KR101073294B1 - DYNAMIC FREQUENCY SELECTION SYSTEM AND METHOD BASED ON GENETIC ALGORITHM For COGNITIVE RADIO SYSTEM - Google Patents

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Abstract

유전자 알고리즘을 사용한 동적 주파수 선택 시스템 및 방법이 개시된다. 동적 주파수 선택 시스템은 사용자의 조건에 따라 각각의 통신 자원에 대한 가중치를 설정하는 가중치 설정부; 우선 사용자 신호를 측정하고, 상기 우선 사용자 신호를 기초로 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭의 정도를 계산하는 수신 신호 강도 측정부; 상기 우선 사용자 신호가 상기 사용자의 신호와 같은 주파수를 사용하는 경우에 상기 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 검색하는 채널 선택부; 및 상기 우선 사용자 신호에 기초하여 상기 사용자의 신호의 강도를 제어하여 상기 우선 사용자 신호에 미치는 간섭을 제어하고, 상기 채널 선택부가 검색한 적어도 하나의 주파수 대역에 유전자 알고리즘을 사용하여 상기 사용자의 통신 환경과 상기 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되도록 통신 자원을 할당하는 통신 자원 할당부를 포함한다.A dynamic frequency selection system and method using genetic algorithms is disclosed. The dynamic frequency selection system includes: a weight setting unit for setting a weight for each communication resource according to a user's condition; A received signal strength measuring unit for first measuring a user signal and calculating a degree of interference of the user signal to the first user signal based on the first user signal; A channel selector searching for a frequency band to which the user's signal is to be moved when the first user signal uses the same frequency as the user's signal; And controlling interference of the signal of the user by controlling the strength of the signal of the user based on the priority user signal and using a genetic algorithm for at least one frequency band searched by the channel selector. And a communication resource allocating unit for allocating communication resources to optimize the communication environment of the user.

유전자 알고리즘, 무선 인지, 간섭, 주파수. Genetic algorithm, radio recognition, interference, frequency.

Description

무선 인지 시스템을 위한 유전자 알고리즘 기반의 동적 주파수 선택 시스템 및 방법{DYNAMIC FREQUENCY SELECTION SYSTEM AND METHOD BASED ON GENETIC ALGORITHM For COGNITIVE RADIO SYSTEM}DYNAMIC FREQUENCY SELECTION SYSTEM AND METHOD BASED ON GENETIC ALGORITHM FOR COGNITIVE RADIO SYSTEM}

본 발명의 일실시예들은 유전자 알고리즘을 사용한 동적 주파수 선택 방법 및 시스템에 대한 것이다.One embodiment of the present invention is directed to a method and system for dynamic frequency selection using genetic algorithms.

무선 통신 시스템의 급격한 발전과 다양한 서비스의 등장으로 무선 자원 수요는 날로 증가하고 있다. 그러나 무선 자원인 주파수는 공공의 재산으로 국가의 엄격한 제한을 받고 있으며, 이미 많은 주파수 대역이 사용 중에 있어 새로운 무선 데이터 통신 시스템의 적용에 큰 어려움이 있게 되었다. With the rapid development of wireless communication systems and the emergence of various services, the demand for wireless resources is increasing day by day. However, radio resources, which are public resources, are severely restricted by the state, and many bands are already in use, making it difficult to apply new wireless data communication systems.

이러한 문제를 해결하기 위하여 주파수가 할당되어 있지만 실제로 사용되지 않고 있는 주파수를 감지해서 이를 효율적으로 공유하여 사용할 수 있는 무선 인지 기술(CR: Cognitive Radio)이 개발되었다.In order to solve this problem, Cognitive Radio (CR) has been developed that can detect frequencies that are allocated but are not actually used and share them efficiently.

그러나 무선 인지 기술은 무선 인지 시스템이 주파수 자원을 확보하여 사용하고 있는 경우에도, 우선 사용자가 무선 인지시스템이 사용하고 있는 주파수 대역을 사용하게 되면 우선 사용자에게 간섭을 주기 때문에 주파수 대역을 즉시 비워 주어야 한다. 그렇기 때문에 무선 인지시스템이 제공하는 서비스를 받고 있는 무선 인지 기술 사용자들에게 지속적으로 단절 없는 서비스와 우선 사용자에게 무간섭의 보장을 제공하는 것이 필요한 실정이다.However, even when the radio recognition system secures and uses the frequency resource, the radio recognition technology must first empty the frequency band because it interferes with the user when the user uses the frequency band used by the radio recognition system. . Therefore, it is necessary to provide continuous service without interruption to users of wireless cognitive technology receiving services provided by the wireless cognitive system and guarantee of no interference to preferred users.

또한, 무선 인지시스템의 사용자들은 시스템으로부터 데이터를 수신할 때 우선 사용자 기지국의 신호의 주파수 대역 점유 유무에 따라 통신 가능 여부 영향을 받고 무선 인지시스템과 우선 사용자의 충분한 보호 거리가 확보되지 않은 상황에서 우선 사용자의 시스템에 간섭 신호를 줄 수 있는 문제점이 있다. In addition, the users of the radio recognition system are first affected when the data is received from the system depending on whether the signal of the user base station is occupied by the presence or absence of the frequency band, and the radio recognition system does not have sufficient protection distance from the preferred user. There is a problem that can give an interference signal to the user's system.

그리고, 무선 인지 기술 환경에서 무선 인지시스템의 사용 주파수 대역의 상태가 나쁘거나 우선 사용자 시스템(Primary System)의 신호가 해당 대역을 점유하고 있다면 무선 인지시스템의 서비스를 받고 있는 복수의 무선 인지 기술 사용자가 통신 불능 상태가 될 수 있는 문제점도 있다.In a wireless cognitive technology environment, if a state of a frequency band used by the wireless cognitive system is bad or a signal of a primary system occupies the corresponding band, a plurality of users of the wireless cognitive technology receiving the service of the wireless cognitive system communicate with each other. There is also a problem that can be disabled.

따라서, 무선 인지시스템의 서비스를 받고 있는 무선 인지 기술 사용자가 우선 사용자 시스템의 통신 영역과 겹칠 경우에 발생할 간섭 문제 해결하고, 통신 불능 상태가 되어 버린 무선 인지 사용자의 사용자 요구 조건에 따른 통신이 가능 한 동적 주파수 선택 방법이나 시스템이 필요한 실정이다.Therefore, it is possible to solve the interference problem that occurs when the user of the radio recognition technology receiving the service of the radio recognition system overlaps with the communication area of the user system, and to communicate according to the user requirements of the radio recognition user who has become incapable of communication. There is a need for a dynamic frequency selection method or system.

본 발명의 일실시예들은 우선 사용자 기지국과 무선 인지 시스템의 기지국이 서로를 인식하지 못한 상태에서 무선 인지시스템의 서비스를 받고 있는 무선 인지 사용자가 우선 사용자 신호에 영향을 받을 경우에 유전자 알고리즘 기반 동적 주파수 선택 방법을 사용하여 통신 자원을 효율적으로 할당함으로써 우선 사용자에 대한 간섭 신호 없이 통신하도록 할 수 있는 동적 주파수 선택 시스템 및 방법을 제공한다.One embodiment of the present invention is a genetic algorithm-based dynamic frequency when the user base station and the base station of the radio recognition system is first affected by the user signal when the radio recognition user receiving the service of the radio recognition system is not aware of each other The present invention provides a dynamic frequency selection system and method capable of efficiently allocating communication resources using a selection method to enable communication without interference signals to a user.

본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 시스템은 사용자의 조건에 따라 각각의 통신 자원에 대한 가중치를 설정하는 가중치 설정부; 우선 사용자 신호를 측정하고, 상기 우선 사용자 신호를 기초로 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭의 정도를 계산하는 수신 신호 강도 측정부; 상기 우선 사용자 신호가 상기 사용자의 신호와 같은 주파수를 사용하는 경우에 상기 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 검색하는 채널 선택부; 및 상기 우선 사용자 신호에 기초하여 상기 사용자의 신호의 강도를 제어하여 상기 우선 사용자 신호에 미치는 간섭을 제어하고, 상기 채널 선택부가 검색한 적어도 하나의 주파수 대역에 유전자 알고리즘을 사용하여 상기 사용자의 통신 환경과 상기 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되도록 통신 자원을 할당하는 통신 자원 할당부를 포함한다. Dynamic frequency selection system according to an embodiment of the present invention comprises a weight setting unit for setting a weight for each communication resource in accordance with the user conditions; A received signal strength measuring unit for first measuring a user signal and calculating a degree of interference of the user signal to the first user signal based on the first user signal; A channel selector searching for a frequency band to which the user's signal is to be moved when the first user signal uses the same frequency as the user's signal; And controlling interference of the signal of the user by controlling the strength of the signal of the user based on the priority user signal and using a genetic algorithm for at least one frequency band searched by the channel selector. And a communication resource allocating unit for allocating communication resources to optimize the communication environment of the user.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 통신 자원 할당부는 상기 무선 통신 자원 의 값을 초기화하고, 임의 값을 설정하여 초기 개체군을 형성하며, 적합도 함수 값에 따라 선택, 교배, 돌연변이 생성, 및 대치 연산을 수행하여 상기 사용자의 통신 환경과 상기 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되는 통신 자원을 할당할 수 있다.In addition, the communication resource allocation unit according to an embodiment of the present invention initializes the value of the wireless communication resource, and set an arbitrary value to form an initial population, selection, cross, mutation generation, and replacement operation according to the fitness function value By performing this operation, communication resources for optimizing the communication environment of the user and the communication environment of the user may be allocated.

본 발명의 일실시예들은 우선 사용자 기지국과 무선 인지 시스템의 기지국이 서로를 인식하지 못한 상태에서 무선 인지시스템의 서비스를 받고 있는 무선 인지 사용자가 우선 사용자 신호에 영향을 받을 경우에 유전자 알고리즘 기반 동적 주파수 선택 방법을 사용하여 통신 자원을 효율적으로 할당함으로써 우선 사용자에 대한 간섭 신호 없이 통신하도록 할 수 있다.One embodiment of the present invention is a genetic algorithm-based dynamic frequency when the user base station and the base station of the radio recognition system is first affected by the user signal when the radio recognition user receiving the service of the radio recognition system is not aware of each other By efficiently allocating communication resources using a selection method, communication can be made without interference signal to a user first.

이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and the contents described in the accompanying drawings, but the present invention is not limited or limited to the embodiments.

본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 시스템은 우선 사용자 기지국과 무선 인지 시스템의 기지국이 서로를 인식하지 못한 상태에서 무선 인지시스템의 서비스를 받고 있는 무선 인지 사용자가 우선 사용자 신호에 영향을 받을 경우에 유전자 알고리즘 기반 동적 주파수 선택 방법을 사용하여 통신 자원을 효율적으로 할당함으로써 우선 사용자에 대한 간섭 신호 없이 통신하도록 할 수 있다.In the dynamic frequency selection system according to an embodiment of the present invention, when a radio recognition user receiving a service of the radio recognition system is first affected by a user signal without the user base station and the base station of the radio recognition system first aware of each other. By efficiently assigning communication resources using a genetic algorithm based dynamic frequency selection method, it is possible to first communicate without interference signal to the user.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 시스템의 개괄적인 모습을 도시한 도면이다. 1 is a view showing an overview of a dynamic frequency selection system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 시스템은 무선 인지 시스템의 기지국으로서 도 1에 도시된 바와 같이 가중치 설정부(110), 수신 신호 강도 측정부(120), 통신 자원 할당부(130), 및 채널 선택부(140)로 구성될 수 있다.Dynamic frequency selection system according to an embodiment of the present invention is a base station of the radio recognition system as shown in Figure 1 weight setting unit 110, received signal strength measurement unit 120, communication resource allocation unit 130, And a channel selector 140.

가중치 설정부(110)는 사용자의 조건에 따라 각각의 통신 자원에 대한 가중치를 설정한다.The weight setting unit 110 sets a weight for each communication resource according to a user's condition.

구체적으로, 가중치 설정부(110)는 다양한 통신 자원에 대한 최적화를 수행하기 위하여 무선 인지 시스템의 통신 자원 각각에 대하여 무선 인지 시스템의 사용자 통신 품질 요구 조건에 따른 가중치를 설정하고, 가중치 합 방식을 사용할 수 있다.In detail, the weight setting unit 110 sets weights according to user communication quality requirements of the radio recognition system for each communication resource of the radio recognition system in order to optimize various communication resources, and uses a weight sum method. Can be.

이때, 가중치 설정부(110)가 사용한 가중치 합 방식은 하기된 수학식 1을 만족할 수 있다.In this case, the weight sum method used by the weight setting unit 110 may satisfy Equation 1 described below.

Figure 112009069514019-pat00001
Figure 112009069514019-pat00001

이때, 상기 수학식 1의 가중치 값

Figure 112009069514019-pat00002
은 하기된 수학식 2를 만족할 수 있다.At this time, the weight value of Equation 1
Figure 112009069514019-pat00002
May satisfy Equation 2 described below.

Figure 112009069514019-pat00003
Figure 112009069514019-pat00003

수신 신호 강도 측정부(120)는 우선 사용자 신호를 측정하고, 상기 우선 사용자 신호를 기초로 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭의 정도를 계산한다.The received signal strength measuring unit 120 first measures the user signal, and calculates the degree of interference that the user's signal has on the first user signal based on the first user signal.

구체적으로 수신 신호 강도 측정부(120)는 사용하고자 하는 주파수 대역에서 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭을 측정하기 위하여 하기된 수학식 3으로 우선 사용자의 수신 신호 강도(RSSI)를 계산할 수 있다.In more detail, the reception signal strength measurement unit 120 may first calculate the reception signal strength (RSSI) of the user by using Equation 3 below to measure the interference of the user signal on the user signal in the frequency band to be used. .

Figure 112009069514019-pat00004
Figure 112009069514019-pat00004

이때,

Figure 112009069514019-pat00005
는 우선사용자의 송신 전력,
Figure 112009069514019-pat00006
는 우선사용자의 송신안테나 이득,
Figure 112009069514019-pat00007
는 i번째 무선 인지 사용자와 우선 사용자간의 거리(
Figure 112009069514019-pat00008
)에 의한 경로 손실 함수일 수 있다.At this time,
Figure 112009069514019-pat00005
Is the user's transmit power,
Figure 112009069514019-pat00006
Is the user's transmit antenna gain,
Figure 112009069514019-pat00007
Is the distance between the i-th wireless user and
Figure 112009069514019-pat00008
May be a path loss function.

통신 자원 할당부(130)는 우선 사용자 신호에 기초하여 사용자의 신호의 강도를 제어하여 우선 사용자 신호에 미치는 간섭을 제어하고, 채널 선택부(140)가 검색한 적어도 하나의 주파수 대역에 유전자 알고리즘을 사용하여 사용자의 통신 환경과 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되도록 통신 자원을 할당한다.The communication resource allocator 130 first controls the interference of the user signal by controlling the strength of the user signal based on the user signal, and applies a genetic algorithm to at least one frequency band searched by the channel selector 140. To allocate communication resources to optimize the user's communication environment and the user's communication environment.

이때, 통신 자원 할당부(130)는 수신 신호 강도(RSSI)를 이용한 전력 제어를 기초로 간섭을 제어하고, 통신 자원을 할당할 수 있다.In this case, the communication resource allocating unit 130 may control interference based on power control using the received signal strength RSSI and allocate communication resources.

구체적으로, 통신 자원 할당부(130)는 무선 통신 자원의 값을 초기화하고, 임의 값을 설정하여 초기 개체군을 형성하며, 적합도 함수 값에 따라 선택, 교배, 돌연변이 생성, 및 대치 연산을 수행하여 사용자의 통신 환경과 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되는 통신 자원을 할당할 수 있다.In detail, the communication resource allocator 130 initializes the value of the wireless communication resource, sets an arbitrary value to form an initial population, and performs selection, crossing, mutation generation, and substitution operation according to the fitness function value. It is possible to allocate communication resources in which the communication environment of the user and the communication environment of the user are optimized.

이때, 통신 자원 할당부(130)가 초기화하는 무선 통신 자원은 무선 인지 시스템의 송신전력(Transmission Power), 오류 정정을 위한 채널 코딩 레이트(Coding Rate), 데이터 변조도(Modulation Index), 및 가용 대여폭(Available Bandwidth) 중에 적어도 하나를 포함할 수 있다.In this case, the wireless communication resources initialized by the communication resource allocator 130 may include a transmission power of a radio recognition system, a channel coding rate for error correction, a data modulation index, and an available rental bandwidth. It may include at least one of Available Bandwidths.

채널 선택부(140)는 우선 사용자 신호가 사용자의 신호와 같은 주파수를 사용하는 경우에 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 검색할 수 있다. 또한, 통신 자원 할당부(130)가 할당한 통신 자원을 기초로 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 최종 선택할 수 있다.The channel selector 140 may first search for a frequency band to which the user's signal moves when the user's signal uses the same frequency as the user's signal. In addition, the communication resource allocator 130 may finally select a frequency band to which the user's signal will move based on the allocated communication resources.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 방법에 대한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a dynamic frequency selection method according to an embodiment of the present invention.

단계(S210)에서 가중치 설정부(110)는 다양한 통신 자원에 대한 최적화를 수행하기 위하여 무선 인지 시스템의 통신 자원 각각에 대하여 무선 인지 시스템의 사용자 통신 품질 요구 조건에 따른 가중치를 설정한다.In step S210, the weight setting unit 110 sets weights according to user communication quality requirements of the radio recognition system for each communication resource of the radio recognition system in order to optimize various communication resources.

단계(S220)에서 수신 신호 강도 측정부(120)는 우선 사용자 신호를 측정하고, 상기 우선 사용자 신호를 기초로 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭의 정도를 계산한다.In operation S220, the received signal strength measuring unit 120 first measures a user signal, and calculates a degree of interference of the user signal to the user signal based on the user signal.

구체적으로 수신 신호 강도 측정부(120)는 사용하고자 하는 주파수 대역에서 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭을 측정하기 위하여 하기된 수학 식 3으로 우선 사용자의 수신 신호 강도(RSSI)를 계산할 수 있다.In detail, the reception signal strength measurement unit 120 may first calculate the reception signal strength (RSSI) of the user by using Equation 3 below to measure the interference of the user signal on the user signal in the frequency band to be used. .

단계(S230)에서 통신 자원 할당부(130)는 유전자 알고리즘을 사용하여 사용자의 통신 환경과 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되도록 통신 자원을 할당한다.In step S230, the communication resource allocator 130 allocates communication resources so that the user's communication environment and the user's communication environment are optimized using a genetic algorithm.

통신 자원을 할당하는 과정은 이하 도 3을 참조로 상세히 설명한다.The process of allocating communication resources will be described in detail with reference to FIG. 3.

단계(S240)에서 채널 선택부(140)는 우선 사용자 신호가 사용자의 신호와 같은 주파수를 사용하여 간섭이 발생하는지를 확인한다.In operation S240, the channel selector 140 first checks whether the user signal generates interference using the same frequency as the user signal.

간섭이 발생한 경우에, 채널 선택부(140)는 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 검색하고, 단계(S230)을 실행하여 통신 자원 할당부(130)가 검색한 적어도 하나의 주파수 대역에 유전자 알고리즘을 사용하여 상기 사용자의 통신 환경과 상기 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되도록 통신 자원을 할당하도록 할 수 있다.When the interference occurs, the channel selector 140 searches for a frequency band to which the user's signal is to move, and executes step S230 to apply a genetic algorithm to at least one frequency band searched by the communication resource allocator 130. To allocate a communication resource so that the communication environment of the user and the communication environment of the first user are optimized.

단계(S250)에서 채널 선택부(140)는 통신 자원 할당부(130)가 할당한 통신 자원을 기초로 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 최종 선택한다.In operation S250, the channel selector 140 finally selects a frequency band to which the user's signal will move based on the communication resources allocated by the communication resource allocator 130.

이때, 채널 선택부(140)는 단계(S240)에서 간섭이 일어나지 않은 주파수 대역 중에서 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 최종 선택할 수 있다.In this case, the channel selector 140 may finally select a frequency band to which the user's signal is to be moved among frequency bands in which interference does not occur in step S240.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 통신 자원을 할당하는 과정의 흐름도이다. 여기서, 단계(S310) 내지 단계(S380)는 도 2를 통해 설명한 단계(S230)에 포함될 수 있다.3 is a flowchart of a process of allocating communication resources according to an embodiment of the present invention. Here, steps S310 to S380 may be included in step S230 described with reference to FIG. 2.

단계(S310)에서 통신 자원 할당부(130)는 할당하고자 하는 무선 통신 자원의 값을 초기화한다.In step S310, the communication resource allocating unit 130 initializes the value of the wireless communication resource to be allocated.

이때, 통신 자원 할당부(130)가 초기화하는 무선 통신 자원은 무선 인지 시 스템의 송신전력(Transmission Power), 오류 정정을 위한 채널 코딩 레이트(Coding Rate), 데이터 변조도(Modulation Index), 및 가용 대여폭(Available Bandwidth) 중에 적어도 하나를 포함할 수 있다.In this case, the wireless communication resources initialized by the communication resource allocator 130 may include transmission power of a wireless cognitive system, a channel coding rate for error correction, a data modulation index, and available data. It may include at least one of the available bandwidth.

단계(S320)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S310)에서 초기화된 무선 통신 자원 값을 랜덤(Random)으로 생성하여 복수의 해를 생성하고, 복수의 해로 구성된 개체군을 형성한다.In step S320, the communication resource allocating unit 130 generates a plurality of solutions by randomly generating the wireless communication resource values initialized in step S310, and forms a population group consisting of the plurality of solutions.

이때, 각각의 해는 무선 인지 시스템의 송신전력, 오류 정정을 위한 채널 코딩 레이트, 데이터 변조도, 및 가용 대여폭의 값을 포함할 수 있다.In this case, each solution may include values of a transmission power of the radio recognition system, a channel coding rate for error correction, a data modulation degree, and an available rental width.

단계(S330)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S320)에서 생성된 개체군의 자원 별 적합도를 계산한다.In step S330, the communication resource allocating unit 130 calculates a fitness for each resource of the object group generated in step S320.

구체적으로 통신 자원 할당부(130)는 하기된 수학식 4를 사용하여 각각의 자원에 대한 적합도를 계산할 수 있다.In more detail, the communication resource allocator 130 may calculate a goodness of fit for each resource using Equation 4 below.

Figure 112009069514019-pat00009
Figure 112009069514019-pat00009

Figure 112009069514019-pat00010
Figure 112009069514019-pat00010

Figure 112009069514019-pat00011
Figure 112009069514019-pat00011

Figure 112009069514019-pat00012
Figure 112009069514019-pat00012

Figure 112009069514019-pat00013
Figure 112009069514019-pat00013

이때, f1은 간섭 제한 적합도 함수이고, f2는 송신 전력 적합도 함수이며, f3은 오류 정정 적합도 함수이고, f4는 데이터 처리율 적합도 함수이며, f5는 비트 에러율(BER: Bit-Error-Rate) 적합도 함수이다.Where f 1 is the interference limit fitness function, f 2 is the transmit power fitness function, f 3 is the error correction fitness function, f 4 is the data throughput fitness function, and f 5 is the bit error rate (BER). Rate) Goodness-of-fit function.

통신 자원 할당부(130)는 간섭 제한도 적합도 함수

Figure 112009069514019-pat00014
가 간섭 제한 조건을 만족하기 위해서는
Figure 112009069514019-pat00015
에 대한 측정을 수행할 수 있다. 이때, 간섭 제한도 적합도 함수
Figure 112009069514019-pat00016
에서
Figure 112009069514019-pat00017
은 우선사용자 수신기의 간섭 제한 전력이고,
Figure 112009069514019-pat00018
는 무선 인지 시스템에서 측정된 우선사용자에 대한 간섭 전력일 수 있다.The communication resource allocation unit 130 is the interference limit suitability function
Figure 112009069514019-pat00014
To satisfy the interference constraint
Figure 112009069514019-pat00015
Measurement can be performed for Where interference constraint is goodness-of-fit function
Figure 112009069514019-pat00016
in
Figure 112009069514019-pat00017
Is the interference limiting power of the user's receiver
Figure 112009069514019-pat00018
May be the interference power for the preferred user measured in the radio recognition system.

무선 인지 사용자가 우선사용자의 송신 전력, 안테나 이득과 같은 시스템 변수를 안다면, 우선 사용자의 수신 신호 강도(RSSI)에서 무선 인지 사용자의 간섭 전력을 추정 할 수 있다.If the wireless-aware user knows system variables such as the transmit power and antenna gain of the preferred user, the interference power of the wireless-aware user can be estimated from the received signal strength (RSSI) of the user.

따라서, 통신 자원 할당부(130)는 수신 신호 강도 측정부(120)가 우선 사용자의 수신 신호 강도(RSSI)를 계산하기 위하여 사용한 상기 수학식 3에 기초하여 하기된 수학식 5를 유도할 수 있다.Accordingly, the communication resource allocator 130 may derive the following Equation 5 based on Equation 3 used by the received signal strength measurement unit 120 to first calculate the received signal strength (RSSI) of the user. .

Figure 112009069514019-pat00019
Figure 112009069514019-pat00019

다음으로, 통신 자원 할당부(130)는 상기 수학식 5을 하기된 수학식 6에 적용하여 무선 인지 사용자의 간섭 전력

Figure 112009069514019-pat00020
를 계산할 수 있다.Next, the communication resource allocating unit 130 applies the equation 5 to the following equation 6 to the interference power of the wireless cognitive user.
Figure 112009069514019-pat00020
Can be calculated.

Figure 112009069514019-pat00021
Figure 112009069514019-pat00021

이때,

Figure 112009069514019-pat00022
는 i번째 무선 인지 기술 사용자의 송신 전력이고,
Figure 112009069514019-pat00023
는 안테나 이득일 수 있다.At this time,
Figure 112009069514019-pat00022
Is the transmit power of the i < th >
Figure 112009069514019-pat00023
May be the antenna gain.

또한, 송신 전력 적합도 함수

Figure 112009069514019-pat00024
에서
Figure 112009069514019-pat00025
는 할당된 송신 전력이고,
Figure 112009069514019-pat00026
는 무선 인지 사용자의 최대 송신 전력일 수 있다.Also, transmit power goodness function
Figure 112009069514019-pat00024
in
Figure 112009069514019-pat00025
Is the allocated transmit power,
Figure 112009069514019-pat00026
May be the maximum transmit power of the wireless aware user.

이때, 통신 자원 할당부(130)는 하기된 수학식 7을 사용하여

Figure 112009069514019-pat00027
를 계산할 수 있다.At this time, the communication resource allocation unit 130 using Equation 7 described below
Figure 112009069514019-pat00027
Can be calculated.

Figure 112009069514019-pat00028
Figure 112009069514019-pat00028

이때,

Figure 112009069514019-pat00029
는 우선사용자 기지국의 송신 전력이고,
Figure 112009069514019-pat00030
는 우선사용자의 기지국과 수신기 사이의 거리이며,
Figure 112009069514019-pat00031
은 무선 인지 사용자의 송신전력이고,
Figure 112009069514019-pat00032
는 무선 인지 사용자와 우선사용자 사이의 거리이며,
Figure 112009069514019-pat00033
Figure 112009069514019-pat00034
는 각각 무선 인지 사용자와 우선사용자의 쉐도잉(shadowing)에 의한 감쇄성분일 수 있다.At this time,
Figure 112009069514019-pat00029
Is the transmit power of the user base station,
Figure 112009069514019-pat00030
Is the distance between your base station and receiver.
Figure 112009069514019-pat00031
Is the transmit power of the wireless cognitive user,
Figure 112009069514019-pat00032
Is the distance between the radio-aware user and the preferred user.
Figure 112009069514019-pat00033
and
Figure 112009069514019-pat00034
May be attenuation components due to shadowing of the wireless cognitive user and the preferred user, respectively.

그리고,

Figure 112009069514019-pat00035
Figure 112009069514019-pat00036
은 우선사용자 시스템과 무선 인지 사용자 시스템의 경로 손실 지수이고,
Figure 112009069514019-pat00037
는 우선사용자 수신기의 잡음전력일 수 있다. 이때, α는 2보다 크고 4보다 적을 수 있다.And,
Figure 112009069514019-pat00035
Wow
Figure 112009069514019-pat00036
Is the path loss index of the preferred user system and the radio aware user system,
Figure 112009069514019-pat00037
May be the noise power of the first user receiver. In this case, α may be greater than 2 and less than 4.

이때, 통신 자원 할당부(130)는 무선 인지 시스템과 우선사용자의 거리

Figure 112009069514019-pat00038
에 따른
Figure 112009069514019-pat00039
의 전력 제어를 통해 우선사용자에 대한 성능 열화를 끼치지 않을 정도의 SINR을 보장하면서, 동시에 무선 인지 사용자에게는 전송 효율을 향상 시킬 수 있는 전력 상승을 할 수 있다. 이때, 전력 제어를 통한 송신 전력 최소치는 무선 인지 시스템에서 비트 에러율 성능이
Figure 112009069514019-pat00040
인 전력 세기를 임계 점으로 산정 할 수 있다.At this time, the communication resource allocation unit 130 is the distance between the radio recognition system and the preferred user.
Figure 112009069514019-pat00038
In accordance
Figure 112009069514019-pat00039
Through the power control of the guarantee the SINR to the extent that it does not deteriorate the performance for the first user, while at the same time the power rise to improve the transmission efficiency to the wireless-aware user. In this case, the minimum transmission power through power control has a bit error rate performance in a wireless recognition system.
Figure 112009069514019-pat00040
The power intensity can be calculated as the critical point.

그리고, 오류 정정 적합도 함수

Figure 112009069514019-pat00041
에서 RCR는 각각 적용된 코딩 레이트 (coding rate)이고, Rmax는 사용 가능한 최대 코딩 레이트(coding rate)일 수 있다.And error correction goodness-of-fit function
Figure 112009069514019-pat00041
R CR may be an applied coding rate, and R max may be a maximum coding rate available.

또한, 데이터 처리율 적합도 함수

Figure 112009069514019-pat00042
에서 MICR는 할당된 모듈레이션 인덱스(modulation index)이고, MImax는 사용 가능한 최대 모듈레이션 인덱스 (modulation index)일 수 있다.Also, the data throughput fitness function
Figure 112009069514019-pat00042
In MI CR may be assigned a modulation index (modulation index), MI max may be the maximum modulation index (modulation index) available.

그리고, 비트 에러율 성능 적합도 함수

Figure 112009069514019-pat00043
에서
Figure 112009069514019-pat00044
는 무선 인지 사용자의 비트 에러율 성능일 수 있다.And a bit error rate performance suitability function
Figure 112009069514019-pat00043
in
Figure 112009069514019-pat00044
May be the bit error rate performance of the wireless aware user.

이때, 통신 자원 할당부(130)는 하기된 수학식 8을 사용하여

Figure 112009069514019-pat00045
을 계산할 수 있다.At this time, the communication resource allocation unit 130 using Equation 8 described below
Figure 112009069514019-pat00045
Can be calculated.

Figure 112009069514019-pat00046
Figure 112009069514019-pat00047
Figure 112009069514019-pat00048
Figure 112009069514019-pat00046
Figure 112009069514019-pat00047
Figure 112009069514019-pat00048

이때,

Figure 112009069514019-pat00049
이며,
Figure 112009069514019-pat00050
는 모듈레이션 인덱스(modulation index)일 수 있다.At this time,
Figure 112009069514019-pat00049
,
Figure 112009069514019-pat00050
May be a modulation index.

또한, 각각의 코딩 레이트에 따른 코딩 게인(coding gain)은 하기된 표 1을 만족할 수 있다.In addition, coding gains according to respective coding rates may satisfy Table 1 described below.

Coding rateCoding rate Coding gainCoding gain 1/21/2 3.8dB3.8 dB 1/31/3 4.2dB4.2 dB 1/41/4 5.1dB5.1 dB

단계(S340)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S330)에서 계산된 5개의 단일 적합도 함수를 동시에 최적화하기 위해서 단계(S210)에서 설정된 가중치를 적용하여 종합 가중치를 계산할 수 있다.In step S340, the communication resource allocator 130 may calculate the total weight by applying the weights set in step S210 to simultaneously optimize the five single goodness-of-fit functions calculated in step S330.

구체적으로 통신 자원 할당부(130)는 가중치 합 방식(Weighted-Sum Approach)을 적용한 수학식 9를 사용하여 종합 가중치를 계산할 수 있다.In more detail, the communication resource allocating unit 130 may calculate the total weight by using Equation 9 to which the weighted sum sum approach is applied.

Figure 112009069514019-pat00051
Figure 112009069514019-pat00051

단계(S350)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S340)에서 계산된 적합도 함수 값에 따라 유전자 알고리즘을 실행하여 사용자의 통신 환경과 우선 사용자의 통 신 환경이 최적화되는 적어도 하나의 해를 선택할 수 있다.In step S350, the communication resource allocator 130 executes the genetic algorithm according to the fitness function value calculated in step S340 to select at least one solution for optimizing the user's communication environment and the user's communication environment. Can be.

유전자 알고리즘의 실행 과정은 이하 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.Execution of the genetic algorithm will be described in detail with reference to FIG. 4.

단계(S360)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S350)에서 유전자 알고리즘이 기 설정된 최대 세대까지 실행되었는지 확인한다.In step S360, the communication resource allocating unit 130 checks whether the genetic algorithm has been executed up to a preset maximum generation in step S350.

이때, 기 설정된 최대 세대까지 실행되지 않았으면, 최적화 되지 않는 중간 값의 해가 선택된 것이므로 통신 자원 할당부(130)는 단계(S320)를 실행하여 개체군을 새로 생성하고 단계(S330) 내지 단계(S350)를 실행하여 유전자 알고리즘을 다시 실행할 수 있다.In this case, if the preset maximum generation has not been executed, since the solution of the intermediate value that is not optimized is selected, the communication resource allocating unit 130 executes step S320 to generate a new population and perform steps S330 to S350. You can run the genetic algorithm again.

단계(S370)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S350)에서 사용자의 통신 환경과 우선 사용자의 통신 환경이 모두 최적화되는 적어도 하나의 해가 선택되었는지 확인한다.In step S370, the communication resource allocating unit 130 checks whether in step S350 at least one solution is optimized in which both the user's communication environment and the user's communication environment are optimized.

단계(S380)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S350)에서 선택된 해의 무선 통신 자원 값을 기초로 사용자의 통신 환경과 우선 사용자의 통신 환경에 무선 통신 자원을 할당한다.In step S380, the communication resource allocating unit 130 allocates wireless communication resources to the user's communication environment and the user's communication environment based on the wireless communication resource value of the solution selected in step S350.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 유전자 알고리즘 실행 과정의 흐름도이다. 여기서, 단계(S410) 내지 단계(S450)는 도 3를 통해 설명한 단계(S350)에 포함될 수 있다.4 is a flowchart of a genetic algorithm execution process according to an embodiment of the present invention. Here, steps S410 to S450 may be included in step S350 described with reference to FIG. 3.

단계(S410)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S320)에서 생성된 개체군 중에서 복수의 해를 선택한다.In step S410, the communication resource allocating unit 130 selects a plurality of solutions from the object group created in step S320.

이때, 통신 자원 할당부(130)는 룰렛 휠 선택 방법(roulette wheel selection), 엘리트 보존 선택 방법(elitist preserving selection), 기대 값 선택 방법(expected value selection) 및 랭킹 선택 방법(ranking selection) 중 하나의 방법으로 해를 선택할 수 있다.In this case, the communication resource allocator 130 may select one of a roulette wheel selection method, an elite preserving selection method, an expected value selection method, and a ranking selection method. You can choose the solution by the method.

단계(S420)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S410)에서 선택된 해의 일부를 교배하여 새로운 해를 생성한다. 구체적으로 통신 자원 할당부(130)는 해에 포함된 특정 무선 통신 자원의 값을 다른 해의 특정 무선 통신 자원의 값과 교환할 수 있다.In step S420, the communication resource allocating unit 130 crosses a part of the solution selected in step S410 to generate a new solution. In more detail, the communication resource allocating unit 130 may exchange a value of a specific wireless communication resource included in a solution with a value of a specific wireless communication resource of another solution.

단계(S430)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S410)에서 선택된 해 중에 일부의 값을 돌연 변이 시킨다. 구체적으로 통신 자원 할당부(130)는 단계(S410)에서 선택된 해 중에 일부 해의 값을 랜덤으로 변경하여 돌연 변이 해를 생성할 수 있다.In step S430, the communication resource allocator 130 suddenly mutates some values of the solution selected in step S410. In more detail, the communication resource allocating unit 130 may generate a mutation solution by randomly changing values of some solutions among the solutions selected in operation S410.

단계(S440)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S340)에서 계산된 적합도 함수 값에 따라 단계(S410)에서 선택된 해 중에 적합도 값이 낮은 해는 적합도 값이 높은 해로 변경한다.In step S440, the communication resource allocating unit 130 changes a solution having a low suitability value among the solutions selected in step S410 according to the fitness function value calculated in step S340 to a solution having a high suitability value.

단계(S450)에서 통신 자원 할당부(130)는 단계(S410) 내지 단계(S440)가 기 설정된 최대 새대 수만큼 반복되었는지 확인한다.In step S450, the communication resource allocating unit 130 checks whether steps S410 to S440 are repeated by a preset maximum number of birds.

이와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 방법은 우선 사용자 기지국과 무선 인지 시스템의 기지국이 서로를 인식하지 못한 상태에서 무선 인지시스템의 서비스를 받고 있는 무선 인지 사용자가 우선 사용자 신호에 영향을 받을 경우에 유전자 알고리즘 기반 동적 주파수 선택 방법을 사용하여 통신 자원을 효율적으로 할당함으로써 우선 사용자에 대한 간섭 신호 없이 통신하도록 할 수 있다.As described above, in the dynamic frequency selection method according to an embodiment of the present invention, a radio recognition user receiving a service of the radio recognition system first affects a user signal without the user base station and the base station of the radio recognition system recognized each other. In case of receiving a signal, a genetic algorithm-based dynamic frequency selection method is used to efficiently allocate communication resources so that communication can be performed without interference signal to a user.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims below but also by the equivalents of the claims.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 시스템의 개괄적인 모습을 도시한 도면이다. 1 is a view showing an overview of a dynamic frequency selection system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 주파수 선택 방법에 대한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a dynamic frequency selection method according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 통신 자원을 할당하는 과정의 흐름도이다. 3 is a flowchart of a process of allocating communication resources according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 유전자 알고리즘 실행 과정의 흐름도이다.4 is a flowchart of a genetic algorithm execution process according to an embodiment of the present invention.

Claims (5)

사용자의 조건에 따라 각각의 통신 자원에 대한 가중치를 설정하는 가중치 설정부;A weight setting unit for setting a weight for each communication resource according to a user condition; 우선 사용자 신호를 측정하고, 상기 우선 사용자 신호를 기초로 사용자의 신호가 우선 사용자 신호에 미치는 간섭의 정도를 계산하는 수신 신호 강도 측정부;A received signal strength measuring unit for first measuring a user signal and calculating a degree of interference of the user signal to the first user signal based on the first user signal; 상기 우선 사용자 신호가 상기 사용자의 신호와 같은 주파수를 사용하는 경우에 상기 사용자의 신호가 이동할 주파수 대역을 검색하는 채널 선택부; 및A channel selector searching for a frequency band to which the user's signal is to be moved when the first user signal uses the same frequency as the user's signal; And 상기 우선 사용자 신호에 기초하여 상기 사용자의 신호의 강도를 제어하여 상기 우선 사용자 신호에 미치는 간섭을 제어하고, 상기 채널 선택부가 검색한 적어도 하나의 주파수 대역에 유전자 알고리즘을 사용하여 상기 사용자의 통신 환경과 상기 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되도록 통신 자원을 할당하는 통신 자원 할당부The interference of the user signal by controlling the strength of the signal of the user based on the first user signal, and using a genetic algorithm in at least one frequency band searched by the channel selector; Communication resource allocating unit for allocating communication resources to optimize the communication environment of the user first 를 포함하고,Including, 상기 가중치 설정부는The weight setting unit 가중치 합 방법을 사용하여 상기 각각의 통신 자원에 대한 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하는 동적 주파수 선택 시스템. And a weight for each communication resource is set using a weighted sum method. 삭제delete 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 통신 자원은 무선 인지 시스템의 송신전력(Transmission Power), 오류 정정을 위한 채널 코딩 레이트(Coding Rate), 데이터 변조도(Modulation Index), 및 가용 대역폭(Available Bandwidth) 중에 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 주파수 선택 시스템.The communication resource may include at least one of a transmission power of a radio recognition system, a channel coding rate for error correction, a data modulation index, and an available bandwidth. Dynamic frequency selection system. 제3항에 있어서, The method of claim 3, 상기 통신 자원 할당부는 상기 통신 자원의 값을 초기화하고, 임의 값을 설정하여 초기 개체군을 형성하며, 적합도 함수 값에 따라 선택, 교배, 돌연변이 생성, 및 대치 연산을 수행하여 상기 사용자의 통신 환경과 상기 우선 사용자의 통신 환경이 최적화되는 통신 자원을 할당하는 것을 특징으로 하는 동적 주파수 선택 시스템.The communication resource allocator initializes the value of the communication resource, sets an arbitrary value to form an initial population, and performs selection, crossover, mutation generation, and substitution operation according to a fitness function value to perform the communication environment and the user's communication. Dynamic frequency selection system, characterized in that for allocating communication resources to optimize the user's communication environment. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 수신 신호 강도 측정부는 상기 우선 사용자 신호를 기초로 상기 우선 사용자의 수신 신호 강도(RSSI)를 계산하고, 상기 통신 자원 할당부는 상기 수신 신호 강도(RSSI)를 이용한 전력 제어를 기초로 간섭을 제어하고, 통신 자원을 할당하는 것을 특징으로 하는 동적 주파수 선택 시스템.The received signal strength measuring unit calculates a received signal strength (RSSI) of the preferred user based on the preferred user signal, and the communication resource allocator controls the interference based on power control using the received signal strength (RSSI) And allocating communication resources.
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