KR101084440B1 - Automatic entry generation appartus and method thereof - Google Patents

Automatic entry generation appartus and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101084440B1
KR101084440B1 KR1020090108051A KR20090108051A KR101084440B1 KR 101084440 B1 KR101084440 B1 KR 101084440B1 KR 1020090108051 A KR1020090108051 A KR 1020090108051A KR 20090108051 A KR20090108051 A KR 20090108051A KR 101084440 B1 KR101084440 B1 KR 101084440B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
attribute
attributes
unit
subject
account
Prior art date
Application number
KR1020090108051A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20110051463A (en
Inventor
윤상봉
Original Assignee
윤상봉
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 윤상봉 filed Critical 윤상봉
Priority to KR1020090108051A priority Critical patent/KR101084440B1/en
Publication of KR20110051463A publication Critical patent/KR20110051463A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101084440B1 publication Critical patent/KR101084440B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/174Form filling; Merging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

본 발명은 각종의 증빙에서 문자판독기기를 사용하여 회계분개처리에 필요한 속성을 자동으로 획득하고, 증빙이 전자적 자료로 저장되어있는 경우에는 저장된 자료에서 직접 필요한 속성을 자동으로 획득하여 복식부기체계에 맞도록 자동으로 분개처리하는 자동분개 발생 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 증빙에서 판독된 문자와 혹은 전자적으로 저장된 증빙의 경우에는 저장된 자료에서 검색한 문자 및 추출된 속성을 저장하고 있는 원시거래 데이터베이스; 속성에 대응되는 계정과목을 저장하고 있는 계정과목 데이터베이스; 증빙에서 문자를 판독하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 문자 판독부; 상기 문자 판독부에서 판독한 문자에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 속성 추출부; 상기 속성 추출부에서 추출된 속성들을 검사하여 중복의 여부, 허위의 증빙이거나 불충분한 속성인지, 누락된 속성이 없는지 등의 속성 적합성을 파악하여 보고하는 속성 검사부; 상기 계정과목 데이터베이스를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성 조합을 이용하여 계정 과목을 부여하는 계정과목 부여부; 및 상기 계정과목 부여부에서 부여된 계정과목과 속성 추출부에서 추출한 속성을 이용하여 분개를 완성하는 분개 완성부를 포함하여 이루어진 자동 분개 발생 장치와 방법이 제공된다.

Figure R1020090108051

분개, 증빙, 복식부기, 자동분개, 문자 판독, 증빙 속성, 속성 조합

The present invention automatically obtains the attributes necessary for accounting journal processing by using the character reader in various evidences, and if the evidence is stored as electronic data, it automatically acquires the necessary attributes directly from the stored data to fit the double entry bookkeeping system. The present invention relates to an automatic journal generating device and a method for automatically processing journal entries. According to the present invention, in the case of evidence stored in evidence or electronically stored proof, a raw transaction database storing characters retrieved from stored data and extracted attributes; An accounting subject database that stores accounting subjects corresponding to the attributes; A character reader for reading a character from proof and storing the character in the original transaction database; An attribute extraction unit for extracting an attribute from the character read by the character reading unit and storing the attribute in the raw transaction database; An attribute inspecting unit inspecting attributes extracted by the attribute extracting unit and identifying and reporting attribute suitability such as whether there is a duplicate, false evidence or insufficient attribute, or no missing attribute; An accounting subject assigning unit for assigning an accounting subject using the attribute combination extracted by the attribute extracting unit by referring to the accounting database; And a journal entry completion unit for completing a journal using attributes extracted from an account subject and an attribute extracting unit granted by the account subject granting unit.

Figure R1020090108051

Journal Entry, Evidence, Double Entry Bookkeeping, Automatic Journal Entry, Character Readout, Evidence Attribute, Attribute Combination

Description

자동분개 발생 장치 및 그 방법{Automatic entry generation appartus and method thereof}Automatic entry generation device and its method {Automatic entry generation appartus and method

본 발명은 각종의 증빙에서 문자판독기기를 사용하거나, 증빙자료가 전자적 형태로 저장된 경우에는 이를 읽어들여 회계분개처리에 필요한 속성을 자동으로 획득하여 복식부기체계에 맞도록 자동으로 분개처리하는 자동분개 발생 장치 및 그 방법에 관한 것이다.According to the present invention, when a character reader is used in various evidences, or when evidence data is stored in an electronic form, an automatic journal occurrence is automatically obtained by acquiring the necessary attributes for accounting journal processing by automatically reading them and conforming to the double entry bookkeeping system. An apparatus and a method thereof are provided.

기업의 회계활동은 자산, 부채, 자본, 수익, 비용이 증가하거나 감소하는 변화를 일으키는 바, 이러한 정보를 회계처리하기 위하여 부기에서 거래를 차변과 대변으로 나누어 장부에 기입하는 것을 분개라고 하고, 이러한 분개는 몇가지 규칙에 따르게 된다. The accounting activities of an entity cause changes that increase or decrease in assets, liabilities, capital, revenues, and expenses. In order to account for such information, bookkeeping is the bookkeeping that divides transactions into debits and credits in books. Journal entries follow some rules.

즉, 차변에는 자산의 증가, 부채의 감소, 자본의 감소, 비용의 발생을 기재하고, 대변에는 자산의 감소, 부채의 증가, 자본의 증가, 수익의 발생을 기재한다.In other words, debit should include an increase in assets, a decrease in debt, a decrease in capital, and an incurred cost, and in a credit, a decrease in an asset, an increase in debt, an increase in capital, and an occurrence of revenue.

그런데 이러한 분개를 사람이 정확히 하기 위해서는 이러한 회계에 대한 전 문지식을 갖고 있는 사람만이 하여야 하는 문제점이 있으며, 또한 사람이 일일이 이러한 기업의 회계활동을 분석하여 계정과목을 정하고 그 계정과목이 차변에 기표해야 하는지 대변에 기표해야 하는지를 정한 후에 수기로 장부에 기재하거나, 기존의 회계 프로그램에 입력하여야 하는 불편함이 있었다.However, in order for the journal entry to be accurate, only a person with expertise in accounting must do this, and also, the person analyzes the accounting activities of these companies and decides the accounting subject, and the accounting subject is debited. After deciding whether to vote or credit, it was inconvenient to write it in a book by hand or input it into an existing accounting program.

또한, 분개가 자동으로 생성되도록 하려면 먼저 거래를 파악할 소재가 되는 인식 대상이 확정되어야 하지만 이에 대한 연구가 그동안 불충분한 상태였다. 말하자면 "무엇을 인식해야 자동적으로 회계입력(자동분개)가 완성될 수 있는가?"에 대한 논리적 결론을 얻지 못했다. 거래가 발생할 때, 재화나 용역의 교환, 소비, 이동 등이 발생하면서 거래를 입증하는 증빙(혹은 "장표"라고도 함)이 발생하지만, 종래의 방식은 객관적 증빙을 인식의 대상으로 삼지 않고 추상적인 거래를 인식의 대상으로 삼았기 때문에, 기계적 인식이 이루어지지 못하고, 회계에 익숙한 사람의 판단을 거치는 수동분개방식을 벗어나지 못하였던 것이었다. 뿐만 아니라, 현재 자동분개라는 이름으로 특허를 낸 것들도 이러한 점에서 볼 때 실제로는 수동분개인 수준에 머무는 것이 대부분이라고 볼 수 있다. 따라서 직관적으로 임의의 증빙이라도 광학인식기기를 이용하여 처리하면 자동회계가 이루어지는 것처럼 생각되기까지 한바 있다.In addition, in order for journal entries to be automatically generated, recognition targets, which are the basis for identifying transactions, must be determined, but studies on them have been insufficient. In other words, no logical conclusion can be drawn from "What should be recognized to complete accounting input automatically?" When a transaction occurs, there is evidence (or sometimes referred to as a "seal") that proves the transaction as the exchange of goods, services, consumption, or movement occurs, but the conventional approach does not use objective evidence as an object of recognition. Because of the object of recognition, the mechanical recognition could not be achieved and the manual journal entry method through the judgment of a person familiar with accounting could not be escaped. In addition, most of those currently patented under the name of automatic journal entry are in fact at the level of manual journal entry. Therefore, intuitively, any proof has been considered to be automatic accounting if processed using an optical recognition device.

이와 관련하여 현재까지 출원된 분개 자동화 프로그램으로는 국내등록특허 10-419263호의 "전표 자동분개방법 및 그 장치"가 있었다.In this regard, as an automatic journaling application filed so far, there was a "document automatic journaling method and apparatus thereof" of Korean Patent No. 10-419263.

상기 등록특허는 거래일자, 내역 등은 수동으로 입력하게 하고, 수동으로 입력된 자연어 문장의 내역을 이미 내장된 데이터베이스 내의 키워드 형태소와 비교 하여 적합한 계정과목을 추출하는 방법으로, 이러한 방법은 수작업이 상당히 요구되어 자동화와는 다소 거리가 있다.The registered patent allows manual entry of transaction dates, details, etc., and extracts the appropriate account subjects by comparing the details of the manually entered natural language sentences with keyword morphemes in the embedded database. There is some distance from automation as required.

또한, 국내특허공개번호 2009-43803호의 발명의 명칭이 "계정 자동설정 기능을 가지는 사이버 장부 관리 시스템"이 있다.In addition, there is a cyber book management system having an automatic account setting function of the invention of Korean Patent Publication No. 2009-43803.

상기 공개특허는 현금 수입과 지출이라는 단식부기의 상황에서 적용되는 방법으로, 오늘날 기업과 공공의 대부분 회계가 복식부기를 상정하고 있다는 점에서, 문제가 있으며, 내역이 수동으로 입력되어야 계정과목이 찾아지는 수동방식이라는 문제점이 있다.The disclosed patent is a method applied in the context of fasting bookkeeping, such as cash income and expenditure, which is a problem in that most accounts of corporations and the public today assume double entry bookkeeping. There is a problem with the manual method.

통상적으로, 자동으로 분개가 생성되려면 수작업이 배제되어야 하므로(1)분개의 대상인 거래를 객관적이고도 구체적인 대상으로 하여 먼저 자동으로 인식해야 하고, (2) (1)에서 인식된 내용을 일반적으로 인정된 회계기준에 맞도록 계정과목, 일자, 금액, 기타 내역으로 변환시켜주어야 하며, (3) (2)에서 발생된 결과를 분개 형식에 맞도록 표현해주어야 한다. 이중에서 (1)의 인식대상은 기계가 인식할 수 있는 것이어야 하므로 인간의 판단력을 필요로 하지 않는 구체적인 것이어야 하므로 거래 증빙이 가장 적합하다. Normally, manual work must be excluded in order to automatically create a journal entry (1) the transaction that is the subject of the journal entry must be automatically recognized first as an objective and specific object, and (2) the content recognized in (1) is generally recognized. It should be converted into account subject, date, amount, and other details to meet the accounting standard. And (3) The result generated in (2) should be expressed in the journal form. Among them, the recognition object of (1) must be something that can be recognized by the machine, so it must be concrete that does not require human judgment.

구체적이고 물리적으로 확인가능한 거래증빙을 대상으로 하지 않을 경우에는 인식할 대상이 추상적으로 파악될 수 밖에 없으므로, 회계에 익숙한 사람의 수작업에 의한 인식을 거치지 않을 수 없기 때문이다.If you do not target specific and physically identifiable transaction evidence, the object to be recognized must be abstractly identified. Therefore, it is necessary to go through manual recognition by a person familiar with accounting.

그러나 증빙은 회계처리를 위해 만들어진 것이 아니고 거래를 위해 만들어진 것에 불과하므로 회계처리에 필요 충분한 정보가 다 담겨져 있는 것이 아니다. 분 개처리에 필요한 정보도 있지만 불필요한 정보도 있고 나아가 추가적 정보가 더 보충되어야 할 경우도 많은 것이 현실이다. 그럼에도 불구하고 거래에서 발생된 증빙 중 어느 부분이 분개에 필요한 것인지, 어떤 정보가 더 추가되어야 복식부기에 맞는 분개가 완성되는지에 대한 연구가 이제까지 이루어진 적은 없다. However, the evidence is not intended for accounting, but for transactions, and does not contain all the information necessary for accounting. There is some information necessary for journal processing, but there is a lot of unnecessary information, and there are many cases where additional information needs to be supplemented. Nevertheless, no research has been done on which part of the evidence generated from the transaction is necessary for the journal entry and what information is added to complete the journal entry for the double entry bookkeeping.

다시 말하자면 증빙 하나와 계정과목 하나는 1:1의 대응관계가 반드시 성립하는 것이 아니다. 가령 "세금 계산서(공급 받는 자 보관용)"이라는 증빙의 예를 생각해보면, 어느 부서에서 어떤 품목을 어떤 목적으로 받는지에 따라 상품, 제품, 소모품비, 연구개발비 등 수십 가지의 계정과목으로 될 수 있기 때문이다.In other words, one evidence and one account subject do not necessarily have a one-to-one correspondence. For example, if you consider the proof of “tax invoice (for storing recipients),” it can be dozens of account subjects, including goods, products, consumables, R & D, etc., depending on which department receives which item for what purpose. Because.

따라서 증빙의 내용을 경험적으로 분석하여 증빙이 어떠한 정보속성들로 이루어졌는지를 검토하고, 그 중에서 분개에 필요한 속성과 불필요한 속성을 구분해내야 하며, 분개에 필요한 정보속성이 부족하면 추가로 보충되도록 해주는 연구가 필요한데, 이제까지 이러한 점에 대한 연구가 이루어진 적이 없었다. 문제는 여기에 그치지 않는다. Therefore, by empirically analyzing the contents of the evidence, it is necessary to examine what information attributes the evidence consists of, and to distinguish between attributes necessary for journal entry and unnecessary attributes, and to supplement additional information attributes necessary for journal entry. Research is needed, and so far no research has been done on this. The problem does not stop here.

다음으로는 복식부기라는 특별한 분개특성 상 거래는 자금의 원천이라는 대변과 자금의 운용이라는 차변이 동시에 인식되어야 하는데, 그것이 어떤 원리로 이루어져야 하는지에 대한 고찰이 없어서 단식부기처럼 차변이나 대변의 한 가지 항목만 분개가 이루어지는 불완전한 분개가 될 위험도 극복되어야 할 문제점이다.Next, due to the special journalistic characteristic of double entry bookkeeping, transactions must be recognized at the same time as the source of the funds and the debit of the management of the funds.There is no consideration of how it should be done. The risk of becoming an incomplete journal entry of ten thousand journals is another problem that must be overcome.

또한 이와는 반대로 한 거래에서 둘 이상의 증빙이 발생하는 현실을 감안할 때, 같은 분개가 이중 삼중으로 발생할 위험도 존재한다. On the contrary, given the fact that more than one piece of evidence occurs in a transaction, there is a risk of the same journal being double or triple.

나아가 오늘날처럼 분식회계가 만연한 환경에서는 허위의 증빙이 추가되거나 실제 발생한 증빙을 누락시켜 버릴 경우, 이에 대한 대비를 하지 않고 자동분개를 진행한다면 분식회계가 자동으로 발생되는 위험도 존재한다. Furthermore, in today's environment where fraudulent accounting is prevalent, there is a risk that fraudulent accounting occurs automatically if an automatic journal entry is made without the provision of false evidence or missing evidence.

이상의 문제점들은 동시에 해결되지 않으면 진정한 자동 분개가 발생된 것이라고 말하기 어렵다.If the above problems are not solved at the same time, it is difficult to say that a true automatic journal entry has occurred.

또한 2010년부터 법인이, 2011년부터 개인사업자가 전자세금계산서를 의무적으로 발행하는 등, 사회적으로 전자 영수증이 보편화되어 가는 추세를 감안할 때, 이미 전자적 형태로 저장된 증빙은 문자인식 과정을 거칠 필요는 없지만, 그것이 자동 분개화되려면 위에서 본 바와 같은 과정을 거치지 않으면 안된다.In addition, given the trend of social electronic receipts becoming more common, such as corporations mandatory to issue electronic tax invoices from individual companies since 2010 and individual tax operators from 2011, the evidence already stored in electronic form need to go through the character recognition process. However, in order for it to be automatically journalized, you must go through the steps as shown above.

하지만, 앞에서 설명한 특허들은 이 점과 관련하여서도 여전히 불충분하였으며, 이에 따라 이와 같은 문제의 해결이 요구되었다.However, the above-described patents are still insufficient in this regard, and therefore, a solution of such a problem is required.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은, 전자적 형태로 저장된 증빙 정보를 불러들이거나 혹은 문자 판독기기를 사용하여 회계분개처리에 필요한 속성을 증빙이나 이미 전자적 형태로 저장된 전자증빙 정보파일에서 획득한 후에 자동으로 분개처리할 수 있도록 하는 자동분개 발생 장치 및 그 방법을 제공하는데 있다.In order to solve the above problems, the present invention is to import evidence stored in electronic form, or to obtain the attributes required for accounting journal processing using a text reader from the evidence or electronic evidence file already stored in electronic form. It is an object of the present invention to provide an automatic journal generating device and a method for automatically processing a journal entry.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 증빙에서 판독된 문자와 추출된 속성을 저장하고 있는 원시거래 데이터베이스; 속성에 대응되는 계정과목을 저장하고 있는 계정과목 데이터베이스; 증빙에서 문자를 판독하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 문자 판독부; 상기문자 판독부에서 판독한 문자에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 속성 추출부;상기 계정과목 데이터베이스를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성조합을 이용하여 계정 과목을 부여하는 계정과목 부여부; 및 상기 계정과목 부여부에서 부여된 계정과목과 속성 추출부에서 추출한 속성을 이용하여 분개를 완성하는 분개 완성부를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object, the raw transaction database for storing the characters and the extracted attributes read in the evidence; An accounting subject database that stores accounting subjects corresponding to the attributes; A character reader for reading a character from proof and storing the character in the original transaction database; An attribute extracting unit for extracting an attribute from the character read by the character reading unit and storing the attribute in the raw transaction database; an accounting subject for granting an account subject using the attribute combination extracted from the attribute extracting unit by referring to the accounting database; Grant unit; And a journal entry completion unit configured to complete the journal using the attributes extracted from the account and the attribute extraction unit provided by the account course granting unit.

또한, 본 발명은 상기 속성 추출부에서 추출된 속성들을 검사하여 중복의 여부, 허위의 증빙 여부, 불충분한 속성 여부를 파악하여 부적합한 속성이나 증빙 을 제외하는 속성 검사부를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention is characterized in that it further comprises an attribute inspector for inspecting the attributes extracted by the attribute extractor to determine whether there is a duplicate, false evidence, or insufficient attributes to exclude inappropriate attributes or evidence. .

또한, 본 발명의 상기 문자 판독부는 전자적 형태로 저장된 증빙 파일에서 문자를 추출하는 것을 특징으로 하고, 상기 원시거래 데이터베이스는 상기 문자 판독부에서 전자적 형태로 저장된 증빙 파일에서 추출한 문자를 저장하는 것을 특징으로 한다.In addition, the character reading unit of the present invention is characterized in that to extract a character from the evidence file stored in the electronic form, the raw transaction database characterized in that for storing the characters extracted from the evidence file stored in the electronic form in the character reader do.

또한, 본 발명의 상기 속성 추출부가 추출하는 속성에는 증빙 제목 속성, 항목 속성, 부서 속성, 목적 속성을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. In addition, the attribute extracted by the attribute extractor of the present invention is characterized in that it comprises a document title attribute, item attribute, department attribute, the target attribute.

또한, 본 발명의 상기 속성 추출부가 추출하는 속성 정보는 거래처 속성, 금액 속성, 지불방법 속성을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the attribute information extracted by the attribute extractor of the present invention is characterized in that it further comprises a customer attribute, the amount attribute, the payment method attribute.

또한, 본 발명의 상기 계정과목 부여부는 동일 증빙 제목이 상기 계정과목 데이터베이스에 없는 경우에 유사 용어를 참조하여 계정과목을 할당하는 것을 특징으로 한다.In addition, the account subject providing unit of the present invention is characterized by assigning an account subject by referring to similar terms when the same proof title does not exist in the account subject database.

또한, 본 발명은 (A) 문자 판독부가 증빙에서 문자를 판독하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계; (B) 속성 추출부가 상기 문자 판독부에서 판독한 문자에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계; (C)계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성을 이용하여 계정 과목을 부여하는 단계; 및 (D) 분개 완성부가 상기 계정과목 부여부에서 부여된 계정과목과 속성 추출부에서 추출한 속성을 이용하여 분개를 완성하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention comprises the steps of (A) the character reading unit to read the character from the evidence stored in the raw transaction database; (B) an attribute extracting unit extracts an attribute from the character read by the character reading unit and stores the attribute in the raw transaction database; (C) an account subject assigning unit granting an account subject using the attributes extracted by the attribute extracting unit by referring to the account subject database; And (D) journal entry completion unit characterized in that it comprises a step of completing the journal using the attributes extracted from the account and attribute extraction unit granted by the account subject grant unit.

또한, 본 발명은 (E) 문자 판독부가 전자적 형태로 저장된 증빙자료를 불러 들여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 (F) 속성 추출부가 상기 문자 판독부에서 전자적 형태로 저장된 증빙자료에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention comprises the steps of (E) the character reading unit to retrieve the stored data in electronic form to store in the raw transaction database; And (F) extracting the attribute from the document data stored in the electronic form by the attribute extracting unit and storing the attribute in the raw transaction database.

또한, 본 발명은 (G) 속성 검사부가 상기 속성 추출부에서 추출된 속성들을 검사하여 중복의 여부, 허위의 증빙이거나 불충분한 속성인지, 누락된 속성이 없는지를 파악하여 부적합 속성이나 증빙을 제외하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention (G) attribute inspector to inspect the attributes extracted by the attribute extractor to determine whether there is a duplicate, false evidence or insufficient attributes, missing attributes to exclude the inappropriate attribute or evidence It further comprises a step.

또한, 본 발명의 상기 (C)단계는, (C-1)계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스에서 동일한 증빙 속성들의 조합을 검색하여 동일한 증빙속성 조합이 존재하는지 검색 하는 단계; 및 (C-2)계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스에서 동일한 증빙 속성 조합을 검색하여 동일한 증빙 속성 조합이 존재하면 이에 대응되는 계정 과목을 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성을 이용하여 계정 과목을 부여하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. In addition, the step (C) of the present invention, (C-1) the account subject assigning unit searching for the same evidence attribute combination in the account subject database to search for the presence of the same evidence attribute combination; And (C-2) the account subject assigning unit searching for the same evidence attribute combination in the account subject database, and if the same evidence attribute combination exists, refer to the corresponding account subject and use the attributes extracted from the attribute extracting unit. Characterized in that comprises the step of giving.

또한, 본 발명은 (C-3)계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스에서 동일한 제목을 검색하여 동일한 제목이 존재하지 않으면 이에 유사한 제목을 검색하여 이에 대응되는 계정이 있으며, 이를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성을 이용하여 계정 과목을 부여하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention (C-3) the account subject grant unit search for the same title in the account subject database, if the same title does not exist to search for a similar title there is an account corresponding thereto, the attribute extraction unit with reference to this The method may further include granting an account subject using the extracted attributes.

1) 오늘날 기업 투자자, 채권자, 경영자, 정보, 노조, 소비자등은 기업의 재무재표에 지대한 관심을 가지고 있다. 재무제표를 통해 기업 경영의 건전성을 파악한 후에 의사결정을 해야하기 때문이다. 따라서 신속한 재무제표가 이들 이해관계자에게 공급되어야 한다. 그러나, 현실은 그렇지 못하다. 재무재표가 생성되려면 일단 회계담당자에게 모든 거래 증빙들이 집결되어야 하고 집결된 후 일일이 적합한 계정과목을 부여하는 절차를 수작업으로 거쳐야 한다. ERP가 보급된 회사라고 하더라도 판매, 생산 등 주요 업무는 해당 부서에서 수작업으로 이루어지므로 회계 입력의 병렬화, 분산화가 이루어졌지만 결국 마무리 입력은 회계부서에서 수작업으로 이루어져야 하는 현실이기 때문이다. 또한 세금계산서 발행이 전자적 형태로 이루어지도록 강제화되는 등 전자영수증이 널리 보급되고 있지만 회계처리만은 유독 수작업의 수준을 벗어나지 못하고 있다. 따라서 정규의 재무제표는 결산기준일후 2~3개월이 경과한 후에야 생성되는 것이 일반적이다. 하지만, 상기와 같은 본 발명에 따르면, 승인받은 증빙이 문자판독기기를 거치는 동시에 바로 재무제표 작성까지 이루어질 수 있으므로 재무제표를 이해관계자들에게 공급하는 속도가 매우 단축되는 효과가 있다.1) Today, business investors, creditors, managers, information, unions, and consumers are very interested in the financial statements of a company. This is because it is necessary to make decisions after understanding the soundness of corporate management through financial statements. Therefore, prompt financial statements should be provided to these stakeholders. But the reality is not so. In order for a financial statement to be created, all accounting evidence must be gathered to the accountant, and after that, a manual process of assigning appropriate accounting subjects is required. Even in the case of ERP-promoted companies, major tasks such as sales and production are performed by hand in the corresponding departments, so the parallelization and decentralization of accounting input has been achieved, but the final input must be done manually in the accounting department. In addition, electronic receipts are being widely disseminated, such as the issuance of tax invoices in electronic form, but accounting alone has not exceeded the level of manual work. Therefore, regular financial statements are generally generated only two to three months after the settlement date. However, according to the present invention as described above, since the approved evidence can be made up to the financial statements at the same time through the character reading device, there is an effect that the speed of supplying the financial statements to the stakeholders is very shortened.

2) 회계입력을 위해 숙달된 인원의 고용과 교육, 업무감독과 외부회계감사를 위한 비용은 매년 막대하다. 하지만, 상기와 같은 본 발명에 따르면 최소의 모니터링 인원만이 요구되므로 회계 입력을 위한 인건비와 노력이 절감된다.2) The costs for hiring and training personnel, supervisors and external accounting audits are the greatest annually. However, according to the present invention as described above, only a minimum number of monitoring personnel is required, thereby reducing labor costs and efforts for accounting input.

3) 오늘날 많은 기업의 재무제표들이 분식회계를 통해 신뢰성을 의심받고 있다. 그 원인은 증빙도 없이 가공의 거래를 입력하거나 증빙 내용과 다르게 의도적 혹은 오류의 입력을 하는 등 입력하는 사람의 주관적인 능력과 의도에 의해 크게 왜곡되기 때문이다. 이러한 위험을 제거하기 위해 기업은 막대한 내부통제 비용을 부담해야 하고 회계감사 청구 비용도 상승되지만 여전히 신뢰도는 의심받는다. 마치 외부의 객관적 제3자가 점수를 측정하지 않고 스스로 점수를 매겨서 발표한 스코어 카드를 아무래도 믿지 못하기 때문이다. 상기와 같은 본 발명에 따르면, 분개가 기계적으로 자동적으로 이루어진 것이므로 그러한 의도적, 비의도적 오류나 부정의 소지를 크게 줄어들 것이며, 절차의 정당성만 확인되면 수작업의 경우보다도 더 높은 신뢰성을 얻을 수 있는 효과가 있다.3) The financial statements of many companies today are questioned for credibility through the use of prudent accounting. The reason for this is that they are greatly distorted by the subjective ability and intention of the inputter, such as inputting a fictitious transaction without proof or inputting an intentional or error different from the evidence. To eliminate these risks, companies have to pay huge internal control costs, while auditing charges rise, but reliability remains questionable. It's because they don't believe in the scorecards that outside objective third parties have scored on their own, rather than measuring them. According to the present invention as described above, since the journal entry is made automatically mechanically, such intentional and unintentional errors or injustices will be greatly reduced, and if the validity of the procedure is confirmed, there is an effect of obtaining higher reliability than in the case of manual work. .

이제, 도 1 이하의 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동 분개 발생 장치 및 그 방법에 대하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, an automatic journal generating apparatus and a method thereof according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 1.

도 1 은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동분개 발생 장치의 구성도이다.1 is a block diagram of an automatic journal generating device according to an embodiment of the present invention.

도 1 을 참조하면, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동분개 발생 장치는 문자 판독부(101), 속성 추출부(102), 속성 검사부(103), 계정과목 부여부( 104), 분개 완성부(105), 출력부(106)를 구비하고 있다.Referring to FIG. 1, the automatic journal generator according to the preferred embodiment of the present invention includes a character reader 101, an attribute extractor 102, an attribute inspector 103, an account subject granter 104, and a journal entry completion. The unit 105 and the output unit 106 are provided.

문자 판독부(101)는 사용자로부터 증빙 서류를 입력받아 증빙 서류에 기재된 문자를 판독하여 출력한다. 이러한 문자 판독부(101)는 광학문자판독기기(OCR)을 사용하는 것이 바람직하다. 또한, 문자 판독부(101)는 증빙 서류를 그림파일, 텍스 트 파일, 엑셀 파일, 워드 파일등의 형태로 원시 거래 데이터베이스(110)에 저장한다.The character reading unit 101 receives an evidence document from a user and reads and outputs the character described in the document. The character reading unit 101 preferably uses an optical character reading device (OCR). In addition, the character reading unit 101 stores the supporting document in the raw transaction database 110 in the form of a picture file, a text file, an Excel file, a word file, and the like.

그리고, 속성 추출부(102)는 문자 판독부(101)에서 판독된 증빙 서류에 기재된 문자에서 회계분개처리에 필요한 속성을 추출하여 원시 거래 데이터베이스(110)에 저장된 증빙 서류와 대응되도록 하여 원시 거래 데이터베이스(110)에 저장하고, 출력한다. 만약 전자형태로 증빙정보가 저장되어 있다면 역시 속성 추출부에서 필요한 문자를 추출하여 위와 마찬가지의 과정을 거친다. 여기에서, 회계분개 처리에 필요한 속성으로는, 일자, 증빙 제목, 거래 항목, 금액, 지불 방법등이 있다.In addition, the attribute extracting unit 102 extracts an attribute required for accounting journal processing from the characters described in the document document read by the character reading unit 101 so as to correspond to the document stored in the raw transaction database 110 so as to correspond to the original transaction database. Save to 110, and output. If the supporting information is stored in the electronic form, the necessary character is extracted from the attribute extracting unit and the same process as above is performed. Here, the attributes necessary for the accounting journal processing include a date, a document title, a transaction item, an amount of money, and a payment method.

여기에서, 증빙이란 거래의 발생사실을 입증하고 거래의 내용중 중요한 속성정보를 포함한 문서를 말한다.Here, evidence refers to a document which proves the occurrence of a transaction and includes important attribute information in the content of the transaction.

예를 들면 판매가 일어날 때 세금계산서나, 계산서, 주문서, 송장(invoice), 포장 명세서(packing list) 등이 그것이다. 이러한 증빙은 매우 다양하고 회사마다, 거래마다 다르다. 따라서 다양한 분류가 가능하나 여기서는 편의상 다음과 같이 분류한다.For example, tax invoices, bills, orders, invoices, packing lists, etc., when sales take place. This evidence is very diverse and varies from company to company and from transaction to transaction. Therefore, various classifications are possible, but here are classified as follows for convenience.

1.매출, 매입거래 관련 증빙1. Proof of sales, purchase transaction

-세금 계산서, 계산서, 간이영수증, 신용카드 영수증, 현금카드 영수증Tax Invoice, Invoice, Simple Receipt, Credit Card Receipt, Cash Card Receipt

-매매계약서, 임대차 계약서, 청구서 등Sales agreement, lease agreement, bills, etc.

이러한 증빙은 매출 증빙의 경우에 수익의 발생과 부채중 선수금의 발생에 관한 거래에 관련된다. 동시에 대금지불방법 정보가 포함되면 매출채권(자산)의 발생에 관한 증빙이 된다. 매입 증빙의 경우에, 자산의 취득과 비용의 발생과 관련한 증빙이 된다. 동시에 대금지불방법 정보가 포함되면 매입채무(부채)등의 발생에 대한 증빙이 된다.This evidence relates to the transaction concerning the generation of revenue and the generation of down payments in debt in the case of proof of sales. At the same time, the payment method information is provided as evidence of the generation of trade receivables (assets). In the case of proof of purchase, there is evidence of the acquisition of assets and the incurring of costs. At the same time, the payment method information is provided to prove the occurrence of trade payables (liabilities).

2. 인건비 관련 증빙2. Proof of labor cost

-급여대장, 잡급대장, 원천징수 영수증, 지급조서 등-Payroll book, Job account book, withholding receipt, payment statement, etc.

이 증빙은 판매관리비나 매출원가의 인건비 발생정보인 동시에 지불방법 정보에 따라 관련 부채(미지급비용)의 정보가 된다.This evidence is not only sales management expenses or labor cost incurred cost of sales, but also information on related liabilities (unpaid expenses) according to the payment method information.

3. 금융거래 관련 증빙3. Proof of Financial Transactions

-예금 통장, 대출통장, 수입이자지급조서, 지급이자 영수증-Deposit Account, Loan Account, Income Interest Payment Statement, Payment Interest Receipt

-계산서, 송금영수증, 계좌이체 영수증, 외환거래 영수증Invoice, wire transfer receipt, bank transfer receipt, foreign exchange transaction receipt

-주식거래 통장 사본 등-Copy of stock transaction account book, etc.

금융거래 증빙은 예금과 유가증권, 투자자산, 차입금 등의 증감 거래 증빙임으로 모든 거래의 회계처리에 광범위한 영향을 주는 정보가 된다.Proof of financial transactions is evidence of increasing and decreasing transactions, such as deposits, securities, investments, and borrowings, which provide information that has a broad impact on the accounting of all transactions.

4. 자본 거래 관련 증빙4. Evidence of Capital Transactions

-등기부등본, 주금납입증서, 영수증, 법무사 계산서 등-Registered copy, certificate of payment of receipt, receipt, bill of attorney, etc.

-이사회나 주총의사록Board of Directors or General Meeting

5. 현금거래 관련 증빙5. Proof of Cash Transactions

-입고증, 출고증, 재고조사명세서 등-Receipt, shipping receipt, inventory inspection statement, etc.

7. 기타 비용거래 관련 증빙7. Proof of Other Cost Transactions

-택배 영수증, 간이영수증, 항공권등-Courier receipt, simple receipt, ticket

8.결산 명세 증빙8.Proof of Settlement Specification

-연말 주가 자료표, 연말 환율 자료표 등Year-end stock price data sheet, year-end exchange rate data sheet, etc.

이들 증빙은 외부 제3자와의 거래에서 발생되는 증빙이 아니고 결산을 위한 목적으로 인위적으로 수집되고 입력되어야 하는 증빙이다. 즉 자산부채의 기말평가, 수익과 비용의 기간계산 등 회계기준이 요구하는 내용을 충족시키기 위하여 보충되어야 한다.These evidences are not evidence that arises from transactions with external third parties, but evidence that must be collected and entered artificially for the purpose of settlement. In other words, it must be supplemented to meet the requirements of accounting standards, such as the end-of-life evaluation of asset liabilities and the calculation of the periods of income and expenses.

이러한 증빙에서 분개를 시작하여야 하는 이유로는 1) 실재하지 않은 가공거래나 실제보다 과대하게 표시된 거래가 입력되는 것을 막기 위해, 2) 실재의 거래를 누락하거나 과소하게 표시된 거래가 입력되는 것을 막기 위해, 3) 담당자의 오류나 고의적 조작을 막기 위해 증빙을 근거로 분개를 해야한다.The reason for starting a journal entry in this evidence is to: 1) prevent entry of unprocessed or over-presented transactions, 2) omit real transactions, or prevent entry of under-represented transactions, 3) Journal entries should be based on evidence to prevent errors or deliberate manipulation of personnel.

하지만, 모든 증빙 자료가 다 회계입력의 대상이 되어서는 안되면 다음의 원칙이 지켜져야 한다.However, if all supporting data should not be subject to accounting input, the following principles should be observed:

1) 모든 거래는 증빙에 의하여 입증될 것. (다만, 감가상각이나 충당부채 설정과 같이 기말 결산분개의 경우에는 실제의 물리적 거래가 발생하는 것이 아니므로, 이때는 기업 외부에서 증빙이 발생하지 못하므로 내부 증빙을 형성해주어야 한다.)1) All transactions shall be proved by evidence. (However, in the case of period-end closing journals, such as depreciation or provisioning, actual physical transactions do not occur. In this case, evidence must not be generated outside the company.

2) 모든 거래 증빙은 내부통제과정을 따라서 상급자에 의하여 그 내용이 승인될 것.2) All evidence of transactions should be approved by the superiors according to the internal control process.

3) 승인된 증빙이라고 하더라도 해당 회사의 내부통제 흐름을 파악하여 회계입력에 적합한 증빙이라고 인정되는 증빙일 것.3) Even if the documentary evidence is approved, it shall be a document that is recognized as appropriate for accounting input by understanding the internal control flow of the company.

가령, 매출거래의 예를 들면, 주문접수, 외상승인결정, 출고지시, 출고, 수 금이라는 여러 단계를 거치는데 각 과정마다 담당자, 상급자, 내부 감사인 등의 내부 통제를 거친다. For example, in sales transactions, there are several steps, such as order receipt, credit approval decision, order release, issue and collection. Each process is subject to internal controls such as personnel, supervisors and internal auditors.

이들 증빙은 모두 입력해버리면 한가지 거래가 여러번 중복 입력되는 오류가 발생하므로 내부 통제의 흐름을 미리 평가하고 가장 회계기준에 적합한 증빙을 입력해야 한다. 이런 경우는 일반적으로 청구한 세금계산서에 의하여 매출발생거래를 한번 입력해주고 그 이후 수금이 될 때 입금증을 통해 수금거래를 입력해주는 것이 회계기준과 회계실무에 가장 적합한 방법이 된다. 이처럼 기업의 거래는 반복되는 특성과 그 기업의 고유성등을 고려하여 적절한 입증증빙을 미리 정해야 한다. 그리고 입력전에는 반드시 입력을 승인받아야 하는 내부 통제 절차를 거쳐야 한다. 그렇지 않은 입력의 자동화는 오히려 혼란만 가져올 것이다.Entering all of these evidences will result in the error of multiple entries of a single transaction multiple times, so it is necessary to evaluate the flow of internal controls in advance and enter the most appropriate accounting standards. In such a case, it is generally best to input the transaction that is generated once according to the tax invoice and then enter the collection transaction through the receipt when it is collected. As such, a company's transaction must predetermine appropriate evidence in consideration of its recurring nature and its uniqueness. And input must go through an internal control procedure that must be approved. Otherwise automation of input will only cause confusion.

이와 같은 증빙들은 일반적으로 기업에서 회계입력에 적합한 회계증빙으로 인정되는 것이며 이러한 증빙은 종류가 매우 다양함에도 불구하고 그 내용에는 다음가 같이 상당한 공통점이 있는바 그 속성들은 다음과 같이 표현될 수 있다.These evidences are generally recognized as accounting evidences suitable for accounting input in the enterprise. Although these types of evidences are very diverse, their contents can be expressed as follows.

1) 증빙의 제목 속성 : 거래의 대상, 거래의 유형에 대한 정보를 포함한다.따라서 계정과목의 범위를 축소해주는데 많은 영향을 준다.1) The title attribute of the evidence includes information about the subject of the transaction and the type of transaction.

일예로, 세금 계산서(공급자 보관용)라는 제목의 경우에 회사가 매출 또는 매각 혹은 용역제공한 거래를 의미한다. 다른예로, 전기요금청구서의 경우에 회사가 전력 용역을 제공받은 거래를 의미한다. 계정과목 중 전력비(판매관리비) 혹은 전력비(제조경비) 등으로 범위가 압축된다.For example, in the case of a tax invoice (for holding a supplier), it means a sale, sale or service provided by the company. In another example, in the case of an electricity bill, it means a transaction in which the company received a power service. Among account subjects, the scope is compressed into power cost (sales management cost) or power cost (manufacturing cost).

2) 거래의 일자 속성: 거래의 시간적 정보를 포함하고 있다. 그러나 계정과 목의 범위를 축소시키는 기능은 없다. 일예로 거래명세서의 일자는 재화나 용역의 제공일 혹은 제공받는 거래일이며, 다른 예로 입금표의 일자는 대금 지불거래가 발생한 날이다.2) Date attribute of the transaction: Contains the time information of the transaction. However, there is no function to reduce the scope of accounts and subjects. For example, the date of a transaction statement is the date on which the goods or services are provided or the transaction received. In another example, the date of the payment slip is the day on which the payment transaction takes place.

3) 거래의 상대방 속성 : 거래의 대상(품목)에 대한 정보를 포함하고 있다. 거래 상대방은 한 기업에 있어서 어떤 품목과 어떤 유형의 거래를 어떤 지불 방식으로 하는지에 대하여 상당한 영향을 주는 것이 일반적이다. 따라서, 거래 상대방 정보는 계정과목의 범위를 축소하는데 매우 중요한 영향을 준다. 일예로, 식당 간이 영수증의 공급자 인적 사항의 경우에 제공받는 거래항목정보를 제공해준다. 계정과목의 범위가 복리후생비, 접대비(판매관리비 혹은 제조경비등)로 범위가 압축된다.3) Other party's attribute of transaction: It contains information about the object (item) of the transaction. The counterparty typically has a significant impact on which item and what type of transaction to pay for in a company. Therefore, the counterparty information is very important to reduce the scope of the account subject. For example, it provides transaction item information provided in the case of supplier personal information of a restaurant simple receipt. The scope of account subjects is compressed into benefits and expenses (sales management expenses or manufacturing expenses).

4) 거래의 항목(수량, 단가 포함) 속성:거래의 대상에 대한 정보를 포함하고 있으므로 이 역시 계정과목의 범위를 축소해주는데 많은 영향을 준다. 그리고, 거래의 상대방 정보와 중복되는 경우도 종종 발생한다.이 경우, 거래의 상대방 정보보다 더 구체적으로 거래 사실을 지적해주므로 계정과목을 선택할 때 더 존중되는 정보로 이해되어야 할 경우가 많다. 일예로, 세금 계산서(공급받은자 보관용)의 거래 품목, 수량, 단가의 경우에 계정과목의 범위가 매출원가인지 판매관리비인지의 어느 항목인지로 압축된다. 4) Attributes of transactions (including quantities and unit prices) Attributes: Because they contain information about the subject of a transaction, this also has a significant effect on reducing the scope of account subjects. In addition, there is often a case that overlaps with the counterpart information of the transaction. In this case, since the transaction fact is pointed out more specifically than the counterpart information of the transaction, it is often necessary to be understood as more respected information when selecting an account subject. For example, in the case of a transaction item, a quantity, and a unit price of a tax invoice (for storing a recipient), the scope of the account subject is compressed into whether the item is a cost of sales or an administrative expense.

5)거래금액과 세액 그리고 그 합계 (금액 속성) : 거래의 경제적 가치에 대한 정보를 포함하고 있다.5) Transaction amount, tax amount and sum (attribute amount): It contains information on the economic value of the transaction.

6) 지불 혹은 입금의 방법 (지불방법 속성): 거래의 대가 지불에 대한 가치 정보를 포함하고 있는데, 이 정보는 거래 계정과목을 결정할 때 상대 계정과목이 무엇인지를 결정할 때 중요한 역할을 한다. 다시 말하자면 모든 거래는 (차변)="자금의 운용"과 (대변)="자금의 원천"이라는 두가지 측면으로 회계입력(분개)되어야 하는데 앞서본 "증빙제목", "거래 상대방"이나 "거래 항목"의 정보가 차변 혹은 대변 계정과목을 지정해주면 , "지불정보"는 그 반대의 계정과목을 결정해주는 것이 일반적이기 때문이다. 다시 말하자면 지불방법 속성정보가 없을 경우, 복식 부기 형태로 분개가 일어나지 못하게 가능성이 높게 된다. 그리고, 이와 같은 지불정보는 거래일자정보, 거래처 정보, 품목정보를 이용하여 같은 일자, 거래처 혹은 품목 정보값을 가지는 거래들 중에서 해당 정보를 추출하여 매칭시키는 방법으로 형성한다. 6) Method of Payment or Deposit (Payment Method Attributes): Contains value information about the payment of the transaction. This information plays an important role in determining what the other account is. In other words, all transactions must be accounted for in two aspects: (debit) = "operation" and "credit" = "source of funds." If the information in the "debit or credit account" designates, "payment information" generally determines the reverse account. In other words, in the absence of attribute information on the payment method, it is more likely that a journal entry will not occur in the form of double entry bookkeeping. The payment information is formed by matching and extracting corresponding information from transactions having the same date, account, or item information using transaction date information, customer information, and item information.

7) 목적 속성: 거래의 목적에 대한 관련정보를 제공하고 있다. 앞서 본 바와 같이 "증빙 제목", "거래 항목", "거래 상대방" 정보에 의하여 그 거래를 표시할 계정과목의 범위가 축소되기는 하지만 2 이상의 계정과목으로 결정될 수도 있는 불확실성이 여전히 남아있다. 7) Purpose attribute: Provides relevant information on the purpose of the transaction. As we have seen earlier, although the scope of the accounting subject to display the transaction is reduced by "evidence title", "transaction item" and "trading partner" information, there is still uncertainty that may be determined by more than one accounting subject.

내역정보가 누락되거나 불충분하면 한 증빙에 대응될 수 있는 계정과목의 종류가 너무 많아져서 1:1 대응이라는 유일성이 지켜지지 못하게 된다. 이것은 계정과목의 결정에 있어서, 최종적인 분류기준인 "목적"정보가 누락되었기 때문이다. 따라서 이에 대한 보충적 정보가 여기서 제공되어야 한다. 그리고, "거래의 목적"은 그 거래 대상물이 사용되는 부서가 어디인지, 혹은 경영자의 의도가 무엇인지가 명료히 됨으로서 확인될 수 있다.If the historical information is missing or insufficient, there are too many kinds of account subjects that can correspond to a document, and the uniqueness of 1: 1 correspondence cannot be maintained. This is because the final classification criteria "purpose" information is missing in the determination of the account. Therefore supplementary information on this should be provided here. And, "the purpose of the transaction" can be confirmed by clarifying where the department in which the transaction object is used or what the intention of the manager is.

일예로, 세금계산서(공급받는자 보관용)의 내역상, "연구개발부서용"이라는 해당 부서 표시가 되어 있는경우에, 적합한 계정과목은 연구비 혹은 개발비, 경상연구개발비 등으로 압축된다. 또한, "**프로젝트 관련"이라는 내역정보가 거래승인과정에서 포함된다면 정확히 그 프로젝트에 적합한 1계정과목으로 특정할 수 있게 된다.For example, if the tax invoice (for storing recipients) indicates that the department is "for research and development," the appropriate account subjects are compressed into research, development, or ordinary research and development expenses. In addition, if the "information related to the project" is included in the transaction approval process, it is possible to specify exactly one account subject suitable for the project.

8) 부서 속성 : 대부분의 증빙에서 누락되기 쉬운 것으로, 증빙 제목, 거래 항목, 거래처, 금액이 동일하더라고 어떠한 부서에서 혹은 어떠한 용도로 어떻게 사용되었는지 등에 따라 대응되어야 할 계정과목이 달라질 수 있다. 가령 세금 계산서(공급받은자 보관용)으로 TV 1대를 구매했다고 하더라고 판매부서, 연구부서, 관리부서, 생산부서 중 어디에 사용하는지 그리고 왜 했는지에 따라 전혀 다른 회계 계정과목이 부여되어야 하기 때문이다.8) Department attribute: It is easy to omit in most evidences, and the subjects to be dealt with may differ depending on how the department, the item of transaction, the amount of money, and the amount of money are the same. For example, if you purchased a TV on your tax bill (for storing your recipients), you should be given a different accounting account depending on whether you use it in the sales department, research department, management department, or production department.

한편, 내역 정보나 부서 정보의 부족분은 회계담당자가 수작업으로 판단하기 전에 이미 주어져야 하므로, 내부 통제가 거래를 승인하는 단계에서 보충되는 것이 타당하다. 내역 정보나 부서 정보는 거래의 내용을 이해하고 승인하는 자가 결제하는 과정에서 부여되어야 한다. 그러나 부여되는 내역 정보나 부서 정보가 회계 담당자의 판단을 거쳐야 할 정도로 애매하면 자동화가 어려운 문제가 있으므로, 미리 필요한 내역 정보나 부서 정보에 대한 목록이 준비되어야 한다. 이와 관련하여 거래승인 과정에 미리 해당부서의 관리코드나 용도를 관리코드화한 스탬프를 증빙에 찍어서 내역 정보나 부서 정보를 보충해주는 것이 필요하다.On the other hand, the lack of historical or departmental information must already be given before the accountant can judge by hand, so it is reasonable that internal controls are supplemented at the stage of approving the transaction. Historical or departmental information should be given in the process of settlement by the approver who understands and approves the transaction. However, there is a problem that automation is difficult when the details or department information to be given are subject to the judgment of the accountant, so a list of necessary details or department information should be prepared in advance. In this regard, it is necessary to supplement the historical information and the department information by stamping the management code or use code of the department in advance in the transaction approval process.

다음으로, 원시거래 데이터베이스(110)에는 1) 회사 기본사항(사업자등록증, 등기부등본, 주주명부, 직원명부등), 2) 거래처 정보(상호, 대표자, 주소, 사업자등록번호, 업태, 종목, 취급품목, 주요 계정과목등), 3) 거래품목(품목, 거래처, 주요계정과목등), 4) 증빙등록(제목, 거래처, 항목, 금액 등 주요 증빙 속성과 주요계정과목등), 5) 거래내역, 6) 주요계약서철(임대차 계약서, 매매계약서, 차입약정서 혹은 그 요약본등), 7) 결산 거래 참고 자료(기말주식 시세료, 기말환율표, 감가상각지초자료등), 8) 유사 용어 등을 구비하고 있다.Next, the raw transaction database 110 includes 1) company basics (business registration certificate, registered copy, shareholder list, employee list, etc.), and 2) customer information (trade name, representative, address, business registration number, business status, item, handling). Items, major account subjects, etc.), 3) transaction items (items, accounts, major account subjects, etc.), 4) documentary registration (main evidence attributes such as titles, accounts, items, amounts, etc.), and 5) transaction details. 6) major contract documents (rental agreement, contract of sale, borrowing agreement or summary), 7) settlement transaction reference data (term ending stock quotes, period exchange rate table, depreciation data, etc.), 8) similar terms, etc. Equipped.

여기에서, 2,3,4에서 말하는 주요계정과목이란 주로 발생할 가능성이 높은 계정과목을 열거해둔 정보를 말한다. 이와 같은 정보를 가지고 있는 원시거래 데이터베이스는 주기적으로 업데이트되어야 한다.In this case, the main accounting subjects referred to in 2, 3, and 4 refer to information listing accounting accounts that are most likely to occur. Raw transaction databases containing this information should be updated periodically.

다음으로, 계정과목 데이터베이스(111)는 다수의 증빙속성의 조합과 그에 대응되는 다수의 차변과목과 대변과목으로 이루어져 있으며, 아래와 같은 표 1로 이루어진다. 즉 증빙속성 하나와 계정과목 하나가 1:1 대응이 되는 것이 아니고, 필요충분한 증빙속성의 조합과 계정과목 하나가 다(多):다(多)의 대응을 이루는 원리인 것이다.Next, the accounting database 111 is composed of a combination of a plurality of evidence attributes and a plurality of debit and credit courses corresponding to the combination of a plurality of evidence attributes, and consists of the following Table 1. That is, one documentary attribute and one accounting subject are not 1: 1 correspondences, but a combination of sufficient evidence attributes and one accounting subject is a principle that achieves a multi: multiple correspondence.

(표 1)(Table 1)

증빙
속성1
Evidence
Attribute 1
증빙
속성2
Evidence
Attribute 2
증빙
속성3
Evidence
Attribute 3
증빙
속성4
Evidence
Attribute 4
차변
과목1
debit side
Subject 1
차변
과목2
debit side
Subject 2
대변
과목1
credit
Subject 1
대변
과목2
credit
Subject 2

여기에서, 증빙속성이란 위에서 설명한 바와 같이 증빙제목, 거래처, 거래품목, 거래내역, 지급방법등 계정과목을 지정하는데 결정적인 역할을 하는 속성들을 말한다.Here, the documentary attributes refer to attributes that play a decisive role in designating account subjects such as document titles, accounts, trading items, transaction details, and payment methods as described above.

이때 가령 이 4가지 (필요에 따라서는 증빙속성의 숫자는 더 증가, 감소 될 수 있다)증빙속성을 충족하는 거래의 분개는 옆의 필드에 표시된 차변, 대변계정과목으로 나타나는데, 이때 계정과목이 복수로 나타날 수도 있으므로 1,2 등으로 표시하여 더 추가할 수 있도록 하였다.For example, a journal entry for a transaction that meets these four (if necessary, the number of documentary attributes can be increased or decreased further) appears as a debit or credit account, which is shown in the next field. Since it may appear as 1, 2 and so on to add more.

이러한 표는 미리 준비되어야 한다. 또한 이 표는 거래가 발생할 수 있는 모든 경우를 망라할 필요가 있다. 따라서 만약 예상밖의 새로운 유형의 거래가 발생한다면 이 역시 업데이트되어야 한다.These tables should be prepared in advance. This table also needs to cover all cases where a transaction can occur. Therefore, if an unexpected new type of transaction occurs, it should also be updated.

또한, 이 표에 포함될 거래의 종류는 서로 배타적이어야 하며 중복되어서는 안된다. 배타적이 된다는 것은 표상의 모든 경우는 유일하다는 의미가 된다.이것을 수식으로 표시하면 다음과 같다.In addition, the types of transactions to be included in this table must be mutually exclusive and not overlap. Being exclusive means that every case in the representation is unique.

서로 다른 회계처리가 발생할 경우의 최대의 수=(증빙의 종류의 수)*(등록된 거래처의 수)*(등록된 거래항목의 수)*(지불 방법의 수)*(내역의 수)Maximum number of cases where different accounting takes place = (number of evidence types) * (number of registered accounts) * (number of registered transaction items) * (number of payment methods) * (number of history)

가령 등록된 증빙의 제목의 종류가 60가지이고, 거래처는 80개이며, 거래되는 항목은 90가지, 지불방법은 5가지, 내역은 30가지라고 한다면 총 발생할 수 있는 분개의 종류는 64800000가지가 된다. 그러나, 이렇게 많은 경우의 수의 데이터베이스를 실무적으로 다 준비해야 하지는 않는다. 왜냐하면, 한 거래에서 발생된 증빙의 속성 조합에 8가지 정도의 속성이 포함되어있다고 하더라도, 모든 속성이 동일한 비중으로 적합한 계정과목을 발견하는데 영향을 주는 것은 아니며, 일반적으로는 증빙 제목 속성에 의해 상당히 많은 경우의 수가 더 이상 고려할 필요가 없게 되고 그 다음의 속성을 고려할 때마다 실제로 발생가능한 경우의 수는 급속히 중복되는 것이 실무적 경험으로 입증되기 때문이다. 따라서 원리적으로는 속성 조합을 동시에 고려하지만, 실무적으로는 증빙제목부터 데이터베이스와 거래증빙의 내용을 대조해가는 것이 현실적인 절차가 된다.For example, if there are 60 types of titles of registered evidence, 80 customers, 90 items traded, 5 methods of payment, and 30 items, the total number of journal entries that can occur is 64800000. . However, it is not necessary to practically prepare so many databases. Because, even though there are about eight attributes in a combination of evidence generated by a transaction, not all of them will affect the finding of a suitable accounting subject with equal weight, and in general, considerably by evidence title attributes. The number of cases no longer needs to be taken into account and the practical experience proves that the number of cases that can actually occur is rapidly duplicated whenever the next attribute is considered. Therefore, in principle, the combination of attributes is considered at the same time, but in practice, it is a realistic procedure to collate the content of the evidence from the database and the transaction evidence.

이처럼 계정과목 데이터베이스(111)에 계정과목 부여를 위한 테이블이 작성되어 있으며, 이와 같은 상황에서 계정과목 부여부( 104)는 계정과목 데이터베이스(111)를 참조하여 증빙에서 추출된 속성 정보를 이용하여 계정과목을 부여한다.As such, a table for assigning an account subject is created in the account subject database 111. In such a situation, the account subject grant unit 104 refers to the account subject database 111 and uses the attribute information extracted from the evidence to account. Assign courses.

이를 위하여 먼저 계정과목 부여부( 104)는 속성 추출부(102)에서 추출한 속성 조합과 동일한 속성 조합이 데이터베이스 (111)에 존재하는지를 판단하여 그 경우에 지정된 차변, 대변에 해당하는 계정과목을 찾아 부여한다. 그러나 실무적으로 볼 때, 증빙 속성 중에서 증빙 제목이 계정과목을 판별할 때 우선적 정보를 제공하는 경우가 많으므로 일단 증빙 속성조합 중에서 먼저 증빙 제목에 대하여 계정과목 데이터베이스(111)에 동일한 증빙 제목이 있는지를 판단하여 동일한 증빙 제목이 있으면 그 다음 순서로거래 상대방, 거래항목, 지불방법, 내역이 일치하는 분개가 있는지를 판단하는 순서를 거치게 된다.To this end, the account subject assigning unit 104 first determines whether an attribute combination identical to the attribute combination extracted by the attribute extracting unit 102 exists in the database 111 and finds and assigns an account subject corresponding to the designated debit and credit in that case. do. However, in practice, since the document title among the document attributes often provides preferential information when determining the account subject, it is necessary to check whether the document title database 111 has the same document title for the document title first. If it is determined that the same documentary title exists, the next step is to determine whether there is a journal entry that matches the counterparty, transaction item, payment method, and details.

만약, 계정과목 부여부(104)는 일치하는 분개가 없다면, 계정과목 데이터베베이스(111)를 참조하여 유사 용어가 있는지를 판단한다.If there is no matching journal entry, the account subject assigning unit 104 determines whether there is a similar term with reference to the account subject database 111.

계정과목 부여부(104)는 증빙 제목에 대한 유사 용어가 있는 경우에 해당하는 유사 용어의 제목을 갖고 이하 거래상대방, 거래항목, 지불방법, 내역이 일치하는 분개가 있는지를 판단하고, 계정과목 부여부(103)는 일치하는 분개가 있으면, 해당하는 차변과 대변의 계정과목을 부여한다.The account subject granting unit 104 determines whether there is a journal entry that matches the counterparts, transaction items, payment methods, and details below, when there is a similar term corresponding to the case where there is a similar term for the proof title. 103, if there is a matching journal entry, grants the corresponding debit and credit account.

다만, 계정과목 부여부(104)는 유사 용어를 검색한 결과, 유사 용어가 없는 경우에는 이를 관리자에게 알려 관리자로 하여금 계정과목 데이터베이스(111)를 업데이트할 수 있도록 한다.However, as a result of searching for a similar term, the account subject providing unit 104 notifies the administrator if there is no similar term so that the administrator can update the account subject database 111.

물론, 이러한 데이터베이스화한 테이블을 미리 만들어서 계정과목을 부여하는 것 대신, 더 일반적인 방법으로는, 복수의 증빙 속성들이 조합하여 하나의 고유한 거래를 발생할 경우 그에 상응하는 계정과목을 부여하도록 알고리즘을 형성해서 계정과목을 부여하는 방식도 있을 수 있다.Of course, instead of pre-creating these databased tables and assigning account subjects, in a more general way, a plurality of supporting attributes are combined to form an algorithm to assign corresponding account subjects when a unique transaction occurs. For example, there may be a method of assigning account subjects.

한편, 계정과목 부여부(104)가 계정과목을 확정한 후에는 분개 완성부(105)가 거래일자와 금액을 부여하는데, 이때 금액 계산이 별도로 필요한 거래인지 아닌지를 판단하여 금액 계산이 필요하면 거래금액을 계산하여 계산된 거래금액을 부여한다.On the other hand, after the account subject grant unit 104 confirms the account subject, the journal entry completion unit 105 grants the transaction date and the amount. At this time, it is determined whether the amount calculation is a separate transaction or not. Calculate the amount and give the calculated transaction amount.

일반적으로 거래금액은 증빙에 나타난 금액을 원시거래 데이터베이스(110)에 일시 저장하였다가 그대로 분개에 사용한다. 가령 회계 기간 중에 발생하는 취득, 처분, 매매 등의 경우가 그것이며 이때는 거래 증빙상의 금액이 별도의 조작을 거치지 않고 그대로 사용된다.Generally, the transaction amount is temporarily stored in the original transaction database 110 and used for journal entry. This is the case of acquisition, disposal, sale, etc. that occur during the accounting period, in which case the amount of the transaction evidence is used without any additional manipulation.

그러나, 회계기준에서는 기말의 자산, 부채의 평가, 감가상각, 대손충당금의 설정, 퇴직 충당금의 설정, 외화평가 등과 같이 별도의 계산과정을 거쳐서 분개할 금액을 산정해야 하는 경우가 많다. 그리고 이러한 경우는 외부 제3자와의 거래 증빙이 발생하지 않는 것이 대부분이다. 이러한 거래를 회계학에서는 "결산 거래"라고 하는바, 인위적으로 상정한 거래일 따름이다. 이러한 결산을 위한 별도의 내부 증빙을 제공하지 않으면 안된다. 그 이유는 다음과 같다.However, accounting standards often require revaluation of assets, liabilities, depreciation, loan loss provisions, retirement allowances, and foreign currency valuation. In most of these cases, proof of transaction with an external third party does not occur. Such a transaction is called "closing transaction" in accounting, which is an artificially assumed transaction. A separate internal proof must be provided for this settlement. The reason for this is as follows.

(1) 회계기준이 요구하는 결산 거래는 주관적 추정을 요구하는 경우가 많다. (1) Settlement transactions required by accounting standards often require subjective estimates.

가령 대손충담금의 설정을 하려면 경영자가 매출채권의 회수가능성을 주관적으로 추정해야 하며, 감가상각을 하려고 해도 상각방법과 내용연수를 경영자가 주관적으로 추정해야 한다. 이러한 주관적 요소는 회계의 본질적 한계 부분이며, 따라서 회계담당자가 회계처리를 하기 이전에 경영자가 거래를 승인하면서 미리 정보제공을 해주어야 한다.For example, in order to establish loan loss provisions, the manager must subjectively estimate the recoverability of the trade receivables, and the manager must subjectively estimate the depreciation method and useful life even if he or she intends to depreciate depreciation. This subjective element is an inherent limitation of accounting, so management must approve the transaction and approve it before the accountant can process the account.

(2) 오늘날 회계기준은 자산과 부채의 평가, 수익과 비용의 금액결정을 할때 미래 현금 흐름에 대한 최선의 추정치를 바탕으로 하도록 요구하고 있는바, 가령 투자한 상장 주식의 시세료, 기말 환율표, 감가상각 기초자료 등이 그것인바, 이것은 결산을 실시하기 이전에 이미 데이터베이스에 준비되어 금액이 결정된다.(2) Accounting standards today require that when assessing assets and liabilities, and determining the amount of revenues and expenses, the best estimates of future cash flows should be based on, for example, the quoted prices of invested stocks Tables, depreciation data, etc., are already prepared in the database before the settlement of accounts and the amount is determined.

(3) 결산 거래는 인위적으로 생성된 거래이므로 원래는 데이터베이스에 존재하지 않는다. 따라서 원시거래 데이터베이스중의 결산거래를 인위적으로 생성하여 주어야 한다.(3) A closing transaction is an artificially created transaction and does not exist in the database. Therefore, it is necessary to artificially create the closing transaction in the raw transaction database.

이와 같이 결산 거래들은 대부분 계정과목의 결정보다 계정금액의 결정이 더 중요한 관건이 된다. 그리고 거래금액은 회계기준에서 정한 알고리즘에 따라 결정된다.As such, in most settlement transactions, the determination of account amounts becomes more important than the determination of account subjects. The amount of the transaction is determined according to the algorithm specified in the accounting standard.

가령,기말주식 평가 거래의 경우, 필요한 분개는 For example, in the case of a terminal stock valuation transaction,

(차변) 단기매매증권 (대변) 단기매매증권평가이익이며, (Debit) Short-term trading securities (Credit) Short-term trading securities

이때 거래금액=기말주식 평가액-장부상 주식 가액At this time, transaction amount = period stock value-book value of stock

-(기말 주식 주당 가액*보유주식수)- (장부상 단기매매증권 계정의 평가전 가액)             -(Ending stock value per share * Number of shares held)

이 된다.Becomes

다음으로, 분개 완성부(105)는 계정과목부여부(104)에서 계정과목 정보를 전달받아 이러한 정보에 오류가 없는지 여부를 검사하고 오류가 있는 경우에는 사용자에게 오류메시지를 제공하고 오류가 있는 항목의 데이터를 사용자로부터 입력받는다. 위에서 판단결과 오류가 없는 경우에는 부여된 계정과목에 의한 회계전표 정보로 확정하여 회계분개 데이터베이스(112)에 저장하는 역할을 수행한다.Next, the journal entry completion unit 105 receives the accounting information from the accounting section granting 104, checks whether there is no error in the information, and if there is an error, provides an error message to the user and an item with an error. Receive data from the user. If there is no error as a result of the determination as above, it determines the accounting document information according to the assigned account subject and serves to store in the accounting journal database 112.

출력부(106)는 계정과목 부여부(104)에서 계정과목을 추출하지 못하거나 복수개가 추출되어 어느 하나를 확정하지 못한 경우에는 이를 확정하기 위한 질문사항을 표시하여 사용자에게 제공하고, 분개 완성부(105)에서 계정과목에 오류가 있는 경우에는 오류메시지를 표시하여 사용자에게 표시하는 역할을 수행한다.The output unit 106 does not extract the account subjects from the account subject granting unit 104, or if a plurality of extracted ones is not confirmed, displays a question to confirm this and provides it to the user, journal entry completion unit In 105, if there is an error in the account subject, an error message is displayed and displayed to the user.

또한, 출력부(106)는 분개 완성부(105)에 완성된 분개 결과를 전표 형태로 출력한다. In addition, the output unit 106 outputs the completed journal entry result to the journal completion unit 105 in the form of a slip.

한편, 속성 검사부(103)는 속성 추출부(102)의 후단에 위치하여, 속성 추출부(102)에서 추출한 속성들을 검사하여 정당한 거래인지의 유무, 이중 입력의 유무, 누락된 거래는 없는지의 유무 등을 일련번호나 디지털검사(digit check) 등 기타 관리가능한 수단을 통해 검사하여 부적합한 속성이나 증빙을 제외하고 속성 추출부(102)에서 추출한 속성을 계정과목 부여부(104)로 제공한다. 이렇게 함으로 좀 더 정확한 분개 처리가 가능하게 된다. 이때, 속성 검사부(103)는 부적합한 증빙이나, 속성이 발견되면 에러 메시지를 출력하여 내부통제 시스템에 따라 새로이 상급자로부터 승인을 받아서 원시증빙 혹은 전자적 형태로 저장된 증빙 정보를 정정해서 재투입할 수 있도록 한다.On the other hand, the attribute inspecting unit 103 is located at the rear end of the attribute extracting unit 102, by inspecting the attributes extracted by the attribute extracting unit 102, whether there is a legitimate transaction, whether there is a double input, whether there is a missing transaction Etc. are inspected through other manageable means such as serial number or digital check to provide the account subject granting unit 104 with the attributes extracted by the attribute extracting unit 102, excluding inappropriate attributes or evidence. This allows for more accurate journal entry processing. At this time, the attribute inspecting unit 103 outputs an error message if an inappropriate evidence or an attribute is found so that it can be re-injected by correcting the evidence information stored in the original or electronic form by receiving a new approval from the superior according to the internal control system. .

도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동분개 발생 방법의 흐름도이다.2 is a flowchart of an automatic journal generation method according to a preferred embodiment of the present invention.

도 2 을 참조하면, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동분개 발생 방법은 먼저 문자 판독부(101)가 사용자로부터 증빙 서류를 입력받아 증빙 서류에 기재된 문자를 판독하여 출력한다(S110). 이러한 문자 판독부(101)는 광학문자판독기기(OCR)을 사용하는 것이 바람직하다. 또한, 문자 판독부(101)는 증빙 서류를 그림파일 등으로 저장한다. 또한 문자 판독부(101)는 전자자료 형태로 증빙자료가 저장되어 있으면 저장된 증빙자료에서 문자를 읽어와서 원시거래 데이터베이스(110)에 저장한다.Referring to FIG. 2, in the automatic journal generation method according to the preferred embodiment of the present invention, the character reading unit 101 first receives a document from the user and outputs the document described in the document. The character reading unit 101 preferably uses an optical character reading device (OCR). In addition, the character reading unit 101 stores documentary evidence as a picture file. In addition, the character reading unit 101 reads a character from the stored evidence data and stores it in the raw transaction database 110 when the proof data is stored in the form of electronic data.

다음으로, 속성 추출부(102)는 문자 판독부(101)에서 판독된 증빙 서류에 기재된 문자에서 회계분개처리에 필요한 속성을 추출하여 출력한다(S112). 이때, 속성 추출부(103)에서 추출되는 속성으로는 증빙 제목(증빙 제목 속성), 일자, 거래 상대방, 거래 항목(항목 속성), 금액, 세액, 지불 방법, 목적, 부서 등이다.Next, the attribute extracting unit 102 extracts and outputs an attribute necessary for the accounting journal process from the characters described in the document which is read by the character reading unit 101 (S112). In this case, the attributes extracted by the attribute extracting unit 103 include a document title (evidence title attribute), a date, a counterparty, a transaction item (item attribute), an amount of money, a tax amount, a payment method, a purpose, a department, and the like.

다음으로, 속성 검사부(103)는 속성 추출부(102)의 후단에 위치하여, 속성 추출부(102)에서 추출한 속성들을 검사하여 정당한 거래인지의 유무, 이중 입력의 유무, 누락된 거래는 없는지의 유무 등을 일련번호나 디지털검사(digit check) 등 기타 관리가능한 수단을 통해 검사하여 부적합한 속성이나 증빙을 제외하고 속성 추출부(102)에서 추출한 속성을 계정과목 부여부(104)로 제공한다(S113). 이때, 속성 검사부(103)는 부적합한 증빙이나, 속성이 발견되면 에러 메시지를 출력하여 내부통제 시스템에 따라 새로이 상급자로부터 승인을 받아서 원시증빙 혹은 전자적 형태로 저장된 증빙 정보를 적합하도록 정정해서 재투입할 수 있도록 한다(S114).Next, the attribute inspecting unit 103 is located at the rear end of the attribute extracting unit 102 and inspects the attributes extracted by the attribute extracting unit 102 to determine whether there is a legitimate transaction, whether there is a double input, or whether there is a missing transaction. The presence or the like is inspected through other manageable means such as serial number or digital check, and the attribute extracted from the attribute extracting unit 102 is provided to the account subject granting unit 104 except for inappropriate attributes or proofs (S113). ). At this time, the attribute inspecting unit 103 may output an error message if an inappropriate evidence or attribute is found, correct the evidence information stored in the original proof or the electronic form according to the internal control system, and re-inject it. (S114).

이후에, 계정과목 부여부(104)는 속성 추출부(102)에서 추출한 속성중에서 증빙 제목에 대하여 계정과목 데이터베이스(111)에 동일한 증빙 속성조합이 있는지를 판단하는 바, 먼저 동일한 증빙 제목이 있는지를 판단하고 (S115), 있으면 거래 상대방, 거래항목, 지불방법, 내역이 일치하는 분개가 있는지를 판단한다(S116).Subsequently, the account subject assigning unit 104 determines whether there is the same supporting attribute combination in the account subject database 111 with respect to the document title among the attributes extracted by the attribute extracting unit 102. If it is determined (S115), it is determined whether there is a journal entry that matches the transaction counterpart, the transaction item, the payment method, and the details (S116).

그리고, 계정과목 부여부(104)는 일치하는 분개가 있으면, 해당하는 차변과 대변의 계정과목을 부여한다(S117).And, if there is a matching journal, the account subject grant unit 104 grants the corresponding debit and credit account subjects (S117).

만약, 계정과목 부여부(104)는 일치하는 분개가 없다면, 원시거래 데이터베베이스(110)을 참조하여 유사 용어가 있는지를 판단한다(S118).If there is no matching journal entry, the account subject grant unit 104 refers to the raw transaction database 110 to determine whether there is a similar term (S118).

계정과목 부여부(103)는 증빙 제목에 대한 유사 용어가 있는 경우에 해당하는 유사 용어의 제목을 갖고 이하 거래상대방, 거래항목, 지불방법, 내역이 일치하는 분개가 있는지를 판단한다(S116).The account subject assigning unit 103 determines whether there is a journal entry that has a similar term corresponding to a case where there is a similar term for a proof title and a transaction counterpart, a transaction item, a payment method, and a description match (S116).

그리고, 계정과목 부여부(104)는 일치하는 분개가 있으면, 해당하는 차변과 대변의 계정과목을 부여한다(S117).And, if there is a matching journal, the account subject grant unit 104 grants the corresponding debit and credit account subjects (S117).

다만, 계정과목 부여부(104)는 유사 용어를 검색한 결과, 유사 용어가 없는 경우에는 이를 관리자에게 알려 관리자로 하여금 계정과목 데이터베이스(111)를 업데이트할 수 있도록 한다(S119).However, as a result of searching for similar terms, the account subject providing unit 104 notifies the administrator when there are no similar terms, so that the administrator can update the account subject database 111 (S119).

한편, 계정과목 부여부(104)가 계정과목을 확정한 후에는 분개 완성부(105)가 거래일자와 금액을 부여하여(S120) 분개를 완성하는데(S121), 이때 금액 계산이 별도로 필요한 거래인지 아닌지를 판단하여(S122) 금액 계산이 필요하면 거래금액을 계산하여 계산된 거래금액을 부여한다(S123).Meanwhile, after the account subject grant unit 104 confirms the account subject, the journal entry completion unit 105 grants the transaction date and amount (S120) to complete the journal entry (S121). If it is determined whether or not (S122) the amount calculation is necessary to calculate the transaction amount is given to the calculated transaction amount (S123).

도 3은 도 2의 계정 과목의 확정 과정에 대한 상세 흐름도로서, 먼저 증빙 제목 속성을 이용하여 차변과 대변을 분류한다(S210).FIG. 3 is a detailed flowchart illustrating the process of determining the accounting subject of FIG. 2. First, debit and credit are classified using the document title attribute (S210).

그리고, 증빙 제목 속성을 이용하여 자산, 부채, 자본, 수익, 비용 등의 분류를 행한다(S212). Then, assets, liabilities, capitals, revenues, expenses, etc. are classified using the document title attribute (S212).

이후에, 도시되지는 않았지만, 추가적으로 자산 부채의 경우에는 자산 부채의 1년 기간을 기준으로 유동자산과 비유동자산으로 분류한다.Subsequently, although not shown, additionally, asset liabilities are classified as current and non-current assets, based on a one-year period of asset liabilities.

다음에, 자산으로 분류된 경우에 제목 속성이외에, 항목 속성과 목적 속성을 이용하여 자산의 실현 방법을 분류하여 현금, 매출채권, 재고자산, 유형자산등으로 분류한다(S220).Next, in the case of classifying the asset, the realization method of the asset is classified using the item attribute and the target attribute, in addition to the title attribute, and classified into cash, receivables, inventory assets, and tangible assets (S220).

한편, 부채로 분류된 경우에 제목 속성이외에, 항목 속성과 목적 속성을 이용하여 부채의 발생 종류를 분류하여 지급어음, 이익잉여금등으로 분류한다(S230).On the other hand, when classified as a debt, in addition to the title attribute, classifying the occurrence type of the debt by using the item attribute and the target attribute and classifies it as a payable note, retained earnings (S230).

그리고, 자본으로 분류된 경우에 제목 속성이외에, 항목 속성과 목적 속성을 이용하여 자본의 발생 종류를 분류하며, 자본금, 이익잉여금등으로 분류한다(S240).In addition, when the capital is classified as capital, the occurrence type of capital is classified using the item attribute and the target attribute, in addition to the title attribute, and classified as capital, retained earnings, etc. (S240).

다음으로, 수익으로 분류된 경우에, 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 수익의 주된 영업 관련성을 확정하여 매출과 영영외 수익으로 분류한다(S250).Next, when classified as revenue, using the item attribute, department attribute and purpose attribute other than the title attribute to determine the main sales relevance of the revenue and classify it into revenue and non-zero revenue (S250).

이후에, 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 수익의 발생 종류를 분류하여 상품 매출인지, 제품 매출인지를 확정한다(S252).Subsequently, by classifying the generation type of revenue using the item attribute, the department attribute, and the target attribute other than the title attribute, it is determined whether the product sales or the product sales (S252).

한편, 비용으로 분류된 경우에는 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 주된 영업 관련성을 확정하여 매출원가와 판관비, 영영외 비용으로 구분한다(S260).On the other hand, if it is classified as a cost, by using the item attribute, department attribute, and purpose attribute other than the title attribute to determine the main business relevance of the cost, it is divided into cost of sales, SG & A expenses, and non-English expenses (S260).

이후에, 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 발생 부서를 분류하여 제조 경비인지, 공사 경비인지를 확정한다(S262).Subsequently, by classifying the occurrence department of the cost by using the item attribute, department attribute and purpose attribute other than the title attribute to determine whether the manufacturing cost or construction cost (S262).

그리고, 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 발생 항목을 분류하여 지급 수수료인지, 연구 개발비인지를 확정한다(S264).In addition to the title attribute, the occurrence of expenses is classified using the item attribute, department attribute, and purpose attribute to determine whether it is a payment fee or a research and development cost (S264).

다음에, 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 발생 목적을 분류하여 접대비인지, 복리 후생비인지를 확정한다(S266).Next, in addition to the title attribute, the item attribute, the department attribute, and the target attribute are classified to determine whether the expenses are incurred or whether they are entertainment or welfare benefits (S266).

도 1 은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동분개 발생 장치의 구성도.1 is a block diagram of an automatic journal generating device according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 자동분개 발생 방법의 흐름도.2 is a flow chart of the automatic journal generating method according to an embodiment of the present invention.

도 3은 도 2의 계정 과목의 확정 과정에 대한 상세 흐름도.FIG. 3 is a detailed flowchart of the process of determining the accounting subject of FIG. 2.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

101 : 문자 판독부 102 : 속성 추출부101: character reader 102: attribute extractor

103 :속성 검사부 104: 계정 과목 부여부 105 : 분개 완성부 106: 출력부 103: attribute checking unit 104: accounting subject granting unit 105: journal entry completion unit 106: output unit

109 : 전자자료 형태로 저장된 증빙파일109: Evidence file stored in the form of electronic data

110 : 원시거래 데이터베이스110: raw transaction database

111 : 계정과목 데이터베이스 112 : 회계 분개 데이터베이스111: Accounting Database 112: Accounting Journal Database

Claims (15)

증빙에서 판독된 문자와 추출된 속성을 저장하고 있는 원시거래 데이터베이스;A raw transaction database storing characters read from the evidence and extracted attributes; 속성에 대응되는 계정과목을 저장하고 있는 계정과목 데이터베이스;An accounting subject database that stores accounting subjects corresponding to the attributes; 증빙에서 문자를 판독하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 문자 판독부;A character reader for reading a character from proof and storing the character in the original transaction database; 상기 문자 판독부에서 판독한 문자에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 속성 추출부;An attribute extraction unit for extracting an attribute from the character read by the character reading unit and storing the attribute in the raw transaction database; 상기 계정과목 데이터베이스를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성 조합을 이용하여 계정 과목을 부여하는 계정과목 부여부; 및An accounting subject assigning unit for assigning an accounting subject using the attribute combination extracted by the attribute extracting unit by referring to the accounting database; And 상기 계정과목 부여부에서 부여된 계정과목과 속성 추출부에서 추출한 속성들을 이용하여 분개를 완성하는 분개 완성부를 포함하여 이루어진 자동 분개 발생 장치.Automatic journal generation device comprising a journal entry completion unit for completing the journal using the attributes extracted from the account and attribute extraction unit granted by the account subject grant unit. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 속성 추출부에서 추출된 속성들을 검사하여 중복의 여부, 허위의 증빙 여부, 불충분한 속성 여부를 파악하여 부적합 속성이나 증빙을 제외하는 속성 검사부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.And an attribute checking unit for checking whether the attribute is extracted by the attribute extracting unit to determine whether there is a duplication, false proof, or insufficient attribute, thereby excluding an inappropriate attribute or proof. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 문자 판독부는 전자적 형태로 저장된 증빙 정보에서 문자를 추출하는 것을 특징으로 하고, The character reading unit may extract a character from the evidence information stored in the electronic form, 상기 원시거래 데이터베이스는 상기 문자 판독부에서 전자적 형태로 저장된 증빙 정보에서 추출된 문자를 저장하는 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.The raw transaction database is an automatic journal generating device, characterized in that for storing the characters extracted from the evidence information stored in the electronic form in the character reading unit. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 속성 추출부가 추출하는 속성에는 증빙 제목 속성, 항목 속성, 부서 속성, 목적 속성을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.The attribute extracting unit extracts an attribute including a document title attribute, an item attribute, a department attribute, and an objective attribute. 청구항 4에 있어서, The method according to claim 4, 상기 속성 추출부가 추출하는 속성 정보는 거래처 속성, 금액 속성, 지불방법 속성을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.The attribute information extracted by the attribute extractor further includes an account attribute, an amount attribute, and a payment method attribute. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 계정과목 부여부는 동일 증빙 제목이 상기 계정과목 데이터베이스에 없는 경우에 유사 용어를 참조하여 계정과목을 할당하는 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.And the account subject assigning unit assigns an account subject by referring to a similar term when the same proof title is not present in the account subject database. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 계정과목 부여부는 증빙 제목 속성조합을 이용하여 차변과 대변을 분류하는 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.The account subject grant unit categorizes the debit and credit using a document title attribute combination. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 계정과목 부여부는 제목 속성, 항목 속성, 목적 속성을 이용하여 자산실현방법을 분류하고, 부채의 발생 종류를 분류하며, 자본의 권리의무를 분류하는 것을 특징으로 하는 자동 분개 발생 장치.The accounting subject assigning unit classifies the asset realization method using a title attribute, an item attribute, and a target attribute, classifies the generation type of debt, and classifies the rights obligations of capital. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1, 상기 계정과목 부여부는 제목 속성과, 항목속성, 목적 속성, 부서 속성을 이용하여 수익의 주된 영업 관련성과, 수익 발생 형태와, 비용의 영업 관련성과, 비용 발생 항목, 비용 발생 부서, 비용 발생 목적을 분류하는 것을 특징으로 하는 자 동 분개 발생 장치.The account subject providing unit uses the title attribute, item attribute, purpose attribute, and department attribute to determine the main sales relevance of revenue, revenue generation type, sales relevance of expenses, cost incurring items, cost incurring department, and purpose of incurring expenses. Automatic journal generating device characterized in that the classification. (A) 문자 판독부가 증빙에서 문자를 판독하여 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계;(A) the character reading unit reads the character from the evidence and stores it in the raw transaction database; (B) 속성 추출부가 상기 문자 판독부에서 판독한 문자에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계;(B) an attribute extracting unit extracts an attribute from the character read by the character reading unit and stores the attribute in the raw transaction database; (C) 계정 과목 부여부가 계정과목 데이터베이스를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성조합을 이용하여 계정 과목을 부여하는 단계; 및(C) the account subject assigning unit grants the account subject using the attribute combination extracted by the attribute extractor by referring to the account subject database; And (D) 분개 완성부가 상기 계정과목 부여부에서 부여된 계정과목과 속성 추출부에서 추출한 속성을 이용하여 분개를 완성하는 단계를 포함하여 이루어진 자동 분개 발생 방법.(D) journal entry completion unit comprising the step of completing the journal using the attributes extracted from the account and attribute extraction unit granted by the account subject granting unit. 청구항 10에 있어서, The method according to claim 10, (E) 문자 판독부가 전자적 형태로 저장된 증빙자료를 불러들여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 (E) a character reading unit to retrieve the evidence stored in the electronic form and to store in the raw transaction database; And (F) 속성 추출부가 상기 문자 판독부에서 전자적 형태로 저장된 증빙자료에서 속성을 추출하여 상기 원시거래 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 자동분개 발생 방법.(F) an automatic journal creation method further comprising the step of extracting the attribute from the document stored in the electronic form in the text reader in the raw transaction database. 청구항 10항에 있어서, The method of claim 10, (G) 속성 검사부가 상기 속성 추출부에서 추출된 속성들을 검사하여 중복의 여부, 허위의 증빙이거나 불충분한 속성인지, 누락된 속성이 없는지를 파악하여 부적합 속성이나 증빙을 제외하는 단계를 더 포함하는 자동분개 발생 방법.(G) inspecting the attributes extracted by the attribute extracting unit to determine whether there is a duplicate, false evidence or insufficient attribute, and whether there are no missing attributes to exclude the inappropriate attribute or evidence; How automatic journals occur. 청구항 10에 있어서, The method according to claim 10, 상기 (C) 단계는, Step (C) is (C-1) 계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스에서 동일한 제목을 검색하여 동일한 제목이 존재하는지 검색 하는 단계; 및(C-1) searching for an identical subject by searching for an identical subject in the account subject database by an account subject assigning unit; And (C-2) 계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스에서 동일한 제목을 검색하여 동일한 제목이 존재하면 이에 대응되는 계정 과목을 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성조합을 이용하여 계정 과목을 부여하는 단계를 포함하여 이루어진 자동 분개 발생 방법.(C-2) the account subject granting unit searching for the same subject in the account subject database and if the same subject exists, granting the account subject using the attribute combination extracted from the attribute extractor by referring to the corresponding account subject. Automatic journal generation method comprising a. 청구항 13에 있어서, 14. The method of claim 13, (C-3) 계정 과목 부여부가 상기 계정과목 데이터베이스에서 동일한 증빙속 성을 검색하여 동일한 제목이 존재하지 않으면 이에 유사한 증빙속성을 검색하여 이에 대응되는 계정이 있으며, 이를 참조하여 상기 속성 추출부에서 추출된 속성조합을 이용하여 계정 과목을 부여하는 단계를 더 포함하여 이루어진 자동 분개 발생 방법.(C-3) If the same subject does not exist by searching for the same document attribute in the account subject granting unit, there is an account corresponding to the similar document attribute, which is extracted by the attribute extracting unit. Automatic journal creation method comprising the step of assigning the accounting subject using the attribute combination. 청구항 13에 있어서,14. The method of claim 13, 상기 (C-2) 단계는, Step (C-2), 증빙 제목 속성을 이용하여 차변과 대변을 분류하는 단계; Classifying the debit and credit using the document title attribute; 증빙 제목 속성을 이용하여 자산, 부채, 자본, 수익, 비용 등의 분류하는 단계;Classifying assets, liabilities, capital, revenues, expenses, etc. using documentary title attributes; 자산으로 분류된 경우에 제목 속성이외에, 항목 속성과 목적 속성을 이용하여 자산의 실현 방법을 분류하는 단계;Classifying an asset realization method using an item attribute and a target attribute in addition to the title attribute when classified as an asset; 부채로 분류된 경우에 제목 속성이외에, 항목 속성과 목적 속성을 이용하여 부채의 발생 종류를 분류하는 단계;Classifying the occurrence type of the debt by using the item attribute and the target attribute in addition to the title attribute when classified as a debt; 자본으로 분류된 경우에 제목 속성이외에, 항목 속성과 목적 속성을 이용하여 자본의 발생 종류를 분류하는 단계;Classifying the occurrence type of capital using the item attribute and the target attribute in addition to the title attribute when classified as capital; 수익으로 분류된 경우에, 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 수익의 주된 영업 관련성을 확정하는 단계;When classified as revenue, determining the main sales relevance of the revenue using item attributes, department attributes, and destination attributes other than title attributes; 수익으로 분류된 경우에 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목 적 속성을 이용하여 수익의 발생 종류를 분류하는 단계;Classifying a generation type of revenue using item attributes, department attributes, and purpose attributes in addition to title attributes when classified as revenue; 비용으로 분류된 경우에는 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 주된 영업 관련성을 확정하는 단계;If it is classified as a cost, determining the main sales relevance of the cost by using an item attribute, a department attribute, and a purpose attribute other than the title attribute; 비용으로 분류된 경우에 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 발생 부서를 분류하는 단계;Classifying the occurrence department of the cost using the item attribute, the department attribute, and the target attribute in addition to the title attribute when classified as the expense; 비용으로 분류된 경우에 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 발생 항목을 분류하는 단계; 및Classifying occurrence items of expenses using item attributes, department attributes, and purpose attributes in addition to title attributes when classified as expenses; And 비용으로 분류된 경우에 제목 속성이외에 항목 속성과 부서 속성 그리고 목적 속성을 이용하여 비용의 발생 목적을 분류하는 단계를 포함하여 이루어진 자동 분개 발생 방법.A method of generating automatic journals, comprising classifying the purpose of incurring expenses using item attributes, department attributes, and purpose attributes in addition to title attributes when classified as expenses.
KR1020090108051A 2009-11-10 2009-11-10 Automatic entry generation appartus and method thereof KR101084440B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090108051A KR101084440B1 (en) 2009-11-10 2009-11-10 Automatic entry generation appartus and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090108051A KR101084440B1 (en) 2009-11-10 2009-11-10 Automatic entry generation appartus and method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110051463A KR20110051463A (en) 2011-05-18
KR101084440B1 true KR101084440B1 (en) 2011-11-21

Family

ID=44361721

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090108051A KR101084440B1 (en) 2009-11-10 2009-11-10 Automatic entry generation appartus and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101084440B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11663190B2 (en) * 2019-07-24 2023-05-30 International Business Machines Corporation Self-healing accounting system

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101892671B1 (en) * 2017-03-31 2018-08-28 김태훈 System for automatic classification of account code
KR101972895B1 (en) * 2017-06-23 2019-04-26 한국정보통신주식회사 Apparatus and method for providing transaction book service
KR102003337B1 (en) * 2017-06-23 2019-07-24 한국정보통신주식회사 Apparatus and method for providing transaction book service
KR101944302B1 (en) * 2018-10-16 2019-01-31 주식회사 더재무컨설팅 A financial design platform using open API and financial planner matching method using of the same
CN112183040A (en) * 2020-09-27 2021-01-05 金蝶软件(中国)有限公司 Voucher generation method and related device
CN116128668B (en) * 2023-04-04 2023-07-21 畅捷通信息技术股份有限公司 Method, system and computer storage medium for matching bank certificate subjects
KR102643223B1 (en) * 2023-11-29 2024-03-05 이재호 Purchase and sales management function for each project to provide distribution and construction services erp system operation method

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100643536B1 (en) 2006-04-05 2006-11-13 아토정보기술 주식회사 Automatic journalizing system

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100643536B1 (en) 2006-04-05 2006-11-13 아토정보기술 주식회사 Automatic journalizing system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11663190B2 (en) * 2019-07-24 2023-05-30 International Business Machines Corporation Self-healing accounting system

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110051463A (en) 2011-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108090823B (en) Accounting data management system based on software as a service (SaaS)
KR101084440B1 (en) Automatic entry generation appartus and method thereof
US8275715B2 (en) Apparatuses, methods and systems for a deposit process manager decisioning engine
Roehl-Anderson et al. The controller's function: the work of the managerial accountant
Lueg et al. Does transition to IFRS substantially affect key financial ratios in shareholder-oriented common law regimes? Evidence from the UK
Young et al. Corporate Financial Reporting and Analysis: A Global Perspective
Bragg The controller's function: the work of the managerial accountant
Shavkatjonovich et al. PROBLEMS OF SETTLEMENTS WITH SUPPLIERS AND CONTRACTORS
Amin et al. Application of optimistic and pessimistic OWA and DEA methods in stock selection
Chan et al. The Impact of Firm Characteristics on Book‐Tax‐Conforming and Book‐Tax‐Difference Audit Adjustments
KR102417698B1 (en) Platform system for collecting information of financial instruments, method for collecting information of financial instruments and computer program for the same
Roehl-Anderson et al. The Controller’s Function
Halonen Risk-based evaluation of internal controls in case company's sales process-case company X
Ustinova The Impact of Accounting Fraud Which Leads to Financial Crimes: Accounting Fraud
Quall Implementing section 404: a practical approach to the Sarbanes-Oxley Act
Nichita Enhancing quality of information through risk reporting in financial statements
Dao-Le Flécher et al. Current trends in accounting for digital/crypto-assets: an empirical analysis of accounting practices from UK, US, Canada and Europe
Allman-Ward et al. Optimizing company cash: a guide for financial professionals
Michele et al. Essentials of managing corporate cash
BENDOVSCHI Dimensions of Difference between Domestic Accounting Standards and IFRS and Potential Determinants-the Case of Emerging Countries, with Focus on Romania.
Oyinkansola et al. Impact of statutory audit and corporate taxation on profitability of selected listed companies in Nigeria
Dabour RegTech and Accounting of Financial Institutions Under Financial Inclusion: Conceptual Framework Analysis
Bradbury Fifty‐seven Curious Defects in Haswell and Langfield‐Smith (2008): A Comment
Lumpkin The Evolution and Revolution of Financial Accounting
Guides Preparation, compilation, and review engagements, June 15, 2019; Guide

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150828

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160902

Year of fee payment: 6

LAPS Lapse due to unpaid annual fee