 소정 포맷의 이진수화된 감정정보 파일로 입력받는다(S110).
다음, 인코딩 수단이 소정의 미디어 파일이 갖는 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 미디어 데이터를 분리한다(S120).
다음, 인코딩 수단이 이진수화된 감정정보 파일을 분리된 미디어 데이터의 최하위 비트와 비교하여 미디어 데이터의 각 데이터값을 동일하게 유지하거나 각 데이터값에 소정 값의 덧셈 연산 및 뺄셈 연산 중 어느 하나의 연산을 수행함으로써 미디어 데이터를 변경한다(S130). 여기서 최하위 비트는 각 바이트 값을 2로 나눈 나머지 값과 동일하다. 이에 대해서는 아래의 도 2를 참조하여 구체적으로 설명 한다.
다음, 변경된 미디어 데이터와 미디어 헤더 데이터를 결합하여 미디어 파일과 동일 포맷을 가지는 변경된 미디어 파일을 생성함으로써(S140) 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하게 된다.
여기서, 입력수단의 경우 카메라(미도시) 또는 녹음기가 될 수 있으며 사진 편집툴 또는 음악 관리툴을 이용하는 경우 컴퓨터(미도시) 등이 될 수 있다.
아래의 표 1은 본 발명에 사용되는 3단계의 세분화된 감정 분류 중 일부를 나타낸 것이다. 표 1에 기재된 바와 같은 감정들은 첫 번째 감정, 두 번째 감정, 세 번째 감정으로 세분화한 것으로서, 첫 번째 감정은 1000단위로 표시하고, 두 번째 감정은 100단위로 표시하며, 세 번째 감정은 10단위 및 1단위를 포함하여(0~99까지) 표시한다. 이렇게 함으로써 복수의 감정을 체계적으로 정량화할 수 있다. 예를 들어 상위 감정인 Love는 0 ~ 999까지 정량적으로 표현할 수 있으며, 상위 감정인 Joy는 1000 ~ 1999까지 정량적으로 표현할 수 있다. 그리고 이에 따라 각각의 하위 감정들은 adoration은 100, affection은 101 등으로 표현되고, arousal은 200, desire는 201 등으로 표현된다. 또한 필요에 따라 이들의 조합을 사용할 수 있다.
첫 번째 감정 두 번째 감정 세 번째 감정
Love

 Affection Adoration, affection, love, fondness, liking, attraction, caring, tenderness, compassion, sentimentality
Lust Arousal, desire, lust, passion, infatuation
Longing Longing
Joy




 Zest Enthusiasm, zeal, zest, excitement, thrill, exhilaration
Contentment Contentment, pleasure
Pride Pride, triumph
Optimism Eagerness, hope, optimism
이러한 감정정보는 이미지와 사운드 파일에 사용될 수 있는데, 사진을 찍는 당시의 사람의 기분에 맞추어 설정할 수 있도록 카메라(미도시) 자체에 기능이 내장되거나, 소정 사진 편집툴에서 마킹을 할 수 있도록 함으로써 수행이 된다. 사운드 파일의 경우, 음악 관리툴에서 마킹을 하거나, 녹음기 등과 같은 음성을 녹음하는 장치에 해당 기능이 내장되어 구현될 수 있다.
또한, 감정정보는 로봇의 감정정보를 포함할 수 있는데, 이는 로봇과의 상호작용이 가능한 상황이 늘어나면서, 로봇과 같이 노래를 부르거나 사진을 촬영하는 경우 이때의 로봇의 감정을 사진에 인코딩하는 방법으로 수행된다.
도 2는 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법 중 미디어 데이터의 변경단계(S130)를 순차적으로 나타낸 순서도이다. 도 2를 참조하여 설명하면, 우선, 각 데이터값의 절대값을 2로 나눈 나머지 값과 이진수화된 감정정보 파일의 순차적 비교를 통해 일치 여부를 판단한다(S132).
다음, 순차적 비교 결과 일치하는 경우에는 각 데이터값이 변경된 미디어 데이터의 데이터값으로 선택되고(S134), 그리고 순차적 비교 결과 일치하지 않는 경우에는 각 데이터값에 1이 더해지거나 빼진 값이 변경된 미디어 데이터의 데이터값으로 선택된다(S136).
다음, 이진수화된 감정정보 파일의 전체 데이터값에 대해 변경 완료 여부를 확인한다(S138).
한편, 미디어 데이터의 변경단계(S130)에서의 상기와 같은 데이터값들의 연산은 미디어의 이용자에 의해 인지될 수 없는 정도의 변경연산으로서 인지적 무손실 데이터 변경연산 또는 끝자리 조작(least significant bit (LSB) manipulation)으로 정의 될 수 있다.
<사운드 데이터에 감정정보를 인코딩하는 방법>
일반적으로 원본 사운드 파일은 사운드 헤더 부분과 실제 사운드 데이터로 구성되어 있다. 헤더 부분에는 사운드 데이터 부분의 채널수, 샘플링 레이트, 샘플당 비트수(또는 오디오 샘플 크기)같은 일반적인 사운드의 속성과 사운드 데이터 부분의 크기가 포함되어 있다.
상술하였듯이, 감정정보 데이터는 원본 사운드 파일의 사운드 데이터에 포함이 되어 정해진 인지적 무손실 데이터 변경연산에 의해 변경된 사운드 데이터를 생성(S130)하게 된다. 그리고, 새롭게 변경된 사운드 데이터는 원본 헤더 데이터와 결합되어 감정정보 데이터가 인코딩되어 있는 변경된 사운드 파일로 생성된다. 여기서 변경된 사운드 파일은 원본 사운드 파일과 형식 면에서 동일하여, 원본 사운드 파일이 재생이 되는 플랫폼이라면, 동일한 방법으로 소리가 재생될 수 있다.
도 3은 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법 중 사운드 데이터의 변경단계(S130)의 개념도이다. 도 3에 도시된 바를 참조하여 본 발명에 따른 인지적 무손실 데이터 변경 연산을 설명한다. 인지적 무손실 데이터 변경 연산은 이하 많이 사용되는 오디오 샘플 크기가 16비트인 사운드 데이터를 통해 설명한다. 인지적 무손실이라 함은 오디오의 각 샘플의 크기가 16비트, 즉 각 샘플당 2^16 = 65536 단계 값인 -32768 과 32767의 사이값을 갖게 되는데, 이때 65536 단계 중 1 을 증가시키거나 감소시켜도 사람이 해당 변화를 인지하지 못하는 것을 의미한다.
보다 상세히는, 도 3에 도시된 바와 같이, 예시된 원본 사운드 데이터는 스테레오 사운드 데이터로서 L1은 스테레오 사운드 왼쪽 채널의 하위 바이트, R1은 스테레오 사운드 오른쪽 채널의 하위 바이트인데, 오른쪽 또는 왼쪽의 각각 데이터 들은 조합되어 하나의 65536 단계값을 가지게 된다. 이때 각 채널의 하위 데이터인 L1(110)과 R1(120)의 데이터는 상술한 인지적 무손실 데이터 변경 연산에 의해 인코딩될 이진수화된 감정정보 파일(100)에 의해 값이 조정되게 된다.
감정을 나타내는 감정정보는 감정정보 데이터에 추가적으로 헤더 정보가 포함되고 함께 이진수화 되어 인코딩 된다. 인코딩을 위해 우선 감정의 개수와 구분자로 구성된 헤더를 설정한다. 예를 들어 사용될 감정이 100과 1200인 경우 이는 100이며 1200인 복합 감정을 나타내게 되는데, 이의 헤더는 “2_” 으로 설정되어 전체 인코딩될 감정정보의 데이터는 “2_100_1200_”으로 설정될 수 있다.
아래의 표 2는 “2_100_1200_”으로 설정된 감정정보의 이진수값들을 표현한 것이다.
나열 ASCⅡ코드 2진수
감정개수 2 50 00110010
구분자 _ 95 01011111
1 49 00110001
0 48 00110000
0 48 00110000
구분자 _ 95 01011111
1 49 00110001
2 50 00110010
0 48 00110000
0 48 00110000
구분자 _ 95 01011111
표 2에 의하면 인코딩될 형태의 데이터는 다음과 같은 연속된 숫자가 된다.
0011001001011111…0011000001011111
또한 필요에 따라 감정 정보는 다음과 같은 단어 형태로 직접 저장이 가능하다. 표 3은 감정을 표현하는 단어를 문자열 연산을 통해 이진수화하여 감정정보의 헤더 데이터를 생성한 예이다.
나열 ASCⅡ코드 2진수
감정개수 2 50 00110010
구분자 _ 95 01011111


j 106 01101010
o 111 01101111
y 121 01111001
구분자 _ 95 01011111







s 115 01110011
u 117 01110101
r 114 01110010
p 112 01110000
r 114 01110010
i 105 01101001
s 115 01110011
e 101 01100101
구분자 _ 95 01011111
표 3에 의하면 최종 아래의 연결된 데이터가 생성된다.
0011001001011111…0110010101011111
상기한 표 2와 표 3의 예는 모두 “2_” 가 헤더가 되는데 이는 디코딩 시 감정을 추출하는데 사용되게 된다.
감정정보의 헤더 데이터를 표 2의 예로서 나타내어진 0011001001011111…0011000001011111 으로 하여 인코딩 과정의 예를 들면 다음과 같다.
각 채널의 하위 데이터인 L1(110)과 R1(120)의 각 값을 교차하여 순차적으로 고려하면, 도 3의 L1과 R1의 경우 -98, -98, -69, -69, 90, 90, 49, 49, -117, -117, -41, -41, -119, -119, 16, 16, ...79, 79, -27, -27, -8, -8, -54, -54, -32, -32, 34, 34, -108, -108, -85, -85 으로 정리될 수 있다. 이때 L1(110)과 R1(120)의 번갈아 나열된 데이터 절대값을 2로 나눈 나머지 값은 0011001111111100…1111000000000011 으로 정리할 수 있는데, 이렇게 정리된 0또는 1의 집합으로 결정되는 데이터는 인코딩될 이진수화된 감정정보 파일(100)인 0011001001011111‥‥0011000001011111 의 각 글자와 비교되어, 그 값이 다른 경우 L1과 R1의 해당값을 1씩 증가시키고 값이 같은 경우 L1과 R1의 값을 그대로 사용하여 새로운 하위 데이터인 L1_m(112)과 R1_m(122)를 형성한다.
새롭게 결정된 하위 데이터(L1_m, R1_m)를 각각 2로 나눈 나머지는 왼쪽의 경우 L1_m%2, 오른쪽의 경우 R1_m%2에서 확인할 수 있다. 각각 2로 나눈 나머지를 왼쪽 채널과 오른쪽 채널의 값을 번갈아 순차적으로 나열하면 0011001001011111‥‥0011000001011111 이 되게 되는데 이는 인코딩될 감정정보 데이터에 헤더 데이터를 결합한 감정정보 파일(100)과 동일함을 확인할 수 있다.
본 발명에 따른 인지적 무손실 데이터 변경 연산을 통해 결정된 변경된 사운드 데이터는 기존의 사운드 헤더와 결합하여 원본 사운드 파일 형태의 새로운 사운드 파일을 생성하게 된다.
<이미지 데이터에 감정정보를 인코딩하는 방법>
이미지 데이터에 감정정보를 인코딩하는 방법도 상술한 사운드 데이터에 감정정보를 인코딩하는 방법, 즉 인지적 무손실 변경 연산을 통해 이루어진다는 점은 동일하다. 다만, 이미지 데이터와 사운드 데이터 자체의 차이점에 기인하여 도 4와 같이 구분된다.
도 4는 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법 중 바이트 형태의 일련의 이미지 픽셀의 색상 데이터의 변경단계(S130)의 개념도이다. 도 4를 참조하여 설명하면, 사운드 데이터와는 달리 이미지 데이터는 각 픽셀별로 0~255의 양의 정수 값으로 구성되는 R, G, B 내용으로 구성되어 있다. 각 픽셀의 3바이트 중 3비트를 사용할 수 있으므로 한 픽셀당 3/8바이트의 감정정보를 기록할 수 있게 된다. 따라서 1바이트의 감정 정보를 기록하기 위해서는 8 색상 바이트가 필요하며, 이는 픽셀로 치면, 8/3 픽셀이 되게 된다. 위와 같이 나열된 일련의 색상 바이트들의 끝자리 조작(least significant bit (LSB) manipulation)을 통해 감정 데이터를 인코딩 할 수 있게 된다. 감정 정보가 차지하는 바이트가 n 바이트라면 이미지의 8n/3 픽셀이 사용되게 되는 것이다.
<디코딩하는 방법>
도 5는 본 발명인 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법을 순차적으로 나타낸 순서도이다. 도 5를 참조하여 설명하면, 우선 디코딩 수단이 감정정보가 인코딩된 미디어 파일을 로딩한다(S210).
다음, 로딩된 미디어 파일의 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 미디어 데이터를 분리한다(S220).
다음, 미디어 데이터에서 감정정보 헤더 데이터를 추출한다(S230).
다음, 추출된 감정정보 헤더 데이터에 기초하여 미디어 데이터로부터 감정정보 데이터를 획득한다(S240).
다음, 소정 감정데이터 베이스와 연동하여 감정정보 데이터에 해당하는 감정정보를 확정한다(S250).
도 6은 본 발명인 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법 중 감정정보 헤더 데이터의 추출단계(S230)를 순차적으로 나타낸 순서도이다. 도 6을 참조하면, 우선 미디어 데이터의 특정 상위 부분을 로딩한다(S310). 이 경우 인코딩된 미디어 파일의 헤더 부분을 제외한 데이터 부분을 로딩하고, 그 중 일부 미디어 데이터를 로딩한다. 감정정보 헤더 데이터의 길이는 어느 정도 결정되어 있는 것이므로 이를 포함하는 정도의 길이만을 로딩하는 것이다.
다음, 미디어 데이터의 특정 상위 부분의 데이터 값을 2로 나눈 나머지를 나열한다(S320).
다음, 나열된 나머지를 8개씩 묶어 바이트 값을 결정한다(S330).
다음, 바이트 값에 대응하는 문자열의 문자열 연산으로 감정정보 헤더 데이터를 산출한다(S340).
여기서 미디어 데이터의 특정 상위 부분 로딩단계(S310)는 감정정보 데이터의 헤더 데이터를 구하기 위함인데, 데이터 로딩는 사운드 파일의 헤더 부분에 정의되어 있는 사운드 데이터의 속성에 따라 이루어 지게 된다. 따라서 인코딩 시 16비트인 사운드 데이터를 사용했다면 디코딩 시에도 동일한 오디오 샘플 크기로서 16비트인 사운드 데이터의 데이터값 로딩를 하게 된다. 그리고 데이터의 로딩는 각 채널의 하위 데이터를 로딩하는 것을 의미한다.
이때 로딩된 특정 개수의 데이터는 각각의 데이터를 2로 나눈 0또는 1의 집합 데이터로 변환된다(S320). 0또는 1의 데이터가 8개가 모여야 1 바이트를 이룰 수 있는데, 이렇게 8개씩 조합되어 형성된 숫자는 2진수를 10진수 값으로 변경하고(S330), 이에 해당하는 코드 번호 문자 (또는 아스키 문자)를 조합하여, 문자열 연산(S340)으로 헤더 데이터를 추출 또는 디코딩할 수 있게 된다. 상술한 인코딩 방법의 헤더 데이터의 예에서는 두 개의 감정이 있는 경우 “2_”로 헤더 정보가 설정이 되었다. 약속된 구분자(“_”) 앞의 수를 문자열 연산(S340)에 의해 감정의 개수로 확인을 하는 것이다. 감정정보 데이터의 이진수값 길이는 감정 정보 당 최대 길이를 규정함으로써 근사적으로 구할 수 있게 된다(S410). 예를 들어 감정 당 8바이트를 사용하도록 정의한다면, 감정정보 데이터의 이진수값 길이는 (8 + 1) * 8 * 2 가 된다. 이때 +1 은 구분자, *8은 이진화, *2 는 헤더에 정의된 감정 종류를 의미한다. 위의 길이는 감정 데이터의 길이보다 크게 되므로, 위의 길이만큼 정보를 읽게되면, 문자열 연산을 통해 감정 정보를 추출할 수 있게 되는 것이다.
도 7은 본 발명인 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법 중 감정정보 데이터의 획득단계(S240)를 순차적으로 나타낸 순서도이다. 도 9를 참조하여 설명하면, 추출된 감정정보 헤더 데이터를 통해 감정정보 데이터의 이진수값 길이에 대응하는 이진수 길이정보를 획득한다(S410).
다음, 미디어 데이터에서 이진수값 길이만큼 로딩한다(S420).
다음, 로딩된 미디어 데이터의 각 데이터값의 절대값을 2로 나눈 나머지를 나열하여 이진수화된 감정정보 데이터를 획득한다(S430).
추출된 헤더 데이터로부터 이진수화된 감정정보 데이터를 구해낼 수 있는 데, 보다 상세하게는 헤더 데이터를 통해 헤더 데이터 이후의 감정정보 데이터의 길이를 알 수 있게 되므로(S410) 인코딩된 감정정보 파일의 헤더 부분을 제외한 데이터 부분에서 데이터를 읽어(S420) 각각을 2로 나눈 나머지의 절대값 집합을 구할 수 있게 된다(S430).
이 절대값 집합은 최초 인코딩 시 결합된 이진수화된 감정정보 데이터와 동일한 포맷이며 헤더 데이터에서 결정된 감정정보 데이터 길이를 통해 결정된 집합으로서 이진수 형태로 나열된 감정정보 데이터 집합이 된다. 이에 구분자를 이용한 문자열 연산을 통해 인코딩된 각각의 감정을 구해내게 된다.
<감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법>
도 8은 본 발명인 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법을 순차적으로 나타낸 순서도이다. 도 8을 참조하여 설명하면, 소정 검색수단이 온라인상에서 적어도 하나의 미디어 파일을 크롤링한다(S510).
다음, 크롤링된 미디어 파일의 제 1데이터 베이스를 생성한다(S520).
다음, 디코딩 수단이 제 1데이터 베이스로부터 감정정보가 인코딩된 미디어 파일을 로딩한다(S530).
다음, 로딩된 미디어 파일의 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 미디어 데이터를 분리한다(S540).
다음, 미디어 데이터에서 감정정보 헤더 데이터를 추출한다(S550).
다음, 추출된 감정정보 헤더 데이터에 기초하여 미디어 데이터로부터 감정정보 데이터를 획득한다(S560).
다음, 소정 감정데이터 베이스와 연동하여 감정정보 데이터에 해당하는 감정정보를 확정한다(S570).
다음, 확정된 감정정보를 기초로 미디어 파일의 제 2데이터 베이스를 생성함(S580)으로써, 인코딩된 미디어 파일의 검색방법이 수행된다.
기존의 검색 사이트의 크롤링 로봇(검색 소프트웨어의 일종)이 임의의 사이트에서 이미지를 크롤링을 하는데 반해, 본 발명은 크롤링된 이미지를 분석하여, 감정 정보가 포함된 경우, 이에 해당하는 분류로 이미지의 추가 구분을 가능케 하는 제 2데이터 베이스를 생성하는 것이다. 즉, 사용자가 감정 키워드로 이미지를 검색한 경우, 검색 사이트의 서버는 제 1데이터 베이스에 추가하여 생성되는 제 2데이터 베이스를 통해 검색결과를 출력하게 된다.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주 되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법을 순차적으로 나타낸 순서도,
도 2는 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법 중 미디어 데이터의 변경단계(S130)를 순차적으로 나타낸 순서도,
도 3은 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법 중 사운드 데이터의 변경단계(S130)의 개념도,
도 4는 본 발명인 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법 중 바이트 형태의 일련의 이미지 픽셀의 색상 데이터의 변경단계(S130)의 개념도,
도 5는 본 발명인 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법을 순차적으로 나타낸 순서도,
도 6은 본 발명인 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법 중 감정정보 헤더 데이터의 추출단계(S230)를 순차적으로 나타낸 순서도,
도 7는 본 발명인 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법 중 감정정보 데이터의 획득단계(S240)를 순차적으로 나타낸 순서도,
도 8은 본 발명인 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법을 순차적으로 나타낸 순서도이다.
<발명의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 이진수화된 감정정보 파일
110: 스테레오 사운드의 왼쪽 채널의 하위 바이트
112: 스테레오 사운드의 변경된 왼쪽 채널의 하위 바이트
120: 스테레오 사운드의 오른쪽 채널의 하위 바이트
122: 스테레오 사운드의 변경된 오른쪽 채널의 하위 바이트

Claims (16)

  1. 소정 입력수단이 복수의 감정정보 중 선택된 감정정보를 소정 포맷의 이진수화된 감정정보 파일로 입력받는 단계(S110);
    인코딩 수단이 소정의 미디어 파일이 갖는 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 상기 미디어 데이터를 분리하는 단계(S120);
    상기 인코딩 수단이 상기 이진수화된 감정정보 파일을 상기 분리된 미디어 데이터의 최하위 비트와 비교하여 상기 미디어 데이터의 각 데이터값을 동일하게 유지하거나 상기 각 데이터값에 소정 값의 덧셈 연산 및 상기 데이터값의 뺄셈 연산 중 어느 하나의 연산을 수행함으로써 상기 미디어 데이터를 변경하는 단계(S130); 및
    상기 변경된 미디어 데이터와 상기 미디어 헤더 데이터를 결합하여 상기 미디어 파일과 동일 포맷을 가지는 변경된 미디어 파일을 생성하는 단계(S140);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 감정정보는 계층화된 복수의 감정정보인 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 감정정보 파일은 상기 감정정보에 대응하는 문자 정보를 이진수화한 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 감정정보 파일은 소정 감정데이터 베이스에 저장된 것이며, 상기 입력수단에 의해 로딩되는 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  5. 청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 1항에 있어서,
    상기 미디어 파일은 이미지 파일 또는 사운드 파일인 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 미디어 데이터의 변경단계(S130)는,
    상기 각 데이터값의 절대값을 2로 나눈 나머지 값과 상기 이진수화된 감정정 보 파일의 순차적 비교를 통해 일치 여부를 판단하는 단계(S132);
    상기 순차적 비교 결과 일치하는 경우에는 상기 각 데이터값이 변경된 미디어 데이터의 데이터값으로 선택되고(S134), 그리고
    상기 순차적 비교 결과 일치하지 않는 경우에는 상기 각 데이터값에 1이 더해지거나 빼진 값이 상기 변경된 미디어 데이터의 데이터값으로 선택되는 단계(S136); 및
    상기 이진수화된 감정정보 파일의 전체 데이터값에 대해 변경 완료 여부를 확인하는 단계(S138);를 포함하는 것을 특징으로 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 변경된 미디어 파일 생성단계(S140)는,
    상기 미디어 데이터 중 상기 이진수화된 감정정보 파일과 비교되지 않은 잔여 데이터값을 채움으로써 상기 변경된 미디어 데이터를 완성하는 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 감정정보는 로봇 사용자의 주변에 위치하거나 로봇 사용자와 상호작용 중인 로봇의 감정정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 감정정보 파일은 감정정보 데이터와 감정정보 헤더 데이터를 포함하고,
    상기 감정정보 헤더 데이터는 상기 감정정보 데이터의 이진수 길이정보를 갖는 것을 특징으로 하는 감정정보를 미디어 파일에 인코딩하는 방법.
  10. 미디어 파일에 인코딩된 감정정보의 디코딩 방법에 있어서,
    디코딩 수단이 상기 감정정보가 인코딩된 상기 미디어 파일을 로딩하는 단계(S210);
    상기 로딩된 미디어 파일의 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 상기 미디어 데이터를 분리하는 단계(S220);
    상기 미디어 데이터에서 상기 감정정보 헤더 데이터를 추출하는 단계(S230);
    상기 추출된 감정정보 헤더 데이터에 기초하여 상기 미디어 데이터로부터 상기 감정정보 데이터를 획득하는 단계(S240); 및
    소정 감정데이터 베이스와 연동하여 상기 감정정보 데이터에 해당하는 상기 감정정보를 확정하는 단계(S250);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보의 디코 딩 방법.
  11. 청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 10항에 있어서,
    상기 미디어 파일은 이미지 파일 또는 사운드 파일인 것을 특징으로 하는 감정정보의 디코딩 방법.
  12. 제 10항에 있어서,
    상기 감정정보 헤더 데이터의 추출단계(S230)는,
    상기 미디어 데이터의 특정 상위 부분을 로딩하는 단계(S310);
    상기 미디어 데이터의 특정 상위 부분의 데이터 값을 2로 나눈 나머지를 나열하는 단계(S320);
    상기 나열된 나머지를 8개씩 순차적으로 묶어 바이트 값을 결정하는 단계(S330); 및
    상기 바이트 값에 대응하는 문자열의 문자열 연산으로 상기 감정정보 헤더 데이터를 추출하는 단계(S340);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보의 디코딩 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 감정정보 데이터의 획득단계(S240)는,
    상기 추출된 감정정보 헤더 데이터를 통해 상기 감정정보 데이터의 이진수값 길이에 대응하는 이진수 길이정보를 획득하는 단계(S410);
    상기 미디어 데이터에서 상기 이진수값 길이만큼 로딩하는 단계(S420);및
    상기 로딩된 미디어 데이터의 각 데이터값의 절대값을 2로 나눈 나머지를 나열하여 이진수화된 감정정보 데이터를 획득하는 단계(S430);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보의 디코딩 방법.
  14. 소정 검색수단이 온라인상에서 적어도 하나의 미디어 파일을 크롤링하는 단계(S510);
    상기 크롤링된 미디어 파일의 제 1데이터 베이스를 생성하는 단계(S520);
    디코딩 수단이 상기 제 1데이터 베이스로부터 감정정보가 인코딩된 미디어 파일을 로딩하는 단계(S530);
    상기 로딩된 미디어 파일의 미디어 헤더 데이터와 미디어 데이터 중 상기 미디어 데이터를 분리하는 단계(S540);
    상기 미디어 데이터에서 상기 감정정보 헤더 데이터를 추출하는 단계(S550);
    상기 추출된 감정정보 헤더 데이터에 기초하여 상기 미디어 데이터로부터 상기 감정정보 데이터를 획득하는 단계(S560);
    소정 감정데이터 베이스와 연동하여 상기 감정정보 데이터에 해당하는 상기 감정정보를 확정하는 단계(S570); 및
    상기 확정된 감정정보를 기초로 상기 미디어 파일의 제 2데이터 베이스를 생성하는 단계(S580);를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정정보가 인코딩된 미디어 파일의 검색방법.
  15. 청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 14항에 있어서,
    상기 미디어 파일은 이미지 파일 또는 사운드 파일인 것을 특징으로 하는 감정정보가 인코딩된 미디어 파일 검색방법.
  16. 청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 1항 내지 제 15항 중 어느 하나의 인코딩 방법, 어느 하나의 디코딩 방법 및 어느 하나의 미디어 파일 검색방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
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