KR101091135B1 - 특허 정보 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

특허 정보 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명은 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 저장하는 특허 데이터베이스; 사용자의 분류 요청을 수신하면, 분류 기준에 따라 상기 특허 문헌을 분류하고, 분류된 상기 특허 문헌을 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹을 생성하는 정보 분석 장치 및 상기 분류 객체 및 상기 객체 그룹을 사용자 단말로 제공하는 웹 서버를 포함한다. 본 발명은 특허 정보 집단을 짧은 시간과 시스템의 적은 부하로 분석할 수 있는 특허 정보 제공 시스템을 제공하는 효과가 있다.
정보, 분류, 데이터베이스, 검색

Description

특허 정보 제공 시스템 및 방법{System and Method for providing patent information}
본 발명은 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 특허 정보를 분류하여 제공하는 특허 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래 특허 정보 제공 시스템은 키워드에 따라 특허 정보를 검색하는 기능을 제공한다. 그러나 종래 특허 정보 제공 시스템은 검색기능은 제공하지만, 검색된 특허 정보를 분석하는 기능을 제공하지 못하였다.
종래 특허 정보 제공 시스템은 전체 특허 정보 집단에 대해 검색 서비스를 제공하기 위한 데이터베이스를 구축하고 있기 때문에, 특정 특허 정보 집단은 데이터베이스의 저장을 위한 디스크의 물리적 구조상 분산되어 위치할 가능성이 있다. 예를 들어, 지정국을 기준으로 디자인된 테이블이 없을 경우, 한국이 지정국인 특허 정보는 데이터베이스의 저장을 위한 디스크 상에서 분산되어 저장된다. 이에 따라, 특허 정보 제공 시스템은 분산된 특허 정보에 엑세스하기 위해 장치의 물리적 동작이 커지게 된다. 따라서, 종래 특허 정보 제공 시스템은 특정 특허 정보 집단을 분석을 위한 시간이 길고 특허 정보 제공 시스템의 부하가 크기 때문에 특허 정보 분석 기능을 제공하기 힘든 문제점이 있다.
본 발명은 특정 특허 정보 집단을 사용자 별로 구축된 데이터베이스에 저장함으로써, 특허 정보 집단을 분석하기 적합한 특허 정보 제공 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명이 제시하는 이외의 기술적 과제들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 저장하는 특허 데이터베이스; 사용자의 분류 요청을 수신하면, 분류 기준에 따라 상기 특허 문헌을 분류하고, 분류된 상기 특허 문헌을 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹을 생성하는 정보 분석 장치 및 상기 분류 객체 및 상기 객체 그룹을 사용자 단말로 제공하는 웹 서버를 포함하는 특허 정보 제공 시스템이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 저장하는 특허 데이터베이스를 포함하는 특허 정보 제공 시스템의 정보 분석 장치에 있어서, 상기 특허 문헌의 분류를 요청하는 분류 요청 신호를 수신하는 통신부; 상기 분류 요청 신호에 따라 사용자 데이터베이스를 구축하고, 상기 사용자 데이터베이스에 상기 특허 정보를 상기 특허 데이터베이스로부터 로드(load)하여 저장하는 저장부; 및 상기 사용자 데이터베이스를 이용하여 상기 특허 정보를 분류 기준에 따라 분류하고, 분류된 특허 정보를 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹을 생성하는 분석부를 포함하는 정보 분석 장치가 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 정보 분석 장치가 특허 정보를 제공하는 방법에 있어서, 특허 문헌의 분류를 요청하는 분류 요청 신호를 수신하는 단계; 상기 분류 요청 신호에 따라 사용자 데이터베이스를 구축하는 단계; 상기 특허 문헌의 특허 정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 사용자 데이터베이스를 이용하여 상기 특허 문헌을 분류 기준에 따라 분류하는 단계 및 분류된 상기 특허 문헌을 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹를 생성하는 단계를 포함하는 특허 정보 제공 방법이 제공된다.
본 발명은 특허 정보 집단을 짧은 시간과 시스템의 적은 부하로 분석할 수 있는 특허 정보 제공 시스템을 제공하는 효과가 있다.
본 발명은 특허 정보 검색 기능과 연동하여 특허 분류 기능을 제공하는 효과가 있다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다"는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일 치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
우선, 본 발명에서 특허 정보는 특허 문헌의 명칭, 요약, 청구항, 색인어, 상세설명, IPC, 출원인, 발명자, 대리인, 지정국, 출원 번호, 공개 번호, 등록 번호 등과 같이 데이터베이스에서 제공할 수 있는 특허 문헌에 관련된 정보를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템을 도시한 블럭도이다. 특허 정보 제공 시스템은 사용자 단말(100), 웹 서버(110), 검색 서버(120), 정보 분석 장치(130) 및 마스터 DB(140)를 포함한다.
사용자 단말(100)은 통신망을 통해 웹 서버(110)와 연결되어 데이터를 송수신하는 장치이다. 사용자 단말(100)은 웹 서버(110)가 제공하는 데이터를 사용자에게 시각 정보로 제공할 수 있는 웹 브라우저를 탑재할 수 있다. 또한 사용자 단말(100)는 웹 페이지상의 인터페이스를 조작하는 사용자의 입력을 받을 수 있다.
웹 서버(110)는 사용자 단말(100)로 제공할 웹 페이지를 생성하여 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. 또한 웹 서버(110)는 사용자 단말(100)과 검색 서버(120) 및 정보 분석 장치(130)를 중계한다. 예를 들어, 웹 서버(110)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 검색 요청, 분류 요청에 따라 검색 서버(120)로 검색 요청 신호를 전송하고, 정보 분석 장치(130)로 분류 요청 신호를 전송한다. 이 때, 검색 요청 신호는 검색식을 포함하고, 포함된 검색식에 따라 마스터 DB(140)의 특허 정보의 검색을 요청하는 신호이다. 분류 요청 신호는 사용자의 분류 요청에 따른 특허 문헌을 분류할 기준을 포함하고, 포함된 분류 기준을 이용하여 특허 문헌의 분류를 요청하는 신호이다.
검색 서버(120)는 마스터 DB(140)에 저장된 특허 정보에 대해 웹 서버(110)로부터 수신한 검색 요청 신호에 포함된 검색식을 이용한 검색을 수행한다. 또한 검색 서버(120)는 검색 결과에 포함된 각 특허 문헌에 대응하는 특허 문헌 식별 정보를 포함하는 파일(이하 특허 문헌 식별 정보 파일이라 지칭)을 생성하여 정보 분석 장치(130)로 전송할 수 있다. 이 때, 특허 문헌 식별 정보는 마스터 DB(140)에 저장된 각 특허 문헌을 식별할 수 있는 정보이다.
정보 분석 장치(130)는 테이블을 검색 서버(120)에 의해 검색된 특허 문헌에 따라 동적으로 설정하여 사용자 DB를 구축한다. 사용자 DB는 분류 요청 하는 사용자 별로 구축되는 데이터베이스이다. 예를 들어, 정보 분석 장치(130)는 검색 서버(120)를 통해 검색된 특허 문헌에 대한 분류 요청 신호를 사용자 단말(100)로부터 수신하면, 미리 지정된 필드 및 레코드를 포함하는 테이블로 구성된 사용자 DB 를 구축한다. 이 때, 검색된 특허 문헌의 모든 특허 정보를 포함할 수 있도록 정보 분석 장치(130)의 관리자에 의해 사용자 DB에 포함된 테이블의 필드 및 레코드가 미리 설정될 수 있다.
정보 분석 장치(130)는 구축된 사용자 DB에 상응하는 사용자 식별 정보를 저장한다. 추후 도 5를 참조하여 사용자 DB의 구축 과정에 대해 설명하도록 한다.
정보 분석 장치(130)는 특허 문헌 식별 정보를 검색 서버(120)로부터 수신하고, 특허 문헌 식별 정보를 이용하여 마스터 DB(140)에 저장된 특허 정보를 사용자 DB에 저장한다. 예를 들어, 정보 분석 장치(130)는 검색 서버(120)의 검색 결과에 따른 특허 문헌 식별 정보를 수신하고, 각 특허 문헌 식별 정보에 대응하는 특허 정보를 마스터 DB(140)로 요청한다. 이어서 정보 분석 장치(130)는 특허 정보를 수신하여 사용자 DB에 저장한다.
또한 정보 분석 장치(130)는 사용자 DB에 저장된 특허 정보를 분석한다. 예를 들어, 정보 분석 장치(130)는 사용자 DB에 저장된 특허 정보를 분류 기준에 따라 분류한다. 즉, 정보 분석 장치(130)는 특허 문헌에 포함된 지정국에 따라 특허 문헌을 분류하고, 분류된 항목에 포함되는 특허 문헌의 수를 산출한다. 이 때, 분류 기준은 사용자로부터 입력 받거나 정보 분석 장치(130) 내에 미리 설정될 수 있다. 분류 기준은 특허 문헌을 분류하기 위한 기준이 되는 특허 정보의 항목이다. 그 예로써, 분류 기준은 특허 문헌의 명칭, 요약, 청구항, 색인어, 상세설명, IPC, 출원인, 발명자, 대리인, 지정국일 수 있다.
이어서, 정보 분석 장치(130)는 산출된 특허 문헌의 수와 분류된 항목의 이 름을 포함하는 객체(이하 분류 객체라 지칭)를 생성한다. 예를 들어, 분류된 결과로 지정국이 한국인 특허 문헌이 100건, 미국이 50건이라고 가정하면, 정보 분석 장치(130)는 분류된 항목의 이름으로 한국, 특허 문헌의 수로 100건을 포함하는 분류 객체를 생성한다. 또한 정보 분석 장치(130)는 분류된 항목의 이름으로 미국, 특허 문헌의 수로 50건을 포함하는 분류 객체를 생성한다.
정보 분석 장치(130)는 특정 분류 기준으로 분류되어 생성된 분류 객체들을 묶어 그룹(이하 객체 그룹이라 지칭)으로 설정한다. 예를 들어, 분류 기준을 지정국으로 설정하여 분류한 결과인 한국에 상응하는 분류 객체와 미국에 상응하는 분류 객체를 묶어 하나의 객체 그룹으로 생성한다. 이 때, 정보 분석 장치(130)는 객체 그룹이 포함하고 있는 분류 객체의 특허 문헌 수의 합을 산출할 수 있고,, 특허 문헌 수의 합과 분류 객체에 상응하는 분류 기준(예를 들어, 지정국)에 대한 정보를 포함하도록 객체 그룹을 설정할 수 있다.
마스터 DB(140)는 특허 문헌 및 특허 문헌에 상응하는 특허 정보 및 각 특허 문헌에 상응하는 특허 문헌 식별 정보를 저장하는 데이터베이스이다.
이하 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 분석 장치(130)를 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 분석 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면 정보 분석 장치(130)는 통신부(510), DB 제어부(520), 사용자 DB 유닛(530) 및 분석부(540)를 포함한다.
통신부(510)는 웹 서버(110), 검색 서버(120) 및 마스터 DB(140)와 연결되어 데이터를 송수신한다.
DB 제어부(520)는 사용자 DB를 구축 또는 초기화한다. 예를 들어, DB 제어부(520)는 통신부(510)로부터 분류 요청 신호를 수신하면, 사용자 DB를 구축 또는 초기화한다. 즉, DB 제어부(520)는 분류 요청 신호에 포함된 사용자 식별 정보와 동일한 사용자 식별 정보가 사용자 DB 유닛(530)의 식별 정보 DB에 저장되어 있는지 확인할 수 있다. DB 제어부(520)는 동일한 사용자 식별 정보가 식별 정보 DB에 저장된 여부에 따라 사용자 DB를 새로 구축하거나 기존 구축되어 있는 사용자 DB를 초기화할 수 있다.
예를 들어, DB 제어부(520)는 사용자 DB를 새로 구축하기 위해 테이블을 생성한다. 이 때, DB 제어부(520)는 필드 및 레코드를 포함하지 않는 테이블을 생성할 수 있으며, 필드 및 레코드를 추후 추가할 수 있다. 즉, DB 제어부(520)는 통신부(510)로부터 특허 정보를 수신할 경우, 특허 정보를 저장하기 위한 필드 및 레코드를 테이블에 추가 할 수 있다.
이 때, 식별 정보 DB는 사용자 DB 유닛(530)에 구축되어 있는 데이터베이스로써, 각 사용자 DB에 상응하는 사용자 식별 정보를 저장한다.
또한 DB 제어부(520)는 통신부(510)로부터 사용자 DB에 저장할 특허 정보를 수신하면, 특허 정보를 사용자 DB에 저장한다.
DB 제어부(520)는 검색 쿼리를 분석부(540)로부터 수신하고, 검색 쿼리에 따라 사용자 DB의 특허 정보를 검색할 수 있다.
사용자 DB 유닛(530)은 DB 제어부(520)의 데이터베이스를 구축을 위한 제어에 따라 생성된 사용자 DB 및 식별 정보 DB를 포함한다. 이 때, 사용자 DB 유닛(530)는 복수의 사용자 DB를 포함할 수 있고, 각 사용자 DB와 사용자 식별 정보의 관계를 나타내는 참조 정보(예를 들어, 외래키)는 식별 정보 DB에 포함될 수 있다. 즉, DB 제어부(520)는 식별 정보 DB에 저장된 외래키 중 특허 문헌 분류를 요청한 사용자의 사용자 식별 정보에 상응하는 외래키를 이용하여 해당 사용자 DB에 접근할 수 있다.
분석부(540)는 DB 제어부(520)로부터 분류 기준을 입력 받아 저장부(230)의 사용자 DB에 저장된 특허 문헌을 분류한다. 이 때, 분석부(540)는 사용자 DB에 접근하기 위한 쿼리를 생성하여 DB 제어부(520)로 전송하며, 분류 기준 및 DB 제어부(520)로부터 수신한 특허 정보에 따라 특허 문헌을 분류하고, 이에 상응하는 분류 객체 및 객체 그룹을 생성한다.
분석부(240)는 분류 객체 및 객체 그룹을 통신부(510)를 통해 웹 서버(110)로 전송한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템의 특허 정보 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다. 이 때, 사용자 단말(100)은 검색을 통해 검색된 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 수신하였음을 가정한다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)은 웹 서버(110)로 검색된 특허 문헌에 대해 분류 요청한다(305). 이 때, 사용자는 웹 서버(110)에서 제공하는 웹 사이트 에 구비된 인터페이스를 통해 분류 요청을 할 수 있다.
웹 서버(110)는 분류 요청에 따라 분류 요청 신호를 생성하여 정보 분석 장치(130)로 전송한다(310). 이때, 분류 요청 신호는 분류 요청한 사용자의 식별 정보 및 특허 문헌의 분류의 기준을 포함할 수 있다. 예를 들어, 웹 서버(110)는 사용자 단말(100)로부터 지정국 및 IPC를 분류 기준으로 하는 분류 요청에 따라 분류 기준(지정국 및 IPC) 및 사용자 단말(100)을 이용하는 사용자의 식별 정보를 포함하는 분류 요청 신호를 생성하여 정보 분석 장치(130)로 전송할 수 있다.
정보 분석 장치(130)는 분류 요청 신호를 수신하면, 사용자 DB를 동적으로 구축 또는 초기화한다(315). 예를 들어, 정보 분석 장치(130)는 분류 기준 정보에 포함된 사용자 식별 정보와 정보 분석 장치(130) 내에 저장된 사용자 DB에 상응하는 사용자 식별 정보를 비교한다. 이 때, 동일한 사용자 식별 정보가 없을 경우, 정보 분석 장치(130)는 사용자 DB를 구축한다. 동일한 사용자 식별 정보가 있을 경우, 정보 분석 장치(130)는 사용자 식별 정보에 상응하는 기존 구축된 사용자 DB를 초기화한다.
이어서, 정보 분석 장치(130)는 사용자 DB 구축 완료 또는 사용자 DB의 초기화 완료를 알리는 초기화 완료 신호를 생성하여 웹 서버(110)로 전송한다(320).
웹서버(110)는 초기화 완료 신호를 수신하면, 검색 쿼리를 검색 서버(120)로 전송한다(325). 이 때, 웹서버(110)는 단계 305 이전에 수행된 검색에 이용된 검색 쿼리를 임시로 저장할 수 있으며, 단계 325에서 저장된 검색 쿼리를 이용할 수 있다.
검색 서버(120)는 단계 305 이전에 수행된 검색에 사용된 검색 쿼리를 이용하여 검색된 특허 문헌 식별 정보를 포함하는 파일(이하 특허 문헌 식별 정보 파일이라 지칭)을 생성한다(330).
이어서 검색 서버(120)는 생성한 특허 문헌 식별 정보 파일을 정보 분석 장치(130)로 전송한다(335). 이 때, 검색 서버(120)는 상기 검색된 특허문헌(또는 특허문헌들)의 특허 문헌 식별 정보(또는 특허 문헌 식별 정보들)를 하나의 파일로 작성하여 로딩할 수 있다. 즉, 정보 분석 장치(130)는 벌크 로딩(Bulk Loading)으로 특허 문헌 식별 정보 파일을 검색 서버(120)로부터 수신할 수 있다.
정보 분석 장치(130)는 특허 문헌 식별 정보 파일에 포함된 특허 문헌 식별 정보에 따라 마스터 DB(140)로 특허 정보를 요청한다(340).
마스터 DB(140)는 특허 정보 요청에 따라 특허 정보를 정보 분석 장치(130)로 전송한다(345).
정보 분석 장치(130)는 수신한 특허 정보를 사용자 DB에 저장하고, 사용자 DB를 이용하여 특허 정보에 상응하는 특허 문헌을 분류 요청 신호에 따라 분류하고, 분류된 특허 문헌을 포함하는 분류 객체 및 객체 그룹을 설정한다(350). 정보 분석 장치(130)는 분류 객체 및 객체 그룹을 웹 서버(110)로 전송한다(355).
웹 서버(110)는 분류 객체 및 객체 그룹을 포함하는 미리 정해진 형식의 웹 페이지 정보인 제공 정보를 생성하고 사용자 단말(100)로 전송한다(360). 분류 객체 및 객체 그룹을 미리 정해진 형식으로 생성하는 것에 관해서 추후 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.
상술한 특허 정보 제공 시스템은 정보 분석 장치(130)에서 웹 서버(110)로 초기화 완료 신호를 전송하는 것으로 설명하였지만, 검색 서버(120)가 검색 쿼리를 임시로 저장할 수 있는 저장 수단을 구비한다면, 검색 서버(120)는 단계 305 이전에 검색에 따른 검색 쿼리를 임시로 저장할 수 있다. 이에 따라 단계 320에서 정보 분석 장치(120)는 초기화 완료 신호를 검색 서버(120)로 전송하고, 검색 서버(120)는 저장된 검색 쿼리를 이용하여 특허 문헌 식별 정보 파일을 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템의 특허 정보 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다. 이 때, 특정 특허들이 사용자에 의해 미리 선택되고, 마스터 DB(140)는 선택된 특정 특허들에 상응하는 특허 문헌 식별 정보(이하 선택 정보라 지칭)를 저장한 것으로 가정한다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(100)는 웹 서버(110)로 사용자에 의해 선택된 특허 문헌에 대한 분류를 요청한다(405).
웹 서버(110)는 분류 요청에 따라 정보 분석 장치(130)로 분류 요청 신호를 전송한다(410).
정보 분석 장치(130)는 분류 요청 신호를 수신하면, 사용자 DB를 동적으로 구축 또는 초기화한다(415).
이어서, 정보 분석 장치(130)는 마스터 DB(140)로 사용자에 의해 선택된 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 요청한다(440).
마스터 DB(140)는 선택 정보에 상응하는 특허 정보를 정보 분석 장치(130)로 전송한다(445). 즉, 마스터 DB(140)는 사용자에 의해 선택된 특허 문헌의 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 특허 정보를 정보 분석 장치(130)로 전송한다.
정보 분석 장치(130)는 수신한 특허 정보를 사용자 DB에 저장하고, 사용자 DB를 이용하여 분류 요청 신호에 포함된 분류 기준에 따라 분류하고, 분류 객체 및 객체 그룹을 생성한다(450).
정보 분석 장치(130)는 분류 객체 및 객체 그룹을 웹 서버(110)로 전송한다(455).
웹 서버(110)는 분류 객체 및 객체 그룹을 미리 정해진 형식의 웹 페이지 정보인 제공 정보 생성하고 사용자 단말(100)로 전송한다(460).
상술한 특허 정보 제공 시스템은 분류 기준이 분류 요청 신호에 포함되어 웹 서버(110)에서 정보 분석 장치(130)로 전송하는 것으로 설명하였지만, 그 구현 방식에 따라 정보 분석 장치(130)는 사용자에 의해 선택된 분류 기준이 아닌 정보 분석 장치(130)에 분류 기준이 미리 설정되고, 이를 이용하여 특허 정보를 분류할 수 있음은 자명하다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제공 정보에 따른 사용자 단말의 화면을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 웹 서버(110)는 객체 그룹별로 분류 객체를 일렬로 정렬한 제공 정보를 생성한다. 도 4에서 분류 기준은 공보 종류, IPC, 출원인 국적 및 패밀리 존재 여부이다. 또한 웹 서버(110)는 각 분류 기준에 따라 분류된 특허 정보를 포함하는 분류 객체를 사각형으로 표현하고, 각 사각형 안에는 분류 기준에 따라 분류된 항목의 이름과 해당 특허 문헌의 건수를 표시할 수 있는 제공 정보를 생성할 수 있다.
웹 서버(110)는 복수의 객체 그룹을 열 단위로 구분하고, 객체 그룹 별 분류 기준, 해당 그룹에 포함되는 특허 문헌의 수 및 해당 그룹에 포함되는 분류 객체의 수를 나타내는 영역을 표시할 수 있는 제공 정보를 생성할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 분석 장치의 특허 정보 저장 및 분류 과정을 도시한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 정보 분석 장치(130)는 분류 요청 신호를 수신한다(610).
정보 분석 장치(130)는 분류 요청 신호를 전송한 사용자의 데이터베이스가 존재하는지 판단한다(620). 예를 들어, 정보 분석 장치(130)는 분류 요청 신호에 포함된 사용자 식별 정보와 동일한 사용자 DB에 상응하는 사용자 식별 정보가 기저장 되어 있는지 판단한다.
사용자 DB가 존재하지 않을 경우, 정보 분석 장치(130)는 사용자 DB를 구축한다(630).
사용자 DB가 존재할 경우, 정보 분석 장치(130)는 해당 사용자 DB를 초기화한다(640).
이어서 정보 분석 장치(130)는 초기화 완료 신호를 검색 서버(120)로 전송한다(650).
정보 분석 장치(130)는 특허 문헌 식별 정보 파일을 검색 서버(120)로부터 수신한다(660). 이 때, 정보 분석 장치(130)는 특허 문헌 식별 정보 파일을 벌크 로더(Bulk Loader)를 이용하여 빠르게 수신할 수 있다.
정보 분석 장치(130)는 특허 문헌 식별 정보 파일에 포함된 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 특허 문헌의 특허 정보를 사용자 DB에 저장한다(670). 예를 들어, 정보 분석 장치(130)는 특허 문헌 식별 정보 파일에 포함된 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 특허 문헌의 특허 정보를 마스터 DB(140)로 요청한다. 마스터 DB(140)는 특허 문헌 식별 정보를 검색하여 검색된 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 특허 정보를 정보 분석 장치(130)로 전송하고, 정보 분석 장치(130)는 수신한 특허 정보를 해당 사용자 DB에 저장한다.
정보 분석 장치(130)는 분류 요청 신호에 포함된 분류 기준에 따라 특허 정보를 분류한다(680). 이 때, 분류 요청 신호에는 분류 기준이 포함되지 않을 수 있으며, 정보 분석 장치(130)는 미리 지정된 분류 기준에 따라 특허 문헌을 분류할 수 있다.
정보 분석 장치(130)는 단계 680의 분류로 나눠진 특허 문헌을 상응하는 분류 객체를 생성하고, 분류된 객체들에 상응하는 객체 그룹을 생성하여, 웹 서버(110)로 전송한다(690).
상술한 정보 분석 장치(130)는 사용자 별 하나의 데이터베이스를 구축하는 것으로 설명하였지만, 구현 방법에 따라 사용자 별 복수의 데이터베이스를 구축할 수 있다. 예를 들어, 분류 요청 신호는 사용자 식별 정보 대신 사용자 DB의 식별 정보(이하 데이터베이스 식별 정보라 지칭)를 포함하고, 정보 분석 장치(130)는 사용자 DB에 상응하는 데이터베이스 식별 정보를 저장할 수 있다. 즉, 사용자의 사용자 단말기(100) 조작에 따라 특정 사용자 DB를 이용하여 특허 정보를 분류하라는 분류 요청을 웹 서버(110)가 수신하면, 웹 서버(110)는 분류 요청 신호에 사용자가 이용하기 원하는 사용자 DB에 상응하는 데이터베이스 식별 정보를 삽입하여 사용자가 복수의 사용자 DB를 이용할 수 있도록 한다.
이 때, 웹 서버(110)는 사용자 단말(100)로 사용자 DB를 선택할 수 있는 인터페이스(예를 들어, 체크 박스 또는 라디오 버튼)를 제공하여 기존 구축하였던 사용자 DB를 이용하거나, 새로운 사용자 DB를 구축하는 것을 사용자가 선택할 수 있게 할 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 전술한 실시 예 외의 많은 실시 예들이 본 발명의 특허청구범위 내에 존재한다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으 며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템을 도시한 블럭도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 분석 장치를 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템의 특허 정보 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 정보 제공 시스템의 특허 정보 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제공 정보에 따른 사용자 단말의 화면을 나타낸 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 분석 장치의 특허 정보 저장 및 분류 과정을 도시한 순서도.

Claims (14)

  1. 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 저장하는 특허 데이터베이스;
    사용자의 분류 요청을 수신하면, 분류 기준에 따라 상기 특허 문헌을 분류하고, 분류된 상기 특허 문헌을 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹을 생성하는 정보 분석 장치 및
    상기 분류 객체 및 상기 객체 그룹을 사용자 단말로 제공하는 웹 서버를 포함하되,
    상기 정보 분석 장치는 상기 사용자에 상응하는 사용자 데이터베이스가 존재하는지 판단하고, 상기 판단에 따라 사용자 데이터베이스를 구축 또는 초기화하고, 상기 사용자 데이터베이스에 상기 특허 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 특허 데이터베이스에 저장된 특허 문헌을 검색하는 검색 서버를 더 포함하되,
    상기 정보 분석 장치는 상기 검색 서버의 특허 정보 검색 결과에 상응하는 특허 정보를 상기 특허 데이터베이스로부터 입력 받아 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 시스템.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 특허 데이터베이스는 상기 특허 문헌에 상응하는 특허 문헌 식별 정보를 저장하고,
    상기 검색 서버는 상기 특허 검색 결과에 상응하는 특허 문헌 식별 정보를 포함하는 파일을 생성하되,
    상기 특허 분석 장치는 상기 특허 문헌 식별 정보를 포함하는 파일을 상기 검색 서버로부터 로드(load)하고, 상기 파일에 포함된 상기 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 상기 특허 정보를 상기 특허 데이터베이스로부터 입력 받아 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 시스템.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 특허 데이터베이스는 사용자가 선택한 특허 문헌의 식별 정보인 선택 정보를 저장하되,
    상기 정보 분석 장치는 상기 특허 정보 중 상기 선택 정보에 상응하는 특허 문헌의 특허 정보를 상기 특허 데이터베이스로부터 입력 받아 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 시스템.
  6. 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 저장하는 특허 데이터베이스를 포함하는 특허 정보 제공 시스템의 정보 분석 장치에 있어서,
    상기 특허 문헌의 분류를 요청하는 분류 요청 신호를 수신하는 통신부;
    상기 분류 요청 신호에 따라 사용자 데이터베이스를 구축하고, 상기 사용자 데이터베이스에 상기 특허 정보를 상기 특허 데이터베이스로부터 로드(load)하여 저장하는 저장부; 및
    상기 사용자 데이터베이스를 이용하여 상기 특허 정보를 분류 기준에 따라 분류하고, 분류된 특허 정보를 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹을 생성하는 분석부를 포함하되,
    상기 저장부는 상기 사용자에 상응하는 사용자 데이터베이스가 존재하는지 판단하고, 상기 판단에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 구축 또는 초기화하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 분류 기준은 상기 분석부에 디폴트(default)로 지정되거나 상기 분류 요청 신호에 포함되는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  8. 제6 항에 있어서,
    상기 저장부는 상기 특허 데이터베이스에 저장된 특허 문헌 중 사용자에 의해 선택된 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  9. 제6 항에 있어서,
    상기 저장부는 상기 특허 정보 제공 시스템의 검색 결과에 상응하는 특허 문헌의 특허 정보를 저장하는 것을 특징으로 하되,
    상기 저장부는 상기 검색 결과에 상응하는 특허 문헌의 특허 문헌 식별 정보를 포함하는 파일을 수신하고,
    상기 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 특허 문헌의 특허 정보를 상기 특허 데이터베이스로 요청하되,
    상기 검색 결과는 상기 특허 문헌의 분류 요청 이전에 사용자에 의해 요청된 검색에 상응하는 결과인 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  10. 정보 분석 장치가 특허 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    사용자의 특허 문헌의 분류를 요청을 수신하는 단계;
    상기 사용자에 상응하는 사용자 데이터베이스를 구축하는 단계;
    상기 특허 문헌의 특허 정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 사용자 데이터베이스를 이용하여 상기 특허 문헌을 분류 기준에 따라 분류하는 단계 및
    분류된 상기 특허 문헌을 포함하는 분류 객체 및 상기 분류 객체를 포함하는 객체 그룹를 생성하는 단계
    를 포함하되,
    상기 사용자 데이터베이스를 구축하는 단계는
    상기 사용자에 상응하는 사용자 데이터베이스가 존재하는지 판단하는 단계; 및
    상기 판단에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 구축 또는 초기화하는 단계
    를 포함하는 특허 정보 제공 방법.
  11. 삭제
  12. 제10 항에 있어서,
    상기 특허 정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계는
    검색 서버로부터 특허 검색 결과에 상응하는 특허 문헌 식별 정보 파일을 수신하는 단계 및
    상기 특허 문헌 식별 정보 파일에 포함된 특허 문헌 식별 정보에 상응하는 특허 정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하되,
    상기 특허 검색 결과는 상기 특허 문헌의 분류 요청 이전에 사용자에 의해 요청된 검색에 상응하는 결과인 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 방법.
  13. 제10 항에 있어서,
    상기 특허 정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계는
    상기 특허 문헌 중 사용자에 의해 미리 선택된 특허 문헌에 상응하는 특허 정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 방법.
  14. 제10 항에 있어서,
    상기 분류 기준은 디폴트(default)로 지정되거나 상기 분류 요청 신호에 포함되는 것을 특징으로 하는 특허 정보 제공 방법.
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